Weekly epidemiological record Relevé épidémiologique hebdomadaire 10 JANUARY 2020, 95th YEAR / 10 JANVIER 2020, 95e ANNÉE Nos. 1/2, 2020, 95, 1–12 http://www.who.int/wer 2020, 95, 1–12 Nos. 1/2 Contents 1 Review of the 2019 influenza season in the southern hemisphere Sommaire 1 Bilan de la saison grippale 2019 dans l’hémisphère Sud 1 Review of the 2019 influenza season in the southern hemisphere This report summarizes the chronology, epidemiology and virology of the 2019 influenza season in the temperate regions of the southern hemisphere. The data presented were collected between April and October 2019 and derived primarily from reports by national ministries of health and other official bodies or reported to WHO through FluNet1 or FluID.2 Transmission characteristics, illness and mortality data are presented for the coun- tries in the southern cone of South America, South Africa, Australia and New Zealand. The distribution of virus subtypes by influenza transmission zone3 is shown in Map 1. Qualitative assessments of influ- enza severity in countries, in accordance with the Pandemic Influenza Severity Assessment (PISA) guidance,4 are included when available. Influenza is generally detected only sporadically in the northern hemisphere during the southern hemisphere winter months and at low levels; therefore, the distribution of northern hemisphere subtypes is included in Map 1 but not reported in detail in the text. Human influ- enza is usually transmitted in the winter months in the southern temperate region, but the exact timing and duration of the influenza season vary by country and by year. In the southern hemisphere, the influenza season usually begins as early as May and typically peaks around August. 1 FluNet can be accessed online at http://www.who.int/flunet; accessed November 2019. 2 FluID can be accessed online at http://www.who.int/influenza/ surveillance_monitoring/fluid/en/; accessed November 2019. 3 Influenza transmission zones. Geneva: World Health Organiza- tion, 2019 (http://www.who.int/influenza/surveillance_moni- toring/updates/Influenza_Transmission_Zones20180914.pdf; accessed November 2019). 4 Pandemic Influenza Severity Assessment (PISA) guidance. Geneva: World Health Organization, 2017 (http://www.who. int/influenza/surveillance_monitoring/pisa/en/; accessed November 2019) Bilan de la saison grippale 2019 dans l’hémisphère Sud Le présent rapport récapitule la chronologie, l’épidémiologie et la virologie de la saison grip- pale 2019 dans les régions tempérées de l’hémis- phère Sud. Les données pour la période d’avril à octobre 2019 sont principalement tirées des rapports communiqués par les ministères de la santé et d’autres organismes officiels nationaux ou des informations transmises à l’OMS par l’intermédiaire de FluNet1 ou de FluID.2 Les caractéristiques de la transmission et les données sur la morbidité et la mortalité sont présentées pour les pays du Cône austral de l’Amérique du Sud, l’Afrique du Sud, l’Australie et la Nouvelle-Zélande. La Carte 1 illustre la répartition des sous-types viraux par zone de transmission grippale.3 Les évaluations quali- tatives de la gravité de la grippe dans les pays, réalisées conformément aux indications de l’Évaluation de la sévérité de la grippe pandé- mique (PISA),4 sont fournies lorsqu’elles sont disponibles. Pendant la période hivernale de l’hémisphère Sud, la grippe n’est généralement détectée que de façon sporadique et limitée dans l’hémis- phère Nord; la répartition des sous-types de l’hémisphère Nord n’est donc pas abordée en détail dans le présent rapport, bien que figurant sur la Carte 1. La transmission de la grippe humaine a généralement lieu pendant les mois d’hiver dans les régions tempérées de l’hémis- phère Sud, mais la chronologie et la durée exactes de la saison grippale varient selon les pays et les années. La saison commence géné- ralement dès le mois de mai et atteint habituel- lement son pic vers le mois d’août. 1 FluNet est accessible en ligne à l’adresse: http://www.who.int/flunet; consulté en novembre 2019. 2 FluID est accessible à l’adresse http://www.who.int/influenza/surveil- lance_monitoring/fluid/en/; consulté en novembre 2019. 3 Influenza transmission zones. Genève: Organisation mondiale de la santé, 2019 (http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/ updates/Influenza_Transmission_Zones20180914.pdf; consulté en novembre 2019). 4 Pandemic Influenza Severity Assessment (PISA) guidance. Genève: Organisation mondiale de la santé, 2017 (http://www.who.int/in- fluenza/surveillance_monitoring/pisa/en/; consulté en novembre 2019). 2 W EEKLY EPIDEM IO LO G ICAL RECO RD, N O S. 1/2, 10 JAN UARY 2020 Map 1 Distribution of influenza virus subtypes by influenza transmission zone, April–October 2019 Carte 1 Distribution des sous-types de virus grippaux par zones de transmission de la grippe, avril-octobre 2019 0 2,250 4,5001,125 Km Source: WHO Global Influenza Programme (data in WHO headquarters as of 11 December 2019). The data used come from: FluNet (www.who.int/flunet), WHO regional offices and/or ministry of health websites. – Programme mondial de lutte contre la grippe de l’OMS (données disponibles au siège de l’OMS, 11 décembre 2019): les données utilisées proviennent de FluNet (www.who.int/flunet), des sites Internet des Bureaux régionaux de l’OMS et/ou des Ministères de la Santé. Note: the available country data were joined in larger geographical areas with similar influenza transmission patterns to be able to give an overview (www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/updates/EN_GIP_Influenza_transmission_zones.pdf). The displayed data reflect reports of the stated week, or up to 2 weeks before if no data were available for the current week of that area. – Note: les données disponibles relatives aux pays ont été regroupées par zones géographiques plus larges où les modalités de transmission sont similaires de manière à fournir un tableau synoptique (www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/updates/EN_GIP_Influenza_transmission_zones.pdf). Les données affichées reflètent les rapports de la semaine spécifiée, ou jusqu’à 2 semaines avant si aucune donnée n’était disponible pour la semaine en cours dans cette zone. The boundaries and names shown and the designations used on this map do not imply the expression of any opinion whatsoever on the part of the World Health Organization concerning the legal status of any country, territory, city or area or of its authorities, or concerning the delimitation of its frontiers or boundaries. Dotted lines on maps represent approximate border lines for which there may not yet be full agreement. – Les appellations employées dans la présente publication et la présentation des données qui y figurent n’impliquent de la part de l’Organisation mondiale de la Santé aucune prise de position quant au statut juridique des pays, territoires, villes ou zones, ou de leurs autorités, ni quant au tracé de leurs frontières ou limites. Les lignes en pointillé sur les cartes représentent des frontières approximatives dont le tracé peut ne pas avoir fait l’objet d’un accord définitif. © WHO 2020. All rights reserved. – © OMS 2020. Tous droits réservés. Virus subtype (%) – Sous-type viral (%) Influenza A(H1N1)pdm09 – Grippe A(H1N1)pdm09 Influenza A(H3) – Grippe A(H3) Influenza A (not subtyped) – Grippe A (non sous-typée) Influenza B – Grippe B RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 3 For the purposes of this report, the peak of influenza activity is the month or week in which the largest percentage of respiratory specimens tested positive for influenza viruses, and influenza activity is derived from the rate of positivity for influenza, unless otherwise specified. Southern cone of South America Timing of the season and circulating influenza viruses The timing of the 2019 influenza season varied among the countries in the southern cone of South America (Figure 1). In Argentina and Chile, influenza detection began to increase in early April and peaked in June, earlier than in the seasons since 2010. Paraguay and Uruguay reported increased influenza detections in late April, and activity peaked in August. By early October 2019, the rate of influenza detections had decreased to inter-seasonal levels in Argentina and Paraguay. In Chile, influenza activity decreased to low levels in mid- July, increased again to a second peak in late August and remained higher than usual until late October, when activity returned to inter-seasonal level. During the 2019 influenza season, influenza A(H1N1) pdm09 viruses predominated over A(H3N2) in the countries in the southern cone of South America. Influ- enza B viruses accounted for <10% of influenza viruses detected during this period, except in Chile, where these viruses accounted for the majority of cases of influenza detected during the second wave of influenza activity. In Argentina, of 29 712 samples of respiratory viruses collected during outpatient and inpatient surveillance between January and early October 2019, approximately 64% (18 911) were positive for respiratory syncytial virus (RSV), and 20% (5866) were positive for influenza viruses.5 Of the samples positive for influenza, 30% (1751) were influenza A(H1N1)pdm09, 22% (1319) were influenza A(H3N2), 43% (2512) were not subtyped influenza A, and 5% (284) were influenza B. The lineage of most influenza B viruses was not determined. This distribution of influ- enza subtypes remained consistent throughout the season. In Chile, of 19 381 positive samples of respiratory viruses collected during surveillance between January and early October, 44.0% (8447) were positive for RSV and 31.7% (6147) for influenza. Of the samples positive for influenza, approximately 63% (3887) were influenza A and 37% (2260) were influenza B. Of the influenza A viruses, 42% (1623) were influenza A(H1N1)pdm09, and 17% (650) were influenza A(H3N2) viruses, while the rest were not subtyped. Of the influenza B viruses for which the lineage was determined (1206), 61% belonged to the influenza B/Yamagata and 39% to the influenza B/Victoria lineage with a 2-amino acid deletion (∆162/163) in the haemagglutinin gene. In Paraguay, of the 2593 positive samples of respiratory viruses collected between January and early October, 66% (1702) were positive for RSV and 28% (727) for influenza. Of the samples positive for influenza, 92% (671) were influenza A and 8% (56) were influenza B. Of the influenza A viruses, 94% (632) were influenza 5 See http://ais.paho.org/phip/viz/ed_flu.asp; accessed November 2019. Pour les besoins du présent rapport, le pic de l’activité grippale est défini comme la période (mois ou semaine) durant laquelle le pourcentage d’échantillons respiratoires positifs pour les virus grippaux est le plus élevé; sauf mention contraire, l’acti- vité grippale est déterminée sur la base du taux de positivité pour la grippe. Cône austral de l’Amérique du Sud Chronologie de la saison grippale et virus grippaux circulants Dans le Cône austral de l’Amérique du Sud, la saison grippale 2019 a suivi une chronologie variable selon les pays (Figure 1). En Argentine et au Chili, les taux de détection de la grippe ont commencé à augmenter au début avril pour culminer en juin, plus tôt que pour toutes les saisons depuis 2010. Le Paraguay et l’Uruguay ont signalé une progression des détections de grippe à la fin avril, avec un pic d’activité en août. Au début octobre 2019, le taux de détection de la grippe était revenu à son niveau intersaisonnier en Argentine et au Paraguay. Au Chili, l’activité grippale est tombée à un faible niveau à la mi-juillet, puis a de nouveau augmenté pour atteindre un second pic à la fin août; elle est restée plus forte que d’ordinaire jusqu’à la fin octobre, revenant alors à un niveau intersaisonnier. Pendant la saison grippale 2019, les virus grippaux A(H1N1) pdm09 ont prédominé par rapport aux virus A(H3N2) dans les pays du Cône austral de l’Amérique du Sud. Les virus de la grippe B représentaient <10% des virus grippaux détectés pendant cette période, sauf au Chili, où ils étaient responsables de la majorité des cas de grippe enregistrés lors de la deuxième vague d’activité grippale. En Argentine, sur les 29 712 échantillons de virus respiratoires recueillis dans le cadre de la surveillance en milieu ambulatoire et hospitalier entre janvier et le début octobre 2019, environ 64% (18 911) étaient positifs pour le virus respiratoire syncytial (VRS) et 20% (5866) pour les virus grippaux.5 Parmi les échan- tillons positifs pour la grippe, 30% (1751) contenaient des virus grippaux A(H1N1)pdm09, 22% (1319) des virus A(H3N2), 43% (2512) des virus de la grippe A non sous-typés et 5% (284) des virus de la grippe B. Pour la majorité des virus B, la lignée n’a pas été déterminée. Cette distribution des sous-types grippaux est restée pratiquement inchangée tout au long de la saison. Au Chili, sur les 19 381 échantillons de virus respiratoires préle- vés dans le cadre de la surveillance en milieu ambulatoire et hospitalier entre janvier et le début octobre, 44,0% (8447) étaient positifs pour le VRS et 31,7% (6147) pour la grippe. Parmi les échantillons positifs pour la grippe, environ 63% (3887) conte- naient des virus de la grippe A et 37% (2260) des virus de la grippe B. Parmi les virus grippaux A, 42% (1623) étaient des virus A(H1N1)pdm09 et 17% (650) des virus A(H3N2), les virus restants n’ayant pas été sous-typés. Sur les 1206 virus grip- paux B dont la lignée a été déterminée, 61% appartenaient à la lignée B/Yamagata et 39% à la lignée B/Victoria avec une délétion de 2 acides aminés (∆162/163) sur le gène de l’hémagglutinine. Au Paraguay, sur les 2593 échantillons de virus respiratoires posi- tifs recueillis entre janvier et le début octobre, 66% (1702) étaient positifs pour le VRS et 28% (727) pour la grippe. Parmi les échan- tillons positifs pour la grippe, 92% (671) contenaient des virus de la grippe A et 8% (56) des virus de la grippe B. Parmi les virus grippaux A, 94% (632) étaient des virus A(H1N1)pdm09 5 Voir http://ais.paho.org/phip/viz/ed_flu.asp; consulté en novembre 2019. 4 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 Figure 1 Current season approximated influenza positivity compared to historical trends based on FluNet dataa Figure 1 Taux approximatif de positivité pour la grippe pour la saison actuelle par rapport aux tendances historiques dégagées des données de FluNeta Argentina (average epidemic curve) – Argentine (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine Week – Semaine Australia (average epidemic curve) – Australie (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine Chile (average epidemic curve) – Chili (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) The boxplot visualizes the spread of the historical peaks – La boîte à moustaches (boxplot) permet de visualiser la dispersion des pics historiques a Current season approximated influenza positivity compared to historical trends based on FluNet data as of 10 December 2019. This figure includes a historical average by week of the percentage of specimens testing positive for influenza virus over the past several years for which data are available and the same data from the 2019 season. The denominator for the percentage of influenza positivity is, by availability, influenza positives plus negatives, then samples processed, and finally samples received. Weeks with fewer than 10 samples and when influenza positivity exceeded 100% were excluded. Curves were smoothed using a 3-week moving average. Curves for previous years were aligned at the median peak week for the years analysed and the mean value for each week, and the 90% confidence interval (CI, using a t-test) was calculated. The data of 2019 are shown by their actual chronological week. The boxplot visualizes the spread of the historical peaks, with 50% of all peaks within the time frame of the box, the dot representing the median week of the historical peaks and the end of the lines representing the minimum and maximum week of the historical peaks. Any outlying peaks are represented as a dot outside of the boxplot. For more details on the methods used, see appendix 8 of the WHO interim global epidemiological surveillance standards for influenza at: http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. – Comparaison de la positivité pour la grippe approximée pour la saison actuelle avec les tendances historiques dégagées des données de FluNet au 10 décembre 2019. La figure présente notamment une moyenne historique par semaine du pourcentage d’échantillons testés positifs pour un virus grippal sur les dernières années pour lesquelles on disposait de données et le même paramètre que pour la saison 2019. Les dénominateurs pour le taux de positivité pour la grippe sont, selon leur disponibilité, la somme des échantillons positifs et négatifs pour la grippe, puis les échantillons traités, et finalement, les échantillons reçus. Les semaines où le nombre d’échantillons était inférieur à 10 et où la positivité pour la grippe dépassait les 100% ont été exclues. Les courbes ont été lissées en utilisant une moyenne mobile sur 3 semaines. Les courbes pour les années précédentes ont été alignées au niveau de la semaine correspondant au pic médiane pour les années analysées, et la valeur moyenne pour chaque semaine ainsi que l’intervalle de confiance à 90% (IC, à l’aide du test t) ont été calculés. Les données de l’année 2019 sont exposées par semaine et par ordre chronologique. Le diagramme de quartiles permet de visualiser la diffusion des pics historiques, 50% des pics se trouvant dans le cadre temporel défini par la boîte, le point représentant la semaine moyenne des pics historiques et l’extrémité des lignes indiquant la semaine la plus proche et la semaine la plus éloignée pour les pics historiques. Tout pic de valeur aberrante est représenté par un point en dehors du diagramme de quartiles. Pour en savoir plus sur les méthodes utilisées, se référer à l’appendice 8 du document WHO global epidemiological surveillance standards for influenza disponible sur http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. –––– Season 2019 – Saison 2019 –––– Mean of the influenza positivity after aligning at the median peak for the seasons 2011 to 2018 – Moyenne du taux de positivité pour la grippe après alignement sur le pic médian pour les saisons 2011 à 2018 - - - - 90% confidence interval upper boundary – Limite supérieure de l’intervalle de confiance à 90% RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 5 Figure 1 (continued) – Figure 1 (suite) Week – Semaine Paraguay (average epidemic curve) – Paraguay (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine South Africa (average epidemic curve) – Afrique du Sud (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine Included countries: Argentina, Chile, Paraguay, Uruguay – Temperate South America (average epidemic curve) – Amérique du Sud tempérée (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) –––– Season 2019 – Saison 2019 –––– Mean of the influenza positivity after aligning at the median peak for the seasons 2011 to 2018 – Moyenne du taux de positivité pour la grippe après alignement sur le pic médian pour les saisons 2011 à 2018 - - - - 90% confidence interval upper boundary – Limite supérieure de l’intervalle de confiance à 90% The boxplot visualizes the spread of the historical peaks – La boîte à moustaches (boxplot) permet de visualiser la dispersion des pics historiques a Current season approximated influenza positivity compared to historical trends based on FluNet data as of 10 December 2019. This figure includes a historical average by week of the percentage of specimens testing positive for influenza virus over the past several years for which data are available and the same data from the 2019 season. The denominator for the percentage of influenza positivity is, by availability, influenza positives plus negatives, then samples processed, and finally samples received. Weeks with fewer than 10 samples and when influenza positivity exceeded 100% were excluded. Curves were smoothed using a 3-week moving average. Curves for previous years were aligned at the median peak week for the years analysed and the mean value for each week, and the 90% confidence interval (CI, using a t-test) was calculated. The data of 2019 are shown by their actual chronological week. The boxplot visualizes the spread of the historical peaks, with 50% of all peaks within the time frame of the box, the dot representing the median week of the historical peaks and the end of the lines representing the minimum and maximum week of the historical peaks. Any outlying peaks are represented as a dot outside of the boxplot. For more details on the methods used, see appendix 8 of the WHO interim global epidemiological surveillance standards for influenza at: http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. – Comparaison de la positivité pour la grippe approximée pour la saison actuelle avec les tendances historiques dégagées des données de FluNet au 10 décembre 2019. La figure présente notamment une moyenne historique par semaine du pourcentage d’échantillons testés positifs pour un virus grippal sur les dernières années pour lesquelles on disposait de données et le même paramètre que pour la saison 2019. Les dénominateurs pour le taux de positivité pour la grippe sont, selon leur disponibilité, la somme des échantillons positifs et négatifs pour la grippe, puis les échantillons traités, et finalement, les échantillons reçus. Les semaines où le nombre d’échantillons était inférieur à 10 et où la positivité pour la grippe dépassait les 100% ont été exclues. Les courbes ont été lissées en utilisant une moyenne mobile sur 3 semaines. Les courbes pour les années précédentes ont été alignées au niveau de la semaine correspondant au pic médiane pour les années analysées, et la valeur moyenne pour chaque semaine ainsi que l’intervalle de confiance à 90% (IC, à l’aide du test t) ont été calculés. Les données de l’année 2019 sont exposées par semaine et par ordre chronologique. Le diagramme de quartiles permet de visualiser la diffusion des pics historiques, 50% des pics se trouvant dans le cadre temporel défini par la boîte, le point représentant la semaine moyenne des pics historiques et l’extrémité des lignes indiquant la semaine la plus proche et la semaine la plus éloignée pour les pics historiques. Tout pic de valeur aberrante est représenté par un point en dehors du diagramme de quartiles. Pour en savoir plus sur les méthodes utilisées, se référer à l’appendice 8 du document WHO global epidemiological surveillance standards for influenza disponible sur http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. 6 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 A(H1N1)pdm09, and 6% (39) were influenza A(H3N2). This distribution was consistent throughout the season. Between January and early October 2019, in Uruguay, of 154 samples that tested positive for respiratory viruses, 51% (78) were positive for RSV and 44% (68) for influ- enza. Of the samples positive for influenza, 64% (44) were influenza A(H1N1)pdm09, 30% (20) were influenza A(H3N2) and 6% (4) were influenza B, of which 2 belonged to the Victoria lineage and 2 to the Yamagata lineage.6 Morbidity and mortality In Argentina, influenza-like illness (ILI) activity remained below expected levels throughout the influ- enza season. The cumulative ILI rate between January and early October was 1495 cases per 100 000 popula- tion, which was 4% lower than the rate in 2018.7 Reports of severe acute respiratory infection (SARI), however, were at alert and outbreak thresholds for most of the season, with a peak in June. Between January and early October, 64 272 SARI cases were reported at national level, for a cumulative rate of 143 cases per 100 000 popu- lation. There were 119 influenza-associated deaths among the SARI cases, of which 72% (86) had one or more risk factors for severe disease after influenza Figure 1 (continued) – Figure 1 (suite) Uruguay (average epidemic curve) – Uruguay (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine –––– Season 2019 – Saison 2019 –––– Mean of the influenza positivity after aligning at the median peak for the seasons 2011 to 2018 – Moyenne du taux de positivité pour la grippe après alignement sur le pic médian pour les saisons 2011 à 2018 - - - - 90% confidence interval upper boundary – Limite supérieure de l’intervalle de confiance à 90% The boxplot visualizes the spread of the historical peaks – La boîte à moustaches (boxplot) permet de visualiser la dispersion des pics historiques a Current season approximated influenza positivity compared to historical trends based on FluNet data as of 10 December 2019. This figure includes a historical average by week of the percentage of specimens testing positive for influenza virus over the past several years for which data are available and the same data from the 2019 season. The denominator for the percentage of influenza positivity is, by availability, influenza positives plus negatives, then samples processed, and finally samples received. Weeks with fewer than 10 samples and when influenza positivity exceeded 100% were excluded. Curves were smoothed using a 3-week moving average. Curves for previous years were aligned at the median peak week for the years analysed and the mean value for each week, and the 90% confidence interval (CI, using a t-test) was calculated. The data of 2019 are shown by their actual chronological week. The boxplot visualizes the spread of the historical peaks, with 50% of all peaks within the time frame of the box, the dot representing the median week of the historical peaks and the end of the lines representing the minimum and maximum week of the historical peaks. Any outlying peaks are represented as a dot outside of the boxplot. For more details on the methods used, see appendix 8 of the WHO interim global epidemiological surveillance standards for influenza at: http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. – Comparaison de la positivité pour la grippe approximée pour la saison actuelle avec les tendances historiques dégagées des données de FluNet au 10 décembre 2019. La figure présente notamment une moyenne historique par semaine du pourcentage d’échantillons testés positifs pour un virus grippal sur les dernières années pour lesquelles on disposait de données et le même paramètre que pour la saison 2019. Les dénominateurs pour le taux de positivité pour la grippe sont, selon leur disponibilité, la somme des échantillons positifs et négatifs pour la grippe, puis les échantillons traités, et finalement, les échantillons reçus. Les semaines où le nombre d’échantillons était inférieur à 10 et où la positivité pour la grippe dépassait les 100% ont été exclues. Les courbes ont été lissées en utilisant une moyenne mobile sur 3 semaines. Les courbes pour les années précédentes ont été alignées au niveau de la semaine correspondant au pic médiane pour les années analysées, et la valeur moyenne pour chaque semaine ainsi que l’intervalle de confiance à 90% (IC, à l’aide du test t) ont été calculés. Les données de l’année 2019 sont exposées par semaine et par ordre chronologique. Le diagramme de quartiles permet de visualiser la diffusion des pics historiques, 50% des pics se trouvant dans le cadre temporel défini par la boîte, le point représentant la semaine moyenne des pics historiques et l’extrémité des lignes indiquant la semaine la plus proche et la semaine la plus éloignée pour les pics historiques. Tout pic de valeur aberrante est représenté par un point en dehors du diagramme de quartiles. Pour en savoir plus sur les méthodes utilisées, se référer à l’appendice 8 du document WHO global epidemiological surveillance standards for influenza disponible sur http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. 6 See http://colo1.msp.gub.uy/epidemiologia/servlet/iraggrafmenu; accessed Novem- ber 2019. 7 Boletín integrado de vigilancia. No. 469 – SE 42 2019. Buenos Aires: Ministerio de Salud y Desarrollo Social; 2019 (https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/ biv_469_semanal.pdf; accessed November 2019) et 6% (39) des virus A(H3N2). Cette distribution est restée prati- quement inchangée tout au long de la saison. En Uruguay, sur les 154 échantillons positifs pour les virus respiratoires prélevés entre janvier et le début octobre 2019, 51% (78) étaient positifs pour le VRS et 44% (68) pour la grippe. Parmi les échantillons positifs pour la grippe, 64% (44) conte- naient des virus grippaux A(H1N1)pdm09, 30% (20) des virus A(H3N2) et 6% (4) des virus de la grippe B, dont 2 apparte- naient à la lignée Victoria et 2 à la lignée Yamagata.6 Morbidité et mortalité En Argentine, l’activité du syndrome de type grippal (STG) est demeurée inférieure aux niveaux attendus tout au long de la saison. Le taux cumulé de STG entre janvier et le début octobre se chiffrait à 1495 cas pour 100 000 habitants, soit 4% de moins qu’en 2018.7 Cependant, le nombre de cas d’infection respira- toire aiguë sévère (IRAS) notifiés atteignait les seuils d’avertis- sement et de flambée épidémique pendant la majeure partie de la saison, avec un pic en juin. Entre janvier et le début octobre, 64 272 cas d’IRAS ont été signalés à l’échelle nationale, soit un taux cumulé de 143 cas pour 100 000 habitants. Parmi ces cas d’IRAS, 119 décès associés à la grippe ont été enregistrés, dont 72% (86) concernaient des personnes présentant un ou plusieurs facteurs de risque les prédisposant à une maladie grave par 6 Voir http://colo1.msp.gub.uy/epidemiologia/servlet/iraggrafmenu; consulté en novembre 2019. 7 Boletín integrado de vigilancia. No. 469 – SE 42 2019. Buenos Aires: Ministerio de Salud y Desarrollo Social; 2019 (https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/biv_469_semanal.pdf; consulté en novembre 2019) RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 7 infection.8 Most of the deaths occurred in people aged >65 years. During the 2019 season, the number of influ- enza-associated deaths was higher than in the 2018 season and similar to that during the 2017 season. In Chile, ILI activity increased above the alert threshold in late May and early June and peaked in June, earlier than in previous seasons.9 In early September, ILI activity again increased above the alert threshold because of increased circulation of influenza B viruses. Between January and late September 2019, 5420 SARI cases were detected through sentinel surveillance, 20% more than the number observed for the same period during the 2018 season (4529). Most of the SARI cases were in children aged <5 years (40%) and in adults >60 years (38%). The percent- age of SARI cases among all hospitalizations remained above average throughout the 2019 influenza season, peak- ing in early July at 10%. At sentinel sites, RSV was detected more frequently than influenza (1171 [22%] versus 852 [16%]) among SARI cases, as in previous seasons. Most of the RSV-positive SARI cases were reported in children aged <2 years, while approximately 50% of the influenza- positive SARI cases occurred in adults aged ≥60 years. Most of the influenza-associated SARI cases were positive for influenza A(H1N1)pdm09 (499, 59%) and B (239, 28%) viruses, and 59 deaths were recorded. In Paraguay, the intensity of ILI activity was low to moder- ate during most of the 2019 season, as in the previous 3 seasons, but peaked in June, earlier than in recent years.10 SARI activity also reached high levels of intensity in June. Between January and early October, 7156 SARI cases were reported at sentinel surveillance sites, most of which were in children aged <2 years (2646) and adults >60 years (900), as in previous seasons. The proportion of SARI cases among all hospitalizations peaked at 12.5% in June, earlier than in the 2018 season. Of the SARI cases, 14% (968) were admitted to intensive care units (ICUs), and 452 (6%) deaths were recorded. Of the SARI-related deaths, 44 were associated with RSV and 51 with influenza viruses, of which 48 were due to influenza A(H1N1)pdm09 viruses. In Uruguay, 969 SARI cases were reported between January and early October, accounting for 3% of all hospitalizations, similarly to the same period during the 2018 season (1170, 4%). Of the SARI cases for which a respiratory sample was tested (56%), 7% (40) were influ- enza-associated, higher than in the 2018 season (5%). One or more risk factors for severe disease after influ- enza infection were reported for 11% of the SARI cases. Five SARI-related deaths were reported, one of which was due to influenza A(H1N1)pdm09 virus. South Africa Timing of the season and circulating influenza viruses In the third week of April (week 16), the influenza detec- tion rate in the Viral Watch sentinel surveillance 8 Fact sheets, influenza (seasonal). Geneva: World Health Organization, 2018 (https:// www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/influenza-(seasonal); accessed November 2019). 9 Boletín epidemiológico trimestral influenza SE 1 – 39 año 2019. Santiago: Instituto de Salud Pública; 2019 (http://epi.minsal.cl/wp-content/uploads/2019/11/BET_IN- FLUENZA_OCTUBRE_2019.pdf; accessed November 2019). 10 Boletín Epidemiológico Semanal. Edición 40- Año 2019. Dirección General de Vigi- lancia de la Salud. Paraguay, 2019 (http://www.vigisalud.gov.py/files/boletines/ SE40_2019_Boletin.pdf; accessed November 2019) suite d’une infection grippale.8 La plupart des décès sont surve- nus chez des personnes âgées de >65 ans. Pendant la saison 2019, le nombre de décès associés à la grippe a été supérieur à celui de la saison 2018 et comparable à celui de la saison 2017. Au Chili, l’activité du STG a dépassé le seuil d’alerte à la fin mai et au début juin; il a culminé en juin, plus tôt que lors des saisons précédentes.9 Début septembre, l’activité du STG est de nouveau passée au-dessus du seuil d’alerte en raison d’une circulation accrue de virus grippaux B. Entre janvier et la fin septembre 2019, 5420 cas d’IRAS ont été détectés par la surveil- lance sentinelle, soit 20% de plus que le nombre de cas obser- vés pendant la même période de la saison 2018 (4529). La plupart de ces cas d’IRAS concernaient des enfants de <5 ans (40%) et des adultes de >60 ans (38%). Le pourcentage de cas d’IRAS parmi toutes les hospitalisations est demeuré supérieur à la moyenne tout au long de la saison grippale de 2019, attei- gnant un pic de 10% au début juillet. Sur les sites sentinelles, le VRS a été détecté plus souvent que la grippe parmi les cas d’IRAS (1171 [22%] contre 852 [16%]), à l’instar des saisons précédentes. La majorité des cas d’IRAS positifs pour le VRS concernait des enfants âgés de <2 ans, tandis qu’environ 50% des cas d’IRAS positifs pour la grippe étaient des adultes âgés de ≥60 ans. La plupart des cas d’IRAS associés à la grippe étaient positifs pour les virus A(H1N1)pdm09 (499, 59%) et B (239, 28%), et 59 décès ont été enregistrés. Au Paraguay, l’activité du STG était d’une intensité faible à modérée pendant la majeure partie de la saison 2019, comme pour les 3 dernières saisons, mais a culminé en juin, plus tôt que les années précédentes.10 L’activité des IRAS a également atteint un niveau d’intensité élevé en juin. Entre janvier et le début octobre, les sites de surveillance sentinelle ont notifié 7156 cas d’IRAS, dont la plupart étaient des enfants âgés de <2 ans (2646) et des adultes de >60 ans (900), comme pour les saisons précédentes. La proportion de cas d’IRAS parmi toutes les hospitalisations a culminé à 12,5% en juin, plus tôt qu’en 2018. Parmi les cas d’IRAS, 14% (968) ont été admis en soins intensifs et 452 (6%) sont décédés. Parmi les décès liés aux IRAS, 44 étaient associés au VRS et 51 à des virus grippaux, dont 48 dus à des virus A(H1N1)pdm09. En Uruguay, 969 cas d’IRAS ont été signalés entre janvier et le début octobre, représentant 3% de toutes les hospitalisations; ces chiffres sont comparables à ceux observés pendant la même période de la saison 2018 (1170, 4%). Parmi les cas d’IRAS pour lesquels un échantillon respiratoire a été analysé (56%), 7% (40) étaient associés à la grippe, soit une proportion plus forte que pour la saison 2018 (5%). La présence d’un ou plusieurs facteurs de risque prédisposant à une maladie grave par suite d’une infection grippale a été signalée chez 11% des cas d’IRAS. Cinq décès liés aux IRAS ont été notifiés, dont un était imputable au virus grippal A(H1N1)pdm09. Afrique du Sud Chronologie de la saison grippale et virus grippaux circulants Au cours de la troisième semaine d’avril (semaine 16), le taux de détection de la grippe dans le programme de surveillance senti- 8 Principaux repères, grippe saisonnière. Genève: Organisation mondiale de la Santé, 2018 (https://www.who.int/fr/news-room/fact-sheets/detail/influenza-(seasonal); consulté en novembre 2019). 9 Boletín epidemiológico trimestral influenza SE 1 – 39 año 2019. Santiago: Instituto de Salud Pública; 2019 (http://epi.minsal.cl/wp-content/uploads/2019/11/BET_INFLUENZA_OC- TUBRE_2019.pdf; consulté en novembre 2019). 10 Boletín Epidemiológico Semanal. Edición 40- Año 2019. Dirección General de Vigilancia de la Salud. Paraguay, 2019 (http://www.vigisalud.gov.py/files/boletines/SE40_2019_Boletin.pdf; consulté en novembre 2019). 8 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 programme was higher than the seasonal threshold, as determined by the moving epidemic method (MEM),11, 12 indicating the start of the influenza season. Influenza activity peaked in mid-June (week 24) and returned to below the seasonal threshold in late August (week 33; Figure 1). The 2019 influenza season started earlier than average (mid-May, week 20), the second time in 36 years of influenza surveillance that the season started in week 16. The previous season with onset in week 16 was that of 2015. Influenza A(H3N2) viruses accounted for the majority of detections throughout the 2019 season. Of the 6316 samples collected in 3 surveillance programmes (nationwide syndromic pneumonia surveillance, ILI in public clinics and ILI in the private sector – Viral Watch) between 1 January and 6 October 2019, 1153 (18%) were positive for influenza. In all 3 surveillance programmes, most influ- enza-positive specimens contained influenza A(H3N2) viruses (1036, 90%); 84 (7%) were due to influenza A(H1N1) pdm09 viruses, 25 (2.2 %) influenza A viruses could not be subtyped because of a low viral load and 4 (0.3%) samples were dual-positive specimens (3 influenza A(H1N1)pdm09 and A(H3N2), and one A(H3N2) and B/Yamagata). Four (0.3%) influenza B viruses were detected, of which 2 belonged to the B/Victoria lineage and 2 to the B/Yamagata lineage. This is the fourth time in 36 years of surveillance that one subtype accounted for ≥90% of influ- enza detections, after influenza A(H1N1) in 1987 and A(H3N2) in 1998 and 2004. In contrast to 7 influenza seasons since 2010, the 2019 season was not characterized by a peak of influenza B virus detections after the first peak of influenza A virus detections. Morbidity and mortality Transmissibility and impact were compared with data from previous years using the MEM method. The trans- missibility of the 2019 influenza season, assessed from ILI surveillance data in the private sector (Viral Watch), was moderate in the first 2 weeks, reached high levels between May and mid-June and returned to low levels after 4 weeks at moderate levels. Transmissibility peaked in June, with 5.5% of consultations for ILI, which was higher than in the previous 5 years (range, 2.4–2.9%). The impact of the 2019 season, assessed from pneumonia surveillance data, was high during the first 2 weeks of June. The impact among inpatients in a private health care network was moderate, and the proportion of patients with a diagnosis of pneumonia and influenza (Interna- tional Classification of Disease 10 codes: J10–J18) peaked in June at 5.6%, within the range of the previous 5 years (4.9–6.9%). Australia Timing of the season and circulating viruses In Australia, the timing of the 2019 influenza season was different from those of previous seasons, with influenza activity being higher than average during the first 6 months of 2019.13 Influenza activity began to increase steadily as early as April and reached its peak in July, 11 Vega T, et al. Influenza surveillance in Europe: comparing intensity levels calculated using the moving epidemic method. Influenza Other Respir Viruses. 2015;9(5):234–246. 12 Vega T, et al. Influenza surveillance in Europe: establishing epidemic thresholds by the Moving Epidemic Method. Influenza Other Respir Viruses. 2012;7(4):546–558. 13 Barr IG, et al. Intense interseasonal influenza outbreaks, Australia, 2018/19. Euro Surveill. 2019;24(33):pii=1900421. nelle Viral Watch a été supérieur au seuil saisonnier, déterminé par la méthode dite «moving epidemic method» (MEM),11 , 12 indiquant le début de la saison grippale. L’activité grippale a culminé à la mi-juin (semaine 24) et est revenue au-dessous du seuil saisonnier à la fin août (semaine 33; Figure 1). La saison grippale 2019 a commencé plus tôt que la moyenne (mi-mai, semaine 20); c’est la deuxième fois en 36 ans de surveillance de la grippe que la saison a commencé à la semaine 16. La précédente saison au cours de laquelle le début de l’activité grippale a été observée était la semaine 16 de 2015. Au cours de la saison 2019, la majorité des virus détectés étaient de type A(H3N2). Parmi les 6316 échantillons recueillis dans le cadre de 3 programmes de surveillance (surveillance des syndromes de pneumonie à l’échelle nationale, du syndrome de type grippal dans les dispensaires publics et du syndrome de type grippal dans le secteur privé – Viral Watch) entre le 1er janvier et le 6 octobre 2019, 1153 (18%) étaient positifs pour la grippe. Dans ces 3 programmes de surveillance, la plupart des échantillons positifs pour la grippe contenaient des virus de la grippe A(H3N2) (1036, 90%); 84 (7%) des virus de la grippe A(H1N1)pdm09; 25 (2,2%) des virus de la grippe A non sous-typés en raison d’une faible charge virale et 4 (0,3%) échantillons étaient doublement positifs (3 contenaient les virus grippaux A(H1N1)pdm09 et A(H3N2), et 1 les virus A(H3N2) et B/Yamagata). Quatre (0,3%) virus grippaux B ont été détectés, dont 2 appartenaient à la lignée B/Victoria et 2 à la lignée B/Yamagata. C’est la quatrième fois en 36 ans de surveillance qu’un sous-type représente ≥90% des détections de grippe, après la grippe A(H1N1) en 1987 et la grippe A(H3N2) en 1998 et 2004. Contrairement à 7 saisons grippales depuis 2010, la saison 2019 n’a pas été caractérisée par un pic de détec- tions de la grippe B après le premier pic de grippe A. Morbidité et mortalité La transmissibilité et l’impact ont été comparés aux données des années précédentes en utilisant la méthode MEM. La transmis- sibilité lors de la saison grippale 2019, évaluée à partir des données de surveillance du STG dans le secteur privé (Viral Watch), a été modérée au cours des 2 premières semaines, élevée entre mai et la mi-juin, de nouveau modérée pendant 4 semaines pour ensuite tomber à des niveaux faibles. La transmissibilité a atteint un pic en juin, avec 5,5% de consultations pour STG, un chiffre supérieur à celui des 5 années précédentes (fourchette: 2,4%–2,9%). L’impact de la saison 2019, évalué à partir des données de surveillance de la pneumonie, a été élevé pendant les 2 premières semaines de juin. L’impact chez les patients hospitalisés dans un réseau privé de soins de santé a été modéré, et la proportion de patients ayant reçu un diagnostic de pneu- monie et de grippe (codes 10 de la Classification internationale des maladies: J10-J18) a atteint un pic de 5,6% en juin qui se situe dans la fourchette des 5 années précédentes (4,9%–6,9%). Australie Chronologie de la saison grippale et virus grippaux circulants En Australie, la chronologie de la saison grippale 2019 a été différente de celle des saisons précédentes: l’activité grippale a été plus élevée que la moyenne au cours des 6 premiers mois de 2019,13 elle a commencé à augmenter régulièrement dès avril 11 Vega T, et al. Influenza surveillance in Europe: comparing intensity levels calculated using the moving epidemic method. Influenza Other Respir Viruses. 2015;9(5):234–246. 12 Vega T, et al. Influenza surveillance in Europe: establishing epidemic thresholds by the Moving Epidemic Method. Influenza Other Respir Viruses. 2012;7(4):546–558. 13 Barr IG, et al. Intense interseasonal influenza outbreaks, Australia, 2018/19. Euro Surveill. 2019;24(33):pii=1900421 RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 9 in contrast to the pattern observed over the previous 5 years, when influenza activity started to increase in June and reached a peak in mid-August. As of early October, influenza activity had returned to baseline levels (Figure 1). Of the laboratory-confirmed influenza cases reported to the National Notifiable Disease Surveillance System (NNDSS) between 1 January and 6 October 2019, 77% were associated with influenza A viruses (72% not subtyped, 4% A(H3N2) and <1% A(H1N1)pdm09), and 23% were influenza B viruses, similar to the 2018 influ- enza season. Influenza A detections represented 73–89% of all influenza cases notified to the NNDSS. As of 6 October 2019, of the 2980 specimens from ILI surveillance tested by the Australian Sentinel Practices Research Network (ASPREN), 33% were positive for influ- enza, of which 79% were due to influenza A and 21% to influenza B. Influenza positivity in patients presenting with ILI to general practitioners (GPs) within ASPREN exceeded 50% for 19 of the 40 weeks after 1 January 2019. Morbidity and mortality In 2019, the peak consultation rate (per 1000 consulta- tions) for ILI to sentinel GPs was 13.3, which is one of the lowest rates since 2015. As of early October, the aver- age consultation rate of the season was 6.8, while the 5-year average for the same period was 6.1. In contrast, as of 6 October 2019, 298 120 laboratory-confirmed cases of influenza had been reported to the NNDSS, which is the highest number in the past 5 years. The NNDSS influenza notification rates were highest among children aged 5–9 years (2618 notifications per 100 000), followed by adults aged ≥85 years (2390 notifications per 100 000). Influenza A viruses accounted for most notifications in all age groups. Fewer influenza-associ- ated deaths were notified to the NNDSS in 2019 than in 2017 (855 and 1174, respectively), most (96%) being attributed to influenza A viruses. Of the notified influ- enza-associated deaths, 88% were of people aged ≥65 years, and the median age was 87 years. After the beginning of seasonal sentinel hospital surveillance (1 April 2019), 3915 people were admitted to hospitals in the Influenza Complications Alert Network (FluCAN) with confirmed influenza, which is more than the numbers of influenza-confirmed hospi- talizations reported during each of the past 5 years. Hospital admissions due to influenza peaked in late June. Despite the increased number of admissions for confirmed influenza, the clinical severity of the cases, measured as the proportion admitted directly to an ICU, was no higher than in recent seasons. As of 6 October 2019, approximately 6% of patients admitted for confirmed influenza were admitted directly to an ICU, which is lower than in the 2018 and 2017 seasons (8.8% and 9.6%, respectively). Since April 2019, 84% of admis- sions for confirmed influenza to a FluCAN-participating hospital were due to influenza A viruses. New Zealand Timing of the season and circulating influenza viruses In New Zealand, influenza activity was already elevated in late April, peaked earlier than usual in late June and early July, and decreased steadily thereafter. et a culminé en juillet, contrairement à la tendance observée lors des 5 années précédentes où elle avait commencé à augmen- ter en juin et avait atteint un pic à la mi-août. Dès le début du mois d’octobre, l’activité grippale était revenue aux niveaux de référence (Figure 1). Parmi les cas de grippe confirmés en laboratoire notifiés au Système national de surveillance des maladies à déclaration obligatoire (NNDSS) entre le 1er janvier et le 6 octobre 2019, 77% étaient associés aux virus grippaux A (72% n’ont pas été sous-typés, 4% étaient des virus A(H3N2) et <1% des virus A(H1N1)pdm09) et 23% aux virus grippaux B, à l’instar de la saison 2018. Les détections de grippe A représentaient entre 73% et 89% de tous les cas de grippe notifiés au NNDSS. Au 6 octobre 2019, sur les 2980 échantillons issus de la surveil- lance du STG, testés par l’Australian Sentinel Practices Research Network (ASPREN), 33% étaient positifs pour la grippe, dont 79% contenaient des virus grippaux A et 21% des virus grip- paux B. Pendant 19 des 40 semaines suivant le 1er janvier 2019, la positivité grippale chez les patients se présentant avec un STG chez les médecins généralistes de l’ASPREN a dépassé 50%. Morbidité et mortalité En 2019, le taux le plus élevé de consultations pour STG chez les médecins généralistes sentinelles était de 13,3 pour 1000 consultations, l’un des taux les plus bas depuis 2015. Début octobre, le taux moyen de consultations était de 6,8, alors que la moyenne sur 5 ans pour la même période est de 6,1. Par contre, au 6 octobre 2019, 298 120 cas de grippe confirmés en laboratoire avaient été notifiés au NNDSS, un chiffre supérieur à celui des 5 dernières années. Les taux les plus élevés de noti- fication de la grippe au NNDSS concernaient les enfants âgés de 5 à 9 ans (2618 notifications pour 100 000), suivis des adultes âgés de ≥85 ans (2390 notifications pour 100 000). La plupart des notifications toutes classes d’âge confondues impliquaient des virus grippaux A. La nombre de décès associés à la grippe notifiés au NNDSS en 2019 a baissé par rapport à 2017 (855 et 1174, respectivement), la plupart (96%) étant imputables aux virus de la grippe A. Parmi ces décès associés à la grippe, 88% concernaient des personnes âgées de ≥65 ans et l’âge médian était de 87 ans. Après le début de la surveillance hospitalière sentinelle saison- nière (1er avril 2019), 3915 personnes ont été admises dans les hôpitaux de l’Influenza Complications Alert Network (FluCAN) avec une grippe confirmée, un nombre supérieur à celui enre- gistré au cours de chacune des 5 dernières années. Les hospi- talisations dues à la grippe ont culminé à la fin juin. Néanmoins, la gravité clinique des cas, mesurée par la proportion de cas admis directement dans une unité de soins intensifs, était semblable à celle des dernières saisons grippales. Au 6 octobre 2019, environ 6% des patients hospitalisées pour une grippe confirmée ont été admis directement dans une unité de soins intensifs, un taux inférieur à celui relevé lors des saisons grip- pales 2018 et 2017 (8,8% et 9,6%, respectivement). Depuis avril 2019, 84% des admissions pour une grippe confirmée dans un hôpital participant à FluCAN étaient dues à des virus grippaux de type A. Nouvelle-Zélande Chronologie de la saison grippale et virus grippaux circulants En Nouvelle-Zélande, l’activité grippale était déjà élevée à la fin avril et a culminé plus tôt que d’ordinaire à la fin juin et au début juillet, avant de diminuer régulièrement par la suite. 10 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 As of 1 September 2019, 1545 influenza virus detections were reported through the sentinel ILI and SARI surveil- lance systems. In comparison to 2018, when influenza A accounted for 88% of virus detections, this year, influenza A and influenza B viruses co-circulated in almost equal proportions (54% influenza A and 46% influenza B). Of all subtyped influenza A viruses (648), influenza A(H3N2) viruses predominated (80%, 520). All of the influenza B viruses for which the lineage was determined (539) belonged to the Victoria lineage. Morbidity and mortality Transmissibility, as measured with data from the national sentinel GP-based system of ILI and influenza- associated ILI, was lower than in the past. The rate of consultations for ILI (per 100 000 consultations) peaked at 50, which was higher than that in 2018 (30) but simi- lar to that in 2017 (52). ILI consultation rates varied by district health board (DHB), the highest rates being observed in Auckland (77), South Canterbury (72) and Whanganui (69) DHBs. During the surveillance period, 29 April to 1 September 2019, the cumulative incidence of ILI consultations was 658 per 100 000 population. Among ILI cases, the cumulative influenza incidence was 369 per 100 000 population, higher than in 2018 (131). In general, the burden of influenza-associated ILI disease was higher in children aged 1–19 years and young adults aged 35–49 years than in other age groups. The highest influenza-associated ILI consultation rate was among Asian, followed by Maori, European and Pacific ethnic groups. In 2019, calls about symptoms of ILI to a national health line peaked in mid-July and were in a middle range as in 2014. The impact of the 2019 influenza season, assessed from hospital data on SARI, was low; however, that of influ- enza-associated SARI was moderate, with the hospitali- zation rate exceeding the baseline in early June and peaking earlier than in the past 5 years. Between 29 April and 1 September, 1456 SARI cases were identi- fied in hospital-based surveillance. Of these, 1279 cases (including 353 positive for influenza) were residents of the Auckland and Counties Manukau DHB. The inci- dence rates of SARI and influenza-associated SARI were 117 and 37 per 100 000 population, respectively. The hospitalization rates (per 100 000 population) for influ- enza-associated SARI were highest in children aged <1 year (300) and adults aged ≥80 years (212) and were also higher in Pacific people (87) and Maori (44) than in other ethnic groups, similarly to trends in previous seasons. Of 1271 SARI specimens that were tested, 31% (389) were positive for influenza viruses, most of which were influenza A (72%; 279); of the subtyped influ- enza A viruses from SARI cases, 71% (104/146) were influenza A(H3N2) viruses. The seriousness of disease, assessed as the ratio of cumulative influenza-associated ICU admissions to cumulative influenza-associated hospital admissions, was the second lowest recorded in the past 5 years, after 2017, when the proportion of influenza A(H1N1)pdm09 viruses among influenza detections was also <20%. Between 29 April and 1 September 2019, of the 104 cases of acute respiratory illness admitted to an ICU, 16 (15%) were positive for influenza. Seven of the 34 deaths related to acute respiratory illness reported during the surveillance period were positive for influenza viruses. Au 1er septembre 2019, 1545 détections de virus grippaux avaient été notifiées via les systèmes de surveillance sentinelle du STG et de l’IRAS. Par rapport à 2018, où la grippe A représentait 88% des détections de virus, en 2019, les virus de la grippe A et de la grippe B ont cocirculé dans des proportions presque égales (54% pour la grippe A et 46% pour la grippe B). Parmi tous les sous-types de virus grippaux A (648), les virus A(H3N2) étaient prédominants (80%, 520). Les 539 virus grippaux B pour lesquels on a déterminé la lignée appartenaient à la lignée B/ Victoria. Morbidité et mortalité La transmissibilité, mesurée à l’aide des données sur le STG et sur le STG associé à la grippe – communiquées par les médecins généralistes sentinelles à l’échelle nationale–, était plus faible que par le passé. Le taux de consultations pour STG (pour 100 000 consultations) a atteint un pic de 50, supérieur à celui de 2018 (30) mais similaire à celui de 2017 (52). Le taux de consul- tations pour STG variaient selon les district health boards (DHB), les taux les plus élevés ayant été relevés dans les DHB d’Auckland (77), de South Canterbury (72) et de Whanganui (69). Au cours de la période de surveillance, du 29 avril au 1er septembre 2019, l’incidence cumulée des consultations pour STG était de 658 pour 100 000 habitants. Parmi les cas de STG, l’incidence cumulée de la grippe était de 369 pour 100 000 habitants, en augmentation par rapport à 2018 (131). Dans l’ensemble, la charge du STG asso- cié à la grippe était plus élevée chez les enfants âgés de 1 à 19 ans et les jeunes adultes (35 à 49 ans) que dans les autres tranches d’âge. Les taux de consultations pour STG associé à la grippe les plus élevés concernaient les Asiatiques, suivis des Maoris, des Européens et des peuples du Pacifique. En 2019, les appels à une ligne nationale de santé concernant les symptômes du STG ont atteint un pic situé dans la moyenne à la mi-juillet 2014. L’impact de la saison grippale 2019, évalué à partir des données hospitalières sur l’IRAS, a été faible; toutefois, celui de l’IRAS associée à la grippe a été modéré, le taux d’hospitalisation dépassant le niveau de référence au début juin et culminant plus tôt que lors des 5 dernières années. Entre le 29 avril et le 1er septembre, 1456 cas d’IRAS ont été identifiés dans le cadre de la surveillance en milieu hospitalier. Parmi ces cas, 1279 (dont 353 positifs pour la grippe) étaient des résidents des DHB d’Auckland et de Counties Manukau. Les taux d’incidence de l’IRAS et de l’IRAS associée à la grippe étaient de 117 et 37 pour 100 000 habitants, respectivement. Les taux d’hospitalisation (pour 100 000 habitants) pour une IRAS associée à la grippe les plus élevés concernaient les enfants âgés de <1 an (300) et les personnes âgées de≥80 ans (212); ils étaient également plus élevés chez les peuples du Pacifique (87) et les Maoris (44) que dans les autres groupes ethniques, comme lors des saisons précédentes. Sur les 1271 échantillons d’IRAS testés, 31% (389) étaient positifs pour les virus grippaux dont la majorité (72%, 279) étaient de type A; parmi les virus grippaux A sous-typés provenant de cas d’IRAS, 71% (104/146) étaient des virus A(H3N2). La gravité de la maladie, évaluée par le rapport entre le nombre cumulé d’admissions aux soins intensifs associées à la grippe et le nombre cumulé d’admissions à l’hôpital associées à la grippe, était la deuxième plus faible enregistrée au cours des 5 dernières années, après 2017 où la proportion de virus grippaux A(H1N1) pdm09 parmi les détections de cas de grippe était également <20%. Entre le 29 avril et le 1er septembre 2019, sur les 104 cas d’infection respiratoire aiguë admis dans une unité de soins intensifs, 16 (15%) étaient positifs pour la grippe. Sept des 34 décès liés à une infection respiratoire aiguë notifiés pendant la période de surveillance étaient positifs pour les virus grippaux. RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 11 Antigenic characterization and genetic testing A full review of the antigenic and genetic characteris- tics of seasonal influenza viruses characterized between February and September 2019 is available at https:// apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/329390/ WER9442-eng-fre.pdf . Vaccine effectiveness Interim estimates of vaccine effectiveness (VE) by virus subtype for specific age groups in the 2019 influenza season were made available by several countries in the southern hemisphere. The estimates have been reported previously.14 Estimates were made for both outpatients and hospital inpatients enrolled in sentinel surveillance for influenza. VE is estimated from the odds ratio for vaccination coverage in influenza-positive cases as compared with influenza-negative controls. To avoid small and sparse sample biases, only estimates in which the expected number of vaccinated or unvaccinated cases was at least 8 are reported.15 We report VE esti- mates for all ages; however, age group estimates have been published for only some countries. The recommended composition of the trivalent vaccine for the 2019 season included an A/Michigan/45/2015 (H1N1)pdm09-like virus, an A/Switzerland/8060/2017 (H3N2)-like virus and a B/Colorado/06/2017-like virus (Victoria lineage). It was recommended that quadrivalent vaccines containing 2 influenza B viruses include the aforementioned 3 viruses as well as a B/Phuket/3073/2013- like virus (Yamagata lineage). In Australia, the B/Yamagata lineage virus was used in adjuvanted trivalent vaccines for the elderly. For outpatients, VE against influenza A(H1N1)pdm09 virus varied by geographical location, with 62% (95% confidence interval (CI): 39, 78) in Australia and 7% (95% CI: –60, 47) in New Zealand. VE estimates for influ- enza illness were higher among hospitalized patients of all ages than in outpatient settings, with 70% (95% CI: 49, 82) in Australia, 70% (95% CI: 60, 77) in Chile and 54% (95% CI: –8, 80) in New Zealand. The VE against influenza A(H3N2) viruses among outpatients of all ages was 37% in Australia (95% CI: 24, 49), 4% in New Zealand (95% CI: –29, 29) and 53% (95% CI: 23, 72) in South Africa. In hospitalized patients of all ages, the VE estimates were 6% (95% CI: –75, 49) in Chile, 43% (95% CI: 22, 59) in Australia and 57% (95% CI: 21, 76) in New Zealand. VE for influenza B virus among outpatients was 56% (95% CI: 38, 69) in New Zealand and 63% (95% CI: 46, 74) in Australia. These estimates were comparable to those for inpatients in these 2 countries – 52% (95% CI: 34, 65) in Australia and 66% (95% CI: 23, 85) in New Zealand – but lower in Chile, at 29% (95% CI: –23, 59). 14 Sullivan SG, et al. Heterogeneity in influenza seasonality and vaccine effectiveness in Australia, Chile, New Zealand and South Africa: early estimates of the 2019 influenza season. Euro Surveill. 2019;24(45):pii=1900645. 15 The Global Influenza Vaccine Effectiveness (GIVE) collaboration report. WHO consul- tation and information meeting on the composition of influenza virus vaccines for use in the 2020 southern hemisphere influenza season, September 2019, Geneva. Caractérisation antigénique et analyse génétique Un examen complet des caractéristiques antigéniques et géné- tiques des virus de la grippe saisonnière caractérisés entre février et septembre 2019 est disponible à l’adresse https://apps. who.int/iris/bitstream/handle/10665/329390/WER9442-eng-fre. pdf. Efficacité vaccinale Des estimations provisoires de l’efficacité vaccinale pour la saison grippale 2019, par sous-type de virus et pour des tranches d’âge données, ont été fournies par plusieurs pays de l’hémis- phère Sud. Ces estimations ont déjà été communiquées précé- demment.14 Les estimations ont été faites à la fois pour les patients externes et pour les patients hospitalisés inclus dans la surveillance sentinelle de la grippe. L’efficacité vaccinale est estimée à partir de l’odds ratio de la couverture vaccinale chez les cas positifs pour la grippe par rapport aux témoins négatifs pour la grippe. Pour éviter les biais d’échantillonnage – échan- tillons peu nombreux ou clairsemés –, seules les estimations dans lesquelles le nombre prévu de cas vaccinés ou non vacci- nés était d’au moins 8 sont rapportées.15 Nous présentons des estimations de l’efficacité vaccinale tous âges confondus; toute- fois, des estimations par tranche d’âge ont été publiées mais uniquement pour certains pays. Pour la saison 2019, il était recommandé que le vaccin antigrip- pal trivalent contienne un virus de type A/Michigan/45/2015(H1N1) pdm09, un virus de type A/Switzerland/8060/2017(H3N2) et un virus de type B/Colorado/06/2017 (lignée Victoria). Pour les vaccins quadrivalents (contenant 2 virus grippaux B), la compo- sition recommandée comprenait les 3 virus susmentionnés, ainsi qu’un virus de type B/Phuket/3073/2013 (lignée Yamagata). En Australie, le virus de la lignée B/Yamagata a été utilisé dans les vaccins trivalents adjuvantés pour les personnes âgées. Pour les patients externes, l’efficacité vaccinale contre le virus de la grippe A(H1N1)pdm09 variait selon le lieu géographique de 62% (intervalle de confiance [IC] à 95% = [39;78]) en Australie à 7% (IC à 95% = [-60;47]) en Nouvelle-Zélande. Les estimations de l’efficacité vaccinale contre la grippe étaient plus élevées chez les patients hospitalisés tous âges confondus que chez les patients externes: 70% (IC à 95% = [49;82]) en Australie, 70% (IC à 95% = [60;77]) au Chili et 54% (IC à 95% = [-8;80]) en Nouvelle-Zélande. Chez les patients externes tous âges confondus, l’efficacité vacci- nale estimée contre les virus A(H3N2) était de 37% (IC à 95% = [24;49]) en Australie, de 4% (IC à 95% = [-29;29]) en Nouvelle- Zélande et de 53% (IC à 95% = [23;72]) en Afrique du Sud. Chez les patients hospitalisés tous âges confondus, elle s’établissait à 6% (IC à 95% = [-75;49]) au Chili, 43% (IC à 95% = [22;59]) en Australie et 57% (IC à 95% = [21;76]) en Nouvelle-Zélande. L’efficacité vaccinale estimée contre les virus grippaux B chez les patients externes était de 56% (IC à 95% = [38;69]) en Nouvelle-Zélande et de 63% (IC à 95% = [46;74]) en Australie. Elle était comparable à celle établie pour les patients hospita- lisés dans ces 2 pays – soit 52% (IC à 95% = [34;65]) en Australie et 66% (IC à 95% = [23;85]) en Nouvelle-Zélande – mais plus faible au Chili où elle s’établissait à 29% (IC à 95% = [-23;59]). 14 Sullivan SG, et al. Heterogeneity in influenza seasonality and vaccine effectiveness in Australia, Chile, New Zealand and South Africa: early estimates of the 2019 influenza season. Euro Sur- veill. 2019;24(45):pii=1900645 15 Rapport du consortium Global Influenza Vaccine Effectiveness (GIVE) Collaboration. Réunion OMS de consultation et d’information sur la composition des vaccins antigrippaux pour la saison grippale 2020 dans l’hémisphère Sud, septembre 2019, Genève. 12 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 Summary The 2019 season was characterized by influenza A viruses, the dominant subtype differing by country. Influenza A(H1N1)pdm09 viruses predominated or co-circulated with influenza A(H3N2) viruses in most countries of temperate South America, while influ- enza A(H3N2) viruses predominated in South Africa and New Zealand. Influenza B viruses co-circulated in Australia and New Zealand and were detected at a lower level in the other countries of the temperate southern hemisphere. In Chile, influenza B viruses accounted for the majority of influenza detections during the second wave of influenza activity. The timing of the onset and peak of the 2019 influenza season varied by country. The 2019 season started earlier than the average seasonal onset week in Australia (after elevated inter-seasonal activity), Chile and South Africa. An earlier peak was observed in most countries, except for Paraguay and Uruguay. The duration of the season was notably longer in Chile, where influenza viruses continued to circulate through late October 2019. Morbidity and mortality rates during the 2019 season also varied by country. They were generally comparable to those in previous seasons in the countries of temper- ate South America, except in Chile, where SARI activity was much higher than in 2018. Influenza activity also peaked at high levels in South Africa. Australia reported the largest number of influenza-confirmed consulta- tions and hospitalizations in the past 5 years, although the clinical severity of hospitalized cases was lower than in the previous 2 seasons. In New Zealand, the transmis- sibility and impact of the 2019 influenza season were low and comparable with those in 2017, when the proportion of influenza A(H1N1)pdm09 in all detected influenza cases was also <20%. Assessment of the epidemiological characteristics of influenza is crucial so that countries can inform preven- tion and control interventions and better understand the burden. The information that Member States collect regularly and share in a timely manner with regional and global platforms is essential for estimating the global risk and severity associated with seasonal influ- enza and making a recommendation for the composi- tion of influenza vaccines. Countries are encouraged to continue to collect and use information from multiple sources to better understand and respond to seasonal influenza epidemics and to prepare for a future pandemic. Acknowledgements The authors thank the WHO regional offices, the WHO Global Influenza Surveillance and Response System and the Global Influenza Vaccine Effectiveness Collaboration. Contact Global Influenza Programme, Influenza Preparedness and Response, Infectious Hazard Management, WHO Health Emergencies Cluster, World Health Organization, Geneva, Switzerland (WHOinfluenza@who.int). Résumé La saison 2019 a été caractérisée par des virus grippaux A, dont le sous-type dominant différait selon les pays. Les virus grip- paux A(H1N1)pdm09 prédominaient ou cocirculaient avec les virus grippaux A(H3N2) dans la plupart des pays des zones tempérées d’Amérique du Sud, tandis que les virus grippaux A(H3N2) prédominaient en Afrique du Sud et en Nouvelle- Zélande. Les virus grippaux B ont cocirculé en Australie et en Nouvelle-Zélande et ont été détectés à un niveau plus faible dans les autres pays tempérés de l’hémisphère Sud. Au Chili, les virus de la grippe B ont représenté la majorité des détections de grippe au cours de la deuxième vague d’activité grippale. Le moment où la saison grippale 2019 a commencé et culminé a varié selon les pays. La saison 2019 a débuté plus tôt que la semaine moyenne de début de saison en Australie (après une forte activité intersaisonnière), au Chili et en Afrique du Sud. Un pic antérieur a été observé dans la plupart des pays, à l’ex- ception du Paraguay et de l’Uruguay. La durée de la saison a été nettement plus longue au Chili, où les virus grippaux ont continué de circuler jusqu’à la fin octobre 2019. Les taux de morbidité et de mortalité pendant la saison 2019 ont également différé selon les pays. De manière générale, ils étaient comparables à ceux des saisons précédentes dans les pays tempérés d’Amérique du Sud, sauf au Chili où l’activité de l’IRAS a été beaucoup plus importante qu’en 2018. L’activité grippale a également atteint un pic élevé en Afrique du Sud. L’Australie a rapporté le plus grand nombre de consultations et d’hospitalisations pour grippe confirmée des 5 dernières années, bien que la gravité clinique des cas hospitalisés ait été moindre en comparaison des 2 saisons précédentes. En Nouvelle-Zélande, la transmissibilité et l’impact de la saison grippale 2019 ont été faibles et comparables à ceux de 2017, où la proportion de la grippe A(H1N1)pdm09 parmi tous les cas de grippe détectés était également <20%. L’évaluation des caractéristiques épidémiologiques de la grippe est cruciale pour que les pays puissent éclairer les interventions de prévention et de lutte et mieux comprendre la charge de la maladie. Les informations que les États Membres recueillent régulièrement et partagent en temps utile avec les plateformes régionales et mondiales sont essentielles pour estimer le risque mondial et la gravité de la grippe saisonnière et pour formuler des recommandations sur la composition des vaccins antigrip- paux. Les pays sont encouragés à continuer de recueillir des informations auprès de diverses sources afin de mieux comprendre la grippe saisonnière et mieux répondre aux épidé- mies, et de se préparer à une pandémie future. Remerciements Les auteurs remercient les bureaux régionaux de l’OMS, le Système mondial OMS de surveillance de la grippe et de riposte et le consortium Global Influenza Vaccine Effectiveness. Correspondance Programme mondial de lutte contre la grippe, Préparation et riposte à la grippe, Gestion des risques infectieux, Groupe OMS de gestion des situations d’urgence sanitaires, Organisation mondiale de la Santé, Genève, Suisse (WHOinfluenza@who.int).
Weekly epidemiological record Relevé épidémiologique hebdomadaire 10 JANUARY 2020, 95th YEAR / 10 JANVIER 2020, 95e ANNÉE Nos. 1/2, 2020, 95, 1–12 http://www.who.int/wer 2020, 95, 1–12 Nos. 1/2 Contents 1 Review of the 2019 influenza season in the southern hemisphere Sommaire 1 Bilan de la saison grippale 2019 dans l’hémisphère Sud 1 Review of the 2019 influenza season in the southern hemisphere This report summarizes the chronology, epidemiology and virology of the 2019 influenza season in the temperate regions of the southern hemisphere. The data presented were collected between April and October 2019 and derived primarily from reports by national ministries of health and other official bodies or reported to WHO through FluNet1 or FluID.2 Transmission characteristics, illness and mortality data are presented for the coun- tries in the southern cone of South America, South Africa, Australia and New Zealand. The distribution of virus subtypes by influenza transmission zone3 is shown in Map 1. Qualitative assessments of influ- enza severity in countries, in accordance with the Pandemic Influenza Severity Assessment (PISA) guidance,4 are included when available. Influenza is generally detected only sporadically in the northern hemisphere during the southern hemisphere winter months and at low levels; therefore, the distribution of northern hemisphere subtypes is included in Map 1 but not reported in detail in the text. Human influ- enza is usually transmitted in the winter months in the southern temperate region, but the exact timing and duration of the influenza season vary by country and by year. In the southern hemisphere, the influenza season usually begins as early as May and typically peaks around August. 1 FluNet can be accessed online at http://www.who.int/flunet; accessed November 2019. 2 FluID can be accessed online at http://www.who.int/influenza/ surveillance_monitoring/fluid/en/; accessed November 2019. 3 Influenza transmission zones. Geneva: World Health Organiza- tion, 2019 (http://www.who.int/influenza/surveillance_moni- toring/updates/Influenza_Transmission_Zones20180914.pdf; accessed November 2019). 4 Pandemic Influenza Severity Assessment (PISA) guidance. Geneva: World Health Organization, 2017 (http://www.who. int/influenza/surveillance_monitoring/pisa/en/; accessed November 2019) Bilan de la saison grippale 2019 dans l’hémisphère Sud Le présent rapport récapitule la chronologie, l’épidémiologie et la virologie de la saison grip- pale 2019 dans les régions tempérées de l’hémis- phère Sud. Les données pour la période d’avril à octobre 2019 sont principalement tirées des rapports communiqués par les ministères de la santé et d’autres organismes officiels nationaux ou des informations transmises à l’OMS par l’intermédiaire de FluNet1 ou de FluID.2 Les caractéristiques de la transmission et les données sur la morbidité et la mortalité sont présentées pour les pays du Cône austral de l’Amérique du Sud, l’Afrique du Sud, l’Australie et la Nouvelle-Zélande. La Carte 1 illustre la répartition des sous-types viraux par zone de transmission grippale.3 Les évaluations quali- tatives de la gravité de la grippe dans les pays, réalisées conformément aux indications de l’Évaluation de la sévérité de la grippe pandé- mique (PISA),4 sont fournies lorsqu’elles sont disponibles. Pendant la période hivernale de l’hémisphère Sud, la grippe n’est généralement détectée que de façon sporadique et limitée dans l’hémis- phère Nord; la répartition des sous-types de l’hémisphère Nord n’est donc pas abordée en détail dans le présent rapport, bien que figurant sur la Carte 1. La transmission de la grippe humaine a généralement lieu pendant les mois d’hiver dans les régions tempérées de l’hémis- phère Sud, mais la chronologie et la durée exactes de la saison grippale varient selon les pays et les années. La saison commence géné- ralement dès le mois de mai et atteint habituel- lement son pic vers le mois d’août. 1 FluNet est accessible en ligne à l’adresse: http://www.who.int/flunet; consulté en novembre 2019. 2 FluID est accessible à l’adresse http://www.who.int/influenza/surveil- lance_monitoring/fluid/en/; consulté en novembre 2019. 3 Influenza transmission zones. Genève: Organisation mondiale de la santé, 2019 (http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/ updates/Influenza_Transmission_Zones20180914.pdf; consulté en novembre 2019). 4 Pandemic Influenza Severity Assessment (PISA) guidance. Genève: Organisation mondiale de la santé, 2017 (http://www.who.int/in- fluenza/surveillance_monitoring/pisa/en/; consulté en novembre 2019). 2 W EEKLY EPIDEM IO LO G ICAL RECO RD, N O S. 1/2, 10 JAN UARY 2020 Map 1 Distribution of influenza virus subtypes by influenza transmission zone, April–October 2019 Carte 1 Distribution des sous-types de virus grippaux par zones de transmission de la grippe, avril-octobre 2019 0 2,250 4,5001,125 Km Source: WHO Global Influenza Programme (data in WHO headquarters as of 11 December 2019). The data used come from: FluNet (www.who.int/flunet), WHO regional offices and/or ministry of health websites. – Programme mondial de lutte contre la grippe de l’OMS (données disponibles au siège de l’OMS, 11 décembre 2019): les données utilisées proviennent de FluNet (www.who.int/flunet), des sites Internet des Bureaux régionaux de l’OMS et/ou des Ministères de la Santé. Note: the available country data were joined in larger geographical areas with similar influenza transmission patterns to be able to give an overview (www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/updates/EN_GIP_Influenza_transmission_zones.pdf). The displayed data reflect reports of the stated week, or up to 2 weeks before if no data were available for the current week of that area. – Note: les données disponibles relatives aux pays ont été regroupées par zones géographiques plus larges où les modalités de transmission sont similaires de manière à fournir un tableau synoptique (www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/updates/EN_GIP_Influenza_transmission_zones.pdf). Les données affichées reflètent les rapports de la semaine spécifiée, ou jusqu’à 2 semaines avant si aucune donnée n’était disponible pour la semaine en cours dans cette zone. The boundaries and names shown and the designations used on this map do not imply the expression of any opinion whatsoever on the part of the World Health Organization concerning the legal status of any country, territory, city or area or of its authorities, or concerning the delimitation of its frontiers or boundaries. Dotted lines on maps represent approximate border lines for which there may not yet be full agreement. – Les appellations employées dans la présente publication et la présentation des données qui y figurent n’impliquent de la part de l’Organisation mondiale de la Santé aucune prise de position quant au statut juridique des pays, territoires, villes ou zones, ou de leurs autorités, ni quant au tracé de leurs frontières ou limites. Les lignes en pointillé sur les cartes représentent des frontières approximatives dont le tracé peut ne pas avoir fait l’objet d’un accord définitif. © WHO 2020. All rights reserved. – © OMS 2020. Tous droits réservés. Virus subtype (%) – Sous-type viral (%) Influenza A(H1N1)pdm09 – Grippe A(H1N1)pdm09 Influenza A(H3) – Grippe A(H3) Influenza A (not subtyped) – Grippe A (non sous-typée) Influenza B – Grippe B RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 3 For the purposes of this report, the peak of influenza activity is the month or week in which the largest percentage of respiratory specimens tested positive for influenza viruses, and influenza activity is derived from the rate of positivity for influenza, unless otherwise specified. Southern cone of South America Timing of the season and circulating influenza viruses The timing of the 2019 influenza season varied among the countries in the southern cone of South America (Figure 1). In Argentina and Chile, influenza detection began to increase in early April and peaked in June, earlier than in the seasons since 2010. Paraguay and Uruguay reported increased influenza detections in late April, and activity peaked in August. By early October 2019, the rate of influenza detections had decreased to inter-seasonal levels in Argentina and Paraguay. In Chile, influenza activity decreased to low levels in mid- July, increased again to a second peak in late August and remained higher than usual until late October, when activity returned to inter-seasonal level. During the 2019 influenza season, influenza A(H1N1) pdm09 viruses predominated over A(H3N2) in the countries in the southern cone of South America. Influ- enza B viruses accounted for <10% of influenza viruses detected during this period, except in Chile, where these viruses accounted for the majority of cases of influenza detected during the second wave of influenza activity. In Argentina, of 29 712 samples of respiratory viruses collected during outpatient and inpatient surveillance between January and early October 2019, approximately 64% (18 911) were positive for respiratory syncytial virus (RSV), and 20% (5866) were positive for influenza viruses.5 Of the samples positive for influenza, 30% (1751) were influenza A(H1N1)pdm09, 22% (1319) were influenza A(H3N2), 43% (2512) were not subtyped influenza A, and 5% (284) were influenza B. The lineage of most influenza B viruses was not determined. This distribution of influ- enza subtypes remained consistent throughout the season. In Chile, of 19 381 positive samples of respiratory viruses collected during surveillance between January and early October, 44.0% (8447) were positive for RSV and 31.7% (6147) for influenza. Of the samples positive for influenza, approximately 63% (3887) were influenza A and 37% (2260) were influenza B. Of the influenza A viruses, 42% (1623) were influenza A(H1N1)pdm09, and 17% (650) were influenza A(H3N2) viruses, while the rest were not subtyped. Of the influenza B viruses for which the lineage was determined (1206), 61% belonged to the influenza B/Yamagata and 39% to the influenza B/Victoria lineage with a 2-amino acid deletion (∆162/163) in the haemagglutinin gene. In Paraguay, of the 2593 positive samples of respiratory viruses collected between January and early October, 66% (1702) were positive for RSV and 28% (727) for influenza. Of the samples positive for influenza, 92% (671) were influenza A and 8% (56) were influenza B. Of the influenza A viruses, 94% (632) were influenza 5 See http://ais.paho.org/phip/viz/ed_flu.asp; accessed November 2019. Pour les besoins du présent rapport, le pic de l’activité grippale est défini comme la période (mois ou semaine) durant laquelle le pourcentage d’échantillons respiratoires positifs pour les virus grippaux est le plus élevé; sauf mention contraire, l’acti- vité grippale est déterminée sur la base du taux de positivité pour la grippe. Cône austral de l’Amérique du Sud Chronologie de la saison grippale et virus grippaux circulants Dans le Cône austral de l’Amérique du Sud, la saison grippale 2019 a suivi une chronologie variable selon les pays (Figure 1). En Argentine et au Chili, les taux de détection de la grippe ont commencé à augmenter au début avril pour culminer en juin, plus tôt que pour toutes les saisons depuis 2010. Le Paraguay et l’Uruguay ont signalé une progression des détections de grippe à la fin avril, avec un pic d’activité en août. Au début octobre 2019, le taux de détection de la grippe était revenu à son niveau intersaisonnier en Argentine et au Paraguay. Au Chili, l’activité grippale est tombée à un faible niveau à la mi-juillet, puis a de nouveau augmenté pour atteindre un second pic à la fin août; elle est restée plus forte que d’ordinaire jusqu’à la fin octobre, revenant alors à un niveau intersaisonnier. Pendant la saison grippale 2019, les virus grippaux A(H1N1) pdm09 ont prédominé par rapport aux virus A(H3N2) dans les pays du Cône austral de l’Amérique du Sud. Les virus de la grippe B représentaient <10% des virus grippaux détectés pendant cette période, sauf au Chili, où ils étaient responsables de la majorité des cas de grippe enregistrés lors de la deuxième vague d’activité grippale. En Argentine, sur les 29 712 échantillons de virus respiratoires recueillis dans le cadre de la surveillance en milieu ambulatoire et hospitalier entre janvier et le début octobre 2019, environ 64% (18 911) étaient positifs pour le virus respiratoire syncytial (VRS) et 20% (5866) pour les virus grippaux.5 Parmi les échan- tillons positifs pour la grippe, 30% (1751) contenaient des virus grippaux A(H1N1)pdm09, 22% (1319) des virus A(H3N2), 43% (2512) des virus de la grippe A non sous-typés et 5% (284) des virus de la grippe B. Pour la majorité des virus B, la lignée n’a pas été déterminée. Cette distribution des sous-types grippaux est restée pratiquement inchangée tout au long de la saison. Au Chili, sur les 19 381 échantillons de virus respiratoires préle- vés dans le cadre de la surveillance en milieu ambulatoire et hospitalier entre janvier et le début octobre, 44,0% (8447) étaient positifs pour le VRS et 31,7% (6147) pour la grippe. Parmi les échantillons positifs pour la grippe, environ 63% (3887) conte- naient des virus de la grippe A et 37% (2260) des virus de la grippe B. Parmi les virus grippaux A, 42% (1623) étaient des virus A(H1N1)pdm09 et 17% (650) des virus A(H3N2), les virus restants n’ayant pas été sous-typés. Sur les 1206 virus grip- paux B dont la lignée a été déterminée, 61% appartenaient à la lignée B/Yamagata et 39% à la lignée B/Victoria avec une délétion de 2 acides aminés (∆162/163) sur le gène de l’hémagglutinine. Au Paraguay, sur les 2593 échantillons de virus respiratoires posi- tifs recueillis entre janvier et le début octobre, 66% (1702) étaient positifs pour le VRS et 28% (727) pour la grippe. Parmi les échan- tillons positifs pour la grippe, 92% (671) contenaient des virus de la grippe A et 8% (56) des virus de la grippe B. Parmi les virus grippaux A, 94% (632) étaient des virus A(H1N1)pdm09 5 Voir http://ais.paho.org/phip/viz/ed_flu.asp; consulté en novembre 2019. 4 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 Figure 1 Current season approximated influenza positivity compared to historical trends based on FluNet dataa Figure 1 Taux approximatif de positivité pour la grippe pour la saison actuelle par rapport aux tendances historiques dégagées des données de FluNeta Argentina (average epidemic curve) – Argentine (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine Week – Semaine Australia (average epidemic curve) – Australie (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine Chile (average epidemic curve) – Chili (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) The boxplot visualizes the spread of the historical peaks – La boîte à moustaches (boxplot) permet de visualiser la dispersion des pics historiques a Current season approximated influenza positivity compared to historical trends based on FluNet data as of 10 December 2019. This figure includes a historical average by week of the percentage of specimens testing positive for influenza virus over the past several years for which data are available and the same data from the 2019 season. The denominator for the percentage of influenza positivity is, by availability, influenza positives plus negatives, then samples processed, and finally samples received. Weeks with fewer than 10 samples and when influenza positivity exceeded 100% were excluded. Curves were smoothed using a 3-week moving average. Curves for previous years were aligned at the median peak week for the years analysed and the mean value for each week, and the 90% confidence interval (CI, using a t-test) was calculated. The data of 2019 are shown by their actual chronological week. The boxplot visualizes the spread of the historical peaks, with 50% of all peaks within the time frame of the box, the dot representing the median week of the historical peaks and the end of the lines representing the minimum and maximum week of the historical peaks. Any outlying peaks are represented as a dot outside of the boxplot. For more details on the methods used, see appendix 8 of the WHO interim global epidemiological surveillance standards for influenza at: http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. – Comparaison de la positivité pour la grippe approximée pour la saison actuelle avec les tendances historiques dégagées des données de FluNet au 10 décembre 2019. La figure présente notamment une moyenne historique par semaine du pourcentage d’échantillons testés positifs pour un virus grippal sur les dernières années pour lesquelles on disposait de données et le même paramètre que pour la saison 2019. Les dénominateurs pour le taux de positivité pour la grippe sont, selon leur disponibilité, la somme des échantillons positifs et négatifs pour la grippe, puis les échantillons traités, et finalement, les échantillons reçus. Les semaines où le nombre d’échantillons était inférieur à 10 et où la positivité pour la grippe dépassait les 100% ont été exclues. Les courbes ont été lissées en utilisant une moyenne mobile sur 3 semaines. Les courbes pour les années précédentes ont été alignées au niveau de la semaine correspondant au pic médiane pour les années analysées, et la valeur moyenne pour chaque semaine ainsi que l’intervalle de confiance à 90% (IC, à l’aide du test t) ont été calculés. Les données de l’année 2019 sont exposées par semaine et par ordre chronologique. Le diagramme de quartiles permet de visualiser la diffusion des pics historiques, 50% des pics se trouvant dans le cadre temporel défini par la boîte, le point représentant la semaine moyenne des pics historiques et l’extrémité des lignes indiquant la semaine la plus proche et la semaine la plus éloignée pour les pics historiques. Tout pic de valeur aberrante est représenté par un point en dehors du diagramme de quartiles. Pour en savoir plus sur les méthodes utilisées, se référer à l’appendice 8 du document WHO global epidemiological surveillance standards for influenza disponible sur http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. –––– Season 2019 – Saison 2019 –––– Mean of the influenza positivity after aligning at the median peak for the seasons 2011 to 2018 – Moyenne du taux de positivité pour la grippe après alignement sur le pic médian pour les saisons 2011 à 2018 - - - - 90% confidence interval upper boundary – Limite supérieure de l’intervalle de confiance à 90% RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 5 Figure 1 (continued) – Figure 1 (suite) Week – Semaine Paraguay (average epidemic curve) – Paraguay (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine South Africa (average epidemic curve) – Afrique du Sud (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine Included countries: Argentina, Chile, Paraguay, Uruguay – Temperate South America (average epidemic curve) – Amérique du Sud tempérée (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) –––– Season 2019 – Saison 2019 –––– Mean of the influenza positivity after aligning at the median peak for the seasons 2011 to 2018 – Moyenne du taux de positivité pour la grippe après alignement sur le pic médian pour les saisons 2011 à 2018 - - - - 90% confidence interval upper boundary – Limite supérieure de l’intervalle de confiance à 90% The boxplot visualizes the spread of the historical peaks – La boîte à moustaches (boxplot) permet de visualiser la dispersion des pics historiques a Current season approximated influenza positivity compared to historical trends based on FluNet data as of 10 December 2019. This figure includes a historical average by week of the percentage of specimens testing positive for influenza virus over the past several years for which data are available and the same data from the 2019 season. The denominator for the percentage of influenza positivity is, by availability, influenza positives plus negatives, then samples processed, and finally samples received. Weeks with fewer than 10 samples and when influenza positivity exceeded 100% were excluded. Curves were smoothed using a 3-week moving average. Curves for previous years were aligned at the median peak week for the years analysed and the mean value for each week, and the 90% confidence interval (CI, using a t-test) was calculated. The data of 2019 are shown by their actual chronological week. The boxplot visualizes the spread of the historical peaks, with 50% of all peaks within the time frame of the box, the dot representing the median week of the historical peaks and the end of the lines representing the minimum and maximum week of the historical peaks. Any outlying peaks are represented as a dot outside of the boxplot. For more details on the methods used, see appendix 8 of the WHO interim global epidemiological surveillance standards for influenza at: http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. – Comparaison de la positivité pour la grippe approximée pour la saison actuelle avec les tendances historiques dégagées des données de FluNet au 10 décembre 2019. La figure présente notamment une moyenne historique par semaine du pourcentage d’échantillons testés positifs pour un virus grippal sur les dernières années pour lesquelles on disposait de données et le même paramètre que pour la saison 2019. Les dénominateurs pour le taux de positivité pour la grippe sont, selon leur disponibilité, la somme des échantillons positifs et négatifs pour la grippe, puis les échantillons traités, et finalement, les échantillons reçus. Les semaines où le nombre d’échantillons était inférieur à 10 et où la positivité pour la grippe dépassait les 100% ont été exclues. Les courbes ont été lissées en utilisant une moyenne mobile sur 3 semaines. Les courbes pour les années précédentes ont été alignées au niveau de la semaine correspondant au pic médiane pour les années analysées, et la valeur moyenne pour chaque semaine ainsi que l’intervalle de confiance à 90% (IC, à l’aide du test t) ont été calculés. Les données de l’année 2019 sont exposées par semaine et par ordre chronologique. Le diagramme de quartiles permet de visualiser la diffusion des pics historiques, 50% des pics se trouvant dans le cadre temporel défini par la boîte, le point représentant la semaine moyenne des pics historiques et l’extrémité des lignes indiquant la semaine la plus proche et la semaine la plus éloignée pour les pics historiques. Tout pic de valeur aberrante est représenté par un point en dehors du diagramme de quartiles. Pour en savoir plus sur les méthodes utilisées, se référer à l’appendice 8 du document WHO global epidemiological surveillance standards for influenza disponible sur http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. 6 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 A(H1N1)pdm09, and 6% (39) were influenza A(H3N2). This distribution was consistent throughout the season. Between January and early October 2019, in Uruguay, of 154 samples that tested positive for respiratory viruses, 51% (78) were positive for RSV and 44% (68) for influ- enza. Of the samples positive for influenza, 64% (44) were influenza A(H1N1)pdm09, 30% (20) were influenza A(H3N2) and 6% (4) were influenza B, of which 2 belonged to the Victoria lineage and 2 to the Yamagata lineage.6 Morbidity and mortality In Argentina, influenza-like illness (ILI) activity remained below expected levels throughout the influ- enza season. The cumulative ILI rate between January and early October was 1495 cases per 100 000 popula- tion, which was 4% lower than the rate in 2018.7 Reports of severe acute respiratory infection (SARI), however, were at alert and outbreak thresholds for most of the season, with a peak in June. Between January and early October, 64 272 SARI cases were reported at national level, for a cumulative rate of 143 cases per 100 000 popu- lation. There were 119 influenza-associated deaths among the SARI cases, of which 72% (86) had one or more risk factors for severe disease after influenza Figure 1 (continued) – Figure 1 (suite) Uruguay (average epidemic curve) – Uruguay (courbe épidémique moyenne) In flu en za p os iti vi ty (% ) – P os iti vi té à la g rip pe (% ) Week – Semaine –––– Season 2019 – Saison 2019 –––– Mean of the influenza positivity after aligning at the median peak for the seasons 2011 to 2018 – Moyenne du taux de positivité pour la grippe après alignement sur le pic médian pour les saisons 2011 à 2018 - - - - 90% confidence interval upper boundary – Limite supérieure de l’intervalle de confiance à 90% The boxplot visualizes the spread of the historical peaks – La boîte à moustaches (boxplot) permet de visualiser la dispersion des pics historiques a Current season approximated influenza positivity compared to historical trends based on FluNet data as of 10 December 2019. This figure includes a historical average by week of the percentage of specimens testing positive for influenza virus over the past several years for which data are available and the same data from the 2019 season. The denominator for the percentage of influenza positivity is, by availability, influenza positives plus negatives, then samples processed, and finally samples received. Weeks with fewer than 10 samples and when influenza positivity exceeded 100% were excluded. Curves were smoothed using a 3-week moving average. Curves for previous years were aligned at the median peak week for the years analysed and the mean value for each week, and the 90% confidence interval (CI, using a t-test) was calculated. The data of 2019 are shown by their actual chronological week. The boxplot visualizes the spread of the historical peaks, with 50% of all peaks within the time frame of the box, the dot representing the median week of the historical peaks and the end of the lines representing the minimum and maximum week of the historical peaks. Any outlying peaks are represented as a dot outside of the boxplot. For more details on the methods used, see appendix 8 of the WHO interim global epidemiological surveillance standards for influenza at: http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. – Comparaison de la positivité pour la grippe approximée pour la saison actuelle avec les tendances historiques dégagées des données de FluNet au 10 décembre 2019. La figure présente notamment une moyenne historique par semaine du pourcentage d’échantillons testés positifs pour un virus grippal sur les dernières années pour lesquelles on disposait de données et le même paramètre que pour la saison 2019. Les dénominateurs pour le taux de positivité pour la grippe sont, selon leur disponibilité, la somme des échantillons positifs et négatifs pour la grippe, puis les échantillons traités, et finalement, les échantillons reçus. Les semaines où le nombre d’échantillons était inférieur à 10 et où la positivité pour la grippe dépassait les 100% ont été exclues. Les courbes ont été lissées en utilisant une moyenne mobile sur 3 semaines. Les courbes pour les années précédentes ont été alignées au niveau de la semaine correspondant au pic médiane pour les années analysées, et la valeur moyenne pour chaque semaine ainsi que l’intervalle de confiance à 90% (IC, à l’aide du test t) ont été calculés. Les données de l’année 2019 sont exposées par semaine et par ordre chronologique. Le diagramme de quartiles permet de visualiser la diffusion des pics historiques, 50% des pics se trouvant dans le cadre temporel défini par la boîte, le point représentant la semaine moyenne des pics historiques et l’extrémité des lignes indiquant la semaine la plus proche et la semaine la plus éloignée pour les pics historiques. Tout pic de valeur aberrante est représenté par un point en dehors du diagramme de quartiles. Pour en savoir plus sur les méthodes utilisées, se référer à l’appendice 8 du document WHO global epidemiological surveillance standards for influenza disponible sur http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/en/. 6 See http://colo1.msp.gub.uy/epidemiologia/servlet/iraggrafmenu; accessed Novem- ber 2019. 7 Boletín integrado de vigilancia. No. 469 – SE 42 2019. Buenos Aires: Ministerio de Salud y Desarrollo Social; 2019 (https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/ biv_469_semanal.pdf; accessed November 2019) et 6% (39) des virus A(H3N2). Cette distribution est restée prati- quement inchangée tout au long de la saison. En Uruguay, sur les 154 échantillons positifs pour les virus respiratoires prélevés entre janvier et le début octobre 2019, 51% (78) étaient positifs pour le VRS et 44% (68) pour la grippe. Parmi les échantillons positifs pour la grippe, 64% (44) conte- naient des virus grippaux A(H1N1)pdm09, 30% (20) des virus A(H3N2) et 6% (4) des virus de la grippe B, dont 2 apparte- naient à la lignée Victoria et 2 à la lignée Yamagata.6 Morbidité et mortalité En Argentine, l’activité du syndrome de type grippal (STG) est demeurée inférieure aux niveaux attendus tout au long de la saison. Le taux cumulé de STG entre janvier et le début octobre se chiffrait à 1495 cas pour 100 000 habitants, soit 4% de moins qu’en 2018.7 Cependant, le nombre de cas d’infection respira- toire aiguë sévère (IRAS) notifiés atteignait les seuils d’avertis- sement et de flambée épidémique pendant la majeure partie de la saison, avec un pic en juin. Entre janvier et le début octobre, 64 272 cas d’IRAS ont été signalés à l’échelle nationale, soit un taux cumulé de 143 cas pour 100 000 habitants. Parmi ces cas d’IRAS, 119 décès associés à la grippe ont été enregistrés, dont 72% (86) concernaient des personnes présentant un ou plusieurs facteurs de risque les prédisposant à une maladie grave par 6 Voir http://colo1.msp.gub.uy/epidemiologia/servlet/iraggrafmenu; consulté en novembre 2019. 7 Boletín integrado de vigilancia. No. 469 – SE 42 2019. Buenos Aires: Ministerio de Salud y Desarrollo Social; 2019 (https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/biv_469_semanal.pdf; consulté en novembre 2019) RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 7 infection.8 Most of the deaths occurred in people aged >65 years. During the 2019 season, the number of influ- enza-associated deaths was higher than in the 2018 season and similar to that during the 2017 season. In Chile, ILI activity increased above the alert threshold in late May and early June and peaked in June, earlier than in previous seasons.9 In early September, ILI activity again increased above the alert threshold because of increased circulation of influenza B viruses. Between January and late September 2019, 5420 SARI cases were detected through sentinel surveillance, 20% more than the number observed for the same period during the 2018 season (4529). Most of the SARI cases were in children aged <5 years (40%) and in adults >60 years (38%). The percent- age of SARI cases among all hospitalizations remained above average throughout the 2019 influenza season, peak- ing in early July at 10%. At sentinel sites, RSV was detected more frequently than influenza (1171 [22%] versus 852 [16%]) among SARI cases, as in previous seasons. Most of the RSV-positive SARI cases were reported in children aged <2 years, while approximately 50% of the influenza- positive SARI cases occurred in adults aged ≥60 years. Most of the influenza-associated SARI cases were positive for influenza A(H1N1)pdm09 (499, 59%) and B (239, 28%) viruses, and 59 deaths were recorded. In Paraguay, the intensity of ILI activity was low to moder- ate during most of the 2019 season, as in the previous 3 seasons, but peaked in June, earlier than in recent years.10 SARI activity also reached high levels of intensity in June. Between January and early October, 7156 SARI cases were reported at sentinel surveillance sites, most of which were in children aged <2 years (2646) and adults >60 years (900), as in previous seasons. The proportion of SARI cases among all hospitalizations peaked at 12.5% in June, earlier than in the 2018 season. Of the SARI cases, 14% (968) were admitted to intensive care units (ICUs), and 452 (6%) deaths were recorded. Of the SARI-related deaths, 44 were associated with RSV and 51 with influenza viruses, of which 48 were due to influenza A(H1N1)pdm09 viruses. In Uruguay, 969 SARI cases were reported between January and early October, accounting for 3% of all hospitalizations, similarly to the same period during the 2018 season (1170, 4%). Of the SARI cases for which a respiratory sample was tested (56%), 7% (40) were influ- enza-associated, higher than in the 2018 season (5%). One or more risk factors for severe disease after influ- enza infection were reported for 11% of the SARI cases. Five SARI-related deaths were reported, one of which was due to influenza A(H1N1)pdm09 virus. South Africa Timing of the season and circulating influenza viruses In the third week of April (week 16), the influenza detec- tion rate in the Viral Watch sentinel surveillance 8 Fact sheets, influenza (seasonal). Geneva: World Health Organization, 2018 (https:// www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/influenza-(seasonal); accessed November 2019). 9 Boletín epidemiológico trimestral influenza SE 1 – 39 año 2019. Santiago: Instituto de Salud Pública; 2019 (http://epi.minsal.cl/wp-content/uploads/2019/11/BET_IN- FLUENZA_OCTUBRE_2019.pdf; accessed November 2019). 10 Boletín Epidemiológico Semanal. Edición 40- Año 2019. Dirección General de Vigi- lancia de la Salud. Paraguay, 2019 (http://www.vigisalud.gov.py/files/boletines/ SE40_2019_Boletin.pdf; accessed November 2019) suite d’une infection grippale.8 La plupart des décès sont surve- nus chez des personnes âgées de >65 ans. Pendant la saison 2019, le nombre de décès associés à la grippe a été supérieur à celui de la saison 2018 et comparable à celui de la saison 2017. Au Chili, l’activité du STG a dépassé le seuil d’alerte à la fin mai et au début juin; il a culminé en juin, plus tôt que lors des saisons précédentes.9 Début septembre, l’activité du STG est de nouveau passée au-dessus du seuil d’alerte en raison d’une circulation accrue de virus grippaux B. Entre janvier et la fin septembre 2019, 5420 cas d’IRAS ont été détectés par la surveil- lance sentinelle, soit 20% de plus que le nombre de cas obser- vés pendant la même période de la saison 2018 (4529). La plupart de ces cas d’IRAS concernaient des enfants de <5 ans (40%) et des adultes de >60 ans (38%). Le pourcentage de cas d’IRAS parmi toutes les hospitalisations est demeuré supérieur à la moyenne tout au long de la saison grippale de 2019, attei- gnant un pic de 10% au début juillet. Sur les sites sentinelles, le VRS a été détecté plus souvent que la grippe parmi les cas d’IRAS (1171 [22%] contre 852 [16%]), à l’instar des saisons précédentes. La majorité des cas d’IRAS positifs pour le VRS concernait des enfants âgés de <2 ans, tandis qu’environ 50% des cas d’IRAS positifs pour la grippe étaient des adultes âgés de ≥60 ans. La plupart des cas d’IRAS associés à la grippe étaient positifs pour les virus A(H1N1)pdm09 (499, 59%) et B (239, 28%), et 59 décès ont été enregistrés. Au Paraguay, l’activité du STG était d’une intensité faible à modérée pendant la majeure partie de la saison 2019, comme pour les 3 dernières saisons, mais a culminé en juin, plus tôt que les années précédentes.10 L’activité des IRAS a également atteint un niveau d’intensité élevé en juin. Entre janvier et le début octobre, les sites de surveillance sentinelle ont notifié 7156 cas d’IRAS, dont la plupart étaient des enfants âgés de <2 ans (2646) et des adultes de >60 ans (900), comme pour les saisons précédentes. La proportion de cas d’IRAS parmi toutes les hospitalisations a culminé à 12,5% en juin, plus tôt qu’en 2018. Parmi les cas d’IRAS, 14% (968) ont été admis en soins intensifs et 452 (6%) sont décédés. Parmi les décès liés aux IRAS, 44 étaient associés au VRS et 51 à des virus grippaux, dont 48 dus à des virus A(H1N1)pdm09. En Uruguay, 969 cas d’IRAS ont été signalés entre janvier et le début octobre, représentant 3% de toutes les hospitalisations; ces chiffres sont comparables à ceux observés pendant la même période de la saison 2018 (1170, 4%). Parmi les cas d’IRAS pour lesquels un échantillon respiratoire a été analysé (56%), 7% (40) étaient associés à la grippe, soit une proportion plus forte que pour la saison 2018 (5%). La présence d’un ou plusieurs facteurs de risque prédisposant à une maladie grave par suite d’une infection grippale a été signalée chez 11% des cas d’IRAS. Cinq décès liés aux IRAS ont été notifiés, dont un était imputable au virus grippal A(H1N1)pdm09. Afrique du Sud Chronologie de la saison grippale et virus grippaux circulants Au cours de la troisième semaine d’avril (semaine 16), le taux de détection de la grippe dans le programme de surveillance senti- 8 Principaux repères, grippe saisonnière. Genève: Organisation mondiale de la Santé, 2018 (https://www.who.int/fr/news-room/fact-sheets/detail/influenza-(seasonal); consulté en novembre 2019). 9 Boletín epidemiológico trimestral influenza SE 1 – 39 año 2019. Santiago: Instituto de Salud Pública; 2019 (http://epi.minsal.cl/wp-content/uploads/2019/11/BET_INFLUENZA_OC- TUBRE_2019.pdf; consulté en novembre 2019). 10 Boletín Epidemiológico Semanal. Edición 40- Año 2019. Dirección General de Vigilancia de la Salud. Paraguay, 2019 (http://www.vigisalud.gov.py/files/boletines/SE40_2019_Boletin.pdf; consulté en novembre 2019). 8 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 programme was higher than the seasonal threshold, as determined by the moving epidemic method (MEM),11, 12 indicating the start of the influenza season. Influenza activity peaked in mid-June (week 24) and returned to below the seasonal threshold in late August (week 33; Figure 1). The 2019 influenza season started earlier than average (mid-May, week 20), the second time in 36 years of influenza surveillance that the season started in week 16. The previous season with onset in week 16 was that of 2015. Influenza A(H3N2) viruses accounted for the majority of detections throughout the 2019 season. Of the 6316 samples collected in 3 surveillance programmes (nationwide syndromic pneumonia surveillance, ILI in public clinics and ILI in the private sector – Viral Watch) between 1 January and 6 October 2019, 1153 (18%) were positive for influenza. In all 3 surveillance programmes, most influ- enza-positive specimens contained influenza A(H3N2) viruses (1036, 90%); 84 (7%) were due to influenza A(H1N1) pdm09 viruses, 25 (2.2 %) influenza A viruses could not be subtyped because of a low viral load and 4 (0.3%) samples were dual-positive specimens (3 influenza A(H1N1)pdm09 and A(H3N2), and one A(H3N2) and B/Yamagata). Four (0.3%) influenza B viruses were detected, of which 2 belonged to the B/Victoria lineage and 2 to the B/Yamagata lineage. This is the fourth time in 36 years of surveillance that one subtype accounted for ≥90% of influ- enza detections, after influenza A(H1N1) in 1987 and A(H3N2) in 1998 and 2004. In contrast to 7 influenza seasons since 2010, the 2019 season was not characterized by a peak of influenza B virus detections after the first peak of influenza A virus detections. Morbidity and mortality Transmissibility and impact were compared with data from previous years using the MEM method. The trans- missibility of the 2019 influenza season, assessed from ILI surveillance data in the private sector (Viral Watch), was moderate in the first 2 weeks, reached high levels between May and mid-June and returned to low levels after 4 weeks at moderate levels. Transmissibility peaked in June, with 5.5% of consultations for ILI, which was higher than in the previous 5 years (range, 2.4–2.9%). The impact of the 2019 season, assessed from pneumonia surveillance data, was high during the first 2 weeks of June. The impact among inpatients in a private health care network was moderate, and the proportion of patients with a diagnosis of pneumonia and influenza (Interna- tional Classification of Disease 10 codes: J10–J18) peaked in June at 5.6%, within the range of the previous 5 years (4.9–6.9%). Australia Timing of the season and circulating viruses In Australia, the timing of the 2019 influenza season was different from those of previous seasons, with influenza activity being higher than average during the first 6 months of 2019.13 Influenza activity began to increase steadily as early as April and reached its peak in July, 11 Vega T, et al. Influenza surveillance in Europe: comparing intensity levels calculated using the moving epidemic method. Influenza Other Respir Viruses. 2015;9(5):234–246. 12 Vega T, et al. Influenza surveillance in Europe: establishing epidemic thresholds by the Moving Epidemic Method. Influenza Other Respir Viruses. 2012;7(4):546–558. 13 Barr IG, et al. Intense interseasonal influenza outbreaks, Australia, 2018/19. Euro Surveill. 2019;24(33):pii=1900421. nelle Viral Watch a été supérieur au seuil saisonnier, déterminé par la méthode dite «moving epidemic method» (MEM),11 , 12 indiquant le début de la saison grippale. L’activité grippale a culminé à la mi-juin (semaine 24) et est revenue au-dessous du seuil saisonnier à la fin août (semaine 33; Figure 1). La saison grippale 2019 a commencé plus tôt que la moyenne (mi-mai, semaine 20); c’est la deuxième fois en 36 ans de surveillance de la grippe que la saison a commencé à la semaine 16. La précédente saison au cours de laquelle le début de l’activité grippale a été observée était la semaine 16 de 2015. Au cours de la saison 2019, la majorité des virus détectés étaient de type A(H3N2). Parmi les 6316 échantillons recueillis dans le cadre de 3 programmes de surveillance (surveillance des syndromes de pneumonie à l’échelle nationale, du syndrome de type grippal dans les dispensaires publics et du syndrome de type grippal dans le secteur privé – Viral Watch) entre le 1er janvier et le 6 octobre 2019, 1153 (18%) étaient positifs pour la grippe. Dans ces 3 programmes de surveillance, la plupart des échantillons positifs pour la grippe contenaient des virus de la grippe A(H3N2) (1036, 90%); 84 (7%) des virus de la grippe A(H1N1)pdm09; 25 (2,2%) des virus de la grippe A non sous-typés en raison d’une faible charge virale et 4 (0,3%) échantillons étaient doublement positifs (3 contenaient les virus grippaux A(H1N1)pdm09 et A(H3N2), et 1 les virus A(H3N2) et B/Yamagata). Quatre (0,3%) virus grippaux B ont été détectés, dont 2 appartenaient à la lignée B/Victoria et 2 à la lignée B/Yamagata. C’est la quatrième fois en 36 ans de surveillance qu’un sous-type représente ≥90% des détections de grippe, après la grippe A(H1N1) en 1987 et la grippe A(H3N2) en 1998 et 2004. Contrairement à 7 saisons grippales depuis 2010, la saison 2019 n’a pas été caractérisée par un pic de détec- tions de la grippe B après le premier pic de grippe A. Morbidité et mortalité La transmissibilité et l’impact ont été comparés aux données des années précédentes en utilisant la méthode MEM. La transmis- sibilité lors de la saison grippale 2019, évaluée à partir des données de surveillance du STG dans le secteur privé (Viral Watch), a été modérée au cours des 2 premières semaines, élevée entre mai et la mi-juin, de nouveau modérée pendant 4 semaines pour ensuite tomber à des niveaux faibles. La transmissibilité a atteint un pic en juin, avec 5,5% de consultations pour STG, un chiffre supérieur à celui des 5 années précédentes (fourchette: 2,4%–2,9%). L’impact de la saison 2019, évalué à partir des données de surveillance de la pneumonie, a été élevé pendant les 2 premières semaines de juin. L’impact chez les patients hospitalisés dans un réseau privé de soins de santé a été modéré, et la proportion de patients ayant reçu un diagnostic de pneu- monie et de grippe (codes 10 de la Classification internationale des maladies: J10-J18) a atteint un pic de 5,6% en juin qui se situe dans la fourchette des 5 années précédentes (4,9%–6,9%). Australie Chronologie de la saison grippale et virus grippaux circulants En Australie, la chronologie de la saison grippale 2019 a été différente de celle des saisons précédentes: l’activité grippale a été plus élevée que la moyenne au cours des 6 premiers mois de 2019,13 elle a commencé à augmenter régulièrement dès avril 11 Vega T, et al. Influenza surveillance in Europe: comparing intensity levels calculated using the moving epidemic method. Influenza Other Respir Viruses. 2015;9(5):234–246. 12 Vega T, et al. Influenza surveillance in Europe: establishing epidemic thresholds by the Moving Epidemic Method. Influenza Other Respir Viruses. 2012;7(4):546–558. 13 Barr IG, et al. Intense interseasonal influenza outbreaks, Australia, 2018/19. Euro Surveill. 2019;24(33):pii=1900421 RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 9 in contrast to the pattern observed over the previous 5 years, when influenza activity started to increase in June and reached a peak in mid-August. As of early October, influenza activity had returned to baseline levels (Figure 1). Of the laboratory-confirmed influenza cases reported to the National Notifiable Disease Surveillance System (NNDSS) between 1 January and 6 October 2019, 77% were associated with influenza A viruses (72% not subtyped, 4% A(H3N2) and <1% A(H1N1)pdm09), and 23% were influenza B viruses, similar to the 2018 influ- enza season. Influenza A detections represented 73–89% of all influenza cases notified to the NNDSS. As of 6 October 2019, of the 2980 specimens from ILI surveillance tested by the Australian Sentinel Practices Research Network (ASPREN), 33% were positive for influ- enza, of which 79% were due to influenza A and 21% to influenza B. Influenza positivity in patients presenting with ILI to general practitioners (GPs) within ASPREN exceeded 50% for 19 of the 40 weeks after 1 January 2019. Morbidity and mortality In 2019, the peak consultation rate (per 1000 consulta- tions) for ILI to sentinel GPs was 13.3, which is one of the lowest rates since 2015. As of early October, the aver- age consultation rate of the season was 6.8, while the 5-year average for the same period was 6.1. In contrast, as of 6 October 2019, 298 120 laboratory-confirmed cases of influenza had been reported to the NNDSS, which is the highest number in the past 5 years. The NNDSS influenza notification rates were highest among children aged 5–9 years (2618 notifications per 100 000), followed by adults aged ≥85 years (2390 notifications per 100 000). Influenza A viruses accounted for most notifications in all age groups. Fewer influenza-associ- ated deaths were notified to the NNDSS in 2019 than in 2017 (855 and 1174, respectively), most (96%) being attributed to influenza A viruses. Of the notified influ- enza-associated deaths, 88% were of people aged ≥65 years, and the median age was 87 years. After the beginning of seasonal sentinel hospital surveillance (1 April 2019), 3915 people were admitted to hospitals in the Influenza Complications Alert Network (FluCAN) with confirmed influenza, which is more than the numbers of influenza-confirmed hospi- talizations reported during each of the past 5 years. Hospital admissions due to influenza peaked in late June. Despite the increased number of admissions for confirmed influenza, the clinical severity of the cases, measured as the proportion admitted directly to an ICU, was no higher than in recent seasons. As of 6 October 2019, approximately 6% of patients admitted for confirmed influenza were admitted directly to an ICU, which is lower than in the 2018 and 2017 seasons (8.8% and 9.6%, respectively). Since April 2019, 84% of admis- sions for confirmed influenza to a FluCAN-participating hospital were due to influenza A viruses. New Zealand Timing of the season and circulating influenza viruses In New Zealand, influenza activity was already elevated in late April, peaked earlier than usual in late June and early July, and decreased steadily thereafter. et a culminé en juillet, contrairement à la tendance observée lors des 5 années précédentes où elle avait commencé à augmen- ter en juin et avait atteint un pic à la mi-août. Dès le début du mois d’octobre, l’activité grippale était revenue aux niveaux de référence (Figure 1). Parmi les cas de grippe confirmés en laboratoire notifiés au Système national de surveillance des maladies à déclaration obligatoire (NNDSS) entre le 1er janvier et le 6 octobre 2019, 77% étaient associés aux virus grippaux A (72% n’ont pas été sous-typés, 4% étaient des virus A(H3N2) et <1% des virus A(H1N1)pdm09) et 23% aux virus grippaux B, à l’instar de la saison 2018. Les détections de grippe A représentaient entre 73% et 89% de tous les cas de grippe notifiés au NNDSS. Au 6 octobre 2019, sur les 2980 échantillons issus de la surveil- lance du STG, testés par l’Australian Sentinel Practices Research Network (ASPREN), 33% étaient positifs pour la grippe, dont 79% contenaient des virus grippaux A et 21% des virus grip- paux B. Pendant 19 des 40 semaines suivant le 1er janvier 2019, la positivité grippale chez les patients se présentant avec un STG chez les médecins généralistes de l’ASPREN a dépassé 50%. Morbidité et mortalité En 2019, le taux le plus élevé de consultations pour STG chez les médecins généralistes sentinelles était de 13,3 pour 1000 consultations, l’un des taux les plus bas depuis 2015. Début octobre, le taux moyen de consultations était de 6,8, alors que la moyenne sur 5 ans pour la même période est de 6,1. Par contre, au 6 octobre 2019, 298 120 cas de grippe confirmés en laboratoire avaient été notifiés au NNDSS, un chiffre supérieur à celui des 5 dernières années. Les taux les plus élevés de noti- fication de la grippe au NNDSS concernaient les enfants âgés de 5 à 9 ans (2618 notifications pour 100 000), suivis des adultes âgés de ≥85 ans (2390 notifications pour 100 000). La plupart des notifications toutes classes d’âge confondues impliquaient des virus grippaux A. La nombre de décès associés à la grippe notifiés au NNDSS en 2019 a baissé par rapport à 2017 (855 et 1174, respectivement), la plupart (96%) étant imputables aux virus de la grippe A. Parmi ces décès associés à la grippe, 88% concernaient des personnes âgées de ≥65 ans et l’âge médian était de 87 ans. Après le début de la surveillance hospitalière sentinelle saison- nière (1er avril 2019), 3915 personnes ont été admises dans les hôpitaux de l’Influenza Complications Alert Network (FluCAN) avec une grippe confirmée, un nombre supérieur à celui enre- gistré au cours de chacune des 5 dernières années. Les hospi- talisations dues à la grippe ont culminé à la fin juin. Néanmoins, la gravité clinique des cas, mesurée par la proportion de cas admis directement dans une unité de soins intensifs, était semblable à celle des dernières saisons grippales. Au 6 octobre 2019, environ 6% des patients hospitalisées pour une grippe confirmée ont été admis directement dans une unité de soins intensifs, un taux inférieur à celui relevé lors des saisons grip- pales 2018 et 2017 (8,8% et 9,6%, respectivement). Depuis avril 2019, 84% des admissions pour une grippe confirmée dans un hôpital participant à FluCAN étaient dues à des virus grippaux de type A. Nouvelle-Zélande Chronologie de la saison grippale et virus grippaux circulants En Nouvelle-Zélande, l’activité grippale était déjà élevée à la fin avril et a culminé plus tôt que d’ordinaire à la fin juin et au début juillet, avant de diminuer régulièrement par la suite. 10 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 As of 1 September 2019, 1545 influenza virus detections were reported through the sentinel ILI and SARI surveil- lance systems. In comparison to 2018, when influenza A accounted for 88% of virus detections, this year, influenza A and influenza B viruses co-circulated in almost equal proportions (54% influenza A and 46% influenza B). Of all subtyped influenza A viruses (648), influenza A(H3N2) viruses predominated (80%, 520). All of the influenza B viruses for which the lineage was determined (539) belonged to the Victoria lineage. Morbidity and mortality Transmissibility, as measured with data from the national sentinel GP-based system of ILI and influenza- associated ILI, was lower than in the past. The rate of consultations for ILI (per 100 000 consultations) peaked at 50, which was higher than that in 2018 (30) but simi- lar to that in 2017 (52). ILI consultation rates varied by district health board (DHB), the highest rates being observed in Auckland (77), South Canterbury (72) and Whanganui (69) DHBs. During the surveillance period, 29 April to 1 September 2019, the cumulative incidence of ILI consultations was 658 per 100 000 population. Among ILI cases, the cumulative influenza incidence was 369 per 100 000 population, higher than in 2018 (131). In general, the burden of influenza-associated ILI disease was higher in children aged 1–19 years and young adults aged 35–49 years than in other age groups. The highest influenza-associated ILI consultation rate was among Asian, followed by Maori, European and Pacific ethnic groups. In 2019, calls about symptoms of ILI to a national health line peaked in mid-July and were in a middle range as in 2014. The impact of the 2019 influenza season, assessed from hospital data on SARI, was low; however, that of influ- enza-associated SARI was moderate, with the hospitali- zation rate exceeding the baseline in early June and peaking earlier than in the past 5 years. Between 29 April and 1 September, 1456 SARI cases were identi- fied in hospital-based surveillance. Of these, 1279 cases (including 353 positive for influenza) were residents of the Auckland and Counties Manukau DHB. The inci- dence rates of SARI and influenza-associated SARI were 117 and 37 per 100 000 population, respectively. The hospitalization rates (per 100 000 population) for influ- enza-associated SARI were highest in children aged <1 year (300) and adults aged ≥80 years (212) and were also higher in Pacific people (87) and Maori (44) than in other ethnic groups, similarly to trends in previous seasons. Of 1271 SARI specimens that were tested, 31% (389) were positive for influenza viruses, most of which were influenza A (72%; 279); of the subtyped influ- enza A viruses from SARI cases, 71% (104/146) were influenza A(H3N2) viruses. The seriousness of disease, assessed as the ratio of cumulative influenza-associated ICU admissions to cumulative influenza-associated hospital admissions, was the second lowest recorded in the past 5 years, after 2017, when the proportion of influenza A(H1N1)pdm09 viruses among influenza detections was also <20%. Between 29 April and 1 September 2019, of the 104 cases of acute respiratory illness admitted to an ICU, 16 (15%) were positive for influenza. Seven of the 34 deaths related to acute respiratory illness reported during the surveillance period were positive for influenza viruses. Au 1er septembre 2019, 1545 détections de virus grippaux avaient été notifiées via les systèmes de surveillance sentinelle du STG et de l’IRAS. Par rapport à 2018, où la grippe A représentait 88% des détections de virus, en 2019, les virus de la grippe A et de la grippe B ont cocirculé dans des proportions presque égales (54% pour la grippe A et 46% pour la grippe B). Parmi tous les sous-types de virus grippaux A (648), les virus A(H3N2) étaient prédominants (80%, 520). Les 539 virus grippaux B pour lesquels on a déterminé la lignée appartenaient à la lignée B/ Victoria. Morbidité et mortalité La transmissibilité, mesurée à l’aide des données sur le STG et sur le STG associé à la grippe – communiquées par les médecins généralistes sentinelles à l’échelle nationale–, était plus faible que par le passé. Le taux de consultations pour STG (pour 100 000 consultations) a atteint un pic de 50, supérieur à celui de 2018 (30) mais similaire à celui de 2017 (52). Le taux de consul- tations pour STG variaient selon les district health boards (DHB), les taux les plus élevés ayant été relevés dans les DHB d’Auckland (77), de South Canterbury (72) et de Whanganui (69). Au cours de la période de surveillance, du 29 avril au 1er septembre 2019, l’incidence cumulée des consultations pour STG était de 658 pour 100 000 habitants. Parmi les cas de STG, l’incidence cumulée de la grippe était de 369 pour 100 000 habitants, en augmentation par rapport à 2018 (131). Dans l’ensemble, la charge du STG asso- cié à la grippe était plus élevée chez les enfants âgés de 1 à 19 ans et les jeunes adultes (35 à 49 ans) que dans les autres tranches d’âge. Les taux de consultations pour STG associé à la grippe les plus élevés concernaient les Asiatiques, suivis des Maoris, des Européens et des peuples du Pacifique. En 2019, les appels à une ligne nationale de santé concernant les symptômes du STG ont atteint un pic situé dans la moyenne à la mi-juillet 2014. L’impact de la saison grippale 2019, évalué à partir des données hospitalières sur l’IRAS, a été faible; toutefois, celui de l’IRAS associée à la grippe a été modéré, le taux d’hospitalisation dépassant le niveau de référence au début juin et culminant plus tôt que lors des 5 dernières années. Entre le 29 avril et le 1er septembre, 1456 cas d’IRAS ont été identifiés dans le cadre de la surveillance en milieu hospitalier. Parmi ces cas, 1279 (dont 353 positifs pour la grippe) étaient des résidents des DHB d’Auckland et de Counties Manukau. Les taux d’incidence de l’IRAS et de l’IRAS associée à la grippe étaient de 117 et 37 pour 100 000 habitants, respectivement. Les taux d’hospitalisation (pour 100 000 habitants) pour une IRAS associée à la grippe les plus élevés concernaient les enfants âgés de <1 an (300) et les personnes âgées de≥80 ans (212); ils étaient également plus élevés chez les peuples du Pacifique (87) et les Maoris (44) que dans les autres groupes ethniques, comme lors des saisons précédentes. Sur les 1271 échantillons d’IRAS testés, 31% (389) étaient positifs pour les virus grippaux dont la majorité (72%, 279) étaient de type A; parmi les virus grippaux A sous-typés provenant de cas d’IRAS, 71% (104/146) étaient des virus A(H3N2). La gravité de la maladie, évaluée par le rapport entre le nombre cumulé d’admissions aux soins intensifs associées à la grippe et le nombre cumulé d’admissions à l’hôpital associées à la grippe, était la deuxième plus faible enregistrée au cours des 5 dernières années, après 2017 où la proportion de virus grippaux A(H1N1) pdm09 parmi les détections de cas de grippe était également <20%. Entre le 29 avril et le 1er septembre 2019, sur les 104 cas d’infection respiratoire aiguë admis dans une unité de soins intensifs, 16 (15%) étaient positifs pour la grippe. Sept des 34 décès liés à une infection respiratoire aiguë notifiés pendant la période de surveillance étaient positifs pour les virus grippaux. RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, Nos 1/2, 10 JANVIER 2020 11 Antigenic characterization and genetic testing A full review of the antigenic and genetic characteris- tics of seasonal influenza viruses characterized between February and September 2019 is available at https:// apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/329390/ WER9442-eng-fre.pdf . Vaccine effectiveness Interim estimates of vaccine effectiveness (VE) by virus subtype for specific age groups in the 2019 influenza season were made available by several countries in the southern hemisphere. The estimates have been reported previously.14 Estimates were made for both outpatients and hospital inpatients enrolled in sentinel surveillance for influenza. VE is estimated from the odds ratio for vaccination coverage in influenza-positive cases as compared with influenza-negative controls. To avoid small and sparse sample biases, only estimates in which the expected number of vaccinated or unvaccinated cases was at least 8 are reported.15 We report VE esti- mates for all ages; however, age group estimates have been published for only some countries. The recommended composition of the trivalent vaccine for the 2019 season included an A/Michigan/45/2015 (H1N1)pdm09-like virus, an A/Switzerland/8060/2017 (H3N2)-like virus and a B/Colorado/06/2017-like virus (Victoria lineage). It was recommended that quadrivalent vaccines containing 2 influenza B viruses include the aforementioned 3 viruses as well as a B/Phuket/3073/2013- like virus (Yamagata lineage). In Australia, the B/Yamagata lineage virus was used in adjuvanted trivalent vaccines for the elderly. For outpatients, VE against influenza A(H1N1)pdm09 virus varied by geographical location, with 62% (95% confidence interval (CI): 39, 78) in Australia and 7% (95% CI: –60, 47) in New Zealand. VE estimates for influ- enza illness were higher among hospitalized patients of all ages than in outpatient settings, with 70% (95% CI: 49, 82) in Australia, 70% (95% CI: 60, 77) in Chile and 54% (95% CI: –8, 80) in New Zealand. The VE against influenza A(H3N2) viruses among outpatients of all ages was 37% in Australia (95% CI: 24, 49), 4% in New Zealand (95% CI: –29, 29) and 53% (95% CI: 23, 72) in South Africa. In hospitalized patients of all ages, the VE estimates were 6% (95% CI: –75, 49) in Chile, 43% (95% CI: 22, 59) in Australia and 57% (95% CI: 21, 76) in New Zealand. VE for influenza B virus among outpatients was 56% (95% CI: 38, 69) in New Zealand and 63% (95% CI: 46, 74) in Australia. These estimates were comparable to those for inpatients in these 2 countries – 52% (95% CI: 34, 65) in Australia and 66% (95% CI: 23, 85) in New Zealand – but lower in Chile, at 29% (95% CI: –23, 59). 14 Sullivan SG, et al. Heterogeneity in influenza seasonality and vaccine effectiveness in Australia, Chile, New Zealand and South Africa: early estimates of the 2019 influenza season. Euro Surveill. 2019;24(45):pii=1900645. 15 The Global Influenza Vaccine Effectiveness (GIVE) collaboration report. WHO consul- tation and information meeting on the composition of influenza virus vaccines for use in the 2020 southern hemisphere influenza season, September 2019, Geneva. Caractérisation antigénique et analyse génétique Un examen complet des caractéristiques antigéniques et géné- tiques des virus de la grippe saisonnière caractérisés entre février et septembre 2019 est disponible à l’adresse https://apps. who.int/iris/bitstream/handle/10665/329390/WER9442-eng-fre. pdf. Efficacité vaccinale Des estimations provisoires de l’efficacité vaccinale pour la saison grippale 2019, par sous-type de virus et pour des tranches d’âge données, ont été fournies par plusieurs pays de l’hémis- phère Sud. Ces estimations ont déjà été communiquées précé- demment.14 Les estimations ont été faites à la fois pour les patients externes et pour les patients hospitalisés inclus dans la surveillance sentinelle de la grippe. L’efficacité vaccinale est estimée à partir de l’odds ratio de la couverture vaccinale chez les cas positifs pour la grippe par rapport aux témoins négatifs pour la grippe. Pour éviter les biais d’échantillonnage – échan- tillons peu nombreux ou clairsemés –, seules les estimations dans lesquelles le nombre prévu de cas vaccinés ou non vacci- nés était d’au moins 8 sont rapportées.15 Nous présentons des estimations de l’efficacité vaccinale tous âges confondus; toute- fois, des estimations par tranche d’âge ont été publiées mais uniquement pour certains pays. Pour la saison 2019, il était recommandé que le vaccin antigrip- pal trivalent contienne un virus de type A/Michigan/45/2015(H1N1) pdm09, un virus de type A/Switzerland/8060/2017(H3N2) et un virus de type B/Colorado/06/2017 (lignée Victoria). Pour les vaccins quadrivalents (contenant 2 virus grippaux B), la compo- sition recommandée comprenait les 3 virus susmentionnés, ainsi qu’un virus de type B/Phuket/3073/2013 (lignée Yamagata). En Australie, le virus de la lignée B/Yamagata a été utilisé dans les vaccins trivalents adjuvantés pour les personnes âgées. Pour les patients externes, l’efficacité vaccinale contre le virus de la grippe A(H1N1)pdm09 variait selon le lieu géographique de 62% (intervalle de confiance [IC] à 95% = [39;78]) en Australie à 7% (IC à 95% = [-60;47]) en Nouvelle-Zélande. Les estimations de l’efficacité vaccinale contre la grippe étaient plus élevées chez les patients hospitalisés tous âges confondus que chez les patients externes: 70% (IC à 95% = [49;82]) en Australie, 70% (IC à 95% = [60;77]) au Chili et 54% (IC à 95% = [-8;80]) en Nouvelle-Zélande. Chez les patients externes tous âges confondus, l’efficacité vacci- nale estimée contre les virus A(H3N2) était de 37% (IC à 95% = [24;49]) en Australie, de 4% (IC à 95% = [-29;29]) en Nouvelle- Zélande et de 53% (IC à 95% = [23;72]) en Afrique du Sud. Chez les patients hospitalisés tous âges confondus, elle s’établissait à 6% (IC à 95% = [-75;49]) au Chili, 43% (IC à 95% = [22;59]) en Australie et 57% (IC à 95% = [21;76]) en Nouvelle-Zélande. L’efficacité vaccinale estimée contre les virus grippaux B chez les patients externes était de 56% (IC à 95% = [38;69]) en Nouvelle-Zélande et de 63% (IC à 95% = [46;74]) en Australie. Elle était comparable à celle établie pour les patients hospita- lisés dans ces 2 pays – soit 52% (IC à 95% = [34;65]) en Australie et 66% (IC à 95% = [23;85]) en Nouvelle-Zélande – mais plus faible au Chili où elle s’établissait à 29% (IC à 95% = [-23;59]). 14 Sullivan SG, et al. Heterogeneity in influenza seasonality and vaccine effectiveness in Australia, Chile, New Zealand and South Africa: early estimates of the 2019 influenza season. Euro Sur- veill. 2019;24(45):pii=1900645 15 Rapport du consortium Global Influenza Vaccine Effectiveness (GIVE) Collaboration. Réunion OMS de consultation et d’information sur la composition des vaccins antigrippaux pour la saison grippale 2020 dans l’hémisphère Sud, septembre 2019, Genève. 12 WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, NOS. 1/2, 10 JANUARY 2020 Summary The 2019 season was characterized by influenza A viruses, the dominant subtype differing by country. Influenza A(H1N1)pdm09 viruses predominated or co-circulated with influenza A(H3N2) viruses in most countries of temperate South America, while influ- enza A(H3N2) viruses predominated in South Africa and New Zealand. Influenza B viruses co-circulated in Australia and New Zealand and were detected at a lower level in the other countries of the temperate southern hemisphere. In Chile, influenza B viruses accounted for the majority of influenza detections during the second wave of influenza activity. The timing of the onset and peak of the 2019 influenza season varied by country. The 2019 season started earlier than the average seasonal onset week in Australia (after elevated inter-seasonal activity), Chile and South Africa. An earlier peak was observed in most countries, except for Paraguay and Uruguay. The duration of the season was notably longer in Chile, where influenza viruses continued to circulate through late October 2019. Morbidity and mortality rates during the 2019 season also varied by country. They were generally comparable to those in previous seasons in the countries of temper- ate South America, except in Chile, where SARI activity was much higher than in 2018. Influenza activity also peaked at high levels in South Africa. Australia reported the largest number of influenza-confirmed consulta- tions and hospitalizations in the past 5 years, although the clinical severity of hospitalized cases was lower than in the previous 2 seasons. In New Zealand, the transmis- sibility and impact of the 2019 influenza season were low and comparable with those in 2017, when the proportion of influenza A(H1N1)pdm09 in all detected influenza cases was also <20%. Assessment of the epidemiological characteristics of influenza is crucial so that countries can inform preven- tion and control interventions and better understand the burden. The information that Member States collect regularly and share in a timely manner with regional and global platforms is essential for estimating the global risk and severity associated with seasonal influ- enza and making a recommendation for the composi- tion of influenza vaccines. Countries are encouraged to continue to collect and use information from multiple sources to better understand and respond to seasonal influenza epidemics and to prepare for a future pandemic. Acknowledgements The authors thank the WHO regional offices, the WHO Global Influenza Surveillance and Response System and the Global Influenza Vaccine Effectiveness Collaboration. Contact Global Influenza Programme, Influenza Preparedness and Response, Infectious Hazard Management, WHO Health Emergencies Cluster, World Health Organization, Geneva, Switzerland (WHOinfluenza@who.int). Résumé La saison 2019 a été caractérisée par des virus grippaux A, dont le sous-type dominant différait selon les pays. Les virus grip- paux A(H1N1)pdm09 prédominaient ou cocirculaient avec les virus grippaux A(H3N2) dans la plupart des pays des zones tempérées d’Amérique du Sud, tandis que les virus grippaux A(H3N2) prédominaient en Afrique du Sud et en Nouvelle- Zélande. Les virus grippaux B ont cocirculé en Australie et en Nouvelle-Zélande et ont été détectés à un niveau plus faible dans les autres pays tempérés de l’hémisphère Sud. Au Chili, les virus de la grippe B ont représenté la majorité des détections de grippe au cours de la deuxième vague d’activité grippale. Le moment où la saison grippale 2019 a commencé et culminé a varié selon les pays. La saison 2019 a débuté plus tôt que la semaine moyenne de début de saison en Australie (après une forte activité intersaisonnière), au Chili et en Afrique du Sud. Un pic antérieur a été observé dans la plupart des pays, à l’ex- ception du Paraguay et de l’Uruguay. La durée de la saison a été nettement plus longue au Chili, où les virus grippaux ont continué de circuler jusqu’à la fin octobre 2019. Les taux de morbidité et de mortalité pendant la saison 2019 ont également différé selon les pays. De manière générale, ils étaient comparables à ceux des saisons précédentes dans les pays tempérés d’Amérique du Sud, sauf au Chili où l’activité de l’IRAS a été beaucoup plus importante qu’en 2018. L’activité grippale a également atteint un pic élevé en Afrique du Sud. L’Australie a rapporté le plus grand nombre de consultations et d’hospitalisations pour grippe confirmée des 5 dernières années, bien que la gravité clinique des cas hospitalisés ait été moindre en comparaison des 2 saisons précédentes. En Nouvelle-Zélande, la transmissibilité et l’impact de la saison grippale 2019 ont été faibles et comparables à ceux de 2017, où la proportion de la grippe A(H1N1)pdm09 parmi tous les cas de grippe détectés était également <20%. L’évaluation des caractéristiques épidémiologiques de la grippe est cruciale pour que les pays puissent éclairer les interventions de prévention et de lutte et mieux comprendre la charge de la maladie. Les informations que les États Membres recueillent régulièrement et partagent en temps utile avec les plateformes régionales et mondiales sont essentielles pour estimer le risque mondial et la gravité de la grippe saisonnière et pour formuler des recommandations sur la composition des vaccins antigrip- paux. Les pays sont encouragés à continuer de recueillir des informations auprès de diverses sources afin de mieux comprendre la grippe saisonnière et mieux répondre aux épidé- mies, et de se préparer à une pandémie future. Remerciements Les auteurs remercient les bureaux régionaux de l’OMS, le Système mondial OMS de surveillance de la grippe et de riposte et le consortium Global Influenza Vaccine Effectiveness. Correspondance Programme mondial de lutte contre la grippe, Préparation et riposte à la grippe, Gestion des risques infectieux, Groupe OMS de gestion des situations d’urgence sanitaires, Organisation mondiale de la Santé, Genève, Suisse (WHOinfluenza@who.int).