Estimating the burden of foodborne diseases: a practical handbook for countries Module 2 Slide set 2 of 3 belonging to the handbook Overview of all steps 1. Introduction 2. Burden of foodborne disease studies 3. Planning a burden of foodborne disease study 4. Data preparation 5. Estimating incidence, mortality and DALYs 6. Estimating foodborne DALYs (source attribution) 7. Interpreting national burden of foodborne disease results 8. Knowledge translation and risk communication 9. Final considerations Overview of module 2 1. Introduction 2. Burden of foodborne disease studies 3. Planning a burden of foodborne disease study 4. Data preparation 5. Estimating incidence, mortality and DALYs 6. Estimating foodborne DALYs (source attribution) 7. Interpreting national burden of foodborne disease results 8. Knowledge translation and risk communication 9. Final considerations Estimating incidence, mortality and DALYs • Main steps of the burden of foodborne disease calculation • Template for a disease model for the calculation of the burden of foodborne hazards • Incidence and mortality • Incidence of other health outcomes and sequelae • Calculating DALYs • Uncertainty • Software 5 Main steps of the foodborne disease calculation Template for a disease model for the calculation of the burden of foodborne hazards • May be collected directly from available data, if it can be assumed that there is no under-reporting or underdiagnosis in the population • For diseases that are known not to be fully captured by public health surveillance, the true incidence can be calculated using three approaches • The choice of approach will depend on the data available and the hazard in question Incidence and mortality (1) Approach 1: Reconstruct the surveillance pyramid • Preferred choice when etiology-specific incidence data are available from public health registries or other sources, and medical care-seeking behaviour, testing and diagnostic practices have been investigated in the population Summary This approach starts with the number of reported cases of a pathogen (e.g. Salmonella infections) and corrects it for underdiagnosis and under-reporting by applying multiplication factors accounting for each level of the surveillance pyramid between occurrence and reporting of an illness. Incidence and mortality (2) Approach 2: Disease-envelope • Useful when hazard-specific data are not available from public health surveillance or other databases • e.g. pathogens not notifiable; less established laboratory surveillance; absence of etiology-specific data • Particularly useful for foodborne BoD-related mortality. Summary Start with the total number of cases of a syndrome (e.g. diarrhoea) and multiply by the proportion attributable to the hazard under study (e.g. Salmonella) to obtain the incidence of hazard-associated diarrhoea. Incidence and mortality (3) Approach 3: Risk assessment • Gold standard for foodborne chemicals • Not recommended for microbiological agents (due to high data requirement and uncertainty) Summary This estimates exposure to a hazard via all potential transmission routes and combines this with dose–response models to predict the consequent incidence of the disease. Incidence and mortality (4) • To calculate the incidence of health outcomes that may be associated with the disease but are not always present in a case of illness, the estimate of total incidence is combined with the probability of occurrence of each of these health outcomes • Probabilities are typically taken from scientific literature or relevant burden of disease studies Incidence of other health outcomes and sequelae Once all data have been collected and organized, the DALY calculation is a relatively simple step: DALY=YLL+YLD Recall • YLL is the product of the number of deaths (M) and the average remaining life expectancy (RLE) at the time of death: YLL=M x RLE • YLD is the product of the number of incident cases (N), the average duration until remission or death (D), and the disability weight (DW): YLD_inc=N x D x DW Calculating DALYs (1) Example Consider a female patient who lives in a perfect state of health until she develops mild rheumatoid arthritis at age 40. This condition has a DW of 0.58 and is thus assumed to cause a 58% reduction in health. She lives with this condition for another 20 years, after which she dies from this condition. The remaining life expectancy of a 60-year-old female is 32.65 years. Calculating DALYs (2) • Figure: graphical representation of the DALY calculation • For population-based burden studies, such calculations are done for age-sex strata and then summed • Linked to the quality and representativeness of the data, and to the specifications and assumptions of the disease model used • Important to identify and address, to • demonstrate strength of evidence • allow valid comparisons between studies • facilitate knowledge translation • help to identify knowledge gaps and underline the need for further data collection and research Uncertainty • When possible, sources of uncertainty in DALY calculations should be identified, quantified and analyzed, and reported in order of importance. • Useful method: probabilistic sensitivity analysis (also called uncertainty analysis or uncertainty propagation) A variety of software packages could be used, including: • General software tools, such as Microsoft Excel or R • Tools that have been specifically designed for burden of disease calculations, such as DisMod, DisModII and the DALY calculator DALY calculator Software Estimating foodborne DALYs: Source attribution6 • Once the DALYs have been estimated for a particular pathogen, the proportion of the total disease burden that is due to foodborne transmission needs to be attributed • Some pathogens are exclusively foodborne (e.g. Listeria monocytogenes, Taenia solium) • Many foodborne pathogens also use other routes (e.g. environmental, direct contact) • A variety of approaches exist, including epidemiological studies and studies using data from human and animal or food surveillance • There are two primary steps to the source attribution process Estimating foodborne DALYs Source attribution (1) Step 1: Estimate proportions of the BoD that can be attributed to foodborne transmission and other routes • Often data-driven methods are not feasible (e.g. surveillance and monitoring data) • In the absence of data, researchers often rely on opinions of foodborne disease expert panels, with modelling of uncertainty around the resulting proportions • e.g. the WHO GBD estimates used structured expert elicitation • Countries with national estimates should use these to estimate the proportion of foodborne DALYs per pathogen. Countries without such estimates are encouraged to use the FERG estimates for their subregion as a proxy. Estimating foodborne DALYs Source attribution (2) Step 2: Estimate the proportions of the foodborne BoD that can be attributed to specific foods and monitoring data) that are not feasible • This step can also be performed using: • expert elicitation • data-driven methods such as microbial subtyping data analysis • comparative exposure assessments • analysis of data from outbreak investigations • case-control studies Estimating foodborne DALYs Source attribution (3) Thank you Multisectoral Actions in Food Systems Department of Nutrition and Food Safety Email: fbd-burden@who.int Further learning Steps 1-4: Module 1 Steps 5-6: Current Steps 7-9: Module 3 WHO/HEP/NFS/AFS/2021.3 – © WHO 2021. Some rights reserved. This work is available under the CC BY-NC-SA 3.0 IGO licence
Оценка бремени болезней пищевого происхождения: практический справочник для стран Модуль 2 Набор слайдов № 2 из трех наборов, включенных в справочник Обзор всех разделов 1. Введение 2. Исследования бремени болезней пищевого происхождения 3. Планирование исследования бремени болезней пищевого происхождения 4. Подготовка данных 5. Оценка распространенности, смертности и количества DALY 6. Оценка количества DALY, связанных с болезнью пищевого происхождения (указание источника) 7. Интерпретация результатов расчета национального бремени болезней пищевого происхождения 8. Практическое применение знаний и оповещение о рисках 9. Заключительные соображения Обзор модуля 2 1. Введение 2. Исследования, посвященные анализу бремени болезней пищевого происхождения 3. Планирование исследования бремени болезней пищевого происхождения 4. Подготовка данных 5. Оценка распространенности, смертности и количества DALY 6. Оценка количества DALY, связанных с болезнью пищевого происхождения (указание источника) 7. Интерпретация результатов расчета национального бремени болезней пищевого происхождения 8. Практическое применение знаний и оповещение о рисках 9. Заключительные соображения Оценка распространенности, смертности и количества DALY • Основные этапы расчета бремени болезней пищевого происхождения • Типовая модель болезни для расчета бремени пищевых угроз • Распространенность и смертность • Распространенность других конечных результатов и последствий для здоровья • Расчет количества DALY • Неопределенность • Программное обеспечение 5 Основные этапы расчета бремени болезней пищевого происхождения Указание источника Модель заболевания Коэффициенты умножения Количество DALY пищевого происхождения Количество DALY Истинная распространенность Видимая распространенность Типовая модель болезни для расчета бремени пищевых угроз Контакт с патогенами Не заболел Заболел Распространенност ь, смертность Острая форма болезни Вес нетрудоспособности Х продолжительность Последствия Вес нетрудоспособности Х продолжительность Годы жизни с инвалидностью Годы жизни с инвалидностью Летальный исход Ожидаемая индивидуальная продолжительность жизни Утраченные годы жизни Годы жизни с поправкой на инвалидность • Показатели могут определяться непосредственно на основе имеющихся данных, если можно предположить, что в популяции отсутствует низкий процент регистрации или низкая выявляемость • Для болезней, в отношении которых известно, что они не вполне охвачены системой эпиднадзора в области общественного здравоохранения, истинную заболеваемость можно рассчитать с применением трех подходов • Выбор подхода зависит от имеющихся данных и рассматриваемого фактора опасности Распространенность и смертность (1) Подход 1. Построение пирамиды эпиднадзора Такой вариант предпочтителен, когда данные о распространенности по конкретной этиологии можно получить из регистров общественного здравоохранения или других источников и когда в данной популяции изучены виды поведения при обращении за медицинской помощью и методы тестирования и диагностики. Резюме Применение этого подхода начинается с установления числа зарегистрированных случаев заболевания тем или иным патогеном (например, инфицирования Salmonella) и его корректировки с учетом низкой выявляемости и низкого процента регистрации путем применения коэффициентов умножения, учитывающих каждый уровень пирамиды эпиднадзора между возникновением болезни и сообщением о ней. Распространенность и смертность (2) Подход 2. Общий охват болезни • Этот метод целесообразен в случаях, когда данные о распространенности по конкретному виду опасности невозможно получить из системы эпиднадзора в области общественного здравоохранения или из других баз данных • например, когда речь идет о патогенах, не подпадающих под требование об уведомлении; при недостаточном уровне развития системы лабораторного эпиднадзора; или при отсутствии данных по конкретной этиологии; • метод особенно полезен при расчете смертности, связанной с бременем болезней пищевого происхождения. Резюме Следует начать с общего числа случаев проявления синдрома (например, диареи) и умножить его на долю, связанную с изучаемым видом опасности (например, с Salmonella ), для получения показателя распространенности диареи, связанной с этой опасностью. Распространенность и смертность (3) Подход 3. Оценка риска • Золотой стандарт применительно к химическим веществам, передающимся через пищевые продукты • Не рекомендуется для микробиологических агентов (из-за высокой потребности в данных и степени неопределенности) Резюме Этот подход позволяет оценить воздействие того или иного вида опасности через все потенциальные маршруты передачи и объединить результат с моделями «доза-ответ» для прогнозирования дальнейшей распространенности болезни. Распространенность и смертность (4) • Для расчета распространенности последствий для здоровья, которые могут быть связаны с болезнью, но не всегда присутствуют среди проявляющихся симптомов, оценка общей распространенности объединяется с вероятностью возникновения каждого из этих последствий для здоровья • Показатели вероятности обычно заимствуются из научной литературы или соответствующих исследований бремени болезней Распространенность других конечных результатов и последствий для здоровья После сбора и обработки всех данных расчет количества DALY выполнить довольно просто: DALY=YLL+YLD Напоминание • YLL представляет собой произведение числа смертей (M) и средней величины ожидаемого остатка жизни (RLE) на момент смерти: YLL=M x RLE • YLD – это произведение числа выявленных случаев (N), среднего срока до ремиссии или смерти (D) и веса нетрудоспособности (DW): YLD_инд=N x D x DW Расчет количества DALY (1) Пример Рассмотрим пример пациентки с отличным здоровьем, у которой в возрасте 40 лет развивается легкая форма ревматоидного артрита. Поскольку для этого состояния показатель DW=0,58, то предполагается, что оно вызывает снижение здоровья на 58%. Пациентка живет с этим заболеванием еще 20 лет, после чего умирает от него. Остаточная ожидаемая продолжительность жизни для 60-летней женщины составляет 32,65 года. Расчет количества DALY (2) • Рисунок: графическое отображение расчета количества DALY • При проведении исследований бремени на основе популяций такие расчеты выполняются для возрастно-половых страт, а полученные результаты суммируются • Она связана с качеством и репрезентативностью данных, а также со спецификациями и предположениями используемой модели болезни • Ее важно выявить и устранить, чтобы: • показать надежность фактических данных • обеспечить возможность обоснованных сравнений между исследованиями • упростить практическое применение знаний • способствовать выявлению пробелов в знаниях и указать на необходимость дальнейшего сбора данных и проведения исследований Неопределенность • При расчетах DALY источники неопределенности нужно по возможности выявлять, количественно оценивать и анализировать, а также сообщать о них в порядке их значимости. • Полезный метод: вероятностный анализ чувствительности (также называемый анализом неопределенности или распространением неопределенности). Можно использовать широкий спектр компьютерных программ, в том числе: • общие программные инструменты, такие как Microsoft Excel или R • инструменты, которые разработаны непосредственно для расчетов бремени болезней, такие как DisMod, DisModII и калькулятор DALY калькулятор DALY Программное обеспечение Оценка количества DALY, связанных с болезнями пищевого происхождения: указание источника 6 • После оценки количества DALY для конкретного патогена необходимо определить долю общего бремени болезней, обусловленную передачей через пищевые продукты. • Некоторые патогены имеют исключительно пищевое происхождение (например. Listeria monocytogenes, Taenia solium) • Многие патогены пищевого происхождения передаются также по другим маршрутам (например, через окружающую среду или прямой контакт) • Существуют различные подходы, включая эпидемиологические исследования и исследования с использованием данных эпиднадзора в отношении людей и животных или продуктов питания • Процесс указания источника состоит из двух основных этапов Оценка количества DALY, связанных с болезнями пищевого происхождения Указание источника (1) Этап 1. Оценка доли бремени болезней, которую можно отнести к передаче через пищевые продукты и по другим маршрутам • Применение методов на основе данных зачастую не представляется возможным (например, данных эпиднадзора и мониторинга) • В отсутствие данных исследователи часто полагаются на мнения экспертных групп по заболеваниям пищевого происхождения, моделируя неопределенность получаемых пропорций • например, при проведении оценки в рамках исследования ГББ ВОЗ были использованы экспертные выводы • Страны, располагающие национальными оценочными данными, должны использовать их для оценки доли DALY, связанной с болезнью пищевого происхождения, применительно к каждому патогену. Страны, имеющие национальные оценки, должны использовать их для оценки доли летальных исходов, связанных с пищевым маршрутом, на каждый патоген. Странам, не имеющим таких оценок, рекомендуется использовать оценки FERG для своего субрегиона в качестве косвенного показателя. Оценка количества DALY, связанных с болезнями пищевого происхождения Указание источника (2) Этап 2. Оценка не поддающихся расчету долевых показателей бремени болезней пищевого происхождения, которые можно увязать с определенными пищевыми продуктами и данными мониторинга • Этот этап также можно реализовать с использованием: • экспертных выводов • методов на основе данных, таких как анализ данных о подтипах микроорганизмов • сравнительных оценок воздействия • анализа данных, полученных в ходе расследования вспышек • исследований методом случай-контроль Оценка количества DALY, связанных с болезнями пищевого происхождения Указание источника (3) Благодарим вас! Многосекторальная деятельность в области продовольственных систем Департамент по вопросам питания и безопасности пищевых продуктов эл. почта: fbd-burden@who.int Дальнейшее обучение Этапы 1-4: модуль 1 Этапы 5-6: нынешний модуль Этапы 7-9: модуль 3 WHO/HEP/NFS/AFS/2021.3 – © WHO 2021. Некоторые права защищены. Данная работа распространяется на условиях лицензии CC BY-NC-SA 3.0 IGO
估算食源性疾病负担： 向各国提供的实用手册 模块2 手册幻灯片第2集，共3集 1. 前言 2. 食源性疾病负担研究 3. 制定食源性疾病负担研究的计划 4. 数据准备 5. 估算发病率、死亡率和伤残调整寿命年 6. 估算食源性伤残调整寿命年（致病源归因） 7. 解读食源性疾病国家负担的结果 8. 知识转化与风险沟通 9. 最后的考虑 步骤概览 模块2概览 1. 前言 2. 食源性疾病负担研究 3. 制定食源性疾病负担研究计划 4. 数据准备 5. 估算发病率、死亡率和残疾调整生命年 6. 估算食源性残疾调整生命年（致病源归因） 7. 解读国家食源性疾病负担的结果 8. 知识转化与风险沟通 9. 最后的考虑 • 计算食源性疾病负担的主要步骤 • 用于计算食源性危害负担的疾病模型模板 • 发病率和死亡率 • 其他健康结果和后遗症的发生率 • 计算残疾调整生命年 • 不确定性 • 软件 5 估算发病率、死亡率和残疾调整生命年 计算食源性疾病负担的主要步骤 表观 发病率 真实 发病率 残疾调整 生命年 食源性残疾 调整生命年倍增因数 疾病模型 致病源归因 用于计算食源性危害负担的疾病模型模板 暴露于 试剂 不受影响 发病率 死亡率 残疾权重 持续时间 残疾权重 持续时间 急性疾病受到影响 伤残损失 寿命年 后遗症 伤残损失 寿命年 个人预期 寿命 寿命 损失年 残疾调整 生命年 致命伤 • 如果可以假定人群中不存在漏报或漏诊的情况，可以直接从现有数据中收集 • 对于已知公共卫生监测未完全覆盖的疾病，可采用三种方法来计算真实发病率 • 选择何种方法将取决于现有数据和所讨论危害 发病率和死亡率（1） 方法1：重建监测金字塔 • 在可从公共卫生登记处或其他来源获得特定病因学的发病率数据，并且已对人 群的就医行为、检测和诊断做法进行了调查的情况下，是首选。 摘要 这种方法系从某一病原体（例如沙门氏菌感染）的报告病例数入手，通过应用倍 增因数，纠正漏诊和漏报的情况，在此过程中，会顾及疾病发生至报告之间的监 测金字塔的每个级别。 发病率和死亡率（2） 方法2：疾病封套 • 当无法从公共卫生监测或其他数据库中获得特定危害数据时，这种方法会有一定 用处 • 例如，病原体无需申报；实验室监测不完善；缺乏病因特异性数据 • 对食源性疾病负担相关死亡率尤其有用。 摘要 以 某 一综合征（如腹泻）的总病例数为基数，乘以可归因于所研究危害（如沙门 氏菌）的比例，即得出危害所致腹泻发生率。 发病率和死亡率（3） 方法3：风险评估 • 食源性化学品的黄金标准 • （由于数据要求高且具有不确定性）不建议用于微生物制剂 摘要 这种方法可估算 出 通过所有潜在传播途径暴露于危害的情况，将其与剂量反应模 型相结合，即可预测出由此引致的疾病发病率。 发病率和死亡率（4） • 为计算可能与疾病相关但并不总是存在于疾病病例中的健康结果的发生率， 会将总发病率的估计值与每种健康结果的发生概率相结合 • 概率通常取自科学文献或相关疾病负担研究 其他健康结果和后遗症的发生率 一旦收集并整理了所有数据，残疾调整生命年的计算便是一个相对简单的步骤： DALY=YLL+YLD 注： • YLL是死亡人数（M）和死亡时平均剩余预期寿命（RLE）的乘积：YLL=M x RLE • YLD是发病病例数（N）、直至伤残缓解或死亡的平均持续时间（D）和残疾权 重（DW）的乘积：YLD_inc = N x D x DW 计算残疾调整生命年（1） 示例 设想一位女性患者，健康状况一直非 常好，40岁时，患上轻度类风湿性关 节炎。 这种疾病的残疾权重为 0.58，因此， 假定会使健康状况恶化 58%。 她带病 生活20年后，终死于该疾病。 60岁女 性的剩余预期寿命是32.65年。 计算残疾调整生命年（2） • 图：残疾调整生命年计算示意图 • 就基于人口的负担研究而言，此类计 算系针对年龄—性别阶层进行，而后 再予加总 • 与数据的质量和代表性以及所使用疾 病模型的规格和假设有关 • 识别并提出不确定性至关重要，以便 • 展示证据的强度 • 允许在不同研究之间进行有效比较 • 促进知识转化 • 帮助确定知识差距，并强调进一步 收集数据和开展研究的必要性 不确定性 • 在可能的情况下，应查明、量化和分 析残疾调整生命年计算中不确定性的 来源，并按重要性顺序进行报告。 • 有用的方法：概率灵敏度分析（又称 不确定性分析或不确定性传递） 可以使用各种软件包，包括： • 通用软件工具，如Microsoft Excel或R • 专为计算疾病负担设计的工具，如DisMod、DisModII和DALY计算器 DALY计算器 软件 估算食源性残疾调整生命年： 致病源归因 6 • 估算出某一特定病原体的残疾调整生命年之后，即需确定食源性传播所造成的总 体疾病负担的比例 • 一些病原体完全是食源性的（如单核细胞增生李斯特菌、猪带绦虫） • 许多食源性病原体也使用其他途径（如环境接触、直接接触） • 有多种方法，包括流行病学研究及使用人类和动物或食品监测数据的研究 • 致病源归因过程包括两个主要步骤 估算食源性残疾调整生命年 致病源归因（1） 步骤1：估算可归因于食源性传播和其他途径的疾病负担的比例 • 数据驱动的方法通常不可行（如监视和监测数据） • 在缺乏数据的情况下，研究人员通常会依赖食源性疾病专家小组的意见，并对得 出的比例进行不确定性建模 • 例如，世卫组织的全球疾病负担估计值就使用了结构化的专家启发 • 有国家估计值的国家应利用这些估计值来估算各种病原体的食源性残疾调整生命 年的比例。 鼓励没有此类估计值的国家以食源性疾病负担流行病学参考小组为所 在次区域指定的估计值来代替。 估算食源性残疾调整生命年 致病源归因（2） 步骤2：估算可归因于特定食品的食源性疾病负担的比例，在监测数据致使 该步骤不可行的情况下 这一步也可采用以下方式进行： • 专家启发 • 数据驱动的方法，如微生物亚型的数据分析 • 可比暴露评估 • 疫情调查数据分析 • 病例对照研究 估算食源性残疾调整生命年 致病源归因（3） 进一步学习 步骤 1-4：模块 1 步骤 5-6：当前模块 步骤 7-9：模块 3 WHO/HEP/NFS/AFS/2021.3 – © 世卫组织，2021年。保留部分版权。本作品可在CC BY-NC-SA 3.0 IGO许可协议下使用。 谢谢 营养和食品安全司 食品系统多部门行动处 电子邮件：fbd-burden@who.int
یلدل: تقدیر عبء الأمراض المنقولة �الأغذ�ة عملي للبلدان 2الوحدة �الدلیلمجموعات خاصة 3من 2مجموعة الشرائح لمحة عامة عن جمیع الخطوات مقدمة-1 دراسات عبء الأمراض المنقولة �الأغذ�ة-2 التخطیط لدراسة عبء الأمراض المنقولة �الأغذ�ة-3 إعداد البیانات-4 حتساب تقدیر معدلات الإصا�ة والوفیات وسنوات العمر المصححة �ا-5 مدد الإعاقة تقدیر سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة المنقولة-6 (إسناد المصدر)�الأغذ�ة تفسیر العبء الوطني لنتائج الأمراض المنقولة �الأغذ�ة-7 نقل المعارف والإبلاغ عن المخاطر-8 اعتبارات نهائیة-9 2لمحة عامة عن الوحدة مقدمة-1 دراسات عبء الأمراض المنقولة �الأغذ�ة-2 التخطیط لدراسة عبء الأمراض المنقولة �الأغذ�ة-3 إعداد البیانات-4 تساب تقدیر معدلات الإصا�ة والوفیات وسنوات العمر المصححة �اح-5 مدد الإعاقة تقدیر سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة المنقولة -6 (إسناد المصدر)�الأغذ�ة تفسیر العبء الوطني لنتائج الأمراض المنقولة �الأغذ�ة-7 نقل المعارف والإبلاغ عن المخاطر-8 اعتبارات نهائیة-9 تقدیر معدلات الإصا�ة والوفیات وسنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة غذ�ةالخطوات الرئیسیة لحساب عبء الأمراض المنقولة �الأ• صیغة لنموذج المرض من أجل حساب عبء الأخطار • المنقولة �الأغذ�ة معدلات الإصا�ة والوفیات• معدلات الإصا�ة �الحصائل والعواقب الصحیة الأخرى • حساب سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة• عدم الیقین• البرمجیات• 5 الخطوات الرئیسیة لحساب عبء الأمراض المنقولة �الأغذ�ة إسناد المصدر نموذج المرض ُمعاملات الضرب سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة المنقولة �الأغذ�ة معدل الإصا�ة الح��قي معدل الإصا�ة الظاهر سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة صیغة لنموذج المرض من أجل حساب عبء الأخطار المنقولة �الأغذ�ة بلاغ أو �مكن جمعها مباشرة من البیانات المتاحة، إذا تسنى افتراض عدم وجود نقص في الإ• نقص في التشخیص بین السكان ساب فیما یتعلق �الأمراض المعروف أن ترصد الصحة العامة لا یرصدها �الكامل، �مكن ح• ثلاثة نُهجمعدل الإصا�ة الحقیقي �استخدام یتوقف اختیار النهج على البیانات المتاحة والخطر المعني• (1)معدلات الإصا�ة والوفیات إعادة بناء هرم الترّصد: 1النهج احة من الاختیار المفّضل عندما تكون البیانات عن معدلات الإصا�ة الخاصة �المسببات مت• ي سجلات الصحة العامة أو من مصادر أخرى، وعندما �كون قد جرى التحقیق بین السكان ف سلوك التماس الرعا�ة الطبیة وممارسات الاختبار والتشخیص ملخص و�صوِّ �ه ( لامثل العدوى �السالمونی)یبدأ هذا النهج �عدد الحالات المبلغ عنها �أحد الُممِرضات ن مستو�ات لمراعاة نقص التشخیص ونقص الإبلاغ بتطبیق معاملات ضرب لحساب �ل مستوى م .هرم الترّصد بین حدوث المرض والإبلاغ عنه (2)معدلات الإصا�ة والوفیات حافظة المرض : 2النهج رّصد الصحة تكون مفیدة في حالة عدم توافر البیانات الخاصة �الخطر من خلال قواعد بیانات ت• العامة أو قواعد البیانات الأخرى المسبباتمثل الُممرضات التي لا �جب الإبلاغ عنها؛ وترّصد المختبرات الأقل رسوخًا؛ وغیاب البیانات الخاصة �• .تكون مفیدة للغا�ة فیما یتصل �الوفیات المرتبطة �عبء الأمراض المنقولة �الأغذ�ة• ملخص لى الخطر والضرب في النسبة الُمسندة إ( مثل الإسهال)البدء �العدد الكلي لحالات متلازمة ما .طرللحصول على معدل الإصا�ة �الإسهال المرتبط �الخ( مثل السالمونیلا)محل الدراسة (3)معدلات الإصا�ة والوفیات تقییم المخاطر: 3النهج هو القاعدة الذهبیة للمواد الكیمیائیة المنقولة �الأغذ�ة• (یانات وعدم الیقیننظرًا لارتفاع المتطلبات من الب)لا یوصى �ه �النسبة للعوامل المیكرو�یولوجیة • ملخص ذلك إلى �قّدر هذا التقییم التعرض لخطر ما عن طر�ق جمیع طرق نقل العدوى المحتملة، و�ضم .نماذج الاستجا�ة للجرعة من أجل التنبؤ �معدل الإصا�ة �المرض المترتب على ذلك (4)معدلات الإصا�ة والوفیات نها لا تكون لحساب معدل الإصا�ة �الحصائل الصحیة التي قد تكون مرتبطة �المرض ولك• حدوث دائمًا موجودة في حالة الاعتلال، �ُضم تقدیر معدل الإصا�ة الكلي إلى احتمالات .كل من هذه الحصائل الصحیة تؤخذ الاحتمالات عادة من المؤلفات العلمیة أو من دراسات عبء المرض ذات الصلة• معدلات الإصا�ة �الحصائل والعواقب الصحیة الأخرى : سیطة نسبیا ً�عد جمع �ل البیانات وتنظیمها، �صبح حساب سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة خطوة � DLY+LLY=YLAD تذ�ِرة : وقت الوفاة( ELR)ومتوسط العمر المتوقع ( M)هي ناتج عدد الوفیات ( LLY)سنوات العمر المفقودة • ELR x M=LLY ، ومتوسط المدة حتى(N)هي نتاج عدد حالات الإصا�ة ( DLY)سنوات العمر التي �عیشها الفرد عاجزًا • WD x D x N=cni_DLY)DW(: ، ووزن العجز (D)التعافي أو الوفاة حساب سنوات العمر المصححة (1)�احتساب مدد الإعاقة مثال ة إلى أن �ُفترض وجود مر�ضة �انت تعیش �حالة صحیة ممتاز .ینأصیبت �التهاب المفاصل الروماتو�دي في سن الأر�ع ه ، و�ُفترض �التالي أن85,0وسجل هذا الاعتلال وزن عجز بلغ وعاشت بهذا %. 85ب تراجعًا في حالتها الصحیة بنسبة سب ّ . لالسنة أخرى توفیت �عدها �سبب هذا الاعت02الاعتلال لمدة ین هو ومتوسط العمر المتوقع المتبقي للأنثى في سن الست .سنة56,23 حساب سنوات العمر المصححة (2)�احتساب مدد الإعاقة تساب تمثیل بیاني لحساب سنوات العمر المصححة �اح: الشكل• مدد الإعاقة �النسبة لدراسات العبء القائمة على السكان، تجرى هذه• الجنسیة ثم یتم جمعها-الحسا�ات للشرائح العمر�ة ائص مرتبط بنوعیة البیانات ومستوى تمثیلها، و�الخص• والفرضیات الخاصة بنموذج المرض : مهم للتحدید والمعالجة، من أجل ما یلي• إثبات قوة البّینات • إتاحة عقد مقارنات سلیمة بین الدراسات• تیسیر نقل المعارف• لى المساعدة على تحدید الثغرات المعرفیة وتأكید الحاجة إ• المز�د من جمع البیانات والبحوث عدم الیقین ات ینبغي، متى أمكن، تحدید مصادر عدم الیقین في حسا�• یة سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة، وتحدید �م .همیتهاهذه المصادر وتحلیلها والإبلاغ عنها �حسب ترتیب أ أ�ضًا الذي �سمى)تحلیل الحساسیة الاحتمالي : طر�قة مفیدة• (تحلیل عدم الیقین أو انتشار عدم الیقین :�مكن استخدام مجموعة من حزم البرمجیات، �ما فیها ما یلي Rأو برنامج lecxE tfosorciMأدوات البرمجیات العامة مثل • ، doMsiDالأدوات التي ُصممت خصیصًا لحسا�ات عب الأمراض، مثل • rotaluclac YLAD، وIIdoMsiDو البرمجیات اب تقدیر سنوات العمر المصححة �احتس مدد الإعاقة المنقولة �الأغذ�ة إسناد المصدر 6 ء الأمراض الكلي �عد تقدیر سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة �النسبة لُممرض معین، یتعین إسناد نسبة عب• الراجع إلى النقل �الأغذ�ة (َوحیَدةمثل اللِّیْسَتِر�َُّة الُمْسَتوِحَدة، والشَّ ر�ِطیَُّة ال)نقل حصیرًا �الأغذ�ة �عض الُممرضات ی ُ• (مثل البیئة، والملامسة المباشرة)�ستخدم أ�ضًا العدیُد من الُممرضات المنقولة �الأغذ�ة طرقًا أخرى • د البشر والحیوانات الدراسات الو�ائیة والدراسات التي تستخدم البیانات المستمدة من ترّص تشمل توجد مجموعة من النُهج، • أو الأغذ�ة هناك خطوتان رئیسیتان لعملیة إسناد المصدر• تقدیر سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة المنقولة �الأغذ�ة (1)إسناد المصدر �الأغذ�ة والطرق الأخرى النقلتقدیر نسب عبء الأمراض التي �مكن إسنادها إلى : 1الخطوة ( مثل بیانات الترّصد والرصد)كثیرًا ما یتعذر استخدام الأسالیب المعتمدة على البیانات • الأغذ�ة، مع نمذجة عدم وفي غیاب البیانات، �ثیرًا ما �عتمد الباحثون على آراء أفرقة الخبراء المعنیین �الأمراض المنقولة �• الیقین حول النسب الناتجة خبراء المنظَّممن الأمثلة على ذلك أن تقدیرات العبء الإجمالي للأمراض التي تعدها منظمة الصحة العالمیة تلجأ إلى استنباط ال• ب مدد الإعاقة المنقولة یبغي للبلدان التي لدیها تقدیرات وطنیة أن تستخدمها لتقدیر نسبة سنوات العمر المصححة �احتسا• قدیرات الفر�ق و�جري تشجیع البلدان التي لا توجد لدیها هذه التقدیرات على استخدام ت. كل ُممرضالخاصة ��الأغذ�ة . المرجعي المعني بو�ائیات عبء الأمراض المنقولة �الأغذ�ة �بدیل من أجل مناطقها دون الإقلیمیة تقدیر سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة المنقولة �الأغذ�ة (2)إسناد المصدر إ�جادهاتقدیر نسب عبء الأمراض المنقولة �الأغذ�ة التي �مكن إسنادها إلى أغذ�ة معینة و�یانات الرصد التي یتعذر: 2الخطوة : �مكن أ�ضًا تنفیذ هذه الخطوة �استخدام ما یلي• استنباط الخبراء• الأسالیب المعتمدة على البیانات، مثل تحلیل بیانات الأنماط الفرعیة المیكرو�یة• تقییمات التعرض المقارنة• تحلیل البیانات المستمدة من التحقیقات في الفاشیات• دراسات الحالات والشواهد• تقدیر سنوات العمر المصححة �احتساب مدد الإعاقة المنقولة �الأغذ�ة (3)إسناد المصدر شكرًا لكم الإجراءات المتعددة القطاعات في النُظم الغذائیة إدارة التغذ�ة والسلامة الغذائیة tni.ohw@nedrub-dbf: البر�د الإلكتروني المز�دلمعرفة 1الوحدة : 4-1الخطوات الوحدهذه : 6-5الخطوات 3الوحدة : 9-7الخطوات OGI 0.3 AS-CN-YB CCهذا المصنف متاح �مقتضى الترخیص . �عض الحقوق محفوظة. 1202منظمة الصحة العالمیة©-© 3.1202/SFA/SFN/PEH/OHW