AirQ+ : Exemples de calculs

AirQ+ - Exemples de calculs (Octobre 2018) Pierpaolo Mudu, Christian Gapp et Maria Dunbar Numéro de document : WHO/EURO:2018-2965-42723-59607 © Organisation mondiale de la santé 2018 Tous droits réservés. Le Bureau régional de l’Europe de l’Organisation mondiale de la santé accueillera favorablement les demandes d’autorisation de reproduire ou de traduire ses publications, en partie ou intégralement. Les appellations employées dans cette publication et la présentation des données qui y figurent n’impliquent, de la part de l’Organisation mondiale de la santé, aucune prise de position quant au statut juridique de tel ou tel pays, territoire, ville ou zone, ou de ses autorités, ni quant au tracé de ses frontières ou limites. Les lignes en pointillé sur les cartes représentent des frontières approximatives dont le tracé peut ne pas avoir encore fait l’objet d’un accord définitif. La mention d’entreprises et de produits commerciaux n’implique pas que ces entreprises et produits commerciaux sont agréés ou recommandés par l’Organisation mondiale de la santé, de préférence à d’autres, de nature similaire, qui ne sont pas mentionnés. Sauf erreur ou omission, une majuscule initiale indique qu’il s’agit d’un nom déposé. L’Organisation mondiale de la santé a pris toutes les dispositions voulues pour vérifier les informations contenues dans la présente publication. Toutefois, le matériel publié est diffusé sans aucune garantie, expresse ou implicite. La responsabilité de l’interprétation et de l’utilisation dudit matériel incombe au lecteur. En aucun cas, l’Organisation mondiale de la santé ne saurait être tenue responsable des préjudices subis du fait de son utilisation. Les opinions exprimées par les auteurs, rédacteurs et groupes d’experts ne reflètent pas nécessairement les décisions de l’Organisation mondiale de la santé ou la politique arrêtée par cette dernière. AirQ+ - Exemples de calculs Page 2 of 39 Table des matières Introduction ............................................................................................................................................ 3 Installation d’AirQ+ ................................................................................................................................. 3 Conditions préalables ......................................................................................................................... 4 Dossiers dédiés ................................................................................................................................... 4 Format des nombres ........................................................................................................................... 4 Démarrer AirQ+ pour la première fois .................................................................................................... 4 Codes de couleur des champs de saisie .............................................................................................. 6 Les jeux de données d’entrée test .......................................................................................................... 8 Les jeux de données CityData ............................................................................................................. 8 Le jeu de données CountryLifeTable ................................................................................................... 9 Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant – PM10 - court terme - mortalité ............... 19 Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité chez les adultes (30 ans et plus) – utilisation des fonctions intégrées-exposition-réponse (IER) ...................... 23 Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - Ozone - long terme - mortalité chez les 65 ans et plus ............................................................................................................................................. 27 Analyse des données CountryLifeTable: pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité adulte - utilisation des tables de survie ................................................................................................ 32 AirQ+ - Exemples de calculs Page 3 of 39 Introduction AirQ+ est un logiciel permettant de quantifier le fardeau et l'impact de la pollution atmosphérique sur la santé mis au point par le Bureau régional de l'OMS pour l'Europe1. AirQ+ inclut de manière conviviale des méthodologies pour évaluer les effets de l'exposition à long terme (et à court terme) sur la pollution de l'air ambiant2. Il permet de travailler sur les polluants suivants: PM2,5, PM10, NO2, O3 et le black carbon (BC). En outre, AirQ+ peut estimer les effets de la pollution de l'air intérieur liée à l'utilisation de combustibles solides (SFU). Divers indicateurs de santé liés à la mortalité et à la morbidité, à la fois en termes d’affections aiguës et chroniques peuvent être considérés pour les calculs. Les preuves scientifiques sous-jacentes sur les effets sur la santé de la pollution de l'air ambiant utilisées dans le logiciel proviennent principalement d'études menées en Europe de l'Ouest et en Amérique du Nord. Par conséquent, la pertinence (applicabilité) des résultats générés par le logiciel, pour les évaluations effectuées en dehors de ces régions, peut être associée à des incertitudes supplémentaires, doit être considérée avec prudence et nécessite un jugement d'expert. Installation d’AirQ+ Les fichiers et dossiers AirQ+ se trouvent dans un dossier compressé zip. Une installation dédiée n’est pas nécessaire. Il est cependant recommandé de créer un dossier dédié pour AirQ+ sur votre disque dur local. Tous les fichiers doivent être copiés dans ce dossier sans changer leur nom ou leur emplacement. Le programme peut être démarré en double-cliquant sur AirQPlus.jar. AirQ+ s’ouvre automatiquement en anglais lors d’une première ouverture. Les utilisateurs peuvent sélectionner la langue désirée en haut à droite. Le programme doit ensuite être fermé, puis lors de sa réouverture, AirQ+ s’ouvrira automatiquement dans la langue sélectionnée. 1 Pour plus d’information : http://www.euro.who.int/en/about-us/contact-us ou par courrier électronique à euroeceh@who.int. Le projet AirQ+ a été partiellement financé par le Ministère fédéral allemand de l’Environnement, de la Protection de la nature et de la Sécurité nucléaire. Merci à Michal Krzyżanowski, Brian Miller and Sophie Gumy pour leurs commentaires et suggestions. 2 Veuillez consulter le glossaire pour les détails sur les termes clés. AirQ+ - Exemples de calculs Page 4 of 39 Conditions préalables AirQ+ est une application autonome utilisant les technologies Java. Par conséquent, Java doit être installé sur votre ordinateur. Le programme a été testé avec Windows 7, Windows 10, Linux / Ubuntu et Apple Macintosh. Étant donné que seul un nombre limité de toutes les configurations possibles ont pu être testées, l'OMS rejette toutes sortes de responsabilités pour les dysfonctionnements de toute nature. Dossiers dédiés A la racine du dossier, AirQ+ a trois sous-dossiers: 'testData', 'dist' et 'resources'. 'Dist' et 'resources' ne doivent pas être déplacés, ni supprimés ou renommés. Leur contenu doit également rester inchangé pour le bon fonctionnement du programme. Format des nombres Les valeurs numériques sont toujours traitées et stockées par AirQ+ à l'aide de points décimaux, même si les paramètres de format de langue et de nombre de la machine cible sont différents. Il est possible d'utiliser des fichiers csv pour l'entrée et la sortie des données « .CSV » signifie "valeurs séparées par des virgules", mais étant donné que les virgules sont utilisées comme délimiteur décimal dans de nombreuses langues, cela peut prêter à confusion. Le caractère de séparation utilisé par AirQ+ est toujours le point-virgule (;). Ce que comprend AirQ+: 7.5; 8.002; 17.3 Ces données d'entrée dans AirQ+ conduisent à la lecture correcte de trois nombres: 7.5, 8.002 et 17.3 Ce que AirQ+ ne comprend pas: 7,5,8.002,17,3 (virgule comme séparateur), ou 7,5; 8,002; 17,3 (virgule comme symbole décimal). Les procédures nécessaires pour définir le point-virgule comme caractère de séparation dépendent du système d'exploitation de la machine cible. Veuillez consulter les informations d'aide du système correspondant. Dans Windows 7, par exemple, le caractère de séparation est globalement défini dans « Panneau de configuration » : Panneau de configuration - Région et langue - Formats - Paramètres supplémentaires - Séparateur de liste. Démarrer AirQ+ pour la première fois AirQ+ a été développé dans le but de présenter une interface facile à utiliser. Avant d'effectuer une analyse appropriée, il est recommandé de se familiariser avec les différentes fonctions en utilisant les données de l’exemple fournies par le logiciel. AirQ+ est un programme autonome qui n'a pas AirQ+ - Exemples de calculs Page 5 of 39 besoin d'établir des connexions Internet. Les données et les résultats sont automatiquement sauvegardés et présentés dans l’arborescence du projet pour faciliter la gestion. Lorsque le programme est démarré pour la première fois, la fenêtre de saisie est affichée (Fig. 1). À gauche se trouve l’arborescence du projet vide pour les analyses à court et long terme. À côté de «Présentation du projet», cinq icônes représentent les fonctions de gestion des analyses suivantes, de gauche à droite: ajout, suppression, exportation, comparaison et filtrage. Fig. 1 AirQ+ Détail des fonctions disponibles Si les utilisateurs souhaitent savoir quelle version d'AirQ+ ils sont en train d’utiliser, ils peuvent soit la voir dans le bas de l'écran de démarrage, soit en cliquant sur le bouton d'information dans le coin supérieur droit de l'écran de démarrage (Fig. 1b). Fig. 2b AirQ+ Autres fonctions disponibles AirQ+ - Exemples de calculs Page 6 of 39 S'il vous plaît lire attentivement l'avertissement, qui est accessible sous le bouton info. Remarque: Les données test utilisées dans les exemples de ce tutoriel font partie du package AirQ+. Elles peuvent être trouvées dans le dossier 'testData'. Codes de couleur des champs de saisie Les couleurs des champs pour la saisie de données indiquent: Blanc: les champs en blancs dans l'onglet 'Propriétés d'analyse' indiquent que les données sont optionnelles. Dans les tableaux utilisés pour les données de mesure dans l'onglet ‘Données de qualité de l'air’, les champs sont toujours en blancs. Selon le type de champ, certaines vérifications de plausibilité sont effectuées. Par exemple, il n'est pas possible d'entrer des valeurs négatives dans un champ "Nombre de jours". Vert: cette couleur indique les valeurs correctes dans les champs obligatoires et volontaires. Les champs obligatoires doivent être remplis pour les calculs AirQ+. Remarque: lorsqu'une nouvelle analyse est créée, ces champs contiennent des valeurs par défaut correctes. Par exemple, la valeur moyenne de la concentration est initialement fixée à zéro. Jaune: champs volontaires; Il est fortement recommandé de remplir ces champs à des fins de documentation. Les champs volontaires ne sont pas nécessaires pour le calcul. Rouge: si des valeurs incorrectes sont fournies dans un champ obligatoire, le champ devient rouge. Par exemple, les valeurs moyennes de concentration ne doivent pas être négatives. AirQ+ - Exemples de calculs Page 7 of 39 Fig. 3 AirQ+ Ecran de démarrage AirQ+ - Exemples de calculs Page 8 of 39 Les jeux de données d’entrée test Les données d'entrée test fournies avec AirQ+ comprennent des données réelles provenant d'une ville européenne et d'un pays. Afin de se familiariser avec les exemples de données, il est fortement recommandé d'étudier également le contenu des fichiers en utilisant des éditeurs de texte standard comme Gedit pour Ubuntu ou l'utilitaire Bloc-notes de Windows. Assurez-vous de toujours conserver des copies de sauvegarde des fichiers d'origine. Les jeux de données CityData Deux jeux de données sont référés à une ville européenne. 1. CityData_PM10_minmaxdays.csv Le fichier contient un échantillon de données PM10 pour une analyse d'impact utilisant une distribution de fréquence pour une période d'un an. Première ligne: min; max; nbjours Lignes 2 à 19: valeurs. Exemple, ligne 8: 60; 70; 23 Signification: durant cette période, les concentrations moyennes journalières de PM10 se situaient entre 60 et 70 μg/m3 pendant 23 jours. Pour cet intervalle, AirQ+ utilise la valeur moyenne pour les calculs, c'est-à-dire 65 μg/m3. CityData_daily_2004-2006.csv Le fichier contient un échantillon de données PM10 pour une analyse d'impact en utilisant les concentrations moyennes quotidiennes sur une période de trois ans. Première ligne: date, moyenne journalière des PM10, moyenne journalière estimée des PM2,5 (= 0,58 * PM10), Ozone journalier 8h-max Lignes 2 à 1097: valeurs. Exemple, ligne 10: 09/01/2004; 87,8; 50,9; 44,9 Signification: au 09/01/2004, la concentration journalière moyenne de PM10 était de 87,8 μg/m3, la concentration journalière moyenne de PM2,5 était de 50,9 μg/m3, et la concentration journalière maximale sur huit heures pour l'ozone était de 44,9 μg/m3. Remarque : le champ ‘date’ est un champ de texte qui est vérifié uniquement pour les doublons; tout enregistrement de date en double sera ignoré, même si les valeurs de concentration sont différentes. Le format du champ ‘ date’ n'est pas important. "9 avril 2004" fonctionnerait aussi bien que "2004 avril 9". Des dates spécifiques ne sont pas nécessaires pour les calculs AirQ+. La première ligne d'un fichier d'entrée est toujours nécessaire et est utilisée par AirQ+ pour son module d'entrée, mais le contenu est assez flexible. Par exemple, une première ligne "Minimum PM10, Maximum PM10, Nombre de jours" fonctionnerait ainsi que "min; max; nbjours". AirQ+ - Exemples de calculs Page 9 of 39 Le jeu de données CountryLifeTable CountryLifeTable.csv Les données fournies permettent de calculer les tables de survie pour le pays de ‘CountryLifeTable’ pendant un an. Les données ‘CountryLifeTable’ se réfèrent à un pays européen. Les données comprennent : • Population (population totale, groupes de 5 ans jusqu'à 100 ans, suivi de 100 ans et plus); et • Données de santé (toutes les causes de mortalité non accidentelles - tous âges). Le fichier comprend des données de population et de mortalité selon l'âge pour un an. Première ligne : de, jusqu’à, à mi-année, décès Lignes 2 à 22 : valeurs. Exemple, ligne 8: 30; 34; 4234400; 3344 Signification : ce groupe d'âge a une classe de cinq ans. Il comprend les personnes âgées de 30 jusqu’à 35 ans. Remarque : une personne de 35 ans appartient au groupe d'âge suivant. La taille de la population à mi-année est de 4 234 400 individus et le nombre de décès pour l'année en question dans ce groupe d'âge est de 3 344. La première ligne d'un fichier d'entrée est toujours nécessaire et utilisée par AirQ+ pour son module d'entrée, mais le contenu est assez flexible. Par exemple, une première ligne «De l'âge, y compris l'âge, la population à mi-année, le nombre de décès» fonctionnerait également. Veuillez-vous référer au document spécifique ‘AirQ+_Life Tables’ pour voir l'utilisation des tables de survie pour les calculs. AirQ+ - Exemples de calculs Page 10 of 39 Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - PM2,5 - long terme - mortalité adulte Question à examiner: combien de décès (sur le nombre total de décès toutes causes) sont attribuables à une exposition à long terme aux PM2,5 dépassant la valeur guide de l'OMS (10 μg/m3)? La moyenne des résultats de surveillance de 2004 à 2006, 27,95 μg/m3, est considérée ici comme un indicateur de l'exposition à long terme des résidents de ‘CityData’. L'utilisateur peut répondre à cette question avec deux types de données de pollution de l'air : 1) la valeur moyenne annuelle; et 2) les données de distribution de fréquence pour la pollution de l'air. Dans le second cas, il est important que l'utilisateur vérifie si la quantité de données disponibles représente raisonnablement la période considérée. Solution pour l'entrée des données PM2,5 valeur moyenne annuelle Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse» (Fig. 3), sélectionnez ‘Effets à long terme’, ‘Pollution ambiante’ et Polluant ‘PM2,5’. Fig. 4 AirQ+ ‘Créer une nouvelle fenêtre d'analyse de la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - à long terme’ Dans 'Propriétés d'analyse', seule la valeur moyenne est nécessaire pour une évaluation simple et directe, entrez 16,4 (μg/m³) dans le champ ‘Valeur moyenne (µg/m3)’. De plus, entrez 1 690 109 dans le champ ‘Population totale’ (Fig. 4). Remarque: dans la plupart des cas, la valeur moyenne (moyenne) serait une moyenne annuelle. Mais AirQ+ n'exige pas que les valeurs moyennes soient des moyennes annuelles. Il est également possible d'utiliser des moyennes sur trois ans, par exemple. AirQ+ - Exemples de calculs Page 11 of 39 Fig. 5 AirQ+ Fenêtre ‘Propriétés d'analyse’ pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme Maintenant appuyez sur le bouton 'Créer une nouvelle évaluation d'impact' pour compléter les données d'entrée (Fig. 5). Les données suivantes doivent être entrées: • Nom de l’évaluation (par exemple: AAP PM2.5 mortalité long-terme adulte); • Mortalité (toutes causes, la mortalité est un taux d'incidence pour 100 000 habitants), entrez: 939,73; (si vous avez un nombre de décès, il faut faire le calcul suivant : Nb total de décès des 30+/population des 30+/Nombre d’année*100 000) Le nombre total d'adultes (≥ 30 ans) exposés au polluant (l'utilisateur peut saisir pour la «pop. à risque» dans «l'évaluation d'impact» soit le nombre absolu, soit le pourcentage de la «population totale»); ce nombre est inférieur à la population totale saisie précédemment, entrez: 1 156 588; • utiliser la valeur du risque relatif recommandé : 1,062 (IC 1,040-1,083) 3; • concentration seuil: le fardeau ou l'impact de l'exposition excédant cette concentration sera calculée par le programme. La valeur par défaut est: 10 μg/m3. 3 Les valeurs de risque relatif résultent de l’étude de Hoek et al. (2013). AirQ+ - Exemples de calculs Page 12 of 39 Fig. 6 AirQ+ Fenêtre « Analyse de l'impact de la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - long terme - mortalité adulte Résultats: effets à long terme utilisant comme données d’entrée PM2,5 la moyenne à long terme Les résultats sont obtenus en appuyant sur le bouton ‘Calculer’ (Fig. 6). Fig. 7 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - Long terme - mortalité adulte Les résultats indiquent que plus de 1 112 décès (Fig. 6), causés par une exposition à long terme aux PM2,5, seraient potentiellement évitables si la concentration de PM2,5 ne dépassait pas 10 μg/m3, ce qui s'avère être la recommandation de seuil par les lignes directrices de l'OMS sur la qualité de l'air AirQ+ - Exemples de calculs Page 13 of 39 (2005). Les valeurs des colonnes «Inférieures» et «Supérieures» correspondent aux estimations calculées respectivement avec les limites inférieure et supérieure de l'intervalle de confiance du RR. L'intervalle entre les valeurs inférieure et supérieure représente une partie de l'incertitude associée à l'estimation. Incertitude L'incertitude associée à l'évaluation de l'exposition doit être évaluée en sélectionnant différentes concentrations de polluants. D'autres changements dans les paramètres d'entrée pourraient être utilisés pour étudier la sensibilité des estimations de l'impact aux diverses hypothèses formulées. Les utilisateurs peuvent exporter les résultats au format csv en appuyant sur le bouton d'exportation et sélectionner les données à exporter (Fig. 7 et Fig. 8). Fig. 8 AirQ+ Bouton ‘Exporter’ AirQ+ - Exemples de calculs Page 14 of 39 Fig. 9 AirQ+ Options du bouton ‘Exporter’ Remarque: AirQ+ enregistre automatiquement les projets, les utilisateurs n'ont pas besoin de les enregistrer. AirQ+ - Exemples de calculs Page 15 of 39 Option pour la saisie de données - données de fréquence journalière des PM2,5 Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse» (Fig. 9), l'utilisateur sélectionne les effets à long terme, la pollution ambiante et le polluant PM2,5, comme dans la partie précédente. Fig. 10 AirQ+ Fenêtre «Créer une nouvelle analyse» pour la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - à long terme Dans 'Propriétés de l'analyse' (Fig. 10), entrez la population totale : 1 690 109. Comme nous considérons les données journalières, sélectionnez l'option «Entrer les données de qualité de l'air». Voir Commentaires sur les solutions d'entrée de données pour les différences entre les deux méthodes d'entrée. AirQ+ - Exemples de calculs Page 16 of 39 Fig. 11 AirQ+ Fenêtre ‘Propriétés d'analyse’ de la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - mortalité à long terme - adultes (données d’entrée - données de fréquence journalière des PM2,5) Une fois que l'utilisateur a créé une «évaluation d'impact», les données suivantes doivent être entrées :  incidence de la mortalité (toutes causes non accidentelles, pour 100 000 population): 939,73;  la population adulte (≥ 30) totale affectée par le polluant: 1 156 588 ;  les valeurs du risque relatif, les valeurs suggérées pour la mortalité toutes causes non- accidentelle sont : 1.062 (IC 1.040-1.083) ;  impact de la concentration: 10 μg/m3 comme indiqué par les lignes directrices de l'OMS (2005) ;  importer les valeurs de la pollution de l’air qui indiqueront une valeur moyenne de 28.018 µg/m3 après avoir pressé sur le bouton « EnterAirQualityData » (Fig. 11). Dans cet exemple, la valeur moyenne est une moyenne sur trois ans des valeurs journalières. Ne pas oublier de sélectionner les données PM2.5 dans la fenêtre « Moyenne journalière » (indiqué en rouge dans la Fig.11). AirQ+ - Exemples de calculs Page 17 of 39 Fig. 12 AirQ+ Fenêtre ‘importation de données’ pour la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - long terme - mortalité adulte (données d’entrée - moyenne annuelle des PM2,5) Remarque: Lors de l'importation des données, dans «Sélectionner le format d’entrée», si le fichier d'entrée a une distribution de fréquence, cela signifie qu'il agrège les données journalières. Par conséquent, «agrégé» doit être marqué. Sinon, AirQ+ interprète les premières valeurs d'une ligne comme une date, ce qui entraîne des données d'entrée erronées. L'utilisateur peut entrer des données manuellement en ajoutant des lignes (l'expansion de la table en utilisant la touche Tab est possible) avec des valeurs de pollution de l'air. Après avoir créé une nouvelle «évaluation d'impact», entrez les données comme montré précédemment. …\…\ AirQ+ - Exemples de calculs Page 18 of 39 Fig. 12 AirQ+ Impact Evaluation screen for ambient air pollution – PM2.5 – long-term – adult mortality (Data input – PM2.5 daily frequency data) Results: long-term effects using PM2.5 daily frequency data Fig. 13 AirQ+ results for Ambient air pollution – PM2.5 – long-term – adult mortality (Data input – PM2.5 daily frequency data) AirQ+ - Exemples de calculs Page 19 of 39 Remarque : Si les calculs de pollution de l’air moyens sont faits avec les valeurs moyennes des données journalières (28.018 μg/m3), les mêmes résultats sont obtenus (Fig. 13), ce qui indique que les méthodes sont également performantes. Les résultats indiquent que plus d’un millier de décès excédentaires (1 116) seraient potentiellement « évitables » si les valeurs indiquées par les lignes directrices de l'OMS (2005) étaient respectées. Commentaires sur les solutions des données d'entrée Les valeurs moyennes doivent être calculées à partir des données journalières originales (données brutes) et non à partir d'une distribution de fréquence. Bien que les valeurs moyennes obtenues puissent être proches, elles ne sont pas identiques et les résultats obtenus peuvent différer. Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant – PM10 - court terme - mortalité L'utilisateur doit considérer que « [...] la quantification des effets de l'exposition à court terme doit être effectuée uniquement si on n’évalue que les effets à court terme. Si des effets à long terme sont calculés la quantification des effets de l'exposition à court terme doit être effectuée uniquement à titre d'information; il n'est pas proposé comme une alternative à la quantification de l'exposition à long terme aux PM2,5 » (OMS, 2014). Question à traiter: combien de décès (sur le nombre total annuel de décès dus à des causes non accidentelles) sont imputables à une exposition à court terme (quotidienne) à la pollution de l'air à CityData dépassant une concentration journalière sélectionnée (par exemple 10 μg/m³, ligne directrices OMS pour les PM10 en moyenne quotidienne)? Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse» (Fig. 14), l'utilisateur doit sélectionner les ‘effets à court terme’, la ‘pollution ambiante’ et le polluant ‘PM10’. AirQ+ - Exemples de calculs Page 20 of 39 Fig. 14 AirQ+ Fenêtre «Créer une nouvelle analyse» pour la pollution de l'air ambiant – PM10 - mortalité à court terme - adulte (données d’entrée - données sur les fréquences journalières des PM10) Dans les propriétés d'analyse, l'utilisateur peut entrer la population totale, 1 690 109. Comme nous considérons les données journalières, l'option Entrer données de qualité de l'air doit être sélectionnée de sorte que l'option d'importation des données détaillées sur la qualité de l'air PM10 soit disponible. Voir précédemment "Commentaires sur les solutions des données d'entrée ". Fig. 15 AirQ+ Fenêtre Propriétés d'analyse pour la pollution de l'air ambiant – PM10 - mortalité à court terme - adultes (entrée de données - données de fréquence journalière des PM10) AirQ+ - Exemples de calculs Page 21 of 39 Une fois que l'utilisateur a créé une «évaluation d'impact» (Fig. 15), les données suivantes doivent être entrées :  incidence de la mortalité (toutes causes non accidentelles): 939,730 pour 100 000 ;  la population totale affectés par le polluant: 1 156 588 ;  les valeurs du risque relatif, les valeurs suggérées pour la mortalité toutes causes non- accidentelle sont : 1.0123 (IC 1.0045-1.0201) ;  impact de la concentration: 10 μg/m3 comme indiqué par les lignes directrices de l'OMS. Fig. 136 AirQ+ Capture d'écran partielle de l'évaluation d'impact de la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - Court terme - Mortalité adulte (données d’entrée - données sur les fréquences journalières des PM2,5) Comme prévu, les effets à court terme sont faibles par rapport aux effets à long terme. En fait, les résultats indiquent que 339 décès excédentaires seraient potentiellement évitables si les valeurs- AirQ+ - Exemples de calculs Page 22 of 39 guide de l'OMS pour les PM10 étaient respectées. Il convient de noter que les effets de l'exposition à court terme aux PM10 sont en grande partie inclus dans les estimations des effets de l'exposition à long terme. AirQ+ - Exemples de calculs Page 23 of 39 Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité chez les adultes (30 ans et plus) – utilisation des fonctions intégrées-exposition-réponse (IER) L’utilisation des fonctions intégrées-exposition-réponse est suggérée lorsqu’il y a un intérêt particulier pour la mortalité par cause spécifique, une exposition à des valeurs élevées de PM2.5 (par exemple PM2.5 > μg/m3) ou en l’absence de valeurs régionales ou locales pour le risque relatif. Il est alors toujours suggéré de se référer à la dernière version des IER. Question à se poser : Combien de décès dus au cancer du poumon (sur le nombre total de décès dus au cancer du poumon) chez les adultes sont dus à l'exposition à long terme aux concentrations annuelles actuelles des PM2.5? Dans ce cas, une seule analyse avec AirQ+ est requise. Option pour l’importation des données – Valeurs annuelles pour les PM 2.5 Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse», l'utilisateur doit sélectionner les effets à long terme, la pollution ambiante et le polluant PM2.5. Dans 'Propriétés d'analyse', l'utilisateur doit entrer la population totale: 1 156 588 (Fig. 21). L'utilisateur peut choisir d’entrer une valeur moyenne de 27.95 ou des valeurs journalières. Une fois que l'utilisateur a créé une «évaluation d'impact» (Fig. 15), les données suivantes doivent être entrées :  incidence de la mortalité (cancer du poumon): 51.6 pour 100 000 ;  la population totale affectés par le polluant: 100% pour le moment (par défaut) ;  les valeurs du risque relatif n’ont pas besoin d’être insérées car les IER sont utilisées. AirQ+ - Exemples de calculs Page 24 of 39 Fig. 17 AirQ+ Écran Propriétés d'analyse pour la pollution de l'air ambiant – PM2.5 - long terme – mortalité due au cancer du poumon chez les adultes – Utilisation des IER Résultats pour des données annuelles pour les PM2.5 (moyenne 27.95 µg/m3) Fig. 18 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité due au cancer du poumon chez les adultes – Utilisation des IER (moyenne de 27.95 µg/m3) AirQ+ - Exemples de calculs Page 25 of 39 La fraction attribuable est large, due à une hypothétique incidence qui conduit à une estimation de 91 décès parmi les adultes (Fig18). Question à se poser : Combien de décès dus au cancer du poumon (sur le nombre total de décès dus au cancer du poumon) chez les adultes sont dus à l'exposition à long terme à différentes concentrations de PM2.5? Dans ce cas, deux analyses avec AirQ+ sont nécessaires pour estimer les différents niveaux de pollution considérés. L’utilisateur doit prendre en compte que l’intervalle de confiance (IC) ne peut pas être égal à la différence entre les IC utilisés dans les deux calculs. Option pour l’importation des données – Valeurs annuelles pour les PM 2.5 L’utilisateur choisit une autre valeur moyenne, comme par exemple 127.95 µg/m3. Cela conduit au résultat suivant (voir Fig. 19) Fig. 19 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité due au cancer du poumon chez les adultes – Utilisation des IER (moyenne de 127.95 µg/m3) En utilisant la fonction « comparaison », les deux estimations peuvent être comparées (Fig 20). AirQ+ - Exemples de calculs Page 26 of 39 Fig. 19 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité due au cancer du poumon chez les adultes – Utilisation des IER à des niveaux différents La différence en pourcentage est de plus de 23%. Le nombre de décès excédentaires est de 61% plus grand quand dans le cas d’une pollution avec une concentration de 27.95 µg/m3. AirQ+ - Exemples de calculs Page 27 of 39 Analyse des données CityData: pollution de l'air ambiant - Ozone - long terme - mortalité chez les 65 ans et plus Question à se poser: Combien de décès (sur le nombre total de décès dus à des causes non accidentelles) chez les adultes dans la ville 1 sont dus à l'exposition à long terme à l'ozone en dépassant la concentration moyenne annuelle de 100 μg/m³? L'utilisateur peut effectuer des calculs ayant deux types de données sur la pollution de l'air: 1) le SOMO35 et le nombre de jours de mesure valides (données d’entrée SOMO35) ; 2) les données de fréquence quotidiennes pour l'ozone mesurées en tant que moyennes journalières maximales sur 8 heures (par exemple, 10 μg/m3 d'unités d’étendue) (données d'entrée - données journalières sur l'ozone). Option pour l’importation des données - SOMO35 Dans la fenêtre «Créer une nouvelle analyse», l'utilisateur doit sélectionner les effets à long terme, la pollution ambiante et le polluant O3. Dans 'Propriétés d'analyse', l'utilisateur doit entrer la population totale: 1 690 109 (Fig. 21). Comme nous considérons les données journalières, l'option «Entrer données sur la qualité de l'air» doit être sélectionnée de manière à ce que l'option d'importation de données détaillées sur la qualité de l'air SOMO35 soit disponible. SOMO35 est calculé par SOMO35 = ∑ 𝑚𝑎𝑥{0, 𝐶𝑖 − 35𝑝𝑝𝑏}𝑖⏟ SOMO35noncorrigée ⋅ 𝑁𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 Nvalid Puisque nos moyennes sur 8 heures sont données en μg/m3, nous changeons la valeur de 35ppb dans l'équation par 70 μg/m3. Pour les données ‘CityData’ SOMO35 est égale à 9,7473. En fait, SOMO35noncorrigée est de 10 653,8 et il y a 1 093 jours valides. AirQ+ - Exemples de calculs Page 28 of 39 Fig. 14 AirQ+ Écran Propriétés d'analyse pour la pollution de l'air ambiant - Ozone - long terme - mortalité adulte Dans évaluation d'impact, les données suivantes doivent être entrées :  Incidence de la mortalité (maladies respiratoires), hypothétiquement 160 pour 100 000 ;  Le nombre total d'adultes (≥ 30 ans) affectés par le polluant: 1 156 588 ;  La valeur du risque relatif, les valeurs recommandées pour la mortalité respiratoire sont : 1,014 (IC 1,005-1,024);  Impact de la concentration : 70 μg/m3 pour la moyenne sur 8 heures comme suggéré par les calculs SOMO. Cela correspond à 35ppb ou à une coupure de 0. AirQ+ - Exemples de calculs Page 29 of 39 Fig. 15 AirQ+ Résultats pour la pollution de l'air ambiant - Ozone - long terme - mortalité adulte Avec une moyenne annuelle de 9,7473 μg/m3 pour l’O3, il y aurait 25 décès qui seraient potentiellement évitables si la moyenne sur 8 heures avait été de 70 μg/m3 (35 ppb). Option pour l’importation des données - Données journalières sur l'ozone Actuellement, ce n'est pas possible dans AirQ+. L'utilisateur doit convertir les données en SOMO35 en utilisant la formule utilisée dans l'exemple précédent. AirQ+ - Exemples de calculs Page 30 of 39 Analysis of the CityData data: household air pollution – solid fuel use – long-term – children mortality Le module dédié à la pollution de l’air à l’intérieur des habitations due à l’utilisation de combustibles polluants (SFU4) est en développement. L’objectif est de fournir une estimation approximative des impacts sanitaires de la pollution de l’air à l’intérieur des habitations et d’encourager la collecte de données sur le sujet. Question à se poser : Combien d’enfants sont affectés par les niveaux actuels de pollution de l’air à l’intérieur des habitations due à l’utilisation de combustibles polluants dans la ville de CityData ? Résultats Au début, l'utilisateur doit « créer une nouvelle analyse » en sélectionnant SFU comme polluant (Fig. 23). Ensuite, la population d'intérêt (enfants de moins de cinq ans) doit être insérée dans les «Propriétés d'analyse» (105 352). Maintenant appuyez sur le bouton 'Créer une nouvelle évaluation d'impact' pour compléter les données d'entrée. Les données suivantes sont nécessaires :  Estimation de l’exposition à l’utilisation des combustibles polluants, par exemple 11% des enfants, correspondant à 11 589  Incidence des infections aiguës des voies respiratoires inférieures, par exemple 5 000 pour 100 000  La valeur du risque relatif, égal à 2.9 (IC 2.0-3.8); 4 SFU : solid fuel use (ou utilisation de combustibles solides) AirQ+ - Exemples de calculs Page 31 of 39 Fig. 163 AirQ+ Fenêtre ‘Créer une nouvelle d'analyse’ pour les combustibles polluants- mortalité infantile Résultats Fig. 17 AirQ+ Détail des résultats pour les combustibles polluants - mortalité infantile AirQ+ - Exemples de calculs Page 32 of 39 Analyse des données CountryLifeTable: pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité adulte - utilisation des tables de survie Les quatre exemples de tables de survie présentés nécessitent une bonne connaissance des définitions épidémiologiques liées aux calculs des tables de survie, telles que la population à mi- année et les décès par âge, les taux, les probabilités de survie, l'espérance de vie et les années de vie perdues. Veuillez consulter la littérature standard épidémiologique spécifique pour les concepts et les méthodologies de table de vie. Question 1: Quelles sont les années de vie perdues après 13 années d'exposition à 25,3 μg/m3 de PM2,5? Au début, l'utilisateur doit « créer une nouvelle analyse » en sélectionnant PM2.5 comme polluant (Fig. 26). Ensuite, la population d'intérêt (adultes) doit être insérée dans les «Propriétés d'analyse» (51 814 800). Entrez 25,2 μg/m3 comme valeur moyenne de PM2,5 pour l'année de calcul considérée. Les données test «Life Table Evaluation», concernant les hommes et les femmes, sont fournies et peuvent être importées dans l'écran «Entrer la table de survie» avec la fonction «Importer des données» (Fig. 25). Par défaut, l'âge maximum considéré est 120 ans, c'est-à-dire la date à laquelle un sujet à 120 ans. Cela peut être changé dans la section 'Paramètres de la table de survie' (Fig. 26). Remarque : la signification de l'âge dans la colonne «jusqu’à …» est essentielle à retenir. Cela doit être considéré littéralement. En fait, cela signifie que, par exemple, 'de 0 jusqu’à 4' est mathématiquement identique à l'intervalle semi-ouvert [0, 5 [. Par conséquent, «de 100 à 100» serait une entrée valide, puisque ce groupe d'âge va du 100e anniversaire au jour précédant la 101e. Si l'âge maximum est de 120 ans dans les données et que le groupe d'âge le plus âgé commence à 95 ans, il faut indiquer: «de 95 jusqu’à 119». Si 120 étaient saisis au lieu de 119, AirQ+ enverrait un message d'erreur. L'âge maximum autorisé par AirQ+ peut être modifié dans l'onglet 'Paramètres d'évaluation'. Attention : si le groupe d'âge le plus âgé se termine à l'âge de 100 ans, c'est-à-dire «de 95 jusqu’à 100», ne changez pas pour «de 95 jusqu’à 120» ! Cela donnerait des résultats différents puisque AirQ+ calculerait avec des âges supérieurs à 100, mais les données s'arrêtent vraiment à 100. AirQ+ - Exemples de calculs Page 33 of 39 Fig. 18 AirQ+ Capture d'écran sur la façon d'importer les données LT Dans « paramètre d'évaluation », les valeurs suivantes sont nécessaires :  valeur seuil, x0 de 10 μg/m3 ;  risque relatif égal à 1,062 (IC [1,04 ; 1,083]) ;  année de début 2003 ;  risque relatif appliqué aux 30 à 120 ans. AirQ+ - Exemples de calculs Page 34 of 39 Fig. 19 AirQ+ Fenêtre ‘Créer une nouvelle d'analyse’ pour une «Évaluation de la table de survie» de la mortalité à long terme des PM2,5 - adultes (données d’entrée - données sur les fréquences journalières des PM2,5) Résultats Fig. 20 AirQ+ Résultats pour une évaluation de table de survie pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité adulte AirQ+ - Exemples de calculs Page 35 of 39 Sur dix ans, les résultats montrent une forte augmentation de 1 996 536,78 (1 314 718,55 - 2 621 898,08) années de vie perdues pour tous les âges et une augmentation de 298 223,61 (197 437,43 - 389 715,37) pour les 0-64 ans. Question 2 : Quelle est la durée de vie restante (ELR) attendue d'un homme de 64 ans exposé à 25,3 μg/m3 de PM2,5? Solution de la question 2 Afin d'obtenir les valeurs de durée de vie restante attendue (ELR), l'utilisateur doit cliquer sur le bouton vertical à droite de la table. Fig. 21 AirQ+ Bouton "Durée de vie restante attendue" Résultats Fig. 22 AirQ+ Détail des résultats d'une «Evaluation d’une table de survie» pour la pollution de l'air ambiant - PM2,5 - long terme - mortalité adulte Le tableau de données suivant généré par AirQ+ résume les données pertinentes pour la discussion. AirQ+ - Exemples de calculs Page 36 of 39 Age ELR delta ELR Central delta ELR Inférieur delta ELR Supérieur 0 76,81 0,93 0,61 1,23 1 75,92 0,93 0,61 1,24 2 75,02 0,93 0,61 1,24 ⁞ ⁞ ⁞ ⁞ ⁞ 63 18,13 0,76 0,49 1,01 64 17,35 0,75 0,49 0,99 65 16,56 0,74 0,48 0,98 ⁞ ⁞ ⁞ ⁞ ⁞ Nous constatons qu'un homme de 64 ans peut s'attendre à vivre 17 ans de plus à l'exposition actuelle à la pollution de l'air (25,2 μg/m3). Cependant, si le niveau d'exposition était réduit à des concentrations annuelles moyennes (valeur seuil) de 10 μg/m3, l’homme de 64 ans gagne 0,75 année. Question 3 : Quel est l'impact sur une population d'adolescents (13-19 ans) après 60 ans d'exposition à 25,3 μg/m3 de PM2,5? Solution de la question 3 Pour voir ces types de résultats, l'utilisateur doit sélectionner l'onglet 'Résultats détaillés' (Fig. 30). Ici, l'utilisateur peut décider s'il souhaite ou non considérer la table de survie avec ou sans pollution. AirQ+ - Exemples de calculs Page 37 of 39 Fig. 30. AirQ+ Résultats pour une évaluation de table de survie pour la pollution de l'air ambiant - PM2.5 - long terme - mortalité chez les adolescents. Résultats Il est possible de comparer les valeurs du scénario 2063 avec celles du scénario 2003, date à laquelle l’analyse a commencé. AirQ+ - Exemples de calculs Page 38 of 39 Fig. 31. Population adolescente en 2003 en présence de pollution La population adolescente en 2003 est de 4 311 459. Ce nombre augmente à 4 716 567 en 2063, une augmentation de 9% due à une baisse des concentrations annuelles des PM2.5 de 25.2 g/m3 à 10 g/m3 (valeur seuil). Question 4 : Est-il possible d’obtenir des scénarios plus articulés avec les tables de survie ? Oui, c’est possible. Par exemple, il est possible de répondre à une question telle que : que deviennent les estimations faites pour répondre à la première question, si nous assumons que durant la période 2010-2060, le niveau de pollution de l’air augmentera de 5% chaque année et que le taux de fécondité augmentera chaque annuellement de 2% ? AirQ+ - Exemples de calculs Page 39 of 39 Fig. 32. Scenarios avec les tables de mortalité Résultats Les résultats ne montrent pas de grand changements, ce qui indiquent que l’interaction des différents effets dans le scénario ne conduisent pas à de large variations en comparaison des résultats précédents (Fig 33). Numéro de document: WHO/EURO:2018-2965-42723-59607 Organisation mondiale de la santé Bureau régional de l’Europe UN City, Marmorvej 51, DK-2100 Copenhague Ø, Danemark Tél : +45 45 33 70 00 Fax : +45 45 33 70 01 Courriel : eurocontact@who.int Site web : www.euro.who.int Le Bureau régional de l’OMS pour l’Europe L’Organisation mondiale de la santé (OMS), créée en 1948, est une institution spécialisée des Nations Unies à qui incombe, sur le plan international, la responsabilité principale en matière de questions sanitaires et de santé publique. Le Bureau régional de l’Europe est l’un des six bureaux régionaux de l’OMS répartis dans le monde. Chacun d’entre eux a son programme propre, dont l’orientation dépend des problèmes de santé particuliers des pays qu’il dessert. États membres Albanie Allemagne Andorre Arménie Autriche Azerbaïdjan Bélarus Belgique Bosnie-Herzégovine Bulgarie Chypre Croatie Danemark Espagne Estonie Fédération de Russie Finlande France Géorgie Grèce Hongrie Irlande Islande Israël Italie Kazakhstan Kirghizistan Lettonie Lituanie Luxembourg Macédoine du Nord Malte Monaco Monténégro Norvège Ouzbékistan Pays-Bas Pologne Portugal République de Moldova Roumanie Royaume-Uni Saint-Marin Serbie Slovaquie Slovénie Suède Suisse Tadjikistan Tchéquie Turkménistan Turquie Ukraine