Progresos en materia de agua para consumo, saneamiento e higiene en los hogares: 2000-2017: las desigualdades en el punto de mira

En 2017: • Los servicios gestionados de manera segura tenían 5.300 millones de usuarios. Otros 1.400 millones utilizaban servicios básicos como mínimo. • Se sabe que 206 millones de personas usaban servicios limitados, 435 millones utilizaban fuentes no mejoradas y 144 millones seguían recurriendo a aguas de superficie. • Ocho de cada 10 personas que aún carecían de servicios, incluso los básicos, vivían en zonas rurales. Casi la mitad de ellas pertenecían a países menos adelantados. • En 24 de los 90 países que contaban con datos desglosados, la cobertura de los servicios básicos de agua del quintil más rico duplicaba con creces la cobertura del quintil más pobre. • Ochenta países disfrutaban de una cobertura de servicios básicos de agua superior al 99%, y un tercio de los países con cobertura inferior al 99% avanzaba con éxito hacia la cobertura ‘casi universal’ antes del año 2030. AGUA PARA CONSUMO En 2017: • Los servicios gestionados de manera segura tenían 3.400 millones de usuarios. Otros 2.200 millones utilizaban servicios básicos, como mínimo. • Se sabe que 627 millones de personas usaban servicios limitados, 701 millones utilizaban instalaciones no mejoradas y 673 millones seguían practicando la defecación al aire libre. • Siete de cada 10 personas que aún carecían de servicios, incluso los básicos, vivían en zonas rurales. Un tercio de ellas pertenecían a países menos adelantados. • En 48 de los 90 países que contaban con datos desglosados, la cobertura de los servicios básicos del quintil más rico duplicaba con creces la cobertura del quintil más pobre. • La cobertura de los servicios básicos de saneamiento era superior al 99% en 51 países. Uno de cada 4 países con cobertura inferior al 99% avanzaban con éxito hacia la cobertura casi universal antes de 2030. • Menos de un tercio de los países con “carga alta” que presentaban tasas de defecación al aire libre superiores al 5% avanzaba con éxito hacia la ‘eliminación casi completa’ (<1%) de esta práctica antes de 2030. SANEAMIENTO En 2017: • El 60% de la población mundial disponía de instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón en el hogar. • Un total de 78 países (y 3 de las 8 regiones de los ODS) disponían de estimaciones sobre las instalaciones básicas para el lavado de manos, lo que equivale al 52% de la población del planeta. Muchos países de ingresos altos carecían de datos en materia de higiene. • Todavía había 3.000 millones de personas que no contaban con instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón en el hogar 1.600 millones disponían de instalaciones limitadas que carecían de agua o jabón, y 1.400 millones no tenían ningún tipo de instalación. • Casi tres cuartos de la población de los países menos adelantados carecían de instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón. • En 51 de los 82 países que contaban con datos desglosados, la cobertura de los servicios básicos para el lavado de manos del quintil más rico duplicaba con creces la cobertura del quintil más pobre. HIGIENE ISBN 978-92-435-1623-3 Las desigualdades en el punto de mira Progresos en materia de agua para consumo, saneamiento e higiene en los hogares I 2000-2017 Progresos en m ateria de agua para consum o, saneam iento e higiene en los hogares I 2000-2017 : Las desigualdades en el punto de m ira Progresos en materia de agua para consumo, saneamiento e higiene en los hogares: 2000-2017 Las desigualdades en el punto de mira ISBN: 978-92-435-1623-3 Todos los derechos reservados. La reproducción total o parcial de esta publicación requiere autorización previa. Las solicitudes de autorización deben dirigirse a UNICEF, División de Comunicaciones, 3 United Nations Plaza, Nueva York 10017, EE. UU. (correo electrónico: nyhqdoc.permit@unicef.org). Referencia sugerida: Progresos en materia de agua para consumo, saneamiento e higiene en los hogares: 2000-2017. Las desigualdades en el punto de mira. Nueva York: Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF) y Organización Mundial de la Salud (OMS), 2019. Fotografías. Portada: © UNICEF/UN0282190/Pirozzi; Índice: © UNICEF/UN0290924/Llaurado; Contraportada: © UNICEF/UN073097/Dicko; pág. 6: © UNICEF/UNI189314/Gilbertson VII; pág. 13: © UNICEF/UN0304111/Arcos; pág. 16: © UNICEF/UN0271298/Tremeau; pág. 19: © UNICEF/UN0267916/Akhbar Latif; pág. 23: © UNICEF/UN011915/Singh; pág. 24: © UNICEF/UN0199491/Noorani; pág. 27: © UNICEF/UN057870/Chudeau; pág. 30: © UNICEF/UN052143 Brazier; pág. 33: © UNICEF/UNI79561/Sampson; pág. 36: © UNICEF/UN0291768/ Frank Dejongh; pág. 41: © UNICEF/UN0268445/Brown; pág. 43: © UNICEF/UN0215371/Vishwanathan; pág. 46: © UNICEF/UN0260388/Cherry; pág. 53: © UNICEF/UNI189338/Gilbertson VII Photo; pág. 59: © UNICEF/UN048103/Nader; pág. 62: © UNICEF/UN0267936/Akhbar Latif; pág. 66: © UNICEF/UN047279/Bradley; pág. 71: © UNICEF/UN0139474/Prinsloo; pág. 73: © UNICEF/UN0306322/Abdul; pág. 79: © UNICEF/UNI187091/Noorani; pág. 80: © UNICEF/UN0267929/Akhbar Latif; pág. 85: © UNICEF/UN0211984/Noorani. Descargos generales de responsabilidad. Las denominaciones empleadas en esta publicación y la forma en que aparecen presentados los datos que contiene no implican, por parte de la OMS o UNICEF, juicio alguno sobre la condición jurídica de países, territorios, ciudades o zonas, o de sus autoridades, ni respecto del trazado de sus fronteras o límites. Las líneas de puntos y discontinuas en los mapas representan de manera aproximada fronteras respecto de las cuales puede que no haya pleno acuerdo. La mención de determinadas sociedades mercantiles o de nombres comerciales de ciertos productos no implica que la OMS o UNICEF los aprueben o recomienden con preferencia a otros análogos. Salvo error u omisión, las denominaciones de productos amparados por un derecho de propiedad intelectual llevan letra inicial mayúscula. Las cifras incluidas en este informe han sido estimadas por el Programa Conjunto OMS/UNICEF de Monitoreo del Abastecimiento de Agua y del Saneamiento (https://washdata.org) con miras a facilitar la compatibilidad; por tanto, no son necesariamente las estadísticas oficiales del país, zona o territorio de que se trate, que quizá empleen métodos alternativos rigurosos. La OMS y UNICEF han adoptado todas las precauciones razonables para verificar la información contenida en esta publicación. No obstante, el material publicado se distribuye sin ningún tipo de garantía, ya sea explícita o implícita. La responsabilidad por la interpretación y el uso del material recae en el lector. La OMS y el UNICEF en ningún caso serán responsables de los daños que se deriven de su uso. Editado por Richard Steele. Diseño, maquetación y producción de Cecilia Silva Venturini. Impreso en suiza. PUBLICACIONES DE ONU-AGUA PREVISTAS PARA 2019 • Actualización del informe de políticas de ONU-Agua sobre el agua y el cambio climático • Informe de políticas de ONU-Agua sobre los convenios en materia de agua Informes de ONU-Agua: Más información sobre los informes de ONU-Agua en www.unwater.org/publications Informe de progreso del Programa Conjunto OMS/UNICEF de Monitoreo del Abastecimiento de Agua y del Saneamiento (JMP) ONU-Agua coordina los esfuerzos de las entidades de las Naciones Unidas y las organizaciones internacionales que trabajan en temas de agua y saneamiento. Con ello, ONU-Agua pretende aumentar la eficacia del apoyo brindado a los Estados Miembros en sus esfuerzos por alcanzar acuerdos internacionales sobre agua y saneamiento. Las publicaciones de ONU-Agua se basan en la experiencia y la pericia de los miembros y socios de ONU-Agua. Informe de síntesis 2018 del Objetivo de Desarrollo Sostenible 6 sobre agua y saneamiento El informe de síntesis 2018 del ODS 6 sobre agua y saneamiento se publicó en junio de 2018, antes del Foro Político de Alto Nivel sobre Desarrollo Sostenible, donde los Estados miembros examinaron en profundidad el ODS 6. El informe, que representa una posición conjunta de la familia de las Naciones Unidas, ofrece una guía para comprender el proceso mundial en el ODS 6 y sus interdependencias con otros objetivos y metas. Informes de indicadores del Objetivo de Desarrollo Sostenible 6 Esta serie de informes muestra el progreso hacia las metas fijadas en el ODS 6 utilizando los indicadores mundiales de los ODS. Los informes están basados en datos por país, compilados y comprobados por las agencias de las Naciones Unidas que actúan como guardianes de cada indicador. Evaluación anual mundial sobre saneamiento y agua para consumo de ONU-Agua La evaluación, realizada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) en nombre de ONU-Agua, proporciona una actualización mundial sobre los marcos normativos, los acuerdos institucionales, la base de recursos humanos y las corrientes financieras internacionales y nacionales en apoyo del saneamiento y el agua para consumo. Constituye un aporte fundamental a las actividades de la alianza Saneamiento y Agua para Todos (SWA, por sus siglas en inglés). Informe mundial sobre el desarrollo de los recursos hídricos de las Naciones Unidas Este informe anual, publicado por la UNESCO en nombre de ONU-Agua, representa la respuesta coherente e integrada del sistema de las Naciones Unidas a los problemas y los nuevos desafíos relacionados con el agua dulce. El tema del informe se armoniza con el tema del Día Mundial del Agua (22 de marzo) y cambia cada año. Informes de política y análisis Los informes sobre políticas de ONU-Agua brindan una orientación política breve e informativa sobre las cuestiones más apremiantes relacionadas con el agua dulce que se basan en la experiencia combinada del sistema de las Naciones Unidas. Los informes analíticos proporcionan un análisis de los problemas emergentes, y pueden servir de base para futuras investigaciones, discusiones y futuras orientaciones políticas. Este informe se integra en la labor de ONU-Agua y presenta los resultados del monitoreo mundial de los progresos en materia de acceso seguro y asequible al agua para consumo y a higiene y saneamiento aceptables y equitativos. El monitoreo se basa tanto en los resultados de encuestas de hogares y censos generalmente realizados por las oficinas nacionales de estadística en consonancia con criterios internacionales, como de modo creciente en conjuntos de datos nacionales administrativos y normativos. • Informe analítico de ONU-Agua sobre el aprovechamiento eficiente de los recursos hídricos Las desigualdades en el punto de mira Progresos en materia de agua para consumo, saneamiento e higiene en los hogares I 2000-2017 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ÍNDICE4 LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ÍNDICE 5 Índice No dejar a nadie atrás Agua para consumo Saneamiento Higiene Aspectos destacados Introducción Eliminación de la defecación al aire libre Reducción de las desigualdades en el ámbito de los servicios básicos Reducción de las desigualdades en los servicios gestionados de manera segura Refuerzo del seguimiento Anexos 1 2 3 4 5 6 7 6 7 8 9 6 10 Agua para consumo Saneamiento Higiene No dejar a nadie atrás: reducción de la brecha entre ricos y pobres La Agenda 2030: No dejar a nadie atrás Localización de los ODS: definición de metas nacionales Reducción de las desigualdades: parámetros para la evaluación de los progresos 14 24 Agua para consumo gestionada de manera segura Tipos de instalaciones mejoradas Ubicada in situ Disponible cuando se necesita Calidad del agua Saneamiento gestionado de manera segura Tipos de instalaciones mejoradas Gestión segura de las excretas a lo largo de la cadena de servicios de saneamiento Sistemas de saneamiento sin alcantarillado Sistemas de saneamiento con alcantarillado Cambios en cuanto a la población mundial que disfruta de servicios de WASH 10 11 12 46 Anexo 1: Métodos Anexo 2: Grupos regionales Anexo 3: Estimaciones nacionales en materia de agua para consumo Anexo 4: Estimaciones nacionales en materia de saneamiento Anexo 5: Estimaciones nacionales en materia de higiene Anexo 6: Desigualdades en el ámbito de los servicios básicos Anexo 7: Estimaciones regionales y mundiales en materia de agua para consumo Anexo 8: Estimaciones regionales y mundiales en materia de saneamiento Anexo 9: Estimaciones regionales y mundiales en materia de higiene 76 Preguntas principales para los hogares, las escuelas y los establecimientos de salud Calidad del agua para consumo Saneamiento in situ gestionado de manera segura Asequibilidad de los servicios de WASH 82 24 30 36 44 46 49 52 54 56 60 63 66 67 71 75 76 77 78 80 82 86 88 106 126 128 134 136 138 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ASPECTOS DESTACADOS6 El Programa Conjunto de Monitoreo del Abastecimiento del Agua, el Saneamiento y la Higiene (JMP, por sus siglas en inglés) de la Organización Mundial de la Salud y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (OMS/UNICEF) produce estimaciones internacionalmente comparables de los progresos realizados en materia de agua, saneamiento e higiene (WASH, por sus siglas en inglés) y es responsable del seguimiento mundial de las metas de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) relacionadas con WASH. El Programa JMP ha publicado recientemente informes mundiales de referencia sobre WASH en las escuelas (2018) y en los establecimientos de salud (2019). En el presente informe se ofrecen cifras actualizadas nacionales, regionales y mundiales sobre WASH en los hogares durante el período de 2000 a 2017. 1. Aspectos destacados No dejar a nadie atrás La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible compromete a los Estados Miembros de las Naciones Unidas a tomar las medidas audaces y transformativas que resulten necesarias para “reconducir al mundo por el camino de la sostenibilidad y la resiliencia”, “poner fin a la pobreza en todas sus formas” y asegurar “que nadie se quedará atrás”. La Asamblea General de las Naciones Unidas realizará su primera revisión cuadrienal de los progresos en septiembre de 2019. En el presente informe se evalúa el progreso mundial en la reducción de las desigualdades en los servicios de WASH en los hogares y se precisan cuáles son las poblaciones más expuestas al riesgo de quedar atrás. LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ASPECTOS DESTACADOS 7 En 2017, 117 países1 disponían de estimaciones sobre el agua para consumo gestionada de manera segura Siete de cada 10 personas empleaban servicios de agua para consumo gestionados de manera segura en 2017 2000-2017 • La población que utilizaba servicios gestionados de manera segura aumentó del 61% al 71%. • La cobertura de los servicios gestionados de manera segura se amplió en todas las regiones de los ODS en las que se dispone de estimaciones. En los países menos adelantados, pasó del 25% al 35%. • La cobertura rural de los servicios gestionados de manera segura aumentó del 39% al 53%. La brecha entre las zonas urbanas y las zonas rurales disminuyó de 47 a 32 puntos porcentuales. • En total, 1.800 millones de personas obtuvieron acceso a servicios básicos como mínimo. La población que no contaba con servicios básicos disminuyó de 1.100 millones a 785 millones, y el número de personas que recogían agua directamente de fuentes superficiales se redujo de 256 millones a 144 millones. • De los 86 países que disponían de datos desglosados, 20 lograron reducir a la mitad la brecha en la cobertura del servicio básico entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre. En 2017 • Un total de 117 países (y 4 de las 8 regiones de los ODS) disponían de estimaciones sobre los servicios gestionados de manera segura, lo que equivale al 38% de la población del planeta. • Los servicios gestionados de manera segura tenían 5.300 millones de usuarios. Otros 1.400 millones utilizaban servicios básicos como mínimo. Se sabe que 206 millones de personas usaban servicios limitados, 435 millones utilizaban fuentes no mejoradas y 144 millones seguían recurriendo a aguas de superficie. • Ocho de cada 10 personas que aún carecían incluso de servicios básicos vivían en zonas rurales. Casi la mitad de ellas pertenecían a países menos adelantados. • En 24 de los 90 países que contaban con datos desglosados, la cobertura de los servicios básicos de agua del quintil más rico duplicaba con creces la cobertura del quintil más pobre. • La cobertura de los servicios básicos de agua era superior al 99% en 80 países. Un tercio de los países con cobertura inferior al 99% avanzaban con éxito hacia la cobertura casi universal antes de 2030. Cuatro regiones de los ODS disponían de estimaciones sobre el agua para consumo gestionada de manera segura en 2017 Agua superficial Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura FIGURA 3 Proporción de la población nacional que empleaba servicios de agua para consumo gestionados de manera segura, 2017 (%) FIGURA 2 Cobertura regional de los servicios de agua para consumo, 2000-2017 (%) AGUA PARA CONSUMO 18 28 9 26 19 27 34 13 18 8 41 40 5 12 2 60 32 1 5 1 56 34 1 6 3 74 22 0 2 1 90 8 1 95 4 52 1 20 26 55 2 6 38 81 1 14 3 93 1 5 1 84 4 10 2 92 5 2 1 100 100 25 26 9 26 15 35 30 13 15 7 80 3 10 7 83 3 7 7 0 20 40 60 80 100 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 Pequeños Estados insulares en desarrollo Países menos adelantados 25 8 25 15 29 15 15 6 2000 2017 Países en desarrollo sin litoral Australia y Nueva Zelandia África Septentrional y Asia Occidental Asia Oriental y Sudoriental Oceanía Europa y América del Norte América Latina y el Caribe Asia Central y Meridional África Subsahariana 1 26 35 0-25 25-50 50-75 75-99 >99 Datos insuficientes No se aplica 1 El JMP supervisa el progreso de 232 países, zonas y territorios, incluidos todos los Estados Miembros de las Naciones Unidas. Las estadísticas del presente informe hacen referencia a países, zonas o territorios. Agua superficial Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura FIGURA 1 Cobertura mundial de los servicios de agua para consumo, 2000-2017 (%) 61 71 20 19 3 312 6 4 2 0 20 40 60 80 100 2000 2017 Po b la ci ón (% ) 1 El JMP supervisa el progreso de 232 países, zonas y territorios, incluidos todos los Estados Miembros de las Naciones Unidas. Las estadísticas del presente informe hacen referencia a países, zonas o territorios. PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ASPECTOS DESTACADOS8 Cuatro de cada 10 personas empleaban servicios de saneamiento gestionados de manera segura en 2017 2000-2017 • La población que utilizaba servicios gestionados de manera segura aumentó del 28% al 45%. • La cobertura de los servicios gestionados de manera segura se amplió en todas las regiones de los ODS en las que se dispone de estimaciones. • La cobertura rural de los servicios gestionados de manera segura aumentó del 22% al 43%, mientras que la brecha entre las zonas rurales y las zonas urbanas bajó de 14 a 5 puntos porcentuales. • Un total de 2.100 millones de personas obtuvieron acceso a servicios básicos como mínimo, y la población que no contaba con servicios básicos disminuyó de 2.700 millones a 2.000 millones. • La población que practicaba la defecación al aire libre se redujo a la mitad, de 1.300 millones a 673 millones. Las tasas de defecación al aire libre de 23 países disminuyeron a menos del 1%, y en ellos la práctica se clasificó como eliminación casi completa. • De los 86 países que disponían de datos desglosados, 9 lograron reducir a la mitad la brecha en la cobertura del servicio básico entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre. En 2017 • Un total de 94 países (y 6 de las 8 regiones de los ODS) contaban con estimaciones sobre los servicios gestionados de manera segura, lo que equivale al 54% de la población del planeta. • Los servicios gestionados de manera segura tenían 3.400 millones de usuarios. Otros 2.200 millones utilizaban servicios básicos, como mínimo. Se sabe que 627 millones de personas usaban servicios limitados, 701 millones utilizaban instalaciones no mejoradas y 673 millones seguían practicando la defecación al aire libre. • Siete de cada 10 personas que aún carecían de servicios, incluso los básicos, vivían en zonas rurales. Un tercio de ellas pertenecían a países menos adelantados. • En 48 de los 90 países que contaban con datos desglosados, la cobertura de los servicios básicos del quintil más rico duplicaba con creces la cobertura del quintil más pobre. • La cobertura de los servicios básicos de saneamiento era superior al 99% en 51 países. Uno de cada 4 países con cobertura inferior al 99% avanzaban con éxito hacia la cobertura casi universal antes de 2030. • Menos de un tercio de los países con “carga alta” que presentaban tasas de defecación al aire libre superiores al 5% avanzaban con éxito hacia la eliminación casi completa (<1%) de esta práctica antes de 2030. • Solo 1 de cada 5 países con tasas de defecación al aire libre superiores al 1% avanzaban con éxito hacia la eliminación casi completa de esta práctica en el quintil de riqueza más pobre en las zonas rurales antes de 2030. Seis regiones de los ODS disponían de estimaciones sobre los servicios de saneamiento gestionados de manera segura en 2017 En 2017, 94 países disponían de estimaciones sobre los servicios de saneamiento gestionados de manera segura FIGURA 6 Proporción de la población nacional que empleaba servicios de saneamiento gestionados de manera segura, 2017 (%) FIGURA 5 Cobertura regional de los servicios de saneamiento, 2000-2017 (%) SANEAMIENTO 15 8 15 29 32 18 12 18 31 20 12 62 5 11 10 31 56 5 6 2 26 51 5 8 9 38 4 5 4 32 29 5 28 7 64 21 6 7 2 69 76 61 39 72 28 38 4 45 13 30 4 52 14 34 7 22 37 41 30 19 0 20 40 60 80 100 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 20172000 2017 2000 2017 2000 2017 22 11 66 8 15 11 69 9 15 7 33 10 35 34 15 32 18 2000 2017 25 6 10 58 61 12 6 20 2000 2017 2000 2017 50 26 21 1 4 1 2 Pequeños Estados insulares en desarrollo Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral Australia y Nueva Zelandia África Septentrional y Asia Occidental Asia Oriental y Sudoriental Oceanía Europa y América del Norte América Latina y el Caribe Asia Central y Meridional África Subsahariana Defecación al aire libre Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura 0-25 25-50 50-75 75-99 > 99 Datos insuficientes No se aplica Defecación al aire libre Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura FIGURA 4 Cobertura mundial de los servicios de saneamiento, 2000-2017 (%) 28 5 17 21 45 28 8 9 9 0 20 40 60 80 100 2000 2017 29 Po b la ci ón (% ) LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ASPECTOS DESTACADOS 9 9 1817 3 39 4 3 14 20 20 7 18 19 Defecación al aire libre en 2017 (%) Australia y Nueva Zelandia Europa y América del Norte América Latina y el Caribe Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Occidental Oceanía África Subsahariana Asia Central y Meridional Pequeños Estados insulares en desarrollo Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral 0 30 10 20 Reducción de la defecación al aire libre entre 2000 y 2017 (ptos. porcentuales) 0 20 40 7 0 0 0 0 -1 4 23 6 13 133 Mundo HIGIENE Tres de cada 5 personas disponían de instalaciones básicas para el lavado de manos en 2017 En 201712 • El 60% de la población mundial disponía de instalaciones de lavado de manos con jabón y agua en el hogar. • Un total de 78 países (y 3 de las 8 regiones de los ODS) disponían de estimaciones sobre las instalaciones básicas para el lavado de manos, lo que equivale al 52% de la población del planeta. Muchos países de ingresos altos carecían de datos en materia de higiene. • Hasta 3.000 millones de personas seguían sin disponer de instalaciones básicas de lavado de manos en el hogar 1.600 millones contaban con instalaciones limitadas que carecían de agua o jabón, y 1.400 millones no tenían ningún tipo de instalación. • Casi tres cuartos de la población de los países menos adelantados carecían de instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón. • En 51 de los 82 países que contaban con datos desglosados, la cobertura de los servicios básicos para el lavado de manos del quintil más rico duplicaba con creces la cobertura del quintil más pobre. 2 No se disponía de datos suficientes para calcular las tendencias de higiene regionales y mundiales. En 2017, 78 países disponían de estimaciones sobre las instalaciones básicas para el lavado de manos 0-25 25-50 50-75 75-99 > 99 Datos insuficientes No se aplica Asia Central y Meridional ha registrado la mayor reducción de la defecación al aire libre desde el año 2000 Tres regiones de los ODS contaban con estimaciones sobre las instalaciones básicas para el lavado de manos en 2017 FIGURA 9 Proporción de la población nacional con instalaciones de lavado de manos con jabón y agua en el hogar, 2017 (%) FIGURA 10 Proporción de la población que practicaba la defecación al aire libre en 2017, y variación de los puntos porcentuales, 2000-2017 (%) FIGURA 8 Cobertura regional del lavado de manos, 2017 (%) 25 34 41 58 37 4 28 36 37 34 36 30 51 28 20 0 20 40 60 80 100 África Subsahariana Asia Central y Meridional 77 12 11 África Septentrional y Asia Occidental Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral Pequeños Estados insulares en desarrollo No hay instalaciones Instalación limitada Instalación básica FIGURA 7 Cobertura mundial del lavado de manos, 2017 (%) 60 22 18 0 20 40 60 80 100 2017 Po b la ci ón (% ) PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / INTRODUCCIÓN10 Metas mundiales de los ODS Indicadores mundiales de los ODS 6.1 De aquí a 2030, lograr el acceso universal y equitativo al agua para consumo a un precio asequible para todos 6.1.1 Proporción de la población que utiliza servicios de suministro de agua para consumo gestionados sin riesgos 6.2 De aquí a 2030, lograr el acceso a servicios de saneamiento e higiene adecuados y equitativos para todos y poner fin a la defecación al aire libre, prestando especial atención a las necesidades de las mujeres y las niñas y las personas en situaciones de vulnerabilidad 6.2.1 Proporción de la población que utiliza a) servicios de saneamiento gestionados de manera segura y b) una instalación para lavarse las manos con agua y jabón 1.4 Para 2030, garantizar que todos los hombres y mujeres, en particular los pobres y los vulnerables, tengan los mismos derechos a los recursos económicos, así como acceso a los servicios básicos [...] 1.4.1 Proporción de la población que vive en hogares con acceso a los servicios básicos (lo que abarca el acceso a instalaciones básicas de suministro de agua para consumo, saneamiento y para el lavado de manos) 4.a Construir y adecuar instalaciones educativas que tengan en cuenta las necesidades de los niños y las personas con discapacidad y las diferencias de género, y que ofrezcan entornos de aprendizaje seguros, no violentos, inclusivos y eficaces para todos 4.a.1 Proporción de escuelas con acceso a [...] e) suministro básico de agua para consumo, f) instalaciones de saneamiento básicas separadas por sexo y g) instalaciones básicas para el lavado de manos 3.8 Lograr la cobertura sanitaria universal, incluida la protección contra los riesgos financieros [...] y el acceso a medicamentos y vacunas inocuos, eficaces, asequibles y de calidad para todos [Porcentaje de establecimientos de salud con servicios básicos de WASH] TABLA 1 Metas e indicadores mundiales de los ODS relacionados con WASH 2. Introducción El Programa Conjunto OMS/UNICEF de Monitoreo del Abastecimiento del Agua, el Saneamiento y la Higiene (JMP, por sus siglas en inglés) produce estimaciones internacionalmente comparables de los progresos nacionales, regionales y mundiales en materia de WASH y es responsable del seguimiento mundial de las metas de los ODS relacionadas con el WASH. Utiliza escalas de servicios para vigilar la reducción progresiva de las desigualdades en los niveles de servicio en los países y entre ellos. En el presente informe se ofrecen cifras actualizadas nacionales, regionales y mundiales sobre WASH en los hogares durante el período de 2000 a 2017. La Agenda 2030: no dejar a nadie atrás Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible3 se describe como un plan de acción en favor de las personas, el planeta y la prosperidad. Comprende 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible y 169 metas mundiales de carácter integrado e indivisible, con el objetivo de equilibrar las dimensiones económica, social y ambiental del desarrollo sostenible. La Agenda 2030 compromete a los Estados 3 Naciones Unidas, Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, Resolución A/RES/70/1 de la Asamblea General de las Naciones Unidas, 21 de octubre de 2015 (párrafo 55) <https://sustainabledevelopment.un.org/ post2015/Transformingourworld>. Miembros de las Naciones Unidas a tomar medidas audaces y transformativas para “reconducir al mundo por el camino de la sostenibilidad y la resiliencia”. Aspira a hacer cumplir los derechos humanos de todas las personas, a lograr la igualdad de género y el empoderamiento de todas las mujeres y las niñas, y a asegurar “que nadie se quedará atrás”. Es una ambiciosa agenda universal que aplicarán todos los países y los interesados de forma conjunta. Los ODS están formados por varias metas cuyo objetivo es reducir progresivamente las desigualdades relacionadas con WASH (Tabla1). El Objetivo 1, “Poner fin a la pobreza en todas sus formas y en todo el mundo”, incluye una meta relativa al acceso universal a los servicios básicos (1.4). El Objetivo 6, “Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento para todos”, incluye metas sobre el acceso universal al agua potable (6.1), el saneamiento y la higiene (6.2). El Objetivo 4, “Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos”, incluye metas relacionadas con la renovación de las instalaciones educativas que ofrezcan entornos de aprendizaje seguros e inclusivos, con servicios básicos de agua, saneamiento e higiene (4.a.1). El Objetivo 3, “Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades”, incluye la meta de lograr la cobertura sanitaria universal (3.8), en especial LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / INTRODUCCIÓN 11 En 2016 • El 69% de las escuelas contaban con servicios básicos de agua para consumo • El 66% de las escuelas contaban con servicios básicos de saneamiento • El 53% de las escuelas contaban con servicios básicos de higiene En 2016 • El 74% de los establecimientos de salud contaban con servicios básicos de agua • El 21% de los establecimientos de salud carecían de servicios de saneamiento • El 16% de los establecimientos de salud carecían de servicios de higiene • El 27% de los establecimientos de salud de los países menos adelantados contaban con servicios básicos de gestión de los desechos sanitarios • Solo cuatro países tenían datos suficientes para calcular los servicios básicos de limpieza hospitalaria existentes en los establecimientos de salud Recuadro 1: Estimaciones de referencia mundiales del JMP sobre WASH en las escuelas y establecimientos de salud el acceso a servicios de salud esenciales de calidad, según la cual todos los centros de atención de la salud deberían tener servicios básicos de WASH. El JMP ha definido recientemente estimaciones mundiales de referencia sobre agua, saneamiento e higiene en las escuelas y en los establecimientos de salud (Recuadro 1). El presente documento facilita información actualizada sobre los progresos en la reducción de las desigualdades en los servicios de WASH en los hogares entre 2000 y 2017. Es la continuación del informe de 2017 Progresos en materia de agua potable, saneamiento e higiene: informe de actualización de 2017 y línea de base de los ODS4. Localización de los ODS: definición de metas nacionales La Agenda 2030 afirma que los ODS y sus metas son “de carácter integrado e indivisible, de alcance mundial y de aplicación universal, tienen en cuenta las diferentes realidades, capacidades y niveles de desarrollo de cada país y respetan sus políticas y prioridades nacionales”. Se considera que las metas mundiales expresan las aspiraciones a nivel mundial, y cada gobierno fija sus propias metas nacionales, “guiándose por la ambiciosa aspiración general pero tomando en consideración las circunstancias del país”3 y basándose “en los compromisos existentes y [...] en conformidad con las normas internacionales sobre derechos humanos para el interés de todos”5. Se espera que los Gobiernos localicen las metas mundiales de los ODS relacionadas con WASH y definan metas nacionales propias para la reducción progresiva de las desigualdades de los servicios. 4 Organización Mundial de la Salud y Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia, Progresos en materia de agua potable, saneamiento e higiene: informe de actualización de 2017 y línea de base de los ODS, OMS y UNICEF, Ginebra, 2017 <https://washdata.org/report/jmp-2017-report-final>. 5 Grupo de las Naciones Unidas para el Desarrollo Sostenible, Transversalización de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, consultada en junio de 2019 <https:// undg.org/wp-content/uploads/2017/03/UNDG-Mainstreaming-the-2030-Agenda- Reference-Guide_Spanish-clean.pdf>. En la Agenda 2030 se especifica que, para realizar el seguimiento de los progresos en la reducción de las desigualdades, los indicadores de los ODS deberían estar “desglosados por ingresos, sexo, edad, raza, origen étnico, estatus migratorio, discapacidad, ubicación geográfica y otras características” cuando proceda. Está previsto que los Gobiernos determinen qué dimensiones de la desigualdad en los servicios de WASH son más pertinentes y elaboren mecanismos para determinar y vigilar la situación de los grupos desfavorecidos. “No dejar a nadie atrás” implica que, además de supervisar el ritmo de progreso general en materia de servicios de WASH, los Gobiernos también deben ocuparse de reducir las brechas en los servicios entre los grupos desfavorecidos y el resto de la población (Figura 11). En el presente informe se evalúa el progreso nacional, regional y mundial en la reducción de las desigualdades en los servicios de WASH en los hogares. Se presta una atención especial a los objetivos que persigue desde hace tiempo el sector de WASH, que se recogen en las metas y los indicadores mundiales de los ODS relacionados con el agua, saneamiento e higiene: 1. Poner fin a la defecación al aire libre 2. Reducir las desigualdades en los servicios básicos de WASH 3. Reducir las desigualdades en los servicios de agua y saneamiento gestionados de manera segura FIGURA 11 Ilustración de la reducción progresiva de las desigualdades entre los grupos favorecidos y desfavorecidos. La consecución de las metas universales requiere un progreso más rápido en los grupos desfavorecidos 0 20 Po bl ac ió n (% ) 100 80 60 40 2015 2020 2025 2030 Grupos favorecidos Grupos desfavorecidos PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / INTRODUCCIÓN12 Reducción de las desigualdades: parámetros para la evaluación de los progresos Recuadro 2: Parámetros del JMP para evaluar los progresos en la reducción de las desigualdades en materia de WASH Niveles de servicio: El JMP utiliza escalas para el seguimiento mundial de las desigualdades en los niveles de servicio. Las escalas de servicios, actualizadas con miras al seguimiento de los ODS, incluyen información sobre los tipos de instalaciones que utilizan las personas y sobre los niveles de servicio prestados. En el presente informe, se utilizan para visualizar tanto la situación como las tendencias de las desigualdades en los niveles de servicio, en los planos subnacional, nacional, regional y mundial. Por ejemplo, en el Gráfico A se muestran las tendencias mundiales del saneamiento rural entre 2000 y 2017. Cobertura o población: Las estimaciones pueden expresarse como el porcentaje de la población con servicios de WASH o como el número de personas con servicios, y estos parámetros se utilizan indistintamente en los informes del JMP. Aunque la cobertura del servicio es un parámetro útil para comparar los progresos dentro de los países y entre ellos, también es importante tener en cuenta el número total de personas a las que se ha prestado el servicio. Esto resulta especialmente significativo en los países que experimentan un crecimiento demográfico rápido, en los que muchas personas están obteniendo acceso al servicio pero su cobertura puede estar estancada o disminuir. Por ejemplo, en el Gráfico B se muestra el cambio en el número absoluto de personas en cada nivel de servicio de agua en las zonas rurales en 2000 y 2017. Brechas de cobertura: El JMP utiliza diferentes gráficos para mostrar las desigualdades de la cobertura dentro de los países y entre ellos. En este informe se utilizan “gráficas de equidad” para mostrar las desigualdades en materia de defecación al aire libre y servicios básicos de WASH, que conforman la base de los promedios nacionales, regionales y mundiales. Unos pocos países también cuentan con datos desglosados sobre las desigualdades de los niveles de servicio. Las categorías más frecuentes en los desgloses de las fuentes de datos nacionales son la residencia (rural o urbana), la región subnacional (estado, provincia o distrito) y los quintiles de riqueza (más pobre, pobre, medio, rico, más rico). Por ejemplo, en el Gráfico C se muestra la cobertura nacional, regional y mundial de las instalaciones básicas de higiene junto con las desigualdades subnacionales del Yemen. Tendencias en las brechas de cobertura: La base de datos sobre desigualdades del JMP recoge ahora estimaciones de las tendencias de los niveles de servicio y los tipos de instalación por quintil de riqueza, lo que permite comparar el ritmo de progreso relativo de diferentes grupos de riqueza a lo largo del tiempo. En este informe se incluye el análisis del ritmo de progreso de los quintiles más ricos y los más pobres, y se estudia si la brecha de la cobertura de los servicios está aumentando o disminuyendo en los países que disponen de datos subnacionales desglosados. Por ejemplo, en el Gráfico D se muestran los cambios en la brecha de la cobertura de los servicios básicos de agua entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre en Bolivia y Haití, entre 2000 y 2017. Progreso hacia la cobertura objetivo: El JMP también se encarga de evaluar la consecución nacional, regional y mundial de las metas internacionales. Las metas mundiales de los ODS persiguen “poner fin” a la defecación al aire libre y conseguir el “acceso universal” al WASH “para todos”. En la clasificación que aplica el Programa de acuerdo con la cobertura actual y el ritmo de cambio anual desde 2000, los países pueden estar o no en camino hacia la consecución de una cobertura del servicio superior al 99% o hacia la reducción de la defecación al aire libre por debajo del 1% antes de 2030. Por ejemplo, en el Gráfico E se muestran los ritmos de progreso actual y requerido para alcanzar la eliminación casi completa de la defecación al aire libre no más tarde de 2030. 22 4 24 36 43 14 7 15 18 0 20 40 60 80 100 2000 2017 17 Rural sanitation trends FIGURE A Servicio gestionado de manera segura Servicio básico Servicio limitado Instalación no mejorada Defecación al aire libre GRÁFICO A Po rc en ta je d e la p ob la ci ón q ue ut ili za s er vi ci os b ás ic os d e hi gi en e (% ) África Septentrional y Asia Occidental Yemen Urbana Rural 0 20 40 60 80 100 Mundial Regiones Países Urbana o rural Quintiles de riqueza Regiones subnacionales FIGURE XX To be completed Note: Sub-national inequalities for Yemen 2013 Mundo Inequalities in basic hygiene Más rico Más pobre Aldhalae Mareb GRÁFICO C Bolivia (Estado Plurinacional de) 0 20 40 60 80 100 2000 2017 2000 2017 Haití 70 37 95 87 80 69 29 22 GRÁFICO D -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 20 40 60 80 100 LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE AUMENTA EN 10 PAÍSES 30 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS 30 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD GRÁFICO E GRÁFICO B 2 2 2 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2 2 2 2 2 1 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 3 3 3 3 3 2 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 Servicio gestionado de manera segura Servicio básico Servicio limitado Instalación no mejorada Agua superficial El JMP ha establecido varios parámetros para evaluar el progreso en la reducción de las desigualdades en materia de WASH, que se utilizan en el presente informe (Recuadro 2). Desde el informe de actualización de 2017, la base de datos mundial sobre desigualdades del Programa se ha ampliado de forma notable. Ahora incluye las estimaciones de casi 100 países sobre el nivel de servicio y el tipo de instalación, desglosadas por quintil de riqueza6 y región subnacional, lo que permite continuar analizando las tendencias en las desigualdades dentro de los países. En el Recuadro 3 se resumen las dimensiones principales de la desigualdad que se deberían tener en cuenta en los sistemas nacionales o subnacionales de vigilancia del WASH. El JMP también se encarga de evaluar la consecución nacional, regional y mundial de las metas internacionales. El logro 6 En el JMP, las estimaciones del quintil de riqueza del agua, saneamiento e higiene se calculan por medio de un índice de riqueza personalizado que excluye las variables de WASH. completo de las metas de los ODS, cuyo objetivo es “poner fin” a la defecación al aire libre y conseguir el “acceso universal” a los servicios de WASH “para todos”, será un reto para todos los países. Aunque las estimaciones del Programa se basan en los mejores datos nacionales disponibles, todas las estadísticas nacionales presentan incertidumbres inherentes. Por este motivo, el JMP clasifica ahora los países que se calcula que han conseguido una cobertura de servicio superior al 99% como países con acceso casi universal, y a los países que se calcula que han reducido la defecación al aire libre a menos del 1% como países con eliminación casi completa. Además, reconoce que las estadísticas nacionales desglosadas no siempre reflejan la situación de las poblaciones pequeñas (como las minorías étnicas y los grupos indígenas). Recomienda que todos los países adopten las medidas necesarias para detectar qué grupos locales están desfavorecidos y establezcan mecanismos alternativos de recopilación de datos, a fin de garantizar que no se quedan atrás. LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / INTRODUCCIÓN 13 Recuadro 3: Dimensiones de la desigualdad en los servicios de WASH El derecho humano al agua potable y al saneamiento prohíbe la discriminación “por motivos de raza, color, sexo, idioma, religión, opinión política o de cualquier otra índole, origen nacional o social, posición económica, nacimiento, discapacidad o cualquier otra condición”. Aunque hay datos desglosados disponibles, se pueden detectar pruebas de discriminación basada en características geográficas, socioeconómicas o individuales, pero la combinación de factores que evita que las personas accedan a servicios de WASH suele depender en gran medida del contexto. Ubicación geográfica La mayoría de las fuentes de datos de la base de datos mundial del JMP desglosan por zona rural y urbana, pero las definiciones nacionales varían y pueden no ser comparables de forma directa. Algunas fuentes también desglosan por regiones subnacionales en el primer o el segundo nivel administrativo, pero las fronteras cambian, lo que dificulta el análisis de las tendencias. Muy pocas fuentes distinguen sistemáticamente las zonas periurbanas o los asentamientos informales. Las zonas geográficas específicas pueden clasificarse como distantes o afectadas por conflicto, desastre, o enfermedades, pero las definiciones cambian y aumenta la probabilidad de que no haya datos disponibles para estas zonas. Grupos socioeconómicos Las encuestas de hogares suelen dividir la población en quintiles de riqueza en función de los ingresos o activos, pero en condiciones idóneas el agua y el saneamiento deberían excluirse del índice de riqueza al analizar las desigualdades en el ámbito del WASH. A menudo, los datos de las encuestas de hogares se desglosan por nivel educativo del cabeza de familia; etnia, religión o idioma; y situación migratoria; no obstante, estos parámetros pueden no ser los estratificadores más adecuados para analizar las desigualdades de los servicios de WASH. Características individuales Los datos sobre WASH normalmente ser recopilan en el nivel del hogar, es decir, no se puede analizar sistemáticamente las desigualdades dentro del hogar. Sin embargo, muchas encuestas de hogares recopilan información sobre el tiempo dedicado a recoger agua y sobre si el uso de las instalaciones de saneamiento es compartido con otros hogares; ambas situaciones afectan de manera desproporcionada a las mujeres y niñas, a las personas de más edad y a las personas con discapacidad. Actualmente, algunas encuestas registran la edad y el género de la persona responsable principal de la recogida de agua y plantean preguntas adicionales a las mujeres y las niñas sobre sus necesidades específicas en relación con la gestión de la higiene menstrual. PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE14 3. Eliminación de la defecación al aire libre Más del 5% de la población de 61 países con carga alta practicaba la defecación al aire libre en 2017 FIGURA 12 Proporción de la población nacional que practicaba la defecación al aire libre, 2017 (%) Se ha determinado que poner fin a la defecación al aire libre es una prioridad absoluta para la reducción de las desigualdades mundiales en materia de WASH. La meta 6.2 de los ODS hace referencia explícita a esta cuestión, que está íntimamente vinculada con los esfuerzos más amplios por poner fin a la pobreza extrema de aquí a 2030. Desde el año 2000, la tasa mundial de defecación al aire libre ha disminuido del 21% al 9% (0,7 puntos porcentuales al año). Los 673 millones de personas que continuaban practicando la defecación al aire libre en 2017 se concentraban cada vez más en unos pocos países, que tendrán que ser el centro de atención de las iniciativas orientadas a poner fin a esta práctica antes de 2030. Entre 2000 y 2017, el número de países en los que al menos el 1% de la población practicaba la defecación al aire libre cayó de 108 a 81, y el número de países con “carga alta” y tasas superiores al 5% se redujo de 79 a 61. En 2017, en estos 61 países con “carga alta” vivía una población combinada de 3.200 millones de personas (Figura 12). Entre 2000 y 2017, las tasas de defecación al aire libre disminuyeron en todas las regiones de los ODS, excepto Oceanía. Aunque Europa y América del Norte y Australia y Nueva Zelandia ya han conseguido la eliminación casi completa (<1%), en las demás regiones de los ODS al menos el 1% de la población continuaba practicando la defecación al aire libre en 2017. En la Figura 13 se muestra la evolución de las tasas nacionales de defecación al aire libre entre 2000 y 2017. Las mayores reducciones de cada región de los ODS corresponden a Etiopía, Nepal, Camboya, Sudán, Kiribati y el Estado Plurinacional de Bolivia, pero el gráfico también indica que países con puntos de partida similares han alcanzado tasas de reducción muy distintas. En general, los países que ya habían reducido la tasa por debajo del 25% antes de 2000 avanzaron con más lentitud, lo que refleja los desafíos asociados al logro completo de la meta de “eliminación”. En total, 16 países han reducido la defecación al aire libre en más de 20 puntos porcentuales; 5 de ellos, en más de 50-100 25-50 5-25 1-5 <1 Datos insuficientes No se aplica LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE 15 Las tasas de reducción de la defecación al aire libre varían mucho de un país a otro en las regiones de los ODSRates of reduction in open defecation vary widely between countries in SDG regions África Subsahariana Asia Central y Meridional Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Occidental Oceanía América Latina y el Caribe 50–100 25–50 5–25 1–5 <1 0 20 40 60 80 100 2000 2017 0 20 40 60 80 100 2000 2017 0 20 40 60 80 100 2000 2017 0 20 40 60 80 100 2000 2017 0 20 40 60 80 100 2000 2017 0 20 40 60 80 100 2000 2017 FIGURE 13 Proportion of population practising open defecation by country and SDG region, 2000-2017 (%) Etiopía País con la mayor reducción en cada región Nepal Camboya Sudán Kiribati Bolivia (Estado Plurinacional de) FIGURA 13 Proporción de la población que prac ica a la defecación al aire libre, por país y región de los ODS, 2000-2017 (%) 57 53 47 45 41 32 31 31 30 27 25 23 23 23 23 20 0 20 40 60 Reducción de la población que practica la defecación al aire libre entre 2000 y 2017 (ptos. porcentuales) Etiopía Camboya India Nepal República Democrática Popular Lao Mozambique Somalia Cabo Verde Pakistán Sudán Burkina Faso Mauritania Santo Tomé y Príncipe Angola Indonesia Kiribati Since 2000, 16 countries have reduced open defecation by more than 20 percentage points FIGURE 14 Percentage point decrease in proportion of population practising open defecation 2000–2017 (%) FIGURA 14 Disminución de los puntos porcentuales en la proporción de la población que practicaba la defecación al aire libre, 2000-2017 (%) Desde 2000, 16 países han reducido la defecación al aire libre en más de 20 puntos porcentuales. PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE16 período, 39 países registraron aumentos, hasta un total de 49 millones de personas. La mayoría de estos países pertenecían a África Subsahariana, que ha experimentado un rápido crecimiento demográfico desde 2000. Entre 2000 y 2017 se registró una reducción neta de la población mundial que practicaba la defecación al aire libre de 647 millones de personas. La mayor reducción (496 millones) fue en Asia Central y Meridional. En Asia Oriental y Sudoriental y América Latina y el Caribe se experimentaron reducciones netas de 97 y 36 millones respectivamente, mientras que en África Subsahariana 5 millones de personas abandonaron esta práctica. 33 puntos porcentuales y otros 2, en más de 50 puntos porcentuales (Figura 14). Desde 2000, un tercio de la población de Nepal y de la República Democrática Popular Lao, más de la mitad de la población de Camboya y Etiopía, así como casi la mitad de la población de la India han abandonado esta práctica. Esto no solo supone una reducción importante de la desigualdad, sino que también constituye una tendencia transformadora de las normas sociales y la salud pública en esos países. Entre 2000 y 2017, 91 países redujeron la defecación al aire libre en un total combinado de 696 millones de personas, y Asia Central y Meridional acogía a tres cuartas partes de esta población (Figura 15). Sin embargo, durante el mismo LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE 17 Casi tres cuartos de la población que ha abandonado la práctica de la defecación al aire libre desde 2000 vive en Asia Central y Meridional. FIGURA 15 Cambio en el número de personas que practican la defecación al aire libre, por país y región, 2000- 2017 (en millones) Etiopía Indonesia India Otras regiones Pak istá n Bang lades h Reducción de la defecación al aire libre 696 millones China Brasil M éxico Viet Nam Nepal 49 millones Aumento de la defecación al aire libre Ni ge ria Madagascar Níger Ch ad República Uni da de Tanzanía Benin Ghana Togo Zambia Burkina Faso Oceanía M yanm ar Cam erún As ia O rie nt al y S ud or ien ta l Áf ric a S ub sah aria na Am éric a y e l Ca ribe As ia C en tr al y M er id io na l La tina Africa Subsahariana República D em ocrática del C ongo As ia Or ien tal y S udo rient al África Septentrional y Asia Occidental PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE18 Recuadro 4: Parámetros diferentes para la defecación al aire libre El JMP calcula el porcentaje de la población que practica la defecación al aire libre basándose en las respuestas de las encuestas de hogares, que normalmente preguntan “¿Qué tipo de instalación de saneamiento utilizan principalmente los miembros de su hogar?”. El concepto de comunidades “sin defecación al aire libre” implica que todos los miembros de todos los hogares utilizan instalaciones de saneamiento higiénicas en todo momento, pero muy pocos países disponen de datos nacionales representativos sobre el comportamiento de los miembros individuales del hogar. En la encuesta WASH NORM realizada recientemente en Nigeria, el 76% de los hogares comunicaron que al menos uno de sus miembros utilizaba algún tipo de instalación de saneamiento, pero solo el 61% dijeron que todos utilizaban instalaciones de saneamiento, y únicamente en el 16% de las encuestas todos los miembros de todos los hogares de la comunidad usaban dichas instalaciones (Figura 16). Se observa un patrón similar en los datos de otros países, que muestran que el porcentaje de personas que viven en grupos en los que al menos uno de los demás hogares practica la defecación al aire libre suele ser mucho mayor que el porcentaje de personas que realizan esa práctica ellas mismas (Figura 17). La cobertura de los servicios de saneamiento es menor si se tiene en cuenta a todas las personas del hogar o de la comunidad FIGURA 16 Uso de instalaciones de saneamiento por al menos un miembro del hogar, por todos los miembros del hogar y por todos los miembros de la comunidad, encuesta WASH NORM de Nigeria, 2018 (%) Nota: La “comunidad” se calcula sobre una aproximación de las áreas censales FIGURA 17 Proporción de la población que practicaba la defecación al aire libre y proporción de la población que vivía en grupos en los que al menos un hogar practicaba la defecación al aire libre, encuestas nacionales de hogares seleccionadas, 2015-2018 (%) Muchas personas viven en comunidades en las que al menos un hogar continúa practicando la defecación al aire libre 76% Al menos un miembro del hogar utiliza instalaciones de saneamiento 61% Todos los miembros del hogar utilizan instalaciones de saneamiento Todos los miembros de la comunidad utilizan instalaciones de saneamiento 16% 0 20 40 60 80 100 Defecación al aire libre de los hogares Defecación al aire libre de la comunidad 69 91 58 90 57 82 39 81 33 90 5227 25 76 6724 6424 7424 5123 22 61 19 60 5917 6016 3 4 4216 4413 4713 5112 5012 4311 11 55 10 55 489 499 428 6 46 486 5 15 5 63 5 28 533 2 19 2 43 1 10 1 8 Chad Benin Islas Salomón Mauritania Etiopía Angola Haití Zimbabwe República Democrática Popular Lao Timor-Leste Nigeria Côte d'Ivoire Ghana Sierra Leone Nepal Maldives Tailandia Bolivia (Estado Plurinacional de) Guinea Afganistán Senegal Pakistán Malí Myanmar República Unida de Tanzanía Indonesia Congo Islas Marshall Guatemala Uganda Colombia Malawi Filipinas Rwanda Sudáfrica Burundi Paraguay México LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE 19 Con frecuencia, las heces infantiles se desechan en inodoros o letrinas, o bien junto con los desechos sólidos Los programas nacionales de saneamiento utilizan definiciones y criterios diferentes para determinar si las comunidades deberían ser declaradas comunidades “sin defecación al aire libre”. Además de eliminar la práctica de la defecación al aire libre en toda la comunidad, quizás exijan que las letrinas tanto institucionales como domésticas sean higiénicas y ofrezcan privacidad, o que haya una instalación para el lavado de manos en las proximidades, con agua y jabón disponibles. En ocasiones, se aplican criterios más restrictivos relacionados con el enterramiento seguro de las heces, el almacenamiento del agua para consumo, la eliminación de las aguas residuales grises, la gestión de los desechos sólidos y la eliminación de las heces infantiles. Las heces infantiles resultan muy infecciosas. A menudo, la información sobre los métodos de eliminación se recopila mediante encuestas de hogares y se facilita por separado de las estadísticas sobre defecación al aire libre (Figura 18). Las prácticas varían de un país a otro, pero los métodos de eliminación más adecuados consisten en poner o enjuagar las deposiciones de los niños en un inodoro o letrina mejorado, o enterrarlas. En general, no se deben eliminar las heces infantiles junto con los desechos sólidos, a menos que existan sistemas de gestión de desechos sólidos que minimicen de manera eficaz el riesgo de exposición humana a patógenos contenidos en desechos mixtos. FIGURA 18 Métodos de eliminación de las heces infantiles en poblaciones con niños menores de 5 años, por país (%) 0 20 40 60 80 100 Rwanda 2015 Malawi 2016 Uganda 2016 Burundi 2017 República Unida de Tanzanía 2016 Haití 2017 Sierra Leone 2017 Congo 2015 Malí 2015 Turkmenistán 2016 Zimbabwe 2015 Nigeria 2017 Guinea 2016 Senegal 2017 Myanmar 2016 Côte d’Ivoire 2016 Tayikistán 2017 Indonesia 2017 Armenia 2016 Nepal 2016 Tailandia 2016 Etiopía 2016 Pakistán 2018 Islas Marshall 2017 Afganistán 2015 India 2016 Guatemala 2015 Benin 2018 Angola 2016 República Democrática Popular Lao 2017 Timor-Leste 2016 Paraguay 2016 Mauritania 2015 Chad 2015 Belice 2015 Sudáfrica 2016 Iraq 2018 México 2015 Albania 2018 Filipinas 2017 Maldives 2017 Inodoro o letrina Enterradas Tiradas a la basura Otro método PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE20 Pocos países están en camino de conseguir la eliminación casi completa de la defecación al aire libre en las zonas rurales y las poblaciones más pobres antes de 2030 FIGURE 19 Progreso hacia la eliminación de la defecación al aire libre por quintil de riqueza nacional, rural y rural más pobre (2000-2017), en países con defecación al aire libre superiores al 1% en 2017 Nota: Incluye los países con datos de tendencia disponibles y en los que más del 1% de la población nacional (n=70), rural (n=75) y rural más pobre (n=66) practicaba la defecación al aire libre en 2017 Viet Nam ha progresado con rapidez hacia la eliminación de la defecación al aire libre, pero las poblaciones más pobres de las zonas rurales continúan rezagadas FIGURA 20 Desigualdades en las tasas de defecación al aire libre en Viet Nam y Asia Oriental y Sudoriental, 2000 y 2017 (%) En 2017, el 18% de la población rural y el 1% de la población urbana seguían practicando la defecación al aire libre. Nueve de cada 10 personas que seguían esta práctica vivían en zonas rurales, y las personas más pobres eran más propensas a ella. En la Figura 19 se muestra la situación actual de la defecación al aire libre en los países en los que más del 1% de la población seguía realizando esta práctica en 2017, y el cambio anual de los puntos porcentuales entre 2000 y 2017. Asumiendo que se mantienen los ritmos de progreso actuales, menos de la mitad de los países están en camino de alcanzar la eliminación casi completa de la defecación al aire libre (<1%) en el plano nacional antes de 2030. En lo que respecta a las zonas rurales, aún menos países avanzan satisfactoriamente hacia ese objetivo, y solo 1 de cada 5 tienen posibilidades de eliminar la práctica en el quintil de riqueza rural más pobre. Por consiguiente, las iniciativas para poner fin a la defecación al aire libre de aquí a 2030 deben centrase principalmente en las poblaciones rurales, y en especial en los pobres de las zonas rurales. Nepal es uno de los pocos países que está en camino de conseguir la eliminación casi completa en las poblaciones más pobres de las zonas rurales, donde esta práctica se ha reducido 4,6 puntos porcentuales al año desde 2000. 2000 2017 2000 2017 0 100 20 40 60 80 10 30 50 70 90 D ef ec ac ió n al a ire li br e (% ) Asia Central y Meridional Asia Oriental y Sudoriental República de Corea Rural Urbana Más pobre Más rico Más pobre Más rico Mundial Mundo Región País Zonas urbanas o rurales Según riqueza, zonas urbanas Según riqueza, zonas rurales Viet Nam Viet Nam 2000 2017 2000 20172000 2017 Camboya 2000 2017 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Ta sa d e re du cc ió n an ua l e nt re 2 00 0 y 20 17 , pu nt os p or ce nt ua les a l a ño 0 20 40 60 80 100 Datos nacionales -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 20 40 60 80 100 Zonas rurales -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 20 40 60 80 100 Zonas rurales más pobres LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE AUMENTA EN 10 PAÍSES 30 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS 30 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE AUMENTA EN 13 PAÍSES 14 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS 39 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE AUMENTA EN 12 PAÍSES 28 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS 35 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD Nepal Nepal Nepal LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE 21 Con las tasas de reducción actuales, más de la mitad de los países con carga alta continuarán presentando una tasa de defecación al aire libre superior al 5% en 2030 FIGURA 21 Tasas de reducción de la defecación al aire libre actuales y necesarias, y tasas previstas para 2030 (%) Algunos países han progresado mucho en la reducción de las desigualdades en materia de defecación al aire libre, como se muestra en la Figura 20. Entre 2000 y 2017, las tasas de esta práctica disminuyeron del 21% a 9% en términos mundiales, y del 7% al 2% en Asia Oriental y Sudoriental. En ese mismo período, Viet Nam no solo redujo su tasa nacional del 18% al 3%, sino que también acortó considerablemente la brecha que separaba a las zonas urbanas y rurales y a los quintiles más ricos y pobres de las zonas urbanas. No obstante, aunque también se han realizado avances importantes en las zonas rurales, en 2017 todavía existía una brecha de 24 puntos porcentuales entre los más ricos y los más pobres. En la Figura 21 se compara la tasa de reducción anual actual y la tasa de reducción necesaria para situar la práctica de la defecación al aire libre por debajo del 1% de aquí a 2030, en los 54 países con “alta carga” que disponen de datos de tendencias para 2000-2017. En ella se muestra que menos de un tercio de los países están en camino de conseguir esa reducción. Además, si las tendencias anuales continúan, se espera que la tasa de defecación al aire libre de más de la mitad de estos países sea superior al 5% en 2030, y superior al 25% en 10 países. >5 0% 5- 25 % Islas Salomón Chad Níger Liberia Madagascar Burkina Faso Santo Tomé y Príncipe Togo Namibia Benin 25 -5 0% Kenya Botswana Afganistán Guinea Guinea-Bissau Angola Sudán Mozambique Somalia 1- 5% <1 % Tasas de reducción actuales 2000-2017 Tasas de reducción necesarias 2017-2030 4.1 5.1 5.1 0.2 0.9 3.0 3.4 3.5 3.6 3.6 3.7 4.1 0.9 1.5 1.4 0.6 0.4 -0.4 0.8 0.0 0.0 0.0 0.4 -0.1 0.6 0.1 0.5 0.6 0.6 0.7 0.8 1.0 1.0 1.3 1.3 1.3 0.4 1.0 0.2 0.2 0.3 0.6 2.0 1.5 1.8 1.2 0.9 1.0 0.9 1.4 1.4 1.4 1.5 1.80.3 0.6 1.1 0.4 0.8 0.7 0.6 0.8 0.8 1.1 1.3 0.8 0.6 0.8 0.5 0.4 0.3 0.5 1.2 1.0 1.0 1.3 1.0 1.8 2.4 2.7 3.3 3.1 2.4 2.8 0.3 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.6 0.5 0.7 0.7 0.9 Filipinas Uganda Malawi Honduras Nicaragua Perú Eswatini Malí Marruecos Indonesia Pakistán Bolivia (Estado Plurinacional de) República Democrática Popular Lao Nepal Etiopía India Camboya Cabo Verde 1.8 1.5 1.6 1.6 1.9 2.0 1.9 Camerún Congo Myanmar Mongolia República Unida de Tanzanía República Democrática del Congo Senegal Papua New Guinea Djibouti Sierra Leone Ghana Zambia Yemen Nigeria Haití Zimbabwe Côte d'Ivoire Lesotho Kiribati Mauritania 1.2 1.4 2.4 2.1 0.2 1.6 2.01.9 1.8 6 1.5 0-1 -0.1 -0.1 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE22 Recuadro 5: Identificación de los cambios en el ritmo de progreso anual en la India rural Las estimaciones lineales pueden no reflejar los aumentos o disminuciones rápidos de la cobertura El objetivo principal del seguimiento mundial es producir estimaciones comparables a nivel internacional basadas en fuentes de datos nacionales. El JMP aplica una regresión lineal simple para calcular estimaciones coherentes utilizando todos los datos puntuales disponibles. Un examen de expertos realizado al principio del período de los ODS concluyó que la mayoría de los países carecían de datos puntuales suficientes para justificar el uso de métodos no lineales alternativos. Además, aunque los métodos no lineales pueden ser más sensibles a los cambios a corto plazo, resultan menos fiables para la proyección de tendencias a largo plazo. Por consiguiente, a los efectos del seguimiento mundial, el Programa continúa utilizando la regresión lineal y aplica la misma metodología a todos los países del mundo7. En 2014, el Gobierno de la India puso en marcha la campaña Swachh Bharat Mission (SBM) para poner fin a la defecación 7 Véase Programa Conjunto de Monitoreo del Abastecimiento de Agua y del Saneamiento de la Organización Mundial de la Salud y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia, JMP Methodology: 2017 update & SDG baselines, OMS y UNICEF, Ginebra, 2017 <https://washdata.org/report/ jmp-methodology-2017-update>. al aire libre. Esta iniciativa de saneamiento nacional, ejecutada como campaña, ha dado lugar a una reducción rápida en zonas rurales del país, como se refleja en las encuestas de hogares más recientes, como QCI17, NSS18, NARSS18 y NARSS19. El método del JMP es menos adecuado para captar los cambios a corto plazo provocados por el aumento o descenso rápido de la cobertura del servicio. En la Figura 22 se muestra que las estimaciones de las tendencias de la defecación al aire libre rural basadas en la regresión lineal limitadas a los datos recopilados desde el inicio de la SBM en 2014 (línea naranja = 35% en 2017) serían diferentes a las estimaciones basadas en la regresión lineal estándar del JMP, que utiliza todos los datos puntuales disponibles desde 2000 (línea roja = 36% en 2017). Entre 2000 y 2014, la defecación al aire libre se redujo en tres puntos porcentuales al año aproximadamente, mientras que los datos correspondientes al periodo entre 2015 y 2019 muestran una disminución anual superior a 12 puntos porcentuales. Estos cambios recientes se reflejarán de forma más apropiada en los informes futuros del JMP. FIGURA 22 Estimación de la población que practicaba la defecación al aire libre en la India rural, 2000-2017 (%) CEN01 CEN11 DHS16 DLHS03 DLHS08 IHDS05 IHDS12 MICS00 NARSS18 NARSS19 NFHS06 NSS02 NSS09 NSS12 NSS15 NSS17 QCI17 SAGE08 0 20 40 60 80 100 Po rc en ta je de la p ob lac ió n qu e de fe ca ba a l a ire lib re , 2 01 7 2000 2005 2010 2015 2020 Campaña Swachh Bharat Misión 2014-2019 LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ELIMINACIÓN DE LA DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE 23 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / REDUCIR LA DESIGUALDADES EN LOS SERVICIOS BÁSICOS24 4. Reducción de las desigualdades en el ámbito de los servicios básicos El ODS 1 tiene por objeto “poner fin a la pobreza en todas sus formas y en todo el mundo” y la meta 1.4 persigue conseguir el “acceso universal a los servicios básicos”. Ampliar el acceso a los servicios básicos de agua para consumo, saneamiento e higiene sigue siendo la prioridad inmediata de muchos países de ingresos bajos y medianos, y constituye un paso esencial hacia la consecución de las metas 6.1 y 6.2 de los ODS sobre “servicios gestionados de manera segura”. Por este motivo, el JMP continúa realizando el seguimiento de la población que utiliza servicios básicos, así como los peldaños más bajos de las escalas de servicios del WASH. Desde 2000, miles de millones de personas han obtenido acceso a servicios básicos de WASH, pero muchos países aún distan mucho de la realización completa de la ambición de los ODS sobre conseguir el acceso “universal” y “para todos”, sin “que nadie se quede atrás”. La base de datos sobre desigualdades del JMP incluye ahora estimaciones desglosadas por zona rural o urbana, región subnacional y quintil de riqueza de casi 100 países, y permite por tanto comparar el progreso de diferentes países hacia la reducción de las desigualdades subnacionales en materia de servicios básicos de WASH. El Programa clasifica los países y las poblaciones que se calcula que han alcanzado una cobertura superior al 99% como países con cobertura casi universal, reconociendo las limitaciones de las estadísticas nacionales a la hora de determinar qué poblaciones pequeñas están desatendidas. AGUA PARA CONSUMO En 2017, el 90% de la población mundial (6.800 millones de personas) utilizaba servicios básicos de agua como mínimo, frente al 82% (5.000 millones de personas) en 2000. Si continúan las tendencias actuales, la cobertura mundial será del 96% aproximadamente en 2030, a las puertas del acceso universal. Entre 2000 y 2017, la cobertura urbana subió ligeramente, del 95% al 97%, mientras que la cobertura rural aumentó del 69% al 81%, reduciendo la brecha entre las zonas urbanas y rurales en 10 puntos porcentuales. En 2017, 80 países habían alcanzado una cobertura superior al 99% y, por tanto, se clasificaron como países con cobertura casi universal (Figura 23), frente a 55 países en 2000. Entre 2000 y 2017, el uso de los servicios básicos como mínimo creció en las 8 regiones de los ODS, y la cobertura de 3 regiones se incrementó en más de 10 puntos porcentuales (Figura 24). El mayor aumento se registró en África Subsahariana, donde un cuarto de la población actual ha obtenido acceso a servicios básicos de agua como mínimo desde 2000. En 2000, Oceanía presentaba la cobertura de referencia más baja y fue la región que menos aumento de la cobertura registró, quedando por debajo del 99%. Desde 2000, 328 millones de personas de África Subsahariana, 570 millones de personas de Asia Central y Meridional y 476 millones de personas de Asia Oriental y Sudoriental han LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / REDUCIR LA DESIGUALDADES EN LOS SERVICIOS BÁSICOS 25 En 2017, 80 países habían conseguido la cobertura casi universal de los servicios básicos de agua como mínimo FIGURA 23 Proporción de la población nacional que empleaba servicios básicos de agua para consumo como minimo, 2017 (%) 0-25 25-50 50-75 75-99 >99 Datos insuficientes No se aplica El uso de los servicios básicos de agua como mínimo aumentó en tres regiones de los ODS en más de 10 puntos porcentuales entre 2000 y 2017 FIGURA 24 Proporción de la población nacional que utilizaba servicios básicos de agua como mínimo en 2017, y variación de los puntos porcentuales entre 2000 y 2017, por región (%) En 20 países, el uso de los servicios básicos de aguaha aumentado 20 puntos porcentuales desde 2000 FIGURA 25 Aumento en puntos porcentuales de la proporción de la población que utilizaba servicios básicos de agua como mínimo, 2000-2017 (%) 39 36 36 36 33 30 30 29 26 26 25 24 24 23 22 22 22 21 21 21 Afganistán Mozambique República Democrática Popular Lao Myanmar Somalia Mauritania Malí República Unida de Tanzanía Camboya Yemen Tayikistán Marruecos Paraguay Nigeria Etiopía Uganda Kiribati Mongolia Sierra Leone Senegal 0 20 3010 40 83 6 11 12 13 92 90 61 55 93 93 97 99 100 64 14 65 83 0 100 20 40 60 80 3 0 0 Cambio en el uso los servicios básicos de agua para consumo, 2000-2017 (%) Australia y Nueva Zelandia Europa y América del Norte América Latina y el Caribe Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Occidental Oceanía África Subsahariana Asia Central y Meridional Pequeños Estados insulares en desarrollo Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral 0 30 10 20 Servicios básicos de agua para consumo en 2017 (ptos. porcentuales) 3 Mundo 15 8 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / REDUCIR LA DESIGUALDADES EN LOS SERVICIOS BÁSICOS26 conseguido acceso a estos servicios. Entre 2000 y 2017, 1 de cada 7 personas de los países menos adelantados obtuvo acceso a servicios básicos de agua. Desde 2000, 20 países de todo el mundo han mejorado su cobertura en más de 20 puntos porcentuales (Figura 25). La mayoría de ellos presentaba una cobertura inferior al 50% en 2000, y la mitad pertenece a África Subsahariana. En 11 países, la cobertura había aumentado al menos 25 puntos porcentuales, es decir, 1 de cada 4 personas han obtenido acceso a servicios básicos de agua como mínimo desde 2000. La proporción de la población mundial que carecía de acceso a servicios básicos de agua como mínimo se ha reducido a la mitad, del 19% en 2000 al 10% en 2017, y ha disminuido en todas las regiones de los ODS. En 2017, 9 de cada 10 personas de los 785 millones de individuos que seguían utilizando servicios limitados, fuentes no mejoradas o agua superficial vivían en tres regiones: África Subsahariana (400 millones), Asia Oriental y Sudoriental (161 millones) y Asia Central y Meridional (145 millones). Más de la mitad de los 144 millones de personas que seguían recogiendo agua directamente de ríos, lagos y estanques vivían en África Subsahariana (Figura 26). En la Figura 26 se muestra que la mayor reducción del número absoluto de personas sin servicios básicos de agua se registró en Asia Oriental y Sudoriental (216 millones), seguida por Asia Central y Meridional (139 millones). Sin embargo, en realidad el número total de personas sin servicios había aumentado en África Subsahariana (y en Oceanía). En África Subsahariana, el número de personas que utilizaban agua superficial disminuyó un tercio, pero el número de personas que utilizaban fuentes no mejoradas no cambió, y el número de personas que utilizaban servicios limitados y que tenían que caminar más de 30 minutos en total (ida y vuelta) para recoger agua se duplicó con creces. El análisis anterior del JMP ha puesto de manifiesto que la carga que supone recoger agua de fuentes situadas fuera de las instalaciones recae principalmente en las mujeres y las niñas (Recuadro 5). 5 2 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 20172000 2017 Asia Oriental y Sudoriental Asia Central y Meridional Europa y América del Norte África Septentrional y Asia Occidental África Subsahariana América Latina y el Caribe Australia y Nueva Zelandia Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral Pequeños Estados insulares en desarrollo Oceanía 123 170 57 85 180 135 71 286 21 17 125 18 36 175 72 23 103 19 8 35 14 7 8 25 14 32 5 7 11 3 11 2 7 5 2 1 99 172 57 70 155 130 51 85 28 29 76 75 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Po bl ac ió n sin se rv ici os d e ag ua p ar a c on su m o en 2 01 7 (e n m illo ne s) 2 2 4 1 The population using limited water services in Least Developed Countries doubled between 2000 and 2017 Servicios limitados Instalación no mejorada Aguas de superficie 2000 20172000 2017 Australia y Nueva Zelandia Oceanía 0 1 2 3 4 5 5 5 2 42 41 La población de los países menos adelantados que utilizaba servicios de agua limitados se duplicó entre 2000 y 2017 FIGURA 26 Población con servicio de agua limitado, no mejorado e inexistente en 2000 y 2017, por región (en millones) LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / REDUCIR LA DESIGUALDADES EN LOS SERVICIOS BÁSICOS 27 Recuadro 6: Evaluación de las desigualdades en cuanto a la carga de recoger agua Las escalas de servicios del JMP ponen de relieve las desigualdades respecto de la accesibilidad a los servicios de agua, distinguiendo entre fuentes mejoradas ubicadas dentro y fuera de las instalaciones y, cuando están fuera de ellas, entre fuentes situadas a una distancia de ida y vuelta a pie de hasta 30 minutos (servicio básico) y de más de 30 minutos (servicio limitado). Los datos nacionales correspondientes a 2017 muestran que, aunque la mayoría de la población mundial afirmó utilizar fuentes mejoradas ubicadas en las instalaciones (75%) o a menos de 30 minutos (90%), el 3% (207 millones) seguían utilizando fuentes en las que la recogida de agua requería más de 30 minutos. Dos tercios (135 millones) de estas personas vivían en países de África Subsahariana, pero 6 de las 8 regiones de los ODS incluían al menos un país en el que más del 10% de la población utilizaba servicios de agua limitados en 2017. El análisis detallado del JMP para el informe The world’s women 2015: Trends and statistics8 confirmó que la carga de recoger agua recae de manera desproporcionada en las mujeres. En 53 de los 73 países que disponían de datos de encuestas de indicadores múltiples por conglomerados (MICS) y encuestas demográficas y de salud (EDS), en más de la mitad de los hogares que utilizaban fuentes ubicadas fuera de las instalaciones, la recogida de agua dependía de las mujeres. En unos pocos países, como Mongolia, los hombres son los 8 Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Estadística, The world’s women 2015: Trends and statistics, Naciones Unidas, Nueva York, 2015 <https://unstats.un.org/unsd/gender/downloads/ WorldsWomen2015_report.pdf> En Sierra Leona, 1 de cada 4 hogares dedican más de 30 minutos al día a obtener agua, y en 3 de cada 4 la carga recae principalmente en las mujeres y niñas FIGURA 27 Obtención de agua para consumo para los hogares de fuentes ubicadas fuera de las instalaciones en Sierra Leona, 2017 (%) responsables principales; en 14 países, la carga también recae en los niños, y en 1 de cada 10 hogares el responsable principal es un niño o una niña menor de 15 años. Las preguntas de las nuevas encuestas de hogares no solo determinan qué individuo es el responsable principal de la recogida de agua, sino que también evalúan la cantidad de tiempo dedicado a obtener agua para consumo. En Sierra Leona, por ejemplo, más de una cuarta parte de los hogares dedica más de 30 minutos diarios a recoger agua, 3 de cada 5 hogares dependen de las mujeres, y 1 de cada 7, de las niñas (Figura 27). De media, el tiempo de obtención de agua de las mujeres y las niñas ronda los 25 minutos por hogar y por día, lo que equivale a más de 175 millones de horas al año solo en Sierra Leona9. 9 Las estimaciones solamente se refieren al responsable principal de la obtención de agua y se basan en el promedio de desplazamientos y en el tamaño medio de los hogares. Mujeres 60 Niñas 13 Hombres 15 Niños 8 La recolectan personas ajenas al hogar 4 Hasta 30 minutos 72 Entre 31 y 60 minutos 14 Más de una hora 11 Más de tres horas 3 No se sabe / No hay información 1 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / REDUCIR LA DESIGUALDADES EN LOS SERVICIOS BÁSICOS28 En muchos países, continúan existiendo desigualdades en los servicios básicos de agua, por residencia y riqueza FIGURA 28 Desigualdades en la proporción de la población con acceso a servicios básicos de agua como mínimo, entre zonas urbanas y rurales y entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre, 2017 (%) En los países que disponen de datos desglosados se pueden detectar desigualdades subnacionales de la cobertura de los servicios básicos. En la Figura 28 se muestra que, en 2017, muchos países seguían presentando desigualdades importantes entre las zonas urbanas y rurales y entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre. En la mayoría de los países, la cobertura de los servicios básicos de agua era mayor en las zonas urbanas que en las zonas rurales, pero el grado de desigualdad era variable. Se detectaron brechas de cobertura urbana y rural inferiores a 10 puntos porcentuales en 21 países, superiores a 20 puntos porcentuales en 45 países, y superiores a 40 puntos porcentuales en 15 países. El único país cuya brecha superaba los 50 puntos era Somalia, donde el 83% de la población urbana utilizaba servicios básicos de agua, frente a solo el 28% de la población rural. El análisis de la cobertura de los servicios básicos de agua por quintil de riqueza de esos mismos países revela que, en general, las desigualdades entre los más ricos y los más pobres son aún más grandes. Por ejemplo, aunque la República Democrática del Congo, Haití, Madagascar y Togo presentaban brechas entre las zonas urbanas y rurales superiores a 40 puntos porcentuales, había más de 60 puntos de diferencia entre los más ricos y los más pobres. A pesar de que la brecha entre las zonas urbanas y rurales de Sudáfrica, la República Democrática Popular Lao y Benin se ha reducido a menos de 20 puntos, la diferencia entre los más ricos y los más pobres sigue superando los 30 puntos porcentuales. La brecha más marcada se registró en Angola, donde el 94% de las personas más ricas tienen acceso a servicios básicos de agua, frente a solo el 15% de los integrantes del quintil más pobre. Rural Urbana Quintil más pobre Quintil más rico Urbana o rural Quintiles de riqueza 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 Tailandia Armenia Turquía Ucrania Montenegro Paraguay Egipto Belarús Santa Lucía Jordania Turkmenistán Bosnia y Herzegovina Belice Bangladesh Macedonia del Norte México Georgia Ribera Occidental y Franja de Gaza Uruguay Guyana Viet Nam Kazajstán Iraq India Guatemala República Dominicana Filipinas Pakistán Albania Honduras Nepal Túnez Serbia Colombia Jamaica República de Moldova Indonesia Kirguistán Sudáfrica Bolivia (Estado Plurinacional de) Santo Tomé y Príncipe Comoros Tayikistán República Democrática Popular Lao Perú Camboya Senegal Namibia Malí Ghana Malawi Gambia Liberia Eswatini Lesotho Nicaragua Benin Côte d'Ivoire Afganistán Burundi Mongolia Nigeria Gabón Yemen Guinea-Bissau Sudán Rwanda Sierra Leona Mauritania Zimbabwe Kenya Guinea Togo Congo Níger Haití República Unida de Tanzanía Zambia Uganda Mozambique Camerún Madagascar Burkina Faso Etiopía Chad Somalia Angola República Democrática del Congo LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / REDUCIR LA DESIGUALDADES EN LOS SERVICIOS BÁSICOS 29 En la Figura 29 se muestra la evolución de las desigualdades en los servicios básicos de agua de las zonas rurales entre 2000 y 2017. Aunque la mayoría de los países han aumentado la cobertura rural de los servicios básicos, solo la mitad de ellos también han conseguido reducir la brecha de cobertura entre los más ricos y los más pobres de las zonas rurales. En la otra mitad, las desigualdades entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre en las zonas rurales se han exacerbado. Por ejemplo, el Paraguay incrementó la cobertura rural de los servicios de agua básicos del 53% al 99% y redujo la brecha entre los más ricos y los más pobres en más de 40 puntos porcentuales. A pesar de que tanto México como Etiopía mejoraron su cobertura rural en 22 y 23 puntos respectivamente, la brecha entre los más ricos y los más pobres se redujo 25 puntos en México, pero aumentó 22 puntos en Etiopía. En ese mismo periodo, la cobertura de los servicios de agua en las zonas rurales disminuyó 10 puntos porcentuales en Zimbabwe y 16 puntos en Burkina Faso, pero la brecha entre los más ricos y los más pobres aumentó 16 puntos en el primer país y disminuyó 13 puntos en el segundo. En la Figura 30 se presentan los ritmos de progreso actuales y necesarios para conseguir servicios básicos de agua casi universales (>99%) de aquí a 2030, en países con una cobertura inferior al 99% en 2017. Se muestra que, si continúan las velocidades de cambio actuales, solo un tercio de los países alcanzará una cobertura de los servicios básicos superior al 99% antes de 2030. Solo 1 de cada 4 están en camino de conseguir una cobertura superior al 99% en las zonas rurales, y solo 1 de cada 6 tienen la posibilidad de hacerlo en el quintil de riqueza rural más pobre. Por ejemplo, aunque Túnez avanza hacia la cobertura casi universal en los planos rural y nacional, la cobertura de los grupos rurales más pobres se ha reducido desde 2000. Desde 2000, 38 países han aumentado su cobertura de los servicios básicos de agua y reducido la brecha entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre en las zonas rurales FIGURA 29 Cambios en la cobertura de los servicios básicos de agua y desigualdades entre los más ricos y los más pobres en zonas rurales, por país, 2000-2017 (%) Un total de 46 de 132 países avanzan hacia la cobertura casi universal de los servicios básicos de agua en 2030, pero las zonas rurales y el quintil más pobre tienen un camino más largo por recorrer FIGURA 30 Progreso hacia los servicios básicos universales de agua por quintil de riqueza nacional, rural y rural más pobre (2000-2017), en países con cobertura nacional inferior al 99% en 2017 Nota: Incluye los países con datos de tendencia disponibles y en los que más del 1% de la población nacional (n=132), rural (n=116) y rural más pobre (n=84) carecía de servicios básicos en 2017 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Ta sa d e ca m bi o an ua l e nt re 2 00 0 y 20 17 , pu nt os p or ce nt ua les a l a ño 0 20 40 60 80 100 Datos nacionales -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 20 40 60 80 100 Zonas rurales -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 20 40 60 80 100 Zonas rurales más pobres 31 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS 13 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS 46 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS 55 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD 63 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD 64 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD LA COBERTURA BÁSICA DISMINUYE EN 22 PAÍSES LA COBERTURA BÁSICA DISMINUYE EN 22 PAÍSES LA COBERTURA BÁSICA DISMINUYE EN 16 PAÍSES TunisiaTunisia Tunisia MENOR COBERTURA MÁS IGUALDAD 8 PAÍSES MENOR COBERTURA MENOS IGUALDAD 5 PAÍSES MAYOR COBERTURA MÁS IGUALDAD 35 PAÍSESCRE MAYOR COBERTURA MENOS IGUALDAD 39 PAÍSES -20 -10 0 10 20 30 40 50 C am bi o en la c ob er tu ra b ás ic a de a gu a pa ra c on su m o en tr e 20 00 y 2 01 7 (p to s. p or ce nt ua le s) -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 Cambio en la desigualdad entre los quintiles más ricos y los más pobres entre 2000 y 2017 (ptos. porcentuales) Paraguay Zimbabwe Burkina Faso Etiopía México PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO30 En 2017, el 74% de la población mundial (5.500 millones de personas) utilizaban servicios básicos de saneamiento como mínimo, frente al 56% (3.400 millones de personas) en 2000. Para alcanzar la cobertura universal de aquí a 2030 será necesario duplicar el ritmo de aumento anual actual (1 punto porcentual al año). Aunque la cobertura en las zonas urbanas (85%) es mayor que en las zonas rurales (59%), la cobertura rural ha crecido a más velocidad y la brecha se ha reducido de 43 a 26 puntos porcentuales entre 2000 y 2017. En 2017, 50 países habían alcanzado una cobertura superior al 99% y por tanto se clasificaron como países con cobertura casi universal (Figura 31), frente a solo 36 países en 2000. Entre 2000 y 2017, la cobertura de los servicios básicos de saneamiento como mínimo aumentó en todas las regiones de los ODS, excepto en Oceanía. En 2000, Australia y Nueva Zelandia ya habían alcanzado una cobertura superior al 99% (Figura 32). El mayor incremento se registró en Asia Central y Meridional, donde la cobertura se duplicó con creces, del 25% al 61%, y el número de personas con acceso a servicios básicos se triplicó, de 384 millones a 1.200 millones. La cobertura aumentó casi un 25% en Asia Oriental y Sudoriental, mientras que en Oceanía se redujo un 7% debido al descenso experimentado en Papua Nueva Guinea. Menos de un tercio de la población de África Subsahariana tenía acceso a los servicios básicos en 2000, y aunque la cobertura ha aumentado menos de 10 puntos porcentuales, la población que disfruta de servicios básicos se ha duplicado, de 149 millones en 2000 a 314 millones en 2017. En 2017, 51 países habían conseguido la cobertura casi universal de los servicios básicos de saneamiento FIGURA 31 Proporción de la población nacional que empleaba servicios básicos de saneamiento como mínimo, 2017 (%) SANEAMIENTO Desde 2000, el uso de los servicios básicos de saneamiento ha crecido más de 20 puntos porcentuales en 27 países. En 16 países, la cobertura aumentó más de 25 puntos porcentuales, y más de un tercio en 7 países. En los Estados Federados de Micronesia, la cobertura subió 64 puntos porcentuales, desde solo el 25% en 2000 hasta el 88% en 2017 (Figura 33). 0-25 25-50 50-75 75-99 > 99 Datos insuficientes No se aplica PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO 31 El uso de los servicios básicos de saneamiento aumentó en dos regiones de los ODS en más de 20 puntos porcentuales entre 2000 y 2017 FIGURA 32 Proporción de la población que utilizaba servicios básicos de saneamiento como mínimo en 2017, y variación de los puntos porcentuales entre 2000 y 2017, por región (%) El uso de los servicios básicos de saneamiento ha crecido más de 20 puntos porcentuales desde 2000 en 27 países FIGURA 33 Aumento en puntos porcentuales de la proporción de la población que utilizaba servicios básicos de saneamiento como mínimo, 2000-2017 (%) 2 0 12 3 17 0 10 20 30 40 30 31 61 84 87 88 98 100 34 41 69 73 0 20 40 60 80 100 3 Cambio en el uso de los servicios básicos de saneamiento, 2000-2017 (ptos. porcentuales) Australia y Nueva Zelandia Europa y América del Norte América Latina y el Caribe Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Occidental Oceanía África ubsahariana Asia Central y Meridional Pequeños Estados insulares en desarrollo Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral -10 Servicios básicos de saneamiento en 2017 (%) Mundo 710 14 24 36 8 -7 64 49 47 46 43 34 34 32 31 31 29 29 28 26 26 26 25 24 24 23 23 23 23 23 22 22 21 0 20 40 60 80 Micronesia (Estados Federados de) Camboya Nepal República Democrática Popular Lao India Lesotho Cabo Verde Indonesia Viet Nam Mauritania Azerbaiyán Pakistán China Bolivia (Estado Plurinacional de) República Unida de Tanzanía Maldivas Botswana Kiribati Malí Líbano Iraq Marruecos Bangladesh Santo Tomé y Príncipe Angola Panamá Rwanda PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO32 La población sin servicios básicos de saneamiento disminuyó en todas las regiones, excepto en África Subsahariana y Oceanía FIGURA 34 Población con servicios de saneamiento no mejorados y limitados, y con defecación al aire libre en 2000 y 2017 (en millones) Recuadro 7: Desigualdades de género asociadas al saneamiento compartido El JPM clasifica los hogares que utilizan instalaciones de saneamiento mejoradas compartidas con otros hogares como hogares con servicio “limitado”. Los tipos de instalaciones compartidas (por ejemplo, inodoros o letrinas domésticos, inodoros o letrinas en complejos, inodoros o letrinas comunitarios, inodoros o letrinas públicos) y el número de personas que los utilizan varía de un país a otro, pero en general se acepta que el uso compartido representa un nivel de servicio inferior. El uso compartido de las instalaciones de saneamiento no solo puede aumentar la exposición a los riesgos para la salud sino que también puede, como ha manifestado con preocupación el Relator Especial sobre los derechos humanos al agua potable y al saneamiento, tener efectos negativos en la dignidad, privacidad y seguridad, en especial de las mujeres y las niñas y de las personas con movilidad limitada, que resultan afectadas de manera desproporcionada. Sin embargo, el saneamiento compartido sigue siendo una solución provisional importante, en especial para los hogares más pobres de las zonas urbanas en crecimiento rápido de países de bajos ingresos. Por consiguiente, en los últimos años han aumentado los esfuerzos por garantizar que las instalaciones compartidas y los inodoros o letrinas comunes se gestionan de forma adecuada y están adaptados a las mujeres10. 10 Véase WaterAid, Baños públicos y comunitarios adaptados a las mujeres: guía para los planificadores y los tomadores de decisiones, Wa- terAid, WSUP y UNICEF <https://washmatters.wateraid.org/publications/ female-friendly-public-and-community-toilets-a-guide-for-planners-and- decision-makers>, consultada el 29 de mayo de 2019. Entre 2000 y 2017, el porcentaje de la población que seguía careciendo incluso de un servicio básico de saneamiento registró un descenso mundial del 44% al 26% en todas las regiones de los ODS, excepto en Oceanía. En la Figura 34 se muestra que 9 de cada 10 individuos de los 2.000 millones de personas que todavía carecían de servicios básicos de saneamiento en 2017 vivían en tres regiones: Asia Central y Meridional (749 millones), África Subsahariana (709 millones) y Asia Oriental y Sudoriental (364 millones). A pesar de que la población total sin servicios básicos disminuyó en 416 millones en Asia Oriental y Sudoriental y 440 millones en Asia Central y Meridional, aumentó en 212 millones en África Subsahariana y en 3 millones en Oceanía. El número de personas que practicaban la defecación al aire libre en África Subsahariana prácticamente no varió; no obstante, el número de individuos que utilizaban instalaciones de saneamiento no mejoradas aumentó un 50%, y el número de personas que compartían las instalaciones de saneamiento mejoradas con otros hogares se duplicó. El saneamiento compartido es una solución provisional importante, en especial en las zonas urbanas en rápido crecimiento, pero en general se considera un nivel de servicio inferior debido a los mayores riesgos para la salud y a las preocupaciones relacionadas con la dignidad y la seguridad en el ámbito de los derechos humanos, que afectan de forma desproporcionada a las mujeres y las niñas (Recuadro 6). 878 158 88 382 125 242 210 190 97 204 319 185 147 562 94 52 167 146 51 60 28 16 38 29 32 29 18 19 24 18 37 9 20 7 4 6 234 220 64 181 325 153 124 74 24 94 149 55 9 5 10 6 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1,000 1,100 1,200 Po bl ac ió n sin se rv ici os b ás ico s d e sa ne am ien to e n 20 17 (e n m illo ne s) 1 4 2 6 0 0 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Defecación al aire libre Instalación no mejorada Servicio limitado 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 2017 Asia Oriental y Sudoriental Asia Central y Meridional Europa y América del Norte África Subsahariana América Latina y el Caribe África Septentrional y Asia Occidental Australia y Nueva Zelandia Oceanía Países menos adelantados Pequeños Estados insulares en desarrollo Países en desarrollo sin litoral 1 2 2000 2017 2000 2017 Australia y Nueva Zelandia Oceanía 56 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO 33 En la Figura 35 se muestra el número total de personas que obtuvieron acceso a servicios básicos de saneamiento entre 2000 y 2017, teniendo en cuenta el crecimiento demográfico. Aunque la población mundial aumentó en 1.400 millones de personas, la población que utilizaba servicios básicos de saneamiento creció 2.100 millones, y casi tres cuartos de estas personas vivían en Asia Central y Meridional (807 millones) y en Asia Oriental y Sudoriental (688 millones). En cada región de los ODS, los países más poblados —entre ellos la India, Entre 2000 y 2017, 2.100 millones de personas obtuvieron acceso a servicios básicos de saneamiento FIGURA 35 Población que obtiene acceso a servicios básicos de saneamiento como mínimo, por país y región, 2000-2017 (en millones) China, el Brasil, Nigeria, Egipto, los Estados Unidos de América y Papua Nueva Guinea— fueron los que más contribuyeron a esta evolución. En total, 625 millones de personas de la India y 472 millones de China obtuvieron acceso a servicios básicos de saneamiento, lo que representa más de la mitad del total mundial. En el Pakistán y el Brasil, más de 100 millones y 50 millones de personas respectivamente empezaron a utilizar estos servicios. Asia Central y Meridional 807 India Pakistán Bangladesh Nepal Asia Oriental y Sudoriental 688 África Subsahariana 163 Europa y América del Norte 88 África Septentrional y Asia Occidental 163 América Latina y el Caribe 156 Australia y Nueva Zelandia 6 Oceanía 1 China Indonesia Viet Nam Filipinas Nigeria Sudáfrica República Unida de Tanzanía Angola Egipto Turquía Iraq Marruecos Irán (República Islámica del) Afganistán Tailandia Malasia Camboya Arabia Saudita Argelia Brasil México Colombia Perú Ecuador Estados Unidos de América PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO34 Las capitales suelen tener una cobertura de servicios básicos de saneamiento mayor FIGURA 36 Desigualdades en el porcentaje de la población con servicios básicos de saneamiento, por región subnacional, 2017 (%) 0 20 40 60 80 100 Capitales Subregiones Madagascar República Democrática del Congo Etiopía Congo Uganda Togo Ghana Chad Zambia Níger Guinea-Bissau Liberia Burundi Gabón Guinea República Unida de Tanzanía Bangladesh Zimbabwe República Centroafricana Afganistán Rwanda Lesotho Gambia Namibia Kenya Malí Bolivia (Estado Plurinacional de) Côte d'Ivoire Burkina Faso Nepal Sudán Honduras Senegal Angola Mauritania India Mongolia Mozambique Indonesia Argelia Filipinas República Dominicana República de Moldova Suriname Camboya Kirguistán Perú Kazajstán Paraguay Panamá Iraq Belice Colombia Barbados Tailandia Costa Rica República Democrática Popular Lao Albania Tayikistán Macedonia del Norte Yemen Serbia Turkmenistán Armenia Georgia En los países que disponen de datos desglosados por región subnacional se pueden detectar desigualdades entre diferentes partes del país. Como se observa en la Figura 36, las regiones en las que está ubicada la capital suelen tener una cobertura mayor que las demás regiones. Esto sucede, por ejemplo, en Colombia y la República Centroafricana. Sin embargo, en otros países —como el Iraq, Honduras y Burundi— la capital tiene una cobertura media, y en unos pocos Estados —como Tailandia, Kirguistán y Bangladesh— la cobertura es menor en la región de la capital. Aunque el número de regiones subnacionales por país varía, a menudo se observan desigualdades importantes en cuanto a la cobertura de los servicios básicos. En algunos países, las regiones subnacionales pertenecen a grupos compactos con niveles similares de cobertura alta (por ejemplo, Serbia) o baja (por ejemplo, Madagascar). En otros, como el Yemen, el Afganistán, Mauritania y Tanzanía, se observan diferencias importantes entre las regiones subnacionales con más y menos cobertura. En ciertos casos, un pequeño número de regiones se encuentran muy rezagadas, por ejemplo, en Georgia, Panamá e Indonesia. PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO 35 En la Figura 37 se muestran los cambios de la cobertura de los servicios básicos de saneamiento en las zonas urbanas, y de la brecha de cobertura entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre, entre 2000 y 2017. La mayoría de los países han experimentado un aumento de la cobertura urbana. Aunque la brecha entre los más pobres y los más ricos se ha reducido en 52 países, ha aumentado en 22 países. En 6 de los 14 países en los que se redujo la cobertura urbana, la brecha entre los más ricos y los más pobres también aumentó. Desde 2000, Camboya ha incrementado la cobertura urbana del saneamiento básico del 46% al 96% y ha reducido la brecha entre los más ricos y los más pobres en más de 60 puntos porcentuales. En ese tiempo, Mozambique ha aumentado la cobertura del 32% al 52%, pero la brecha entre los más ricos y los más pobres creció 30 puntos. En ese mismo período, la cobertura urbana descendió 5 puntos en Uganda y 11 puntos en Rwanda, pero la brecha entre los más ricos y los más pobres subió 9 puntos en Uganda y bajó 19 puntos en Rwanda. En la Figura 38 se presenta la cobertura de los servicios básicos de saneamiento en 2017 y el ritmo de cambio anual entre 2000 y 2017 correspondiente a las poblaciones rurales y nacionales y al quintil más pobre de las zonas rurales. Se muestra que solo 40 de los 163 países cuya cobertura fue inferior al 99% en 2017 avanzan con éxito hacia la cobertura casi universal antes de 2030, y que la cobertura y el ritmo de cambio suelen ser menores en las zonas rurales, en especial en el quintil de riqueza rural más pobre. Por ejemplo, actualmente el ritmo de cambio de Camboya es ligeramente inferior a la tasa necesaria para conseguir la cobertura nacional superior al 99%, pero el progreso es insuficiente en las zonas rurales y la cobertura y el ritmo de cambio del quintil más pobre son mucho más bajos. Por consiguiente, para conseguir el acceso universal se necesitarán iniciativas específicas para acelerar el progreso en las zonas rurales y garantizar que los más pobres no se queden atrás. Desde 2000, 52 países han aumentado su cobertura de los servicios básicos de saneamiento y reducido la brecha entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre en las zonas urbanas FIGURA 37 Cambios en la cobertura de los servicios básicos de saneamiento y en las desigualdades entre quintiles de riqueza en las zonas urbanas, por país, 2000-2017 (%) Un total de 40 de 152 países avanzan hacia la cobertura casi universal de los servicios básicos de saneamiento en 2030, pero el progreso es más lento en las zonas rurales y en el quintil de riqueza más pobre FIGURA 38 Progreso hacia los servicios básicos de saneamiento universales por quintil de riqueza nacional, rural y rural más pobre (2000-2017), en países con cobertura inferior al 99% en 2017 Note: Incluye los países con datos de tendencia disponibles y en los que más del 1% de la población nacional (n=152), rural (n=128) y rural más pobre (n=85) carecía de servicios básicos en 2017 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Ta sa d e ca m bi o an ua l e nt re 2 00 0 y 20 17 , pu nt os p or ce nt ua le s a l a ño 200 40 60 80 100 Datos nacionales -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 20 40 60 80 100 Zonas rurales -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 20 40 60 80 100 Zonas rurales más pobres 54 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD 85 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD 88 PAÍSES AVANZAN CON DEMASIADA LENTITUD 40 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS 26 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS 10 PAÍSES BIEN ENCAMINADOS LA COBERTURA BÁSICA DISMINUYE EN 24 PAÍSES LA COBERTURA BÁSICA DISMINUYE EN 17 PAÍSES LA COBERTURA BÁSICA DISMINUYE EN 21 PAÍSES Camboya Camboya Camboya MENOR COBERTURA MENOS IGUALDAD 6 PAÍSES MENOR COBERTURA MÁS IGUALDAD 8 PAÍSES MAYOR COBERTURA MÁS IGUALDAD 52 PAÍSES MAYOR COBERTURA MENOS IGUALDAD 22 PAÍSES Mozambique -20 -10 0 10 20 30 40 50 C am bi o en la c ob er tu ra b ás ic a de s an ea m ie nt o en tr e 20 00 y 2 01 7 (p to s. p or ce nt ua le s) -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 Cambio en la desigualdad entre el quintil más rico y el más pobre entre 2000 y 2017 (ptos. porcentuales) Uganda Rwanda Camboya PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / HIGIENE36 La meta 6.2 de los ODS incluye una referencia explícita al logro de servicios de “higiene adecuados y equitativos para todos”. La higiene comprende diferentes comportamientos que ayudan a mantener la salud y a prevenir la propagación de enfermedades, como el lavado de manos, la gestión de la higiene menstrual y la higiene alimentaria. El indicador seleccionado para el seguimiento mundial del ODS 6.2 es el porcentaje de la población que dispone de una instalación doméstica para el lavado de manos con agua y jabón. En 2017, el 60% de la población mundial (4.500 millones de personas) disponía de una instalación doméstica básica para el lavado de manos con agua y jabón. En el momento en que se realizó la encuesta, otro 22% de la población mundial (1.600 millones de personas) contaban con instalaciones para el lavado de manos sin agua ni jabón, y el 18% (1.400 millones de personas) no tenían ninguna instalación de este tipo. Se disponía de estimaciones sobre el lavado de manos en 3 de las 8 regiones de los ODS y en 78 países, pero existían pocos datos sobre los países de ingresos altos, y no había datos suficientes para calcular las tendencias regionales y mundiales. En la Figura 39 se presentan las desigualdades de la cobertura de las instalaciones básicas para el lavado de manos, que oscilan entre solo el 1% en Liberia y más del 99% en otros países. La cobertura de las instalaciones básicas para el HIGIENE LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / HIGIENE 37 En 42 de los 78 países con datos disponibles, menos de la mitad de la población tenía una instalacion de lavado de manos con jabón y agua en el hogar FIGURA 39 Proporción de la población con instalaciones de lavado de manos con jabón y agua en el hogar, por país y región, 2017 (%) airebiL Le so th o C am er ún Re pú bl ic a De m oc rá tic a de l C on go Rw an da Ch ad Bu ru nd i Gu ine a− Bi ss au Ga mb ia Et iop ía Ma law i Som alia Tog o Ben in Burk ina F aso Zamb ia Maurit ania Guinea Sierra Leone Côte d'Ivoire Senegal Uganda Eswatini Kenya Angola Zimbabwe Ghana Santo Tomé y Príncipe NigeriaSudáfrica Namibia República Unida de Tanzanía Congo M alí Vanuatu Islas Salom ón Islas M arshall Tim or−Leste In do ne sia C am bo ya M on go lia Fi lip in as M ya nm ar Vi et N am Ta ila nd ia Ba ng lad es h Af ga nis tán Ne pa lI nd ia Pak istá n T ayik istá nKi rgu istá n Mald ives Kaza jstán Turkm enistán Haití Bolivia (Estado Plurinacional de) República Dominicana Colombia Guatemala Guyana Paraguay Ecuador Cuba México Belice El Salvador Sudán Yemen República Árabe Siria Túnez Azerbaiyán Argelia Egipto Arm enia Iraq O m án 1 2 3 4 5 6 6 6 8 8 9 10 10 11 12 14 16 17 19 19 21 21 24 25 27 37 41 41 42 44 45 48 48522536832850646 6717 87 98 69 1 35 38 48 60 60 73 89 96 99 100 23 25 55 65 77 77 80 81 85 88 90 91 23 50 71 79 83 84 90 94 95 97 Áfr ica Se pte ntri ona l y A sia O cciden tal África Subsahariana Am ér ic a La tin a y el C ar ib e República D em ocrática Popular Lao Asia Central y M eridional Asia Oriental y Sudoriental Ocea nía lavado de manos con agua y jabón era superior al 50% en la mayoría de los países de Asia Central y Meridional y de África Septentrional y Occidental, pero inferior al 50% en gran parte de los países de África Subsahariana. En la Figura 40 se destacan los 19 países con datos disponibles en los que más de la mitad de la población carecía de cualquier tipo de instalación para el lavado de manos, desde el 52% en Guinea hasta el 97% en Liberia. En nueve países, al menos tres cuartos de la población carecía PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / HIGIENE38 En 19 países, más de la mitad de la población no tenía una instalación doméstica para el lavado de manos FIGURA 40 Proporción de la población sin instalación doméstica para el lavado de manos, 2017 de instalaciones de lavado de manos en el hogar en 2017. En ellos, el logro de la meta de los ODS relativa al acceso universal a instalaciones básicas para el lavado de manos para todos resultará especialmente difícil. En la Figura 41 se muestra tanto el porcentaje de la población como el número total de personas de los 78 países con datos disponibles que carecían de instalaciones para el lavado de manos. Se observa que, en 2017, el número de personas sin acceso a instalaciones de este tipo superaban los 10 millones en 17 países y los 5 millones en 30 países. Los países con más población sin acceso a estas instalaciones eran países muy poblados, como Indonesia (78 millones), la República Democrática del Congo (69 millones), Nigeria (49 millones), Etiopía (43 millones) y la India (37 millones). En 17 países, más de 10 millones de personas no tenían una instalación doméstica para el lavado de manos en 2017 FIGURA 41 Proporción y número de personas sin instalación para el lavado de manos en el hogar, 2017 97 95 89 86 84 84 78 77 76 73 59 59 58 58 58 57 56 54 52 0 20 40 60 80 100 Liberia Lesotho Guinea-Bissau Rwanda República Democrática del Congo Camerún Togo Gambia Chad Benin Bolivia (Estado Plurinacional de) Mauritania Sierra Leone Angola Zambia Sudán Somalia Senegal Guinea <1 1-5 5-25 25-50 >50 Datos insuficientes No se aplica 0,5 million5 million50 million LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / HIGIENE 39 Recuadro 8: Instalaciones fijas y móviles para el lavado de manos La observación de las instalaciones para el lavado de manos es un componente estándar de las MICS y las EDS de hogares desde 2009. Los encuestadores piden ver el lugar en el que los miembros del hogar suelen lavarse las manos, y toman nota del tipo de instalación utilizada y de la presencia de agua y jabón. Las instalaciones para el lavado de manos pueden ser fijas, como pilas con grifo, cubos con grifo o tippy-taps (lavamanos de fabricación casera), o móviles, como jarras o palanganas destinadas a este uso. Por “jabón” se entiende jabón en barra, jabón líquido, detergente en polvo o agua jabonosa, pero no incluye las cenizas, el barro, la arena u otros agentes para lavarse las manos. Los datos desglosados muestran que se utilizan tipos de instalación para el lavado de manos muy diferentes, y que en muchos países la gente tiende a utilizar instalaciones móviles (Figura 42). Sin embargo, los datos nuevos también sugieren que es menos probable encontrar agua y jabón cerca de instalaciones móviles, por ejemplo, en Cote d’Ivoire (Figura 43). Los nuevos datos muestran que muchos hogares utilizan instalaciones móviles para el lavado de manos FIGURA 42 Proporción de la población con instalaciones fijas y móviles para el lavado de manos en el hogar, países seleccionados, 2015-2017 En Côte d’Ivoire, era menos probable encontrar agua y jabón cerca de instalaciones móviles FIGURA 43 Proporción de la población con instalaciones fijas y móviles para el lavado de manos en el hogar que tiene agua y jabón disponibles en Cote d’Ivoire, 2016 (%) 86 87 79 48 52 34 0 20 40 60 80 100 Po rc en ta je d e la p ob la ci ón (% ) Instalación fija para el lavado de manos Instalación móvil para el lavado de manos Agua y jabón Agua Jabón 19 19 14 27 22 24 6 45 27 31 13 47 4 58 11 60 41 30 19 64 51 39 20 70 79 13 95 2 42 56 81 19 0 20 40 60 80 100 Po rc en ta je d e la p ob la ci ón (% ) Instalación móvil para el lavado de manos Instalación fija para el lavado de manos Kenya Senegal Guinea Uganda Etiopía Malí Nigeria Haití Côte d'Ivoire República Democrática Popular Lao NepalBurundiArmeniaFilipinas Sierra Leona Burkina Faso PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / HIGIENE40 Los datos recopilados a través de encuestas de hogares se pueden desglosar por zonas rurales y urbanas y por quintiles de riqueza. En la Figura 44 se muestra que, en 2017, la mayoría de los países que disponían de datos desglosados presentaban una cobertura más alta en las zonas urbanas que en las zonas rurales. La brecha parece ser menor en los países con una cobertura urbana inferior al 20%, pero aumenta conforme se incrementa la cobertura La cobertura de las instalaciones básicas para el lavado de manos es mayor en las zonas urbanas, pero se observan brechas importantes entre los más ricos y los más pobres FIGURA 44 Desigualdades en la cobertura de las instalaciones básicas para el lavado de manos entre zonas urbanas y rurales y entre los quintiles de riqueza rural y urbana, 2017 (%) urbana y vuelve a disminuir cuando la cobertura urbana alcanza el 80%. Las brechas de cobertura entre el quintil de riqueza más rico y el más pobre de las zonas urbanas son aún mayores y, en algunos casos, como Gambia, Bangladesh, Sudáfrica y Nepal, la cobertura de las personas más pobres de las zonas urbanas es menor que la media de las zonas rurales. 200 40 60 80 100 Zonas urbanas más pobres Zonas urbanas Zonas urbanas más ricas 200 40 60 80 100 Turkmenistán Kazajstán Armenia Iraq Kirguistán Viet Nam El Salvador Belice Túnez México Camboya Algeria Tayikistán Filipinas Tailandia Paraguay Pakistán Guatemala Mongolia India Guyana Yemen Malí Nepal República Democrática Popular Lao Namibia República Dominicana Congo Mauritania Nigeria Sudáfrica Bangladesh Zimbabwe Eswatini Senegal Santo Tomé y Príncipe Uganda Angola Sudán Haití Côte d'Ivoire Bolivia (Estado Plurinacional de) Sierra Leona Guinea Zambia Etiopía Burundi Chad Benin Camerún Gambia Guinea-Bissau República Democrática del Congo Lesotho Zonas rurales Zonas urbanas LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / HIGIENE 41 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / HIGIENE42 Recuadro 9: Atención preferente a las necesidades de las mujeres y las niñas Durante la menstruación, la mayoría de las mujeres y niñas se lavan y se cambian los productos en su casa Con frecuencia, las instalaciones de saneamiento no responden a las necesidades de las mujeres y niñas FIGURA 45 Proporción de mujeres y niñas de 15-49 años de edad que menstruaron durante los tres últimos meses, por lugar en el que suelen lavarse y cambiarse los productos menstruales, encuestas PMA2020 seleccionadas, 2015-2017 FIGURA 46 Proporción de mujeres y niñas que utilizan una instalación de saneamiento para lavarse y cambiarse los productos durante el período, por condición de la instalación, encuestas PMA2020 seleccionadas, 2015-2017 69 87 57 29 22 19 7 52 54 74 28 45 35 13 87 89 90 74 46 38 29 79 82 81 55 52 53 28 74 89 81 44 56 55 24 94 96 96 85 98 94 76 0 20 40 60 80 100 Pr op or ci ón d e m uj er es q ue ti en en la m en st ru ac ió n y qu e ut iliz an p rin ci pa lm en te un a in st al ac ió n de s an ea m ie nt o pa ra la va rs e y ca m bi ar se lo s pr od uc to s (% ) Níger Etiopía Kenya Ghana Uganda Indonesia Segura Limpia Privada Con pestillo Agua Jabón Con todos los elementos 45 43 65 29 89 54 69 15 46 23 62 4 37 23 1 1 1 3 2 5 5 40 11 11 6 4 4 3 0 20 40 60 80 100 Etiopía Burkina Faso Níger Ghana Indonesia Uganda Kenya Instalación de saneamiento en el hogar Dormitorio Instalación de saneamiento pública, en la escuela o en el lugar de trabajo En la parcela / No hay instalación / Otro lugar El término “gestión de la higiene menstrual” se utiliza en mayor medida para hacer referencia a las necesidades específicas de las mujeres y niñas durante la menstruación. Abarca diferentes temas, desde la sensibilización y la modificación de las prácticas y normas sociales hasta la provisión de instalaciones y productos que ayudan a las mujeres y niñas a gestionar sus períodos con seguridad y dignidad. Los cuestionarios de las encuestas de hogares para mujeres individuales de 15-49 años de edad incluyen cada vez más preguntas relacionadas con la gestión de la higiene menstrual, que normalmente tratan sobre el acceso a los productos y a un lugar privado para lavarse y cambiarse, así como sobre la exclusión de las oportunidades laborales, educativas y sociales durante la menstruación. Pueden utilizarse para evaluar las desigualdades por razón de género existentes en el acceso a los servicios de WASH, que constituyen uno de los múltiples elementos que se deben abordar en el marco de iniciativas más amplias para “lograr la igualdad de género y empoderar a todas las mujeres y las niñas” (ODS 5). Los datos nuevos sobre higiene menstrual obtenidos por medio de encuestas PMA2020 muestran que las mujeres y las niñas suelen lavarse las manos y cambiarse los productos menstruales en su casa (Figura 45). También indican que muchas mujeres utilizan instalaciones de saneamiento que no son seguras, no están limpias, no ofrecen privacidad y carecen con frecuencia de agua o jabón, y que relativamente pocas instalaciones cumplen todos estos criterios (Figura 46). El acceso a productos adecuados y los tipos de producto utilizados también varían mucho de un país a otro (Figura 47). En la República Democrática Popular Lao, por ejemplo, los datos desglosados muestran que, en comparación con las mujeres del quintil más pobre, las mujeres del quintil más rico tienen más del doble de probabilidades de tener acceso a productos adecuados y a un lugar privado para lavarse y cambiarse (Figura 48). LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / HIGIENE 43 Los tipos de productos utilizados durante la menstruación varían dentro de los países y entre ellos FIGURA 47 Proporción de mujeres y niñas de 15-49 años de edad que menstruaron durante los tres últimos meses, utilizando productos adecuados y con una reutilización correcta, MICS y encuestas PMA2020 seleccionadas, 2015-2017 En la República Democrática Popular Lao, las mujeres y niñas más pobres tienen menos probabilidades de utilizar productos adecuados y de disponer de un lugar privado para lavarse y cambiarse FIGURA 48 Proporción de mujeres y niñas de 15-49 años de edad que menstruaron durante los últimos 12 meses, utilizando productos adecuados y con acceso a un lugar privado para lavarse y cambiarse, MICS/SIS de la República Democrática Popular Lao, 2015-2017 (%) Productos no reutilizados Productos reutilizados No cuentan con productos adecuados 46 23 32 39 58 3 13 85 3 41 57 2 12 87 1 13 87 13 87 6 94 76 24 0 20 40 60 80 100 Níger Etiopía Kenya Uganda Ghana Indonesia Iraq República Democrática Popular Lao Sierra Leona 41 70 88 95 97 0 20 40 60 80 100 Más pobres Pobres Medianas Ricas Más ricas PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / HIGIENE44 No dejar a nadie atrás: reducción de la brecha entre ricos y pobres La Agenda 2030 compromete a los Estados Miembros a “reducir la desigualdad en los países y entre ellos” y a asegurar que “nadie se quedará atrás”, lo que implica reducir y eliminar progresivamente la brecha entre los grupos favorecidos y desfavorecidos. La base de datos sobre la desigualdad del JPM incluye estimaciones de las tendencias relativas a los servicios básicos de agua y saneamiento y a la práctica de la defecación al aire libre, desglosadas por quintil de riqueza. Además, en la Figura 49 se muestra la evolución, entre 2000 y 2017, de las desigualdades entre ricos y pobres en países seleccionados. En América Latina y el Caribe, en 2017 el 12% de la población rural carecía de servicios básicos de agua, frente al 29% en 2000. En el Paraguay, la cobertura rural de los servicios de agua básicos ha aumentado con más rapidez en las poblaciones más pobres, y la brecha se ha reducido de forma considerable; en Trinidad y Tabago, por su parte, la cobertura ha crecido a más velocidad en las poblaciones más ricas. En Haití, la cobertura rural de los servicios de agua básicos ha aumentado en las poblaciones más ricas pero ha disminuido en las más pobres, por lo que se ha incrementado la brecha entre ellas. En Nicaragua, la cobertura rural de los servicios de agua ha decrecido en ambos grupos. En Asia Oriental y Sudoriental, la población urbana sin acceso a servicios básicos de saneamiento se redujo a la mitad entre 2000 y 2017, del 20% al 9%, y en muchos países el quintil más rico disfruta de una cobertura casi universal desde hace muchos años. La cobertura de los servicios básicos de saneamiento en las zonas urbanas de la República Democrática Popular Lao ha aumentado con más rapidez en la población más pobre, por lo que ha ido cerrando poco a poco la brecha con la población más rica entre 2000 y 2017. En las zonas urbanas de Camboya, Mongolia y Tailandia, el quintil más rico ya tenía acceso casi universal a saneamiento básico en 2000. En Camboya, el quintil más pobre avanzó de manera notable hacia la situación del quintil más rico, y aumentó su cobertura en 60 puntos porcentuales. Con todo, la cobertura en los grupos más pobres de Mongolia y Tailandia apenas ha variado desde 2000. La defecación al aire libre es un fenómeno eminentemente rural. Los diez países con niveles de defecación al aire libre más altos en las zonas rurales en 2017 pertenecían a África Subsahariana. En Etiopía, la defecación al aire libre en las zonas rurales ha descendido de forma más rápida en el grupo más rico (69 puntos porcentuales) que en el grupo más pobre (49 puntos) desde 2000. En 2017, Gambia había eliminado prácticamente la defecación al aire libre en las poblaciones más ricas y había reducido en gran medida la brecha con las poblaciones rurales más pobres. Aunque Guinea-Bissau ha conseguido reducir rápidamente la defecación al aire libre en las poblaciones más ricas, la práctica va en aumento en las poblaciones rurales más pobres. En la República Centroafricana, se ha avanzado poco en la reducción de la defecación al aire libre en los grupos más ricos, y se ha registrado un aumento importante de esta práctica entre los más pobres. LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / HIGIENE 45 El progreso en la reducción de las desigualdades entre las poblaciones más ricas y las poblaciones más pobres varía mucho de un país a otro FIGURA 49 Tendencias de los servicios básicos de agua y saneamiento y de la práctica de la defecación al aire libre en los quintiles más ricos y pobres de las zonas rurales y urbanas, 2000-2017 (%). Paraguay Trinidad y Tabago Haití Nicaragua República Democrática Popular Lao Camboya Mongolia Tailandia Etiopía Gambia Guinea-Bissau República Centroafricana SERVICIOS BÁSICOS DE AGUA PARA CONSUMO (ZONAS RURALES) SERVICIOS BÁSICOS DE SANEAMIENTO (ZONAS URBANAS) DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE (ZONAS RURALES) Población más rica Población más pobre Diferencia entre el quintil más rico y el más pobre 69 14 89 99 84 32 58 37 2000 20172000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 20172000 2017 2000 2017 2000 2017 2000 20172000 2017 2000 2017 2000 2017 71 44 68 29 80 22 85 48 79 43 90 99 34 68 99 99 0 60 98 98 5150 100100 9292 46 15 0 8 2 27 46 11 95 80 64 0 46 57 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA46 Reducción de las desigualdades en los servicios gestionados de manera segura 5. AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA En 2017, el 71% de la población mundial empleó servicios de agua para consumo gestionados de manera segura. Se disponía de estimaciones nacionales para 117 países, y 4 de las 8 regiones de los ODS, lo que equivale al 38% de la población del planeta. La cobertura era inferior en las zonas rurales (53%) en comparación con las urbanas (85%); de los 5.300 millones de personas que usan servicios gestionados de manera segura, dos tercios viven en ciudades. No obstante, entre 2000 y 2017, la cobertura en las zonas rurales aumentó más rápidamente que en las urbanas, y la disparidad de la cobertura de los servicios gestionados de manera segura entre ambos entornos pasó de 47 a 32 puntos porcentuales. Seis regiones de los ODS disponían de estimaciones sobre las zonas urbanas en 2017, y tres regiones contaban con estimaciones sobre las zonas rurales (Figura 50). En América Latina y el Caribe, la población de los entornos urbanos tenía el doble de probabilidades de disfrutar de servicios gestionados de manera segura, mientras que la probabilidad en África Subsahariana era cuatro veces mayor. En Asia Central y Meridional, el grado de cobertura en las zonas urbanas y las zonas rurales era parecido. La Figura 51 muestra las desigualdades en materia de cobertura nacional de servicios gestionados de manera segura, que oscila entre el 7% de Uganda y el >99% (cobertura casi universal) en otros países en 2017. En todo el mundo, 25 países habían logrado ya una cobertura casi universal de los servicios gestionados de manera segura, pero todavía había otros en todas las regiones de los ODS —salvo Australia y Nueva Zelandia— cuya cobertura no alcanzaba el 50%. Para cumplir los nuevos criterios de los ODS relativos a los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura, los hogares tienen que utilizar una fuente de agua LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA 47 Pequeños Estados insulares en desarrollo MundoPaíses en desarrollo sin litoral Países menos adelantados Oceanía Asia Central y Meridional Europa y América del Norte Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Occidental América Latina y el Caribe África Subsahariana 12 34 17 25 13 60 31 1 7 2 42 46 2 6 5 86 1 11 1 100 98 2 44 2 6 48 84 9 3 4 26 29 15 20 10 20 33 19 20 8 64 5 14 17 53 28 4 11 4 Australia y Nueva Zelandia 50 34 8 6 1 62 34 1 3 82 17 1 91 7 2 97 3 97 2 1 92 2 3 3 97 3 1 52 32 9 6 1 69 20 7 3 1 95 2 3 85 11 1 2 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 Pequeños Estados insulares en desarrollo MundoPaíses en desarrollo sin litoral Países menos adelantados Oceanía Asia Central y Meridional Europa y América del Norte Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Occidental América Latina y el Caribe África Subsahariana Australia y Nueva Zelandia En 2017, la cobertura de los servicios gestionados de manera segura fue superior en las zonas urbanas de todas las regiones FIGURA 50 Cobertura de los servicios de agua para consumo en zonas urbanas y rurales por región de los ODS, 2017 (%) Aguas de superficie Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura Escala de servicio de agua para consumo en zonas urbanas Escala de servicio de agua para consumo en zonas rurales Aguas de superficie Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA48 El uso de servicios de agua para consumo gestionados de manera segura difiere de forma considerable de un país y región a otro Si er ra L eo na Et io pí a N ig er ia G ha na Cô te d 'Iv oi re Co ng o M ay ot te Sa in t H ele na Re un ió n Ne pa l Pa kis tán Bh utá n Ta yik ist án Ba ng lad esh Uz be kis tán Kir gui stá n Ka zaj stá n Irán (Re púb lica Islá mic a d el) Tur kme nist án Rep úbli ca D emo crát ica Pop ular Lao Mon golia Cam boya Filipin as Repúb lica Po pular Democ rática de Cor ea Malasia República d e Corea Japón China, Región Administrativa Especial de Hong Kong Singapur China, Región Administrativa Especial de Macao Samoa Americana Vanuatu Samoa Islas Marianas del Norte Nueva Caledonia Niue Guam México Perú Nicaragua Guatemala Paraguay Colombia Ecuador Grenada Guayana Francesa Costa Rica Puerto Rico Guadalupe Chile M artinica Líbano IraqMarruecos Azerbaiyán G eorgia Arm enia O m án Tú ne z Jo rd an ia Q at ar Ba hr ei n Isr ae l Ch ip re Ku wa it Lu xe m bu rg o Al ba ni a Re pú bl ica d e M ol do va Se rb ia Fe de ra ció n d e R us ia Ma ce do nia de l N or te Ru ma nia Sa n P ed ro y M iqu eló n Bo sni a y He rze go vin a Hu ngr ía Cr oac ia A ndo rraIsla s de l Ca nal Ucra nia Lithu ania Eston iaM onten egro Belarús Italia Letonia Portugal Suiza Dinamarca Groenlandia Bulgaria Isle de Man Irlanda Francia República Checa Eslovenia Noruega España Canadá Austria Estados Unidos de América Polonia Bélgica Finlandia Eslovaquia Alemania Suecia Países Bajos Reino Unido Irlanda G ibraltar San M arino Liechtenstein M ónaco G recia M alta N ueva Zelandia 7 1 0 1 1 2 0 3 6 3 7 4 5 8 4 8 9 9 6 2 7 35 36 48 55 59 68 90 92 94 16 24 26 47 67 93 98 98 100 100 100 13 44 59 90 97 97 100 43 50 52 56 64 73 75 87 91 94 94 97 99 99 48 59 70 74 80 86 90 9 3 9 4 9 6 9 9 9 910 010 0 4 0 7 0 7 3 7 5 7 6 8 1 8 2 83 89 90 90 91 92 92 92 93 94 95 95 95 95 95 97 97 97 97 97 98 98 98 98 98 99 99 99 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 Ug an da Australia y Nueva Zelandia África Subsahariana Asia Central y M eridional Asia O riental y Sudoriental O ceanía Eu ro pa y A m ér ic a de l N or te África Septentrional y Asia Occidenta l A mé ric a L ati na y el Ca rib e FIGURA 51 Proporción de la población que dispone de servicios de agua para consumo gestionados de manera segura, por país y región, 2017 (%) LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA 49 mejorada11 que esté: • Ubicada in situ: ha de situarse en la vivienda, patio o parcela • Disponible cuando se necesita: hay suficiente agua agua suficiente disponible o por lo menos, 12 horas al día • Libre de contaminación: que cumpla las normas en cuanto a contaminación fecal (Escherichia coli) y de sustancias químicas prioritarias (arsénico y fluoruro) TIPOS DE INSTALACIONES MEJORADAS Para calcular la cifra de personas que emplean servicios gestionados de manera segura, antes hay que conocer 11 Entre las fuentes de agua mejoradas se encuentran el agua corriente, los pozos de sondeo o entubados, los pozos excavados cubiertos, los manantiales protegidos, el agua de lluvia y el agua envasada o suministrada. cuáles son los principales tipos de fuentes de agua mejoradas que utilizan. En 2017, las fuentes de agua corriente eran más habituales que otras fuentes mejoradas en todas las regiones de los ODS salvo en África Subsahariana y Asia Central y Meridional. La Figura 52 muestra que el número de personas que usó los distintos tipos entre el año 2000 y el año 2017 también varió de forma considerable. A nivel mundial, la población que recurre a fuentes de agua corriente aumentó de 3.500 millones a 4.800 y se incrementó en todas las regiones de los ODS. La mayor subida de la que se tiene constancia se produjo en Asia Oriental y Sudoriental, donde 527 millones de personas obtuvieron acceso a esta clase de fuentes. Esto equivale a un promedio de 85.000 personas al día a lo largo de 17 años. Durante ese mismo período de tiempo, la población mundial que emplea fuentes de agua no corriente pasó de 1.600 millones a 2.200 millones. La cantidad de usuarios de dichas fuentes aumentó en cuatro regiones y disminuyó en las otras cuatro. En Asia Central y Meridional, 335 millones de personas lograron acceder a fuentes de agua no corriente entre el año 2000 y el año 2017; o lo que es lo mismo, un promedio de 54.000 personas al día. La única otra región de los ODS en la que se registraron más nuevos usuarios de fuentes de agua no corriente que de fuentes de agua corriente fue África Subsahariana. En Oceanía, la cifra de personas que se valen de fuentes de agua no corriente prácticamente se duplicó: pasó de 1,36 a 2,66 millones. SERVICIO BÁSICO LIBRE DE CONTAMINACIÓN UBICADO IN SITU DISPONIBLE CUANDO SE NECESITA SERVICIOS GESTIONADOS DE MANERA SEGURA En Asia Oriental y Sudoriental, 500 millones de personas han obtenido acceso al agua por cañería desde el año 2000 FIGURA 52 Cambio en el uso de servicios de agua por cañería y otras fuentes de agua mejoradas por región de los ODS, 2000-2017 (en millones) 1 1 7 -1 93 -25 145 26 152 254 157 -9 181 335 527 -53 7 5 97 102 176 208 1263 529 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1,000 1,100 1,200 1,300 Agua corriente Otras fuentes mejoradas Oceanía Australia y Nueva Zelandia Europa y América del Norte Mundo Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral Pequeños Estados insulares en desarrollo Asia Oriental y Sudoriental Asia Central y Meridional América Latina y el Caribe África Subsahariana África Septentrional y Asia Occidental PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA50 Las fuentes de agua mejoradas no están siempre ubicadas in situ, disponibles cuando se necesita ni libres de contaminación FIGURA 53 Proporción de la población que utiliza fuentes de agua mejoradas y que recurre a fuentes de agua mejoradas ubicadas in situ, disponibles cuando se necesita y no contaminadas, por país, 2017 (%) En 2017, casi todos los países contaban con datos sobre el porcentaje de la población que recurría a fuentes de agua mejoradas: 221 países tenían información sobre fuentes mejoradas y ubicadas in situ, 93 países habían obtenido datos sobre fuentes mejoradas y disponibles cuando se necesita y 117 países disponían de estadísticas sobre fuentes mejoradas y no contaminadas. La Figura 53 explica que no todas las fuentes de agua mejoradas cumplen los nuevos criterios de los ODS, así como que la proporción de fuentes ubicadas in situ, disponibles cuando se necesita y no contaminadas varía mucho de un país a otro. Este hecho ejemplifica las dificultades a las que se enfrentan muchos países para cumplir la meta de los ODS relativa a los servicios gestionados de manera segura. Si bien las encuestas de hogares y los censos siguen siendo la fuente principal de datos sobre los tipos de instalación que usa la población, la información sobre el nivel de los servicios se extrae de una combinación de encuestas de hogares y fuentes administrativas, como los reguladores12. En los pocos países que disponen de datos desglosados sobre los tres criterios de los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura se aprecian diferencias considerables entre las zonas urbanas y las rurales (Figura 54). En casi todos los países, el nivel de los servicios es superior en las zonas urbanas comparado con las rurales, pero se aprecian distintas pautas de desigualdad. Por ejemplo, la accesibilidad es baja tanto en las zonas rurales (4%) de Uganda como en las urbanas (16%); en Etiopía, sin embargo, la disparidad entre zonas rurales (5%) y urbanas (72%) es de 67 puntos porcentuales. En Nicaragua, la diferencia entre los servicios de ambos entornos supera los 40 puntos porcentuales en 2 de los 3 criterios de los ODS, mientras que la diferencia en Nepal es pequeña. En el Paraguay, las zonas urbanas y las rurales disfrutan de un nivel de accesibilidad y disponibilidad parecido, pero la desigualdad en cuanto a la calidad del agua se cifra en 21 puntos porcentuales. Se recopila información sobre los tres criterios de los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura cada vez más a menudo a través de las encuestas de hogares de cada país. Esto permite que se hagan unos análisis mucho más exhaustivos sobre las desigualdades del nivel de servicios del que disfrutan distintos subgrupos de la población. La Figura 55 muestra la cobertura de los servicios de agua para consumo en el Iraq que cumple cada uno de los criterios de los ODS para la población nacional, la población de las zonas rurales y el quintil más pobre de las zonas rurales del país. La tasa de uso de fuentes mejoradas ubicadas in situ era más elevada a nivel nacional y en las zonas rurales que entre las personas más pobres del ámbito rural; las diferencias en cuanto al empleo de fuentes de agua mejoradas disponibles cuando se necesita eran semejantes. Sin embargo, las disparidades en 12 El JMP solo proporciona una estimación de los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura allí donde se cuenta con datos sobre la calidad del agua y la accesibilidad o la disponibilidad para, como mínimo, la mitad de la población correspondiente. 0 20 40 60 80 100 M ej or ad as y u bi ca da s in s itu (% ) 0 20 40 60 80 100 Mejoradas (%) 0 20 40 60 80 100 Mejoradas (%) Ubicadas in situ frente a mejoradas M ej or ad as y d isp on ib le s cu an do s e ne ce sit a (% ) Disponibles cuando se necesita frente a mejoradas M ej or ad as y n o co nt am in ad as (% ) Calidad frente a mejoradas 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 Mejoradas (%) 0 20 40 60 80 100 LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA 51 Solo 15 países pueden desglosar los tres elementos que componen los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura en las zonas urbanas y en las rurales FIGURA 54 Proporción de la población urbana y la población rural que utiliza fuentes de agua mejoradas ubicadas in situ, disponibles cuando se necesita y no contaminadas, 2017 (%) En el Iraq, los habitantes más pobres de las zonas rurales tienen la peor cobertura en cuanto a servicios de agua para consumo FIGURA 55 Proporción de la población del Iraq que utiliza fuentes de agua mejoradas ubicadas in situ, disponibles cuando se necesita y no contaminadas, 2018 (%) Nota: Las estimaciones sobre las personas más pobres de las zonas rurales se basan en las definiciones que se han proporcionado para “rural” y “pobre” Ubicadas in situ Disponibles cuando se necesita No contaminadas 0 20 40 60 80 100 Ecuador Paraguay República Popular Democrática de Corea Marruecos Nicaragua Nepal Perú Côte d'Ivoire Nigeria Ghana República Democrática Popular Lao Sierra Leona Etiopía Uganda Rural Urbana 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 Rural Urbana 100 Rural Urbana No contaminadas Disponibles cuando se necesitaUbicadas in situ Datos nacionales Rural Zonas rurales más pobres Servicio gestionado de manera segura 39% 31% 9% PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA52 materia de calidad del agua para consumo eran mucho mayores y constituyeron el factor limitante de los servicios gestionados de manera segura en el Iraq en 2018. El solapamiento de los tres círculos indica que el 39% de la población nacional recurrió a fuentes mejoradas que reunían los tres requisitos frente al 31% en las zonas rurales y solo el 9% en el quintil más pobre del ámbito rural. Ubicada in situ En 2017, el 75% de la población mundial (5.700 millones de personas) se valió de fuentes de agua mejoradas ubicadas in situ frente al 61% (3.800 millones de personas) que lo hizo en el año 2000. Si bien la cobertura en las zonas urbanas (87%) sigue siendo más amplia que en las zonas rurales (60%), la diferencia entre ambos entornos pasó de 47 a 27 puntos porcentuales entre 2000 y 2017. La accesibilidad de los servicios de agua para consumo ha aumentado en todas las regiones de los ODS salvo Oceanía (Figura 56). Los incrementos más pronunciados de la cobertura se dieron en Asia Central y Meridional (23 puntos porcentuales) y Asia Oriental y Sudoriental (20 puntos porcentuales). La cantidad de personas que lograron disponer de fuentes Asia Central y Meridional y Asia Oriental y Sudoriental han experimentado los mayores aumentos desde el año 2000 en cuanto a fuentes de agua mejoradas ubicadas in situ FIGURA 56 Proporción de la población que empleó fuentes de agua mejoradas ubicadas in situ en 2017, y variación de los puntos porcentuales entre 2000 y 2017 por región (%) mejoradas in situ en estas regiones se cifró en 639 y 625 millones, respectivamente. En el año 2000, África Subsahariana contaba con la base de referencia más baja en materia de cobertura y, aunque la cobertura ha aumentado en menos de 10 puntos porcentuales, la población que cuenta con fuentes mejoradas in situ se duplicó con creces: pasó de 114 millones en 2000 a 275 millones en 2017. Tres de cada 4 personas que disfrutaban de fuentes mejoradas ubicadas in situ vivían en zonas urbanas. La ampliación reciente de la base de datos sobre la desigualdad del JMP ha hecho posible que se analicen más a fondo las disparidades por tipo de instalación y nivel de servicio. En la Figura 57 se muestra la cobertura mundial, regional y nacional de fuentes mejoradas ubicadas in situ en América Latina y el Caribe, además de señalar las diferencias en el plano subnacional en Guyana. Aunque la accesibilidad in situ en Guyana es superior al promedio regional y la desigualdad entre el ámbito urbano y el rural es relativamente pequeña, hay una gran disparidad entre el quintil más pobre y los demás quintiles de riqueza, así como diferencias considerables en lo tocante a la accesibilidad entre las regiones subnacionales. La accesibilidad in situ en las dos regiones subnacionales más desfavorecidas se acerca más al promedio regional en África Subsahariana. 0 10 20 30 0 20 40 60 80 100 3 Australia y Nueva Zelandia Europa y América del Norte América Latina y el Caribe Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Oceanía África Subsahariana Asia Central y Meridional Pequeños Estados insulares en Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral -10 Fuentes de agua mejoradas en 2017 (%) Mundo -1 23 9 4 1 9 11 27 37 67 84 86 93 95 98 35 37 68 75 Cambio en el uso de las fuentes de agua mejoradas in situ, 2000-2017 (ptos. porcentuales) 9 20 12 4 13 Occidental desarrollo LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA 53 En Guyana, la accesibilidad in situ varía mucho entre las distintas regiones subnacionales FIGURA 57 Desigualdad en cuanto al uso de fuentes de agua mejoradas in situ en Guyana, 2017 (%) Pr op or ci ón d e la p ob la ci ón q ue u til iza fu en te s de a gu a m ej or ad as u bi ca da s in s itu (% ) Mundo América Latina y el Caribe Guyana 0 20 40 60 80 100 Urbana Rural Más rico Màs pobre Mundial Regiones Países Urbana o rural Quintiles de riqueza Regiones subnacionales Potaro- Siparuni Demerara- Mahaica PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA54 El uso de fuentes de agua mejoradas disponibles cuando se necesita ha aumentado en todas las regiones desde el año 2000 FIGURA 58 Proporción de la población que, en 2017, empleó fuentes de agua mejoradas disponibles cuando se necesita, y variación de los puntos porcentuales entre 2000 y 2017 por región (%) Nota: No hay estimaciones para las regiones de los ODS de Europa y América del Norte La disponibilidad cuando se necesita es mucho más elevada para los habitantes del quintil más rico de México FIGURA 59 Desigualdad en cuanto al uso de fuentes de agua mejoradas disponibles cuando se necesita en México, 2017 (%) 0 20 40 60 80 100 Mundial Regiones Países Urbana o rural Quintiles de riqueza Regiones subnacionales Mundo América Latina y el Caribe México Pr op or ci ón d e la p ob la ci ón q ue u til iza fu en te s d e ag ua m ej or ad as d isp on ib le s cu an do s e ne ce sit a (% ) Urbana Rural Más rico Mas pobre Ciudad de México Noreste 57 79 80 82 90 96 58 66 69 82 0 10 20 30 0 20 40 60 80 100 Australia y Nueva Zelandia América Latina y el Caribe Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Occidental África Subsahariana Asia Central y Meridional Pequeños Estados insulares en desarrollo Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral Mundo Variación del uso de fuentes de agua mejoradas disponibles cuando se necesita, 2000-2017 (ptos. porcentuales) Fuentes de agua mejoradas disponibles cuando se necesita en 2017 (%) 14 3 5 413 10 11 13 17 8 Disponible cuando se necesita LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA 55 Recuadro 10: Distintas formas de medir la disponibilidad La información sobre el agua disponible cuando se necesita se puede obtener a partir de los propios usuarios o de los proveedores de servicios. Las encuestas de hogares suelen comprender preguntas sobre la disponibilidad, pero utilizan distintas formas de medirla13. Para realizar un seguimiento a escala mundial, el JMP clasifica como “disponible cuando se necesita” el agua de los hogares que afirman contar con suficiente agua disponible a lo largo de la última semana o el último mes. En los casos en los que los hogares hacen constar la cantidad de horas al día o a la semana durante las que disponen de agua, el JMP clasifica el abastecimiento de los que tienen agua la mayor parte del tiempo —lo que significa, como mínimo, 12 horas al día o cuatro días a la semana— como “disponible cuando se necesita”. Los datos de encuestas de hogares recientes revelan que a menudo se dan diferencias considerables en cuanto a disponibilidad entre zonas urbanas y rurales, pero que las pautas de desigualdad varían de un país a otro (Figura 60). En Etiopía, por ejemplo, hay una mayor disponibilidad en el ámbito rural (95%) que en el urbano (65%), mientras que la situación en Sudáfrica es la contraria: el 87% de las personas que viven en zonas urbanas afirman tener acceso a agua disponible cuando se necesita, mientras que solo el 67% de los habitantes de las zonas rurales disfruta de los mismos servicios. Los reguladores son otra fuente importante de datos sobre la disponibilidad del agua para consumo; con frecuencia publican información sobre la cantidad de horas de abastecimiento al día por tipos de servicios públicos. Por ejemplo, en Kenya, la Junta Reguladora de los Servicios de Abastecimiento de 13 Organización Mundial de la Salud y Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia, Servicios de agua para consumo gestionada de manera segura. Informe temático sobre el agua potable, OMS y UNICEF, Ginebra, 2016 <https://washdata.org/sites/default/files/documents/reports/2017-07/JMP- 2017-tr-smdw-es.pdf>. En 2017, el 82% de la población mundial (6.200 millones de personas) se valió de fuentes de agua mejoradas disponibles cuando se necesita frente al 74% (4.600 millones de personas) que lo hizo en el año 2000. Entre el año 2000 y el año 2017, el nivel de los servicios de las zonas rurales aumentó de forma constante —del 62% al 74%—, pero no se han producido cambios en las zonas urbanas (88%). La Figura 58 evidencia que la disponibilidad de agua para consumo cuando se necesita aumentó en todas las regiones de los ODS en las que se dispone de estimaciones. En África Septentrional y Asia Occidental, África Subsahariana, Asia Central y Meridional y Asia Oriental y Sudoriental se registraron subidas de al menos 10 puntos porcentuales, mientras que los países en desarrollo sin litoral experimentaron un incremento de 17 puntos porcentuales. Los datos desglosados ponen de relieve una desigualdad considerable en lo tocante a la disponibilidad constante del agua para consumo. En la Figura 59 se muestra que, si bien la disponibilidad del agua para consumo en México está por debajo del promedio de América Latina y el Caribe, todos los grupos de población se ven afectados. Aunque los más ricos disfrutan de mucha más disponibilidad que los demás quintiles de riqueza, las disparidades en cuanto a la disponibilidad entre zonas urbanas y rurales y entre regiones subnacionales son relativamente pequeñas. La disponibilidad de agua para consumo en zonas urbanas y rurales varía considerablemente de un país a otro FIGURA 60 Agua para consumo disponible cuando se necesita en zonas urbanas y rurales, encuestas de hogares escogidos, 2012-2017 (%) FIGURA61 Promedio de horas de servicio por día desglosadas por el tamaño de la instalación en Kenya (noveno informe IMPACT de WASREB en Kenya) En Kenya se emplean datos normativos para hacer un seguimiento de las metas en cuanto a nivel del servicio a escala nacional en materia de disponibilidad del agua para consumo 0 20 40 60 80 100 D isp on ib ili da d de l a gu a en la s zo na s ru ra le s (% ) 0 20 40 60 80 100 Disponibilidad del agua en las zonas urbanas (%) Sudáfrica Etiopía Agua (WASREB) publica unos informes llamados IMPACT que establecen un análisis comparado del nivel de los servicios que se proporcionan por tipos de instalación (Figura 61). Para realizar un seguimiento a escala mundial, el JMP combina los datos sobre la cantidad de servicios públicos que suministran agua durante un promedio de al menos 12 horas al día y la información sobre la población que se abastece con estos servicios para calcular el porcentaje de habitantes de zonas urbanas y rurales que cuenta con agua para consumo disponible cuando se necesita. 0 4 8 12 16 20 24 Muy amplia Amplia Media Escasa PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA56 Calidad del agua En 2017, el 71% de la población mundial (5.300 millones de personas) se valió de fuentes de agua mejoradas no contaminadas frente al 62% (3.800 millones de personas) que lo hizo en el año 2000. Entre 2000 y 2017, la calidad del agua en las zonas rurales mejoró al pasar de un 42% a un 53% de fuentes no contaminadas, mientras que apenas se registraron cambios en las zonas urbanas (85%). En ese mismo período, el uso de fuentes de agua mejoradas no contaminadas aumentó en todas las regiones de los ODS en las que se dispone de estimaciones (Figura 62). En África Subsahariana, solo 1 de cada 4 personas recurrió a fuentes no contaminadas en el año 2000; para 2017, la cifra ascendió a 1 de cada 3. En América Latina y el Caribe se registró un aumento de 26 puntos porcentuales, lo cual implica que 234 millones de personas obtuvieron acceso a fuentes de agua no contaminadas entre 2000 y 2017. Pueden emplearse datos desglosados para analizar la desigualdad en cuanto a la calidad del agua para consumo entre diversas regiones del país y entre distintos subgrupos socioeconómicos. En la Figura 63 se deja patente que, aunque el 64% de la población del Paraguay consumió agua procedente de fuentes no contaminadas en 2016, se produjeron diferencias considerables entre las zonas urbanas (72%) y las rurales (46%) en lo tocante al nivel de los servicios, así como entre el quintil más rico y el más pobre de cada uno de estos entornos. La brecha entre el quintil más pobre y todos los demás quintiles de riqueza en las zonas urbanas superó los 20 puntos porcentuales, mientras que la diferencia entre el quintil más rico y el más pobre de las zonas rurales sobrepasó los 40 puntos. También se constataron disparidades notorias entre regiones subnacionales. En Alto Paraguay, solo 1 de cada 5 personas empleó fuentes no contaminadas, mientras que, en Asunción, 4 de cada 5 habitantes están en esa misma situación. Los datos procedentes de las encuestas de hogares también señalan que la probabilidad de que el agua embotellada y el agua corriente estuvieran contaminadas era mucho menor que en el caso de otros tipos de fuentes mejoradas. La integración de la comprobación de la calidad del agua en las encuestas nacionales de hogares ha hecho posible recabar datos que son representativos de toda la población, sin olvidar a las personas de las zonas rurales que no se benefician de servicios públicos ni están amparados por los reguladores. La información de las encuestas recientes hace posible cuantificar el riesgo de contaminación fecal por clase de suministro y por grupo socioeconómico, y revela que muchas personas emplean fuentes de agua para consumo en las que el riesgo de contaminación es muy elevado (Figura 64). En Sierra Leona, por ejemplo, solo 1 de cada 10 habitantes recurre a fuentes no contaminadas y que se consideran de bajo riesgo; en cambio, en el Congo es la mitad de la población, y en Ecuador, 8 de cada 10 personas. En cinco de los países que se estudiaron, más de un tercio de la población empleaba fuentes cuyo riesgo se clasificaba como muy elevado. América Latina y el Caribe es la región donde más ha aumentado el uso de fuentes mejoradas no contaminadas desde el año 2000 FIGURA62 Proporción de la población que empleó fuentes de agua mejoradas no contaminadas en 2017, y variación de los puntos porcentuales entre 2000 y 2017, por región (%) 2 4 33 62 82 98 37 40 71 0 10 20 30 0 20 40 60 80 100 Europa y América del Norte América Latina y el Caribe África Subsahariana Asia Central y Meridional Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral Mundo Cambio en el uso las fuentes de agua mejoradas no contaminadas, 2000-2017 (ptos. porcentuales) Fuentes de agua mejoradas no contaminadas en 2017 (%) 6 9 8 26 6 LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA 57 Los datos desglosados ponen de manifiesto la gran desigualdad en materia de calidad del agua para consumo debido a la contaminación FIGURA 63 Desigualdad en cuanto al uso de fuentes de agua mejoradas no contaminadas en el Paraguay, 2016 (%) Los datos de las encuestas de hogares muestran que muchas personas usan fuentes de agua para consumo que corren un riesgo elevado o muy elevado de contaminación fecal FIGURA 64 Proporción de la población que emplea fuentes de agua para consumo en función del riesgo de contaminación fecal en una selección de países, 2012-2018 (%) Mundo 71 América Latina y el Caribe Europa y América del Norte Chile México Paraguay Urbana Más rico 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 M ej or ad as y n o co nt am in ad as (% ) 82 33África Subsahariana 98 64 43 72 Mundial Regiones Países Urbana o rural Según riqueza a nivel nacional Según riqueza, zonas urbanas Según riqueza, zonas rurales Regiones subnacionales Agua corriente o no corriente 53Màs pobre Asunción Alto Paraguay Agua corriente Embotellada Otras fuentes mejoradas 84 24 73 19 98 80 27Mas pobre Más rico 67 Rural 46 Màs pobre Más rico 37 79 10 9 32 49 14 23 26 37 17 19 29 36 23 16 15 46 29 24 29 19 46 13 7 34 47 27 15 10 52 24 14 11 57 19 16 8 58 23 12 7 60 19 17 5 63 20 11 6 77 8 12 4 33 67 79 21 Riesgo muy alto (>100) Riesgo alto (11-100) Riesgo moderado (1-10) Riesgo bajo (<1) 0 20 40 60 80 100 Sierra Leona 2017 República Democrática Popular Lao 2017 Nigeria 2016-17 Nepal 2014 Filipinas 2017 Líbano 2016 Congo 2014-15 Ghana 2012-13 Bangladesh 2012-13 Paraguay 2016 Ecuador 2016 Iraq 2018 Côte d'Ivoire 2016 Etiopía 2016 República Popular Democrática de Corea 2017 Contaminación por Escherichia coli (UFC/100 ml) Contaminada (>1) PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA58 La contaminación por arsénico afecta a grandes grupos de población en numerosos países FIGURA 66 Proporción de la población según el cambio en cuanto al riesgo de contaminación fecal entre el lugar de recogida y el lugar de uso en una selección de países, 2012-2017 (%) Recuadro 11: Calidad del agua en el lugar de recogida y en el lugar de uso Cada vez más encuestas nacionales de hogares incluyen una comprobación directa del agua para consumo en busca de contaminación fecal (Escherichia coli). Se pide a los hogares que faciliten un vaso de agua para consumo y que muestren a los encuestadores la fuente de la cual procede (por ejemplo, un grifo, un pozo de sondeo, un pozo excavado o un río). Los resultados del análisis evidencian que, en muchos casos, la calidad microbiana del agua se deteriora entre el lugar de recogida y el lugar de uso (Figura 66). Cuando el abastecimiento de agua no está ubicado in situ, el riesgo de contaminación es mayor, lo que subraya la importancia de manipular, almacenar y tratar el agua de manera segura en el hogar. En Cote d’Ivoire, por ejemplo, el riesgo de contaminación aumenta de forma considerable entre la fuente y la vivienda. En la Figura 67 se pone de manifiesto que, si bien el 46% de la población usó agua para consumo no contaminada en el lugar de recogida en 2016, solo el 22% utilizó agua para consumo no contaminada en el lugar de uso. El porcentaje de hogares que consume agua para consumo con un riesgo elevado o muy elevado aumentó en más de un 50% entre el momento de la recogida y el del uso. Por lo tanto, es posible que las estimaciones que se basan en la calidad del agua en la fuente sobrestimen la cantidad de personas que beben agua no contaminada. En muchos casos, la calidad microbiana del agua se deteriora entre el lugar de recogida y el lugar de uso FIGURA 65 Informe resumido sobre Hungría en el marco del Protocolo sobre Agua y Salud, 2005; Instituto Nacional de Salud Pública, base de datos del sistema HUMVI, 2017. Si bien la contaminación microbiana del agua para consumo es una cuestión de interés general, el riesgo de que se produzca una contaminación por arsénico o fluoruro no es el mismo en todas las regiones del mundo. En la Figura 65 se muestra cómo, en algunos países, un número importante de personas utilizan fuentes de agua para consumo que superan las normas sobre el arsénico de la Organización Mundial de la Salud (10 partes por 1.000 millones) y, por lo tanto, no se computan como fuentes gestionadas de manera segura. Por ejemplo, se calcula que, en 2017, 26 millones de personas en Bangladesh y 5 millones de personas en el Pakistán recurrieron a fuentes que superaban las directrices de la OMS14. Sin embargo, las estadísticas nacionales también apuntan a que las medidas de mitigación reducen la exposición al arsénico del agua para consumo. En Hungría, por ejemplo, la proporción de la población que utiliza fuentes contaminadas con arsénico ha bajado del 40% en 2005 al 4,9% en 201715. 14 En Bangladesh y el Pakistán, la norma nacional en cuanto a la presencia de arsénico en el agua para consumo es de 50 partes por 1.000 millones. 15 Informe resumido sobre Hungría en el marco del Protocolo sobre Agua y Salud, 2005; Instituto Nacional de Salud Pública, base de datos del sistema HUMVI, 2017. 1,3% 1,9% 2,3% 4,3% 4,9% 9,4% 9,7% 5,0% 25,8% 0 5 10 15 20 25 30 Población que, según consta, supera las normas en cuanto a la presencia de arsénico (%) Europa y América del Norte Asia Central y Meridional Portugal Francia Dinamarca Italia Hungría Andorra Croacia Pakistán Bangladesh 10 14 17 23 29 33 46 47 52 57 58 60 63 77 3 6 14 9 18 48 22 39 22 38 38 49 52 63 Sierra Leona 2017 Etiopía 2016 República Democrática Popular Lao 2017 Nigeria 2016-17 Nepal 2014 Filipinas 2017 Côte d'Ivoire 2016 Líbano 2016 Congo 2014-15 Ghana 2012-13 Bangladesh 2012-13 Iraq 2018 Paraguay 2016 República Popular Democrática de Corea 2017 Pr op or ci ón d e la p ob la ci ón q ue u sa a gu a pa ra c on su m o en la qu e no s e ha d et ec ta do E sc he ric hi a co li (% ) Lugar de recogida Lugar de uso 0 20 40 60 80 100 LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / AGUA PARA CONSUMO GESTIONADA DE MANERA SEGURA 59 En Cote d’Ivoire, el riesgo de contaminación del agua para consumo aumenta entre el lugar de recogida y el lugar de uso FIGURA 67 Proporción de la población según el cambio en cuanto al riesgo de contaminación del agua para consumo entre el lugar de recogida y el lugar de uso en Côte d’Ivoire, encuesta de indicadores múltiples por conglomerados, 2016 (%) 34% 7% 13% 46% 47% 17% 15% 22% Riesgo muy alto Riesgo alto Riesgo medio Riesgo bajo Riesgo bajo Riesgo medio Riesgo alto Riesgo muy alto LUGAR DE RECOGIDA LUGAR DE USO NIVEL DE RIESGO BAJO MEDIO ALTO MUY ALTO Escherichia coli (UFC/100 ml) PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA60 20 25 32 18 6 37 54 4 4 49 46 3 2 72 19 6 3 1 85 14 1 1 70 9 19 2 74 19 5 3 47 28 21 4 61 22 15 3 83 10 5 2 47 38 9 4 1 18 4 9 40 29 70 6 16 9 76 5 9 10 52 23 7 14 4 48 46 1 5 18 3 62 17 40 15 9 7 29 21 7 9 38 25 32 6 36 26 46 7 31 16 43 17 7 15 18 MundoPequeños Estados insulares en desarrollo Países en desarrollo sin litoral Países menos adelantados Asia Central y Meridional Europa y América del Norte Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Occidental América Latina y el Caribe OceaníaÁfrica Subsahariana 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 MundoPequeños Estados insulares en desarrollo Países en desarrollo sin litoral Países menos adelantados Asia Central y Meridional Europa y América del Norte Asia Oriental y Sudoriental África Septentrional y Asia Occidental América Latina y el Caribe OceaníaÁfrica Subsahariana SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA En 2017, el 45% de la población mundial (3.400 millones de personas) recurrieron a servicios de saneamiento gestionados de manera segura. Se disponía de estimaciones nacionales para 94 países y 6 de las 8 regiones de los ODS, lo que equivale al 54% de la población del planeta. La cobertura fue más amplia en las zonas urbanas (47%) que en las rurales (43%); dos tercios de la población que utilizaba servicios gestionados de manera segura residían en entornos urbanos. FIGURA 68 Nivel de los servicios de saneamiento en zonas urbanas y rurales por regiones de los ODS, 2017 (%) Nota: No hay estimaciones por separado para las zonas urbanas y rurales de la región de los ODS de Australia y Nueva Zelandia En 2017, la cobertura de los servicios gestionados de manera segura fue superior en las zonas urbanas de todas las regiones Defecación al aire libre Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura Escala de servicio de saneamiento en zonas urbanas Defecación al aire libre Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura Cinco regiones de los ODS disponían de estimaciones sobre las zonas urbanas, y cuatro regiones contaban con estimaciones sobre las zonas rurales (Figura 68). En América Latina y el Caribe, África Septentrional y Asia Occidental solo se habían recogido datos en las zonas urbanas, pero no en las rurales, mientras que, en Asia Central y Meridional, la situación era a la inversa (Australia y Nueva Zelandia solo tenían estimaciones nacionales). Escala de servicio de saneamiento en zonas rurales LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA 61 En la Figura 69 se muestran las desigualdades en cuanto a la cobertura de servicios gestionados de manera segura, que oscila entre el 10% del Níger y más del 99% (cobertura casi universal) en otros países en 2017. Si bien ocho países habían logrado ya una cobertura casi universal de los servicios de El uso de los servicios de saneamiento gestionados de manera segura varió considerablemente de un país a otro y de una región a otra en 2017 FIGURA 69 Proporción de la población que dispone de servicios de saneamiento gestionados de manera segura, por país y región, 2017 (%) N íg er Si er ra L eo na M al í Se ne ga l Re pú bl ic a Un id a de T an za ní a Ni ge ria Dj ib ou ti Tu va lu Sa m oa Co lom bia Bo liv ia (Es tad o Plu rin ac ion al de ) Ve ne zu ela (R ep úb lic a Bo liv ari an a d e) Ec ua do r Per ú Cu ba Bra sil Méx ico Para guay Urugu ay Chile Algeria Líbano Georgia Marruecos Iraq Armenia Egipto Ribera Occidental y Franja de Gaza Turquía Chipre Arabia Saudita Túnez JordaniaIsraelBahreinQatarEmiratos Árabes Unidos Kuwait Filipinas China República Dem ocrática Popular Lao M alasia C hina, Región Adm inistrativa Especial de H ong K ong Japón República de C orea Singapurai l a rt su A N ue va Z el an di a M ac ed on ia d el N or te Bo sn ia y H er ze go vi na Se rb ia Al ba ni a Cr oa cia Fe de ra ció n de R us ia Bu lga riaUc ra nia Uc ra nia Ro ma niaSa n M ari noB ela rús Isla ndi a C ana dá Irlan da Eslo vaqu ia Eslov enia Portug al Letonia France Estados Unidos de América Islas del Canal Grecia Lithuania Malta Polonia Suecia República Checa Dinamarca Groenlandia Hungría Italia España Luxembourgo Austria Bélgica Alem ania Estonia Países Bajos Reino Unido Finlandia Suiza Liechtenstein Andorra M ónaco 10 13 19 21 26 27 36 6 48 17 23 24 42 43 44 49 50 55 64 77 18 22 27 39 41 48 61 61 65 75 78 78 81 94 96 96 96100525858899299100 100 76891 7222 440 58 61 64 68 76 77 77 81 82 82 82 83 83 85 86 88 90 90 90 91 93 93 93 94 95 95 96 96 97 97 97 97 97 97 97 98 99 100 100 100 100 África Subsahariana Oceanía América Latina y el Caribe Europa y Am érica del N orte Asia Orient al y S udor ient al Áf ric a S ep te nt rio na l y A si a O cc id en ta l Australia y Nueva Zelandia saneamiento gestionados de manera segura, todavía había otros en todas las regiones de los ODS —salvo en Australia y Nueva Zelandia y Asia Oriental y Sudoriental— cuya cobertura no alcanzaba el 25%. Ningún país de Asia Central y Meridional tenía estimaciones a nivel nacional en 2017. PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA62 Con el fin de cumplir los nuevos criterios de los ODS en materia de servicios de saneamiento gestionados de manera segura, los hogares tienen que emplear un tipo de instalación mejorada de saneamiento que no compartan con otras viviendas, y las excretas deben tratarse in situ de manera segura o transportarse a otro lugar para su tratamiento. En la práctica, existen tres vías para lograr unos servicios gestionados de manera segura: • Aguas residuales tratadas en otro lugar: las excretas se desaguan junto con aguas residuales a través del sistema de alcantarillado y se tratan en una planta de tratamiento. • Excretas vaciadas y tratadas en otro lugar: se vacían los tanques sépticos y las letrinas de pozo excavado y se recogen las excretas; estos se llevan a instalaciones diseñadas para tratar lodos fecales. • Excretas tratadas y gestionadas in situ: las excretas se tratan y se gestionan in situ en tanques sépticos equipados con campos de lixiviación adecuados o en letrinas de pozo Una instalación de saneamiento mejorada es aquella que evita de forma higiénica el contacto de los usuarios con las excretas. Entre ellas cabe mencionar las tecnologías de saneamiento a base de agua —como los inodoros de cisterna o de cierre hidráulico con conexión al alcantarillado, a un tanque séptico o a una letrina de pozo excavado— y los sistemas de saneamiento seco —como las letrinas de pozo seco con losa y las letrinas de compostaje—. El JMP usa la palabra “excretas” para referirse a los desperdicios humanos (tanto heces como orina), pero habla de “aguas residuales” en el contexto del alcantarillado. A veces, el JMP también utiliza los vocablos que se exponen a continuación16: 16 Organización Mundial de la Salud, Guías para el saneamiento y la salud, OMS, Ginebra, 2018 <https://www.who.int/water_sanitation_health/ publications/guia-de-saneamiento-resumen-ejecutivo.pdf?ua=1>. Recuadro 12: Palabras y definiciones clave relacionadas con el saneamiento AGUAS RESIDUALES TRATADAS EN OTRO LUGAR EXCRETAS TRATADAS Y GESTIONADAS IN SITU EXCRETAS VACIADAS Y TRATADAS EN OTRO LUGAR SERVICIO GESTIONADO DE MANERA SEGURA SERVICIO BÁSICO • Lodos fecales: desperdicios sólidos y líquidos que se extraen de depósitos de almacenamiento in situ; cuando se recogen de tanques sépticos, se los denomina “residuos sépticos” • Aguas negras: aguas residuales que se transportan a través de las cloacas • Sistema de alcantarillado: la infraestructura de cloacas que se utiliza para desaguar y tratar aguas negras • Aguas residuales: aguas servidas procedentes de una mezcla de actividades domésticas, industriales y comerciales, aguas pluviales e infiltraciones de las cloacas. Las aguas residuales domésticas están compuestas principalmente de excretas humanas y aguas servidas. Tanto las aguas residuales de las viviendas como las no domésticas se tienen en cuenta en el seguimiento de la meta 6.3 (“Aguas residuales tratadas de manera segura”) de los ODS. excavado que se cubren y se dejan intactas una vez se han llenado. LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA 63 Tipos de instalaciones mejoradas Para evaluar si los servicios de saneamiento se gestionan de manera segura, antes es necesario conocer cuáles son los tipos fundamentales de instalaciones de saneamiento mejoradas que utiliza la población. En 2017, 6.200 millones de personas de todo el mundo recurrieron a instalaciones de saneamiento mejoradas (incluidas las que se comparten con otras viviendas); la mitad de ellas está conectada al alcantarillado y la otra mitad utiliza instalaciones in situ (tanques sépticos, letrinas y otras instalaciones mejoradas). Ocho de cada 10 personas conectadas al alcantarillado y la mitad de las personas que usaban tanques sépticos residían en zonas urbanas, mientras que dos tercios de la población que empleaba letrinas y otras instalaciones mejoradas vivían en entornos rurales. En la Figura 70 se muestra que la proporción de la población que estaba conectada a la red de alcantarillado y la que utilizaba instalaciones in situ en 2017 era muy diferente en las distintas regiones de los ODS. La conexión al alcantarillado era el tipo de instalación preponderante en 5 de las 8 regiones de los ODS, mientras que las letrinas y los tanques sépticos eran más comunes en las demás regiones. Entre 2000 y 2017, también cambiaron de forma notable los tipos de instalaciones que se empleaban. Por ejemplo, en Asia Oriental y Sudoriental se produjo un aumento de 22 puntos porcentuales en la cantidad de conexiones al alcantarillado y una leve disminución del uso de letrinas y otras instalaciones mejoradas. A lo largo del mismo período, en Asia Central y Meridional se incrementó el uso de letrinas y otras instalaciones mejoradas y tanques sépticos en 22 y 17 puntos porcentuales, respectivamente, mientras que solo se registró una subida de 3 puntos porcentuales en el uso de la red de alcantarillado. En los países menos adelantados, la cifra de personas que utilizan instalaciones conectadas al alcantarillado ha aumentado solo ligeramente, pero el porcentaje de la población que usa instalaciones mejoradas in situ ha experimentado una subida de 17 puntos porcentuales. De los 3.100 millones de personas de todo el mundo que recurrieron a instalaciones de saneamiento mejoradas in situ en 2017, 1.500 millones utilizaron tanques sépticos y 1.600 millones se valieron de letrinas y otras instalaciones mejoradas. En la Figura 71 se pone de relieve que la cobertura en materia de instalaciones de saneamiento in situ varió enormemente de un país a otro en 2017, desde el 98% en Samoa al 1% en la República de Corea. En 113 países, los tanques sépticos, las letrinas y otras instalaciones mejoradas in situ eran más habituales que las conexiones al alcantarillado. La mayoría de estos países pertenecía a Asia Central y La cantidad de conexiones al alcantarillado aumenta en algunas regiones, mientras que el uso de tanques sépticos y letrinas se extiende en otras FIGURA 70 Proporción de la población que empleó la conexión al alcantarillado, tanques sépticos, letrinas y otros sistemas in situ en 2017, y variación de los puntos porcentuales entre 2000 y 2017 (%) 0 10 20 30 Alcantarillado Tanque séptico Letrinas y otros sistemas 0 20 40 60 80 100 África Subsahariana Pequeños Estados insulares en desarrollo Mundo Países menos adelantados Países en desarrollo sin litoral Australia y Nueva Zelandia África Septentrional y Asia Occidental Asia Oriental y Sudoriental Europa y América del Norte América Latina y el Caribe Asia Central y Meridional Cambio en el uso de instalaciones de saneamiento mejoradas según su tipo, 2000-2017 (ptos. porcentuales) -10 Uso de instalaciones de saneamiento mejoradas según su tipo, 2017 (%) 1 7 3 -1 0 -7 3 17 22 22 5 -1 14 -2 -3 17 -1 -3 5 -2 -1 1 0 -1 1 7 10 -1 4 8 -0 7 -3 9 6 5 8 10 31 8 14 12 13 28 33 48 23 19 59 23 10 66 17 9 84 9 6 88 12 1 4 12 34 9 7 36 30 25 22 41 20 21 Oceanía PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA64 Meridional o África Subsahariana, pero el mapa deja patente que una gran cantidad de personas recurría a instalaciones de saneamiento in situ en todas las regiones de los ODS. La base de datos sobre la desigualdad del JMP ahora recoge las estimaciones sobre tipos de instalación desglosadas según el entorno (urbano y rural), el quintil de riqueza y la región subnacional. En la Figura 73 se muestra que el uso de conexiones al alcantarillado, tanques sépticos y letrinas no solo cambia de forma considerable de un país a otro, sino también entre las regiones de un mismo país. En Armenia, por ejemplo, casi todos los residentes en las zonas urbanas están conectados a la red de alcantarillado, pero solo 1 de cada 5 residentes en las zonas rurales disfruta de ese servicio. El uso de tanques sépticos en Filipinas y de letrinas en Burundi es muy parecido en entornos urbanos y rurales; las disparidades más acusadas se dan entre distintas regiones subnacionales. Ahora también es posible analizar las tendencias de los tipos de instalaciones que emplean los diversos quintiles de riqueza en los países que cuentan con datos desglosados sobre distintos años (Recuadro 12). Una gran cantidad de personas usa instalaciones de saneamiento in situ en todas las regiones de los ODS FIGURA 71 Personas que usan instalaciones de saneamiento in situ, 2017 (en millones) Recuadro 13: En Mongolia, el tipo de instalación de saneamiento que utilizan tanto los hogares ricos como los pobres ha cambiado de forma considerable FIGURA 72 Uso de instalaciones de saneamiento in situ y de conexiones al alcantarillado según el quintil de riqueza en Mongolia en 2005 y 2014, encuestas de indicadores múltiples por conglomerados de 2005 y 2014 (%) 20 0 40 60 80 10 Más pobre Pobre Medio Rico Más rico 2005 2014 2005 2014 2005 2014 2005 2014 2005 2014 Conexión al alcantarillado Saneamiento in situ 78 26 97 73 93 90 14 90 86 71 6 010 100 90 <1 1-5 5-25 25-50 >50 Datos insuficientes No se aplica 1 Mil millones 100 Millón 10 Millón El desglose de los datos que arrojaron las encuestas de indicadores múltiples por conglomerados realizadas en los hogares de Mongolia revela que se han producido cambios drásticos en cuanto a los tipos de instalaciones de saneamiento que utilizaron las familias ricas y las pobres entre 2005 y 2014. En la Figura 72 se hace constar que, en 2005, solo el 26% de los hogares más pobres recurrió a instalaciones de saneamiento mejoradas, lo que contrasta con el 100% de los hogares ricos. Todas las poblaciones más pobres utilizaron instalaciones in situ (tanques sépticos, letrinas y otras instalaciones mejoradas), mientras que 9 de cada 10 viviendas del quintil más rico contaban con conexión al alcantarillado. Entre el año 2005 y el año 2014, el uso de instalaciones de saneamiento in situ aumentó en 53 puntos porcentuales para el quintil más pobre y en 24 puntos porcentuales en el quintil pobre. Durante el mismo período, el quintil medio experimentó un ligero incremento del uso de conexiones al alcantarillado, mientras que la cobertura del quintil rico aumentó de forma espectacular (79 puntos porcentuales). En 2014, el 86% del quintil rico y el 100% del quintil más rico disfrutaba de conexión al alcantarillado. En Mongolia, el uso de conexiones al alcantarillado ha aumentado rápidamente entre la población rica LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA 65 El uso de distintos tipos de instalaciones de saneamiento mejoradas varía de un país a otro y dentro de sus fronteras FIGURA 73 Proporción de la población que utiliza conexiones al alcantarillado, tanques sépticos, letrinas y otras instalaciones mejoradas en una selección de países; datos desglosados por región de los ODS, país, zona urbana o rural, región subnacional y quintiles de riqueza, 2017 (%) Mundo África Septentrional y Asia Occidental Armenia 0 20 40 60 80 100 Pr op or ci ón d e la p ob la ci ón c on ec ta da a l a lc an ta ril la do (% ) Conexiones al alcantarillado Tanques sépticos Mundial Regiones Países Urbana o rural Quintiles de riqueza Regiones subnacionales Mundial Regiones Países Urbana o rural Quintiles de riqueza Regiones subnacionales Urbana Rural Urbana Rural Más rico Más pobre Ereván Aragatsotn Calabarzón Isla Negros Karusi Ngozi 0 20 40 60 80 100 Mundo Asia Oriental y Sudoriental Filipinas Más rico Mas pobre Letrinas y otras instalaciones mejoradas Mundial Regiones Países Urbana o rural Quintiles de riqueza Regiones subnacionales Urbana Rural 0 20 40 60 80 100 Pr op or ci ón d e la p ob la ci ón q ue u til iza le tr in as m ej or ad as (% ) Mundo África Subsahariana Más rico Mas pobre Burundi Pr op or ci ón d e la p ob la ci ón q ue u til iza ta nq ue s s ép tic os (% ) PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA66 FIGURA 74 Cadena de servicios de saneamiento Fuente: Organización Mundial de la Salud, Guías para el saneamiento y la salud, OMS, Ginebra, 2018. Un saneamiento gestionado de manera segura va más allá de utilizar un retrete higiénico: implica manipular las excretas de manera segura en todas las etapas de la cadena de servicios de saneamiento, que abarca la contención, el vaciado, el transporte, el tratamiento y, finalmente, la eliminación o la reutilización (Figura 74). Para realizar un seguimiento a escala mundial, el JMP combina los datos sobre el porcentaje de la población que utiliza los tres tipos de instalación mejorada más importantes (alcantarillado, tanques sépticos y letrinas y otras instalaciones mejoradas) con la información sobre los aspectos de la gestión de las excretas relativos a la contención, el almacenamiento y el tratamiento in situ; el vaciado y la eliminación in situ o el acarreo a otro lugar; y el transporte o la distribución a plantas de tratamiento y el tratamiento posterior. El JMP solo ofrece estimaciones sobre servicios de saneamiento gestionados de manera segura cuando dispone de información sobre la manipulación segura de excretas para al menos el 50% de la población que utiliza el tipo preponderante de instalación de saneamiento mejorada (conexiones al alcantarillado o instalaciones de saneamiento in situ). Inodoro Transporte Tratamiento Aplicación final o eliminación Contención, almacenamiento y tratamiento Gestión segura de las excretas a lo largo de la cadena de servicios de saneamiento LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA 67 En las inspecciones y las encuestas de hogares se revela que los tanques sépticos no siempre retienen ni tratan las excretas de forma eficaz FIGURA 75 Proporción de la población de una selección de países que utiliza tanques sépticos que ofrecen contención, almacenamiento y tratamiento in situ eficaces, 2017 (%) Sistemas de saneamiento sin alcantarillado Entre los sistemas de saneamiento sin alcantarillado se cuentan varias clases de instalaciones descentralizadas de almacenamiento y tratamiento. Las excretas se suelen almacenar en la vivienda o cerca (in situ) en depósitos tales como tanques sépticos o letrinas de pozo excavado y se tratan y eliminan allí mismo o se recogen regularmente y se tratan en otro lugar. Contención, almacenamiento y tratamiento in situ El 51% de la población rural y el 32% de la población urbana a nivel mundial afirma que emplea instalaciones de saneamiento mejoradas con un depósito in situ, como los inodoros de cisterna o de cierre hidráulico conectados a un tanque séptico y las letrinas de pozo húmedo o seco (sin olvidar las instalaciones que se comparten con otros hogares). Se considera que los tanques sépticos y las letrinas de pozo excavado mejoradas que retienen desechos fecales y los tratan in situ de forma eficaz son instalaciones gestionadas de manera segura. No obstante, es posible que los sistemas de almacenamiento y tratamiento in situ presenten problemas derivados de un mal diseño, una avería o una inundación y, en los casos en los que existen datos sobre incumplimiento, no se tienen en cuenta. Los datos sobre la contención y el funcionamiento eficaces de los sistemas sin alcantarillado provienen de tres grandes tipos de fuentes nacionales de datos (Figura 75). En algunas encuestas de hogares se pregunta si los tanques sépticos cuentan con desagües conectados a un pozo de absorción o a un campo de lixiviación, o si simplemente vierten los residuos sin tratarlos. Por ejemplo, en la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) que se realizó en 2017 en Ecuador, se preguntaba por el lugar de vertido del tanque séptico o la letrina de pozo excavado del hogar. El JMP considera que no hay contención en los tanques sépticos y las letrinas de pozo excavado que desaguan directamente a un lugar abierto y, por lo tanto, no están gestionados de manera segura. Es posible que las autoridades nacionales también redacten informes administrativos sobre el uso de sistemas de saneamiento in situ que cumplen las normas del país en materia de contención, almacenamiento y tratamiento in situ de manera segura. Por ejemplo, China utiliza la expresión “saneamiento inocuo” para designar a los hogares que emplean tanques sépticos y letrinas pensadas para tratar in situ las excretas y convertirlas en un material seguro que puede verterse en el entorno o usarse como abono. Los informes administrativos de Noruega dejan constancia de la cifra de hogares que todavía recurren a instalaciones de saneamiento in situ que desaguan directamente en el entorno sin tratar previamente las excretas, lo cual no se considera una gestión segura. Un grupo más pequeño de países va un paso más allá y lleva a cabo inspecciones a intervalos regulares para comprobar que las instalaciones in situ funcionan correctamente y almacenan y tratan las excretas in situ de forma eficaz. En el Japón, por ejemplo, se realiza de forma periódica un censo de todas las instalaciones, se escoge una muestra de ellas para verificar que cumplen las normas nacionales y se deja constancia de los fallos leves y graves que presentan los sistemas. En Francia, las instalaciones de saneamiento in situ se revisan de forma habitual; además, los informes administrativos toman nota del porcentaje de ellas que es eficaz a la hora de proteger el medio ambiente y la salud de los habitantes17. El Organismo de Protección del Medio Ambiente de Irlanda publica los resultados de las inspecciones regulares de los sistemas descentralizados de tratamiento de aguas residuales —como los tanques sépticos y las plantas de tratamiento secundario o terciario a pequeña escala— que evalúan su conformidad con la legislación pertinente y hace llegar una advertencia si detecta alguno de los 17 Si no existen datos nacionales sobre la contención de los sistemas in situ, el JMP da por hecho que los desechos fecales se almacenan de forma eficaz en el 100% de las letrinas y en el 50% de los tanques sépticos. 72 77 87 96 100 100 60 71 95 0 20 40 60 80 100 Filipinas Bosnia y Herzegovina Ecuador Canadá Noruega Austria China Francia Irlanda Japón Encuestas de hogares o censos Informes administrativos Inspecciones Pr op or ci ón (% ) 97 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA68 Las inspecciones en Irlanda revelan que los tanques sépticos antiguos tienen más probabilidades de suponer un riesgo para la salud humana o el medio ambiente FIGURA 76 Funcionamiento de los sistemas descentralizados de tratamiento de aguas residuales en Irlanda, 2013-2018 siete riesgos18. Entre el año 2013 y el año 2018 se examinaron más de 6.000 sistemas. Casi la mitad de ellos recibieron una advertencia, y se descubrió que 1 de cada 4 suponía un riesgo para la salud humana o para el medio ambiente. Si bien los tanques sépticos más antiguos presentaban los índices de errores más altos, también se detectaron problemas en sistemas de tratamiento secundario o terciario más modernos y sofisticados (Figura 76). Vaciado y gest in situ o acarreo a otro lugar En 2017, el 14% de la población mundial (1.000 millones) recurrió a instalaciones de saneamiento in situ que no se compartían con otras viviendas; los residuos recibieron la clasificación de “tratados y gestionados de manera segura in situ”. Esto engloba a los hogares que utilizan tanques sépticos, letrinas y otras instalaciones mejoradas que no se habían vaciado y que se entendía que proporcionaban contención, almacenamiento y tratamiento in situ (tal y como se explicó anteriormente) y a los hogares que afirmaron que vaciaban los depósitos cuando se llenaban y que eliminaban los residuos de manera segura allí mismo. Aunque hasta la fecha solo se han planteado preguntas sobre el vaciado de depósitos in situ en un número reducido de encuestas de hogares, los resultados indican que las prácticas de vaciado varían considerablemente de un país a otro 18 Los inspectores buscan fugas que no forman parte del diseño del sistema; vertidos sin autorización en aguas de superficie; la formación de charcos en la superficie; infiltraciones de agua de los tejados o de aguas de superficie en los sistemas; funcionamiento y mantenimiento deficientes; mal vaciado de lodos fecales; y cualquier prueba de que los sistemas presentan un riesgo para la salud humana o el medio ambiente. (Figura 77)19. Por ejemplo, según consta, en Filipinas, Sierra Leona, Ecuador y la República Democrática Popular Lao, al menos 3 de cada 4 tanques sépticos y letrinas de pozo excavado no se han vaciado nunca, mientras que en la República Popular Democrática de Corea, Níger, Malí y Senegal se vacían más de la mitad. El vaciado de los sistemas in situ es más habitual en las zonas urbanas que en las rurales en casi todos los países que cuentan con datos. Cuando las letrinas se llenan, algunos hogares las cubren sin más y excavan otra, aunque es más difícil hacerlo en los entornos urbanos en los que escasea el espacio. En cambio, los tanques sépticos están diseñados para vaciarse de forma regular. Los desechos sólidos disminuyen a medida que se decantan y que reciben un tratamiento anaerobio, pero es necesario vaciar periódicamente los residuos sépticos de los tanques a fin de que sigan funcionando correctamente. Los hogares pueden optar por vaciar sus propias letrinas de pozo excavado y tanques, por pagar a otro miembro de la comunidad para que lo haga en su lugar o por contactar con un profesional que ofrezca este servicio. Si las excretas que se extraen de los tanques sépticos y de las letrinas se entierran en un pozo cubierto, se considera que se han tratado y gestionado de manera segura in situ, pero si se depositan en un pozo sin cubierta o se vierten en un espacio abierto, en una masa de agua o en cualquier otro lugar, se trata de una gestión peligrosa. 19 Algunos encuestados no saben si los sistemas de sus hogares se han vaciado en algún momento o cómo se eliminaban los desperdicios. Para realizar un seguimiento a escala mundial, el JMP cuenta los casos en los que la respuesta es “no lo sé” como “no se ha vaciado nunca”. 44 34 27 22 18 18 6 26 30 22 24 23 15 21 19 23 34 25 17 12 10 9 3 16 19 15 12 10 9 8 3 11 62 55 46 43 42 40 31 46 Tanques sépticos anteriores a 1964 (n = 261) Tanques sépticos construidos entre 1964 y 1979 (n = 1.022)(n=1022) Tanques sépticos construidos entre 1980 y 2000 (n = 2.113)(n=2113) Tanques sépticos posteriores a 2000 (n = 140) (n=140) Sistemas de tratamiento secundario construidos entre 1980 y 2000 (n = 130)(n=130) Sistemas de tratamiento secundario posteriores a 2000 (n = 1.047)(n=1047) Sistemas de tratamiento terciario (n = 67) Sistemas de tratamiento terciario (n = 6050) 0 50 30 40 60 70 10 20 Riesgo para la salud humana o para el medio ambiente Eliminación deficiente de lodos fecales Vertido sin autorización en aguas de superficie FugasAdvertencias emitidas LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA 69 En los países que cuentan con datos, el vaciado de las instalaciones de saneamiento in situ varía considerablemente FIGURA 77 Proporción de tanques sépticos y letrinas que nunca se han vaciado y de desperdicios que se eliminan in situ En el Iraq, el vaciado de los tanques sépticos y las letrinas de pozo excavado varía mucho entre una región subnacional y otra, así como en los entornos urbanos y los rurales FIGURA 78 Porcentaje de vaciado de instalaciones de saneamiento in situ en el Iraq, 2018 (%) Iraq 40 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 20 45 País Regiones Provincias Urbana o rural Saneamiento in situ en zonas urbanas Saneamiento in situ en zonas rurales Tanques sépticos Letrinas de pozo excavado mejoradas Letrinas de pozo excavado no mejoradas Urbana Rural Kurdistán Iraq Meridional y Central Erbil Bagdad Muthana Tanques sépticos Letrinas de pozo excavado mejoradas Letrinas de pozo excavado no mejoradas Pr op or ci ón d e de pó sit os in s itu v ac ia do s (% ) 8 71 47 29 53 47 14 6 30 31 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Pr op or ci ón d e la p ob la ci ón q ue u til iz a in st al ac io ne s de s an ea m ie nt o in s itu q ue , s eg ún c on st a, n o se h an v ac ia do n un ca (% ) República Popular Democrática de Corea Níger Malí Senegal Iraq Nigeria Djibouti Paraguay Sierra Leona Ecuador República Democrática Popular Lao Filipinas 8989 83 76 74 6160 54 39 24 101 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA70 No todos los hogares pueden acceder a servicios de vaciado y costearlos. En la Figura 78 se muestra que, aunque se ha vaciado el 40% de los tanques sépticos y las letrinas de pozo excavado mejoradas del Iraq, las prácticas de vaciado varían mucho de una región subnacional a otra y son muy distintas en los entornos urbanos y en los rurales. En el Iraq Meridional y Central, la probabilidad de que se vaciaran los tanques sépticos y las letrinas era el doble que en el Kurdistán; las cifras oscilaban entre el 71% en Bagdad y el 8% en Muthanna. En las zonas urbanas se vacía casi la mitad de las instalaciones in situ, mientras que en las zonas rurales solo sucede en un tercio de ellas. En los entornos urbanos, es más probable que se vacíen las letrinas de pozo excavado (54%) que los tanques sépticos (47%), pero no existen muchas diferencias a la hora de vaciar las instalaciones mejoradas en los entornos rurales. Es mucho menos probable que se vacíen las letrinas de pozo excavado no mejoradas tanto en las ciudades (14%) como en el medio rural (6%). En la Figura 79 se señalan los distintos métodos para eliminar las excretas que se extraen de los tanques sépticos y las letrinas. En muchos países, supuestamente, la mayoría de los depósitos nunca se ha vaciado, sobre todo en las zonas rurales. Según consta, en Sierra Leona nunca se ha vaciado el 76% de los sistemas urbanos y el 98% de los sistemas rurales. Se considera que los tanques sépticos y las letrinas de los que se retiran las excretas —que entonces se entierran en un pozo cubierto— están gestionados de manera segura siempre y cuando no se compartan las instalaciones entre varios hogares. En Nigeria, es una costumbre dos veces más habitual en los entornos urbanos (20%) que en los rurales (9%). Las excretas que se recogen y se vierten en un espacio abierto o en una masa de agua no tienen Los hogares casi nunca informan sobre la eliminación de excretas en otro lugar por parte de proveedores de servicios la consideración de gestión segura. En la República Popular Democrática de Corea, las deyecciones sin tratar se recolectan con frecuencia y se emplean como abono en los campos de cultivo, lo cual es peligroso a menos que se traten de forma adecuada. En muchos países, y sobre todo en las zonas urbanas, un porcentaje elevado de los hogares responde “en otro lugar/ no lo sé” cuando se le pregunta por el lugar de vaciado de los sistemas. Estos casos también se consideran un peligro y ponen de relieve el problema que supone los desechos fecales cuyo paradero se desconoce. El uso doméstico de depósitos de saneamiento in situ que se vacían en otro lugar se considera gestionado de manera segura —mediante la vía que consiste en recoger las excretas y tratarlas en otro lugar— si se demuestra que los desechos se trasladan a una planta de tratamiento y que se los somete a, como mínimo, un tratamiento secundario. Aunque se puede recopilar información útil sobre el vaciado de los depósitos in situ a través de las encuestas de hogares, los residentes no suelen estar al tanto de qué se hace con las excretas una vez se eliminan en otro lugar. A causa de esto, el JMP prefiere recurrir a los datos de fuentes administrativas o de los reguladores para calcular la proporción de excretas procedentes de tanques sépticos, letrinas de pozo excavado y otras instalaciones in situ mejoradas que se envía a plantas de tratamiento para su depuración. No obstante, aunque en muchos casos los países disponen de datos sobre el funcionamiento de dichas plantas, pocos de ellos llevan un registro centralizado de los servicios de eliminación de lodos fecales que permita estimar qué porcentaje de los desechos que se recogen se envía realmente a una estación para recibir tratamiento. Algunos indicios aislados apuntan a que, FIGURA 79 Proporción de sistemas de saneamiento in situ de los que se extraen excretas que se eliminan en función del método, zonas urbanas y rurales de una selección de países, 2017 (%) 40 21 16 4 14 4 13 10 2 7 4 7 3 4 1 11 6 45 67 69 84 80 95 76 98 2 44 70 1 6 3 5 5 1 2 20 9 6 2 11 6 5 1 1 1 18 9 1 1 2 85 96 1 3 20 0 40 60 80 100 Urbana Rural Urbana Rural Urbana Rural Urbana Rural Urbana Rural Urbana Rural Iraq Paraguay República Democrática Popular Lao Sierra Leona República Popular Democrática de Corea Nigeria Las excretas se vierten en un espacio abierto o en una masa de agua No sabe dónde se depositan las excretas Las excretas se entierran en un pozo cubierto No se recogen nunca No sabe si se recogen Un proveedor de servicios elimina las excretas LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA 71 en muchos países, los proveedores de servicios de eliminación de lodos fecales depositan los residuos sépticos en lugares que no están pensados para tratarlos (como los vertederos) o simplemente los vierten en masas de aguas o canales a cielo abierto. Durante los próximos años, uno de los objetivos del JMP será ayudar a los países a crear sistemas más sólidos para supervisar la gestión segura de las instalaciones de saneamiento in situ (véase la sección 6). Sistemas de saneamiento con alcantarillado Transporte a plantas de tratamiento de aguas residuales En 2017, el 63% de los residentes de las zonas urbanas utilizaron inodoros conectados a la red de alcantarillado. Entre el año 2000 y el año 2017, el uso de cloacas en las zonas rurales pasó del 7% al 14%, pero las instalaciones de saneamiento in situ siguen siendo las predominantes. Las cloacas están diseñadas para evacuar las excretas de los hogares y transportar los desechos fecales junto con las demás aguas residuales domésticas (por ejemplo, las que se producen en las duchas, las bañeras, los fregaderos y al lavar la ropa) a través del sistema de alcantarillado hasta las plantas de tratamiento de aguas residuales. A pesar de esto, algunas de las excretas de las viviendas con conexión al alcantarillado no llegan a las plantas de tratamiento, y no toda el agua residual se depura. Existe una serie de tratamientos por los que puede pasar el agua residual; si bien se pueden clasificar como primarios, secundarios o terciarios20 según los procesos técnicos que 20 Recomendaciones Internacionales para las Estadísticas de los Recursos Hídricos (ST/ ESA/STAT/SER.M/91). DAES, Nueva York, 2012. implican, esta catalogación no se utiliza aún de forma homogénea en los informes de los países. La mayoría de los países facilita información sobre el tipo de tratamiento para el cual se ha concebido una planta, pero algunos recurren a expresiones imprecisas como “aguas residuales tratadas”. Un grupo reducido describe el funcionamiento de las plantas de tratamiento o el cumplimiento de las normas nacionales sobre salud humana o ambiental a la hora de tratar los residuos en estaciones depuradoras. Para realizar un seguimiento a escala mundial, el JMP usa los datos del porcentaje de las aguas residuales que se someten a un proceso de tratamiento secundario o superior, y lo aplica a la población que está conectada al alcantarillado. En los casos en los que los desechos procedentes de plantas de tratamiento primario se vierten en masas de agua en las que el riesgo de exposición humana es muy bajo (por ejemplo, desaguaderos en el océano), se considera que esos desechos se gestionan de manera segura. No se utilizan datos sobre el cumplimiento de las normas relativas a salud y medio ambiente de los desechos de las plantas de tratamiento para calcular el indicador 6.2 de los ODS —“saneamiento gestionado de manera segura”—, pero se emplearán para supervisar el indicador 6.3 de los ODS, “aguas residuales tratadas de manera segura”. En 2017, el 80% de las aguas residuales domésticas pasaron por, como mínimo, un tratamiento secundario. La Figura 80 muestra que el porcentaje de las aguas residuales tratadas varía enormemente entre los distintos países que disponen de datos. En la mayoría de los países de África Subsahariana, América Latina y el Caribe se trató menos del 50% de las aguas residuales, lo cual también sucedió en al menos un país de todas las demás zonas de los ODS salvo Australia y Nueva Zelandia. Trece países trataron menos de la cuarta parte de sus aguas residuales. PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA72 En todas las regiones de los ODS —salvo Australia y Nueva Zelandia—, algunos países someten a tratamiento menos de la mitad de sus aguas residuales domésticas FIGURA 80 Proporción de aguas residuales tratadas en plantas donde se aplica, como mínimo, un tratamiento secundario Nota: Proporción de aguas residuales tratadas en función del volumen 94 80 50 48 47 100 100 100 99 95 85 48 42 30 95 90 83 30 71 45 42 32 32 31 29 25 21 17 16 98 82 56 55 54 48 46 42 35 34 33 26 25 22 21 15 100 100 100 100 100 100 99 99 96 94 92 72 72 70 68 59 45 40 16 16 14 11 100 100 100 100 100 100 100 99 99 99 99 99 99 99 99 99 99 99 99 98 98 97 97 96 96 95 95 94 92 92 89 84 83 83 83 82 75 72 68 67 61 40 30 28 20 8 8 0 20 40 60 80 100 Proporción de aguas residuales tratadas en 2017 (%) Australia y Nueva Zelandia Oceanía Asia Oriental y Sudoriental Asia Central y Meridional África Subsahariana América Latina y el Caribe África Septentrional y Asia Occidental Europa y América del Norte Nueva Zelandia Australia Samoa Papua Nueva Guinea Samoa Americana Singapur República de Corea Japón Malasia RAE de Hong Kong China República Democrática Popular Lao Filipinas Mongolia Kazajstán Kirguistán Irán (República Islámica del) India Mauricio Djibouti República Unida de Tanzanía Malí Nigeria Eswatini Níger Senegal Uganda Sierra Leona Zimbabwe Barbados Chile Brasil Perú México Paraguay Costa Rica Cuba Jamaica Honduras Puerto Rico Ecuador Venezuela (República Bolivariana de) Bolivia (Estado Plurinacional de) República Dominicana Colombia Arabia Saudita Qatar Omán Kuwait Chipre Bahrein Emiratos Árabes Unidos Jordania Túnez Israel Azerbaiyán Egipto Ribera Occidental y Franja de Gaza Turquía Yemen Iraq Armenia Marruecos Argelia Libia Líbano Georgia Mónaco Liechtenstein Islas del Canal Austria Andorra Suiza Portugal Bélgica Finlandia Suecia Reino Unido República Checa Eslovenia Greece Dinamarca Grecia Polonia Alemania Estados Unidos de América Países Bajos Luxemburgo Italia España Lithuania Francia Hungría Eslovaquia Malta Irlanda Letonia Rumania Islandia Canadá San Marino Belarús República de Moldova Noruega Bulgaria Croacia Federación de Rusia Ucrania Albania Bermuda Montenegro Serbia Bosnia y Herzegovina Macedonia del Norte LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA 73 Varios países de América Latina, el Caribe y Europa han experimentado un aumento considerable en cuanto al tratamiento de aguas residuales FIGURA 81 Proporción de la población que emplea una conexión al alcantarillado e instalaciones in situ en las que las aguas residuales se tratan en otro lugar en una selección de países, 2000-2017 (%) En la Figura 81 se pone de manifiesto las tendencias entre el año 2000 y el año 2017 relativas a la población de América Latina, el Caribe y Europa conectada al sistema de alcantarillado donde las aguas residuales pasan por, como mínimo, un tratamiento secundario. En la mayoría de los países de estas regiones se produjeron aumentos graduales del porcentaje de excretas que llegan a las plantas de tratamiento de aguas residuales y que reciben, como mínimo, un tratamiento secundario; las subidas más pronunciadas se registraron en Andorra y Chile. En Islandia, Hungría, Irlanda, Rumania y México, el incremento superó los 20 puntos porcentuales. En México, el uso de conexiones al alcantarillado ha pasado del 64% en el año 2000 al 80% en el año 2017 (Figura 82). Durante ese mismo período, el porcentaje de excretas que pasaba por, como mínimo, un tratamiento secundario en una planta de tratamiento de aguas residuales se cuadruplicó —del 11% al 43%—, lo que se traduce en una reducción paulatina del saneamiento que no se gestiona de manera segura. En México, la capacidad para tratar aguas residuales está alcanzando las conexiones al alcantarillado FIGURA 82 Tendencias en materia de conexiones al alcantarillado y proporción de las aguas residuales que reciben, como mínimo, un tratamiento secundario en México, 2000-2017 (%) Tendencias en materia de saneamiento con alcantarillado gestionado de manera segura en América Latina y el Caribe Tendencias en materia de saneamiento con alcantarillado gestionado de manera segura en Europa Po bl ac ió n (% ) 2010 2015 2020 0 20 40 60 80 100 2000 2005 Conexiones al alcantarillado Aguas residuales tratadas 0 20 40 60 80 100 2000 2005 2010 2015 Brasil Chile Costa Rica Cuba República Dominicana México Perú Andorra Bosnia y Herzegovina República Checa Estonia Hungría Irlanda Islandia República de Moldova Noruega Polonia Romania Federación de Rusia Eslovenia 0 20 40 60 80 100 2000 2005 2010 2015 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA74 No hay contención o se producen vertidos sin tratamiento previo Es posible que los desechos de los hogares que afirman estar conectados al alcantarillado no lleguen nunca a las plantas de tratamiento de aguas residuales a causa de una mala contención, de una conexión deficiente de las instalaciones domésticas a las cloacas o de fugas que se produzcan durante el transporte de los residuos dentro del sistema. Los desechos fecales que se desaguan en los inodoros de los hogares pueden no pasar al sistema de alcantarillado; por ejemplo, quizás se evacuen a una zanja de desagüe o espacio abierto justo en el exterior de la vivienda, lo cual expone a la comunidad a agentes patógenos. En algunos países, las encuestas de hogares cuentan con la categoría “se vierte por una zanja de desagüe” o “se vierte en otro lugar”, que puede aprovecharse para calcular qué sector de la población tiene Recuadro 14: Instalaciones de saneamiento que vierten los residuos a una zanja de desagüe una conexión deficiente al alcantarillado que no retiene las excretas de forma eficaz y, por lo tanto, no se catalogan como gestionados de manera segura (Recuadro 13). También se sabe que las deyecciones que pasan al sistema de alcantarillado pueden filtrarse o verterse antes de llegar a la planta de tratamiento como consecuencia de un fallo de una bomba, una avería, una obstrucción o una inundación, lo que provoca que las aguas residuales sin tratar se arrojen en el medio ambiente. Esas fugas dentro del sistema de alcantarillado son difíciles de cuantificar y de sumar por distintos grupos de población; en la actualidad, no hay suficientes países que proporcionen datos nacionales al respecto que puedan utilizarse para hacer un seguimiento a nivel mundial. Al no disponer de datos de los países, el JMP presupone que el 100% de las excretas procedentes de hogares con conexión al alcantarillado viajan por el sistema hasta las plantas de tratamiento. FIGURA 83 Proporción de la población que reside en hogares o comunidades en los que hay inodoros que evacúan los desechos a una zanja de desagüe (%) 20 10 30 0 40 50 60 70 Urbana Datos nacionales Rural Urbana Datos nacionales Rural Urbana Datos nacionales Rural Urbana Datos nacionales Rural Timor-Leste 2016 Pakistán 2018 Bangladesh 2014 Indonesia 2016 Hogar: se vierten los residuos a una zanja de desagüe u otro lugar Comunidad: en como mínimo un hogar, se vierten los residuos a una zanja de desagüe u otro lugar 4 7 5 4 3 3 0 5 2 3 6 4 37 62 44 39 26 34 4 29 11 27 27 27 El derecho humano al saneamiento conlleva que las personas no solo tienen derecho a disfrutar de una instalación de saneamiento higiénico, sino que también tienen derecho a no sufrir las consecuencias negativas de los desechos fecales sin gestionar. Esto es especialmente importante para los grupos pobres y marginados, que suelen verse afectados de forma desproporcionada por las aguas negras y lodos fecales sin gestionar de otros sectores de la población. Por lo tanto, un enfoque en materia de saneamiento que esté basado en los derechos humanos exige que se haga un seguimiento de las disparidades en cuanto a la exposición a los desechos fecales y que esta se reduzca de forma progresiva. Por ejemplo, los datos de las encuestas de hogares señalan que, en algunos países, una gran cantidad de personas recurre a inodoros que evacúan los desechos por una zanja de desagüe. Estas zanjas de desagüe no retienen los desechos fecales eficazmente, así que no pueden gestionarse de manera segura. En Timor-Leste, aunque el 7% de la población urbana emplea inodoros que evacúan los desechos por una zanja de desagüe, el 55% reside en comunidades en las que al menos una vivienda utiliza dichos inodoros, lo que puede exponer a agentes patógenos a otros muchos hogares del vecindario (Figura 83). Muchas personas viven en comunidades en las que algunos inodoros evacúan las excretas a zanjas de desagüe LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / SANEAMIENTO GESTIONADO DE MANERA SEGURA 75 En la Figura 84 se refleja el porcentaje de la población y el número de personas que utiliza distintos niveles de servicios de agua para consumo, saneamiento e higiene en 2000 y en 2017. Aquí se muestra que, si bien miles de millones de personas han logrado acceder a estos servicios a lo largo de ese tiempo, existe una desigualdad considerable en cuanto al nivel, y todavía hay una gran cantidad de gente que carece de ellos. El 2017, 4.500 millones de personas disponían de instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón en el hogar 1.600 millones contaban con instalaciones sin agua o jabón, y 1.400 millones no tenían ningún tipo de instalación a tal fin. Sin embargo, no se disponía de datos suficientes para calcular las tendencias mundiales desde el año 2000. Entre ese año y 2017, la población mundial se incrementó en 1.400 millones de personas. Durante ese mismo lapso de tiempo, 1.600 millones de personas consiguieron acceder a agua para consumo gestionada de manera segura y 1.700 millones lograron disponer de servicios de saneamiento gestionados de manera segura. Otros 188 millones de personas pudieron disfrutar de servicios básicos de agua, y 436 millones empezaron a contar con servicios básicos de saneamiento. Desde el año 2000, el promedio diario de usuarios que han logrado acceder a, como mínimo, servicios básicos de agua y de saneamiento es de 283.000 y 338.000 personas, respectivamente. Al mismo tiempo, la cifra total de personas que carecen de servicios básicos de agua se ha reducido en 352 millones; por su parte, el número de personas sin servicios básicos de saneamiento ha descendido en 694 millones. La cantidad de usuarios de instalaciones de agua y saneamiento no mejoradas ha disminuido casi un tercio, mientras que la cifra de personas que practican la defecación al aire libre ha bajado prácticamente a la mitad. Sin embargo, la población que cuenta con servicios limitados ha aumentado. En 2017, 292 millones de personas más compartieron instalaciones de saneamiento mejoradas, y 35 millones más emplearon fuentes de agua mejoradas en las que la recolección de agua dura más de 30 minutos. Entre 2000 y 2017, miles de millones de personas lograron acceder a servicios de WASH FIGURA 84 Población que disfrutó de distintos niveles de servicios de WASH en 2000 y 2017 (cada bloque representa diez millones de personas) Cambios en cuanto a la población mundial que disfruta de servicios de WASH 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 12% 710 Millón 71% 5.3 Mil millones 61% 3.8 Mil millones 20% 1.2 Mil millones 3% 172 Millón 4% 2% 144 Millón 6% 3% 206 Millón 19% 1.4 Mil millones 2000 2017 6.2 Mil millones 7.6 Mil millones 6.2 Mil millones 7.6 Mil millones 7.6 Mil millones 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 21% 1.3 Mil millones 45% 3.4 Mil millones 9% 673 Millón 9% 8% 627 Millón 29% 2.2 Mil millones 2000 2017 2017 28% 1.7 Mil millones 28% 1.7 Mil millones 5% 335 Millón 17% 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 60% 4.5 Mil millones 18% 1.4 Mil millones 22% 1.6 Mil millones Aguas de superficie Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura 435 Millón 256 Millón Defecación al aire libre Instalación no mejorada Servicio limitado Servicio básico Servicio gestionado de manera segura 1 Mil millones 701 Millón No hay instalacion Instalación limitada Instalación básica PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / REFUERZO DEL SEGUIMIENTO76 6. Refuerzo del seguimiento Las encuestas de hogares y los censos recaban información valiosa sobre los tipos de instalaciones de WASH de que disponen las viviendas y el nivel de los servicios de los que disfrutan, pero si las preguntas que se plantean utilizan expresiones confusas o términos incongruentes, su utilidad a la hora de hacer un seguimiento a escala nacional y mundial es limitada. Es posible lograr que los datos que se obtengan a partir de las encuestas y los censos sean más provechosos si se formulan preguntas armonizadas que faciliten la comparación con otras encuestas y la supervisión de los indicadores nacionales, regionales y mundiales. El JMP ha trabajado desde 2005 con oficinas de estadística, programas internacionales de encuestas y expertos en agua, saneamiento e higiene a fin de idear unas series de preguntas básicas armonizadas con las que hacer un seguimiento del WASH en las encuestas y los censos. En consecuencia, la calidad y la comparabilidad de los conjuntos de datos han mejorado de forma constante. A causa de la adopción de los ODS, se revisaron y se actualizaron las preguntas básicas recomendadas para hacer un seguimiento de WASH en las encuestas de hogares, y se formularon nuevos lotes de preguntas principales con miras a supervisar el agua, el saneamiento y la higiene en las escuelas y los establecimientos de salud (Recuadro 14). También se plantean preguntas ampliadas en aquellos casos en los que los países o los programas de encuestas tienen la capacidad de recabar más información que la que se contempla en las preguntas principales. Recuadro 15: Preguntas principales del JMP para realizar un seguimiento del WASH en los hogares, las escuelas y los establecimientos de salud Se recomienda un mínimo de 14 preguntas21 para hacer un seguimiento del agua, el saneamiento y la higiene de los hogares, con preguntas nuevas sobre la disponibilidad y la calidad del agua para consumo, el vaciado de los tanques sépticos y las letrinas de pozo excavado y la presencia de instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón en la vivienda. La actualización de 2018 contiene notas ampliadas para ayudar a los encuestadores a clasificar las instalaciones WASH de forma coherente. También se recomienda utilizar nuevas preguntas básicas para realizar un seguimiento de la higiene menstrual. Para vigilar los niveles básicos de servicios de WASH en las escuelas, se recomienda incluir siete preguntas principales en las evaluaciones de las instalaciones de las escuelas o en los Sistemas de Información sobre la Gestión Educacional22. Existen cinco indicadores fundamentales en materia de servicios WASH en los establecimientos de salud: agua, saneamiento e higiene, pero también gestión de los desechos sanitarios y servicios de limpieza hospitalaria. Con el objeto de supervisar estos servicios básicos en el marco de evaluaciones más generales de establecimientos de salud, se recomienda un conjunto de 16 preguntas principales23. 21 Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia y Organización Mundial de la Salud, Preguntas principales sobre agua, saneamiento e higiene para uso en encuestas de hogares: actualización de 2018, UNICEF y OMS, Nueva York, 2018 <http://washdata.org/report/jmp-2018-core- questions-household-surveys-es>. 22 Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia y Organización Mundial de la Salud, Preguntas e indicadores principales para el monitoreo de los servicios de agua, saneamiento e higiene en las escuelas en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, UNICEF y OMS, Nueva York, 2016 <https://washdata.org/report/core-questions-monitoring-wash-in- schools-2018-es>. 23 Organización Mundial de la Salud y Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia, Preguntas e indicadores principales para el monitoreo de los servicios de agua, saneamiento e higiene en los establecimientos de salud en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, OMS y UNICEF, Ginebra, 2018 <https://washdata.org/report/jmp-2018-core-questions- monitoring-winhcf-es>. Preguntas principales para los hogares, las escuelas y los establecimientos de salud LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / REFUERZO DEL SEGUIMIENTO 77 Calidad del agua para consumo La mayor dificultad a la que se enfrentan muchos países a la hora de elaborar informes sobre los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura es la falta de datos representativos sobre la calidad del agua para consumo. En los casos en los que existen datos, no suelen estar desglosados por población urbana y rural. Si bien 117 países contaban con datos sobre la calidad del agua dentro de sus fronteras en 2019, únicamente 55 de ellos disponían de ellos en los entornos urbanos y solo 34 tenían información sobre las zonas rurales. En muchas ocasiones, los datos sobre la calidad del agua proceden de instituciones de vigilancia de la salud pública e instituciones reguladoras que se centran en el suministro de agua corriente de las zonas urbanas. El JMP utiliza esos datos en las ocasiones en las que el 80% de la población como mínimo cuenta con un suministro de agua corriente, pero los programas de vigilancia no suelen incluir los pequeños sistemas de tuberías, por lo que pueden sobrestimar la salubridad del agua. Lo ideal es que los países se aseguren de que todos los suministros públicos y privados se administran con metodologías de gestión del riesgo y de que se comprueba la salubridad del agua con análisis periódicos de todos los tipos de suministro. Por ejemplo, el personal de la Inspección de Agua Potable del Departamento de Salud Ambiental de Irlanda del Norte supervisa todos los años los sistemas privados, sin olvidar los que suministran menos de 10 m3 de agua al día, aunque menos del 1% de la población recurra a ellos. En 2017, se descubrió que el 4% de los suministros privados presentaba contaminación por Escherichia coli, frente al 1% de los suministros públicos24. En los países que cuentan con programas sólidos e independientes de vigilancia de la calidad del agua, las encuestas nacionales de hogares ofrecen una ocasión para recopilar datos sobre la calidad del agua de todos los tipos de suministros que emplean los subgrupos de población (véase la sección 5). El personal del JMP presta apoyo a entre 15 y 20 encuestas de este tipo todos los años y hace lo posible para mejorar los equipos portátiles que se utilizan y reducir su precio. Existe un enfoque a medio camino entre la vigilancia sistemática normativa y las encuestas de hogares: la evaluación rápida de la calidad del agua para consumo25, que consiste en que las autoridades de salud pública llevan a cabo análisis sobre el terreno en los que se examinan varios suministros de agua escogidos de forma aleatoria y que representan la combinación de suministros que se utilizan en el país. El Instituto de Salud Pública de Serbia realizó una de estas encuestas en 2016 con ayuda del Centro Europeo para el Medio Ambiente y la Salud de la OMS; en ella, se llevaron a cabo inspecciones sanitarias y se analizó la calidad química y microbiológica de 1.318 sistemas 24 Drinking water quality in Northern Ireland, 2017; A report by the Drinking Water Inspectorate for Northern Ireland, Agencia del Medio Ambiente de Irlanda del Norte, Belfast, 2017 <www.daera-ni.gov.uk/publications/drinking-water-quality-northern- ireland>. 25 Organización Mundial de la Salud y Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia, Rapid assessment of drinking-water quality: A handbook for implementation, OMS y UNICEF, Ginebra, 2012 <www.who.int/water_sanitation_health/publications/ rapid_assessment/en>. de agua corriente y suministros particulares en zonas rurales. En general, 1 de cada 3 (33%) suministros de agua estaban contaminados por Escherichia coli, y los suministros que recibieron más puntos en la escala de riesgo en las inspecciones sanitarias tenían más probabilidades de estar contaminados (Figura 85)26. La metodología de evaluación rápida hizo posible la detección de las principales causas de la contaminación, dar prioridad a las actividades destinadas a mejorar la calidad del agua y que las autoridades de salud pública descubrieran qué sistemas necesitaban más atención y orientación. Los resultados de la encuesta contribuyeron a la mejora de la gestión de la calidad del agua de los sistemas pequeños, en particular con la exigencia de adoptar un planteamiento de planificación de la salubridad del agua. A raíz de la encuesta, el Gobierno serbio redactó una nueva ley que obliga a que todas las redes de abastecimiento del país que generan al menos 10 m3 de agua al día pongan en marcha una evaluación de los riesgos y apliquen un enfoque de gestión de los riesgos para garantizar que la producción de agua y su abastecimiento a los hogares son seguros. En muchos países, el agua embotellada o envasada supone un porcentaje considerable y cada vez mayor del suministro de agua para consumo, sobre todo en los entornos urbanos. En las ocasiones en las que los hogares indiquen que el agua embotellada es su fuente principal de agua para consumo, deberían emplearse los datos sobre la calidad microbiológica de ese tipo de agua para definir si las viviendas disponen o no de servicios de agua para consumo gestionados de manera segura. Dicha información podría recopilarse en las encuestas de hogares, pero lo ideal es que proceda de las instituciones reguladoras que llevan a cabo inspecciones y exámenes del agua 26 Jovanović, D., et al., “Rapid assessment of drinking-water quality in rural Serbia: Overcoming the knowledge gaps and identifying the prevailing challenges”, Public Health Panorama, 3 (2), 175-185, 2017, <www.euro.who.int/en/publications/public- health-panorama/journal-issues/volume-3,-issue-2,-june-2017/original-research2>. En Serbia, los suministros que recibieron más puntos en la escala de riesgo en las inspecciones sanitarias tenían también más probabilidades de estar contaminados FIGURA 85 Proporción de suministros de agua según el riesgo de contaminación y la puntuación de la inspección sanitaria en Serbia, 2017 (%) 73 67 59 25 0 20 40 60 80 100 0-2 3-5 6-8 9-10Pr op or ci ón d e su m in ist ro s de a gu a an al iz ad os (% ) Puntuación del riesgo según la inspección sanitaria >100 / 100 mL 11-100 / 100 mL 1-10 / 100 mL <1 / 100 mL PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / REFUERZO DEL SEGUIMIENTO78 embotellada de forma habitual. Puesto que es poco probable que se recurra al agua embotellada para otras necesidades domésticas —como limpiar y cocinar—, también debería haber datos sobre la accesibilidad y la disponibilidad de suministros de agua destinados a otros usos. En la práctica, no siempre se dispone de ellos, y el JMP está estudiando cómo mejorar los mecanismos para transmitir información sobre los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura en los casos en los que la población utiliza agua embotellada. Saneamiento in situ gestionado de manera segura Establecer sistemas para recopilar datos de forma sistemática y elaborar informes sobre el funcionamiento adecuado de sistemas de saneamiento sin alcantarillado es una tarea ardua para cualquier país, independientemente de su nivel de desarrollo. Puesto que casi la mitad de la población mundial que emplea instalaciones de saneamiento mejoradas (véase la sección 5) tiene estos sistemas, esta carencia de datos es fundamental para hacer un seguimiento a nivel nacional y mundial de los servicios de saneamiento gestionados de manera segura. En la actualidad, el JMP colabora con los gobiernos de los países para mejorar los métodos de recopilación de datos, ya sea mediante encuestas de hogares o con vigilancia por parte de las autoridades encargadas de regular los sistemas de saneamiento. A fin de adaptarse a los ODS, las encuestas de hogares incluyen preguntas nuevas sobre contención o vaciado de las excretas en instalaciones de almacenamiento in situ, como los tanques sépticos y las letrinas de pozo excavado. Es inevitable simplificar esas preguntas, ya que no cabe esperar que los equipos encuestadores ni los miembros de los hogares que participan detallen con precisión la información técnica sobre el diseño de las instalaciones de saneamiento in situ. Además, se pueden llevar a cabo evaluaciones más exhaustivas si se parte de los formularios de inspección sanitaria que se redactaron en el marco de las Guías para el saneamiento y la salud de 2018 (Figura 86) y que están pensados para que los utilicen personas que no cuentan con un bagaje técnico muy sólido. Los expertos del sector —por ejemplo, los inspectores de salud pública— tienen la capacidad de llevar a cabo auditorías mucho más exhaustivas, lo que podría proporcionar información más fiable sobre la contención y el funcionamiento de sistemas de almacenamiento y tratamiento in situ. Esas inspecciones podrían tener lugar de forma habitual o venir de la mano de acontecimientos como la construcción o la compraventa de propiedades. Las inspecciones sanitarias pueden servir para detectar instalaciones in situ que no retienen excretas de forma eficaz FIGURA 86 Formularios de inspección sanitaria LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / REFUERZO DEL SEGUIMIENTO 79 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / REFUERZO DEL SEGUIMIENTO80 Por último, se necesitan más ejemplos de sistemas para cuantificar la cantidad de residuos que se llevan de las instalaciones de almacenamiento in situ para tratarse en otro lugar y el grado de tratamiento que reciben esos lodos fecales, ya sea en una planta de tratamiento especializada en esos desechos o junto con desperdicios del alcantarillado en una planta de tratamiento de aguas residuales. Durante los próximos cuatro años, el JMP va a trabajar en un grupo reducido de países seleccionados con miras a crear y poner a prueba indicadores y métodos de recopilación de datos a los que puedan recurrir los municipios u otras instituciones encargadas de la vigilancia de los sistemas de saneamiento con el fin de saber en más profundidad hasta qué punto se gestionan de manera segura las instalaciones de saneamiento in situ. Asequibilidad de los servicios de WASH La Observación General N.º 15 establece: “Todos los pagos por servicios de suministro de agua deberán basarse en el principio de la equidad [...] La equidad exige que sobre los hogares más pobres no recaiga una carga desproporcionada de gastos de agua”27. En 2018, el JMP y la Evaluación anual mundial sobre saneamiento y agua potable de ONU-Agua (GLAAS por sus siglas en inglés) pusieron en marcha una iniciativa conjunta para examinar los métodos y los indicadores del seguimiento de la asequibilidad de los servicios de WASH. Se ha creado un grupo de expertos formado por profesores universitarios, reguladores, abogados y organizaciones internacionales y de la sociedad civil. En seis países se han iniciado estudios de caso para poner a prueba la validez de diversas medidas y evaluar la disponibilidad de datos que podrían utilizarse en las labores de seguimiento a nivel nacional y mundial. El análisis y el seguimiento de la asequibilidad de los servicios de WASH exige conocer cómo interactúan tres aspectos clave: 1. Lo que el usuario paga por los servicios de WASH, que incluye los gastos de capital vinculados a nueva infraestructura o nuevas conexiones al alcantarillado; un funcionamiento y mantenimiento constantes; productos relacionados, como los depósitos, el jabón y los materiales de limpieza; y costos no monetarios, como el tiempo que se emplea en recolectar agua o en desplazarse por motivos relacionados con el saneamiento. Los pagos que abonan los usuarios varían en función de factores como el contexto geográfico, la infraestructura preexistente, la eficiencia del proveedor de servicios, la competencia en el mercado, el grado de corrupción, la cantidad y los tipos de fuentes de agua de las que disponen los usuarios y el nivel de las subvenciones. 2. El poder adquisitivo del usuario, que viene dado por los ingresos (salarios, transferencias de efectivo o pagos en especie) 27 Naciones Unidas, Observación General N.º 15, El derecho al agua (29.º período de sesiones, 2002), ONU Doc. E/C.12/2002/11, párrafos 26-27, 2003, < https://www. undocs.org/es/e/c.12/2002/11>. y el patrimonio del hogar (bienes, propiedades y ahorros), y que puede abarcar todo lo que ayude al usuario a movilizar recursos para sufragar los servicios de WASH. 3. Otros bienes y servicios fundamentales que paga el usuario. Esto condiciona el presupuesto que se puede dedicar a los pagos relativos al WASH. Si otros bienes y servicios son más baratos, el usuario dispondrá de más dinero para costearse el agua, el saneamiento y la higiene. La iniciativa ha escogido cinco preguntas fundamentales que constituyen la base de los estudios de caso que se están realizando en Camboya, Ghana, México, el Pakistán, Uganda y Zambia: 1. ¿Qué porcentaje del gasto total de los hogares corresponde a los costos del agua, el saneamiento y la higiene? 2. ¿Cómo modifican los hogares sus necesidades en materia de WASH respecto de las variaciones de los precios? 3. ¿Qué responden los hogares cuando se les pregunta directamente por sus necesidades y preferencias de WASH? 4. ¿Hasta qué punto se tiene en cuenta el agua, saneamiento e higiene en el umbral de pobreza, y en qué medida se trata de forma explícita en las políticas públicas que combaten la pobreza? 5. ¿Qué medidas toman los gobiernos o los proveedores de servicios para garantizar que el acceso al agua, el saneamiento y la higiene sea asequible para todos o para un sector de la población? Profundizar en la primera pregunta es un objetivo concreto de los estudios de caso en los países; esa cuestión ha servido como indicador en evaluaciones anteriores de la asequibilidad a manos de organizaciones internacionales, gobiernos y servicios públicos, pero han surgido preguntas importantes sobre cuál es la mejor forma de definir tanto el numerador como el denominador: ¿Hay que basar los costos en los gastos contabilizados actuales o en los gastos necesarios para que haya un nivel mínimo de servicios? ¿Deberían incluir el tiempo que se dedica a recolectar agua o a ir y venir del lugar donde se defeca al aire libre o donde está la instalación de saneamiento LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / REFUERZO DEL SEGUIMIENTO 81 El gasto total que se necesita para contar con un nivel básico de servicios puede superar ampliamente los gastos ordinarios, sobre todo en el caso de los más pobres FIGURA 87 WASH como parte del gasto total basado en los costos declarados y estimados de los servicios básicos Nota: Los cálculos del quintil de ingresos se basan en los datos de gasto per cápita compartida? ¿El denominador tiene que incluir los ingresos o basta con el gasto total? Las encuestas sobre gastos de los hogares suelen omitir las inversiones de capital y los gastos de rehabilitación, lo que provoca que subestimen los costos totales de los servicios de WASH, por lo que la disponibilidad de datos también es un factor importante. Los análisis preliminares en Ghana (Figura 87) muestran que, si solo se tienen en cuenta los gastos contabilizados como parte del gasto total, los hogares de los quintiles más pobres no parecen soportar una carga desproporcionada. Sin embargo, si se tienen en cuenta el gasto total que se necesita para disfrutar de un nivel “básico” de servicios y los costos del tiempo que se tarda en acceder a ellos, la asequibilidad de los servicios de WASH disminuye considerablemente, sobre todo para los más pobres. Esto sugiere que las evaluaciones que dejan de lado los gastos recurrentes anuales y el promedio de los gastos de capital anualizados para acceder a un servicio básico o el valor del promedio del tiempo invertido pueden dar una visión totalmente errónea de la relación entre el nivel de ingresos y la asequibilidad de los servicios de WASH. El estudio de caso de Ghana indica que, para los hogares con ingresos más bajos, sería muy difícil aumentar el gasto para lograr un nivel básico de servicios de WASH. Por ejemplo, los hogares más pobres tendrían que gastar lo mismo en el agua, el saneamiento y la higiene que lo que pagan hoy en día por su vivienda y el doble de lo que invierten en educación. Es poco probable que sean gastos que puedan afrontar y, para estas familias, no sería conveniente reducir lo que gastan en otras necesidades básicas como vivienda, educación, atención sanitaria o alimentos. Esto sugiere que la necesidad permanente de canalizar algún tipo de subvención pública o cruzada a hogares más pobres y vulnerables para velar por su acceso económico no se ve afectada. Por otra parte, los hogares más pobres tienen más probabilidades de acarrear agua a bajo costo desde fuentes lejanas y poco fiables, y de soportar las molestias que supone utilizar letrinas públicas o practicar la defecación al aire libre. Cuando se tiene en cuenta el valor del tiempo invertido en recolectar agua28, el coste total de acceder a servicios de WASH aumenta de forma notable para los hogares con ingresos más bajos. Es probable que los costos que soportan los hogares más pobres fueran aún mayores si se incluyeran también los costos no monetarios relacionados con el agua, saneamiento e higiene deficientes —como las tareas monótonas y fatigosas que recaen principalmente en las mujeres y las niñas, y los costos sanitarios que provoca el consumo de agua contaminada—. Este análisis preliminar deja claro que el indicador de asequibilidad más valido es aquel que engloba los gastos totales de todos los hogares para conseguir un nivel mínimo consensuado de servicios, pero tales evaluaciones solo pueden darse si se puede obtener fácilmente información fiable sobre los gastos de los hogares y los costos del WASH para los sectores de la población a los que se prestan los servicios. Se está trabajando más para poner a prueba estos indicadores en más países antes de formular recomendaciones en materia de seguimiento a escala nacional y mundial. 28 No se disponía de datos sobre el tiempo que se invirtió en desplazamientos por motivos relacionados con el saneamiento. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Mas pobre Pobre Medio Rico Más rico Pa rt e de l g as to to ta l d e lo s ho ga re s (% ) Gasto actual contabilizado en funcionamiento y mantenimiento de servicios de WASH Estimación del gasto en funcionamiento y mantenimiento que se necesita para contar con servicios de WASH básicos Estimación del gasto total que se necesita para contar con servicios de WASH básicos (engloba los costos en cuanto a capital y tiempo) PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ANEXO 1: MÉTODOS82 Anexo 1: Métodos Desde su fundación en 1990, el JMP ha desempeñado un papel decisivo en la formulación de normas mundiales que sirvan para medir los progresos en materia de agua para consumo, saneamiento e higiene, y ha actualizado periódicamente la información sobre tendencias a escala nacional, regional y mundial. El JMP convoca reuniones asiduas de grupos de expertos para que proporcionen asesoría técnica sobre asuntos y problemas metodológicos concretos relacionados con la supervisión del WASH, y ha establecido un Grupo de Asesoramiento Estratégico que facilita recomendaciones de manera independiente sobre el desarrollo continuado del JMP en su labor de depositario fidedigno de los datos sobre el WASH a escala mundial29. A continuación, se ofrece un breve resumen de la metodología empleada en la actualización de 2019 del JMP. Es idéntica a la que se creó para la actualización de 2017 del JMP salvo por algunos pequeños ajustes (véase el recuadro A-1)30. Los métodos que se emplean en este informe para obtener las estimaciones a nivel nacional, regional y mundial se documentarán más exhaustivamente en una nota metodológica actualizada. Recopilación y el análisis de datos Las estimaciones del JMP comienzan con la recopilación de fuentes nacionales de datos que incluyan información 29 Para más información, véase el sitio web del JMP: https://washdata.org 30 Véase Organización Mundial de la Salud y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia, JMP Methodology:2017 update and SDG baselines, OMS y UNICEF <https://washdata.org/sites/default/files/documents/reports/2018-04/JMP-2017- update-methodology.pdf>. sobre los servicios de agua y saneamiento de los hogares y la disponibilidad de instalaciones para el lavado de manos en la vivienda. Se clasifica a la población en función de los distintos tipos de infraestructura de agua para consumo y saneamiento que utilizan: estas pueden ser mejoradas o no mejoradas, o bien no hay instalaciones (tabla A-1). Las fuentes mejoradas de agua son aquellas que pueden suministrar agua gracias a su diseño y construcción, mientras que las instalaciones de saneamiento mejoradas son las que están pensadas para aislar higiénicamente las excretas y evitar que entren en contacto con los seres humanos. También se recaban datos sobre el nivel de los servicios de los que disfrutan los hogares; esto se utiliza para subdividir a la población que recurre a instalaciones mejoradas dependiendo de si los servicios de agua para consumo y saneamiento son limitados, básicos o gestionados de manera segura. Además, se recopilan datos sobre la disponibilidad de instalaciones para el lavado de manos, agua y jabón en el hogar; esta información se utiliza para clasificar a los grupos de población en función de si sus instalaciones para lavarse las manos son básicas, limitadas o no hay instalaciones. La actualización de 2019 del JMP se basó en 4.861 insumos de datos, de los que 3.838 se emplearon para crear estimaciones (figura A-1). Se utilizó una cantidad parecida de conjuntos de datos para los servicios de agua para consumo (n = 2.878) y de saneamiento (n = 2.801), pero hubo relativamente pocos conjuntos de datos sobre higiene (n = 146). En torno a la mitad de los datos que se emplearon para crear estimaciones procedía de fuentes administrativas, que disponen de información muy importante sobre el tratamiento de las aguas residuales y la disponibilidad y la calidad del agua para consumo. Agua para consumo Saneamiento Instalaciones mejoradas Suministros de agua corriente • Agua del grifo en la vivienda, patio o parcela • Fuentes públicas Suministros de agua no corriente • Pozos entubados o de sondeo • Pozos y manantiales protegidos • Agua de lluvia • Agua envasada (como agua embotellada y en bolsitas) • Agua suministrada (como camiones cisterna y carritos) Saneamiento conectado a una red • Inodoros de cisterna y de cierre hidráulico conectados al alcantarillado Saneamiento in situ • Inodoros de cisterna y de cierre hidráulico o letrinas conectados a tanques sépticos o pozos • Letrinas de pozo excavado ventiladas y mejoradas • Letrinas de pozo excavado con losas • Letrinas de compostaje (como letrinas de doble pozo y sistemas basados en depósitos) Instalaciones no mejoradas Suministros de agua no corriente • Pozos y manantiales no protegidos Saneamiento in situ • Letrinas de pozo excavado sin losas • Letrinas colgantes • Letrinas de cubo No hay instalaciones Aguas de superficie Defecación al aire libre TABLA A-1 Clasificación del JMP de tipos de instalaciones mejoradas y no mejoradas LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ANEXO 1: MÉTODOS 83 La mayor parte de estas fuentes se obtuvieron directamente de los informes que habían publicado las autoridades de cada país, como las oficinas de estadística, los ministerios y los reguladores. También hubo programas regionales que se convirtieron en recursos importantes a la hora de recopilar datos nacionales sobre la calidad del agua para consumo y el tratamiento de las aguas residuales, como el Protocolo sobre Agua y Salud de la OMS y la Comisión Económica para Europa; la Oficina Estadística de la Unión Europea (Eurostat); la Red Internacional de Comparaciones para Empresas de Agua y Saneamiento (IBNET); y la iniciativa ODM+ (MDG+) para los países árabes. Los datos sobre población que se usan en este informe, que abar- can la proporción de población urbana y rural, son los publicados por la División de Población de las Naciones Unidas. La infor- mación sobre la población de los países se tomó de la revisión de 2017 del World Population Prospects, mientras que los datos sobre el porcentaje de la población que reside en zonas rurales se obtuvieron a partir de la revisión de 2018 del World Urbanization Prospects. Estimaciones de los países El JMP elabora estimaciones para cada país sobre los indicadores de WASH; para ello, añade una línea de regresión a los insumos de datos recabados partiendo de información que data de 2000 en adelante. Se utiliza una regresión lineal simple para calcular qué porcentaje de la población emplea las siguientes fuentes de agua para consumo: Fuentes nacionales de datos usados en el informe JMP de 2019 • fuentes mejoradas de agua para consumo • aguas de superficie y qué proporción de la población utiliza estas instalaciones de saneamiento: • tipos mejorados de instalaciones de saneamiento (sin olvidar las compartidas) • defecación al aire libre El resto de la población recurre a fuentes de agua no mejoradas y a instalaciones de saneamiento no mejoradas. Se crean regresiones lineales independientes para clases concretas de instalaciones mejoradas: agua por cañería, conexiones al alcantarillado y tanques sépticos. El resto de la población que usa instalaciones mejoradas se clasifica como usuarios de fuentes mejoradas de agua no por cañería, o de letrinas y otras instalaciones de saneamiento mejoradas. También se elaboran otras regresiones lineales para hacer una distinción entre los servicios de agua y saneamiento básicos y los limitados. La población que comparte una instalación de saneamiento mejorada se resta de los cálculos de las tendencias de la población que emplea instalaciones de saneamiento mejoradas para obtener la estimación de la población que disfruta de, como mínimo, servicios básicos de saneamiento. Del mismo modo, se calcularon las tendencias del porcentaje de la población que recurre a fuentes de agua mejoradas en las que la recolección de agua dura más de 30 minutos. Este dato se resta de los cálculos de las tendencias de las fuentes de agua mejoradas para producir la estimación de la población que dispone de, como mínimo, servicios básicos de agua para consumo31. La regresión lineal se utiliza para calcular la cantidad de instalaciones básicas para el lavado de manos a partir de los datos sobre la población con instalaciones para lavarse las manos, agua y jabón en su vivienda. Se emplean regresiones lineales distintas para las zonas urbanas y las rurales, y las estimaciones de población que resultan se combinan para obtener estimaciones nacionales sobre servicios básicos. Los archivos nacionales del JMP contienen un registro completo de las fuentes originales de todos los insumos de datos y de las regresiones lineales con las que se formulan las estimaciones32. Si bien se pueden obtener fácilmente los datos necesarios para generar los cálculos sobre servicios básicos de agua para consumo, saneamiento e higiene en la mayoría de los países, el JMP no ha podido encontrar información suficiente para hacer una estimación de los servicios de agua para consumo y saneamiento gestionados de manera segura en todos los países. El Programa Conjunto de Monitoreo solo crea estimaciones para 31 Ya que los servicios de agua para consumo y saneamiento gestionados de manera segura cumplen los criterios de los servicios básicos, las estadísticas sobre la población que tiene acceso a los mismos suelen incluir a la población que disfruta de servicios gestionados de manera segura. El Programa Conjunto de Monitoreo habla de “como mínimo servicios básicos” para dejar claro que las estadísticas se refieren a los sectores de la población que cuentan con servicios básicos o gestionados de manera segura. 32 Los archivos nacionales del JMP se pueden descargar en https://www.washdata.org FIGURA A-1 Cantidad de fuentes de datos empleadas en el informe de 2019 del JMP 4,000 3,000 2,000 1,000 0 Censos Encuestas de hogares Datos administrativos Otras Agua para consumo Saneamiento Higiene WASH 155 955 1473 294 45 1075 1393 288 45 1552 312 1797 1 145 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES: 2000-2017 / ANEXO 1: MÉTODOS84 un país si se dispone de información sobre, como mínimo, el 50% de la población en cuestión. Para el cálculo de los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura, el JMP emplea una regresión lineal para hacer cálculos independientes del porcentaje de fuentes de agua mejoradas que se utilizan y que están: • ubicadas in situ, • disponible cuando se necesita, y • Libre de contaminación Estos resultados se multiplican por el porcentaje de la población que recurre a fuentes de agua mejoradas para calcular qué poblaciones tienen fuentes de agua mejoradas ubicadas in situ, disponibles cuando se necesita y no contaminadas. A continuación, de estos tres valores, el JMP toma el más bajo para calcular la cobertura de los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura. Muchos países carecen de datos sobre uno o varios requisitos de los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura. El JMP solo genera estimaciones a escala nacional si existen datos sobre la calidad del agua para consumo y sobre al menos uno de los otros criterios (accesibilidad y disponibilidad). Para el cálculo de los servicios de saneamiento gestionados de manera segura, el JMP recurre a la regresión lineal para calcular el porcentaje de instalaciones de saneamiento mejoradas en las que: • las excretas se tratan y se gestionan in situ, o • las excretas se vacian y se tratan en otro lugar, o • las aguas residuales se tratan en otro lugar Estos valores se multiplican por la proporción de la población conectada al alcantarillado o que utiliza instalaciones de saneamiento mejoradas in situ que no comparte con otros hogares. Entonces, se suman para obtener el cálculo de la población total que usa servicios de saneamiento gestionados de manera segura. Muchos países no cuentan con información sobre el tratamiento de las aguas residuales o el tratamiento de las excretas en las instalaciones de saneamiento in situ. El JMP solo realiza una estimación para el país si existe información sobre el tipo de sistema de saneamiento preponderante. Si no se dispone de información sobre el tipo de sistema de saneamiento no dominante, el JMP presupone que el 50% está gestionado de manera segura. Estimaciones regionales y mundiales Solo se generan estimaciones regionales y mundiales de los servicios básicos de WASH si se dispone de datos sobre al menos el 50% de la población regional o mundial. El JMP calcula los promedios ponderados según la población de las zonas urbanas y rurales de cada región33 y se los asigna a todos los países que no tienen una estimación a nivel nacional para el 33 Se usan las subregiones de la clasificación M49; véase <https://unstats.un.org/unsd/ methodology/m49/overview/> Recuadro A-1: Ajustes del método del JMP que se han introducido en la actualización de 2019 año de referencia. El JMP no recurre a estadísticas “imputadas” para generar estimaciones a nivel nacional. Se suman los segmentos de la población que no disfruta de servicios y los que tienen servicios básicos, limitados y no mejorados de cada grupo regional (en el anexo 2 figuran los grupos regionales que se emplean en este informe) y las estimaciones urbanas y rurales ponderadas según la población se combinan para calcular qué poblaciones regionales y mundiales disfrutan de cada nivel de servicio. El método es equivalente en el caso de los tipos de instalación (cloacas, tanques sépticos, letrinas, agua corriente, agua no corriente mejorada); en lugar de la población total, se utilizan las estimaciones ponderadas según la población que usa instalaciones de agua y saneamiento mejoradas. Las estimaciones regionales y mundiales de los distintos componentes de los servicios gestionados de manera segura se calculan al sumar las estimaciones a escala nacional (así como las estimaciones “imputadas” de los países que carecen de datos) si hay información real sobre, al menos, el 30% de la población correspondiente. Los tres criterios de los servicios de agua para consumo gestionados de manera segura se calculan como promedios ponderados de las poblaciones urbanas, rurales y nacionales siempre y cuando se disponga de datos sobre, como mínimo, el 30% de la población regional que tiene acceso a fuentes de agua mejoradas. Entonces, estos coeficientes se multiplican 1. Aumento de la cantidad de conjuntos de datos que se han empleado para generar estimaciones (de 3.408 a 3.838) 2. Las tendencias de los servicios de agua para consumo y saneamiento gestionados de manera segura se calculan a partir de los datos disponibles 3. Tendencias de los servicios limitados de agua para consumo y saneamiento en los países que cuentan con datos suficientes para evaluar las variaciones del porcentaje de la población que cuenta con servicios de agua para consumo y saneamiento que no cumplen los requisitos de los servicios básicos 4. Cambio en los supuestos de partida sobre la contención de los tanques sépticos (contención del 50%) y del tratamiento de los lodos fecales en los países en los que la mayoría de sus habitantes utiliza sistemas de saneamiento con alcantarillado (tratamiento de lodos fecales = tratamiento de aguas residuales) 5. Se presentan los porcentajes de la población que usan distintos tipos de instalaciones de saneamiento (cloacas, tanques sépticos, letrinas u otras instalaciones mejoradas) con la inclusión de los usuarios de instalaciones compartidas para facilitar la comparación con el seguimiento del ODS 6.3 y con las estimaciones nacionales de estos indicadores LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA / ANEXO 1: MÉTODOS 85 por el porcentaje de la población que recurre a fuentes de agua mejoradas en cada región. La proporción de la población que usa servicios de agua para consumo gestionados de manera segura se calcula a nivel regional y mundial con el mismo procedimiento que el de los países: se toma el menor de los tres criterios de las zonas urbanas y rurales. En la medida de lo posible, se recurre a un promedio ponderado de las poblaciones urbanas y rurales a fin de generar las estimaciones regionales y mundiales. En el caso de los servicios de saneamiento gestionados de manera segura, las estimaciones regionales se calculan partiendo de los segmentos de la población conectados al alcantarillado o que usan sistemas de saneamiento mejorados in situ (tanques sépticos, letrinas y otras instalaciones mejoradas). Solo se calculan las estimaciones si existen datos sobre al menos el 30% de la población que utiliza el tipo de saneamiento preponderante (conexiones al alcantarillado o saneamiento in situ). Se emplea la población conectada a la red de alcantarillado para ponderar las estimaciones del porcentaje de aguas residuales tratadas, mientras que el dato de la población que recurre a instalaciones in situ se usa para ponderar las estimaciones relativas a las excretas que se eliminan in situ. En la actualidad, no hay suficientes datos para obtener estimaciones regionales o mundiales sobre la proporción de usuarios de instalaciones de saneamiento in situ en las que las excretas se recogen y se tratan en otro lugar. Por último, las estimaciones regionales y mundiales de la población que disfruta de servicios de saneamiento gestionados de manera segura se calculan al sumar los habitantes de las zonas urbanas y rurales cuyas aguas residuales se tratan y cuyos excretas se eliminan in situ. En los casos en los que la cobertura de datos sobre la clase de saneamiento no dominante no alcanza el 30%, las estimaciones se basan únicamente en el tipo de saneamiento preponderante. Los totales a escala regional y mundial se calculan con promedios ponderados de las zonas urbanas y rurales siempre que los datos lo permitan. TABLA A-2 Disponibilidad de datos para los indicadores seleccionados según la región. Proporción de la población pertinente y cantidad de países con datos. Nota: Porcentaje de la población pertinente sobre la que se dispone de datos. Se muestran en amarillo los casos en los que no hay suficientes datos para elaborar estimaciones regionales Porcentaje de la población y cifra de países incluidos en los datos disponibles de 2017 Agua para consumo Saneamiento Higiene Servicio básico de agua Ubicadas in situ Disponibles en cuando se necesita Libre de contaminación Servicio básico de saneamiento Eliminados de manera segura in situ Vaciados y tratados Aguas residuales tratadas Servicio básico de higiene Mundo (233) 99% (220) 100% (220) 67% (93) 51% (116) 99% (212) 43% (23) 1% (9) 92% (107) 52% (78) Rural 100% (207) 100% (206) 71% (75) 48% (55) 100% (203) 57% (22) 0% (0) 87% (92) 67% (77) Urbana 100% (212) 100% (211) 63% (98) 54% (75) 100% (207) 24% (17) 0% (0) 88% (95) 39% (76) Regiones de los ODS Australia y Nueva Zelandia (2) 100% (2) 100% (2) 98% (1) 88% (1) 100% (2) 0% (0) 0% (0) 100% (2) 0% (0) Asia Central y Meridional (14) 100% (14) 100% (14) 73% (6) 72% (10) 100% (14) 51% (0) 0% (0) 70% (4) 93% (10) Asia Oriental y Sudoriental (19) 100% (19) 100% (19) 83% (8) 53% (11) 100% (17) 53% (5) 3% (2) 95% (8) 27% (9) Europa y América del Norte (58) 100% (52) 100% (52) 17% (13) 100% (50) 100% (49) 18% (18) 8% (7) 100% (48) 0% (0) América Latina y el Caribe (48) 93% (40) 99% (40) 87% (25) 54% (14) 93% (39) 7% (0) 0% (0) 90% (15) 42% (12) África Septentrional y Asia Occidental (25) 99% (23) 99% (23) 65% (14) 27% (13) 99% (23) 16% (0) 0% (0) 94% (21) 58% (10) Oceanía (21) 100% (21) 100% (21) 25% (7) 15% (7) 99% (20) 6% (0) 0% (0) 37% (3) 8% (3) África Subsahariana (51) 99% (49) 99% (49) 76% (19) 51% (10) 99% (48) 37% (0) 0% (0) 8% (6) 89% (34) Otros grupos regionales Países menos adelantados (47) 99% (45) 99% (45) 49% (19) 45% (9) 99% (45) 30% (0) 0% (0) 29% (5) 90% (36) Países en desarrollo sin litoral (32) 99% (31) 99% (31) 68% (15) 59% (16) 99% (31) 14% (0) 0% (0) 61% (11) 84% (24) Pequeños Estados insulares en desarrollo (57) 99% (50) 99% (50) 35% (20) 18% (11) 99% (48) 1% (0) 0% (0) 90% (11) 57% (12) PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 86 AUSTRALIA Y NUEVA ZELANDIA: Australia, Nueva Zelandia. ASIA CENTRAL Y MERIDIONAL: Afganistán, Bangladesh, Bhután, India, Irán (República Islámica del), Kazajstán, Kirguistán, Maldivas, Nepal, Pakistán, Sri Lanka, Tayikistán, Turkmenistán, Uzbekistán. ASIA ORIENTAL Y SUDORIENTAL: Brunei Darussalam, Camboya, China, China (Región Administrativa Especial de Hong Kong), China (Región Administrativa Especial de Macao), Indonesia, Japón, Malasia, Myanmar, Mongolia, Filipinas, República de Corea, República Democrática Popular Lao, República Popular Democrática de Corea, Singapur, Tailandia, Timor-Leste, Viet Nam. EUROPA Y AMÉRICA DEL NORTE: Albania, Alemania, Andorra, Austria, Belarús, Bélgica, Bosnia y Herzegovina, Bermuda, Bulgaria, Canadá, Croacia, Dinamarca, Eslovaquia, Eslovenia, España, Estados Unidos de América, Estonia, Federación de Rusia, Finlandia, Francia, Gibraltar, Grecia, Groenlandia, Hungría, Irlanda, Isla de Man, Islandia, Islas del Canal, Islas Feroe, Italia, Letonia, Liechtenstein, OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE: GRUPOS REGIONALES Lituania, Luxemburgo, Macedonia del Norte, Malta, Mónaco, Montenegro, Noruega, Países Bajos, Polonia, Portugal, Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, República Checa, República de Moldova, Rumania, San Marino, San Pedro y Miquelón, Santa Sede, Serbia, Suecia, Suiza, Ucrania. AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE: Anguila, Antigua y Barbuda, Argentina, Aruba, Bahamas, Barbados, Belice, Bolivia (Estado Plurinacional de), Bonaire, San Eustachio Y Saba (Caribe Neerlandés), Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Dominica, Ecuador, El Salvador, Granada, Guyana, Guayana Francesa, Guadalupe, Guatemala, Haití, Honduras, Islas Caimán, Islas Malvinas (Falkland Islands), Islas Turcas y Caicos, Islas Vírgenes Británicas, Islas Vírgenes de los Estados Unidos, Jamaica, Martinica, México, Montserrat, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, Puerto Rico, República Dominicana, Saint Kitts y Nevis, San Vicente y las Granadinas, Santa Lucía, Sint Maarten (parte neerlandesa), Suriname, Trinidad y Tabago, Uruguay, Venezuela (República Bolivariana de). ÁFRICA SEPTENTRIONAL Y ASIA OCCIDENTAL: Arabia Saudita, Argelia, Armenia, Azerbaiyán, Bahrein, Chipre, Egipto, Emiratos Árabes Unidos, Georgia, Iraq, Israel, Jordania, Kuwait, Anexo 2: Grupos regionales ANEXO 2: GRUPOS REGIONALES 87 Líbano, Libia, Marruecos, Omán, Qatar, República Árabe Siria, Sudán, Túnez, Turquía, Ribera Occidental y Franja de Gaza, Sáhara Occidental, Yemen. OCEANÍA EXCEPTO AUSTRALIA Y NUEVA ZELANDIA: Fiji, Guam, Islas Cook, Islas Marianas del Norte, Islas Marshall, Islas Salomón, Islas Wallis y Futuna, Kiribati, Micronesia (Estados Federados de), Nauru, Niue, Nueva Caledonia, Palau, Papua Nueva Guinea, Polinesia Francesa, Samoa, Samoa Americana, Tokelau, Tonga, Tuvalu, Vanuatu. ÁFRICA SUBSAHARIANA: Angola, Benin, Botswana, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Camerún, Chad, Comoros, Congo, Côte d’Ivoire, Djibouti, Eritrea, Eswatini, Etiopía, Gabón, Gambia, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Guinea Ecuatorial, Kenya, Lesotho, Liberia, Madagascar, Malawi, Malí, Mauricio, Mauritania, Mayotte, Mozambique, Namibia, Níger, Nigeria, República Centroafricana, República Democrática del Congo, República Unida de Tanzanía, Reunión, Rwanda, Santa Helena, Santo Tomé y Príncipe, Senegal, Seychelles, Sierra Leona, Somalia, Sudáfrica, Sudán del Sur, Togo, Uganda, Zambia, Zimbabwe. OTROS GRUPOS REGIONALES PAÍSES EN DESARROLLO SIN LITORAL: Afganistán, Armenia, Azerbaiyán, Bhután, Bolivia (Estado Plurinacional de), Botswana, Burkina Faso, Burundi, Chad, Eswatini, Etiopía, Kazajstán, Kirguistán, Lesotho, Macedonia del Norte, Malawi, Malí, Mongolia, Nepal, Níger, Paraguay, República Centroafricana, República Democrática Popular Lao, República de Moldova, Rwanda, Sudán del Sur, Tayikistán, Turkmenistán, Uganda, Uzbekistán, Zambia, Zimbabwe. PAÍSES MENOS ADELANTADOS: Afganistán, Angola, Bangladesh, Benin, Bhután, Burkina Faso, Burundi, Camboya, Chad, Comoros, Djibouti, Eritrea, Etiopía, Gambia, Guinea, Guinea-Bissau, Haití, Islas Salomón, Kiribati, Lesotho, Liberia, Madagascar, Malawi, Malí, Mauritania, Mozambique, Myanmar, Nepal, Níger, República Centroafricana, República Democrática del Congo, República Democrática Popular Lao, República Unida de Tanzanía, Rwanda, Santo Tomé y Príncipe, Senegal, Sierra Leona, Somalia, Sudán, Sudán del Sur, Timor-Leste, Togo, Tuvalu, Uganda, Vanuatu, Yemen, Zambia. PEQUEÑOS ESTADOS INSULARES EN DESARROLLO: Anguila, Antigua y Barbuda, Aruba, Bahamas, Barbados, Belice, Bermuda, Bonaire, San Eustachio Y Saba (Caribe Neerlandés), Cabo Verde, Comoros, Cuba, Curaçao, Dominica, Fiji, Granada, Guadalupe, Guam, Guinea- Bissau, Guyana, Haití, Islas Caimán, Islas Cook, Islas Marianas del Norte, Islas Marshall, Islas Turcas y Caicos, Islas Salomón, Islas Vírgenes Británicas, Islas Vírgenes de los Estados Unidos, Jamaica, Kiribati, Maldivas, Mauricio, Micronesia (Estados Federados de), Montserrat, Nauru, Niue, Nueva Caledonia, Palau, Papua Nueva Guinea, Polinesia Francesa, Puerto Rico, República Dominicana, Saint Kitts y Nevis, Santa Lucía, San Vicente y las Granadinas, Samoa, Samoa Americana, San Eustaquio y Saba (Caribe Neerlandés), Santo Tomé y Príncipe, Seychelles, Singapur, Sint Maarten (parte neerlandesa), Suriname, Timor-Leste, Tonga, Trinidad y Tabago, Tuvalu, Vanuatu. PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 88 Anexo 3: Estimaciones nacionales en materia de agua para consumo PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Afganistán 2000 20 094 22 28 4 43 25 2.31 22 3 46 30 2.10 49 5 36 10 2.73 Afganistán 2000 - 16 - - 4 28 - 10 - - <1 25 - 40 - - 17 37 2017 35 530 25 67 3 19 11 57 4 24 14 96 <1 3 <1 2017 - 38 - - 22 49 - 25 - - 14 48 - 79 - - 45 51 Albania 2000 3 122 42 88 9 2 1 0.19 82 13 3 2 0.48 96 4 <1 <1 -0.27 Albania 2000 49 61 49 96 76 21 - 39 53 - 62 33 - 92 44 - 96 4 2017 2 930 59 91 5 4 <1 90 5 5 <1 92 5 3 <1 2017 70 89 70 87 86 10 - 90 68 - 77 18 - 89 72 - 92 4 Alemania 2000 81 488 75 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Alemania 2000 >99 >99 >99 >99 - - - >99 - - - - - >99 - - - - 2017 82 114 77 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 >99 >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Andorra 2000 65 92 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Andorra 2000 91 >99 >99 91 >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 2017 77 88 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 91 >99 >99 91 >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 Angola 2000 16 441 50 41 21 9 29 0.86 21 16 16 47 0.37 61 26 2 10 0.60 Angola 2000 - 8 31 - 24 38 - 2 24 - 14 24 - 13 37 - 35 52 2017 29 784 65 56 10 19 15 27 9 23 41 71 10 17 2 2017 - 37 31 - 41 25 - 7 23 - 8 28 - 53 35 - 58 24 Anguila 2000 11 100 96 <1 4 <1 0.08 - - - - - 96 <1 4 <1 0.08 Anguila 2000 - 87 86 - 61 35 - - - - - - - 87 86 - 61 35 2017 15 100 97 <1 3 <1 - - - - 97 <1 3 <1 2017 - 88 88 - - - - - - - - - - 88 88 - - - Antigua y Barbuda 2000 84 32 98 <1 2 <1 -0.09 - - - - - - - - - - Antigua y Barbuda 2000 - 83 91 - 98 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 102 25 97 <1 3 <1 - - - - - - - - 2017 - 75 90 - 94 2 - - - - - - - - - - - - Arabia Saudita 2000 20 764 80 97 <1 3 <1 0.15 - - - - - - - - - - Arabia Saudita 2000 - 79 - - 72 25 - - - - - - - - - - - - 2017 32 938 84 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - >99 - - 86 14 - - - - - - - - - - - - Argelia 2000 31 184 60 90 6 4 <1 0.22 83 8 7 1 0.32 94 4 2 <1 0.07 Argelia 2000 - 69 - - 81 15 - 50 - - 67 25 - 82 82 - 90 8 2017 41 318 72 94 5 1 <1 89 9 2 <1 95 4 <1 <1 2017 - 81 - - 77 22 - 74 - - 64 34 - 84 83 - 82 17 Argentina 2000 37 057 89 96 <1 3 1 - 76 <1 14 10 - 99 <1 1 <1 0.06 Argentina 2000 - 92 - - 89 7 - 61 - - 50 27 - 95 - - 94 5 2017 44 271 92 - - - - - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - - - - - - - - - - - - - 99 - - 98 2 Armenia 2000 3 070 65 95 2 3 <1 0.28 89 5 6 <1 0.67 99 <1 <1 <1 0.07 Armenia 2000 30 89 30 76 88 9 - 75 44 - 72 21 - 97 21 - 97 2 2017 2 930 63 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 86 >99 86 90 99 <1 - >99 75 - 98 2 - 99 93 - >99 <1 Aruba 2000 91 47 94 <1 5 <1 - - - - - - - - - - - Aruba 2000 - 93 - - 91 3 - - - - - - - - - - - - 2017 105 43 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Australia 2000 19 066 84 >99 <1 <1 <1 0.02 >99 <1 <1 <1 0.06 >99 <1 <1 <1 0.01 Australia 2000 - 96 90 - 83 16 - 87 - - 59 40 98 98 - >99 88 12 2017 24 451 86 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 97 96 - 91 9 - 89 - - 84 16 99 99 - >99 92 8 Austria 2000 8 069 60 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Austria 2000 98 >99 99 98 - - - >99 >99 - - - - >99 99 - - - 2017 8 735 58 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 99 >99 99 >99 - - - >99 >99 - - - - >99 99 - - - Azerbaiyán 2000 8 123 51 73 8 8 10 1.06 55 12 14 20 1.57 91 5 2 1 0.50 Azerbaiyán 2000 50 59 82 50 49 33 - 37 - - 19 47 - 80 - - 78 18 2017 9 828 55 91 3 5 <1 82 6 10 2 >99 <1 <1 <1 2017 74 74 94 88 86 8 - 50 - - 70 17 - 93 - - 98 1 Bahamas 2000 298 82 98 <1 2 <1 0.04 - - - - - - - - - - Bahamas 2000 - 97 98 - 96 2 - - - - - - - - - - - - 2017 395 83 99 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 99 - 97 2 - - - - - - - - - - - - Bahrein 2000 665 88 >99 <1 <1 <1 0.01 - - - - - - - - - - Bahrein 2000 99 99 >99 99 97 2 - - - - - - - - - - - - 2017 1 493 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 99 99 >99 >99 - - - - - - - - - - - - - - Bangladesh 2000 131 581 24 95 <1 2 2 0.11 94 <1 2 3 0.15 99 <1 <1 <1 -0.07 Bangladesh 2000 56 64 - 56 7 89 59 60 - 59 <1 95 45 77 - 45 30 68 2017 164 670 36 97 2 <1 <1 97 2 <1 1 97 1 <1 <1 2017 55 78 - 55 15 84 61 76 - 61 3 96 45 82 - 45 37 62 Barbados 2000 270 34 98 <1 1 <1 0.01 - - - - - - - - - - Barbados 2000 - 98 89 - 97 2 - - - - - - - - - - - - 2017 286 31 98 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 89 - 99 <1 - - - - - - - - - - - - Belarús 2000 9 934 70 >99 <1 <1 <1 -0.17 99 <1 1 <1 -0.03 >99 <1 <1 <1 -0.21 Belarús 2000 81 81 - >99 80 20 - 54 - - 48 51 - 92 - - 94 6 2017 9 468 78 96 3 <1 <1 98 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 2017 95 95 - 97 93 7 - 94 - - 75 24 - 95 - - 98 2 Bélgica 2000 10 282 97 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Bélgica 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 11 429 98 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Belice 2000 247 45 87 1 8 3 0.62 84 1 9 5 0.76 91 <1 7 <1 0.45 Belice 2000 - 85 - - 64 24 - 81 - - 52 34 - 89 - - 78 13 2017 375 46 98 1 <1 <1 97 1 1 <1 99 1 <1 <1 2017 - 96 - - 86 13 - 95 - - 78 21 - 98 - - 95 5 Benin 2000 6 866 38 61 6 20 12 0.29 52 8 24 16 0.36 77 3 14 6 -0.05 Benin 2000 - 41 - - 42 26 - 23 - - 26 34 - 68 - - 67 13 2017 11 176 47 66 10 20 4 58 14 22 6 76 5 18 1 2017 - 26 - - 40 37 - 12 - - 27 45 - 43 - - 54 27 Bermuda 2000 64 100 >99 <1 <1 <1 -0.01 - - - - - >99 <1 <1 <1 -0.01 Bermuda 2000 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - >99 - - >99 <1 2017 61 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - >99 - - >99 <1 “-”= sin estimación. Para consultar los métodos de estimación del JMP, véase el Anexo 1. Para obtener estimaciones no redondeadas, véase www.washdata.org. ANEXO 3: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 89 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Afganistán 2000 20 094 22 28 4 43 25 2.31 22 3 46 30 2.10 49 5 36 10 2.73 Afganistán 2000 - 16 - - 4 28 - 10 - - <1 25 - 40 - - 17 37 2017 35 530 25 67 3 19 11 57 4 24 14 96 <1 3 <1 2017 - 38 - - 22 49 - 25 - - 14 48 - 79 - - 45 51 Albania 2000 3 122 42 88 9 2 1 0.19 82 13 3 2 0.48 96 4 <1 <1 -0.27 Albania 2000 49 61 49 96 76 21 - 39 53 - 62 33 - 92 44 - 96 4 2017 2 930 59 91 5 4 <1 90 5 5 <1 92 5 3 <1 2017 70 89 70 87 86 10 - 90 68 - 77 18 - 89 72 - 92 4 Alemania 2000 81 488 75 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Alemania 2000 >99 >99 >99 >99 - - - >99 - - - - - >99 - - - - 2017 82 114 77 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 >99 >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Andorra 2000 65 92 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Andorra 2000 91 >99 >99 91 >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 2017 77 88 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 91 >99 >99 91 >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 Angola 2000 16 441 50 41 21 9 29 0.86 21 16 16 47 0.37 61 26 2 10 0.60 Angola 2000 - 8 31 - 24 38 - 2 24 - 14 24 - 13 37 - 35 52 2017 29 784 65 56 10 19 15 27 9 23 41 71 10 17 2 2017 - 37 31 - 41 25 - 7 23 - 8 28 - 53 35 - 58 24 Anguila 2000 11 100 96 <1 4 <1 0.08 - - - - - 96 <1 4 <1 0.08 Anguila 2000 - 87 86 - 61 35 - - - - - - - 87 86 - 61 35 2017 15 100 97 <1 3 <1 - - - - 97 <1 3 <1 2017 - 88 88 - - - - - - - - - - 88 88 - - - Antigua y Barbuda 2000 84 32 98 <1 2 <1 -0.09 - - - - - - - - - - Antigua y Barbuda 2000 - 83 91 - 98 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 102 25 97 <1 3 <1 - - - - - - - - 2017 - 75 90 - 94 2 - - - - - - - - - - - - Arabia Saudita 2000 20 764 80 97 <1 3 <1 0.15 - - - - - - - - - - Arabia Saudita 2000 - 79 - - 72 25 - - - - - - - - - - - - 2017 32 938 84 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - >99 - - 86 14 - - - - - - - - - - - - Argelia 2000 31 184 60 90 6 4 <1 0.22 83 8 7 1 0.32 94 4 2 <1 0.07 Argelia 2000 - 69 - - 81 15 - 50 - - 67 25 - 82 82 - 90 8 2017 41 318 72 94 5 1 <1 89 9 2 <1 95 4 <1 <1 2017 - 81 - - 77 22 - 74 - - 64 34 - 84 83 - 82 17 Argentina 2000 37 057 89 96 <1 3 1 - 76 <1 14 10 - 99 <1 1 <1 0.06 Argentina 2000 - 92 - - 89 7 - 61 - - 50 27 - 95 - - 94 5 2017 44 271 92 - - - - - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - - - - - - - - - - - - - 99 - - 98 2 Armenia 2000 3 070 65 95 2 3 <1 0.28 89 5 6 <1 0.67 99 <1 <1 <1 0.07 Armenia 2000 30 89 30 76 88 9 - 75 44 - 72 21 - 97 21 - 97 2 2017 2 930 63 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 86 >99 86 90 99 <1 - >99 75 - 98 2 - 99 93 - >99 <1 Aruba 2000 91 47 94 <1 5 <1 - - - - - - - - - - - Aruba 2000 - 93 - - 91 3 - - - - - - - - - - - - 2017 105 43 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Australia 2000 19 066 84 >99 <1 <1 <1 0.02 >99 <1 <1 <1 0.06 >99 <1 <1 <1 0.01 Australia 2000 - 96 90 - 83 16 - 87 - - 59 40 98 98 - >99 88 12 2017 24 451 86 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 97 96 - 91 9 - 89 - - 84 16 99 99 - >99 92 8 Austria 2000 8 069 60 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Austria 2000 98 >99 99 98 - - - >99 >99 - - - - >99 99 - - - 2017 8 735 58 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 99 >99 99 >99 - - - >99 >99 - - - - >99 99 - - - Azerbaiyán 2000 8 123 51 73 8 8 10 1.06 55 12 14 20 1.57 91 5 2 1 0.50 Azerbaiyán 2000 50 59 82 50 49 33 - 37 - - 19 47 - 80 - - 78 18 2017 9 828 55 91 3 5 <1 82 6 10 2 >99 <1 <1 <1 2017 74 74 94 88 86 8 - 50 - - 70 17 - 93 - - 98 1 Bahamas 2000 298 82 98 <1 2 <1 0.04 - - - - - - - - - - Bahamas 2000 - 97 98 - 96 2 - - - - - - - - - - - - 2017 395 83 99 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 99 - 97 2 - - - - - - - - - - - - Bahrein 2000 665 88 >99 <1 <1 <1 0.01 - - - - - - - - - - Bahrein 2000 99 99 >99 99 97 2 - - - - - - - - - - - - 2017 1 493 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 99 99 >99 >99 - - - - - - - - - - - - - - Bangladesh 2000 131 581 24 95 <1 2 2 0.11 94 <1 2 3 0.15 99 <1 <1 <1 -0.07 Bangladesh 2000 56 64 - 56 7 89 59 60 - 59 <1 95 45 77 - 45 30 68 2017 164 670 36 97 2 <1 <1 97 2 <1 1 97 1 <1 <1 2017 55 78 - 55 15 84 61 76 - 61 3 96 45 82 - 45 37 62 Barbados 2000 270 34 98 <1 1 <1 0.01 - - - - - - - - - - Barbados 2000 - 98 89 - 97 2 - - - - - - - - - - - - 2017 286 31 98 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 89 - 99 <1 - - - - - - - - - - - - Belarús 2000 9 934 70 >99 <1 <1 <1 -0.17 99 <1 1 <1 -0.03 >99 <1 <1 <1 -0.21 Belarús 2000 81 81 - >99 80 20 - 54 - - 48 51 - 92 - - 94 6 2017 9 468 78 96 3 <1 <1 98 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 2017 95 95 - 97 93 7 - 94 - - 75 24 - 95 - - 98 2 Bélgica 2000 10 282 97 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Bélgica 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 11 429 98 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Belice 2000 247 45 87 1 8 3 0.62 84 1 9 5 0.76 91 <1 7 <1 0.45 Belice 2000 - 85 - - 64 24 - 81 - - 52 34 - 89 - - 78 13 2017 375 46 98 1 <1 <1 97 1 1 <1 99 1 <1 <1 2017 - 96 - - 86 13 - 95 - - 78 21 - 98 - - 95 5 Benin 2000 6 866 38 61 6 20 12 0.29 52 8 24 16 0.36 77 3 14 6 -0.05 Benin 2000 - 41 - - 42 26 - 23 - - 26 34 - 68 - - 67 13 2017 11 176 47 66 10 20 4 58 14 22 6 76 5 18 1 2017 - 26 - - 40 37 - 12 - - 27 45 - 43 - - 54 27 Bermuda 2000 64 100 >99 <1 <1 <1 -0.01 - - - - - >99 <1 <1 <1 -0.01 Bermuda 2000 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - >99 - - >99 <1 2017 61 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - >99 - - >99 <1 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 90 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Bhután 2000 573 25 83 1 6 10 0.85 78 <1 8 13 1.08 96 3 <1 <1 0.13 Bhután 2000 29 68 74 29 81 3 22 67 67 22 75 3 49 69 92 49 98 <1 2017 808 40 97 3 <1 <1 97 3 <1 <1 98 1 <1 <1 2017 36 88 88 36 >99 <1 28 83 86 28 >99 <1 49 96 93 49 >99 <1 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 8 340 62 79 <1 7 13 0.79 54 <1 12 33 1.41 95 <1 4 <1 0.26 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 - 72 - - 75 5 - 40 - - 47 8 - 91 85 - 92 3 2017 11 052 69 93 <1 2 5 78 <1 4 18 >99 <1 <1 <1 2017 - 92 - - 71 22 - 76 - - 33 45 - 99 79 - 88 12 Bonaire, San Eustaquio y Saba 2000 14 75 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - - - - Bonaire, San Eustaquio y Saba 2000 - 85 - - 70 29 - - - - - - - - - - - - 2017 25 75 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Bosnia y Herzegovina 2000 3 767 42 97 1 1 <1 -0.07 96 1 2 <1 0.06 99 <1 <1 <1 -0.22 Bosnia y Herzegovina 2000 87 92 87 91 85 13 - 87 86 - 77 21 - 97 90 - 96 3 2017 3 507 48 96 4 <1 <1 97 3 <1 <1 95 5 <1 <1 2017 89 91 89 99 95 5 - 92 88 - 93 7 - 90 90 - 98 2 Botswana 2000 1 728 53 75 20 2 3 0.89 54 38 3 6 1.29 94 6 <1 <1 0.17 Botswana 2000 - 59 - - 89 6 - 31 - - 77 14 84 84 - 84 >99 <1 2017 2 292 69 90 7 2 1 76 18 2 4 97 1 1 <1 2017 - 79 - - 90 6 - 47 - - 77 18 83 93 - 83 97 1 Brasil 2000 175 288 81 94 <1 5 <1 0.27 74 2 20 3 0.92 98 <1 1 <1 0.08 Brasil 2000 - 84 86 - 86 8 - 46 64 - 51 26 91 93 91 97 95 4 2017 209 288 86 98 <1 2 - 90 2 8 - >99 <1 <1 <1 2017 - 98 90 - 97 1 - 90 76 - 83 9 92 >99 92 98 >99 <1 Brunei Darussalam 2000 333 71 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Brunei Darussalam 2000 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 429 77 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - Bulgaria 2000 7 998 69 >99 <1 <1 <1 -0.04 >99 <1 <1 <1 -0.08 >99 <1 <1 <1 -0.02 Bulgaria 2000 97 >99 97 99 96 4 - >99 - - 89 10 - >99 - - 98 2 2017 7 085 75 >99 <1 <1 - 98 <1 2 - >99 <1 <1 <1 2017 97 97 98 98 >99 <1 - 92 - - 98 <1 - 99 - - >99 <1 Burkina Faso 2000 11 608 18 55 14 25 6 -0.41 51 13 28 8 -0.93 74 16 10 <1 0.35 Burkina Faso 2000 - 2 49 - 21 47 - <1 48 - 8 56 - 10 54 - 82 8 2017 19 193 29 48 28 23 1 35 33 31 2 80 15 5 <1 2017 - 18 53 - 25 50 - 3 51 - 6 62 - 56 57 - 74 21 Burundi 2000 6 401 8 51 19 15 15 0.60 48 21 15 16 0.52 82 6 4 8 0.45 Burundi 2000 - 4 - - 14 56 - <1 - - 9 60 - 43 <1 - 77 12 2017 10 864 13 61 20 15 5 57 21 17 5 90 8 2 <1 2017 - 10 - - 36 45 - 3 - - 28 50 - 57 <1 - 89 8 Cabo Verde 2000 435 53 79 11 10 <1 0.49 70 17 12 <1 0.32 86 6 7 <1 0.41 Cabo Verde 2000 - 60 - - 70 20 - 52 - - 62 26 - 68 - - 77 15 2017 546 65 87 9 4 <1 76 13 11 <1 93 7 <1 <1 2017 - 84 - - 89 8 - 76 - - 75 14 - 89 - - 96 4 Camboya 2000 12 152 19 52 <1 21 26 1.54 47 <1 24 29 1.52 76 <1 11 14 1.28 Camboya 2000 17 37 - 17 6 46 11 30 - 11 <1 47 43 70 - 43 32 44 2017 16 005 23 79 <1 10 11 73 <1 13 14 97 1 <1 <1 2017 26 61 - 26 26 53 17 57 - 17 11 62 57 76 - 57 77 21 Camerún 2000 15 274 46 59 5 26 9 0.07 38 5 40 17 0.06 85 5 10 <1 -0.43 Camerún 2000 - 8 - - 39 25 - 4 - - 12 31 - 14 - - 71 18 2017 24 054 56 60 16 16 7 39 16 31 15 77 17 5 1 2017 - 31 - - 40 37 - 6 - - 13 41 - 51 - - 61 33 Canadá 2000 30 736 79 >99 <1 <1 <1 0.02 98 <1 2 <1 0.04 >99 <1 <1 <1 0.01 Canadá 2000 98 98 - 99 >99 <1 - 96 - - 98 <1 - 99 - - >99 <1 2017 36 624 81 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 99 99 - >99 >99 <1 - 98 - - 99 <1 - >99 - - >99 <1 Chad 2000 8 343 22 41 9 42 7 -0.16 32 11 48 9 -0.13 76 2 21 <1 -0.39 Chad 2000 - 15 - - 17 33 - 3 - - 7 36 - 59 - - 55 23 2017 14 900 23 39 17 39 6 29 17 47 7 70 17 12 1 2017 - 9 - - 19 36 - 1 - - 9 37 - 35 - - 53 34 Chequia 2000 10 290 74 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.01 >99 <1 <1 <1 0.00 Chequia 2000 96 96 - 98 96 3 - 94 - - 91 8 - 97 >99 - 98 2 2017 10 618 74 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 98 - >99 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 98 >99 - >99 <1 Chile 2000 15 263 86 96 <1 4 - 0.24 75 <1 25 - 1.50 >99 <1 <1 <1 0.04 Chile 2000 92 92 95 95 94 2 - 55 - - 65 10 98 98 99 98 99 <1 2017 18 055 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 99 >99 >99 99 >99 <1 - 97 - - 99 1 99 >99 >99 99 >99 <1 China 2000 1 283 199 36 80 <1 16 3 0.73 70 <1 25 4 0.93 98 <1 <1 <1 -0.03 China 2000 - 65 77 - 51 30 - 46 65 - 31 40 93 98 97 93 87 12 2017 1 409 517 58 93 <1 6 <1 86 2 12 <1 98 <1 2 <1 2017 - 92 90 - 76 18 - 86 81 - 54 34 92 96 96 92 92 6 China, región administrativa especial de Hong Kong 2000 6 664 100 99 <1 1 <1 0.08 - - - - - 99 <1 1 <1 0.08 China, región administrativa especial de Hong Kong 2000 79 98 - 79 97 1 - - - - - - 79 98 - 79 97 1 2017 7 365 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 China, región administrativa especial de Macao 2000 428 100 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 China, región administrativa especial de Macao 2000 53 >99 >99 53 >99 <1 - - - - - - >99 >99 >99 >99 >99 <1 2017 623 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 >99 >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 >99 >99 >99 <1 Chipre 2000 943 69 >99 <1 <1 <1 -0.02 >99 <1 <1 <1 -0.01 >99 <1 <1 <1 -0.03 Chipre 2000 95 >99 - 95 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 1 180 67 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Cisjordania y la Franja de Gaza 2000 3 223 72 91 <1 8 1 0.36 88 1 9 3 0.49 92 <1 7 <1 0.30 Cisjordania y la Franja de Gaza 2000 - 83 83 - 86 5 - 84 83 - 70 19 - 83 83 - 92 <1 2017 4 921 76 97 <1 3 - 96 1 3 - 97 <1 3 - 2017 - 89 88 - 54 43 - 92 91 - 85 12 - 88 87 - 44 53 Colombia 2000 40 404 74 91 <1 5 4 0.37 71 <1 15 13 0.90 98 <1 2 <1 0.12 Colombia 2000 68 90 73 75 85 6 33 68 - 33 53 18 81 98 81 90 96 2 2017 49 066 80 97 <1 <1 2 86 <1 4 9 >99 <1 <1 <1 2017 73 96 76 81 89 9 40 82 - 40 62 25 81 >99 81 92 95 5 Comoras 2000 542 28 91 2 6 2 -0.63 91 2 5 2 -0.86 90 2 8 <1 -0.08 Comoras 2000 - 66 - - 48 44 - 66 - - 38 55 - 67 - - 75 16 2017 814 29 80 11 8 <1 77 12 11 <1 88 9 2 <1 2017 - 65 - - 59 32 - 63 - - 53 36 - 71 - - 76 21 Congo 2000 3 226 59 57 10 25 8 0.94 18 9 53 20 1.63 85 10 5 <1 0.14 Congo 2000 27 27 - 38 54 13 7 7 - 10 9 18 42 42 - 57 85 10 2017 5 261 66 73 10 10 6 46 11 24 19 87 10 3 <1 2017 45 52 - 46 52 32 19 19 - 21 10 46 59 69 - 59 73 25 ANEXO 3: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 91 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Bhután 2000 573 25 83 1 6 10 0.85 78 <1 8 13 1.08 96 3 <1 <1 0.13 Bhután 2000 29 68 74 29 81 3 22 67 67 22 75 3 49 69 92 49 98 <1 2017 808 40 97 3 <1 <1 97 3 <1 <1 98 1 <1 <1 2017 36 88 88 36 >99 <1 28 83 86 28 >99 <1 49 96 93 49 >99 <1 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 8 340 62 79 <1 7 13 0.79 54 <1 12 33 1.41 95 <1 4 <1 0.26 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 - 72 - - 75 5 - 40 - - 47 8 - 91 85 - 92 3 2017 11 052 69 93 <1 2 5 78 <1 4 18 >99 <1 <1 <1 2017 - 92 - - 71 22 - 76 - - 33 45 - 99 79 - 88 12 Bonaire, San Eustaquio y Saba 2000 14 75 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - - - - Bonaire, San Eustaquio y Saba 2000 - 85 - - 70 29 - - - - - - - - - - - - 2017 25 75 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Bosnia y Herzegovina 2000 3 767 42 97 1 1 <1 -0.07 96 1 2 <1 0.06 99 <1 <1 <1 -0.22 Bosnia y Herzegovina 2000 87 92 87 91 85 13 - 87 86 - 77 21 - 97 90 - 96 3 2017 3 507 48 96 4 <1 <1 97 3 <1 <1 95 5 <1 <1 2017 89 91 89 99 95 5 - 92 88 - 93 7 - 90 90 - 98 2 Botswana 2000 1 728 53 75 20 2 3 0.89 54 38 3 6 1.29 94 6 <1 <1 0.17 Botswana 2000 - 59 - - 89 6 - 31 - - 77 14 84 84 - 84 >99 <1 2017 2 292 69 90 7 2 1 76 18 2 4 97 1 1 <1 2017 - 79 - - 90 6 - 47 - - 77 18 83 93 - 83 97 1 Brasil 2000 175 288 81 94 <1 5 <1 0.27 74 2 20 3 0.92 98 <1 1 <1 0.08 Brasil 2000 - 84 86 - 86 8 - 46 64 - 51 26 91 93 91 97 95 4 2017 209 288 86 98 <1 2 - 90 2 8 - >99 <1 <1 <1 2017 - 98 90 - 97 1 - 90 76 - 83 9 92 >99 92 98 >99 <1 Brunei Darussalam 2000 333 71 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Brunei Darussalam 2000 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 429 77 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - Bulgaria 2000 7 998 69 >99 <1 <1 <1 -0.04 >99 <1 <1 <1 -0.08 >99 <1 <1 <1 -0.02 Bulgaria 2000 97 >99 97 99 96 4 - >99 - - 89 10 - >99 - - 98 2 2017 7 085 75 >99 <1 <1 - 98 <1 2 - >99 <1 <1 <1 2017 97 97 98 98 >99 <1 - 92 - - 98 <1 - 99 - - >99 <1 Burkina Faso 2000 11 608 18 55 14 25 6 -0.41 51 13 28 8 -0.93 74 16 10 <1 0.35 Burkina Faso 2000 - 2 49 - 21 47 - <1 48 - 8 56 - 10 54 - 82 8 2017 19 193 29 48 28 23 1 35 33 31 2 80 15 5 <1 2017 - 18 53 - 25 50 - 3 51 - 6 62 - 56 57 - 74 21 Burundi 2000 6 401 8 51 19 15 15 0.60 48 21 15 16 0.52 82 6 4 8 0.45 Burundi 2000 - 4 - - 14 56 - <1 - - 9 60 - 43 <1 - 77 12 2017 10 864 13 61 20 15 5 57 21 17 5 90 8 2 <1 2017 - 10 - - 36 45 - 3 - - 28 50 - 57 <1 - 89 8 Cabo Verde 2000 435 53 79 11 10 <1 0.49 70 17 12 <1 0.32 86 6 7 <1 0.41 Cabo Verde 2000 - 60 - - 70 20 - 52 - - 62 26 - 68 - - 77 15 2017 546 65 87 9 4 <1 76 13 11 <1 93 7 <1 <1 2017 - 84 - - 89 8 - 76 - - 75 14 - 89 - - 96 4 Camboya 2000 12 152 19 52 <1 21 26 1.54 47 <1 24 29 1.52 76 <1 11 14 1.28 Camboya 2000 17 37 - 17 6 46 11 30 - 11 <1 47 43 70 - 43 32 44 2017 16 005 23 79 <1 10 11 73 <1 13 14 97 1 <1 <1 2017 26 61 - 26 26 53 17 57 - 17 11 62 57 76 - 57 77 21 Camerún 2000 15 274 46 59 5 26 9 0.07 38 5 40 17 0.06 85 5 10 <1 -0.43 Camerún 2000 - 8 - - 39 25 - 4 - - 12 31 - 14 - - 71 18 2017 24 054 56 60 16 16 7 39 16 31 15 77 17 5 1 2017 - 31 - - 40 37 - 6 - - 13 41 - 51 - - 61 33 Canadá 2000 30 736 79 >99 <1 <1 <1 0.02 98 <1 2 <1 0.04 >99 <1 <1 <1 0.01 Canadá 2000 98 98 - 99 >99 <1 - 96 - - 98 <1 - 99 - - >99 <1 2017 36 624 81 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 99 99 - >99 >99 <1 - 98 - - 99 <1 - >99 - - >99 <1 Chad 2000 8 343 22 41 9 42 7 -0.16 32 11 48 9 -0.13 76 2 21 <1 -0.39 Chad 2000 - 15 - - 17 33 - 3 - - 7 36 - 59 - - 55 23 2017 14 900 23 39 17 39 6 29 17 47 7 70 17 12 1 2017 - 9 - - 19 36 - 1 - - 9 37 - 35 - - 53 34 Chequia 2000 10 290 74 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.01 >99 <1 <1 <1 0.00 Chequia 2000 96 96 - 98 96 3 - 94 - - 91 8 - 97 >99 - 98 2 2017 10 618 74 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 98 - >99 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 98 >99 - >99 <1 Chile 2000 15 263 86 96 <1 4 - 0.24 75 <1 25 - 1.50 >99 <1 <1 <1 0.04 Chile 2000 92 92 95 95 94 2 - 55 - - 65 10 98 98 99 98 99 <1 2017 18 055 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 99 >99 >99 99 >99 <1 - 97 - - 99 1 99 >99 >99 99 >99 <1 China 2000 1 283 199 36 80 <1 16 3 0.73 70 <1 25 4 0.93 98 <1 <1 <1 -0.03 China 2000 - 65 77 - 51 30 - 46 65 - 31 40 93 98 97 93 87 12 2017 1 409 517 58 93 <1 6 <1 86 2 12 <1 98 <1 2 <1 2017 - 92 90 - 76 18 - 86 81 - 54 34 92 96 96 92 92 6 China, región administrativa especial de Hong Kong 2000 6 664 100 99 <1 1 <1 0.08 - - - - - 99 <1 1 <1 0.08 China, región administrativa especial de Hong Kong 2000 79 98 - 79 97 1 - - - - - - 79 98 - 79 97 1 2017 7 365 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 China, región administrativa especial de Macao 2000 428 100 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 China, región administrativa especial de Macao 2000 53 >99 >99 53 >99 <1 - - - - - - >99 >99 >99 >99 >99 <1 2017 623 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 >99 >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 >99 >99 >99 <1 Chipre 2000 943 69 >99 <1 <1 <1 -0.02 >99 <1 <1 <1 -0.01 >99 <1 <1 <1 -0.03 Chipre 2000 95 >99 - 95 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 1 180 67 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Cisjordania y la Franja de Gaza 2000 3 223 72 91 <1 8 1 0.36 88 1 9 3 0.49 92 <1 7 <1 0.30 Cisjordania y la Franja de Gaza 2000 - 83 83 - 86 5 - 84 83 - 70 19 - 83 83 - 92 <1 2017 4 921 76 97 <1 3 - 96 1 3 - 97 <1 3 - 2017 - 89 88 - 54 43 - 92 91 - 85 12 - 88 87 - 44 53 Colombia 2000 40 404 74 91 <1 5 4 0.37 71 <1 15 13 0.90 98 <1 2 <1 0.12 Colombia 2000 68 90 73 75 85 6 33 68 - 33 53 18 81 98 81 90 96 2 2017 49 066 80 97 <1 <1 2 86 <1 4 9 >99 <1 <1 <1 2017 73 96 76 81 89 9 40 82 - 40 62 25 81 >99 81 92 95 5 Comoras 2000 542 28 91 2 6 2 -0.63 91 2 5 2 -0.86 90 2 8 <1 -0.08 Comoras 2000 - 66 - - 48 44 - 66 - - 38 55 - 67 - - 75 16 2017 814 29 80 11 8 <1 77 12 11 <1 88 9 2 <1 2017 - 65 - - 59 32 - 63 - - 53 36 - 71 - - 76 21 Congo 2000 3 226 59 57 10 25 8 0.94 18 9 53 20 1.63 85 10 5 <1 0.14 Congo 2000 27 27 - 38 54 13 7 7 - 10 9 18 42 42 - 57 85 10 2017 5 261 66 73 10 10 6 46 11 24 19 87 10 3 <1 2017 45 52 - 46 52 32 19 19 - 21 10 46 59 69 - 59 73 25 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 92 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Costa Rica 2000 3 925 59 94 <1 2 3 0.33 87 <1 5 7 0.74 >99 <1 <1 <1 0.04 Costa Rica 2000 87 94 - 87 90 4 74 87 - 74 81 7 96 >99 - 96 97 2 2017 4 906 79 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 >99 - 94 >99 <1 84 99 - 84 >99 <1 96 >99 - 96 >99 <1 Côte d’Ivoire 2000 16 687 43 71 9 15 5 0.12 56 14 21 10 0.13 91 3 6 <1 -0.18 Côte d’Ivoire 2000 34 41 59 44 45 35 16 16 60 27 25 45 57 73 57 66 72 22 2017 24 295 50 73 6 15 6 58 10 23 9 88 3 7 2 2017 37 46 57 45 41 38 18 18 59 26 20 47 55 73 55 64 62 28 Croacia 2000 4 428 53 98 <1 1 <1 0.07 97 <1 2 <1 0.17 >99 <1 <1 <1 -0.03 Croacia 2000 89 89 - 95 84 14 - 80 - - 72 25 - 97 - - 95 5 2017 4 189 57 >99 <1 <1 - >99 <1 <1 - >99 <1 <1 <1 2017 90 97 - 90 >99 <1 - 97 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 Cuba 2000 11 151 75 93 2 4 <1 0.14 80 4 14 2 0.59 97 1 1 <1 -0.02 Cuba 2000 - 80 - - 74 21 - 55 - - 48 36 - 87 - - 82 16 2017 11 485 77 95 2 2 <1 90 4 4 2 97 1 2 <1 2017 - 94 - - 80 18 - 86 - - 58 37 - 96 - - 86 12 Curazao 2000 132 91 99 <1 1 <1 0.05 - - - - - - - - - - Curazao 2000 - 99 - - 99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 161 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - >99 - - 99 <1 - - - - - - - - - - - - Dinamarca 2000 5 341 85 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Dinamarca 2000 94 97 - 94 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 2017 5 734 88 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 97 - 98 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 Djibouti 2000 718 77 76 15 9 <1 0.00 55 14 29 2 -0.45 82 15 3 <1 0.11 Djibouti 2000 - 45 - - 75 15 - 5 - - 29 40 - 57 - - 90 7 2017 957 78 76 15 7 2 47 12 31 10 84 15 <1 <1 2017 - 46 - - 82 9 - 4 - - 25 34 - 58 - - 98 1 Dominica 2000 70 65 93 <1 7 <1 - - - - - - - - - - - Dominica 2000 - 66 51 - 92 2 - - - - - - - - - - - - 2017 74 70 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ecuador 2000 12 629 60 82 <1 9 8 0.68 70 1 9 19 0.78 90 <1 9 <1 0.57 Ecuador 2000 66 77 79 66 72 12 50 64 64 50 54 17 77 86 88 77 83 8 2017 16 625 64 94 <1 3 3 83 <1 8 8 >99 <1 <1 <1 2017 75 92 89 75 88 6 58 82 75 58 70 14 85 98 97 85 98 2 Egipto 2000 69 906 43 98 <1 1 <1 0.07 97 <1 2 <1 0.12 >99 <1 <1 <1 0.00 Egipto 2000 - 90 62 - 89 9 - 84 62 - 82 16 - 98 63 - 99 <1 2017 97 553 43 >99 <1 <1 <1 99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 98 71 - 98 1 - 98 67 - 98 1 - 99 77 - 99 1 El Salvador 2000 5 868 59 78 6 10 5 1.15 56 12 21 12 2.16 93 3 3 <1 0.36 El Salvador 2000 - 72 72 - 71 13 - 47 52 - 44 23 86 89 86 96 90 6 2017 6 378 71 97 <1 <1 2 92 <1 <1 7 >99 <1 <1 <1 2017 - 91 72 - 90 8 - 79 60 - 78 15 77 97 77 >99 95 5 Emiratos Árabes Unidos 2000 3 155 80 96 4 <1 <1 0.14 - - - - - - - - - - Emiratos Árabes Unidos 2000 - 88 99 - 72 28 - - - - - - - - - - - - 2017 9 400 86 98 2 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 >99 - 96 4 - - - - - - - - - - - - Eritrea 2000 3 393 27 47 22 28 4 - 31 27 37 5 - 91 7 2 <1 - Eritrea 2000 - 27 - - 28 41 - 9 - - 14 45 - 75 - - 67 31 2017 5 069 39 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Eslovaquia 2000 5 399 56 98 2 <1 <1 0.11 97 3 <1 <1 0.19 99 1 <1 <1 0.04 Eslovaquia 2000 92 92 - 98 95 5 - 91 - - 91 9 - 93 - - 98 2 2017 5 448 54 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 98 2 - >99 - - >99 <1 - >99 - - 97 3 Eslovenia 2000 1 988 51 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.01 Eslovenia 2000 80 >99 - 80 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 2 080 54 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 98 - >99 99 <1 - 98 - - 99 <1 - 98 - - >99 <1 España 2000 40 904 76 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.01 España 2000 99 >99 - 99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 46 354 80 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 >99 - 98 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Estados Unidos de América 2000 281 983 79 - - - - - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Estados Unidos de América 2000 - - - - - - - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 2017 324 459 82 >99 <1 <1 <1 97 <1 3 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 99 <1 - 96 - - 95 2 >99 >99 - >99 >99 <1 Estonia 2000 1 399 69 >99 <1 <1 <1 0.04 97 <1 3 <1 0.11 >99 <1 <1 <1 0.00 Estonia 2000 93 93 >99 97 86 13 - 82 - - 66 32 - 98 - - 96 4 2017 1 310 69 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 93 97 >99 93 97 3 - 92 - - 91 8 - 99 - - >99 <1 Eswatini 2000 1 061 23 53 5 16 27 0.97 43 5 18 34 1.05 87 2 6 5 0.60 Eswatini 2000 - 28 - - 45 12 - 16 - - 34 14 67 67 89 81 82 7 2017 1 367 24 69 9 9 13 60 12 11 17 97 <1 1 1 2017 - 50 - - 61 17 - 36 - - 51 22 89 93 98 89 95 3 Etiopía 2000 66 537 15 19 6 42 33 1.32 9 5 48 38 1.32 77 11 7 5 0.19 Etiopía 2000 5 5 18 7 17 8 <1 <1 12 2 5 8 31 31 48 35 83 5 2017 104 957 20 41 28 22 9 31 31 28 11 80 17 2 1 2017 11 18 56 14 36 33 5 5 56 8 23 39 38 72 53 38 87 10 Federación de Rusia 2000 146 397 73 95 <1 4 <1 0.12 85 1 11 2 0.46 99 <1 <1 <1 0.00 Federación de Rusia 2000 75 75 - 94 79 17 - 52 - - 44 42 - 83 - - 92 7 2017 143 990 74 97 <1 2 - 93 2 6 - 99 <1 <1 <1 2017 76 76 - 96 94 4 - 57 - - 88 6 - 83 - - 96 3 Fiji 2000 811 48 95 <1 3 2 -0.05 91 <1 5 4 -0.11 99 <1 1 <1 -0.06 Fiji 2000 - 78 95 - - - - 60 - - - - - 97 - - - - 2017 906 56 94 <1 4 2 89 <1 7 4 98 <1 2 <1 2017 - 69 94 - 87 7 - 35 - - 74 14 - 96 - - 97 <1 Filipinas 2000 77 992 46 86 4 8 3 0.47 79 4 11 5 0.63 93 3 3 <1 0.28 Filipinas 2000 36 36 79 44 49 40 21 21 74 30 32 51 53 53 85 60 69 27 2017 104 918 47 94 2 5 <1 90 3 7 <1 98 <1 1 <1 2017 47 73 85 47 40 55 34 61 81 34 34 58 61 86 90 61 47 52 Finlandia 2000 5 188 82 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Finlandia 2000 92 >99 - 92 99 1 - 98 - - 94 6 - >99 - - >99 <1 2017 5 523 85 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Francia 2000 59 608 76 >99 <1 <1 <1 0.01 >99 <1 <1 <1 0.03 >99 <1 <1 <1 0.00 Francia 2000 97 >99 - 97 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 64 980 80 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 >99 - 98 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Gabón 2000 1 231 79 80 4 5 11 0.37 37 4 17 42 1.06 91 4 2 3 -0.08 Gabón 2000 - 41 - - 78 5 - 8 - - 23 18 - 50 - - 93 1 2017 2 025 89 86 8 3 3 55 13 7 25 90 7 2 <1 2017 - 70 - - 87 7 - 23 - - 24 44 - 76 - - 94 2 ANEXO 3: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 93 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Costa Rica 2000 3 925 59 94 <1 2 3 0.33 87 <1 5 7 0.74 >99 <1 <1 <1 0.04 Costa Rica 2000 87 94 - 87 90 4 74 87 - 74 81 7 96 >99 - 96 97 2 2017 4 906 79 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 >99 - 94 >99 <1 84 99 - 84 >99 <1 96 >99 - 96 >99 <1 Côte d’Ivoire 2000 16 687 43 71 9 15 5 0.12 56 14 21 10 0.13 91 3 6 <1 -0.18 Côte d’Ivoire 2000 34 41 59 44 45 35 16 16 60 27 25 45 57 73 57 66 72 22 2017 24 295 50 73 6 15 6 58 10 23 9 88 3 7 2 2017 37 46 57 45 41 38 18 18 59 26 20 47 55 73 55 64 62 28 Croacia 2000 4 428 53 98 <1 1 <1 0.07 97 <1 2 <1 0.17 >99 <1 <1 <1 -0.03 Croacia 2000 89 89 - 95 84 14 - 80 - - 72 25 - 97 - - 95 5 2017 4 189 57 >99 <1 <1 - >99 <1 <1 - >99 <1 <1 <1 2017 90 97 - 90 >99 <1 - 97 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 Cuba 2000 11 151 75 93 2 4 <1 0.14 80 4 14 2 0.59 97 1 1 <1 -0.02 Cuba 2000 - 80 - - 74 21 - 55 - - 48 36 - 87 - - 82 16 2017 11 485 77 95 2 2 <1 90 4 4 2 97 1 2 <1 2017 - 94 - - 80 18 - 86 - - 58 37 - 96 - - 86 12 Curazao 2000 132 91 99 <1 1 <1 0.05 - - - - - - - - - - Curazao 2000 - 99 - - 99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 161 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - >99 - - 99 <1 - - - - - - - - - - - - Dinamarca 2000 5 341 85 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Dinamarca 2000 94 97 - 94 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 2017 5 734 88 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 97 - 98 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 Djibouti 2000 718 77 76 15 9 <1 0.00 55 14 29 2 -0.45 82 15 3 <1 0.11 Djibouti 2000 - 45 - - 75 15 - 5 - - 29 40 - 57 - - 90 7 2017 957 78 76 15 7 2 47 12 31 10 84 15 <1 <1 2017 - 46 - - 82 9 - 4 - - 25 34 - 58 - - 98 1 Dominica 2000 70 65 93 <1 7 <1 - - - - - - - - - - - Dominica 2000 - 66 51 - 92 2 - - - - - - - - - - - - 2017 74 70 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ecuador 2000 12 629 60 82 <1 9 8 0.68 70 1 9 19 0.78 90 <1 9 <1 0.57 Ecuador 2000 66 77 79 66 72 12 50 64 64 50 54 17 77 86 88 77 83 8 2017 16 625 64 94 <1 3 3 83 <1 8 8 >99 <1 <1 <1 2017 75 92 89 75 88 6 58 82 75 58 70 14 85 98 97 85 98 2 Egipto 2000 69 906 43 98 <1 1 <1 0.07 97 <1 2 <1 0.12 >99 <1 <1 <1 0.00 Egipto 2000 - 90 62 - 89 9 - 84 62 - 82 16 - 98 63 - 99 <1 2017 97 553 43 >99 <1 <1 <1 99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 98 71 - 98 1 - 98 67 - 98 1 - 99 77 - 99 1 El Salvador 2000 5 868 59 78 6 10 5 1.15 56 12 21 12 2.16 93 3 3 <1 0.36 El Salvador 2000 - 72 72 - 71 13 - 47 52 - 44 23 86 89 86 96 90 6 2017 6 378 71 97 <1 <1 2 92 <1 <1 7 >99 <1 <1 <1 2017 - 91 72 - 90 8 - 79 60 - 78 15 77 97 77 >99 95 5 Emiratos Árabes Unidos 2000 3 155 80 96 4 <1 <1 0.14 - - - - - - - - - - Emiratos Árabes Unidos 2000 - 88 99 - 72 28 - - - - - - - - - - - - 2017 9 400 86 98 2 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 >99 - 96 4 - - - - - - - - - - - - Eritrea 2000 3 393 27 47 22 28 4 - 31 27 37 5 - 91 7 2 <1 - Eritrea 2000 - 27 - - 28 41 - 9 - - 14 45 - 75 - - 67 31 2017 5 069 39 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Eslovaquia 2000 5 399 56 98 2 <1 <1 0.11 97 3 <1 <1 0.19 99 1 <1 <1 0.04 Eslovaquia 2000 92 92 - 98 95 5 - 91 - - 91 9 - 93 - - 98 2 2017 5 448 54 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 98 2 - >99 - - >99 <1 - >99 - - 97 3 Eslovenia 2000 1 988 51 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.01 Eslovenia 2000 80 >99 - 80 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 2 080 54 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 98 - >99 99 <1 - 98 - - 99 <1 - 98 - - >99 <1 España 2000 40 904 76 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.01 España 2000 99 >99 - 99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 46 354 80 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 >99 - 98 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Estados Unidos de América 2000 281 983 79 - - - - - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Estados Unidos de América 2000 - - - - - - - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 2017 324 459 82 >99 <1 <1 <1 97 <1 3 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 99 <1 - 96 - - 95 2 >99 >99 - >99 >99 <1 Estonia 2000 1 399 69 >99 <1 <1 <1 0.04 97 <1 3 <1 0.11 >99 <1 <1 <1 0.00 Estonia 2000 93 93 >99 97 86 13 - 82 - - 66 32 - 98 - - 96 4 2017 1 310 69 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 93 97 >99 93 97 3 - 92 - - 91 8 - 99 - - >99 <1 Eswatini 2000 1 061 23 53 5 16 27 0.97 43 5 18 34 1.05 87 2 6 5 0.60 Eswatini 2000 - 28 - - 45 12 - 16 - - 34 14 67 67 89 81 82 7 2017 1 367 24 69 9 9 13 60 12 11 17 97 <1 1 1 2017 - 50 - - 61 17 - 36 - - 51 22 89 93 98 89 95 3 Etiopía 2000 66 537 15 19 6 42 33 1.32 9 5 48 38 1.32 77 11 7 5 0.19 Etiopía 2000 5 5 18 7 17 8 <1 <1 12 2 5 8 31 31 48 35 83 5 2017 104 957 20 41 28 22 9 31 31 28 11 80 17 2 1 2017 11 18 56 14 36 33 5 5 56 8 23 39 38 72 53 38 87 10 Federación de Rusia 2000 146 397 73 95 <1 4 <1 0.12 85 1 11 2 0.46 99 <1 <1 <1 0.00 Federación de Rusia 2000 75 75 - 94 79 17 - 52 - - 44 42 - 83 - - 92 7 2017 143 990 74 97 <1 2 - 93 2 6 - 99 <1 <1 <1 2017 76 76 - 96 94 4 - 57 - - 88 6 - 83 - - 96 3 Fiji 2000 811 48 95 <1 3 2 -0.05 91 <1 5 4 -0.11 99 <1 1 <1 -0.06 Fiji 2000 - 78 95 - - - - 60 - - - - - 97 - - - - 2017 906 56 94 <1 4 2 89 <1 7 4 98 <1 2 <1 2017 - 69 94 - 87 7 - 35 - - 74 14 - 96 - - 97 <1 Filipinas 2000 77 992 46 86 4 8 3 0.47 79 4 11 5 0.63 93 3 3 <1 0.28 Filipinas 2000 36 36 79 44 49 40 21 21 74 30 32 51 53 53 85 60 69 27 2017 104 918 47 94 2 5 <1 90 3 7 <1 98 <1 1 <1 2017 47 73 85 47 40 55 34 61 81 34 34 58 61 86 90 61 47 52 Finlandia 2000 5 188 82 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Finlandia 2000 92 >99 - 92 99 1 - 98 - - 94 6 - >99 - - >99 <1 2017 5 523 85 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Francia 2000 59 608 76 >99 <1 <1 <1 0.01 >99 <1 <1 <1 0.03 >99 <1 <1 <1 0.00 Francia 2000 97 >99 - 97 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 64 980 80 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 >99 - 98 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Gabón 2000 1 231 79 80 4 5 11 0.37 37 4 17 42 1.06 91 4 2 3 -0.08 Gabón 2000 - 41 - - 78 5 - 8 - - 23 18 - 50 - - 93 1 2017 2 025 89 86 8 3 3 55 13 7 25 90 7 2 <1 2017 - 70 - - 87 7 - 23 - - 24 44 - 76 - - 94 2 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 94 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Gambia 2000 1 232 48 75 10 15 <1 0.18 68 11 21 <1 -0.26 83 8 9 <1 0.28 Gambia 2000 - 22 - - 55 30 - 4 - - 27 52 41 41 - 80 85 6 2017 2 101 61 78 9 13 <1 63 17 20 <1 87 4 9 <1 2017 - 44 - - 72 15 - 8 - - 53 27 68 68 - 80 84 7 Georgia 2000 4 722 53 93 <1 6 <1 0.32 87 2 11 <1 0.54 98 <1 1 <1 0.10 Georgia 2000 75 83 - 75 69 25 - 69 - - 47 41 - 96 - - 88 10 2017 3 912 58 98 <1 2 <1 96 <1 4 <1 >99 <1 <1 <1 2017 80 98 - 84 80 18 - 96 - - 59 37 - >99 - - 96 4 Ghana 2000 18 939 44 64 9 9 17 1.00 54 8 10 28 0.79 78 11 8 4 0.87 Ghana 2000 13 13 64 44 43 31 <1 <1 56 34 14 48 30 30 76 57 80 9 2017 28 834 55 81 8 4 6 68 13 6 13 93 5 2 <1 2017 36 36 78 55 33 57 11 11 72 45 24 57 57 57 83 63 40 58 Gibraltar 2000 31 100 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Gibraltar 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 2017 35 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 Granada 2000 102 36 93 1 6 <1 0.14 - - - - - - - - - - Granada 2000 79 79 90 85 92 3 - - - - - - - - - - - - 2017 108 36 96 1 <1 3 - - - - - - - - 2017 87 90 92 87 92 4 - - - - - - - - - - - - Grecia 2000 11 142 73 >99 <1 <1 <1 0.02 99 <1 1 <1 0.08 >99 <1 <1 <1 0.00 Grecia 2000 99 99 - >99 >99 <1 - 97 - - 97 1 - >99 - - >99 <1 2017 11 160 79 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Groenlandia 2000 56 82 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Groenlandia 2000 94 97 - 94 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 2017 56 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 97 - 98 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 Guadalupe 2000 425 98 - - - - - - - - - - - - - - - Guadalupe 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 450 98 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 97 >99 - 97 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Guam 2000 155 93 >99 <1 <1 <1 0.02 - - - - - - - - - - Guam 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 164 95 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 >99 - >99 - - - - - - - - - - - - - - Guatemala 2000 11 651 45 86 <1 10 3 0.50 78 <1 15 6 0.70 95 <1 5 <1 0.19 Guatemala 2000 47 72 50 51 76 10 39 58 46 39 64 15 55 88 55 65 91 4 2017 16 914 51 94 1 3 2 90 2 5 3 98 <1 2 <1 2017 56 87 62 57 80 15 46 79 58 46 68 24 66 95 66 67 92 6 Guayana Francesa 2000 163 79 92 <1 8 <1 0.12 - - - - - - - - - - Guayana Francesa 2000 89 89 - 92 85 7 - - - - - - - - - - - - 2017 283 85 94 <1 6 <1 - - - - - - - - 2017 91 91 - 94 88 6 - - - - - - - - - - - - Guinea 2000 8 809 31 63 1 20 16 -0.05 53 <1 24 23 -0.26 84 2 13 <1 0.07 Guinea 2000 - 7 - - 21 42 - <1 - - <1 54 - 24 - - 69 17 2017 12 717 36 62 18 9 11 49 21 13 18 86 12 2 <1 2017 - 39 - - 28 52 - 20 - - 7 62 - 73 - - 65 33 Guinea Ecuatorial 2000 614 49 51 2 15 32 0.80 39 2 6 54 -0.47 64 3 24 9 0.83 Guinea Ecuatorial 2000 - 10 - - 11 42 - 3 - - 3 37 - 18 - - 19 47 2017 1 268 72 65 3 26 6 31 1 46 22 78 4 18 <1 2017 - 17 - - 41 27 - 2 - - 22 10 - 23 - - 48 34 Guinea-Bissau 2000 1 243 36 53 4 40 3 0.78 41 4 51 4 0.71 74 4 21 <1 0.57 Guinea-Bissau 2000 - 15 - - 20 37 - 4 - - 6 39 - 35 - - 46 32 2017 1 861 43 67 7 26 <1 53 7 39 <1 84 7 9 <1 2017 - 30 - - - - - 12 - - - - - 54 - - - - Guyana 2000 753 29 88 2 5 5 0.45 86 2 6 6 0.47 93 2 4 <1 0.42 Guyana 2000 - 75 - - 68 22 - 74 - - 64 24 - 78 95 - 79 16 2017 778 27 96 1 1 2 94 2 2 3 >99 <1 <1 <1 2017 - 94 - - 65 31 - 92 - - 58 38 - >99 >99 - 87 13 Haití 2000 8 549 36 56 7 21 16 0.54 40 9 28 22 0.13 85 4 7 4 -0.01 Haití 2000 - 19 52 - 43 20 - 10 39 - 30 19 - 35 75 - 67 22 2017 10 981 54 65 10 25 <1 43 13 45 <1 85 7 8 <1 2017 - 10 63 - 23 52 - 8 44 - 25 31 - 11 78 - 21 71 Honduras 2000 6 524 45 85 <1 11 4 0.59 76 <1 17 7 0.76 95 <1 4 <1 0.24 Honduras 2000 - 82 56 - 78 7 16 72 59 16 65 11 - 93 52 - 93 3 2017 9 265 56 95 <1 5 <1 89 <1 10 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 88 60 - 90 5 19 78 68 19 82 7 - 96 54 - 96 3 Hungría 2000 10 221 65 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.01 >99 <1 <1 <1 0.00 Hungría 2000 51 94 >99 51 94 6 - 91 >99 - 91 9 - 96 >99 - 96 4 2017 9 722 71 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 90 >99 >99 90 >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 India 2000 1 053 051 28 79 5 14 1 0.80 74 6 18 2 0.98 91 3 5 <1 0.27 India 2000 - 33 70 - 44 40 20 20 63 48 33 47 - 68 88 - 74 21 2017 1 339 180 34 93 <1 6 <1 91 <1 7 <1 96 <1 3 <1 2017 - 63 82 - 44 50 56 56 79 67 32 60 - 77 87 - 68 28 Indonesia 2000 211 540 42 76 <1 20 4 0.81 66 <1 28 6 0.96 90 <1 9 <1 0.35 Indonesia 2000 - 61 72 - 20 56 - 47 61 - 6 60 - 80 88 - 40 50 2017 263 991 55 89 1 8 2 82 2 13 3 95 1 3 <1 2017 - 54 87 - 18 72 - 54 78 - 13 71 - 54 95 - 23 74 Irán (República Islámica del) 2000 66 132 64 95 2 3 <1 0.02 90 4 6 <1 -0.04 98 1 <1 <1 -0.03 Irán (República Islámica del) 2000 91 91 - 92 92 5 83 83 - 85 86 8 95 95 - 96 96 4 2017 81 163 74 95 2 3 <1 89 4 7 <1 97 1 1 <1 2017 92 92 - 92 92 5 83 83 - 84 82 11 95 95 - 95 96 3 Iraq 2000 23 565 68 81 <1 7 12 0.92 53 3 13 32 2.25 94 <1 4 2 0.30 Iraq 2000 50 75 50 50 77 4 27 34 27 27 41 14 61 94 61 61 94 <1 2017 38 275 70 97 1 <1 1 91 4 <1 4 99 <1 <1 <1 2017 59 82 74 59 80 18 46 75 66 46 68 27 64 86 78 64 84 15 Irlanda 2000 3 849 59 97 <1 3 <1 0.01 97 <1 3 <1 0.04 97 <1 3 <1 0.00 Irlanda 2000 93 97 - 93 97 <1 - 97 - - 97 <1 - 97 - - 97 <1 2017 4 762 63 97 <1 3 <1 98 <1 2 <1 97 <1 3 <1 2017 97 97 - 97 97 <1 - 98 - - 98 <1 - 97 - - 97 <1 Isla de Man 2000 73 52 - - - - - - - - - - - - - - - Isla de Man 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 84 52 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 97 97 - >99 98 <1 - - - - - - - - - - - - Islandia 2000 280 92 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Islandia 2000 90 >99 - 90 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 335 94 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Islas Caimán 2000 42 100 - - - - - - - - - - - - - - - Islas Caimán 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 62 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - ANEXO 3: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 95 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Gambia 2000 1 232 48 75 10 15 <1 0.18 68 11 21 <1 -0.26 83 8 9 <1 0.28 Gambia 2000 - 22 - - 55 30 - 4 - - 27 52 41 41 - 80 85 6 2017 2 101 61 78 9 13 <1 63 17 20 <1 87 4 9 <1 2017 - 44 - - 72 15 - 8 - - 53 27 68 68 - 80 84 7 Georgia 2000 4 722 53 93 <1 6 <1 0.32 87 2 11 <1 0.54 98 <1 1 <1 0.10 Georgia 2000 75 83 - 75 69 25 - 69 - - 47 41 - 96 - - 88 10 2017 3 912 58 98 <1 2 <1 96 <1 4 <1 >99 <1 <1 <1 2017 80 98 - 84 80 18 - 96 - - 59 37 - >99 - - 96 4 Ghana 2000 18 939 44 64 9 9 17 1.00 54 8 10 28 0.79 78 11 8 4 0.87 Ghana 2000 13 13 64 44 43 31 <1 <1 56 34 14 48 30 30 76 57 80 9 2017 28 834 55 81 8 4 6 68 13 6 13 93 5 2 <1 2017 36 36 78 55 33 57 11 11 72 45 24 57 57 57 83 63 40 58 Gibraltar 2000 31 100 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Gibraltar 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 2017 35 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 Granada 2000 102 36 93 1 6 <1 0.14 - - - - - - - - - - Granada 2000 79 79 90 85 92 3 - - - - - - - - - - - - 2017 108 36 96 1 <1 3 - - - - - - - - 2017 87 90 92 87 92 4 - - - - - - - - - - - - Grecia 2000 11 142 73 >99 <1 <1 <1 0.02 99 <1 1 <1 0.08 >99 <1 <1 <1 0.00 Grecia 2000 99 99 - >99 >99 <1 - 97 - - 97 1 - >99 - - >99 <1 2017 11 160 79 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Groenlandia 2000 56 82 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Groenlandia 2000 94 97 - 94 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 2017 56 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 97 - 98 >99 <1 - 98 - - >99 <1 - 97 - - >99 <1 Guadalupe 2000 425 98 - - - - - - - - - - - - - - - Guadalupe 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 450 98 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 97 >99 - 97 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Guam 2000 155 93 >99 <1 <1 <1 0.02 - - - - - - - - - - Guam 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 164 95 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 >99 - >99 - - - - - - - - - - - - - - Guatemala 2000 11 651 45 86 <1 10 3 0.50 78 <1 15 6 0.70 95 <1 5 <1 0.19 Guatemala 2000 47 72 50 51 76 10 39 58 46 39 64 15 55 88 55 65 91 4 2017 16 914 51 94 1 3 2 90 2 5 3 98 <1 2 <1 2017 56 87 62 57 80 15 46 79 58 46 68 24 66 95 66 67 92 6 Guayana Francesa 2000 163 79 92 <1 8 <1 0.12 - - - - - - - - - - Guayana Francesa 2000 89 89 - 92 85 7 - - - - - - - - - - - - 2017 283 85 94 <1 6 <1 - - - - - - - - 2017 91 91 - 94 88 6 - - - - - - - - - - - - Guinea 2000 8 809 31 63 1 20 16 -0.05 53 <1 24 23 -0.26 84 2 13 <1 0.07 Guinea 2000 - 7 - - 21 42 - <1 - - <1 54 - 24 - - 69 17 2017 12 717 36 62 18 9 11 49 21 13 18 86 12 2 <1 2017 - 39 - - 28 52 - 20 - - 7 62 - 73 - - 65 33 Guinea Ecuatorial 2000 614 49 51 2 15 32 0.80 39 2 6 54 -0.47 64 3 24 9 0.83 Guinea Ecuatorial 2000 - 10 - - 11 42 - 3 - - 3 37 - 18 - - 19 47 2017 1 268 72 65 3 26 6 31 1 46 22 78 4 18 <1 2017 - 17 - - 41 27 - 2 - - 22 10 - 23 - - 48 34 Guinea-Bissau 2000 1 243 36 53 4 40 3 0.78 41 4 51 4 0.71 74 4 21 <1 0.57 Guinea-Bissau 2000 - 15 - - 20 37 - 4 - - 6 39 - 35 - - 46 32 2017 1 861 43 67 7 26 <1 53 7 39 <1 84 7 9 <1 2017 - 30 - - - - - 12 - - - - - 54 - - - - Guyana 2000 753 29 88 2 5 5 0.45 86 2 6 6 0.47 93 2 4 <1 0.42 Guyana 2000 - 75 - - 68 22 - 74 - - 64 24 - 78 95 - 79 16 2017 778 27 96 1 1 2 94 2 2 3 >99 <1 <1 <1 2017 - 94 - - 65 31 - 92 - - 58 38 - >99 >99 - 87 13 Haití 2000 8 549 36 56 7 21 16 0.54 40 9 28 22 0.13 85 4 7 4 -0.01 Haití 2000 - 19 52 - 43 20 - 10 39 - 30 19 - 35 75 - 67 22 2017 10 981 54 65 10 25 <1 43 13 45 <1 85 7 8 <1 2017 - 10 63 - 23 52 - 8 44 - 25 31 - 11 78 - 21 71 Honduras 2000 6 524 45 85 <1 11 4 0.59 76 <1 17 7 0.76 95 <1 4 <1 0.24 Honduras 2000 - 82 56 - 78 7 16 72 59 16 65 11 - 93 52 - 93 3 2017 9 265 56 95 <1 5 <1 89 <1 10 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 88 60 - 90 5 19 78 68 19 82 7 - 96 54 - 96 3 Hungría 2000 10 221 65 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.01 >99 <1 <1 <1 0.00 Hungría 2000 51 94 >99 51 94 6 - 91 >99 - 91 9 - 96 >99 - 96 4 2017 9 722 71 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 90 >99 >99 90 >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 India 2000 1 053 051 28 79 5 14 1 0.80 74 6 18 2 0.98 91 3 5 <1 0.27 India 2000 - 33 70 - 44 40 20 20 63 48 33 47 - 68 88 - 74 21 2017 1 339 180 34 93 <1 6 <1 91 <1 7 <1 96 <1 3 <1 2017 - 63 82 - 44 50 56 56 79 67 32 60 - 77 87 - 68 28 Indonesia 2000 211 540 42 76 <1 20 4 0.81 66 <1 28 6 0.96 90 <1 9 <1 0.35 Indonesia 2000 - 61 72 - 20 56 - 47 61 - 6 60 - 80 88 - 40 50 2017 263 991 55 89 1 8 2 82 2 13 3 95 1 3 <1 2017 - 54 87 - 18 72 - 54 78 - 13 71 - 54 95 - 23 74 Irán (República Islámica del) 2000 66 132 64 95 2 3 <1 0.02 90 4 6 <1 -0.04 98 1 <1 <1 -0.03 Irán (República Islámica del) 2000 91 91 - 92 92 5 83 83 - 85 86 8 95 95 - 96 96 4 2017 81 163 74 95 2 3 <1 89 4 7 <1 97 1 1 <1 2017 92 92 - 92 92 5 83 83 - 84 82 11 95 95 - 95 96 3 Iraq 2000 23 565 68 81 <1 7 12 0.92 53 3 13 32 2.25 94 <1 4 2 0.30 Iraq 2000 50 75 50 50 77 4 27 34 27 27 41 14 61 94 61 61 94 <1 2017 38 275 70 97 1 <1 1 91 4 <1 4 99 <1 <1 <1 2017 59 82 74 59 80 18 46 75 66 46 68 27 64 86 78 64 84 15 Irlanda 2000 3 849 59 97 <1 3 <1 0.01 97 <1 3 <1 0.04 97 <1 3 <1 0.00 Irlanda 2000 93 97 - 93 97 <1 - 97 - - 97 <1 - 97 - - 97 <1 2017 4 762 63 97 <1 3 <1 98 <1 2 <1 97 <1 3 <1 2017 97 97 - 97 97 <1 - 98 - - 98 <1 - 97 - - 97 <1 Isla de Man 2000 73 52 - - - - - - - - - - - - - - - Isla de Man 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 84 52 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 97 97 - >99 98 <1 - - - - - - - - - - - - Islandia 2000 280 92 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Islandia 2000 90 >99 - 90 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 335 94 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Islas Caimán 2000 42 100 - - - - - - - - - - - - - - - Islas Caimán 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 62 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 96 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Islas Cook 2000 18 65 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Islas Cook 2000 - 85 - - 69 31 - - - - - - - - - - - - 2017 17 75 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 87 - - 75 25 - - - - - - - - - - - - Islas del Canal 2000 149 30 - - - - - - - - - - - - - - - Islas del Canal 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 165 31 94 <1 6 <1 - - - - - - - - 2017 92 92 - 94 90 4 - - - - - - - - - - - - Islas Feroe 2000 47 36 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Islas Feroe 2000 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 49 42 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - Islas Malvinas (Falkland) 2000 3 68 - - - - - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Islas Malvinas (Falkland) 2000 - - - - - - - - - - - - - >99 - - >99 <1 2017 3 77 95 <1 5 <1 78 <1 22 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 93 - - 90 5 - 67 - - 56 22 - >99 - - >99 <1 Islas Marianas Septentrionales 2000 69 90 97 <1 3 <1 0.19 - - - - - - - - - - Islas Marianas Septentrionales 2000 82 97 82 93 97 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 55 92 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 90 94 90 >99 90 10 - - - - - - - - - - - - Islas Marshall 2000 52 69 - - - - - - - - - - - - - - - Islas Marshall 2000 - - - - - - - - - - <1 - - - - - - - 2017 53 77 88 11 <1 <1 94 5 <1 <1 87 13 <1 <1 2017 - 83 - - 12 87 - 89 - - 10 89 - 81 - - 13 87 Islas Salomón 2000 413 16 79 5 11 5 -0.64 76 5 12 6 -0.93 90 3 5 1 0.06 Islas Salomón 2000 - 61 42 - 59 24 - 57 66 - 56 25 - 83 - - 75 19 2017 611 23 68 6 15 12 61 6 18 15 91 4 4 1 2017 - 52 37 - 46 27 - 42 54 - 39 28 - 83 - - 70 24 Islas Turcas y Caicos 2000 19 85 86 <1 14 <1 0.46 - - - - - - - - - - Islas Turcas y Caicos 2000 - 85 - - 42 45 - - - - - - - - - - - - 2017 35 93 94 <1 6 <1 - - - - - - - - 2017 - 90 - - 68 26 - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes Británicas 2000 21 42 95 <1 5 <1 0.27 - - - - - - - - - - Islas Vírgenes Británicas 2000 - 93 - - 91 4 - - - - - - - - - - - - 2017 31 47 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes de los Estados Unidos 2000 109 93 99 <1 1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Islas Vírgenes de los Estados Unidos 2000 - 98 - - 47 51 - - - - - - - - - - - - 2017 105 96 99 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 - - 47 52 - - - - - - - - - - - - Islas Wallis y Futuna 2000 15 0 >99 <1 <1 <1 -0.01 >99 <1 <1 <1 -0.01 - - - - - Islas Wallis y Futuna 2000 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 - - - - - - 2017 12 0 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - - 2017 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 - - - - - - Israel 2000 6 014 91 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Israel 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 2017 8 322 92 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 Italia 2000 57 294 67 >99 <1 <1 <1 -0.03 >99 <1 <1 <1 -0.04 >99 <1 <1 <1 -0.03 Italia 2000 86 98 86 97 - - - 98 - - - - - 98 - - - - 2017 59 360 70 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 97 95 95 - - - 97 - - - - - 98 - - - - Jamaica 2000 2 657 52 93 <1 3 3 -0.15 88 1 5 6 -0.21 98 <1 2 <1 -0.13 Jamaica 2000 - 84 65 - 78 16 - 73 - - 59 30 - 93 74 - 95 3 2017 2 890 55 91 5 2 2 85 8 3 4 96 3 1 <1 2017 - 84 46 - 84 12 - 72 - - 72 21 - 93 52 - 93 5 Japón 2000 127 534 79 98 <1 2 <1 0.03 - - - - - - - - - - Japón 2000 98 98 - 98 97 1 - - - - - - - - - - - - 2017 127 484 92 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 98 98 - >99 98 1 - - - - - - - - - - - - Jordania 2000 5 103 78 >99 <1 <1 <1 -0.03 98 <1 2 <1 -0.04 >99 <1 <1 <1 -0.04 Jordania 2000 94 95 94 98 96 4 - 89 91 - 85 13 - 97 95 - 98 1 2017 9 702 91 99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 95 94 98 88 11 - 89 90 - 79 19 - 96 94 - 89 10 Kazajstán 2000 15 057 56 85 6 7 2 0.65 72 11 13 4 1.17 94 3 3 <1 0.23 Kazajstán 2000 58 58 - 88 63 28 - 23 - - 29 55 - 84 - - 90 6 2017 18 204 57 96 2 3 <1 92 1 6 <1 98 2 <1 <1 2017 90 90 - 97 81 17 - 84 - - 63 31 - 94 - - 94 6 Kenya 2000 31 450 20 47 6 16 30 0.68 37 7 19 37 0.73 88 4 6 2 -0.20 Kenya 2000 - 25 37 - 31 22 - 15 31 - 18 26 62 65 62 78 84 8 2017 49 700 27 59 9 12 20 50 11 15 25 85 4 5 6 2017 - 24 57 - 32 36 - 15 51 - 21 39 50 50 72 75 62 27 Kirguistán 2000 4 921 35 81 1 5 14 0.40 73 1 5 21 0.53 95 <1 5 <1 0.14 Kirguistán 2000 46 46 - 72 39 43 28 28 - 64 21 53 80 80 - 88 72 24 2017 6 045 36 87 2 2 9 82 2 3 13 97 <1 <1 2 2017 68 68 - 83 89 <1 54 54 - 76 84 <1 94 94 - 96 98 <1 Kiribati 2000 84 43 50 <1 49 <1 1.27 - - - - - - - - - - Kiribati 2000 - 43 - - 29 22 - - - - - - - - - - - - 2017 116 53 72 <1 27 <1 - - - - - - - - 2017 - 61 - - 24 49 - - - - - - - - - - - - Kuwait 2000 2 051 99 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Kuwait 2000 >99 >99 >99 >99 - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 137 100 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 >99 >99 >99 - - - - - - - - - - - - - - Lesotho 2000 1 869 20 67 12 21 <1 0.07 64 12 24 <1 -0.30 80 13 7 <1 0.76 Lesotho 2000 - 9 - - 63 17 - 1 - - 58 18 - 39 - - 84 9 2017 2 233 28 69 10 14 7 59 13 18 10 93 <1 6 <1 2017 - 25 - - 63 15 - 6 - - 54 19 - 74 - - 89 5 Letonia 2000 2 384 68 98 <1 2 <1 0.05 96 <1 4 <1 0.14 99 <1 <1 <1 0.00 Letonia 2000 93 93 - 97 83 16 - 82 - - 59 37 - 98 - - 94 6 2017 1 950 68 99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 99 <1 <1 <1 2017 95 95 - >99 92 7 - 89 - - 81 17 - 98 - - 97 3 Líbano 2000 3 235 86 85 7 8 <1 0.42 - - - - - - - - - - Líbano 2000 44 83 65 44 83 9 - - - - - - - - - - - - 2017 6 082 88 93 7 <1 <1 - - - - - - - - 2017 48 90 91 48 87 13 - - - - - - - - - - - - Liberia 2000 2 885 44 62 4 18 16 0.63 50 1 23 26 0.73 78 6 12 4 0.33 Liberia 2000 - 7 - - 13 53 - 6 - - 3 47 - 9 - - 25 60 2017 4 732 51 73 8 6 13 62 6 6 26 84 10 6 <1 2017 - 14 - - 5 76 - 5 - - <1 68 - 22 - - 9 85 Libia 2000 5 356 76 84 <1 16 <1 0.84 - - - - - - - - - - Libia 2000 - 74 - - 51 33 - - - - - - - - - - - - 2017 6 375 80 99 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - 87 - - 40 59 - - - - - - - - - - - - ANEXO 3: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 97 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Islas Cook 2000 18 65 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Islas Cook 2000 - 85 - - 69 31 - - - - - - - - - - - - 2017 17 75 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 87 - - 75 25 - - - - - - - - - - - - Islas del Canal 2000 149 30 - - - - - - - - - - - - - - - Islas del Canal 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 165 31 94 <1 6 <1 - - - - - - - - 2017 92 92 - 94 90 4 - - - - - - - - - - - - Islas Feroe 2000 47 36 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Islas Feroe 2000 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 49 42 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - >99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - Islas Malvinas (Falkland) 2000 3 68 - - - - - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Islas Malvinas (Falkland) 2000 - - - - - - - - - - - - - >99 - - >99 <1 2017 3 77 95 <1 5 <1 78 <1 22 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 93 - - 90 5 - 67 - - 56 22 - >99 - - >99 <1 Islas Marianas Septentrionales 2000 69 90 97 <1 3 <1 0.19 - - - - - - - - - - Islas Marianas Septentrionales 2000 82 97 82 93 97 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 55 92 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 90 94 90 >99 90 10 - - - - - - - - - - - - Islas Marshall 2000 52 69 - - - - - - - - - - - - - - - Islas Marshall 2000 - - - - - - - - - - <1 - - - - - - - 2017 53 77 88 11 <1 <1 94 5 <1 <1 87 13 <1 <1 2017 - 83 - - 12 87 - 89 - - 10 89 - 81 - - 13 87 Islas Salomón 2000 413 16 79 5 11 5 -0.64 76 5 12 6 -0.93 90 3 5 1 0.06 Islas Salomón 2000 - 61 42 - 59 24 - 57 66 - 56 25 - 83 - - 75 19 2017 611 23 68 6 15 12 61 6 18 15 91 4 4 1 2017 - 52 37 - 46 27 - 42 54 - 39 28 - 83 - - 70 24 Islas Turcas y Caicos 2000 19 85 86 <1 14 <1 0.46 - - - - - - - - - - Islas Turcas y Caicos 2000 - 85 - - 42 45 - - - - - - - - - - - - 2017 35 93 94 <1 6 <1 - - - - - - - - 2017 - 90 - - 68 26 - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes Británicas 2000 21 42 95 <1 5 <1 0.27 - - - - - - - - - - Islas Vírgenes Británicas 2000 - 93 - - 91 4 - - - - - - - - - - - - 2017 31 47 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes de los Estados Unidos 2000 109 93 99 <1 1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Islas Vírgenes de los Estados Unidos 2000 - 98 - - 47 51 - - - - - - - - - - - - 2017 105 96 99 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 - - 47 52 - - - - - - - - - - - - Islas Wallis y Futuna 2000 15 0 >99 <1 <1 <1 -0.01 >99 <1 <1 <1 -0.01 - - - - - Islas Wallis y Futuna 2000 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 - - - - - - 2017 12 0 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - - 2017 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 - - - - - - Israel 2000 6 014 91 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Israel 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 2017 8 322 92 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 Italia 2000 57 294 67 >99 <1 <1 <1 -0.03 >99 <1 <1 <1 -0.04 >99 <1 <1 <1 -0.03 Italia 2000 86 98 86 97 - - - 98 - - - - - 98 - - - - 2017 59 360 70 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 97 95 95 - - - 97 - - - - - 98 - - - - Jamaica 2000 2 657 52 93 <1 3 3 -0.15 88 1 5 6 -0.21 98 <1 2 <1 -0.13 Jamaica 2000 - 84 65 - 78 16 - 73 - - 59 30 - 93 74 - 95 3 2017 2 890 55 91 5 2 2 85 8 3 4 96 3 1 <1 2017 - 84 46 - 84 12 - 72 - - 72 21 - 93 52 - 93 5 Japón 2000 127 534 79 98 <1 2 <1 0.03 - - - - - - - - - - Japón 2000 98 98 - 98 97 1 - - - - - - - - - - - - 2017 127 484 92 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 98 98 - >99 98 1 - - - - - - - - - - - - Jordania 2000 5 103 78 >99 <1 <1 <1 -0.03 98 <1 2 <1 -0.04 >99 <1 <1 <1 -0.04 Jordania 2000 94 95 94 98 96 4 - 89 91 - 85 13 - 97 95 - 98 1 2017 9 702 91 99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 95 94 98 88 11 - 89 90 - 79 19 - 96 94 - 89 10 Kazajstán 2000 15 057 56 85 6 7 2 0.65 72 11 13 4 1.17 94 3 3 <1 0.23 Kazajstán 2000 58 58 - 88 63 28 - 23 - - 29 55 - 84 - - 90 6 2017 18 204 57 96 2 3 <1 92 1 6 <1 98 2 <1 <1 2017 90 90 - 97 81 17 - 84 - - 63 31 - 94 - - 94 6 Kenya 2000 31 450 20 47 6 16 30 0.68 37 7 19 37 0.73 88 4 6 2 -0.20 Kenya 2000 - 25 37 - 31 22 - 15 31 - 18 26 62 65 62 78 84 8 2017 49 700 27 59 9 12 20 50 11 15 25 85 4 5 6 2017 - 24 57 - 32 36 - 15 51 - 21 39 50 50 72 75 62 27 Kirguistán 2000 4 921 35 81 1 5 14 0.40 73 1 5 21 0.53 95 <1 5 <1 0.14 Kirguistán 2000 46 46 - 72 39 43 28 28 - 64 21 53 80 80 - 88 72 24 2017 6 045 36 87 2 2 9 82 2 3 13 97 <1 <1 2 2017 68 68 - 83 89 <1 54 54 - 76 84 <1 94 94 - 96 98 <1 Kiribati 2000 84 43 50 <1 49 <1 1.27 - - - - - - - - - - Kiribati 2000 - 43 - - 29 22 - - - - - - - - - - - - 2017 116 53 72 <1 27 <1 - - - - - - - - 2017 - 61 - - 24 49 - - - - - - - - - - - - Kuwait 2000 2 051 99 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Kuwait 2000 >99 >99 >99 >99 - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 137 100 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 >99 >99 >99 - - - - - - - - - - - - - - Lesotho 2000 1 869 20 67 12 21 <1 0.07 64 12 24 <1 -0.30 80 13 7 <1 0.76 Lesotho 2000 - 9 - - 63 17 - 1 - - 58 18 - 39 - - 84 9 2017 2 233 28 69 10 14 7 59 13 18 10 93 <1 6 <1 2017 - 25 - - 63 15 - 6 - - 54 19 - 74 - - 89 5 Letonia 2000 2 384 68 98 <1 2 <1 0.05 96 <1 4 <1 0.14 99 <1 <1 <1 0.00 Letonia 2000 93 93 - 97 83 16 - 82 - - 59 37 - 98 - - 94 6 2017 1 950 68 99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 99 <1 <1 <1 2017 95 95 - >99 92 7 - 89 - - 81 17 - 98 - - 97 3 Líbano 2000 3 235 86 85 7 8 <1 0.42 - - - - - - - - - - Líbano 2000 44 83 65 44 83 9 - - - - - - - - - - - - 2017 6 082 88 93 7 <1 <1 - - - - - - - - 2017 48 90 91 48 87 13 - - - - - - - - - - - - Liberia 2000 2 885 44 62 4 18 16 0.63 50 1 23 26 0.73 78 6 12 4 0.33 Liberia 2000 - 7 - - 13 53 - 6 - - 3 47 - 9 - - 25 60 2017 4 732 51 73 8 6 13 62 6 6 26 84 10 6 <1 2017 - 14 - - 5 76 - 5 - - <1 68 - 22 - - 9 85 Libia 2000 5 356 76 84 <1 16 <1 0.84 - - - - - - - - - - Libia 2000 - 74 - - 51 33 - - - - - - - - - - - - 2017 6 375 80 99 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - 87 - - 40 59 - - - - - - - - - - - - PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 98 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Liechtenstein 2000 33 15 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Liechtenstein 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 38 14 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Lituania 2000 3 502 67 90 <1 10 <1 0.46 75 <1 25 <1 1.02 97 <1 3 <1 0.18 Lituania 2000 69 79 - 69 80 10 - 51 - - 52 23 - 92 - - 94 3 2017 2 890 68 98 <1 2 <1 93 <1 7 <1 >99 <1 <1 <1 2017 92 94 - 92 95 3 - 85 - - 85 8 - >99 - - >99 <1 Luxemburgo 2000 436 84 >99 <1 <1 <1 -0.01 >99 <1 <1 <1 -0.07 >99 <1 <1 <1 0.00 Luxemburgo 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 2017 583 91 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 97 97 - 99 98 1 >99 >99 - >99 >99 <1 Macedonia del Norte 2000 2 035 59 >99 <1 <1 <1 -0.36 99 <1 1 <1 -0.11 >99 <1 <1 <1 -0.55 Macedonia del Norte 2000 97 97 - >99 93 7 95 95 - 99 85 14 99 99 >99 >99 98 2 2017 2 083 58 93 6 <1 <1 97 2 1 <1 91 9 <1 <1 2017 81 92 - 86 93 7 69 94 - 69 85 14 90 90 98 99 98 1 Madagascar 2000 15 767 27 36 3 21 41 1.10 24 2 24 50 0.74 68 5 12 15 1.05 Madagascar 2000 - 6 30 - 24 14 - 1 20 - 11 15 - 17 54 - 59 14 2017 25 571 37 54 1 32 13 36 <1 43 20 86 2 12 <1 2017 - 27 42 - 36 20 - 16 29 - 16 21 - 47 66 - 70 18 Malasia 2000 23 186 62 97 <1 1 <1 -0.04 94 <1 3 2 -0.28 >99 <1 <1 <1 -0.02 Malasia 2000 93 93 - 97 93 4 - 86 - - 85 10 - 97 - - 98 1 2017 31 624 75 97 <1 3 - 89 <1 10 - >99 <1 <1 <1 2017 93 93 - 97 95 3 - 81 - - 81 9 - 97 - - 99 <1 Malawi 2000 11 376 15 53 14 25 8 0.93 47 15 28 9 1.07 86 7 6 <1 -0.01 Malawi 2000 - 7 50 - 22 45 - 2 51 - 13 50 - 35 42 - 78 15 2017 18 622 17 69 20 9 2 65 22 10 3 86 10 4 <1 2017 - 15 67 - 22 67 - 8 71 - 10 78 - 51 43 - 81 14 Maldivas 2000 280 28 92 <1 7 <1 0.40 90 <1 9 <1 0.56 98 <1 2 <1 0.02 Maldivas 2000 - 89 68 - 23 70 - 86 61 - 3 87 - 97 86 - 75 24 2017 436 39 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 2017 - 97 75 - 48 52 - 96 67 - 15 85 - 98 86 - 98 <1 Malí 2000 10 968 28 49 4 43 4 1.74 38 5 52 6 1.79 76 2 20 1 0.94 Malí 2000 - 20 45 - 21 31 - 10 39 - 7 36 - 44 59 - 58 21 2017 18 542 42 78 5 15 2 68 4 24 3 92 5 3 <1 2017 - 33 67 - 45 37 - 17 62 - 20 53 - 55 74 - 82 16 Malta 2000 397 92 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Malta 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 2017 431 95 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 Marruecos 2000 28 850 53 62 6 29 2 1.44 28 9 57 5 2.49 92 3 5 <1 0.27 Marruecos 2000 55 55 67 61 59 9 19 19 34 31 19 19 86 86 95 87 95 <1 2017 35 740 62 87 4 6 3 71 8 13 8 97 2 2 <1 2017 70 70 88 81 78 13 40 40 71 65 52 27 89 89 98 90 94 4 Martinica 2000 387 90 >99 <1 <1 <1 0.05 - - - - - - - - - - Martinica 2000 99 >99 - 99 92 7 - - - - - - - - - - - - 2017 385 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 99 >99 - 99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Mauricio 2000 1 185 43 >99 <1 <1 <1 0.03 99 <1 <1 <1 0.05 >99 <1 <1 <1 0.01 Mauricio 2000 - >99 72 - >99 <1 - 99 - - 99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 1 265 41 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - >99 73 - >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Mauritania 2000 2 709 38 41 18 34 7 1.75 25 14 52 10 1.46 67 26 6 1 1.31 Mauritania 2000 - 29 - - 26 33 - 15 - - 15 24 - 51 - - 44 48 2017 4 420 53 71 14 16 <1 50 18 32 <1 89 9 1 <1 2017 - 42 - - 52 32 - 29 - - 37 31 - 54 - - 66 33 Mayotte 2000 150 48 - - - - - - - - - - - - - - - Mayotte 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 253 46 97 <1 <1 3 - - - - - - - - 2017 84 84 - 93 95 2 - - - - - - - - - - - - México 2000 101 720 75 89 1 7 3 0.60 73 3 14 9 1.38 94 <1 5 <1 0.33 México 2000 39 80 70 39 84 6 - 58 59 - 63 14 - 88 74 - 91 4 2017 129 163 80 >99 <1 <1 <1 97 <1 3 <1 >99 <1 <1 <1 2017 43 95 69 43 96 3 - 84 60 - 88 9 - 98 72 - 98 2 Micronesia (Estados Federados de) 2000 107 22 88 <1 12 - -0.54 - - - - - - - - - - Micronesia (Estados Federados de) 2000 - 57 72 - 37 50 - - - - - - - - - - - - 2017 106 23 79 <1 21 - - - - - - - - - 2017 - 56 65 - - - - - - - - - - - - - - - Mónaco 2000 32 100 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Mónaco 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 2017 39 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 Mongolia 2000 2 397 57 62 9 11 19 1.26 29 9 21 41 1.59 87 8 3 2 0.56 Mongolia 2000 22 22 - 67 29 41 - 1 - - 3 35 - 38 - - 49 46 2017 3 076 68 83 2 8 7 56 3 19 21 96 2 2 <1 2017 24 24 - 81 25 60 - 8 - - 5 54 - 31 - - 34 63 Montenegro 2000 614 59 - - - - - - - - - - - - - - - Montenegro 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 629 66 97 3 <1 <1 >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 2017 94 96 - 94 85 15 - >99 - - 67 33 94 94 - >99 94 6 Montserrat 2000 5 2 99 <1 1 <1 - - - - - - - - - - - Montserrat 2000 - 99 - - 99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 5 9 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Mozambique 2000 18 068 29 20 4 60 17 2.11 4 2 73 21 2.11 58 7 29 5 1.52 Mozambique 2000 - 9 - - 19 4 - <1 - - 5 1 - 29 - - 55 10 2017 29 669 35 56 15 16 13 40 18 23 19 84 9 5 2 2017 - 21 - - 36 35 - 7 - - 14 44 - 48 - - 75 19 Myanmar 2000 46 095 27 46 20 17 17 2.09 38 21 20 21 2.29 68 15 9 7 1.44 Myanmar 2000 - 28 - - 12 54 - 19 - - 7 52 - 51 - - 26 58 2017 53 371 30 82 <1 9 9 77 <1 12 11 93 <1 4 3 2017 - 55 - - 25 57 - 44 - - 10 66 - 80 - - 57 36 Namibia 2000 1 899 32 77 7 7 9 0.35 66 11 10 13 0.16 98 <1 1 <1 -0.09 Namibia 2000 - 43 - - 70 14 - 24 - - 57 20 - 82 - - 98 <1 2017 2 534 49 83 7 4 6 69 12 7 12 96 2 <1 <1 2017 - 60 - - 79 10 - 46 - - 62 19 - 75 - - 98 1 Nauru 2000 10 100 96 <1 4 <1 0.22 - - - - - 96 <1 4 <1 0.22 Nauru 2000 - 95 - - - - - - - - - - - 95 - - - - 2017 11 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - 99 - - 53 47 - - - - - - - 99 - - 53 47 Nepal 2000 23 741 13 80 1 15 3 0.52 78 1 17 3 0.63 93 <1 5 1 -0.23 Nepal 2000 24 43 74 24 45 36 22 38 73 22 43 37 35 75 79 35 63 31 2017 29 305 19 89 3 7 2 89 3 6 2 89 3 7 1 2017 27 65 82 27 47 44 26 63 82 26 46 46 34 72 79 34 55 36 ANEXO 3: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 99 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Liechtenstein 2000 33 15 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Liechtenstein 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 38 14 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Lituania 2000 3 502 67 90 <1 10 <1 0.46 75 <1 25 <1 1.02 97 <1 3 <1 0.18 Lituania 2000 69 79 - 69 80 10 - 51 - - 52 23 - 92 - - 94 3 2017 2 890 68 98 <1 2 <1 93 <1 7 <1 >99 <1 <1 <1 2017 92 94 - 92 95 3 - 85 - - 85 8 - >99 - - >99 <1 Luxemburgo 2000 436 84 >99 <1 <1 <1 -0.01 >99 <1 <1 <1 -0.07 >99 <1 <1 <1 0.00 Luxemburgo 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 >99 >99 - >99 >99 <1 2017 583 91 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 97 97 - 99 98 1 >99 >99 - >99 >99 <1 Macedonia del Norte 2000 2 035 59 >99 <1 <1 <1 -0.36 99 <1 1 <1 -0.11 >99 <1 <1 <1 -0.55 Macedonia del Norte 2000 97 97 - >99 93 7 95 95 - 99 85 14 99 99 >99 >99 98 2 2017 2 083 58 93 6 <1 <1 97 2 1 <1 91 9 <1 <1 2017 81 92 - 86 93 7 69 94 - 69 85 14 90 90 98 99 98 1 Madagascar 2000 15 767 27 36 3 21 41 1.10 24 2 24 50 0.74 68 5 12 15 1.05 Madagascar 2000 - 6 30 - 24 14 - 1 20 - 11 15 - 17 54 - 59 14 2017 25 571 37 54 1 32 13 36 <1 43 20 86 2 12 <1 2017 - 27 42 - 36 20 - 16 29 - 16 21 - 47 66 - 70 18 Malasia 2000 23 186 62 97 <1 1 <1 -0.04 94 <1 3 2 -0.28 >99 <1 <1 <1 -0.02 Malasia 2000 93 93 - 97 93 4 - 86 - - 85 10 - 97 - - 98 1 2017 31 624 75 97 <1 3 - 89 <1 10 - >99 <1 <1 <1 2017 93 93 - 97 95 3 - 81 - - 81 9 - 97 - - 99 <1 Malawi 2000 11 376 15 53 14 25 8 0.93 47 15 28 9 1.07 86 7 6 <1 -0.01 Malawi 2000 - 7 50 - 22 45 - 2 51 - 13 50 - 35 42 - 78 15 2017 18 622 17 69 20 9 2 65 22 10 3 86 10 4 <1 2017 - 15 67 - 22 67 - 8 71 - 10 78 - 51 43 - 81 14 Maldivas 2000 280 28 92 <1 7 <1 0.40 90 <1 9 <1 0.56 98 <1 2 <1 0.02 Maldivas 2000 - 89 68 - 23 70 - 86 61 - 3 87 - 97 86 - 75 24 2017 436 39 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 2017 - 97 75 - 48 52 - 96 67 - 15 85 - 98 86 - 98 <1 Malí 2000 10 968 28 49 4 43 4 1.74 38 5 52 6 1.79 76 2 20 1 0.94 Malí 2000 - 20 45 - 21 31 - 10 39 - 7 36 - 44 59 - 58 21 2017 18 542 42 78 5 15 2 68 4 24 3 92 5 3 <1 2017 - 33 67 - 45 37 - 17 62 - 20 53 - 55 74 - 82 16 Malta 2000 397 92 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Malta 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 2017 431 95 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 Marruecos 2000 28 850 53 62 6 29 2 1.44 28 9 57 5 2.49 92 3 5 <1 0.27 Marruecos 2000 55 55 67 61 59 9 19 19 34 31 19 19 86 86 95 87 95 <1 2017 35 740 62 87 4 6 3 71 8 13 8 97 2 2 <1 2017 70 70 88 81 78 13 40 40 71 65 52 27 89 89 98 90 94 4 Martinica 2000 387 90 >99 <1 <1 <1 0.05 - - - - - - - - - - Martinica 2000 99 >99 - 99 92 7 - - - - - - - - - - - - 2017 385 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 99 >99 - 99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Mauricio 2000 1 185 43 >99 <1 <1 <1 0.03 99 <1 <1 <1 0.05 >99 <1 <1 <1 0.01 Mauricio 2000 - >99 72 - >99 <1 - 99 - - 99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 1 265 41 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - >99 73 - >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Mauritania 2000 2 709 38 41 18 34 7 1.75 25 14 52 10 1.46 67 26 6 1 1.31 Mauritania 2000 - 29 - - 26 33 - 15 - - 15 24 - 51 - - 44 48 2017 4 420 53 71 14 16 <1 50 18 32 <1 89 9 1 <1 2017 - 42 - - 52 32 - 29 - - 37 31 - 54 - - 66 33 Mayotte 2000 150 48 - - - - - - - - - - - - - - - Mayotte 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 253 46 97 <1 <1 3 - - - - - - - - 2017 84 84 - 93 95 2 - - - - - - - - - - - - México 2000 101 720 75 89 1 7 3 0.60 73 3 14 9 1.38 94 <1 5 <1 0.33 México 2000 39 80 70 39 84 6 - 58 59 - 63 14 - 88 74 - 91 4 2017 129 163 80 >99 <1 <1 <1 97 <1 3 <1 >99 <1 <1 <1 2017 43 95 69 43 96 3 - 84 60 - 88 9 - 98 72 - 98 2 Micronesia (Estados Federados de) 2000 107 22 88 <1 12 - -0.54 - - - - - - - - - - Micronesia (Estados Federados de) 2000 - 57 72 - 37 50 - - - - - - - - - - - - 2017 106 23 79 <1 21 - - - - - - - - - 2017 - 56 65 - - - - - - - - - - - - - - - Mónaco 2000 32 100 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Mónaco 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 2017 39 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 Mongolia 2000 2 397 57 62 9 11 19 1.26 29 9 21 41 1.59 87 8 3 2 0.56 Mongolia 2000 22 22 - 67 29 41 - 1 - - 3 35 - 38 - - 49 46 2017 3 076 68 83 2 8 7 56 3 19 21 96 2 2 <1 2017 24 24 - 81 25 60 - 8 - - 5 54 - 31 - - 34 63 Montenegro 2000 614 59 - - - - - - - - - - - - - - - Montenegro 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 629 66 97 3 <1 <1 >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 2017 94 96 - 94 85 15 - >99 - - 67 33 94 94 - >99 94 6 Montserrat 2000 5 2 99 <1 1 <1 - - - - - - - - - - - Montserrat 2000 - 99 - - 99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 5 9 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Mozambique 2000 18 068 29 20 4 60 17 2.11 4 2 73 21 2.11 58 7 29 5 1.52 Mozambique 2000 - 9 - - 19 4 - <1 - - 5 1 - 29 - - 55 10 2017 29 669 35 56 15 16 13 40 18 23 19 84 9 5 2 2017 - 21 - - 36 35 - 7 - - 14 44 - 48 - - 75 19 Myanmar 2000 46 095 27 46 20 17 17 2.09 38 21 20 21 2.29 68 15 9 7 1.44 Myanmar 2000 - 28 - - 12 54 - 19 - - 7 52 - 51 - - 26 58 2017 53 371 30 82 <1 9 9 77 <1 12 11 93 <1 4 3 2017 - 55 - - 25 57 - 44 - - 10 66 - 80 - - 57 36 Namibia 2000 1 899 32 77 7 7 9 0.35 66 11 10 13 0.16 98 <1 1 <1 -0.09 Namibia 2000 - 43 - - 70 14 - 24 - - 57 20 - 82 - - 98 <1 2017 2 534 49 83 7 4 6 69 12 7 12 96 2 <1 <1 2017 - 60 - - 79 10 - 46 - - 62 19 - 75 - - 98 1 Nauru 2000 10 100 96 <1 4 <1 0.22 - - - - - 96 <1 4 <1 0.22 Nauru 2000 - 95 - - - - - - - - - - - 95 - - - - 2017 11 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - 99 - - 53 47 - - - - - - - 99 - - 53 47 Nepal 2000 23 741 13 80 1 15 3 0.52 78 1 17 3 0.63 93 <1 5 1 -0.23 Nepal 2000 24 43 74 24 45 36 22 38 73 22 43 37 35 75 79 35 63 31 2017 29 305 19 89 3 7 2 89 3 6 2 89 3 7 1 2017 27 65 82 27 47 44 26 63 82 26 46 46 34 72 79 34 55 36 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 100 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Nicaragua 2000 5 027 55 81 <1 14 4 0.02 63 1 26 9 -0.25 96 <1 4 <1 0.11 Nicaragua 2000 48 60 54 64 67 15 26 26 40 30 38 26 66 87 66 92 91 5 2017 6 218 58 82 2 14 3 59 4 30 8 98 <1 2 <1 2017 52 79 55 67 69 14 29 54 39 29 33 30 67 97 67 94 96 2 Níger 2000 11 353 16 36 5 57 2 0.86 24 5 68 2 1.13 94 2 4 <1 -0.57 Níger 2000 - 8 28 - 21 19 - 2 22 - 9 21 - 40 60 - 86 11 2017 21 477 16 50 15 31 4 44 16 37 4 84 11 2 2 2017 - 17 49 - 33 33 - 9 45 - 23 37 - 62 67 - 83 13 Nigeria 2000 122 352 35 48 9 18 24 1.37 35 6 26 34 1.22 73 15 5 7 0.85 Nigeria 2000 15 17 50 17 17 40 11 11 35 14 6 34 23 27 79 23 37 51 2017 190 886 50 71 7 15 7 56 8 23 13 87 5 6 2 2017 20 24 69 23 11 67 16 16 55 21 8 56 25 33 83 25 15 78 Niue 2000 2 33 >99 <1 <1 <1 -0.06 - - - - - - - - - - Niue 2000 98 >99 >99 98 >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 2 44 98 <1 2 <1 - - - - - - - - 2017 97 98 98 97 87 11 - - - - - - - - - - - - Noruega 2000 4 499 76 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Noruega 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 5 305 82 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 >99 - 98 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Nueva Caledonia 2000 213 62 95 <1 5 <1 0.28 - - - - - - - - - - Nueva Caledonia 2000 86 86 - 92 89 5 - - - - - - - - - - - - 2017 276 70 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 97 98 - 97 99 <1 - - - - - - - - - - - - Nueva Zelandia 2000 3 859 86 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Nueva Zelandia 2000 78 >99 - 78 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 2017 4 706 86 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 Omán 2000 2 268 72 - - - - - - - - - - - - - - - Omán 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 636 84 92 8 <1 <1 78 22 <1 <1 95 5 <1 <1 2017 90 90 - 98 90 10 - 75 - - 74 26 - 93 >99 - 93 7 Países Bajos 2000 15 926 77 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Países Bajos 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 17 036 91 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Pakistán 2000 138 523 33 86 5 4 5 0.32 81 6 5 7 0.49 95 3 1 <1 -0.05 Pakistán 2000 38 83 - 38 37 54 32 77 - 32 22 66 51 94 - 51 67 32 2017 197 016 36 91 <1 6 2 90 <1 6 3 94 <1 5 <1 2017 35 77 - 35 28 64 33 75 - 33 15 75 40 81 - 40 51 43 Palau 2000 19 70 91 <1 9 <1 0.55 78 <1 22 <1 1.29 96 <1 4 <1 0.23 Palau 2000 - 60 91 - - - - 55 - - - - - 62 96 - 96 <1 2017 22 79 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - >99 >99 - >99 <1 - >99 - - 97 3 - >99 >99 - >99 <1 Panamá 2000 3 030 62 88 <1 7 5 0.48 75 <1 14 12 1.08 97 <1 3 <1 0.09 Panamá 2000 - 84 77 - 88 <1 - 70 65 - 75 <1 - 93 84 - 96 <1 2017 4 099 67 96 2 1 <1 93 2 3 2 98 2 <1 <1 2017 - 96 84 - 93 5 - 91 80 - 82 13 - 98 86 - 98 2 Papua Nueva Guinea 2000 5 572 13 34 1 26 38 0.43 27 1 29 44 0.48 83 4 11 2 0.16 Papua Nueva Guinea 2000 - 18 - - 20 15 - 14 - - 12 16 - 43 87 - 76 10 2017 8 251 13 41 2 6 51 35 1 6 58 86 4 3 7 2017 - 22 - - 18 25 - 19 - - 13 23 - 44 89 - 55 34 Paraguay 2000 5 303 55 75 <1 22 3 1.43 53 <1 41 7 2.73 94 <1 6 <1 0.37 Paraguay 2000 49 73 65 49 50 25 27 49 43 27 19 34 68 92 83 68 76 18 2017 6 811 61 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 64 96 86 64 94 6 51 93 84 51 88 12 72 98 88 72 97 3 Perú 2000 25 915 73 81 1 11 7 0.61 51 1 23 25 1.43 92 1 7 <1 0.24 Perú 2000 45 73 67 45 70 12 14 37 42 14 31 21 57 87 76 57 84 8 2017 32 165 78 91 1 5 3 76 2 12 11 96 <1 3 <1 2017 50 84 73 50 87 5 21 69 58 21 68 9 59 89 77 59 93 4 Polinesia Francesa 2000 237 56 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Polinesia Francesa 2000 - 95 - - 90 10 - - - - - - - - - - - - 2017 283 62 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - Polonia 2000 38 550 62 - - - - - - - - - - - - - - - Polonia 2000 - - - - 96 - - - - - 91 - - - - - 99 - 2017 38 171 60 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 99 1 - 98 - - 97 2 - >99 - - >99 <1 Portugal 2000 10 355 54 99 <1 1 <1 0.08 98 <1 2 <1 0.07 99 <1 1 <1 0.08 Portugal 2000 93 98 93 97 98 <1 - 97 90 - 98 <1 - 98 96 - 99 <1 2017 10 330 65 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 >99 95 99 >99 <1 - 99 91 - >99 <1 - >99 98 - >99 <1 Puerto Rico 2000 3 797 94 97 <1 3 <1 0.00 - - - - - - - - - - Puerto Rico 2000 75 94 75 97 94 3 - - - - - - - - - - - - 2017 3 663 94 97 <1 3 <1 - - - - - - - - 2017 94 94 97 97 94 3 - - - - - - - - - - - - Qatar 2000 592 96 >99 <1 <1 <1 -0.03 - - - - - - - - - - Qatar 2000 97 97 >99 98 - - - - - - - - - - - - - - 2017 2 639 99 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 96 >99 98 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte 2000 58 951 79 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 66 182 83 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 República Árabe Siria 2000 16 411 52 95 2 3 <1 0.14 90 4 5 <1 0.30 >99 <1 <1 <1 -0.02 República Árabe Siria 2000 - 79 91 - 85 12 - 64 88 - 70 24 - 93 93 - >99 <1 2017 18 270 54 97 2 <1 - 95 4 <1 - 99 <1 <1 <1 2017 - 81 93 - 73 27 - 68 93 - 71 28 - 92 93 - 75 25 República Centroafricana 2000 3 755 38 58 7 27 7 - 44 8 37 11 - 82 5 11 1 - República Centroafricana 2000 - 8 38 - 21 44 - 3 22 - 4 48 - 16 66 - 49 38 2017 4 659 41 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - República de Corea 2000 47 386 80 - - - - - - - - - - - - - - - República de Corea 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 50 982 82 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 98 >99 >99 98 99 <1 - - - - - - - - - - - - República de Moldova 2000 4 201 45 83 1 15 <1 0.34 74 2 25 <1 0.56 95 1 4 <1 0.11 República de Moldova 2000 40 40 81 76 36 48 - 14 73 - <1 75 - 74 91 - 81 15 2017 4 051 43 89 1 9 <1 83 1 15 <1 97 2 1 <1 2017 73 73 87 75 66 24 - 62 82 - 48 37 - 88 93 - 91 8 República Democrática del Congo 2000 47 076 35 34 11 37 18 0.55 16 9 49 26 0.43 68 14 15 3 0.09 República Democrática del Congo 2000 - 14 - - 23 21 - <1 - - 3 21 - 38 - - 60 21 2017 81 340 44 43 12 36 9 23 10 53 15 69 15 14 2 2017 - 8 - - 32 23 - <1 - - 8 24 - 18 - - 63 21 ANEXO 3: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 101 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Nicaragua 2000 5 027 55 81 <1 14 4 0.02 63 1 26 9 -0.25 96 <1 4 <1 0.11 Nicaragua 2000 48 60 54 64 67 15 26 26 40 30 38 26 66 87 66 92 91 5 2017 6 218 58 82 2 14 3 59 4 30 8 98 <1 2 <1 2017 52 79 55 67 69 14 29 54 39 29 33 30 67 97 67 94 96 2 Níger 2000 11 353 16 36 5 57 2 0.86 24 5 68 2 1.13 94 2 4 <1 -0.57 Níger 2000 - 8 28 - 21 19 - 2 22 - 9 21 - 40 60 - 86 11 2017 21 477 16 50 15 31 4 44 16 37 4 84 11 2 2 2017 - 17 49 - 33 33 - 9 45 - 23 37 - 62 67 - 83 13 Nigeria 2000 122 352 35 48 9 18 24 1.37 35 6 26 34 1.22 73 15 5 7 0.85 Nigeria 2000 15 17 50 17 17 40 11 11 35 14 6 34 23 27 79 23 37 51 2017 190 886 50 71 7 15 7 56 8 23 13 87 5 6 2 2017 20 24 69 23 11 67 16 16 55 21 8 56 25 33 83 25 15 78 Niue 2000 2 33 >99 <1 <1 <1 -0.06 - - - - - - - - - - Niue 2000 98 >99 >99 98 >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 2 44 98 <1 2 <1 - - - - - - - - 2017 97 98 98 97 87 11 - - - - - - - - - - - - Noruega 2000 4 499 76 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Noruega 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 5 305 82 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 >99 - 98 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Nueva Caledonia 2000 213 62 95 <1 5 <1 0.28 - - - - - - - - - - Nueva Caledonia 2000 86 86 - 92 89 5 - - - - - - - - - - - - 2017 276 70 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 97 98 - 97 99 <1 - - - - - - - - - - - - Nueva Zelandia 2000 3 859 86 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Nueva Zelandia 2000 78 >99 - 78 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 2017 4 706 86 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 >99 - >99 <1 Omán 2000 2 268 72 - - - - - - - - - - - - - - - Omán 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 636 84 92 8 <1 <1 78 22 <1 <1 95 5 <1 <1 2017 90 90 - 98 90 10 - 75 - - 74 26 - 93 >99 - 93 7 Países Bajos 2000 15 926 77 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Países Bajos 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 17 036 91 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Pakistán 2000 138 523 33 86 5 4 5 0.32 81 6 5 7 0.49 95 3 1 <1 -0.05 Pakistán 2000 38 83 - 38 37 54 32 77 - 32 22 66 51 94 - 51 67 32 2017 197 016 36 91 <1 6 2 90 <1 6 3 94 <1 5 <1 2017 35 77 - 35 28 64 33 75 - 33 15 75 40 81 - 40 51 43 Palau 2000 19 70 91 <1 9 <1 0.55 78 <1 22 <1 1.29 96 <1 4 <1 0.23 Palau 2000 - 60 91 - - - - 55 - - - - - 62 96 - 96 <1 2017 22 79 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - >99 >99 - >99 <1 - >99 - - 97 3 - >99 >99 - >99 <1 Panamá 2000 3 030 62 88 <1 7 5 0.48 75 <1 14 12 1.08 97 <1 3 <1 0.09 Panamá 2000 - 84 77 - 88 <1 - 70 65 - 75 <1 - 93 84 - 96 <1 2017 4 099 67 96 2 1 <1 93 2 3 2 98 2 <1 <1 2017 - 96 84 - 93 5 - 91 80 - 82 13 - 98 86 - 98 2 Papua Nueva Guinea 2000 5 572 13 34 1 26 38 0.43 27 1 29 44 0.48 83 4 11 2 0.16 Papua Nueva Guinea 2000 - 18 - - 20 15 - 14 - - 12 16 - 43 87 - 76 10 2017 8 251 13 41 2 6 51 35 1 6 58 86 4 3 7 2017 - 22 - - 18 25 - 19 - - 13 23 - 44 89 - 55 34 Paraguay 2000 5 303 55 75 <1 22 3 1.43 53 <1 41 7 2.73 94 <1 6 <1 0.37 Paraguay 2000 49 73 65 49 50 25 27 49 43 27 19 34 68 92 83 68 76 18 2017 6 811 61 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 64 96 86 64 94 6 51 93 84 51 88 12 72 98 88 72 97 3 Perú 2000 25 915 73 81 1 11 7 0.61 51 1 23 25 1.43 92 1 7 <1 0.24 Perú 2000 45 73 67 45 70 12 14 37 42 14 31 21 57 87 76 57 84 8 2017 32 165 78 91 1 5 3 76 2 12 11 96 <1 3 <1 2017 50 84 73 50 87 5 21 69 58 21 68 9 59 89 77 59 93 4 Polinesia Francesa 2000 237 56 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - Polinesia Francesa 2000 - 95 - - 90 10 - - - - - - - - - - - - 2017 283 62 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 99 - - >99 <1 - - - - - - - - - - - - Polonia 2000 38 550 62 - - - - - - - - - - - - - - - Polonia 2000 - - - - 96 - - - - - 91 - - - - - 99 - 2017 38 171 60 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 99 1 - 98 - - 97 2 - >99 - - >99 <1 Portugal 2000 10 355 54 99 <1 1 <1 0.08 98 <1 2 <1 0.07 99 <1 1 <1 0.08 Portugal 2000 93 98 93 97 98 <1 - 97 90 - 98 <1 - 98 96 - 99 <1 2017 10 330 65 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 >99 95 99 >99 <1 - 99 91 - >99 <1 - >99 98 - >99 <1 Puerto Rico 2000 3 797 94 97 <1 3 <1 0.00 - - - - - - - - - - Puerto Rico 2000 75 94 75 97 94 3 - - - - - - - - - - - - 2017 3 663 94 97 <1 3 <1 - - - - - - - - 2017 94 94 97 97 94 3 - - - - - - - - - - - - Qatar 2000 592 96 >99 <1 <1 <1 -0.03 - - - - - - - - - - Qatar 2000 97 97 >99 98 - - - - - - - - - - - - - - 2017 2 639 99 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 96 >99 98 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte 2000 58 951 79 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 66 182 83 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 República Árabe Siria 2000 16 411 52 95 2 3 <1 0.14 90 4 5 <1 0.30 >99 <1 <1 <1 -0.02 República Árabe Siria 2000 - 79 91 - 85 12 - 64 88 - 70 24 - 93 93 - >99 <1 2017 18 270 54 97 2 <1 - 95 4 <1 - 99 <1 <1 <1 2017 - 81 93 - 73 27 - 68 93 - 71 28 - 92 93 - 75 25 República Centroafricana 2000 3 755 38 58 7 27 7 - 44 8 37 11 - 82 5 11 1 - República Centroafricana 2000 - 8 38 - 21 44 - 3 22 - 4 48 - 16 66 - 49 38 2017 4 659 41 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - República de Corea 2000 47 386 80 - - - - - - - - - - - - - - - República de Corea 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 50 982 82 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 98 >99 >99 98 99 <1 - - - - - - - - - - - - República de Moldova 2000 4 201 45 83 1 15 <1 0.34 74 2 25 <1 0.56 95 1 4 <1 0.11 República de Moldova 2000 40 40 81 76 36 48 - 14 73 - <1 75 - 74 91 - 81 15 2017 4 051 43 89 1 9 <1 83 1 15 <1 97 2 1 <1 2017 73 73 87 75 66 24 - 62 82 - 48 37 - 88 93 - 91 8 República Democrática del Congo 2000 47 076 35 34 11 37 18 0.55 16 9 49 26 0.43 68 14 15 3 0.09 República Democrática del Congo 2000 - 14 - - 23 21 - <1 - - 3 21 - 38 - - 60 21 2017 81 340 44 43 12 36 9 23 10 53 15 69 15 14 2 2017 - 8 - - 32 23 - <1 - - 8 24 - 18 - - 63 21 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 102 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os República Democrática Popular Lao 2000 5 329 22 47 <1 27 26 2.09 38 1 29 32 2.21 77 <1 18 5 1.04 República Democrática Popular Lao 2000 5 8 46 9 12 36 <1 <1 37 5 5 34 21 33 76 21 38 40 2017 6 858 34 82 <1 14 3 76 1 19 4 94 <1 5 <1 2017 16 73 80 16 49 33 11 61 73 11 32 45 26 94 93 26 82 12 República Dominicana 2000 8 563 62 90 4 4 2 0.40 79 8 7 5 0.64 96 2 1 <1 0.12 República Dominicana 2000 - 74 - - 76 18 - 61 - - 58 30 - 83 - - 87 12 2017 10 767 80 97 <1 2 1 90 2 2 6 98 <1 1 <1 2017 - 95 - - 81 17 - 79 - - 66 26 - 98 - - 84 14 República Popular Democrática de Corea 2000 22 929 59 >99 <1 <1 - -0.28 >99 <1 <1 - -0.55 >99 <1 <1 <1 -0.11 República Popular Democrática de Corea 2000 69 79 99 76 91 9 55 79 99 55 83 17 79 79 99 90 97 3 2017 25 491 62 95 <1 5 <1 90 <1 9 <1 97 <1 2 <1 2017 67 75 94 74 68 28 50 71 89 50 54 37 77 77 97 89 76 22 República Unida de Tanzanía 2000 34 178 22 27 8 49 16 1.73 16 7 56 20 1.53 65 9 24 3 1.21 República Unida de Tanzanía 2000 - <1 16 - 34 <1 - <1 13 - 24 <1 4 4 28 63 71 2 2017 57 310 33 57 11 18 14 43 14 24 20 86 7 5 3 2017 - 29 32 - 36 32 - 16 30 - 24 32 35 57 35 78 59 34 Reunión 2000 737 91 >99 <1 <1 <1 0.02 - - - - - - - - - - Reunión 2000 96 >99 - 96 - - - - - - - - - - - - - - 2017 877 100 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 >99 - 96 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Rumania 2000 22 128 53 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Rumania 2000 82 82 - 95 56 44 - 67 - - 17 83 - 95 - - 91 9 2017 19 679 54 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 82 82 - >99 65 35 - 67 - - 35 65 - 95 - - 90 10 Rwanda 2000 8 026 15 45 21 14 19 0.72 41 22 16 21 0.69 71 13 8 8 0.68 Rwanda 2000 - 4 - - 37 30 - <1 - - 31 32 24 24 84 79 68 16 2017 12 208 17 58 22 14 6 53 24 16 7 82 10 7 1 2017 - 11 - - 37 42 - 4 - - 29 47 43 43 92 87 75 17 Sáhara Occidental 2000 314 86 - - - - - - - - - - - - - - - Sáhara Occidental 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 553 87 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Saint Kitts y Nevis 2000 45 33 98 <1 2 <1 - - - - - - - - - - - Saint Kitts y Nevis 2000 - 97 86 - 97 1 - - - - - - - - - - - - 2017 55 31 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Samoa 2000 175 22 92 3 5 <1 0.32 92 4 4 <1 0.25 90 1 8 <1 0.59 Samoa 2000 57 92 95 57 87 8 - 92 - - 86 11 - 90 - - 91 <1 2017 196 18 97 <1 2 <1 97 <1 2 <1 >99 <1 <1 <1 2017 59 95 98 59 85 13 - 94 - - 84 14 - 98 - - 90 10 Samoa Americana 2000 58 89 98 <1 2 <1 0.08 - - - - - - - - - - Samoa Americana 2000 12 78 - 12 97 1 - - - - - - - - - - - - 2017 56 87 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 13 99 - 13 >99 <1 - - - - - - - - - - - - San Marino 2000 27 93 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - San Marino 2000 >99 >99 >99 >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 33 97 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 >99 >99 >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - San Martín (parte Holandesa) 2000 32 100 98 <1 2 <1 -0.16 - - - - - - - - - - San Martín (parte Holandesa) 2000 - 96 - - 94 3 - - - - - - - - - - - - 2017 40 100 95 <1 5 <1 - - - - - - - - 2017 - 93 - - 91 4 - - - - - - - - - - - - San Pedro y Miquelón 2000 6 89 - - - - - - - - - - - - - - - San Pedro y Miquelón 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 6 90 91 <1 9 <1 - - - - - - - - 2017 83 83 91 91 91 <1 - - - - - - - - - - - - San Vicente y las Granadinas 2000 108 45 93 <1 7 - 0.12 - - - - - - - - - - San Vicente y las Granadinas 2000 - 92 68 - 86 7 - - - - - - - - - - - - 2017 110 52 95 <1 5 - - - - - - - - - 2017 - 94 70 - 93 2 - - - - - - - - - - - - Santa Elena 2000 5 40 - - - - - - - - - - - - - - - Santa Elena 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 40 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 89 99 - 89 98 <1 - - - - - - - - - - - - Santa Lucía 2000 157 28 88 2 10 <1 0.57 87 2 12 <1 0.67 93 2 5 <1 0.29 Santa Lucía 2000 - 86 - - 89 <1 - 85 - - 87 1 - 89 - - 95 <1 2017 179 19 98 2 <1 <1 98 2 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 - 96 - - 96 4 - 96 - - 95 5 - 94 - - >99 <1 Santa Sede 2000 1 100 - - - - - - - - - - - - - - - Santa Sede 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Santo Tomé y Príncipe 2000 139 53 65 15 10 10 1.14 58 14 12 16 1.10 71 16 7 6 0.97 Santo Tomé y Príncipe 2000 - 27 - - 74 6 - 18 - - 64 8 - 34 - - 83 4 2017 204 72 84 12 <1 3 77 11 2 9 87 13 <1 <1 2017 - 38 - - 94 3 - 24 - - 82 7 - 43 - - 98 2 Senegal 2000 9 884 40 60 5 33 2 1.22 40 7 51 2 1.79 89 3 7 <1 0.17 Senegal 2000 - 36 33 - 53 12 - 11 27 - 32 15 - 74 42 - 85 8 2017 15 851 47 81 3 16 <1 70 4 25 <1 92 <1 7 <1 2017 - 67 43 - 73 10 - 52 43 - 61 13 - 83 43 - 86 7 Serbia 2000 9 488 53 95 5 <1 <1 -0.54 97 3 <1 <1 -0.48 93 7 <1 <1 -0.58 Serbia 2000 74 91 - 74 80 19 67 92 - 67 61 38 82 91 - 82 98 2 2017 8 791 56 86 14 <1 <1 88 11 <1 <1 83 16 <1 <1 2017 75 84 - 75 96 3 66 86 - 66 95 4 81 82 - 81 97 2 Seychelles 2000 81 50 93 <1 7 - 0.18 - - - - - - - - - - Seychelles 2000 - 90 - - 86 7 - - - - - - - - - - - - 2017 95 56 96 <1 <1 4 - - - - - - - - 2017 - 95 - - 95 2 - - - - - - - - - - - - Sierra Leona 2000 4 564 36 40 6 16 39 1.23 24 3 17 55 1.51 68 10 13 9 0.47 Sierra Leona 2000 5 12 32 7 23 22 2 2 20 4 8 19 11 30 52 11 50 27 2017 7 557 42 61 9 16 14 50 6 23 21 76 14 7 3 2017 10 16 49 10 25 45 8 8 41 9 15 41 12 27 60 12 38 52 Singapur 2000 3 914 100 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Singapur 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 2017 5 709 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 Somalia 2000 9 011 33 20 6 38 36 1.93 4 4 41 50 1.40 50 11 30 8 1.91 Somalia 2000 - 10 20 - 10 16 - <1 5 - 3 5 - 29 51 - 23 39 2017 14 743 44 52 31 14 3 28 44 23 5 83 15 2 <1 2017 - 34 59 - 41 42 - 8 42 - 14 58 - 66 81 - 75 23 Sri Lanka 2000 18 782 18 80 2 13 5 0.58 76 2 16 6 0.69 95 2 2 <1 0.09 Sri Lanka 2000 - 61 75 - 27 55 - 55 70 - 15 63 86 86 95 96 79 19 2017 20 877 18 89 3 6 2 88 4 7 2 97 1 1 <1 2017 - 75 87 - 38 54 - 71 85 - 30 61 91 91 97 96 74 24 ANEXO 3: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 103 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os República Democrática Popular Lao 2000 5 329 22 47 <1 27 26 2.09 38 1 29 32 2.21 77 <1 18 5 1.04 República Democrática Popular Lao 2000 5 8 46 9 12 36 <1 <1 37 5 5 34 21 33 76 21 38 40 2017 6 858 34 82 <1 14 3 76 1 19 4 94 <1 5 <1 2017 16 73 80 16 49 33 11 61 73 11 32 45 26 94 93 26 82 12 República Dominicana 2000 8 563 62 90 4 4 2 0.40 79 8 7 5 0.64 96 2 1 <1 0.12 República Dominicana 2000 - 74 - - 76 18 - 61 - - 58 30 - 83 - - 87 12 2017 10 767 80 97 <1 2 1 90 2 2 6 98 <1 1 <1 2017 - 95 - - 81 17 - 79 - - 66 26 - 98 - - 84 14 República Popular Democrática de Corea 2000 22 929 59 >99 <1 <1 - -0.28 >99 <1 <1 - -0.55 >99 <1 <1 <1 -0.11 República Popular Democrática de Corea 2000 69 79 99 76 91 9 55 79 99 55 83 17 79 79 99 90 97 3 2017 25 491 62 95 <1 5 <1 90 <1 9 <1 97 <1 2 <1 2017 67 75 94 74 68 28 50 71 89 50 54 37 77 77 97 89 76 22 República Unida de Tanzanía 2000 34 178 22 27 8 49 16 1.73 16 7 56 20 1.53 65 9 24 3 1.21 República Unida de Tanzanía 2000 - <1 16 - 34 <1 - <1 13 - 24 <1 4 4 28 63 71 2 2017 57 310 33 57 11 18 14 43 14 24 20 86 7 5 3 2017 - 29 32 - 36 32 - 16 30 - 24 32 35 57 35 78 59 34 Reunión 2000 737 91 >99 <1 <1 <1 0.02 - - - - - - - - - - Reunión 2000 96 >99 - 96 - - - - - - - - - - - - - - 2017 877 100 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 >99 - 96 >99 <1 - - - - - - - - - - - - Rumania 2000 22 128 53 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Rumania 2000 82 82 - 95 56 44 - 67 - - 17 83 - 95 - - 91 9 2017 19 679 54 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 82 82 - >99 65 35 - 67 - - 35 65 - 95 - - 90 10 Rwanda 2000 8 026 15 45 21 14 19 0.72 41 22 16 21 0.69 71 13 8 8 0.68 Rwanda 2000 - 4 - - 37 30 - <1 - - 31 32 24 24 84 79 68 16 2017 12 208 17 58 22 14 6 53 24 16 7 82 10 7 1 2017 - 11 - - 37 42 - 4 - - 29 47 43 43 92 87 75 17 Sáhara Occidental 2000 314 86 - - - - - - - - - - - - - - - Sáhara Occidental 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 553 87 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Saint Kitts y Nevis 2000 45 33 98 <1 2 <1 - - - - - - - - - - - Saint Kitts y Nevis 2000 - 97 86 - 97 1 - - - - - - - - - - - - 2017 55 31 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Samoa 2000 175 22 92 3 5 <1 0.32 92 4 4 <1 0.25 90 1 8 <1 0.59 Samoa 2000 57 92 95 57 87 8 - 92 - - 86 11 - 90 - - 91 <1 2017 196 18 97 <1 2 <1 97 <1 2 <1 >99 <1 <1 <1 2017 59 95 98 59 85 13 - 94 - - 84 14 - 98 - - 90 10 Samoa Americana 2000 58 89 98 <1 2 <1 0.08 - - - - - - - - - - Samoa Americana 2000 12 78 - 12 97 1 - - - - - - - - - - - - 2017 56 87 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 13 99 - 13 >99 <1 - - - - - - - - - - - - San Marino 2000 27 93 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - - - - - - San Marino 2000 >99 >99 >99 >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - 2017 33 97 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 >99 >99 >99 >99 <1 - - - - - - - - - - - - San Martín (parte Holandesa) 2000 32 100 98 <1 2 <1 -0.16 - - - - - - - - - - San Martín (parte Holandesa) 2000 - 96 - - 94 3 - - - - - - - - - - - - 2017 40 100 95 <1 5 <1 - - - - - - - - 2017 - 93 - - 91 4 - - - - - - - - - - - - San Pedro y Miquelón 2000 6 89 - - - - - - - - - - - - - - - San Pedro y Miquelón 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 6 90 91 <1 9 <1 - - - - - - - - 2017 83 83 91 91 91 <1 - - - - - - - - - - - - San Vicente y las Granadinas 2000 108 45 93 <1 7 - 0.12 - - - - - - - - - - San Vicente y las Granadinas 2000 - 92 68 - 86 7 - - - - - - - - - - - - 2017 110 52 95 <1 5 - - - - - - - - - 2017 - 94 70 - 93 2 - - - - - - - - - - - - Santa Elena 2000 5 40 - - - - - - - - - - - - - - - Santa Elena 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 40 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 89 99 - 89 98 <1 - - - - - - - - - - - - Santa Lucía 2000 157 28 88 2 10 <1 0.57 87 2 12 <1 0.67 93 2 5 <1 0.29 Santa Lucía 2000 - 86 - - 89 <1 - 85 - - 87 1 - 89 - - 95 <1 2017 179 19 98 2 <1 <1 98 2 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 - 96 - - 96 4 - 96 - - 95 5 - 94 - - >99 <1 Santa Sede 2000 1 100 - - - - - - - - - - - - - - - Santa Sede 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Santo Tomé y Príncipe 2000 139 53 65 15 10 10 1.14 58 14 12 16 1.10 71 16 7 6 0.97 Santo Tomé y Príncipe 2000 - 27 - - 74 6 - 18 - - 64 8 - 34 - - 83 4 2017 204 72 84 12 <1 3 77 11 2 9 87 13 <1 <1 2017 - 38 - - 94 3 - 24 - - 82 7 - 43 - - 98 2 Senegal 2000 9 884 40 60 5 33 2 1.22 40 7 51 2 1.79 89 3 7 <1 0.17 Senegal 2000 - 36 33 - 53 12 - 11 27 - 32 15 - 74 42 - 85 8 2017 15 851 47 81 3 16 <1 70 4 25 <1 92 <1 7 <1 2017 - 67 43 - 73 10 - 52 43 - 61 13 - 83 43 - 86 7 Serbia 2000 9 488 53 95 5 <1 <1 -0.54 97 3 <1 <1 -0.48 93 7 <1 <1 -0.58 Serbia 2000 74 91 - 74 80 19 67 92 - 67 61 38 82 91 - 82 98 2 2017 8 791 56 86 14 <1 <1 88 11 <1 <1 83 16 <1 <1 2017 75 84 - 75 96 3 66 86 - 66 95 4 81 82 - 81 97 2 Seychelles 2000 81 50 93 <1 7 - 0.18 - - - - - - - - - - Seychelles 2000 - 90 - - 86 7 - - - - - - - - - - - - 2017 95 56 96 <1 <1 4 - - - - - - - - 2017 - 95 - - 95 2 - - - - - - - - - - - - Sierra Leona 2000 4 564 36 40 6 16 39 1.23 24 3 17 55 1.51 68 10 13 9 0.47 Sierra Leona 2000 5 12 32 7 23 22 2 2 20 4 8 19 11 30 52 11 50 27 2017 7 557 42 61 9 16 14 50 6 23 21 76 14 7 3 2017 10 16 49 10 25 45 8 8 41 9 15 41 12 27 60 12 38 52 Singapur 2000 3 914 100 >99 <1 <1 <1 0.00 - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 Singapur 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 2017 5 709 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - - - - - - >99 >99 - >99 >99 <1 Somalia 2000 9 011 33 20 6 38 36 1.93 4 4 41 50 1.40 50 11 30 8 1.91 Somalia 2000 - 10 20 - 10 16 - <1 5 - 3 5 - 29 51 - 23 39 2017 14 743 44 52 31 14 3 28 44 23 5 83 15 2 <1 2017 - 34 59 - 41 42 - 8 42 - 14 58 - 66 81 - 75 23 Sri Lanka 2000 18 782 18 80 2 13 5 0.58 76 2 16 6 0.69 95 2 2 <1 0.09 Sri Lanka 2000 - 61 75 - 27 55 - 55 70 - 15 63 86 86 95 96 79 19 2017 20 877 18 89 3 6 2 88 4 7 2 97 1 1 <1 2017 - 75 87 - 38 54 - 71 85 - 30 61 91 91 97 96 74 24 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 104 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Sudáfrica 2000 45 728 57 85 3 4 8 0.48 66 6 9 19 0.85 98 <1 <1 <1 0.03 Sudáfrica 2000 - 63 81 - 82 5 - 28 64 - 60 12 90 90 94 98 99 <1 2017 56 717 66 93 3 2 3 81 7 5 8 99 <1 <1 <1 2017 - 76 71 - 90 6 - 47 50 - 74 14 82 91 82 99 98 1 Sudán 2000 27 251 32 43 19 29 8 0.99 35 18 35 11 1.05 60 21 16 3 0.79 Sudán 2000 - 28 60 - 29 34 - 17 54 - 18 36 - 52 73 - 51 30 2017 40 533 34 60 27 4 9 53 27 6 14 74 25 <1 1 2017 - 38 84 - 46 41 - 25 81 - 34 47 - 64 89 - 69 30 Sudán del Sur 2000 6 701 17 - - - - - - - - - - - - - - - Sudán del Sur 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 12 576 19 41 34 17 9 35 37 18 10 65 20 12 3 2017 - 3 - - 3 71 - 2 - - 2 70 - 4 - - 8 77 Suecia 2000 8 882 84 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Suecia 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 9 911 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Suiza 2000 7 167 73 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Suiza 2000 93 >99 - 93 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 8 476 74 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 >99 - 95 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Suriname 2000 472 66 90 <1 3 8 0.34 74 <1 4 22 0.97 98 <1 2 <1 0.03 Suriname 2000 - 87 50 - 72 18 - 69 44 - 45 29 - 96 53 - 85 13 2017 563 66 95 1 3 - 90 2 8 - 98 <1 <1 <1 2017 - 92 54 - 79 18 - 81 55 - 61 31 - 97 53 - 88 11 Tailandia 2000 62 958 31 94 <1 6 <1 0.37 92 <1 7 <1 0.49 98 <1 2 <1 0.11 Tailandia 2000 - 88 - - 34 60 - 85 - - 17 75 - 96 - - 71 27 2017 69 038 49 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - >99 - - 70 30 - >99 - - 54 46 - >99 - - 87 13 Tayikistán 2000 6 216 27 56 4 6 34 1.49 43 4 8 44 1.89 90 3 1 5 0.34 Tayikistán 2000 35 35 39 39 48 12 - 19 33 - 33 15 - 79 57 - 89 5 2017 8 921 27 81 2 2 14 76 3 3 19 96 <1 <1 2 2017 48 60 48 73 64 19 - 49 43 - 55 24 - 90 62 - 91 6 Timor-Leste 2000 872 24 - - - - - - - - - - - - - - - Timor-Leste 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 296 30 78 2 15 4 70 3 21 6 98 2 <1 <1 2017 - 66 - - 65 16 - 55 - - 57 16 - 93 56 - 83 17 Togo 2000 4 970 33 46 4 28 22 1.13 30 4 34 32 1.11 79 3 17 <1 0.59 Togo 2000 - 10 - - 36 14 - 4 - - 17 17 - 21 - - 74 8 2017 7 798 41 65 6 16 13 48 8 22 22 89 3 7 1 2017 - 19 - - 26 45 - 6 - - 12 44 - 38 - - 45 48 Tokelau 2000 2 0 99 <1 1 <1 0.06 99 <1 1 <1 0.06 - - - - - Tokelau 2000 - 74 - - - - - 74 - - - - - - - - - - 2017 1 0 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - - 2017 - 96 - - 95 4 - 96 - - 95 4 - - - - - - Tonga 2000 98 23 98 <1 2 <1 0.08 99 <1 1 <1 0.07 97 <1 3 <1 0.14 Tonga 2000 - 98 - - 94 4 - 99 - - 96 3 - 97 - - 90 7 2017 108 23 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 71 - - >99 <1 - 71 - - >99 <1 - 74 - - >99 <1 Trinidad y Tabago 2000 1 268 56 92 1 6 1 0.37 - - - - - - - - - - Trinidad y Tabago 2000 - 82 73 - 83 10 - - - - - - - - - - - - 2017 1 369 53 98 1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 82 - 94 5 - - - - - - - - - - - - Túnez 2000 9 699 63 88 4 7 <1 0.49 71 11 17 2 1.06 98 <1 2 <1 0.11 Túnez 2000 41 87 - 41 79 13 - 71 - - 55 26 - 96 - - 93 5 2017 11 532 69 96 2 2 <1 89 6 6 <1 >99 <1 <1 <1 2017 93 93 - 98 92 6 - 82 - - 77 17 - 98 - - >99 <1 Turkmenistán 2000 4 516 46 87 2 2 10 0.70 79 <1 3 18 1.08 96 3 <1 <1 0.22 Turkmenistán 2000 66 70 - 70 56 33 50 58 - 50 29 51 84 84 - 94 88 11 2017 5 758 51 99 1 <1 <1 98 2 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 99 - 94 57 43 91 97 - 91 35 65 97 >99 - 97 78 22 Turquía 2000 63 240 65 95 <1 4 <1 0.20 89 <1 10 <1 0.61 99 <1 1 <1 -0.01 Turquía 2000 - 94 - - 91 4 - 86 - - 80 10 - 98 - - 98 1 2017 80 745 75 99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 2017 - 96 - - 99 <1 - 94 - - >99 <1 - 97 - - 99 <1 Tuvalu 2000 9 46 - - - - - - - - - - - - - - - Tuvalu 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 11 62 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 97 - - >99 <1 - - - - 99 <1 50 - >99 50 >99 <1 Ucrania 2000 48 840 67 98 <1 2 <1 -0.25 95 <1 5 <1 0.28 >99 <1 <1 <1 -0.49 Ucrania 2000 66 66 - 91 79 19 - 6 - - 46 49 - 95 - - 96 4 2017 44 223 69 94 6 <1 <1 >99 <1 <1 <1 91 8 <1 <1 2017 92 92 - 93 66 33 - >99 - - 31 68 - 89 - - 82 18 Uganda 2000 24 039 15 27 34 26 14 1.31 19 36 29 16 1.30 70 21 8 2 0.28 Uganda 2000 5 5 53 37 11 49 1 1 49 28 3 52 26 26 76 89 61 30 2017 42 863 23 49 32 12 7 41 36 14 8 75 18 6 1 2017 7 7 71 50 21 60 4 4 68 39 12 66 16 16 78 87 53 40 Uruguay 2000 3 321 92 97 <1 2 <1 0.14 75 2 21 2 1.22 99 <1 <1 <1 0.04 Uruguay 2000 - 96 97 - 96 2 - 73 - - 60 17 94 98 >99 94 99 <1 2017 3 457 95 >99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 99 >99 - >99 <1 - 95 - - 98 2 95 99 >99 95 >99 <1 Uzbekistán 2000 24 849 46 85 8 3 5 0.77 76 12 5 7 1.19 95 2 <1 2 0.25 Uzbekistán 2000 56 56 - 87 75 18 32 32 - 82 57 31 84 84 97 92 95 3 2017 31 911 51 98 <1 <1 2 96 <1 <1 4 >99 <1 <1 <1 2017 59 59 - 90 70 28 31 31 - 88 52 44 86 86 >99 92 88 11 Vanuatu 2000 185 22 82 <1 11 6 0.55 78 1 13 8 0.62 96 <1 4 <1 0.22 Vanuatu 2000 40 45 - 40 49 34 - 38 - - 40 39 - 69 - - 80 16 2017 276 25 91 1 <1 8 88 1 <1 10 >99 <1 <1 <1 2017 44 50 - 44 48 45 - 43 - - 37 52 - 71 - - 78 22 Venezuela (República Bolivariana de) 2000 24 488 88 97 <1 1 2 -0.05 - - - - - - - - - - Venezuela (República Bolivariana de) 2000 - 88 60 - 86 11 - - - - - - - - - - - - 2017 31 977 88 96 <1 2 1 - - - - - - - - 2017 - 87 59 - 87 9 - - - - - - - - - - - - Viet Nam 2000 80 286 24 80 <1 9 9 0.86 76 <1 12 12 1.01 94 <1 3 2 0.24 Viet Nam 2000 - 65 - - 13 68 - 57 - - 2 75 - 88 95 - 49 46 2017 95 541 35 95 <1 5 <1 93 <1 7 <1 99 <1 1 <1 2017 - 95 - - 43 52 - 93 - - 22 70 - 99 99 - 81 18 Yemen 2000 17 875 26 38 16 40 6 1.51 26 15 52 7 1.71 72 19 7 2 0.41 Yemen 2000 - 30 34 - 41 13 - 16 26 - 32 9 - 69 56 - 65 26 2017 28 250 36 63 29 4 4 55 33 6 7 79 21 <1 <1 2017 - 49 58 - 48 44 - 35 56 - 32 55 - 75 62 - 77 23 Zambia 2000 10 531 35 49 4 28 19 0.62 31 4 37 28 0.65 84 3 11 2 -0.03 Zambia 2000 - 20 - - 33 20 - 4 - - 6 28 49 49 72 66 82 5 2017 17 094 43 60 8 24 9 42 9 35 14 84 6 9 1 2017 - 24 - - 32 36 - 6 - - 4 46 46 46 89 89 68 21 Zimbabwe 2000 12 222 34 72 8 15 6 -0.45 60 10 21 9 -0.59 95 3 2 <1 -0.06 Zimbabwe 2000 - 41 60 - 40 39 - 16 59 - 12 58 - 90 62 - 94 4 2017 16 530 32 64 13 16 7 50 18 22 10 94 4 2 <1 2017 - 32 58 - 31 46 - 14 57 - 10 57 - 71 62 - 74 24 ANEXO 3: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 105 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en bá sic o G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra Ac ce si bl es e n la v iv ie nd a D is po ni bl es c ua nd o se ne ce si ta n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os Sudáfrica 2000 45 728 57 85 3 4 8 0.48 66 6 9 19 0.85 98 <1 <1 <1 0.03 Sudáfrica 2000 - 63 81 - 82 5 - 28 64 - 60 12 90 90 94 98 99 <1 2017 56 717 66 93 3 2 3 81 7 5 8 99 <1 <1 <1 2017 - 76 71 - 90 6 - 47 50 - 74 14 82 91 82 99 98 1 Sudán 2000 27 251 32 43 19 29 8 0.99 35 18 35 11 1.05 60 21 16 3 0.79 Sudán 2000 - 28 60 - 29 34 - 17 54 - 18 36 - 52 73 - 51 30 2017 40 533 34 60 27 4 9 53 27 6 14 74 25 <1 1 2017 - 38 84 - 46 41 - 25 81 - 34 47 - 64 89 - 69 30 Sudán del Sur 2000 6 701 17 - - - - - - - - - - - - - - - Sudán del Sur 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 12 576 19 41 34 17 9 35 37 18 10 65 20 12 3 2017 - 3 - - 3 71 - 2 - - 2 70 - 4 - - 8 77 Suecia 2000 8 882 84 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Suecia 2000 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 9 911 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 >99 - >99 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Suiza 2000 7 167 73 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 Suiza 2000 93 >99 - 93 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 2017 8 476 74 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 >99 - 95 >99 <1 - >99 - - >99 <1 - >99 - - >99 <1 Suriname 2000 472 66 90 <1 3 8 0.34 74 <1 4 22 0.97 98 <1 2 <1 0.03 Suriname 2000 - 87 50 - 72 18 - 69 44 - 45 29 - 96 53 - 85 13 2017 563 66 95 1 3 - 90 2 8 - 98 <1 <1 <1 2017 - 92 54 - 79 18 - 81 55 - 61 31 - 97 53 - 88 11 Tailandia 2000 62 958 31 94 <1 6 <1 0.37 92 <1 7 <1 0.49 98 <1 2 <1 0.11 Tailandia 2000 - 88 - - 34 60 - 85 - - 17 75 - 96 - - 71 27 2017 69 038 49 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - >99 - - 70 30 - >99 - - 54 46 - >99 - - 87 13 Tayikistán 2000 6 216 27 56 4 6 34 1.49 43 4 8 44 1.89 90 3 1 5 0.34 Tayikistán 2000 35 35 39 39 48 12 - 19 33 - 33 15 - 79 57 - 89 5 2017 8 921 27 81 2 2 14 76 3 3 19 96 <1 <1 2 2017 48 60 48 73 64 19 - 49 43 - 55 24 - 90 62 - 91 6 Timor-Leste 2000 872 24 - - - - - - - - - - - - - - - Timor-Leste 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 296 30 78 2 15 4 70 3 21 6 98 2 <1 <1 2017 - 66 - - 65 16 - 55 - - 57 16 - 93 56 - 83 17 Togo 2000 4 970 33 46 4 28 22 1.13 30 4 34 32 1.11 79 3 17 <1 0.59 Togo 2000 - 10 - - 36 14 - 4 - - 17 17 - 21 - - 74 8 2017 7 798 41 65 6 16 13 48 8 22 22 89 3 7 1 2017 - 19 - - 26 45 - 6 - - 12 44 - 38 - - 45 48 Tokelau 2000 2 0 99 <1 1 <1 0.06 99 <1 1 <1 0.06 - - - - - Tokelau 2000 - 74 - - - - - 74 - - - - - - - - - - 2017 1 0 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - - 2017 - 96 - - 95 4 - 96 - - 95 4 - - - - - - Tonga 2000 98 23 98 <1 2 <1 0.08 99 <1 1 <1 0.07 97 <1 3 <1 0.14 Tonga 2000 - 98 - - 94 4 - 99 - - 96 3 - 97 - - 90 7 2017 108 23 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 71 - - >99 <1 - 71 - - >99 <1 - 74 - - >99 <1 Trinidad y Tabago 2000 1 268 56 92 1 6 1 0.37 - - - - - - - - - - Trinidad y Tabago 2000 - 82 73 - 83 10 - - - - - - - - - - - - 2017 1 369 53 98 1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - 98 82 - 94 5 - - - - - - - - - - - - Túnez 2000 9 699 63 88 4 7 <1 0.49 71 11 17 2 1.06 98 <1 2 <1 0.11 Túnez 2000 41 87 - 41 79 13 - 71 - - 55 26 - 96 - - 93 5 2017 11 532 69 96 2 2 <1 89 6 6 <1 >99 <1 <1 <1 2017 93 93 - 98 92 6 - 82 - - 77 17 - 98 - - >99 <1 Turkmenistán 2000 4 516 46 87 2 2 10 0.70 79 <1 3 18 1.08 96 3 <1 <1 0.22 Turkmenistán 2000 66 70 - 70 56 33 50 58 - 50 29 51 84 84 - 94 88 11 2017 5 758 51 99 1 <1 <1 98 2 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 99 - 94 57 43 91 97 - 91 35 65 97 >99 - 97 78 22 Turquía 2000 63 240 65 95 <1 4 <1 0.20 89 <1 10 <1 0.61 99 <1 1 <1 -0.01 Turquía 2000 - 94 - - 91 4 - 86 - - 80 10 - 98 - - 98 1 2017 80 745 75 99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 2017 - 96 - - 99 <1 - 94 - - >99 <1 - 97 - - 99 <1 Tuvalu 2000 9 46 - - - - - - - - - - - - - - - Tuvalu 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 11 62 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 97 - - >99 <1 - - - - 99 <1 50 - >99 50 >99 <1 Ucrania 2000 48 840 67 98 <1 2 <1 -0.25 95 <1 5 <1 0.28 >99 <1 <1 <1 -0.49 Ucrania 2000 66 66 - 91 79 19 - 6 - - 46 49 - 95 - - 96 4 2017 44 223 69 94 6 <1 <1 >99 <1 <1 <1 91 8 <1 <1 2017 92 92 - 93 66 33 - >99 - - 31 68 - 89 - - 82 18 Uganda 2000 24 039 15 27 34 26 14 1.31 19 36 29 16 1.30 70 21 8 2 0.28 Uganda 2000 5 5 53 37 11 49 1 1 49 28 3 52 26 26 76 89 61 30 2017 42 863 23 49 32 12 7 41 36 14 8 75 18 6 1 2017 7 7 71 50 21 60 4 4 68 39 12 66 16 16 78 87 53 40 Uruguay 2000 3 321 92 97 <1 2 <1 0.14 75 2 21 2 1.22 99 <1 <1 <1 0.04 Uruguay 2000 - 96 97 - 96 2 - 73 - - 60 17 94 98 >99 94 99 <1 2017 3 457 95 >99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 99 >99 - >99 <1 - 95 - - 98 2 95 99 >99 95 >99 <1 Uzbekistán 2000 24 849 46 85 8 3 5 0.77 76 12 5 7 1.19 95 2 <1 2 0.25 Uzbekistán 2000 56 56 - 87 75 18 32 32 - 82 57 31 84 84 97 92 95 3 2017 31 911 51 98 <1 <1 2 96 <1 <1 4 >99 <1 <1 <1 2017 59 59 - 90 70 28 31 31 - 88 52 44 86 86 >99 92 88 11 Vanuatu 2000 185 22 82 <1 11 6 0.55 78 1 13 8 0.62 96 <1 4 <1 0.22 Vanuatu 2000 40 45 - 40 49 34 - 38 - - 40 39 - 69 - - 80 16 2017 276 25 91 1 <1 8 88 1 <1 10 >99 <1 <1 <1 2017 44 50 - 44 48 45 - 43 - - 37 52 - 71 - - 78 22 Venezuela (República Bolivariana de) 2000 24 488 88 97 <1 1 2 -0.05 - - - - - - - - - - Venezuela (República Bolivariana de) 2000 - 88 60 - 86 11 - - - - - - - - - - - - 2017 31 977 88 96 <1 2 1 - - - - - - - - 2017 - 87 59 - 87 9 - - - - - - - - - - - - Viet Nam 2000 80 286 24 80 <1 9 9 0.86 76 <1 12 12 1.01 94 <1 3 2 0.24 Viet Nam 2000 - 65 - - 13 68 - 57 - - 2 75 - 88 95 - 49 46 2017 95 541 35 95 <1 5 <1 93 <1 7 <1 99 <1 1 <1 2017 - 95 - - 43 52 - 93 - - 22 70 - 99 99 - 81 18 Yemen 2000 17 875 26 38 16 40 6 1.51 26 15 52 7 1.71 72 19 7 2 0.41 Yemen 2000 - 30 34 - 41 13 - 16 26 - 32 9 - 69 56 - 65 26 2017 28 250 36 63 29 4 4 55 33 6 7 79 21 <1 <1 2017 - 49 58 - 48 44 - 35 56 - 32 55 - 75 62 - 77 23 Zambia 2000 10 531 35 49 4 28 19 0.62 31 4 37 28 0.65 84 3 11 2 -0.03 Zambia 2000 - 20 - - 33 20 - 4 - - 6 28 49 49 72 66 82 5 2017 17 094 43 60 8 24 9 42 9 35 14 84 6 9 1 2017 - 24 - - 32 36 - 6 - - 4 46 46 46 89 89 68 21 Zimbabwe 2000 12 222 34 72 8 15 6 -0.45 60 10 21 9 -0.59 95 3 2 <1 -0.06 Zimbabwe 2000 - 41 60 - 40 39 - 16 59 - 12 58 - 90 62 - 94 4 2017 16 530 32 64 13 16 7 50 18 22 10 94 4 2 <1 2017 - 32 58 - 31 46 - 14 57 - 10 57 - 71 62 - 74 24 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 106 Anexo 4: Estimaciones nacionales en materia de saneamiento PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Afganistán 2000 20 094 22 24 6 45 26 1.17 -0.78 22 4 43 31 0.90 -0.84 30 14 49 7 1.92 -0.42 Afganistán 2000 - - - - 22 5 2 - - - - 23 1 <1 - - - - 18 17 8 2017 35 530 25 43 10 34 13 37 6 40 17 62 21 16 <1 2017 - - - - 41 10 3 - - - - 41 2 <1 - - - - 41 34 8 Albania 2000 3 122 42 88 2 9 <1 0.55 -0.05 82 2 14 1 0.87 -0.07 97 2 <1 <1 0.08 -0.03 Albania 2000 39 9 4 26 11 14 64 38 15 6 17 19 23 43 40 1 <1 38 1 3 95 2017 2 930 59 98 2 <1 <1 97 3 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 40 <1 <1 39 <1 2 98 39 <1 <1 38 <1 4 96 40 <1 <1 40 <1 <1 >99 Alemania 2000 81 488 75 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Alemania 2000 95 <1 <1 94 <1 4 96 90 3 3 83 <1 14 86 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 2017 82 114 77 >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 <1 <1 96 <1 3 97 92 3 3 85 <1 14 86 99 <1 <1 99 <1 <1 >99 Andorra 2000 65 92 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Andorra 2000 15 <1 <1 15 <1 - >99 15 <1 <1 15 <1 - >99 15 <1 <1 15 <1 - >99 2017 77 88 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 Angola 2000 16 441 50 28 11 18 43 1.31 -1.35 8 2 24 67 0.92 -0.70 48 21 13 19 0.99 -1.07 Angola 2000 - - - - 28 <1 11 - - - - 8 <1 1 - - - - 48 <1 21 2017 29 784 65 50 20 10 20 23 6 16 55 64 28 7 <1 2017 - - - - 3 55 13 - - - - 4 24 1 - - - - 2 72 19 Anguila 2000 11 100 91 2 5 2 0.35 -0.10 - - - - - - 91 2 5 2 0.35 -0.10 Anguila 2000 - - - - <1 92 1 - - - - - - - - - - - <1 92 1 2017 15 100 97 2 <1 <1 - - - - 97 2 <1 <1 2017 - - - - 4 94 1 - - - - - - - - - - - 4 94 1 Antigua y Barbuda 2000 84 32 82 4 12 1 0.30 -0.06 - - - - - - - - - - - - Antigua y Barbuda 2000 - - - - 10 71 5 - - - - - - - - - - - - - - 2017 102 25 88 4 8 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 11 79 1 - - - - - - - - - - - - - - Arabia Saudita 2000 20 764 80 98 <1 2 <1 0.09 0.00 - - - - - - - - - - - - Arabia Saudita 2000 68 16 16 36 1 61 36 - - - - - - - - - - - - - - 2017 32 938 84 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 78 11 11 56 <1 44 56 - - - - - - - - - - - - - - Argelia 2000 31 184 60 84 8 1 6 0.23 -0.33 72 10 3 15 0.58 -0.74 91 7 <1 <1 -0.10 -0.03 Argelia 2000 19 6 1 11 6 17 69 19 11 2 7 9 30 43 18 3 <1 14 3 9 87 2017 41 318 72 88 8 3 <1 82 11 4 2 90 7 3 <1 2017 18 4 <1 13 4 8 84 21 10 2 9 11 23 59 16 1 <1 15 1 3 93 Argentina 2000 37 057 89 87 4 9 - - - 69 4 27 - - - 89 4 7 <1 0.39 0.07 Argentina 2000 - - - - 21 27 42 - - - - 47 24 1 - - - - 18 27 47 2017 44 271 92 - - - - - - - - 96 2 <1 2 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 13 24 62 Armenia 2000 3 070 65 87 5 8 <1 0.40 0.00 77 4 19 <1 0.36 0.00 92 5 3 <1 0.44 -0.01 Armenia 2000 47 15 7 26 31 <1 61 - - - 8 62 <1 19 45 7 3 36 14 <1 83 2017 2 930 63 94 <1 6 <1 83 1 15 <1 >99 <1 <1 <1 2017 48 12 5 32 22 2 70 - - - 9 59 6 20 45 <1 <1 45 <1 <1 >99 Aruba 2000 91 47 98 <1 <1 1 - - - - - - - - - - - - - - Aruba 2000 - - - 14 1 82 15 - - - - - - - - - - - - - - 2017 105 43 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Australia 2000 19 066 84 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Australia 2000 64 3 2 59 <1 11 89 - - - - - - - - - - - - - - 2017 24 451 86 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 76 3 2 70 <1 11 89 - - - - - - - - - - - - - - Austria 2000 8 069 60 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Austria 2000 97 2 2 93 1 6 93 92 4 4 84 <1 15 84 >99 <1 <1 98 2 <1 98 2017 8 735 58 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 2 2 92 1 6 92 92 4 4 84 <1 15 84 >99 <1 <1 98 2 <1 98 Azerbaiyán 2000 8 123 51 63 7 30 <1 1.72 0.00 53 2 45 <1 2.04 0.01 73 11 16 <1 1.38 0.00 Azerbaiyán 2000 - - - 33 30 <1 39 - - - <1 54 <1 <1 70 3 3 64 7 1 76 2017 9 828 55 93 3 5 <1 88 1 11 <1 96 4 <1 <1 2017 - - - 36 55 <1 39 - - - 6 82 1 6 92 16 15 61 33 <1 66 Bahamas 2000 298 82 88 5 6 1 0.43 -0.05 - - - - - - - - - - - - Bahamas 2000 - - - - 3 79 11 - - - - - - - - - - - - - - 2017 395 83 95 3 2 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 77 21 - - - - - - - - - - - - - - Bahrein 2000 665 88 >99 <1 <1 <1 0.01 0.00 - - - - - - - - - - - - Bahrein 2000 96 10 10 75 17 8 75 - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 493 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 2 2 91 <1 8 91 - - - - - - - - - - - - - - Bangladesh 2000 131 581 24 26 12 44 18 1.33 -1.04 20 10 48 22 1.58 -1.27 44 19 32 5 0.41 -0.31 Bangladesh 2000 - - - - 25 11 3 14 14 <1 <1 26 4 <1 - - - - 21 31 10 2017 164 670 36 48 23 29 <1 47 18 36 <1 51 32 18 <1 2017 - - - - 52 13 5 32 32 <1 <1 55 9 <1 - - - - 46 22 14 Barbados 2000 270 34 89 2 9 <1 0.50 0.01 - - - - - - - - - - - - Barbados 2000 - - - 1 78 11 1 - - - - - - - - - - - - - - 2017 286 31 97 2 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - 3 90 6 3 - - - - - - - - - - - - - - Belarús 2000 9 934 70 92 8 <1 <1 0.36 0.00 96 3 1 <1 0.02 0.00 90 10 <1 <1 0.49 0.00 Belarús 2000 90 13 12 65 25 2 72 94 30 30 34 60 3 35 88 5 5 78 11 1 88 2017 9 468 78 98 2 <1 <1 96 2 2 <1 98 2 <1 <1 2017 81 2 2 76 2 5 92 76 9 7 60 11 14 73 82 <1 <1 81 <1 2 97 Bélgica 2000 10 282 97 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Bélgica 2000 86 23 23 40 32 28 40 - - - - - - - - - - - - - - 2017 11 429 98 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 1 1 95 <1 5 95 - - - - - - - - - - - - - - Belice 2000 247 45 82 8 5 4 0.32 -0.22 80 9 4 7 0.21 -0.37 85 8 5 1 0.45 -0.03 Belice 2000 - - - - 42 34 14 - - - - 64 24 <1 - - - - 16 47 30 2017 375 46 88 9 2 <1 83 12 4 <1 93 6 <1 <1 2017 - - - - 26 62 9 - - - - 40 55 <1 - - - - 8 71 19 “-”= sin estimación. Para consultar los métodos de estimación del JMP, véase el Anexo 1. Para obtener estimaciones no redondeadas, véase www.washdata.org. ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 107 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Afganistán 2000 20 094 22 24 6 45 26 1.17 -0.78 22 4 43 31 0.90 -0.84 30 14 49 7 1.92 -0.42 Afganistán 2000 - - - - 22 5 2 - - - - 23 1 <1 - - - - 18 17 8 2017 35 530 25 43 10 34 13 37 6 40 17 62 21 16 <1 2017 - - - - 41 10 3 - - - - 41 2 <1 - - - - 41 34 8 Albania 2000 3 122 42 88 2 9 <1 0.55 -0.05 82 2 14 1 0.87 -0.07 97 2 <1 <1 0.08 -0.03 Albania 2000 39 9 4 26 11 14 64 38 15 6 17 19 23 43 40 1 <1 38 1 3 95 2017 2 930 59 98 2 <1 <1 97 3 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 40 <1 <1 39 <1 2 98 39 <1 <1 38 <1 4 96 40 <1 <1 40 <1 <1 >99 Alemania 2000 81 488 75 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Alemania 2000 95 <1 <1 94 <1 4 96 90 3 3 83 <1 14 86 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 2017 82 114 77 >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 <1 <1 96 <1 3 97 92 3 3 85 <1 14 86 99 <1 <1 99 <1 <1 >99 Andorra 2000 65 92 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Andorra 2000 15 <1 <1 15 <1 - >99 15 <1 <1 15 <1 - >99 15 <1 <1 15 <1 - >99 2017 77 88 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 Angola 2000 16 441 50 28 11 18 43 1.31 -1.35 8 2 24 67 0.92 -0.70 48 21 13 19 0.99 -1.07 Angola 2000 - - - - 28 <1 11 - - - - 8 <1 1 - - - - 48 <1 21 2017 29 784 65 50 20 10 20 23 6 16 55 64 28 7 <1 2017 - - - - 3 55 13 - - - - 4 24 1 - - - - 2 72 19 Anguila 2000 11 100 91 2 5 2 0.35 -0.10 - - - - - - 91 2 5 2 0.35 -0.10 Anguila 2000 - - - - <1 92 1 - - - - - - - - - - - <1 92 1 2017 15 100 97 2 <1 <1 - - - - 97 2 <1 <1 2017 - - - - 4 94 1 - - - - - - - - - - - 4 94 1 Antigua y Barbuda 2000 84 32 82 4 12 1 0.30 -0.06 - - - - - - - - - - - - Antigua y Barbuda 2000 - - - - 10 71 5 - - - - - - - - - - - - - - 2017 102 25 88 4 8 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 11 79 1 - - - - - - - - - - - - - - Arabia Saudita 2000 20 764 80 98 <1 2 <1 0.09 0.00 - - - - - - - - - - - - Arabia Saudita 2000 68 16 16 36 1 61 36 - - - - - - - - - - - - - - 2017 32 938 84 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 78 11 11 56 <1 44 56 - - - - - - - - - - - - - - Argelia 2000 31 184 60 84 8 1 6 0.23 -0.33 72 10 3 15 0.58 -0.74 91 7 <1 <1 -0.10 -0.03 Argelia 2000 19 6 1 11 6 17 69 19 11 2 7 9 30 43 18 3 <1 14 3 9 87 2017 41 318 72 88 8 3 <1 82 11 4 2 90 7 3 <1 2017 18 4 <1 13 4 8 84 21 10 2 9 11 23 59 16 1 <1 15 1 3 93 Argentina 2000 37 057 89 87 4 9 - - - 69 4 27 - - - 89 4 7 <1 0.39 0.07 Argentina 2000 - - - - 21 27 42 - - - - 47 24 1 - - - - 18 27 47 2017 44 271 92 - - - - - - - - 96 2 <1 2 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 13 24 62 Armenia 2000 3 070 65 87 5 8 <1 0.40 0.00 77 4 19 <1 0.36 0.00 92 5 3 <1 0.44 -0.01 Armenia 2000 47 15 7 26 31 <1 61 - - - 8 62 <1 19 45 7 3 36 14 <1 83 2017 2 930 63 94 <1 6 <1 83 1 15 <1 >99 <1 <1 <1 2017 48 12 5 32 22 2 70 - - - 9 59 6 20 45 <1 <1 45 <1 <1 >99 Aruba 2000 91 47 98 <1 <1 1 - - - - - - - - - - - - - - Aruba 2000 - - - 14 1 82 15 - - - - - - - - - - - - - - 2017 105 43 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Australia 2000 19 066 84 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Australia 2000 64 3 2 59 <1 11 89 - - - - - - - - - - - - - - 2017 24 451 86 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 76 3 2 70 <1 11 89 - - - - - - - - - - - - - - Austria 2000 8 069 60 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Austria 2000 97 2 2 93 1 6 93 92 4 4 84 <1 15 84 >99 <1 <1 98 2 <1 98 2017 8 735 58 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 2 2 92 1 6 92 92 4 4 84 <1 15 84 >99 <1 <1 98 2 <1 98 Azerbaiyán 2000 8 123 51 63 7 30 <1 1.72 0.00 53 2 45 <1 2.04 0.01 73 11 16 <1 1.38 0.00 Azerbaiyán 2000 - - - 33 30 <1 39 - - - <1 54 <1 <1 70 3 3 64 7 1 76 2017 9 828 55 93 3 5 <1 88 1 11 <1 96 4 <1 <1 2017 - - - 36 55 <1 39 - - - 6 82 1 6 92 16 15 61 33 <1 66 Bahamas 2000 298 82 88 5 6 1 0.43 -0.05 - - - - - - - - - - - - Bahamas 2000 - - - - 3 79 11 - - - - - - - - - - - - - - 2017 395 83 95 3 2 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 77 21 - - - - - - - - - - - - - - Bahrein 2000 665 88 >99 <1 <1 <1 0.01 0.00 - - - - - - - - - - - - Bahrein 2000 96 10 10 75 17 8 75 - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 493 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 2 2 91 <1 8 91 - - - - - - - - - - - - - - Bangladesh 2000 131 581 24 26 12 44 18 1.33 -1.04 20 10 48 22 1.58 -1.27 44 19 32 5 0.41 -0.31 Bangladesh 2000 - - - - 25 11 3 14 14 <1 <1 26 4 <1 - - - - 21 31 10 2017 164 670 36 48 23 29 <1 47 18 36 <1 51 32 18 <1 2017 - - - - 52 13 5 32 32 <1 <1 55 9 <1 - - - - 46 22 14 Barbados 2000 270 34 89 2 9 <1 0.50 0.01 - - - - - - - - - - - - Barbados 2000 - - - 1 78 11 1 - - - - - - - - - - - - - - 2017 286 31 97 2 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - 3 90 6 3 - - - - - - - - - - - - - - Belarús 2000 9 934 70 92 8 <1 <1 0.36 0.00 96 3 1 <1 0.02 0.00 90 10 <1 <1 0.49 0.00 Belarús 2000 90 13 12 65 25 2 72 94 30 30 34 60 3 35 88 5 5 78 11 1 88 2017 9 468 78 98 2 <1 <1 96 2 2 <1 98 2 <1 <1 2017 81 2 2 76 2 5 92 76 9 7 60 11 14 73 82 <1 <1 81 <1 2 97 Bélgica 2000 10 282 97 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Bélgica 2000 86 23 23 40 32 28 40 - - - - - - - - - - - - - - 2017 11 429 98 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 1 1 95 <1 5 95 - - - - - - - - - - - - - - Belice 2000 247 45 82 8 5 4 0.32 -0.22 80 9 4 7 0.21 -0.37 85 8 5 1 0.45 -0.03 Belice 2000 - - - - 42 34 14 - - - - 64 24 <1 - - - - 16 47 30 2017 375 46 88 9 2 <1 83 12 4 <1 93 6 <1 <1 2017 - - - - 26 62 9 - - - - 40 55 <1 - - - - 8 71 19 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 108 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Benin 2000 6 866 38 9 16 8 68 0.46 -0.81 2 7 5 86 0.32 -0.62 19 30 13 38 0.44 -0.51 Benin 2000 - - - - 21 3 <1 - - - - 8 <1 <1 - - - - 41 8 <1 2017 11 176 47 16 20 10 54 8 8 9 75 27 32 12 29 2017 - - - - 31 4 1 - - - - 15 <1 <1 - - - - 48 8 3 Bermuda 2000 64 100 >99 <1 <1 <1 -0.01 0.00 - - - - - - >99 <1 <1 <1 -0.01 0.00 Bermuda 2000 - - - 2 95 - 5 - - - - - - - - - - 2 95 - 5 2017 61 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - - - 2 95 - 5 - - - - - - - - - - 2 95 - 5 Bhután 2000 573 25 50 6 34 10 1.15 -0.60 41 3 43 12 1.50 -0.71 74 15 6 4 -0.09 -0.26 Bhután 2000 - - - - 41 11 4 - - - - 34 9 1 - - - - 62 15 12 2017 808 40 69 9 22 <1 67 5 28 <1 73 15 13 <1 2017 - - - - 21 51 6 - - - - 36 35 1 - - - - <1 75 12 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 8 340 62 35 17 15 33 1.54 -1.16 15 4 19 62 1.24 -1.40 47 25 13 15 1.48 -0.76 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 13 5 2 6 12 9 32 - - - <1 14 4 2 16 5 2 10 10 12 50 2017 11 052 69 61 17 9 13 36 6 19 38 72 22 4 2 2017 23 9 3 11 18 12 48 - - - 1 30 7 5 25 7 2 15 12 14 67 Bonaire, San Eustaquio y Saba 2000 14 75 99 <1 1 <1 - - - - - - - - - - - - - - Bonaire, San Eustaquio y Saba 2000 - - - - 98 - <1 - - - - - - - - - - - - - - 2017 25 75 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Bosnia y Herzegovina 2000 3 767 42 95 <1 4 <1 0.02 -0.04 93 <1 6 <1 -0.03 -0.05 98 <1 <1 <1 0.02 -0.02 Bosnia y Herzegovina 2000 19 19 <1 <1 16 28 52 - - - <1 25 36 32 6 6 <1 <1 5 16 78 2017 3 507 48 95 <1 4 <1 92 <1 7 <1 99 <1 <1 <1 2017 22 16 1 5 <1 41 55 - - - 2 <1 64 29 11 4 <1 7 <1 16 84 Botswana 2000 1 728 53 52 8 18 22 1.49 -0.63 33 9 16 42 1.05 -0.56 69 7 21 4 1.21 -0.15 Botswana 2000 - - - - 54 4 1 - - - - 39 3 <1 - - - - 68 6 2 2017 2 292 69 77 6 6 11 51 10 7 33 89 3 6 1 2017 - - - - 77 5 1 - - - - 58 3 <1 - - - - 85 6 2 Brasil 2000 175 288 81 73 1 17 9 0.91 -0.46 36 <1 29 35 1.42 -1.61 81 1 14 3 0.67 -0.17 Brasil 2000 27 11 3 13 12 20 42 - - - 1 21 12 4 29 10 3 15 10 22 51 2017 209 288 86 88 <1 10 1 60 <1 32 7 93 <1 7 <1 2017 49 8 4 38 8 14 66 - - - 5 25 27 9 52 6 3 43 5 12 76 Brunei Darussalam 2000 333 71 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Brunei Darussalam 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 429 77 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Bulgaria 2000 7 998 69 86 14 <1 <1 0.01 0.00 84 16 <1 <1 0.00 0.00 87 13 <1 <1 0.00 0.00 Bulgaria 2000 48 8 5 36 3 29 67 - - - 12 77 - 23 56 5 3 47 13 - 87 2017 7 085 75 86 14 <1 <1 84 16 <1 <1 87 13 <1 <1 2017 64 5 4 56 <1 23 77 - - - 21 70 - 30 73 3 2 68 7 - 93 Burkina Faso 2000 11 608 18 11 8 9 71 0.48 -1.45 3 4 9 85 0.50 -1.32 50 31 9 9 -0.64 -0.11 Burkina Faso 2000 - - - - 18 1 <1 - - - - 6 <1 <1 - - - - 74 5 3 2017 19 193 29 19 27 6 47 11 19 7 63 39 49 4 7 2017 - - - - 44 2 <1 - - - - 30 <1 <1 - - - - 80 5 3 Burundi 2000 6 401 8 45 6 46 3 0.04 -0.01 46 4 47 3 0.05 0.01 41 25 32 2 0.07 -0.08 Burundi 2000 - - - - 48 1 2 - - - - 49 <1 <1 - - - - 36 13 17 2017 10 864 13 46 12 40 3 46 7 44 3 42 43 14 <1 2017 - - - - 53 4 <1 - - - - 53 <1 <1 - - - - 55 26 3 Cabo Verde 2000 435 53 40 3 6 51 1.99 -1.81 22 <1 6 71 2.36 -2.09 56 5 5 34 1.44 -1.28 Cabo Verde 2000 - - - - <1 29 14 - - - - <1 22 1 - - - - <1 35 26 2017 546 65 74 6 <1 20 62 3 <1 35 80 8 <1 12 2017 - - - - <1 56 24 - - - - <1 64 1 - - - - <1 51 36 Camboya 2000 12 152 19 10 2 4 85 2.90 -3.11 2 <1 4 94 2.74 -3.13 46 8 4 42 2.91 -2.44 Camboya 2000 - - - - <1 4 7 - - - - <1 <1 2 - - - - 1 22 31 2017 16 005 23 59 6 3 32 48 7 3 41 96 4 <1 <1 2017 - - - - <1 51 14 - - - - <1 52 3 - - - - <1 49 51 Camerún 2000 15 274 46 40 18 35 7 -0.06 -0.03 27 9 51 13 -0.55 0.07 56 28 15 <1 0.02 0.02 Camerún 2000 - - - - 50 7 <1 - - - - 36 <1 <1 - - - - 67 15 2 2017 24 054 56 39 19 35 7 18 8 60 14 56 27 15 1 2017 - - - - 44 13 <1 - - - - 25 <1 <1 - - - - 60 23 <1 Canadá 2000 30 736 79 >99 <1 <1 <1 -0.03 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.04 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.03 0.00 Canadá 2000 77 <1 10 66 3 12 85 77 2 24 51 2 31 66 77 <1 7 69 3 6 90 2017 36 624 81 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 82 <1 14 68 7 11 81 82 3 31 48 3 38 58 82 <1 10 72 7 5 87 Chad 2000 8 343 22 12 3 15 71 -0.19 -0.22 8 <1 7 85 -0.34 -0.19 26 13 43 18 0.27 -0.11 Chad 2000 - - - - 14 <1 <1 - - - - 8 <1 <1 - - - - 36 <1 3 2017 14 900 23 8 7 18 67 2 1 15 82 30 26 27 16 2017 - - - - 14 1 <1 - - - - 3 <1 <1 - - - - 50 5 2 Chequia 2000 10 290 74 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Chequia 2000 84 3 3 78 1 9 89 76 9 8 60 3 29 68 86 1 <1 84 <1 3 97 2017 10 618 74 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 3 3 88 1 9 89 85 9 9 68 3 29 68 98 1 1 96 <1 3 97 Chile 2000 15 263 86 92 <1 6 2 0.47 -0.14 68 <1 29 3 1.90 -0.20 96 <1 2 2 0.23 -0.13 Chile 2000 48 4 2 39 5 7 80 - - - 6 27 29 12 47 1 <1 45 1 3 91 2017 18 055 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 77 3 3 73 2 10 88 - - - 17 13 67 21 81 <1 <1 81 <1 2 98 China 2000 1 283 199 36 56 3 38 3 1.67 -0.15 44 2 50 4 1.88 -0.22 77 5 17 <1 0.78 -0.01 China 2000 27 17 <1 10 24 6 29 25 25 <1 <1 37 8 <1 29 3 <1 26 <1 3 79 2017 1 409 517 58 85 6 9 <1 76 6 18 <1 91 6 3 <1 2017 72 16 4 53 24 4 62 56 23 <1 33 38 5 38 84 10 6 68 14 3 79 China, región administrativa especial de Hong Kong 2000 6 664 100 97 <1 3 <1 -0.02 0.00 - - - - - - 97 <1 3 <1 -0.02 0.00 China, región administrativa especial de Hong Kong 2000 92 2 2 89 3 - 94 - - - - - - - 92 2 2 89 3 - 94 2017 7 365 100 96 <1 4 <1 - - - - 96 <1 4 <1 2017 92 2 2 88 4 - 93 - - - - - - - 92 2 2 88 4 - 93 China, región administrativa especial de Macao 2000 428 100 - - - - - - - - - - - - - - - - - - China, región administrativa especial de Macao 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 623 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Chipre 2000 943 69 >99 <1 <1 <1 -0.04 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.09 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.01 0.00 Chipre 2000 76 12 12 53 <1 47 53 - - - 9 <1 91 9 86 7 7 73 <1 27 73 2017 1 180 67 >99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 >99 <1 <1 <1 2017 75 12 12 52 <1 47 52 - - - 9 <1 89 9 86 7 7 73 <1 27 73 Cisjordania y la Franja de Gaza 2000 3 223 72 90 8 <1 <1 0.40 -0.03 87 10 2 1 0.56 -0.04 91 7 <1 <1 0.34 -0.02 Cisjordania y la Franja de Gaza 2000 53 11 8 33 <1 49 49 - - - 5 <1 85 12 58 8 6 44 <1 35 64 2017 4 921 76 97 3 <1 <1 96 3 <1 <1 97 3 <1 <1 2017 61 14 10 37 9 40 51 - - - 5 16 75 9 65 10 8 47 6 29 65 ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 109 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Benin 2000 6 866 38 9 16 8 68 0.46 -0.81 2 7 5 86 0.32 -0.62 19 30 13 38 0.44 -0.51 Benin 2000 - - - - 21 3 <1 - - - - 8 <1 <1 - - - - 41 8 <1 2017 11 176 47 16 20 10 54 8 8 9 75 27 32 12 29 2017 - - - - 31 4 1 - - - - 15 <1 <1 - - - - 48 8 3 Bermuda 2000 64 100 >99 <1 <1 <1 -0.01 0.00 - - - - - - >99 <1 <1 <1 -0.01 0.00 Bermuda 2000 - - - 2 95 - 5 - - - - - - - - - - 2 95 - 5 2017 61 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - - - 2 95 - 5 - - - - - - - - - - 2 95 - 5 Bhután 2000 573 25 50 6 34 10 1.15 -0.60 41 3 43 12 1.50 -0.71 74 15 6 4 -0.09 -0.26 Bhután 2000 - - - - 41 11 4 - - - - 34 9 1 - - - - 62 15 12 2017 808 40 69 9 22 <1 67 5 28 <1 73 15 13 <1 2017 - - - - 21 51 6 - - - - 36 35 1 - - - - <1 75 12 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 8 340 62 35 17 15 33 1.54 -1.16 15 4 19 62 1.24 -1.40 47 25 13 15 1.48 -0.76 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 13 5 2 6 12 9 32 - - - <1 14 4 2 16 5 2 10 10 12 50 2017 11 052 69 61 17 9 13 36 6 19 38 72 22 4 2 2017 23 9 3 11 18 12 48 - - - 1 30 7 5 25 7 2 15 12 14 67 Bonaire, San Eustaquio y Saba 2000 14 75 99 <1 1 <1 - - - - - - - - - - - - - - Bonaire, San Eustaquio y Saba 2000 - - - - 98 - <1 - - - - - - - - - - - - - - 2017 25 75 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Bosnia y Herzegovina 2000 3 767 42 95 <1 4 <1 0.02 -0.04 93 <1 6 <1 -0.03 -0.05 98 <1 <1 <1 0.02 -0.02 Bosnia y Herzegovina 2000 19 19 <1 <1 16 28 52 - - - <1 25 36 32 6 6 <1 <1 5 16 78 2017 3 507 48 95 <1 4 <1 92 <1 7 <1 99 <1 <1 <1 2017 22 16 1 5 <1 41 55 - - - 2 <1 64 29 11 4 <1 7 <1 16 84 Botswana 2000 1 728 53 52 8 18 22 1.49 -0.63 33 9 16 42 1.05 -0.56 69 7 21 4 1.21 -0.15 Botswana 2000 - - - - 54 4 1 - - - - 39 3 <1 - - - - 68 6 2 2017 2 292 69 77 6 6 11 51 10 7 33 89 3 6 1 2017 - - - - 77 5 1 - - - - 58 3 <1 - - - - 85 6 2 Brasil 2000 175 288 81 73 1 17 9 0.91 -0.46 36 <1 29 35 1.42 -1.61 81 1 14 3 0.67 -0.17 Brasil 2000 27 11 3 13 12 20 42 - - - 1 21 12 4 29 10 3 15 10 22 51 2017 209 288 86 88 <1 10 1 60 <1 32 7 93 <1 7 <1 2017 49 8 4 38 8 14 66 - - - 5 25 27 9 52 6 3 43 5 12 76 Brunei Darussalam 2000 333 71 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Brunei Darussalam 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 429 77 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Bulgaria 2000 7 998 69 86 14 <1 <1 0.01 0.00 84 16 <1 <1 0.00 0.00 87 13 <1 <1 0.00 0.00 Bulgaria 2000 48 8 5 36 3 29 67 - - - 12 77 - 23 56 5 3 47 13 - 87 2017 7 085 75 86 14 <1 <1 84 16 <1 <1 87 13 <1 <1 2017 64 5 4 56 <1 23 77 - - - 21 70 - 30 73 3 2 68 7 - 93 Burkina Faso 2000 11 608 18 11 8 9 71 0.48 -1.45 3 4 9 85 0.50 -1.32 50 31 9 9 -0.64 -0.11 Burkina Faso 2000 - - - - 18 1 <1 - - - - 6 <1 <1 - - - - 74 5 3 2017 19 193 29 19 27 6 47 11 19 7 63 39 49 4 7 2017 - - - - 44 2 <1 - - - - 30 <1 <1 - - - - 80 5 3 Burundi 2000 6 401 8 45 6 46 3 0.04 -0.01 46 4 47 3 0.05 0.01 41 25 32 2 0.07 -0.08 Burundi 2000 - - - - 48 1 2 - - - - 49 <1 <1 - - - - 36 13 17 2017 10 864 13 46 12 40 3 46 7 44 3 42 43 14 <1 2017 - - - - 53 4 <1 - - - - 53 <1 <1 - - - - 55 26 3 Cabo Verde 2000 435 53 40 3 6 51 1.99 -1.81 22 <1 6 71 2.36 -2.09 56 5 5 34 1.44 -1.28 Cabo Verde 2000 - - - - <1 29 14 - - - - <1 22 1 - - - - <1 35 26 2017 546 65 74 6 <1 20 62 3 <1 35 80 8 <1 12 2017 - - - - <1 56 24 - - - - <1 64 1 - - - - <1 51 36 Camboya 2000 12 152 19 10 2 4 85 2.90 -3.11 2 <1 4 94 2.74 -3.13 46 8 4 42 2.91 -2.44 Camboya 2000 - - - - <1 4 7 - - - - <1 <1 2 - - - - 1 22 31 2017 16 005 23 59 6 3 32 48 7 3 41 96 4 <1 <1 2017 - - - - <1 51 14 - - - - <1 52 3 - - - - <1 49 51 Camerún 2000 15 274 46 40 18 35 7 -0.06 -0.03 27 9 51 13 -0.55 0.07 56 28 15 <1 0.02 0.02 Camerún 2000 - - - - 50 7 <1 - - - - 36 <1 <1 - - - - 67 15 2 2017 24 054 56 39 19 35 7 18 8 60 14 56 27 15 1 2017 - - - - 44 13 <1 - - - - 25 <1 <1 - - - - 60 23 <1 Canadá 2000 30 736 79 >99 <1 <1 <1 -0.03 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.04 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.03 0.00 Canadá 2000 77 <1 10 66 3 12 85 77 2 24 51 2 31 66 77 <1 7 69 3 6 90 2017 36 624 81 >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 82 <1 14 68 7 11 81 82 3 31 48 3 38 58 82 <1 10 72 7 5 87 Chad 2000 8 343 22 12 3 15 71 -0.19 -0.22 8 <1 7 85 -0.34 -0.19 26 13 43 18 0.27 -0.11 Chad 2000 - - - - 14 <1 <1 - - - - 8 <1 <1 - - - - 36 <1 3 2017 14 900 23 8 7 18 67 2 1 15 82 30 26 27 16 2017 - - - - 14 1 <1 - - - - 3 <1 <1 - - - - 50 5 2 Chequia 2000 10 290 74 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Chequia 2000 84 3 3 78 1 9 89 76 9 8 60 3 29 68 86 1 <1 84 <1 3 97 2017 10 618 74 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 3 3 88 1 9 89 85 9 9 68 3 29 68 98 1 1 96 <1 3 97 Chile 2000 15 263 86 92 <1 6 2 0.47 -0.14 68 <1 29 3 1.90 -0.20 96 <1 2 2 0.23 -0.13 Chile 2000 48 4 2 39 5 7 80 - - - 6 27 29 12 47 1 <1 45 1 3 91 2017 18 055 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 77 3 3 73 2 10 88 - - - 17 13 67 21 81 <1 <1 81 <1 2 98 China 2000 1 283 199 36 56 3 38 3 1.67 -0.15 44 2 50 4 1.88 -0.22 77 5 17 <1 0.78 -0.01 China 2000 27 17 <1 10 24 6 29 25 25 <1 <1 37 8 <1 29 3 <1 26 <1 3 79 2017 1 409 517 58 85 6 9 <1 76 6 18 <1 91 6 3 <1 2017 72 16 4 53 24 4 62 56 23 <1 33 38 5 38 84 10 6 68 14 3 79 China, región administrativa especial de Hong Kong 2000 6 664 100 97 <1 3 <1 -0.02 0.00 - - - - - - 97 <1 3 <1 -0.02 0.00 China, región administrativa especial de Hong Kong 2000 92 2 2 89 3 - 94 - - - - - - - 92 2 2 89 3 - 94 2017 7 365 100 96 <1 4 <1 - - - - 96 <1 4 <1 2017 92 2 2 88 4 - 93 - - - - - - - 92 2 2 88 4 - 93 China, región administrativa especial de Macao 2000 428 100 - - - - - - - - - - - - - - - - - - China, región administrativa especial de Macao 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 623 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Chipre 2000 943 69 >99 <1 <1 <1 -0.04 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.09 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.01 0.00 Chipre 2000 76 12 12 53 <1 47 53 - - - 9 <1 91 9 86 7 7 73 <1 27 73 2017 1 180 67 >99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 >99 <1 <1 <1 2017 75 12 12 52 <1 47 52 - - - 9 <1 89 9 86 7 7 73 <1 27 73 Cisjordania y la Franja de Gaza 2000 3 223 72 90 8 <1 <1 0.40 -0.03 87 10 2 1 0.56 -0.04 91 7 <1 <1 0.34 -0.02 Cisjordania y la Franja de Gaza 2000 53 11 8 33 <1 49 49 - - - 5 <1 85 12 58 8 6 44 <1 35 64 2017 4 921 76 97 3 <1 <1 96 3 <1 <1 97 3 <1 <1 2017 61 14 10 37 9 40 51 - - - 5 16 75 9 65 10 8 47 6 29 65 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 110 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Colombia 2000 40 404 74 72 13 7 9 1.06 -0.35 49 6 16 29 1.58 -0.95 79 15 3 2 0.79 -0.07 Colombia 2000 13 3 <1 10 1 13 70 - - - 2 4 35 16 14 1 <1 12 <1 5 89 2017 49 066 80 90 5 2 3 76 4 7 13 93 5 <1 <1 2017 17 4 <1 12 1 16 77 - - - 2 5 61 14 16 1 <1 14 <1 5 93 Comoras 2000 542 28 29 <1 70 <1 0.39 0.00 23 <1 75 <1 0.51 0.00 44 <1 55 <1 0.08 0.00 Comoras 2000 - - - - 30 <1 <1 - - - - 24 <1 <1 - - - - 45 <1 <1 2017 814 29 36 13 50 <1 32 12 56 <1 45 17 37 <1 2017 - - - - 38 5 5 - - - - 36 4 4 - - - - 44 10 8 Congo 2000 3 226 59 12 24 56 8 0.49 0.03 6 8 70 16 0.03 0.41 16 35 46 3 0.64 -0.07 Congo 2000 - - - - 29 1 6 - - - - 14 <1 <1 - - - - 39 2 10 2017 5 261 66 20 34 37 9 6 9 62 23 27 46 25 2 2017 - - - - 38 15 1 - - - - 14 <1 <1 - - - - 50 22 2 Costa Rica 2000 3 925 59 93 2 4 <1 0.27 -0.04 89 3 7 1 0.42 -0.05 97 1 2 <1 0.11 -0.02 Costa Rica 2000 - - - 17 3 64 29 - - - 4 7 78 6 - - - 27 <1 54 44 2017 4 906 79 98 <1 1 <1 96 <1 4 <1 98 <1 <1 <1 2017 - - - 10 - 75 23 - - - 3 <1 90 6 - - - 13 <1 71 28 Côte d’Ivoire 2000 16 687 43 21 19 24 36 0.66 -0.61 7 11 22 60 0.63 -0.94 39 30 26 5 0.42 0.17 Côte d’Ivoire 2000 - - - - 25 9 7 - - - - 16 2 <1 - - - - 36 18 15 2017 24 295 50 32 22 20 26 18 15 24 44 46 30 16 8 2017 - - - - 30 18 6 - - - - 24 8 <1 - - - - 37 27 12 Croacia 2000 4 428 53 96 3 <1 <1 0.02 - 95 4 1 <1 0.02 - 98 2 <1 <1 0.02 0.00 Croacia 2000 58 12 8 38 5 38 56 - - - 20 7 61 29 64 6 4 54 3 17 79 2017 4 189 57 97 2 <1 - 95 4 2 - 98 2 <1 <1 2017 58 11 8 39 5 36 58 - - - 20 8 61 29 64 6 4 54 3 17 79 Cuba 2000 11 151 75 87 7 4 2 0.34 -0.09 73 12 10 5 1.26 -0.24 92 5 2 <1 0.04 -0.04 Cuba 2000 34 18 5 11 25 27 42 - - - 3 53 20 13 32 14 4 14 16 30 51 2017 11 485 77 93 3 4 <1 95 <1 5 <1 92 4 4 <1 2017 44 16 7 21 21 25 50 - - - 7 49 31 15 42 12 5 25 12 23 60 Curazao 2000 132 91 98 <1 <1 <1 0.05 -0.04 - - - - - - - - - - - - Curazao 2000 - - - - <1 74 24 - - - - - - - - - - - - - - 2017 161 89 99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 81 18 - - - - - - - - - - - - - - Dinamarca 2000 5 341 85 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Dinamarca 2000 92 3 3 87 <1 10 90 - - - - - - - - - - - - - - 2017 5 734 88 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 2 2 91 <1 8 92 - - - - - - - - - - - - - - Djibouti 2000 718 77 47 4 30 19 0.96 -0.10 12 2 20 67 0.44 -0.03 58 4 34 4 1.07 -0.06 Djibouti 2000 26 24 <1 2 35 11 5 12 12 <1 <1 13 <1 <1 30 27 <1 3 41 15 7 2017 957 78 64 6 13 17 19 2 12 66 76 8 13 3 2017 36 34 <1 2 54 11 5 19 19 <1 <1 21 <1 <1 41 38 <1 3 63 15 7 Dominica 2000 70 65 64 3 16 17 - - - - - - - - - - - - - - Dominica 2000 - - - - 14 39 13 - - - - - - - - - - - - - - 2017 74 70 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ecuador 2000 12 629 60 70 9 7 14 1.08 -0.72 54 5 12 29 1.71 -1.36 80 12 3 5 0.63 -0.27 Ecuador 2000 41 31 <1 10 22 18 40 43 40 <1 3 34 15 11 40 25 <1 15 14 20 59 2017 16 625 64 88 9 <1 2 83 9 2 6 91 9 <1 <1 2017 42 25 <1 17 6 28 64 57 50 <1 7 16 49 27 33 11 <1 22 <1 15 85 Egipto 2000 69 906 43 92 5 1 2 0.12 -0.10 90 6 2 2 0.06 -0.14 95 4 <1 <1 0.19 -0.04 Egipto 2000 54 19 14 23 13 52 32 - - - 6 14 74 8 64 11 8 45 12 23 64 2017 97 553 43 94 4 1 <1 91 6 2 <1 98 2 <1 <1 2017 61 8 6 48 2 29 67 - - - 33 4 48 45 71 <1 <1 69 <1 4 96 El Salvador 2000 5 868 59 83 5 1 10 0.25 -0.54 74 3 2 20 0.28 -0.99 90 6 <1 3 0.08 -0.18 El Salvador 2000 - - - - 45 7 36 - - - - 69 6 3 - - - - 29 8 59 2017 6 378 71 87 11 <1 1 79 16 2 4 91 9 <1 <1 2017 - - - - 40 17 41 - - - - 75 19 <1 - - - - 26 17 57 Emiratos Árabes Unidos 2000 3 155 80 99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Emiratos Árabes Unidos 2000 90 5 5 80 <1 18 81 - - - - - - - - - - - - - - 2017 9 400 86 99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 3 3 90 4 5 91 - - - - - - - - - - - - - - Eritrea 2000 3 393 27 8 8 1 83 - - 1 <1 <1 98 - - 27 27 5 41 - - Eritrea 2000 - - - - 6 4 6 - - - - <1 1 <1 - - - - 22 12 21 2017 5 069 39 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Eslovaquia 2000 5 399 56 98 2 <1 <1 0.00 0.00 97 3 <1 <1 0.01 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 Eslovaquia 2000 84 8 8 68 4 26 70 77 12 12 53 5 39 55 90 5 5 79 3 16 82 2017 5 448 54 98 2 <1 <1 97 3 <1 <1 99 1 <1 <1 2017 83 8 8 66 4 27 69 76 12 12 52 6 39 55 88 5 5 78 3 16 82 Eslovenia 2000 1 988 51 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Eslovenia 2000 74 11 10 53 1 41 58 - - - - - - - - - - - - - - 2017 2 080 54 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 83 15 14 54 13 32 55 - - - - - - - - - - - - - - España 2000 40 904 76 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 España 2000 94 <1 <1 93 <1 3 97 93 2 2 90 <1 5 94 95 <1 <1 93 <1 2 98 2017 46 354 80 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 Estados Unidos de América 2000 281 983 79 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Estados Unidos de América 2000 88 5 5 79 <1 20 80 - - - 30 <1 69 31 95 2 2 91 <1 7 93 2017 324 459 82 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 90 4 4 81 <1 18 82 - - - 31 <1 69 31 95 2 2 92 <1 7 93 Estonia 2000 1 399 69 >99 <1 <1 <1 -0.03 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.05 0.00 Estonia 2000 96 10 10 76 18 4 78 93 22 21 50 39 10 51 97 5 5 88 8 2 90 2017 1 310 69 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 5 5 88 8 3 89 94 15 15 65 25 10 65 99 <1 <1 99 <1 <1 >99 Eswatini 2000 1 061 23 50 19 7 23 0.48 -0.97 45 18 7 30 0.93 -1.21 68 24 6 2 -1.01 -0.10 Eswatini 2000 - - - 3 55 6 9 - - - 1 57 3 3 - - - 12 49 14 30 2017 1 367 24 58 27 8 7 61 22 9 9 51 43 6 <1 2017 - - - 3 69 6 10 - - - 1 77 3 3 - - - 10 45 14 35 Etiopía 2000 66 537 15 3 4 14 79 0.23 -3.34 1 <1 10 89 0.17 -3.65 16 24 37 23 0.21 -1.04 Etiopía 2000 - - - - 6 <1 <1 1 <1 <1 <1 <1 <1 <1 - - - - 35 2 3 2017 104 957 20 7 7 63 22 4 2 68 27 20 30 45 5 2017 - - - - 11 2 1 4 4 <1 <1 5 <1 <1 - - - - 37 10 3 Federación de Rusia 2000 146 397 73 83 <1 17 <1 0.42 0.00 55 <1 45 <1 1.36 0.00 94 <1 6 <1 0.06 0.00 Federación de Rusia 2000 55 7 4 44 12 3 69 39 15 10 14 27 5 22 61 3 2 55 6 2 86 2017 143 990 74 90 <1 10 <1 78 <1 22 <1 95 <1 5 <1 2017 61 5 4 52 9 3 78 55 14 10 32 26 5 47 63 2 1 60 3 2 89 ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 111 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Colombia 2000 40 404 74 72 13 7 9 1.06 -0.35 49 6 16 29 1.58 -0.95 79 15 3 2 0.79 -0.07 Colombia 2000 13 3 <1 10 1 13 70 - - - 2 4 35 16 14 1 <1 12 <1 5 89 2017 49 066 80 90 5 2 3 76 4 7 13 93 5 <1 <1 2017 17 4 <1 12 1 16 77 - - - 2 5 61 14 16 1 <1 14 <1 5 93 Comoras 2000 542 28 29 <1 70 <1 0.39 0.00 23 <1 75 <1 0.51 0.00 44 <1 55 <1 0.08 0.00 Comoras 2000 - - - - 30 <1 <1 - - - - 24 <1 <1 - - - - 45 <1 <1 2017 814 29 36 13 50 <1 32 12 56 <1 45 17 37 <1 2017 - - - - 38 5 5 - - - - 36 4 4 - - - - 44 10 8 Congo 2000 3 226 59 12 24 56 8 0.49 0.03 6 8 70 16 0.03 0.41 16 35 46 3 0.64 -0.07 Congo 2000 - - - - 29 1 6 - - - - 14 <1 <1 - - - - 39 2 10 2017 5 261 66 20 34 37 9 6 9 62 23 27 46 25 2 2017 - - - - 38 15 1 - - - - 14 <1 <1 - - - - 50 22 2 Costa Rica 2000 3 925 59 93 2 4 <1 0.27 -0.04 89 3 7 1 0.42 -0.05 97 1 2 <1 0.11 -0.02 Costa Rica 2000 - - - 17 3 64 29 - - - 4 7 78 6 - - - 27 <1 54 44 2017 4 906 79 98 <1 1 <1 96 <1 4 <1 98 <1 <1 <1 2017 - - - 10 - 75 23 - - - 3 <1 90 6 - - - 13 <1 71 28 Côte d’Ivoire 2000 16 687 43 21 19 24 36 0.66 -0.61 7 11 22 60 0.63 -0.94 39 30 26 5 0.42 0.17 Côte d’Ivoire 2000 - - - - 25 9 7 - - - - 16 2 <1 - - - - 36 18 15 2017 24 295 50 32 22 20 26 18 15 24 44 46 30 16 8 2017 - - - - 30 18 6 - - - - 24 8 <1 - - - - 37 27 12 Croacia 2000 4 428 53 96 3 <1 <1 0.02 - 95 4 1 <1 0.02 - 98 2 <1 <1 0.02 0.00 Croacia 2000 58 12 8 38 5 38 56 - - - 20 7 61 29 64 6 4 54 3 17 79 2017 4 189 57 97 2 <1 - 95 4 2 - 98 2 <1 <1 2017 58 11 8 39 5 36 58 - - - 20 8 61 29 64 6 4 54 3 17 79 Cuba 2000 11 151 75 87 7 4 2 0.34 -0.09 73 12 10 5 1.26 -0.24 92 5 2 <1 0.04 -0.04 Cuba 2000 34 18 5 11 25 27 42 - - - 3 53 20 13 32 14 4 14 16 30 51 2017 11 485 77 93 3 4 <1 95 <1 5 <1 92 4 4 <1 2017 44 16 7 21 21 25 50 - - - 7 49 31 15 42 12 5 25 12 23 60 Curazao 2000 132 91 98 <1 <1 <1 0.05 -0.04 - - - - - - - - - - - - Curazao 2000 - - - - <1 74 24 - - - - - - - - - - - - - - 2017 161 89 99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 81 18 - - - - - - - - - - - - - - Dinamarca 2000 5 341 85 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Dinamarca 2000 92 3 3 87 <1 10 90 - - - - - - - - - - - - - - 2017 5 734 88 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 2 2 91 <1 8 92 - - - - - - - - - - - - - - Djibouti 2000 718 77 47 4 30 19 0.96 -0.10 12 2 20 67 0.44 -0.03 58 4 34 4 1.07 -0.06 Djibouti 2000 26 24 <1 2 35 11 5 12 12 <1 <1 13 <1 <1 30 27 <1 3 41 15 7 2017 957 78 64 6 13 17 19 2 12 66 76 8 13 3 2017 36 34 <1 2 54 11 5 19 19 <1 <1 21 <1 <1 41 38 <1 3 63 15 7 Dominica 2000 70 65 64 3 16 17 - - - - - - - - - - - - - - Dominica 2000 - - - - 14 39 13 - - - - - - - - - - - - - - 2017 74 70 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ecuador 2000 12 629 60 70 9 7 14 1.08 -0.72 54 5 12 29 1.71 -1.36 80 12 3 5 0.63 -0.27 Ecuador 2000 41 31 <1 10 22 18 40 43 40 <1 3 34 15 11 40 25 <1 15 14 20 59 2017 16 625 64 88 9 <1 2 83 9 2 6 91 9 <1 <1 2017 42 25 <1 17 6 28 64 57 50 <1 7 16 49 27 33 11 <1 22 <1 15 85 Egipto 2000 69 906 43 92 5 1 2 0.12 -0.10 90 6 2 2 0.06 -0.14 95 4 <1 <1 0.19 -0.04 Egipto 2000 54 19 14 23 13 52 32 - - - 6 14 74 8 64 11 8 45 12 23 64 2017 97 553 43 94 4 1 <1 91 6 2 <1 98 2 <1 <1 2017 61 8 6 48 2 29 67 - - - 33 4 48 45 71 <1 <1 69 <1 4 96 El Salvador 2000 5 868 59 83 5 1 10 0.25 -0.54 74 3 2 20 0.28 -0.99 90 6 <1 3 0.08 -0.18 El Salvador 2000 - - - - 45 7 36 - - - - 69 6 3 - - - - 29 8 59 2017 6 378 71 87 11 <1 1 79 16 2 4 91 9 <1 <1 2017 - - - - 40 17 41 - - - - 75 19 <1 - - - - 26 17 57 Emiratos Árabes Unidos 2000 3 155 80 99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Emiratos Árabes Unidos 2000 90 5 5 80 <1 18 81 - - - - - - - - - - - - - - 2017 9 400 86 99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 3 3 90 4 5 91 - - - - - - - - - - - - - - Eritrea 2000 3 393 27 8 8 1 83 - - 1 <1 <1 98 - - 27 27 5 41 - - Eritrea 2000 - - - - 6 4 6 - - - - <1 1 <1 - - - - 22 12 21 2017 5 069 39 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Eslovaquia 2000 5 399 56 98 2 <1 <1 0.00 0.00 97 3 <1 <1 0.01 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 Eslovaquia 2000 84 8 8 68 4 26 70 77 12 12 53 5 39 55 90 5 5 79 3 16 82 2017 5 448 54 98 2 <1 <1 97 3 <1 <1 99 1 <1 <1 2017 83 8 8 66 4 27 69 76 12 12 52 6 39 55 88 5 5 78 3 16 82 Eslovenia 2000 1 988 51 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Eslovenia 2000 74 11 10 53 1 41 58 - - - - - - - - - - - - - - 2017 2 080 54 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 83 15 14 54 13 32 55 - - - - - - - - - - - - - - España 2000 40 904 76 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 España 2000 94 <1 <1 93 <1 3 97 93 2 2 90 <1 5 94 95 <1 <1 93 <1 2 98 2017 46 354 80 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 Estados Unidos de América 2000 281 983 79 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Estados Unidos de América 2000 88 5 5 79 <1 20 80 - - - 30 <1 69 31 95 2 2 91 <1 7 93 2017 324 459 82 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 90 4 4 81 <1 18 82 - - - 31 <1 69 31 95 2 2 92 <1 7 93 Estonia 2000 1 399 69 >99 <1 <1 <1 -0.03 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.05 0.00 Estonia 2000 96 10 10 76 18 4 78 93 22 21 50 39 10 51 97 5 5 88 8 2 90 2017 1 310 69 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 97 5 5 88 8 3 89 94 15 15 65 25 10 65 99 <1 <1 99 <1 <1 >99 Eswatini 2000 1 061 23 50 19 7 23 0.48 -0.97 45 18 7 30 0.93 -1.21 68 24 6 2 -1.01 -0.10 Eswatini 2000 - - - 3 55 6 9 - - - 1 57 3 3 - - - 12 49 14 30 2017 1 367 24 58 27 8 7 61 22 9 9 51 43 6 <1 2017 - - - 3 69 6 10 - - - 1 77 3 3 - - - 10 45 14 35 Etiopía 2000 66 537 15 3 4 14 79 0.23 -3.34 1 <1 10 89 0.17 -3.65 16 24 37 23 0.21 -1.04 Etiopía 2000 - - - - 6 <1 <1 1 <1 <1 <1 <1 <1 <1 - - - - 35 2 3 2017 104 957 20 7 7 63 22 4 2 68 27 20 30 45 5 2017 - - - - 11 2 1 4 4 <1 <1 5 <1 <1 - - - - 37 10 3 Federación de Rusia 2000 146 397 73 83 <1 17 <1 0.42 0.00 55 <1 45 <1 1.36 0.00 94 <1 6 <1 0.06 0.00 Federación de Rusia 2000 55 7 4 44 12 3 69 39 15 10 14 27 5 22 61 3 2 55 6 2 86 2017 143 990 74 90 <1 10 <1 78 <1 22 <1 95 <1 5 <1 2017 61 5 4 52 9 3 78 55 14 10 32 26 5 47 63 2 1 60 3 2 89 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 112 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Fiji 2000 811 48 80 4 16 <1 0.91 -0.04 70 4 25 1 1.47 -0.07 90 4 5 <1 0.31 0.00 Fiji 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 906 56 95 5 <1 <1 95 5 <1 <1 95 5 <1 <1 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Filipinas 2000 77 992 46 62 20 7 11 0.85 -0.35 53 20 11 16 1.26 -0.51 72 19 3 5 0.37 -0.15 Filipinas 2000 42 40 <1 2 8 70 4 36 35 <1 <1 14 57 2 48 46 <1 3 <1 85 6 2017 104 918 47 77 15 3 5 75 13 5 7 78 17 2 3 2017 52 50 <1 2 12 75 4 50 48 <1 1 16 69 3 54 52 <1 2 7 83 6 Finlandia 2000 5 188 82 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Finlandia 2000 >99 20 <1 78 21 <1 79 - - - 4 96 <1 4 99 2 2 94 4 1 95 2017 5 523 85 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 14 <1 85 14 <1 85 - - - 20 79 1 20 >99 2 2 96 3 <1 96 Francia 2000 59 608 76 99 1 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 Francia 2000 89 11 <1 79 1 18 81 - - - - - - - - - - - - - - 2017 64 980 80 99 1 <1 <1 99 1 <1 <1 99 1 <1 <1 2017 88 10 <1 78 <1 18 82 - - - - - - - - - - - - - - Gabón 2000 1 231 79 34 36 28 2 0.76 0.07 31 25 42 3 0.41 0.22 36 38 25 1 0.77 0.06 Gabón 2000 - - - - 48 - 22 - - - - 50 - 5 - - - - 48 - 26 2017 2 025 89 47 27 22 3 37 14 42 7 49 29 20 3 2017 - - - - 41 - 34 - - - - 43 - 9 - - - - 41 - 37 Gambia 2000 1 232 48 58 30 6 6 -1.08 -0.27 64 18 8 10 -2.03 -0.41 51 43 5 1 -0.30 -0.08 Gambia 2000 - - - - 73 12 3 - - - - 81 2 <1 - - - - 66 23 5 2017 2 101 61 39 27 33 1 30 15 53 3 45 35 20 <1 2017 - - - - 46 18 3 - - - - 43 2 <1 - - - - 48 28 4 Georgia 2000 4 722 53 95 3 <1 1 -0.30 -0.08 96 1 <1 3 -0.78 -0.17 94 5 <1 <1 0.06 0.00 Georgia 2000 22 22 <1 <1 45 2 52 - - - <1 83 3 11 5 5 <1 <1 10 <1 88 2017 3 912 58 90 1 9 <1 83 <1 17 <1 95 2 3 <1 2017 27 19 2 6 38 2 52 - - - <1 75 3 5 16 5 <1 10 11 <1 85 Ghana 2000 18 939 44 9 50 20 22 0.58 -0.22 4 37 27 32 0.45 -0.05 14 66 11 9 0.57 -0.08 Ghana 2000 - - - - 49 5 5 - - - - 39 <1 1 - - - - 61 10 9 2017 28 834 55 18 50 13 18 12 38 19 31 24 60 8 7 2017 - - - - 48 17 3 - - - - 47 2 <1 - - - - 50 29 6 Gibraltar 2000 31 100 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Gibraltar 2000 - - - - <1 - >99 - - - - - - - - - - - <1 - >99 2017 35 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - - - - <1 - >99 - - - - - - - - - - - <1 - >99 Granada 2000 102 36 90 8 <1 2 0.10 0.10 - - - - - - - - - - - - Granada 2000 - - - - 46 49 3 - - - - - - - - - - - - - - 2017 108 36 91 2 3 4 - - - - - - - - 2017 - - - - 28 59 7 - - - - - - - - - - - - - - Grecia 2000 11 142 73 97 1 <1 1 0.10 -0.07 94 2 <1 3 0.22 - 98 <1 <1 <1 0.04 -0.02 Grecia 2000 76 13 13 51 4 43 52 - - - 10 14 72 10 83 8 8 67 <1 32 67 2017 11 160 79 99 1 <1 <1 98 2 <1 - >99 <1 <1 <1 2017 90 4 4 82 <1 17 83 - - - 37 <1 62 38 97 1 1 94 <1 5 95 Groenlandia 2000 56 82 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Groenlandia 2000 92 3 3 87 <1 10 90 - - - - - - - - - - - - - - 2017 56 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 2 2 91 <1 8 92 - - - - - - - - - - - - - - Guadalupe 2000 425 98 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Guadalupe 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 450 98 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 12 48 40 - - - - - - - - - - - - - - Guam 2000 155 93 89 9 3 <1 - - - - - - - - - - - - - - Guam 2000 - - - - <1 26 71 - - - - - - - - - - - - - - 2017 164 95 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Guatemala 2000 11 651 45 63 4 19 14 0.10 -0.55 48 <1 29 22 0.14 -0.82 82 7 7 4 -0.14 -0.17 Guatemala 2000 - - - - 26 5 37 - - - - 33 5 11 - - - - 17 4 68 2017 16 914 51 65 12 19 5 51 11 30 8 79 12 8 1 2017 - - - - 23 12 42 - - - - 36 15 10 - - - - 10 9 73 Guayana Francesa 2000 163 79 92 <1 8 <1 -0.03 0.00 - - - - - - - - - - - - Guayana Francesa 2000 - - - - 13 43 36 - - - - - - - - - - - - - - 2017 283 85 92 <1 8 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 8 39 45 - - - - - - - - - - - - - - Guinea 2000 8 809 31 9 12 51 28 0.78 -0.78 3 4 54 39 0.79 -1.02 24 29 45 2 0.60 -0.03 Guinea 2000 - - - - 20 <1 1 - - - - 7 <1 <1 - - - - 50 <1 3 2017 12 717 36 23 30 33 14 17 18 44 22 34 52 13 1 2017 - - - - 40 11 2 - - - - 32 2 <1 - - - - 54 27 5 Guinea Ecuatorial 2000 614 49 55 8 27 11 0.68 -0.46 46 5 36 13 0.69 -0.56 64 10 17 8 0.32 -0.33 Guinea Ecuatorial 2000 - - - - 47 6 9 - - - - 39 5 7 - - - - 56 7 12 2017 1 268 72 66 10 21 3 57 6 33 4 70 11 16 3 2017 - - - - 59 6 11 - - - - 52 5 7 - - - - 63 7 12 Guinea-Bissau 2000 1 243 36 12 10 42 36 0.52 -1.14 4 2 39 55 0.23 -1.55 25 24 48 4 0.73 -0.12 Guinea-Bissau 2000 - - - - 15 2 4 - - - - 5 <1 <1 - - - - 33 6 10 2017 1 861 43 21 16 47 17 8 5 58 28 37 30 32 2 2017 - - - - 19 14 3 - - - - 11 2 <1 - - - - 30 31 6 Guyana 2000 753 29 79 8 12 1 0.41 -0.04 77 7 15 2 0.42 -0.04 84 10 5 <1 0.42 -0.04 Guyana 2000 - - - - 50 33 5 - - - - 57 25 2 - - - - 32 51 11 2017 778 27 86 10 3 <1 84 12 4 <1 92 6 2 <1 2017 - - - - 28 66 2 - - - - 34 61 <1 - - - - 9 81 8 Haití 2000 8 549 36 17 17 30 37 1.06 -1.01 11 7 30 52 0.78 -1.08 28 34 28 10 0.94 -0.11 Haití 2000 - - - - 30 2 <1 - - - - 17 <1 <1 - - - - 54 5 2 2017 10 981 54 35 27 18 20 24 16 26 34 44 37 11 8 2017 - - - - 47 14 <1 - - - - 37 3 <1 - - - - 56 24 1 Honduras 2000 6 524 45 63 6 11 20 1.09 -0.81 52 3 12 33 1.43 -1.29 76 11 10 4 0.56 -0.11 Honduras 2000 - - - 9 23 18 27 - - - <1 30 22 2 33 10 4 19 15 14 57 2017 9 265 56 81 9 4 6 76 7 5 11 85 10 3 2 2017 - - - 14 24 26 40 - - - 2 44 33 6 35 9 3 23 9 20 66 Hungría 2000 10 221 65 98 2 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 98 2 <1 <1 0.00 0.00 Hungría 2000 96 24 24 48 32 18 50 98 41 41 17 83 - 17 95 16 16 64 32 - 68 2017 9 722 71 98 2 <1 <1 99 1 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 96 9 9 78 <1 18 82 98 19 19 60 39 - 61 95 5 5 85 10 - 90 India 2000 1 053 051 28 16 5 6 73 2.54 -2.76 4 <1 5 90 2.91 -3.17 49 16 8 27 1.34 -1.29 India 2000 - - - 2 3 12 7 2 1 <1 <1 <1 4 <1 - - - 5 10 33 23 2017 1 339 180 34 60 13 2 26 53 8 3 36 72 22 2 5 2017 - - - 3 28 33 11 39 39 <1 <1 36 24 <1 - - - 9 14 50 30 ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 113 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Fiji 2000 811 48 80 4 16 <1 0.91 -0.04 70 4 25 1 1.47 -0.07 90 4 5 <1 0.31 0.00 Fiji 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 906 56 95 5 <1 <1 95 5 <1 <1 95 5 <1 <1 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Filipinas 2000 77 992 46 62 20 7 11 0.85 -0.35 53 20 11 16 1.26 -0.51 72 19 3 5 0.37 -0.15 Filipinas 2000 42 40 <1 2 8 70 4 36 35 <1 <1 14 57 2 48 46 <1 3 <1 85 6 2017 104 918 47 77 15 3 5 75 13 5 7 78 17 2 3 2017 52 50 <1 2 12 75 4 50 48 <1 1 16 69 3 54 52 <1 2 7 83 6 Finlandia 2000 5 188 82 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Finlandia 2000 >99 20 <1 78 21 <1 79 - - - 4 96 <1 4 99 2 2 94 4 1 95 2017 5 523 85 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 14 <1 85 14 <1 85 - - - 20 79 1 20 >99 2 2 96 3 <1 96 Francia 2000 59 608 76 99 1 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 Francia 2000 89 11 <1 79 1 18 81 - - - - - - - - - - - - - - 2017 64 980 80 99 1 <1 <1 99 1 <1 <1 99 1 <1 <1 2017 88 10 <1 78 <1 18 82 - - - - - - - - - - - - - - Gabón 2000 1 231 79 34 36 28 2 0.76 0.07 31 25 42 3 0.41 0.22 36 38 25 1 0.77 0.06 Gabón 2000 - - - - 48 - 22 - - - - 50 - 5 - - - - 48 - 26 2017 2 025 89 47 27 22 3 37 14 42 7 49 29 20 3 2017 - - - - 41 - 34 - - - - 43 - 9 - - - - 41 - 37 Gambia 2000 1 232 48 58 30 6 6 -1.08 -0.27 64 18 8 10 -2.03 -0.41 51 43 5 1 -0.30 -0.08 Gambia 2000 - - - - 73 12 3 - - - - 81 2 <1 - - - - 66 23 5 2017 2 101 61 39 27 33 1 30 15 53 3 45 35 20 <1 2017 - - - - 46 18 3 - - - - 43 2 <1 - - - - 48 28 4 Georgia 2000 4 722 53 95 3 <1 1 -0.30 -0.08 96 1 <1 3 -0.78 -0.17 94 5 <1 <1 0.06 0.00 Georgia 2000 22 22 <1 <1 45 2 52 - - - <1 83 3 11 5 5 <1 <1 10 <1 88 2017 3 912 58 90 1 9 <1 83 <1 17 <1 95 2 3 <1 2017 27 19 2 6 38 2 52 - - - <1 75 3 5 16 5 <1 10 11 <1 85 Ghana 2000 18 939 44 9 50 20 22 0.58 -0.22 4 37 27 32 0.45 -0.05 14 66 11 9 0.57 -0.08 Ghana 2000 - - - - 49 5 5 - - - - 39 <1 1 - - - - 61 10 9 2017 28 834 55 18 50 13 18 12 38 19 31 24 60 8 7 2017 - - - - 48 17 3 - - - - 47 2 <1 - - - - 50 29 6 Gibraltar 2000 31 100 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Gibraltar 2000 - - - - <1 - >99 - - - - - - - - - - - <1 - >99 2017 35 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 - - - - <1 - >99 - - - - - - - - - - - <1 - >99 Granada 2000 102 36 90 8 <1 2 0.10 0.10 - - - - - - - - - - - - Granada 2000 - - - - 46 49 3 - - - - - - - - - - - - - - 2017 108 36 91 2 3 4 - - - - - - - - 2017 - - - - 28 59 7 - - - - - - - - - - - - - - Grecia 2000 11 142 73 97 1 <1 1 0.10 -0.07 94 2 <1 3 0.22 - 98 <1 <1 <1 0.04 -0.02 Grecia 2000 76 13 13 51 4 43 52 - - - 10 14 72 10 83 8 8 67 <1 32 67 2017 11 160 79 99 1 <1 <1 98 2 <1 - >99 <1 <1 <1 2017 90 4 4 82 <1 17 83 - - - 37 <1 62 38 97 1 1 94 <1 5 95 Groenlandia 2000 56 82 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Groenlandia 2000 92 3 3 87 <1 10 90 - - - - - - - - - - - - - - 2017 56 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 2 2 91 <1 8 92 - - - - - - - - - - - - - - Guadalupe 2000 425 98 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Guadalupe 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 450 98 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 12 48 40 - - - - - - - - - - - - - - Guam 2000 155 93 89 9 3 <1 - - - - - - - - - - - - - - Guam 2000 - - - - <1 26 71 - - - - - - - - - - - - - - 2017 164 95 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Guatemala 2000 11 651 45 63 4 19 14 0.10 -0.55 48 <1 29 22 0.14 -0.82 82 7 7 4 -0.14 -0.17 Guatemala 2000 - - - - 26 5 37 - - - - 33 5 11 - - - - 17 4 68 2017 16 914 51 65 12 19 5 51 11 30 8 79 12 8 1 2017 - - - - 23 12 42 - - - - 36 15 10 - - - - 10 9 73 Guayana Francesa 2000 163 79 92 <1 8 <1 -0.03 0.00 - - - - - - - - - - - - Guayana Francesa 2000 - - - - 13 43 36 - - - - - - - - - - - - - - 2017 283 85 92 <1 8 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 8 39 45 - - - - - - - - - - - - - - Guinea 2000 8 809 31 9 12 51 28 0.78 -0.78 3 4 54 39 0.79 -1.02 24 29 45 2 0.60 -0.03 Guinea 2000 - - - - 20 <1 1 - - - - 7 <1 <1 - - - - 50 <1 3 2017 12 717 36 23 30 33 14 17 18 44 22 34 52 13 1 2017 - - - - 40 11 2 - - - - 32 2 <1 - - - - 54 27 5 Guinea Ecuatorial 2000 614 49 55 8 27 11 0.68 -0.46 46 5 36 13 0.69 -0.56 64 10 17 8 0.32 -0.33 Guinea Ecuatorial 2000 - - - - 47 6 9 - - - - 39 5 7 - - - - 56 7 12 2017 1 268 72 66 10 21 3 57 6 33 4 70 11 16 3 2017 - - - - 59 6 11 - - - - 52 5 7 - - - - 63 7 12 Guinea-Bissau 2000 1 243 36 12 10 42 36 0.52 -1.14 4 2 39 55 0.23 -1.55 25 24 48 4 0.73 -0.12 Guinea-Bissau 2000 - - - - 15 2 4 - - - - 5 <1 <1 - - - - 33 6 10 2017 1 861 43 21 16 47 17 8 5 58 28 37 30 32 2 2017 - - - - 19 14 3 - - - - 11 2 <1 - - - - 30 31 6 Guyana 2000 753 29 79 8 12 1 0.41 -0.04 77 7 15 2 0.42 -0.04 84 10 5 <1 0.42 -0.04 Guyana 2000 - - - - 50 33 5 - - - - 57 25 2 - - - - 32 51 11 2017 778 27 86 10 3 <1 84 12 4 <1 92 6 2 <1 2017 - - - - 28 66 2 - - - - 34 61 <1 - - - - 9 81 8 Haití 2000 8 549 36 17 17 30 37 1.06 -1.01 11 7 30 52 0.78 -1.08 28 34 28 10 0.94 -0.11 Haití 2000 - - - - 30 2 <1 - - - - 17 <1 <1 - - - - 54 5 2 2017 10 981 54 35 27 18 20 24 16 26 34 44 37 11 8 2017 - - - - 47 14 <1 - - - - 37 3 <1 - - - - 56 24 1 Honduras 2000 6 524 45 63 6 11 20 1.09 -0.81 52 3 12 33 1.43 -1.29 76 11 10 4 0.56 -0.11 Honduras 2000 - - - 9 23 18 27 - - - <1 30 22 2 33 10 4 19 15 14 57 2017 9 265 56 81 9 4 6 76 7 5 11 85 10 3 2 2017 - - - 14 24 26 40 - - - 2 44 33 6 35 9 3 23 9 20 66 Hungría 2000 10 221 65 98 2 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 98 2 <1 <1 0.00 0.00 Hungría 2000 96 24 24 48 32 18 50 98 41 41 17 83 - 17 95 16 16 64 32 - 68 2017 9 722 71 98 2 <1 <1 99 1 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 96 9 9 78 <1 18 82 98 19 19 60 39 - 61 95 5 5 85 10 - 90 India 2000 1 053 051 28 16 5 6 73 2.54 -2.76 4 <1 5 90 2.91 -3.17 49 16 8 27 1.34 -1.29 India 2000 - - - 2 3 12 7 2 1 <1 <1 <1 4 <1 - - - 5 10 33 23 2017 1 339 180 34 60 13 2 26 53 8 3 36 72 22 2 5 2017 - - - 3 28 33 11 39 39 <1 <1 36 24 <1 - - - 9 14 50 30 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 114 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Indonesia 2000 211 540 42 41 13 14 33 1.88 -1.34 25 10 19 46 2.30 -1.70 63 17 6 14 1.03 -0.62 Indonesia 2000 - - - - 4 38 12 - - - - <1 21 14 - - - - 9 61 10 2017 263 991 55 73 12 5 10 65 12 7 17 80 12 4 4 2017 - - - - 3 71 11 - - - - 3 60 14 - - - - 3 80 10 Irán (República Islámica del) 2000 66 132 64 87 11 1 <1 0.07 - 79 17 2 2 -0.01 - 92 7 <1 <1 -0.01 0.00 Irán (República Islámica del) 2000 - - - 22 71 <1 27 - - - 9 83 <1 13 - - - 29 64 <1 35 2017 81 163 74 88 10 2 - 79 17 4 - 92 7 1 <1 2017 - - - 22 70 1 27 - - - 1 93 1 1 - - - 30 62 1 36 Iraq 2000 23 565 68 71 15 9 5 1.36 -0.28 56 9 20 15 1.90 -0.86 78 17 4 <1 1.10 -0.01 Iraq 2000 32 21 <1 11 21 41 24 31 31 <1 <1 28 36 1 32 17 <1 15 19 43 34 2017 38 275 70 94 1 5 <1 88 2 10 <1 97 <1 2 <1 2017 41 26 <1 15 14 56 26 45 42 <1 3 18 65 6 39 20 <1 20 12 52 34 Irlanda 2000 3 849 59 90 7 4 <1 0.10 0.00 92 5 4 <1 0.16 0.00 88 8 4 <1 0.08 0.00 Irlanda 2000 52 22 <1 30 <1 33 63 63 54 <1 9 <1 77 18 45 <1 <1 44 <1 3 93 2017 4 762 63 91 7 2 <1 94 5 1 <1 89 8 2 <1 2017 82 20 1 61 6 26 66 72 51 <1 21 11 65 22 88 2 2 84 3 2 92 Isla de Man 2000 73 52 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Isla de Man 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 84 52 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islandia 2000 280 92 99 1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 Islandia 2000 44 3 2 39 2 9 89 - - - - - - - - - - - - - - 2017 335 94 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 2017 82 2 1 79 <1 6 94 - - - - - - - - - - - - - - Islas Caimán 2000 42 100 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Caimán 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 62 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Cook 2000 18 65 92 <1 7 <1 0.33 - - - - - - - - - - - - - Islas Cook 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 17 75 98 <1 2 - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas del Canal 2000 149 30 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas del Canal 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 165 31 99 <1 2 <1 - - - - - - - - 2017 90 7 1 82 <1 17 82 - - - - - - - - - - - - - - Islas Feroe 2000 47 36 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Feroe 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 49 42 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Malvinas (Falkland) 2000 3 68 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Islas Malvinas (Falkland) 2000 - - - - <1 - >99 - - - - <1 - >99 - - - - <1 - >99 2017 3 77 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - <1 - >99 - - - - <1 - >99 - - - - <1 - >99 Islas Marianas Septentrionales 2000 69 90 75 18 7 <1 0.21 0.00 - - - - - - - - - - - - Islas Marianas Septentrionales 2000 - - - - 3 48 42 - - - - - - - - - - - - - - 2017 55 92 79 19 2 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 44 54 - - - - - - - - - - - - - - Islas Marshall 2000 52 69 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Marshall 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 53 77 83 6 <1 10 59 7 3 32 91 5 <1 3 2017 - - - - 2 47 40 - - - - 8 55 3 - - - - <1 45 51 Islas Salomón 2000 413 16 20 3 19 57 0.77 -0.21 13 1 20 66 0.43 0.13 62 14 16 9 0.96 -0.25 Islas Salomón 2000 - - - - 7 12 5 - - - - 8 4 2 - - - - <1 53 23 2017 611 23 34 6 7 54 20 2 9 69 78 18 <1 4 2017 - - - - 19 13 7 - - - - 16 4 2 - - - - 33 40 23 Islas Turcas y Caicos 2000 19 85 81 <1 16 3 0.42 -0.06 - - - - - - - - - - - - Islas Turcas y Caicos 2000 - - - - 10 61 9 - - - - - - - - - - - - - - 2017 35 93 88 <1 10 2 - - - - - - - - 2017 - - - - 17 61 9 - - - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes Británicas 2000 21 42 97 <1 2 <1 - - - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes Británicas 2000 - - - - <1 63 34 - - - - - - - - - - - - - - 2017 31 47 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes de los Estados Unidos 2000 109 93 99 <1 1 <1 0.03 0.00 - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes de los Estados Unidos 2000 - - - - 1 43 54 - - - - - - - - - - - - - - 2017 105 96 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 57 42 - - - - - - - - - - - - - - Islas Wallis y Futuna 2000 15 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Wallis y Futuna 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 12 0 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Israel 2000 6 014 91 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Israel 2000 79 <1 <1 79 <1 <1 >99 78 1 <1 76 <1 5 95 80 <1 <1 79 <1 <1 >99 2017 8 322 92 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 <1 <1 93 <1 <1 >99 92 1 1 89 <1 5 95 94 <1 <1 94 <1 <1 >99 Italia 2000 57 294 67 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Italia 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 59 360 70 99 <1 1 <1 99 <1 1 <1 99 <1 1 <1 2017 96 3 3 91 5 - 94 96 3 3 90 6 - 93 96 2 2 91 5 - 94 Jamaica 2000 2 657 52 82 15 2 <1 0.31 -0.02 82 13 4 1 0.45 -0.08 82 16 1 <1 0.21 0.03 Jamaica 2000 - - - 6 39 41 17 - - - <1 58 34 3 - - - 10 20 47 31 2017 2 890 55 87 12 <1 <1 90 10 <1 <1 86 13 <1 <1 2017 - - - 8 52 25 23 - - - 3 73 19 7 - - - 12 34 29 35 Japón 2000 127 534 79 >99 <1 <1 <1 -0.01 0.00 - - - - - - - - - - - - Japón 2000 97 <1 39 58 15 27 58 - - - - - - - - - - - - - - 2017 127 484 92 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 99 <1 22 76 4 19 76 - - - - - - - - - - - - - - Jordania 2000 5 103 78 98 1 <1 <1 -0.07 0.00 98 1 <1 <1 -0.11 0.02 99 1 <1 <1 -0.07 0.01 Jordania 2000 76 12 12 53 <1 46 54 - - - <1 <1 >99 <1 83 8 8 67 <1 31 68 2017 9 702 91 97 1 1 <1 96 <1 2 <1 97 1 1 <1 2017 81 8 8 64 <1 34 64 - - - 13 <1 84 13 83 7 7 69 <1 29 70 Kazajstán 2000 15 057 56 97 2 1 <1 0.06 0.00 97 1 2 <1 0.12 -0.01 97 3 <1 <1 0.02 0.00 Kazajstán 2000 - - - 42 52 2 45 - - - 10 82 5 11 93 14 13 66 28 <1 71 2017 18 204 57 98 2 <1 <1 >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 2017 - - - 35 54 9 37 - - - 2 90 7 2 91 15 15 60 27 10 63 Kenya 2000 31 450 20 34 18 31 17 -0.27 -0.42 33 13 33 21 -0.36 -0.45 36 37 24 3 -0.06 -0.05 Kenya 2000 - - - - 42 2 8 - - - - 44 <1 2 - - - - 32 9 32 2017 49 700 27 29 22 38 10 27 14 45 13 35 44 19 2 2017 - - - - 42 4 5 - - - - 40 1 <1 - - - - 47 12 20 ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 115 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Indonesia 2000 211 540 42 41 13 14 33 1.88 -1.34 25 10 19 46 2.30 -1.70 63 17 6 14 1.03 -0.62 Indonesia 2000 - - - - 4 38 12 - - - - <1 21 14 - - - - 9 61 10 2017 263 991 55 73 12 5 10 65 12 7 17 80 12 4 4 2017 - - - - 3 71 11 - - - - 3 60 14 - - - - 3 80 10 Irán (República Islámica del) 2000 66 132 64 87 11 1 <1 0.07 - 79 17 2 2 -0.01 - 92 7 <1 <1 -0.01 0.00 Irán (República Islámica del) 2000 - - - 22 71 <1 27 - - - 9 83 <1 13 - - - 29 64 <1 35 2017 81 163 74 88 10 2 - 79 17 4 - 92 7 1 <1 2017 - - - 22 70 1 27 - - - 1 93 1 1 - - - 30 62 1 36 Iraq 2000 23 565 68 71 15 9 5 1.36 -0.28 56 9 20 15 1.90 -0.86 78 17 4 <1 1.10 -0.01 Iraq 2000 32 21 <1 11 21 41 24 31 31 <1 <1 28 36 1 32 17 <1 15 19 43 34 2017 38 275 70 94 1 5 <1 88 2 10 <1 97 <1 2 <1 2017 41 26 <1 15 14 56 26 45 42 <1 3 18 65 6 39 20 <1 20 12 52 34 Irlanda 2000 3 849 59 90 7 4 <1 0.10 0.00 92 5 4 <1 0.16 0.00 88 8 4 <1 0.08 0.00 Irlanda 2000 52 22 <1 30 <1 33 63 63 54 <1 9 <1 77 18 45 <1 <1 44 <1 3 93 2017 4 762 63 91 7 2 <1 94 5 1 <1 89 8 2 <1 2017 82 20 1 61 6 26 66 72 51 <1 21 11 65 22 88 2 2 84 3 2 92 Isla de Man 2000 73 52 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Isla de Man 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 84 52 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islandia 2000 280 92 99 1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 99 1 <1 <1 0.00 0.00 Islandia 2000 44 3 2 39 2 9 89 - - - - - - - - - - - - - - 2017 335 94 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 2017 82 2 1 79 <1 6 94 - - - - - - - - - - - - - - Islas Caimán 2000 42 100 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Caimán 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 62 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Cook 2000 18 65 92 <1 7 <1 0.33 - - - - - - - - - - - - - Islas Cook 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 17 75 98 <1 2 - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas del Canal 2000 149 30 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas del Canal 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 165 31 99 <1 2 <1 - - - - - - - - 2017 90 7 1 82 <1 17 82 - - - - - - - - - - - - - - Islas Feroe 2000 47 36 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Feroe 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 49 42 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Malvinas (Falkland) 2000 3 68 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Islas Malvinas (Falkland) 2000 - - - - <1 - >99 - - - - <1 - >99 - - - - <1 - >99 2017 3 77 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - <1 - >99 - - - - <1 - >99 - - - - <1 - >99 Islas Marianas Septentrionales 2000 69 90 75 18 7 <1 0.21 0.00 - - - - - - - - - - - - Islas Marianas Septentrionales 2000 - - - - 3 48 42 - - - - - - - - - - - - - - 2017 55 92 79 19 2 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 44 54 - - - - - - - - - - - - - - Islas Marshall 2000 52 69 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Marshall 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 53 77 83 6 <1 10 59 7 3 32 91 5 <1 3 2017 - - - - 2 47 40 - - - - 8 55 3 - - - - <1 45 51 Islas Salomón 2000 413 16 20 3 19 57 0.77 -0.21 13 1 20 66 0.43 0.13 62 14 16 9 0.96 -0.25 Islas Salomón 2000 - - - - 7 12 5 - - - - 8 4 2 - - - - <1 53 23 2017 611 23 34 6 7 54 20 2 9 69 78 18 <1 4 2017 - - - - 19 13 7 - - - - 16 4 2 - - - - 33 40 23 Islas Turcas y Caicos 2000 19 85 81 <1 16 3 0.42 -0.06 - - - - - - - - - - - - Islas Turcas y Caicos 2000 - - - - 10 61 9 - - - - - - - - - - - - - - 2017 35 93 88 <1 10 2 - - - - - - - - 2017 - - - - 17 61 9 - - - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes Británicas 2000 21 42 97 <1 2 <1 - - - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes Británicas 2000 - - - - <1 63 34 - - - - - - - - - - - - - - 2017 31 47 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes de los Estados Unidos 2000 109 93 99 <1 1 <1 0.03 0.00 - - - - - - - - - - - - Islas Vírgenes de los Estados Unidos 2000 - - - - 1 43 54 - - - - - - - - - - - - - - 2017 105 96 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 57 42 - - - - - - - - - - - - - - Islas Wallis y Futuna 2000 15 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Islas Wallis y Futuna 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 12 0 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Israel 2000 6 014 91 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Israel 2000 79 <1 <1 79 <1 <1 >99 78 1 <1 76 <1 5 95 80 <1 <1 79 <1 <1 >99 2017 8 322 92 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 94 <1 <1 93 <1 <1 >99 92 1 1 89 <1 5 95 94 <1 <1 94 <1 <1 >99 Italia 2000 57 294 67 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Italia 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 59 360 70 99 <1 1 <1 99 <1 1 <1 99 <1 1 <1 2017 96 3 3 91 5 - 94 96 3 3 90 6 - 93 96 2 2 91 5 - 94 Jamaica 2000 2 657 52 82 15 2 <1 0.31 -0.02 82 13 4 1 0.45 -0.08 82 16 1 <1 0.21 0.03 Jamaica 2000 - - - 6 39 41 17 - - - <1 58 34 3 - - - 10 20 47 31 2017 2 890 55 87 12 <1 <1 90 10 <1 <1 86 13 <1 <1 2017 - - - 8 52 25 23 - - - 3 73 19 7 - - - 12 34 29 35 Japón 2000 127 534 79 >99 <1 <1 <1 -0.01 0.00 - - - - - - - - - - - - Japón 2000 97 <1 39 58 15 27 58 - - - - - - - - - - - - - - 2017 127 484 92 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 99 <1 22 76 4 19 76 - - - - - - - - - - - - - - Jordania 2000 5 103 78 98 1 <1 <1 -0.07 0.00 98 1 <1 <1 -0.11 0.02 99 1 <1 <1 -0.07 0.01 Jordania 2000 76 12 12 53 <1 46 54 - - - <1 <1 >99 <1 83 8 8 67 <1 31 68 2017 9 702 91 97 1 1 <1 96 <1 2 <1 97 1 1 <1 2017 81 8 8 64 <1 34 64 - - - 13 <1 84 13 83 7 7 69 <1 29 70 Kazajstán 2000 15 057 56 97 2 1 <1 0.06 0.00 97 1 2 <1 0.12 -0.01 97 3 <1 <1 0.02 0.00 Kazajstán 2000 - - - 42 52 2 45 - - - 10 82 5 11 93 14 13 66 28 <1 71 2017 18 204 57 98 2 <1 <1 >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 2017 - - - 35 54 9 37 - - - 2 90 7 2 91 15 15 60 27 10 63 Kenya 2000 31 450 20 34 18 31 17 -0.27 -0.42 33 13 33 21 -0.36 -0.45 36 37 24 3 -0.06 -0.05 Kenya 2000 - - - - 42 2 8 - - - - 44 <1 2 - - - - 32 9 32 2017 49 700 27 29 22 38 10 27 14 45 13 35 44 19 2 2017 - - - - 42 4 5 - - - - 40 1 <1 - - - - 47 12 20 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 116 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Kirguistán 2000 4 921 35 92 3 4 <1 0.24 -0.01 92 2 6 <1 0.44 0.00 94 5 <1 <1 -0.13 -0.01 Kirguistán 2000 - - - 17 73 1 21 - - - 5 88 <1 6 - - - 40 46 3 49 2017 6 045 36 97 3 <1 <1 >99 <1 <1 <1 92 8 <1 <1 2017 - - - 12 86 <1 14 - - - <1 >99 <1 <1 - - - 33 62 <1 37 Kiribati 2000 84 43 24 5 23 49 1.42 -1.20 - - - - - - - - - - - - Kiribati 2000 - - - - <1 16 12 - - - - - - - - - - - - - - 2017 116 53 48 13 10 28 - - - - - - - - 2017 - - - - 20 29 12 - - - - - - - - - - - - - - Kuwait 2000 2 051 99 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Kuwait 2000 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 137 100 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - - - - - - - - Lesotho 2000 1 869 20 9 4 41 46 1.99 -1.12 6 <1 38 55 2.17 -1.17 21 18 52 9 1.27 -0.18 Lesotho 2000 - - - - 11 <1 1 - - - - 6 <1 <1 - - - - 32 2 5 2017 2 233 28 43 20 10 27 43 10 12 35 43 46 5 6 2017 - - - - 60 1 1 - - - - 52 <1 <1 - - - - 82 4 3 Letonia 2000 2 384 68 88 <1 12 <1 0.22 0.00 73 <1 27 <1 0.64 0.00 96 <1 4 <1 0.02 0.00 Letonia 2000 79 5 5 69 8 4 76 64 9 8 48 15 5 53 86 3 3 79 5 4 87 2017 1 950 68 92 2 6 <1 83 1 15 <1 96 3 1 <1 2017 86 <1 <1 84 <1 2 92 77 2 2 72 2 5 78 90 <1 <1 90 <1 <1 98 Líbano 2000 3 235 86 75 1 24 <1 1.38 -0.01 - - - - - - - - - - - - Líbano 2000 17 7 1 9 15 <1 61 - - - - - - - - - - - - - - 2017 6 082 88 98 1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 22 9 1 12 18 <1 82 - - - - - - - - - - - - - - Liberia 2000 2 885 44 14 18 13 55 0.20 -0.90 4 13 6 77 0.10 -0.95 25 25 22 28 0.14 -0.50 Liberia 2000 - - - - 21 7 4 - - - - 16 <1 <1 - - - - 27 14 9 2017 4 732 51 17 27 16 40 6 18 16 60 28 36 17 19 2017 - - - - 21 22 <1 - - - - 21 3 <1 - - - - 22 41 <1 Libia 2000 5 356 76 97 <1 3 <1 0.15 0.00 - - - - - - - - - - - - Libia 2000 29 18 3 9 31 9 58 - - - - - - - - - - - - - - 2017 6 375 80 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 26 13 2 11 22 8 69 - - - - - - - - - - - - - - Liechtenstein 2000 33 15 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Liechtenstein 2000 >99 <1 <1 99 <1 1 99 - - - - - - - - - - - - - - 2017 38 14 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 <1 <1 99 <1 1 99 - - - - - - - - - - - - - - Lituania 2000 3 502 67 84 2 14 <1 0.53 0.00 66 2 32 <1 1.10 0.00 93 2 5 <1 0.25 0.00 Lituania 2000 83 5 5 73 10 - 76 65 10 10 46 20 - 48 91 2 2 86 5 - 90 2017 2 890 68 93 2 5 <1 85 2 12 <1 97 2 <1 <1 2017 91 1 1 89 2 - 93 83 3 3 77 7 - 81 95 <1 <1 95 <1 - >99 Luxemburgo 2000 436 84 98 2 <1 <1 -0.01 0.00 99 1 <1 <1 -0.01 0.00 98 3 <1 <1 0.00 0.00 Luxemburgo 2000 91 <1 <1 90 <1 3 97 85 5 4 76 <1 19 81 92 <1 <1 92 <1 <1 >99 2017 583 91 98 2 <1 <1 99 1 <1 <1 97 2 <1 <1 2017 97 <1 <1 96 <1 2 98 89 5 5 80 <1 19 81 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 Macedonia del Norte 2000 2 035 59 85 7 8 <1 0.82 0.04 77 8 14 <1 1.23 0.08 91 6 3 <1 0.53 0.00 Macedonia del Norte 2000 14 9 <1 4 2 33 57 - - - 2 <1 57 29 12 5 <1 6 3 17 77 2017 2 083 58 >99 <1 <1 <1 98 <1 <1 2 >99 <1 <1 <1 2017 17 10 <1 6 13 12 74 - - - 3 32 29 38 8 <1 <1 8 <1 <1 >99 Madagascar 2000 15 767 27 5 7 51 38 0.35 0.40 3 4 48 45 0.21 0.67 9 16 58 17 0.49 0.37 Madagascar 2000 - - - - 9 2 <1 - - - - 6 <1 <1 - - - - 18 6 1 2017 25 571 37 11 16 29 45 6 10 27 57 18 25 34 23 2017 - - - - 19 6 1 - - - - 15 1 <1 - - - - 26 14 2 Malasia 2000 23 186 62 97 <1 2 2 0.16 - 94 <1 2 3 0.25 - 98 <1 1 <1 0.09 -0.03 Malasia 2000 78 14 3 61 4 26 67 - - - - - - - - - - - - - - 2017 31 624 75 >99 <1 <1 - 99 <1 1 - >99 <1 <1 <1 2017 89 10 <1 78 <1 20 79 - - - - - - - - - - - - - - Malawi 2000 11 376 15 21 11 53 15 0.32 -0.57 19 8 55 18 0.34 -0.65 32 26 40 2 0.12 -0.05 Malawi 2000 - - - - 28 2 2 - - - - 25 <1 1 - - - - 45 9 4 2017 18 622 17 26 13 55 6 25 11 58 7 34 24 40 1 2017 - - - - 34 3 2 - - - - 34 <1 <1 - - - - 35 15 8 Maldivas 2000 280 28 74 2 10 15 1.50 -0.87 67 1 11 21 1.93 -1.21 92 3 5 <1 0.40 0.00 Maldivas 2000 - - - - 8 39 28 - - - - 11 51 6 - - - - <1 9 86 2017 436 39 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - 4 36 60 - - - - 6 59 34 - - - - <1 <1 >99 Malí 2000 10 968 28 16 16 47 21 1.36 -0.82 9 8 55 28 1.19 -0.95 34 35 26 4 1.14 -0.19 Malí 2000 7 6 <1 1 27 1 4 7 7 <1 <1 15 <1 3 7 5 <1 2 57 4 8 2017 18 542 42 39 15 39 7 29 5 54 12 53 29 16 1 2017 19 18 <1 <1 49 4 1 26 26 <1 <1 33 <1 <1 9 8 <1 <1 70 9 3 Malta 2000 397 92 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Malta 2000 93 <1 <1 93 <1 2 99 93 <1 <1 93 <1 - >99 93 <1 <1 93 <1 - >99 2017 431 95 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 93 <1 <1 93 <1 1 99 93 <1 <1 93 <1 - >99 93 <1 <1 93 <1 - >99 Marruecos 2000 28 850 53 66 9 <1 24 1.34 -1.00 46 4 <1 50 1.95 -1.82 83 14 1 2 0.66 -0.11 Marruecos 2000 32 11 5 16 19 10 46 - - - <1 33 15 2 37 4 2 31 7 6 84 2017 35 740 62 89 4 <1 7 79 2 <1 19 94 5 <1 <1 2017 39 11 5 22 10 27 55 - - - <1 23 55 3 40 3 1 35 2 9 87 Martinica 2000 387 90 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Martinica 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 385 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 1 51 47 - - - - - - - - - - - - - - Mauricio 2000 1 185 43 90 7 2 <1 0.32 0.00 88 8 4 <1 0.40 0.01 92 7 <1 <1 0.22 0.00 Mauricio 2000 - - - 13 72 7 19 - - - 1 86 9 2 - - - 29 54 4 42 2017 1 265 41 96 4 <1 <1 95 4 <1 <1 96 4 <1 <1 2017 - - - 17 70 7 23 - - - 4 85 9 5 - - - 35 47 4 49 Mauritania 2000 2 709 38 17 8 20 55 1.82 -1.36 7 3 14 76 0.70 -1.06 34 16 29 21 2.37 -0.72 Mauritania 2000 - - - - 13 11 2 - - - - 6 4 <1 - - - - 23 24 3 2017 4 420 53 48 8 12 32 19 6 16 58 75 9 8 8 2017 - - - - 39 14 3 - - - - 22 4 <1 - - - - 55 24 5 Mayotte 2000 150 48 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Mayotte 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 253 46 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - México 2000 101 720 75 75 8 7 10 0.94 -0.55 53 3 16 28 1.75 -1.47 83 9 4 4 0.62 -0.23 México 2000 18 5 1 11 5 13 64 - - - 4 12 24 20 18 4 <1 14 3 10 79 2017 129 163 80 91 7 1 <1 82 9 5 3 93 6 <1 <1 2017 50 5 3 43 3 15 80 - - - 18 14 42 35 52 2 1 49 <1 8 91 ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 117 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Kirguistán 2000 4 921 35 92 3 4 <1 0.24 -0.01 92 2 6 <1 0.44 0.00 94 5 <1 <1 -0.13 -0.01 Kirguistán 2000 - - - 17 73 1 21 - - - 5 88 <1 6 - - - 40 46 3 49 2017 6 045 36 97 3 <1 <1 >99 <1 <1 <1 92 8 <1 <1 2017 - - - 12 86 <1 14 - - - <1 >99 <1 <1 - - - 33 62 <1 37 Kiribati 2000 84 43 24 5 23 49 1.42 -1.20 - - - - - - - - - - - - Kiribati 2000 - - - - <1 16 12 - - - - - - - - - - - - - - 2017 116 53 48 13 10 28 - - - - - - - - 2017 - - - - 20 29 12 - - - - - - - - - - - - - - Kuwait 2000 2 051 99 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Kuwait 2000 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 137 100 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - - - - - - - - Lesotho 2000 1 869 20 9 4 41 46 1.99 -1.12 6 <1 38 55 2.17 -1.17 21 18 52 9 1.27 -0.18 Lesotho 2000 - - - - 11 <1 1 - - - - 6 <1 <1 - - - - 32 2 5 2017 2 233 28 43 20 10 27 43 10 12 35 43 46 5 6 2017 - - - - 60 1 1 - - - - 52 <1 <1 - - - - 82 4 3 Letonia 2000 2 384 68 88 <1 12 <1 0.22 0.00 73 <1 27 <1 0.64 0.00 96 <1 4 <1 0.02 0.00 Letonia 2000 79 5 5 69 8 4 76 64 9 8 48 15 5 53 86 3 3 79 5 4 87 2017 1 950 68 92 2 6 <1 83 1 15 <1 96 3 1 <1 2017 86 <1 <1 84 <1 2 92 77 2 2 72 2 5 78 90 <1 <1 90 <1 <1 98 Líbano 2000 3 235 86 75 1 24 <1 1.38 -0.01 - - - - - - - - - - - - Líbano 2000 17 7 1 9 15 <1 61 - - - - - - - - - - - - - - 2017 6 082 88 98 1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 22 9 1 12 18 <1 82 - - - - - - - - - - - - - - Liberia 2000 2 885 44 14 18 13 55 0.20 -0.90 4 13 6 77 0.10 -0.95 25 25 22 28 0.14 -0.50 Liberia 2000 - - - - 21 7 4 - - - - 16 <1 <1 - - - - 27 14 9 2017 4 732 51 17 27 16 40 6 18 16 60 28 36 17 19 2017 - - - - 21 22 <1 - - - - 21 3 <1 - - - - 22 41 <1 Libia 2000 5 356 76 97 <1 3 <1 0.15 0.00 - - - - - - - - - - - - Libia 2000 29 18 3 9 31 9 58 - - - - - - - - - - - - - - 2017 6 375 80 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 26 13 2 11 22 8 69 - - - - - - - - - - - - - - Liechtenstein 2000 33 15 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Liechtenstein 2000 >99 <1 <1 99 <1 1 99 - - - - - - - - - - - - - - 2017 38 14 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 <1 <1 99 <1 1 99 - - - - - - - - - - - - - - Lituania 2000 3 502 67 84 2 14 <1 0.53 0.00 66 2 32 <1 1.10 0.00 93 2 5 <1 0.25 0.00 Lituania 2000 83 5 5 73 10 - 76 65 10 10 46 20 - 48 91 2 2 86 5 - 90 2017 2 890 68 93 2 5 <1 85 2 12 <1 97 2 <1 <1 2017 91 1 1 89 2 - 93 83 3 3 77 7 - 81 95 <1 <1 95 <1 - >99 Luxemburgo 2000 436 84 98 2 <1 <1 -0.01 0.00 99 1 <1 <1 -0.01 0.00 98 3 <1 <1 0.00 0.00 Luxemburgo 2000 91 <1 <1 90 <1 3 97 85 5 4 76 <1 19 81 92 <1 <1 92 <1 <1 >99 2017 583 91 98 2 <1 <1 99 1 <1 <1 97 2 <1 <1 2017 97 <1 <1 96 <1 2 98 89 5 5 80 <1 19 81 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 Macedonia del Norte 2000 2 035 59 85 7 8 <1 0.82 0.04 77 8 14 <1 1.23 0.08 91 6 3 <1 0.53 0.00 Macedonia del Norte 2000 14 9 <1 4 2 33 57 - - - 2 <1 57 29 12 5 <1 6 3 17 77 2017 2 083 58 >99 <1 <1 <1 98 <1 <1 2 >99 <1 <1 <1 2017 17 10 <1 6 13 12 74 - - - 3 32 29 38 8 <1 <1 8 <1 <1 >99 Madagascar 2000 15 767 27 5 7 51 38 0.35 0.40 3 4 48 45 0.21 0.67 9 16 58 17 0.49 0.37 Madagascar 2000 - - - - 9 2 <1 - - - - 6 <1 <1 - - - - 18 6 1 2017 25 571 37 11 16 29 45 6 10 27 57 18 25 34 23 2017 - - - - 19 6 1 - - - - 15 1 <1 - - - - 26 14 2 Malasia 2000 23 186 62 97 <1 2 2 0.16 - 94 <1 2 3 0.25 - 98 <1 1 <1 0.09 -0.03 Malasia 2000 78 14 3 61 4 26 67 - - - - - - - - - - - - - - 2017 31 624 75 >99 <1 <1 - 99 <1 1 - >99 <1 <1 <1 2017 89 10 <1 78 <1 20 79 - - - - - - - - - - - - - - Malawi 2000 11 376 15 21 11 53 15 0.32 -0.57 19 8 55 18 0.34 -0.65 32 26 40 2 0.12 -0.05 Malawi 2000 - - - - 28 2 2 - - - - 25 <1 1 - - - - 45 9 4 2017 18 622 17 26 13 55 6 25 11 58 7 34 24 40 1 2017 - - - - 34 3 2 - - - - 34 <1 <1 - - - - 35 15 8 Maldivas 2000 280 28 74 2 10 15 1.50 -0.87 67 1 11 21 1.93 -1.21 92 3 5 <1 0.40 0.00 Maldivas 2000 - - - - 8 39 28 - - - - 11 51 6 - - - - <1 9 86 2017 436 39 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - 4 36 60 - - - - 6 59 34 - - - - <1 <1 >99 Malí 2000 10 968 28 16 16 47 21 1.36 -0.82 9 8 55 28 1.19 -0.95 34 35 26 4 1.14 -0.19 Malí 2000 7 6 <1 1 27 1 4 7 7 <1 <1 15 <1 3 7 5 <1 2 57 4 8 2017 18 542 42 39 15 39 7 29 5 54 12 53 29 16 1 2017 19 18 <1 <1 49 4 1 26 26 <1 <1 33 <1 <1 9 8 <1 <1 70 9 3 Malta 2000 397 92 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Malta 2000 93 <1 <1 93 <1 2 99 93 <1 <1 93 <1 - >99 93 <1 <1 93 <1 - >99 2017 431 95 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 93 <1 <1 93 <1 1 99 93 <1 <1 93 <1 - >99 93 <1 <1 93 <1 - >99 Marruecos 2000 28 850 53 66 9 <1 24 1.34 -1.00 46 4 <1 50 1.95 -1.82 83 14 1 2 0.66 -0.11 Marruecos 2000 32 11 5 16 19 10 46 - - - <1 33 15 2 37 4 2 31 7 6 84 2017 35 740 62 89 4 <1 7 79 2 <1 19 94 5 <1 <1 2017 39 11 5 22 10 27 55 - - - <1 23 55 3 40 3 1 35 2 9 87 Martinica 2000 387 90 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Martinica 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 385 89 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 1 51 47 - - - - - - - - - - - - - - Mauricio 2000 1 185 43 90 7 2 <1 0.32 0.00 88 8 4 <1 0.40 0.01 92 7 <1 <1 0.22 0.00 Mauricio 2000 - - - 13 72 7 19 - - - 1 86 9 2 - - - 29 54 4 42 2017 1 265 41 96 4 <1 <1 95 4 <1 <1 96 4 <1 <1 2017 - - - 17 70 7 23 - - - 4 85 9 5 - - - 35 47 4 49 Mauritania 2000 2 709 38 17 8 20 55 1.82 -1.36 7 3 14 76 0.70 -1.06 34 16 29 21 2.37 -0.72 Mauritania 2000 - - - - 13 11 2 - - - - 6 4 <1 - - - - 23 24 3 2017 4 420 53 48 8 12 32 19 6 16 58 75 9 8 8 2017 - - - - 39 14 3 - - - - 22 4 <1 - - - - 55 24 5 Mayotte 2000 150 48 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Mayotte 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 253 46 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - México 2000 101 720 75 75 8 7 10 0.94 -0.55 53 3 16 28 1.75 -1.47 83 9 4 4 0.62 -0.23 México 2000 18 5 1 11 5 13 64 - - - 4 12 24 20 18 4 <1 14 3 10 79 2017 129 163 80 91 7 1 <1 82 9 5 3 93 6 <1 <1 2017 50 5 3 43 3 15 80 - - - 18 14 42 35 52 2 1 49 <1 8 91 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 118 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Micronesia (Estados Federados de) 2000 107 22 25 <1 75 - 3.75 - - - - - - - - - - - - - Micronesia (Estados Federados de) 2000 - - - - <1 14 10 - - - - - - - - - - - - - - 2017 106 23 88 <1 12 - - - - - - - - - 2017 - - - - 37 38 13 - - - - - - - - - - - - - - Mónaco 2000 32 100 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Mónaco 2000 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - >99 <1 <1 >99 <1 - >99 2017 39 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - >99 <1 <1 >99 <1 - >99 Mongolia 2000 2 397 57 48 27 8 17 0.62 -0.39 26 22 14 38 0.89 -0.46 64 32 3 1 0.13 0.00 Mongolia 2000 - - - 4 52 <1 23 - - - <1 47 <1 <1 - - - 6 57 <1 39 2017 3 076 68 58 28 3 10 42 24 5 30 66 30 3 1 2017 - - - 6 65 <1 21 - - - <1 62 <1 3 - - - 9 67 <1 29 Montenegro 2000 614 59 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Montenegro 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 629 66 98 <1 2 <1 94 <1 6 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - 13 1 51 46 - - - 4 4 75 15 30 10 3 17 <1 39 61 Montserrat 2000 5 2 80 9 7 4 - - - - - - - - - - - - - - Montserrat 2000 - - - - 2 73 14 - - - - - - - - - - - - - - 2017 5 9 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Mozambique 2000 18 068 29 10 2 28 59 1.11 -1.87 2 <1 25 73 0.88 -2.07 32 6 37 25 1.21 -1.00 Mozambique 2000 - - - - 10 1 1 2 2 <1 <1 2 <1 <1 - - - - 28 5 5 2017 29 669 35 29 5 39 27 17 2 43 38 52 9 30 8 2017 - - - - 26 7 <1 16 16 <1 <1 18 <1 <1 - - - - 39 20 3 Myanmar 2000 46 095 27 71 10 9 9 -0.39 0.00 67 9 12 12 -0.43 0.04 82 13 4 1 -0.38 0.00 Myanmar 2000 - - - - 70 9 2 - - - - 69 7 <1 - - - - 72 15 8 2017 53 371 30 64 9 17 9 59 8 19 13 76 12 11 1 2017 - - - - 65 9 <1 - - - - 66 2 <1 - - - - 63 25 <1 Namibia 2000 1 899 32 28 9 7 56 0.38 -0.43 13 3 8 76 0.29 -0.16 59 21 5 14 -0.45 0.51 Namibia 2000 - - - - 7 2 29 - - - - 6 <1 10 - - - - 8 4 68 2017 2 534 49 35 12 4 49 18 4 5 73 51 21 4 23 2017 - - - - 10 1 36 - - - - 14 2 6 - - - - 6 <1 66 Nauru 2000 10 100 66 31 3 <1 -0.01 0.10 - - - - - - 66 31 3 <1 -0.01 0.10 Nauru 2000 - - - - 44 29 23 - - - - - - - - - - - 44 29 23 2017 11 100 66 31 1 3 - - - - 66 31 1 3 2017 - - - - 44 29 23 - - - - - - - - - - - 44 29 23 Nepal 2000 23 741 13 15 11 7 67 2.76 -2.67 12 6 7 74 2.85 -2.90 33 42 6 19 2.04 -0.71 Nepal 2000 - - - - 9 12 4 - - - - 9 8 <1 - - - - 9 39 26 2017 29 305 19 62 14 3 21 61 11 3 25 67 24 <1 7 2017 - - - - 22 49 5 - - - - 23 47 2 - - - - 15 57 19 Nicaragua 2000 5 027 55 58 4 21 16 0.95 -0.55 43 4 23 30 1.07 -0.91 71 5 20 4 0.77 -0.21 Nicaragua 2000 - - - - 43 4 16 - - - - 46 <1 <1 - - - - 40 7 29 2017 6 218 58 74 6 13 7 62 5 19 14 84 6 9 <1 2017 - - - - 45 10 24 - - - - 62 4 <1 - - - - 33 15 41 Níger 2000 11 353 16 5 3 8 84 0.50 -0.93 1 <1 3 95 0.38 -0.97 25 17 35 23 1.10 -0.71 Níger 2000 3 3 <1 <1 7 <1 <1 <1 <1 <1 <1 1 <1 <1 15 13 <1 1 34 3 4 2017 21 477 16 14 10 9 68 8 5 8 79 44 33 12 11 2017 10 9 <1 <1 19 3 <1 7 7 <1 <1 12 1 <1 23 23 <1 <1 60 13 3 Nigeria 2000 122 352 35 30 24 20 26 0.57 -0.39 29 16 22 33 0.08 -0.15 30 40 17 14 1.05 -0.29 Nigeria 2000 25 24 <1 <1 46 3 4 25 25 <1 <1 43 <1 <1 24 21 <1 2 52 8 10 2017 190 886 50 39 21 21 20 31 9 30 31 48 32 11 9 2017 27 23 <1 3 31 19 10 24 22 <1 2 30 5 4 30 25 <1 5 32 32 16 Niue 2000 2 33 >99 <1 <1 <1 -0.19 0.00 - - - - - - - - - - - - Niue 2000 - - - - 15 78 7 - - - - - - - - - - - - - - 2017 2 44 97 <1 3 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 12 78 7 - - - - - - - - - - - - - - Noruega 2000 4 499 76 98 2 <1 <1 0.00 0.00 98 2 <1 <1 0.00 0.00 98 2 <1 <1 0.00 0.00 Noruega 2000 73 9 8 57 1 19 80 - - - - - - - - - - - - - - 2017 5 305 82 98 2 <1 <1 98 2 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 76 6 7 63 2 14 84 - - - - - - - - - - - - - - Nueva Caledonia 2000 213 62 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Nueva Caledonia 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 276 70 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Nueva Zelandia 2000 3 859 86 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Nueva Zelandia 2000 79 7 5 67 7 13 80 - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 706 86 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 89 5 5 79 4 13 84 - - - - - - - - - - - - - - Omán 2000 2 268 72 89 <1 11 - 0.67 - 77 <1 23 - 1.37 - 93 <1 7 - 0.38 - Omán 2000 - - - 9 <1 79 9 - - - 2 <1 75 2 - - - 13 <1 81 13 2017 4 636 84 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - 11 4 85 11 - - - 2 10 89 2 - - - 13 3 84 13 Países Bajos 2000 15 926 77 98 2 <1 <1 -0.02 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 98 3 <1 <1 0.00 0.00 Países Bajos 2000 97 <1 <1 97 <1 1 99 97 1 1 95 <1 5 95 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 2017 17 036 91 98 2 <1 <1 >99 <1 <1 <1 98 3 <1 <1 2017 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 97 1 1 95 <1 5 95 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 Pakistán 2000 138 523 33 31 4 24 40 1.68 -1.75 14 2 27 57 2.11 -2.39 66 9 20 6 0.64 -0.35 Pakistán 2000 - - - - <1 15 20 - - - - <1 12 4 - - - - <1 22 52 2017 197 016 36 60 10 20 10 50 13 21 16 77 6 18 <1 2017 - - - - 12 33 25 - - - - 16 42 5 - - - - 4 18 60 Palau 2000 19 70 >99 <1 <1 <1 0.04 0.00 99 <1 1 <1 0.08 0.00 >99 <1 <1 <1 0.03 0.00 Palau 2000 - - - - <1 48 51 - - - - <1 87 12 - - - - <1 32 68 2017 22 79 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - <1 44 56 - - - - <1 88 12 - - - - <1 32 68 Panamá 2000 3 030 62 61 8 23 8 1.31 -0.20 44 3 35 17 1.23 -0.28 71 11 16 2 1.22 -0.09 Panamá 2000 - - - - 20 21 28 - - - - 31 13 3 - - - - 13 25 44 2017 4 099 67 83 6 6 4 65 8 15 13 92 5 2 <1 2017 - - - - 15 37 37 - - - - 32 37 4 - - - - 7 37 53 Papua Nueva Guinea 2000 5 572 13 21 4 62 13 -0.47 0.07 15 3 67 14 -0.44 0.12 58 9 27 5 -0.63 -0.27 Papua Nueva Guinea 2000 - - - 2 16 5 4 - - - <1 16 2 1 - - - 11 20 25 23 2017 8 251 13 13 2 70 14 8 1 74 17 48 8 44 <1 2017 - - - 2 7 5 4 - - - <1 7 2 1 - - - 11 8 25 23 Paraguay 2000 5 303 55 70 3 26 <1 1.14 -0.01 52 <1 46 1 1.81 -0.02 85 4 10 <1 0.53 0.00 Paraguay 2000 44 37 <1 6 28 32 13 36 34 <1 2 25 23 4 49 40 <1 10 29 40 20 2017 6 811 61 90 3 6 <1 83 2 14 <1 94 4 1 <1 2017 58 54 <1 4 42 43 9 66 66 <1 <1 58 27 <1 54 47 <1 7 31 53 14 ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 119 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Micronesia (Estados Federados de) 2000 107 22 25 <1 75 - 3.75 - - - - - - - - - - - - - Micronesia (Estados Federados de) 2000 - - - - <1 14 10 - - - - - - - - - - - - - - 2017 106 23 88 <1 12 - - - - - - - - - 2017 - - - - 37 38 13 - - - - - - - - - - - - - - Mónaco 2000 32 100 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Mónaco 2000 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - >99 <1 <1 >99 <1 - >99 2017 39 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - >99 <1 <1 >99 <1 - >99 Mongolia 2000 2 397 57 48 27 8 17 0.62 -0.39 26 22 14 38 0.89 -0.46 64 32 3 1 0.13 0.00 Mongolia 2000 - - - 4 52 <1 23 - - - <1 47 <1 <1 - - - 6 57 <1 39 2017 3 076 68 58 28 3 10 42 24 5 30 66 30 3 1 2017 - - - 6 65 <1 21 - - - <1 62 <1 3 - - - 9 67 <1 29 Montenegro 2000 614 59 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Montenegro 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 629 66 98 <1 2 <1 94 <1 6 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - 13 1 51 46 - - - 4 4 75 15 30 10 3 17 <1 39 61 Montserrat 2000 5 2 80 9 7 4 - - - - - - - - - - - - - - Montserrat 2000 - - - - 2 73 14 - - - - - - - - - - - - - - 2017 5 9 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Mozambique 2000 18 068 29 10 2 28 59 1.11 -1.87 2 <1 25 73 0.88 -2.07 32 6 37 25 1.21 -1.00 Mozambique 2000 - - - - 10 1 1 2 2 <1 <1 2 <1 <1 - - - - 28 5 5 2017 29 669 35 29 5 39 27 17 2 43 38 52 9 30 8 2017 - - - - 26 7 <1 16 16 <1 <1 18 <1 <1 - - - - 39 20 3 Myanmar 2000 46 095 27 71 10 9 9 -0.39 0.00 67 9 12 12 -0.43 0.04 82 13 4 1 -0.38 0.00 Myanmar 2000 - - - - 70 9 2 - - - - 69 7 <1 - - - - 72 15 8 2017 53 371 30 64 9 17 9 59 8 19 13 76 12 11 1 2017 - - - - 65 9 <1 - - - - 66 2 <1 - - - - 63 25 <1 Namibia 2000 1 899 32 28 9 7 56 0.38 -0.43 13 3 8 76 0.29 -0.16 59 21 5 14 -0.45 0.51 Namibia 2000 - - - - 7 2 29 - - - - 6 <1 10 - - - - 8 4 68 2017 2 534 49 35 12 4 49 18 4 5 73 51 21 4 23 2017 - - - - 10 1 36 - - - - 14 2 6 - - - - 6 <1 66 Nauru 2000 10 100 66 31 3 <1 -0.01 0.10 - - - - - - 66 31 3 <1 -0.01 0.10 Nauru 2000 - - - - 44 29 23 - - - - - - - - - - - 44 29 23 2017 11 100 66 31 1 3 - - - - 66 31 1 3 2017 - - - - 44 29 23 - - - - - - - - - - - 44 29 23 Nepal 2000 23 741 13 15 11 7 67 2.76 -2.67 12 6 7 74 2.85 -2.90 33 42 6 19 2.04 -0.71 Nepal 2000 - - - - 9 12 4 - - - - 9 8 <1 - - - - 9 39 26 2017 29 305 19 62 14 3 21 61 11 3 25 67 24 <1 7 2017 - - - - 22 49 5 - - - - 23 47 2 - - - - 15 57 19 Nicaragua 2000 5 027 55 58 4 21 16 0.95 -0.55 43 4 23 30 1.07 -0.91 71 5 20 4 0.77 -0.21 Nicaragua 2000 - - - - 43 4 16 - - - - 46 <1 <1 - - - - 40 7 29 2017 6 218 58 74 6 13 7 62 5 19 14 84 6 9 <1 2017 - - - - 45 10 24 - - - - 62 4 <1 - - - - 33 15 41 Níger 2000 11 353 16 5 3 8 84 0.50 -0.93 1 <1 3 95 0.38 -0.97 25 17 35 23 1.10 -0.71 Níger 2000 3 3 <1 <1 7 <1 <1 <1 <1 <1 <1 1 <1 <1 15 13 <1 1 34 3 4 2017 21 477 16 14 10 9 68 8 5 8 79 44 33 12 11 2017 10 9 <1 <1 19 3 <1 7 7 <1 <1 12 1 <1 23 23 <1 <1 60 13 3 Nigeria 2000 122 352 35 30 24 20 26 0.57 -0.39 29 16 22 33 0.08 -0.15 30 40 17 14 1.05 -0.29 Nigeria 2000 25 24 <1 <1 46 3 4 25 25 <1 <1 43 <1 <1 24 21 <1 2 52 8 10 2017 190 886 50 39 21 21 20 31 9 30 31 48 32 11 9 2017 27 23 <1 3 31 19 10 24 22 <1 2 30 5 4 30 25 <1 5 32 32 16 Niue 2000 2 33 >99 <1 <1 <1 -0.19 0.00 - - - - - - - - - - - - Niue 2000 - - - - 15 78 7 - - - - - - - - - - - - - - 2017 2 44 97 <1 3 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 12 78 7 - - - - - - - - - - - - - - Noruega 2000 4 499 76 98 2 <1 <1 0.00 0.00 98 2 <1 <1 0.00 0.00 98 2 <1 <1 0.00 0.00 Noruega 2000 73 9 8 57 1 19 80 - - - - - - - - - - - - - - 2017 5 305 82 98 2 <1 <1 98 2 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 76 6 7 63 2 14 84 - - - - - - - - - - - - - - Nueva Caledonia 2000 213 62 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Nueva Caledonia 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 276 70 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Nueva Zelandia 2000 3 859 86 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Nueva Zelandia 2000 79 7 5 67 7 13 80 - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 706 86 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 89 5 5 79 4 13 84 - - - - - - - - - - - - - - Omán 2000 2 268 72 89 <1 11 - 0.67 - 77 <1 23 - 1.37 - 93 <1 7 - 0.38 - Omán 2000 - - - 9 <1 79 9 - - - 2 <1 75 2 - - - 13 <1 81 13 2017 4 636 84 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - 11 4 85 11 - - - 2 10 89 2 - - - 13 3 84 13 Países Bajos 2000 15 926 77 98 2 <1 <1 -0.02 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 98 3 <1 <1 0.00 0.00 Países Bajos 2000 97 <1 <1 97 <1 1 99 97 1 1 95 <1 5 95 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 2017 17 036 91 98 2 <1 <1 >99 <1 <1 <1 98 3 <1 <1 2017 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 97 1 1 95 <1 5 95 97 <1 <1 97 <1 <1 >99 Pakistán 2000 138 523 33 31 4 24 40 1.68 -1.75 14 2 27 57 2.11 -2.39 66 9 20 6 0.64 -0.35 Pakistán 2000 - - - - <1 15 20 - - - - <1 12 4 - - - - <1 22 52 2017 197 016 36 60 10 20 10 50 13 21 16 77 6 18 <1 2017 - - - - 12 33 25 - - - - 16 42 5 - - - - 4 18 60 Palau 2000 19 70 >99 <1 <1 <1 0.04 0.00 99 <1 1 <1 0.08 0.00 >99 <1 <1 <1 0.03 0.00 Palau 2000 - - - - <1 48 51 - - - - <1 87 12 - - - - <1 32 68 2017 22 79 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - <1 44 56 - - - - <1 88 12 - - - - <1 32 68 Panamá 2000 3 030 62 61 8 23 8 1.31 -0.20 44 3 35 17 1.23 -0.28 71 11 16 2 1.22 -0.09 Panamá 2000 - - - - 20 21 28 - - - - 31 13 3 - - - - 13 25 44 2017 4 099 67 83 6 6 4 65 8 15 13 92 5 2 <1 2017 - - - - 15 37 37 - - - - 32 37 4 - - - - 7 37 53 Papua Nueva Guinea 2000 5 572 13 21 4 62 13 -0.47 0.07 15 3 67 14 -0.44 0.12 58 9 27 5 -0.63 -0.27 Papua Nueva Guinea 2000 - - - 2 16 5 4 - - - <1 16 2 1 - - - 11 20 25 23 2017 8 251 13 13 2 70 14 8 1 74 17 48 8 44 <1 2017 - - - 2 7 5 4 - - - <1 7 2 1 - - - 11 8 25 23 Paraguay 2000 5 303 55 70 3 26 <1 1.14 -0.01 52 <1 46 1 1.81 -0.02 85 4 10 <1 0.53 0.00 Paraguay 2000 44 37 <1 6 28 32 13 36 34 <1 2 25 23 4 49 40 <1 10 29 40 20 2017 6 811 61 90 3 6 <1 83 2 14 <1 94 4 1 <1 2017 58 54 <1 4 42 43 9 66 66 <1 <1 58 27 <1 54 47 <1 7 31 53 14 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 120 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Perú 2000 25 915 73 64 7 11 18 0.60 -0.70 29 2 19 50 1.60 -1.83 77 9 7 7 0.14 -0.22 Perú 2000 11 4 <1 7 4 12 56 - - - <1 7 21 3 13 3 <1 10 2 8 75 2017 32 165 78 74 11 8 7 56 5 20 19 80 13 5 3 2017 43 5 3 39 8 6 71 - - - 10 20 23 17 51 2 1 47 4 2 86 Polinesia Francesa 2000 237 56 98 <1 <1 2 -0.09 - - - - - - - - - - - - - Polinesia Francesa 2000 - - - - 2 77 20 - - - - - - - - - - - - - - 2017 283 62 97 <1 3 - - - - - - - - - 2017 - - - - <1 80 17 - - - - - - - - - - - - - - Polonia 2000 38 550 62 88 <1 11 <1 0.66 0.00 77 <1 22 <1 1.30 0.00 94 1 5 <1 0.26 0.00 Polonia 2000 79 9 15 56 4 27 58 - - - - - - - - - - - - - - 2017 38 171 60 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 2017 93 7 13 73 4 22 74 - - - - - - - - - - - - - - Portugal 2000 10 355 54 97 <1 2 <1 0.13 0.00 96 <1 4 <1 0.23 0.00 98 <1 1 <1 0.06 0.00 Portugal 2000 49 11 6 32 4 35 59 - - - 17 6 59 31 52 5 3 45 3 14 82 2017 10 330 65 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 85 10 10 64 6 30 64 - - - 31 9 59 31 93 5 5 82 4 14 82 Puerto Rico 2000 3 797 94 97 <1 3 <1 0.01 0.00 - - - - - - - - - - - - Puerto Rico 2000 33 1 <1 31 3 - 94 - - - - - - - - - - - - - - 2017 3 663 94 97 <1 3 <1 - - - - - - - - 2017 33 1 <1 31 3 - 94 - - - - - - - - - - - - - - Qatar 2000 592 96 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Qatar 2000 86 7 7 73 <1 27 73 - - - - - - - - - - - - - - 2017 2 639 99 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 2 2 92 <1 8 92 - - - - - - - - - - - - - - Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte 2000 58 951 79 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte 2000 97 <1 <1 96 <1 3 96 92 4 4 84 <1 15 84 99 <1 <1 99 <1 <1 >99 2017 66 182 83 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 <1 <1 96 <1 3 97 92 4 4 84 <1 15 84 99 <1 <1 99 <1 <1 >99 República Árabe Siria 2000 16 411 52 93 4 2 2 -0.08 - 88 5 3 4 0.15 - 96 3 <1 <1 -0.29 0.00 República Árabe Siria 2000 - - - - 19 6 71 - - - - 37 11 45 - - - - 2 1 96 2017 18 270 54 91 8 <1 - 91 8 1 - 91 8 <1 <1 2017 - - - - 21 6 72 - - - - 43 11 45 - - - - 2 1 96 República Centroafricana 2000 3 755 38 15 9 53 23 - - 8 4 53 35 - - 26 17 54 4 - - República Centroafricana 2000 - - - - 23 <1 <1 - - - - 12 <1 <1 - - - - 41 1 <1 2017 4 659 41 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - República de Corea 2000 47 386 80 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - República de Corea 2000 86 12 <1 73 <1 25 75 - - - - - - - - - - - - - - 2017 50 982 82 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 <1 <1 >99 <1 <1 >99 - - - - - - - - - - - - - - República de Moldova 2000 4 201 45 74 4 21 <1 0.12 0.01 62 3 35 <1 0.38 0.01 89 6 5 <1 -0.17 0.00 República de Moldova 2000 - - - 27 35 9 35 - - - 2 52 10 3 72 8 6 57 13 8 75 2017 4 051 43 76 11 13 <1 69 10 21 <1 86 12 2 <1 2017 - - - 27 45 9 33 - - - 3 65 10 3 78 9 9 60 18 8 73 República Democrática del Congo 2000 47 076 35 21 23 45 10 -0.06 0.11 20 17 49 14 -0.13 0.25 23 35 39 3 0.01 0.06 República Democrática del Congo 2000 - - - - 39 4 2 - - - - 37 <1 <1 - - - - 42 12 4 2017 81 340 44 20 20 47 12 18 12 52 19 23 31 42 4 2017 - - - - 35 5 <1 - - - - 29 <1 <1 - - - - 43 12 <1 República Democrática Popular Lao 2000 5 329 22 28 1 9 62 2.72 -2.40 17 <1 9 73 2.71 -2.48 67 4 8 21 1.67 -1.17 República Democrática Popular Lao 2000 22 21 <1 <1 22 7 <1 15 15 <1 <1 14 3 <1 46 44 <1 2 47 20 4 2017 6 858 34 74 3 2 21 64 3 3 31 95 3 <1 1 2017 58 58 <1 <1 57 19 1 56 55 <1 <1 56 10 <1 62 61 <1 <1 60 36 2 República Dominicana 2000 8 563 62 78 13 4 5 0.36 -0.14 71 13 6 10 0.14 -0.16 82 13 2 2 0.27 -0.03 República Dominicana 2000 - - - 6 39 22 29 - - - 2 60 14 10 - - - 9 27 27 41 2017 10 767 80 84 11 2 3 74 16 4 7 86 10 2 2 2017 - - - 5 16 57 22 - - - <1 39 46 5 - - - 6 10 60 27 República Popular Democrática de Corea 2000 22 929 59 - - - - - - - - - - - - - - - - - - República Popular Democrática de Corea 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 25 491 62 83 1 16 <1 72 <1 27 <1 90 2 8 <1 2017 - <1 - - 30 10 45 5 <1 <1 5 49 15 10 - 1 - - 18 6 67 República Unida de Tanzanía 2000 34 178 22 4 2 84 10 1.51 0.12 3 <1 85 12 1.24 0.29 11 9 78 3 1.88 -0.05 República Unida de Tanzanía 2000 4 3 <1 <1 5 <1 2 2 2 <1 <1 2 <1 <1 9 6 <1 3 13 <1 7 2017 57 310 33 30 17 41 12 24 6 54 17 43 40 16 2 2017 25 25 <1 <1 38 8 <1 22 22 <1 <1 27 3 <1 31 31 <1 <1 61 19 2 Reunión 2000 737 91 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Reunión 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 877 100 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 3 47 50 - - - - - - - - - - - - - - Rumania 2000 22 128 53 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Rumania 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 19 679 54 84 <1 15 <1 71 <1 28 <1 95 <1 5 <1 2017 77 16 14 46 32 2 51 - - - - - - - - - - - - - - Rwanda 2000 8 026 15 45 7 43 4 1.24 -0.13 42 5 48 5 1.61 -0.15 63 20 16 2 -0.67 0.00 Rwanda 2000 - - - - 51 <1 <1 - - - - 47 <1 <1 - - - - 74 6 3 2017 12 208 17 67 14 17 2 70 10 18 2 52 36 10 2 2017 - - - - 79 <1 1 - - - - 79 <1 <1 - - - - 81 2 6 Sáhara Occidental 2000 314 86 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Sáhara Occidental 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 553 87 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Saint Kitts y Nevis 2000 45 33 85 1 10 3 - - - - - - - - - - - - - - Saint Kitts y Nevis 2000 - - - - 10 77 <1 - - - - - - - - - - - - - - 2017 55 31 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Samoa 2000 175 22 98 <1 2 <1 0.04 0.00 97 <1 3 <1 0.06 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.04 0.01 Samoa 2000 49 49 <1 <1 14 83 <1 52 52 <1 <1 15 82 <1 41 40 <1 <1 10 88 <1 2017 196 18 98 <1 2 <1 98 <1 2 <1 98 <1 1 <1 2017 48 48 <1 <1 10 88 <1 51 51 <1 <1 12 86 <1 38 37 <1 <1 3 95 <1 Samoa Americana 2000 58 89 65 34 <1 - -0.61 - - - - - - - - - - - - - Samoa Americana 2000 - - - 18 25 43 32 - - - - - - - - - - - - - - 2017 56 87 54 45 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - 23 11 39 49 - - - - - - - - - - - - - - San Marino 2000 27 93 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - San Marino 2000 77 4 3 70 <1 15 85 - - - - - - - - - - - - - - 2017 33 97 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 77 4 3 70 <1 15 85 - - - - - - - - - - - - - - San Martín (parte Holandesa) 2000 32 100 98 <1 1 <1 0.02 -0.02 - - - - - - - - - - - - San Martín (parte Holandesa) 2000 - - - - 41 43 15 - - - - - - - - - - - - - - 2017 40 100 99 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 47 43 9 - - - - - - - - - - - - - - ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 121 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Perú 2000 25 915 73 64 7 11 18 0.60 -0.70 29 2 19 50 1.60 -1.83 77 9 7 7 0.14 -0.22 Perú 2000 11 4 <1 7 4 12 56 - - - <1 7 21 3 13 3 <1 10 2 8 75 2017 32 165 78 74 11 8 7 56 5 20 19 80 13 5 3 2017 43 5 3 39 8 6 71 - - - 10 20 23 17 51 2 1 47 4 2 86 Polinesia Francesa 2000 237 56 98 <1 <1 2 -0.09 - - - - - - - - - - - - - Polinesia Francesa 2000 - - - - 2 77 20 - - - - - - - - - - - - - - 2017 283 62 97 <1 3 - - - - - - - - - 2017 - - - - <1 80 17 - - - - - - - - - - - - - - Polonia 2000 38 550 62 88 <1 11 <1 0.66 0.00 77 <1 22 <1 1.30 0.00 94 1 5 <1 0.26 0.00 Polonia 2000 79 9 15 56 4 27 58 - - - - - - - - - - - - - - 2017 38 171 60 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 2017 93 7 13 73 4 22 74 - - - - - - - - - - - - - - Portugal 2000 10 355 54 97 <1 2 <1 0.13 0.00 96 <1 4 <1 0.23 0.00 98 <1 1 <1 0.06 0.00 Portugal 2000 49 11 6 32 4 35 59 - - - 17 6 59 31 52 5 3 45 3 14 82 2017 10 330 65 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 85 10 10 64 6 30 64 - - - 31 9 59 31 93 5 5 82 4 14 82 Puerto Rico 2000 3 797 94 97 <1 3 <1 0.01 0.00 - - - - - - - - - - - - Puerto Rico 2000 33 1 <1 31 3 - 94 - - - - - - - - - - - - - - 2017 3 663 94 97 <1 3 <1 - - - - - - - - 2017 33 1 <1 31 3 - 94 - - - - - - - - - - - - - - Qatar 2000 592 96 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Qatar 2000 86 7 7 73 <1 27 73 - - - - - - - - - - - - - - 2017 2 639 99 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 96 2 2 92 <1 8 92 - - - - - - - - - - - - - - Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte 2000 58 951 79 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte 2000 97 <1 <1 96 <1 3 96 92 4 4 84 <1 15 84 99 <1 <1 99 <1 <1 >99 2017 66 182 83 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 98 <1 <1 96 <1 3 97 92 4 4 84 <1 15 84 99 <1 <1 99 <1 <1 >99 República Árabe Siria 2000 16 411 52 93 4 2 2 -0.08 - 88 5 3 4 0.15 - 96 3 <1 <1 -0.29 0.00 República Árabe Siria 2000 - - - - 19 6 71 - - - - 37 11 45 - - - - 2 1 96 2017 18 270 54 91 8 <1 - 91 8 1 - 91 8 <1 <1 2017 - - - - 21 6 72 - - - - 43 11 45 - - - - 2 1 96 República Centroafricana 2000 3 755 38 15 9 53 23 - - 8 4 53 35 - - 26 17 54 4 - - República Centroafricana 2000 - - - - 23 <1 <1 - - - - 12 <1 <1 - - - - 41 1 <1 2017 4 659 41 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - República de Corea 2000 47 386 80 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - República de Corea 2000 86 12 <1 73 <1 25 75 - - - - - - - - - - - - - - 2017 50 982 82 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 >99 <1 <1 >99 <1 <1 >99 - - - - - - - - - - - - - - República de Moldova 2000 4 201 45 74 4 21 <1 0.12 0.01 62 3 35 <1 0.38 0.01 89 6 5 <1 -0.17 0.00 República de Moldova 2000 - - - 27 35 9 35 - - - 2 52 10 3 72 8 6 57 13 8 75 2017 4 051 43 76 11 13 <1 69 10 21 <1 86 12 2 <1 2017 - - - 27 45 9 33 - - - 3 65 10 3 78 9 9 60 18 8 73 República Democrática del Congo 2000 47 076 35 21 23 45 10 -0.06 0.11 20 17 49 14 -0.13 0.25 23 35 39 3 0.01 0.06 República Democrática del Congo 2000 - - - - 39 4 2 - - - - 37 <1 <1 - - - - 42 12 4 2017 81 340 44 20 20 47 12 18 12 52 19 23 31 42 4 2017 - - - - 35 5 <1 - - - - 29 <1 <1 - - - - 43 12 <1 República Democrática Popular Lao 2000 5 329 22 28 1 9 62 2.72 -2.40 17 <1 9 73 2.71 -2.48 67 4 8 21 1.67 -1.17 República Democrática Popular Lao 2000 22 21 <1 <1 22 7 <1 15 15 <1 <1 14 3 <1 46 44 <1 2 47 20 4 2017 6 858 34 74 3 2 21 64 3 3 31 95 3 <1 1 2017 58 58 <1 <1 57 19 1 56 55 <1 <1 56 10 <1 62 61 <1 <1 60 36 2 República Dominicana 2000 8 563 62 78 13 4 5 0.36 -0.14 71 13 6 10 0.14 -0.16 82 13 2 2 0.27 -0.03 República Dominicana 2000 - - - 6 39 22 29 - - - 2 60 14 10 - - - 9 27 27 41 2017 10 767 80 84 11 2 3 74 16 4 7 86 10 2 2 2017 - - - 5 16 57 22 - - - <1 39 46 5 - - - 6 10 60 27 República Popular Democrática de Corea 2000 22 929 59 - - - - - - - - - - - - - - - - - - República Popular Democrática de Corea 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 25 491 62 83 1 16 <1 72 <1 27 <1 90 2 8 <1 2017 - <1 - - 30 10 45 5 <1 <1 5 49 15 10 - 1 - - 18 6 67 República Unida de Tanzanía 2000 34 178 22 4 2 84 10 1.51 0.12 3 <1 85 12 1.24 0.29 11 9 78 3 1.88 -0.05 República Unida de Tanzanía 2000 4 3 <1 <1 5 <1 2 2 2 <1 <1 2 <1 <1 9 6 <1 3 13 <1 7 2017 57 310 33 30 17 41 12 24 6 54 17 43 40 16 2 2017 25 25 <1 <1 38 8 <1 22 22 <1 <1 27 3 <1 31 31 <1 <1 61 19 2 Reunión 2000 737 91 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Reunión 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 877 100 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 3 47 50 - - - - - - - - - - - - - - Rumania 2000 22 128 53 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Rumania 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 19 679 54 84 <1 15 <1 71 <1 28 <1 95 <1 5 <1 2017 77 16 14 46 32 2 51 - - - - - - - - - - - - - - Rwanda 2000 8 026 15 45 7 43 4 1.24 -0.13 42 5 48 5 1.61 -0.15 63 20 16 2 -0.67 0.00 Rwanda 2000 - - - - 51 <1 <1 - - - - 47 <1 <1 - - - - 74 6 3 2017 12 208 17 67 14 17 2 70 10 18 2 52 36 10 2 2017 - - - - 79 <1 1 - - - - 79 <1 <1 - - - - 81 2 6 Sáhara Occidental 2000 314 86 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Sáhara Occidental 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 553 87 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Saint Kitts y Nevis 2000 45 33 85 1 10 3 - - - - - - - - - - - - - - Saint Kitts y Nevis 2000 - - - - 10 77 <1 - - - - - - - - - - - - - - 2017 55 31 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Samoa 2000 175 22 98 <1 2 <1 0.04 0.00 97 <1 3 <1 0.06 0.00 >99 <1 <1 <1 -0.04 0.01 Samoa 2000 49 49 <1 <1 14 83 <1 52 52 <1 <1 15 82 <1 41 40 <1 <1 10 88 <1 2017 196 18 98 <1 2 <1 98 <1 2 <1 98 <1 1 <1 2017 48 48 <1 <1 10 88 <1 51 51 <1 <1 12 86 <1 38 37 <1 <1 3 95 <1 Samoa Americana 2000 58 89 65 34 <1 - -0.61 - - - - - - - - - - - - - Samoa Americana 2000 - - - 18 25 43 32 - - - - - - - - - - - - - - 2017 56 87 54 45 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - 23 11 39 49 - - - - - - - - - - - - - - San Marino 2000 27 93 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - San Marino 2000 77 4 3 70 <1 15 85 - - - - - - - - - - - - - - 2017 33 97 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 77 4 3 70 <1 15 85 - - - - - - - - - - - - - - San Martín (parte Holandesa) 2000 32 100 98 <1 1 <1 0.02 -0.02 - - - - - - - - - - - - San Martín (parte Holandesa) 2000 - - - - 41 43 15 - - - - - - - - - - - - - - 2017 40 100 99 <1 1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 47 43 9 - - - - - - - - - - - - - - PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 122 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o San Pedro y Miquelón 2000 6 89 - - - - - - - - - - - - - - - - - - San Pedro y Miquelón 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 6 90 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - San Vicente y las Granadinas 2000 108 45 71 2 24 3 0.96 0.04 - - - - - - - - - - - - San Vicente y las Granadinas 2000 - - - - 21 49 3 - - - - - - - - - - - - - - 2017 110 52 87 3 6 3 - - - - - - - - 2017 - - - - 16 67 7 - - - - - - - - - - - - - - Santa Elena 2000 5 40 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Santa Elena 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 40 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 48 52 - - - - - - - - - - - - - - Santa Lucía 2000 157 28 82 5 3 11 0.40 -0.59 81 6 2 11 0.57 -0.67 83 <1 7 9 -0.29 -0.30 Santa Lucía 2000 - - - - 52 27 6 - - - - 59 24 4 - - - - 35 37 12 2017 179 19 88 11 <1 <1 91 9 <1 <1 78 18 <1 4 2017 - - - - 13 82 5 - - - - 15 82 4 - - - - 3 82 11 Santa Sede 2000 1 100 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Santa Sede 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Santo Tomé y Príncipe 2000 139 53 20 4 5 71 1.33 -1.36 14 4 4 78 1.02 -0.91 26 4 6 65 1.26 -1.34 Santo Tomé y Príncipe 2000 - - - - 5 15 4 - - - - 5 9 4 - - - - 5 20 4 2017 204 72 43 6 4 47 31 4 2 62 48 7 4 42 2017 - - - - 31 3 15 - - - - 26 <1 8 - - - - 33 4 17 Senegal 2000 9 884 40 39 10 27 24 0.74 -0.60 23 6 34 38 1.00 -0.80 63 17 17 4 0.11 -0.10 Senegal 2000 14 12 <1 2 20 21 9 13 13 <1 <1 19 8 2 16 11 <1 5 21 40 19 2017 15 851 47 51 17 18 14 40 9 27 24 65 26 7 2 2017 21 19 <1 2 27 33 8 21 21 <1 <1 28 20 <1 22 18 <1 4 27 47 17 Serbia 2000 9 488 53 95 3 2 <1 0.13 0.00 94 3 3 <1 0.04 0.01 96 3 <1 <1 0.20 -0.01 Serbia 2000 29 17 3 9 24 22 52 - - - 3 51 32 15 19 3 <1 15 <1 14 85 2017 8 791 56 98 <1 2 <1 95 <1 5 <1 >99 <1 <1 <1 2017 25 11 2 11 2 40 56 - - - 4 <1 75 20 23 5 1 17 4 12 83 Seychelles 2000 81 50 94 <1 4 1 0.34 -0.08 - - - - - - - - - - - - Seychelles 2000 - - - - 2 84 8 - - - - - - - - - - - - - - 2017 95 56 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 82 17 - - - - - - - - - - - - - - Sierra Leona 2000 4 564 36 10 24 40 26 0.32 -0.51 5 14 44 37 0.23 -0.68 20 41 32 6 0.31 -0.01 Sierra Leona 2000 9 9 <1 <1 31 3 <1 5 4 <1 <1 18 <1 <1 16 16 <1 <1 53 7 2 2017 7 557 42 16 34 33 18 9 23 42 26 26 49 20 6 2017 13 13 <1 <1 44 5 <1 8 8 <1 <1 31 <1 <1 20 20 <1 <1 62 11 1 Singapur 2000 3 914 100 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Singapur 2000 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - >99 <1 <1 >99 <1 - >99 2017 5 709 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - >99 <1 <1 >99 <1 - >99 Somalia 2000 9 011 33 20 14 8 59 1.10 -1.84 7 7 4 82 0.76 -1.96 45 27 16 12 0.96 -0.66 Somalia 2000 - - - - 26 <1 7 - - - - 14 <1 <1 - - - - 51 <1 20 2017 14 743 44 38 15 19 28 20 7 24 49 61 25 13 1 2017 - - - - 38 4 11 - - - - 24 1 2 - - - - 57 8 22 Sri Lanka 2000 18 782 18 85 3 12 - 0.66 - 85 2 14 - 0.67 - 85 11 5 - 0.60 - Sri Lanka 2000 - - - - 80 6 2 - - - - 81 5 <1 - - - - 75 12 9 2017 20 877 18 96 3 <1 <1 96 3 <1 <1 95 2 3 <1 2017 - - - - 93 2 4 - - - - 96 1 2 - - - - 80 4 13 Sudáfrica 2000 45 728 57 59 15 14 12 1.00 -0.64 42 9 23 25 1.89 -1.30 71 19 7 3 0.30 -0.12 Sudáfrica 2000 - - - - 24 3 46 - - - - 44 1 7 - - - - 10 4 76 2017 56 717 66 76 15 8 1 75 6 16 3 76 19 4 <1 2017 - - - - 29 3 58 - - - - 71 5 5 - - - - 8 2 86 Sudán 2000 27 251 32 21 5 23 51 0.94 -1.57 11 3 22 64 0.78 -1.63 40 10 26 24 1.16 -1.31 Sudán 2000 - - - - 24 1 <1 - - - - 14 <1 <1 - - - - 46 4 <1 2017 40 533 34 37 8 31 24 24 6 33 36 60 12 26 2 2017 - - - - 38 6 1 - - - - 30 <1 <1 - - - - 53 16 3 Sudán del Sur 2000 6 701 17 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Sudán del Sur 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 12 576 19 11 8 18 63 5 6 14 75 37 17 33 12 2017 - - - - 15 4 <1 - - - - 11 <1 <1 - - - - 33 21 <1 Suecia 2000 8 882 84 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Suecia 2000 92 5 5 83 3 14 84 87 7 7 73 2 25 73 93 4 4 85 3 12 86 2017 9 911 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 93 4 4 86 2 12 86 88 6 6 75 <1 24 75 94 4 4 87 2 10 88 Suiza 2000 7 167 73 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Suiza 2000 98 1 1 96 <1 4 96 98 <1 <1 96 <1 3 97 98 1 1 96 <1 4 96 2017 8 476 74 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 <1 <1 98 1 <1 98 99 3 3 93 4 3 93 >99 <1 <1 >99 <1 <1 >99 Suriname 2000 472 66 79 10 3 8 0.31 -0.33 59 11 5 25 0.92 -1.03 89 9 2 <1 0.01 0.02 Suriname 2000 - - - - 22 66 <1 - - - - 38 31 <1 - - - - 14 84 <1 2017 563 66 84 11 2 3 75 13 4 8 89 9 1 <1 2017 - - - - 4 89 1 - - - - 10 77 <1 - - - - 1 96 2 Tailandia 2000 62 958 31 92 6 <1 1 0.40 -0.08 93 4 <1 2 0.30 -0.11 89 10 <1 <1 0.59 -0.01 Tailandia 2000 - - - - 4 92 2 - - - - 3 93 2 - - - - 5 91 3 2017 69 038 49 99 1 <1 <1 98 2 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - 2 89 9 - - - - 3 91 5 - - - - <1 87 12 Tayikistán 2000 6 216 27 90 3 6 1 0.43 -0.08 89 3 7 2 0.54 -0.09 93 5 2 <1 0.13 -0.05 Tayikistán 2000 - - - - 78 1 14 - - - - 88 <1 3 - - - - 51 2 44 2017 8 921 27 97 2 <1 <1 98 2 <1 <1 95 5 <1 <1 2017 - - - - 85 <1 15 - - - - >99 <1 <1 - - - - 46 <1 54 Timor-Leste 2000 872 24 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Timor-Leste 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 296 30 54 9 18 20 44 7 22 28 76 15 9 <1 2017 - - - - 35 17 11 - - - - 32 10 8 - - - - 40 33 18 Togo 2000 4 970 33 10 19 13 59 0.36 -0.64 3 7 14 76 0.26 -0.20 24 41 10 24 0.25 -0.65 Togo 2000 - - - - 23 6 <1 - - - - 10 <1 <1 - - - - 48 17 <1 2017 7 798 41 16 26 10 48 7 9 12 72 29 52 7 13 2017 - - - - 23 19 <1 - - - - 13 3 <1 - - - - 38 41 <1 Tokelau 2000 2 0 77 4 19 - 1.17 - 77 4 19 - 1.17 - - - - - - - Tokelau 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 0 97 3 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Tonga 2000 98 23 89 <1 10 <1 0.28 -0.02 86 <1 13 <1 0.40 -0.02 99 <1 <1 <1 -0.13 0.00 Tonga 2000 - - - - 9 81 <1 - - - - 9 78 <1 - - - - 9 91 <1 2017 108 23 93 1 6 <1 92 1 6 <1 97 <1 3 <1 2017 - - - - 14 81 <1 - - - - 16 78 <1 - - - - 7 91 <1 ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 123 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o San Pedro y Miquelón 2000 6 89 - - - - - - - - - - - - - - - - - - San Pedro y Miquelón 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 6 90 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - San Vicente y las Granadinas 2000 108 45 71 2 24 3 0.96 0.04 - - - - - - - - - - - - San Vicente y las Granadinas 2000 - - - - 21 49 3 - - - - - - - - - - - - - - 2017 110 52 87 3 6 3 - - - - - - - - 2017 - - - - 16 67 7 - - - - - - - - - - - - - - Santa Elena 2000 5 40 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Santa Elena 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 4 40 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 48 52 - - - - - - - - - - - - - - Santa Lucía 2000 157 28 82 5 3 11 0.40 -0.59 81 6 2 11 0.57 -0.67 83 <1 7 9 -0.29 -0.30 Santa Lucía 2000 - - - - 52 27 6 - - - - 59 24 4 - - - - 35 37 12 2017 179 19 88 11 <1 <1 91 9 <1 <1 78 18 <1 4 2017 - - - - 13 82 5 - - - - 15 82 4 - - - - 3 82 11 Santa Sede 2000 1 100 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Santa Sede 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 100 - - - - - - - - - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Santo Tomé y Príncipe 2000 139 53 20 4 5 71 1.33 -1.36 14 4 4 78 1.02 -0.91 26 4 6 65 1.26 -1.34 Santo Tomé y Príncipe 2000 - - - - 5 15 4 - - - - 5 9 4 - - - - 5 20 4 2017 204 72 43 6 4 47 31 4 2 62 48 7 4 42 2017 - - - - 31 3 15 - - - - 26 <1 8 - - - - 33 4 17 Senegal 2000 9 884 40 39 10 27 24 0.74 -0.60 23 6 34 38 1.00 -0.80 63 17 17 4 0.11 -0.10 Senegal 2000 14 12 <1 2 20 21 9 13 13 <1 <1 19 8 2 16 11 <1 5 21 40 19 2017 15 851 47 51 17 18 14 40 9 27 24 65 26 7 2 2017 21 19 <1 2 27 33 8 21 21 <1 <1 28 20 <1 22 18 <1 4 27 47 17 Serbia 2000 9 488 53 95 3 2 <1 0.13 0.00 94 3 3 <1 0.04 0.01 96 3 <1 <1 0.20 -0.01 Serbia 2000 29 17 3 9 24 22 52 - - - 3 51 32 15 19 3 <1 15 <1 14 85 2017 8 791 56 98 <1 2 <1 95 <1 5 <1 >99 <1 <1 <1 2017 25 11 2 11 2 40 56 - - - 4 <1 75 20 23 5 1 17 4 12 83 Seychelles 2000 81 50 94 <1 4 1 0.34 -0.08 - - - - - - - - - - - - Seychelles 2000 - - - - 2 84 8 - - - - - - - - - - - - - - 2017 95 56 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - <1 82 17 - - - - - - - - - - - - - - Sierra Leona 2000 4 564 36 10 24 40 26 0.32 -0.51 5 14 44 37 0.23 -0.68 20 41 32 6 0.31 -0.01 Sierra Leona 2000 9 9 <1 <1 31 3 <1 5 4 <1 <1 18 <1 <1 16 16 <1 <1 53 7 2 2017 7 557 42 16 34 33 18 9 23 42 26 26 49 20 6 2017 13 13 <1 <1 44 5 <1 8 8 <1 <1 31 <1 <1 20 20 <1 <1 62 11 1 Singapur 2000 3 914 100 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Singapur 2000 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - >99 <1 <1 >99 <1 - >99 2017 5 709 100 >99 <1 <1 <1 - - - - >99 <1 <1 <1 2017 >99 <1 <1 >99 <1 - >99 - - - - - - - >99 <1 <1 >99 <1 - >99 Somalia 2000 9 011 33 20 14 8 59 1.10 -1.84 7 7 4 82 0.76 -1.96 45 27 16 12 0.96 -0.66 Somalia 2000 - - - - 26 <1 7 - - - - 14 <1 <1 - - - - 51 <1 20 2017 14 743 44 38 15 19 28 20 7 24 49 61 25 13 1 2017 - - - - 38 4 11 - - - - 24 1 2 - - - - 57 8 22 Sri Lanka 2000 18 782 18 85 3 12 - 0.66 - 85 2 14 - 0.67 - 85 11 5 - 0.60 - Sri Lanka 2000 - - - - 80 6 2 - - - - 81 5 <1 - - - - 75 12 9 2017 20 877 18 96 3 <1 <1 96 3 <1 <1 95 2 3 <1 2017 - - - - 93 2 4 - - - - 96 1 2 - - - - 80 4 13 Sudáfrica 2000 45 728 57 59 15 14 12 1.00 -0.64 42 9 23 25 1.89 -1.30 71 19 7 3 0.30 -0.12 Sudáfrica 2000 - - - - 24 3 46 - - - - 44 1 7 - - - - 10 4 76 2017 56 717 66 76 15 8 1 75 6 16 3 76 19 4 <1 2017 - - - - 29 3 58 - - - - 71 5 5 - - - - 8 2 86 Sudán 2000 27 251 32 21 5 23 51 0.94 -1.57 11 3 22 64 0.78 -1.63 40 10 26 24 1.16 -1.31 Sudán 2000 - - - - 24 1 <1 - - - - 14 <1 <1 - - - - 46 4 <1 2017 40 533 34 37 8 31 24 24 6 33 36 60 12 26 2 2017 - - - - 38 6 1 - - - - 30 <1 <1 - - - - 53 16 3 Sudán del Sur 2000 6 701 17 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Sudán del Sur 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 12 576 19 11 8 18 63 5 6 14 75 37 17 33 12 2017 - - - - 15 4 <1 - - - - 11 <1 <1 - - - - 33 21 <1 Suecia 2000 8 882 84 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Suecia 2000 92 5 5 83 3 14 84 87 7 7 73 2 25 73 93 4 4 85 3 12 86 2017 9 911 87 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 93 4 4 86 2 12 86 88 6 6 75 <1 24 75 94 4 4 87 2 10 88 Suiza 2000 7 167 73 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 Suiza 2000 98 1 1 96 <1 4 96 98 <1 <1 96 <1 3 97 98 1 1 96 <1 4 96 2017 8 476 74 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 >99 <1 <1 98 1 <1 98 99 3 3 93 4 3 93 >99 <1 <1 >99 <1 <1 >99 Suriname 2000 472 66 79 10 3 8 0.31 -0.33 59 11 5 25 0.92 -1.03 89 9 2 <1 0.01 0.02 Suriname 2000 - - - - 22 66 <1 - - - - 38 31 <1 - - - - 14 84 <1 2017 563 66 84 11 2 3 75 13 4 8 89 9 1 <1 2017 - - - - 4 89 1 - - - - 10 77 <1 - - - - 1 96 2 Tailandia 2000 62 958 31 92 6 <1 1 0.40 -0.08 93 4 <1 2 0.30 -0.11 89 10 <1 <1 0.59 -0.01 Tailandia 2000 - - - - 4 92 2 - - - - 3 93 2 - - - - 5 91 3 2017 69 038 49 99 1 <1 <1 98 2 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - 2 89 9 - - - - 3 91 5 - - - - <1 87 12 Tayikistán 2000 6 216 27 90 3 6 1 0.43 -0.08 89 3 7 2 0.54 -0.09 93 5 2 <1 0.13 -0.05 Tayikistán 2000 - - - - 78 1 14 - - - - 88 <1 3 - - - - 51 2 44 2017 8 921 27 97 2 <1 <1 98 2 <1 <1 95 5 <1 <1 2017 - - - - 85 <1 15 - - - - >99 <1 <1 - - - - 46 <1 54 Timor-Leste 2000 872 24 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Timor-Leste 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 296 30 54 9 18 20 44 7 22 28 76 15 9 <1 2017 - - - - 35 17 11 - - - - 32 10 8 - - - - 40 33 18 Togo 2000 4 970 33 10 19 13 59 0.36 -0.64 3 7 14 76 0.26 -0.20 24 41 10 24 0.25 -0.65 Togo 2000 - - - - 23 6 <1 - - - - 10 <1 <1 - - - - 48 17 <1 2017 7 798 41 16 26 10 48 7 9 12 72 29 52 7 13 2017 - - - - 23 19 <1 - - - - 13 3 <1 - - - - 38 41 <1 Tokelau 2000 2 0 77 4 19 - 1.17 - 77 4 19 - 1.17 - - - - - - - Tokelau 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 0 97 3 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - - 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Tonga 2000 98 23 89 <1 10 <1 0.28 -0.02 86 <1 13 <1 0.40 -0.02 99 <1 <1 <1 -0.13 0.00 Tonga 2000 - - - - 9 81 <1 - - - - 9 78 <1 - - - - 9 91 <1 2017 108 23 93 1 6 <1 92 1 6 <1 97 <1 3 <1 2017 - - - - 14 81 <1 - - - - 16 78 <1 - - - - 7 91 <1 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA 124 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Trinidad y Tabago 2000 1 268 56 90 8 2 <1 0.20 -0.02 - - - - - - - - - - - - Trinidad y Tabago 2000 - - - - 26 48 25 - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 369 53 93 6 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 6 73 20 - - - - - - - - - - - - - - Túnez 2000 9 699 63 77 7 5 11 0.81 -0.63 48 15 8 28 1.94 -1.67 94 3 3 <1 0.10 -0.03 Túnez 2000 59 10 9 42 9 27 49 - - - 3 23 36 5 74 5 5 64 <1 22 74 2017 11 532 69 91 5 4 <1 81 11 8 <1 95 2 2 <1 2017 78 13 12 55 14 25 57 - - - 7 30 54 8 88 6 6 76 6 12 79 Turkmenistán 2000 4 516 46 93 5 1 <1 0.35 -0.03 96 2 2 <1 0.22 -0.05 89 10 <1 <1 0.51 -0.02 Turkmenistán 2000 - - - - 75 1 22 - - - - 97 <1 <1 - - - - 49 2 48 2017 5 758 51 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 - - - - 70 1 29 - - - - 97 2 2 - - - - 45 <1 54 Turquía 2000 63 240 65 82 2 16 <1 0.90 -0.01 69 3 27 1 1.21 0.01 89 2 9 <1 0.64 -0.01 Turquía 2000 53 3 2 47 <1 14 70 - - - 22 <1 39 33 61 <1 <1 61 <1 <1 90 2017 80 745 75 97 <1 2 <1 90 2 7 1 >99 <1 <1 <1 2017 65 4 3 59 1 13 83 - - - 30 5 43 44 70 <1 <1 68 <1 3 97 Tuvalu 2000 9 46 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Tuvalu 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 11 62 84 7 1 7 86 5 <1 9 83 9 2 6 2017 6 6 <1 <1 10 8 74 10 10 <1 <1 13 15 63 4 4 <1 <1 7 4 81 Ucrania 2000 48 840 67 94 3 3 <1 0.11 0.00 89 4 7 <1 0.28 -0.01 97 2 <1 <1 0.02 0.00 Ucrania 2000 42 16 6 21 32 3 62 - - - 6 73 3 17 37 6 2 28 11 4 84 2017 44 223 69 96 2 2 <1 94 3 4 <1 97 2 <1 <1 2017 68 23 14 31 46 <1 51 - - - 2 91 3 3 66 13 8 44 27 <1 73 Uganda 2000 24 039 15 17 11 57 15 0.06 -0.53 15 6 62 17 0.06 -0.60 31 43 25 2 -0.27 0.00 Uganda 2000 - - - <1 27 1 <1 - - - <1 21 <1 <1 - - - <1 64 7 3 2017 42 863 23 18 18 58 6 16 10 67 7 26 42 30 2 2017 - - - <1 34 2 <1 - - - <1 26 <1 <1 - - - <1 59 7 2 Uruguay 2000 3 321 92 94 3 1 2 0.16 -0.07 85 3 8 5 0.73 -0.28 95 3 <1 1 0.11 -0.05 Uruguay 2000 - - - - <1 41 56 - - - - <1 86 1 - - - - <1 37 60 2017 3 457 95 97 2 <1 <1 97 1 2 <1 97 2 <1 <1 2017 - - - - 4 35 60 - - - - 10 86 2 - - - - 3 33 63 Uzbekistán 2000 24 849 46 93 <1 7 <1 0.43 0.00 88 <1 11 <1 0.68 -0.01 98 <1 2 <1 0.14 0.00 Uzbekistán 2000 - - - - 79 <1 13 - - - - 88 <1 <1 - - - - 68 <1 29 2017 31 911 51 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - 77 <1 23 - - - - >99 <1 <1 - - - - 55 <1 45 Vanuatu 2000 185 22 62 10 26 2 -1.63 -0.11 60 5 32 3 -1.82 -0.14 67 27 6 <1 -1.13 0.01 Vanuatu 2000 - - - - 44 18 9 - - - - 54 3 8 - - - - 10 70 14 2017 276 25 34 35 31 <1 29 32 39 <1 48 43 8 <1 2017 - - - - 36 20 12 - - - - 46 3 11 - - - - 6 70 15 Venezuela (República Bolivariana de) 2000 24 488 88 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Venezuela (República Bolivariana de) 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 31 977 88 94 <1 3 3 - - - - - - - - 2017 24 <1 <1 23 <1 4 90 - - - - - - - - - - - - - - Viet Nam 2000 80 286 24 52 3 27 18 1.83 -0.87 43 3 32 22 2.02 -1.05 81 5 9 5 0.80 -0.22 Viet Nam 2000 - - - - 35 19 1 - - - - 37 8 <1 - - - - 27 55 3 2017 95 541 35 84 4 10 3 78 4 14 4 94 3 2 1 2017 - - - - 16 71 <1 - - - - 24 57 <1 - - - - <1 95 2 Yemen 2000 17 875 26 42 2 26 30 1.00 -0.60 27 2 32 39 0.96 -0.52 86 1 9 5 0.12 -0.21 Yemen 2000 - - - 7 28 7 9 - - - <1 26 3 <1 67 22 18 27 35 19 33 2017 28 250 36 59 5 16 20 43 6 22 30 88 5 6 1 2017 - - - 20 9 26 29 - - - <1 11 30 7 67 7 6 54 5 19 69 Zambia 2000 10 531 35 24 12 40 25 0.16 -0.31 12 6 46 36 0.42 -0.25 46 24 28 3 -0.57 -0.01 Zambia 2000 - - - - 21 1 13 - - - - 16 <1 1 - - - - 30 3 36 2017 17 094 43 26 18 37 19 19 6 43 32 36 33 28 3 2017 - - - - 29 6 9 - - - - 24 <1 <1 - - - - 36 13 21 Zimbabwe 2000 12 222 34 46 19 5 30 -0.57 -0.31 36 14 6 44 -0.28 -0.41 65 30 2 4 -1.11 -0.21 Zimbabwe 2000 - - - 7 34 <1 31 - - - <1 46 <1 4 23 4 1 18 10 1 83 2017 16 530 32 36 28 11 25 31 18 14 37 46 50 4 <1 2017 - - - 4 34 5 26 - - - <1 45 2 2 16 3 1 12 9 12 76 ANEXO 4: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 125 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e At P or lo m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de m an er a se gu ra Ex cr et as tr at ad as y ge st io na da s in s itu Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as en o tr o lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o Trinidad y Tabago 2000 1 268 56 90 8 2 <1 0.20 -0.02 - - - - - - - - - - - - Trinidad y Tabago 2000 - - - - 26 48 25 - - - - - - - - - - - - - - 2017 1 369 53 93 6 <1 <1 - - - - - - - - 2017 - - - - 6 73 20 - - - - - - - - - - - - - - Túnez 2000 9 699 63 77 7 5 11 0.81 -0.63 48 15 8 28 1.94 -1.67 94 3 3 <1 0.10 -0.03 Túnez 2000 59 10 9 42 9 27 49 - - - 3 23 36 5 74 5 5 64 <1 22 74 2017 11 532 69 91 5 4 <1 81 11 8 <1 95 2 2 <1 2017 78 13 12 55 14 25 57 - - - 7 30 54 8 88 6 6 76 6 12 79 Turkmenistán 2000 4 516 46 93 5 1 <1 0.35 -0.03 96 2 2 <1 0.22 -0.05 89 10 <1 <1 0.51 -0.02 Turkmenistán 2000 - - - - 75 1 22 - - - - 97 <1 <1 - - - - 49 2 48 2017 5 758 51 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 2017 - - - - 70 1 29 - - - - 97 2 2 - - - - 45 <1 54 Turquía 2000 63 240 65 82 2 16 <1 0.90 -0.01 69 3 27 1 1.21 0.01 89 2 9 <1 0.64 -0.01 Turquía 2000 53 3 2 47 <1 14 70 - - - 22 <1 39 33 61 <1 <1 61 <1 <1 90 2017 80 745 75 97 <1 2 <1 90 2 7 1 >99 <1 <1 <1 2017 65 4 3 59 1 13 83 - - - 30 5 43 44 70 <1 <1 68 <1 3 97 Tuvalu 2000 9 46 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Tuvalu 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 11 62 84 7 1 7 86 5 <1 9 83 9 2 6 2017 6 6 <1 <1 10 8 74 10 10 <1 <1 13 15 63 4 4 <1 <1 7 4 81 Ucrania 2000 48 840 67 94 3 3 <1 0.11 0.00 89 4 7 <1 0.28 -0.01 97 2 <1 <1 0.02 0.00 Ucrania 2000 42 16 6 21 32 3 62 - - - 6 73 3 17 37 6 2 28 11 4 84 2017 44 223 69 96 2 2 <1 94 3 4 <1 97 2 <1 <1 2017 68 23 14 31 46 <1 51 - - - 2 91 3 3 66 13 8 44 27 <1 73 Uganda 2000 24 039 15 17 11 57 15 0.06 -0.53 15 6 62 17 0.06 -0.60 31 43 25 2 -0.27 0.00 Uganda 2000 - - - <1 27 1 <1 - - - <1 21 <1 <1 - - - <1 64 7 3 2017 42 863 23 18 18 58 6 16 10 67 7 26 42 30 2 2017 - - - <1 34 2 <1 - - - <1 26 <1 <1 - - - <1 59 7 2 Uruguay 2000 3 321 92 94 3 1 2 0.16 -0.07 85 3 8 5 0.73 -0.28 95 3 <1 1 0.11 -0.05 Uruguay 2000 - - - - <1 41 56 - - - - <1 86 1 - - - - <1 37 60 2017 3 457 95 97 2 <1 <1 97 1 2 <1 97 2 <1 <1 2017 - - - - 4 35 60 - - - - 10 86 2 - - - - 3 33 63 Uzbekistán 2000 24 849 46 93 <1 7 <1 0.43 0.00 88 <1 11 <1 0.68 -0.01 98 <1 2 <1 0.14 0.00 Uzbekistán 2000 - - - - 79 <1 13 - - - - 88 <1 <1 - - - - 68 <1 29 2017 31 911 51 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - - - - 77 <1 23 - - - - >99 <1 <1 - - - - 55 <1 45 Vanuatu 2000 185 22 62 10 26 2 -1.63 -0.11 60 5 32 3 -1.82 -0.14 67 27 6 <1 -1.13 0.01 Vanuatu 2000 - - - - 44 18 9 - - - - 54 3 8 - - - - 10 70 14 2017 276 25 34 35 31 <1 29 32 39 <1 48 43 8 <1 2017 - - - - 36 20 12 - - - - 46 3 11 - - - - 6 70 15 Venezuela (República Bolivariana de) 2000 24 488 88 - - - - - - - - - - - - - - - - - - Venezuela (República Bolivariana de) 2000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2017 31 977 88 94 <1 3 3 - - - - - - - - 2017 24 <1 <1 23 <1 4 90 - - - - - - - - - - - - - - Viet Nam 2000 80 286 24 52 3 27 18 1.83 -0.87 43 3 32 22 2.02 -1.05 81 5 9 5 0.80 -0.22 Viet Nam 2000 - - - - 35 19 1 - - - - 37 8 <1 - - - - 27 55 3 2017 95 541 35 84 4 10 3 78 4 14 4 94 3 2 1 2017 - - - - 16 71 <1 - - - - 24 57 <1 - - - - <1 95 2 Yemen 2000 17 875 26 42 2 26 30 1.00 -0.60 27 2 32 39 0.96 -0.52 86 1 9 5 0.12 -0.21 Yemen 2000 - - - 7 28 7 9 - - - <1 26 3 <1 67 22 18 27 35 19 33 2017 28 250 36 59 5 16 20 43 6 22 30 88 5 6 1 2017 - - - 20 9 26 29 - - - <1 11 30 7 67 7 6 54 5 19 69 Zambia 2000 10 531 35 24 12 40 25 0.16 -0.31 12 6 46 36 0.42 -0.25 46 24 28 3 -0.57 -0.01 Zambia 2000 - - - - 21 1 13 - - - - 16 <1 1 - - - - 30 3 36 2017 17 094 43 26 18 37 19 19 6 43 32 36 33 28 3 2017 - - - - 29 6 9 - - - - 24 <1 <1 - - - - 36 13 21 Zimbabwe 2000 12 222 34 46 19 5 30 -0.57 -0.31 36 14 6 44 -0.28 -0.41 65 30 2 4 -1.11 -0.21 Zimbabwe 2000 - - - 7 34 <1 31 - - - <1 46 <1 4 23 4 1 18 10 1 83 2017 16 530 32 36 28 11 25 31 18 14 37 46 50 4 <1 2017 - - - 4 34 5 26 - - - <1 45 2 2 16 3 1 12 9 12 76 126 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA Anexo 5: Estimaciones nacionales en materia de higiene “-”= sin estimación. Para consultar los métodos de estimación del JMP, véase el Anexo 1. Para obtener estimaciones no redondeadas, véase www.washdata.org. PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bo n) Si n in st al ac ió n Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bo n) Si n in st al ac ió n Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bo n) Si n in st al ac ió n Afganistán 2017 35 530 25 38 34 28 29 38 33 64 23 13 Angola 2017 29 784 65 27 15 58 13 14 73 34 16 50 Argelia 2017 41 318 72 84 8 8 73 13 14 88 6 6 Armenia 2017 2 930 63 94 1 5 90 <1 10 97 1 2 Azerbaiyán 2017 9 828 55 83 11 5 - - - - - - Bangladesh 2017 164 670 36 35 54 11 26 61 14 51 42 7 Belice 2017 375 46 90 9 <1 90 9 2 91 9 <1 Benin 2017 11 176 47 11 16 73 6 17 77 17 15 68 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2017 11 052 69 25 15 59 19 27 54 28 10 62 Burkina Faso 2017 19 193 29 12 42 46 8 41 51 23 44 33 Burundi 2017 10 864 13 6 93 1 4 95 1 20 79 <1 Camboya 2017 16 005 23 66 13 21 60 15 26 88 5 7 Camerún 2017 24 054 56 9 5 85 3 6 91 15 5 81 Chad 2017 14 900 23 6 18 76 2 18 79 18 19 63 Colombia 2017 49 066 80 65 4 30 35 6 60 73 4 23 Congo 2017 5 261 66 48 34 18 32 43 25 56 29 14 Côte d’Ivoire 2017 24 295 50 19 34 47 10 37 53 28 30 42 Cuba 2017 11 485 77 85 10 5 76 12 12 88 9 3 Ecuador 2017 16 625 64 81 10 10 75 16 8 84 6 10 Egipto 2017 97 553 43 90 10 <1 88 12 <1 93 6 2 El Salvador 2017 6 378 71 91 7 3 86 10 4 92 5 2 Eswatini 2017 1 367 24 24 31 44 17 33 50 48 27 26 Etiopía 2017 104 957 20 8 51 41 4 50 46 23 57 19 Filipinas 2017 104 918 47 78 12 10 73 14 13 85 9 6 Gambia 2017 2 101 61 8 15 77 1 13 85 12 16 72 Ghana 2017 28 834 55 41 42 17 37 43 20 45 41 14 Guatemala 2017 16 914 51 77 21 3 70 27 3 83 14 2 Guinea 2017 12 717 36 17 31 52 13 33 55 26 27 47 Guinea-Bissau 2017 1 861 43 6 5 89 5 4 92 9 6 85 Guyana 2017 778 27 77 11 12 78 12 10 75 9 16 Haití 2017 10 981 54 23 61 16 16 63 21 29 60 12 India 2017 1 339 180 34 60 38 3 49 47 3 80 19 2 Indonesia 2017 263 991 55 64 6 29 55 6 38 72 6 22 Iraq 2017 38 275 70 95 4 2 90 7 3 96 3 <1 Islas Marshall 2017 53 77 83 15 2 77 19 4 84 14 2 Islas Salomón 2017 611 23 36 36 28 29 40 31 59 24 17 Kazajstán 2017 18 204 57 99 <1 <1 99 <1 <1 >99 <1 <1 Kenya 2017 49 700 27 25 35 40 22 34 44 32 40 29 Kirguistán 2017 6 045 36 89 9 2 87 11 2 93 5 1 Lesotho 2017 2 233 28 2 3 95 <1 2 98 6 5 89 ANEXO 5: ESTIMACIONES NACIONALES EN MATERIA DE HIGIENE 127 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bo n) Si n in st al ac ió n Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bo n) Si n in st al ac ió n Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bo n) Si n in st al ac ió n Liberia 2017 4 732 51 1 1 97 <1 1 98 2 1 97 Malawi 2017 18 622 17 9 76 16 7 75 17 15 77 7 Maldivas 2017 436 39 96 2 2 95 1 4 97 2 <1 Malí 2017 18 542 42 52 25 23 39 31 30 70 16 13 Mauritania 2017 4 420 53 43 37 20 29 38 33 55 36 8 México 2017 129 163 80 88 9 3 80 15 5 90 8 2 Mongolia 2017 3 076 68 71 7 22 49 10 41 81 6 12 Myanmar 2017 53 371 30 79 15 6 74 19 7 92 5 3 Namibia 2017 2 534 49 45 43 12 27 58 15 62 28 9 Nepal 2017 29 305 19 48 51 <1 43 56 1 67 32 <1 Nigeria 2017 190 886 50 42 33 25 31 40 28 53 25 23 Pakistán 2017 197 016 36 60 32 8 46 43 11 83 12 5 Paraguay 2017 6 811 61 80 18 2 72 25 3 84 13 2 Perú 2017 32 165 78 - - - 56 42 3 - - - República Árabe Siria 2017 18 270 54 71 21 9 69 20 11 72 21 7 República Democrática del Congo 2017 81 340 44 4 11 84 2 11 87 7 12 81 República Democrática Popular Lao 2017 6 858 34 50 40 10 41 48 11 67 25 8 República Dominicana 2017 10 767 80 55 16 29 42 16 42 58 16 26 República Unida de Tanzanía 2017 57 310 33 48 35 17 40 40 19 63 25 12 Rwanda 2017 12 208 17 5 10 86 3 10 87 13 8 79 Santo Tomé y Príncipe 2017 204 72 41 14 45 47 17 36 39 13 48 Senegal 2017 15 851 47 24 22 54 9 23 68 42 21 37 Sierra Leona 2017 7 557 42 19 22 58 14 22 64 27 23 50 Somalia 2017 14 743 44 10 34 56 8 35 57 12 34 54 Sudáfrica 2017 56 717 66 44 44 12 27 55 18 53 38 10 Sudán 2017 40 533 34 23 19 57 19 21 60 32 16 52 Tailandia 2017 69 038 49 84 8 8 83 10 7 85 6 9 Tayikistán 2017 8 921 27 73 23 5 67 27 6 87 11 2 Timor-Leste 2017 1 296 30 28 65 7 22 69 9 43 54 4 Togo 2017 7 798 41 10 12 78 4 11 85 20 13 66 Túnez 2017 11 532 69 79 5 16 54 10 36 90 3 7 Turkmenistán 2017 5 758 51 >99 <1 <1 >99 <1 <1 >99 <1 <1 Uganda 2017 42 863 23 21 32 47 17 33 50 34 27 39 Vanuatu 2017 276 25 25 43 32 17 46 36 48 33 19 Viet Nam 2017 95 541 35 86 13 2 82 16 2 93 7 <1 Yemen 2017 28 250 36 50 26 25 38 29 33 71 20 9 Zambia 2017 17 094 43 14 28 58 5 24 71 26 33 41 Zimbabwe 2017 16 530 32 37 61 2 31 67 2 49 49 3 128 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA Anexo 6: Desigualdades en el ámbito de los servicios básicos PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad o Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (c om pa rt id a) N o m ej or ad o D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita do (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Afganistán 2005 Región más baja 39 4 31 26 12 2 46 40 - - - Afganistán 2017 Región más baja 45 4 34 16 31 6 44 18 21 45 34Región más elevada 81 2 14 4 43 17 38 2 - - - Región más elevada 92 2 5 1 56 22 21 <1 65 20 15 Albania 2000 Región más baja 92 2 6 <1 89 2 9 <1 - - - Albania 2017 Región más baja 92 2 5 <1 91 2 7 <1 - - -Región más elevada 99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 <1 <1 98 <1 1 <1 - - - Angola 2000 Región más baja 27 11 15 47 1 <1 31 67 - - - Angola 2017 Región más baja 17 7 20 56 12 5 8 75 9 14 77Región más elevada 85 5 7 3 71 10 12 8 - - - Región más elevada 94 6 <1 <1 88 12 <1 <1 57 11 33 Armenia 2000 Región más baja 95 <1 4 <1 78 3 18 <1 - - - Armenia 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 84 3 13 <1 89 9 2Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 <1 3 <1 >99 <1 <1 Bangladesh 2000 Región más baja 93 2 <1 4 8 7 56 29 - - - Bangladesh 2017 Región más baja 95 2 1 1 23 19 54 5 5 70 25Región más elevada 98 <1 <1 <1 63 16 21 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 75 19 7 <1 65 30 5 Belarús 2000 Región más baja 98 <1 1 <1 95 5 <1 <1 - - - Belarús 2017 Región más baja 99 <1 <1 <1 89 5 7 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Belice 2000 Región más baja 89 <1 6 4 75 12 2 11 - - - Belice 2017 Región más baja 97 <1 2 <1 69 11 15 4 85 14 1Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 2 1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 2 <1 98 2 <1 <1 96 4 <1 Benin 2000 Región más baja 41 7 27 25 <1 3 3 94 - - - Benin 2017 Región más baja 56 10 23 12 <1 4 4 92 4 11 84Región más elevada 91 1 8 <1 47 36 5 11 - - - Región más elevada 90 1 9 <1 46 36 12 6 26 9 65 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 Región más baja 43 <1 24 33 9 4 12 74 - - - Bolivia (Estado Plurinacional de) 2017 Región más baja 79 <1 7 13 20 9 21 49 7 43 50Región más elevada >99 <1 <1 <1 81 9 9 1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 87 10 2 <1 41 8 52 Bosnia y Herzegovina 2000 Región más baja 96 1 3 <1 82 2 16 <1 - - - Bosnia y Herzegovina 2017 Región más baja 98 1 <1 <1 84 2 14 <1 - - -Región más elevada 99 <1 1 <1 98 <1 2 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 - - <1 Burkina Faso 2000 Región más baja 46 18 25 11 <1 <1 <1 >99 - - - Burkina Faso 2017 Región más baja 49 20 23 8 10 13 2 75 - - -Región más elevada 87 9 4 <1 44 31 9 17 - - - Región más elevada 88 9 3 <1 58 41 1 <1 - - - Burundi 2000 Región más baja 37 17 20 26 42 7 41 9 - - - Burundi 2017 Región más baja 56 25 16 3 32 5 56 7 2 96 2Región más elevada 60 13 15 12 48 17 35 <1 - - - Región más elevada 79 17 4 <1 63 22 14 <1 17 82 <1 Camboya 2000 Región más baja 55 <1 25 20 <1 <1 <1 >99 - - - Camboya 2017 Región más baja 60 <1 18 21 15 6 1 78 39 25 35Región más elevada 87 <1 3 10 77 7 3 13 - - - Región más elevada 96 <1 3 <1 92 8 <1 <1 87 5 8 Camerún 2000 Región más baja 30 7 40 24 27 4 52 17 - - - Camerún 2017 Región más baja 40 9 36 16 8 1 60 31 2 8 90Región más elevada 87 5 6 2 71 23 6 <1 - - - Región más elevada 94 5 <1 <1 74 24 3 <1 27 4 69 Chad 2000 Región más baja 25 11 63 <1 1 1 3 95 - - - Chad 2017 Región más baja 25 11 47 18 <1 <1 10 88 <1 10 94Región más elevada 62 7 28 4 21 17 38 24 - - - Región más elevada 83 9 7 <1 36 28 25 11 10 19 72 Cisjordania y la Franja de Gaza 2005 Región más baja 96 <1 3 <1 87 5 4 4 - - - Cisjordania y la Franja de Gaza 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 94 6 <1 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Colombia 2000 Región más baja 70 <1 13 17 39 9 15 37 - - - Colombia 2017 Región más baja 77 <1 9 14 58 14 6 22 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 3 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - Comoras 2000 Región más baja 77 8 10 5 3 <1 95 <1 - - - Comoras 2017 Región más baja 76 8 14 2 29 8 62 <1 - - -Región más elevada 96 1 2 <1 61 6 33 <1 - - - Región más elevada 93 1 6 <1 54 5 41 <1 - - - Congo 2000 Región más baja 19 5 51 25 2 2 76 20 - - - Congo 2017 Región más baja 34 8 30 28 3 3 61 33 30 46 25Región más elevada 83 13 4 <1 38 27 33 1 - - - Región más elevada 85 13 1 <1 53 38 8 <1 66 23 12 Côte d’Ivoire 2000 Región más baja 46 8 27 20 5 10 19 66 - - - Côte d’Ivoire 2017 Región más baja 53 9 26 11 5 10 26 58 7 36 57Región más elevada 98 1 1 <1 67 20 12 1 - - - Región más elevada 98 1 <1 <1 71 22 7 <1 46 23 31 Egipto 2000 Región más baja 95 1 4 <1 76 6 9 10 - - - Egipto 2017 Región más baja 99 1 <1 <1 89 7 4 <1 87 31 <1Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 >99 6 <1 Eswatini 2000 Región más baja 23 6 19 51 23 8 11 58 - - - Eswatini 2017 Región más baja 45 12 17 26 42 15 11 32 8 33 59Región más elevada 85 1 6 7 64 34 1 <1 - - - Región más elevada 98 2 <1 <1 63 33 3 <1 59 26 15 Etiopía 2000 Región más baja 8 5 50 37 1 <1 5 93 - - - Etiopía 2017 Región más baja 27 18 39 17 5 1 48 45 2 47 52Región más elevada 58 7 20 14 12 15 33 40 - - - Región más elevada 86 11 3 <1 21 27 50 2 24 72 4 Filipinas 2000 Región más baja 65 3 30 2 31 15 17 37 - - - Filipinas 2017 Región más baja 83 4 13 <1 50 24 8 18 52 39 9Región más elevada 99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 93 4 3 Gabón 2000 Región más baja 34 12 17 36 18 31 46 5 - - - Gabón 2017 Región más baja 58 21 5 16 14 25 55 6 - - -Región más elevada 97 2 <1 <1 87 8 4 <1 - - - Región más elevada 96 2 2 <1 86 8 6 <1 - - - Gambia 2000 Región más baja 62 12 27 <1 39 20 19 23 - - - Gambia 2017 Región más baja 68 13 19 <1 27 14 55 5 <1 15 84Región más elevada 92 3 5 <1 79 20 <1 <1 - - - Región más elevada 95 3 1 <1 72 18 10 <1 24 14 61 Georgia 2000 Región más baja 92 4 4 <1 98 2 <1 <1 - - - Georgia 2017 Región más baja 91 4 4 <1 65 1 34 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Ghana 2000 Región más baja 44 10 13 34 7 16 16 60 - - - Ghana 2017 Región más baja 54 12 9 25 9 20 19 53 12 18 70Región más elevada 98 2 <1 <1 41 46 10 3 - - - Región más elevada 94 2 4 <1 45 51 3 1 52 18 30 Guatemala 2000 Región más baja 80 2 2 15 36 2 37 24 - - - Guatemala 2017 Región más baja 77 2 8 12 45 3 32 20 25 22 3Región más elevada 98 <1 2 <1 94 4 2 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 93 4 4 <1 46 3 1 ANEXO 6: DESIGUALDADES EN EL ÁMBITO DE LOS SERVICIOS BÁSICOS 129 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad o Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (c om pa rt id a) N o m ej or ad o D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita do (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Afganistán 2005 Región más baja 39 4 31 26 12 2 46 40 - - - Afganistán 2017 Región más baja 45 4 34 16 31 6 44 18 21 45 34Región más elevada 81 2 14 4 43 17 38 2 - - - Región más elevada 92 2 5 1 56 22 21 <1 65 20 15 Albania 2000 Región más baja 92 2 6 <1 89 2 9 <1 - - - Albania 2017 Región más baja 92 2 5 <1 91 2 7 <1 - - -Región más elevada 99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 <1 <1 98 <1 1 <1 - - - Angola 2000 Región más baja 27 11 15 47 1 <1 31 67 - - - Angola 2017 Región más baja 17 7 20 56 12 5 8 75 9 14 77Región más elevada 85 5 7 3 71 10 12 8 - - - Región más elevada 94 6 <1 <1 88 12 <1 <1 57 11 33 Armenia 2000 Región más baja 95 <1 4 <1 78 3 18 <1 - - - Armenia 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 84 3 13 <1 89 9 2Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 <1 3 <1 >99 <1 <1 Bangladesh 2000 Región más baja 93 2 <1 4 8 7 56 29 - - - Bangladesh 2017 Región más baja 95 2 1 1 23 19 54 5 5 70 25Región más elevada 98 <1 <1 <1 63 16 21 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 75 19 7 <1 65 30 5 Belarús 2000 Región más baja 98 <1 1 <1 95 5 <1 <1 - - - Belarús 2017 Región más baja 99 <1 <1 <1 89 5 7 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Belice 2000 Región más baja 89 <1 6 4 75 12 2 11 - - - Belice 2017 Región más baja 97 <1 2 <1 69 11 15 4 85 14 1Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 2 1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 2 <1 98 2 <1 <1 96 4 <1 Benin 2000 Región más baja 41 7 27 25 <1 3 3 94 - - - Benin 2017 Región más baja 56 10 23 12 <1 4 4 92 4 11 84Región más elevada 91 1 8 <1 47 36 5 11 - - - Región más elevada 90 1 9 <1 46 36 12 6 26 9 65 Bolivia (Estado Plurinacional de) 2000 Región más baja 43 <1 24 33 9 4 12 74 - - - Bolivia (Estado Plurinacional de) 2017 Región más baja 79 <1 7 13 20 9 21 49 7 43 50Región más elevada >99 <1 <1 <1 81 9 9 1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 87 10 2 <1 41 8 52 Bosnia y Herzegovina 2000 Región más baja 96 1 3 <1 82 2 16 <1 - - - Bosnia y Herzegovina 2017 Región más baja 98 1 <1 <1 84 2 14 <1 - - -Región más elevada 99 <1 1 <1 98 <1 2 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 - - <1 Burkina Faso 2000 Región más baja 46 18 25 11 <1 <1 <1 >99 - - - Burkina Faso 2017 Región más baja 49 20 23 8 10 13 2 75 - - -Región más elevada 87 9 4 <1 44 31 9 17 - - - Región más elevada 88 9 3 <1 58 41 1 <1 - - - Burundi 2000 Región más baja 37 17 20 26 42 7 41 9 - - - Burundi 2017 Región más baja 56 25 16 3 32 5 56 7 2 96 2Región más elevada 60 13 15 12 48 17 35 <1 - - - Región más elevada 79 17 4 <1 63 22 14 <1 17 82 <1 Camboya 2000 Región más baja 55 <1 25 20 <1 <1 <1 >99 - - - Camboya 2017 Región más baja 60 <1 18 21 15 6 1 78 39 25 35Región más elevada 87 <1 3 10 77 7 3 13 - - - Región más elevada 96 <1 3 <1 92 8 <1 <1 87 5 8 Camerún 2000 Región más baja 30 7 40 24 27 4 52 17 - - - Camerún 2017 Región más baja 40 9 36 16 8 1 60 31 2 8 90Región más elevada 87 5 6 2 71 23 6 <1 - - - Región más elevada 94 5 <1 <1 74 24 3 <1 27 4 69 Chad 2000 Región más baja 25 11 63 <1 1 1 3 95 - - - Chad 2017 Región más baja 25 11 47 18 <1 <1 10 88 <1 10 94Región más elevada 62 7 28 4 21 17 38 24 - - - Región más elevada 83 9 7 <1 36 28 25 11 10 19 72 Cisjordania y la Franja de Gaza 2005 Región más baja 96 <1 3 <1 87 5 4 4 - - - Cisjordania y la Franja de Gaza 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 94 6 <1 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Colombia 2000 Región más baja 70 <1 13 17 39 9 15 37 - - - Colombia 2017 Región más baja 77 <1 9 14 58 14 6 22 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 3 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - Comoras 2000 Región más baja 77 8 10 5 3 <1 95 <1 - - - Comoras 2017 Región más baja 76 8 14 2 29 8 62 <1 - - -Región más elevada 96 1 2 <1 61 6 33 <1 - - - Región más elevada 93 1 6 <1 54 5 41 <1 - - - Congo 2000 Región más baja 19 5 51 25 2 2 76 20 - - - Congo 2017 Región más baja 34 8 30 28 3 3 61 33 30 46 25Región más elevada 83 13 4 <1 38 27 33 1 - - - Región más elevada 85 13 1 <1 53 38 8 <1 66 23 12 Côte d’Ivoire 2000 Región más baja 46 8 27 20 5 10 19 66 - - - Côte d’Ivoire 2017 Región más baja 53 9 26 11 5 10 26 58 7 36 57Región más elevada 98 1 1 <1 67 20 12 1 - - - Región más elevada 98 1 <1 <1 71 22 7 <1 46 23 31 Egipto 2000 Región más baja 95 1 4 <1 76 6 9 10 - - - Egipto 2017 Región más baja 99 1 <1 <1 89 7 4 <1 87 31 <1Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 >99 6 <1 Eswatini 2000 Región más baja 23 6 19 51 23 8 11 58 - - - Eswatini 2017 Región más baja 45 12 17 26 42 15 11 32 8 33 59Región más elevada 85 1 6 7 64 34 1 <1 - - - Región más elevada 98 2 <1 <1 63 33 3 <1 59 26 15 Etiopía 2000 Región más baja 8 5 50 37 1 <1 5 93 - - - Etiopía 2017 Región más baja 27 18 39 17 5 1 48 45 2 47 52Región más elevada 58 7 20 14 12 15 33 40 - - - Región más elevada 86 11 3 <1 21 27 50 2 24 72 4 Filipinas 2000 Región más baja 65 3 30 2 31 15 17 37 - - - Filipinas 2017 Región más baja 83 4 13 <1 50 24 8 18 52 39 9Región más elevada 99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 93 4 3 Gabón 2000 Región más baja 34 12 17 36 18 31 46 5 - - - Gabón 2017 Región más baja 58 21 5 16 14 25 55 6 - - -Región más elevada 97 2 <1 <1 87 8 4 <1 - - - Región más elevada 96 2 2 <1 86 8 6 <1 - - - Gambia 2000 Región más baja 62 12 27 <1 39 20 19 23 - - - Gambia 2017 Región más baja 68 13 19 <1 27 14 55 5 <1 15 84Región más elevada 92 3 5 <1 79 20 <1 <1 - - - Región más elevada 95 3 1 <1 72 18 10 <1 24 14 61 Georgia 2000 Región más baja 92 4 4 <1 98 2 <1 <1 - - - Georgia 2017 Región más baja 91 4 4 <1 65 1 34 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Ghana 2000 Región más baja 44 10 13 34 7 16 16 60 - - - Ghana 2017 Región más baja 54 12 9 25 9 20 19 53 12 18 70Región más elevada 98 2 <1 <1 41 46 10 3 - - - Región más elevada 94 2 4 <1 45 51 3 1 52 18 30 Guatemala 2000 Región más baja 80 2 2 15 36 2 37 24 - - - Guatemala 2017 Región más baja 77 2 8 12 45 3 32 20 25 22 3Región más elevada 98 <1 2 <1 94 4 2 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 93 4 4 <1 46 3 1 130 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad o Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (c om pa rt id a) N o m ej or ad o D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita do (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Guinea 2000 Región más baja 46 7 22 26 4 3 45 48 - - - Guinea 2017 Región más baja 57 9 19 16 8 7 56 28 6 30 64Región más elevada 89 4 6 1 39 31 29 <1 - - - Región más elevada 95 5 <1 <1 55 43 2 <1 30 22 48 Guinea-Bissau 2000 Región más baja 39 3 54 3 7 4 33 55 - - - Guinea-Bissau 2017 Región más baja 48 4 47 <1 8 5 33 53 6 9 >99Región más elevada 84 4 12 <1 26 22 50 1 - - - Región más elevada 89 4 6 <1 44 37 20 <1 19 12 83 Guyana 2000 Región más baja 67 <1 10 22 56 11 27 6 - - - Guyana 2017 Región más baja 82 <1 8 9 68 13 15 3 62 19 19Región más elevada >99 <1 <1 <1 94 4 3 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 92 2 6 Haití 2000 Región más baja 22 10 60 8 3 2 23 72 - - - Haití 2017 Región más baja 28 12 57 2 12 7 27 54 13 64 23Región más elevada 93 4 3 <1 43 18 37 2 - - - Región más elevada 94 4 2 <1 68 29 2 <1 40 51 8 Honduras 2000 Región más baja 81 <1 16 2 43 5 12 41 - - - Honduras 2017 Región más baja 94 1 2 3 54 6 9 31 - - -Región más elevada 99 <1 1 <1 90 4 3 3 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 94 4 2 <1 - - - India 2000 Región más baja 73 4 19 3 3 1 2 94 - - - India 2017 Región más baja 86 5 8 <1 10 4 3 82 25 69 6Región más elevada 95 <1 3 <1 81 8 4 7 - - - Región más elevada 98 <1 <1 <1 88 9 2 1 92 7 1 Indonesia 2000 Región más baja 47 2 39 12 16 8 23 53 - - - Indonesia 2017 Región más baja 71 3 20 7 42 22 8 28 - - -Región más elevada 88 <1 12 <1 87 2 7 4 - - - Región más elevada 98 <1 1 <1 96 2 <1 <1 - - - Iraq 2000 Región más baja 80 2 9 9 78 8 8 5 - - - Iraq 2017 Región más baja 89 2 2 7 78 8 11 3 - - -Región más elevada 95 <1 5 <1 93 6 <1 <1 - - - Región más elevada 99 <1 1 <1 91 6 3 <1 - - <1 Jamaica 2000 Región más baja 87 3 6 3 74 21 1 4 - - - Jamaica 2017 Región más baja 86 3 7 4 74 21 2 3 - - -Región más elevada 95 <1 1 3 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 1 <1 99 <1 <1 <1 - - - Jordania 2000 Región más baja >99 <1 <1 <1 95 2 2 <1 - - - Jordania 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - - Kazajstán 2000 Región más baja 87 2 6 5 96 3 1 <1 - - - Kazajstán 2017 Región más baja 97 3 <1 <1 97 3 <1 <1 98 2 <1Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 Kenya 2000 Región más baja 27 9 21 44 5 5 43 47 - - - Kenya 2017 Región más baja 37 13 14 37 11 11 36 43 3 15 82Región más elevada 89 3 3 4 49 36 15 <1 - - - Región más elevada 92 3 3 2 51 37 12 <1 37 17 46 Kirguistán 2000 Región más baja 75 1 8 16 93 1 6 <1 - - - Kirguistán 2017 Región más baja 71 1 3 25 99 1 <1 <1 77 20 3Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 <1 1 96 3 <1 <1 96 3 <1 Lesotho 2000 Región más baja 56 9 35 <1 4 <1 11 84 - - - Lesotho 2017 Región más baja 56 9 34 2 28 3 <1 69 <1 <1 99Región más elevada 84 6 10 <1 42 19 35 5 - - - Región más elevada 91 6 3 <1 64 29 6 <1 8 6 86 Liberia 2005 Región más baja 37 2 30 31 1 8 6 84 - - - Liberia 2017 Región más baja 56 3 5 36 2 13 16 69 <1 2 98Región más elevada 85 6 9 <1 38 21 26 15 - - - Región más elevada 91 6 2 <1 58 33 7 2 5 3 93 Macedonia del Norte 2000 Región más baja 97 1 <1 <1 77 7 15 <1 - - - Macedonia del Norte 2017 Región más baja 98 1 1 <1 73 7 17 3 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Madagascar 2000 Región más baja 9 <1 30 60 <1 <1 18 82 - - - Madagascar 2017 Región más baja 20 2 52 26 2 4 25 70 - - -Región más elevada 88 2 10 <1 7 8 83 3 - - - Región más elevada 82 2 14 3 17 21 46 16 - - - Malawi 2000 Región más baja 41 14 33 12 12 9 47 32 - - - Malawi 2017 Región más baja 61 22 14 3 15 12 59 14 <1 42 49Región más elevada 76 12 10 3 42 19 38 2 - - - Región más elevada 84 13 3 <1 41 19 40 <1 12 46 38 Malí 2000 Región más baja 36 2 56 5 19 4 54 23 - - - Malí 2017 Región más baja 53 4 40 3 13 3 53 30 2 25 73Región más elevada 76 3 20 <1 57 31 11 <1 - - - Región más elevada 96 4 <1 <1 60 33 7 <1 23 30 47 Mauritania 2000 Región más baja 21 16 59 4 3 1 19 76 - - - Mauritania 2017 Región más baja 34 25 39 2 4 2 4 90 11 31 58Región más elevada 80 13 3 4 76 14 7 2 - - - Región más elevada 86 14 <1 <1 78 14 7 <1 40 50 11 México 2000 Región más baja 84 1 4 11 67 9 6 18 - - - México 2017 Región más baja 97 2 2 <1 80 11 4 4 80 15 5Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 97 3 <1 Mongolia 2000 Región más baja 18 5 31 47 4 4 17 75 - - - Mongolia 2017 Región más baja 66 18 2 15 37 32 17 14 42 9 49Región más elevada >99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 97 <1 2 Montenegro 2000 Región más baja 92 <1 5 2 93 2 3 1 - - - Montenegro 2017 Región más baja 98 1 <1 <1 85 2 13 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Mozambique 2000 Región más baja 14 6 62 19 11 2 21 66 - - - Mozambique 2017 Región más baja 34 15 30 21 8 1 40 50 - - -Región más elevada 80 4 15 2 42 8 45 5 - - - Región más elevada 94 5 1 <1 75 14 10 <1 - - - Namibia 2000 Región más baja 53 11 18 18 1 <1 3 95 - - - Namibia 2017 Región más baja 57 12 16 15 4 2 2 92 17 60 23Región más elevada >99 <1 <1 <1 88 10 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 87 10 2 <1 79 16 5 Nepal 2000 Región más baja 66 4 22 7 <1 <1 5 95 - - - Nepal 2017 Región más baja 81 5 5 8 69 10 4 17 32 66 2Región más elevada 91 1 7 1 57 22 6 16 - - - Región más elevada 99 1 <1 <1 72 28 <1 <1 86 13 <1 Nicaragua 2000 Región más baja 53 <1 32 15 26 2 19 53 - - - Nicaragua 2017 Región más baja 51 <1 32 17 46 3 22 29 - - -Región más elevada 98 <1 2 <1 85 4 11 <1 - - - Región más elevada 98 <1 2 <1 92 4 4 <1 - - - Níger 2000 Región más baja 28 14 57 1 1 1 3 95 - - - Níger 2017 Región más baja 45 23 31 <1 3 3 8 86 - - -Región más elevada 69 12 18 <1 38 30 8 24 - - - Región más elevada 73 13 13 1 36 28 7 29 - - - Nigeria 2000 Región más baja 19 3 49 29 15 3 34 48 - - - Nigeria 2017 Región más baja 38 7 40 15 17 3 32 48 4 80 16Región más elevada 81 4 11 4 49 37 8 7 - - - Región más elevada 95 4 <1 <1 52 39 5 4 29 66 6 Pakistán 2000 Región más baja 81 8 6 6 13 4 7 76 - - - Pakistán 2017 Región más baja 80 8 8 4 25 9 15 52 15 70 15Región más elevada 96 2 <1 2 89 4 5 2 - - - Región más elevada 97 2 <1 <1 93 4 3 <1 92 3 4 Paraguay 2000 Región más baja 36 <1 56 8 30 2 66 2 - - - Paraguay 2017 Región más baja 98 <1 1 <1 60 4 36 <1 56 40 4Región más elevada 98 <1 2 <1 99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 2 <1 99 <1 <1 <1 94 3 3 ANEXO 6: DESIGUALDADES EN EL ÁMBITO DE LOS SERVICIOS BÁSICOS 131 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad o Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (c om pa rt id a) N o m ej or ad o D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita do (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Guinea 2000 Región más baja 46 7 22 26 4 3 45 48 - - - Guinea 2017 Región más baja 57 9 19 16 8 7 56 28 6 30 64Región más elevada 89 4 6 1 39 31 29 <1 - - - Región más elevada 95 5 <1 <1 55 43 2 <1 30 22 48 Guinea-Bissau 2000 Región más baja 39 3 54 3 7 4 33 55 - - - Guinea-Bissau 2017 Región más baja 48 4 47 <1 8 5 33 53 6 9 >99Región más elevada 84 4 12 <1 26 22 50 1 - - - Región más elevada 89 4 6 <1 44 37 20 <1 19 12 83 Guyana 2000 Región más baja 67 <1 10 22 56 11 27 6 - - - Guyana 2017 Región más baja 82 <1 8 9 68 13 15 3 62 19 19Región más elevada >99 <1 <1 <1 94 4 3 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 92 2 6 Haití 2000 Región más baja 22 10 60 8 3 2 23 72 - - - Haití 2017 Región más baja 28 12 57 2 12 7 27 54 13 64 23Región más elevada 93 4 3 <1 43 18 37 2 - - - Región más elevada 94 4 2 <1 68 29 2 <1 40 51 8 Honduras 2000 Región más baja 81 <1 16 2 43 5 12 41 - - - Honduras 2017 Región más baja 94 1 2 3 54 6 9 31 - - -Región más elevada 99 <1 1 <1 90 4 3 3 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 94 4 2 <1 - - - India 2000 Región más baja 73 4 19 3 3 1 2 94 - - - India 2017 Región más baja 86 5 8 <1 10 4 3 82 25 69 6Región más elevada 95 <1 3 <1 81 8 4 7 - - - Región más elevada 98 <1 <1 <1 88 9 2 1 92 7 1 Indonesia 2000 Región más baja 47 2 39 12 16 8 23 53 - - - Indonesia 2017 Región más baja 71 3 20 7 42 22 8 28 - - -Región más elevada 88 <1 12 <1 87 2 7 4 - - - Región más elevada 98 <1 1 <1 96 2 <1 <1 - - - Iraq 2000 Región más baja 80 2 9 9 78 8 8 5 - - - Iraq 2017 Región más baja 89 2 2 7 78 8 11 3 - - -Región más elevada 95 <1 5 <1 93 6 <1 <1 - - - Región más elevada 99 <1 1 <1 91 6 3 <1 - - <1 Jamaica 2000 Región más baja 87 3 6 3 74 21 1 4 - - - Jamaica 2017 Región más baja 86 3 7 4 74 21 2 3 - - -Región más elevada 95 <1 1 3 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 1 <1 99 <1 <1 <1 - - - Jordania 2000 Región más baja >99 <1 <1 <1 95 2 2 <1 - - - Jordania 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - - Kazajstán 2000 Región más baja 87 2 6 5 96 3 1 <1 - - - Kazajstán 2017 Región más baja 97 3 <1 <1 97 3 <1 <1 98 2 <1Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 Kenya 2000 Región más baja 27 9 21 44 5 5 43 47 - - - Kenya 2017 Región más baja 37 13 14 37 11 11 36 43 3 15 82Región más elevada 89 3 3 4 49 36 15 <1 - - - Región más elevada 92 3 3 2 51 37 12 <1 37 17 46 Kirguistán 2000 Región más baja 75 1 8 16 93 1 6 <1 - - - Kirguistán 2017 Región más baja 71 1 3 25 99 1 <1 <1 77 20 3Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 <1 1 96 3 <1 <1 96 3 <1 Lesotho 2000 Región más baja 56 9 35 <1 4 <1 11 84 - - - Lesotho 2017 Región más baja 56 9 34 2 28 3 <1 69 <1 <1 99Región más elevada 84 6 10 <1 42 19 35 5 - - - Región más elevada 91 6 3 <1 64 29 6 <1 8 6 86 Liberia 2005 Región más baja 37 2 30 31 1 8 6 84 - - - Liberia 2017 Región más baja 56 3 5 36 2 13 16 69 <1 2 98Región más elevada 85 6 9 <1 38 21 26 15 - - - Región más elevada 91 6 2 <1 58 33 7 2 5 3 93 Macedonia del Norte 2000 Región más baja 97 1 <1 <1 77 7 15 <1 - - - Macedonia del Norte 2017 Región más baja 98 1 1 <1 73 7 17 3 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Madagascar 2000 Región más baja 9 <1 30 60 <1 <1 18 82 - - - Madagascar 2017 Región más baja 20 2 52 26 2 4 25 70 - - -Región más elevada 88 2 10 <1 7 8 83 3 - - - Región más elevada 82 2 14 3 17 21 46 16 - - - Malawi 2000 Región más baja 41 14 33 12 12 9 47 32 - - - Malawi 2017 Región más baja 61 22 14 3 15 12 59 14 <1 42 49Región más elevada 76 12 10 3 42 19 38 2 - - - Región más elevada 84 13 3 <1 41 19 40 <1 12 46 38 Malí 2000 Región más baja 36 2 56 5 19 4 54 23 - - - Malí 2017 Región más baja 53 4 40 3 13 3 53 30 2 25 73Región más elevada 76 3 20 <1 57 31 11 <1 - - - Región más elevada 96 4 <1 <1 60 33 7 <1 23 30 47 Mauritania 2000 Región más baja 21 16 59 4 3 1 19 76 - - - Mauritania 2017 Región más baja 34 25 39 2 4 2 4 90 11 31 58Región más elevada 80 13 3 4 76 14 7 2 - - - Región más elevada 86 14 <1 <1 78 14 7 <1 40 50 11 México 2000 Región más baja 84 1 4 11 67 9 6 18 - - - México 2017 Región más baja 97 2 2 <1 80 11 4 4 80 15 5Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 97 3 <1 Mongolia 2000 Región más baja 18 5 31 47 4 4 17 75 - - - Mongolia 2017 Región más baja 66 18 2 15 37 32 17 14 42 9 49Región más elevada >99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 95 5 <1 <1 97 <1 2 Montenegro 2000 Región más baja 92 <1 5 2 93 2 3 1 - - - Montenegro 2017 Región más baja 98 1 <1 <1 85 2 13 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Mozambique 2000 Región más baja 14 6 62 19 11 2 21 66 - - - Mozambique 2017 Región más baja 34 15 30 21 8 1 40 50 - - -Región más elevada 80 4 15 2 42 8 45 5 - - - Región más elevada 94 5 1 <1 75 14 10 <1 - - - Namibia 2000 Región más baja 53 11 18 18 1 <1 3 95 - - - Namibia 2017 Región más baja 57 12 16 15 4 2 2 92 17 60 23Región más elevada >99 <1 <1 <1 88 10 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 87 10 2 <1 79 16 5 Nepal 2000 Región más baja 66 4 22 7 <1 <1 5 95 - - - Nepal 2017 Región más baja 81 5 5 8 69 10 4 17 32 66 2Región más elevada 91 1 7 1 57 22 6 16 - - - Región más elevada 99 1 <1 <1 72 28 <1 <1 86 13 <1 Nicaragua 2000 Región más baja 53 <1 32 15 26 2 19 53 - - - Nicaragua 2017 Región más baja 51 <1 32 17 46 3 22 29 - - -Región más elevada 98 <1 2 <1 85 4 11 <1 - - - Región más elevada 98 <1 2 <1 92 4 4 <1 - - - Níger 2000 Región más baja 28 14 57 1 1 1 3 95 - - - Níger 2017 Región más baja 45 23 31 <1 3 3 8 86 - - -Región más elevada 69 12 18 <1 38 30 8 24 - - - Región más elevada 73 13 13 1 36 28 7 29 - - - Nigeria 2000 Región más baja 19 3 49 29 15 3 34 48 - - - Nigeria 2017 Región más baja 38 7 40 15 17 3 32 48 4 80 16Región más elevada 81 4 11 4 49 37 8 7 - - - Región más elevada 95 4 <1 <1 52 39 5 4 29 66 6 Pakistán 2000 Región más baja 81 8 6 6 13 4 7 76 - - - Pakistán 2017 Región más baja 80 8 8 4 25 9 15 52 15 70 15Región más elevada 96 2 <1 2 89 4 5 2 - - - Región más elevada 97 2 <1 <1 93 4 3 <1 92 3 4 Paraguay 2000 Región más baja 36 <1 56 8 30 2 66 2 - - - Paraguay 2017 Región más baja 98 <1 1 <1 60 4 36 <1 56 40 4Región más elevada 98 <1 2 <1 99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 2 <1 99 <1 <1 <1 94 3 3 132 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad o Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (c om pa rt id a) N o m ej or ad o D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita do (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Perú 2000 Región más baja 60 1 23 16 22 1 20 57 - - - Perú 2017 Región más baja 77 2 11 10 54 3 25 18 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 95 3 2 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - República Centroafricana 2000 Región más baja 45 12 34 9 2 1 66 30 - - - República Centroafricana 2017 Región más baja 42 11 39 8 <1 <1 31 67 - - -Región más elevada 76 13 9 1 39 19 39 3 - - - Región más elevada 75 13 11 <1 67 32 <1 <1 - - - República de Moldova 2000 Región más baja 86 2 12 <1 54 6 40 <1 - - - República de Moldova 2017 Región más baja 71 2 27 <1 59 7 33 <1 - - -Región más elevada 98 <1 1 <1 87 5 8 <1 - - - Región más elevada 97 <1 2 <1 95 5 <1 <1 - - - República Democrática del Congo 2000 Región más baja 13 7 52 28 16 14 49 22 - - - República Democrática del Congo 2017 Región más baja 15 8 62 15 16 14 44 27 <1 7 93Región más elevada 81 10 8 1 26 41 32 1 - - - Región más elevada 85 10 5 <1 26 40 33 2 11 13 76 República Democrática Popular Lao 2000 Región más baja 22 <1 30 48 5 <1 7 87 - - - República Democrática Popular Lao 2017 Región más baja 68 <1 23 9 29 1 4 65 - - -Región más elevada 56 <1 34 9 41 <1 9 49 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - - República Dominicana 2000 Región más baja 80 3 8 10 52 23 10 15 - - - República Dominicana 2017 Región más baja 94 3 1 2 60 27 4 9 24 20 56Región más elevada 97 <1 2 <1 99 1 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 1 <1 98 1 <1 <1 83 9 8 República Unida de Tanzanía 2000 Región más baja 17 10 45 29 <1 <1 68 32 - - - República Unida de Tanzanía 2017 Región más baja 24 13 42 20 16 4 52 27 <1 77 22Región más elevada 79 6 11 4 21 13 65 <1 - - - Región más elevada 87 7 4 2 57 35 7 <1 17 74 9 Rwanda 2000 Región más baja 44 24 17 15 27 8 60 5 - - - Rwanda 2017 Región más baja 43 23 24 10 48 14 33 6 <1 10 89Región más elevada 68 13 10 9 62 26 11 <1 - - - Región más elevada 77 14 6 3 67 28 5 <1 14 9 77 Santa Lucía 2000 Región más baja 84 <1 16 <1 51 14 2 33 - - - Santa Lucía 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 77 21 <1 1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 - - - Santo Tomé y Príncipe 2000 Región más baja 71 11 3 14 9 4 <1 87 - - - Santo Tomé y Príncipe 2017 Región más baja 80 13 1 6 13 5 2 80 25 19 55Región más elevada 81 9 5 5 58 5 2 35 - - - Región más elevada 90 10 <1 <1 85 7 <1 8 65 9 26 Senegal 2000 Región más baja 36 7 56 <1 15 5 23 57 - - - Senegal 2017 Región más baja 48 9 42 <1 10 4 43 44 2 5 93Región más elevada 96 <1 3 <1 77 14 8 <1 - - - Región más elevada 98 <1 1 <1 84 16 <1 <1 37 24 39 Serbia 2000 Región más baja 97 <1 2 <1 98 2 <1 <1 - - - Serbia 2017 Región más baja 98 <1 2 <1 88 2 10 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - <1 - Sierra Leona 2000 Región más baja 25 2 18 55 2 9 51 39 - - - Sierra Leona 2017 Región más baja 38 2 26 34 3 19 37 40 <1 23 77Región más elevada 68 12 14 6 28 41 28 3 - - - Región más elevada 82 14 3 <1 36 53 10 1 13 39 48 Somalia 2000 Región más baja 2 2 58 37 6 5 2 87 - - - Somalia 2017 Región más baja 32 40 25 3 3 2 23 72 - - -Región más elevada 86 6 7 <1 44 40 15 <1 - - - Región más elevada 93 7 <1 <1 50 46 3 <1 - - - Sudán 2005 Región más baja 47 27 26 <1 5 1 38 55 - - - Sudán 2017 Región más baja 35 20 45 <1 7 1 37 54 16 13 71Región más elevada 98 <1 1 <1 63 12 23 1 - - - Región más elevada 96 <1 3 <1 81 16 3 <1 49 19 32 Suriname 2000 Región más baja 61 <1 4 34 40 16 11 33 - - - Suriname 2017 Región más baja 89 <1 2 8 50 20 10 20 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - Tailandia 2000 Región más baja 91 <1 8 1 92 5 <1 3 - - - Tailandia 2017 Región más baja 98 <1 <1 2 94 5 <1 <1 72 20 8Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 89 3 8 Tayikistán 2000 Región más baja 40 4 12 44 84 1 12 2 - - - Tayikistán 2017 Región más baja 72 7 3 18 97 1 1 <1 46 43 11Región más elevada 88 2 1 9 94 3 2 2 - - - Región más elevada 96 2 1 2 96 3 1 <1 87 11 2 Togo 2000 Región más baja 21 4 34 41 <1 2 11 86 - - - Togo 2017 Región más baja 34 6 28 33 3 5 9 84 - - -Región más elevada 82 2 15 1 41 43 3 13 - - - Región más elevada 95 2 2 <1 44 47 6 3 - - - Trinidad y Tabago 2000 Región más baja 89 2 7 2 81 12 6 <1 - - - Trinidad y Tabago 2017 Región más baja 98 2 <1 <1 84 13 3 <1 - - -Región más elevada 99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 - - - Túnez 2000 Región más baja 79 9 10 2 46 5 14 35 - - - Túnez 2017 Región más baja 83 9 8 <1 80 9 4 7 - - -Región más elevada 99 <1 <1 <1 96 <1 3 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - <1 - Turkmenistán 2000 Región más baja 92 <1 1 6 96 2 2 <1 - - - Turkmenistán 2017 Región más baja 99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 98 1 1Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 >99 <1 <1 Turquía 2000 Región más baja 96 1 3 <1 55 3 39 3 - - - Turquía 2017 Región más baja 96 1 2 <1 92 5 3 <1 - - -Región más elevada 98 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 - - - Región más elevada 99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Ucrania 2000 Región más baja 93 <1 6 <1 87 3 10 <1 - - - Ucrania 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 96 3 1 <1 - - -Región más elevada 96 <1 3 <1 98 <1 1 <1 - - - Región más elevada 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Uganda 2000 Región más baja 24 30 28 17 8 7 52 33 - - - Uganda 2017 Región más baja 34 42 14 10 5 5 69 21 2 36 62Región más elevada 64 14 17 5 32 30 37 1 - - - Región más elevada 77 17 4 3 43 40 17 <1 19 48 33 Uruguay 2000 Región más baja 98 1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Uruguay 2017 Región más baja 98 1 1 <1 88 4 5 3 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 1 <1 <1 - - - Viet Nam 2000 Región más baja 62 <1 19 19 12 2 43 43 - - - Viet Nam 2017 Región más baja 84 <1 15 <1 41 5 35 19 64 31 5Región más elevada 97 <1 2 1 91 2 5 2 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 97 2 <1 Yemen 2000 Región más baja 19 14 57 10 7 <1 26 66 - - - Yemen 2017 Región más baja 35 25 37 3 13 2 26 59 20 43 37Región más elevada 96 3 1 <1 88 1 10 <1 - - - Región más elevada 96 3 <1 <1 96 1 <1 2 76 15 9 Zambia 2000 Región más baja 25 4 44 27 3 1 34 62 - - - Zambia 2017 Región más baja 34 6 41 19 15 5 48 32 2 22 76Región más elevada 93 2 5 <1 67 28 5 <1 - - - Región más elevada 93 2 4 <1 64 26 10 <1 41 32 27 Zimbabwe 2000 Región más baja 45 17 26 12 13 10 6 71 - - - Zimbabwe 2017 Región más baja 39 14 30 17 10 8 17 65 6 59 35Región más elevada 96 3 1 <1 66 33 <1 <1 - - - Región más elevada 96 3 <1 <1 65 33 2 <1 52 39 9 ANEXO 6: DESIGUALDADES EN EL ÁMBITO DE LOS SERVICIOS BÁSICOS 133 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño G ru po AGUA SANEAMIENTO HIGIENE Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad o Ag ua d e su pe rfi ci e Po r l o m en os b ás ic o Li m ita do (c om pa rt id a) N o m ej or ad o D ef ec ac ió n al a ire li br e Bá si ca Li m ita do (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Perú 2000 Región más baja 60 1 23 16 22 1 20 57 - - - Perú 2017 Región más baja 77 2 11 10 54 3 25 18 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 95 3 2 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - República Centroafricana 2000 Región más baja 45 12 34 9 2 1 66 30 - - - República Centroafricana 2017 Región más baja 42 11 39 8 <1 <1 31 67 - - -Región más elevada 76 13 9 1 39 19 39 3 - - - Región más elevada 75 13 11 <1 67 32 <1 <1 - - - República de Moldova 2000 Región más baja 86 2 12 <1 54 6 40 <1 - - - República de Moldova 2017 Región más baja 71 2 27 <1 59 7 33 <1 - - -Región más elevada 98 <1 1 <1 87 5 8 <1 - - - Región más elevada 97 <1 2 <1 95 5 <1 <1 - - - República Democrática del Congo 2000 Región más baja 13 7 52 28 16 14 49 22 - - - República Democrática del Congo 2017 Región más baja 15 8 62 15 16 14 44 27 <1 7 93Región más elevada 81 10 8 1 26 41 32 1 - - - Región más elevada 85 10 5 <1 26 40 33 2 11 13 76 República Democrática Popular Lao 2000 Región más baja 22 <1 30 48 5 <1 7 87 - - - República Democrática Popular Lao 2017 Región más baja 68 <1 23 9 29 1 4 65 - - -Región más elevada 56 <1 34 9 41 <1 9 49 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - - República Dominicana 2000 Región más baja 80 3 8 10 52 23 10 15 - - - República Dominicana 2017 Región más baja 94 3 1 2 60 27 4 9 24 20 56Región más elevada 97 <1 2 <1 99 1 <1 <1 - - - Región más elevada 98 <1 1 <1 98 1 <1 <1 83 9 8 República Unida de Tanzanía 2000 Región más baja 17 10 45 29 <1 <1 68 32 - - - República Unida de Tanzanía 2017 Región más baja 24 13 42 20 16 4 52 27 <1 77 22Región más elevada 79 6 11 4 21 13 65 <1 - - - Región más elevada 87 7 4 2 57 35 7 <1 17 74 9 Rwanda 2000 Región más baja 44 24 17 15 27 8 60 5 - - - Rwanda 2017 Región más baja 43 23 24 10 48 14 33 6 <1 10 89Región más elevada 68 13 10 9 62 26 11 <1 - - - Región más elevada 77 14 6 3 67 28 5 <1 14 9 77 Santa Lucía 2000 Región más baja 84 <1 16 <1 51 14 2 33 - - - Santa Lucía 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 77 21 <1 1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 - - - Santo Tomé y Príncipe 2000 Región más baja 71 11 3 14 9 4 <1 87 - - - Santo Tomé y Príncipe 2017 Región más baja 80 13 1 6 13 5 2 80 25 19 55Región más elevada 81 9 5 5 58 5 2 35 - - - Región más elevada 90 10 <1 <1 85 7 <1 8 65 9 26 Senegal 2000 Región más baja 36 7 56 <1 15 5 23 57 - - - Senegal 2017 Región más baja 48 9 42 <1 10 4 43 44 2 5 93Región más elevada 96 <1 3 <1 77 14 8 <1 - - - Región más elevada 98 <1 1 <1 84 16 <1 <1 37 24 39 Serbia 2000 Región más baja 97 <1 2 <1 98 2 <1 <1 - - - Serbia 2017 Región más baja 98 <1 2 <1 88 2 10 <1 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - <1 - Sierra Leona 2000 Región más baja 25 2 18 55 2 9 51 39 - - - Sierra Leona 2017 Región más baja 38 2 26 34 3 19 37 40 <1 23 77Región más elevada 68 12 14 6 28 41 28 3 - - - Región más elevada 82 14 3 <1 36 53 10 1 13 39 48 Somalia 2000 Región más baja 2 2 58 37 6 5 2 87 - - - Somalia 2017 Región más baja 32 40 25 3 3 2 23 72 - - -Región más elevada 86 6 7 <1 44 40 15 <1 - - - Región más elevada 93 7 <1 <1 50 46 3 <1 - - - Sudán 2005 Región más baja 47 27 26 <1 5 1 38 55 - - - Sudán 2017 Región más baja 35 20 45 <1 7 1 37 54 16 13 71Región más elevada 98 <1 1 <1 63 12 23 1 - - - Región más elevada 96 <1 3 <1 81 16 3 <1 49 19 32 Suriname 2000 Región más baja 61 <1 4 34 40 16 11 33 - - - Suriname 2017 Región más baja 89 <1 2 8 50 20 10 20 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 97 3 <1 <1 - - - Tailandia 2000 Región más baja 91 <1 8 1 92 5 <1 3 - - - Tailandia 2017 Región más baja 98 <1 <1 2 94 5 <1 <1 72 20 8Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 89 3 8 Tayikistán 2000 Región más baja 40 4 12 44 84 1 12 2 - - - Tayikistán 2017 Región más baja 72 7 3 18 97 1 1 <1 46 43 11Región más elevada 88 2 1 9 94 3 2 2 - - - Región más elevada 96 2 1 2 96 3 1 <1 87 11 2 Togo 2000 Región más baja 21 4 34 41 <1 2 11 86 - - - Togo 2017 Región más baja 34 6 28 33 3 5 9 84 - - -Región más elevada 82 2 15 1 41 43 3 13 - - - Región más elevada 95 2 2 <1 44 47 6 3 - - - Trinidad y Tabago 2000 Región más baja 89 2 7 2 81 12 6 <1 - - - Trinidad y Tabago 2017 Región más baja 98 2 <1 <1 84 13 3 <1 - - -Región más elevada 99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 99 1 <1 <1 - - - Túnez 2000 Región más baja 79 9 10 2 46 5 14 35 - - - Túnez 2017 Región más baja 83 9 8 <1 80 9 4 7 - - -Región más elevada 99 <1 <1 <1 96 <1 3 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - <1 - Turkmenistán 2000 Región más baja 92 <1 1 6 96 2 2 <1 - - - Turkmenistán 2017 Región más baja 99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 98 1 1Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 96 4 <1 <1 >99 <1 <1 Turquía 2000 Región más baja 96 1 3 <1 55 3 39 3 - - - Turquía 2017 Región más baja 96 1 2 <1 92 5 3 <1 - - -Región más elevada 98 <1 <1 <1 99 <1 1 <1 - - - Región más elevada 99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Ucrania 2000 Región más baja 93 <1 6 <1 87 3 10 <1 - - - Ucrania 2017 Región más baja >99 <1 <1 <1 96 3 1 <1 - - -Región más elevada 96 <1 3 <1 98 <1 1 <1 - - - Región más elevada 99 1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 - - - Uganda 2000 Región más baja 24 30 28 17 8 7 52 33 - - - Uganda 2017 Región más baja 34 42 14 10 5 5 69 21 2 36 62Región más elevada 64 14 17 5 32 30 37 1 - - - Región más elevada 77 17 4 3 43 40 17 <1 19 48 33 Uruguay 2000 Región más baja 98 1 <1 <1 96 4 <1 <1 - - - Uruguay 2017 Región más baja 98 1 1 <1 88 4 5 3 - - -Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 1 <1 <1 - - - Viet Nam 2000 Región más baja 62 <1 19 19 12 2 43 43 - - - Viet Nam 2017 Región más baja 84 <1 15 <1 41 5 35 19 64 31 5Región más elevada 97 <1 2 1 91 2 5 2 - - - Región más elevada >99 <1 <1 <1 98 2 <1 <1 97 2 <1 Yemen 2000 Región más baja 19 14 57 10 7 <1 26 66 - - - Yemen 2017 Región más baja 35 25 37 3 13 2 26 59 20 43 37Región más elevada 96 3 1 <1 88 1 10 <1 - - - Región más elevada 96 3 <1 <1 96 1 <1 2 76 15 9 Zambia 2000 Región más baja 25 4 44 27 3 1 34 62 - - - Zambia 2017 Región más baja 34 6 41 19 15 5 48 32 2 22 76Región más elevada 93 2 5 <1 67 28 5 <1 - - - Región más elevada 93 2 4 <1 64 26 10 <1 41 32 27 Zimbabwe 2000 Región más baja 45 17 26 12 13 10 6 71 - - - Zimbabwe 2017 Región más baja 39 14 30 17 10 8 17 65 6 59 35Región más elevada 96 3 1 <1 66 33 <1 <1 - - - Región más elevada 96 3 <1 <1 65 33 2 <1 52 39 9 134 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA Anexo 7: Estimaciones regionales y mundiales en materia de agua para consumo PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic a Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic a Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic a G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se n ec es ita n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se n ec es ita n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se n ec es ita n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os REGIONES DE LOS ODS REGIONES DE LOS ODS Australia y Nueva Zelandia 2000 22 925 85 >99 <1 <1 <1 0.01 >99 <1 <1 <1 0.05 >99 <1 <1 <1 0.01 Australia y Nueva Zelandia 2000 - 97 92 - 86 13 - 89 90 - 65 34 92 98 92 96 90 10 2017 29 156 86 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 98 96 - 93 7 - 90 96 - 86 14 97 99 97 >99 94 6 Asia central y meridional 2000 1 508 317 30 81 5 12 2 0.67 76 6 15 3 0.83 93 3 4 <1 0.20 Asia central y meridional 2000 41 44 72 53 43 43 31 31 65 48 30 52 66 75 89 66 72 23 2017 1 939 824 36 93 <1 5 1 91 1 7 2 96 <1 3 <1 2017 60 67 82 62 42 51 60 60 79 62 29 63 62 80 88 62 67 30 Asia oriental y sudoriental 2000 2 037 035 41 81 1 14 3 0.68 71 1 22 6 0.91 97 <1 2 <1 0.07 Asia oriental y sudoriental 2000 - 66 78 - 49 33 - 48 67 - 28 45 91 92 95 91 80 17 2017 2 296 945 58 93 <1 5 <1 86 1 11 1 98 <1 2 <1 2017 - 86 90 - 67 27 - 79 81 - 44 44 91 91 96 92 83 15 Europa y América del Norte 2000 1 040 046 73 99 <1 1 <1 0.01 96 <1 3 <1 0.10 >99 <1 <1 <1 -0.02 Europa y América del Norte 2000 90 92 - 96 93 6 - 78 - - 80 16 97 97 - >99 98 2 2017 1 103 282 77 99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 95 - 98 96 3 - 90 - - 90 9 97 97 - >99 98 1 América Latina y el Caribe 2000 525 795 76 90 <1 6 3 0.38 71 2 17 10 0.98 97 <1 3 <1 0.14 América Latina y el Caribe 2000 56 82 76 56 83 9 - 54 57 - 54 20 82 91 82 90 92 5 2017 645 593 80 97 <1 2 1 88 2 6 5 99 <1 <1 <1 2017 74 93 79 82 92 6 42 80 65 42 75 15 82 97 82 92 96 3 África septentrional y Asia occidental 2000 357 578 56 84 4 10 2 0.46 71 6 18 5 0.79 94 2 3 <1 0.13 África septentrional y Asia occidental 2000 - 75 67 - 75 13 - 57 56 - 57 20 - 89 75 - 89 7 2017 501 263 62 92 5 2 1 84 9 3 4 97 3 <1 <1 2017 - 84 80 - 83 14 - 71 72 - 72 21 - 92 85 - 89 10 Oceanía 2000 8 305 23 52 1 20 26 0.16 40 1 24 34 0.20 91 1 7 <1 0.08 Oceanía 2000 - 37 46 - 37 16 - 26 - - 23 19 - 72 91 - 83 9 2017 11 534 23 55 2 6 38 44 2 6 48 92 2 3 3 2017 - 37 - - 34 23 - 26 - - 22 23 - 73 94 - 72 22 África subsahariana 2000 645 007 31 46 9 26 19 0.89 31 9 34 26 0.86 78 9 9 4 0.36 África subsahariana 2000 18 18 43 27 29 25 6 6 32 14 13 27 42 42 67 54 65 22 2017 1 022 664 40 61 13 18 8 45 17 25 13 84 8 6 1 2017 27 27 57 33 33 41 12 12 50 19 18 44 50 50 69 54 56 36 OTRAS AGRUPACIONES REGIONALES OTRAS AGRUPACIONES REGIO- NALES Países menos adelantados 2000 664 805 25 51 9 26 15 0.82 42 8 31 19 0.75 76 9 11 4 0.47 Países menos adelantados 2000 25 25 45 31 20 39 18 18 41 27 10 41 45 46 56 45 52 33 2017 1 002 486 33 65 13 15 7 55 15 20 10 84 9 6 1 2017 35 37 58 37 31 47 26 26 57 30 17 53 52 58 61 52 60 33 Países en desarrollo sin litoral 2000 335 283 27 51 8 25 15 0.77 38 10 32 20 0.88 86 5 7 2 0.21 Países en desarrollo sin litoral 2000 26 26 49 35 33 27 12 12 41 24 16 32 64 64 70 67 78 13 2017 503 550 30 64 15 15 6 53 19 20 8 90 7 3 <1 2017 35 35 66 40 41 38 20 20 62 27 25 46 69 70 74 69 77 19 Pequeños Estados insulares en desarrollo 2000 56 534 57 80 3 10 7 0.16 61 4 18 16 0.14 95 1 3 <1 0.01 Pequeños Estados insulares en desarrollo 2000 - 65 65 - 66 17 - 41 - - 41 25 - 82 78 - 85 11 2017 69 024 62 83 3 7 7 64 5 14 17 95 2 3 <1 2017 - 68 69 - 64 22 - 46 - - 42 26 - 82 83 - 78 19 MUNDO 2000 6 145 007 47 81 3 12 4 0.48 69 4 19 7 0.70 95 2 3 <1 0.07 MUNDO 2000 61 61 74 62 57 27 39 39 62 42 33 40 86 87 88 86 85 12 2017 7 550 262 55 90 3 6 2 81 4 11 4 97 1 2 <1 2017 71 75 82 71 64 29 53 60 74 53 40 46 85 87 88 85 83 15 ANEXO 7: ESTIMACIONES REGIONALES Y MUNDIALES EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO 135 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Proporción de la población que utiliza suministros de agua mejorados Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic a Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic a Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (> 30 m in ut os ) N o m ej or ad a Ag ua d e su pe rfi ci e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic a G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se n ec es ita n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se n ec es ita n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os G es tio na do s de m an er a se gu ra U bi ca do s in s itu D is po ni bl es c ua nd o se n ec es ita n Li br es d e co nt am in ac ió n C an al iz ad os N o ca na liz ad os REGIONES DE LOS ODS REGIONES DE LOS ODS Australia y Nueva Zelandia 2000 22 925 85 >99 <1 <1 <1 0.01 >99 <1 <1 <1 0.05 >99 <1 <1 <1 0.01 Australia y Nueva Zelandia 2000 - 97 92 - 86 13 - 89 90 - 65 34 92 98 92 96 90 10 2017 29 156 86 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 >99 <1 <1 <1 2017 - 98 96 - 93 7 - 90 96 - 86 14 97 99 97 >99 94 6 Asia central y meridional 2000 1 508 317 30 81 5 12 2 0.67 76 6 15 3 0.83 93 3 4 <1 0.20 Asia central y meridional 2000 41 44 72 53 43 43 31 31 65 48 30 52 66 75 89 66 72 23 2017 1 939 824 36 93 <1 5 1 91 1 7 2 96 <1 3 <1 2017 60 67 82 62 42 51 60 60 79 62 29 63 62 80 88 62 67 30 Asia oriental y sudoriental 2000 2 037 035 41 81 1 14 3 0.68 71 1 22 6 0.91 97 <1 2 <1 0.07 Asia oriental y sudoriental 2000 - 66 78 - 49 33 - 48 67 - 28 45 91 92 95 91 80 17 2017 2 296 945 58 93 <1 5 <1 86 1 11 1 98 <1 2 <1 2017 - 86 90 - 67 27 - 79 81 - 44 44 91 91 96 92 83 15 Europa y América del Norte 2000 1 040 046 73 99 <1 1 <1 0.01 96 <1 3 <1 0.10 >99 <1 <1 <1 -0.02 Europa y América del Norte 2000 90 92 - 96 93 6 - 78 - - 80 16 97 97 - >99 98 2 2017 1 103 282 77 99 <1 <1 <1 98 <1 2 <1 >99 <1 <1 <1 2017 95 95 - 98 96 3 - 90 - - 90 9 97 97 - >99 98 1 América Latina y el Caribe 2000 525 795 76 90 <1 6 3 0.38 71 2 17 10 0.98 97 <1 3 <1 0.14 América Latina y el Caribe 2000 56 82 76 56 83 9 - 54 57 - 54 20 82 91 82 90 92 5 2017 645 593 80 97 <1 2 1 88 2 6 5 99 <1 <1 <1 2017 74 93 79 82 92 6 42 80 65 42 75 15 82 97 82 92 96 3 África septentrional y Asia occidental 2000 357 578 56 84 4 10 2 0.46 71 6 18 5 0.79 94 2 3 <1 0.13 África septentrional y Asia occidental 2000 - 75 67 - 75 13 - 57 56 - 57 20 - 89 75 - 89 7 2017 501 263 62 92 5 2 1 84 9 3 4 97 3 <1 <1 2017 - 84 80 - 83 14 - 71 72 - 72 21 - 92 85 - 89 10 Oceanía 2000 8 305 23 52 1 20 26 0.16 40 1 24 34 0.20 91 1 7 <1 0.08 Oceanía 2000 - 37 46 - 37 16 - 26 - - 23 19 - 72 91 - 83 9 2017 11 534 23 55 2 6 38 44 2 6 48 92 2 3 3 2017 - 37 - - 34 23 - 26 - - 22 23 - 73 94 - 72 22 África subsahariana 2000 645 007 31 46 9 26 19 0.89 31 9 34 26 0.86 78 9 9 4 0.36 África subsahariana 2000 18 18 43 27 29 25 6 6 32 14 13 27 42 42 67 54 65 22 2017 1 022 664 40 61 13 18 8 45 17 25 13 84 8 6 1 2017 27 27 57 33 33 41 12 12 50 19 18 44 50 50 69 54 56 36 OTRAS AGRUPACIONES REGIONALES OTRAS AGRUPACIONES REGIO- NALES Países menos adelantados 2000 664 805 25 51 9 26 15 0.82 42 8 31 19 0.75 76 9 11 4 0.47 Países menos adelantados 2000 25 25 45 31 20 39 18 18 41 27 10 41 45 46 56 45 52 33 2017 1 002 486 33 65 13 15 7 55 15 20 10 84 9 6 1 2017 35 37 58 37 31 47 26 26 57 30 17 53 52 58 61 52 60 33 Países en desarrollo sin litoral 2000 335 283 27 51 8 25 15 0.77 38 10 32 20 0.88 86 5 7 2 0.21 Países en desarrollo sin litoral 2000 26 26 49 35 33 27 12 12 41 24 16 32 64 64 70 67 78 13 2017 503 550 30 64 15 15 6 53 19 20 8 90 7 3 <1 2017 35 35 66 40 41 38 20 20 62 27 25 46 69 70 74 69 77 19 Pequeños Estados insulares en desarrollo 2000 56 534 57 80 3 10 7 0.16 61 4 18 16 0.14 95 1 3 <1 0.01 Pequeños Estados insulares en desarrollo 2000 - 65 65 - 66 17 - 41 - - 41 25 - 82 78 - 85 11 2017 69 024 62 83 3 7 7 64 5 14 17 95 2 3 <1 2017 - 68 69 - 64 22 - 46 - - 42 26 - 82 83 - 78 19 MUNDO 2000 6 145 007 47 81 3 12 4 0.48 69 4 19 7 0.70 95 2 3 <1 0.07 MUNDO 2000 61 61 74 62 57 27 39 39 62 42 33 40 86 87 88 86 85 12 2017 7 550 262 55 90 3 6 2 81 4 11 4 97 1 2 <1 2017 71 75 82 71 64 29 53 60 74 53 40 46 85 87 88 85 83 15 136 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de fo rm a se gu ra El im in ad as s ob re e l t er re Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as e n ot ro lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de fo rm a se gu ra El im in ad as s ob re e l t er re Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as e n ot ro lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de fo rm a se gu ra El im in ad as s ob re e l t er re Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as e n ot ro lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o REGIONES DE LOS ODS REGIONES DE LOS ODS Australia y Nueva Zelandia 2000 22 925 85 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Australia y Nueva Zelandia 2000 61 - - 61 1 12 87 - - - - - - - - - - - - - - 2017 29 156 86 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 72 - - 72 <1 12 88 - - - - - - - - - - - - - - Asia central y meridional 2000 1 508 317 30 25 6 10 58 2.11 -2.26 12 2 11 75 2.50 -2.70 57 14 10 19 0.97 -0.92 Asia central y meridional 2000 - - - 3 11 11 9 7 6 - <1 8 4 1 - - - 10 17 26 28 2017 1 939 824 36 61 12 6 20 55 9 7 29 74 19 5 3 2017 - - - 5 33 28 13 40 39 - <1 39 23 1 - - - 13 22 38 33 Asia oriental y sudoriental 2000 2 037 035 41 61 5 28 7 1.39 -0.30 47 3 39 11 1.67 -0.38 80 6 11 2 0.60 -0.09 Asia oriental y sudoriental 2000 32 18 - 13 21 18 27 27 24 - 3 31 15 4 28 - - 28 5 22 60 2017 2 296 945 58 84 6 7 2 75 7 14 4 91 6 3 <1 2017 64 21 - 42 19 23 48 52 28 - 24 30 24 28 72 17 - 55 11 22 63 Europa y América del Norte 2000 1 040 046 73 96 <1 4 <1 0.12 0.00 89 1 10 <1 0.32 -0.01 98 <1 1 <1 0.03 0.00 Europa y América del Norte 2000 69 - - 68 7 10 79 - - - 39 18 27 44 79 - - 79 3 4 92 2017 1 103 282 77 98 <1 2 <1 94 <1 5 <1 99 <1 <1 <1 2017 76 - - 76 6 9 84 48 - - 48 16 26 53 85 - - 85 3 3 93 América Latina y el Caribe 2000 525 795 76 73 5 11 10 0.81 -0.43 47 3 20 30 1.34 -1.23 82 6 9 3 0.55 -0.14 América Latina y el Caribe 2000 12 - - 12 12 18 49 - - - 2 22 19 9 15 - - 15 9 17 62 2017 645 593 80 87 5 6 2 70 6 16 9 91 4 4 <1 2017 31 - - 31 9 17 66 - - - 8 25 33 18 37 - - 37 6 13 77 África septentrional y Asia occidental 2000 357 578 56 78 5 8 9 0.60 -0.31 64 5 13 19 0.69 -0.51 88 5 5 2 0.40 -0.08 África septentrional y Asia occidental 2000 26 - - 26 13 25 45 - - - 8 18 35 15 40 - - 40 8 17 68 2017 501 263 62 88 4 5 4 76 5 9 10 95 3 2 <1 2017 38 - - 38 10 23 59 - - - 18 16 36 29 49 - - 49 6 15 77 Oceanía 2000 8 305 23 38 4 45 13 -0.42 0.06 26 3 55 16 -0.45 0.11 75 8 13 4 -0.29 -0.09 Oceanía 2000 - - - 5 19 14 9 - - - 1 19 7 2 - - - 16 16 38 30 2017 11 534 23 30 4 52 14 18 3 62 17 70 9 19 2 2017 - - - 4 12 14 8 - - - 1 12 7 2 - - - 14 11 40 28 África subsahariana 2000 645 007 31 23 15 29 32 0.45 -0.74 17 9 32 43 0.29 -0.80 37 29 24 10 0.45 -0.23 África subsahariana 2000 15 15 - - 28 3 7 14 14 - - 24 <1 1 17 17 - - 39 8 20 2017 1 022 664 40 31 18 31 20 22 9 40 29 44 32 18 6 2017 18 18 - - 31 10 8 18 18 - - 27 3 1 20 20 - - 38 22 17 OTRAS AGRUPACIONES REGIONALES OTRAS AGRUPACIONES REGIONALES Países menos adelantados 2000 664 805 25 22 10 33 35 0.72 -1.00 16 6 34 43 0.68 -1.08 39 21 30 11 0.47 -0.39 Países menos adelantados 2000 - - - - 24 5 3 11 11 - - 20 2 <1 - - - - 37 14 9 2017 1 002 486 33 34 15 32 18 28 9 38 25 47 28 21 4 2017 - - - - 34 12 4 21 21 - <1 30 6 <1 - - - - 43 22 9 Países en desarrollo sin litoral 2000 335 283 27 34 7 22 37 0.41 -1.07 24 4 24 48 0.47 -1.32 60 17 17 7 0.05 -0.23 Países en desarrollo sin litoral 2000 - - - 5 28 3 10 - - - <1 25 2 1 - - - 18 37 7 33 2017 503 550 30 41 11 30 19 32 6 36 26 61 22 15 3 2017 - - - 5 36 7 9 - - - <1 33 4 <1 - - - 14 42 13 27 Pequeños Estados insulares en desarrollo 2000 56 534 57 66 8 15 11 0.17 -0.20 44 7 27 22 0.12 -0.35 82 9 6 2 0.03 -0.02 Pequeños Estados insulares en desarrollo 2000 - - - 14 25 18 30 - - - 2 33 13 6 23 - - 23 19 23 49 2017 69 024 62 69 9 15 7 46 7 31 16 83 10 5 2 2017 - - - 16 22 25 30 - - - 2 30 18 6 - - - 25 17 30 45 MUNDO 2000 6 145 007 47 56 5 17 21 1.02 -0.74 36 4 24 36 1.37 -1.06 79 8 8 5 0.35 -0.20 MUNDO 2000 28 9 - 19 15 14 32 22 17 - 5 21 12 7 36 - - 36 10 16 62 2017 7 550 262 55 74 8 9 9 59 7 16 18 85 9 4 1 2017 45 14 - 31 21 20 41 43 30 - 12 31 21 15 47 - - 47 13 19 63 Anexo 8: Estimaciones regionales y mundiales en materia de saneamiento ANEXO 8: ESTIMACIONES REGIONALES Y MUNDIALES EN MATERIA DE SANEAMIENTO 137 PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA PAÍS, ZONA, O TERRITORIO A ño NACIONAL RURAL URBANA Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (excluidas las compartidas) Proporción de la población que utiliza instalaciones mejoradas de saneamiento (Incluidas las compartidas) Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e Po r l o m en os b ás ic a Li m ita da (c om pa rt id a) N o m ej or ad a D ef ec ac ió n al a ire li br e Ta sa a nu al d e ca m bi o en b ás ic o Ta sa a nu al d e ca m bi o en la de fe ca ci ón a l a ire li br e G es tio na do s de fo rm a se gu ra El im in ad as s ob re e l t er re Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as e n ot ro lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de fo rm a se gu ra El im in ad as s ob re e l t er re Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as e n ot ro lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o G es tio na do s de fo rm a se gu ra El im in ad as s ob re e l t er re Ex cr et as v ac ia da s y tr at ad as en o tr o lu ga r Ag ua s re si du al es tr at ad as e n ot ro lu ga r Le tr in as y o tr os Ta nq ue s sé pt ic os C on ex io ne s a al ca nt ar ill ad o REGIONES DE LOS ODS REGIONES DE LOS ODS Australia y Nueva Zelandia 2000 22 925 85 >99 <1 <1 <1 0.00 0.00 - - - - - - - - - - - - Australia y Nueva Zelandia 2000 61 - - 61 1 12 87 - - - - - - - - - - - - - - 2017 29 156 86 >99 <1 <1 <1 - - - - - - - - 2017 72 - - 72 <1 12 88 - - - - - - - - - - - - - - Asia central y meridional 2000 1 508 317 30 25 6 10 58 2.11 -2.26 12 2 11 75 2.50 -2.70 57 14 10 19 0.97 -0.92 Asia central y meridional 2000 - - - 3 11 11 9 7 6 - <1 8 4 1 - - - 10 17 26 28 2017 1 939 824 36 61 12 6 20 55 9 7 29 74 19 5 3 2017 - - - 5 33 28 13 40 39 - <1 39 23 1 - - - 13 22 38 33 Asia oriental y sudoriental 2000 2 037 035 41 61 5 28 7 1.39 -0.30 47 3 39 11 1.67 -0.38 80 6 11 2 0.60 -0.09 Asia oriental y sudoriental 2000 32 18 - 13 21 18 27 27 24 - 3 31 15 4 28 - - 28 5 22 60 2017 2 296 945 58 84 6 7 2 75 7 14 4 91 6 3 <1 2017 64 21 - 42 19 23 48 52 28 - 24 30 24 28 72 17 - 55 11 22 63 Europa y América del Norte 2000 1 040 046 73 96 <1 4 <1 0.12 0.00 89 1 10 <1 0.32 -0.01 98 <1 1 <1 0.03 0.00 Europa y América del Norte 2000 69 - - 68 7 10 79 - - - 39 18 27 44 79 - - 79 3 4 92 2017 1 103 282 77 98 <1 2 <1 94 <1 5 <1 99 <1 <1 <1 2017 76 - - 76 6 9 84 48 - - 48 16 26 53 85 - - 85 3 3 93 América Latina y el Caribe 2000 525 795 76 73 5 11 10 0.81 -0.43 47 3 20 30 1.34 -1.23 82 6 9 3 0.55 -0.14 América Latina y el Caribe 2000 12 - - 12 12 18 49 - - - 2 22 19 9 15 - - 15 9 17 62 2017 645 593 80 87 5 6 2 70 6 16 9 91 4 4 <1 2017 31 - - 31 9 17 66 - - - 8 25 33 18 37 - - 37 6 13 77 África septentrional y Asia occidental 2000 357 578 56 78 5 8 9 0.60 -0.31 64 5 13 19 0.69 -0.51 88 5 5 2 0.40 -0.08 África septentrional y Asia occidental 2000 26 - - 26 13 25 45 - - - 8 18 35 15 40 - - 40 8 17 68 2017 501 263 62 88 4 5 4 76 5 9 10 95 3 2 <1 2017 38 - - 38 10 23 59 - - - 18 16 36 29 49 - - 49 6 15 77 Oceanía 2000 8 305 23 38 4 45 13 -0.42 0.06 26 3 55 16 -0.45 0.11 75 8 13 4 -0.29 -0.09 Oceanía 2000 - - - 5 19 14 9 - - - 1 19 7 2 - - - 16 16 38 30 2017 11 534 23 30 4 52 14 18 3 62 17 70 9 19 2 2017 - - - 4 12 14 8 - - - 1 12 7 2 - - - 14 11 40 28 África subsahariana 2000 645 007 31 23 15 29 32 0.45 -0.74 17 9 32 43 0.29 -0.80 37 29 24 10 0.45 -0.23 África subsahariana 2000 15 15 - - 28 3 7 14 14 - - 24 <1 1 17 17 - - 39 8 20 2017 1 022 664 40 31 18 31 20 22 9 40 29 44 32 18 6 2017 18 18 - - 31 10 8 18 18 - - 27 3 1 20 20 - - 38 22 17 OTRAS AGRUPACIONES REGIONALES OTRAS AGRUPACIONES REGIONALES Países menos adelantados 2000 664 805 25 22 10 33 35 0.72 -1.00 16 6 34 43 0.68 -1.08 39 21 30 11 0.47 -0.39 Países menos adelantados 2000 - - - - 24 5 3 11 11 - - 20 2 <1 - - - - 37 14 9 2017 1 002 486 33 34 15 32 18 28 9 38 25 47 28 21 4 2017 - - - - 34 12 4 21 21 - <1 30 6 <1 - - - - 43 22 9 Países en desarrollo sin litoral 2000 335 283 27 34 7 22 37 0.41 -1.07 24 4 24 48 0.47 -1.32 60 17 17 7 0.05 -0.23 Países en desarrollo sin litoral 2000 - - - 5 28 3 10 - - - <1 25 2 1 - - - 18 37 7 33 2017 503 550 30 41 11 30 19 32 6 36 26 61 22 15 3 2017 - - - 5 36 7 9 - - - <1 33 4 <1 - - - 14 42 13 27 Pequeños Estados insulares en desarrollo 2000 56 534 57 66 8 15 11 0.17 -0.20 44 7 27 22 0.12 -0.35 82 9 6 2 0.03 -0.02 Pequeños Estados insulares en desarrollo 2000 - - - 14 25 18 30 - - - 2 33 13 6 23 - - 23 19 23 49 2017 69 024 62 69 9 15 7 46 7 31 16 83 10 5 2 2017 - - - 16 22 25 30 - - - 2 30 18 6 - - - 25 17 30 45 MUNDO 2000 6 145 007 47 56 5 17 21 1.02 -0.74 36 4 24 36 1.37 -1.06 79 8 8 5 0.35 -0.20 MUNDO 2000 28 9 - 19 15 14 32 22 17 - 5 21 12 7 36 - - 36 10 16 62 2017 7 550 262 55 74 8 9 9 59 7 16 18 85 9 4 1 2017 45 14 - 31 21 20 41 43 30 - 12 31 21 15 47 - - 47 13 19 63 138 PROGRESOS EN MATERIA DE AGUA PARA CONSUMO, SANEAMIENTO E HIGIENE EN LOS HOGARES 2000–2017 — LAS DESIGUALDADES EN EL PUNTO DE MIRA Anexo 9: Estimaciones regionales y mundiales en materia de higiene REGION Añ o Po bl ac ió n (m ile s) % u rb an a NACIONAL RURAL URBANA Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n Bá si ca Li m ita da (s in a gu a o ja bó n) Si n in st al ac ió n REGIONES DE LOS ODS Australia y Nueva Zelandia 2017 29 156 86 - - - - - - - - - Asia central y meridional 2017 1 939 824 36 58 37 4 47 47 6 78 19 3 Asia oriental y sudoriental 2017 2 296 945 58 - - - - - - - - - Europa y América del Norte 2017 1 103 282 77 - - - - - - - - - América Latina y el Caribe 2017 645 593 80 - - - 59 22 19 - - - África septentrional y Asia occidental 2017 501 263 62 77 12 11 64 17 19 - - - Oceanía 2017 11 534 23 - - - - - - - - - África subsahariana 2017 1 022 664 40 25 34 41 17 38 45 38 28 34 OTRAS AGRUPACIONES REGIONALES Países menos adelantados 2017 1 002 486 33 28 36 36 22 39 39 40 29 31 Países en desarrollo sin litoral 2017 503 550 30 34 36 30 25 40 35 55 25 19 Pequeños Estados insulares en desarrollo 2017 69 024 62 51 28 20 33 38 29 63 22 15 MUNDO 2017 7 550 262 55 60 22 18 45 31 23 - - - Progresos en materia de agua para consumo, saneamiento e higiene en los hogares: 2000-2017 Las desigualdades en el punto de mira ISBN: 978-92-435-1623-3 Todos los derechos reservados. La reproducción total o parcial de esta publicación requiere autorización previa. Las solicitudes de autorización deben dirigirse a UNICEF, División de Comunicaciones, 3 United Nations Plaza, Nueva York 10017, EE. UU. (correo electrónico: nyhqdoc.permit@unicef.org). Referencia sugerida: Progresos en materia de agua para consumo, saneamiento e higiene en los hogares: 2000-2017. Las desigualdades en el punto de mira. Nueva York: Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF) y Organización Mundial de la Salud (OMS), 2019. Fotografías. Portada: © UNICEF/UN0282190/Pirozzi; Índice: © UNICEF/UN0290924/Llaurado; Contraportada: © UNICEF/UN073097/Dicko; pág. 6: © UNICEF/UNI189314/Gilbertson VII; pág. 13: © UNICEF/UN0304111/Arcos; pág. 16: © UNICEF/UN0271298/Tremeau; pág. 19: © UNICEF/UN0267916/Akhbar Latif; pág. 23: © UNICEF/UN011915/Singh; pág. 24: © UNICEF/UN0199491/Noorani; pág. 27: © UNICEF/UN057870/Chudeau; pág. 30: © UNICEF/UN052143 Brazier; pág. 33: © UNICEF/UNI79561/Sampson; pág. 36: © UNICEF/UN0291768/ Frank Dejongh; pág. 41: © UNICEF/UN0268445/Brown; pág. 43: © UNICEF/UN0215371/Vishwanathan; pág. 46: © UNICEF/UN0260388/Cherry; pág. 53: © UNICEF/UNI189338/Gilbertson VII Photo; pág. 59: © UNICEF/UN048103/Nader; pág. 62: © UNICEF/UN0267936/Akhbar Latif; pág. 66: © UNICEF/UN047279/Bradley; pág. 71: © UNICEF/UN0139474/Prinsloo; pág. 73: © UNICEF/UN0306322/Abdul; pág. 79: © UNICEF/UNI187091/Noorani; pág. 80: © UNICEF/UN0267929/Akhbar Latif; pág. 85: © UNICEF/UN0211984/Noorani. Descargos generales de responsabilidad. Las denominaciones empleadas en esta publicación y la forma en que aparecen presentados los datos que contiene no implican, por parte de la OMS o UNICEF, juicio alguno sobre la condición jurídica de países, territorios, ciudades o zonas, o de sus autoridades, ni respecto del trazado de sus fronteras o límites. Las líneas de puntos y discontinuas en los mapas representan de manera aproximada fronteras respecto de las cuales puede que no haya pleno acuerdo. La mención de determinadas sociedades mercantiles o de nombres comerciales de ciertos productos no implica que la OMS o UNICEF los aprueben o recomienden con preferencia a otros análogos. Salvo error u omisión, las denominaciones de productos amparados por un derecho de propiedad intelectual llevan letra inicial mayúscula. Las cifras incluidas en este informe han sido estimadas por el Programa Conjunto OMS/UNICEF de Monitoreo del Abastecimiento de Agua y del Saneamiento (https://washdata.org) con miras a facilitar la compatibilidad; por tanto, no son necesariamente las estadísticas oficiales del país, zona o territorio de que se trate, que quizá empleen métodos alternativos rigurosos. La OMS y UNICEF han adoptado todas las precauciones razonables para verificar la información contenida en esta publicación. No obstante, el material publicado se distribuye sin ningún tipo de garantía, ya sea explícita o implícita. La responsabilidad por la interpretación y el uso del material recae en el lector. La OMS y el UNICEF en ningún caso serán responsables de los daños que se deriven de su uso. Editado por Richard Steele. Diseño, maquetación y producción de Cecilia Silva Venturini. Impreso en suiza. PUBLICACIONES DE ONU-AGUA PREVISTAS PARA 2019 • Actualización del informe de políticas de ONU-Agua sobre el agua y el cambio climático • Informe de políticas de ONU-Agua sobre los convenios en materia de agua Informes de ONU-Agua: Más información sobre los informes de ONU-Agua en www.unwater.org/publications Informe de progreso del Programa Conjunto OMS/UNICEF de Monitoreo del Abastecimiento de Agua y del Saneamiento (JMP) ONU-Agua coordina los esfuerzos de las entidades de las Naciones Unidas y las organizaciones internacionales que trabajan en temas de agua y saneamiento. Con ello, ONU-Agua pretende aumentar la eficacia del apoyo brindado a los Estados Miembros en sus esfuerzos por alcanzar acuerdos internacionales sobre agua y saneamiento. Las publicaciones de ONU-Agua se basan en la experiencia y la pericia de los miembros y socios de ONU-Agua. Informe de síntesis 2018 del Objetivo de Desarrollo Sostenible 6 sobre agua y saneamiento El informe de síntesis 2018 del ODS 6 sobre agua y saneamiento se publicó en junio de 2018, antes del Foro Político de Alto Nivel sobre Desarrollo Sostenible, donde los Estados miembros examinaron en profundidad el ODS 6. El informe, que representa una posición conjunta de la familia de las Naciones Unidas, ofrece una guía para comprender el proceso mundial en el ODS 6 y sus interdependencias con otros objetivos y metas. Informes de indicadores del Objetivo de Desarrollo Sostenible 6 Esta serie de informes muestra el progreso hacia las metas fijadas en el ODS 6 utilizando los indicadores mundiales de los ODS. Los informes están basados en datos por país, compilados y comprobados por las agencias de las Naciones Unidas que actúan como guardianes de cada indicador. Evaluación anual mundial sobre saneamiento y agua para consumo de ONU-Agua La evaluación, realizada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) en nombre de ONU-Agua, proporciona una actualización mundial sobre los marcos normativos, los acuerdos institucionales, la base de recursos humanos y las corrientes financieras internacionales y nacionales en apoyo del saneamiento y el agua para consumo. Constituye un aporte fundamental a las actividades de la alianza Saneamiento y Agua para Todos (SWA, por sus siglas en inglés). Informe mundial sobre el desarrollo de los recursos hídricos de las Naciones Unidas Este informe anual, publicado por la UNESCO en nombre de ONU-Agua, representa la respuesta coherente e integrada del sistema de las Naciones Unidas a los problemas y los nuevos desafíos relacionados con el agua dulce. El tema del informe se armoniza con el tema del Día Mundial del Agua (22 de marzo) y cambia cada año. Informes de política y análisis Los informes sobre políticas de ONU-Agua brindan una orientación política breve e informativa sobre las cuestiones más apremiantes relacionadas con el agua dulce que se basan en la experiencia combinada del sistema de las Naciones Unidas. Los informes analíticos proporcionan un análisis de los problemas emergentes, y pueden servir de base para futuras investigaciones, discusiones y futuras orientaciones políticas. Este informe se integra en la labor de ONU-Agua y presenta los resultados del monitoreo mundial de los progresos en materia de acceso seguro y asequible al agua para consumo y a higiene y saneamiento aceptables y equitativos. El monitoreo se basa tanto en los resultados de encuestas de hogares y censos generalmente realizados por las oficinas nacionales de estadística en consonancia con criterios internacionales, como de modo creciente en conjuntos de datos nacionales administrativos y normativos. • Informe analítico de ONU-Agua sobre el aprovechamiento eficiente de los recursos hídricos En 2017: • Los servicios gestionados de manera segura tenían 5.300 millones de usuarios. Otros 1.400 millones utilizaban servicios básicos como mínimo. • Se sabe que 206 millones de personas usaban servicios limitados, 435 millones utilizaban fuentes no mejoradas y 144 millones seguían recurriendo a aguas de superficie. • Ocho de cada 10 personas que aún carecían de servicios, incluso los básicos, vivían en zonas rurales. Casi la mitad de ellas pertenecían a países menos adelantados. • En 24 de los 90 países que contaban con datos desglosados, la cobertura de los servicios básicos de agua del quintil más rico duplicaba con creces la cobertura del quintil más pobre. • Ochenta países disfrutaban de una cobertura de servicios básicos de agua superior al 99%, y un tercio de los países con cobertura inferior al 99% avanzaba con éxito hacia la cobertura ‘casi universal’ antes del año 2030. AGUA PARA CONSUMO En 2017: • Los servicios gestionados de manera segura tenían 3.400 millones de usuarios. Otros 2.200 millones utilizaban servicios básicos, como mínimo. • Se sabe que 627 millones de personas usaban servicios limitados, 701 millones utilizaban instalaciones no mejoradas y 673 millones seguían practicando la defecación al aire libre. • Siete de cada 10 personas que aún carecían de servicios, incluso los básicos, vivían en zonas rurales. Un tercio de ellas pertenecían a países menos adelantados. • En 48 de los 90 países que contaban con datos desglosados, la cobertura de los servicios básicos del quintil más rico duplicaba con creces la cobertura del quintil más pobre. • La cobertura de los servicios básicos de saneamiento era superior al 99% en 51 países. Uno de cada 4 países con cobertura inferior al 99% avanzaban con éxito hacia la cobertura casi universal antes de 2030. • Menos de un tercio de los países con “carga alta” que presentaban tasas de defecación al aire libre superiores al 5% avanzaba con éxito hacia la ‘eliminación casi completa’ (<1%) de esta práctica antes de 2030. SANEAMIENTO En 2017: • El 60% de la población mundial disponía de instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón en el hogar. • Un total de 78 países (y 3 de las 8 regiones de los ODS) disponían de estimaciones sobre las instalaciones básicas para el lavado de manos, lo que equivale al 52% de la población del planeta. Muchos países de ingresos altos carecían de datos en materia de higiene. • Todavía había 3.000 millones de personas que no contaban con instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón en el hogar 1.600 millones disponían de instalaciones limitadas que carecían de agua o jabón, y 1.400 millones no tenían ningún tipo de instalación. • Casi tres cuartos de la población de los países menos adelantados carecían de instalaciones para el lavado de manos con agua y jabón. • En 51 de los 82 países que contaban con datos desglosados, la cobertura de los servicios básicos para el lavado de manos del quintil más rico duplicaba con creces la cobertura del quintil más pobre. HIGIENE ISBN 978-92-435-1623-3 Las desigualdades en el punto de mira Progresos en materia de agua para consumo, saneamiento e higiene en los hogares I 2000-2017 Progresos en m ateria de agua para consum o, saneam iento e higiene en los hogares I 2000-2017 : Las desigualdades en el punto de m ira