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Estadísticas sanitarias mundiales 2014

3 septembre 2014 Organisation mondiale de la santé

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Texte intégral

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ESTADÍSTICAS

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SANITARIAS MUNDIALES

Catalogación por la Biblioteca de la OMS: Estadísticas sanitarias mundiales 2014. 1.Indicadores de salud. 2.Salud mundial. 3.Servicios de salud - estadísticas. 4.Mortalidad. 5.Morbilidad. 6.Esperanza de vida. 7.Demografía. 8.Estadística. I.Organización Mundial de la Salud. ISBN 978 92 4 069269 5 (PDF) © Organización Mundial de la Salud, 2014 Se reservan todos los derechos. Las publicaciones de la Organización Mundial de la Salud están disponibles en el sitio web de la OMS (www.who.int) o pueden comprarse a Ediciones de la OMS, Organización Mundial de la Salud, 20 Avenue Appia, 1211 Ginebra 27, Suiza (tel.: +41 22 791 3264; fax: +41 22 791 4857; correo electrónico: bookorders@who.int). Las solicitudes de autorización para reproducir o traducir las publicaciones de la OMS - ya sea para la venta o para la distribución sin fines comerciales - deben dirigirse a Ediciones de la OMS a través del sitio web de la OMS (http://www.who.int/ about/licensing/copyright_form/en/index.html). Las denominaciones empleadas en esta publicación y la forma en que aparecen presentados los datos que contiene no implican, por parte de la Organización Mundial de la Salud, juicio alguno sobre la condición jurídica de países, territorios, ciudades o zonas, o de sus autoridades, ni respecto del trazado de sus fronteras o límites. Las líneas discontinuas en los mapas representan de manera aproximada fronteras respecto de las cuales puede que no haya pleno acuerdo. La mención de determinadas sociedades mercantiles o de nombres comerciales de ciertos productos no implica que la Organización Mundial de la Salud los apruebe o recomiende con preferencia a otros análogos. Salvo error u omisión, las denominaciones de productos patentados llevan letra inicial mayúscula. La Organización Mundial de la Salud ha adoptado todas las precauciones razonables para verificar la información que figura en la presente publicación, no obstante lo cual, el material publicado se distribuye sin garantía de ningún tipo, ni explícita ni implícita. El lector es responsable de la interpretación y el uso que haga de ese material, y en ningún caso la Organización Mundial de la Salud podrá ser considerada responsable de daño alguno causado por su utilización. Diseño de portada: OMS, GRA Maquetación: designisgood.info (NLM classification: WA 900.1)

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ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Índice Abreviaciones7 Introducción8

Parte I. Objetivos de Desarrollo del Milenio relacionados con la salud Resumen de la situación actual y las tendencias Gráficos regionales y de países 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. TAMD (%) de la mortalidad de menores de 5 años, 1990-2012 Cobertura de la inmunización antisarampionosa en niños de 1 año (%) TAMD (%) de la razón de mortalidad materna, 1990-2013 Partos atendidos por personal de salud cualificado (%) Cobertura de la atención prenatal (%): al menos una consulta y al menos cuatro consultas Necesidad insatisfecha de planificación familiar (%) TAMD (%) de la prevalencia del VIH, 2001-2012 Cobertura del TAR en la población que reúne las condiciones para recibirlo (%) Menores de 5 años que duermen bajo mosquiteros tratados con insecticida (%) Menores de 5 años con fiebre que recibieron tratamiento con algún antipalúdico (%) TAMD (%) de la tasa de mortalidad por tuberculosis, 1990-2012 TAMD (%) del porcentaje de población sin acceso a fuentes mejoradas de agua potable TAMD (%) del porcentaje de población sin acceso a servicios de saneamiento mejorados

11 13 20 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

Parte II. Temas destacados Mortalidad materna prevenible: próximas medidas para ponerle fin La obesidad infantil aumenta: es hora de actuar La esperanza de vida en el mundo en 2012 Años de vida perdidos por la mortalidad prematura: tendencias y causas Registro civil y estadísticas vitales: la clave para el progreso nacional y mundial

35 37 40 42 45 50

Parte III. Indicadores sanitarios mundiales Observaciones generales 1. Esperanza de vida y mortalidad Esperanza de vida al nacer (años) Esperanza de vida a los 60 años (años) Esperanza de vida sana al nacer (años) Tasa de mortalidad neonatal (por 1000 nacidos vivos) Tasa de mortalidad de menores de un año (probabilidad de morir antes de cumplir un año por 1000 nacidos vivos) Tasa de mortalidad de menores de 5 años (probabilidad de morir antes de cumplir 5 años por 1000 nacidos vivos) Tasa de mortalidad de adultos (probabilidad de morir entre los 15 y los 60 años por 1000 habitantes)

55 57 59

2. Mortalidad y morbilidad por causas específicas Mortalidad Tasa de mortalidad normalizada según la edad, por causas (por 100 000 habitantes) Años de vida perdidos por 100 000 habitantes Número de defunciones de menores de 5 años (miles) Distribución de las causas de muerte de menores de 5 años (%) Razón de mortalidad materna (por 100 000 nacidos vivos) Tasa de mortalidad por causas específicas (por 100 000 habitantes) Morbilidad Tasa de incidencia (por 100 000 habitantes) Prevalencia (por 100 000 habitantes)

3. Enfermedades infecciosas (selección) Cólera Difteria Tripanosomiasis humana africana Encefalitis japonesa Leishmaniasis Lepra Malaria Sarampión Meningitis Parotiditis Tos ferina Poliomielitis Síndrome de rubéola congénita Rubéola Tétanos neonatal Tétanos total Tuberculosis Fiebre amarilla

4. Cobertura de los servicios de salud Necesidad insatisfecha de planificación familiar (%) Prevalencia del uso de métodos anticonceptivos (%) Cobertura de la atención prenatal (%) Partos atendidos por personal de salud cualificado (%) Nacimientos por cesárea (%) Consulta de atención posnatal en los dos días posteriores al parto (%) Neonatos protegidos al nacer frente al tétanos neonatal (%) Cobertura de la inmunización en niños de 1 año (%) Niños de entre 6 y 59 meses que recibieron suplementos de vitamina A (%) Menores de 5 años con síntomas de IRA que fueron llevados a un centro de salud (%) Menores de 5 años con presunta neumonía que recibieron antibióticos (%) Menores de 5 años con diarrea que recibieron TRO (SRO y/o SCR) (%) Menores de 5 años que duermen bajo mosquiteros tratados con insecticida (%) Menores de 5 años con fiebre que recibieron tratamiento con algún antipalúdico (%) Embarazadas infectadas por el VIH que recibieron antirretrovíricos para prevenir la TMN (%) Cobertura del tratamiento antirretrovírico en la población que reúne las condiciones para recibirlo (%) Tasa de detección de casos de todas las formas de tuberculosis (%) Tasa de éxito terapéutico en la tuberculosis con frotis positivo (%)

104

ESTADÍSTICAS

2014 116

SANITARIAS MUNDIALES

5. Factores de riesgo Población que utiliza fuentes mejoradas de agua potable (%) Población que utiliza servicios de saneamiento mejorados (%) Población que utiliza combustibles sólidos (%) Tasa de prematuridad (por 100 nacidos vivos) Lactantes alimentados exclusivamente al pecho durante los primeros 6 meses de vida (%) Menores de 5 años emaciados (%) Menores de 5 años con retraso del crecimiento (%) Menores de 5 años con insuficiencia ponderal (%) Menores de 5 años con sobrepeso (%) Prevalencia de la hiperglucemia en ayunas en adultos de 25 o más años (%) Prevalencia de la tensión arterial alta en adultos de 25 o más años (%) Obesidad entre adultos de 20 o más años (%) Consumo de alcohol entre adultos de 15 o más años (litros de alcohol puro por persona y año) Prevalencia del consumo de cualquier producto de tabaco fumado entre adultos de 15 o más años (%) Prevalencia del consumo actual de tabaco en adolescentes de entre 13 y 15 años (%) Prevalencia del uso del preservativo en relaciones sexuales de alto riesgo en adultos de entre 15 y 49 años (%) Población de entre 15 y 24 años con conocimientos amplios y correctos sobre el VIH/sida (%)

6. Sistemas de salud

128

Personal sanitario Densidad de médicos (por 10 000 habitantes) Densidad de personal de enfermería y de partería (por 10 000 habitantes) Densidad de personal de odontología (por 10 000 habitantes) Densidad de personal de farmacia (por 10 000 habitantes) Densidad de psiquiatras (por 10 000 habitantes) Infraestructuras y tecnologías Hospitales (por 100 000 habitantes) Camas hospitalarias (por 10 000 habitantes) Camas psiquiátricas (por 10 000 habitantes) Unidades de tomografía computarizada (por millón de habitantes) Unidades de radioterapia (por millón de habitantes) Unidades de mamografía (por millón de mujeres de 50-69 años) Medicamentos esenciales Mediana de la disponibilidad de determinados medicamentos genéricos en los sectores público y privado (%) Mediana de la razón de precios al consumidor de determinados medicamentos genéricos en los sectores público y privado

7. Gasto en salud Porcentajes de gasto en salud Gasto total en salud como porcentaje del producto interior bruto Gasto del gobierno general en salud como porcentaje del gasto total en salud Gasto privado en salud como porcentaje del gasto total en salud Gasto del gobierno general en salud como porcentaje del gasto total del gobierno Recursos externos para la salud como porcentaje del gasto total en salud Gasto de la seguridad social en salud como porcentaje del gasto del gobierno general en salud Gasto directo de los hogares como porcentaje del gasto privado en salud Planes de prepago privados como porcentaje del gasto privado en salud Gasto en salud per capita Gasto total en salud per capita al tipo de cambio promedio (US$) Gasto total en salud per capita en dólares internacionales (PPA) Gasto del gobierno en salud per capita al tipo de cambio promedio (US$) Gasto del gobierno en salud per capita en dólares internacionales (PPA)

141

8. Inequidades en salud

153

Prevalencia del uso de anticonceptivos: métodos modernos (%) Cobertura de la atención prenatal: al menos 4 consultas (%) Partos atendidos por personal de salud cualificado (%) Cobertura de la inmunización con DTP3 en niños de 1 año (%) Menores de 5 años con retraso del crecimiento (%) Tasa de mortalidad de menores de 5 años (probabilidad de morir antes de cumplir 5 años por 1000 nacidos vivos)

9. Estadísticas demográficas y socioeconómicas Población total (miles) Mediana de la edad de la población (años) Población de menos de 15 años (%) Población de más de 60 años (%) Tasa anual de crecimiento de la población (%) Población de las zonas urbanas (%) Cobertura del registro civil (%): nacimientos y causas de muerte Tasa bruta de natalidad (por 1000 habitantes) Tasa bruta de mortalidad (por 1000 habitantes) Tasa de fecundidad total (por mujer) Tasa de fecundidad de las adolescentes (por 1000 mujeres de entre 15 y 19 años) Tasa de alfabetización de adultos de 15 o más años (%) Tasa neta de escolarización primaria (%) Ingreso nacional bruto per capita en dólares internacionales (PPA) Población que vive con menos de 1 dólar al día, en dólares internacionales (PPA) (%) Abonados de telefonía móvil (por 100 habitantes)

165

Anexo 1. Grupos de países por regiones de la OMS y según los ingresos Grupos de países por regiones de la OMS Grupos de países según los ingresos

176 176 177

ESTADÍSTICAS

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Abreviaciones AFR AIS AMR AVP CAD CESPAP CIE CIPD+5 CNS CRS Región de África Acción Internacional para la Salud Región de las Américas años de vida perdidos Comité de Ayuda al Desarrollo (OCDE) Comisión Económica y Social de las Naciones Unidas para Asia y el Pacífico Clasificación Internacional de Enfermedades Conferencia Internacional sobre Población y Desarrollo, revisión de los 5 años cuentas nacionales de salud sistema de notificación de la deuda por parte de los países acreedores (Creditor Reporting System) Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas desviación estándar tres dosis de la vacuna contra la difteria, el tétanos y la tos ferina Encuesta de Demografía y Salud Región del Mediterráneo Oriental enfermedad no transmisible enfermedad tropical desatendida Región de Europa esperanza de vida sana Observatorio de la salud mundial tres dosis de vacuna contra la hepatitis B tres dosis de vacuna contra Haemophilus influenzae tipo b Grupo Interinstitucional para la Estimación de la Mortalidad Infantil infección respiratoria aguda Lista de Medicamentos Esenciales UNICEF VIH WPR MSH OCDE ODM ONG ONUSIDA PIB PPA RCEV SAVVY SCR SEAR SRO TAMD TAR TB-MR TMN TRO UIT UNESCO MCV MICS vacuna que incluye la antisarampionosa Encuestas de Conglomerados de Indicadores Múltiples Management Sciences for Health Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos Objetivo de Desarrollo del Milenio organización no gubernamental Programa Conjunto de las Naciones Unidas sobre el VIH/Sida producto interior bruto paridad del poder adquisitivo registro civil y estadísticas vitales registro por muestreo de acontecimientos vitales mediante autopsias verbales solución casera recomendada Región de Asia Sudoriental sales de rehidratación oral tasa anual media de disminución tratamiento antirretrovírico tuberculosis multirresistente transmisión de la madre al niño terapia de rehidratación oral Unión Internacional de Telecomunicaciones de las Naciones Unidas Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia virus de la inmunodeficiencia humana Región del Pacífico Occidental

DAES DE DTP3 EDS EMR ENT ETD EUR EVAS GHO HepB3 Hib3 IGME IRA LME

Introducción La colección Estadísticas Sanitarias Mundiales es la recopilación anual que la OMS prepara a partir de los datos sanitarios de sus 194 Estados Miembros, e incluye un resumen de los progresos realizados hacia la consecución de los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) relacionados con la salud y sus metas conexas. Este año, incluye también sendas sinopsis sobre los siguientes temas destacados: el firme compromiso de poner fin a las muertes maternas prevenibles; la necesidad de actuar ahora para combatir el aumento de la obesidad infantil; las tendencias recientes de la esperanza de vida y la mortalidad prematura, y el papel crucial de los sistemas de registro civil y estadísticas vitales en el progreso de los países y del mundo en su conjunto. El responsable de su elaboración es el Departamento de la OMS de Estadísticas de Salud y Sistemas de Información Sanitaria, del grupo orgánico Sistemas de Salud e Innovación. Como en años anteriores, Estadísticas Sanitarias Mundiales 2014 se ha recopilado a partir de publicaciones y bases de datos creadas y mantenidas por los programas técnicos y las oficinas regionales de la OMS. Varias estadísticas demográficas y socioeconómicas se han obtenido también a partir de bases de datos mantenidas por otros organismos. Estos comprenden la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), el Departamento de Asuntos Económicos y Sociales (DAES) de las Naciones Unidas, la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF) y el Banco Mundial. La selección de los indicadores se ha basado en su pertinencia respecto a la salud pública mundial, la disponibilidad y calidad de los datos, y la fiabilidad y comparabilidad de las estimaciones resultantes. En conjunto, dichos indicadores ofrecen un amplio resumen de la situación actual de la salud y de los sistemas de salud a nivel nacional en las nueve áreas siguientes: Aunque se ha procurado por todos los medios maximizar la comparabilidad de las estadísticas entre los países y a lo largo del tiempo, se advierte a los usuarios de que los datos nacionales pueden diferir en cuanto a las definiciones, los Dado que en muchos países los datos empíricos son deficientes, varios de los indicadores presentados se asocian a una incertidumbre significativa. En virtud de su política de transparencia estadística, la OMS pone a disposición de los usuarios los métodos de estimación y los márgenes de incertidumbre correspondientes a los indicadores en cuestión. Sin embargo, a fin de poder presentar una gama muy amplia de temas relacionados con la salud sin sacrificar la legibilidad, las versiones impresas de la colección Estadísticas Sanitarias Mundiales no muestran los intervalos de incertidumbre, que pueden consultarse en bases de datos en línea de la OMS tales como las del Observatorio de la salud mundial. 1

■■ Factores de riesgo ■■ Sistemas de salud ■■ Gasto en salud ■■ Inequidades en salud ■■ Estadísticas demográficas y socioeconómicas. Las estimaciones ofrecidas en este informe derivan de múltiples fuentes según cada indicador y la disponibilidad y calidad de los datos. En muchos países, los sistemas de información estadística y sanitaria son deficientes y puede que los datos empíricos en los que se sustentan no estén disponibles o su calidad deje que desear. Se ha procurado por todos los medios hacer un uso óptimo de los datos notificados por los países, ajustándolos cuando ha sido necesario para compensar los valores ausentes, corregir los sesgos conocidos y maximizar la comparabilidad de las estadísticas entre países y a lo largo del tiempo. Asimismo, se han utilizado modelizaciones estadísticas y otras técnicas para colmar las lagunas de información.

■■ Esperanza de vida y mortalidad ■■ Mortalidad y morbilidad por causas específicas ■■ Enfermedades infecciosas (selección) ■■ Cobertura de los servicios de salud 8 1.

El Observatorio mundial de la salud (GHO) es el portal de la OMS que da acceso a datos y análisis para el seguimiento de la situación de la salud en el mundo. Véase: http://www. who.int/gho/en/, consultado el 22 de marzo de 2014.

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métodos de recopilación de datos, la cobertura poblacional y los métodos de estimación utilizados. Se puede obtener más información sobre los metadatos de los indicadores en el Registro de Indicadores y Metadatos de la OMS. 1 La OMS presenta las Estadísticas Sanitarias Mundiales 2014 en el marco de su continuo empeño por ofrecer un mejor acceso a datos estadísticos de alta calidad y comparables sobre indicadores básicos de la salud de la población y de los sistemas sanitarios nacionales. Salvo que se indique otra cosa, todas las estimaciones han sido aprobadas previa consulta con los Estados Miembros y se publican en este documento en calidad de cifras oficiales de la OMS. Sin embargo, estas estimaciones óptimas se han obtenido utilizando categorías y métodos normalizados para así mejorar su comparabilidad entre los países, por lo que no deben considerarse como las estadísticas de los Estados Miembros respaldadas por estos, las cuales pueden haberse obtenido por otros métodos.

Véase http://www.who.int/gho/indicator_registry/en/, consultado el 22 de marzo de 2014.

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Parte I

Objetivos de Desarrollo del Milenio relacionados con la salud

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Resumen de la situación actual y las tendencias A un año de 2015, fecha en la que deberían haberse logrado los ODM, se pueden notificar avances considerables en muchos de los objetivos relacionados con la salud. La meta mundial de reducir a la mitad el porcentaje de población sin acceso a fuentes mejoradas de agua potable se alcanzó en 2010, y también se ha progresado mucho en la reducción de la mortalidad infantil, la mejora de la nutrición y la lucha contra el VIH, la tuberculosis y la malaria. Entre 1990 y 2012, la mortalidad estimada de menores de cinco años descendió un 47%, de 90 a 48 muertes por 1000 nacidos vivos, lo que significa que en 2012 morían cada día 17 000 niños menos que en 1990. El riesgo de que un niño muera antes de cumplir cinco años sigue siendo más alto en la Región de África (95 por 1000 nacidos vivos) —ocho veces superior al de la Región de Europa (12 por 1000 nacidos vivos)—, pero se aprecian signos de mejora, ya que el ritmo de descenso de la mortalidad de menores de cinco años se ha acelerado: ha aumentado del 0,6% anual entre 1990 y 1995 al 4,2% anual entre 2005 y 2012. La tasa mundial de descenso durante estos dos periodos fue del 1,2% anual y el 3,8% anual, respectivamente. Persisten grandes inequidades en materia de mortalidad infantil entre los países de ingresos altos y los de ingresos bajos. En 2012, la tasa de mortalidad de menores de cinco años era de 82 muertes por 1000 nacidos vivos en los países de ingresos bajos —más de 13 veces la tasa media de los países de ingresos altos— (figura 1). Es absolutamente prioritario reducir estas inequidades entre los países y poner Aun así, en 2012 se produjeron casi 18 000 muertes infantiles diarias, y el ritmo de descenso de la tasa de mortalidad mundial sigue siendo insuficiente para alcanzar la meta de reducir en dos terceras partes, para 2015, la mortalidad de 1990. En la tabla 1 se muestra el número de países que han logrado esta meta; de países que están en vías de lograrla para 2015 si se mantiene la actual tasa de progreso; de países que se encuentran a medio camino de lograr reducir en dos terceras partes la tasa de 1990, pero es improbable que lo logren para 2015 si se mantiene la actual tasa de progreso, y de países a los que aún les queda más de la mitad del camino por recorrer para conseguir esta meta. Menos de una tercera parte de los países del mundo han logrado o están en vías de lograr la meta de los ODM para 2015.

Tabla 1. Número de países según el grado de logro de la meta 4.A de los ODM, por regiones de la OMS, 2012 Grado de logro de la meta 4.A de los ODM En vías de lograrla 6 3 3 8 2 1 23 (12%)

Región de la OMS Región de África (AFR) Región de las Américas (AMR) Región de Asia Sudoriental (SEAR) Región de Europa (EUR) Región del Mediterráneo Oriental (EMR) Región del Pacífico Occidental (WPR) Mundial

Lograda 3 5 4 17 6 2 37 (19%)

A medio camino o mejor 21 22 4 28 11 18 104 (54%)

A menos de medio camino 16 5 0 0 3 6 30 (15%)

Total 46 35 11 53 22 27 194 (100%)

Calculado con las tasas no redondeadas de mortalidad de menores de cinco años, 1990 y 2012.

Figura 1. Tasas de mortalidad neonatal y de menores de cinco años, mundiales y por grupos de ingresos, 1990 y 2012 180 Probabilidad de morir, por 1000 nacidos vivos

1990 2012 1-59 meses 0-27 días (neonatal)

160 140 120 100 80 60 40 20 0 Mundial Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

Cada barra indica la tasa total de mortalidad de menores de cinco años como la suma de la tasa de mortalidad neonatal (0-27 días de vida; barras con sombreado claro) y la tasa de mortalidad combinada de niños de entre 1 y 11 meses y de niños de entre 1 y 4 años (barras con sombreado oscuro).

fin a las muertes infantiles prevenibles para así salvar las vidas de más niños. Los primeros 28 días de vida —el periodo neonatal— representan la etapa más vulnerable para la supervivencia del niño. En 2012, alrededor del 44% de las muertes de menores de cinco años se produjeron durante este periodo, frente al 37% en 1990 (figura 1). Aunque las tasas generales de mortalidad de menores de cinco años están descendiendo, cada vez es mayor la proporción de estas muertes que se produce en el periodo neonatal. Ello pone de manifiesto la crucial importancia de aplicar intervenciones de salud dirigidas específicamente contra las principales causas de mortalidad neonatal, sobre todo porque difieren de las que es preciso aplicar para reducir las otras muertes de menores de cinco años. Según los datos actuales, se estima que la desnutrición 1 es la causa de muerte subyacente en el 45% de las defunciones de menores de 5 años. En el mundo, el número de niños 2

con insuficiencia ponderal pasó de 160 millones en 1990 a 99 millones en 2012, lo que significa que la proporción de niños con este problema descendió del 25% al 15%. Este ritmo de progreso se acerca al necesario para cumplir la correspondiente meta de los ODM, pero varía de unas regiones a otras (figura 2). En lo que respecta al periodo posterior a los ODM, en fecha reciente se fijó la nueva meta mundial de reducir en un 40%, para 2025, la cifra de niños con retraso del crecimiento registrada en 2010, así como cinco metas más relativas a la nutrición de las madres, los lactantes y los niños pequeños. Entre 1990 y 2012, el número de niños con retraso del crecimiento cayó de 257 millones a 162 millones, lo que representa un descenso mundial del 37%. En 2012, la cobertura mundial de la vacunación

antisarampionosa alcanzó el 84% entre los niños de 12-23 meses. En la actualidad hay más países que están logrando altos niveles de cobertura vacunal: el 66% de los Estados Miembros de la OMS alcanzaron una cobertura del 90% o superior en 2012, cuando apenas eran el 43% en 2000. Entre 1.

Comprende el retraso del crecimiento intrauterino, el retraso del crecimiento, la emaciación y las carencias de vitamina A y de cinc, así como la lactancia materna subóptima. Black RE, Victora CG, Walker SP, Bhutta ZA Christian P, de Onis M et al. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet. 3 de agosto de 2013;382(9890):427–51. doi:10.1016/S01406736(13)60937-X (http://www.thelancet.com/journals/ lancet/article/PIIS0140-6736%2813%2960937-X/abstract, consultado el 12 de marzo de 2014). 14

2000 y 2012, el número estimado de muertes por sarampión en el mundo descendió un 78%, de 562 000 a 122 000. El ODM 5 —Mejorar la salud materna— fija las metas de reducir en tres cuartas partes la razón de mortalidad materna para 2015 respecto a las cifras de 1990 y lograr el acceso universal a los servicios de salud reproductiva para 2015. El número de mujeres que mueren por complicaciones durante

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Figura 2. Prevalencia de la insuficiencia ponderal en menores de 5 años, mundial y por regiones de la OMS, 1990-2012 Menores de 5 años con insuﬁciencia ponderal (%)

50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1990 1995 2000 2005 2010 2012

AFR AMR SEAR EUR EMR WPR Mundial

el embarazo y el parto descendió casi un 50%, desde la cifra estimada de 523 000 en 1990 a la de 289 000 en 2013. Aunque es un progreso notable, la tasa anual media de disminución (TAMD) es muy inferior a la necesaria para alcanzar la meta de los ODM (5,5%), y el número de muertes sigue siendo inaceptablemente alto. En 2013, cada día murieron casi 800 mujeres por causas maternas. Casi todas estas muertes (99%) se producen en países en desarrollo, y la mayoría podrían evitarse, ya que las intervenciones médicas pertinentes existen y se conocen bien. El principal obstáculo es la falta de acceso de las embarazadas a una atención de calidad antes, durante y después del parto. En muchos países se han aplicado programas orientados a eliminar o reducir las barreras que impiden el acceso a intervenciones eficaces de salud reproductiva. Aunque las tasas generales de utilización de métodos anticonceptivos están aumentando, sigue habiendo grandes desfases entre el deseo de las mujeres de retrasar o evitar el embarazo y el uso real que hacen de dichos métodos. En 2011, a escala mundial, aproximadamente una de cada ocho mujeres de entre 15 y 49 años casadas o en pareja necesitó acceder a servicios de planificación familiar pero esta necesidad no estaba cubierta. En la Región de África, la cifra estaba en torno a una de cada cuatro. Aunque la proporción de mujeres del mundo que recibieron atención prenatal al menos una vez durante el embarazo fue del 81% en el periodo 2006-2013, caía a alrededor del 56% si se 15

consideraba el mínimo recomendado de cuatro consultas o más. A escala mundial, alrededor de siete de cada diez partos son atendidos por personal de salud cualificado. Sin embargo, la cobertura de este servicio varía mucho según el nivel de ingresos del país, desde casi la totalidad de los partos (99%) en los países de ingresos altos a menos de la mitad de ellos (46%) en los de ingresos bajos. Pese a los progresos logrados en la reducción de la tasa de natalidad entre las adolescentes, de los 135 millones de nacidos vivos en todo el mundo, más de 15 millones son hijos de mujeres de entre 15 y 19 años. Las embarazadas adolescentes tienen más probabilidades que las adultas de sufrir abortos peligrosos, y la maternidad precoz entraña más riesgos tanto para la madre como para el niño. Las complicaciones relacionadas con el embarazo y el parto son una de las principales causas de muerte de mujeres de entre 15 y 19 años en los países de ingresos bajos y medianos. Se calcula que en 2012 se produjeron en el mundo 2,3 millones de infecciones por el VIH, lo que representa un descenso del 33% respecto a la estimación de 3,4 millones de infecciones en 2001; el 70% correspondieron a habitantes del África subsahariana. A medida que mejora el acceso al tratamiento antirretrovírico (TAR), la población con VIH va aumentando, ya que cada vez mueren menos personas por causas relacionadas con el sida. Según las estimaciones, en 2012 había 35,3 millones de personas con VIH, y 9,7 millones de

Figura 3. Repercusión del uso del TAR sobre la cifra estimada de muertes debidas al VIH/sida (millones) que se habrían producido sin él en los países de ingresos bajos y medianos, 1995-2012 1 3,0 Número de muertes (millones) Con el TAR Sin el TAR

2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0

1995

2000

2005

2010

2012

habitantes de países de ingresos bajos y medianos estaban recibiendo TAR. Se ha calculado que durante el periodo 19952012 el TAR evitó, en total, 5,5 millones de muertes en esos países (figura 3). A escala mundial, se estima que el VIH/sida se cobró la vida de 1,6 millones de personas en 2012, frente a la cifra máxima de 2,3 millones en 2005.

de la tuberculosis (figura 4). A escala mundial, la tasa de mortalidad por tuberculosis ha disminuido un 45% desde 1990 y la meta de reducirla un 50% para 2015 está al alcance. Aun así, el número de defunciones por tuberculosis sigue siendo inaceptablemente alto, ya que la mayoría son prevenibles. Entre 1995 y 2012 se trató con éxito a 56 millones de

Se calcula que en 2012 hubo 8,6 millones de casos nuevos de tuberculosis y esta causó la muerte de 1,3 millones de personas (de ellas, 320 000 seropositivas para el VIH). Desde 2

personas aquejadas de tuberculosis y se salvaron 22 millones de vidas. Sin embargo, la tuberculosis multirresistente (TB-MR), surgida fundamentalmente por la aplicación de tratamientos insuficientes, sigue planteando problemas. Se estima que en 2012 se produjeron 450 000 casos de TBMR, pero solo 94 000 eran de nueva detección. En muchos casos, las opciones terapéuticas de la TB-MR son escasas y caras, y los medicamentos recomendados no siempre están disponibles o pueden tener numerosos efectos adversos. La infección por el VIH es el principal factor de riesgo de padecer una tuberculosis activa. Muchos países han avan-

hace unos diez años, la tasa mundial de casos nuevos está descendiendo en todo el mundo, por lo que se ha logrado la meta 6.C de los ODM de reducir la propagación de la enfermedad para 2015. Además, dos regiones de la OMS, la Región de las Américas y la Región del Pacífico Occidental, han logrado también las metas conexas consistentes en 3

reducir, para 2015, la incidencia, la prevalencia y la mortalidad

Informe mundial: ONUSIDA, informe sobre la epidemia mundial de sida 2013. Ginebra, Programa Conjunto de las Naciones Unidas sobre el VIH/SIDA ONUSIDA), 2013. La tabla 2 de la parte III presenta datos sobre mortalidad por tuberculosis en la población seronegativa para el VIH. Las muertes relacionadas con la tuberculosis en la población seropositiva para el VIH se incluyen en los datos de mortalidad por el VIH/sida. Las metas de la Alianza Alto a la Tuberculosis relacionadas con la meta 6.C de los ODM (detener y empezar a reducir, para 2015, la incidencia de enfermedades graves como la tuberculosis) comprenden reducir a la mitad, para 2015, la prevalencia y la mortalidad por tuberculosis registradas en 1990.

zado considerablemente en la lucha contra la coepidemia de infección por el VIH y tuberculosis, pero en menos de la mitad de los casos de tuberculosis declarados en 2012 se documentó también el resultado de la prueba del VIH, y solo el 57% de los pacientes en los que resultó positiva estaban recibiendo TAR o empezaron a recibirlo. Se calcula que, en 2012, casi la mitad de la población mundial corría el riesgo de contraer la malaria, lo que representa 3400 millones de personas, de las que 1200 millones estaban 16

ESTADÍSTICAS

2014

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Figura 4. Reducciones de la incidencia, la prevalencia y la mortalidad de la tuberculosis por regiones de la OMS, 1990-2012 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% –10% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR Disminución de la incidencia por 100 000 habitantes

muy expuestas, con más de un caso de malaria por cada 1000 habitantes. La Región de África es la que soporta una mayor carga palúdica, ya que en ella se concentraron el 80% de los 207 millones de casos y el 90% de las 627 000 muertes por malaria que se calcula que se produjeron en el mundo en 2012. Más de las tres cuartas partes (77%) de las muertes por malaria corresponden a menores de cinco años (figura 5). Se estima que durante el periodo 2000-2012 las tasas de incidencia de malaria en las poblaciones expuestas 1 descendieron un 25% a escala mundial y un 31% en la Región de África, y que durante el mismo periodo las tasas estimadas de mortalidad por malaria1 descendieron un 42% en el mundo, un 49% en la Región de África de la OMS y un 48% entre los menores de 5 años de todo el mundo. Asimismo, se calcula que la ampliación de las intervenciones de lucha antipalúdica durante ese periodo salvó 3,3 millones de vidas. Si se mantiene la tasa anual de disminución, está previsto que para 2015 las tasas de mortalidad por malaria desciendan un 52% a escala mundial, un 62% en la Región de África de la OMS y un 60% entre los menores de 5 años. De los 103 países en los que seguía habiendo transmisión palúdica en 2000, 62 han comunicado datos fiables de tendencias que indican que 59 están cumpliendo la meta de los ODM de reducir la incidencia. En los 41 países restantes, que concentran el 80% de los casos estimados de malaria, no es posible evaluar de manera fiable las tendencias nacionales de esta utilizando los datos notificados a la OMS. Las enfermedades tropicales desatendidas (ETD),2 que son endémicas en 149 países, causan con frecuencia múltiples infecciones en un mismo WPR individuo y pueden provocar dolores intensos, discapacidades permanentes y la muerte. Muchas EUR 38 de ellas podrían prevenirse, eliminarse e incluso erradicarse si se mejorara el acceso a instrumentos seguros y costoeficaces SEAR 230 1.

Disminución de la prevalencia por 100 000 habitantes

Disminución de la mortalidad por 100 000 habitantes

Figura 5. Cifra estimada de muertes por malaria, 2012 45 000 20 000

EMR

100 000

Las variaciones porcentuales mostradas en este párrafo se basan en tasas de incidencia de malaria definidas como número de casos por 1000 habitantes en situación de riesgo AMR y85 en tasas de mortalidad definidas como número de muertes por 100 000 habitantes en situación de riesgo. En el resto del presente informe, las tasas de incidencia y mortalidad AFR palúdicas se calculan por 100 000 habitantes. Las enfermedades en cuestión son la cisticercosis, el dengue, la dracunculosis, la enfermedad de Chagas, la equinococosis, la esquistosomiasis, Deaths due to AIDS (000s) la filariasis linfática, las helmintiasis transmitidas por el suelo, la leishmaniasis, la lepra, la oncocercosis, la rabia, el tracoma, las trematodosis transmitidas por los alimentos, las treponematosis endémicas, la tripanosomiasis humana africana y la úlcera de Buruli. 1200

462 000 Región de África, menores de 5 años Región de África, 5 años o mayores Resto del mundo, 5 años o mayores Resto del mundo, menores de 5 años

de los que ya se dispone. El número de casos declarados de tripanosomiasis humana africana se redujo a menos de 10 000 en 2009, la cifra más baja de los últimos 50 años. En 2013, por vez primera, se dieron menos de 150 casos de dracunculosis. En la actualidad, se ha eliminado la lepra como problema de salud pública en 119 de los 122 países

Figura 6. Proporción de la población con acceso en 2012 a servicios de saneamiento mejorados, y variación porcentual correspondiente entre 1990 y 2012, mundial y por regiones de la OMS Mundial AFR Uso de servicios de saneamiento mejorados (%) 100 80 60 40 20 0 100 80 60 40 20 0 17 6 20 8 2 15 34 33 64 45

AMR 88

SEAR

EUR 93

EMR

WPR

en los que era endémica, y durante 2011, 728 millones de personas de todo el mundo fueron tratadas de al menos una ENT mediante quimioprofilaxis. Sin embargo, las ENT todavía afectan a más de mil millones de personas, debilitan a las poblaciones empobrecidas y frustran el logro de los ODM relacionados con la salud y de otros resultados de salud pública mundial deseables. En el caso del dengue, que es la infección vírica que más rápidamente está aumentando en el mundo, se estima que la población expuesta supera los 2500 millones de personas. La meta 7.C de los ODM relativa al agua potable, que se evalúa mediante el indicador indirecto del acceso a fuentes mejoradas de agua potable, se alcanzó en 2010. Sin embargo, aunque en los últimos 22 años se ha ampliado dicho acceso a 2300 millones de personas en el marco del logro de esta meta, todavía hay 748 millones de personas que carecen de él. Esta cifra aumenta hasta el orden de los miles de millones si se tienen en cuenta la calidad del agua y la sostenibilidad del servicio. Además, pese a que se han logrado avances impresionantes, existen grandes disparidades entre regiones, entre zonas urbanas y rurales, y entre grupos socioeconómicos —en particular entre ricos y pobres—. En lo que concierne a los servicios básicos de saneamiento, desde 1990, más de 1949 millones de personas han logrado acceder a servicios de saneamiento mejorados, pero en 2012 aún carecían de ellos 2523 millones (más de la tercera parte de la población mundial). El actual ritmo de progreso no es suficiente para lograr la meta relativa a los servicios de saneamiento: se prevé que en 2015 el número de personas con acceso a dichos servicios esté 620 millones por debajo de la cifra que dicha meta exige. La Región del Pacífico Occidental es la única región de la OMS en la que el acceso a servicios básicos de saneamiento se ha ampliado para más de una tercera parte de la población desde 1990 (figura 6); así, la proporción de la población que utiliza servicios de saneamiento mejorados ha crecido del 36% en 1990 al 70% en 2012, lo que representa un aumento de 34 puntos porcentuales. Para lograr los ODM relacionados con la salud es de vital importancia ampliar el acceso a unos medicamentos esenciales

asequibles, 1 pero en algunos países la disponibilidad de estos se ve limitada por diversos factores, como las deficiencias de los sistemas de suministro y distribución, la escasez de establecimientos de salud y de personal sanitario, la baja inversión en salud y el alto costo de los medicamentos. Encuestas llevadas a cabo entre 2007 y 2012 indicaron que en los países de ingresos bajos y medianos determinados medicamentos genéricos solo estaban disponibles en el 56% de los puntos públicos de distribución de medicamentos. Los precios que los pacientes debían pagar en el sector privado por los medicamentos genéricos más baratos eran, en promedio, cinco veces superiores a los precios de referencia internacionales, y en algunos países llegaban a ser unas 14 veces más altos. En consecuencia, incluso los tratamientos basados en los genéricos de menor precio resultan inaccesibles para muchos hogares con ingresos bajos. El problema se agrava cuando varios miembros de una misma familia enferman al mismo tiempo. En conclusión, los alentadores logros registrados en muy diversos objetivos y metas internacionales relacionados con

Variación en puntos porcentuales, 1990-2012

Los medicamentos esenciales ayudan a cubrir las necesidades prioritarias de una población en materia de atención de salud. Se seleccionan en función de la prevalencia de las enfermedades y de los datos sobre eficacia, inocuidad y costoeficacia comparativa.

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

la salud han demostrado sin lugar a dudas que las acciones mundiales focalizadas pueden ser muy eficaces. Aun así, queda mucho por hacer, y es preciso seguir trabajando para acelerar los avances hacia el logro de los ODM y otros objetivos conexos. Además, las labores orientadas a mejorar la salud y conseguir la equidad sanitaria continuarán hasta mucho después de 2015. Estas iniciativas están estrechamente ligadas a las dirigidas a alcanzar la cobertura universal de la atención de salud, aspiración respaldada por una resolución de la Asamblea General de las Naciones Unidas que se adoptó en diciembre de 2012 y que insta a los gobiernos a actuar para lograr que toda la población tenga acceso a unos servicios de atención de salud asequibles y de buena calidad.

Gráficos regionales y de países Tras el resumen mundial y por regiones de la OMS presentado en la figura 7, los gráficos 1 a 13 ofrecen resúmenes por países de las tendencias nacionales de los indicadores de los ODM de los que existen datos. Hay dos tipos de gráficos, según los datos disponibles para cada indicador:

Gráfico de tipo I En el caso de seis indicadores (mortalidad de menores de cinco años, razón de mortalidad materna, prevalencia del VIH, tasa de mortalidad por tuberculosis, porcentaje de población sin acceso a fuentes mejoradas de agua potable, y porcentaje de población sin acceso a servicios de saneamiento mejorados), los gráficos muestran la tasa anual media de disminución (TAMD) desde 1990 hasta el último año disponible (o el intervalo de años indicado), y la TAMD global necesaria para que el país logre la meta correspondiente de los ODM en 2015. Las cifras de los países muestran los datos del último año disponible.

Gráfico de tipo II En el caso de siete indicadores (cobertura de la inmunización antisarampionosa en niños de un año, partos atendidos por personal de salud cualificado, cobertura de la atención prenatal, necesidad insatisfecha de planificación familiar, cobertura del tratamiento antirretrovírico en la población que reúne las condiciones para recibirlo, niños menores de cinco años que duermen bajo mosquiteros tratados con insecticida, y niños menores de cinco años con fiebre que recibieron tratamiento con algún antipalúdico), los gráficos solo muestran los datos del último año disponible, junto con la indicación de una meta fijada por la OMS o un organismo asociado. ... indica que los datos no están disponibles o no son aplicables. Como se indica al pie de cada gráfico, en las correspondientes tablas de países incluidas en la parte III figuran más pormenores.

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Figura 7. Progresos en el logro de los ODM relacionados con la salud, mundiales y por regiones de la OMS Leyenda ■ En vías de conseguirlo ■ Progreso insuficiente

Meta 1.C Reducir a la mitad, entre 1990 y 2015, la proporción de personas que padecen hambre Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR

Meta 6.A Haber detenido y comenzado a reducir, para 2015, la propagación del VIH/sida Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR

TAMD (%) del porcentaje de niños menores de cinco años con insuficiencia ponderal

TAMD (%) de la prevalencia del VIH

Meta 4.A Reducir en dos terceras partes, entre 1990 y 2015, la mortalidad de menores de cinco años Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR

Meta 6.B Lograr, para 2010, el acceso universal al tratamiento del VIH/sida para todas las personas que lo necesiten Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR

TAMD (%) de la mortalidad de menores de cinco años

Cobertura del TAR en la población que cumple las condiciones para recibirlo (%)

Meta 5.A Reducir en tres cuartas partes la razón de mortalidad materna entre 1990 y 2015 Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR

Meta 6.C Haber detenido y comenzado a reducir, para 2015, la incidencia de la malaria y otras enfermedades graves Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR

TAMD (%) de la razón de mortalidad materna

TAMD (%) de la incidencia de malaria

Meta 5.B Lograr, para 2015, el acceso universal a la salud reproductiva Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR

TAMD (%) de la tasa de mortalidad por tuberculosis

Cobertura de la atención prenatal (%): al menos una consulta

Meta 7.C Reducir a la mitad, para el año 2015, el porcentaje de personas que carezcan de acceso sostenible a agua potable Mundial AFR AMR SEAR EUR EMR WPR

…

Necesidad atendida de 1 planificación familiar (%) Las líneas horizontales grises indican la meta del ODM (cuando se dispone de ella) o la meta correspondiente de la OMS o el organismo asociado. Se ofrecen más pormenores en las gráficas de los países. Respecto a la TAMD (%) de la proporción de menores de 5 años con insuficiencia ponderal (1990-2012) y la TAMD (%) de la incidencia de malaria (2000-2012), véase la tabla 5 de la parte III y el World Malaria Report 2013, respectivamente.

TAMD (%) del porcentaje de población sin acceso a fuentes mejoradas de agua potable TAMD (%) del porcentaje de población sin acceso a servicios de saneamiento mejorados 21

11 II AFR

ARD A TAMD (%) (%) in under-five de la mortalidad mortality de menores rate, de cinco años, 1990–2010 1990-2012 AMR Malawi Liberia

EUR Perú Brasil El Salvador Uruguay Saint Kitts y Nevis

EMR Estonia Turquía

71 75 54 68 52

18 14 16 7 9 41 16 24 23 32 21 6 23 10 18 27 9 22 18 14 15 76 17 19 10 35 14 21 7 5 17 13 18 23 18

4 14 7 7 4 2 4 5 3 3 3 5 3 5 12 6 16 19 6 2 4 7 5 27 35 5 3 4 17 10 5 4 4 3 4 8 9 3 4 4 4 4 4 5 4 40 11 12 18 58 20 53 7

Arabia Saudita Egipto Líbano Omán Irán (República Islámica del) Túnez Libia Qatar Marruecos República Árabe Siria

9 21 9 12 18 16 15 7 31 15 10 60 8 19 99 73 86 34 11 81

República Unida de Tanzanía Etiopía Eritrea

Ex República Yugoslava de Macedonia Serbia Portugal Luxemburgo República Checa Polonia Chipre Eslovenia San Marino Belarús Noruega Lituania Rumania Hungría Armenia Kazajstán Montenegro Islandia Israel Bosnia y Herzegovina Croacia Kirguistán Azerbaiyán Grecia Andorra Italia Albania Federación de Rusia España Dinamarca Bélgica Suecia Austria Eslovaquia Letonia Finlandia Irlanda Francia Alemania

Níger 114 Cabo Verde Rwanda Madagascar Mozambique Uganda Argelia Senegal

Bolivia (Estado Plurinacional de) México Nicaragua Honduras Guatemala Suriname Cuba Ecuador Antigua y Barbuda Belice República Dominicana Chile Paraguay Colombia Argentina Venezuela (República Bolivariana de) Haití Jamaica Panamá Costa Rica Guyana Granada Trinidad y Tabago Estados Unidos de América Canadá Bahamas Dominica Santa Lucía San Vicente y las Granadinas Barbados

22 55 58 90 69 20 60

Sudán del Sur 104 Bahrein Yemen Emiratos Árabes Unidos Jordania Afganistán Sudán Pakistán Iraq Kuwait Djibouti

Guinea 101 Gambia Zambia Benin

73 89 90

Malí 128 Burkina Faso 102 Santo Tomé y Príncipe Namibia

Somalia 147

53 39

WPR Mongolia China Camboya Singapur Islas Cook República Democrática Popular Lao Viet Nam Japón Nueva Zelandia Filipinas Malasia Vanuatu Tuvalu Australia República de Corea Tonga Samoa Palau Kiribati Nauru Brunei Darussalam Micronesia (Estados Federados de) Papua Nueva Guinea Fiji Islas Marshall Islas Salomón Niue

Guinea Ecuatorial 100 Ghana

28 14 40 3 11 72 23 3 6 30 9 18 30 5 4 13 18 21 60 37 8 39 63 22 38 31 25

Nigeria 124 Comoras

Guinea-Bissau 129 Burundi 104 Mauricio Mauritania Togo Gabón Camerún

15 84 96 62 95

Sierra Leona 182 Côte d’Ivoire 108 Chad 150 Sudáfrica Kenya

45 73

SEAR Maldivas Bangladesh Nepal Timor-Leste Bhután Tailandia Indonesia India Sri Lanka Myanmar República Popular Democrática de Corea

11 41 42 57 45 13 31 56 10 52 29

Mónaco Países Bajos Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte Suiza Uzbekistán Ucrania Bulgaria República de Moldova Tayikistán Georgia Turkmenistán Malta

República Centroafricana 129 Angola 164 Seychelles

República Democrática del Congo 146 Congo Botswana Swazilandia

96 53 80

Lesotho 100 Zimbabwe

La mortalidad de menores de cinco años se define como la probabilidad de morir antes de cumplir cinco años, expresada como el número total de estas defunciones por 1000 nacidos vivos. En cada región de la OMS, los países se ordenan de mayor a menor TAMD de esta tasa. Para lograr la meta de los ODM de reducir en dos terceras partes, entre 1990 y 2015, la mortalidad de menores de cinco años es preciso que la TAMD sea del 4,3%, lo cual se indica mediante una línea vertical. Los valores numéricos muestran las estimaciones de la mortalidad de menores de cinco años para cada país en 2012. En el caso de países con baja mortalidad de menores de cinco años puede que no proceda aplicar el objetivo de la TAMD. En la tabla 1 de la parte III se ofrecen más pormenores.

2I AFR

Cobertura de la inmunización antisarampionosa en niños de 1 año (%) AMR Eritrea Mauricio Seychelles Angola Rwanda Brasil Cuba Dominica Guyana México Nicaragua Santa Lucía Antigua y Barbuda Canadá Panamá Belice Uruguay Saint Kitts y Nevis Argentina Colombia Ecuador Granada Perú San Vicente y las Granadinas El Salvador Guatemala Honduras Jamaica Estados Unidos de América Bahamas Paraguay Barbados Chile Costa Rica Venezuela (República Bolivariana de) Trinidad y Tabago Bolivia (Estado Plurinacional de) República Dominicana Suriname Haití

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

EUR Albania Grecia Hungría Mónaco Eslovaquia Turkmenistán Uzbekistán Andorra Belarús República Checa Kirguistán Polonia Federación de Rusia Turquía Armenia Finlandia Alemania Portugal España Suecia Ex República Yugoslava de Macedonia Bélgica Israel Kazajstán Luxemburgo Países Bajos Croacia Eslovenia Bosnia y Herzegovina Bulgaria Estonia Noruega Rumania Tayikistán Georgia Lituania Malta Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte Irlanda Suiza República de Moldova Dinamarca Islandia Italia Letonia Montenegro Francia San Marino Serbia Chipre Ucrania Austria Azerbaiyán

EMR Bahrein Kuwait Marruecos Omán Irán (República Islámica del) Jordania Libia Arabia Saudita Qatar Túnez Emiratos Árabes Unidos Egipto Sudán Djibouti Pakistán Líbano Yemen Iraq Afganistán Sudán del Sur República Árabe Siria Somalia

República Unida de Tanzanía Cabo Verde Argelia Gambia Botswana Burundi Kenya Santo Tomé y Príncipe Malawi Zimbabwe Ghana Swazilandia Burkina Faso Comoras Côte d’Ivoire Lesotho Senegal Zambia Camerún Mozambique Uganda Congo Liberia Sierra Leona Sudáfrica Namibia Mauritania República Democrática del Congo Níger Benin Togo Gabón Guinea-Bissau Madagascar Etiopía Chad Malí Guinea Guinea Ecuatorial República Centroafricana Nigeria

WPR Brunei Darussalam China Fiji Mongolia Niue República de Corea Tuvalu Islas Cook Japón Nauru Viet Nam Malasia Singapur Tonga Australia Camboya Nueva Zelandia Kiribati Micronesia (Estados Federados de) Palau Filipinas Samoa Islas Salomón Islas Marshall República Democrática Popular Lao Papua Nueva Guinea Vanuatu

SEAR República Popular Democrática de Corea Sri Lanka Maldivas Tailandia Bangladesh Bhután Nepal Myanmar Indonesia India Timor-Leste

Este gráfico muestra el porcentaje de niños de un año totalmente inmunizados contra el sarampión. Dentro de cada región de la OMS, los países se ordenan según las cifras de 2012. La línea vertical indica la meta de la cobertura del 90% para el año 2015, establecida en la Asamblea Mundial de la Salud de 2010. En la tabla 4 de la parte III se ofrecen más pormenores.

3I AFR

TAMD (%) de la razón de mortalidad materna, 1990-2013 AMR EUR Uruguay Perú Bolivia (Estado Plurinacional de) Chile Honduras República Dominicana Barbados Guatemala Ecuador México Brasil Haití Santa Lucía Belice El Salvador Nicaragua Granada Paraguay Colombia Jamaica Bahamas Panamá San Vicente y las Granadinas Trinidad y Tabago Argentina Costa Rica Guyana Venezuela (República Bolivariana de) Cuba Suriname Canadá Estados Unidos de América Antigua y Barbuda Dominica Saint Kitts y Nevis

EMR Belarús Israel Polonia Rumania Estonia Bulgaria Letonia Kazajstán Lituania Federación de Rusia República Checa República de Moldova Austria Noruega Italia Azerbaiyán Bosnia y Herzegovina

Guinea Ecuatorial Cabo Verde Eritrea Rwanda Etiopía Angola Mozambique Sudán del Sur Namibia República Unida de Tanzanía

290 53 380 320 420 460 480 730 130 410

14 89 200 22 120 100 52 140 87 49 69 380 34 45 69 100 23 110 83 80 37 85 45 84 69 38 250 110 80 130 11 28 … … …

1 2 3 33 11 5 13 26 11 24 5 21 4 4 4 26 8 7 20 7 23 6 5 10 7 36 4 8 29 14 4 4 44 6 7 4 21 9 9 6 8 41 7 75 16 61 5 9 13 11 … … …

Omán Líbano Irán (República Islámica del) Afganistán República Árabe Siria Egipto Marruecos Arabia Saudita Pakistán Emiratos Árabes Unidos Libia Qatar Sudán Túnez Djibouti Jordania Yemen Iraq Somalia Bahrein Kuwait

11 16 23 400 49 45 120 16 170 8 15 6 360 46 230 50 270 67 850 22 14

Sierra Leona 1100 Malawi Uganda Botswana Malí Nigeria Zambia Burkina Faso Ghana Mauritania Liberia Santo Tomé y Príncipe Comoras Argelia Swazilandia Benin Burundi Chad Madagascar Guinea Guinea-Bissau Senegal Congo

510 360 170 550 560 280 400 380 320 640 210 350 89 310 340 740 980 440 650 560 320 410 430 240 630 490 450 730 880 590 400 140 470 720 73 …

Ex República Yugoslava de Macedonia Turquía Eslovaquia Ucrania Países Bajos Dinamarca Chipre Alemania Uzbekistán Islandia Portugal Armenia Hungría Finlandia España Tayikistán Bélgica Eslovenia Suecia Albania Malta Francia

WPR Camboya República Democrática Popular Lao China Viet Nam Samoa Islas Salomón Japón Nueva Zelandia Papua Nueva Guinea Vanuatu Malasia Kiribati Micronesia (Estados Federados de) Fiji Mongolia Singapur Australia Brunei Darussalam Filipinas República de Corea Tonga Islas Cook Islas Marshall Nauru Niue Palau Tuvalu

170 220 32 49 58 130 6 8 220 86 29 130 96 59 68 6 6 27 120 27 120 … … … … … …

Gambia Gabón Níger Lesotho Togo República Democrática del Congo República Centroafricana Camerún Kenya Sudáfrica Zimbabwe Côte d’Ivoire Mauricio Seychelles

SEAR Maldivas Bhután Timor-Leste Nepal Bangladesh India Myanmar Indonesia Sri Lanka Tailandia República Popular Democrática de Corea

Suiza Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte

31 120 270 190 170 190 200 190 29 26 87

Georgia Montenegro Kirguistán Serbia Turkmenistán Grecia Irlanda Croacia Luxemburgo Andorra Mónaco San Marino

La razón de mortalidad materna se define como el número de defunciones maternas por cada 100 000 nacidos vivos. Dentro de cada región de la OMS, los países se ordenan de mayor a menor TAMD de esta razón. La TAMD se ha calculado a partir de cifras sin redondeo. Para lograr la meta de los ODM de reducir la razón de mortalidad materna en tres cuartas partes entre 1990 y 2015 se necesita una TAMD del 5,5%, indicada por la línea vertical. En el caso de países con baja mortalidad materna puede que no proceda aplicar la meta de la TAMD. Los valores numéricos muestran las estimaciones de la razón de mortalidad materna para 2013. Sudán del Sur fue reasignado a la Región de África de la OMS en mayo de 2013, y así figura en la gráfica supra. En la tabla 2 de la parte III se ofrecen más pormenores.

4I AFR

Partos atendidos por personal de salud cualificado (%) AMR Mauricio Botswana Cabo Verde Seychelles Argelia Congo Gabón Benin Comoras Swazilandia Namibia Antigua y Barbuda Barbados Chile Cuba Dominica Granada Saint Kitts y Nevis Trinidad y Tabago Uruguay Argentina Bahamas Brasil Colombia Costa Rica Santa Lucía San Vicente y las Granadinas Estados Unidos de América Canadá Jamaica Venezuela (República Bolivariana de) Belice República Dominicana México Paraguay Panamá Ecuador Suriname Nicaragua Guyana Perú El Salvador Honduras Bolivia (Estado Plurinacional de) Guatemala Haití

ESTADÍSTICAS

2014 Libia Qatar

SANITARIAS MUNDIALES

EUR Armenia Azerbaiyán Belarús Bélgica Bosnia y Herzegovina Bulgaria Croacia República Checa Finlandia Georgia Irlanda Italia Kazajstán Luxemburgo Malta Montenegro Polonia Federación de Rusia Serbia Eslovaquia Eslovenia Turkmenistán Uzbekistán Albania Austria Estonia Hungría Kirguistán Letonia Noruega República de Moldova Rumania Ucrania Dinamarca Alemania Chipre Francia Turquía Ex República Yugoslava de Macedonia Tayikistán Andorra … Grecia … Islandia … Israel … Lituania … Mónaco … Países Bajos … Portugal … San Marino … España … Suecia … Suiza … Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte …

EMR Bahrein Jordania

Emiratos Árabes Unidos Kuwait Omán Arabia Saudita República Árabe Siria Iraq Egipto Djibouti Marruecos Túnez Pakistán Afganistán Yemen Sudán Sudán del Sur Somalia Irán (República Islámica del) … Líbano …

Santo Tomé y Príncipe República Democrática del Congo Malawi Rwanda Guinea Ecuatorial Burkina Faso Ghana Zimbabwe Camerún Lesotho Liberia Sierra Leona Burundi Malí Uganda Côte d’Ivoire Gambia Mauritania Senegal Angola República Unida de Tanzanía Zambia Guinea Kenya Madagascar Togo Guinea-Bissau República Centroafricana Nigeria Níger Mozambique Chad Etiopía Eritrea … Sudáfrica …

WPR Brunei Darussalam Islas Cook Fiji Japón Micronesia (Estados Federados de) Niue Palau República de Corea Singapur Australia Malasia Mongolia Tonga Kiribati Nauru China Nueva Zelandia Tuvalu Viet Nam Islas Marshall Samoa Vanuatu Filipinas Camboya Islas Salomón Papua Nueva Guinea República Democrática Popular Lao

SEAR República Popular Democrática de Corea Maldivas Sri Lanka Tailandia Indonesia Myanmar India Bhután Nepal Bangladesh Timor-Leste

En este gráfico se muestra el porcentaje de partos atendidos por personal de salud cualificado. Dentro de cada región de la OMS, los países se han ordenado según los datos más recientes disponibles desde 2006. La línea vertical indica la meta mundial de una cobertura del 90% para 2015, establecida por la Conferencia Internacional sobre Población y Desarrollo (ICPD+5). En la tabla 4 de la parte III se ofrecen más pormenores.

5I AFR

Cobertura de la atención prenatal (%): al menos una consulta y al menos cuatro consultas AMR EUR Antigua y Barbuda Barbados Cuba Dominica Granada Saint Kitts y Nevis San Vicente y las Granadinas Jamaica Santa Lucía Bahamas Brasil Colombia Belice República Dominicana México Paraguay Perú Uruguay Costa Rica Nicaragua Trinidad y Tabago El Salvador Honduras Panamá Guatemala Argentina Haití Suriname Bolivia (Estado Plurinacional de) Guyana Canadá Ecuador Estados Unidos de América Venezuela (República Bolivariana de) Chile … Belarús Estonia Francia Irlanda Luxemburgo Armenia Chipre Serbia Ex República Yugoslava de Macedonia Turkmenistán Ucrania Uzbekistán República Checa Georgia Italia Kazajstán Letonia Albania Kirguistán Croacia Turquía Bosnia y Herzegovina Tayikistán Azerbaiyán Andorra Austria Bélgica Bulgaria Dinamarca Finlandia Alemania Grecia Hungría Islandia Israel Lituania Malta Mónaco Montenegro Países Bajos Noruega Polonia Portugal República de Moldova Rumania Federación de Rusia San Marino Eslovaquia Eslovenia España Suecia Suiza Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …

EMR Bahrein Kuwait Emiratos Árabes Unidos Jordania Omán Arabia Saudita Libia Qatar República Árabe Siria Túnez Djibouti Iraq Marruecos Egipto Pakistán Sudán Yemen Afganistán Sudán del Sur Somalia Irán (República Islámica del) Líbano … … … …

Cabo Verde Burundi Rwanda Santo Tomé y Príncipe Swazilandia Ghana Liberia Burkina Faso Gabón Malawi Namibia Senegal Uganda Botswana Zambia Guinea-Bissau Comoras Kenya Lesotho Guinea Ecuatorial Sierra Leona Congo Zimbabwe Argelia Camerún Côte d’Ivoire República Democrática del Congo República Unida de Tanzanía Benin Gambia Madagascar Guinea Níger Malí Mauritania Angola Nigeria Mozambique República Centroafricana Togo Chad Etiopía Eritrea Mauricio Seychelles Sudáfrica … … … …

WPR Brunei Darussalam República de Corea Singapur Mongolia Tonga Malasia Australia Filipinas China Nauru Viet Nam Samoa Tuvalu Islas Marshall Camboya Palau Vanuatu Islas Salomón Papua Nueva Guinea República Democrática Popular Lao Islas Cook Fiji Japón Kiribati Micronesia (Estados Federados de) Nueva Zelandia Niue … … … … … … …

SEAR República Popular Democrática de Corea Maldivas Sri Lanka Tailandia Indonesia Timor-Leste Myanmar India Bhután Nepal Bangladesh

Este gráfico muestra el porcentaje de mujeres que han recibido atención prenatal por personal de salud cualificado al menos una vez y al menos cuatro veces durante el embarazo. Dentro de cada región de la OMS, los países se han ordenado según los datos más recientes de la cobertura de al menos una consulta disponibles desde 2006. La línea vertical indica la meta mundial de una cobertura del 100% para 2015, establecida por la Conferencia Internacional sobre Población y Desarrollo (ICPD+5). En la tabla 4 de la parte III se ofrecen más pormenores.

Al menos una consulta Al menos cuatro consultas

6I AFR

Necesidad insatisfecha de planificación familiar (%) AMR Guinea-Bissau Swazilandia Zimbabwe Níger Madagascar Nigeria Namibia Rwanda Gambia Lesotho Camerún Paraguay Brasil Perú Colombia Estados Unidos de América República Dominicana Nicaragua México Belice Honduras Bolivia (Estado Plurinacional de) Guyana Haití Antigua y Barbuda … Argentina … Bahamas … Barbados … Canadá … Chile … Costa Rica … Cuba … Dominica … Ecuador … El Salvador … Granada … Guatemala … Jamaica … Panamá … Saint Kitts y Nevis … Santa Lucía … San Vicente y las Granadinas … Suriname … Trinidad y Tabago … Uruguay … Venezuela (República Bolivariana de) …

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

EUR Chipre Turquía Serbia Bosnia y Herzegovina Croacia Ucrania Georgia Kazajstán Albania Armenia Azerbaiyán Andorra … Austria … Belarús … Bélgica … Bulgaria … República Checa … Dinamarca … Estonia … Finlandia … Francia … Alemania … Grecia … Hungría … Islandia … Irlanda … Israel … Italia … Kirguistán … Letonia … Lituania … Luxemburgo … Malta … Mónaco … Montenegro … Países Bajos … Noruega … Polonia … Portugal … República de Moldova … Tailandia Sri Lanka Indonesia Bhután Bangladesh India Nepal Maldivas Timor-Leste Rumania … Federación de Rusia … San Marino … Eslovaquia … Eslovenia … España … Suecia … Suiza … Tayikistán … Ex República Yugoslava de Macedonia … Turkmenistán … Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte … Uzbekistán …

EMR Túnez Iraq Egipto Marruecos Jordania Pakistán Sudán Afganistán … Bahrein … Djibouti … Irán (República Islámica del) … Kuwait … Líbano … Libia … Omán … Qatar … Arabia Saudita … Somalia … Sudán del Sur … República Árabe Siria … Emiratos Árabes Unidos … Yemen …

República Democrática del Congo Burkina Faso República Unida de Tanzanía Etiopía Kenya Malawi Benin Sierra Leona Zambia Chad Malí Senegal Burundi Uganda Ghana Liberia Togo Santo Tomé y Príncipe Argelia … Angola … Botswana … Cabo Verde … República Centroafricana … Comoras … Congo … Côte d’Ivoire … Guinea Ecuatorial … Eritrea … Gabón … Guinea … Mauritania … Mauricio … Mozambique … Seychelles … Sudáfrica …

WPR Viet Nam Islas Marshall Islas Salomón Camboya Mongolia Filipinas Nauru Tuvalu Papua Nueva Guinea Kiribati Samoa Australia … Brunei Darussalam … China … Islas Cook … Fiji … Japón … República Democrática Popular Lao … Malasia … Micronesia (Estados Federados de) … Nueva Zelandia … Niue … Palau … República de Corea … Singapur … Tonga … Vanuatu …

SEAR

República Popular Democrática de Corea … Myanmar …

Este gráfico muestra el porcentaje de mujeres que son fértiles y sexualmente activas, pero no desean procrear más o quieren posponer un próximo embarazo, y no están utilizando ningún método anticonceptivo. Dentro de cada región de la OMS, los países se han ordenado según los datos más recientes disponibles desde 2006. Alcanzar la meta de los ODM del acceso universal a servicios de salud reproductiva para 2015 puede interpretarse como que la necesidad insatisfecha es del 0%. La línea vertical corresponde al 0%, y a la izquierda de ella se muestra el porcentaje de necesidad insatisfecha con un intervalo del 50%. En la tabla 4 de la parte III se ofrecen más pormenores.

7I AFR

TAMD (%) de la prevalencia del VIH, 2001-2012 AMR EUR Honduras República Dominicana Panamá Perú Bolivia (Estado Plurinacional de)

EMR Uzbekistán Ucrania República de Moldova Armenia Azerbaiyán Belarús Georgia Tayikistán Kirguistán Albania Andorra Austria Bélgica Bosnia y Herzegovina Bulgaria Croacia Chipre República Checa Dinamarca Estonia Finlandia Francia Alemania Grecia Hungría Islandia Irlanda Israel Italia Kazajstán Letonia Lituania Luxemburgo Malta Mónaco Montenegro Países Bajos Noruega Polonia Portugal

Eritrea Etiopía Burkina Faso Liberia Burundi Níger Cabo Verde

290 827 696 521 909 270 161

323 438 439 252 151

104 506 533 117 112 247 152 149 159 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …

Djibouti Somalia Afganistán Egipto Marruecos Yemen Irán (República Islámica del) Pakistán Bahrein Iraq Jordania Kuwait Líbano Libia Omán Qatar Arabia Saudita Sudán República Árabe Siria Túnez Emiratos Árabes Unidos

892 306 14 8,0 92 79 93 48 … … … … … … … … … … … 21 …

Sudán del Sur 1 419

Haití 1 435 Jamaica 1 024 México Colombia Guatemala El Salvador Belice

Côte d’Ivoire 2 268 Congo 1 717 Rwanda 1 806 Malí Ghana

144 307 383 396 943

675 930

Bahamas 1 891 Suriname Chile Venezuela (República Bolivariana de) Ecuador Argentina Barbados

Zimbabwe 9 969 República Unida de Tanzanía 3 082 Togo 1 929 Gabón 2 490 Kenya 3 812 Chad 1 712 Malawi 7 103 Madagascar República Democrática del Congo Benin Mauritania

740 222 360 338 238 530

Trinidad y Tabago 1 070 Uruguay Costa Rica Cuba Guyana Paraguay Nicaragua Antigua y Barbuda Brasil Canadá Dominica Granada Saint Kitts y Nevis Santa Lucía San Vicente y las Granadinas Estados Unidos de América

264 733 712 276

389 204 42 902 196 160 … … … … … … … … …

WPR Camboya Papua Nueva Guinea Malasia Viet Nam Filipinas República Democrática Popular Lao Mongolia Australia Brunei Darussalam China Islas Cook

514 347 280 285 15 173 38 … … … …

Zambia 7 861 Camerún 2 767 Nigeria 2 030 Botswana 16 850 Uganda 4 262 Namibia 9 742 Lesotho 17 482 Senegal

312

Sudáfrica 11 589 Swazilandia 17 291 Angola 1 195 Mozambique 6 169 Mauricio Gambia

Fiji <114 Japón Kiribati Islas Marshall Micronesia (Estados Federados de) Nauru Nueva Zelandia Niue Palau República de Corea Samoa Singapur Islas Salomón Tonga Tuvalu Vanuatu

… … … … … … … … … … … … … … …

SEAR Tailandia India Myanmar Nepal Sri Lanka Bangladesh Indonesia Bhután República Popular Democrática de Corea Maldivas Timor-Leste

663 169 371 177 14 5.0 245 142 … <30 …

850 798

Rumania Federación de Rusia San Marino Serbia Eslovaquia Eslovenia España Suecia Suiza Ex República Yugoslava de Macedonia Turquía Turkmenistán Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte

Guinea 1 031 Sierra Leona

965

Guinea-Bissau 2 480 Guinea Ecuatorial 4 259 Comoras 1 098 Argelia República Centroafricana Santo Tomé y Príncipe Seychelles

… … 731 …

Este gráfico muestra la TAMD de la prevalencia estimada de las infecciones por el VIH por 100 000 habitantes y año durante el periodo 2001-2012. En cada región de la OMS, los países se ordenan de mayor a menor TAMD de esta tasa. La meta de los ODM de haber detenido y comenzado a reducir, para el año 2015, la propagación del VIH/sida puede interpretarse como cualquier TAMD superior al 0%. La línea vertical corresponde a una TAMD del 0% con márgenes de ±10% a ambos lados. Las barras grises indican los países en los que la TAMD era inferior a −10%. Los valores numéricos indican las estimaciones de la prevalencia del VIH por 100 000 habitantes para 2012. En la tabla 2 de la parte III se ofrecen más pormenores.

8I AFR

Cobertura del TAR en la población que reúne las condiciones para recibirlo (%) AMR Botswana Cabo Verde Namibia Rwanda Swazilandia Sudáfrica Zambia Zimbabwe Eritrea Kenya Malawi Benin Uganda Burkina Faso Gabón Senegal Etiopía Cuba Guyana Chile México Argentina República Dominicana Panamá Costa Rica Paraguay Nicaragua Belice Venezuela (República Bolivariana de) Jamaica Suriname Uruguay Haití Perú Honduras Colombia Ecuador Guatemala El Salvador Bolivia (Estado Plurinacional de) Antigua y Barbuda … Bahamas … Barbados … Brasil … Canadá … Dominica … Granada … Saint Kitts y Nevis … Santa Lucía … San Vicente y las Granadinas … Trinidad y Tabago … Estados Unidos de América …

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

EUR Georgia Belarús Uzbekistán Ucrania Armenia República de Moldova Tayikistán Azerbaiyán Kirguistán Albania … Andorra … Austria … Bélgica … Bosnia y Herzegovina … Bulgaria … Croacia … Chipre … República Checa … Dinamarca … Estonia … Finlandia … Francia … Alemania … Grecia … Hungría … Islandia … Irlanda … Israel … Italia … Kazajstán … Letonia … Lituania … Luxemburgo … Malta … Mónaco … Montenegro … Países Bajos … Noruega … Polonia … Portugal … Rumania … Federación de Rusia … Tailandia India Myanmar Sri Lanka Nepal Bangladesh Maldivas Indonesia Bhután San Marino … Serbia … Eslovaquia … Eslovenia … España … Suecia … Suiza … Ex República Yugoslava de Macedonia … Turquía … Turkmenistán … Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte …

EMR Túnez Marruecos Egipto Djibouti Pakistán Yemen Irán (República Islámica del) Somalia Afganistán Sudán del Sur Bahrein … Iraq … Jordania … Kuwait … Líbano … Libia … Omán … Qatar … Arabia Saudita … Sudán … República Árabe Siria … Emiratos Árabes Unidos …

República Unida de Tanzanía Burundi Ghana Gambia Lesotho Malí Guinea Côte d’Ivoire Níger Togo Camerún Mozambique Santo Tomé y Príncipe Liberia Angola Chad Congo Guinea-Bissau Mauricio Mauritania Sierra Leona Nigeria República Democrática del Congo Madagascar Argelia … República Centroafricana … Comoras … Guinea Ecuatorial … Seychelles …

WPR Camboya Papua Nueva Guinea Filipinas Viet Nam República Democrática Popular Lao Fiji Malasia Australia … Brunei Darussalam … China … Islas Cook … Japón … Kiribati … Islas Marshall … Micronesia (Estados Federados de) … Mongolia … Nauru … Nueva Zelandia … Niue … Palau … República de Corea … Samoa … Singapur … Islas Salomón … Tonga … Tuvalu … Vanuatu …

SEAR

República Popular Democrática de Corea … Timor-Leste …

Este gráfico muestra las estimaciones de la cobertura del tratamiento antirretrovírico en 2012 según las normas asistenciales establecidas en las directrices de 2010 del Programa Conjunto de las Naciones Unidas sobre el VIH/Sida. Dentro de cada región de la OMS, los países se ordenan de mayor a menor grado de cobertura alcanzado. La línea vertical indica la meta del acceso universal al tratamiento antirretrovírico, definida como la dispensación de dicho tratamiento como mínimo al 80% de las personas que lo necesitan. En la tabla 4 de la parte III se ofrecen más pormenores.

9I AFR

Menores de 5 años que duermen bajo mosquiteros tratados con insecticida (%) AMR Zimbabwe Malí Rwanda Guyana Haití Argentina Belice Bolivia (Estado Plurinacional de) Brasil Colombia Costa Rica República Dominicana Ecuador El Salvador Guatemala Honduras México Nicaragua Panamá Paraguay Perú Suriname Venezuela (República Bolivariana de) No endémicos Antigua y Barbuda Bahamas Barbados Canadá Chile Cuba Dominica Granada Jamaica Saint Kitts y Nevis Santa Lucía … … … … … … … … … … … … … … Timor-Leste Indonesia Bangladesh Bhután República Popular Democrática de Corea India Myanmar Nepal Sri Lanka Tailandia No endémicos Maldivas … … … … … … … … San Vicente y las Granadinas Trinidad y Tabago Estados Unidos de América Uruguay … … … … … … … … … … … … … … … … … …

EUR Azerbaiyán Kirguistán Tayikistán Turquía Uzbekistán No endémicos Albania Andorra Armenia Austria Belarús Bélgica Bosnia y Herzegovina Bulgaria Croacia Chipre República Checa Dinamarca Estonia Finlandia Francia Georgia Alemania Grecia Hungría Islandia Irlanda Israel Italia Kazajstán Letonia Lituania Luxemburgo Malta Mónaco Montenegro Países Bajos Noruega Polonia Portugal República de Moldova Rumania Federación de Rusia San Marino Serbia Eslovaquia Eslovenia España Suecia Suiza Ex República Yugoslava de Macedonia Turkmenistán Ucrania Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte … … … … …

EMR Sudán Yemen Afganistán Djibouti Irán (República Islámica del) Pakistán Arabia Saudita Somalia Sudán del Sur No endémicos Bahrein Egipto Iraq Jordania Kuwait Líbano Libia Marruecos Omán Qatar República Árabe Siria Túnez Emiratos Árabes Unidos … … … … … …

Santo Tomé y Príncipe Burkina Faso Kenya Madagascar Burundi Guinea Ecuatorial Gabón Malawi Ghana Côte d’Ivoire Togo Etiopía Uganda Congo Senegal Zambia Angola Liberia Sierra Leona República Unida de Tanzanía Camerún Namibia Mozambique República Democrática del Congo Nigeria Swazilandia Argelia Benin Botswana Cabo Verde República Centroafricana Chad Comoras Eritrea Gambia Guinea Guinea-Bissau Mauritania Níger Sudáfrica No endémicos Lesotho Mauricio Seychelles

WPR Camboya China República Democrática Popular Lao Malasia Papua Nueva Guinea Filipinas República de Corea Islas Salomón Vanuatu Viet Nam No endémicos Australia Brunei Darussalam Islas Cook Fiji Japón Kiribati Islas Marshall Micronesia (Estados Federados de) Mongolia Nauru Nueva Zelandia Niue Palau Samoa Singapur Tonga Tuvalu … … … … … … … … … …

SEAR

Este gráfico muestra el porcentaje de niños menores de cinco años que durmieron protegidos con mosquiteros tratados con insecticida la noche que precedió a la encuesta. Dentro de cada región de la OMS, los países se han ordenado según los datos más recientes disponibles desde 2006. La línea vertical indica la meta de la cobertura del 80% establecida por la OMS y la Alianza para Hacer Retroceder el Paludismo. En la tabla 4 de la parte III se ofrecen más pormenores.

10I AFR

Menores de 5 años con fiebre que recibieron tratamiento con algún antipalúdico (%) AMR EUR Guyana Haití Honduras Argentina Belice Bolivia (Estado Plurinacional de) Brasil Colombia Costa Rica República Dominicana Ecuador El Salvador Guatemala México Nicaragua Panamá Paraguay Perú Suriname Venezuela (República Bolivariana de) No endémicos Antigua y Barbuda Bahamas Barbados Canadá Chile Cuba Dominica Granada Jamaica Saint Kitts y Nevis Santa Lucía San Vicente y las Granadinas Trinidad y Tabago Estados Unidos de América Uruguay Azerbaiyán Kirguistán

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

EMR Sudán

Guinea Uganda Sierra Leona República Unida de Tanzanía Liberia Ghana Guinea-Bissau Nigeria República Democrática del Congo Benin Chad Burkina Faso Malí Togo Zambia Níger República Centroafricana Malawi Gambia Mozambique Angola Congo Kenya Camerún Mauritania Madagascar Namibia Côte d’Ivoire Burundi Eritrea Rwanda Etiopía Santo Tomé y Príncipe Senegal Swazilandia Zimbabwe Argelia Botswana Cabo Verde Comoras Guinea Ecuatorial Gabón Sudáfrica No endémicos Lesotho Mauricio Seychelles

… … … … … … … … … … … … … … … … … …

Tayikistán Turquía Uzbekistán No endémicos Albania Andorra Armenia Austria Belarús Bélgica Bosnia y Herzegovina Bulgaria Croacia Chipre República Checa Dinamarca Estonia Finlandia Francia Georgia Alemania Grecia Hungría Islandia Irlanda Israel Italia Kazajstán Letonia Lituania Luxemburgo Malta Mónaco Montenegro Países Bajos Noruega Polonia Portugal

… … … …

Sudán del Sur Somalia Pakistán Djibouti Afganistán Irán (República Islámica del) Arabia Saudita Yemen No endémicos Bahrein Egipto Iraq Jordania Kuwait Líbano Libia Marruecos Omán Qatar República Árabe Siria Túnez Emiratos Árabes Unidos

… … … …

WPR Vanuatu Islas Salomón República Democrática Popular Lao Viet Nam Camboya Filipinas China Malasia Papua Nueva Guinea República de Corea No endémicos Australia Brunei Darussalam Islas Cook Fiji Japón Kiribati Islas Marshall Micronesia (Estados Federados de) Mongolia Nauru Nueva Zelandia Niue Palau Samoa Singapur Tonga Tuvalu

… … … … …

SEAR India

República de Moldova Rumania Federación de Rusia San Marino Serbia Eslovaquia

… … … … … … …

Timor-Leste Indonesia Nepal Sri Lanka Bangladesh Bhután República Popular Democrática de Corea Myanmar Tailandia No endémicos Maldivas

… … … … …

Eslovenia España Suecia Suiza Ex República Yugoslava de Macedonia Turkmenistán Ucrania Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte

Este gráfico muestra el porcentaje de niños menores de cinco años que en las dos semanas anteriores a la encuesta tuvieron fiebre y recibieron algún medicamento antipalúdico. Dentro de cada región de la OMS, los países se han ordenado según los datos más recientes disponibles desde 2006. La línea vertical indica la meta de la cobertura del 100% establecida por la OMS y la Alianza para Hacer Retroceder el Paludismo. En la tabla 4 de la parte III se ofrecen más pormenores.

11I AFR Níger Ghana Botswana Malawi Uganda Rwanda República Unida de Tanzanía Etiopía Guinea Eritrea Mauricio República Centroafricana Madagascar Zambia Nigeria Benin Mozambique Côte d’Ivoire Malí Burkina Faso República Democrática del Congo Kenya Lesotho Burundi Senegal Zimbabwe Angola Gabón Chad Argelia Guinea-Bissau Gambia Sudáfrica Togo Congo Camerún Liberia Swazilandia

TAMD (%) de la tasa de mortalidad por tuberculosis, 1990-2012 AMR 16 6,9 21 9,0 13 10 13 18 23 4,6 1,0 50 46 28 16 9,4 53 22 9,0 8,5 54 22 17 18 20 33 42 44 18 15 29 51 59 8,7 42 29 46 63 Ecuador Estados Unidos de América Perú Chile El Salvador Guatemala México Jamaica Nicaragua Argentina República Dominicana Colombia Costa Rica Brasil Canadá Honduras Bolivia (Estado Plurinacional de) Uruguay Venezuela (República Bolivariana de) Cuba Panamá Paraguay Haití Trinidad y Tabago Antigua y Barbuda Bahamas Barbados Belice Dominica Granada Guyana Saint Kitts y Nevis Santa Lucía San Vicente y las Granadinas Suriname

EUR 2,7 0,1 5,1 1,2 1,0 2,1 1,8 0,2 3,1 1,3 4,4 1,6 0,8 2,5 0,2 2,9 21 1,5 2,4 0,3 4,9 3,0 25 2,1 1,4 0,4 0,7 4,3 2,0 1,0 15 2,5 1,2 2,6 2,6 Turquía Ex República Yugoslava de Macedonia Albania Finlandia Hungría Suiza Croacia República Checa Suecia Austria Noruega España Uzbekistán Francia Irlanda Alemania Eslovaquia Bélgica Dinamarca Letonia Azerbaiyán Italia Eslovenia Portugal Grecia Lituania Polonia Georgia Israel Bosnia y Herzegovina Kazajstán Estonia Turkmenistán Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte Países Bajos Rumania Bulgaria Chipre Kirguistán Tayikistán Sri Lanka

EMR 0,5 0,8 0,3 0,3 0,7 0,2 1,4 0,4 0,1 0,4 0,1 0,6 2,1 0,5 0,4 0,4 0,6 0,4 0,4 2,6 4,2 0,4 1,0 1,3 0,7 3,0 1,8 4,5 0,2 5,2 7,8 2,8 8,4 0,5 0,2 5,6 2,0 0,2 9,5 7,6 6,0 13 6,3 13 18 0,9 0,3 0,4 0,4 0,1 0,2 0,0 1,5 Qatar Bahrein Emiratos Árabes Unidos Egipto Yemen República Árabe Siria Omán Marruecos Iraq Jordania Pakistán Líbano Sudán Irán (República Islámica del) Libia Somalia Kuwait Arabia Saudita Túnez Afganistán Djibouti Sudán del Sur

0,2 0,3 0,1 0,5 5,6 2,1 0,9 9,2 2,9 0,5 34 1,5 22 2,9 6,8 64 0,9 3,9 2,9 37 76 30

WPR Nueva Zelandia China República Democrática Popular Lao Mongolia Viet Nam Camboya Singapur Filipinas Australia Japón República de Corea Papua Nueva Guinea Malasia Brunei Darussalam Islas Cook Fiji Kiribati Islas Marshall Micronesia (Estados Federados de) Nauru Niue Palau Samoa Islas Salomón Tonga Tuvalu Vanuatu

0,1 3,2 11 7,2 20 63 1,7 24 0,2 1,7 5,4 54 5,4 3,0 0,6 1,7 17 111 24 9,5 3,1 4,4 3,2 15 2,5 37 7,9

SEAR 1,1 9,0 48 20 27 22 14 45 14 2,0 74 República Popular Democrática de Corea Myanmar Nepal Indonesia India Tailandia Bangladesh Bhután Maldivas Timor-Leste

Belarús Ucrania Armenia Federación de Rusia República de Moldova Andorra Islandia Luxemburgo Malta Mónaco Montenegro San Marino Serbia

Sierra Leona 143 Namibia Mauritania Cabo Verde Comoras Guinea Ecuatorial Santo Tomé y Príncipe Seychelles

14 93 23 6,3 0,0 16 1,8

Este gráfico muestra la TAMD de la tasa de mortalidad por tuberculosis por 100 000 habitantes (excluidas las defunciones de personas seropositivas para el VIH) estimada para el periodo 1990-2012. Dentro de cada región de la OMS, los países se ordenan de mayor a menor TAMD de las estimaciones de la mortalidad debida a la tuberculosis. Para alcanzar la meta de una reducción del 50% entre 1990 y 2015 establecida por la Alianza Alto a la Tuberculosis se necesita una TAMD del 2,7%, indicada mediante la línea vertical. Los valores numéricos mostrados son las estimaciones de las tasas de mortalidad por tuberculosis por 100 000 habitantes en 2012. Puede que en países con poblaciones pequeñas no proceda aplicar la TAMD y solo se muestre la estimación de la tasa de mortalidad para 2012. En la tabla 2 de la parte III se ofrecen más pormenores.

12I AFR

TAMD (%) del porcentaje de población sin acceso a fuentes mejoradas de agua potable AMR EUR Canadá <2 Barbados <2 Belice <2 Guyana Andorra <2 Austria <2 Belarús <2 Bélgica <2 Bulgaria <2 Chipre <2 República Checa <2 Dinamarca <2 Estonia <2 Finlandia <2 Francia <2 Alemania <2 Islandia <2 Irlanda <2 Israel <2 Italia <2 Luxemburgo <2 Malta <2 Mónaco <2 Países Bajos <2 Noruega <2 Serbia <2 Eslovaquia <2 Eslovenia <2 España <2 Suecia <2 Suiza <2 Ex República Yugoslava de Macedonia <2 Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte <2 Armenia <2 Bosnia y Herzegovina <2 Grecia <2 Hungría <2 Portugal <2 Turquía <2 Georgia <2 Lituania República de Moldova

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

EMR Kuwait <2 Líbano <2 Qatar <2 Emiratos Árabes Unidos <2 Bahrein <2 Egipto <2 Túnez

Mauricio <2 Santo Tomé y Príncipe Namibia

3 8

Malawi 15 Sudáfrica

Chile <2 Paraguay

Ghana 13 Gabón

3 7 8 3 4 9

Argentina <2 Brasil

Afganistán 36 Omán Djibouti Arabia Saudita Irán (República Islámica del)

Burkina Faso 18 Comoras … Botswana

Uruguay <2 México Suriname Guatemala Bahamas

5 5 6 2

Guinea-Bissau 26 Gambia 10 Swazilandia 26 Uganda 25 Malí 33 Cabo Verde 11 Guinea 25 Liberia 25 Camerún 26 Etiopía 48 Benin 24 Eritrea … Sierra Leona 40 Senegal 26 Kenya 38 Nigeria 36 Congo 25 Madagascar 50 Mauritania 50 Rwanda 29 Zambia 37 Níger 48 Togo 39 Mozambique 51 República Centroafricana 32 Angola 46 Burundi 25 Chad 49 Côte d’Ivoire 20 Lesotho 19 Seychelles

Marruecos 16 Pakistán Iraq 15 República Árabe Siria 10 Somalia … Libia … Yemen 45 Jordania

Honduras 10 Panamá

Bolivia (Estado Plurinacional de) 12 El Salvador 10 San Vicente y las Granadinas Costa Rica

5 3

Sudán 45 Sudán del Sur 43

Perú 13 Estados Unidos de América <2 Cuba

WPR Australia <2 Islas Cook <2 Japón <2 Nueva Zelandia <2 Niue <2 Singapur <2 Tonga <2 Malasia <2 Samoa <2 Viet Nam República de Corea Tuvalu Vanuatu China Fiji Nauru 5 2 2 9 8 4 4

Ecuador 14 Trinidad y Tabago … Nicaragua 15 Venezuela (República Bolivariana de) … Colombia Antigua y Barbuda Santa Lucía

9 2 6

Haití 38 Dominica … Granada Jamaica Saint Kitts y Nevis

3 7 2

4 3 3

República Dominicana 19

SEAR Bhután

Rumania … Federación de Rusia

Kirguistán 12 Croacia <2 Tayikistán 28 Ucrania

Maldivas <2 Sri Lanka India Tailandia

Camboya 29 República Democrática Popular Lao 28 Mongolia 15 Palau … Filipinas Islas Marshall 8 5

6 7 4

2 2 4 2 7

Azerbaiyán 20 Montenegro Albania Letonia Kazajstán

Myanmar 14 Nepal 12 Bangladesh 15 Indonesia 15 Timor-Leste 30 República Popular Democrática de Corea

República Democrática del Congo 54 Zimbabwe 20 Guinea Ecuatorial … República Unida de Tanzanía 47 Argelia 16

Kiribati 33 Papua Nueva Guinea 60 Islas Salomón 19 Micronesia (Estados Federados de) 11 Brunei Darussalam …

Uzbekistán 13 Turkmenistán 29 Polonia … San Marino …

La TAMD del porcentaje de la población sin acceso a fuentes mejoradas de agua potable se calculó utilizando el complementario del porcentaje estimado de población que utilizaba fuentes mejoradas de agua potable en el periodo 1990-2012 (o cualquier periodo de un mínimo de cinco años desde 1990). Dentro de cada región de la OMS, los países se ordenan de mayor a menor valor de esta tasa de disminución. Para alcanzar la meta de los ODM de reducir a la mitad, para 2015, el porcentaje de personas sin acceso sostenible a agua potable se necesita una TAMD del 2,7% que viene indicada por la línea vertical. Se puede considerar que los países con porcentajes persistentemente bajos de población sin acceso a fuentes mejoradas de agua potable (inferiores al 2%) han alcanzado la meta; se muestran con la máxima TAMD al comienzo de sus listas regionales respectivas. Los valores numéricos muestran las estimaciones del porcentaje de población que no utilizaba fuentes mejoradas de agua potable en 2012. En la tabla 5 de la parte III se ofrecen más pormenores.

13I AFR Argelia

TAMD (%) del porcentaje de población sin acceso a servicios de saneamiento mejorados AMR EUR Canadá Estados Unidos de América Chile Argentina Barbados Paraguay Antigua y Barbuda Venezuela (República Bolivariana de) Cuba Belice Honduras Ecuador México Costa Rica Uruguay Guatemala San Vicente y las Granadinas Brasil Perú Bahamas El Salvador Colombia República Dominicana Guyana Panamá Bolivia (Estado Plurinacional de) Santa Lucía Nicaragua Haití Jamaica Dominica Granada Saint Kitts y Nevis Suriname Trinidad y Tabago

EMR Andorra <2 Austria <2 Bélgica <2 Bulgaria <2 Chipre <2 Bahrein <2 Kuwait <2 Qatar <2 Arabia Saudita <2 Egipto Omán República Árabe Siria

<2 <2 <2 3 … 20 … … 7 9 20 17 15 6 4 20 … 19 27 8 30 20 18 16 27 54 … 48 76 20 … 2 … 20 8

Cabo Verde 35 Rwanda 36 Angola 40 Botswana 36 Sudáfrica 26 Senegal 48 Santo Tomé y Príncipe 66 Comoras … Etiopía 76 Mauricio

4 3 4

República Checa <2 Dinamarca <2 Finlandia <2 Francia <2 Alemania <2 Hungría <2 Islandia <2 Irlanda <2 Israel <2 Luxemburgo <2 Malta <2 Mónaco <2 Países Bajos <2 Noruega <2 Eslovaquia <2 Eslovenia <2 España <2 Suecia <2 Suiza <2 Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte <2 Portugal <2 Uzbekistán <2 Azerbaiyán 18 Grecia <2 Lituania Albania

Túnez 10 Irán (República Islámica del) 11 Iraq 15 Marruecos 25 Yemen 47 Jordania Emiratos Árabes Unidos

2 2

República Democrática del Congo 69 Swazilandia 43 Mozambique 79 Mauritania 73 Guinea-Bissau 80 Burkina Faso 81 Guinea 81 Lesotho 70 Uganda 66 Namibia 68 Benin 86 Burundi 53 Camerún 55 República Centroafricana 78 Côte d’Ivoire 78 Malí 78 Ghana 86 Kenya 70 Madagascar 86 Eritrea … Gabón 59 Liberia 83 República Unida de Tanzanía 88 Chad 88 Níger 91 Congo 85 Zambia 57 Sierra Leona 87 Guinea Ecuatorial … Malawi 90 Seychelles

Pakistán 52 Afganistán 71 Somalia … Líbano … Libia

Djibouti 39 Sudán 76 Sudán del Sur 91

WPR Australia <2 Japón <2 República de Corea <2 Singapur <2 Niue <2 Palau <2 Malasia Islas Cook

6 9 6 9 3 3 9 9 8 5 2 5

República de Moldova 13 Tayikistán

4 3

Turkmenistán <2 Turquía Kazajstán Serbia Armenia Ex República Yugoslava de Macedonia Kirguistán

Fiji 13 República Democrática Popular Lao 35 Viet Nam 25 China 35 Micronesia (Estados Federados de) 43 Vanuatu 42 Filipinas 26 Tuvalu 17 Camboya 63 Islas Marshall 24 Mongolia 44 Kiribati 60 Islas Salomón 71 Nauru 34 Papua Nueva Guinea 81 Samoa Tonga

SEAR Maldivas Sri Lanka República Popular Democrática de Corea Tailandia Myanmar Indonesia Bangladesh Nepal Bhután India Timor-Leste

<2 8 18 7 23 41 43 63 53 64 61

Rumania … Bosnia y Herzegovina Croacia Estonia

Letonia … Montenegro 10 Polonia … Federación de Rusia 30 Belarús Ucrania Georgia

Zimbabwe 60 Togo 89 Gambia 40 Nigeria 72

6 6 7

8 9

Italia … San Marino …

Brunei Darussalam … Nueva Zelandia …

La TAMD del porcentaje de la población sin acceso a servicios de saneamiento mejorados se calculó utilizando el complementario del porcentaje estimado de población que utilizaba dichos servicios en el periodo 1990-2012 (o cualquier periodo de un mínimo de 5 años desde 1990). Dentro de cada región de la OMS, los países se ordenan de mayor a menor valor de esta tasa de disminución. Para alcanzar la meta de los ODM de reducir a la mitad, para 2015, el porcentaje de población sin acceso sostenible a servicios básicos de saneamiento se necesita una TAMD del 2,7%, indicada por la línea vertical. Se puede considerar que los países con porcentajes persistentemente bajos de población sin acceso a servicios de saneamiento mejorados (inferiores al 2%) han alcanzado la meta, y se muestran con la máxima TAMD al comienzo de sus listas regionales respectivas. Los valores numéricos muestran las estimaciones del porcentaje de la población que no utilizaba servicios de saneamiento mejorados en 2012. En la tabla 5 de la parte III se ofrecen más pormenores.

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Parte II

Temas destacados

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Mortalidad materna prevenible: próximas medidas para ponerle fin Uno de los principales catalizadores de los progresos logrados hasta la fecha en la reducción del número de defunciones maternas ha sido el propósito explícitamente declarado de la meta 5.A de los ODM de reducir en tres cuartas partes la razón de mortalidad materna entre 1990 y 2015. Además, el haber fijado la meta 5.B, referida al logro del acceso universal a servicios de salud reproductiva, ha contribuido a acelerar los avances. Entre 1990, año de referencia de los ODM, y 2000, la tasa anual de descenso de la razón de mortalidad materna fue del 1,4%, y entre 2000 y 2013 aumentó al 3,5%. En consecuencia, Se calcula que en el mundo hubo 289 000 muertes maternas en 2013, lo cual representa una reducción del 45% con respecto a 1990. 1

Sin embargo, pese a la aspiración declarada de lograr el ODM 5 en 2015, es evidente que una serie de países no llegarán a tiempo si su ritmo de progreso se mantiene insuficiente o nulo (véase la gráfica 3 de la parte I). Estimaciones recientes de las razones de mortalidad materna ponen de relieve la persistencia de variaciones mundiales (figura 8) y de marcadas desigualdades regionales del riesgo de muerte materna a lo largo de la vida (tabla 2). Se está acercando el año 2015, y los países y la comunidad internacional de interesados de la salud materna están reflexionando sobre los progresos logrados y trabajando en las metas nuevas del contexto posterior a 2015 que mejor resumirían el final de las muertes maternas prevenibles. Se espera que este propósito ambicioso, pero realista, de seguir reduciendo en grado significativo las razones de mortalidad materna sea un elemento clave del discurso sobre los objetivos mundiales de desarrollo para después de 2015. Si se logra, se materializará en una razón de mortalidad materna inferior

OMS, UNICEF, UNFPA, División de Población de las Naciones Unidas y Banco Mundial. Trends in Maternal Mortality: 19902013. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2014. (http://www.who.int/entity/reproductivehealth/publications/ monitoring/maternal-mortality-2013/en/index.html, consultado el 15 de mayo de 2014).

Figura 8. Variaciones de la razón de mortalidad materna (muertes maternas por 100 000 nacidos vivos), 2013

< 20 20-99 100-299 300-549 550-999 ≥ 1000 Datos no disponibles No procede

Tabla 2. Estimaciones de la razón de mortalidad materna (RMM: muertes maternas por 100 000 nacidos vivos), número de muertes maternas y riesgo a lo largo de la vida, por regiones de la OMS, 20131 Intervalo de incertidumbre de la RMM Región AFR AMR SEAR EUR EMR WPR Mundial RMM 500 68 190 17 170 45

Estimación inferior 370 52 130 14 120 32 160

Estimación superior 720 92 270 22 260 66 290

Número de muertes maternas 171 000 11 000 68 000 1 900 26 000 12 000 289 000

Riesgo de muerte materna a lo largo de la vida: 1 de cada 40 680 210 3300 180 1200 190

210

a 90 por 100 000 nacidos vivos para 2025, inferior a 70 para 2030 e inferior a 50 para 2035 (figura 9). A la vista de las reducciones demostrables de la mortalidad materna obtenidas recientemente incluso en entornos difíciles, esta meta es alcanzable en todo el mundo. Ahora se necesitan estrategias orientadas a lograr y mantener unas mayores reducciones de la mortalidad materna. Para elaborarlas es crucial mejorar la medición de la mortalidad materna, lo que equivale a documentar no solo cuántas defunciones maternas se producen, sino también las causas y circunstancias que han llevado a cada una de ellas. Esta información, obtenida, por ejemplo, mediante consultas confidenciales o actividades de vigilancia de la mortalidad materna y respuesta a ella, permitirá la formulación coherente de estrategias orientadas a responder a las necesidades, guiar las labores de seguimiento y lograr la responsabilización y la acción colectivas. Con demasiada frecuencia, los datos

recopilados son de mala calidad y ofrecen información precaria sobre los recursos utilizados, al tiempo que limitan gravemente la elaboración fundamentada de programas y políticas. También las labores encaminadas a conocer las causas de mortalidad materna se han visto entorpecidas por las incongruencias en la atribución de las causas de muerte, su notificación y la consiguiente codificación, y ello incluso en el caso de fuentes de datos de buena calidad, como los sistemas de registro civil. En 1990 se añadió una casilla en los certificados de defunción basados en la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) para registrar si una mujer estaba embarazada o no, o si había dado a luz o abortado recientemente; sin embargo, persisten los errores en la clasificación de las defunciones y estas se notifican en número inferior al real, lo que sigue introduciendo sesgos en las actividades orientadas a conocer la magnitud y las causas de la mortalidad materna. En 2010, el Secretario General de las Naciones Unidas lanzó la Estrategia Mundial para la Salud de la Mujer y el Niño para lograr el compromiso de los Gobiernos, las organizaciones

OMS, UNICEF, UNFPA, Division de Poblacion de las Naciones Unidas y Banco Mundial. Trends in Maternal Mortality: 19902013 . Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2014. (http://www.who.int/entity/reproductivehealth/publications/ monitoring/maternal-mortality-2013/en/index.html, consultado el 15 de mayo de 2014). Véase en el informe las agrupaciones regionales utilizadas. 38

de la sociedad civil y los asociados para el desarrollo con la aceleración de los progresos hacia el logro de los ODM 4 y 5. A raíz de ello se creó la Comisión sobre la Información y la Rendición de Cuentas para la Salud de la Mujer y el Niño con la misión de:

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2014

SANITARIAS MUNDIALES

Figura 9. Estimación y meta de la reducción de la razón de mortalidad materna, 1990-20351 400 RMM por 100 000 nacidos vivos Estimación Meta

300

200

100

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025

2030

2035

... determinar los arreglos institucionales internacionales más eficaces para la presentación de informes, la supervisión y la rendición de cuentas sobre la salud maternoinfantil a nivel mundial. Una de las diez recomendaciones de la Comisión se centró específicamente en la mejora de la medición de las defunciones maternas (e infantiles), y exige que: ... para 2015, todos los países hayan tomado medidas significativas dirigidas a crear un sistema de registro de nacimientos, defunciones y causas de estas, y dispongan de sistemas de información sanitaria que funcionen correctamente y combinen datos procedentes de establecimientos, fuentes administrativas y encuestas.2

El uso creciente de métodos innovadores que fortalezcan la obtención, el análisis y la aplicación de los datos, como los servicios de salud basados en tecnologías inalámbricas y de telefonía móvil (mSalud), desempeñará un papel clave en el logro de este objetivo. Y posteriormente se utilizarán las mejoras en la medición de las muertes maternas para complementar las estrategias de aplicación de intervenciones dirigidas específicamente a reducir la mortalidad materna. En el conjunto de las iniciativas orientadas a reducir aún más la mortalidad materna serán cruciales las que busquen garantizar la equidad y mantener un enfoque basado en los derechos humanos. Además, habrá que dar respuesta a unas condiciones demográficas en evolución, satisfacer las necesidades concretas de las mujeres en materia de salud reproductiva, y fortalecer los sistemas de atención

Bustreo F, Say L, Koblinsky M, Pullum TW, Temmerman M, PablosMendez A. Ending preventable maternal deaths: the time is now. Lancet, Global Health. October 2013;1(4):e176–7. doi:10.1016/ S2214-109X(13)70059-7 (http://www.thelancet.com/journals/ langlo/article/PIIS2214-109X%2813%2970059-7/fulltext, consultado el 12 de marzo de 2014). Comisión sobre la Información y la Rendición de Cuentas para la Salud de la Mujer y el Niño. Keeping Promises, Measuring Results. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2011 (http://www.everywomaneverychild.org/images/content/files/ accountability_commission/final_report/Final_EN_Web.pdf, consultado el 9 de marzo de 2014). 39

de salud. Las iniciativas orientadas a poner fin a la mortalidad materna prevenible deberían centrarse en conseguir el acceso universal a unos servicios de atención de salud de buena calidad que incluyeran la planificación familiar e información y servicios de salud reproductiva (en particular para las poblaciones vulnerables y expuestas).

La obesidad infantil aumenta: es hora de actuar Tradicionalmente se consideraba que un niño con sobrepeso era un niño sano, y en general se aceptaba el concepto de que «cuanto más grande, mejor». Hoy día, estas percepciones están cambiando a la vista de las pruebas de que la obesidad en la niñez se asocia a muy diversas complicaciones graves de salud y a un mayor riesgo de enfermedades prematuras. Los niños con sobrepeso no solo corren mayor riesgo de convertirse en adultos con sobrepeso, sino que a menudo se les diagnostica al menos un factor de riesgo adicional de enfermedad cardiovascular, como cifras altas de tensión arterial o de colesterol en sangre. A ello se añade que la diabetes mellitus de tipo 2 es cada vez más frecuente entre los niños pequeños, con la falta de ejercicio físico y la dieta poco saludable entre sus factores de riesgo típicos. Pueden aparecer otras complicaciones de salud, como problemas articulares y dificultad para respirar. Además de estos trastornos físicos, en la niñez, el sobrepeso y la obesidad pueden asociarse a diversos problemas psíquicos. Es frecuente que estos niños se sientan inseguros, tengan mala imagen de sí mismos e incluso padezcan depresión; todos ellos son problemas de salud que pueden prolongarse en la adolescencia y la vida adulta. Desde su creación en 1986, la Base de datos mundial de la OMS sobre el Crecimiento y la Malnutrición Infantiles 1 hace un seguimiento de los patrones y tendencias del sobrepeso y la obesidad en la niñez. Uno de sus objetivos es compilar, normalizar y difundir los resultados de encuestas sobre nutrición llevadas a cabo en todo el mundo. Durante los últimos años, esta iniciativa del UNICEF, la OMS y el Banco Mundial ha utilizado los datos obtenidos para elaborar estimaciones conjuntas de la prevalencia y las cifras absolutas de retraso del crecimiento, insuficiencia ponderal, emaciación y sobrepeso a escala mundial y regional. A partir de la armonización de los 2.

datos de encuestas y los métodos estadísticos, se obtienen estimaciones de la prevalencia basadas en la mediana de los patrones de crecimiento infantil de la OMS 2 para:

■■ el retraso del crecimiento: proporción de niños con una talla para la edad situada por debajo de −2 desviaciones estándar (DE);

■■ la insuficiencia ponderal: proporción de niños con un peso para la edad situado por debajo de −2 DE;

■■ la emaciación: proporción de niños con un peso para la talla situado por debajo de −2 DE;

■■ el sobrepeso: proporción de niños con un peso para la talla situado por encima de +2 DE, incluida la obesidad, que se define como un peso para la talla situado por encima de +3 DE. Se estima que en 2012 había 44 millones de niños menores de 5 años (el 6,7% del total mundial) con sobrepeso u obesidad (figura 10). Según esta cifra, la prevalencia mundial del sobrepeso y la obesidad en la niñez ha aumentado desde un 5% aproximadamente en 1990 hasta un 7% en 2012. En la Región de África, el número de niños con sobrepeso aumentó de 4 a 10 millones en ese mismo periodo. Aunque estas estimaciones globales dan indicios de la orientación general, las tendencias del sobrepeso pueden variar a escala nacional. Mientras la mayoría de las tendencias nacionales permanezcan moderadas y las prevalencias del sobrepeso infantil se mantengan relativamente bajas (figura 11), habrá posibilidades de prevenir futuros aumentos. Por ello, la OMS ha propuesto a sus Estados Miembros que actúen ahora para frenar posibles incrementos mundiales de la prevalencia de la obesidad infantil. Este objetivo era una de las

WHO Global database on child growth and malnutrition [base de datos en línea]. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2012 (http://www.who.int/nutgrowthdb; consultado el 15 de enero de 2014).

Grupo del estudio multicéntrico de la OMS sobre el patrón de crecimiento. WHO Child Growth Standards: Length/heightfor-age, weight-for-age, weight-for-length, weight-for-height and body mass index-for-age: Methods and development. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2006; 312 páginas (http://www.who.int/childgrowth/standards/technical_report/ en/, consultado el 10 de marzo de 2014).

ESTADÍSTICAS

2014 Prevalencia del sobrepeso o la obesidad en la niñez (%)

SANITARIAS MUNDIALES

Figura 10. Número y prevalencia de niños con sobrepeso u obesidad en el mundo, 1990-20121 50 Número de niños con sobrepeso u obesos (millones)

8 6,4 6,7 7 6 5 41 44 4 3 2 1

40 30 20 31 10 0 31 4,7 4,9 5,3

5,7

1990

1995

2000

2005

2010

2012

Figura 11. Menores de 5 años con sobrepeso (%), último año disponible, 2006-2012

Porcentaje (%) < 5.0 5,0-9,9 10,0-14,9 ≥ 15,0 Datos no disponibles No procede

Puede que los países que se muestran sin datos disponibles cuenten con estimaciones de encuestas anteriores a 2006 o utilicen datos nacionales de referencia en lugar de los patrones de la OMS.

seis metas mundiales para 2025 relacionadas con la nutrición que la Asamblea Mundial de la Salud respaldó en 2012.

internacional utilizada hasta entonces. Por consiguiente, la aplicación de estos nuevos patrones desempeñará un importante papel en las labores encaminadas a prevenir el aumento de las tasas de sobrepeso y obesidad en la niñez. Además, el uso conjunto de dichos patrones y de los instrumentos conexos permitirá una evaluación integral del crecimiento del niño, lo cual es importante, ya que cuando se utilizan únicamente indicadores se corre el riesgo de que estos reflejen solo en parte la verdadera situación nutricional del niño. Habrá que afrontar retos tales como garantizar la disponibilidad de equipos y competencias adecuados para hacer mediciones exactas de la longitud y la talla, ya que

La lactancia exclusiva desde el nacimiento hasta los seis meses es una forma de ayudar a prevenir el sobrepeso infantil temprano. Los patrones de crecimiento infantil de la OMS se basaron en niños alimentados exclusivamente con lactancia natural, para así elaborar un grupo comparativo que reflejara las buenas prácticas, y se observó que los niños incluidos en esta cohorte estaban más delgados que los de la referencia

2012 Joint child malnutrition estimates – Levels and trends [base de datos en línea]. Nueva York: UNICEF, Ginebra, OMS y Washington, DC, Banco Mundial (http://www.who.int/ nutgrowthdb/estimates2012). 41

estas son clave para a su vez evaluar de manera exhaustiva la desnutrición, la hipernutrición y la emaciación.

La esperanza de vida en el mundo en 2012 En 2012, y a escala mundial, la esperanza de vida al nacer era de 68,1 años en los hombres y de 72,7 años en las mujeres. En la población masculina, la esperanza de vida estaba comprendida entre un máximo de 75,8 años en los países de ingresos altos y un mínimo de 60,2 años en los de ingresos bajos, es decir, la diferencia era de 15,6 años (figura 12). En la población femenina, la esperanza de vida difería en 18,9 años entre los países de ingresos altos (82,0 años) y los de ingresos bajos (63,1 años). A escala mundial, tanto la esperanza de vida masculina como Como se muestra en la tabla 3, la esperanza de vida de los hombres es de 80 años o más en nueve países con poblaciones superiores a los 250 000 habitantes; las cifras más elevadas corresponden a Australia, Islandia y Suiza (80,5 a 81,2). En el caso de las mujeres, los diez primeros países tienen esperanzas de vida de 84 años o más; la más alta del mundo se da en el Japón, con 87,0 años, seguido de España, Suiza y Singapur. En la parte más baja de la tabla se encuentran nueve países en los que se estima que tanto la esperanza de vida masculina como la femenina son inferiores a 55 años; todos pertenecen al África subsahariana. Debe precisarse que en los países más pobres la incertidumbre asociada a las estimaciones de la esperanza de vida es mucho mayor porque En los países de ingresos bajos, estas mejoras de la esperanza de vida equivalen a un aumento promedio de 3 días por semana o de 10 horas por día, y se han logrado pese a la pandemia de VIH/sida que ha seguido afectando a la femenina son seis años mayores que en 1990, y la mejora se observa en todos los grupos de países según los ingresos (figura 13). En los últimos tiempos, los mayores aumentos se han dado en los países de ingresos bajos, en los que ambos sexos han visto aumentar su esperanza de vida en unos nueve años, de 51,2 a 60,2 años en los hombres y de 54,0 a 63,1 en las mujeres. Es una mejora más de dos veces superior a la observada últimamente en los países de ingresos altos, y también es mayor que la registrada en los de ingresos medianos altos y en los de ingresos medianos bajos. no se dispone de datos fiables, en particular sobre las tasas de mortalidad de adultos.

La esperanza de vida al nacer ha aumentado seis años desde 1990

Figura 12. Esperanza de vida al nacer de los hombres y las mujeres en 2012, por grupos de ingresos 90 Esperanza de vida al nacer (años) Países de ingresos altos Países de ingresos medianos altos

80 70 60 50 40 30 20 10 0 Hombres Mujeres

82,0 75,8 72,0 63,8 60,2 76,2 67,9 63,1

Países de ingresos medianos bajos Países de ingresos bajos

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Tabla 3. Esperanza de vida al nacer de la población masculina y femenina en 2012 y en los diez primeros países de la clasificación Hombres Puesto 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Mujeres Esperanza de vida 81,2 80,7 80,5 80,2 80,2 80,2 80,2 80,0 80,0 79,7

País Islandia Suiza Australia Israel Singapur Nueva Zelandia Italia Japón Suecia Luxemburgo

Puesto 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

País Japón España Suiza Singapur Italia Francia Australia República de Corea Luxemburgo Portugal

Esperanza de vida 87,0 85,1 85,1 85,1 85,0 84,9 84,6 84,6 84,1 84,0

Se han omitido los países de menos de 250 000 habitantes debido a la incertidumbre de las estimaciones de la esperanza de vida.

Figura 13. Años de esperanza de vida ganados entre 1990 y 2012, por sexos y grupos de ingresos 10 Aumento de la esperanza de vida (años) Hombres Mujeres

9,0

9,1 7,5

6,1 4

6,0

5,7 4,8 3,7

0 Países de ingresos bajos Países de ingresos medianos bajos Países de ingresos medianos altos Países de ingresos altos

muchos países de ingresos bajos del África subsahariana durante ese mismo periodo. El principal motor de esta mejora de la esperanza de vida al nacer ha sido el rápido descenso de la mortalidad infantil registrado en muchos países a lo largo del último decenio. A escala nacional, 24 países vieron aumentar en más de 10 años la esperanza de vida de su población (sin distinción de sexos) entre 1990 y 2012. De ellos, 12 pertenecían a la 43

Región de África de la OMS y 5 a la de Asia Sudoriental de la OMS; los restantes eran Afganistán, Camboya, el Líbano, la República Democrática Popular Lao, la República Islámica del Irán, Sudán del Sur y Turquía. El país que registró el mayor aumento fue Liberia (19,7 años), y los cinco siguientes fueron Etiopía, Maldivas, Camboya, Timor-Leste y Rwanda. En los países de ingresos altos, el aumento promedio fue de 5,1 años, con un intervalo comprendido entre los 0,2 años de la Federación de Rusia y los 9,2 años de la República de Corea.

Las mujeres siguen viviendo más que los hombres En todo el mundo, las mujeres viven más que los hombres. La diferencia de esperanza de vida entre ambos sexos era de 4,6 años en 1990 y se mantenía en 2012. Como se muestra en la figura 14, esta diferencia es mucho mayor en los países de ingresos altos (más de 6 años) que en los de ingresos bajos (unos 3 años). También las tendencias difieren entre los grupos de países según los ingresos. En los países de ingresos altos la diferencia se acortó en un año, fundamentalmente porque en los últimos decenios las tasas de tabaquismo masculino han descendido más que las del femenino. La experiencia en los países de ingresos bajos y medianos ha sido diversa. En los países de ingresos medianos bajos la diferencia se está ampliando, pero no se sabe con certeza a qué obedece este cambio porque los datos son de mala calidad. Entre los factores que podrían haber contribuido a ello se cuentan los incrementos históricos de las tasas de tabaquismo masculino, que no se han dado en el caso de las mujeres, y los recientes descensos de la razón de mortalidad materna.

los países de ingresos altos. En ellos, la esperanza de vida a los 60 años aumentó casi tanto como la esperanza de vida al nacer, es decir, unos tres años tanto en los hombres como en las mujeres. En 2012, una mujer japonesa de 60 años podría esperar vivir otros 29,1 años, lo que representa un aumento de 4,4 años respecto a la previsión que se habría hecho en 1990. Gran parte del espectacular aumento de la esperanza de vida al nacer registrado en la población masculina de Australia obedece a la reducción de las tasas de mortalidad en edades avanzadas. La esperanza de vida a los 60 años de los varones australianos pasó de 19,0 años en 1990 a 23,8 años en 2012. Casi todos los países de ingresos altos recopilan datos sobre las causas de muerte. Dichos datos indican que, tanto en hombres como en mujeres, el aumento de la esperanza de vida a los 60 años obedece fundamentalmente a la caída de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares. En las mujeres, esta reducción probablemente se deba en igual medida a una mejor atención preventiva y terapéutica de los factores metabólicos de riesgo de enfermedades cardiovasculares, como la hipertensión arterial, y a un mejor tratamiento de estas afecciones. En los hombres también ha tenido un efecto beneficioso el descenso de las tasas de tabaquismo. En los países de ingresos bajos y medianos, la esperanza de vida a los 60 años ha aumentado, aunque no tan rápidamente como en los de ingresos altos; los aumentos han estado comprendidos entre uno y dos años desde 1990, pero la experiencia de los países de ingresos altos demuestra que en los de ingresos bajos y medianos queda mucho margen de mejora de la esperanza de vida a los 60 años.

También los ancianos viven más años A escala mundial, entre 1990 y 2012, la esperanza de vida a los 60 años aumentó de 16,6 a 18,5 años en los hombres y de 19,7 a 21,5 años en las mujeres. La esperanza de vida a los 60 años era más alta y los aumentos fueron mayores en

Figura 14. Diferencia de esperanza de vida entre hombres y mujeres por grupos de ingresos, 1990-2012 Diferencia de esperanza de vida (años)

8 7 6 5 4 3 2 1 0 Países de ingresos bajos Países de ingresos medianos bajos Países de ingresos medianos altos Países de ingresos altos

1990

7,3 6,2 4,1 2,8 2,9 2,7 4,6 4,2

2012

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Años de vida perdidos por la mortalidad prematura: tendencias y causas El número total de muertes por causas específicas no es un indicador adecuado para orientar la fijación de prioridades de la salud pública, ya que, por ejemplo, asigna la misma ponderación a una muerte ocurrida a los 80 años que a una ocurrida a los 30 o incluso al año de vida. Así pues, la preponderancia de enfermedades no transmisibles (ENT) tales como la cardiopatía isquémica y las enfermedades cerebrovasculares en las clasificaciones de las causas de muerte por orden de frecuencia puede ser engañosa y no reflejar correctamente el impacto de la mortalidad prematura. En la tabla 2 de la parte III se presentan estimaciones de los años de vida perdidos (AVP) en 2012 según tres grandes categorías de enfermedades. Los AVP son un indicador de la mortalidad prematura que tiene en cuenta tanto la frecuencia de las defunciones como la edad a la que se producen. Se calculan a partir del número de defunciones en cada edad, multiplicado por una esperanza de vida mundial normalizada para la edad a la que se produce la muerte (recuadro 1). A continuación se resumen las distribuciones generales de la mortalidad prematura a escala mundial y regional según los AVP.

¿Cuáles fueron las principales causas de AVP en 2012? En 2012, las tres principales causas de AVP fueron la cardiopatía isquémica, las infecciones de las vías respiratorias bajas (como la neumonía) y los accidentes cerebrovasculares. En la figura 15 se resumen las veinte primeras causas de AVP durante ese año considerando ambos sexos; la mitad de ellas son enfermedades infecciosas y causas maternas, neonatales y nutricionales (conocidas como «afecciones relacionadas con los ODM»), mientras que la otra mitad son ENT o traumatismos.

Recuadro 1. AVP debidos a mortalidad prematura Los AVP debidos a mortalidad prematura se calculan a partir del número de defunciones a cada edad multiplicado por una esperanza de vida mundial normalizada para la edad a la que se produce la muerte. En el caso de los AVP notificados en Estadísticas Sanitarias Mundiales 2014, la tabla de mortalidad patrón se basa en la «frontera» de esperanza de vida proyectada para 2050, con una esperanza de vida al nacer de 92 años. 1 Representa la máxima esperanza de vida potencial de un individuo a una edad determinada, y se utiliza para ambos sexos; así, una muerte al nacer supone 92 AVP, a los 30 años supone 62,1 AVP, y a los 70 años supone 23,2 AVP. Esta tabla de referencia difiere del patrón anterior de la OMS, que se basaba en tablas de mortalidad por sexos, con una esperanza de vida al nacer de 82,5 años para las mujeres y de 80,0 años para los hombres. Asimismo, han desaparecido las ponderaciones según la edad y las tasas de descuento que se aplicaban al cálculo de los AVP. En el Observatorio mundial de la salud se ofrecen estimaciones detalladas de los AVP para 2000 y 2012 por país, región, edad, sexo y causa de muerte. 2

WHO methods and data sources for global burden of disease estimates 2000–2011. Global Health Estimates Technical Paper WHO/HIS/HSI/GHE/2013.4. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/healthinfo/ statistics/GlobalDALYmethods.pdf?ua=1, consultado el 11 de marzo de 2014).

Observatorio mundial de la salud [base de datos en línea]. Mortality and global health estimates. Ginebra, Organización Mundial de la Salud (http://apps.who.int/gho/data/node. main.686?lang=en, consultado el 6 de marzo de 2014).

Figura 15. Las 20 primeras causas de AVP a escala mundial, 2012 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. Cardiopatía isquémica Infecciones de las vías respiratorias bajas Accidentes cerebrovasculares Complicaciones de la prematuridad Enfermedades diarreicas VIH/sida Asﬁxia perinatal y traumatismo durante el parto Traumatismos por accidentes de tránsito Enfermedad pulmonar obstructiva crónica Malaria Anomalías congénitas Sepsis e infecciones neonatales Autolesiones Cáncer traqueal, bronquial o pulmonar Diabetes mellitus Tuberculosis Cirrosis hepática Violencia interpersonal Meningitis Malnutrición proteinoenergética

Hombres Mujeres

Proporción de los AVP totales (%)

¿Qué causas han cambiado más entre 2000 y 2012? Durante el periodo 2000-2012 se produjo un cambio muy importante en la distribución de las principales causas de AVP, con un descenso de las afecciones relacionadas con los ODM y un aumento de las ENT y los traumatismos, de modo que la proporción de AVP debidos a las primeras descendió en casi todos los países del mundo. En general, las mayores reducciones se dieron en los países en los que las afecciones relacionadas con los ODM habían sido responsables de la mayor parte de los AVP en el año 2000, entre ellos, muchos países africanos. Aun así, los países se encuentran en etapas muy distintas de esta transición epidemiológica (figura 16). Por ejemplo, hay 22 países africanos en los que las afecciones relacionadas con los ODM siguen siendo responsables de más del 70% de los AVP. En el otro extremo de este cambio epidemiológico se sitúan 47 países en los que dichas afecciones causan menos del 10% de los AVP.

2000, casi todas las principales causas han visto descender los AVP debidos a ellas (figura 17). Los mayores descensos corresponden al sarampión (con cifras un 79% más bajas en 2012 que en 2000), seguido de las enfermedades diarreicas (descenso del 40%), la malaria (descenso del 32%) y la tuberculosis (descenso del 32%). A escala mundial, la proporción de AVP debidos a ENT ha aumentado del 38% en 2000 al 47% en 2012, lo que refleja los éxitos logrados en la reducción de la mortalidad debida a varias de las principales enfermedades transmisibles. Esto, unido a las bajas tasas de mortalidad neonatal, de menores de un año, infantil y materna y al notable aumento de la esperanza de vida que están registrando muchos países en desarrollo, determina que cada vez haya más personas que viven hasta edades en las que las ENT son las principales causas de muerte. De las 15 primeras causas de AVP mostradas en la figura 17, la cardiopatía isquémica y los accidentes cerebrovasculares eran dos de las tres causas por las que los AVP aumentaron entre 2000 y 2012. Estos cambios repercuten también en las clasificaciones generales: así, la cardiopatía isquémica superó a las infecciones de las vías respiratorias bajas como principal causa mundial de AVP. El aumento en un 14% de los AVP debidos a muertes por accidentes de tránsito refleja las tasas crecientes de motorización de los países en desarrollo y contrarresta sobradamente la reducción de estos AVP lograda en los países desarrollados. En cambio, 46

¿Qué factores han contribuido más al cambio? Como se ha señalado en el anterior apartado de temas destacados, en los últimos decenios ha mejorado mucho la esperanza de vida en el mundo. Ello obedece a que, desde

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Figura 16. Los países se encuentran en distintas etapas de la transición epidemiológica por la que las afecciones relacionadas con los ODM dejan de ser las causas principales de los AVP 80 República Centroafricana, Chad, Niger, Somalia, Malawi, Zambia, República Democrática del Congo, Lesotho, Zimbabwe, Guinea-Bissau, Angola, Mozambique, Nigeria, Sierra Leona, Malí, Congo, Swazilandia, Kenya, Sudán del Sur, Guinea, Togo, Mauritania Burundi, Etiopía, Liberia, Côte d'Ivoire, Camerún, Burkina Faso, Uganda, Guinea Ecuatorial, Gabón, República Unida de Tanzanía, Gambia, Senegal, Benin, Botswana, Djibouti, Comoras, Sudán, Ghana, Madagascar, Rwanda, Sudáfrica, Eritrea, Timor-Leste, Namibia, República Democrática Popular Lao

70 Proporción de los AVP totales debidos a afecciones relacionadas con los ODM (%)

60 Yemen, Afganistán, Papua Nueva Guinea, Haití, Pakistán

50 Tayikistán, Camboya, Bangladesh, Nepal, Guatemala, India, Myanmar, Islas Salomón

40 Bolivia (Estado Plurinacional de), Indonesia, Honduras, Bahamas, Bhután, Iraq, Filipinas, Cabo Verde, Belice, República Dominicana

30 Marruecos, Perú, Uzbekistán, Suriname, Guyana, Nicaragua, Ecuador, Jamaica, Jordania, Paraguay, Viet Nam, Argelia, Turkmenistán, Panamá, Omán, Azerbaiyán, Kirguistán, Colombia, Tailandia, Kuwait, Malasia, Mongolia, Egipto Maldivas, Fiji, Arabia Saudita, Irán (República Islámica del), Venezuela (República Bolivariana de), El Salvador, Túnez, Libia, República Popular Democrática de Corea, Brasil, Emiratos Árabes Unidos, Bahrein, Barbados, México, Argentina, Singapur, Sri Lanka, Turquía, Trinidad y Tabago, Kazajstán, Brunei Darussalam, Líbano, Mauricio, Qatar, China, Costa Rica, Ucrania, Federación de Rusia, Uruguay, Japón, Israel, República de Moldova Chile, República Árabe Siria, Portugal, Georgia, Albania, Armenia, República de Corea, Estados Unidos de América, Estonia, Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, Rumania, Letonia, Cuba, Canadá, Bélgica, Noruega, Eslovaquia, Países Bajos, Dinamarca, Francia, Irlanda, Nueva Zelandia, Luxemburgo, Grecia, España, Malta, República Checa, Suecia, Bulgaria, Alemania, Australia, Belarús, Lituania, Italia, Suiza, Chipre, Polonia, Islandia, Montenegro, Ex República Yugoslava de Macedonia, Bosnia y Herzegovina, Serbia, Eslovenia, Austria, Hungría, Croacia, Finlandia

0 0 10 20 30 40 50 60 70 80

100

Proporción de los AVP totales debidos a ENT y traumatismos (%)

Figura 17. Variaciones de los AVP mundiales debidos a las principales causas, en todo el mundo y entre 2000 y 2012 Sarampión (–79%) Enfermedades diarreicas (–40%) Malaria (–32%) Tuberculosis (–32%) Infecciones de las vías respiratorias bajas (–30%) Asﬁxia perinatal y traumatismo durante el parto (–29%) Sepsis e infecciones neonatales (–21%) Complicaciones de la prematuridad (–14%) VIH/sida (–12%) Autolesiones (–12%) Anomalías congénitas (–7%) Enfermedad pulmonar obstructiva crónica (–5%) Accidentes cerebrovasculares (+12%) Traumatismos por accidentes de tránsito (+14%) Cardiopatía isquémica (+16%) 2000 2012

100

150

200

250

AVP totales debidos a cada causa (millones) 47

Figura 18. Contribución de las principales causas de muerte a los AVP por 100 000 habitantes en los países de ingresos bajos y medianos de cada región de la OMS y en los países de ingresos altos de todo el mundo, 2000 y 2012 100 000 90 000 80 000 AVP por 100 000 habitantes Suicidios, homicidios y conﬂictos Traumatismos accidentales distintos de los accidentes de tránsito Traumatismos por accidentes de tránsito Otras enfermedades no transmisibles Enfermedades respiratorias crónicas Cánceres Enfermedades cardiovasculares y diabetes Causas maternas, neonatales, nutricionales Otras enfermedades infecciosas Infecciones de las vías respiratorias bajas Enfermedades diarreicas VIH, tuberculosis y malaria

70 000 60 000 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 0 2000 2012 AFR 2000 2012 EMR 2000 2012 SEAR 2000 2012 EUR 2000 2012 AMR 2000 2012 2000 2012 WPR Países de ingresos altos

a escala mundial han disminuido los AVP debidos a muchas otras causas traumáticas importantes, como el suicidio (−12%) y el ahogamiento (−23%).

AVP. La figura 18 también muestra claramente la persistente repercusión del VIH, la tuberculosis y la malaria en los AVP de la Región de África, pese a las recientes e importantes reducciones logradas en estas y otras afecciones relacionadas con los ODM. Aunque dichas reducciones han determinado una caída del 36% en la tasa general de AVP de la Región de África, la cifra sigue siendo dos veces más alta que la de la región con la tasa inmediatamente inferior. El impacto de las enfermedades cardiovasculares como

¿Cómo se distribuyen los AVP en las diversas regiones de la OMS? En la figura 18 se resume la contribución de las principales causas de muerte a las tasas de mortalidad prematura (medidas como AVP por 100 000 habitantes) en los países de ingresos bajos y medianos de cada una de las seis regiones de la OMS, así como en los países de ingresos altos de todo el mundo. En la Región de África, las tasas de AVP debidos a enfermedades transmisibles, por sí solas, superan a las tasas de AVP debidos a todas las causas de todas las demás regiones. Cuando se añaden los trastornos maternos, neonatales y nutricionales, estas causas son responsables de alrededor del 70% de todos los AVP en la Región de África en 2012, en comparación con menos del 50% en las regiones de Asia Sudoriental y del Mediterráneo Oriental. El contraste es aún mayor en el caso de los países de ingresos altos, en los que esas causas solo son responsables del 8% de los 48

causa de mortalidad prematura en Europa oriental queda de manifiesto en la figura 18, sobre todo cuando se compara con los países de ingresos altos. Investigaciones recientes han puesto de relieve la contribución del alcohol y de las pautas de su consumo a estos niveles tan altos de mortalidad prematura, 1 hasta el punto de que, en 2012, las tasas de AVP de la población masculina de esta región fueron un 40% mayores que las de la población masculina en los

Zaridze D, Lewington S, Boroda A, Scélo G, Karpov R, Lazarev A et al. Alcohol and mortality in Russia: prospective observational study of 151 000 adults. Lancet, Early Online Publication. 31 de enero de 2014. doi:10.1016/S0140-6736(13)62247-3 (http://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS01406736%2813%2962247-3/abstract, consultado el 12 de marzo de 2014).

ESTADÍSTICAS

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SANITARIAS MUNDIALES

países de ingresos altos. El impacto de las altas tasas de enfermedades cardiovasculares y traumatismos sobre la población masculina determina que el cociente entre los AVP masculinos y los femeninos sea de 1,54 en Europa oriental, es decir, superior al observado en cualquier otro lugar del mundo, excepto en América Latina y el Caribe. La contribución de los traumatismos a las tasas de AVP está comprendida entre un máximo del 21% de los AVP en 2012 en América Latina y el Caribe y un mínimo del 10% en la Región de África. El hecho de que el porcentaje máximo sea dos veces mayor que el mínimo oculta diferencias mucho mayores en algunas de las causas específicas de traumatismos. Por ejemplo, la tasa de violencia interpersonal puede ser hasta 17 veces mayor en una región que en otra (la más alta corresponde a América Latina y el Caribe y la más baja, a Europa oriental) y la de quemaduras llega a ser hasta 29 veces mayor (la más alta corresponde a la Región de África y la más baja, a América Latina y el Caribe). El indicador de los AVP pone de manifiesto que, pese a las notables mejoras, aún quedan zonas (sobre todo en África, Oriente Medio y Asia sudoriental) en las que todavía no se ha logrado la aspiración mundial de reducir considerablemente la mortalidad debida a las afecciones relacionadas con los ODM. Este mismo indicador ofrece pruebas convincentes de que ahora que el mundo va a transitar hacia la agenda de salud mundial después de 2015, es el momento de acelerar las labores orientadas a frenar la importante y creciente carga de mortalidad prematura causada por las ENT.

Registro civil y estadísticas vitales: la clave para el progreso nacional y mundial La información completa procedente de un sistema de registro civil y estadísticas vitales (RCEV), esto es, la inscripción de todos los nacimientos y defunciones y el registro de las causas de muerte, representa uno de los activos más valiosos de un país. La inscripción de los nacimientos, las defunciones y otros acontecimientos vitales dota a las personas de una documentación de capital importancia que les permite ejercer toda una serie de derechos económicos y sociales; pero es que, además, producir información fiable sobre fecundidad, mortalidad y causas de muerte en una población es crucial para la buena administración y para la formulación de políticas sanitarias, económicas y sociales. Las estadísticas de mortalidad por causas específicas según la edad, el sexo y la ubicación geográfica generadas a partir de datos de los sistemas de registro civil ayudan mucho a orientar las prioridades nacionales, regionales y mundiales en materia de salud. Internacional de Enfermedades (CIE), que se actualiza y revisa para reflejar los conocimientos más avanzados sobre las causas de los principales trastornos de salud y enfermedades. En la figura 19 se muestra el número de países que a lo largo del tiempo han ido notificando las causas de muerte y se indica la revisión de la CIE utilizada en cada caso. Una característica sorprendente ha sido la variabilidad en cuanto al tiempo transcurrido entre la introducción de una nueva revisión de la CIE y su adopción en los países. Entre la CIE-7 y la CIE-8 y entre esta y la CIE-9, la adopción de cada nueva revisión fue relativamente rápida. Sin embargo, el paso de la CIE-9 a la CIE-10 2 fue más lento, y hasta 2005 no se logró que el 90% de los países utilizaran esta última (es decir, se tardó alrededor de un decenio). Algunos países, entre ellos Dinamarca, Suiza y Turquía, nunca adoptaron la CIE-9 y pasaron directamente de la CIE-8 a la CIE-10. En la actualidad, la OMS está elaborando la 11.ª revisión. Desde el punto de vista estadístico, la revisión de la CIE presenta diversas dificultades debidas a discontinuidades de las series estadísticas. Aunque la OMS recomienda que los países mantengan durante un tiempo dos sistemas a la vez antes de cambiar a la nueva revisión, este proceder supone una carga considerable para los codificadores y no siempre se hace. Además, entre una revisión y otra se hacen también actualizaciones intermedias de la CIE, lo que complica aún Aunque la fiabilidad de las notificaciones de las causas de muerte es crucial para elaborar y planificar las políticas sanitarias, sigue siendo uno de los aspectos más problemáticos de los sistemas de RCEV. En conjunto, solo una tercera parte de las defunciones ocurridas en el mundo se inscriben en registros civiles acompañadas de información sobre la causa de muerte. 1

Notificación de las estadísticas de causas de muerte

más la tarea de estos profesionales. Como se muestra también en la figura 19, a mediados de la década de 1950, apenas unos 32 países notificaban regularmente información sobre las causas de muerte. A mediados de los 70 eran ya 66, y llegaron a 90 a mediados de la década de 1990. Sin embargo, desde entonces, el número promedio de países que notifican anualmente esta información de acuerdo con la CIE se ha estancado en 97 de un total de 194.

Para elaborar estadísticas de las causas de muerte que sean comparables a escala mundial, los países deberían clasificar dichas causas tomando como referencia la Clasificación

2. 1.

Estadísticas Sanitarias Mundiales 2012. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2012 (http://apps.who.int/iris/bitstre am/10665/44844/1/9789241564441_eng.pdf?ua=1&ua=1, consultado el 12 de marzo de 2014).

Clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud, décima revisión, edición de 2010. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2012 (http://apps.who.int/classifications/icd10/browse/2010/en, consultado el 31 de marzo de 2014).

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Figura 19. Tendencias de la notificación de datos sobre las causas de muerte, por grupos de ingresos y por revisiones de la CIE Por grupos de ingresos Número de países Países de ingresos bajos Países de ingresos medianos bajos By income By income group group Number Number of countries of countries

Países de ingresos medianos altos Países de ingresos altos

CIE-8

CIE-9

CIE-10

By ICD By ICD Number Number of countries of countries

CIE-8 CIE-9 CIE-10

Dado que suelen pasar entre 18 y 24 meses hasta que los países notifican sus datos definitivos más recientes, no debe inferirse de estas gráficas que las notificaciones han disminuido en los últimos años. En la figura se indican las fechas de aplicación de las revisiones de la CIE.

1950 1950 1951 1951 1952 1952 1953 1953 1954 1954 1955 1955 1956 1956 1957 1957 1958 1958 1959 1959 1960 1960 1961 1961 1962 1962 1963 1963 1964 1964 1965 1965 1966 1966 1967 1967 1968 1968 1969 1969 1970 1970 1971 1971 1972 1972 1973 1973 1974 1974 1975 1975 1976 1976 1977 1977 1978 1978 1979 1979 1980 1980 1981 1981 1982 1982 1983 1983 1984 1984 1985 1985 1986 1986 1987 1987 1988 1988 1989 1989 1990 1990 1991 1991 1992 1992 1993 1993 1994 1994 1995 1995 1996 1996 1997 1997 1998 1998 1999 1999 2000 2000 2001 2001 2002 2002 2003 2003 2004 2004 2005 2005 2006 2006 2007 2007 2008 2008 2009 2009 2010 2010 2011 2011 2012 2012

0 0

20 20

40 40

60 60

80 80

CIE-7

100 100

Por revisiones de la CIE Número de países

0 0

20 20

40 40

60 60

80 80

100 100

CIE-8

CIE-9

CIE-10

También existe una enorme disparidad entre países en la elaboración de estadísticas de causas de muerte. Los países de ingresos altos han estado generando esta información de manera sistemática durante muchos años, mientras que la mayoría de los países de ingresos bajos y medianos siguen teniendo problemas para producirlas porque los sistemas de RCEV son disfuncionales, los marcos legales han quedado anticuados, los médicos no están concienciados ni tienen medios para certificar con exactitud las causas de muerte, y los codificadores estadísticos no tienen formación ni capacidades. Sin embargo, en el último decenio, varios países han avanzado notablemente en la recopilación de información sobre las causas de muerte, entre ellos, la República Islámica del Irán, Sudáfrica y, en fecha más reciente, Turquía. Este progreso se inscribe en un planteamiento más general, orientado a fortalecer los sistemas de RCEV para inscribir todos los nacimientos y defunciones y registrar con exactitud todas las causas de muerte.

las estadísticas se reunirán a finales de 2014 para apoyar un plan regional. Además, los ministros de salud de la región del Pacífico han ratificado en dos ocasiones la importancia del fortalecimiento de los sistemas de RCEV como actividad prioritaria.

■■ En la Región del Mediterráneo Oriental de la OMS, los ministerios de salud han respaldado un plan para la mejora de los sistemas de RCEV a escala nacional, y la mayoría de los países han terminado de evaluar a fondo sus respectivos sistemas nacionales.

■■ En América Latina se ha trabajado mucho para fortalecer tanto el registro civil como las estadísticas vitales, y los progresos se han notificado anualmente a los ministros de salud en el marco de un comité regional. Es evidente que el compromiso político mundial con el fortalecimiento de los sistemas de RCEV es cada vez mayor y que los países están adoptando las medidas necesarias para evaluar y planificar las mejoras que siguen siendo urgentes.

Un impulso mundial para sentar las bases de unos sistemas de RCEV fortalecidos La demanda de sistemas de RCEV como fuentes de identidad jurídica y de datos vitales para la formulación de políticas ha generado en todo el mundo un impulso y un compromiso en pro de su mejora (véase más adelante). Muchos países están evaluándolos de manera sistemática, incluido el papel que pueden desempeñar los sistemas de salud en dicha mejora (véase más adelante), y algunos han creado comités de ámbito nacional para supervisar esta de acuerdo con planes nacionales cuidadosamente elaborados. También son numerosos los países en los que existen compromisos políticos de alto nivel para el fortalecimiento de los sistemas de RCEV y para la notificación de los progresos en el marco de estructuras regionales; por ejemplo:

Fortalecimiento de los sistemas de RCEV: creación de bases sólidas para un recurso mundial El sector de la salud no solo se beneficia de la información de los sistemas de RCEV, sino que contribuye notablemente a alimentarlos. Varios países, entre ellos Mozambique, han demostrado que pueden mejorar sus sistemas de RCEV gracias a dicho sector. En muchos sistemas que funcionan correctamente, el sector sanitario aporta información que confirma hechos tales como nacimientos y defunciones, al tiempo que certifica médicamente las causas de muerte. En sistemas menos funcionales, el especial interés por hacer patentes los logros y rendir cuentas en materia de resultados de salud se ha traducido en un notable aumento de las intervenciones del sector de la salud orientadas al seguimiento de los acontecimientos vitales (en particular, los nacimientos, las defunciones y las causas de muerte) para conocer mejor la magnitud de los problemas en ámbitos tales como la mortalidad materna y de menores de cinco años, y elaborar y supervisar intervenciones con las que afrontarlos. 1

■■ En África, los ministros responsables de los registros civiles han respaldado el fortalecimiento de los sistemas de RCEV como prioridad, y se reunirán con los ministros de salud a finales de 2014 para estudiar la mejor manera de avanzar en la materia.

■■ En Asia-Pacífico, los funcionarios superiores han respaldado un enfoque regional de los sistemas de RCEV y los ministros responsables del registro civil, la salud y

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Algunos países notifican información parcial sobre causas de muerte utilizando métodos provisionales como el registro por muestreo de acontecimientos vitales mediante autopsias verbales (SAVVY), la vigilancia de la mortalidad en lugares seleccionados, o los sistemas de notificación de los hospitales, como ocurre, por ejemplo, en la República Democrática Popular Lao. Se están ensayando nuevas tecnologías, como los sistemas de seguimiento de la salud materna e infantil y las notificaciones de los nacimientos y defunciones mediante la telefonía móvil, utilizando para ello estructuras sanitarias de ámbito comunitario. Estos y otros enfoques y avances serán cruciales para apoyar las futuras mejoras de los sistemas de RCEV en los países. En diciembre de 2013, la OMS y los organismos asociados organizaron una reunión técnica conjunta sobre el fortalecimiento de los sistemas de RCEV por medio de enfoques innovadores en el sector de la salud. El informe de resultados de la reunión 1 destaca el papel de dicho sector en esta tarea y señala una serie de principios y buenas prácticas que aquel podría aplicar para contribuir de forma óptima al fortalecimiento general de los sistemas de RCEV. Los participantes reconocieron el creciente impulso mundial en pro de la mejora de los sistemas de RCEV y pusieron de relieve los cauces por los que el sector de la salud podría desempeñar plenamente su papel en esta labor. Cada vez son más los que reconocen que los sistemas de RCEV y los datos e informaciones que generan son activos valiosísimos para impulsar el progreso nacional y del mundo en su conjunto. En los tres últimos años se ha logrado que la toma de conciencia mundial y el compromiso político nacional en esta área sean mayores que nunca. En fecha reciente, un grupo de orientación de la Comisión Económica y Social de las Naciones Unidas para Asia y el Pacífico (CESPAP) instauró el «decenio de los sistemas de RCEV» con la meta explícita de lograr el registro civil universal y generar estadísticas vitales de buena calidad. 2

Es evidente que sin unos sistemas de RCEV que funcionen correctamente y registren todos los nacimientos, todas las defunciones y todas las causas de muerte no se producirá una «revolución de los datos» que impulse las aspiraciones del programa posterior a los ODM en materia de salud. 3 Ahora que se está prestando cada vez más atención al logro de resultados sostenibles, el papel del sector sanitario en el fortalecimiento de los sistemas de RCEV cobrará una importancia creciente, y ello supondrá sacar partido de las innovaciones tecnológicas y de otro tipo, que serán cruciales para favorecer los avances. Es indispensable tomar como base los actuales compromisos y los progresos logrados y hacer del fortalecimiento sistemático de los sistemas de RCEV un objetivo fundamental de las acciones de 2015 en adelante.

Using innovative approaches in the health sector to strengthen and modernize civil and vital statistics (CRVS) systems: guiding principles and good practices. Report of a technical meeting sponsored by WHO in collaboration with Canada, UNICEF, USAID and the World Bank. Ginebra, 17-18 de diciembre de 2013 (http://www.who.int/healthinfo/civil_registration/ crvs_meeting_dec2013_report.pdf?ua=1, consultado el 13 de marzo de 2014). Grupo de orientación regional del CESPAP para el RCEV 2014 [Comunicado]. First Meeting of the Regional Steering Group for Civil Registration and Vital Statistics (CRVS) in Asia and the Pacific. 11 December 2013, Bangkok (http://www.unescap. org/sites/default/files/RSG%20CRVS%20Communique.pdf, consultado el 13 de marzo de 2014). 3.

A New Global Partnership: Eradicate Poverty and Transform Economies through Sustainable Development. The Report of the High-Level Panel of Eminent Persons on the Post-2015 Development Agenda, 2013 (http://www.post2015hlp.org/wpcontent/uploads/2013/05/UN-Report.pdf, consultado el 13 de marzo de 2014).

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Parte III

Indicadores sanitarios mundiales

ESTADÍSTICAS

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Observaciones generales Las tablas sinópticas que se ofrecen a continuación representan las estimaciones óptimas de la OMS —basadas en los datos disponibles en 2013— de una amplia gama de indicadores clave de salud pública. Siempre que ha sido posible, la OMS ha calculado estas estimaciones óptimas utilizando categorías y métodos normalizados, a fin de asegurar la comparabilidad entre países. Por ello, puede que en algunos casos haya diferencias entre las estimaciones aquí presentadas y las estadísticas nacionales de carácter oficial preparadas y respaldadas por los respectivos Estados Miembros. También es importante destacar que estas estimaciones están sujetas a una notable incertidumbre, especialmente en el caso de países con sistemas de información sanitaria y estadística deficientes que manejan datos empíricos de poca calidad. En el caso de los indicadores con un periodo de referencia que se expresa como intervalo en las tablas 4, 5, 6 y 9, salvo que se indique otra cosa, las cifras se refieren al último año disponible del intervalo. Cuando se trata de datos de encuestas, se utiliza el año del informe para determinar el último año disponible a fin de mantener la coherencia entre indicadores. Se puede consultar más información sobre años concretos, definiciones de los indicadores y metadatos en http://www.who.int/gho. En el caso de las tasas y razones, cuando procede, los valores agregados por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales son promedios ponderados, mientras que en el de los valores absolutos son las sumas. Solo se han calculado valores agregados cuando se ha dispuesto de datos de al menos el 50% de la población de un grupo determinado. Salvo que se especifique otra cosa, cuando el periodo de referencia del indicador se expresa como intervalo, los valores agregados corresponden al periodo de referencia que figura en el encabezado. A no ser que se indique lo contrario, los valores agregados por grupos de ingresos se han calculado utilizando la World Bank analytical income classification of economies para el año fiscal 2014, que se basa en el Atlas gross national income per capita estimates de 2012. 1 ... indica que los datos no están disponibles o no son aplicables.

Véase el anexo 1.

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1. Esperanza de vida y mortalidad Los indicadores de esperanza de vida y de mortalidad presentados en la tabla 1 son: la esperanza de vida al nacer; la esperanza de vida a los 60 años; la esperanza de vida sana (EVAS) al nacer; la tasa de mortalidad neonatal (probabilidad de morir durante los primeros 28 días de vida); las tasas de mortalidad de menores de 1 año y de menores de 5 años (probabilidad de morir antes de cumplir 1 año y antes de cumplir 5 años, respectivamente); y la tasa de mortalidad de adultos (probabilidad de morir entre los 15 y los 60 años). Las estimaciones de la mortalidad presentadas aquí se han obtenido, siempre que ha sido posible, a partir de datos de los registros de defunciones notificados anualmente a la OMS. En el caso de los países en los que estos datos faltan o son de poca calidad, se utilizan las encuestas de hogares y los censos para preparar estimaciones de las tasas de mortalidad y de la esperanza de vida. La esperanza de vida se ha calculado a partir de tablas de mortalidad y se basa en las tasas de mortalidad por sexos y por edades. La esperanza de vida al nacer refleja el nivel de mortalidad general de una población y resume la distribución de la mortalidad que prevalece en todos los grupos de edad: niños y adolescentes, adultos y ancianos. La EVAS representa el número medio de años que una persona de una población puede esperar vivir «con buena salud» teniendo en cuenta los años vividos sin buena salud debido a enfermedades o traumatismos. En los últimos años, la OMS ha colaborado más estrechamente con la División de Población de las Naciones Unidas en la elaboración de tablas de mortalidad de los países con objeto de maximizar la coherencia entre las tablas de mortalidad de las Naciones Unidas y las de la OMS y reducir al mínimo las diferencias de uso e interpretación de los datos disponibles sobre las tasas de mortalidad. Respecto a la mortalidad en la niñez, la OMS forma parte del Grupo Interinstitucional para las Estimaciones sobre la Mortalidad en la Niñez (IGME), que actualiza anualmente las estimaciones de la mortalidad de menores de un año y de menores de cinco años para el UNICEF, la OMS y otros organismos internacionales. Además de armonizar las estimaciones de la mortalidad en la niñez utilizadas por sus miembros, el IGME supervisa los avances hacia el logro de la correspondiente meta de los ODM. 1 Las tasas de mortalidad en la niñez miden la supervivencia infantil y reflejan las condiciones sociales, económicas y ambientales en las que viven los niños (y otros miembros de la sociedad), incluida la atención de salud que reciben.

ODM 4; meta 4.A: Reducir en dos terceras partes, entre 1990 y 2015, la mortalidad de menores de 5 años.

Tabla 1

1. Esperanza de vida y mortalidad Estado Miembro Esperanza de vida al nacer a (años) Esperanza de vida a los 60 años a (años)

Ambos sexos 1990 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica 49 69 76 77 43 71 69 68 73 67 77 76 63 72 73 60 74 71 76 71 53 53 58 73 65 66 73 71 50 49 66 54 54 77 45 73 69 76 71 56 56 77 51 73 74 75 57 74 2012 60 74 81 83 51 75 76 72 76 71 83 81 72 75 77 70 78 72 80 75 59 68 68 77 62 74 77 74 58 56 74 72 56 82 51 80 75 82 79 62 59 79 53 78 79 80 61 75

Hombres 1990 49 67 72 74 41 70 67 66 69 63 74 72 60 69 72 60 71 66 73 69 51 53 56 70 65 63 71 68 48 48 63 51 53 74 43 69 67 74 67 54 55 75 50 69 73 72 55 72 2012 58 73 78 79 50 73 74 70 73 67 81 78 69 72 76 69 75 67 78 72 57 68 65 75 61 70 76 71 57 54 71 70 55 80 50 77 74 80 76 60 57 77 52 74 76 78 60 72

Mujeres 1990 50 71 79 81 45 72 71 69 76 71 80 79 66 74 74 59 77 76 79 74 56 53 60 75 66 70 75 75 51 51 68 57 56 81 47 76 71 79 75 58 58 78 54 76 76 78 59 76 2012 61 75 83 86 52 77 78 73 79 75 85 83 75 78 78 71 81 78 83 78 60 69 70 80 63 77 78 78 59 57 78 75 57 84 52 83 77 84 83 63 60 81 54 81 81 82 63 77

Ambos sexos 1990 14 16 20 22 14 17 17 17 20 16 21 21 16 19 18 17 20 19 21 19 15 16 17 18 17 18 18 18 15 15 17 17 16 22 14 19 18 20 21 15 16 22 16 18 20 20 15 20 2012 16 19 24 25 16 22 19 18 21 17 25 24 19 21 20 18 23 19 23 21 16 19 19 21 18 21 21 19 15 16 20 24 16 25 15 24 19 24 25 16 17 23 16 21 22 23 16 21

Hombres 1990 13 15 18 19 13 17 16 16 17 14 19 18 15 17 17 17 18 16 18 18 14 16 16 16 18 16 17 16 14 14 16 16 15 19 13 17 16 19 19 14 16 21 15 16 19 18 15 19 2012 15 18 22 23 15 21 18 17 19 15 24 22 17 19 19 18 21 15 21 19 15 19 18 19 18 19 20 17 15 15 17 22 16 23 14 22 18 23 23 15 17 22 15 19 21 21 15 21

Mujeres 1990 15 18 22 24 14 18 18 18 22 18 23 22 17 20 19 17 22 21 23 20 16 16 18 19 17 19 20 19 15 16 18 18 16 24 15 21 19 22 22 16 17 22 17 20 21 22 16 21 2012 17 20 25 28 16 23 21 19 24 19 27 25 20 23 21 19 25 21 25 23 16 19 20 22 18 22 21 21 15 17 22 25 17 26 15 26 21 26 27 17 18 25 16 23 24 24 17 22

Esperanza de vida sana al nacer a (años)

Tasa de mortalidad neonatal b (por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos

Tasa de mortalidad de menores de un año b (probabilidad de morir antes de cumplir un año por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 120 37 7 7 126 20 37 42 24 42 8 8 74 20 20 100 16 14 8 35 109 92 85 16 38 52 9 18 102 100 47 85 84 7 114 16 42 10 29 87 65 14 104 11 11 7 93 14 2000 94 25 4 4 121 14 19 30 18 27 5 5 59 14 11 64 16 11 5 21 91 59 58 9 55 29 8 18 96 92 31 82 92 5 105 9 30 6 21 71 75 11 99 7 7 5 85 14 2012 71 15 3 3 100 9 7 17 13 15 4 3 31 14 8 33 17 4 3 16 59 36 33 6 41 13 7 11 66 67 19 34 61 5 89 8 12 3 15 58 62 9 76 4 4 3 66 12

Tasa de mortalidad de menores de 5 años b (probabilidad de morir antes de cumplir 5 años por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 176 43 9 8 213 24 47 50 28 49 9 10 93 23 23 144 18 17 10 43 181 131 123 18 48 62 12 22 202 164 62 116 135 8 209 19 54 11 35 124 100 17 152 13 13 9 119 17 2000 134 29 5 5 203 16 22 35 20 30 6 6 72 17 13 88 18 14 6 25 147 80 78 10 85 33 10 21 186 150 38 111 150 6 189 11 37 7 25 99 118 13 145 8 8 6 108 16 2012 99 17 4 3 164 10 9 20 14 16 5 4 35 17 10 41 18 5 4 18 90 45 41 7 53 14 8 12 102 104 22 40 95 5 150 9 14 3 18 78 96 10 108 5 6 4 81 13

Tasa de mortalidad de adultos a (probabilidad de morir entre los 15 y los 60 años por 1000 habitantes) Hombres 1990 412 158 157 144 505 205 178 199 198 280 124 154 289 193 117 195 188 283 139 162 318 381 299 181 243 272 151 217 371 417 240 400 340 132 501 196 173 110 230 347 379 129 412 224 155 152 324 194 2012 294 121 94 92 376 203 90 165 152 228 75 91 169 153 70 159 118 287 99 160 284 221 238 140 370 210 104 188 301 370 149 212 371 83 413 110 106 77 147 283 325 113 409 143 124 102 293 225 Mujeres 1990 368 104 77 60 409 143 131 152 103 135 66 74 162 120 103 212 109 107 75 104 246 403 245 86 242 150 112 97 313 356 167 317 287 71 401 98 127 61 115 283 325 86 351 89 111 99 269 145 2012 242 87 50 43 336 147 68 122 84 96 44 47 82 100 55 129 66 98 57 86 240 217 175 65 327 107 71 83 259 313 70 161 349 52 385 56 79 36 74 236 284 65 396 60 74 61 250 118

Estado Miembro

2012 49 65 71 72 44 64 65 62 67 62 73 71 63 64 66 60 66 64 71 63 50 59 59 68 53 64 68 66 50 48 64 61 48 72 44 70 68 74 68 53 50 69 46 68 67 70 52 63

1990 50 17 4 2 52 12 21 23 16 24 5 5 29 10 8 54 9 7 5 17 41 42 38 11 25 28 7 12 40 46 21 37 35 4 47 8 25 5 20 41 33 9 48 8 7 5 40 12

2012 36 8 2 1 45 6 5 12 8 10 3 2 15 8 4 24 10 3 2 9 28 21 19 4 29 9 4 7 28 36 10 18 28 4 40 5 9 2 11 31 32 7 40 3 3 3 31 9

Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica

Tabla 1

ODM 4

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

1. Esperanza de vida y mortalidad Estado Miembro Esperanza de vida al nacer a (años) Esperanza de vida a los 60 años a (años)

Ambos sexos 1990 Ecuador Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán 69 65 65 72 48 71 74 77 75 70 45 72 69 66 66 75 78 61 52 71 57 70 77 62 47 49 48 63 54 67 69 58 62 64 69 75 78 69 63 62 77 77 71 79 70 66 60 66 2012 75 71 72 76 63 76 80 82 79 77 64 76 69 69 69 81 82 63 61 74 62 73 81 72 58 54 55 63 62 74 75 66 71 74 70 81 82 76 70 69 82 83 74 84 74 68 61 69

Hombres 1990 67 63 61 71 46 66 70 73 72 64 42 70 63 64 63 71 73 60 50 67 55 67 75 60 46 47 46 59 52 65 65 57 60 63 67 72 75 67 61 61 75 74 69 76 68 61 58 62 2012 73 69 68 76 61 72 77 79 76 71 62 73 63 67 65 78 79 62 59 70 61 69 78 68 57 53 54 60 61 72 71 64 69 72 66 79 81 73 68 67 80 80 72 80 72 63 59 66

Mujeres 1990 72 67 70 73 50 75 78 81 79 75 48 75 74 68 70 79 82 63 53 75 58 74 80 65 48 52 49 67 56 69 74 58 64 64 71 78 81 72 65 63 79 80 74 82 71 70 62 69 2012 78 74 77 78 66 80 83 85 81 81 65 78 75 73 72 84 85 64 63 78 64 77 83 75 59 56 57 67 64 77 79 68 73 76 74 83 84 78 72 70 84 85 77 87 75 72 62 73

Ambos sexos 1990 20 17 19 17 12 18 19 22 21 18 15 19 18 15 18 20 22 17 16 19 16 18 21 18 15 14 15 16 15 19 17 15 16 16 18 19 22 17 16 15 21 21 20 23 17 17 17 18 2012 22 17 22 20 15 21 23 25 23 21 18 19 17 17 17 24 25 18 17 20 17 19 24 21 16 15 16 15 17 22 20 17 18 20 18 24 25 21 18 17 24 25 21 26 19 16 18 17

Hombres 1990 19 16 18 17 11 15 17 19 19 15 14 18 15 14 17 17 20 17 15 17 16 15 20 17 15 14 14 14 15 18 15 14 15 16 17 17 20 17 15 15 20 19 19 20 17 15 16 16 2012 21 16 20 19 13 18 21 22 21 18 17 18 14 15 15 22 23 18 16 17 17 16 22 20 16 14 16 13 16 21 17 16 17 19 16 22 24 20 17 16 23 23 20 23 18 13 17 15

Mujeres 1990 21 18 20 18 13 20 21 24 23 20 15 20 20 16 19 22 25 18 16 20 17 20 23 19 16 15 15 18 16 20 19 16 17 16 19 21 24 18 17 16 22 23 21 25 18 19 18 19 2012 23 19 23 20 17 23 25 27 24 24 19 20 20 19 19 26 27 19 17 22 18 23 26 23 17 15 17 17 18 23 22 18 19 20 20 25 25 22 20 18 26 27 23 29 20 18 18 19

Esperanza de vida sana al nacer a (años)

Tasa de mortalidad neonatal b (por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos

Tasa de mortalidad de menores de un año b (probabilidad de morir antes de cumplir un año por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 44 63 46 14 92 16 9 9 9 17 121 33 22 26 41 6 7 60 80 30 80 18 11 60 142 122 123 46 100 46 17 88 62 44 42 8 5 21 39 31 10 8 25 5 30 46 64 58 2000 28 36 26 10 58 10 5 5 7 9 90 14 20 21 30 4 4 56 63 30 66 13 7 40 104 105 99 37 75 31 10 67 41 28 36 6 3 15 33 29 6 5 20 3 23 38 68 42 2012 20 18 14 7 37 6 3 4 6 3 47 7 9 19 24 2 3 42 49 18 49 11 4 27 65 81 72 29 57 19 5 44 26 15 28 3 2 9 31 26 3 3 14 2 16 17 49 24

Tasa de mortalidad de menores de 5 años b (probabilidad de morir antes de cumplir 5 años por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 56 86 59 17 150 18 10 11 11 20 204 37 26 31 59 7 9 92 170 35 128 22 13 80 241 206 182 60 144 59 19 126 84 56 53 9 6 25 49 39 12 10 30 6 37 54 98 71 2000 34 45 32 11 89 12 6 7 8 11 146 16 23 24 40 4 5 86 116 34 103 16 8 51 171 174 143 46 105 38 11 92 52 35 45 7 4 17 41 35 7 6 23 5 28 44 110 50 2012 23 21 16 8 52 8 3 5 7 4 68 7 10 22 30 3 4 62 73 20 72 14 5 32 101 129 100 35 76 23 6 56 31 18 34 4 2 11 38 31 4 4 17 3 19 19 73 27

Tasa de mortalidad de adultos a (probabilidad de morir entre los 15 y los 60 años por 1000 habitantes) Hombres 1990 219 232 330 150 534 269 207 146 173 301 478 153 318 266 272 183 162 267 348 217 299 215 117 320 355 365 411 372 352 239 305 288 266 239 170 134 112 253 268 318 107 129 191 109 175 318 287 291 2012 159 196 294 85 313 170 114 86 130 199 250 135 339 242 258 108 109 285 296 176 263 195 105 240 306 354 379 379 268 176 203 242 178 156 223 83 67 166 155 205 72 70 177 82 132 324 307 275 Mujeres 1990 141 145 162 121 447 104 82 60 91 107 366 87 117 194 154 70 67 221 300 86 260 150 56 205 307 286 353 231 299 179 133 242 204 217 117 81 69 155 217 290 71 60 122 53 135 150 228 156 2012 87 120 138 60 245 67 50 40 77 68 212 73 127 146 138 51 52 273 244 66 227 121 46 129 277 307 336 259 227 122 92 160 124 84 107 50 34 74 106 165 39 39 107 43 97 147 261 131

Estado Miembro

2012 66 61 63 67 54 67 70 73 70 67 55 66 61 60 60 71 72 54 53 65 54 63 71 62 49 47 47 55 52 64 66 57 62 64 61 71 72 64 59 59 72 73 64 75 64 60 53 61

1990 20 33 17 10 35 12 6 7 6 11 54 17 14 13 23 4 4 33 46 23 40 10 9 29 54 58 47 28 37 23 13 51 30 26 26 5 3 12 19 16 6 6 17 3 19 23 33 29

2012 10 12 6 5 18 4 2 3 4 2 29 6 6 10 14 2 2 25 28 15 28 7 3 15 34 46 34 19 25 12 4 31 15 11 19 2 1 6 16 14 2 2 11 1 12 10 27 14

Ecuador Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán

Tabla 1

ODM 4

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

1. Esperanza de vida y mortalidad Estado Miembro Esperanza de vida al nacer a (años) Esperanza de vida a los 60 años a (años)

Ambos sexos 1990 Kiribati Kuwait Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana 60 73 61 69 67 42 68 71 76 51 71 45 58 46 76 64 70 58 71 66 78 61 76 43 59 63 73 54 71 43 46 71 77 76 68 77 60 66 74 56 73 70 71 74 75 76 70 48 2012 66 78 50 74 80 62 75 74 82 64 74 59 77 57 81 71 74 63 76 69 82 67 76 53 66 67 79 68 73 59 54 74 82 82 76 81 65 73 77 62 75 77 77 81 79 81 68 51

Hombres 1990 57 73 59 64 64 39 67 66 72 50 68 43 60 46 74 63 66 57 68 65 74 58 73 41 57 62 69 54 68 43 45 69 74 73 66 74 59 65 72 53 71 68 67 71 74 73 69 46 2012 64 78 49 69 78 60 73 68 80 62 72 58 76 57 79 69 70 61 73 68 79 64 73 52 64 64 75 67 70 59 53 72 80 80 74 79 64 71 74 60 72 75 73 77 79 79 62 50

Mujeres 1990 62 74 62 74 71 46 70 76 79 53 73 46 57 46 78 66 74 60 75 67 81 64 79 45 61 64 77 55 74 43 47 75 80 78 70 80 61 68 76 59 76 72 76 78 76 79 71 50 2012 69 79 52 79 82 63 77 80 84 65 76 60 78 57 83 73 78 65 79 70 86 72 78 54 68 69 83 69 76 59 55 78 84 84 78 83 66 75 80 65 78 79 81 84 80 83 76 52

Ambos sexos 1990 16 18 17 18 17 14 17 19 20 15 17 15 13 14 19 17 17 16 21 17 22 15 22 14 16 16 20 15 22 15 15 17 21 20 17 21 17 16 21 13 21 21 18 20 19 20 18 15 2012 17 21 16 20 22 16 20 21 25 17 19 16 20 15 24 18 20 16 22 17 25 16 20 16 17 18 23 17 21 15 16 19 24 25 20 24 17 18 23 15 21 23 21 24 22 24 19 16

Hombres 1990 15 19 16 15 16 13 16 16 18 15 16 14 14 14 18 16 15 15 20 16 20 14 19 14 15 16 17 14 20 14 14 16 18 18 16 18 17 15 20 12 19 20 15 18 19 18 17 14 2012 16 21 15 16 21 15 18 17 23 16 18 16 20 15 22 17 18 16 21 16 23 14 18 16 16 18 20 16 20 15 15 17 22 24 19 22 17 17 22 13 20 21 19 22 22 22 18 15

Mujeres 1990 17 18 17 20 18 15 18 21 22 16 18 15 12 14 21 18 19 16 22 17 25 16 23 15 16 16 23 16 24 15 15 19 23 22 18 23 18 17 22 15 22 22 20 22 20 22 18 15 2012 18 21 17 22 25 17 21 23 26 17 20 17 21 16 25 19 22 17 23 18 27 18 21 17 17 19 27 18 22 16 16 21 25 26 22 25 18 19 25 16 23 24 24 26 22 25 22 16

Esperanza de vida sana al nacer a (años)

Tasa de mortalidad neonatal b (por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos

Tasa de mortalidad de menores de un año b (probabilidad de morir antes de cumplir un año por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 68 14 68 17 27 165 37 14 7 97 14 143 68 130 10 63 20 82 37 43 6 76 15 155 76 49 45 99 50 137 126 12 7 9 32 7 106 30 26 65 36 56 15 12 18 8 31 113 2000 54 11 80 14 17 120 24 10 4 69 9 103 36 116 7 42 16 75 22 42 4 48 13 112 59 48 34 61 33 101 112 20 4 6 15 5 88 22 22 58 27 30 8 6 11 6 20 109 2012 46 10 74 8 8 56 13 4 2 41 7 46 9 80 6 27 13 65 14 31 3 23 6 63 41 28 30 34 21 63 78 21 2 5 10 3 69 15 16 48 19 14 4 3 6 4 12 91

Tasa de mortalidad de menores de 5 años b (probabilidad de morir antes de cumplir 5 años por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 94 16 85 20 33 248 43 17 9 159 17 244 94 253 11 80 23 128 46 55 8 107 17 233 106 73 58 142 66 326 213 14 9 11 39 8 138 34 32 89 46 79 17 15 21 9 38 171 2000 71 13 114 17 20 176 28 12 5 109 10 174 45 220 8 50 19 111 25 54 5 63 14 166 79 73 42 82 40 227 188 23 5 7 17 6 112 28 26 79 33 40 9 7 12 7 24 164 2012 60 11 100 9 9 75 15 5 2 58 9 71 11 128 7 31 15 84 16 39 4 28 6 90 52 39 37 42 24 114 124 25 3 6 12 4 86 21 19 63 22 18 5 4 7 5 15 129

Tasa de mortalidad de adultos a (probabilidad de morir entre los 15 y los 60 años por 1000 habitantes) Hombres 1990 299 128 297 311 280 544 194 288 160 370 209 467 259 348 108 224 264 270 215 210 155 269 165 459 316 268 154 340 171 317 408 222 128 143 215 116 220 268 146 437 138 163 263 176 94 129 158 447 2012 210 59 560 226 72 282 119 266 81 263 172 376 91 282 77 172 204 235 177 182 107 314 152 466 242 293 90 197 204 257 371 166 73 81 119 72 190 159 152 321 178 118 180 114 73 90 332 445 Mujeres 1990 222 81 247 118 150 376 142 107 79 320 129 407 327 340 62 172 121 223 120 187 67 183 73 384 248 230 78 308 122 295 364 124 65 93 151 67 197 217 101 333 99 123 102 80 82 78 140 376 2012 138 43 503 86 47 246 81 93 51 213 89 330 59 277 45 124 96 188 90 155 49 150 80 453 184 204 45 164 118 246 346 85 44 53 74 54 157 109 83 245 97 91 69 49 51 56 109 430

Estado Miembro

2012 58 68 43 65 69 52 64 65 72 55 64 50 67 48 71 61 65 53 67 60 72 60 66 45 57 57 66 59 64 50 46 64 71 72 66 71 56 62 67 53 65 67 67 71 68 71 59 43

1990 29 9 45 13 16 51 21 9 4 40 8 50 34 59 7 35 16 43 16 21 4 25 11 54 41 29 28 53 25 48 52 7 4 4 18 5 56 15 13 30 22 28 11 7 10 5 18 47

2012 22 6 45 5 5 27 9 2 1 22 5 24 6 42 5 18 9 34 7 16 2 10 4 30 26 18 21 24 12 28 39 12 2 3 7 3 42 10 9 24 12 9 3 2 4 3 9 41

Kiribati Kuwait Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana

Tabla 1

ODM 4

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

1. Esperanza de vida y mortalidad Estado Miembro Esperanza de vida al nacer a (años) Esperanza de vida a los 60 años a (años)

Ambos sexos 1990 República Checa República de Corea República Democrática del Congo República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe 71 72 49 53 68 69 70 51 70 48 68 66 79 72 61 72 57 72 69 38 75 47 69 62 55 42 78 78 73 61 69 64 50 55 68 68 70 62 65 62 70 47 73 67 66 72 70 58 43 62 2012 78 81 52 66 71 77 70 61 74 65 74 73 83 75 67 74 64 75 74 46 83 53 75 59 63 55 82 83 77 54 75 68 66 58 71 70 76 63 75 68 71 57 77 69 72 76 76 64 57 58

Hombres 1990 68 68 48 51 65 68 66 49 66 46 65 63 76 70 59 69 56 69 64 38 73 45 65 59 54 41 75 74 71 62 66 62 48 54 64 65 69 59 62 59 65 44 69 63 64 70 66 56 40 60 2012 75 78 50 64 66 76 66 59 71 63 71 70 82 71 65 72 63 72 69 45 80 51 71 56 61 54 80 81 75 52 71 67 65 57 74 67 74 60 72 66 66 56 73 67 70 72 71 62 55 56

Mujeres 1990 75 76 51 54 72 70 73 52 73 50 71 69 83 74 63 75 59 75 75 38 78 50 75 66 57 44 81 81 76 61 72 65 51 57 74 71 72 65 68 64 75 49 76 70 67 74 75 59 47 64 2012 81 85 53 67 75 78 73 63 78 66 78 77 84 79 69 76 66 77 78 46 85 55 78 62 65 56 84 85 80 55 79 69 68 59 69 74 78 67 78 70 76 58 81 72 74 80 80 65 58 60

Ambos sexos 1990 17 18 15 15 17 19 17 16 18 15 17 15 23 20 17 19 16 19 17 11 20 15 19 15 16 14 21 22 21 16 18 18 14 16 17 17 19 16 18 14 18 15 19 18 16 19 20 16 15 18 2012 21 24 15 17 17 23 17 18 20 18 19 19 25 21 18 21 16 19 20 13 25 16 20 16 17 16 24 25 23 17 21 17 17 17 18 18 21 16 21 16 18 16 22 17 18 23 22 16 17 18

Hombres 1990 15 15 14 14 15 19 14 15 17 14 16 14 20 19 17 18 15 17 14 11 18 14 18 13 16 13 19 19 19 16 16 17 13 16 14 15 18 14 16 13 15 14 17 16 15 18 18 15 14 17 2012 19 21 15 16 15 23 14 17 17 17 17 16 24 19 17 20 15 17 17 12 23 15 18 14 17 16 23 24 22 17 19 17 16 16 18 16 19 15 18 15 15 16 19 16 17 21 19 15 16 17

Mujeres 1990 19 20 16 16 19 20 20 16 19 15 19 18 25 21 18 21 16 20 21 11 21 15 21 17 17 14 23 24 22 15 19 18 15 17 19 18 19 17 20 16 20 16 21 20 17 20 23 16 16 18 2012 23 27 16 18 19 23 19 18 22 19 21 21 25 23 19 22 17 20 23 13 27 17 22 18 18 17 25 27 25 17 23 17 18 17 18 20 22 17 23 18 20 17 24 18 19 24 25 17 18 19

Esperanza de vida sana al nacer a (años)

Tasa de mortalidad neonatal b (por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos

Tasa de mortalidad de menores de un año b (probabilidad de morir antes de cumplir un año por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 13 6 112 112 27 46 33 101 31 92 23 25 10 18 67 21 71 24 14 153 6 107 18 47 80 149 6 7 43 54 31 82 129 89 20 29 40 72 55 45 17 107 20 61 29 25 36 88 114 50 2000 6 5 112 85 25 32 45 81 23 108 14 18 5 15 57 19 70 11 12 143 3 103 15 51 68 109 3 5 29 80 19 73 83 77 16 25 25 64 31 34 16 89 14 51 21 18 25 70 99 61 2012 3 3 100 54 15 23 23 38 11 39 7 15 3 15 38 21 45 6 11 117 2 91 8 33 49 67 2 4 19 56 11 49 48 62 11 18 14 45 12 25 9 45 6 34 15 13 18 46 56 56

Tasa de mortalidad de menores de 5 años b (probabilidad de morir antes de cumplir 5 años por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 15 7 171 163 32 60 44 166 38 151 29 30 11 22 104 25 142 28 17 257 8 177 21 61 128 251 7 8 51 71 38 105 171 143 23 33 51 90 74 58 20 178 23 74 35 30 51 125 192 74 2000 7 6 171 120 30 40 60 132 27 182 18 22 6 18 87 22 139 13 14 234 4 171 17 74 106 181 4 6 33 121 23 91 106 122 18 28 30 79 37 42 19 147 16 61 24 21 32 97 169 102 2012 4 4 146 72 18 27 29 54 12 55 9 18 3 18 53 23 60 7 13 182 3 147 10 45 73 104 3 4 21 80 13 58 57 96 13 21 16 53 14 30 11 69 7 40 18 15 23 60 89 90

Tasa de mortalidad de adultos a (probabilidad de morir entre los 15 y los 60 años por 1000 habitantes) Hombres 1990 230 237 401 358 285 183 168 388 239 487 272 300 80 204 264 217 282 184 318 525 152 473 294 344 342 448 114 126 188 253 233 217 424 304 314 248 146 301 232 348 287 503 196 251 256 178 212 301 634 308 2012 126 98 382 202 269 137 188 342 207 253 166 170 55 178 222 169 246 173 217 444 68 382 186 463 276 373 68 67 160 494 182 178 214 318 117 229 133 378 150 240 297 389 149 211 164 200 191 264 398 390 Mujeres 1990 95 102 345 309 155 156 105 328 114 406 193 194 40 147 210 140 220 94 127 512 93 364 125 219 276 391 66 62 123 288 132 180 361 259 128 166 102 193 133 259 112 418 98 144 210 117 95 247 452 255 2012 58 40 323 163 110 93 115 277 82 212 80 100 47 85 169 111 194 85 101 426 42 299 75 350 214 349 44 40 94 411 90 154 170 293 248 130 71 201 75 185 116 360 79 131 116 89 69 214 353 313

Estado Miembro

2012 69 73 44 57 63 66 62 52 66 55 63 64 73 63 57 63 55 65 67 39 76 45 65 51 53 48 72 73 66 46 66 60 57 50 62 61 66 56 65 58 63 49 68 61 62 66 66 54 49 49

1990 9 3 47 44 14 27 21 43 18 38 18 11 5 13 31 15 41 17 10 59 4 50 13 21 40 57 4 4 23 29 19 33 47 41 11 22 24 31 30 22 9 39 11 21 15 15 22 42 44 31

2012 2 2 44 27 9 15 16 21 8 21 7 7 1 10 20 15 24 4 8 50 1 46 6 15 29 36 2 3 12 30 8 23 24 33 7 15 10 22 9 13 5 23 4 14 9 9 12 27 29 39

República Checa República de Corea República Democrática del Congo República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe

Tabla 1

ODM 4

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

1. Esperanza de vida y mortalidad Estado Miembro Esperanza de vida al nacer a (años) Esperanza de vida a los 60 años a (años)

Ambos sexos 1990 2012

Hombres 1990 2012

Mujeres 1990 2012

Ambos sexos 1990 2012

Hombres 1990 2012

Mujeres 1990 2012

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 38 68 79 46 74 84 38 65 76 45 70 82 38 71 83 46 76 87 11 17 23 13 19 26 11 16 21 12 18 24 11 19 25 13 21 29

Región de la OMS Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental 50 71 59 72 62 69 58 76 67 76 68 76 48 68 58 68 61 67 56 74 66 72 66 74 52 75 60 75 63 72 59 79 69 80 70 78 15 20 16 19 17 18 17 22 17 22 18 21 14 18 15 17 16 17 16 21 16 19 17 19 16 22 16 21 18 20 17 24 18 23 19 22

Grupo de ingresos Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos 53 59 68 75 62 66 74 79 51 58 66 71 60 64 72 76 54 60 71 78 63 68 76 82 16 16 18 20 17 17 20 23 15 15 17 18 16 16 18 21 16 17 19 22 18 19 21 25

Mundial

Mortality data [base de datos en línea]. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2014 (http://www.who.int/gho/mortality_burden_disease/life_tables/en/index.html). Levels & trends in child mortality. Report 2013. Estimates developed by the UN Interagency Group for Child Mortality Estimation. Nueva York, UNICEF, 2013 (http://www. childinfo.org/files/Child_Mortality_Report_2013.pdf, consultado el 14 de marzo de 2014).

Esperanza de vida sana al nacer a (años)

Tasa de mortalidad neonatal b (por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos

Tasa de mortalidad de menores de un año b (probabilidad de morir antes de cumplir un año por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 2000 2012

Tasa de mortalidad de menores de 5 años b (probabilidad de morir antes de cumplir 5 años por 1000 nacidos vivos) Ambos sexos 1990 2000 2012

Tasa de mortalidad de adultos a (probabilidad de morir entre los 15 y los 60 años por 1000 habitantes) Hombres 1990 2012 Mujeres 1990 2012

Estado Miembro

2012

1990

2012

39 63 76

2 21 59

1 10 50

5 37 165

3 26 143

2 16 117

6 46 326

4 32 234

2 19 182

80 246 634

55 187 560

40 145 512

34 107 503

Mínimo Mediana Máximo

50 67 59 67 58 68

44 18 47 14 40 23

32 8 27 6 26 9

105 34 83 26 76 40

94 22 61 18 61 28

63 13 39 10 44 14

173 42 118 32 103 52

154 26 84 22 82 35

95 15 50 12 57 16

395 205 276 216 239 174

343 161 222 179 194 116

326 115 226 96 196 119

298 89 149 80 139 78

Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental

53 57 66 70

47 44 24 7

30 28 10 4

104 82 42 12

85 66 30 8

56 46 16 5

166 118 54 15

134 93 38 10

82 61 20 6

343 286 199 182

272 241 143 137

294 222 133 83

230 164 92 67

Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

233

187

161

124

Mundial

Tabla 1

ODM 4

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

En la tabla 2 se reúnen indicadores de las tasas y la distribución de las grandes categorías de causas de muerte y de las causas más específicas. Las tres grandes categorías mostradas son las enfermedades transmisibles, 1 las enfermedades no transmisibles y los traumatismos. Los años de vida perdidos (AVP) son una medida de la mortalidad prematura que tiene en cuenta la frecuencia de las muertes prematuras y la edad a la que se producen. También se ofrecen estimaciones del número de defunciones de menores de cinco años y de las distribuciones porcentuales de las principales causas de estas muertes. Dichas causas comprenden: la infección por el VIH/sida; la diarrea; otras enfermedades transmisibles importantes, como sarampión, malaria y neumonía; trastornos surgidos durante el periodo perinatal, como prematuridad, asfixia perinatal, sepsis neonatal y anomalías congénitas; y muertes debidas a otras enfermedades o a traumatismos. En la tabla 2 se incluyen, asimismo, estimaciones puntuales de indicadores clave de los ODM, entre ellos, la mortalidad materna y la mortalidad y la morbilidad asociadas a la infección por el VIH/sida, la malaria y la tuberculosis. Los indicadores de la tabla 2 relacionados con las causas específicas se han calculado a partir de diversas fuentes de datos de mortalidad, incidencia y prevalencia Comprendían registros de defunción, notificaciones de establecimientos de salud, encuestas de hogares, censos y estudios especiales sobre las muertes debidas al VIH y a conflictos. Es particularmente difícil estimar la mortalidad por causas específicas en países en desarrollo en los que los sistemas para contabilizar las defunciones y registrar con exactitud sus causas son deficientes o no existen. Las consiguientes limitaciones en lo que se refiere a disponibilidad, calidad y puntualidad de los datos determinan que muchos de los indicadores mostrados se asocien a una incertidumbre significativa cuyo intervalo puede consultarse en el sitio web del Observatorio de la salud mundial (http://www.who.int/gho).

Las columnas con el encabezamiento «Transmisibles» muestran estimaciones correspondientes a un grupo de afecciones que comprende enfermedades transmisibles (infecciosas o contagiosas), causas maternas, trastornos de aparición en el periodo neonatal y carencias nutricionales. Aunque las afecciones de los tres últimos grupos no son transmisibles, con fines prácticos se emplea este término para referirse a todo el grupo de afecciones que comprenden los principales riesgos de mortalidad de los países que aún se encuentran en fase de transición epidemiológica.

Tabla 2

2. Mortalidad y morbilidad por causas específicas

2. Mortalidad y morbilidad por causas específicas Mortalidad Estado Miembro Tasa de mortalidad normalizada según la edad, por causas a (por 100 000 habitantes) Traumatismos Transmisibles No transmisibles Años de vida perdidos a (por 100 000 habitantes) ODM 4 Número de defunciones de menores de 5 años a (miles) Distribución de las causas de muerte de menores de 5 años a,b (%)

Traumatismos

Transmisibles

No transmisibles

Todas las causas

VIH 2000 2012 103 1 3 0 149 0 5 20 10 1 2 0 6 0 0 127 0 1 1 0 31 1 11 0 3 42 0 1 66 43 0 14 74 2 82 2 258 0 16 2 15 1 75 0 1 0 2 0 8

Diarrea

Sarampión

Malaria

2012 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador 363 46 22 … 873 … 71 98 69 45 14 13 71 122 48 235 61 28 28 108 577 187 226 20 555 93 56 33 648 705 142 227 769 23 1 071 36 41 16 58 495 667 31 861 12 33 29 626 … 97 846 672 365 … 768 … 549 710 467 848 303 360 664 465 506 549 404 683 357 472 761 573 635 513 612 514 475 638 784 729 482 394 675 318 713 367 576 333 335 695 632 392 794 496 422 406 631 … 410 169 48 23 … 138 … 41 54 51 49 28 31 34 46 34 64 28 91 39 77 98 142 100 42 88 80 45 36 119 147 54 62 106 31 114 41 50 27 69 132 89 46 124 40 45 23 106 … 84 53 252 21 581 18 285 … 102 199 … 10 140 19 635 18 693 28 511 11 934 16 311 20 621 17 998 7 589 22 389 16 633 31 213 17 423 14 837 53 328 28 592 30 515 20 122 39 743 20 190 10 800 30 280 62 658 74 914 15 736 26 837 66 447 13 838 94 968 13 209 17 541 10 965 14 780 47 196 62 710 12 179 78 319 22 859 17 235 17 859 49 454 … 17 885

2012 31 128 1 927 926 … 75 280 … 1 841 4 810 2 917 2 368 591 531 4 926 6 301 1 236 10 015 2 659 1 543 1 165 4 594 35 559 9 826 11 727 777 26 187 3 345 1 273 1 553 42 924 51 897 5 127 12 889 45 696 935 75 598 1 317 1 858 489 3 308 29 959 45 395 1 274 54 054 575 1 182 1 114 32 528 … 4 586 12 324 17 284 16 246 … 17 031 … 6 721 12 406 13 363 23 695 10 017 14 341 13 802 9 780 5 024 9 632 12 630 24 934 14 445 7 186 12 712 11 790 13 300 17 315 9 111 12 542 7 905 26 901 13 422 14 209 8 695 10 043 14 488 11 421 12 700 9 887 13 475 9 158 7 622 11 603 11 739 8 695 16 884 20 431 14 141 15 722 12 131 … 9 122 9 801 2 370 1 113 … 9 887 … 1 577 2 418 2 413 2 447 1 326 1 439 1 893 1 917 1 329 2 742 1 345 4 737 1 814 3 056 5 057 6 977 5 488 2 030 4 444 4 303 1 622 1 826 6 312 8 809 1 914 3 906 6 263 1 482 6 670 2 006 2 208 1 318 3 851 5 634 5 576 2 211 7 382 1 853 1 911 1 023 4 795 … 4 176

2000 2012 2000 2012 2000 2012 2000 2012 0 0 0 … 1 … 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 5 0 0 2 1 0 1 0 46 0 0 0 2 4 6 1 4 0 3 0 0 0 0 0 6 0 6 0 0 0 2 … 1 0 0 0 … 1 … 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 5 0 0 0 1 1 4 0 3 0 2 0 0 0 0 1 3 0 2 0 0 0 2 … 0 18 2 0 … 19 … 3 7 2 3 0 0 15 1 1 13 0 2 1 5 12 14 16 1 5 7 1 2 13 16 11 17 14 0 14 1 7 0 5 12 10 3 10 0 2 1 15 … 9 14 1 0 … 15 … 1 4 1 1 0 0 8 0 0 6 0 1 0 3 10 8 8 0 7 2 1 1 11 13 5 8 12 0 13 0 4 0 2 9 8 1 10 0 1 1 9 … 4 8 0 0 … 1 … 0 6 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 7 2 0 1 8 0 0 0 5 5 2 2 5 0 5 0 1 0 0 0 5 0 4 0 0 0 8 … 0 3 0 0 … 1 … 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 … 0 0 0 0 … 15 … 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 26 0 0 0 1 0 0 0 29 8 0 2 19 0 24 0 0 0 0 15 22 0 22 0 0 0 1 … 0 0 0 0 … 13 … 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 21 0 0 0 0 0 0 0 23 5 0 0 12 0 19 0 0 0 0 15 25 0 16 0 0 0 1 … 0

135 2 4 0 133 0 13 20 14 1 2 0 9 0 0 312 0 1 1 0 43 1 20 1 4 125 0 1 96 42 0 32 97 2 73 3 629 0 23 2 14 1 87 0 1 0 2 0 11

Mortalidad Distribución de las causas de muerte de menores de 5 años a,b (%) Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infecciones respiratorias agudas 2000 20 17 2 … 18 … 11 15 7 19 3 2 21 24 2 18 0 13 2 14 13 21 18 8 7 11 5 21 14 19 19 22 15 2 14 10 28 6 12 16 12 7 12 6 6 3 18 … 16 2012 20 11 2 … 17 … 5 12 9 9 3 2 17 32 4 13 10 6 2 5 15 17 17 6 13 7 4 16 15 19 14 17 17 2 17 6 14 3 9 15 12 2 15 2 11 1 14 … 12

Complicaciones relacionadas con el parto Prematuridad 2000 11 20 29 … 9 … 25 23 27 23 17 21 17 17 17 13 36 19 18 24 9 10 12 29 10 24 24 14 8 10 17 10 10 26 8 24 14 21 27 16 13 24 12 30 16 27 13 … 19 2012 13 19 30 … 11 … 31 20 26 25 21 21 20 13 16 20 14 21 21 14 12 18 16 30 24 23 25 25 11 12 19 16 11 30 11 27 16 22 24 15 14 27 13 17 15 44 14 … 19 2000 8 6 5 … 7 … 12 11 6 7 10 6 9 10 6 13 18 6 8 9 7 13 13 9 7 9 8 9 6 8 9 10 7 8 7 5 18 9 10 10 10 7 10 7 11 9 11 … 7 2012 11 7 7 … 9 … 12 13 5 8 11 10 11 7 18 14 14 7 9 10 10 12 15 9 14 11 8 11 9 11 8 13 11 10 8 4 15 8 9 13 10 9 12 7 11 6 10 … 7

Sepsis neonatal 2000 3 3 2 … 3 … 4 6 6 4 2 1 4 5 1 11 1 3 2 3 5 9 6 4 4 8 1 4 3 4 4 5 3 3 2 3 3 3 6 6 4 4 6 5 7 1 4 … 3 2012 7 4 2 … 5 … 3 8 6 5 1 2 5 6 4 11 2 3 3 6 6 8 7 4 8 9 2 2 5 7 5 8 6 3 3 3 2 3 8 8 6 2 8 4 6 1 5 … 4

Anomalías congénitas 2000 2 20 33 … 2 … 22 11 24 18 28 38 6 18 37 4 8 29 29 16 2 5 7 27 3 14 30 28 2 2 12 3 3 30 2 34 6 30 15 3 3 32 3 30 27 32 4 … 15 2012 3 27 32 … 5 … 27 20 28 26 28 38 11 12 30 9 26 37 28 12 4 9 11 29 9 21 28 28 4 4 19 10 5 27 3 37 13 37 23 5 5 42 5 27 21 19 7 … 21

Otras enfermedades 2000 24 20 22 … 21 … 13 15 19 18 29 20 21 12 20 18 26 18 30 13 13 19 19 16 6 21 21 18 15 19 16 22 16 22 18 14 10 23 19 16 12 17 12 13 22 22 18 … 19 2012 22 21 22 … 19 … 15 14 18 18 29 23 20 24 23 18 33 18 28 42 15 18 18 16 14 22 23 13 16 20 23 18 18 22 19 15 23 21 20 15 12 14 15 40 28 25 15 … 22

Traumatismos 2000 6 11 7 … 4 … 9 6 9 9 11 10 7 12 16 5 5 9 9 14 3 7 7 5 2 4 10 5 3 5 4 6 4 8 3 10 12 8 6 4 3 4 3 9 8 6 5 … 10 2012 7 10 6 … 5 … 6 8 6 8 7 3 9 7 6 7 2 8 9 8 5 9 8 4 5 5 10 4 5 7 3 8 6 5 5 8 13 6 6 5 4 3 5 2 8 3 5 … 10 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador

Tabla 2

2. Mortalidad y morbilidad por causas específicas (cont.) Estado Miembro ODM 5 Razón de mortalidad materna c (por 100 000 nacidos vivos) Mortalidad ODM 6 Tasa de mortalidad por causas específicas (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 1990 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador 1 200 31 13 … 1 400 … 41 160 71 47 7 10 60 43 21 550 120 37 10 75 600 900 510 19 360 120 26 24 770 1 300 230 1 200 720 6 1 700 55 97 18 100 630 670 38 740 8 63 9 400 … 160 2000 1 100 28 7 … 1 100 … 24 120 63 43 9 5 57 44 27 340 42 32 9 110 490 390 330 11 390 85 24 29 580 1 000 84 540 740 7 1 500 29 63 16 130 480 610 44 670 11 63 9 360 … 120 2013 400 21 7 … 460 … 16 89 69 29 6 4 26 37 22 170 52 1 6 45 340 120 200 8 170 69 27 5 400 740 53 170 590 11 980 22 32 10 83 350 410 38 720 13 80 5 230 … 87 2001 <1 … … … 59 … … … 7,7 <3 0,3 a 0,6 a <2 <165 … <1 <37 0,7 a … <82 57 <17 <12 … 1 171 8,4 a … … 163 191 <44 48 176 1,5 160 3,7 a … 0,2 a 21 0 280 3,5 a 283 … 1,1 a 0,7 a <136 … 22 a

Malaria e 2012 <2 … … … 60 … … … 8,9 <17 0,2 a 0,5 a <11 2012 0,1 … … … 99 … 0 0 0 … … … 0 … … 0,9 … … … 0 79 0 0 … 0,1 0,1 … … 101 33 … 1,8 56 a

Tuberculosis en la población seronegativa para el VIH f 2000 53 0,8 0,6 1,3 42 1,8 3,9 14 2,3 6,3 0,2 0,9 22 2,2 2,5 58 0,7 8,1 0,8 3,3 14 73 28 5,9 50 4,4 4,3 7,3 13 40 34 128 51 0,3 24 1,9 8,7 0 3,2 6,9 36 1,8 56 4,2 0,4 0,4 57 3,4 14 2012 37 0,3 0,4 0,9 42 1,4 3,9 15 1,3 6,3 0,2 0,4 4,2 0,4 0,3 45 0,7 6 0,4 4,3 9,4 14 21 5,2 21 2,5 3 2 8,5 18 23 63 29 0,2 18 1,2 3,2 0,2 1,6 6,3 42 0,8 22 1,4 0,3 0,4 76 2 2,7

<134 … <1 <35 11 a … <62 31 <13 13 … 282 7,8 a … … 33 48 <20 18 159 1,1 116 2,4 a … 0,2 a 14 6,7 119 2,9 a 157 … 2,6 a 0,5 a <116 … 17

… 136 … 0 … 0,2 68 104 0 71 … … … 7,3 … 0

Morbilidad ODM 6 Tasa de incidencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2001 … … … … 133 … … … … <16 … … … <330 … <1 <75 20 … <204 104 … 27 … 1 518 … … … 70 82 … 48 381 … 266 … … … 26 … 277 … 356 … … … 237 … … 2012 … … … … 134 … … … … <17 … … … <134 … <1 <35 17 … <62 41 … 10 … 616 … … … 35 46 … 9,2 206 … 125 … … … 19 … 108 … 149 … … … <58 … … Malaria e 2012 1 263 … … … 18 241 … 0,3 0,2 0 … … … 0 … … 395 … … … 13 29 282 20 101 … 30 158 … … 33 759 8 492 22 1 070 16 877 … 26 152 … 0,5 … 204 22 419 33 824 0,2 20 730 … … … 2 386 … 4,1 Tuberculosis g 2000 189 23 12 21 250 5,9 20 87 40 61 6,2 17 682 32 36 225 1,3 84 14 40 86 402 184 63 918 60 106 58 71 288 160 577 310 6,5 151 22 109 4 43 39 353 35 369 42 13 13 619 14 107 2012 189 16 5,6 13 316 3,9 15 89 25 52 6,5 7,9 95 9,9 20 225 1,6 70 9,7 40 70 180 127 49 408 46 68 32 54 130 144 411 238 4,6 151 16 73 5,4 33 34 381 11 172 14 9,3 7,4 620 13 59 2001 7,6 … … … 894 … … … 209 56 … … 44 1 963 … 2,9 428 73 … 1 011 866 <86 209 … 16 694 … … … 1 502 1 842 285 848 2 955 … 2 213 212 … … 346 0,1 2 856 129 3 845 … 25 … 1 323 … 314 Prevalencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2012 14 … … … 1 195 … … … 238 117 … … 112 1 891 … 5,2 530 247 … 943 712 142 151 … 16 850 … … … 696 909 161 514 2 767 … 1 712 222 … … 307 1 098 1 717 204 2 268 … 42 … 892 … 338 Tuberculosis g 2000 449 30 18 31 421 9,3 26 148 59 93 8,7 25 1 693 34 56 507 2,1 130 20 52 134 754 299 73 720 84 165 88 108 408 311 1 619 504 8,5 252 30 170 4,8 68 64 455 63 513 57 19 19 775 28 187 2012 358 22 7,8 21 474 4,8 17 152 36 79 8,8 11 124 11 29 434 1,8 108 13 51 110 225 215 73 343 59 90 43 82 199 237 764 319 6,1 221 21 99 6,1 48 62 530 12 228 20 14 10 897 25 98

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Tabla 2

Traumatismos

Transmisibles

No transmisibles

Todas las causas

VIH 2000 2012 40 2 1 12 0 0 2 29 0 205 0 17 0 69 0 3 3 5 1 56 0 1 15 42 8 3 1 20 5 1 1 407 151 26 35 0 0 0 0 1 1 2 1 3 4 6 108 4 0 1

Diarrea

Sarampión

Malaria

2012 Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait 74 96 36 506 35 15 19 31 36 559 17 74 105 227 9 21 589 590 39 476 … 24 213 680 870 757 177 405 118 18 253 162 56 87 22 14 … … 231 31 15 97 34 53 59 657 70 … 82 782 475 547 672 533 369 323 413 496 476 637 790 804 720 367 313 505 630 615 670 … 365 409 681 765 729 1 024 725 441 602 682 680 569 715 344 312 … … 710 311 304 519 244 640 947 515 832 … 406 33 158 32 119 39 44 18 44 44 94 24 103 64 54 39 35 77 96 32 76 … 27 111 96 112 134 150 89 81 44 116 49 75 128 32 29 … … 75 21 20 51 40 53 101 101 64 … 25 20 949 22 986 5 551 36 628 21 026 17 324 14 511 17 754 24 216 42 966 20 504 37 717 24 231 23 711 17 271 15 435 44 352 53 070 25 556 45 576 … 17 792 24 271 64 439 75 954 71 724 32 349 43 976 18 716 27 112 32 584 22 051 17 220 23 080 12 068 10 958 … … 24 215 10 156 15 248 20 191 15 821 14 574 30 421 51 435 24 489 … 7 067

2012 4 268 4 079 918 22 640 1 313 589 823 1 337 1 810 29 697 823 3 877 4 602 8 000 413 936 30 028 35 805 2 419 28 629 … 1 027 10 458 45 952 56 025 48 783 8 533 25 017 6 564 795 13 613 7 905 3 118 7 823 728 462 … … 9 927 1 024 712 5 142 1 604 3 691 3 834 37 031 5 767 … 1 468 15 168 10 914 3 086 9 469 17 777 14 708 12 838 14 258 20 218 8 571 18 585 28 356 16 839 13 013 15 028 12 899 10 127 11 970 21 490 12 863 … 15 467 7 885 12 912 13 835 15 054 17 196 13 728 8 031 24 235 14 186 12 030 10 302 9 610 9 828 9 207 … … 11 096 8 286 13 583 12 320 12 212 8 584 21 333 9 133 15 300 … 4 400 1 513 7 994 1 546 4 519 1 936 2 027 851 2 159 2 189 4 697 1 096 5 483 2 791 2 698 1 830 1 600 4 197 5 295 1 647 4 084 … 1 298 5 929 5 574 6 094 7 887 6 621 5 232 4 121 2 081 2 116 3 799 5 647 1 512 1 289 … … 3 192 846 953 2 729 2 005 2 299 5 254 5 271 3 421 … 1 199

2000 2012 2000 2012 2000 2012 2000 2012 0 2 0 2 0 0 0 0 0 4 0 2 0 0 0 0 7 1 0 3 0 0 2 1 2 3 3 4 4 0 0 0 0 0 0 0 … … 0 0 0 9 0 0 0 13 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 2 1 0 1 0 0 1 2 3 7 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 … … 0 0 0 1 0 0 0 4 0 0 0 9 9 1 12 1 0 0 2 2 16 9 2 6 11 1 2 8 11 3 8 4 0 12 11 11 11 14 17 9 0 15 10 8 9 0 0 … … 7 1 0 3 1 7 10 13 10 15 0 5 5 1 10 0 0 0 2 1 10 0 1 4 7 0 1 7 7 1 7 0 0 8 8 10 8 5 11 6 0 11 6 4 6 0 0 … … 8 0 0 2 2 4 5 10 6 11 0 3 0 0 24 0 0 0 0 0 5 0 0 2 0 0 0 3 4 0 10 0 0 0 15 8 5 0 0 0 0 3 9 0 1 1 0 … … 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 2 1 4 0 0 0 0 2 4 0 0 0 0 … … 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 19 23 0 21 0 0 0 24 23 24 4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 … … 16 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 19 20 0 19 0 0 0 27 18 15 9 1 0 0 0 2 0 0 0 0 … … 2 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0

77 5 1 15 1 0 2 32 0 412 0 34 0 91 0 4 3 6 2 65 0 1 20 68 9 3 1 28 7 1 228 44 38 0 0 0 0 0 1 3 1 5 4 9 128 6 0 1

4 785 2 417

Mortalidad Distribución de las causas de muerte de menores de 5 años a,b (%) Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infecciones respiratorias agudas 2000 15 19 5 17 12 0 2 3 7 19 8 14 14 20 2 2 12 12 15 11 9 3 21 12 13 13 10 21 15 7 18 17 15 16 3 0 … … 14 2 2 9 7 14 17 17 18 21 6 2012 10 13 4 19 8 1 2 3 7 18 4 8 13 18 5 2 12 13 8 13 1 2 17 13 14 15 5 22 13 5 14 17 13 16 2 0 … … 17 1 1 8 6 10 13 18 14 19 8

Complicaciones relacionadas con el parto Prematuridad 2000 28 15 30 8 30 28 22 27 16 10 36 23 18 17 21 17 18 11 28 11 25 38 13 8 11 12 21 12 21 43 17 16 22 18 25 30 … … 14 29 32 26 10 27 22 10 19 12 22 2012 29 17 30 9 32 49 21 28 7 13 62 22 19 18 19 16 17 13 30 14 15 32 13 11 11 13 19 14 23 37 27 20 23 20 23 36 … … 14 26 28 25 9 28 19 13 18 14 32 2000 13 7 11 9 5 8 8 5 4 10 11 7 8 11 8 12 9 11 8 11 23 6 13 8 8 9 13 10 9 5 13 12 12 15 3 10 … … 12 4 9 10 5 10 10 10 12 13 5 2012 13 7 10 12 6 4 10 5 9 15 8 7 7 12 6 12 12 13 9 13 15 6 14 12 12 11 12 11 9 6 11 11 11 15 7 0 … … 13 4 9 9 5 10 13 14 14 12 3

Sepsis neonatal 2000 2 4 3 5 1 5 5 3 10 4 2 5 5 7 2 3 5 6 6 6 13 2 8 4 4 4 6 4 5 0 8 6 7 9 0 0 … … 7 3 2 7 2 4 4 5 6 5 2 2012 2 3 2 7 1 6 7 2 10 8 2 4 5 7 3 3 7 8 7 8 7 0 9 6 7 6 6 6 6 3 8 6 7 9 1 0 … … 7 2 4 7 2 6 6 7 7 6 1

Anomalías congénitas 2000 12 16 27 3 28 39 35 25 28 2 17 23 18 9 40 28 5 4 15 4 2 36 7 2 3 2 10 4 12 23 5 6 13 10 45 19 … … 10 26 34 17 40 17 11 3 10 7 44 2012 21 22 30 8 31 12 31 25 25 5 12 30 20 12 30 26 8 7 22 7 17 45 12 3 4 4 9 6 17 30 6 10 19 13 42 12 … … 12 35 24 23 39 23 20 6 17 9 39

Otras enfermedades 2000 16 20 15 15 17 13 22 23 10 21 15 16 19 18 19 28 11 13 18 11 16 9 18 13 15 14 15 21 23 14 16 18 16 14 20 32 … … 13 30 17 14 23 12 18 16 17 20 13 2012 15 22 16 19 14 22 25 23 21 18 10 19 20 17 30 33 12 13 17 13 42 11 17 13 15 14 28 21 21 16 16 17 15 14 20 49 … … 18 25 31 17 23 12 16 18 14 21 11

Traumatismos 2000 3 8 9 5 5 7 6 11 23 5 3 9 10 7 7 9 3 4 7 3 8 6 7 3 3 3 5 6 3 7 4 6 7 6 3 8 … … 6 7 4 6 13 9 8 5 8 7 7 2012 4 8 8 8 6 5 4 12 20 6 1 9 12 8 6 6 5 5 6 5 3 4 9 4 4 4 6 7 3 4 4 7 7 7 5 3 … … 9 6 4 7 14 8 8 7 9 8 6 Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait

Tabla 2

2. Mortalidad y morbilidad por causas específicas (cont.) Estado Miembro ODM 5 Razón de mortalidad materna c (por 100 000 nacidos vivos) Mortalidad ODM 6 Tasa de mortalidad por causas específicas (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 1990 Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait 120 110 16 1 700 15 11 7 12 48 1 400 15 74 89 110 6 12 380 710 50 760 34 6 270 1 100 930 1 600 210 670 290 23 560 430 83 110 6 7 … … 320 12 10 98 14 86 91 490 85 250 12 2000 75 80 11 670 12 12 5 13 26 990 15 57 72 120 7 9 330 580 60 570 29 5 160 950 840 790 240 510 150 10 370 310 44 71 6 6 … … 210 9 4 88 10 65 71 570 100 200 8 2013 45 69 8 380 7 7 4 28 11 420 7 24 59 120 4 9 240 430 41 380 23 5 140 650 560 290 250 380 120 14 190 190 23 67 9 4 … … 130 2 4 80 6 50 26 400 75 130 14 2001 <1 27 … 66 0,1 a 0,4 a … 5,2 a … 148 0a 15 a <12 <1 … 2a 187 <39 <2 100 … … 17 37 <77 <187 <27 174 57 … 13 0,6 <1 … … 0,7 a … … … … 2,8 a 105 … … … 412 <2 … 0a 2012 <1 <16 … 19 0a 0,1 a … 2,5 a … 51 0a 43 a <11 <1 … 0,7 a 143 <56 <5 46 … … 23 44 136 194 <13 73 22 … 11 11 6 … … 0,1 a … … … … 1,4 a 46 … … … 133 <9 … 0,1 a Malaria e 2012 … 0 … 3,2 … … … … … 17 … … … 0 … … 67 82 0 69 … … 0 103 95 69 15 3,9 0 … 2,3 3,8 0 0 … … … … 5,4 … … … … … … 28 0 … … Tuberculosis en la población seronegativa para el VIH f 2000 1,7 2,8 1 7,7 1 0,9 1 0,3 8 41 10 21 3,7 40 1,6 1,1 81 36 7,7 27 0 0,8 5,1 44 28 0 13 40 5 3,5 39 55 3,8 4,7 1,5 0,4 0,5 62 42 0,6 0,9 0,6 2,2 0,8 33 19 25 15 0,8 2012 0,5 1 0,1 4,6 0,6 1 0,6 0,1 2,8 18 0,8 13 1,7 24 0,3 0,5 44 51 4,5 6,9 1 0,7 2,1 23 29 0 15 25 2,9 0,7 22 27 2,9 2,9 0,4 0,3 0,6 111 15 0,2 0,4 0,2 1,7 0,5 7,8 22 9,5 17 0,9

Morbilidad ODM 6 Tasa de incidencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2001 … … … 45 … … … … … 185 … … … <1 … … 468 122 <11 144 … … … … 320 … … 160 … … 25 14 … … … … … … … … … 111 … … … 426 <10 … … 2012 … … … <8 … … … … … 22 … … … 1,8 … … 62 <56 <23 31 … … … … 219 … … 84 … … 11 31 … … … … … … … … … 50 … … … 228 31 … … Malaria e 2012 … 0,2 … 1 282 … … … … … 4 563 … … … 23 … … 24 892 29 095 0 27 337 … … 58 38 333 28 120 24 767 7 910 1 299 164 … 1 523 2 278 1,2 0 … … … … 7 160 … … … … … … 8 200 0 … … Tuberculosis g 2000 26 37 12 157 22 21 23 6,6 67 421 41 127 54 329 12 13 527 225 256 152 4,4 7,4 68 234 192 101 104 271 114 37 216 204 26 50 12 5,3 6,5 263 185 10 7,1 6,5 36 8,1 351 286 249 372 31 2012 17 25 1,7 93 6,8 7,5 14 3,6 23 247 18 91 24 265 5,5 8,2 428 284 116 72 4,1 4,5 60 178 242 139 109 213 54 18 176 185 21 45 8,6 3,5 5,6 572 97 7,6 6,7 6,6 19 5,8 137 272 141 429 26 2001 2,9 434 … 738 … … … … … 1 912 … … <61 6,8 … … 3 348 569 32 1 385 … … 424 716 1 584 2 276 435 1 818 682 … 222 39 22 … … … … … … … … 1 288 … … … 5 024 20 … … Prevalencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2012 8,1 396 … 290 … … … … … 827 … … <114 15 … … 2 490 798 152 930 … … 383 1 031 2 480 4 259 902 1 435 323 … 169 245 93 … … … … … … … … 1 024 … … … 3 812 159 … … Tuberculosis g 2000 42 56 22 194 28 28 30 8,6 97 429 61 206 112 775 16 19 898 373 516 257 8,6 9,5 129 429 290 130 139 400 169 51 438 474 41 61 16 8,1 7,6 532 364 14 9 8,1 51 10 668 273 449 487 41 2012 29 34 2,4 152 9,5 9 17 4,7 29 224 26 121 30 461 7,2 12 563 490 158 92 6,8 6,3 110 274 312 164 131 296 82 29 230 297 33 73 11 4,3 7,2 1 079 151 11 9,4 9,5 26 8,5 189 299 217 628 33

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait

Tabla 2

Traumatismos

Transmisibles

No transmisibles

Todas las causas

VIH 2000 2012 6 0 1 11 2 0 0 44 4 43 0 82 0 23 0 11 37 0 0 2 0 84 49 2 0 27 3 90 827 0 0 0 1 1 408 0 1 13 3 11 2 0 0 4 8 19 0 2 391

Diarrea

Sarampión

Malaria

2012 Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo 1 110 40 30 609 53 27 21 430 117 778 59 588 24 … 62 619 58 … … 83 19 998 316 357 … 252 75 740 866 … 25 18 84 26 296 … 82 554 77 121 23 40 28 29 41 1 212 27 34 921 672 613 385 657 550 580 317 649 563 655 487 866 364 708 577 555 468 … … 966 572 594 709 580 … 678 547 649 674 … 336 314 478 355 669 … 375 693 486 364 494 343 407 359 573 551 461 302 724 142 51 41 83 63 76 31 89 63 98 35 120 19 47 44 83 63 … … 69 41 175 102 76 … 89 64 98 146 … 26 33 53 22 99 … 69 100 68 48 49 25 41 21 308 108 39 53 137 76 738 30 076 10 507 47 041 13 193 27 354 12 889 39 785 15 325 54 730 11 070 76 206 14 285 … 21 106 45 160 16 308 … … 26 275 21 165 73 589 32 620 29 801 … 26 981 18 896 70 633 81 624 … 14 003 12 635 10 812 15 078 37 478 … 16 459 39 380 17 545 14 429 21 595 16 975 5 736 16 092 28 718 86 460 20 032 12 080 94 624

2012 57 102 2 076 1 196 32 485 2 305 1 281 750 24 877 3 134 41 453 2 173 55 170 767 … 2 399 31 786 2 578 … … 5 357 883 53 997 13 566 18 018 … 11 880 4 947 54 270 59 843 … 894 742 2 583 941 20 789 … 3 975 22 709 4 427 4 193 940 1 632 635 1 187 2 807 69 308 1 068 944 70 873 11 697 25 436 7 934 10 525 8 377 22 141 10 773 10 233 9 740 9 228 7 691 14 432 12 632 … 16 472 9 373 10 391 … … 17 033 18 336 11 531 14 286 8 027 … 11 404 10 740 10 726 13 237 … 11 991 10 295 5 787 13 172 11 796 … 8 760 12 277 9 696 8 048 18 222 14 128 3 410 13 889 7 685 10 575 17 096 8 755 14 227 7 939 2 564 1 377 4 030 2 511 3 932 1 367 4 675 2 450 4 049 1 205 6 603 886 … 2 235 4 001 3 339 … … 3 885 1 946 8 061 4 767 3 755 … 3 697 3 209 5 637 … 1 117 1 597 2 443 966 4 893 … 3 724 4 394 3 421 2 189 2 433 1 215 1 690 1 016 18 227 6 577 1 868 2 381 9 524

2000 2012 2000 2012 2000 2012 2000 2012 34 0 0 1 0 0 0 1 1 13 0 1 0 0 0 1 0 0 … 0 0 5 0 29 … 0 0 0 2 … 0 0 0 0 0 … 1 1 0 1 0 0 0 0 0 6 0 0 1 19 0 1 1 0 0 0 1 1 12 0 1 0 0 0 0 0 0 … 0 0 6 0 9 … 0 1 0 3 … 0 0 0 0 0 … 0 1 0 1 0 0 0 0 0 3 0 0 1 8 0 4 11 4 0 0 15 3 13 6 14 0 10 2 13 8 13 … 15 1 12 12 8 … 10 14 16 11 … 0 0 2 0 15 … 6 10 9 7 0 0 1 1 10 10 0 1 12 7 0 2 8 2 1 0 10 2 8 2 12 0 6 1 10 3 8 … 8 0 9 7 6 … 6 7 12 10 … 1 2 1 0 11 … 10 9 5 4 0 0 0 0 9 9 1 1 12 1 0 0 17 0 0 0 8 0 0 0 3 0 0 0 5 0 1 … 1 0 4 3 1 … 14 0 5 15 … 0 0 0 0 1 … 0 5 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 11 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 … 0 0 0 4 3 … 9 0 0 1 … 0 0 0 0 1 … 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 4 0 0 0 23 0 0 0 5 0 20 0 25 0 0 0 9 0 0 … 0 0 25 2 3 … 0 0 27 23 … 0 0 0 0 0 … 0 16 0 0 0 0 0 0 0 23 0 0 19 0 0 0 21 0 0 0 7 0 15 0 14 0 0 0 10 0 0 … 0 0 18 2 0 … 0 0 19 20 … 0 0 0 0 0 … 0 11 0 0 0 0 0 0 0 25 0 0 16

7 0 1 23 3 0 0 71 6 81 0 102 0 31 0 11 64 0 0 3 0 122 80 4 0 63 6 121 0 0 0 1 1 518 0 2 15 5 25 3 1 0 5 12 24 0 3 352

8 544 1 035

Mortalidad Distribución de las causas de muerte de menores de 5 años a,b (%) Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infecciones respiratorias agudas 2000 11 5 12 12 12 9 0 19 9 14 17 14 2 17 4 17 16 18 … 22 3 13 18 13 … 15 18 15 12 … 3 6 10 2 19 … 11 15 16 15 5 4 5 4 14 12 4 6 14 2012 12 2 7 14 8 4 1 18 7 13 8 16 0 13 10 16 11 18 … 18 5 14 17 13 … 13 15 18 16 … 2 5 6 2 17 … 14 17 12 11 4 3 4 4 9 14 5 3 16

Complicaciones relacionadas con el parto Prematuridad 2000 12 18 24 9 22 15 18 11 23 8 22 10 37 19 40 17 17 15 … 14 28 9 18 12 … 12 20 6 8 … 12 21 23 21 13 … 15 13 24 19 25 18 29 34 23 10 21 23 11 2012 16 10 30 11 23 12 14 12 24 12 24 13 27 23 27 18 18 18 … 14 30 12 20 20 … 18 21 10 12 … 19 25 28 20 19 … 16 13 24 20 34 20 30 40 25 12 24 32 12 2000 11 16 8 7 11 8 20 9 9 7 8 6 7 14 10 9 7 14 … 8 29 8 11 10 … 15 9 6 8 … 10 6 11 12 14 … 6 11 8 8 9 6 10 6 12 8 12 6 8 2012 14 32 11 13 9 7 4 13 9 11 8 10 5 14 5 11 6 11 … 10 40 11 12 13 … 13 9 7 11 … 10 8 11 12 13 … 5 13 8 8 6 7 9 7 11 10 11 6 9

Sepsis neonatal 2000 6 2 5 3 4 2 2 5 3 4 5 3 3 8 4 5 5 5 … 3 1 5 6 5 … 10 3 2 3 … 1 1 4 3 9 … 5 5 5 4 6 3 4 3 3 3 3 4 3 2012 8 7 4 7 5 8 4 7 3 7 4 6 2 9 7 8 6 6 … 4 2 6 7 7 … 9 4 5 5 … 1 2 3 5 10 … 7 7 7 5 3 4 2 1 6 5 7 2 5

Anomalías congénitas 2000 3 34 21 2 20 38 12 2 26 2 15 2 21 9 22 3 19 9 … 8 14 2 4 4 … 4 11 2 2 … 37 29 27 36 4 … 27 4 14 13 36 34 24 24 20 2 20 24 2 2012 4 30 23 5 27 33 11 6 26 5 30 3 45 13 29 6 25 11 … 16 8 4 6 10 … 7 19 3 3 … 34 22 28 33 5 … 24 5 21 23 37 29 27 27 17 3 25 23 3

Otras enfermedades 2000 11 15 16 13 18 12 32 19 19 15 23 17 26 18 12 16 19 18 … 21 21 14 18 11 … 16 22 18 13 … 29 24 16 20 20 … 25 15 20 27 12 25 17 23 14 13 28 21 16 2012 13 14 16 14 18 19 50 18 21 13 19 18 19 16 13 16 23 18 … 19 13 14 18 13 … 17 20 19 16 … 31 18 15 24 18 … 18 17 18 22 11 28 18 19 14 14 20 23 17

Traumatismos 2000 3 11 9 3 9 16 16 5 7 3 4 3 5 6 7 4 9 7 … 8 2 3 6 4 … 4 3 3 3 … 6 13 7 6 5 … 4 5 4 4 6 9 9 5 5 3 11 16 3 2012 4 5 6 5 8 15 16 7 7 5 5 5 1 7 7 5 7 8 … 11 1 5 8 6 … 6 3 6 4 … 2 17 6 4 7 … 6 7 5 7 4 9 8 3 10 4 7 10 5 Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo

Tabla 2

2. Mortalidad y morbilidad por causas específicas (cont.) Estado Miembro ODM 5 Razón de mortalidad materna c (por 100 000 nacidos vivos) Mortalidad ODM 6 Tasa de mortalidad por causas específicas (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 1990 Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo 720 57 64 1 200 31 34 6 740 56 1 100 430 1 100 12 310 70 630 88 170 … 100 8 1 300 580 320 … 790 170 1 000 1 200 … 9 18 48 11 400 … 98 470 130 250 17 15 11 10 130 1 200 15 18 1 000 2000 680 42 37 1 100 21 20 11 550 40 750 110 860 11 200 28 480 67 130 … 120 10 870 360 270 … 430 140 850 950 … 8 12 22 15 280 … 79 340 120 160 8 11 9 11 75 1 200 7 19 1 100 2013 490 13 16 640 15 11 11 440 29 510 31 550 9 120 73 320 49 96 … 68 7 480 200 130 … 190 100 630 560 … 4 8 11 6 170 … 85 220 110 89 3 8 6 8 49 880 5 27 730 2001 858 … … 67 … … … 29 18 743 <36 74 … <2 1,3 a <18 … … … 0,7 … 210 20 483 … 6,7 <2 28 120 … … 0,1 a … … <1 … 53 23 <9 35 … 11 a … … … … … … 65 2012 755 … … 40 … … … 28 18 287 <30 33 … 3,7 5,5 a <26 … … … 1,7 … 305 22 219 … 15 <3 20 142 … … 0,1 a … … 2 … <26 <14 <7 14 … 6,6 a … … … … … … 48 Malaria e 2012 … … … 69 … … … 27 0 64 … 87 … … … 50 0 … … … … 70 5,4 0,1 … 0,1 0 110 108 … … … … … 1,1 … 0 39 0 0,1 … … … … … 116 … 0 105 Tuberculosis en la población seronegativa para el VIH f 2000 16 13 1,2 54 5,3 11 0,2 69 6,9 28 5,4 12 0,3 15 0,7 57 3,3 65 0,1 13 … 75 106 24 7,2 21 6,4 46 38 3,1 0,2 0,3 1,8 0,2 69 26 6,6 52 4,3 14 2,9 2,8 0,7 0,7 3,4 143 1,2 2,7 61 2012 17 2,6 1,5 46 6,8 3 0,4 46 5,4 9 2 9 0,4 9,2 1 93 1,8 24 0,1 7,2 0,2 53 48 14 9,5 20 3,1 16 16 3,1 0,1 0,1 0,9 0,2 34 4,4 4,9 54 3 5,1 1,8 1,3 0,2 0,5 2,1 50 0,4 5,4 54

Morbilidad ODM 6 Tasa de incidencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2001 1 759 … … 142 … … … … 26 956 … 106 … … … … 10 … … … … 870 51 1 213 … 40 <10 69 320 … … … … … 1,6 … … 63 … … … … … … … … … … 107 2012 1 284 … … <12 … … … … 25 414 … 28 … … … … 7,7 … … … … 467 13 458 … 4,3 26 6,6 153 … … … … … 10 … … <14 … … … … … … … … … … 52 Malaria e 2012 … … … 27 793 … … … 6 020 34 27 462 … 20 399 … … … 17 591 0,8 … … … … 27 947 2 743 23 … 62 39 27 726 28 710 … … … … … 1 945 … 26 14 255 0 189 … … … … … 34 675 … 2,7 25 999 Tuberculosis g 2000 553 121 17 242 40 103 12 293 95 467 60 77 4,5 117 24 277 31 279 0 254 … 513 412 1 407 46 163 68 191 172 0 5,7 10 17 9 231 156 47 349 49 184 33 47 54 12 35 1 071 16 54 327 2012 630 53 16 304 40 66 6,5 234 80 163 41 60 11 103 21 350 23 194 2,1 223 18 552 377 655 54 163 38 104 108 37 7,5 7,6 13 6,3 231 24 48 348 45 95 21 26 41 15 18 367 5,3 108 327 2001 14 822 … … 1 110 … … … 337 227 9 206 <36 1 021 … 30 615 327 183 … … 8,7 … 4 508 453 8 853 … 213 26 500 2 044 … … … … … 6,8 … 682 408 66 358 … … … … … … … … 909 Prevalencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2012 17 482 … … 521 … … … 264 280 7 103 <30 675 … 92 850 276 144 … … 38 … 6 169 371 9 742 … 177 160 270 2 030 … … … … … 48 … 439 347 196 252 … … … … … … … … 733 Tuberculosis g 2000 387 194 20 482 57 157 17 609 148 365 81 117 6,2 161 46 536 51 560 1,7 431 … 701 831 1 429 72 248 108 396 326 47 7,1 13 26 11 573 256 52 586 72 268 44 57 72 16 43 1 495 21 184 611 2012 424 76 20 495 66 93 10 442 101 140 65 92 16 140 39 794 33 270 2,7 380 25 553 489 688 91 241 55 166 161 46 10 10 18 8,2 376 65 64 541 63 121 28 34 60 20 24 520 7,2 146 576

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo

Tabla 2

Traumatismos

Transmisibles

No transmisibles

Todas las causas

VIH 2000 2012 14 1 6 10 98 3 24 0 0 0 0 0 0 30 1 0 39 0 66 4 49 92 40 0 0 0 3 9 15 2 22 0 0 3 6 18 0 6 103 0 25 0 9 33 43 50 39

Diarrea

Sarampión

Malaria

2012 República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe 329 60 77 117 584 39 402 … … … … … … 588 20 … 1 327 68 927 75 612 496 827 19 14 89 884 123 148 344 682 … 80 65 116 44 … 69 697 46 86 … 63 96 515 764 711 680 776 396 751 570 612 585 … … … … … … 558 657 … 964 264 551 501 711 551 623 333 292 372 702 449 753 671 679 … 705 509 1 025 555 … 749 664 446 811 … 408 435 627 587 599 75 72 66 92 129 41 106 … … … … … … 89 32 … 150 17 188 89 104 134 143 26 25 68 119 73 52 69 93 … 98 39 93 39 … 67 167 54 47 … 100 59 84 156 82 35 081 31 406 16 888 27 438 48 220 26 317 40 122 … … … … … … 39 510 25 600 … 113 198 9 884 94 542 18 190 50 128 46 269 70 179 15 323 13 079 16 418 66 341 20 794 29 749 34 299 61 629 … 27 577 15 707 36 555 17 160 … 35 801 60 022 19 426 24 124 … 17 784 17 798 36 832 66 252 57 699

2012 21 052 3 150 5 127 4 657 32 565 1 841 24 964 … … … … … … 26 368 895 … 82 802 1 527 71 921 2 592 30 989 29 142 50 404 792 609 4 516 48 011 4 570 14 692 21 132 43 673 … 3 611 2 762 8 879 2 361 … 3 734 41 005 1 972 6 840 … 3 209 4 475 21 708 49 853 42 568 10 183 24 614 8 525 18 529 9 699 22 427 9 517 … … … … … … 9 505 23 163 … 21 114 7 562 11 605 11 909 14 121 10 558 12 108 13 327 11 297 8 530 11 412 12 846 11 930 9 304 12 507 … 18 921 11 153 22 123 12 651 … 28 498 10 918 14 879 14 571 … 8 639 10 594 10 259 9 379 9 782 3 846 3 642 3 236 4 252 5 956 2 049 5 642 … … … … … … 3 637 1 543 … 9 282 794 11 017 3 689 5 017 6 569 7 667 1 204 1 173 3 373 6 918 3 379 3 128 3 862 5 449 … 5 045 1 792 5 552 2 148 … 3 569 8 098 2 575 2 713 … 5 936 2 730 4 865 7 020 5 349

2000 2012 2000 2012 2000 2012 2000 2012 0 0 4 0 10 0 3 … 0 … 3 2 3 0 0 … 0 0 0 0 36 0 2 0 0 1 35 2 0 0 4 0 3 0 0 0 … 2 7 0 0 0 0 0 0 14 45 0 0 1 0 6 0 1 … 0 … 0 1 1 1 0 … 0 0 0 0 17 1 3 0 0 5 15 1 0 0 1 0 1 0 0 0 … 1 7 0 0 0 0 1 0 6 9 17 2 8 13 12 2 19 … 6 … 2 14 3 11 1 … 13 0 14 5 9 15 18 0 0 6 10 6 16 15 10 4 1 6 15 3 … 3 12 3 15 7 11 14 16 12 6 12 1 5 6 8 1 10 … 4 … 0 9 0 7 0 … 14 1 12 2 7 11 11 0 0 1 9 3 11 9 9 2 0 3 9 1 … 2 9 1 9 6 5 7 10 9 9 6 0 0 0 2 0 1 … 0 … 0 0 0 5 0 … 12 0 23 0 1 6 3 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 … 0 8 0 0 0 0 8 5 5 0 0 0 0 0 0 0 1 … 0 … 0 1 0 1 0 … 6 0 13 0 1 4 2 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 … 0 0 0 0 0 0 2 1 1 1 2 0 0 0 19 0 6 … 0 … 0 9 0 24 0 … 25 0 2 2 0 3 7 0 0 8 0 0 0 13 24 0 0 0 0 0 … 0 18 0 0 9 0 0 1 19 2 1 0 0 0 10 0 4 … 0 … 0 8 0 17 0 … 14 0 2 0 0 2 6 0 0 0 0 0 0 4 18 0 0 0 0 0 … 0 13 0 0 2 0 0 1 16 1

20 2 8 24 177 8 79 0 0 0 0 0 0 53 1 0 43 0 66 6 74 112 49 0 0 0 4 21 17 4 22 0 1 5 7 52 0 8 167 1 34 0 12 39 67 76 39

Mortalidad Distribución de las causas de muerte de menores de 5 años a,b (%) Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infecciones respiratorias agudas 2000 21 29 15 20 14 30 21 … 15 … 4 19 3 13 5 … 13 8 15 11 12 19 19 2 2 8 13 13 22 18 12 11 3 15 21 16 … 16 14 9 22 13 8 15 20 13 9 2012 20 18 13 16 15 26 18 … 11 … 18 16 2 13 6 … 17 8 19 6 16 18 20 4 1 8 15 8 19 21 15 9 8 9 17 8 … 10 15 12 19 11 10 13 19 15 15

Complicaciones relacionadas con el parto Prematuridad 2000 9 4 25 20 8 21 7 … 16 … 34 14 37 12 30 … 9 21 10 22 11 14 11 16 25 20 10 22 13 10 12 22 38 20 15 23 … 18 9 22 13 19 24 19 13 7 10 2012 12 12 23 22 11 26 12 … 20 … 0 13 37 15 39 … 9 26 10 25 14 14 14 14 34 26 14 24 14 11 12 24 28 25 17 26 … 22 12 18 14 23 25 21 15 11 17 2000 11 9 11 10 10 6 10 … 5 … 16 10 11 8 16 … 6 4 7 8 7 10 7 9 8 7 10 7 10 10 9 7 27 10 11 10 … 6 7 7 9 9 9 7 9 8 9 2012 13 4 12 11 14 5 13 … 7 … 0 13 12 13 11 … 9 7 11 9 10 12 10 10 11 10 12 8 13 15 12 8 9 12 12 9 … 7 11 4 11 10 9 7 13 12 14

Sepsis neonatal 2000 5 6 6 5 5 1 5 … 4 … 1 6 4 5 5 … 3 2 3 5 3 6 3 4 3 14 5 6 6 5 5 6 3 4 5 2 … 3 4 7 4 5 9 3 6 4 5 2012 7 4 7 6 8 1 7 … 4 … 0 7 2 8 2 … 5 1 4 4 4 8 6 5 4 9 7 5 7 8 7 5 4 5 6 5 … 3 6 11 4 4 9 5 8 6 8

Anomalías congénitas 2000 3 23 12 6 2 20 2 … 24 … 11 5 16 3 27 … 2 34 2 26 4 3 2 45 31 12 3 21 5 2 3 24 12 18 7 15 … 26 2 26 9 17 15 16 3 2 3 2012 5 36 17 12 7 24 7 … 24 … 32 10 11 7 22 … 4 25 3 29 6 6 4 30 30 16 6 29 8 5 5 26 26 24 11 25 … 26 5 27 13 19 22 22 5 4 6

Otras enfermedades 2000 21 13 13 20 14 13 21 … 18 … 23 17 16 14 11 … 15 25 18 17 14 19 21 20 23 16 12 18 21 21 12 17 10 21 20 24 … 16 15 19 21 14 17 15 21 14 8 2012 21 12 13 19 15 10 18 … 23 … 46 16 29 13 15 … 18 25 21 20 18 18 19 34 16 18 16 17 19 20 15 17 17 18 19 20 … 20 16 20 19 21 9 18 19 15 15

Traumatismos 2000 6 15 6 7 3 8 5 … 12 … 6 5 6 3 5 … 3 6 4 5 4 5 4 4 9 8 3 5 7 6 3 10 2 6 7 5 … 10 4 7 8 5 7 2 6 3 2 2012 8 13 9 8 6 6 8 … 7 … 5 7 6 5 4 … 4 6 5 4 7 7 5 4 4 6 6 5 8 7 5 8 7 6 8 5 … 9 6 6 10 4 11 4 7 5 5 República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe

Tabla 2

2. Mortalidad y morbilidad por causas específicas (cont.) Estado Miembro ODM 5 Razón de mortalidad materna c (por 100 000 nacidos vivos) Mortalidad ODM 6 Tasa de mortalidad por causas específicas (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 1990 República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe 1 100 61 240 85 910 170 1 400 … 150 … 60 410 48 530 18 … 2 300 8 1 300 49 150 720 1 800 6 8 84 550 42 68 1 200 660 71 89 91 66 48 … 49 780 42 66 170 93 140 460 580 520 2000 600 39 120 120 770 53 1 000 … 89 … 44 300 75 480 7 … 2 200 19 1 200 55 150 540 1 200 5 7 120 520 40 89 680 580 91 59 65 81 33 … 35 650 35 48 120 91 82 370 610 680 2013 220 21 100 87 410 33 320 … 58 … 34 210 45 320 16 … 1 100 6 850 29 140 360 730 4 6 130 310 26 44 270 450 120 84 46 61 20 … 23 360 14 36 86 110 49 270 280 470 2001 <2 <25 52 … 339 2,3 a 267 … … … … <71 … 13 … … 25 … 26 <1 438 … 100 0,4 a 1,8 a <106 713 97 <2 … 158 … 41 a <1 … … … 18 a 424 5,1 a 7 … 28 6,7 <3 745 1 252 2012 <8 37 19 … 167 0,9 a 49 … … … … <53 … 14 … … 55 … 25 <1 449 … 119 0,2 a 0,5 a <37 443 31 <12 … 108 … 16 a <1 … … … 46 a 174 6,3 a 8,6 … 13 13 <4 215 288 Malaria e 2012 4,5 … 0 0 44 … 33 … … … … 43 … 59 … … 108 … 29 0 0,1 15 56 … … 0,1 0,2 0,3 0 14 83 … … … … 0 … … 55 … 0 3,6 0,2 0,1 5,3 78 9,1 Tuberculosis en la población seronegativa para el VIH f 2000 21 17 8,7 17 17 9,5 49 2,4 3,1 0 0,8 13 3,3 26 … 2 59 3,2 68 10 44 27 … 0,2 0,5 1,2 34 31 20 … 12 3,6 1,9 2,7 28 3,2 68 23 35 2,1 17 16 2,7 33 19 31 17 2012 11 18 4,4 9 13 5,6 10 2,5 3,2 0 1,2 16 2,6 20 1,5 1,8 143 1,7 64 1,1 59 22 30 0,1 0,2 2,6 63 14 7,6 74 8,7 2,5 2,1 2,9 8,4 0,5 37 13 13 1,5 2,1 7,9 2,4 20 5,6 28 33

Morbilidad ODM 6 Tasa de incidencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2001 … 41 67 … 381 … 198 … … … … <353 … 47 … … 141 … … <3 1 399 … … … … <106 1 618 38 <16 … 353 … 106 … … … … 71 374 … … … … 37 … 984 1 063 2012 … 52 <5 … 174 … 68 … … … … <53 … 14 … … 51 … … <2 700 … … … … <94 966 13 27 … 73 … <75 … … … … 24 380 … … … … 15 … 396 501 Malaria e 2012 1 698 … 13 104 17 318 … 5 714 … … … … 12 375 … 27 925 … … 19 027 … 6 395 0,4 33 13 535 29 891 … … 79 43 205 0,3 8 320 23 543 … … … … 0 … … 24 597 … 0 3 742 288 29 1 812 26 087 7 844 Tuberculosis g 2000 330 147 100 383 236 181 325 0 23 4,3 12 114 26 155 … 37 264 51 285 66 576 144 … 5,4 9,3 86 803 171 220 … 72 28 18 25 209 33 357 108 427 22 287 110 34 197 116 713 726 2012 204 160 62 409 165 94 86 4,3 18 1,5 3,3 93 24 137 23 30 674 50 286 66 1 003 114 146 7,2 6 41 1 349 119 108 498 73 14 24 31 75 22 241 93 179 27 78 65 33 147 49 427 562 2001 60 345 728 … 4 340 … 2 761 … … … … <705 … 264 … … 618 … 376 10 9 512 … 1 777 … … 732 13 614 1 050 22 … 2 635 … 815 <5 … … … 475 4 094 253 147 … 339 195 23 9 082 14 679 Prevalencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2012 173 533 438 … 3 082 … 1 806 … … … … 731 … 312 … … 965 … 306 14 11 589 … 1 419 … … 740 17 291 663 149 … 1 929 … 1 070 21 … … … 506 4 262 389 104 … 360 285 79 7 861 9 969 Tuberculosis g 2000 961 254 159 479 234 295 417 7,3 34 8,5 15 159 51 273 … 57 537 68 604 115 568 262 … 7,5 12 128 573 286 493 … 114 39 23 35 400 45 626 164 380 29 647 166 50 353 198 524 389 2012 514 249 98 511 176 144 114 5,1 30 2 4,8 159 24 219 31 39 1 304 73 581 109 857 207 257 9,6 7,1 58 907 159 160 758 104 26 28 41 99 23 377 137 175 34 135 89 52 218 70 388 433

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe

Tabla 2

Traumatismos

Transmisibles

No transmisibles

Todas las causas

VIH 2000 2012

Diarrea

Sarampión

Malaria

2012

2000 2012 2000 2012 2000 2012 2000 2012

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 9 83 1 327 244 570 1 025 17 65 308 5 551 23 080 113 198 413 4 427 82 802 3 086 12 108 28 498 794 3 339 18 227 0 4 2 417 0 3 1 407 0 0 46 0 0 19 0 7 19 0 4 15 0 0 24 0 0 16 0 0 29 0 0 27

Región de la OMS Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental 683 63 232 45 214 56 652 437 656 496 654 499 116 62 99 49 91 50 63 153 18 202 29 553 22 738 30 396 17 716 44 628 2 955 11 937 2 191 14 426 2 518 12 045 12 048 13 451 18 126 11 173 12 929 6 480 3 198 4 165 2 421 4 796 2 268 4 014 417 3 156 228 1 180 847 3 070 237 1 787 136 905 415 5 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 13 8 14 7 14 8 10 4 10 4 10 5 8 0 4 0 4 1 1 0 2 0 2 0 18 0 0 0 1 0 15 0 1 0 1 0

Grupo de ingresos Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos 502 272 75 34 625 673 558 397 104 99 59 44 49 141 34 806 19 610 18 559 32 289 16 641 3 778 1 474 11 333 13 554 13 004 14 943 5 520 4 611 2 829 2 142 3 135 5 204 1 375 129 2 170 3 533 756 90 4 1 2 1 2 1 2 0 14 13 8 2 10 10 6 1 6 6 1 0 2 1 0 0 12 7 2 0 10 7 3 0

Mundial

178

539

28 311

11 315

13 343

3 654

9 848

6 554

Mortalidad Distribución de las causas de muerte de menores de 5 años a,b (%) Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infecciones respiratorias agudas 2000 2012

Complicaciones relacionadas con el parto Prematuridad 2000 2012 2000 2012

Sepsis neonatal 2000 2012

Anomalías congénitas 2000 2012

Otras enfermedades 2000 2012

Traumatismos 2000 2012

0 13 30

0 12 32

4 18 43

0 19 62

3 9 29

0 10 40

0 4 14

0 6 11

2 13 45

3 19 45

6 18 32

9 18 50

2 6 23

1 6 20

Mínimo Mediana Máximo

14 13 18 16 18 26

16 11 14 12 17 15

9 21 16 20 14 14

12 21 26 21 18 17

8 9 12 9 12 16

11 9 11 10 12 14

4 6 8 4 7 4

6 6 8 5 8 4

2 15 5 17 5 7

4 21 7 21 7 13

15 20 17 20 19 12

17 20 16 19 18 21

3 7 5 7 5 11

5 7 5 8 7 11

Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental

16 17 21 7

16 15 13 4

10 14 16 24

13 20 17 26

9 11 13 7

11 11 12 7

5 6 4 4

6 7 5 3

2 5 9 27

5 6 14 29

17 16 15 19

17 16 20 21

4 4 9 9

6 5 9 9

Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

Mundial

Tabla 2

2. Mortalidad y morbilidad por causas específicas (cont.) Estado Miembro ODM 5 Razón de mortalidad materna c (por 100 000 nacidos vivos) Mortalidad ODM 6 Tasa de mortalidad por causas específicas (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 1990 2000 2013 2001 2012 Malaria e 2012 Tuberculosis en la población seronegativa para el VIH f 2000 2012

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 6 98 2 300 4 82 2 200 1 68 1 100 0,0 23 1 252 0,0 17 755 0,0 3,7 136 0,0 7,3 143 0,0 4,1 143

Región de la OMS Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental 960 110 520 42 340 110 820 81 340 29 300 78 500 68 190 17 170 45 221 15 13 5,1 2,0 2,1 377 20 22 20 5,5 6,8 63 0,1 2,3 … 4,1 0,2 38 3,5 43 8,1 29 12 26 1,9 25 3,9 16 5,8

Grupo de ingresos Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos 900 500 120 24 740 380 93 18 450 240 57 17 141 25 19 4,8 178 54 42 15 36 13 1,0 … 49 38 9,4 3,7 32 21 5,1 2,3

Mundial

380

330

210

Mortality data [base de datos en línea]. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2014 (http://www.who.int/gho/mortality_burden_disease/life_tables/en/index.html). La columna «Transmisibles» de la tabla 2 muestra las tasas de enfermedades transmisibles, causas maternas, trastornos surgidos durante el periodo neonatal y carencias nutricionales. Las tasas se han normalizado según la edad con respecto a la población estándar mundial de la OMS. Ahmad OB, Boschi-Pinto C, Lopez AD, Murray CJL, Lozano R, Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2001 (GPE Discussion Paper Series Nº. 31) (http://www.who.int/healthinfo/paper31.pdf, consultado el 14 de marzo de 2014). Las cifras agregadas por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales comprenden cifras de países que no se muestran. Con respecto a la agrupación por regiones, véanse los métodos y las fuentes de datos de la OMS relativos a las causas mundiales de muerte entre 2000 y 2012 (Global Health Estimates Technical Paper WHO/HIS/HSI/GHE/2014.7). La suma de los porcentajes individuales puede no ser 100% debido al redondeo. OMS, UNICEF, UNFPA, División de Población de las Naciones Unidas y Banco Mundial. Trends in Maternal Mortality: 1990-2013. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2014. (http://www.who.int/entity/reproductivehealth/publications/ monitoring/maternal-mortality-2013/en/index.html, consultado el 15 de mayo de 2014). Véase en el informe las agrupaciones regionales utilizadas. Informe mundial. Informe del ONUSIDA sobre la epidemia mundial de sida 2013. Ginebra, ONUSIDA, 2013 (http://www.unaids.org/en/media/unaids/contentassets/

documents/epidemiology/2013/gr2013/UNAIDS_Global_Report_2013_es.pdf, consultado el 14 de marzo de 2014). Las cifras agregadas por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales pueden incluir estimaciones de países que no estén disponibles para su notificación. Los intervalos de incertidumbre figuran en el informe. e.

World malaria report 2013. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http:// www.who.int/malaria/publications/world_malaria_report_2013/). Se han clasificado como defunciones debidas a la tuberculosis de acuerdo con la Clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud, décima revisión (A15-A19, B90). Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2008 (http://apps.who.int/classifications/icd10/browse/2010/en). Control mundial de la tuberculosis. Informe OMS 2013. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/tb/publications/global_report/es/). Las cifras agregadas por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales incluyen los territorios. Los intervalos de incertidumbre figuran en el informe completo. Los datos corresponden a todas las formas de tuberculosis, incluida la tuberculosis oportunista en personas infectadas por el VIH. Control mundial de la tuberculosis. Informe OMS 2013. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www. who.int/tb/publications/global_report/es/). Las cifras agregadas por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales incluyen los territorios. Los intervalos de incertidumbre figuran en el informe completo.

b. c.

Morbilidad ODM 6 Tasa de incidencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2001 2012 Malaria e 2012 Tuberculosis g 2000 2012 2001 Prevalencia (por 100 000 habitantes) VIH/sida d 2012 Tuberculosis g 2000 2012

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

<1 106 1 759

<1 46 1 284

0 1 698 38 333

0 72 1 407

2 54 1 349

0,1 453 16 694

5,2 438 17 482

2 123 1 693

2 82 1 304

Mínimo Mediana Máximo

377 20 22 20 5,5 6,8

176 15 12 18 9,9 5,9

18 579 139 1 462 … 3 083 84

310 41 220 73 118 119

255 29 187 40 109 87

3 203 303 213 170 36 43

2 774 315 185 244 68 75

397 60 449 129 256 210

303 40 264 56 180 128

Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental

178 54 42 15

89 29 26 16

11 165 4 648 215 …

309 205 109 32

246 165 86 23

1 788 411 340 190

1 428 411 416 265

485 416 166 52

352 237 107 31

Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

3 752

148

122

494

511

263

169

Mundial

Tabla 2

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

3. Enfermedades infecciosas (selección) La información de la tabla 3 se ha recopilado a partir de notificaciones nacionales oficiales del número de casos de una selección de enfermedades infecciosas. Las decisiones relativas a qué enfermedades incluir se han tomado fundamentalmente basándose en la disponibilidad de datos. Cuando ha sido posible, se ha distinguido entre la notificación de cero casos y la ausencia de información disponible para el país. Consideradas aisladamente, las cifras presentadas no ofrecen indicaciones ni sobre el riesgo relativo de la enfermedad ni sobre la calidad de la notificación de esta en unos países y otros. Sin embargo, la tabla sí da una idea del estado actual de los datos sobre enfermedades infecciosas notificados oficialmente a nivel mundial y de los principales desfases en materia de notificación. Los países utilizan diversos métodos para obtener estos datos, por lo que no se ha intentado calcular ni la incidencia ni la prevalencia. Para interpretar cabalmente las cifras ofrecidas deben tenerse en cuenta tanto los perfiles epidemiológicos como las labores de recopilación de datos desplegadas en países concretos. Algunas enfermedades (por ejemplo, la malaria y la fiebre amarilla) son endémicas en algunas regiones geográficas, pero sumamente infrecuentes en otros lugares. Enfermedades como el cólera tienden a aparecer en brotes epidémicos que pueden hacer que el número de casos fluctúe mucho a lo largo del tiempo. Algunas enfermedades se afrontan mejor con medidas preventivas tales como el tratamiento masivo con medicamentos, por lo que notificar el número de casos es menos prioritario que estimar la población expuesta. En el caso de las enfermedades prevenibles con la vacunación, el número de casos se ve afectado por las tasas de inmunización. Enfermedades como la encefalitis japonesa y la malaria son difíciles de identificar sin pruebas de laboratorio especializadas que a menudo no están disponibles en los países en desarrollo. En muchos entornos, los casos de algunas enfermedades se identifican únicamente por los signos y síntomas clínicos. Pese a los continuos esfuerzos por mejorar la vigilancia de las enfermedades y la respuesta a ellas, a muchos países les resulta difícil identificar, diagnosticar y notificar con exactitud las enfermedades infecciosas debido al aislamiento de las comunidades, la falta de infraestructuras de transporte y comunicaciones, y la escasez de trabajadores sanitarios y servicios de laboratorio calificados que garanticen un diagnóstico exacto. Las cifras presentadas no permiten hacer inferencias acerca de las labores o los progresos de los países en materia de lucha contra determinadas enfermedades. El número de casos es también una indicación imprecisa de la carga de morbilidad. Enfermedades como la poliomielitis y la lepra tienen tasas de mortalidad bajas, pero causan pérdidas cuantiosas de años de vida sana. Algunas enfermedades con cifras muy bajas de casos iniciales pueden causar epidemias devastadoras, por lo que la notificación obligatoria es fundamental. En el caso de las enfermedades consideradas erradicables (como la poliomielitis), es esencial notificar los casos para garantizar que las labores de erradicación se dirijan a las zonas afectadas. Algunas enfermedades se notifican en el marco del Reglamento Sanitario Internacional, mientras que otras son objeto de vigilancia por parte de los países o de la OMS en el contexto de programas de control específicos. Puede obtenerse más información sobre la incidencia y prevalencia de las enfermedades y sobre las tasas de cobertura de la inmunización frente a enfermedades prevenibles con la vacunación en los correspondientes programas de la OMS.

Tabla 3

3. Enfermedades infecciosas (selección) Estado Miembro Tripanosomiasis humana africana c Número de casos notificados Leishmaniasis c

Sarampión b

2012 0 0 9 0 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 … 0 … … 1 … 0 0 0 0 … 1 0 … 0 0 0 0 0 0

2012 … … … … 70 … … … … … … … … … … … … … … … 0 … … … … … … … 0 … … … 7 … 197 … … … … … 39 … 9 … … … … … …

2012 … 0 … … … … … 0 … … 1 0 0 … 0 52 … 0 0 … … 27 … … … … 0 0 … … 0 55 … … … … 1 763 … … … 0 … … 0 … … … … …

2012 33 918 … … … … … 1 472 9 127 7 … … … … … … 1 902 … … … … … … … … … 26 911 … 2 … … … … … … … … 218 … 9 766 … … 1 722 0 … … … … … …

2012 37 … … … 431 0 4 … 310 … 4 … … … … 3 688 … … … 0 243 18 … … 1 33 303 2 … 313 … … 475 502 … … … 1 210 … 392 … … 6 1 030 … 258 … 2 0 86

2012 391 365 … … … 1 496 834 … 3 406 887 4 … … … 4 … … 29 518 … … … 37 1 151 038 82 7 415 … 308 242 758 … … 6 089 101 2 151 076 8 751 45 553 313 315 … 590 786 … 2 718 … 60 179 49 840 117 640 8 2 168 215 … … … 25 … 558

2012 2 787 9 166 0 4 458 0 294 18 2 0 199 36 0 0 0 1 986 0 10 109 0 288 1 0 22 7 2 1 1 7 362 49 0 15 609 10 120 0 6 183 1 1 1 260 0 137 2 0 2 709 0 72

2013 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 833 … … … … … … … 2 917 … … … 1 010 … 371 … … … … … … … 255 … … … … … …

Meningitis f

Encefalitis japonesa b

Malaria e

Difteria b

Cólera a

Lepra d

Número de casos notificados Fiebre amarilla b Tétanos total b Tuberculosish

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Poliomielitis g

Síndrome de rubéola congénita b

Parotiditis b

Tos ferina b

2012 … 18 … 1 … 0 64 0 4 619 6 195 … 126 0 29 … 0 61 2 687 2 … 198 0 7 881 … 0 14 58 … … 40 17 … 54 … 876 479 518 3 9 397 … 0 30 … 95 0 15 … 0 799

2012 1 497 16 … 3 1 259 0 6 104 1 239 8 23 855 571 18 0 3 13 0 576 548 44 0 0 0 19 0 5 400 3 102 0 0 0 54 … 4 845 … 5 762 2 183 16 3 289 … 12 130 … 61 0 980 … 0 54

2013 17 i 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8i 0 4i 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2012 … 0 1 0 … 0 … 0 0 0 1 … 0 0 0 … 0 0 1 0 0 0 0 0 … 0 0 0 … … 0 32 … 0 … 0 … 0 0 … 0 0 … 0 0 0 … 0 0

2012 … 1 … 0 65 0 18 420 1 1 35 23 0 0 4 3 245 7 10 0 0 41 2 0 17 163 0 1 18 677 11 18 185 147 2 … 0 40 156 0 2 0 22 0 298 1 0 0 0 0 0

Tétanos neonatal b 2012 21 0 … 0 6 0 14 0 0 0 0 … 0 0 0 109 0 0 0 0 4 0 0 0 0 2 0 0 1 1 0 15 23 … 225 0 674 0 2 … 2 0 9 0 0 0 0 0 1

Rubéola b

2012 37 0 … 0 543 0 21 0 10 1 7 0 7 0 0 614 0 0 0 0 7 0 0 0 0 314 0 2 1 1 2 15 23 4 225 6 … 0 50 … 2 1 9 1 0 0 … 0 1

2012 29 381 408 4 043 9 51 819 3 3 690 21 880 8 758 1 213 1 305 620 6 363 32 225 168 683 4 4 783 909 84 3 966 1 130 8 257 1 409 6 161 75 122 243 2 081 5 210 6 921 420 40 185 24 802 1 653 10 585 2 394 890 645 63 11 424 120 11 303 475 23 762 … 734 … 3 474 7 5 456

2012 … 0 0 0 0 0 … 0 0 … 0 0 0 0 0 … 0 0 0 0 0 0 3 … … 0 0 0 0 … 0 0 31 3 48 0 … 0 0 … 1 0 4 0 0 … … 0 1 Afganistán Albania Alemania Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador Andorra

Tabla 3

3. Enfermedades infecciosas (selección) Estado Miembro Tripanosomiasis humana africana c Número de casos notificados Leishmaniasis c

Sarampión b

2012 0 0 0 8 0 0 0 1 0 … 0 5 … … … … … 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 525 1 192 150 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 … 0 0 0

2012 … … … … … … … … … … … … … … … … 9 … … 0 … … … 70 … 2 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 2 … … …

2012 … … … … 0 0 0 … 0 … … … … … … … … 0 0 … … 0 … … 0 … … … … … … … … … 0 0 0 0 0 … … … 2 … 0 0 … 0 0

2012 1 260 21 … … … … … … … 2 500 … … … … … … … … … … … 51 607 … … … 7 … 1 927 … 20 571 … 21 014 3 531 … … … … … … 81 … … 103 … 457 … … 0

2012 644 3 … … … … … 168 … 3 776 … … 3 2 150 … … 30 33 … … 2 … 0 438 … 4 19 … 4 … 134 752 18 994 21 1 … … … 137 13 … … … 3 0 … … … 94 16

2012 … 19 … 42 178 … … … … … 3 876 745 … … … 7 133 … … 137 695 271 038 5 8 774 516 … … 5 346 1 220 574 50 381 15 169 31 601 25 423 6 434 … 1 067 824 2 051 425 1 629 8 … … … … 57 296 … … … … … … 5 788 381 3 … …

2012 245 0 132 194 0 2 1 204 55 4 4 347 7 2 123 0 1 536 … … 2 0 31 1 613 0 3 0 6 0 1 190 0 0 0 2 18 668 15 489 332 15 107 0 0 0 0 211 376 0 228 3 55 … 0 0 27

2013 … … … … … … … … … … … … … … … … … 248 m … 454 … … … 480 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …

Meningitis f

Encefalitis japonesa b

Malaria e

Difteria b

Cólera a

Lepra d

Número de casos notificados Fiebre amarilla b Tétanos total b Tuberculosish

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Poliomielitis g

Síndrome de rubéola congénita b

Parotiditis b

Tos ferina b

2012 … 351 377 2 350 5 8 9 539 229 4 … 97 394 … … … … … 0 50 … 2 2 143 … 0 … 0 0 138 4 … … … 1 482 170 0 0 3 0 93 322 0 71 549 194 67 0 350 0 61

2012 0 37 61 208 950 178 3 439 47 693 149 … 9 7 220 … 0 … … … 0 346 … 0 56 273 … 0 0 0 0 48 5 44 154 … 1 329 2 314 458 36 0 0 0 2 730 225 2 4 087 4 43 … 62 0 83

2013 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0

2012 … 0 … … 0 0 1 3 0 … … 0 … … … … … 0 0 0 0 0 0 … 0 0 0 0 0 0 … … 0 … 0 0 0 0 … 0 … 0 5 0 0 0 0 0 1

2012 35 0 30 18 0 0 64 9 0 795 4 1 003 25 100 … … 2 39 75 272 0 0 0 55 23 … 0 0 0 7 1 025 1 020 30 22 10 2 0 0 … 1 85 0 2 353 0 13 … 6 0 13

Tétanos neonatal b 2012 6 0 0 0 0 0 0 1 0 40 0 0 … 131 … … 2 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 2 0 588 106 2 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0

Rubéola b

2012 … 7 3 19 0 1 12 37 0 … 2 21 … … … … 2 0 6 456 0 7 0 … 0 0 0 0 17 5 2 404 106 13 34 1 0 0 0 0 0 64 4 116 0 1 2 0 0 0

2012 8 453 2 053 79 3 143 321 134 5 677 9 945 259 145 323 346 105 753 210 216 627 261 … 4 929 2 333 3 940 14 753 1 … 3 442 11 407 1 939 … 748 16 568 3 014 1 159 1 289 836 328 824 11 042 8 664 341 10 1 145 361 506 … 91 20 857 331 18 006 92 987 6 195 346 737

2012 … 0 … 0 0 0 0 0 0 0 0 … … … … … 0 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 … … … … 0 0 0 0 0 0 … 0 0 … 0 0 … 0 0 Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait Eritrea

Tabla 3

3. Enfermedades infecciosas (selección) Estado Miembro Tripanosomiasis humana africana c Número de casos notificados Leishmaniasis c

Sarampión b

2012 0 8 0 0 … 0 0 1 0 … 0 … … 0 0 0 0 … … 0 0 … 19 2 … 138 0 0 … 0 0 0 0 1 98 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 …

2012 … … … … … … … … … 18 … 0 … … … … … … … … … … … … … … … … 2 … … … … … … … … … … … … … … … … 381 … … 5 983

2012 0 0 0 0 0 0 … … 22 … 0 … … … 0 … … … … 0 0 … 14 … … 75 … 0 … 0 0 0 0 … … 0 … 0 … … 0 … 0 0 0 … 0 20 …

2012 … … 2 … … … … … … … … … … 2 990 … … 571 … … … … … … … … 575 1 884 … 0 … … … 3 … 6 598 … 1 811 … 253 7 527 … … … … 53 000 … … … …

2012 … … 1 … 4 … … 1 474 325 … 7 228 … 38 … … 216 252 … 0 … 758 3 013 … 2 3 492 8 464 3 805 … … 1 7 … 377 2 3 283 515 32 … … 24 19 … 152 … 5 3 607

2012 … … … 1 407 455 … … … 359 420 4 725 3 659 565 … 2 171 739 … … … 165 834 833 … … … … 1 813 984 480 586 3 163 … 70 272 1 235 3 525 112 2 087 068 … … … … … 4 285 449 … 844 643 214 15 31 436 … … … … … 451 012 … 555 6 263 607

2012 179 3 9 43 320 0 2 2 1 868 11 0 341 … … 0 35 0 0 5 0 0 145 2 175 86 11 3 362 0 272 6 447 0 4 68 13 10 8 046 0 0 0 0 0 71 23 160 2 092 13 141 22 2 72 029

2013 … … … … … … … … … … … 358 … … … 14 … … … … … … … … … … … 311 871 … … … … … … … … … … … … … … … … 210 p … … 9 339 q

Meningitis f

Encefalitis japonesa b

Malaria e

Difteria b

Cólera a

Lepra d

Número de casos notificados Fiebre amarilla b Tétanos total b Tuberculosish

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Poliomielitis g

Síndrome de rubéola congénita b

Parotiditis b

Tos ferina b

2012 0 41 12 0 111 62 0 … … … 14 … … … 11 … 5 683 … … 9 060 104 … … 0 … 35 874 4 0 … 0 30 26 679 398 … 0 134 … 247 … 2 779 158 382 3 178 52 … 3 902 7 147 …

2012 0 257 53 0 197 154 10 33 217 … 0 … … … 0 30 978 … … 0 2 … 2 2 … 1 595 68 0 11 628 0 4 231 5 598 165 13 552 60 0 47 6 472 44 1 173 4 682 224 0 11 980 4 124 738 230 3 407

2013 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1i 56 i 0 0 0 0 0 138 i 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23 0 0 0 0

2012 0 0 0 0 … 0 0 … 1 … 0 … … … 1 0 0 … … 0 … … … … … … 0 0 … 0 0 0 0 0 … 0 0 … 0 0 0 1 1 0 0 … 1 1 …

2012 68 8 3 39 1 0 1 110 789 56 0 19 … … 9 … 0 … … 240 0 428 21 42 … 801 0 77 239 0 1 4 13 1 483 0 0 33 0 0 6 263 3 20 70 1 11 6 27 1 860

Tétanos neonatal b 2012 0 0 0 12 0 0 … 9 9 1 0 10 … … 0 0 0 … … 0 0 … 29 3 … 32 0 3 110 0 0 0 0 0 320 0 0 32 1 0 0 0 0 0 1 65 0 0 1 252

Rubéola b

2012 0 0 2 12 0 2 0 490 34 1 0 108 … … 0 0 28 … 1 0 0 110 75 3 … 359 1 75 112 0 1 2 1 1 320 0 10 32 5 17 19 3 0 6 13 74 0 17 1 296

2012 10 776 959 630 8 093 1 549 1 635 45 25 782 21 851 20 335 110 5 446 42 28 635 128 2 616 20 470 144 … 4 128 98 47 741 141 170 10 003 … 35 195 2 790 10 989 92 818 0 … 293 382 920 267 475 4 1 520 20 557 2 416 29 760 7 054 2 490 728 8 269 3 003 8 084 565 43 702 108 984

2012 0 0 0 17 0 0 0 … … … 0 0 … … 0 0 0 … … 0 0 … … … … … 0 0 0 0 0 0 0 0 … 0 0 … 0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 1 Lesotho Letonia Líbano Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo Liberia

Tabla 3

3. Enfermedades infecciosas (selección) Estado Miembro Tripanosomiasis humana africana c Número de casos notificados Leishmaniasis c

Sarampión b

2012 130 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 … 0 0 … 0 65 0 … 18 … 2 … 0 0 63 0 0 0 0 0 0 1 … 0 5 … 0 … 0 0 12 0 0 0

2012 … … … … 4 … … … … … … … … … … … … … … … … … 317 … … … … … … … 0 … … … … … … … 91 … … … … … … 6 9

2012 23 0 … 0 0 0 … … 0 0 … … … … … 0 … 0 … 60 … … … 0 … … 0 54 … 0 … 0 … 0 … … … … … … … … … 183 … 0 0

2012 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 410 … … 3 165 5 012 … … 260 … … … … … … … 5 416 … … … … 87 … … … … … 3 671 … …

2012 88 … 124 0 2 528 … 41 … 8 … 5 2 0 224 … … 236 15 139 2 191 15 727 1 801 … … 27 … 220 … 70 … … … 0 … … 3 … 264 5 … … 692 296 392 … …

2012 46 819 … 952 21 850 2 441 750 … 483 470 … … … … 12 550 … 366 912 … … 1 537 322 … 59 709 93 6 846 964 698 1 125 039 … … 569 626 32 569 33 6 148 697 374 … … … … 376 … … 10 338 093 … 1 36 708 52 803 43 717 165 678 4 695 400 276 963

2012 32 11 0 0 1 668 7 450 75 0 1 1 0 0 0 46 0 0 678 42 9 983 51 32 8 523 1 952 30 61 0 0 5 197 16 16 238 0 0 48 0 … 0 12 746 2 027 0 … 0 1 578 2 177 896 0

2013 … … … … … … … … … … … … … 379 … … … … … … … 1 110 259 l … … … … … … … 266 … … … … … … … … … … … … … … … …

100

Meningitis f

Encefalitis japonesa b

Malaria e

Difteria b

Cólera a

Lepra d

Número de casos notificados Fiebre amarilla b Tétanos total b Tuberculosish

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Poliomielitis g

Síndrome de rubéola congénita b

Parotiditis b

Tos ferina b

2012 … 131 0 11 … 163 … 0 0 2 0 … 0 … 584 0 … 521 … 3 558 … … … 33 … 0 0 7 431 1 518 0 … 0 0 … … … 0 799 … 113 2 300 … 0 … 5 081 … 0

2012 412 92 11 8 0 82 0 0 0 0 0 0 0 … 51 0 … 24 3 784 61 … 109 … 289 … 1 0 14 5 0 32 4 0 0 0 … 0 2 286 … 598 62 … 8 98 4 699 0 0

2013 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 191 i 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2012 … 0 0 0 … 55 5 0 … 0 0 … 0 … 0 0 … 2 … 12 … … … 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 18 0 … 0 … … 0 … … 0 92 … 0 63

2012 78 3 0 1 55 20 812 172 0 0 0 0 … 0 44 14 0 … 64 … 54 2 298 191 20 50 10 0 23 493 1 8 33 0 0 615 0 … 0 1 952 2 027 0 … … 0 185 199 134 20

Tétanos neonatal b 2012 11 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 23 0 224 0 1 128 48 0 … 0 0 4 0 4 20 0 0 0 … … 0 … 149 0 … … 1 39 80 0 6

Rubéola b

2012 36 0 40 0 … 7 0 0 0 0 0 0 0 118 3 0 … 0 … 8 1 137 … 0 … 1 0 105 0 10 20 0 0 2 0 … 0 23 1 019 0 … … 14 253 115 0 6

2012 4 118 4 409 4 262 91 885 62 178 16 036 6 091 2 22 … 11 115 30 12 265 1 872 20 13 074 2 301 11 975 9 155 323 664 18 775 8 403 593 416 128 7 165 60 304 6 508 3 828 2 843 11 274 3 239 … 14 139 19 40 990 44 663 808 14 832 125 6 495 102 112 9 867 40 726 35 760

2012 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 … 0 94 0 … 0 … … 0 0 … 0 0 0 … 0 12 0 0 0 … … … … 32 0 … … 0 … 0 0 0 República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe República Popular Democrática de Corea

101

Tabla 3

3. Enfermedades infecciosas (selección) Estado Miembro Tripanosomiasis humana africana c Número de casos notificados Leishmaniasis c

Sarampión b

2012

2013

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 1 217 112 076 0 0 2 525 0 9 5 983 0 0 1 763 0 1 767 53 000 0 41 134 752 1 46 819 10 338 093 0 10 72 029 14 375 9 339

Región de la OMS Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental 94 994 … … … 27 478 2 233 … 2 3 953 32 334 142 6 899 … … … … … … … … … … 2 069 … 53 274 23 048 … 141 565 218 20 599 36 178 166 445 … 4 235 5 371 77 079 733 468 469 3 760 367 … 6 997 006 888 438 106 052 143 46 945 27 030 35 788 10 764 … … … … … …

Grupo de ingresos Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos 216 339 … 14 687 47 247 3 981 234 28 … … … … … … 1 839 … … 95 954 87 988 … 27 200 167 501 37 869 … 58 957 355 28 139 207 2 078 743 … 112 313 79 095 26 223 9 091 … … … …

Mundial

…

4 490

…

230 410

232 847

89 194 435

226 722

Cholera, 2012. Weekly Epidemiological Record. 2013;88(31):321–36 (www.who.int/ wer). Datos proporcionados por los Estados Miembros mediante el Formulario conjunto de la OMS y el UNICEF de recogida de datos y las Oficinas Regionales de la OMS. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (www.who.int/immunization_ monitoring/data/en/; actualización de octubre de 2013). Enfermedades tropicales desatendidas en el Observatorio mundial de la salud [base de datos en línea]. Ginebra, Organización Mundial de la Salud (http://apps.who.int/ gho/data/node.main.A1629). Global leprosy: update on the 2012 situation. Weekly Epidemiological Record. 2013;88(35):365-80 (www.who.int/wer). World malaria report 2013. Annex 6A: Reported malaria cases and deaths, 2012. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/malaria/ publications/world_malaria_report_2013/en/). Casos de presunta meningitis en países africanos bajo vigilancia reforzada notificados al Departamento de Alerta y Respuesta Mundiales de la OMS hasta el 29 de diciembre de 2013. En mayo de 2013, Sudán del Sur fue reasignado a la Región de África y sus cifras se incluyen en las de esta región. Datos de la Iniciativa OMS de Erradicación Mundial de la Poliomielitis a 15 de enero de 2014 (Se puede obtener información actualizada en http://www.who. int/immunization/monitoring_surveillance/data/en/). Los casos de poliomielitis confirmados se refieren a cualquier poliovirus circulante (poliovirus salvajes y j. k. l. m. n. o. p. q. r. h.

poliovirus de origen vacunal circulantes o PVOVc). La poliomielitis es hoy endémica en Afganistán, Nigeria y Pakistán. En los países en los que no lo es, los casos son importados. Número de casos nuevos y de recidivas de tuberculosis diagnosticados y tratados en programas nacionales de lucha contra la tuberculosis y notificados a la OMS. Control mundial de la tuberculosis. Informe OMS 2013. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/tb/publications/global_report/es/). Las cifras por regiones de la OMS y mundiales incluyen los territorios. Las cifras comprenden 3 PVOVc en Afganistán; 4 PVOVc en el Camerún; 4 PVOVc en el Chad; 1 PVOVc en el Níger; 3 PVOVc en Nigeria; 45 PVOVc en el Pakistán; 1 PVOVc en Somalia; 1 PVOVc en el Yemen. Todos los casos son importados. De los 77 casos notificados, 2 eran importados. De los 18 casos notificados, 17 eran importados. Número de casos notificados hasta el 8 de diciembre de 2013. De los 282 casos notificados, 81 eran importados. Solo casos confirmados en el laboratorio. Número de casos notificados hasta el 1 de diciembre de 2013. Número de casos notificados hasta el 24 de noviembre de 2013. Número de casos notificados hasta el 13 de octubre de 2013.

102

Meningitis f …

Encefalitis japonesa b

Malaria e

Difteria b

Cólera a

Lepra d

Número de casos notificados Fiebre amarilla b Tétanos total b Tuberculosish

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Poliomielitis g

Síndrome de rubéola congénita b

Parotiditis b

Tos ferina b

2012

2013

2012

Tétanos neonatal b 2012

Rubéola b

2012

32 479 518

36 47 693

0 191

0 92

9 40 156

0 1 252

1 2 404

3 690 1 289 836

0 94

Mediana Máximo

… 22 821 … 38 238 … 568 050

16 839 71 744 45 847 57 521 14 368 43 237

92 0 0 0 369 0

… 3 … 60 … …

10 830 21 6 670 30 536 1 698 44 275

2 001 11 872 0 855 911

4 737 567 3 681 197 698 …

1 344 122 219 349 2 130 120 286 765 420 769 1 375 713

245 16 … … … …

Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental

… … 518 605 106 237

10 824 71 003 20 979 146 750

236 225 0 0

… … … 19

10 846 6 950 66 032 10 202

2 309 1 607 719 15

4 566 4 216 … 354

1 240 145 2 650 652 1 648 886 237 154

205 … … 3

Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

687 120

249 556

461

…

94 030

4 650

10 392

5 776 838

…

Mundial

103

Tabla 3

Mínimo

4. Cobertura de los servicios de salud Los indicadores de la cobertura de los servicios de salud reflejan en qué medida se dispensan intervenciones sanitarias importantes a las personas que las necesitan. Dichas intervenciones comprenden los servicios de salud reproductiva, la atención cualificada a las mujeres durante el embarazo y el parto, la inmunización para prevenir las infecciones frecuentes en la infancia, la administración de suplementos de vitamina A a los niños, y la prevención y el tratamiento de las enfermedades de los niños, los adolescentes y los adultos. En la tabla 4 se presentan los datos de los siguientes indicadores conexos de los ODM: necesidad insatisfecha de planificación familiar; prevalencia del uso de métodos anticonceptivos; cobertura de la atención prenatal; partos atendidos por personal de salud cualificado; cobertura de la inmunización antisarampionosa en niños de 1 año; menores de 5 años que duermen bajo mosquiteros tratados con insecticida; menores de 5 años con fiebre que recibieron tratamiento con algún antipalúdico; cobertura del tratamiento antirretrovírico en personas que cumplían las condiciones para recibirlo; tasa de detección de casos de todas las formas de tuberculosis, y tasa de éxito terapéutico en la tuberculosis con frotis positivo. Se presentan también datos sobre los nacimientos por cesárea; la cobertura de la atención posnatal; los neonatos protegidos al nacer frente al tétanos neonatal; los niños de 1 año inmunizados frente a la difteria, el tétanos y la tos ferina, la hepatitis B, y la infección por Haemophilus influenzae tipo b; la administración de suplementos de vitamina A a los niños de entre 6 y 59 meses; los menores de 5 años con síntomas de infección respiratoria aguda (IRA) que fueron llevados a un establecimiento sanitario; los menores de 5 años con presunta neumonía que recibieron antibióticos; los menores de 5 años con diarrea que recibieron terapia de rehidratación oral (TRO), y la cobertura del tratamiento antirretrovírico entre las mujeres embarazadas infectadas por el VIH para prevenir la transmisión de la madre al niño (TMN). En general, los indicadores de cobertura se calculan dividiendo el número de personas que reciben una intervención definida por la población que cumple las condiciones para recibirla o la necesita. Por ejemplo, la cobertura de la inmunización en niños de 1 año puede calcularse dividiendo el número de niños que han recibido una determinada vacuna por la población total de niños de 1 año en cada país. En el caso de los indicadores de atención prenatal, partos atendidos por personal de salud cualificado y nacimientos por cesárea, el denominador es el número total de nacidos vivos en la población definida. Las fuentes de datos más importantes sobre cobertura de los servicios de salud son las encuestas de hogares y los cuestionarios cumplimentados sobre uso de dichos servicios. Los principales tipos de encuestas son las Encuestas de Conglomerados de Indicadores Múltiples del UNICEF, las Encuestas de Demografía y Salud (EDS) y las encuestas sanitarias y económicas de los países. Otra fuente la constituyen los registros administrativos de la prestación de servicios ordinarios, que ofrecen datos sobre el numerador. El denominador se calcula a partir de las proyecciones censales. Debe tenerse en cuenta que los registros administrativos tienden a sobreestimar la cobertura como consecuencia del doble recuento en el numerador y de la incertidumbre en el denominador. Aunque las encuestas de hogares se consideran en general más fiables, adolecen de errores de notificación de los encuestados y de márgenes de incertidumbre debidos a errores de muestreo. A la hora de generar estimaciones mundiales es una buena práctica armonizar los datos procedentes de múltiples fuentes a fin de maximizar la exactitud de todas las estimaciones.

104

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Existen entre los países diferencias terminológicas ineludibles que dificultan la normalización. Por ejemplo, se observan importantes variaciones en las competencias concretas y la formación de los trabajadores sanitarios clasificados como «personal de partería cualificado». Además, las definiciones de los indicadores pueden cambiar con el tiempo. Estas y otras cuestiones pueden limitar la comparabilidad de los resultados los valores agregados por regiones de la OMS, lo cual refleja la limitada disponibilidad de datos al respecto y el hecho de que algunas afecciones (entre ellas la malaria) tienen importancia para la salud pública, pero no en todos los países. entre países y a lo largo del tiempo. En el caso de varios de los indicadores de la cobertura, no se dispone de

105

Tabla 4

4. Cobertura de los servicios de salud Estado Miembro Nece sidad insatis fecha de planifi cación familiar a (%) ODM 5 Partos Prevalen Cobertura de la Naci cia del atención prenatal b atendi mientos dos por uso de por (%) personal cesárea b métodos de salud anticon (%) cualifica ceptivos a do b (%) (%) Al Al menos menos 4 1 consulta consultas 2006 -2012 22 69 … … 18 … 24 61 … 55 … 70 51 … … 61 … … 70 55 13 66 61 46 53 80 … 69 16 22 … 51 23 … 5 64 85 … 79 … 45 82 18 … 74 … 18 … … 2006 -2013 36 99 98 k … 49 l 100 l 98 l 95 99 100 99 k 99 k 100 l 99 l 100 l 31 100 l 100 l 100 r 95 84 58 71 100 99 l 99 k 100 l 100 l 67 60 99 71 64 l 98 k 17 100 k 96 k 97 k 99 82 90 99 57 100 100 k 98 k 78 100 l 91 2006 -2012 4 19 32 … … … 22 n … 23 13 32 29 21 … 30 17 … 24 20 28 4 12 19 14 … 54 … 33 2 4 … 3 4 27 2 37 s 27 51 43 … 6 22 u 3 19 … 21 … … … Consulta de atención posnatal en los dos días poste riores al parto b (%) Neonatos protegidos al nacer frente al tétanos neonatal c (%) Cobertura de la inmunización en niños de 1 año d (%) ODM 4

Sarampión

DTP3

HepB3

Hib3

2006 -2012 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador … 13 … … … … … … … 14 … … 15 … … 14 … … … 16 27 12 20 9 … 6 … … 25 32 … 17 24 … 28 … … … 8 … … … … … 9 … … … …

2006-2013 46 97 … … 68 l 100 l 98 m 89 91 m 99 96 o … 77 98 l 100 l 50 100 l 100 … 96 86 74 86 87 94 97 m 100 m … 95 99 91 m 89 85 l 100 m 43 … 94 m 99 m 97 92 90 95 m 89 96 m 100 l … 81 100 l 84 l 15 67 … … 47 100 … … 25 93 90 o,p … 45 86 100 26 81 100 … 83 61 77 72 84 73 89 100 … 34 33 … 59 62 99 23 … … … 89 … 79 97 44 95 v 100 … … … …

2006 -2012 23 83 … … … … … … … 92 … … 66 … … 27 … … … 95 66 70 28 … … … … … 72 30 … 70 37 … … … … … 3t … 64 … 70 … … … … … …

2012 60 87 … … 72 … … 90 … … … … … 92 94 94 … … … 88 93 89 76 … 92 93 95 … 88 85 92 91 85 … 43 … … … 79 85 83 … 82 … … … 79 … 85

1990 20 88 75 … 38 89 88 83 93 … 86 60 … 86 87 65 87 … 85 86 79 93 53 … 87 78 99 99 79 74 79 34 56 89 32 97 98 77 82 87 75 90 56 … 94 84 85 88 60

2000 27 95 92 97 41 95 94 80 91 92 91 75 67 93 98 72 94 98 82 96 70 78 84 80 91 99 99 89 48 72 86 65 49 96 28 97 84 86 88 70 34 82 68 93 94 99 50 99 99

2012 68 99 97 98 97 98 98 95 94 97 94 76 66 91 99 96 90 98 96 96 72 95 84 94 94 99 99 94 87 93 96 93 82 98 64 90 99 86 94 85 80 90 85 95 99 90 83 99 94

2012 71 99 93 99 91 98 98 95 91 95 92 83 75 98 99 96 87 98 99 98 85 97 80 92 96 94 90 95 90 96 90 95 85 95 45 90 99 99 92 86 85 91 94 96 96 94 81 97 99

2012 71 99 86 97 91 98 98 95 91 95 92 83 46 96 99 96 88 97 98 98 85 97 80 92 96 97 99 95 90 96 90 95 85 70 45 90 99 96 92 86 85 91 94 98 96 … 81 97 98

2012 71 99 94 98 91 98 98 95 91 95 92 83 91 98 99 96 88 22 98 98 85 97 80 87 96 95 90 95 90 96 90 95 85 95 45 90 … 96 91 86 85 90 94 96 96 94 81 97 99

106

Niños de Menores de 5 años entre 6 y 59 (%) meses que ODM 6 recibieron Con Con Que Con Con suplementos diarrea duermen fiebre que síntomas presunta de que bajo recibieron vitamina A e de IRA que neumonía que reci recibieron mosquiteros tratamiento fueron (%) TRO tratados con algún llevados a bieron anti (SRO y/o con antipalúdico g un centro bióticos e SCR) e insecticida f de salud e

Emba ODM 6 razadas Cobertura Tasa de detección Tasa de éxito infectadas del de casos de todas terapéutico en la por el tratamiento las formas de tuberculosis con frotis VIH que antirretro tuberculosis i positivo j reciben vírico en la (%) (%) antirre población trovíricos que para reúne las prevenir la condiciones TMN h (%) para recibirlo h (%) 2012 2012 8 … … … 42 … … … 81 35 … … 24 … … 27 … 45 … 71 67 12 35 … >95 … … … 62 58 >95 84 45 … 40 86 … … 55 … 39 74 49 … >95 … 31 … 55 2000 18 81 87 87 46 87 87 67 79 71 87 87 9 87 87 25 87 81 87 110 45 50 65 100 58 74 87 72 28 33 … 27 11 87 … 87 33 87 68 58 84 43 25 87 82 87 89 … 52 2012 52 81 87 87 79 87 87 64 84 79 87 93 72 87 87 49 87 72 85 65 57 85 62 76 75 82 87 90 58 54 59 66 48 100 56 87 89 100 73 49 68 93 69 … 70 … 65 75 60 2000 85 … 77 50 68 100 73 87 47 87 72 73 90 … 73 81 … … 66 78 78 90 79 94 77 71 63 … 60 80 64 91 77 35 … 82 93 … 80 93 69 57 57 … 93 86 62 … … 2011 91 93 70 100 55 17 61 92 52 63 77 71 78 70 34 92 … 60 77 … 90 91 86 70 81 76 66 86 78 92 77 93 80 62 68 71 95 64 77 25 71 88 78 … 88 … 82 100 78

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

2006-2013 51 … … … … … … … … … … … 9 … … 60 q … … … 65 49 … 25 … … … … … 63 81 … 71 … … 98 … … … … … 65 … 61 … … … 18 … … 61 70 … … … … … 53 … 57 … … 33 … … 35 … … … 82 31 74 51 87 … 50 … … 56 55 … 64 30 … 26 … … … 65 … 52 77 38 … 97 … … … …

2006-2013 64 60 … … … … … 59 … … … … … … … 71 … … … 71 29 49 64 76 … … … … 47 43 … 39 45 … 31 … … … … … 59 72 29 … 70 … 43 … … 70 68 … … … … … 27 … 90 … … 31 … … 81 … … … 55 54 81 44 55 … 51 … … 24 41 … 34 22 … 48 … … … 74 … 37 78 22 … 53 … 71 … …

2006-2012 4 … … … 26 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 47 44 … … 11 … … … … … … … 31 … 37 … … … … … … … … … … 28 … … … … … … … … … … 1 … … … … 38 … … … … … … … 35 17 … 0 23 … 43 … … … … 28 25 … 18 … … … 1 … …

… … … … 17 … … … … … … … … … … … … … … … 40 … … … >95 … … … 66 54 … … 64 … 14 … … … … … 19 … 68 … … … 20 … …

Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador

107

Tabla 4

Antigua y Barbuda

4. Cobertura de los servicios de salud Estado Miembro Nece sidad insatis fecha de planifi cación familiar a (%) ODM 5 Partos Prevalen Cobertura de la Naci cia del atención prenatal b atendi mientos dos por uso de por (%) personal cesárea b métodos de salud anticon (%) cualifica ceptivos a do b (%) (%) Al Al menos menos 4 1 consulta consultas 2006 -2012 60 72 … … … … 66 76 … 29 … 80 … 49 … 76 31 13 53 24 … … … 6 14 … 43 35 65 … 55 62 … 53 … … … 45 35 … … … … 59 51 46 48 22 … 2006 -2013 79 85 k 100 l … 100 l 100 k … 99 99 k 10 89 100 l 100 l 72 100 k 97 k 89 l 57 100 67 100 l … 51 45 l 43 68 87 37 83 99 l 67 k 83 l … 91 100 k … 100 l 90 70 … 100 k 96 l 100 k 100 100 44 99 98 l 99 k 2006 -2012 28 28 w 21 … 29 18 25 33 20 2 25 22 … 11 16 21 10 3 35 11 … … 16 2 2 … 13 6 19 32 8 12 48 22 28 17 … 9 6 20 38 15 19 19 16 6 7 … … Consulta de atención posnatal en los dos días poste riores al parto b (%) Neonatos protegidos al nacer frente al tétanos neonatal c (%) Cobertura de la inmunización en niños de 1 año d (%) ODM 4

Sarampión

DTP3

HepB3

Hib3

2006 -2012 Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait 12 … … … … … … 8 … 26 … … … 22 … … … 22 12 36 … … … … 6 … 29 37 17 … 21 11 … 8 … … … 8 11 … … … … 13 12 26 … 28 …

2006-2013 74 94 m 100 m … … … … … 100 m 34 99 … … 95 … 100 m 95 l 86 98 l 96 100 l … 93 m 85 l 93 91 86 90 94 … 75 m 96 l … 78 100 … … 92 m 74 … 98 m 99 m … 99 98 92 97 … 100 m 66 78 p … … … … … 97 97 p 19 94 … … 78 … 99 78 72 82 87 … … … 50 68 67 79 67 89 … 50 v 88 … 50 … … … 77 65 … 85 87 … 94 87 47 … … …

2006 -2012 65 … … … … … … … … 7 … … … 77 … … 59 … 73 68 … … 26 x 41 x … 44 79 32 85 … 48 80 … … … … … 64 51 … … … … 82 … 42 … … …

2012 86 90 … 94 … … … … … 68 … … 94 76 … … 75 92 … 88 … … 85 80 80 75 90 76 94 … 87 85 95 85 … … … … 85 … … 80 … 90 … 73 … … 95

1990 86 98 80 … … … 99 90 … 38 … … 84 85 97 71 76 86 … 61 85 76 68 35 53 88 73 31 90 99 56 58 85 75 78 99 67 52 70 91 43 74 73 87 … 78 … 75 66

2000 98 97 94 76 98 95 94 91 93 33 97 97 81 78 96 84 55 89 73 90 92 89 86 42 71 51 86 55 98 99 59 76 99 86 79 91 76 94 85 97 74 88 96 94 99 78 98 80 99

2012 93 93 94 99 99 95 97 92 94 66 97 98 99 85 97 89 71 95 93 88 94 99 93 58 69 51 99 58 93 99 74 80 98 69 92 90 97 78 85 96 90 93 96 98 96 93 98 91 99

2012 93 92 94 99 99 96 97 95 94 61 96 97 99 86 99 99 82 98 92 92 97 99 96 59 80 33 97 60 88 99 72 64 99 69 95 89 98 80 90 94 97 99 98 98 99 83 96 94 98

2012 93 92 94 99 99 … 96 92 94 61 96 97 99 70 … 74 82 98 92 92 97 98 96 59 76 … 97 … 88 … 70 64 98 77 95 … 98 80 90 97 97 99 … 98 95 83 96 94 98

2012 … 92 94 99 99 96 97 90 94 61 96 18 99 23 99 98 82 98 92 92 97 94 96 59 76 … 97 … 88 99 … … … 46 95 89 98 67 90 93 96 99 … 98 97 83 96 94 98

108

Emba ODM 6 razadas Cobertura Tasa de detección Tasa de éxito infectadas del de casos de todas terapéutico en la por el tratamiento las formas de tuberculosis con frotis VIH que antirretro tuberculosis i positivo j reciben vírico en la (%) (%) antirre población trovíricos que para reúne las prevenir la condiciones TMN h (%) para recibirlo h (%) 2012 2012 37 47 … 73 … … … … … 61 … … 43 73 … … 62 55 72 58 … … 51 50 37 … 93 60 58 … 50 17 13 … … … … … … … … 69 … … … 73 23 … … 2000 63 68 32 110 87 87 87 87 87 33 75 75 33 47 87 80 … 56 36 38 0 87 38 27 52 … 54 45 90 81 49 20 70 81 87 87 87 25 40 87 87 75 87 80 50 72 50 82 87 2012 62 130 50 55 87 87 87 87 87 64 89 81 99 84 87 … 71 46 78 81 23 … 38 56 48 … 86 76 70 65 59 72 70 59 87 87 87 48 67 87 … 50 86 82 81 79 80 80 87 2000 87 79 74 76 82 84 … 83 70 80 86 68 85 88 … … … … 63 50 … … 86 68 … … 55 71 86 64 34 87 85 92 84 100 … 91 81 83 74 45 45 90 79 80 82 91 69 2011 88 93 73 87 91 81 73 78 59 90 95 54 93 90 67 … 51 88 76 86 100 … 86 82 73 … 72 84 88 … 88 90 85 89 64 … 0 88 90 77 … 47 … 92 61 88 78 94 93

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

2006-2013 12 52 … 50 … … … … … 53 … … … 76 … … 54 73 … 74 … … … 41 79 30 55 44 73 … 16 61 … 28 … … … … … … … … … 11 … 30 … … … 73 59 … 45 … … … … … 27 … … … 50 … … 68 68 … 41 … … 60 37 52 54 65 38 64 … 67 75 … 74 … … … … … … … … … 77 81 56 … … …

2006-2013 58 … … … … … … … … 7 … … … 42 … … 50 70 … 56 … … … 38 35 27 18 46 60 … 13 39 … 67 … … … … … … … … … 87 87 50 … … … 28 58 … 58 … … … … … 31 … … … 59 … … 37 65 … 59 … … 44 37 81 44 59 58 71 … 26 47 … 34 … … … … … … … … … 28 65 72 68 … …

2006-2012 … … … … … … … … … 33 … … … … … … 39 … … 38 … … … … … 42 24 12 … … … 3 … … … … … … … … … … … … … 46 … … … … … … 13 … … … … … 26 … … … 0 … … 26 30 … 53 … … … 28 51 … 6 3 0 … 8 1 … … … … … … 19 … … … … … … 23 … … …

… … … 46 … … … … … 41 … … … … … … 70 … … 95 … … … 44 33 … … >95 … … … … … … … … … … … … … … … … … 53 … … …

Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait

109

Tabla 4

Eslovenia

4. Cobertura de los servicios de salud Estado Miembro Nece sidad insatis fecha de planifi cación familiar a (%) ODM 5 Partos Prevalen Cobertura de la Naci cia del atención prenatal b atendi mientos dos por uso de por (%) personal cesárea b métodos de salud anticon (%) cualifica ceptivos a do b (%) (%) Al Al menos menos 4 1 consulta consultas 2006 -2012 47 … … 11 … 63 … 40 … 46 35 8 … 67 … 9 71 … … 55 39 12 46 55 36 50 72 14 14 … … … … 69 27 … 52 32 79 69 … 87 … 84 58 19 86 80 18 2006 -2013 62 99 k … 61 100 k … 100 k 44 99 l 71 99 58 100 k 74 l 100 k 57 95 l 100 l … 99 l 100 k 19 71 l 81 97 l 36 88 l 29 38 l 100 l 99 k 96 k 99 l … 52 l 100 l 94 43 k 95 k 87 100 k … 100 l … 96 l 40 100 k 100 k 80 2006 -2012 7 24 … 4 … 25 31 2 16 aa 5 41 2 34 16 44 ab … 39 11 … 21 24 4 … 13 8 5 30 1 5 … 17 24 17 n 17 7 … 20 … 33 25 35 35 … … ah … 5 25 37 7 Consulta de atención posnatal en los dos días poste riores al parto b (%) Neonatos protegidos al nacer frente al tétanos neonatal c (%) Cobertura de la inmunización en niños de 1 año d (%) ODM 4

Sarampión

DTP3

HepB3

Hib3

2006 -2012 Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo 23 … … 36 … … … 19 … 26 29 28 … 12 … … 12 … … 22 … … … 21 24 28 11 16 19 … … … … … 25 … … 27 5 6 … … … … … … 4 … 24

2006-2013 92 98 m … 96 93 … 100 86 97 m 95 99 74 … 77 … 72 96 l … … 99 l … 60 83 l 95 94 l 58 95 83 61 … … … 99 m … 73 l 90 m 94 m 65 m 96 m 96 … … 91 l … 88 l 55 98 m 100 m 89 70 …y … 66 … … 97 z 49 … 46 85 35 … 55 … … …y … … 81 … 51 43 z 70 40 50 88 15 57 … … … 83 … 28 81 … 29 91 94 … … 85 … … 38 95 v …y 44

2006 -2012 48 … … 60 … … … 46 … 43 67 22 t … … … … 55 ac … … … … … … 65 66 45 7 af 12 t 38 … … … … … 39 … 72 af … 77 ag 93 … … … … 27 … … … 80

2012 83 … … 91 … … … 78 90 89 95 89 … 89 95 80 88 … … … … 83 93 83 … 82 81 84 60 … … … 91 … 75 … … 70 85 85 … … … … 94 66 … … 70

1990 80 … 61 0 89 … 80 47 70 81 96 43 80 79 76 38 75 81 99 92 … 59 68 … 0 57 82 25 54 99 87 90 98 94 50 98 73 67 69 64 95 85 79 87 87 82 … 93 38

2000 74 97 71 63 93 97 91 57 88 73 99 49 74 93 84 46 96 85 99 92 … 71 84 69 8 71 86 37 33 99 88 85 99 96 59 83 97 62 92 97 97 87 91 88 84 36 98 95 46

2012 85 90 80 80 98 93 96 69 95 90 98 59 93 99 99 75 99 91 99 99 90 82 84 76 96 86 99 73 42 99 94 92 99 96 83 91 98 67 91 94 98 97 97 93 61 49 98 99 73

2012 83 92 82 77 98 93 99 86 99 96 99 74 99 99 98 80 99 81 99 99 94 76 85 84 79 90 98 74 41 98 95 93 98 97 81 89 85 63 87 95 99 98 92 97 45 47 99 99 72

2012 83 91 84 77 98 93 95 86 98 96 99 74 93 99 98 80 99 82 99 99 90 76 38 84 79 90 98 74 41 98 … 93 97 … 81 89 85 63 87 95 98 98 92 … 43 47 99 99 72

2012 83 91 82 77 98 93 99 86 99 96 … 74 99 99 98 80 99 66 99 99 94 76 … 84 79 90 98 74 10 99 95 93 98 97 81 89 85 63 87 95 99 98 92 97 45 47 99 … 72

110

Emba ODM 6 razadas Cobertura Tasa de detección Tasa de éxito infectadas del de casos de todas terapéutico en la por el tratamiento las formas de tuberculosis con frotis VIH que antirretro tuberculosis i positivo j reciben vírico en la (%) (%) antirre población trovíricos que para reúne las prevenir la condiciones TMN h (%) para recibirlo h (%) 2012 2012 54 … … 43 … … … 1 42 69 26 52 … 49 36 35 82 … … … … 45 48 90 … 32 72 46 32 … … … … … 14 … 76 79 73 59 … … … … … … … … 31 2000 95 69 100 21 65 74 87 … 68 45 80 53 87 86 55 41 58 30 … 51 … 23 15 40 87 78 70 22 12 … 87 87 87 87 3 … 81 56 74 81 87 87 87 89 89 … 87 87 40 2012 83 87 86 64 63 82 130 49 93 78 80 61 87 86 49 20 75 72 … 66 87 34 71 68 … 78 120 62 51 0 … 87 87 87 65 80 84 82 81 100 87 89 87 88 77 49 99 82 51 2000 … 72 92 80 … 73 … 70 78 73 97 … 100 89 93 … 76 93 … 87 … 75 82 56 25 84 82 65 79 … 70 30 93 76 74 … 60 63 66 90 72 79 66 … 78 58 70 83 78 2011 74 73 80 86 59 73 0 83 79 85 81 68 58 80 90 73 86 96 … 86 86 … 86 84 … 90 86 80 85 … … 56 97 81 92 57 84 69 78 74 60 80 49 80 84 68 69 80 87

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

2006-2013 34 … … 43 … … … 72 … 86 48 72 … 21 … 56 … … … 61 … 75 56 52 … 87 62 60 65 … … … … … 72 … … … … 15 … … … … 3 78 … 98 82 67 … … 51 … … … 42 … 70 74 30 … 50 … 45 … … … 87 89 50 69 72 … 50 64 53 35 … … … … … 64 … … … … 59 … … … … 77 22 … 80 40

2006-2013 … … … 49 … … … … … … … … … 49 … 24 … … … 72 57 12 34 … … … … 11 45 … … … … … 42 … … … … 48 … … … … 71 31 … 88 42 71 … … 62 … … … 29 … 69 63 40 … 40 … 31 … … … 56 ad,ae 98 62 66 ad 69 … 31 68 47 38 … … … … … 42 … … … … 67 … … … … 68 38 … 92 ai 53 ad

2006-2012 … … … 26 … … … 45 … 39 … 70 … … … … … … … … … 7 … 10 … … … … 5 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 6 … … … 57 … … … 20 … 33 … 32 … … … 20 … … … … … 30 … 20 … 1 … 19 45 … … … … … 3 … … … … … … … … … … 34 … … 39

58 … … 87 … … … … … 60 … … … … … … … … … … … 86 … 94 … … … … 17 … … … … … … … … 39 … … … … … … … … … … 13

Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo

111

Tabla 4

Lituania

4. Cobertura de los servicios de salud Estado Miembro Nece sidad insatis fecha de planifi cación familiar a (%) ODM 5 Partos Prevalen Cobertura de la Naci cia del atención prenatal b atendi mientos dos por uso de por (%) personal cesárea b métodos de salud anticon (%) cualifica ceptivos a do b (%) (%) Al Al menos menos 4 1 consulta consultas 2006 -2012 … … 73 … 34 … 52 … 29 … … 38 … 13 61 … 11 … 15 68 … 9 4 … … 46 65 80 28 22 15 … 43 63 … 73 31 67 30 … 65 38 … 78 28 41 59 2006 -2013 40 99 l 95 100 49 99 l 69 100 l 81 l … 99 l 81 99 l 51 100 99 l 61 l 100 k 9 99 … 20 17 … … 90 82 99 87 29 44 99 l 100 l 74 l 100 l 91 93 99 58 100 100 74 96 l 92 34 47 66 2006 -2012 4 16 44 13 5 37 7 … 13 34 … 5 … 6 25 23 5 … … 26 … 7 <1 17 33 19 12 … 4 2 9 … 18 27 6 37 7 10 5 33 9 … 32 n 20 7 3 5 Consulta de atención posnatal en los dos días poste riores al parto b (%) Neonatos protegidos al nacer frente al tétanos neonatal c (%) Cobertura de la inmunización en niños de 1 año d (%) ODM 4

Sarampión

DTP3

HepB3

Hib3

2006 -2012 República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe … … 11 … 25 … 21 … 48 … … 38 … 30 7 … 27 … … 7 … 29 … … … … 13 3 … 32 37 … … 7 … 6 24 10 34 … … … … 4 … 27 15

2006-2013 53 … 96 100 88 … 98 100 l 93 l … 99 l 98 100 l 95 99 … 91 100 m 22 99 … 69 40 … … 90 97 99 m 79 84 51 98 m 95 84 99 m 92 93 99 95 96 m 99 84 … 94 65 l 94 90 37 … 95 94 43 … 35 … 58 … 99 72 … 50 94 … 75 … 6 93 … 47 17 … … 67 77 80 53 55 55 86 100 85 … 74 67 75 z 48 92 … … 61 60 29 60 65

2006 -2012 … … 82 … 31 … 18 … 66 … … 37 … 68 … … 58 … … 71 … … … … … … 22 … 80 25 … … … … … 80 51 87 33 … … … … … … 39 27

2012 80 … 90 93 88 … 85 … … … … … … 91 … … 87 … 64 95 77 74 0 … … 93 86 91 … 81 81 … … 96 … 90 … … 85 … … 75 50 91 66 81 66

1990 32 … 70 98 80 92 83 99 89 0 82 71 96 51 … 86 0 84 30 80 79 … … 96 90 65 85 80 … … 73 86 70 93 … 78 95 … 52 97 … 66 61 88 69 90 87

2000 42 89 85 78 78 98 74 99 93 74 88 69 96 48 89 97 37 96 24 99 72 … … 91 81 84 92 94 88 … 58 95 90 95 96 87 81 99 57 89 99 61 84 97 71 85 75

2012 72 91 79 99 97 94 97 95 85 87 99 92 94 84 87 98 80 95 46 99 79 85 62 97 92 73 88 98 94 62 72 95 85 96 99 98 98 79 82 96 99 52 87 96 71 83 90

2012 79 92 85 96 92 89 98 97 92 96 98 96 96 92 91 98 84 96 42 99 68 92 59 98 95 84 95 99 94 67 84 95 92 97 97 97 97 76 78 95 99 68 81 97 82 78 89

2012 79 94 74 96 92 96 98 98 99 96 98 96 96 92 97 99 84 96 … 99 73 92 … … … 84 95 98 94 67 84 95 92 97 98 96 97 46 78 95 99 59 81 97 82 78 89

2012 79 90 70 32 92 92 98 98 99 96 98 96 97 92 90 98 84 … … 99 68 92 … 98 95 84 95 … 94 … 84 95 92 97 97 97 97 83 78 95 99 68 81 97 82 78 89

112

Emba ODM 6 razadas Cobertura Tasa de detección Tasa de éxito infectadas del de casos de todas terapéutico en la por el tratamiento las formas de tuberculosis con frotis VIH que antirretro tuberculosis i positivo j reciben vírico en la (%) (%) antirre población trovíricos que para reúne las prevenir la condiciones TMN h (%) para recibirlo h (%) 2012 2012 51 29 77 … 61 … 87 … … … … 44 … 62 … … 33 … 12 34 80 … 8 … … 66 82 76 28 … 46 … … 55 … … … 41 64 65 43 … 71 58 14 79 79 2000 13 49 61 39 68 68 22 … 110 87 49 61 57 56 … 69 34 87 27 67 59 50 … 87 87 22 69 32 20 … 40 88 87 86 43 87 48 62 29 87 22 75 77 56 67 69 56 2012 30 79 67 91 79 79 62 87 66 … 180 66 110 65 87 73 32 87 41 66 62 44 53 87 87 58 43 76 75 69 59 73 87 96 … 87 80 96 69 87 66 78 65 76 85 68 46 2000 77 63 70 82 78 70 61 … 92 0 100 78 100 52 … 82 77 71 83 79 63 75 … 79 … 68 … 69 77 … … 93 68 91 81 73 86 … 63 85 80 88 76 92 72 67 69 2011 92 62 83 90 88 85 89 100 83 … 57 72 56 85 87 67 88 83 86 87 79 70 73 83 … 76 73 85 80 91 85 100 72 87 … 90 75 58 77 85 78 82 80 93 88 88 81

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

2006-2013 59 … 29 98 61 … 93 … … … … 48 … 78 … … 91 … 24 … … … … … … … 68 … 77 51 88 … … … … … … … 57 … 72 … … 83 … 63 66 54 … 67 80 31 … 50 … 87 … … 75 … 50 90 … 74 … 13 58 … … … … … 76 58 84 63 71 32 … … 59 … … … … 79 … 68 63 … 73 … 68 48

2006-2013 57 … … 88 … … … … 54 … … 60 … … 82 … 58 … 32 … … … … … … 71 61 65 … 45 41 … … … … … … … 47 … 56 48 … 68 38 47 31 61 … 45 92 59 … 35 … 87 … … 57 … 27 73 … 84 … 21 63 … … … … … 72 81 68 72 78 31 ad,ae … … 74 … … … … 48 … 79 54 … 66 87 67 63

2006-2012 … … … … 25 … 56 … … … … 56 … 29 … … 25 … … … … 16 … … … … 1 … … 41 35 … … … … … … … 32 … … … … … 8 28 91 2 … … … 54 … 11 … … … … 8 … 8 … … 62 … 8 0 … 65 51 … … 0 2 … … 6 34 … … … … … … … 65 … … 53 … 1 … 34 2

… … … … 77 … 87 … … … … … … … … … 93 … … … 83 … 13 … … … 83 … … … 86 … … … … … … … 72 … … … … … … >95 82

República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe

113

Tabla 4

Rumania

Sarampión

DTP3

HepB3

Hib3

2006 -2012

2006-2013

2006 -2012

2012

1990

2000

2012

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 3 19 48 4 49 87 22 94 100 6 72 100 9 96 100 <1 17 54 3 58 95 0 85 96 0 80 99 8 88 99 42 93 99 33 94 99 38 94 99 10 94 99

Región de la OMS Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental 25 9 14 10 20 6 27 74 59 69 46 80 75 95 76 … 71 94 47 86 54 … 39 … 48 94 67 98 58 93 4 36 10 24 16 24 41 … 50 … 43 … 75 85 88 90 77 83 58 80 59 83 67 94 53 93 65 91 72 85 73 94 78 94 83 97 72 93 75 95 83 97 72 91 72 79 81 91 65 91 11 83 58 14

Grupo de ingresos Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos 22 16 6 10 39 54 79 70 72 78 93 … 38 56 … … 46 64 95 99 6 9 32 28 37 51 … … 79 81 86 91 56 61 90 84 59 64 87 91 80 75 96 94 80 73 95 96 76 71 95 76 74 27 40 74

Mundial a.

2013 Update for the MDG Database. Nueva York: Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población, 2013 (http://www. un.org/en/development/desa/population/publications/dataset/fertility/). Las cifras agregadas por regiones de la OMS y grupos de ingresos son promedios, ponderados en función de la población, de estimaciones nacionales modelizadas para el año de referencia (2011) y procedentes de Model-based Estimates and Projections of Family Planning Indicators: 2013 Revision (http://www.un.org/en/ development/desa/population/theme/family-planning/cp_model.shtml). WHO global database on maternal health indicators, 2014 update . Ginebra, Organización Mundial de la Salud (http://www.who.int/gho). La cobertura de la atención posnatal solo incluye las consultas a personal sanitario cualificado (ya sea médico, de enfermería o de partería). La prevalencia de uso de métodos anticonceptivos se refiere a cualquier método. Se entiende por «partos atendidos por personal de salud cualificado» los atendidos por personal médico, de enfermería o de partería. La atención posnatal se investigó solo en lo concerniente a la madre. Proporción de neonatos protegidos al nacer frente al tétanos neonatal mediante la inmunización materna con anatoxina tetánica; estimación basada en un modelo matemático que toma en cuenta la inmunización de la madre durante su primer año de vida, durante el embarazo y en campañas de vacunación antitetánica. WHO/UNICEF estimates of national immunization coverage. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/immunization_monitoring/routine/ immunization_coverage/en/index4.html). Estimaciones basadas en los datos disponibles hasta julio de 2013. Este indicador se aplica únicamente a los países en los que se recomienda la vacunación antitetánica en las niñas y las mujeres, por lo que las cifras agregadas por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales solo se refieren a esos Estados Miembros. Sarampión: vacuna que incluye la antisarampionosa (MCV); DTP3: tres dosis de vacuna contra la difteria, el tétanos y la tos ferina; HepB3: tres dosis de vacuna e.

contra la hepatitis B; Hib3: tres dosis de vacuna contra Haemophilus influenzae tipo b. WHO/UNICEF estimates of national immunization coverage. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/immunization_ monitoring/routine/immunization_coverage/en/index4.html). Estimaciones basadas en los datos disponibles hasta julio de 2013. En los países que recomiendan la primera dosis de vacuna antisarampionosa en niños mayores de 12 meses, el indicador se calcula como la proporción de niños menores de 24 meses que reciben una dosis de vacuna que incluya la antisarampionosa. Las estimaciones completas de la cobertura están disponibles en línea en el citado sitio web. Datos compilados por la OMS a partir de las Encuestas de Demografía y Salud (EDS) y las Encuestas de Conglomerados de Indicadores Múltiples (MICS), enero de 2014 ((http://dhsprogram.com/ y http://www.unicef.org/statistics/index_24302. html). Los datos sobre administración de suplementos de vitamina A corresponden a los seis meses anteriores a la encuesta; los datos sobre niños que recibieron sales de rehidratación oral (SRO) o soluciones caseras recomendadas (SCR) corresponden a las dos semanas anteriores a la encuesta, y los datos sobre niños que presentaron tos acompañada de taquipnea (síntomas de IRA) y fueron llevados a un centro de salud o recibieron antibióticos corresponden a las dos semanas anteriores a la encuesta. Las cifras agregadas por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales son cifras ponderadas en función de la población y la prevalencia a partir de los datos de encuestas disponibles, y pueden diferir de las cifras agregadas notificadas anteriormente. World malaria report 2013. Annex 5: Household surveys, 2008-2012. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/malaria/publications/ world_malaria_report_2013/en/). El estado mundial de la infancia de 2014 en cifras: Todos los niños y niñas cuentan. Nueva York: UNICEF; 2014. Véase la tabla 3: Salud (http://www.unicef.org/spanish/ sowc2014/numbers/).

114

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

2006-2013

2006-2012

3 61 98

13 60 97

7 49 88

21 58 98

1 30 91

0 20 65

13 65 >95

1 52 >95

0 69 110

0 78 180

0 78 100

0 81 100

Mínimo Mediana Máximo

65 … 29 … 45 …

49 … 66 … 61 …

… … … … … …

44 … 37 … 48 …

25 … … … … …

… … … … … …

64 88 15 >95 10 36

63 75 55 38 15 53

39 70 41 59 25 39

59 79 62 79 63 85

71 76 50 75 81 90

82 78 89 66 88 94

Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental

64 39 … …

49 63 … …

… … … …

51 39 … …

30 … … …

… … … …

76 49 93 …

62 49 73 …

34 41 43 81

60 64 79 80

78 56 81 67

87 88 87 63

Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

46 h.

…

61 o.

Mundial

Presentación de informes sobre los avances en la respuesta mundial al sida 2013. Ginebra, ONUSIDA, 2013 (http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/79320/1/9789292530143_ spa.pdf?ua=1, consultado el 14 de marzo de 2014). Las cifras agregadas por regiones de la OMS y mundiales solo incluyen las de los países de ingresos bajos y medianos. Los grupos de ingresos se obtuvieron a partir de la World Bank list of economies de 2012. Los intervalos de incertidumbre pueden consultarse en el informe o en http:// www.who.int/gho/hiv/en/. La tasa de detección de casos de todas las formas de tuberculosis es el número estimado de casos nuevos y recidivas de tuberculosis diagnosticados y tratados en los programas nacionales de lucha contra la tuberculosis y notificados a la OMS, dividido por la estimación que hace la OMS del número de casos nuevos de tuberculosis en ese mismo año, expresado como porcentaje. Control mundial de la tuberculosis. Informe OMS 2013. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/tb/publications/global_report/es/). Los intervalos de incertidumbre figuran en el informe completo. Las cifras agregadas por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales incluyen los territorios. La tasa de éxito terapéutico en los casos nuevos de tuberculosis pulmonar con frotis positivo es la proporción de casos nuevos de tuberculosis con frotis positivo registrados durante un año en el marco de un programa nacional de lucha contra la tuberculosis que terminaron con éxito el tratamiento, ya sea con confirmación bacteriológica del éxito («curados») o sin ella («terminaron el tratamiento»). Control mundial de la tuberculosis. Informe OMS 2013. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/tb/publications/global_report/es/). Las cifras agregadas por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales incluyen los territorios. Partos en centros sanitarios. La definición del personal cualificado difiere de la estándar. No hay definición del personal cualificado. Solo partos en centros del Ministerio de Salud.

Los datos solo incluyen información de Queensland, Australia Meridional, Tasmania, el Territorio de la Capital de Australia y el Territorio del Norte. Cinco o más consultas. Los datos se refieren a niños de entre 9 y 59 meses. Encuestas realizadas por separado en la Región Valona, la Región de Bruselas y la Región Flamenca notifican en todos los casos unas proporciones de partos en centros sanitarios superiores al 99%. Datos procedentes únicamente del sistema público. Solo mujeres que dieron a luz en un entorno distinto de un establecimiento sanitario. Partos por cesárea cubiertos por la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS). Tres o más consultas. Datos procedentes únicamente de instituciones sanitarias nacionales. No se notificó el momento de la consulta posnatal. Se notificó una cifra media de consultas superior a siete. Seis o más consultas. Datos procedentes únicamente de centros hospitalarios públicos. La cifra incluye los datos de hospitales gubernamentales y privados. La consulta posnatal tuvo lugar entre 1 y 15 días después del parto. TRO y/o SCR y/o mayor aporte de líquidos. Sin interrupción de la alimentación. La consulta posnatal tuvo lugar entre 0 y 7 días después del parto. La consulta posnatal tuvo lugar entre 0 y 15 días después del parto. En bases de datos recopiladas por separado en Inglaterra, Gales, Escocia e Irlanda del Norte se registran cifras de 25, 26, 29 y 30, respectivamente. TRO o cualquier otro líquido.

p. q. r.

s. t. u. v. w. x. y. z. aa. ab. ac. ad. ae. af. ag. ah.

k. l. m. n.

ai.

115

Tabla 4

5. Factores de riesgo En la tabla 5 se presenta información sobre indicadores de determinados factores de riesgo que se asocian a un aumento de la mortalidad y la morbilidad. Estos factores de riesgo prevenibles son: el agua insalubre y la falta de saneamiento; el uso de combustibles sólidos en los hogares; la insuficiencia ponderal del recién nacido; las prácticas deficientes de alimentación del lactante; la desnutrición y la hipernutrición en la niñez; la diabetes; la hipertensión arterial; la obesidad; el consumo nocivo de alcohol; el consumo de tabaco, y las prácticas sexuales de riesgo. El abastecimiento de agua insalubre y los niveles insuficientes de saneamiento e higiene aumentan la transmisión de enfermedades diarreicas (entre ellas, el cólera), tracoma y hepatitis. El uso de combustibles sólidos (como madera, carbón vegetal o cultivos) en los hogares es un indicador indirecto de la contaminación del aire en estos. Se asocia a una mayor mortalidad por neumonía y otras enfermedades agudas de las vías respiratorias inferiores en la población infantil y a una mayor mortalidad por enfermedad pulmonar obstructiva crónica, cáncer de pulmón (en los lugares en los que se utiliza carbón) y otras afecciones en la población adulta. La proporción de niños que nacen prematuramente (nacidos vivos antes de las 37 semanas de gestación) es superior a uno de cada diez y cada año mueren un millón de ellos por complicaciones de estos partos prematuros. Más de las tres cuartas partes de los recién nacidos prematuros pueden salvarse con medidas asistenciales factibles y eficaces en relación con el costo. El crecimiento es la medida del estado nutricional en la niñez más utilizada. En las estimaciones presentadas en la tabla 5 se incluyen los cuatro indicadores: «emaciación», «retraso del crecimiento», «insuficiencia ponderal» (que es un indicador de los ODM) y «sobrepeso». El retraso del crecimiento (es decir, la talla baja para la edad) refleja los efectos acumulativos de la desnutrición y las infecciones desde el nacimiento, e incluso antes. Su presencia es indicativa de malnutrición crónica, la cual probablemente repercuta de forma grave y duradera en la salud. La insuficiencia ponderal puede ser signo de emaciación (es decir, de bajo peso para la talla), lo que apunta a una pérdida de peso aguda, retraso del crecimiento o ambas cosas. Es, pues, un indicador compuesto más difícil de interpretar. Se dispone de menos datos sobre el número de niños con sobrepeso, aunque se sabe que muchos países afrontan una carga doble; es decir, a la malnutrición (con altas tasas de insuficiencia ponderal o retraso del crecimiento) de algunos grupos de población se unen unas altas cifras de niños con sobrepeso en otros grupos. En el adulto, la diabetes, la hipertensión arterial y el sobrepeso o la obesidad elevan el riesgo de enfermedades cardiovasculares y de diversos tipos de cáncer. Contribuyen, asimismo, a la aparición de enfermedades que no son mortales, como la artritis o la pérdida de visión por retinopatía diabética. La obesidad, que antes solo era considerada un problema en los países de ingresos altos, está aumentando en los de ingresos bajos y medianos. La prevalencia de hipertensión arterial registra las cifras más altas en algunos países de ingresos bajos, mientras que las intervenciones de salud pública la han reducido en muchos países de ingresos altos. La prevalencia del consumo de tabaco fumado es otro factor predictivo importante de la futura carga de morbilidad relacionada con el tabaquismo. El consumo nocivo de alcohol puede causar dependencia, cirrosis hepática, cáncer y traumatismos.

116

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Los datos sobre factores de riesgo y comportamientos relacionados con la salud suelen extraerse de encuestas de hogares. Es importante señalar que la fiabilidad de estas estimaciones depende de la calidad general de los marcos y métodos de muestreo utilizados; de la formación del entrevistador, los procedimientos de aseguramiento de la calidad y los análisis estadísticos de los datos; y de la capacidad y la voluntad de los entrevistados de dar respuestas exactas. Si no se dispone de encuestas de hogares, pueden utilizarse técnicas estadísticas para elaborar estimaciones.

117

Tabla 5

5. Factores de riesgo Estado Miembro ODM 7 Población que utiliza Población que utiliza fuentes servicios de mejoradas de agua saneamiento potable a mejorados a (%) (%) Población Tasa de pre Lactantes que utiliza maturidad c alimentados exclusi combus (por 100 vamente tibles nacidos al pecho sólidos b vivos) durante los (%) primeros 6 meses de vida d (%) Menores de 5 años e (%)

Con retraso del creci Emaciados miento 2006–2012 … 9,4 … … 8,2 … … … … 4,2 0,0 … 6,8 … … 15,7 … … … 3,3 16,0 5,9 1,4 2,3 7,2 1,6 … … 10,9 6,1 … 10,8 5,8 … 15,6 0,3 2,3 … 0,9 11,1 5,9 1,0 7,1 … … … 21,5 … … 23,1 … … 29,2 … … … … 20,8 1,8 … 26,8 … … 41,4 … … … 19,3 44,6 33,6 27,2 8,9 31,4 7,1 … … 32,9 57,5 … 40,9 32,6 … 38,8 2,0 9,4 … 12,7 30,1 24,4 5,6 28,0 … … … 33,5 …

ODM 1 Con insuficiencia ponderal 1990 –1995 … … … … … … 13,5 9,2 1,7 … … … … … 7,6 61,5 … … … 5,4 … … 9,7 … … … … … 29,6 … 11,8 … 18,0 … … 0,8 12,6 … 6,3 16,2 … 2,5 20,9 0,6 … … … … 2006 –2012 … 6,3 … … 15,6 … … … … 5,3 0,2 … 8,4 … … 36,8 … … … 6,2 21,3 12,8 4,5 1,5 11,2 2,2 … … 24,4 29,1 … 29,0 15,1 … 30,3 0,5 3,4 … 3,4 15,3 11,6 1,1 14,1 … … … 29,8 …

Con sobrepeso 2006 –2012 … 23,4 … … … … … … … 16,8 8,0 … 13,9 … … 1,9 … … … 7,9 17,9 7,6 8,7 17,4 11,2 7,3 … … 2,8 2,9 … 1,9 6,5 … 2,8 9,5 6,6 … 4,8 9,3 3,3 8,1 2,8 … … … 8,1 …

1990 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica … … 100 100 42 97 92 94 94 … 100 100 70 … 95 68 95 100 100 73 57 … 69 97 92 88 … 100 44 69 … 22 51 100 40 90 67 100 88 87 … 93 76 98 … 100 77 …

2000 22 96 100 100 46 98 95 89 96 93 100 100 74 97 99 76 99 100 100 85 66 86 79 98 95 93 … 100 60 72 83 42 62 100 45 95 80 100 90 92 69 95 78 98 91 100 82 94

2012 64 96 100 100 54 98 97 84 99 100 100 100 80 98 100 85 100 100 100 99 76 98 88 100 97 98 … 99 82 75 89 71 74 100 51 99 92 100 91 … 75 97 80 99 94 100 92 …

1990 … 79 100 100 29 75 92 89 86 … 100 100 … … 99 33 82 95 100 76 5 … 28 … 39 67 … 99 8 42 … 3 40 100 8 85 24 100 69 18 … 88 15 98 81 100 62 …

2000 23 84 100 100 42 85 97 92 92 89 100 100 62 89 99 45 90 95 100 83 9 35 37 95 52 75 … 100 12 44 44 16 42 100 10 92 45 100 75 28 13 91 18 98 87 100 62 81

2012 29 91 100 100 60 … 100 95 97 91 100 100 82 92 99 57 … 94 100 91 14 47 46 95 64 81 … 100 19 47 65 37 45 100 12 99 65 100 80 … 15 94 22 98 93 100 61 …

2012 81 38 <5 <5 56 <5 <5 <5 <5 7 <5 <5 11 <5 <5 89 <5 <5 <5 14 94 37 25 58 37 6 <5 12 95 >95 31 89 78 <5 93 7 45 <5 15 71 76 6 79 7 7 <5 14 7

2010 12 9 9 … 13 6 6 7 8 11 8 11 9 10 14 14 9 4 8 10 11 10 9 8 15 9 12 8 11 11 11 11 13 8 13 7 7 15 9 17 17 14 14 6 6 7 12 12

2006–2012 54 3 … … … … … 7 55 35 … 10 12 … … 64 … 19 … 15 33 49 60 22 … 40 … … 25 69 … 74 20 26 3 44 28 … 43 … 21 19 12 … 49 … 1 …

118

Prevalencia de la hiperglucemia en ayunas en adultos de 25 o más años f (%)

Prevalencia de la tensión arterial alta en adultos de 25 o más años g (%)

Obesidad en adultos de 20 o más años h (%)

ODM 6 Prevalencia Población de Consumo de Prevalencia del Prevalencia del consumo de entre 15 y del uso del alcohol entre consumo actual preservativo 24 años con adultos de 15 cualquier producto de tabaco en en relaciones conocimientos o más años i de tabaco fumado adolescentes de entre adultos de entre 13 y 15 años k sexuales de amplios y (litros de 15 o más años j alto riesgo en correctos sobre alcohol puro (%) adultos de entre el VIH/sida m por persona (%) 15 y 49 años l y año) (%) (%) Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres 2010 2011 … 48 35 … … … 38 28 30 47 21 46 34 … 35 48 13 50 31 22 21 … 42 44 36 22 32 48 … … 14 42 … 20 20 44 47 41 31 25 9 24 16 36 … 30 … 11 … 5 25 … … … <1 2 16 2 19 47 <1 … 8 2 2 11 23 2 3 … 18 27 7 13 4 31 … … 3 3 … 15 4 38 2 18 5 2 3 8 9 30 … 27 … 4 2006–2012 … 18 … … … 24 21 … 23 11 … … 11 18 … 9 35 … … 22 … 28 21 16 27 … … 26 … 21 15 8 … … 21 … … 29 … 22 28 16 26 29 20 … 23 30 … 7 … … … 16 9 … 25 4 … … 2 15 … 5 23 … … 15 … 12 16 11 21 … … 32 … 17 12 5 … … 14 … … 11 … 15 20 13 11 28 15 … 14 20 2006–2010 … 37 … … … … … … … 72 … … 26 … … … … … … … 22 … 35 44 … … … … 27 14 73 40 43 … … … … … … … 28 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 0 … … … … … … … 30 … … 17 … … … … 62 14 51 … 37 … … … … … 34 … 29 … … … … … … … 2006–2010 … 22 … … … … … … … … … … 5 … … … … … … 0 14 … 28 47 … … … … 36 47 89 44 34 … … … … … 0 … 22 … … … … … … … … 36 … … … … … … … … … … 5 … … … … … … 43 8 … 22 48 … … … … 31 45 90 44 29 … … … … … 24 … 8 … … … … … … …

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres 2008 8,9 n 10,3 n 9,8 10,4 n 8,2 n 11,3 n 22,0 9,0 11,0 11,5 n 9,6 7,1 12,1 n 12,7 n 13,5 9,2 12,8 10,4 n 9,3 n 8,7 6,7 12,0 8,9 n 11,4 n 8,0 n 10,4 8,7 n 10,4 n 8,9 n 6,2 n 15,6 4,7 9,5 10,9 n 8,8 n 11,2 9,6 10,2 n 6,7 7,9 n 7,8 n 10,1 9,2 n 10,2 n 11,3 8,8 n 9,7 n 15,6 9,5 n 9,0 n 6,3 7,0 n 8,7 n 12,0 n 21,7 9,3 10,3 11,5 n 6,7 4,6 12,3 n 13,7 n 12,1 9,9 15,2 10,0 n 6,4 n 12,7 6,5 12,6 10,2 n 10,4 n 10,0 n 10,0 5,9 n 8,9 n 8,7 n 5,9 n 14,7 5,2 10,4 8,3 n 8,7 n 9,5 9,4 6,8 n 6,1 7,6 n 8,5 n 10,2 9,7 n 8,4 n 12,0 5,9 n 9,4 n 20,7 39,3 31,1 29,2 n 39,6 n 38,5 n 32,9 33,9 31,0 42,1 22,8 28,7 36,6 37,6 n 34,5 27,4 n 35,4 44,3 24,6 30,2 38,1 29,0 30,7 n 38,7 39,1 39,4 23,6 n 40,0 36,7 n 42,2 n 47,7 22,5 35,6 17,4 35,5 39,4 29,8 28,9 34,3 40,8 n 40,3 31,6 41,6 42,4 33,2 n 26,5 38,8 n 41,9 2008 27,2 n 27,9 n 31,7 20,7 17,5 n 33,8 n 27,5 n 28,7 33,2 17,9 37,0 13,7 19,8 30,9 25,6 n 32,9 27,9 n 29,1 32,9 16,8 22,4 34,1 26,9 23,5 n 38,4 37,9 26,6 16,9 n 31,2 35,2 n 39,5 n 38,4 16,8 29,8 13,2 31,3 27,4 25,6 18,5 26,5 36,5 n 36,1 22,5 35,7 34,2 28,7 n 15,6 32,5 n 35,3 21,7 23,1 25,7 n 3,8 n 18,1 n 29,5 10,7 27,4 14,4 25,2 19,2 15,8 26,7 n 28,9 1,0 21,6 19,7 n 21,2 24,4 3,5 4,7 10,0 22,7 3,0 16,5 8,5 n 22,0 1,7 2,8 n 6,3 1,6 7,0 24,6 2,4 24,5 4,6 24,8 11,9 3,5 2,8 20,9 3,9 22,8 13,3 17,1 6,7 n 10,1 2008 1,5 n 3,3 n 20,5 19,2 22,6 n 10,2 n 33,1 n 43,5 24,3 31,0 30,2 24,9 17,1 32,1 42,6 n 38,2 1,3 44,2 26,4 n 16,9 45,4 9,5 6,6 27,1 25,3 22,8 22,1 7,2 n 20,4 3,0 3,7 n 15,3 2,8 15,1 23,9 3,8 33,6 6,5 21,9 23,7 5,3 7,5 28,3 9,7 19,4 27,5 15,4 13,8 n 39,1

0,7 7,0 11,8 13,8 7,5 5,4 0,2 1,0 9,3 5,3 12,2 10,3 2,3 6,9 2,1 0,2 6,8 17,5 11,0 8,5 2,1 0,7 5,9 7,1 8,4 8,7 0,9 11,4 6,8 9,3 6,9 5,5 8,4 10,2 4,4 9,6 6,7 9,2 6,2 0,2 3,9 5,4 6,0 12,2 5,2 11,4 1,3 7,1

119

Tabla 5

Con retraso del creci Emaciados miento 2006–2012 … 7,9 1,6 … … … … … 0,5 … 10,1 1,8 … … 7,3 … … 3,4 9,5 1,6 6,2 … … 1,1 5,6 5,8 … 5,3 5,2 1,4 … 20,0 12,3 4,0 7,4 … … … … 4,3 … … 3,5 … 2,4 4,1 7,0 2,7 … 30,7 20,6 … … … … … 2,6 … 44,2 4,9 … … 33,6 … … 17,5 23,4 11,3 22,7 … … 48,0 35,8 32,2 … 19,5 21,9 22,7 … 47,9 39,2 6,8 22,6 … … … … 32,8 … … 4,8 … 7,8 13,1 35,2 17,7

ODM 1 Con insuficiencia ponderal 1990 –1995 … 10,5 7,2 … 36,9 … … … 0,9 … 43,3 … … 6,9 29,9 … … … … … 25,1 … … 21,7 21,2 … … 16,1 23,7 15,8 … 56,6 29,8 13,8 10,4 … … … … … … … 4,0 … 4,8 6,7 20,1 … 2006 –2012 … 6,8 6,6 … … … … … 0,8 … 29,2 1,3 … … 20,2 … … 6,5 17,4 1,1 13,4 … … 13,0 16,3 18,1 … 11,1 11,6 7,1 … 43,5 18,6 4,1 8,5 … … … … 11,5 … … 3,2 … 3,0 3,7 16,4 3,4

Con sobrepeso 2006 –2012 … 20,5 5,7 … … … … … 7,9 … 1,8 12,4 … … 4,3 … … 7,7 1,9 19,9 1,4 … … 4,9 3,1 3,2 … 6,7 3,6 5,2 … 1,9 12,3 … 11,8 … … … … 2,5 … … 4,0 … 4,7 13,3 5,0 8,5

1990 Ecuador Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán 74 93 75 100 43 100 100 100 98 99 13 99 93 85 84 100 100 … 76 85 54 97 96 81 52 36 … 77 61 73 96 70 70 92 78 100 100 100 92 … 100 100 93 100 97 94 43 73

2000 80 96 84 100 54 100 100 100 99 99 29 99 95 91 88 100 100 84 83 89 71 97 99 87 63 52 51 86 61 81 99 81 78 94 80 100 100 100 93 80 100 100 93 100 97 94 52 79

2012 86 99 90 100 … 100 100 100 99 99 52 99 97 96 92 100 100 92 90 99 87 97 100 94 75 74 … 98 62 90 100 93 85 96 85 100 100 100 95 81 100 100 93 100 96 93 62 88

1990 57 72 50 97 9 100 100 100 100 95 2 … 74 57 57 100 100 … … 96 7 98 97 62 8 … … 76 19 48 100 18 35 71 … 99 100 … 65 … 100 … 79 100 97 96 25 91

2000 70 86 61 97 11 100 100 100 100 95 8 90 72 74 66 100 100 39 61 95 10 98 98 71 13 12 89 79 21 63 100 25 47 79 75 99 100 92 70 25 100 … 80 100 98 97 27 91

2012 83 96 70 98 … 100 100 100 100 95 24 91 70 87 74 100 100 41 60 93 14 98 99 80 19 20 … 84 24 80 100 36 59 89 85 99 100 97 76 29 100 … 80 100 98 97 30 92

2012 <5 <5 21 <5 63 <5 <5 <5 <5 12 >95 33 <5 40 49 <5 <5 21 >95 46 84 <5 <5 64 >95 >95 78 7 93 51 12 63 47 <5 <5 <5 <5 17 32 92 <5 <5 13 <5 <5 9 84 34

2010 5 7 13 8 12 6 8 7 12 6 10 7 7 10 15 6 7 16 14 9 15 10 7 8 14 11 17 13 14 12 9 13 16 13 7 6 7 … 12 12 8 7 10 6 14 9 12 10

2006–2012 44 53 31 … … … … … 16 o … 52 23 … … 34 … … 6 36 … 46 … … 50 21 38 … 33 40 31 … 46 42 28 20 15 … … 27 74 … … … … 23 32 32 56

120

Prevalencia de la hiperglucemia en ayunas en adultos de 25 o más años f (%)

Prevalencia de la tensión arterial alta en adultos de 25 o más años g (%)

Obesidad en adultos de 20 o más años h (%)

ODM 6 Prevalencia Población de Consumo de Prevalencia del Prevalencia del consumo de entre 15 y del uso del alcohol entre consumo actual preservativo 24 años con adultos de 15 cualquier producto de tabaco en en relaciones conocimientos o más años i de tabaco fumado adolescentes de entre adultos de entre 13 y 15 años k sexuales de amplios y (litros de 15 o más años j alto riesgo en correctos sobre alcohol puro (%) adultos de entre el VIH/sida m por persona (%) 15 y 49 años l y año) (%) (%) Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres 2010 7,2 0,4 3,2 4,3 1,1 13,0 11,6 11,2 9,2 10,3 4,2 6,7 15,1 3,0 5,4 12,3 12,2 10,9 3,4 7,7 4,8 12,5 10,3 3,8 0,7 4,0 6,6 8,1 6,4 4,0 13,3 4,3 0,6 1,0 0,5 11,9 7,1 6,4 … 1,7 2,8 6,7 4,9 7,2 0,7 10,3 4,3 4,3 … 46 24 … 13 39 28 33 … 43 … … 59 … 44 27 39 19 32 55 14 … 46 20 23 … … 27 … … 35 25 67 26 31 … 19 41 36 45 35 31 … 34 47 40 26 45 2011 … <1 3 … <1 19 21 27 … 21 … … 25 … 10 20 32 3 3 3 7 … 34 2 2 … … 6 … … 27 4 3 <1 4 … 18 27 7 18 17 18 … 11 6 9 <1 2 2006–2012 … 20 18 … 8 30 17 … 15 34 … 12 … 18 19 … … … … 15 14 25 … 20 31 … 25 25 … … 41 19 41 33 … … … 34 29 44 … … 31 … 34 12 15 10 … 4 11 … 5 28 22 … 11 28 … 12 … 10 9 … … … … 3 11 17 … 13 20 … 17 16 … … 30 8 6 20 … … … 36 22 37 … … 25 … 19 8 15 4 2006–2010 … … … … 18 … … … … … 16 … … … … … … 51 … … 26 … … … … … … 65 43 … … 23 … … … … … … 20 … … … … … … … 37 … … … … … 2 … … … … … 47 … … … … … … 44 … … 18 … … … … … … 48 43 27 … 12 … … … … … … 11 … … … … … … … 32 … 2006–2010 … … … … 34 … … … … … 34 … … … … … … 36 … … 34 … … … … … … 47 40 0 … 36 … … … … … … 39 … … … … … 5 … 55 … … … … … 25 … … … … … 24 … … … 21 … … 29 … … 28 … … … … … … 54 34 30 … 20 … … … … … … 27 … … … … … 13 … 47 …

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres 2008 9,2 n 7,0 11,3 15,3 7,8 n 10,6 n 10,7 n 11,0 12,6 9,0 7,3 n 10,4 n 10,5 n 13,2 6,5 10,3 7,2 9,1 n 9,9 11,9 n 9,9 11,1 n 9,5 11,5 8,8 n 8,6 n 8,7 n 10,8 n 9,6 n 8,6 10,6 n 11,1 6,6 9,3 12,7 8,4 10,9 n 20,5 25,5 17,1 10,2 8,8 10,2 7,2 17,2 12,5 n 7,6 n 11,1 n 9,8 n 7,4 10,7 15,8 7,3 n 9,2 n 8,8 n 8,8 9,1 7,8 7,0 n 8,8 n 10,7 n 16,4 6,6 6,3 4,3 9,9 n 11,3 11,1 n 10,3 12,4 n 7,9 14,0 8,6 n 9,1 n 8,7 n 13,1 n 9,6 n 8,4 8,5 n 10,8 7,1 10,5 12,5 5,6 6,9 n 21,1 31,9 18,3 8,7 5,4 12,9 4,7 18,1 10,8 n 7,8 n 10,4 n 27,1 27,8 30,4 32,2 42,1 n 43,3 n 27,7 17,0 47,3 33,0 39,8 n 37,2 32,5 28,7 34,9 29,1 40,0 39,7 42,6 32,7 35,9 n 25,1 28,5 38,4 n 37,6 n 43,5 n 32,1 n 33,6 n 30,8 42,7 23,1 32,5 30,9 30,1 n 34,9 25,8 40,1 29,6 26,5 23,1 28,6 32,3 26,4 26,0 40,4 n 37,1 38,5 n 2008 32,3 n 23,9 n 27,0 20,7 21,2 28,1 32,5 n 32,8 n 18,6 14,2 33,2 28,3 33,2 n 31,8 29,7 23,6 22,7 16,2 33,0 34,2 34,3 31,6 28,1 n 19,8 22,2 36,8 n 35,3 n 35,8 n 28,0 n 28,1 n 25,1 31,3 22,6 29,3 26,9 28,7 n 20,7 14,2 28,1 22,7 25,9 16,5 20,6 28,0 16,7 20,3 31,8 n 33,0 33,4 n 15,7 22,5 20,2 30,2 1,3 24,9 n 28,1 n 24,9 30,2 20,2 0,9 21,6 18,4 21,3 4,5 21,0 16,8 8,4 2,3 15,9 n 4,4 14,9 n 18,8 13,8 4,3 2,6 n 7,9 n 8,3 n 8,4 12,9 26,2 1,3 2,5 13,6 22,3 25,7 23,4 59,7 38,8 25,3 23,2 19,3 10,0 5,5 27,3 20,2 2,5 11,7 2008 28,2 46,3 32,9 43,0 2,3 24,3 n 25,9 n 23,0 33,2 17,6 1,6 18,9 29,8 42,2 8,3 18,6 14,6 21,5 14,4 25,7 n 11,7 32,1 n 16,1 26,7 5,1 8,1 n 14,8 n 27,1 n 8,4 26,3 22,9 2,5 6,9 29,5 36,2 23,3 20,3 68,5 53,9 39,2 27,6 14,9 38,2 3,5 41,7 27,4 6,8 21,6

121

Tabla 5

Con retraso del creci Emaciados miento 2006–2012 … 2,4 3,9 … … 2,8 6,5 … … … … 4,1 10,2 8,9 … 2,3 … 11,6 1,6 … … 2,3 4,2 6,1 7,9 7,5 1,0 11,2 1,5 18,0 10,2 … … … 7,1 … 14,8 … 1,2 16,2 … 0,6 … … … … 11,5 7,4 … 4,3 39,0 … … 41,8 21,0 … … 49,2 17,2 47,8 20,3 27,8 … 14,9 … 22,0 13,6 … … 15,9 7,9 43,1 35,1 29,6 24,0 40,5 23,0 43,9 36,0 … … … 9,8 … 43,0 … 19,1 48,2 … 18,1 … … … … 27,5 40,7

ODM 1 Con insuficiencia ponderal 1990 –1995 … 9,2 13,8 … … … 4,3 … … 35,5 22,1 24,4 32,5 … … 8,1 13,0 43,3 … … … 10,8 … 23,9 28,8 21,5 … 44,1 9,6 41,0 35,1 … … … 21,4 … 39,0 … … … 2,8 8,8 … … 4,8 … 11,5 23,3 2006 –2012 14,2 2,2 13,5 … … 14,9 5,6 … … … 12,9 13,8 17,8 18,9 … 3,1 … 19,5 2,8 … … 4,7 2,2 15,6 22,6 17,5 4,8 29,1 5,7 36,4 24,4 … … … 8,6 … 30,9 … 3,9 27,2 … 3,4 … … … … 10,1 23,5

Con sobrepeso 2006 –2012 … 9,5 7,3 … … 4,2 22,4 … … … … 9,2 6,5 4,7 … 10,7 … 1,2 9,0 … … … 15,6 7,9 2,6 4,6 2,8 1,5 6,2 2,4 3,0 … … … 1,7 … 6,4 … … … … 6,9 … … … … 17,9 1,8

1990 Kiribati Kuwait Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana 50 99 78 98 100 … 54 87 100 29 88 42 93 28 100 73 99 30 82 91 100 62 97 34 56 67 … 66 74 34 46 99 100 100 79 100 85 90 84 … 53 74 … 96 100 100 86 59

2000 59 99 79 98 100 61 54 91 100 38 96 62 95 45 100 78 99 40 89 90 100 68 98 41 67 79 93 77 80 42 55 99 100 100 84 100 88 92 90 35 73 81 … 98 100 100 88 62

2012 67 99 81 98 100 75 … 96 100 50 100 85 99 67 100 84 100 50 95 89 100 85 98 49 86 92 96 88 85 52 64 99 100 100 93 100 91 … 94 … 94 87 … 100 100 100 90 68

1990 28 100 … … … … 97 84 100 8 84 10 68 15 100 52 89 16 66 19 100 … … 8 … 24 66 6 43 5 37 … 100 … 82 100 27 46 60 20 37 54 … 94 100 100 85 15

2000 34 100 24 79 98 14 97 89 100 11 92 10 79 18 100 64 89 21 75 34 100 49 90 14 61 28 66 21 48 7 32 79 100 … 89 100 37 81 67 19 58 63 89 98 100 100 89 17

2012 40 100 30 … … 17 97 94 100 14 96 10 99 22 100 75 91 27 85 57 100 56 90 21 77 32 66 37 52 9 28 100 100 … 97 100 48 100 73 19 80 73 … 100 100 100 96 22

2012 45 <5 62 6 <5 >95 <5 <5 <5 >95 <5 >95 7 >95 <5 <5 <5 56 14 42 <5 70 28 >95 93 55 <5 80 54 94 75 5 <5 <5 <5 <5 62 <5 17 70 46 36 <5 <5 <5 <5 <5 >95

2010 10 11 12 5 8 14 8 6 8 14 12 18 8 12 6 7 13 15 7 11 … 14 9 16 12 14 … 14 9 9 12 … 6 8 14 8 16 … 8 7 8 7 7 8 11 8 11 13

2006–2012 69 … 54 29 15 29 … … … 51 … 71 48 38 … 15 … 19 15 … … 66 19 43 24 24 67 70 31 23 15 … … … … … 38 … 14 56 24 68 … … … … 29 34

122

Prevalencia de la hiperglucemia en ayunas en adultos de 25 o más años f (%)

Prevalencia de la tensión arterial alta en adultos de 25 o más años g (%)

Obesidad en adultos de 20 o más años h (%)

ODM 6 Prevalencia Población de Consumo de Prevalencia del Prevalencia del consumo de entre 15 y del uso del alcohol entre consumo actual preservativo 24 años con adultos de 15 cualquier producto de tabaco en en relaciones conocimientos o más años i de tabaco fumado adolescentes de entre adultos de entre 13 y 15 años k sexuales de amplios y (litros de 15 o más años j alto riesgo en correctos sobre alcohol puro (%) adultos de entre el VIH/sida m por persona (%) 15 y 49 años l y año) (%) (%) Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres 2010 3,0 0,1 6,5 12,3 2,4 4,7 0,1 15,4 11,9 1,8 1,3 2,5 1,2 1,1 7,0 0,9 3,6 0,1 7,2 3,3 … 6,9 8,7 2,3 0,7 10,8 3,5 2,2 5,0 0,3 10,1 8,0 7,7 10,9 0,9 9,9 0,1 7,9 8,0 3,0 8,8 8,1 12,5 12,9 1,5 11,6 1,2 3,8 67 35 … 46 … 18 45 43 … … 43 23 42 28 31 32 39 29 27 … … 48 … … 38 30 52 37 … 9 10 … 28 21 13 29 38 … 23 55 30 … 38 30 … 22 … … 2011 37 4 … 20 … 2 <1 25 … … 1 5 7 2 20 2 5 4 8 … … 6 … … 7 9 50 25 … <1 2 … 26 19 <1 23 7 … 4 27 8 … 27 15 … 22 … … 2006–2012 43 25 26 39 … … 11 38 … 33 35 17 15 23 … 11 20 28 22 52 … 26 7 … 30 32 … 25 … 12 … 14 … 19 5 … … 58 15 55 21 22 … … 25 … 32 … 32 11 22 41 … … 5 29 … 14 9 11 7 9 … 7 8 18 18 40 … 16 6 … 7 30 … 16 … 6 … 19 … 22 2 … … 42 10 40 13 17 … … 13 … 17 … 2006–2010 … … 52 … … 22 … … … 7 … 25 … 12 … … … … … … … … … 26 … 74 … 27 … 7 33 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 39 … … 14 … … … 8 … 27 … 8 … … … … … … … … … 31 … 66 … … … 8 23 … … … … … … … … … … 31 … … … … … … 2006–2010 … … 29 … … 27 … … … 26 … 45 … 22 … … … … … … … … 22 52 … 53 … 34 … 16 33 … … … … … … … … … … … … … … … … 27 … … 39 … … 21 … … … 23 … 42 35 18 … … … … … … … … 22 30 … 59 … 26 … 13 22 … … … … … … … … … … 19 … … … … … 17

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres 2008 23,6 17,0 9,0 n 10,4 n 13,0 8,4 n 14,5 11,2 n 9,9 n 8,1 n 11,6 6,4 7,8 9,0 n 11,8 10,6 11,6 7,5 13,2 14,0 … 10,9 9,8 n 8,0 n 6,1 8,6 n 12,8 9,8 8,6 7,8 n 7,9 … 10,6 11,1 n 12,0 6,1 11,7 17,5 n 10,9 n 15,2 10,6 5,8 8,2 7,5 12,4 7,8 12,9 n 7,3 n 24,9 14,8 12,0 n 9,0 n 11,0 9,3 n 14,4 9,7 n 6,7 n 7,0 n 11,2 6,2 7,5 9,5 n 8,9 10,9 9,9 8,3 14,9 19,8 … 8,9 8,4 n 8,2 n 7,1 9,6 n 15,2 9,3 9,4 8,3 n 12,0 … 7,7 8,8 n 12,3 4,1 14,1 19,0 n 11,2 n 14,7 10,1 6,1 6,9 5,7 11,0 5,7 12,8 n 8,0 n 31,2 29,0 36,4 n 44,5 n 33,9 38,5 n 45,2 45,5 28,5 n 40,6 28,8 44,5 30,6 n 30,5 29,9 34,0 40,6 n 38,4 n 27,4 36,9 … 44,8 42,0 n 46,3 34,0 43,7 40,3 26,6 n 31,9 50,3 38,6 … 33,7 22,8 32,4 28,9 28,6 34,6 n 33,1 n 21,1 34,6 n 26,0 41,3 34,5 34,4 27,7 31,8 n 39,1 n 2008 21,6 23,7 35,9 n 32,7 n 26,1 35,7 n 38,9 34,3 17,9 n 37,5 24,6 39,4 24,5 n 31,3 20,3 37,6 34,5 n 33,9 n 21,5 27,0 … 32,9 32,5 n 41,4 29,2 38,1 29,9 28,6 n 24,7 41,0 41,2 … 22,2 15,1 27,5 17,6 28,0 25,5 n 23,3 n 18,1 24,8 n 19,6 33,0 24,3 27,6 19,1 29,6 n 34,5 n 37,7 37,2 3,1 21,5 26,4 3,1 21,5 23,9 24,5 1,8 10,4 2,6 6,5 2,4 26,1 11,1 12,9 4,3 26,7 30,9 … 11,9 22,8 n 2,6 2,0 4,3 67,5 1,4 16,8 1,5 5,1 … 21,6 26,2 19,4 16,1 3,5 44,9 n 19,4 11,8 16,2 n 11,1 22,9 20,4 30,8 24,4 23,8 2,0 2008 53,6 52,4 26,6 21,8 29,7 7,7 41,3 24,7 22,2 1,5 17,9 6,2 26,1 6,8 26,8 23,1 23,0 23,3 38,4 53,4 … 20,7 20,7 n 7,8 6,1 16,8 74,7 1,6 31,3 3,7 9,0 … 17,9 27,7 25,9 16,1 8,4 56,3 n 32,1 20,1 22,3 n 21,7 22,9 22,3 39,3 25,2 39,0 5,3

123

Tabla 5

Con retraso del creci Emaciados miento 2006–2012 … … 8,5 7,3 … 2,3 4,0 6,6 … 3,0 … … … … 11,2 … 8,7 3,5 … 9,2 … 13,2 11,8 4,7 14,5 22,7 … … 5,0 0,8 4,7 9,9 18,9 4,8 … … 3,0 … 0,8 3,3 … 4,8 1,1 4,5 5,9 4,1 4,4 3,6 5,6 3,1 … … 43,5 47,6 … 10,1 27,9 34,8 … 44,3 … … … … 31,6 … 15,5 6,6 … 44,9 … 42,1 19,2 23,9 38,3 31,1 … … 8,8 31,0 15,7 26,2 57,7 29,8 … … 10,0 … 12,3 10,0 … 33,7 11,7 19,6 25,9 13,4 23,3 … 45,8 32,3

ODM 1 Con insuficiencia ponderal 1990 –1995 0,9 … 30,7 39,8 … 8,4 … 25,1 5,0 24,3 … … … … … … 19,0 … … 25,4 … … 33,8 8,0 … … … … … … 16,3 … … … … … 8,1 … 8,7 … … 21,5 … … … 6,7 36,9 29,6 21,2 11,7 2006 –2012 … … 24,2 31,6 … 3,4 15,2 13,6 … 11,7 … … … … 14,4 … 14,4 1,6 … 21,1 … 32,8 21,6 8,7 27,0 27,6 … … 5,8 5,8 7,0 12,1 45,3 16,5 … … 2,0 … 1,7 1,6 … 14,1 4,5 4,4 11,7 2,9 12,0 46,6 14,9 10,1

Con sobrepeso 2006 –2012 … … 4,9 1,3 … 8,3 0,0 5,5 … 7,1 … … … … 11,6 … 0,7 15,6 … 10,3 … 4,7 0,8 … 4,2 6,0 … … 4,0 10,7 8,0 5,9 5,8 1,6 … … 14,0 … … 6,3 … 3,8 7,7 12,8 4,7 6,4 4,6 13,0 8,4 5,8

1990 República Checa República de Corea República Democrática del Congo República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe 100 … 43 … … 89 100 55 75 60 98 89 … 93 … 88 60 99 96 37 100 … 68 81 67 … 100 100 … 39 86 … … 48 99 90 82 … 85 90 … 42 95 90 62 90 61 66 49 79

2000 100 93 44 45 93 86 100 54 84 66 98 93 … 94 78 93 66 100 96 47 100 23 79 87 62 … 100 100 89 52 92 60 54 53 99 92 89 83 93 94 97 56 97 89 76 92 77 60 53 80

2012 100 98 46 72 97 81 98 53 … 71 98 99 … 94 97 95 74 99 96 60 100 … 94 95 55 57 100 100 95 74 96 72 70 61 99 … 97 71 100 98 98 75 99 87 91 … 95 55 63 80

1990 100 100 17 … … 73 … 7 71 30 … 93 … 58 … 63 35 96 97 11 99 … 68 58 27 … 100 100 … 49 82 … … 13 95 93 73 98 84 73 … 26 92 84 … 82 37 24 41 41

2000 100 100 23 28 79 77 61 9 72 47 87 92 … 62 21 73 43 96 97 12 100 22 79 65 25 … 100 100 81 52 91 90 37 12 94 92 82 98 87 78 95 30 94 91 42 89 54 39 41 40

2012 100 100 31 65 87 82 82 12 … 64 … 92 … … 34 … 52 97 97 13 100 … 92 74 24 9 100 100 80 57 93 94 39 11 91 92 90 99 91 83 94 34 96 100 58 … 75 53 43 40

2012 <5 <5 93 >95 11 8 92 >95 21 >95 <5 61 <5 <5 71 <5 56 32 <5 >95 <5 >95 74 13 72 >95 <5 <5 11 62 24 37 94 >95 45 <5 <5 <5 <5 17 <5 >95 <5 11 85 <5 51 33 83 70

2010 7 9 12 11 12 11 11 11 7 10 … 6 … 11 11 12 10 7 12 10

2006–2012 … 89 37 40 … 8 89 50 … 85 … 51 … … 51 … 38 14 … 32 … 9 76 … 41 … … … 3 44 15 34 52 62 … 13 9 … 42 35 18 63 57 26 35 28 17 … 61 31

12 12 11 8 13 p … 6 7 9 14 12 11 12 13 8 8 9 10 12 … 7 14 10 9 13 8 9 13 13 17

124

Prevalencia de la hiperglucemia en ayunas en adultos de 25 o más años f (%)

Prevalencia de la tensión arterial alta en adultos de 25 o más años g (%)

Obesidad en adultos de 20 o más años h (%)

ODM 6 Prevalencia Población de Consumo de Prevalencia del Prevalencia del consumo de entre 15 y del uso del alcohol entre consumo actual preservativo 24 años con adultos de 15 cualquier producto de tabaco en en relaciones conocimientos o más años i de tabaco fumado adolescentes de entre adultos de entre 13 y 15 años k sexuales de amplios y (litros de 15 o más años j alto riesgo en correctos sobre alcohol puro (%) adultos de entre el VIH/sida m por persona (%) 15 y 49 años l y año) (%) (%) Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres 2010 13,0 12,3 3,6 7,3 16,8 6,9 3,7 7,7 14,4 9,8 8,2 3,6 … 10,4 7,1 6,6 0,6 12,6 5,6 8,7 2,0 0,5 3,7 11,0 2,7 … 9,2 10,7 6,6 5,7 7,1 2,8 0,6 2,3 1,6 6,7 1,5 4,3 2,0 1,5 13,9 9,8 7,6 4,6 1,4 8,9 6,6 0,3 4,0 5,7 40 … 16 48 43 17 … … 38 … 12 … … … 8 … 16 38 31 48 … … 31 28 … … 25 31 … 16 46 … … 14 43 … 52 … 42 … 49 16 29 22 43 … 46 35 24 25 2011 32 … 5 4 5 16 … … 18 … 3 … … … 3 … <1 27 8 20 … … <1 8 … … 24 22 … 2 3 … … 2 12 … 11 … 13 … 14 3 21 3 8 … 2 11 4 <1 2006–2012 35 15 … 19 21 24 … … 18 13 10 26 … 25 31 24 20 11 27 … … … 16 24 10 p … … … 21 16 27 … 40 18 45 20 20 … 20 42 23 19 21 … 34 11 7 15 25 … 38 11 … 6 7 14 … … 10 10 8 20 … 17 23 15 10 10 25 … … … 5 19 4p … … … 17 9 9 … 24 8 28 16 4 … 13 33 16 16 25 … 20 7 2 11 26 … 2006–2010 … … 16 … … 45 … 24 … 28 … … … … 33 … 21 … … 15 … … … … … … … … … 56 … … 19 … … … … … … … 46 13 … … … … … … 28 33 … … 9 … … 35 … 27 … 29 … … … … 28 … 22 … … 7 … … … … … … … … … 55 … … … … … … … … … … 48 16 … … … … … … 33 48 2006–2010 … … 21 … … 34 … 43 … 46 … 6 … … 43 … 31 … … 28 … … … … … … … … … 52 … … 20 … … … … … … … 43 38 … … … … … … 37 47 … … 15 … … 41 8 48 … 52 … 3 … … 43 … 29 … … 17 … … … … … … … … … 52 … … 12 … … … … … … … 45 32 … … … … … … 34 52

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres 2008 11,5 6,8 6,6 n 7,1 n 9,5 n 8,0 7,7 n 8,3 10,0 n 6,7 n 13,6 n 21,2 … 10,3 n 9,3 n 11,1 n 9,3 n 10,3 n 13,7 9,2 n 7,5 7,9 n 9,3 11,9 8,6 n,p … 8,1 9,3 11,6 n 9,0 n 7,3 10,7 n 6,4 n 8,7 n 17,0 12,1 n 12,0 12,0 n 10,1 … 10,2 n 6,8 n 10,7 12,6 9,2 11,1 7,5 11,1 n 7,2 8,7 n 9,1 5,3 7,8 n 7,6 n 11,1 n 9,0 7,5 n 8,5 8,9 n 6,1 n 14,6 n 23,7 … 11,8 n 10,3 n 12,5 n 10,6 n 8,2 n 13,2 10,0 n 5,4 7,7 n 8,6 11,7 8,1 n,p … 6,0 5,3 13,5 n 12,2 n 7,1 9,7 n 6,9 n 9,1 n 19,3 13,0 n 12,7 10,1 n 9,8 … 10,2 n 6,5 n 10,0 10,9 9,6 10,9 7,9 11,0 n 7,5 9,9 n 39,3 18,0 38,5 28,1 40,4 n 35,6 26,7 n 36,2 39,0 43,6 n 43,2 37,2 … 37,1 n 46,3 35,4 n 37,9 n 42,5 43,2 41,9 24,3 39,9 n 31,0 39,9 39,9 n,p … 29,7 27,4 34,2 n 40,5 n 24,6 37,4 n 28,2 n 38,8 n 34,1 34,8 32,4 38,3 n 24,0 … 45,8 42,9 n 37,5 30,5 40,7 37,1 29,1 32,2 n 41,0 36,9 2008 27,7 13,1 33,3 24,0 34,0 n 29,5 23,7 n 33,9 32,9 40,2 n 32,5 28,3 … 27,4 n 42,4 27,5 n 34,4 n 33,6 31,9 40,5 18,5 35,7 n 26,2 34,9 33,5 n,p … 19,3 14,9 26,7 n 36,4 n 20,2 34,1 n 24,7 n 35,3 n 27,0 27,7 31,6 32,8 n 24,9 … 35,4 39,6 n 25,4 26,3 36,5 25,4 23,3 29,3 n 37,9 36,4 30,5 6,9 0,7 1,7 10,0 14,4 3,7 n 4,0 16,3 4,9 32,0 45,3 … 11,9 6,4 16,4 n 3,2 25,5 15,1 3,6 6,6 3,4 n 2,6 23,2 4,1 n,p … 18,2 18,3 16,5 n 6,1 4,9 8,0 1,5 n 3,0 49,1 21,6 13,9 13,9 22,8 … 15,5 4,3 20,7 14,5 22,9 26,6 1,2 10,5 n 1,2 2,8 2008 26,5 7,7 3,0 4,1 28,8 29,3 3,9 n 6,8 19,0 4,0 49,4 66,7 … 31,9 15,4 33,5 n 12,5 20,3 33,7 10,1 6,2 7,1 n 7,3 42,8 8,9 n,p … 15,0 11,6 34,6 n 37,1 11,8 11,6 4,3 n 6,1 70,3 38,0 33,4 14,5 35,6 … 23,6 4,9 26,0 19,8 36,8 34,8 2,0 22,7 n 7,0 13,8

República Checa República de Corea República Democrática del Congo República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe Samoa

125

Tabla 5

Con retraso del creci Emaciados miento 2006–2012

ODM 1 Con insuficiencia ponderal 1990 –1995 2006 –2012

Con sobrepeso 2006 –2012

1990

2000

2012

1990

2000

2012

2010

2006–2012

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 13 88 100 22 90 100 46 95 100 2 73 100 7 79 100 9 85 100 <5 13 >95 4 10 18 1 34 89 0,0 5,6 22,7 1,8 26,5 57,7 0,6 16,1 61,5 0,2 11,9 46,6 0,0 6,2 23,4

Región de la OMS Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental 50 90 70 95 85 71 57 93 80 97 83 82 66 96 91 98 87 93 27 80 25 91 53 36 29 84 35 91 60 53 33 88 45 93 68 70 78 9 63 <5 31 40 12 10 13 8 12 8 35 31 47 … 36 30 9,8 1,0 14,2 1,3 9,3 2,8 39,9 7,8 34,4 7,5 25,4 9,7 34,3 4,8 46,9 9,8 22,6 17,5 24,6 2,0 26,6 1,5 13,6 3,9 6,4 7,6 3,8 12,1 8,1 5,3

Grupo de ingresos Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos 52 71 74 98 58 80 84 99 69 88 93 99 19 29 43 96 30 38 59 96 37 48 74 96 91 56 30 <5 12 13 8 9 47 39 29 … 9,1 12,3 2,2 0,7 37,2 35,1 9,4 2,8 39,9 38,7 12,6 1,4 21,8 24,1 2,8 1,4 4,6 4,6 6,6 7,8

Mundial a.

7,8

24,7

24,9

15,1

6,7

Progress on sanitation and drinking-water: 2014 update. Joint Monitoring Programme for Water Supply and Sanitation. Nueva York, UNICEF y Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2014. En preparación. Estas estimaciones se han modelizado según Bonjour S, Adair-Rohani H, Wolf J, Bruce NG, Mehta S, Prüss-Ustün A et al. Solid Fuel Use for Household Cooking: Country and Regional Estimates for 1980–2010. Environ Health Perspect. 2013;121(7):784–90. doi:10.1289/ehp.1205987, y con datos procedentes de la base de datos de energías domésticas de la OMS (disponible en: http://apps. who.int/ghodata/), que contiene información sobre el uso de combustibles de cocina y las prácticas culinarias compilada a partir de unas 716 fuentes de datos representativas desde el punto de vista nacional, entre ellas, todas las Encuestas de Demografía y Salud (Macro International), las Encuestas de Conglomerados de Indicadores Múltiples (UNICEF), las Encuestas Mundiales de Salud (OMS) y los Estudios de Medición del Nivel de Vida (Banco Mundial), además de los censos y encuestas nacionales y las estadísticas energéticas nacionales. Blencowe H, Cousens S, Oestergaard MZ, Chou D, Moller A-B, Narwal R et al. National, regional, and worldwide estimates of preterm birth rates in the year 2010 with time trends since 1990 for selected countries: a systematic analysis and implications. Lancet. 9 June 2012;379(9832):2162–72. doi:10.1016/S01406736(12)60820-4. Véase en el artículo los grupos de ingresos utilizados. WHO global data bank on infant and young child feeding [base de datos en línea]. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2014 (http://www.who.int/nutrition/ databases/infantfeeding). WHO Global database on child growth and malnutrition [base de datos en línea]. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2012 (http://www.who.int/nutgrowthdb/ database/en; consultado el 15 de enero de 2014). 2012 Joint child malnutrition g.

estimates – Levels and trends. Nueva York: UNICEF, Ginebra: OMS y Washington, DC: Banco Mundial (http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2012). Para el periodo de referencia 1990-1995, las cifras corresponden al primer año de encuesta disponible de dicho periodo. Para el periodo de referencia de 2006-2012, las cifras corresponden al último año de encuesta disponible de dicho periodo. La emaciación se calcula como la prevalencia de un peso para la estatura por debajo de –2 desviaciones estándar, la insuficiencia ponderal es la prevalencia de un peso para la edad por debajo de −2 desviaciones estándar, el retraso del crecimiento es la prevalencia de una estatura para la edad por debajo de −2 desviaciones estándar, y el sobrepeso es la prevalencia de un peso para la estatura por encima de +2 desviaciones estándar, en todos los casos respecto a la mediana de los patrones de crecimiento infantil de la OMS. Las estimaciones mundiales corresponden a 2012 para la emaciación, el retraso del crecimiento y el sobrepeso y a 1990 y 2012 para la insuficiencia ponderal. Para más información, véanse las citadas bases de datos. f.

Porcentaje de la población de 25 años en adelante que tiene cifras de glucemia en ayunas ≥126 mg/dl (7,0 mmol/l) o está tomando medicamentos para tratar la hiperglucemia. Global status report on noncommunicable diseases 2010. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2011 (http://www.who.int/nmh/publications/ncd_ report2010). Véase el anexo 4: Country estimates of NCD mortality and selected risk factors, 2008. Las cifras notificadas son estimaciones puntuales normalizadas según la edad, y los intervalos de incertidumbre figuran en el sitio web del Observatorio de la salud mundial (http://www.who.int/gho). Las cifras agregadas por grupos de ingresos se han calculado utilizando la World Bank list of economies de 2008. Porcentaje de la población de 25 años en adelante con tensión arterial alta (tensión arterial sistólica ≥140 o tensión arterial diastólica ≥90). Observatorio de la salud mundial. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2011. Las cifras notificadas

126

Prevalencia de la hiperglucemia en ayunas en adultos de 25 o más años f (%)

Prevalencia de la tensión arterial alta en adultos de 25 o más años g (%)

Obesidad en adultos de 20 o más años h (%)

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres 2008 2008 2008

4,7 9,9 25,5

4,1 9,5 31,9

17,0 34,6 50,3

13,1 28,3 42,4

0,7 14,9 67,5

1,3 22,1 74,7

0,1 6,5 17,5

8 32 67

<1 7 50

5 22 58

2 14 42

7 27 74

2 29 66

5 34 89

3 29 90

Mínimo Mediana Máximo

8,3 11,5 9,9 9,6 11,0 9,2

9,2 9,9 9,8 8,0 11,6 8,6

38,1 26,3 25,4 33,1 30,7 28,7

35,5 19,7 24,2 25,6 29,1 23,7

5,3 23,5 1,7 20,4 13,0 5,1

11,1 29,7 3,7 23,1 24,5 6,8

6,0 8,4 3,5 10,9 0,7 6,8

22 26 34 38 38 47

7 16 4 19 4 3

… 18 22 … 21 …

… 14 8 … 10 …

… … … … … …

35 … 36 … … …

29 … 20 … … …

Región de África Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental

8,2 9,8 10,4 10,0

8,4 9,8 10,3 7,1

32,9 28,7 35,3 24,8

29,9 26,0 28,3 17,4

2,6 4,7 19,5 21,8

5,1 8,4 28,9 21,6

3,1 4,1 6,7 10,3

29 32 46 31

4 4 6 19

17 21 … …

10 8 … …

… … … …

37 36 … …

30 21 … …

Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

9,8

9,2

29,2

24,8

10,0

14,0

6,2

…

Mundial

son estimaciones puntuales normalizadas según la edad, y los intervalos de incertidumbre figuran en el sitio web del Observatorio de la salud mundial (http:// www.who.int/gho). Las cifras agregadas por grupos de ingresos se han calculado utilizando la World Bank list of economies de 2008. h.

estimaciones no pueden utilizarse para elaborar una serie temporal a partir de las estimaciones publicadas para años anteriores porque la calidad y la cantidad de los datos originales aumentan considerablemente cada año. k.

Porcentaje de la población de 20 años en adelante con un índice de masa corporal ≥30,00 kg/m2. Global status report on noncommunicable diseases 2010. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2011 (http://www.who.int/nmh/publications/ncd_ report2010). Véase el anexo 4: Country estimates of NCD mortality and selected risk factors, 2008. Las cifras notificadas son estimaciones puntuales normalizadas según la edad, y los intervalos de incertidumbre figuran en el sitio web del Observatorio de la salud mundial (http://www.who.int/gho). Las cifras agregadas por grupos de ingresos se han calculado utilizando la World Bank list of economies de 2008. WHO Global information system on alcohol and health [base de datos en línea]. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2012 (http://apps.who.int/gho/data/ node.main.GISAH?showonly=GISAH). Definición del indicador: cantidad total de alcohol consumida por cada adulto (de más de 15 años) durante un año civil, en litros de alcohol puro (suma del consumo de alcohol registrado —media de tres años— y del de alcohol no registrado). Por alcohol registrado se entiende el contemplado en estadísticas oficiales (producción, importación, exportación y datos fiscales o de ventas), mientras que el no registrado se refiere al que no está sujeto a gravamen fiscal y queda al margen del sistema habitual de control gubernamental. WHO Report on the Global Tobacco Epidemic, 2013 . Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/tobacco/global_report/2013/en/). Véase la Nota técnica II: Definición del indicador de la prevalencia del tabaquismo en los Estados Miembros de la OMS: ser fumador de cualquier tipo de tabaco (cigarrillos, puros, pipas, bidis, etc.) en el momento de la encuesta. Nota: estas

WHO Report on the Global Tobacco Epidemic, 2013 . Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013 (http://www.who.int/tobacco/global_report/2013/en/). Los datos de la Encuesta Mundial de Tabaquismo en Jóvenes corresponden a la encuesta más reciente realizada en cada país entre 2006 y 2012 sobre el consumo de tabaco en cualquiera de sus formas en los últimos 30 días. Porcentaje de mujeres y hombres de entre 15 y 49 años que han tenido más de una pareja sexual en los últimos 12 meses y comunican haber utilizado el preservativo en su última relación sexual. AIDSinfo [base de datos en línea]. Ginebra: ONUSIDA (http://aidsinfoonline.org/devinfo/libraries/aspx/Home.aspx, consultado el 1 de febrero de 2014). Porcentaje de hombres y mujeres de entre 15 y 24 años que identifican correctamente los medios para prevenir la transmisión sexual del VIH y rechazan las principales ideas equivocadas sobre la transmisión del VIH. AIDSinfo [base de datos en línea]. Ginebra: ONUSIDA (http://aidsinfoonline.org/devinfo/libraries/aspx/Home. aspx, consultado el 1 de febrero de 2014). No se dispone de datos del país. La estimación se obtuvo por modelización a partir de datos de otros países y de características específicas del país. Los datos se refieren a los niños de 6 meses. Breastfeeding report card 2012, United States: Outcome Indicators [base de datos en línea]. Atlanta: Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos de América (http:// www.cdc.gov/breastfeeding/data/reportcard2.htm).

La cifra se refiere al Estado tal y como existía antes de la independencia de Sudán del Sur en julio de 2011.

127

Tabla 5

Región de las Américas

6. Sistemas de salud En la tabla 6 se presentan datos sobre los recursos disponibles para los sistemas de salud, como fuerza laboral (médicos, personal de enfermería y partería, otros trabajadores sanitarios), infraestructuras (hospitales y camas hospitalarias y psiquiátricas), tecnologías y dispositivos médicos (equipos de radioterapia, tomógrafos computarizados y mamógrafos), y acceso a medicamentos esenciales.1 Estos datos son fundamentales para que los gobiernos puedan determinar la mejor manera de satisfacer las necesidades de sus poblaciones en materia de salud. Por ejemplo, los servicios de salud mental dependen fundamentalmente de recursos humanos formados, como especialistas en salud mental (psiquiatras, por ejemplo), profesionales psicosociales (como los psicólogos) y trabajadores sanitarios no especializados, como el personal de atención primaria. La densidad de psiquiatras es el indicador más accesible y fiable de los recursos humanos de los que disponen los servicios de salud mental e informa de manera indirecta y aproximada sobre la capacidad del sistema de salud mental. Las estimaciones de la densidad de personal sanitario se refieren a la fuerza laboral sanitaria en activo, es decir, a la que está participando actualmente en el mercado de trabajo sanitario. Los datos proceden de numerosas fuentes, tales como censos de población nacionales, encuestas de población activa y de empleo, encuestas de establecimientos de atención de salud y sistemas de información administrativa ordinaria. 2 Dada esta gran diversidad de fuentes, los datos varían mucho en cobertura y calidad. En los casos en los que no se puede determinar si los datos incluyen a los trabajadores sanitarios del sector privado o detectar el doble recuento de las personas que tienen dos o más empleos en distintos lugares, es probable que las cifras estimadas sean superiores o inferiores a las reales. Además, puede haber dispensadores de atención de salud que trabajen fuera del sector sanitario o en condiciones no remuneradas o irregulares, o que no estén incorporados en ese momento al mercado laboral sanitario del país. Puede utilizarse la densidad de camas hospitalarias para indicar la disponibilidad de servicios para pacientes ingresados. Las estadísticas sobre densidad de camas hospitalarias se obtienen en general de registros administrativos ordinarios, pero en algunos lugares solo se incluyen las camas del sector público. La densidad de camas de psiquiatría ofrece una estimación de la capacidad nacional para tratar trastornos psíquicos graves que necesiten atención hospitalaria breve o prolongada. En cualquier país, dicha densidad debería interpretarse junto con la de otros recursos para la atención psiquiátrica, ya que en muchos casos las camas representan una gran proporción de los recursos asignados a dicha atención. Los dispositivos médicos son indispensables para prevenir, diagnosticar y tratar enfermedades, y para la rehabilitación y los cuidados paliativos. Dado que todavía no se ha logrado que todos los lugares dispongan de un equipamiento básico esencial, una Comisión de las Naciones Unidas sobre Productos Básicos de Supervivencia se ocupará de facilitar el acceso a unidades básicas de reanimación neonatal (y a otros 13 productos básicos). En la actualidad, la densidad de tomógrafos computadorizados, unidades de radioterapia y mamógrafos actúa como indicador de la disponibilidad de costosos equipos de gran calidad para el diagnóstico por la imagen y la radioterapia oncológica. 1.

ODM 8; meta 8.E: En cooperación con las empresas farmacéuticas, proporcionar acceso a los medicamentos esenciales en los países en desarrollo a precios asequibles. Comprenden los registros de gasto público, contratación de personal y nóminas, y la documentación sobre formación, inscripciones y autorizaciones para ejercer de los profesionales.

128

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Los datos sobre disponibilidad de medicamentos son deficientes en la mayoría de los países en desarrollo. Aun así, se han obtenido datos sobre la disponibilidad y los precios al consumidor de una selección de medicamentos genéricos a partir de encuestas llevadas a cabo utilizando métodos normalizados de la OMS y Acción Internacional para la Salud (AIS) entre 2001 y 2012. En las encuestas individuales, la disponibilidad se notifica como el porcentaje de puntos de venta en los que se encontró un determinado medicamento el día en que se recopilaron los datos. Las cestas de medicamentos varían según los países, por lo que los resultados no son estrictamente comparables. La razón de precios al consumidor es una expresión de la magnitud de la diferencia entre el precio local de un medicamento y el precio internacional de referencia.

129

Tabla 6

6. Sistemas de salud Estado Miembro Densidad de la fuerza laboral sanitaria (por 10 000 habitantes) Médicos a Personal de enfermería y de partería a,b Personal de odontología a,c Personal de farmacia a.d Psiquiatras e Infraestructuras y tecnologías Hospitales f (por 100 000 habitantes) 2006–2010 <0,05 j … 8,0 j … … … 0,9 j 3,3 … 4,2 j 5,4 j 5,7 j 2,6 j 3,4 2,3 0,3 j … 5,4 j 7,2 j 0,4 j <0,05 j 0,3 1,1 j … … 11,8 j 2,3 j 9,0 j <0,05 j … 0,1 j 0,2 j <0,05 j 12,6 … <0,05 j … 7,0 j 9,2 j … … 1,2 j 0,1 j 7,2 j 10,7 j 8,1 j 1,2 j … 2,4 j 0,6 … 6,2 j … … … 0,6 j 2,4 … 0,4 j 10,2 j 6,9 j 1,8 j 4,8 1,5 j 0,6 j … 3,1 j 11,9 j 3,9 j

Camas hospitalarias g (por 10 000 habitantes) 2006–2012 5,0 26,0 82,0 25,0 … 21,0 21,0 … 47,0 39,0 39,0 76,0 47,0 29,0 21,0 6,0 62,0 113,0 65,0 11,0 5,0 18,0 11,0 35,0 18,0 23,0 28,0 64,0 4,0 19,0 21,0 7,0 13,0 27,0 … 21,0 38,0 35,0 15,0 … … 12,0 … 58,0 53,0 35,0 14,0 38,0 16,0

Camas psiquiátricas e (por 10 000 habitantes) 2006–2010 … 2,1 … 1,4 … 12,4 1,2 1,4 2,8 4,8 3,9 4,0 4,3 … 2,8 0,1 21,2 6,3 … 0,1 0,2 … … 2,4 2,2 1,9 1,0 6,9 … … 0,9 <0,05 0,1 … 0,0 0,5 1,4 2,2 … 0,0 … 2,3 … 9,6 6,8 … … … 1,2

2006–2013 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador 2,3 11,5 38,1 … 1,7 … 7,7 12,1 … 26,9 32,7 48,3 34,3 28,2 9,1 3,6 … 37,6 29,9 8,3 0,6 2,6 4,7 … 3,4 18,9 15,0 38,1 0,5 … 3,0 2,3 0,8 20,7 0,4 10,2 14,6 22,9 14,7 … 1,0 11,1 1,4 28,4 67,2 34,2 2,3 … 16,9 5,0 39,9 114,9 … 16,6 … 23,4 19,5 … 49,1 106,5 79,1 66,9 41,4 24,1 2,2 … 105,3 157,8 19,6 7,7 9,8 10,1 … 28,4 76,0 77,3 46,8 5,7 … 4,5 7,9 4,4 92,9 1,9 1,4 15,1 44,6 6,2 … 8,2 7,7 4,8 58,0 90,5 160,9 8,0 … 19,8

2013 0,4 k 1,4 … … … 1,1 k 1,0 k … … 4,0 … … 8,0 k 1,1 … 0,2 1,1 7,4 k … 2,1 0,4 k 1,7 k 1,1 1,0 1,3 k … 1,4 … 0,3 0,5 k 1,0 0,6 k 0,8 2,3 0,7 1,0 k … 7,5 … 0,7 k … 0,8 1,7 1,5 k 2,0 k 1,0 k … 5,6 0,3 k k

… 0,2 … 0,7 <0,05 0,1 0,3 0,2 … 0,4 1,3 2,0 0,5 … 0,8 <0,05 0,4 0,9 … 0,1 <0,05 <0,05 0,1 0,5 <0,05 0,3 <0,05 0,7 <0,05 <0,05 0,1 <0,05 <0,05 1,3 <0,05 0,6 0,1 0,7 … <0,05 <0,05 0,2 <0,05 1,0 1,1 1,4 … 0,3 0,1 j

<0,05 j 0,2 j 0,7 j … … 5,4 j 1,2 j … 0,2 0,2 0,1 j 1,0 j <0,05 j 10,3 … <0,05 j 2,6 … … 0,2 1,8 j 0,2 j 7,0 j … … 3,2 j … 0,5 j 1,7 j

130

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infraestructuras y tecnologías Unidades de tomografía computarizada f (por millón de habitantes) 2013 0,2 5,4 … … 0,4 22,2 3,8k … … 3,0 … 28,5k 1,1k 13,2 … … 7,0 … 12,1 0,3 1,3 … 16,5 1,0k … 7,2 … 0,6 0,2 2,0 1,2 0,6 13,8 0,1o 12,6 … 25,4 … 1,4 … 5,1 0,7 14,9 4,8k 23,8 … 13,9 1,6k k

Unidades de radioterapia f (por millón de habitantes) 2013 0,0 0,3 6,4l … <0,05k … 0,1k 0,4l 2,8l 1,3 4,0k 5,4k 1,6k 2,6 … 0,1l 3,5k 3,1k 8,3l 0,0 0,0 0,0 0,6l 2,9 0,0k 1,7l … 2,1l 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 8,1l … 0,9k 1,1l 2,6 1,4l 0,0 … 2,3 0,0 3,0 1,2 9,6 … 0,0 0,1k

Unidades de mamografía f (por millón de mujeres de 50-69 años) 2013 0,0 54,4 … … 6,3 k 272,1 40,6 k … … 22,5 … … 30,7 k 106,6 … … 29,0 k 17,5 k … 258,0 16,1 0,0 … 182,7 19,1 k … 91,9 … 13,6 2,7 140,6 … 17,4 … 4,7 32,2 k … 329,6 … 31,3 … 150,3 0,0 206,5 15,6 k 138,4 … 206,7 …

Medicamentos esenciales ODM 8 Mediana de la disponibilidad de determinados medicamentos genéricos h (%) Público Privado Mediana de la razón de precios al consumidor de determinados medicamentos genéricos i Público Privado

Estado Miembro

2001–2009 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 31,9 … … 0,0 m … … 87,1 … … … 60,0 … 31,3 … 15,5 p … 86,7 … 21,2 … … … … … … … 41,7 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 86,7 … … 76,7 m … … 72,1 … … … 52,5 … 13,6 … 13,3 p … 87,9 … 31,3 … … … … … … … 71,7 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 3,5 … … …n … … 2,2 … … … 2,2 … 3,9 … 1,6 p … …n … 6,5 … … … … … … … …n … … … … … … … … … 3,4 … … … … … … … … … … … … 4,5 … … 11,3 m … … 2,9 … … … 13,6 … 15,1 … 1,4 p … 3,1 … 11,5 … … … … … … … 5,0 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador

6,2k

131

Tabla 6

6. Sistemas de salud Estado Miembro Densidad de la fuerza laboral sanitaria (por 10 000 habitantes) Médicos a Personal de enfermería y de partería a,b Personal de odontología a,c Personal de farmacia a.d Psiquiatras e Infraestructuras y tecnologías Hospitales f (por 100 000 habitantes) 2006–2010 4,2 j 6,5 j 4,3 j … 5,0 j 6,3 j … … 8,8 j … 7,0 j 3,2 j 2,0 j … 8,0 j 6,6 j … 0,3 … 0,1 1,8 j … 1,8 j … 0,1 … 0,6 … … 5,3 j 1,0 j 1,0 … 1,5 j … 8,2 j 10,6 1,6 j … 7,8 j … 0,9 7,9 j 9,0 j 4,2 j 0,2 j 1,8 j 1,7 j 3,5 j … 16,7 j 3,2 … 4,7 j 5,6 j 10,3 j j

Camas hospitalarias g (por 10 000 habitantes) 2006–2012 5,0 11,0 11,0 7,0 60,0 46,0 31,0 29,0 53,0 63,0 45,0 97,0 20,0 5,0 55,0 64,0 63,0 11,0 26,0 9,0 35,0 48,0 6,0 3,0 … 21,0 20,0 … 7,0 72,0 7,0 9,0 1,0 13,0 29,0 32,0 … 27,0 13,0 33,0 34,0 17,0 137,0 18,0 72,0 14,0 48,0 13,0 22,0 …

Camas psiquiátricas e (por 10 000 habitantes) 2006–2010 1,0 0,1 0,2 … 6,9 7,7 4,3 3,4 … <0,05 6,4 11,1 1,6 … 7,6 9,5 0,8 0,6 2,9 0,7 … 2,4 0,3 0,1 … … 3,2 0,2 0,5 7,5 0,2 … 0,9 0,5 7,4 4,3 … 0,0 … 4,7 1,1 1,8 27,8 … 6,3 … 3,5 … 3,3 0,3

2006–2013 Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait Lesotho 28,3 16,0 19,3 … 30,0 25,2 37,0 24,5 32,6 0,3 26,2 43,1 4,3 … 29,1 31,8 … 1,1 42,4 1,0 6,6 … 9,3 … 0,7 … 2,1 … … 29,6 7,0 2,0 … 6,1 27,2 34,8 13,3 4,4 2,2 33,5 40,9 4,1 23,0 25,6 35,8 1,8 19,6 3,8 17,9 … 35,2 4,1 40,9 … … 84,6 50,8 … 64,6 2,5 … 85,2 22,4 … 108,3 93,0 … 8,7 32,2 9,3 38,3 … 9,0 … 5,9 … 5,3 … … 63,9 17,1 13,8 … … … 155,9 64,4 17,4 20,5 49,3 … 10,9 114,9 40,5 82,5 7,9 61,2 37,1 45,5 …

2013 0,6 k 0,5 k … 0,4 1,5 k 1,3 1,6 … 1,9 k 0,2 … … 0,0 1,8 1,4 … 3,5 0,7 k 2,2 1,4 0,9 … 0,3 k 0,4 56,4 … 3,4 0,2 0,4 k 1,0 k … 0,4 … 1,0 … 3,6 k … 3,8 … 0,6 2,1 0,8 k … 1,9 3,5 1,5 2,6 k 0,0 … …

0,1 <0,05 <0,05 <0,05 1,1 0,7 0,9 0,8 1,4 <0,05 1,0 1,2 <0,05 <0,05 2,8 2,2 <0,05 <0,05 0,7 <0,05 0,2 1,3 0,1 <0,05 … … 0,1 <0,05 0,1 0,7 <0,05 <0,05 0,1 <0,05 0,6 2,0 … 0,2 … 0,8 0,8 0,1 1,0 0,1 0,6 <0,05 0,4 … 0,3 <0,05

5,9 j

8,8 j 6,2 j 0,3 15,9 0,8 j 0,9 j 8,9 11,2 j 11,0 j … 0,5 … 0,7 8,5 j … … … 0,1 … 1,2 … … 5,7 j 5,0 j 1,0 j 5,4 1,7 j 11,7 10,9 j 4,4 1,5 j … 7,7 j … 0,6 21,5 j 21,4 j 8,3 j 1,6 0,5 j 2,1 j 3,0 j …

132

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infraestructuras y tecnologías Unidades de tomografía computarizada f (por millón de habitantes) 2013 … 4,7 … 0,3 … 13,5k 13,9 … 15,5 0,4 … … 3,4 1,1 20,1k … 3,6 1,1 8,8 0,2k 18,9 33,2 … 0,0k 0,0 … 3,8 2,1 6,6 … … … 2,2 39,4 … 19,0 … 7,5 … 1,4k 101,2 5,5 1,5k 0,2 0,9 0,0 … … k o

Unidades de radioterapia f (por millón de habitantes) 2013 0,8l 1,1 0,6l 0,0 4,8l 5,8k 4,2 12,4l 2,3 <0,05 … 2,3l 0,0 0,2 7,4k 7,5l 0,6 0,0o 1,4 0,1k 0,0 4,3 0,6l 0,0k 0,0 … 1,3o … 0,7 1,8 0,4l 0,1l 0,9 l 0,2k 3,9k 6,1 … 0,0 … 3,4 6,4 l 1,1 7,2 l 0,8 1,3k <0,05 0,5 l 0,0 1,2 l …

Unidades de mamografía f (por millón de mujeres de 50-69 años) 2013 … 70,0 … 16,6 … 136,2 k … … … … … … 28,8 13,1 223,2 k … 73,1 16,5 40,7 … 134,6 438,4 … 0,0 k 0,0 … 70,0 o 19,5 50,9 103,6 … … … 35,4 k 23,2 k 139,0 … 142,7 … 112,3 … 51,3 227,3 129,1 22,1 k 6,8 k 16,4 k 0,0 … …

Estado Miembro

2001–2009 … 53,8 61,1 … … … … … … … … 100,0 q … 15,4 … … … … … 17,9 … … … … … … … 17,6 … … 22,1 65,5 96,7 … … … … … … … … … … 27,8 0,0 37,7 …s … 12,0 … … 69,2 73,9 … … … … … … … … 100,0 q 75,0 26,5 … … … … … 44,6 … … … … … … … 54,3 … … 76,8 57,8 96,7 … … … … … … … … … … 80,0 70,0 72,4 70,0 … 0,0 … … …n …n … … … … … … … … 2,7 q … 6,4 … … … … … 2,4 … … … … … … … 4,8 … … …n 1,8 1,3 … … … … … … … … … … 0,9 4,8 2,0 …s … …n … … 28,3 13,8 … … … … … … … … 4,1 q 2,7 5,6 … … … … … 3,8 … … … … … … … 7,3 … … 1,9 r 2,0 1,3 … … … … … … … … … … 10,5 3,7 3,3 3,4 … 15,7 … Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait Lesotho

0,3o

4,5k

133

Tabla 6

6. Sistemas de salud Estado Miembro Densidad de la fuerza laboral sanitaria (por 10 000 habitantes) Médicos a Personal de enfermería y de partería a,b Personal de odontología a,c Personal de farmacia a.d Psiquiatras e Infraestructuras y tecnologías Hospitales f (por 100 000 habitantes) 2006–2010 6,5 j 14,7 j <0,05 j 6,0 j 7,5 j 8,4 j <0,05 j 3,6 … 0,9 j 0,1 4,5 j 0,8 j … 0,3 1,2 j 3,5 10,4 j 1,9 j 0,4 j … 0,7 0,4 j 2,1 … … <0,05 j 0,2 j 40,0 8,6 j 4,6 j 2,6 j … 0,6 j 2,5 j 3,1 j … … 1,5 j 3,4 j … 5,8 j 5,4 j 7,9 j <0,05 7,1 j 4,5 j … 0,4 j 6,1 j 15,7 0,8 3,6 j 7,4 j 7,3 j … 4,3 0,2 j 6,7 j 0,1 j 11,6 j 2,7 j … 0,4 … … 27,1 j 4,0 j 1,5 … 1,8 0,7 j 1,4 … <0,05 1,1 10,0 j 2,6 j 10,1 j 10,7 2,0 j … 0,5 j … 0,5 j … 0,5 j 6,9 j 7,4 j 12,6 j 6,7 j 8,1 j <0,05 7,6 j 6,7 j <0,05 j j j

Camas hospitalarias g (por 10 000 habitantes) 2006–2012 59,0 35,0 8,0 37,0 70,0 54,0 2,0 19,0 13,0 43,0 1,0 48,0 9,0

Camas psiquiátricas e (por 10 000 habitantes) 2006–2010 12,2 4,1 … … … 9,0 0,1 1,8 … 0,0 0,1 14,5 0,7 5,5 … 0,4 0,0 17,3 … 5,8 0,2 … 0,8 2,0 0,2 … 0,1 … 0,0 … 2,1 0,3 13,1 0,3 3,9 … 0,2 0,5 … 5,4 … 0,4 5,0 0,6 0,1 10,5 19,1 … …

2006–2013 Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo República Democrática Popular Lao 28,8 32,0 0,1 19,0 41,2 28,2 1,6 12,0 0,2 14,2 0,8 35,0 6,2 … 1,3 21,0 1,8 71,7 27,6 19,8 0,4 6,1 3,7 7,1 … … 0,2 4,1 30,0 37,4 27,4 22,2 … 8,3 13,8 15,5 0,5 … 11,3 22,0 … 77,4 27,9 15,0 0,5 36,2 21,4 … 1,8 47,3 27,2 2,7 68,0 71,7 124,7 … 32,8 3,4 50,4 4,3 70,9 8,9 … 6,7 25,3 33,2 172,2 35,0 52,5 4,1 10,0 27,8 70,7 … … 1,4 16,1 160,0 134,0 108,7 50,0 83,8 5,7 57,1 24,0 4,6 … 15,1 58,4 … 118,7 88,3 18,6 2,6 84,3 50,1 … 8,8

2013 1,6 k 3,1 0,4 k 2,6 2,2 1,1 0,5 0,5 k 0,4 k 6,7 0,5 k 0,9 … 1,0 1,0 3,5 k 4,8 10,6 2,5 k 2,1 … 0,6 k 1,9 9,9 k 0,4 k 1,0 k 0,5 … … … … 1,3 k 0,8 k 0,5 … 0,9 1,6 2,4 k … 0,9 k … … … … 0,5 1,3 3,4 0,4 k k k

1,1 0,1 <0,05 … 1,8 2,1 <0,05 0,1 <0,05 0,2 <0,05 0,3 0,1 0,2 <0,05 0,2 0,1 3,6 0,1 0,7 <0,05 <0,05 <0,05 <0,05 <0,05 0,1 <0,05 <0,05 <0,05 3,1 1,0 0,2 1,9 <0,05 0,5 … <0,05 0,1 0,1 0,5 … 0,2 1,5 <0,05 <0,05 1,2 0,5 <0,05 …

34,0 … 15,0 32,0 138,0 68,0 40,0 7,0 6,0 … 50,0 50,0 9,0 … … 52,0 33,0 23,0 17,0 47,0 6,0 48,0 22,0 … 13,0 15,0 65,0 34,0 12,0 29,0 15,0 10,0 68,0 103,0 … 15,0

0,6 j

1,2 j

2,2 k

134

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infraestructuras y tecnologías Unidades de tomografía computarizada f (por millón de habitantes) 2013 … 25,1 … 9,7 20,2 18,9 0,1 6,4 0,3 5,8 0,2k 9,3 1,2k 6,4 1,5 3,7 0,0 132,2 8,1 16,1 … 0,1k 4,8 … … 0,5k 0,2 … … … … 6,9 12,2 0,3 … 9,6 0,4 1,0 … 10,6k 27,4 8,3 … … 0,0 13,0 35,4 0,1 0,7 Unidades de radioterapia f (por millón de habitantes) 2013 5,4 l 1,9 … 1,0 3,6 3,8 <0,05 1,4 0,0 0,0 0,1 4,7 0,4k 2,4 0,3 l 0,5 0,0 26,4 0,7k 3,2 … 0,1k 0,4 … 0,2 l 0,3k 0,0 0,1l … 8,1l 6,2 l 0,6 7,2 0,1 … 1,6 0,1 0,6 1,1l 2,7k 4,1 0,9 5,0 l 0,3 l 0,0 4,9 3,0o <0,05 0,0 Unidades de mamografía f (por millón de mujeres de 50-69 años) 2013 … 370,2 … … 82,5 168,3 6,2 86,7 0,0 k 57,1 5,4 99,7 18,5 k 49,7 22,4 74,5 0,0 599,3 33,3 196,5 … 0,7 k 42,3 … … … 10,9 … … … … 149,8 … 1,6 … 278,5 8,5 7,3 k … 100,7 k 272,0 225,1 … … 4,7 97,0 402,3 0,7 0,0 … 0,0 … … … … … 25,0 … … 81,0 … 0,0 88,8 … 46,2 t … … 100,0 … … … … … … 50,0 … 26,2 … … … 96,7 … 3,3 … … … … 61,5 … … … … …s … … … 55,6 …

Estado Miembro

2001–2009 … 83,8 … … … … … 43,8 … … 70,0 … 57,5 70,0 … 50,0 t … … 80,0 … … … … … … 87,1 … 36,4 … … … 70,3 … 31,3 … … … … 60,9 … … … … 98,2 … … … 65,4 … … …n … … … … … …n … … 1,8 … …n …n … …n … … 2,6 … … … … … … …n … 3,5 … … … …n … …n … … … … 1,4 … … … … …s … … … 2,0 … … 6,1 … … … … … 6,6 … … 5,4 … 9,8 5,9 … 4,7 t … … 4,2 … … … … … … 5,7 … 4,3 … … … 7,4 … 2,3 … … … … 5,6 … … … … 2,5 … … … 2,3 … Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo República Democrática Popular Lao

135

Tabla 6

6. Sistemas de salud Estado Miembro Densidad de la fuerza laboral sanitaria (por 10 000 habitantes) Médicos a Personal de enfermería y de partería a,b Personal de odontología a,c Personal de farmacia a.d Psiquiatras e Infraestructuras y tecnologías Hospitales f (por 100 000 habitantes) 2006–2010 4,8 j 1,9 j … 0,1 6,2 j 0,1 … 3,4 … … … … 0,1 j 2,3 j … <0,05 j 3,3 j … 0,8 2,0 0,2 j … 8,3 j 5,4 j … 0,4 2,6 1,8 j 0,4 <0,05 3,6 2,2 j 2,9 j 1,2 j 2,9 j 3,6 6,8 j … 7,0 j 1,8 j 0,1 j … … 0,4 0,2 j 0,1 j 5,3 j … … <0,05 6,8 j 0,1 … 3,1 7,2 j … … … 0,1 2,1 j … 0,2 3,9 j 0,1 j 0,4 j 4,1 0,1 j … … 5,5 j … 0,5 1,3 … 1,1 <0,05 j 0,9 j 4,9 j 3,0 j 1,7 1,8 0,4 j 0,3 5,3 0,4 j 0,1 j … 3,1 0,9 1,3 1,9 j j

Camas hospitalarias g (por 10 000 habitantes) 2006–2012 62,0 17,0 132,0 7,0 61,0 … 23,0 … 38,0 16,0 29,0 52,0 … … 36,0 … 20,0 … 36,0

Camas psiquiátricas e (por 10 000 habitantes) 2006–2010 5,9 0,3 … 0,3 7,5 0,4 2,3 0,0 … … 3,6 … 0,3 … … 0,3 4,2 0,6 0,9 2,2 0,1v … 3,5 … 5,7 1,3 1,3 2,1 … 0,2 2,1 7,7 0,9 … 1,0 … 9,4 0,3 4,6 1,8 0,2 … 1,8 … 0,3 1,0

2006–2013 República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe 28,6 14,9 … 0,1 23,9 0,6 … 4,5 51,3 … … … 0,6 21,1 … 0,2 19,2 0,4 6,8 7,8 2,8 … 32,7 39,4 … 1,7 3,9 19,0 0,7 0,5 5,6 11,8 12,2 … 17,1 10,9 35,3 … 37,4 23,8 1,2 … 11,6 2,0 0,7 0,6 64,9 13,3 … 2,4 55,1 6,9 … 18,5 88,9 … … … 4,2 … … 1,7 63,9 1,1 16,4 49,0 8,4 … 110,5 173,6 … 16,0 20,8 44,8 11,1 2,7 38,8 35,6 32,8 … 24,0 58,2 76,0 … 55,5 119,7 17,0 … 11,4 6,8 7,8 12,5

2013 2,1 … 6,9 k … 1,7 k … 7,4 4,2 3,2 k 1,6 … 0,0 0,2 k 1,1 k 1,1 k … 0,5 … … 0,7 1,3 … … … 0,4 0,8 1,8 4,7 k … 0,6 k 3,8 k … 2,3 … 1,5 … … 0,4 3,9 k … 2,4 … … 3,0 0,5 0,5 k

0,5 0,1 … <0,05 0,6 <0,05 0,2 0,1 1,6 0,2 0,1 0,2 <0,05 1,0 0,2 <0,05 0,3 <0,05 <0,05 <0,05 <0,05v … 0,4 4,1 0,1 <0,05 <0,05 0,1 <0,05 <0,05 0,2 0,2 0,2 … 0,2 … 1,0 <0,05 1,7 0,3 <0,05 … 0,1 … <0,05 <0,05

… 8,0 … 27,0 50,0 31,0 21,0 21,0 55,0 59,0 7,0 26,0 27,0 21,0 40,0 25,0 … 90,0 5,0 25,0 44,0 18,0 9,0 20,0 7,0 20,0 17,0

3,5 j

136

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infraestructuras y tecnologías Unidades de tomografía computarizada f (por millón de habitantes) 2013 5,4 … … 0,1 5,4 … 18,5 5,3 31,8 11,0 … 0,0 0,4k 13,7 10,8k 0,3 8,9 … 1,2 1,0 1,1 … … … 7,4 2,4 6,0 1,1k … 0,7 0,0 3,0k 8,9 … 14,5 … … 0,5 12,9 … 0,0 … … 3,6 0,2 0,4 k

Unidades de radioterapia f (por millón de habitantes) 2013 0,6 1,2 l 0,2 l 0,1k 1,2 … 0,0 0,0 0,0 0,0 … 0,0 0,1k 1,5 … … 3,5 … 0,1 0,6k 0,2 … 6,9 l … 3,7 0,0 1,0 0,1k … … 0,0 3,0 1,6 … 2,0 … 2,4m 0,1 3,8 0,6 l 0,0 2,5 l 0,4 l 0,1 0,1 0,4

Unidades de mamografía f (por millón de mujeres de 50-69 años) 2013 41,0 … … 6,1 41,8 … 149,4 91,2 229,1 131,1 … 229,9 5,2 k 84,6 127,7 k … 127,6 … … 7,8 k 12,2 … … … 93,6 33,6 27,9 12,6 k … 10,4 0,0 35,2 k 22,6 k … 230,4 … … 4,4 172,4 … 0,0 … … 17,6 4,6 6,9

Estado Miembro

2001–2009 46,0 … … 23,4 … … … … … … 56,3 … … … … … … … … … 51,7 w … … … … … 75,0 75,0 … … … … 64,3 … … … 88,6 20,0 … … … … … 5,0 … … 56,0 … … 47,9 … … … … … … 22,2 … … … … … … … … 71,7 u 77,1 w … … … … … 28,6 85,0 … … … … 95,1 … … … 91,4 80,0 … 82,5 … … … 90,0 … … 5,2 … … 1,3 … … … … … … 2,4 … … … … … … … … … 4,4 w … … … … … 2,6 2,4 … … … … …n … … … 3,7 …n … … … … … 1,1 … … 4,7 … … 2,7 … … … … … … 13,8 … … … … … … … 1,1 6,5 u 4,7 w … … … … … 3,3 2,3 … … … … 6,8 … … … 3,0 2,6 … 2,0 … … … 3,5 … … República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe

137

Tabla 6

2006–2013

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 0,1 12,8 77,4 1,1 28,4 173,6 <0,05 2,9 40,0 <0,05 2,4 27,1 <0,05 2,0 4,1 0,0 1,1 56,4 1 26 138 0,0 1,7 27,8

Región de la OMS Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental 2,6 20,8 5,9 33,1 11,4 15,3 12,0 45,8 15,3 80,5 16,1 25,1 0,5 6,9 1,0 5,0 1,9 … 0,9 6,7 3,8 5,1 6,1 4,5 <0,05 0,5 <0,05 1,1 0,1 0,2 0,8 … … … 0,9 … … 23 10 53 8 43 0,6 2,3 0,3 6,3 0,6 3,9

Grupo de ingresos Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos 2,4 7,8 15,5 29,4 5,4 17,8 25,3 86,9 0,3 1,2 … 5,8 0,5 4,2 3,1 8,4 <0,05 0,1 0,2 1,0 0,8 … … … 21 10 32 54 0,2 0,6 2,2 8,3

Mundial

14,1

29,2

2,7

4,3

0,3

…

2,5

WHO Global Health Workforce Statistics (http://who.int/hrh/statistics/hwfstats/en/). En esta fuente se ofrecen las últimas actualizaciones, las estadísticas desglosadas del personal sanitario y los descriptores de metadatos. Tanto las fuentes de datos como las denominaciones nacionales de las ocupaciones varían, por lo que puede que las cifras que se ofrecen no sean siempre comparables en lo relativo a la cobertura y la calidad. En general, los datos del denominador de la densidad de personal sanitario (es decir, las estimaciones de la población nacional) se extrajeron de la base de datos World population prospects de la División de Población de las Naciones Unidas. En algunos casos, el informe oficial solo proporcionaba indicadores de la densidad de la fuerza de trabajo, a partir de los cuales se calcularon los efectivos. Siempre que se ha dispuesto de la información, las cifras comprenden el personal de enfermería y el de partería. En muchos países, el personal de enfermería con formación en partería se contabiliza y notifica como personal de enfermería, lo que dificulta la distinción entre este y el personal de partería. Las cifras comprenden los dentistas, los técnicos y asistentes de odontología y las profesiones conexas. Las fuentes de datos varían, por lo que no siempre se puede distinguir entre ocupaciones de nivel profesional y de nivel medio. Las cifras comprenden los farmacéuticos, los técnicos y asistentes farmacéuticos y las ocupaciones conexas. Las fuentes de datos varían, por lo que no siempre se puede distinguir entre ocupaciones de nivel profesional y de nivel medio. Mental health atlas 2011. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2011 (http:// www.who.int/mental_health/publications/mental_health_atlas_2011/). Las cifras agregadas por grupos de ingresos se han calculado utilizando la World Bank list of economies de 2011. Los datos proceden de la encuesta nacional inicial de la OMS sobre dispositivos médicos llevada a cabo en 2013 (Baseline country survey on medical devices

2013). Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2013. Salvo que se indique otra cosa, se calcularon las densidades sumando los datos del sector público y los del privado. Los hospitales comprenden los de distrito, los rurales, los provinciales, los especializados, los universitarios y los de investigación. Las unidades de radioterapia comprenden los aceleradores lineales y las unidades de cobalto 60. g.

Representantes de la OPS o la OMS en el país y autoridades nacionales. Datos de indicadores básicos facilitados por los Estados Miembros mediante un instrumento de ingreso de datos en línea. Washington DC, 2014. A enero de 2014; European health for all database (HFA-DB). Copenhague: Oficina Regional de la OMS para Europa, 2014 (http://data.euro.who.int/hfadb/); Western Pacific Country Health Information Profiles 2014 Revision. Manila: Oficina Regional de la OMS para el Pacífico Occidental, 2014 (http://hiip.wpro.who.int/portal/default.aspx); Regional Health Observatory. El Cairo: Oficina Regional de la OMS para el Mediterráneo Oriental, 2014 (http://rho.emro.who.int/rhodata/); datos adicionales compilados por la Oficina Regional de la OMS para África (a enero de 2011) y la Oficina Regional de la OMS para Asia Sudoriental (a enero de 2014). Puede que, según la fuente y los medios de seguimiento, los datos no sean exactamente comparables entre países. Véanse los pormenores específicos del país en las fuentes mencionadas. Encuestas sobre precios y disponibilidad de los medicamentos realizadas con arreglo a los métodos normalizados de la OMS y AIS entre 2001 y 2012 (disponibles en http://www.haiweb.org/medicineprices/). En las encuestas individuales, la disponibilidad se notifica como el porcentaje de puntos de venta en los que se encontró un determinado medicamento el día en que se recopilaron los datos. Las cestas de medicamentos varían según los países, por lo que los resultados no son exactamente comparables. Se determina la mediana de la disponibilidad para la lista específica de medicamentos utilizada en cada encuesta, sin tener en cuenta otras formas o dosis farmacéuticas de esos productos ni sus alternativas

138

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Infraestructuras y tecnologías Unidades de tomografía computarizada f (por millón de habitantes) 2013 Unidades de radioterapia f (por millón de habitantes) 2013 Unidades de mamografía f (por millón de mujeres de 50-69 años) 2013

Estado Miembro

2001–2009

0,0 3,8 132,2

0,0 0,6 26,4

0,0 35,4 599,3

0,0 46,0 100,0

0,0 70,2 100,0

0,9 2,4 6,5

1,1 4,4 28,3

Mínimo Mediana Máximo

0,4 … … … 1,9 …

0,1 5,3 0,3 4,0 0,4 1,5

7,4 … … … 20,9 …

… … … … … …

Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental

0,3 … … …

0,1 0,4 1,2 6,8

5,0 … … …

… … … …

Ingresos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

…

1,8

…

Mundial

terapéuticas. Los datos del sector público pueden ser limitados debido a que la lista de medicamentos de la encuesta tal vez no se corresponda con las listas nacionales de medicamentos esenciales (si existen), y a la posibilidad de que algunos servicios del sector público no tengan existencias de todos los medicamentos de la encuesta. Este problema se ha abordado en la edición revisada del instrumento de encuesta, que permite analizar los datos del sector público en función del nivel asistencial y de la situación relativa a la lista de medicamentos esenciales. i.

query3.asp. Esta fuente no especifica si los datos proceden del sector público o del privado, y solo se tuvo en cuenta en los casos en los que un país participante en la encuesta nacional inicial de la OMS sobre dispositivos médicos no proporcionaba dichos datos. m.

Basado en una encuesta sobre precios y disponibilidad de medicamentos llevada a cabo en el estado brasileño de Rio Grande do Sul. Los medicamentos se ofrecen de forma gratuita a los pacientes del sector público. Se refiere únicamente al sector privado. Promedio simple de tres encuestas sobre precios y disponibilidad de medicamentos en China (provincias de Shaanxi, Shandong y Shanghai). Basado en una encuesta llevada a cabo en la provincia de Tartaristán (Federación de Rusia). Promedio simple de siete encuestas estatales. No se disponía de puntos de venta de medicamentos del sector público. Basado en una encuesta llevada a cabo en Ciudad de México (México). Basado en una encuesta sobre precios y disponibilidad de medicamentos llevada a cabo en la provincia de Gauteng (Sudáfrica). La cifra se refiere al Estado tal y como existía antes de la independencia de Sudán del Sur en julio de 2011. Promedio simple de cuatro encuestas realizadas en el Sudán (estados de Gadarif, Jartum, Kordofán Septentrional y Norte).

Encuestas sobre precios y disponibilidad de los medicamentos realizadas con arreglo a los métodos normalizados de la OMS y AIS entre 2001 y 2012 (disponibles en http://www.haiweb.org/medicineprices/). La razón de precios al consumidor es el cociente entre la mediana del precio unitario local y el precio de referencia internacional establecido por Management Sciences for Health (MSH) para una selección de medicamentos genéricos. No se han ajustado los datos en función de las diferencias en el año utilizado para el precio de referencia establecido por MSH, las fluctuaciones del tipo de cambio, las tasas de inflación nacionales, las variaciones en las paridades del poder adquisitivo, los niveles de desarrollo y otros factores. En cada encuesta se obtienen las medianas de las razones de precios al consumidor para la cesta de medicamentos incluidos en la encuesta y encontrados al menos en cuatro puntos de venta. Las cestas de medicamentos varían según los países, por lo que los resultados no son exactamente comparables. Sin embargo, es posible consultar datos sobre medicamentos concretos en el citado sitio web de AIS y realizar comparaciones en un subgrupo de medicamentos. No se notificaron cifras aparte para los profesionales de nivel medio, por lo que tal vez no sean comparables con las de publicaciones anteriores. Sólo se refiere al sector público. Datos procedentes del Directorio de Centros de Radioterapia (DIRAC) del Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA): http://www-naweb.iaea.org/nahu/dirac/

n. o. p.

r. s. t. u.

k. l.

139

Tabla 6

Ingresos medianos bajos

140

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

7. Gasto en salud En la tabla 7 se presentan los datos del gasto del gobierno en salud y del gasto privado en salud, incluido el gasto en salud financiado por fuentes externas. También están incluidos los subcomponentes del gasto del gobierno en salud («gasto de la seguridad social») y el gasto privado en salud («gasto directo» y «planes de prepago privados»). Son datos generados a partir de información recopilada por la OMS desde 1999. Los datos más completos y coherentes sobre financiación sanitaria se obtienen a partir de las cuentas nacionales de salud (CNS), que recopilan información del gasto en un marco reconocido internacionalmente. Las CNS hacen un seguimiento de la financiación desde sus fuentes hasta las instancias responsables de decidir cómo se utiliza, y de estas hasta los dispensadores y los beneficiarios de los servicios de salud. Hay países que no mantienen o actualizan las CNS; en esos casos los datos se obtienen por medio de contactos técnicos en el país o de documentos o informes de dominio público. Los valores ausentes se estiman utilizando diversas técnicas contables, según los datos disponibles para cada país. 1 La OMS envía anualmente todas estas estimaciones a los ministerios de salud respectivos para su validación.

Para obtener las actualizaciones más recientes, una serie completa o datos más desglosados del gasto en salud, incluidos los metadatos y las fuentes, véase http://www.who.int/nha/.

141

Tabla 7

7. Gasto en salud Estado Miembro Gasto total en salud como % del PIB Gasto del gobierno general en salud como % del gasto total en salud b Porcentajes de gasto en salud a Gasto privado en salud como % del gasto total en salud b Gasto del gobierno general en salud como % del gasto total del gobierno Recursos externos para la salud como % del gasto total en salud Gasto de la seguridad social en salud como % del gasto del gobierno general en salud c 2000 … 20,4 87,2 88,1 0 0 … 35,5 59,6 0 0 59,0 0 1,8 0,4 0 0 0 85,4 0 0,5 0 62,0 97,7 … 0 … 12,0 0,8 29,5 34,9 … 3,9 2,0 … 15,0 57,2 0 66,8 0 0 80,7 2,0 97,6 0 0 11,3 0 28,0 2011 0 74,1 88,6 57,4 0 11,1 … 31,6 64,1 0 0 53,6 0 2,2 1,6 0 0,2 0 86,2 13,5 0,4 0 42,9 90,1 … 0 … 68,4 0,2 12,4 25,2 … 2,6 2,0 … 11,4 67,0 1,6 83,4 0 0 81,0 6,3 94,3 … 0 9,5 0,8 34,5

2000 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola f Antigua y Barbuda f Arabia Saudita f Argelia f Argentina f Armenia Australia h Austria Azerbaiyán i Bahamas Bahrein f Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice f Benin f f,g

2011 8,4 6,0 11,3 7,2 3,4 5,5 3,5 4,4 7,9 3,7 9,0 11,3 5,0 7,5 3,8 3,8 7,2 4,9 10,5 5,8 4,5 3,7 5,0 9,9 5,2 8,9 2,2 7,3 6,4 9,0 4,0 5,6 5,4 10,9 2,8 7,1 5,1 7,4 6,5 3,6 2,5 10,2 6,8 6,8 10 10,9 8,7 6,0 6,9

2000 … 36,1 79,5 64,8 49,5 69,0 72,1 73,3 53,9 18,2 66,8 75,6 18,6 48,1 67,3 39,0 65,8 75,5 74,6 52,6 44,2 79,3 60,1 56,7 62,2 40,3 86,5 60,9 39,6 30,6 73,3 20,5 21,0 70,4 42,5 43,3 38,3 41,7 79,3 43,7 57,5 78,6 28,5 86,1 90,8 83,9 67,8 69,0 31,2

2011 19,0 47,9 76,5 73,6 62,6 73,7 67,3 82,0 66,5 52,2 67,6 75,3 21,6 45,6 69,9 38,2 66,0 70,5 75,9 66,5 52,1 83,9 70,8 71,3 61,6 45,7 92,0 55,3 49,5 63,3 75,5 22,6 34,7 70,4 29,6 48,4 55,9 43,3 75,2 40,2 67,5 74,7 24,5 82,5 94,7 85,3 57,4 71,0 36,1

2000 … 63,9 20,5 35,2 50,5 31,0 27,9 26,7 46,1 81,8 33,2 24,4 81,4 51,9 32,7 61,0 34,2 24,5 25,4 47,4 55,8 20,7 39,9 43,3 37,8 59,7 13,5 39,1 60,4 69,4 26,7 79,5 79,0 29,6 57,5 56,7 61,7 58,3 20,7 56,3 42,5 21,4 71,5 13,9 9,2 16,1 32,2 31,0 68,8

2011 81,0 52,1 23,5 26,4 37,4 26,3 32,7 18,0 33,5 47,8 32,4 24,7 78,4 54,4 30,1 61,8 34,0 29,5 24,1 33,5 47,9 16,1 29,2 28,7 38,4 54,3 8,0 44,7 50,5 36,7 24,5 77,4 65,3 29,6 70,4 51,6 44,1 56,7 24,8 59,8 32,5 25,3 75,5 17,5 5,3 14,7 42,6 29,0 63,9

2000 … 7,1 18,3 19,1 2,9 11,4 8,6 8,8 14,7 5,3 15,1 14,6 5,4 14,8 10,7 7,6 11,7 10,1 12,3 6,5 10,0 12,2 9,8 11,4 7,3 4,1 6,3 9,1 8,8 7,3 9,9 8,7 6,1 15,1 13,1 14,1 10,9 6,5 19,3 9,3 4,8 24,1 10 14,5 10,8 13,6 12,0 6,6 6,4

2011 3,5 9,8 19,1 … 5,6 15,8 5,7 9,0 21,7 7,4 17,2 16,9 3,7 15,7 8,7 9,8 10,3 13,0 15,0 13,4 10,8 8,0 7,9 16,6 8,0 8,7 6,2 11,3 12,4 13,6 8,8 6,2 8,5 17,4 3,3 14,8 12,5 6,9 20,2 6,5 6,5 28,0 8,5 15,1 14,0 16,1 14,1 12,3 6,4

2000 … 6,0 0 0 2,5 … 0 0,1 0 8,7 0 0 4,0 0 0 6,9 4,0 0,1 0 2,1 17,0 21,3 6,0 9,0 0,5 0,5 … 1,9 13,9 18,7 13,0 8,6 4,2 … 24,9 0 0,1 0 0,3 21,3 4,6 0,9 4,2 0,4 0,2 0 32,6 3,7 4,1

2011 19,4 1,0 … … 2,3 3,6 0 0 0,8 8,0 … … 0,7 … 0 6,8 1,7 0,3 … 4,2 35,3 17,2 4,9 2,4 10 0,3 … … 25,7 46,4 18,0 15,0 4,4 … 20,5 0 0,1 … 0,2 29,9 11,5 0,9 11,1 0 0,2 … 12,6 5,2 0,3

… 6,4 10,4 6,2 3,4 4,0 4,2 3,5 9,2 6,3 8,1 10 4,7 5,2 3,5 2,8 6,3 6,1 8,1 4,0 4,3 6,7 6,1 7,1 4,7 7,2 3,0 6,2 5,1 6,3 4,8 6,3 4,4 8,8 6,3 7,7 4,6 5,8 5,9 3,5 2,1 7,1 6,5 7,8 6,1 8,7 5,8 5,0 3,6

Bhután f, j Bolivia (Estado Plurinacional de) f Bosnia y Herzegovina Botswana f Brasil Brunei Darussalam k Bulgaria Burkina Faso Burundi f,l Cabo Verde m Camboya Camerún f Canadá Chad f,l Chile China Chipre Colombia f Comoras f,l Congo Costa Rica f Côte d’Ivoire f Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador f

142

Porcentajes de gasto en salud a Gasto directo de los hogares como % del gasto privado en salud Planes de prepago privados como % del gasto privado en salud Gasto total en salud per capita al tipo de cambio promedio (US$) d

Gasto en salud per capita a Gasto total en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e Gasto del gobierno en salud per capita al tipo de cambio promedio (US$) d 2000 … 25 1 898 862 11 281 287 44 383 7 1 144 1 818 6 532 320 4 396 48 1 377 73 7 41 36 59 95 107 470 60 5 2 43 4 5 1 470 4 169 16 310 117 6 13 226 12 325 151 2 191 30 159 16 2011 9 116 3 819 2 247 111 518 486 191 576 66 4 052 4 251 77 740 535 10 617 219 3 730 175 18 79 82 336 249 512 844 288 19 13 116 11 22 3 982 7 495 153 919 350 13 58 659 21 818 573 5 563 68 285 131 Gasto del gobierno en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e 2000 … 89 2 131 1 282 37 409 543 133 453 23 1 500 2 192 19 684 540 9 521 239 1 677 109 21 131 113 178 249 203 1 102 235 16 7 68 12 15 1 773 18 320 41 461 274 15 34 401 30 730 134 2 106 61 255 62 2011 8 256 3 420 2 245 124 782 605 300 927 118 2 631 3 613 109 1 060 574 26 956 522 3 096 288 36 190 175 632 502 474 1 085 597 41 30 125 29 42 3 197 12 716 236 966 494 17 72 928 31 1 123 406 3 801 125 538 240

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

2000 … 99,9 51,0 75,5 71,4 86,8 66,1 96,7 63,0 94,5 59,7 62,1 77,7 40,2 68,0 95,1 77,3 57,1 80,9 82,3 99,9 100 81,6 100 36,7 63,6 98,8 100 94,3 73,0 95,2 89,6 94,4 53,7 96,2 63,8 95,6 95,7 59,0 100 98,9 88,2 79,1 100 100 90,9 98,5 88,9 85,3

2011 94,0 99,7 50,8 73,9 70,1 85,0 58,8 94,7 62,8 98,4 59,9 62,2 89,0 54,0 59,9 96,6 100 90,4 81,7 69,8 91,2 94,7 88,3 96,9 12,7 57,8 97,8 96,8 76,1 69,7 93,7 80,3 94,3 48,5 96,7 64,0 78,8 87,0 64,0 100 96,0 91,0 77,0 78,6 100 87,2 99,2 84,5 86,5

2000 … 0 40,2 22,3 0 13,2 10,6 3,1 30,7 … 21,8 19,4 0,3 58,6 25,2 0,1 22,7 0,1 15,4 2,7 0,1 0 8,1 … 4,1 34,3 0,6 … 1,0 0,2 2,6 0,2 … 38,8 0,4 36,2 1,0 4,3 41,0 0 0,8 2,3 3,9 … 0 8,7 1,5 11,1 4,8

2011 0 … 39,9 24,0 0 15,0 18,6 5,1 27,8 1,6 24,4 16,4 0,7 45,1 22,0 0,3 … 0,8 17,5 16,8 7,2 1,2 8,8 0,8 79,9 40,4 1,1 1,0 2,2 1,0 3,1 0,4 … 43,3 0,2 36,0 6,4 10,8 36,0 0 3,6 5,0 3,5 5,2 0 12,2 0,8 15,5 10,9

2000 … 70 2 387 1 330 22 408 398 60 710 39 1 713 2 403 30 1 107 476 10 602 64 1 845 139 15 52 60 103 152 265 543 98 12 7 59 19 26 2 090 10 390 43 744 148 13 22 287 42 377 166 2 613 44 231 53

2011 48 243 4 996 3 053 178 703 721 233 866 127 5 991 5 643 359 1 622 766 27 935 311 4 914 264 34 94 115 471 404 1 119 917 522 39 21 153 49 64 5 656 25 1 022 274 2 123 466 31 85 883 84 992 605 6 521 119 402 362

2000 … 248 2 679 1 978 74 592 754 181 841 127 2 246 2 898 102 1 424 802 24 792 317 2 248 208 47 166 188 314 401 502 1 274 385 41 22 92 59 72 2 520 41 738 107 1 107 346 35 59 510 107 847 147 2 511 90 369 198

2011 43 534 4 474 3 050 198 1 061 898 366 1 393 225 3 890 4 795 503 2 325 820 67 1 450 740 4 079 434 68 227 248 887 814 1 035 1 179 1 080 82 47 165 129 120 4 541 41 1 478 423 2 233 657 43 107 1 243 126 1 362 429 4 456 218 758 665

Afganistán f,g Albania Alemania Andorra Angola f Antigua y Barbuda f Arabia Saudita f Argelia f Argentina f Armenia Australia h Austria Azerbaiyán i Bahamas Bahrein f Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice f Benin f Bhután f, j Bolivia (Estado Plurinacional de) f Bosnia y Herzegovina Brasil Brunei Darussalam k Bulgaria Burkina Faso Burundi f,l Cabo Verde m Camboya Camerún f Canadá Chad f,l Chile China Chipre Colombia f Comoras f,l Congo Costa Rica f Côte d’Ivoire f Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador f Botswana f

143

Tabla 7

7. Gasto en salud Estado Miembro Gasto total en salud como % del PIB Gasto del gobierno general en salud como % del gasto total en salud b Porcentajes de gasto en salud a Gasto privado en salud como % del gasto total en salud b Gasto del gobierno general en salud como % del gasto total del gobierno Recursos externos para la salud como % del gasto total en salud Gasto de la seguridad social en salud como % del gasto del gobierno general en salud c 2000 24,3 47,7 0 0 98,2 93,7 9,6 79,2 86,3 0 97,4 40,3 0 14,7 19,5 94,3 14,2 0 46,0 0 0 45,9 51,2 1,1 5,4 0 7,1 0 13,7 83,9 18,3 6,3 57,8 0 1,2 33,4 0 35,0 0 67,0 0,1 0 84,9 9,7 … 10,9 10 0 0 2011 19,4 42,5 0 0 89,6 93,4 6,3 86,0 86,4 0 91,9 47,1 0 24,6 19,0 92,3 27,1 0 68,8 21,6 0,4 64,0 41,8 4,5 1,5 0 2,7 0 26,2 83,7 15,8 18,2 50,2 0 0,5 36,1 0 15,2 0 71,5 0,2 0,3 87,6 28,2 … 13,1 64,1 0 0

2000 Egipto El Salvador f Emiratos Árabes Unidos Eritrea l,n

2011 4,9 6,8 3,1 2,7 7,9 8,9 9,3 17,7 5,8 4,1 6,9 6,1 3,8 4,4 9,0 11,6 3,4 4,7 9,4 5,3 6,5 9,0 6,7 6,0 6,3 4,5 6,8 8,5 8,4 7,9 3,9 2,9 4,6 2,7 8,8 9,2 3,6 16,0 7,7 7,6 9,2 5,2 10 8,8 3,9 4,4 6,2 10,8 2,6

2000 40,5 46,1 76,7 39,1 89,4 74,0 71,6 43,0 77,4 53,6 57,7 59,9 83,6 47,6 71,3 79,4 40,3 27,6 17,0 49,4 52,0 60 40,2 19,4 10,5 77,4 84,7 27,7 54,2 70,7 26,0 36,1 41,6 4,8 75,1 81,1 90,1 87,9 94,3 64,0 74,2 52,6 80,8 48,0 50,9 46,3 44,3 94,9 76,3

2011 40,7 63,6 69,5 50,5 70,9 73,7 73,0 47,8 80,5 50 63,6 59,8 65,3 36,9 75,4 76,8 52,9 62,3 18,1 55,9 48,3 66,1 35,4 24,3 26,8 54,2 67,3 21,5 49,4 65,0 30,5 37,9 49,5 75,1 67,0 80,7 91,0 83,0 96,7 61,2 77,8 53,6 82,1 65,5 57,9 39,4 59,9 82,0 82,4

2000 59,5 53,9 23,3 60,9 10,6 26,0 28,4 57,0 22,6 46,4 42,3 40,1 16,4 52,4 28,7 20,6 59,7 72,4 83,0 50,6 48,0 40 59,8 80,6 89,5 22,6 15,3 72,3 45,8 29,3 74,0 63,9 58,4 95,2 24,9 18,9 9,9 12,1 5,7 36,0 25,8 47,4 19,2 52,0 49,1 53,7 55,7 5,1 23,7

2011 59,3 36,4 30,5 49,5 29,1 26,3 27,0 52,2 19,5 50,0 36,4 40,2 34,7 63,1 24,6 23,2 47,1 37,7 81,9 44,1 51,7 33,9 64,6 75,7 73,2 45,8 32,7 78,5 50,6 35,0 69,5 62,1 50,5 24,9 33,0 19,3 9,0 17,0 3,3 38,8 22,2 46,4 17,6 34,5 42,1 60,6 40,1 18,0 17,6

2000 7,3 14,8 7,7 2,6 9,4 13,1 13,2 17,4 11,3 8,9 15,0 12,7 11,3 8,4 10,6 15,5 5,3 10 6,9 8,0 13,2 10,1 17,0 6,4 2,3 8,7 10,8 16,0 18,1 10,6 7,4 4,5 10,6 0,1 14,7 18,4 9,9 21,1 20,7 9,2 12,7 6,6 15,9 13,7 9,2 10,6 12,0 8,8 5,2

2011 6,3 14,7 9,3 3,6 14,7 12,8 15,0 20,3 12,3 11,1 13,7 10,1 9,2 10,2 12,3 15,9 7,2 11,2 5,3 12,5 11,0 11,4 15,7 6,8 7,8 7,0 15,6 5,5 17,0 10,3 8,2 6,2 10,5 4,9 12,4 15,6 11,7 22,9 21,6 10,4 14,4 8,6 19,4 17,8 10,5 5,9 11,6 10,3 5,6

2000 1,0 0,9 0 29,8 0,9 0,2 0 … 0,3 16,5 2,8 0,2 7,4 3,5 0 0 2,3 15,4 1,2 14,3 … … 3,4 14,0 30 7,2 3,9 9,4 2,5 0 0,5 … 0 54,9 … 0 2,2 33,1 13,1 … 0 1,8 0 4,5 7,4 8,0 6,0 28,5 0

2011 0,5 5,5 0 71,6 … … … … … 51,8 1,1 … 7,8 1,0 … … 1,0 61,6 2,8 13,2 2,9 … 2,1 12,2 47,3 2,1 16,3 86,2 3,4 … 1,1 1,2 0 1,4 … … 5,4 36,4 48,7 … … 1,7 … 2,8 0,7 40 10,8 3,0 0

5,4 8,1 2,2 4,5 5,5 8,3 7,2 13,6 5,3 4,3 8,7 5,4 3,9 3,2 7,2 10,1 2,9 4,5 6,9 4,8 6,6 7,9 5,6 5,6 4,9 l,r

Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía f

Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji f Filipinas o Finlandia Francia Gabón f Gambia f Georgia p Ghana f Granada Grecia Guatemala f Guinea f Guinea-Bissau f,l,q Guinea Ecuatorial Guyana Haití f Honduras Hungría India f Indonesia f Irán (República Islámica del) s Iraq l,t Irlanda Islandia Islas Cook f

2,4 5,8 6,1 6,6 7,2 4,3 2,0 4,6 0,8 6,1 9,5 3,4 22,5 4,6 7,4 7,9 5,5 7,6 9,7 4,2 4,7 4,7 7,9 2,5

Islas Marshall f Islas Salomón f Israel Italia Jamaica f Japón Jordania f,u Kazajstán Kenya f Kirguistán Kiribati Kuwait f

144

Gasto en salud per capita a Gasto total en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e Gasto del gobierno en salud per capita al tipo de cambio promedio (US$) d 2000 32 82 577 3 186 615 749 2 062 165 3 88 57 67 16 1 212 1 754 48 8 8 6 176 551 39 4 2 44 47 7 41 230 5 6 96 <1 1 180 2 400 158 409 45 930 1 134 100 2 290 82 27 9 6 62 377 2011 56 160 955 6 1 004 1 600 2 175 4 047 747 7 219 480 109 39 3 327 3 813 212 15 56 46 232 1 522 76 7 9 570 149 13 92 713 19 38 161 120 2 883 3 268 464 470 119 1 453 2 599 146 3 824 253 265 14 42 149 1 112 Gasto del gobierno en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e 2000 81 171 664 8 540 1 074 1 107 2 062 394 11 293 221 112 36 1 322 2 027 136 18 24 23 248 872 79 8 9 140 108 17 92 603 17 17 158 <1 1 332 2 238 219 292 86 1 102 1 506 172 1 591 149 104 25 27 158 706 2011 125 297 993 8 1 360 1 786 2 180 4 047 1 041 21 499 809 118 67 2 551 3 169 273 54 95 55 335 1 534 117 15 19 719 146 22 165 1 099 44 50 432 83 2 480 2 711 374 343 223 1 338 2 348 212 2 804 324 309 29 91 211 981

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

2000 97,4 94,6 69,4 100 89,2 44,1 83,1 25,0 88,5 79,2 100 74,7 63,5 77,2 77,7 34,4 84,9 54,1 99,4 64,4 100 85,9 89,4 99,5 54,7 82,2 86,1 69,7 95,0 89,8 91,8 72,9 96,2 100 60,8 100 100 75,2 56,7 68,5 96,7 65,0 80,1 74,9 98,9 80,4 89,3 2,5 93,0

2011 97,7 88,0 63,2 100 77,4 44,8 76,6 22,0 91,3 79,9 100 87,9 64,7 83,5 75,7 32,1 84,9 48,1 79,3 67,5 97,8 91,3 82,6 92,7 56,5 94,9 92,3 3,5 92,0 74,5 86,3 76,3 95,8 100 42,2 92,9 100 75,2 56,7 65,3 92,7 71,0 80,6 76,8 98,7 76,7 86,0 0,5 90,4

2000 0,4 5,4 20,2 0 … 51,0 13,7 59,1 0 0,5 … 8,1 26,2 11,1 8,8 61,6 11,7 2,3 0,6 10,6 … 5,5 4,2 0 0 0 0,3 … 5,0 0,6 1,1 6,4 3,6 … 30,9 0 0 24,8 0 8,7 3,5 30 12,7 5,3 0,2 6,6 … 0 7,0

2011 1,7 12,0 27,3 0 0 50,1 20,6 62,5 1,3 1,5 … 7,0 24,7 11,7 8,5 59,7 11,7 3,1 11,8 6,3 … 8,4 5,7 0,7 0 0 0,2 … 8,0 7,4 4,6 3,6 3,9 … 38,0 … 0 24,8 0 26,5 4,9 25,6 13,5 18,1 0,2 9,3 … 0 9,6

2000 79 179 752 7 208 831 1 045 4 790 213 5 153 96 80 33 1 700 2 209 118 29 45 13 339 918 96 19 16 57 56 26 76 326 20 15 231 7 1 572 2 961 175 466 48 1 454 1 527 189 2 834 171 52 19 13 65 494

2011 137 252 1 375 12 1 415 2 171 2 978 8 467 928 14 344 803 167 105 4 411 4 968 401 24 310 83 481 2 304 215 27 35 1 051 221 62 187 1 096 62 99 326 160 4 306 4 051 511 567 124 2 373 3 339 273 4 656 386 458 35 71 181 1 349

2000 199 371 865 22 604 1 452 1 546 4 790 509 20 508 369 133 76 1 855 2 553 339 66 143 46 476 1 453 197 43 86 181 127 62 169 852 66 47 379 16 1 774 2 761 243 333 91 1 722 2 029 327 1 969 309 204 53 62 167 925

2011 308 467 1 430 15 1 917 2 423 2 984 8 467 1 294 43 784 1 354 181 182 3 382 4 128 516 87 526 99 694 2 322 329 62 72 1 327 217 101 335 1 690 146 132 874 110 3 703 3 361 412 414 230 2 186 3 017 395 3 415 494 534 73 152 257 1 190

Egipto El Salvador f Emiratos Árabes Unidos Eritrea l,n Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía f Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji f Filipinas o Finlandia Francia Gabón f Gambia f Georgia p Ghana f Granada Grecia Guatemala f Guinea f Guinea Ecuatorial l,r Guyana Haití f Honduras Hungría India f Indonesia f Irán (República Islámica del) s Iraq l,t Irlanda Islandia Islas Cook f Islas Marshall f Islas Salomón f Israel Italia Jamaica f Japón Jordania f,u Kazajstán Kenya f Kirguistán Kiribati f Kuwait Guinea-Bissau f,l,q

145

Tabla 7

7. Gasto en salud Estado Miembro Gasto total en salud como % del PIB Gasto del gobierno general en salud como % del gasto total en salud b Porcentajes de gasto en salud a Gasto privado en salud como % del gasto total en salud b Gasto del gobierno general en salud como % del gasto total del gobierno Recursos externos para la salud como % del gasto total en salud Gasto de la seguridad social en salud como % del gasto del gobierno general en salud c 2000 0 … 46,3 0 … 88,3 71,0 … 0,7 0 0 1,5 … 0 … 8,7 67,6 21,4 98,1 24,1 99,0 0,3 2,9 1,8 0 0 27,0 3,3 0 0 15,5 0 0 93,9 5,8 0 50 0 52,4 49,5 82,6 1,7 0 … … … 89,5 77,3 … 2011 0 … 49,7 0 … 84,9 80,5 … 0,9 0 22,2 0,7 … 24,5 … 11,1 55,7 17,1 98,7 21,5 89,3 33,1 3,0 2,5 0 0 35,2 1,7 … 0 12,2 9,4 … 90,5 3,1 0 35,6 0 34,8 52,2 85,4 1,9 0 … … … 92,3 78,9 …

2000 Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia l Lituania Luxemburgo Madagascar f Malasia f Malawi f Maldivas f Malí f Malta Marruecos Mauricio Mauritania México f Micronesia (Estados Federados de) Mónaco l Mongolia f Montenegro Myanmar w Namibia f Nauru f Nepal f,x v f,l

2011 11,7 6,0 7,4 15,6 3,9 6,7 6,7 4,1 3,8 8,3 8,1 6,8 8,7 6,3 4,9 5,9 6,0 13,7 4,4 6,0 7,2 6,4 1,8 8,6 8,1 6,1 7,6 6,8 5,7 10,6 9,9 10,3 2,4 11,9 3,0 9,0 7,9 4,2 8,9 4,7 6,9 10,2 1,9 9,4 3,4 3,9 7,5 7,4 6,1

2000 50,2 54,4 29,5 24,5 49,1 69,7 85,1 49,3 55,8 45,8 57,6 32,9 72,5 29,4 52,0 66,5 46,6 93,9 87,1 82,1 69,0 70 14,2 68,9 94,4 24,6 53,5 23,6 33,5 98,5 83,6 78,0 81,8 63,1 21,7 58,5 68,1 81,7 39,9 58,7 70 66,6 72,3 79,1 40,4 50,2 90,3 50,4 4,2

2011 77,5 57,1 38,0 29,7 77,3 71,4 84,1 55,9 55,2 72,4 44,4 43,8 63,9 33,1 48,2 65,2 50,3 91,0 88,6 63,3 58,2 44,0 15,9 61,3 88,0 45,3 54,3 33,2 34,0 98,9 85,1 82,7 81,7 79,5 31,0 74,7 68,2 77,7 38,6 56,9 70,3 65,0 78,6 82,8 46,3 51,4 84,2 55,3 50,8

2000 49,8 45,6 70,5 75,5 50,9 30,3 14,9 50,7 44,2 54,2 42,4 67,1 27,5 70,6 48,0 33,5 53,4 6,1 12,9 17,9 31,0 30 85,8 31,1 5,6 75,4 46,5 76,4 66,5 1,5 16,4 22,0 18,2 36,9 78,3 41,5 31,9 18,3 60,1 41,3 30 33,4 27,7 20,9 59,6 49,8 9,7 49,6 95,8

2011 22,5 42,9 62,0 70,3 22,7 28,6 15,9 44,1 44,8 27,6 55,6 56,2 36,1 66,9 51,8 34,8 49,7 9,0 11,4 36,7 41,8 56,0 84,1 38,7 12,0 54,7 45,7 66,8 66,0 1,1 14,9 17,3 18,3 13,4 69,0 25,3 31,8 22,3 61,4 43,1 29,2 35,0 21,4 17,2 53,7 48,6 15,8 44,7 49,2

2000 6,3 8,7 7,6 6,7 6,0 11,6 16,9 15,5 5,2 7,6 11,1 8,9 12,1 4,8 8,7 12,9 16,6 10,9 14,2 10,9 16,9 17,0 8,6 13,9 11,2 7,6 13,1 8,4 4,2 6,6 18,0 15,6 7,0 11,4 3,5 12,0 21,3 9,9 17,7 14,9 9,4 14,9 5,0 15,1 6,5 12,9 13,7 9,7 1,8

2011 14,5 8,9 9,5 19,1 4,5 12,7 13,5 13,5 6,2 17,8 9,3 12,3 13,3 6,0 9,7 10,1 15,1 19,1 18,8 8,4 9,1 7,7 1,5 13,9 9,9 13,6 19,1 10,3 6,7 8,4 19,3 20,3 5,3 19,1 4,7 16,4 12,8 10,2 11,2 15,0 11,1 13,5 4,9 16,0 5,3 12,5 14,6 13,5 11,5

2000 3,0 0,5 2,1 9,2 0 1,7 … 14,9 0,7 26,8 2,7 7,8 … 0,5 1,4 11,2 1,0 71,5 0 28,0 … 25,3 1,1 3,8 12,7 15,3 7,8 21,4 16,2 4,5 … 0 0 0 0,8 25,6 1,0 23,8 2,8 1,1 0 0 0 0 0,1 19,1 0 0 2,8

2011 26,5 … 0,9 54,0 0,1 3,3 … 35,5 0 56,5 0,8 25,4 … 0,3 4,5 9,7 0,8 68,8 … 4,2 0,9 72,6 7,1 12,0 39,6 13,2 10,8 21,8 5,1 76,7 … … 0 … 7,0 34,4 0,4 20,5 2,6 1,2 0,1 … … … 1,2 35,8 … … 39,9

6,9 6,0 10,9 5,9 3,4 6,5 7,5 5,0 3,0 6,1 7,1 6,3 6,6 4,2 3,7 6,0 5,1 7,8 3,3 4,7 7,5 6,2 2,1 6,1 13,3 5,0 5,4 6,4 4,6 7,9 9,1 7,6 3,1 8,0 3,0 12,0 7,8 4,0 8,1 4,7 5,5 9,3 2,2 7,0 4,9 4,3 6,3 4,3 4,8

Mozambique f

Nicaragua Níger f Nigeria f Niue k Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán f,y Palau f Panamá Papua Nueva Guinea f Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar f

Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria z República Centroafricana f República Checa República de Corea República Democrática del Congo f

146

Gasto en salud per capita a Gasto total en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e Gasto del gobierno en salud per capita al tipo de cambio promedio (US$) d 2000 14 107 171 3 124 148 2 973 6 67 4 93 5 466 16 76 16 153 159 2 339 18 83 10 <1 87 365 3 29 2 6 313 2 867 821 216 1 218 3 532 201 21 49 57 173 712 471 1 394 24 5 326 247 <1 2011 113 472 246 18 163 634 6 516 10 212 22 233 22 1 215 65 217 33 306 375 6 359 120 304 14 3 298 321 19 67 8 29 1 799 8 436 3 072 498 4 769 11 689 453 58 136 161 646 1 497 1 366 3 031 47 10 1 301 914 8 Gasto del gobierno en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e 2000 36 261 284 4 214 390 3 434 19 157 16 158 17 904 32 160 51 237 197 2 693 75 339 19 2 168 407 11 71 7 20 802 2 765 1 253 537 1 482 11 917 369 56 131 135 409 1 105 1 039 1 448 65 15 886 375 <1 2011 169 651 382 27 140 966 5 061 22 341 53 314 37 1 563 106 370 70 505 460 5 258 182 573 27 4 375 214 39 159 14 49 2 588 5 198 2 625 562 4 070 26 1 187 806 87 212 275 1 021 1 700 1 254 2 787 … 16 1 657 1 217 12

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

2000 71,1 96,8 80,7 50,3 100 86,2 79,0 76,9 77,6 40,5 54,5 99,1 96,9 76,6 74,6 94,5 95,3 100 54,3 66,9 91,1 40,6 100 18,2 58,4 91,2 91,6 89,1 92,7 100 93,8 69,9 64,4 24,3 81,0 73,4 81,3 56,0 86,6 81,3 100 72,8 100 53,3 100 92,9 100 79,5 76,8

2011 69,0 86,4 72,2 30 100 97,7 72,3 82,0 79,0 53,9 88,3 99,6 93,8 88,3 91,5 94,5 91,6 97,5 61,2 93,1 91,0 9,0 93,7 17,9 58,4 83,6 92,4 88,4 95,6 100 90,1 63,2 59,3 41,4 90,2 46,1 85,4 55,9 91,4 87,1 76,2 78,1 63,8 56,8 100 90,5 93,2 78,8 70

2000 … 3,2 16,8 … 0 0,3 13,1 5,3 11,3 8,1 3,6 0,1 3,1 23,4 8,3 0,6 4,7 0 45,7 0 … … 0 77,3 0 0,1 0,6 3,4 5,1 0 … 28,5 21,3 43,0 0,4 26,6 18,7 5,5 13,4 15,0 0,8 9,8 … 17,6 … 1,2 0 10,1 0

2011 … 5,7 25,8 0,7 0 2,2 20,1 8,9 18,0 16,0 6,5 0,4 6,3 11,7 1,7 0,6 8,4 0 38,8 0 … … 0 61,2 0 … 2,7 2,3 3,1 0 … 27,6 22,4 38,7 0,6 38,9 14,6 5,5 8,6 9,6 2,4 13,3 24,3 6,0 … 1,8 0,8 12,4 2,4

2000 29 197 579 11 252 212 3 495 12 120 9 162 16 643 54 146 24 328 170 2 685 22 121 15 3 126 386 12 54 10 17 318 3 432 1 052 264 1 932 15 908 295 26 124 96 247 1 070 652 1 761 59 11 361 491 14

2011 146 826 646 59 211 887 7 751 19 384 30 525 51 1 900 195 450 51 609 412 7 180 190 522 33 19 486 365 41 124 25 85 1 820 9 908 3 715 610 5 997 36 923 664 74 352 283 920 2 302 1 738 3 659 102 19 1 545 1 652 15

2000 72 479 961 18 436 560 4 037 39 282 36 274 51 1 248 110 308 76 509 209 3 091 92 491 27 12 243 431 46 132 31 60 814 3 309 1 606 657 2 349 49 1 566 542 69 329 230 583 1 659 1 437 1 830 161 29 981 744 12

2011 219 1 141 1 003 92 181 1 352 6 020 39 619 74 707 85 2 444 321 767 107 1 004 506 5 937 288 985 61 23 612 243 85 292 42 143 2 618 6 106 3 175 688 5 118 83 1 588 1 181 113 550 483 1 452 2 615 1 595 3 364 … 32 1 968 2 198 24

Lesotho Letonia Líbano Liberia f,l Libia l Lituania Luxemburgo Madagascar f Malasia f Malawi f Maldivas f Malí f Malta Marruecos Mauricio Mauritania México f Micronesia (Estados Federados de) Mónaco l Mongolia f Montenegro v Mozambique f Myanmar w Namibia f Nepal f,x Nicaragua Níger f Nigeria f Niue k Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán f,y Palau f Panamá Papua Nueva Guinea f Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar f Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria z República Centroafricana f República Checa República de Corea República Democrática del Congo f Nauru f

147

Tabla 7

7. Gasto en salud Estado Miembro Gasto total en salud como % del PIB Gasto del gobierno general en salud como % del gasto total en salud b Porcentajes de gasto en salud a Gasto privado en salud como % del gasto total en salud b Gasto del gobierno general en salud como % del gasto total del gobierno Recursos externos para la salud como % del gasto total en salud Gasto de la seguridad social en salud como % del gasto del gobierno general en salud c 2000 1,2 … 17,0 … 0 81,9 6,4 0,5 0,3 100 4,9 0 0 7,4 92,5 5,0 0 4,8 0 0,3 3,3 8,3 … 0 72,8 33,8 0 9,4 … … 11,7 0 0 28,9 6,5 55,5 0 0 0 27,4 … 0 34,6 19,7 0 0 … 2011 4,9 84,9 25,8 … … 82,1 10,5 0,3 0,5 85,0 4,3 0 0 4,0 93,2 5,2 0 15,5 … 0,1 2,8 11,1 … … 70,8 41,7 0 9,3 … 0 6,5 0 0 56,3 6,5 57,0 0 0,6 0 45,2 … 0 32,2 39,6 0 0 …

2000 República Democrática Popular Lao República de Moldova ab República Dominicana f República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía f Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis f Samoa f San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal f Serbia v,ac Seychelles Sierra Leona f Singapur Somalia l Sri Lanka Sudáfrica f Sudán f,l Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia f Tayikistán Timor-Leste ad Togo f Tonga f,j Trinidad y Tabago f Túnez f Turkmenistán l,ae Turquía Tuvalu f Ucrania Uganda f Uruguay f Uzbekistán Vanuatu f Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam f Yemen f Zambia f Zimbabwe f,aa

2011 2,8 11,4 5,4 … 7,4 5,6 11,0 5,8 7,0 5,5 7,6 7,6 4,9 5,0 10,3 3,6 16,3 4,2 … 3,3 8,7 6,7 1,7 9,5 11,0 6,0 8,3 4,1 5,8 4,6 8,0 5,0 5,3 7,0 2,1 6,1 17,6 7,3 9,3 8,6 5,6 3,8 4,5 6,8 5,0 6,2 …

2000 35,1 48,5 34,5 … 43,4 81,2 39,2 60,4 76,8 85,8 52,6 43,2 82,3 40,9 70 82,7 21,5 45,0 44,8 48,4 41,3 27,1 … 84,9 55,4 53,4 56,3 56,1 20,4 67,9 28,5 70,5 45,4 54,9 81,8 62,9 100 51,8 26,8 54,6 47,5 76,6 41,5 30,9 54,0 51,3 …

2011 49,4 45,5 49,3 … 37,4 79,2 59,3 37,9 88,5 85,8 46,6 34,2 81,7 55,8 62,1 94,8 16,2 33,3 … 42,1 47,7 30,2 41,3 81,6 64,9 49,8 69,4 77,7 29,6 75,3 52,2 83,5 49,2 59,4 63,8 72,7 99,9 55,7 25,0 69,5 50,9 87,3 36,6 45,2 26,8 63,6 …

2000 64,9 51,5 65,5 … 56,6 18,8 60,8 39,6 23,2 14,2 47,4 56,8 17,7 59,1 30 17,3 78,5 55,0 55,2 51,6 58,7 72,9 … 15,1 44,6 46,6 43,7 43,9 79,6 32,1 71,5 29,5 54,6 45,1 18,2 37,1 0 48,2 73,2 45,4 52,5 23,4 58,5 69,1 46,0 48,7 …

2011 50,6 54,5 50,7 … 62,6 20,8 40,7 62,1 11,5 14,2 53,4 65,8 18,3 44,2 37,9 5,2 83,8 66,7 … 57,9 52,3 69,8 58,7 18,4 35,1 50,2 30,6 22,3 70,4 24,7 47,8 16,5 50,8 40,6 36,2 27,3 0,1 44,3 75,0 30,5 49,1 12,7 63,4 54,8 73,2 36,4 …

2000 5,8 8,9 15,9 … 9,4 9,1 8,5 9,6 13,7 20,4 11,7 9,0 10,8 10,1 13,5 7,3 14,2 6,2 4,2 6,8 13,2 8,3 … 12,6 15,4 11,7 10,5 11,0 6,5 18,9 8,5 15,4 6,4 8,1 13,7 9,8 5,9 10,2 7,3 20,5 8,7 10,5 8,0 6,6 8,0 12,2 …

2011 6,1 13,3 14,2 … 10,2 11,3 24,0 6,5 13,5 13,6 11,1 5,6 11,7 9,6 14,1 9,5 12,3 8,9 … 6,5 12,9 10,9 4,0 15,1 21,1 11,9 18,1 15,3 6,2 2,9 15,4 12,6 7,2 13,3 8,7 12,8 17,2 11,8 10,1 21,8 9,0 14,0 6,3 10,1 4,3 16,4 …

2000 29,2 14,7 2,0 … 27,8 … 52,0 5,4 16,2 0 0,3 34,8 0,3 16,2 1,1 4,3 5,2 0 40,1 0,3 0,3 4,4 … 0 0 9,9 5,8 0 2,3 27,8 5,9 22,2 7,2 0,9 1,4 0,1 44,0 0,5 28,3 … 6,7 2,5 0,7 2,6 7,9 17,8 …

2011 23,4 9,6 5,1 … 40,2 … 46,2 1,7 22,6 … 1,6 25,0 3,3 16,8 0,7 8,7 18,2 0 … 2,9 2,1 4,2 19,5 … … 4,1 20 0,5 14,3 54,1 17,4 26,2 1,0 0,8 1,1 0,5 17,4 0,4 27,6 0,2 2,0 24,8 0 2,6 4,1 27,8 …

3,3 6,7 6,3 … 3,4 4,3 4,2 4,3 6,0 5,3 5,6 8,9 3,7 4,6 7,4 4,8 18,4 2,7 2,4 3,7 8,3 3,4 … 8,2 9,9 8,7 5,3 3,4 4,6 5,1 5,3 4,8 4,0 5,4 3,9 4,9 11,0 5,6 6,6 11,2 5,3 3,6 5,7 5,3 4,1 5,6 …

148

Gasto en salud per capita a Gasto total en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e Gasto del gobierno en salud per capita al tipo de cambio promedio (US$) d 2000 4 11 60 … 4 59 3 237 61 1 855 143 20 113 9 35 307 6 298 3 16 102 4 … 1 937 1 963 89 42 38 1 13 4 65 118 67 36 124 161 18 4 422 14 40 113 6 14 9 … 2011 18 102 145 … 14 380 37 311 217 3 050 239 37 253 30 387 392 13 714 … 39 319 36 13 4 423 6 001 244 188 166 14 35 22 183 460 180 73 469 639 146 10 816 46 109 178 42 17 55 … Gasto del gobierno en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e 2000 14 47 112 … 11 201 9 322 127 2 120 238 134 195 25 219 672 26 430 8 49 228 13 … 1 943 1 790 206 111 94 8 35 12 114 231 161 112 274 225 95 12 520 36 93 199 22 47 27 … 2011 37 199 257 … 40 684 82 396 273 2 777 400 49 424 53 728 832 31 851 … 77 443 50 14 3 214 3 681 251 303 289 36 59 39 206 674 387 125 762 476 294 31 899 98 151 210 103 29 63 …

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

2000 91,8 83,3 71,9 … 83,5 100 40,7 94,2 81,6 94,9 98,1 76,1 100 91,6 84,2 99,1 95,2 95,7 100 80,8 22,2 90,9 … 91,1 74,0 44,0 42,4 76,9 99,0 11,7 88,2 77,5 86,3 80,1 100 74,6 100 91,4 56,7 31,2 99,7 71,6 90,9 95,6 94,6 80,4 …

2011 78,2 82,8 78,9 … 52,6 97,8 49,4 88,8 62,6 95,9 98,9 85,2 100 77,4 95,5 88,2 91,4 94,1 … 83,0 13,8 95,7 94,8 88,1 73,4 27,1 42,9 55,8 85,4 15,4 84,6 67,8 81,3 86,7 100 64,4 100 93,6 64,8 45,4 94,0 56,7 96,3 83,2 98,6 66,4 …

2000 0 … 18,7 … 4,5 … 0,9 5,8 0 5,1 1,9 0 … 7,1 … … 0,6 0 0 2,8 72,4 2,4 … … 23,8 0,8 18,9 12,8 … 0 4,7 10,6 7,1 17,8 … 11,8 0 1,1 0,1 14,9 0 10,7 3,2 … 2,2 0,9 …

2011 … 0,1 17,9 … 1,5 0,6 … 9,1 0 4,1 1,1 0 … 21,1 0,8 5,4 0,2 3,6 … 4,1 81,1 1,0 3,7 1,5 24,4 15,5 19,2 30,8 0,1 0 4,2 17,9 14,4 10,7 … 7,3 0 2,1 0,2 68,7 5,6 20,6 3,7 … 1,3 3,6 …

2000 11 24 173 … 10 72 9 392 80 2 161 272 46 137 22 51 371 28 662 7 32 246 15 … 2 282 3 541 167 75 67 6 19 14 92 260 123 44 196 161 36 16 773 29 52 273 20 25 18 …

2011 35 224 293 … 38 480 62 820 245 3 553 513 108 310 54 622 413 82 2 144 … 93 670 119 32 5 419 9 248 490 270 214 48 46 43 219 935 304 114 644 639 262 41 1 174 91 125 487 93 63 87 …

2000 39 98 323 … 25 248 24 533 165 2 469 452 311 237 60 313 813 121 954 17 101 551 49 … 2 289 3 230 385 197 168 40 52 42 162 509 293 137 436 225 184 45 953 76 122 481 72 88 52 …

2011 75 436 521 … 108 864 138 1 046 309 3 235 860 143 519 94 1 172 877 192 2 556 … 183 930 164 35 3 938 5 673 504 436 372 120 79 75 247 1 370 652 195 1 047 477 528 123 1 294 193 172 575 227 108 99 …

República Democrática Popular Lao f,aa República de Moldova ab República Dominicana f República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía f Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis f Samoa f San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal f Serbia v,ac Seychelles Sierra Leona f Singapur Somalia l Sri Lanka Sudáfrica f Sudán f,l Sudán del Sur Suecia Suriname Swazilandia Tailandia f Tayikistán Timor-Leste ad Togo f Tonga f,j Trinidad y Tabago f Túnez f Turkmenistán l,ae Turquía Tuvalu f Ucrania Uganda f Uruguay f Uzbekistán Vanuatu f Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam f Yemen f Zambia f Zimbabwe Suiza

149

Tabla 7

2000

2011

2000

2011

2000

2011

2000

2011

2000

2011

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 0,8 5,6 22,5 1,7 6,5 17,7 4,2 55,2 100 15,9 61,6 99,9 1,5 45,1 95,8 0,1 38,4 84,1 0,1 10,1 24,1 1,5 11,3 28,0 0 2,7 71,5 0 4,5 86,2 0 5,0 100 0 10,0 98,7

Región de la OMS Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental 5,6 11,5 3,6 7,9 4,1 5,9 6,2 14,1 3,7 9,0 4,2 6,6 43,5 45,0 32,0 74,2 48,1 63,9 48,3 49,5 36,7 73,9 51,0 65,0 56,5 55,0 68,8 25,8 51,9 36,1 51,7 50,5 63,3 25,8 49,0 34,9 8,7 14,7 7,3 14,0 7,4 13,6 9,7 18,1 8,7 14,9 7,4 14,8 6,5 0,1 0,8 0,1 1,0 0,2 11,8 0,1 1,5 0,1 1,1 0,1 8,2 67,2 13,2 52,5 18,3 68,1 8,0 71,9 13,6 51,3 23,7 69,1

Grupo de ingresos Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos 4,0 4,1 5,4 9,8 5,2 4,4 5,8 11,9 40,5 33,7 47,2 59,3 38,9 36,6 56,2 61,3 64,0 66,3 52,8 40,7 61,1 63,4 43,8 38,6 8,4 7,1 8,8 15,3 9,2 8,1 11,8 17,0 14,0 2,4 0,6 0 28,9 2,3 0,4 0 1,9 15,0 43,1 62,7 4,3 16,4 50,3 65,4

Mundial a.

8,2

9,1

56,3

58,8 f.

43,7

41,1

13,6

15,2

0,3

0,4

58,8

60,6

Serie del gasto en salud. Ginebra, Organización Mundial de la Salud (para consultar las últimas actualizaciones y más información sobre los países, véase http://apps. who.int/nha/database/DataExplorerRegime.aspx). Todos los indicadores se refieren a los gastos por agente de financiación, excepto «recursos externos», que es una fuente de financiación. Salvo que se indique otra cosa, las cifras agregadas por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales se calculan a partir de montos absolutos en unidades de divisa nacional convertidos a equivalentes según la paridad del poder adquisitivo. Si el cociente del gasto en salud es inferior al 0,05%, puede aparecer como cero. En el caso de los indicadores per capita, cuando el valor es inferior a 0,5 se representa como <1. En los países en los que el ejercicio económico empieza en julio, los datos sobre el gasto se han asignado al año civil más reciente (por ejemplo, los datos de 2011 corresponden al ejercicio económico 2010-2011), salvo que se indique otra cosa para el país en cuestión. Los valores absolutos de los gastos se expresan en valores nominales (precios corrientes). En algunos casos, la suma de los porcentajes del gasto del gobierno general y del gasto privado en salud puede no ser 100% debido al redondeo. Las cifras sobre recursos externos deben interpretarse con cautela. La mayoría proceden de la base de datos del CAD/SNPA de la OCDE, salvo cuando se ha llevado a cabo un estudio completo y fiable de las cuentas nacionales de salud. Son desembolsos a los países receptores según lo notificado por los donantes, demorados un año para tener en cuenta el tiempo que transcurre entre el desembolso y el gasto. Antes de 2002 no se disponía de datos sobre desembolsos, por lo que se han utilizado los relativos a los compromisos. Las unidades de divisa nacional por dólar estadounidense se calculan utilizando los tipos de cambio promedio del año. Los datos agrupados por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales se han calculado en dólares estadounidenses constantes. Se ha utilizado una serie de paridades del poder adquisitivo (PPA) derivada del Programa de Comparación Internacional (PCI) 2005 del Banco Mundial. En el caso de los países que no disponen de PPA, la OMS hace una estimación de ellas.

Se han obtenido nuevos datos para estas estimaciones a partir de nuevos informes de CNS, encuestas, series de cuentas nacionales, información a la que se ha tenido acceso o reuniones consultivas nacionales. Las instituciones sin fines de lucro (como las ONG) que dan servicios a hogares se contabilizan como «asistencia externa» y se registran como gasto del gobierno. El PIB comprende tanto el de la economía legal como el de la ilegal (por ejemplo, la del opio). Los gastos del gobierno incluyen la ayuda externa (presupuesto externo). Alrededor del 30% del gasto en servicios de atención residencial a las personas mayores tiene fines sanitarios, pero resulta difícil calcularlo de forma sistemática, por lo que hoy por hoy no se incluye como gasto en salud; en 2005-2006 ascendió a unos US$ 2100 millones, es decir, el 0,2% del PIB. A partir de las Estadísticas sanitarias mundiales 2008, se llevaron a cabo los ajustes correspondientes al cambio de divisa (del viejo manat al nuevo) para toda la serie de Azerbaiyán. El ejercicio económico empieza en julio y los datos sobre el gasto se han asignado al año civil más reciente, es decir, los datos de 2007 corresponden al ejercicio económico 2006-2007. El ejercicio económico empieza en abril y los datos sobre el gasto se han asignado al año civil más antiguo, es decir, los datos de 2006 corresponden al ejercicio económico 2006-2007. Las estimaciones deben interpretarse con cautela, ya que se han obtenido a partir de datos limitados. Se han revisado los datos de las cuentas nacionales desde 2002 en adelante. Los nuevos datos se obtienen mediante un nuevo método de cómputo que utiliza una tabla de entradas y salidas (input-output) actualizada (Fondo Monetario Internacional, Perspectivas de la Economía Mundial). El cambio en la tendencia de los gastos directos en 2008 obedeció al gran descenso del consumo privado total en ese año y al gran aumento en 2009.

150

Gasto en salud per capita a Gasto total en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e Gasto del gobierno en salud per capita al tipo de cambio promedio (US$) d 2000 2011 Gasto del gobierno en salud per capita en dólares internacionales (PPA) e 2000 2011

Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

2000

2011

2000

2011

2000

2011

2000

2011

2,5 84,5 100

0,5 84,6 100

0 4,2 77,3

0 5,6 81,1

3 111 4790

12 344 9908

12 248 4790

15 511 8467

<1 65 2973

3 191 8436

<1 158 3434

4 298 5258

Mínimo Mediana Máximo

56,2 32,3 88,9 67,0 88,2 86,1

56,6 30,1 84,3 68,8 88,9 78,4

34,6 53,7 2,4 22,6 5,6 7,2

31,7 56,5 5,2 20,9 7,0 9,6

35 1879 20 931 93 286

99 3482 69 2370 195 679

89 2013 61 1207 173 293

158 3542 142 2311 327 710

15 838 6 703 46 208

49 1726 26 1782 107 472

39 905 20 895 83 187

76 1754 52 1709 166 461

Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental

84,1 89,6 80,2 38,5

76,2 87,1 74,2 37,6

1,3 2,6 15,7 47,5

1,5 4,4 17,2 49,0

10 25 112 2253

30 82 408 4586

28 76 224 2370

64 163 586 4319

4 8 53 1334

11 31 226 2875

11 26 106 1405

25 60 330 2648

Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

49,5 o.

49,7

38,6

38,2

485

1007

568

1053

280

613

320

619

Mundial Tabla 7

Las CNS de 2005-2011 se computaron mediante métodos de estimación revisados que elaboró el personal técnico del National Statistical Coordination Board (NSCB) tras examinar exhaustivamente en 2012 los datos de entrada de cada partida de las CNS y los procedimientos de computación (véase http://www.nscb.gov.ph/stats/ pnha/technotes.asp). Esta importante revisión supuso la ampliación de la cobertura de las CNS en 2005-2011 en comparación con la de años anteriores. A raíz de las recientes reformas sanitarias emprendidas en Georgia, desde 2008, son compañías de seguros privadas las responsables del seguro público obligatorio. El costo del volante de este seguro se trata como gasto del gobierno general en salud. Los gastos del gobierno muestran fluctuaciones debidas a variaciones en la inversión de capital. Los aumentos del gasto del gobierno en salud se deben a inversiones en bienes de capital. En 2002 se pasó de un sistema de tipos de cambio múltiples a un tipo de cambio flotante gestionado. Hasta ese año se empleaba el tipo de cambio del mercado interbancario. Las estimaciones no incluyen los gastos correspondientes al norte de Iraq. La discontinuidad en la serie se debió al cambio de fuentes. El gasto público en salud comprende las aportaciones del Organismo de Obras Públicas y Socorro de las Naciones Unidas para los Refugiados de Palestina en el Cercano Oriente (OOPS) a los refugiados palestinos residentes en Jordania. Tras la declaración de la independencia el 3 de junio de 2006, Serbia y Montenegro son dos Estados. El gasto en salud de los años anteriores se ha estimado para cada uno de ellos por separado. Para calcular las cifras per capita se utiliza el tipo de cambio del mercado. Se han obtenido nuevos datos para estas estimaciones a partir de nuevos informes de CNS, encuestas, series de cuentas nacionales, información a la que se ha tenido acceso o reuniones consultivas nacionales. Dado que los datos de población publicados por la División de Población de las

Naciones Unidas en World Population Prospects: the 2012 Revision diferían de los publicados en World Population Prospects: the 2010 Revision, se modificaron los niveles per capita. y.

El nivel total de gasto del gobierno en salud aumentó debido a la inclusión del gasto del gobierno local y a una estimación más amplia del gasto regional en salud. El tipo de cambio utilizado para la República Árabe Siria es el tipo del Banco Central de Siria para transacciones no comerciales. El ejercicio económico empieza en octubre y los datos sobre el gasto se han asignado al año civil más reciente, es decir, los datos de 2007 corresponden al ejercicio económico 2006-2007. Los datos relativos al gasto en salud y los datos poblacionales posteriores al año 2000 no incluyen los datos de Transnistria. Los datos sobre el PIB y el gasto de consumo final privado excluyen Transnistria desde 1995. Las estimaciones no incluyen los gastos de las provincias de Kosovo y Metohija, que están bajo la administración de las Naciones Unidas. El PIB no incluye los ingresos del petróleo. El país se independizó en 2002, pero se han elaborado estimaciones de las CNS para los años anteriores a partir de los datos macroeconómicos disponibles. Hasta 2007, el ejercicio económico terminaba en junio. Se estableció un periodo de transición en el segundo trimestre de 2007 para hacer coincidir el ejercicio económico con el año civil. Los datos sobre el gasto se han asignado excepcionalmente al año civil anterior (es decir, los datos de 2005 corresponden al ejercicio económico 2005-2006). La caída del gasto en salud con respecto a los años anteriores se debe principalmente a la revisión de las estimaciones del gasto directo. El 1 de enero de 2009, Turkmenistán introdujo el nuevo manat (código ISO: TMT). El tipo de cambio entre la vieja divisa y la nueva es 1 TMT = 5000 TMM. Se ha ajustado toda la serie del gasto en salud.

aa.

151

152

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

8. Inequidades en salud En general, la notificación mundial de los indicadores sanitarios se centra en promedios nacionales. Sin embargo, también son importantes los datos sobre la distribución de la salud y los servicios de atención sanitaria dentro de los países y entre subgrupos de población, ya que ayudan a identificar las inequidades en salud, esto es, las diferencias injustas y evitables en materia de salud y de prestación de servicios de atención sanitaria. La inequidad en salud no solo es perjudicial para los más vulnerables, sino que puede apreciarse en todo el gradiente social. La medición y el seguimiento de los datos de salud desglosados son componentes esenciales de la incorporación de la perspectiva de género, la equidad y los derechos humanos en los sistemas de salud y de la puesta en marcha de un programa de integración de la salud en todas las políticas. Además, proporcionan datos y retroinformación útiles para el fortalecimiento de las iniciativas orientadas a lograr la equidad, como el movimiento en pro de la cobertura sanitaria universal. En la tabla 8 se ofrecen datos de 83 países, recopilados en Encuestas de Demografía y Salud (EDS) y Encuestas de Conglomerados de Indicadores Múltiples (MICS) llevadas a cabo entre 2005 y 2011. Se presentan seis indicadores sanitarios: la prevalencia del uso de métodos anticonceptivos modernos, la cobertura de la atención prenatal, los partos atendidos por personal de salud cualificado; la cobertura de la inmunización con DTP3 en niños de 1 año; los niños menores de 5 años con retraso del crecimiento, y la tasa de mortalidad de menores de 5 años; los datos se desglosan según la zona de residencia (urbana o rural), la riqueza del hogar, el nivel educativo de la madre y, cuando procede, el sexo del niño. En el caso de la riqueza de los hogares y el nivel educativo de la madre, se muestran estimaciones puntuales para los subgrupos con los niveles más altos y más bajos de estos indicadores. Se puede consultar el conjunto completo de los datos desglosados de estos y otros indicadores sanitarios en el sistema de vigilancia de la equidad sanitaria (Health Equity Monitor) del Observatorio de la salud mundial de la OMS.1

Health Equity Monitor, Observatorio de la salud mundial [base de datos en línea]. Ginebra, Organización Mundial de la Salud (http://www.who.int/gho/health_equity/en/index.html).

153

Tabla 8

8. Inequidades en salud ODM 5 Estado Miembro Fuente Prevalencia del uso de anticonceptivos: métodos modernos a (%) Lugar de residencia Quintil de riqueza Nivel educativo de la mujer Cobertura de la atención prenatal: al menos cuatro consultas a,b (%) Lugar de residencia Quintil de riqueza Nivel educativo de la mujer Partos atendidos por personal de salud cualificado a,c (%) Lugar de residencia Quintil de riqueza Nivel educativo de la mujer

Secundaria o superior

… 10 … … … … … … … 19 … … 10 … … 46 … … … … 5 66 26 9 … … … … 11 17 … 36 9 … … … … … 72 … … … 6 … MICS 2010–2011 78 … 4 … …

… 12 … … … … … … … 33 … … 18 … … 52 … … … … 9 64 40 16 … … … … 31 29 … 31 21 … … … … … 73 … … … 15 … 72 … 18 … …

… 11 … … … … … … … 21 … … 11 … … 47 … … … … 2 69 23 4 … … … … 7 15 … 35 2 … … … … … 68 … … … 4 … … … … … …

… 14 … … … … … … … 38 … … 21 … … 49 … … … … 13 62 47 20 … … … … 34 26 … 31 26 … … … … … 75 … … … 19 … … … … … …

… …e … … … … … … … …e … … 6 … … 46 … … … … 4 67 22 3g … … … … 11 14 … 34 3 … … … … … 63 … … … 6 … …e … 12 … …

… 13 … … … … … … … 27 … … 15 … … 48 … … … … 16 57 43 14 … … … … 44 34 … 34 25 … … … … … 73 … … … 22 … 73 … 33 … …

… 57 … … … … … … … 89 … … 30 … … 16 … … … … 55 73 60 … … … … … 31 33 … 55 50 … … … … … 81 … … … … … … … … … …

… 82 … … … … … … … 96 … … 60 … … 38 … … … … 71 87 81 … … … … … 45 39 … 80 77 … … … … … 91 … … … … … … … … … …

… 49 … … … … … … … 88 … … 20 … … 8 … … … … 40 64 50 … … … … … 24 34 … 43 33 … … … … … 79 … … … … … … … … … …

… 91 … … … … … … … 96 … … 74 … … 47 … … … … 88 92 91 … … … … … 47 37 … 83 86 … … … … … 96 … … … … … … … … … …

… …e … … … … … … … …e … … …e … … 7 … … … … 54 74 49 … … … … … 31 32 … 40 35 … … … … … 61 … … … … … … … … … …

… 80 … … … … … … … 93 … … 46 … … 35 … … … … 85 88 85 … … … … … 57 46 … 78 82 … … … … … 92 … … … … … … … … … …

… 99 … … … … … … … 99 … … 81 … … 13 … … … 93 74 54 51 100 … … … … 62 58 … 67 47 … … … … … 86 … … … 40 … … … 40 … …

… 100 … … … … … … … 100 … … 97 … … 37 … … … 99 86 89 88 100 … … … … 94 88 … 95 87 … … … … … 98 … … … 84 … … … 95 … …

… 98 … … … … … … … 99 … … 78 … … 5 … … … 84 56 34 38 99 … … … … 47 51 … 49 19 … … … … … 84 … … … 29 … … … … … …

… 100 … … … … … … … 100 … … 100 … … 51 … … … 98 g 97 95 99 100 … … … … 93 81 … 97 97 … … … … … 99 … … … 95 … … … … … …

… …e … … … … … … … …e … … 83 g … … 5 … … … …e 72 54 40 …e … … … … 63 52 … 47 23 … … … … … 71 … … … 47 … … … 92 … …

154

Secundaria o superior … 100 … … … … … … … 100 … … 89 … … 33 … … … 99 98 94 91 100 … … … … 97 91 … 91 93 … … … … … 98 … … … 87 … … … 96 … …

Superior

Ninguna

Inferior

Urbano

Rural

ODM 4 Cobertura de la inmunización con DTP3 en niños de 1 año a (%) Lugar de residencia Quintil de riqueza Nivel educativo de la mujer Niños menores de 5 años con retraso del crecimiento a (%) Lugar de residencia Quintil de riqueza Nivel educativo de la mujer Tasa de mortalidad de menores de 5 años a,d (probabilidad de morir antes de cumplir 5 años por 1000 nacidos vivos) Sexo Lugar de residencia Quintil de riqueza Nivel educativo de la mujer

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Sexo

Secundaria o superior

… 97 … … … … … … … 95 … … 31 … … 91 … … … 77 66 … 87 90 … … … … 90 96 … 85 69 … … … … … 91 … … … 78 … 99 … 61 … …

… 98 … … … … … … … 95 … … 29 … … 91 … … … 65 69 … 85 88 … … … … 89 96 … 85 69 … … … … … 90 … … … 77 … 96 … 59 … …

… 97 … … … … … … … 94 … … 22 … … 91 … … … 70 62 … 87 90 … … … … 89 96 … 84 61 … … … … … 88 … … … 71 … 93 … … …

… 99 … … … … … … … 96 … … 39 … … 92 … … … 72 77 … 85 86 … … … … 92 91 … 90 80 … … … … … 91 … … … 89 … 99 … … …

… 100 … … … … … … … 88 … … 21 … … 92 … … … 50 … 86 80 … … … … 83 94 … 74 45 … … … … … 85 … … … 60 … … … … … …

… … … … … … … … … … 64 … … 95 … … … 87 … 86 90 … … … … 93 94 … 93 88 … … … … … 93 … … … 96 … … … … … …

… … … … … … … … … … … … 85 … … … 62 … 85 … … … … 89 96 … 67 46 … … … … … 79 … … … 73 … … 58 … …

… … … … … … … … … … … … 95 … … … 91 … 90 … … … … 92 93 … 92 84 … … … … … 91 … … … 87 … … 67 … …

… 18 … … … … … … … 20 … … 27 … … 44 … … … 46 33 28 13 … … … … 37 63 … 41 35 … … … … … 14 … … … 44 … … … 35 … …

… 21 … … … … … … … 18 … … 24 … … 42 … … … 21 40 34 26 11 … … … … 32 53 … 37 29 … … … … … 12 … … … 37 … … … 31 … …

… 19 … … … … … … … 22 … … 30 … … 45 … … … 28 47 36 39 12 … … … … 37 60 … 41 40 … … … … … 17 … … … 46 … … … 40 … …

… 20 … … … … … … … 17 … … 20 … … 36 … … … 15 36 28 17 11 … … … … 21 38 … 27 21 … … … … … 12 … … … 32 … … … 33 … …

… 27 … … … … … … … 26 … … 33 … … 54 … … … 38 50 41 46 18 … … … … 42 70 … 49 49 … … … … … 20 … … … 47 … … … … … …

… 13 … … … … … … … 19 … … 15 … … 26 … … … 8 29 21 6 8 … … … … 18 42 … 22 12 … … … … … 7 … … … 27 … … … … … …

… … … … … … … … … … … … 51 … … … 26 47 37 50 … … … … 37 62 … 46 46 … … … … … 31 … … … 43 … … … 33 … …

… … … … … … … … … … … … 33 … … … … 27 23 15 … … … … 11 31 … 31 19 … … … … … 11 … … … 31 … … … 37 … … e

… 27 … … … … … … … 21 … … 64 … … 75 … … … … 139 … 79 … … … … … 153 134 … 76 135 … … … … … 24 … … … … … … … … … …

… 16 … … … … … … … 22 … … 49 … … 71 … … … … … 71 … … … … …

… 28 … … … … … … … 26 … … 63 … … 76 … … … … … 98 … … … … …

… 13 … … … … … … … 19 … … 51 … … 62 … … … … … 54 … … … … … 79 … 29 93 … … … … … 21 … … … … … … … … … …

… 34 … … … … … … … 26 … … 63 … … 85 … … … … … 116 … … … … … 148 … 91 184 … … … … … 29 … … … … … … … … … …

… 13 … … … … … … … 22 … … 38 … … 43 … … … … … … … … … …

… …f … … … … … … … …f … … …f … … 91 … … … … … … … … … …

Secundaria o superior … 19 … … … … … … … 22 … … 57 … … 52 … … … … 79 … 43 … … … … … 61 44 … 35 76 … … … … … 18 … … … … … … … … … … Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Ecuador

Hombres

Superior

Ninguna

97 g … e 97

… e 17

97 g … e 95

… e 19

… e 31

… e 25

73 g … e 73

… e 24

132 145

115 151

83 143 31 134

… e 91

… e 11

Ninguna

Mujeres

Inferior

Urbano

Rural

141 155 116 129 … 59 … … … … … 19 … … … … … … … … … … … 75 … … … … … 24 … … … … … … … … … …

104 174

95 155 80 138 … 30 … … … … … 13 … … … … … … … … … … … 86 … … … … … 53 … … … … … … … … … …

121 153

72 175

… e 97

44 g 61

155

Tabla 8

Secundaria o superior

DHS 2008

55 … … … … … … … …

62 … … … … … … … … 50 … … … 35 … … … … … 19 … … … … 15 … 40 28 62 … 56 57 … 36 … … … … … … … … … 43 52 47 47 … …

52 … … … … … … … … 13 … … … 26 … … … … … 12 … … … … 1 … 31 15 41 … 35 50 … … … … … … … … … … … 35 40 17 47 … …

62 … … … … … … … … 48 … … … 33 … … … … … 21 … … … … 19 … 45 29 65 … 58 58 … … … … … … … … … … … 47 57 48 49 … …

56 … … … … … … … … 22 … … … 9 … … … … … 11 … … … … 3 … 21 19 46 … 46 40 … 29 … … … … … … … … … 36 …e 12 …e … …

58 … … … … … … … … 55 … … … 36 … … … … … 19 … … … … 26 … 41 31 62 … 50 59 … 39 … … … … … … … … … 42 49 52 46 … …

58 … … … … … … … … 14 … … … 73 … … … … … 72 … … … … … … 77 46 76 … 28 76 … … … … … … … … … … … 91 … 44 … … …

81 … … … … … … … … 46 … … … 83 … … … … … 88 … … … … … … 82 67 87 … 62 90 … … … … … … … … … … … 95 … 60 … … …

42 … … … … … … … … 8 … … … 61 … … … … … 63 … … … … … … 72 33 69 … 12 61 … … … … … … … … … … … 90 … 36 … … …

89 … … … … … … … … 46 … … … 93 … … … … … 94 … … … … … … 83 82 96 … 77 96 … … … … … … … … … … … 98 … 63 … … …

46 … … … … … … … … 12 … … … 32 … … … … … 68 … … … … … … 59 g 36 62 … 16 44 … … … … … … … … … … … 76 … 35 … … …

76 … … … … … … … … 65 … … … 84 … … … … … 88 … … … … … … 82 79 93 … 63 90 … … … … … … … … … … … 95 … 64 … … …

72 … … … … … … … … 5 … … … 48 … … … 43 … 43 … … … … 27 … 90 15 50 … 38 63 … 78 … … … … … … … … … 99 100 37 96 … …

90 … … … … … … … … 52 … … … 78 … … … 83 … 84 … … … … 69 … 98 47 90 … 74 88 … 95 … … … … … … … … … 99 100 75 100 … …

55 … … … … … … … … 2 … … … 26 … … … 28 … 24 … … … … 19 … 81 6 33 … 19 44 … … … … … … … … … … … 98 100 20 93 … …

97 … … … … … … … … 46 … … … 94 … … … 89 … 95 … … … … 79 … 96 68 99 … 89 95 … … … … … … … … … … … 100 100 81 100 … …

60 … … … … … … … … 5 … … … 11 … … … 51 … 36 … … … … 28 … 71 9 37 … 26 31 … 79 … … … … … … … … … 94 …e 19 …e … …

DHS 2011

23 … … …

DHS 2008

33 … … …

MICS 2005–2006 … … DHS 2008 15 … … … … MICS 2006 DHS 2009 DHS 2005–2006 DHS 2005–2006 DHS 2005–2006 DHS 2007 MICS 2006 2 … 40 22 51 … 45 58 … 27 … … … … … … … … … DHS 2007 MICS 2006 DHS 2008–2009 36 44 37 … …

MICS 2005–2006 45

156

Secundaria o superior 87 … … … … … … … … 74 … … … 73 … … … 85 … 78 … … … … 80 … 94 60 96 … 75 87 … 96 … … … … … … … … … 99 100 73 97 … …

Superior

Ninguna

Inferior

Urbano

Rural

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Sexo

Secundaria o superior

97 … … … … … … … … 35 … … … 87 … … … 84 … 89 … … … … 65 … 82 53 93 … 58 66 … 63 … … … … … … … … … 97 98 83 46 … …

98 … … … … … … … … 39 … … … 84 … … … 88 … 89 … … … … 64 … 87 55 93 … 53 68 … 58 … … … … … … … … … 98 97 90 49 … …

97 … … … … … … … … 33 … … … 83 … … … 86 … 91 … … … … 62 … 84 50 94 … 51 61 … 50 … … … … … … … … … 97 96 86 37 … …

99 … … … … … … … … 62 … … … 88 … … … 86 … 87 … … … … 71 … 88 61 92 … 69 75 … 68 … … … … … … … … … 98 99 88 64 … …

97 … … … … … … … … 26 … … … 72 … … … 89 … 89 … … … … 57 … 77 46 94 … 34 46 … … … … … … … … … … … 97 98 78 25 … …

99 … … … … … … … … 64 … … … 94 … … … 89 … 93 … … … … 78 … 86 72 88 … 82 82 … … … … … … … … … … … 98 98 90 72 … …

97 … … … … … … … … 32 … … … … … … 86 … 85 … … … … 61 … 48 89 … 37 29 … 46 … … … … … … … … … 89 82 … …

99 … … … … … … … … 73 … … … … … … 87 … 91 … … … … 77 … 69 93 … 78 76 … 75 … … … … … … … … … 98 92 … …

31 … … … … … … … … 46 … … … … … … … 29 … 29 … … … … 48 … 20 31 31 … 48 … … 29 … … … … … … … … … 16 18 37 19 … …

27 … … … … … … … … 43 … … … … … … … 27 … 26 … … … … 48 … 17 26 28 … 48 … … 26 … … … … … … … … … 13 17 33 18 … …

30 … … … … … … … … 46 … … … … … … … 32 … 32 … … … … 51 … 21 34 38 … 51 … … 31 … … … … … … … … … 17 20 37 21 … …

27 … … … … … … … … 31 … … … … … … … 19 … 20 … … … … 41 … 11 19 17 … 40 … … 25 … … … … … … … … … 14 15 27 15 … …

30 … … … … … … … … 49 … … … … … … … 37 … 33 … … … … 49 … 31 40 50 … 60 … … … … … … … … … … … … 18 21 44 20 … …

27 … … … … … … … … 29 … … … … … … … 15 … 14 … … … … 37 … 10 7 7 … 26 … … … … … … … … … … … … 9 12 25 14 … …

30 28 … … … … … … … … … … … … … … … … 47 20 … … … … … … … … … … … … … … 29 19 … … 30 24 … … … … … … … … 51 36 … … 23 15 39 12 54 9 … … 57 36 … … … … 30 23 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 26 14 … e 17 39 25 … e 18 … … … …

38 … … … … … … … … 121 … … … 41 … … … … … 93 … … … … … … 41 105 39 … 82 55 … … … … … … … … … … … 22 … 90 … … …

28 36 … … … … … … … … … … … … … … … … 97 114 … … … … … … 34 46 … … … … … … … … … … 75 90 … … … … … … … … … … … … 39 38 99 114 34 43 … … 88 93 46 60 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 23 27 … … 77 85 … … … … … …

29 … … … … … … … … 82 … … … 28 … … … … … 75 … … … … … … 46 77 29 … 60 38 … … … … … … … … … … … 21 … 75 … … …

48 … … … … … … … … 136 … … … 59 … … … … … 102 … … … … … … 33 124 50 … 117 77 … … … … … … … … … … … 30 … 97 … … …

19 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 44 20 … 31 … … … … … … … … … … … 27 … 69 … … …

44 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …f 53 … 93 … … … … … … … … … … … 27 … 86 … … …

Secundaria o superior 26 … … … … … … … … 36 … … … 30 … … … … … 67 … … … … … … 36 65 19 … 49 37 … … … … … … … … … … … 21 … 58 … … … Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán Kiribati Kuwait

Hombres

Superior

Ninguna

84 120

36 g 90

17 135 h

60 102

… e 86

Ninguna

Mujeres

Inferior

Urbano

Rural

55 122

39 106

… e 97 … e 48

157

Tabla 8

Secundaria o superior

DHS 2009

41 … …

57 … … 16 … … … 36 … 50 26 13 … … … 14 … … … … 18 22 … 64 … 50 … 18 17 … … … … … 30 … … … … 53 … … … … 48 18 … … 10

29 … … 3 … … … 18 … 35 29 3 … … … 1 … … … … 8 5 … 30 … 36 … 2 3 … … … … … 12 … … … … 34 … … … … 29 1 … … 1

61 … … 17 … … … 36 … 48 26 16 … … … 16 … … … … 23 30 … 68 … 49 … 16 22 … … … … … 32 … … … … 54 … … … … 53 23 … … 14

28 … … 7 … … … 18 … 37 36 5 … … … 4 … … … … …e 6 … 32 … 49 … 3 3 … … … … … 19 … … … … 34 … … … … 34 2 … … 2

55 … … 18 … … … 34 … 49 20 23 … … … 19 … … … … 19 33 … 63 … 37 … 29 19 … … … … … 28 … … … … 53 … … … … 46 29 … … 10

66 … … 61 … … … 46 … 45 87 28 … … … … … … … … … … … 68 … 48 … 11 34 … … … … … 20 … … … … 84 … … … … … … … … 39

83 … … 76 … … … 71 … 49 80 55 … … … … … … … … … … … 73 … 72 … 35 69 … … … … … 48 … … … … 94 … … … … … … … … 57

58 … … 55 … … … 35 … 41 88 23 … … … … … … … … … … … 64 … 28 … 9 16 … … … … … 10 … … … … 78 … … … … … … … … 38

85 … … 78 … … … 75 … 51 80 64 … … … … … … … … … … … 77 … 84 … 35 81 … … … … … 64 … … … … 97 … … … … … … … … 62

68 … … 62 … … … 37 … 44 83 31 … … … … … … … … … … … 51 … 29 … 12 22 … … … … … 17 … … … … 80 … … … … … … … … 33

79 … … 77 … … … 67 … 52 86 70 … … … … … … … … … … … 75 … 75 … 54 71 … … … … … 61 … … … … 94 … … … … … … … … 56

54 … … 32 … … … 39 … 69 93 12 … … … 39 … … … … 98 46 … 73 … 32 … 8 28 … … … … … 30 … … … … 54 … … … … 88 35 … … 67

88 … … 79 … … … 82 … 84 99 67 … … … 90 … … … … 100 78 … 94 … 73 … 71 65 … … … … … 60 … … … … 94 … … … … 98 83 … … 94

35 … … 26 … … … 22 … 63 89 9 … … … 21 … … … … 98 37 … 60 … 11 … 5 8 … … … … … 16 … … … … 38 … … … … 78 27 … … 60

90 … … 81 … … … 90 … 89 99 75 … … … 95 … … … … 100 89 … 98 … 82 … 59 86 … … … … … 77 … … … … 99 … … … … 99 89 … … 96

40 … … 36 … … … 23 … 62 85 22 … … … 45 … … … … …e 41 … 50 … 19 … 13 12 … … … … … 27 … … … … 46 … … … … 77 34 … … 60

DHS 2007

7 … … …

DHS 2008–2009 DHS 2010 DHS 2009 DHS 2006

28 … 41 28 4 … … …

MICS 2007

3 … … … …

MICS 2005–2006 15 MICS 2008 DHS 2006–2007 DHS 2011 DHS 2006 DHS 2008 8 … 43 … 42 … 3 7 … … … … … DHS 2006–2007 18 … … … … DHS 2004–2008 40 … … … … MICS 2006 MICS 2006 35 3 … … MICS 2010 4

158

Secundaria o superior 80 … … 76 … … … 76 … 88 99 78 … … … 92 … … … … 99 90 … 92 … 63 … 81 77 … … … … … 74 … … … … 92 … … … … 98 88 … … 88

Superior

Ninguna

Inferior

Urbano

Rural

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Sexo

Secundaria o superior

84 … … 49 … … … 73 … 93 98 71 … … … 56 … … … … 82 73 … 84 … 92 … 39 36 … … … … … 62 … … … … 83 … … … … 73 39 … … 63

84 … … 52 … … … 73 … 94 98 65 … … … 56 … … … … 78 73 … 83 … 91 … 41 36 … … … … … 55 … … … … 79 … … … … 75 39 … … 61

82 … … 41 … … … 71 … 93 98 65 … … … 58 … … … … 84 69 … 82 … 92 … 35 27 … … … … … 54 … … … … 79 … … … … 72 29 … … 57

91 … … 70 … … … 89 … 94 98 77 … … … 52 … … … … 78 85 … 86 … 95 … 63 55 … … … … … 68 … … … … 82 … … … … 75 55 … … 77

73 … … 30 … … … 54 … 91 98 65 … … … 52 … … … … 59 … 75 … 88 … 31 9 … … … … … 35 … … … … 77 … … … … 60 22 … … 48

88 … … 72 … … … 93 … 94 97 78 … … … 60 … … … … 88 … 94 … 98 … 63 77 … … … … … 78 … … … … 87 … … … … 79 63 … … 80

… e 88 … … 47 … … … 50 … 89 98 66 … … … 50 … … … … 66 … 62 … 86 … 36 11 … … … … … 48 … … … … 81 … … … … 53 24 … … 54 … … 70 … … … 89 … 97 98 86 … … … 63 … … … … 91 … 89 … 97 … 66 69 … … … … … 85 … … … … 82 … … … … 80 63 … … 73

41 … … 41 … … … 53 … 51 20 40 … … … 30 … … … … 8 47 … 31 … 41 … 58 43 … … … … … … … … … … 30 … … … … 30 46 … … 47

35 … … 35 … … … 48 … 43 16 35 … … … 27 … … … … 8 41 … 26 … 39 … 52 38 … … … … … … … … … … 26 … … … … 27 40 … … 40

40 … … 42 … … … 51 … 48 20 42 … … … 32 … … … … 9 47 … 31 … 42 … 58 45 … … … … … … … … … … 45 … … … … 29 47 … … 47

29 … … 29 … … … 43 … 40 15 27 … … … 24 … … … … 7 35 … 24 … 27 … 35 31 … … … … … … … … … … 15 … … … … 28 38 … … 34

45 … … 43 … … … 48 … 56 21 44 … … … 34 … … … … 14 51 … 38 … 56 … 57 52 … … … … … … … … … … 55 … … … … 36 49 … … 47

28 … … 25 … … … 43 … 35 14 22 … … … 20 … … … … 5 26 … 12 … 25 … 40 24 … … … … … … … … … … 7 … … … … 26 31 … … 26

41 g 31 … … 40 … … … 49 … 53 23 40 … … … 31 … … … … …e 49 … 38 … 48 … 56 51 … … … … … … … … … … 62 … … … … 36 47 … … 50 … … 28 … … … 46 … 38 15 19 … … … 18 … … … … 6 25 … 23 … 29 … 24 27 … … … … … … … … … … 16 … … … … 24 36 … … 35

123 … … 147 … … … 85 … 137 29 222 … … … … … … … … … … … 80 … 62 … 220 175 … … … … … 93 … … … … 37 … … … … … … … … …

87 111 … … … … 131 144 … … … … … … 78 84 … … 116 128 25 28 206 234 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 58 75 … … 62 64 … … 213 229 166 190 … … … … … … … … … … 94 100 … … … … … … … … 32 49 … … … … … … … … … … … … … … … … … …

89 … … … … … 63 … 23 … … … … … … … … … … … 60 … 45 …

107 … … … … … 106 … 28 … … … … … … … … … … … 90 … 74 …

81 … … … … … 48 … 21 … … … … … … … … … … … 30 … 35 …

…f … … … … … 97 … 47 … … … … … … … … … … … 78 … 73 …

Secundaria o superior 89 … … 116 … … … 54 … 94 12 102 … … … … … … … … … … … 55 … 40 … 91 107 … … … … … 62 … … … … 23 … … … … … … … … … Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana República Checa República de Corea República Democrática del Congo

Hombres

Superior

Ninguna

129 137

115 149

113 131 156 233

105 136 123 223

68 g 83 g … e 83

Ninguna

Mujeres

Inferior

Urbano

Rural

139 204 122 217 … … … … … 78 … … … … 24 … … … … … … … … … … … … … … 120 … … … … 59 … … … … … … … … …

154 221 88 209 … … … … … … … … … 12 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 51 … … … … … … … … …

59 102

159

Tabla 8

Secundaria o superior

MICS 2006 DHS 2007 DHS 2010 DHS 2010

… … 73 … 25 … 45 … … … …

… … 69 … 34 … 47 … … … … 28 … 20 24 … 16 … 3 … … … … … … 47 69 72 … 28 14 … … … … … … 50 39 … 57 41 … 58 34 42 60

… … 67 … 19 … 39 … … … … 31 … 4 11 … 5 … 0 … … … … … … 29 55 79 … 15 7 … 37 … … … … 36 13 … 61 28 … 65 5 31 52

… … 69 … 38 … 50 … … … … 37 … 23 31 … 21 … 4 … … … … … … 51 68 70 … 32 16 … 45 … … … … 53 39 … 57 44 … 58 35 48 64

… … 68 … 18 … 37 … … … … 15 … 8 …e … 7 … 1 … … … … … … 14 49 63 … 15 7 … …e … … … … …e 16 … …e 20 … 66 16 27 42

… … 67 … 35 … 52 … … … … 32 … 26 21 … 23 … 7 … … … … … … 51 68 71 … 25 21 … 39 … … … … 48 38 … 59 41 … 59 30 44 60

… … 94 … 39 … 35 … … … … 69 … 42 94 … 74 … … … … … … … … … 76 … … 53 … … … … … … … 83 46 … … … … 51 … 61 64

… … 95 … 55 … 40 … … … … 76 … 62 94 … 78 … … … … … … … … … 80 … … 63 … … … … … … … 75 57 … … … … 82 … 59 66

… … 90 … 37 … 34 … … … … 58 … 32 86 … 68 … … … … … … … … … 72 … … 41 … … … … … … … 84 43 … … … … 27 … 59 60

… … 97 … 59 … 43 … … … … 91 … 69 96 … 84 … … … … … … … … … 85 … … 68 … … … … … … … 76 59 … … … … 89 … 62 73

… … 88 … 35 … 33 … … … … 53 … 45 …e … 72 … … … … … … … … … 81 … … 44 … … … … … … … …e 45 … … … … 6 … 56 68

… … 97 … 65 … 43 … … … … 82 … 67 94 … 82 … … … … … … … … … 80 … … 65 … … … … … … … 77 56 … … … … 66 … 63 68

11 … 97 … 42 … 67 … … … … 75 … 49 100 … 59 … 15 … … … … … … 82 80 97 … 21 65 … … … … … … 98 53 … 100 72 … 91 26 31 58

68 … 98 … 83 … 82 … … … … 89 … 90 100 … 72 … 65 … … … … … … 95 89 99 … 59 94 … … … … … … 99 89 … 100 87 … 99 62 83 86

3 … 95 … 33 … 61 … … … … 74 … 30 99 … 44 … 11 … … … … … … 81 65 93 … 11 56 … 98 … … … … 97 44 … 100 55 … 72 17 27 48

81 … 99 … 90 … 86 … … … … 93 … 95 100 … 85 … 77 … … … … … … 96 94 100 … 69 96 … 100 … … … … 99 88 … 100 90 … 99 74 91 91

3 … 90 … 34 … 57 … … … … 73 … 58 …e … 57 … 25 … … … … … … 75 61 81 … 14 65 … …e … … … … …e 38 … …e 51 … 45 27 23 39

DHS 2008–2009 DHS 2010–2011 MICS 2010 MICS 2010 MICS 2006

40 … 7 19 … 8 … 0 … … … … … …

MICS 2006 MICS 2010

41 61 …

MICS 2005–2006 76 DHS 2009–2010 MICS 2006 MICS 2006 19 9 … … … … … … DHS 2007 DHS 2011 MICS 2006 MICS 2007 42 23 … 60 36 … MICS 2010–2011 61 MICS 2006 DHS 2007 DHS 2010–2011 13 28 56

160

Secundaria o superior 63 … 99 … 86 … 88 … … … … 88 … 88 100 … 79 … 73 … … … … … … 95 88 99 … 50 92 … 98 … … … … 99 81 … 100 86 … 97 61 73 75

Superior

Ninguna

Inferior

Urbano

Rural

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Sexo

Secundaria o superior

40 … 76 … 88 … 97 … … … … 88 … 84 … … 77 … 16 … … … … … … 85 91 93 … 69 64 … 64 … … … … … 73 … 94 64 … 72 51 82 72

42 … 73 … 88 … 97 … … … … 87 … 81 … … 75 … 12 … … … … … … 85 90 94 … 64 62 … 71 … … … … … 72 … 93 63 … 76 49 80 75

38 … 74 … 86 … 97 … … … … 86 … 82 … … 75 … 7 … … … … … … 87 91 94 … 65 59 … … … … … … … 72 … 95 62 … 70 44 77 73

56 … 75 … 97 … 96 … … … … 89 … 84 … … 78 … 26 … … … … … … 85 89 92 … 71 70 … … … … … … … 76 … 89 69 … 82 64 90 76

29 … 67 … 84 … 96 … … … … 87 … 75 … … 77 … 5 … … … … … … 83 90 94 … 55 58 … … … … … … 75 … 94 46 … 59 32 78 67

59 … 85 … 97 … 99 … … … … 91 … 88 … … 80 … 29 … … … … … … 86 84 91 … 73 75 … … … … … … 75 … 93 67 … 86 78 95 81

29 … 54 … 79 … 96 … … … … … 81 … … 74 … 11 … … … … … … 79 90 93 … 57 50 … … … … … … 71 …

57 … 78 … 96 … 98 … … … … … 95 … … 84 … … … … … … … 87 90 94 … 75 79 … … … … … … 79 …

48 … 11 … 45 … 48 … … … … 29 … 28 6 … 47 … … … … … … … 12 34 16 … 60 32 … … … … … … … 37 … 20 31 … 24 … 48 35

47 … 8 … 38 … 40 … … … … 30 … 25 7 … 42 … 41 … … … … … … 10 28 15 … 56 27 … … … … … … … 29 … 20 20 … 22 … 42 27

51 … 13 … 44 … 46 … … … … 28 … 31 8 … 46 … 48 … … … … … … 14 33 17 … 60 35 … … … … … … … 36 … 20 26 … 27 … 48 32

32 … 8 … 31 … 28 … … … … 30 … 20 6 … 41 … 32 … … … … … … 8 23 12 … 49 22 … … … … … … … 18 … 19 26 … 12 … 39 28

58 … 16 … 48 … 54 … … … … 37 … 35 9 … 47 … 51 … … … … … … 17 42 21 … 63 37 … … … … … … … 36 … 21 28 … 41 … 48 35

23 … 4 … 27 … 26 … … … … 19 … 15 3 … 33 … 25 … … … … … … 4 14 9 … 47 19 … … … … … … … 22 … 16 24 … 6 … 34 24

55 … 14 … 45 … 52 … … … … 27 … 30 …e … 47 … 45 … … … … … … 23 40 20 … 63 34 … … … … … … … 40 … 28 … 41 … 45 38

31 … 8 … 22 … 23 … … … … 25 … 12 8 … 37 … 26 … … … … … … 7 25 14 … 52 22 … … … … … … … 25 … 25 … 20 … 37 30

… … 40 … 97 … 104 … … … … 86 … 90 … … … … … … … … … … … … … … … 83 … … … … … … … 23 114 … … … … … … 151 88

… … 34 … 88 … 96 … … … … 55 … 82 … … … … … … … … … … … … … … … 76 … … … … … … … 13 97 … … … … … … 122 68

… … 38 … 92 … 103 … … … … 67 … 101 … … … … … … … … … … … … … … … 86 … … … … … … … 19 110 … … … … … … 138 78

… … 37 … … … … … … 74 … … … … … … … … … … … … … … … … 59 … … … … … … … 18 … … … … … … 77

… … 53 … … … … … … 86 … … … … … … … … … … … … … … … … 87 … … … … … … … 23 h … … … … … … 86

… … 27 … 84 … … … … … 28 … 54 … … … … … … … … … … … … … … … 52 … … … … … … … 9 … … … … … … 57

… … 56 … 97 … … … … … …f … 96 … … … … … … … … … … … … … … … 89 … … … … … … … …i … … … … … … …f

Secundaria o superior … … 29 … 74 … 63 … … … … 46 … 37 … … … … … … … … … … … … … … … 66 … … … … … … … 19 79 … … … … … … 104 71 República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe

Hombres

Superior

Ninguna

95 104 80 115

75 123

… e 88

61 118

24 g 43

Ninguna

Mujeres

Inferior

Urbano

Rural

66 g 61 g … e 69

76 124

71 133

… e 93 37 g 71 … 42 70 … 73 90 35 g 77

… e 20

131 124

108 146

… e 78

161

Tabla 8

Secundaria o superior

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 0 27 78 3 35 73 0 21 79 4 38 75 1 19 68 7 37 73 11 56 94 35 74 96 8 43 90 35 82 98 6 44 88 35 77 97 5 58 100 37 88 100 2 44 100 46 95 100 3 43 94 33 88 100

Los datos se obtuvieron a partir de un reanálisis de los microdatos de Encuestas de Demografía y Salud (EDS) y Encuestas de Conglomerados de Indicadores Múltiples (MICS) de acceso público en el que se utilizaron las definiciones normalizadas de los indicadores publicadas en la documentación de las EDS o del UNICEF. Lo llevó a cabo el International Center for Analysis and Monitoring of Equity in Health and Nutrition de la Universidade Federal de Pelotas (Brasil) y se actualizó en diciembre de 2013. En algunos casos puede haber ligeras discrepancias entre estos resultados y los notificados en los informes nacionales de las EDS o las MICS debido a diferencias en el cálculo de los numeradores o los denominadores de los indicadores. Los datos extraídos de las EDS corresponden a los nacidos vivos más recientes de los cinco años anteriores a la encuesta. Los datos extraídos de las EDS corresponden a los nacimientos ocurridos en los cinco años anteriores a la encuesta. Los datos extraídos de las MICS corresponden a los nacimientos ocurridos en los dos años anteriores a la encuesta.

La mortalidad de menores de cinco años corresponde al decenio anterior a la encuesta. No se notifica la cifra porque se basa en menos de 25 casos. No se notifica la cifra porque se basa en menos de 250 años-persona no ponderados de exposición al riesgo de muerte. La cifra se basa en un pequeño número de casos (entre 25 y 49 casos sin ponderar). No se notifica la cifra porque se basa en menos de 250-499 años-persona no ponderados de exposición al riesgo de muerte. No se puede calcular la cifra.

e. f.

g. h.

162

Secundaria o superior

Superior

Ninguna

Inferior

Urbano

Rural

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Estado Miembro

Sexo

Secundaria o superior

16 78 99

12 77 98

7 76 98

26 84 99

5 74 100

29 87 99

11 66 98

31 87 99

6 34 63

7 29 56

8 37 60

6 27 49

9 42 70

3 22 47

14 41 63

6 24 52

21 86 222

13 76 213

19 86 234

13 63 156

26 102 233

Secundaria o superior 12 53 116 Mínimo Mediana Máximo

Hombres

Superior

Ninguna

50 102 154 223

Ninguna

Mujeres

Inferior

Urbano

Rural

163

Tabla 8

164

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

9. Estadísticas demográficas y socioeconómicas En la tabla 9 se presentan datos sobre factores demográficos y socioeconómicos que son determinantes fundamentales de la salud. Incluye cuatro indicadores relacionados con los ODM: la tasa de fecundidad de las adolescentes, la tasa de escolarización primaria, el porcentaje de la población que vive en la pobreza y las tasas de abono a la telefonía móvil. Incluye también datos demográficos (como el tamaño de la población, el crecimiento y el grado de urbanización); las tasas brutas de natalidad y de mortalidad; la cobertura del registro civil de nacimientos y de causas de muerte; la tasa de alfabetización de adultos, y el ingreso nacional bruto per capita. Además de su valor intrínseco, esos datos también son importantes para que otras estadísticas puedan compararse entre los países. Por ejemplo, en los cálculos de las tasas de incidencia, prevalencia y mortalidad de enfermedades y de la disponibilidad de recursos de los sistemas de salud se necesitan unos denominadores fiables basados en la población. Estas estadísticas demográficas y socioeconómicas se han obtenido a partir de datos generados por diversos organismos nacionales e internacionales. Estos últimos comprenden la División de Población de las Naciones Unidas, la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), el Departamento de Asuntos Económicos y Sociales (DAES) de las Naciones Unidas, la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF) y el Banco Mundial. Las estimaciones se basan en una combinación de datos de registros administrativos, encuestas poblacionales, censos y registros civiles, y en una modelización estadística que realiza los ajustes pertinentes en función de los valores ausentes. El lector encontrará más información sobre las fuentes y los métodos utilizados para cada indicador en particular en las notas explicativas que se ofrecen a continuación y en el sitio web del organismo responsable.

165

Tabla 9

9. Estadísticas demográficas y socioeconómicas Estado Miembro Población a Cobertura del registro civil (%) Tasa bruta de natalidad a (por 1000 habitantes)

Total (miles) 2012 Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Canadá Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica 29 825 3 162 82 800 78 20 821 89 28 288 38 482 41 087 2 969 23 050 8 464 9 309 372 1 318 154 695 283 9 405 11 060 324 10 051 742 10 496 3 834 2 004 198 656 412 7 278 16 460 9 850 494 14 865 21 700 34 838 12 448 17 465 1 384 770 1 129 47 704 718 4 337 4 805 19 840 4 307 11 271 5 598 860 72

Mediana de edad (años) 2012 16 33 45 … 16 30 27 27 31 32 37 42 29 32 30 25 37 39 41 23 18 25 22 39 22 30 30 43 17 18 24 24 18 40 16 33 35 35 27 19 19 29 19 42 40 41 23 …

Menos de 15 años (%) 2012 47 21 13 15 48 26 30 27 24 20 19 15 22 22 20 31 19 15 17 34 43 29 35 16 34 25 26 14 46 44 30 31 43 16 49 21 18 17 28 42 42 24 41 15 17 18 34 26

Más de 60 años (%) 2012 4 15 27 23 4 12 5 7 15 14 19 24 8 11 3 7 16 19 24 6 5 7 7 21 6 11 7 26 4 4 7 8 5 21 4 14 13 17 9 5 5 10 5 25 18 24 6 12

Tasa anual de crecimiento (%) 2002-2012 3,0 –0,3 –0,1 0,9 3,4 1,1 2,6 1,7 0,9 –0,3 1,6 0,4 1,2 1,9 5,9 1,2 0,5 –0,5 0,7 2,5 3,0 2,1 1,7 –0,2 1,0 1,0 1,7 –0,8 2,9 3,4 0,7 1,6 2,6 1,1 3,3 1,0 0,6 1,4 1,5 2,5 2,8 1,6 1,7 –0,3 0,1 0,4 1,4 0,3

En zonas urbanas (%) 2012 24 55 74 … 60 30 83 74 93 64 89 68 54 84 89 29 45 75 98 45 46 36 67 49 62 85 76 74 27 11 63 20 53 81 22 89 52 71 76 28 64 65 52 58 75 87 77 …

Nacimientos b

Causa de muerte c 2012 … … 100 >80 … 80 51 … 99 76 100 100 93 89 89 … 100 100 100 100 … … … 89 … 93 93 100 … … … … … 100 … 98 4 85 98 … … 90 … 100 100 98 … 100 35,3 12,8 8,4 9,0 j 44,8 16,6 19,9 24,6 16,9 13,9 13,3 9,5 18,1 15,4 15,6 20,3 12,7 11,0 11,7 23,8 36,9 19,9 25,9 8,8 23,8 15,1 15,9 9,6 41,4 45,0 20,4 25,9 37,7 11,2 46,4 14,1 13,4 11,5 19,1 35,9 38,0 15,3 36,7 9,5 9,6 11,4 27,8 16,0 j

2006-2012 37 99 >90 i >90 i … … … 99 99 m 100 >90 i >90 94 … … 31 … 100 m >90 i 95 80 100 76 m 100 72 93 m … >90 i 77 75 91 62 61 >90 i 16 100 m … >90 i 97 … 91 … 65 … 100 m >90 i 92 … i

166

ODM 5 Tasa de Tasa de Tasa de fecun Tasa bruta de mortalidad c fecundidad didad de las alfabetización a d total adolescentes de adultos (por 1000 de 15 o más habitantes) (por mujer) (por 1000 años e mujeres de entre 15 (%) y 19 años) 2012 8,4 9,3 10,5 8,3 14,4 6,8 3,2 5,7 7,6 12,4 6,4 9,3 6,2 6,0 2,2 5,7 6,5 13,0 9,8 4,1 9,7 6,5 6,9 9,2 8,1 6,6 3,5 14,6 9,8 11,5 5,2 5,7 11,0 7,1 14,0 5,4 7,1 5,5 3,9 8,3 10,4 4,4 12,7 11,6 7,9 9,6 9,0 7,2 2012 5,1 1,8 1,4 1,4 j 6,0 2,1 2,7 2,8 2,2 1,7 1,9 1,5 1,9 1,9 2,1 2,2 1,8 1,5 1,9 2,7 4,9 2,3 3,3 1,3 2,7 1,8 2,0 1,5 5,7 6,1 2,3 2,9 4,9 1,7 6,4 1,8 1,7 1,5 2,3 4,8 5,0 1,8 4,9 1,5 1,5 1,9 3,5 2,1 j 2006-2011 90 11 8 … … … 7 4 68 28 16 9 41 41 14 128 50 21 11 … 94 59 89 17 51 71 18 41 130 65 … 48 127 14 203 54 6 4 85 … 147 67 128 13 51 5 … 48 2006-2012 … 97 … … 70 99 k 87 73 98 100 … … 100 … 95 58 … 100 … … 29 o … 91 98 85 90 95 98 29 87 85 74 71 … 35 99 95 99 94 76 … 96 57 99 100 … … …

ODM 2 Tasa neta de escolarización primaria e (%) Hombres Mujeres

Ingreso nacional bruto per capita en dólares interna cionales f (PPA) 2012

ODM 1

ODM 8 Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Abonados Población que vive con de telefonía móvil h menos de 1 dólar al día g (por 100 (%, dólares habitantes) internaciona les PPA) 2006-2012 … <2,0 … … 43,4 … … … <2,0 2,5 … … <2,0 … … 43,3 … <2,0 … … … <2,0 15,6 <2,0 … 6,1 … <2,0 44,6 81,3 … 18,6 9,6 … … <2,0 11,8 … 8,2 … 54,1 3,1 23,8 <2,0 … … … … 2012 60 111 112 81 47 143 187 98 152 112 106 161 109 81 161 63 123 114 111 53 84 76 90 88 154 125 114 148 61 23 86 129 60 80 35 138 80 98 103 40 99 112 91 115 15 118 25 152

2006-2012 … … … … 97 87 91 l 98 … 89 96 … 90 n 94 … 94 n 97 n 94 l 99 98 100 90 87 … 83 l … 96 98 68 94 99 100 97 … 72 93 … 99 n 87 86 88 92 67 97 96 95 62 95 … … … … 74 84 96 l 96 … 98 97 … 88 n 99 … 98 n 97 n 94 l 99 100 88 93 87 … 85 l … 95 98 65 94 96 97 86 … 56 93 … 99 n 86 80 96 93 56 99 97 97 56 97

1 560 9 280 42 230 … 5 400 18 920 … 8 360 … 8 820 43 300 43 390 9 310 29 020 … 2 030 25 670 14 960 39 860 7 630 1 550 6 200 4 880 9 650 16 060 11 530 … 15 450 1 490 550 4 930 2 330 2 270 42 530 1 620 21 310 9 040 29 840 9 990 1 210 3 450 12 500 1 920 20 200 … 43 430 … 11 980

Afganistán Albania Alemania Andorra Angola Antigua y Barbuda Arabia Saudita Argelia Argentina Armenia Australia Austria Azerbaiyán Bahamas Bahrein Bangladesh Barbados Belarús Bélgica Belice Benin Bhután Bolivia (Estado Plurinacional de) Bosnia y Herzegovina Botswana Brasil Brunei Darussalam Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Camboya Camerún Chad Chile China Chipre Colombia Comoras Congo Costa Rica Côte d’Ivoire Croacia Cuba Dinamarca Djibouti Dominica Canadá

167

Tabla 9

9. Estadísticas demográficas y socioeconómicas Estado Miembro Población a Cobertura del registro civil (%) Tasa bruta de natalidad a (por 1000 habitantes)

Total (miles) 2012 Ecuador Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Irán (República Islámica del) Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán 15 492 80 722 6 297 9 206 6 131 5 446 2 068 46 755 317 505 1 291 91 729 2 106 143 170 875 96 707 5 408 63 937 1 633 1 791 4 358 25 366 105 11 125 15 083 11 451 1 664 736 795 10 174 7 936 9 976 1 236 687 246 864 76 424 32 778 4 576 326 21 53 550 7 644 60 885 2 769 127 250 7 009 16 271 43 178 5 474

Mediana de edad (años) 2012 26 25 24 29 18 38 42 41 37 41 18 37 38 27 23 42 40 21 17 37 20 26 42 19 19 19 20 22 22 22 40 26 27 28 20 35 35 … … 20 30 44 28 46 23 29 19 24

Menos de 15 años (%) 2012 30 31 31 14 43 15 14 15 20 16 43 17 15 29 35 16 18 38 46 18 39 27 15 41 42 42 39 37 35 36 15 29 29 24 41 22 21 31 30 40 28 14 28 13 34 25 42 30

Más de 60 años (%) 2012 9 9 10 1 4 19 23 23 19 24 5 18 19 8 6 26 24 7 4 19 5 10 25 7 5 5 5 5 7 6 23 8 8 8 5 17 18 9 9 5 15 27 11 32 5 10 4 6

Tasa anual de crecimiento (%) 2002-2012 1,7 1,7 0,5 10,5 3,6 0,1 0,4 1,2 0,9 –0,4 2,7 0,1 –0,2 0,7 1,8 0,4 0,6 2,4 3,2 –0,6 2,5 0,3 0,1 2,5 2,4 2,2 2,9 0,6 1,4 2,0 –0,2 1,4 1,4 1,2 2,6 1,5 1,3 1,1 0,1 2,3 2,0 0,6 0,5 0,1 3,6 1,1 2,7 0,9

En zonas urbanas (%) 2012 68 44 65 85 22 55 50 78 83 70 17 59 74 53 49 84 86 87 58 53 53 39 62 50 36 45 40 28 55 53 70 32 51 69 66 62 94 … … 21 92 69 52 92 83 53 24 35

Nacimientos b

Causa de muerte c 2012 85 95 77 83 … 100 100 100 98 100 … 100 99 100 90 100 100 … … 87 … 100 100 91 … … … 73 … … 100 8 … 21,1 23,5 20,2 15,1 37,4 10,7 10,1 10,6 13,3 11,0 33,5 10,8 11,8 20,8 24,6 11,2 12,4 32,2 43,0 13,5 31,3 19,4 9,9 31,4 37,3 37,9 35,8 20,7 26,0 26,1 9,8 20,7 19,2 19,0 31,5 15,6 14,6 15,0 j 28,0 j 31,5 20,6 9,3 18,1 8,4 27,7 20,9 35,5 27,0

2006-2012 90 … 99 100 m … >90 i >90 i

>90 j >90 i >90 i … 100 >90 i … 90 >90 i >90 90 53 99 63 … >90 i 97 … 24 … 88 80 94 >90 i 41 67 99 99 >90 i >90 i … 96 … >90 i >90 i 98 >90 i 99 100 60 96 m i

68 65 100 100 82 … … 100 100 71 100 64 92 … 98

168

ODM 5 Tasa de Tasa de Tasa de fecun Tasa bruta de mortalidad c fecundidad didad de las alfabetización a d total adolescentes de adultos (por 1000 de 15 o más habitantes) (por mujer) (por 1000 años e mujeres de entre 15 (%) y 19 años) 2012 5,3 6,5 6,6 1,1 6,5 9,4 9,0 8,5 8,4 11,5 7,5 9,3 14,7 6,8 5,9 9,4 8,7 9,2 8,4 11,5 8,3 6,9 10,0 5,3 10,3 12,2 11,9 7,9 8,8 4,5 12,9 7,9 6,3 5,2 5,1 5,9 6,2 5,0 6,6 5,4 5,3 9,4 7,1 9,4 3,7 9,7 8,6 6,7 2012 2,6 2,8 2,2 1,8 4,8 1,4 1,5 1,5 2,0 1,6 4,6 1,4 1,5 2,6 3,1 1,9 2,0 4,1 5,8 1,8 3,9 2,2 1,5 3,8 5,0 5,0 4,9 2,6 3,2 3,1 1,4 2,5 2,4 1,9 4,1 2,0 2,1 2,4 j 3,4 j 4,1 2,9 1,5 2,3 1,4 3,3 2,5 4,5 3,1 2006-2011 … 50 65 34 … 21 5 13 34 16 79 20 30 … 53 8 12 114 118 43 70 … 10 92 146 … … 97 66 … 18 39 48 31 68 16 11 … 105 … 14 7 72 5 32 31 106 34 2006-2012 92 74 84 … 69 … 100 98 p … 100 39 97 100 … 95 … … 89 51 100 71 … 97 76 25 55 94 85 o 49 o 85 99 63 93 85 78 … … … … … … 99 87 … 96 100 72 o 99

ODM 2 Tasa neta de escolarización primaria e (%) Hombres Mujeres

Ingreso nacional bruto per capita en dólares interna cionales f (PPA) 2012

ODM 1

ODM 8 Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Abonados Población que vive con de telefonía móvil h menos de 1 dólar al día g (por 100 (%, dólares habitantes) internaciona les PPA) 2006-2012 4,6 <2,0 9 … … <2,0 … … … … 30,7 <2,0 <2,0 5,9 18,4 … … 4,8 … 18 28,6 … … 13,5 43,3 … … … … 17,9 <2,0 32,7 16,2 <2,0 2,8 … … … … … … … … … <2,0 <2,0 43,4 5 2012 106 120 137 150 5 112 109 108 95 160 22 106 183 98 107 172 97 179 85 108 101 121 120 138 42 63 68 69 60 93 116 70 114 76 82 107 108 … … 55 121 160 96 111 128 186 71 124

2006-2012 96 … 95 99 n 36 … 97 100 93 97 … 98 95 98 88 98 98 … 71 98 84 l 96 99 96 81 73 62 70 … 93 98 … 95 … 97 l 99 98 … … 93 97 99 … … 98 98 82 l 99 98 … 95 97 n 32 … 98 100 93 97 … 99 96 100 89 98 99 … 76 99 81 l 99 100 95 70 69 62 80 … 95 98 … 99 … 86 l 99 99 … … 93 98 99 … … 97 100 83 l 98

9 490 6 450 6 720 … 550 24 770 27 240 31 670 52 610 22 500 1 110 11 540 22 720 4 690 4 380 38 220 36 720 14 090 1 830 5 770 1 910 10 350 25 460 4 880 970 1 100 18 570 3 340 1 220 3 880 20 710 3 910 4 730 … 4 230 35 670 33 480 … … 2 130 … 32 920 … 36 300 5 980 11 780 1 730 2 230

Ecuador Egipto El Salvador Emiratos Árabes Unidos Eritrea Eslovaquia Eslovenia España Estados Unidos de América Estonia Etiopía Ex República Yugoslava de Macedonia Federación de Rusia Fiji Filipinas Finlandia Francia Gabón Gambia Georgia Ghana Granada Grecia Guatemala Guinea Guinea-Bissau Guinea Ecuatorial Guyana Haití Honduras Hungría India Indonesia Iraq Irlanda Islandia Islas Cook Islas Marshall Islas Salomón Israel Italia Jamaica Japón Jordania Kazajstán Kenya Kirguistán

169

Tabla 9

Irán (República Islámica del)

9. Estadísticas demográficas y socioeconómicas Estado Miembro Población a Cobertura del registro civil (%) Tasa bruta de natalidad a (por 1000 habitantes)

Total (miles) 2012 Kiribati Kuwait Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Nueva Zelandia Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana 101 3 250 2 052 2 060 4 647 4 190 6 155 3 028 524 22 294 29 240 15 906 338 14 854 428 32 521 1 240 3 796 120 847 103 38 2 796 621 25 203 52 797 2 259 10 27 474 5 992 17 157 168 834 1 4 994 4 460 3 314 16 714 179 160 21 3 802 7 167 6 687 29 988 38 211 10 604 2 051 62 783 21 890 4 525

Mediana de edad (años) 2012 23 29 21 41 29 18 26 39 39 18 27 17 25 16 41 27 34 20 27 21 … 26 37 17 29 21 … 22 23 15 18 … 39 37 26 41 22 … 28 21 24 26 39 42 32 40 22 20

Menos de 15 años (%) 2012 30 25 37 15 22 43 29 15 17 43 27 45 29 47 15 28 20 40 29 36 18 27 19 45 25 37 30 36 33 50 44 31 19 20 24 17 34 30 29 38 33 29 15 15 13 18 35 40

Más de 60 años (%) 2012 9 4 6 24 12 5 7 21 19 4 8 5 7 4 23 8 13 5 9 7 24 6 19 5 8 5 9 8 7 4 4 9 21 19 4 23 6 9 10 5 8 9 20 24 2 23 6 6

Tasa anual de crecimiento (%) 2002-2012 1,6 4,6 0,8 –1,2 2,8 3,1 1,4 –1,2 1,7 2,9 1,8 2,9 1,8 3,1 0,4 1,0 0,3 2,8 1,2 –0,3 1,4 1,4 0,1 2,7 0,7 1,4 0,0 1,3 1,3 3,7 2,7 –2,7 1,0 1,2 3,6 0,4 1,8 0,6 1,8 2,4 1,8 1,2 0,0 0,2 11,8 0,5 2,5 1,8

En zonas urbanas (%) 2012 44 98 28 68 87 49 78 67 86 33 73 16 42 36 95 57 42 42 78 23 … 69 63 31 33 39 … 17 58 18 50 … 80 86 74 84 37 … 76 13 62 78 61 62 99 80 56 39

Nacimientos b

Causa de muerte c 2012 … 96 … 100 … … … 100 100 … 55 … 84 … 100 24 100 … 94 … >80 89 100 … … … … … 68 … … … 100 100 87 100 … … 90 … 82 67 100 100 82 100 92 … 23,3 20,9 27,6 10,9 13,2 36,0 21,1 11,2 11,6 34,9 17,6 40,1 22,2 47,4 9,3 22,6 11,5 34,5 18,8 23,5 7,0 j 22,9 11,8 39,4 17,4 26,4 27,0 j 21,6 23,1 49,8 41,5 … 12,5 14,0 21,3 10,8 25,7 11,0 j 19,7 29,3 23,9 20,0 10,8 8,8 11,2 12,3 24,4 34,5

2006-2012 94 … 45 >90 i 100 4m … >90 i >90 i 80 … … 93 81 >90 i 94 … 59 93 m … >90 i 99 99 48 72 78 m 83 42 85 32 42 … >90 i >90 i … >90 i 27 … … … 76 m 96 m >90 i >90 … >90 i 96 61 i m

170

ODM 5 Tasa de Tasa de Tasa de fecun Tasa bruta de mortalidad c fecundidad didad de las alfabetización a d total adolescentes de adultos (por 1000 de 15 o más habitantes) (por mujer) (por 1000 años e mujeres de entre 15 (%) y 19 años) 2012 8,2 1,9 14,1 14,1 4,5 8,2 4,2 11,5 6,8 7,1 5,0 9,5 3,7 11,5 7,0 6,3 7,3 7,9 5,0 6,2 8,6 6,8 9,3 12,4 8,3 6,3 3,5 6,7 4,9 10,5 12,3 5,8 8,3 6,3 2,9 8,4 7,4 5,9 5,0 7,8 4,8 4,4 9,8 9,1 1,3 8,9 6,2 14,4 2012 3,0 2,6 3,1 1,6 1,5 4,9 2,4 1,5 1,7 4,5 2,0 5,5 2,3 6,9 1,4 2,7 1,5 4,7 2,2 3,3 1,5 j 2,4 1,7 5,3 2,0 3,1 3,0 j 2,4 2,5 7,6 6,0 … 1,9 2,1 2,9 1,8 3,3 1,7 j 2,5 3,8 2,9 2,4 1,4 1,3 2,0 1,9 3,0 4,5 2006-2011 … 13 92 15 … 177 … 17 7 147 15 157 16 … 20 … 31 … 87 … … 20 24 167 … … … 81 … 206 113 16 10 29 12 5 16 … 86 … 63 72 16 16 16 25 … 229 2006-2012 … 94 76 o 100 90 43 o 90 100 … 64 o 93 61 o 98 33 … 67 89 59 94 … … 97 98 51 93 76 o … 57 o … … 51 o … … … 87 … 55 … 94 62 94 90 100 95 96 … 84 57

ODM 2 Tasa neta de escolarización primaria e (%) Hombres Mujeres

Ingreso nacional bruto per capita en dólares interna cionales f (PPA) 2012

ODM 1

ODM 8 Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Abonados Población que vive con de telefonía móvil h menos de 1 dólar al día g (por 100 (%, dólares habitantes) internaciona les PPA) 2006-2012 … … … <2,0 … 83,8 … <2,0 … 81,3 <2,0 61,6 … 50,4 … 2,5 … 23,4 <2,0 … … … <2,0 59,6 … … … 24,8 11,9 43,6 68 … … … … … 21 … 6,6 … 7,2 4,9 <2,0 … … … … 62,8 2012 16 157 75 112 81 57 156 165 145 39 141 29 166 98 127 120 120 106 83 30 88 121 181 36 10 95 68 60 86 31 67 … 117 110 159 118 67 83 178 38 102 98 140 116 127 135 59 25

2006-2012 … 99 80 97 99 l 42 … 99 94 … … 90 95 78 80 98 98 68 96 … … 98 98 89 … 87 … 98 l 93 69 61 l … 99 99 97 99 77 n … 92 … 83 92 97 99 … 100 100 81 … 98 84 99 93 l 40 … 98 96 … … 97 94 68 82 97 98 73 98 … … 97 99 84 … 90 … 97 l 94 58 56 l … 99 100 98 98 67 n … 92 … 82 91 97 100 … 100 98 64

3 870 … 2 170 21 920 14 160 580 … 23 560 60 160 930 16 270 730 7 560 1 140 27 000 5 060 15 060 2 480 16 450 3 920 … 5 020 14 590 1 000 … 7 240 … 1 470 3 890 760 2 450 … 66 960 … … 43 510 2 880 16 870 15 150 2 740 5 720 10 090 21 170 24 770 … 37 340 5 120 1 080

Kiribati Kuwait Lesotho Letonia Líbano Liberia Libia Lituania Luxemburgo Madagascar Malasia Malawi Maldivas Malí Malta Marruecos Mauricio Mauritania México Micronesia (Estados Federados de) Mónaco Mongolia Montenegro Mozambique Myanmar Namibia Nauru Nepal Nicaragua Níger Nigeria Niue Noruega Omán Países Bajos Pakistán Palau Panamá Papua Nueva Guinea Paraguay Perú Polonia Portugal Qatar Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte República Árabe Siria República Centroafricana Nueva Zelandia

171

Tabla 9

9. Estadísticas demográficas y socioeconómicas Estado Miembro Población a Cobertura del registro civil (%) Tasa bruta de natalidad a (por 1000 habitantes)

Total (miles) 2012 República Checa República de Corea República Democrática del Congo República Democrática Popular Lao República de Moldova República Dominicana República Popular Democrática de Corea República Unida de Tanzanía Rumania Rwanda Saint Kitts y Nevis Samoa San Marino Santa Lucía Santo Tomé y Príncipe San Vicente y las Granadinas Senegal Serbia Seychelles Sierra Leona Singapur Somalia Sri Lanka Sudáfrica Sudán Sudán del Sur Suecia Suiza Suriname Swazilandia Tailandia Tayikistán Timor-Leste Togo Tonga Trinidad y Tabago Túnez Turkmenistán Turquía Tuvalu Ucrania Uganda Uruguay Uzbekistán Vanuatu Venezuela (República Bolivariana de) Viet Nam Yemen Zambia Zimbabwe 10 660 49 003 65 705 6 646 3 514 10 277 24 763 47 783 21 755 11 458 54 189 31 181 188 109 13 726 9 553 92 5 979 5 303 10 195 21 098 52 386 37 195 10 838 9 511 7 997 535 1 231 66 785 8 009 1 114 6 643 105 1 337 10 875 5 173 73 997 10 45 530 36 346 3 395 28 541 247 29 955 90 796 23 852 14 075 13 724

Mediana de edad (años) 2012 40 39 17 21 36 26 33 17 39 18 … 21 … 30 19 29 18 38 32 19 38 16 31 26 19 19 41 42 28 20 36 22 16 19 21 33 30 25 29 … 40 16 34 25 22 27 29 19 17 19

Menos de 15 años (%) 2012 15 15 45 36 17 31 22 45 15 44 26 38 14 24 42 26 44 16 22 42 16 47 25 30 41 42 17 15 28 38 18 36 46 42 37 21 23 29 26 31 14 49 22 29 37 29 23 41 47 40

Más de 60 años (%) 2012 23 17 5 6 17 9 13 5 21 4 12 7 27 12 5 10 5 21 10 4 15 4 12 8 5 5 25 23 10 5 14 5 5 4 8 13 10 6 11 9 21 4 19 6 6 9 9 5 4 6

Tasa anual de crecimiento (%) 2002-2012 0,4 0,5 2,8 1,8 –1,2 1,4 0,6 2,9 –0,2 2,4 1,3 0,7 1,1 1,2 2,6 0,1 2,8 –0,6 1,1 2,9 2,5 2,6 0,9 1,3 2,4 4,1 0,7 1,0 1,1 1,3 0,5 2,2 2,1 2,6 0,6 0,5 1,1 1,2 1,3 0,3 –0,6 3,4 0,2 1,2 2,4 1,7 1,0 2,5 2,8 0,8

En zonas urbanas (%) 2012 73 83 35 35 48 70 60 27 53 19 … 20 … 17 63 50 43 57 54 40 100 38 15 62 33 18 85 74 70 21 34 27 29 38 24 14 67 49 72 … 69 16 93 36 25 94 32 33 40 39

Nacimientos b

Causa de muerte c 2012 11,1 9,6 43,2 27,3 12,2 21,2 14,4 39,7 10,3 35,8 14,0 j 26,8 9,0 j 15,7 34,7 16,6 38,1 9,8 17,1 37,1 9,9 44,2 18,1 21,1 33,9 36,5 12,0 10,3 18,0 30,2 10,5 33,1 35,9 36,8 26,1 14,7 17,4 21,5 17,1 23,0 j 10,9 43,7 14,6 21,8 26,9 20,1 15,9 31,5 43,0 31,6

2006-2012 >90 i … 28 75 100 82 100 16 … 63 … 48 >90 i … 75 … 75 99 … 78 … 3 97 95 m 59 35 >90 i >90 i 99 50 100 88 55 78 … 97 99 96 94 50 100 30 100 m 100 43 81 m 95 17 m 14 49 100 99 … … 91 57 … … 100 … 82 … >80 90 … 100 … 90 100 … 75 … 82 92 … … 100 100 100 … 85 … … … … 86 … … 71 … 99 … 99 … … 100 … … … …

172

ODM 5 Tasa de Tasa de Tasa de fecun Tasa bruta de mortalidad c fecundidad didad de las alfabetización a d total adolescentes de adultos (por 1000 de 15 o más habitantes) (por mujer) (por 1000 años e mujeres de entre 15 (%) y 19 años) 2012 10,0 5,4 14,0 7,0 12,2 4,8 9,2 8,4 11,7 6,8 8,5 5,3 10,1 7,0 6,6 6,4 7,2 11,9 6,7 17,1 4,4 13,6 6,5 11,6 7,9 11,6 9,6 7,7 4,4 11,7 7,5 6,0 6,3 9,8 6,7 9,4 5,5 8,7 5,7 8,7 15,1 9,7 9,1 6,4 4,6 4,8 5,7 6,8 10,4 10,1 2012 1,5 1,3 6,0 3,1 1,5 2,5 2,0 5,3 1,4 4,6 1,8 j 4,2 1,5 j 1,9 4,1 2,0 5,0 1,4 2,2 4,8 1,3 6,7 2,3 2,4 4,5 5,0 1,9 1,5 2,3 3,4 1,4 3,8 6,0 4,7 3,8 1,8 2,0 2,4 2,1 3,1 j 1,5 6,0 2,1 2,3 3,4 2,4 1,8 4,2 5,7 3,6 2006-2011 10 2 135 … 26 … 1 128 41 41 … 29 … … 110 70 96 19 78 122 4 … 24 54 … … 6 4 66 89 47 54 54 88 16 33 6 21 38 … 30 146 60 26 … 101 35 … … 115 2006-2012 … … 61 … 99 90 100 68 o 98 66 o … 99 … … 70 o … 50 98 92 k 43 96 … 91 93 … … … … 95 88 … 100 58 60 99 99 79 100 94 … 100 73 98 99 83 96 93 65 61 o 84 o

ODM 2 Tasa neta de escolarización primaria e (%) Hombres Mujeres

Ingreso nacional bruto per capita en dólares interna cionales f (PPA) 2012

ODM 1

ODM 8 Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Abonados Población que vive con de telefonía móvil h menos de 1 dólar al día g (por 100 (%, dólares habitantes) internaciona les PPA) 2006-2012 … … 87,7 33,9 <2,0 2,2 … 67,9 <2,0 63,2 … … … … … … 29,6 <2,0 <2,0 51,7 … … 4,1 13,8 19,8 … … … … 40,6 <2,0 6,6 … 28,2 … … <2,0 … <2,0 … <2,0 38 <2,0 … … 6,6 16,9 17,5 74,5 … 2012 127 109 31 65 102 87 7 57 105 50 157 … 115 126 65 124 84 96 148 37 152 23 92 131 74 21 125 130 106 65 127 82 56 50 53 141 118 76 91 28 130 45 147 71 59 102 148 58 75 92

2006-2012 … 99 … 97 91 n 90 … 98 88 97 82 95 91 n 83 98 97 77 93 n 92 … … … 94 90 l 54 48 l 100 99 92 84 96 100 92 98 … 99 100 … 97 … 98 n 90 100 93 … 96 … 95 95 l … … 99 … 95 90 n 88 … 98 87 100 85 97 93 n 83 100 97 82 93 n 95 … … … 94 91 l 49 34 l 99 100 93 86 95 97 91 87 … 98 100 … 96 … 99 n 92 99 90 … 93 … 79 96 l …

24 720 30 970 390 2 690 3 630 9 660 … 1 560 16 860 1 320 17 630 4 250 … 11 300 1 810 10 870 1 880 11 430 25 740 1 340 60 110 … 6 030 11 010 2 070 … 43 980 55 090 8 380 4 760 9 280 2 180 6 230 900 5 020 22 860 9 210 9 070 18 190 … 7 180 1 120 15 310 3 670 4 300 12 920 3 620 2 310 1 590 …

173

Tabla 9

9. Estadísticas demográficas y socioeconómicas Estado Miembro Población a Cobertura del registro civil (%) Tasa bruta de natalidad a (por 1000 habitantes)

Total (miles) 2012

Mediana de edad (años) 2012

Menos de 15 años (%) 2012

Más de 60 años (%) 2012

Tasa anual de crecimiento (%) 2002-2012

En zonas urbanas (%) 2012

Nacimientos b

Causa de muerte c 2012

2006-2012

Margen de variación de los valores de los países Mínimo Mediana Máximo 1 7 790 1 384 770 15 27 46 13 29 50 1 9 32 –2,7 1,3 11,8 11 56 100 3 >90 100 4 98 100 7,0 20,1 49,8

Región de la OMS Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental 892 529 956 779 1 833 359 904 484 612 372 1 844 750 19 32 27 38 23 35 43 24 29 17 33 19 5 14 8 20 6 14 2,6 1,1 1,3 0,3 2,1 0,7 39 80 34 71 49 55 … … … … … … … … … … … … 37,6 16,3 19,9 12,4 25,6 13,9

Grupo de ingresos Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos 846 347 2 501 846 2 429 452 1 266 627 20 25 32 40 39 31 21 17 6 8 12 22 2,2 1,5 0,8 0,6 28 39 61 80 … … … … … … … … 32,4 23,4 15,5 11,7

Mundial

7 044 272

1,2

…

19,6

World population prospects: the 2012 revision. Nueva York: División de Población, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, Secretaría de las Naciones Unidas, 2013. Bases de datos mundiales del UNICEF 2014. Datos procedentes de EDS, MICS, otras encuestas representativas a escala nacional, censos y sistemas de registro civil, 2005-2012. Publicado inicialmente en: Every Child’s Birth Right. Inequities and trends in birth registration. Nueva York: UNICEF; 2013. La definición normalizada incluye el porcentaje de menores de 5 años que estaban registrados en el momento de la encuesta. El numerador de este indicador comprende los niños cuyo certificado de nacimiento fue visto por el entrevistador o cuyas madres o cuidadores dijeron que el nacimiento había sido inscrito. Mortality data [base de datos en línea]. Ginebra, Organización Mundial de la Salud, 2014 (http://www.who.int/healthinfo/statistics/mortality/en/). 2013 update for the MDG database: Adolescent birth rate. Nueva York: Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, División de Población, 2013 (http://www.un.org/en/development/desa/population/publications/dataset/ fertility/data/2013_Update_MDG(5.4)_ABR.xls). Las cifras por regiones de la OMS, por grupos de ingresos y mundiales se refieren al año 2010. Cuando no se ha dispuesto de datos nacionales para el año 2010, se ha utilizado una interpolación lineal entre los datos más próximos a uno y otro lado de dicho año. En los demás casos se ha utilizado el dato más cercano. Data centre. Montreal, Instituto de Estadística de la UNESCO, actualización de febrero de 2014 (http://www.uis.unesco.org/Pages/DataCentre.aspx). Los promedios por regiones de la OMS y por grupos de ingresos se han calculado con f.

técnicas distintas en función del tipo de datos disponibles más recientes. Véase la descripción de los métodos en http://www.uis.unesco.org/Education/Pages/FAQ. aspx#theme3. Dólares internacionales PPA: paridad del poder adquisitivo al tipo de cambio del dólar internacional. Indicadores del desarrollo mundial [base de datos en línea]. Washington, DC: Banco Mundial; 2014 (http://data.worldbank.org/, consultado el 10 de enero de 2014). Las cifras agregadas por grupos de ingresos corresponden únicamente a los Estados Miembros de la OMS, por lo que pueden diferir de las notificadas en la base de datos de los Indicadores del desarrollo mundial. Indicadores del desarrollo mundial [base de datos en línea]. Washington, DC: Banco Mundial; 2014 (http://data.worldbank.org/, consultado el 10 de enero de 2014). Estas cifras reflejan el umbral de pobreza utilizado por defecto por el Banco Mundial. World telecommunication/ICT indicators database 2013 [base de datos en línea]. Ginebra: Unión Internacional de Telecomunicaciones; 18.ª edición (http://www. itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx, consultado el 10 de enero de 2014). Demographic Yearbook 2012. Nueva York: Division de Estadistica de las Naciones Unidas, 2012 (http://unstats.un.org/unsd/Demographic/Products/dyb/dyb2012. htm; consultado el 14 de enero de 2014). Los paises con el codigo «C» en la tablade la que se han extraido los datos se representan aqui como >90. International data base (IDB) [base de datos en linea]. Washington, DC: United States Census Bureau; 2014 (http://www.census.gov/population/international/ data/idb/informationGateway.php, consultado el 6 de enero de 2014).

174

ODM 2 Tasa neta de escolarización primaria e (%) Hombres Mujeres

Ingreso nacional bruto per capita en dólares interna cionales f (PPA) 2012

ODM 1

ODM 8 Estado Miembro

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Abonados Población que vive con de telefonía móvil h menos de 1 dólar al día g (por 100 (%, dólares habitantes) internaciona les PPA) 2006-2012 2012

2006-2012

1,1 7,6 17,1

1,3 2,4 7,6

1 38 229

25 90 100

36 95 100

32 95 100

390 7 995 66 960

<2,0 7,7 87,7

5 101 187

Mínimo Mediana Máximo

10,4 6,7 7,5 10,2 6,5 7,0

5,0 2,1 2,4 1,7 3,2 1,8

114 65 48 23 37 13

60 94 70 99 70 95

81 95 85 98 97 97

77 96 76 97 97 97

2 594 27 457 4 054 26 352 3 992 11 575

51,5 5,1 29,6 … 11,2 12,4

61 104 75 129 87 90

Región de África Región de las Américas Región de Asia Sudoriental Región de Europa Región del Mediterráneo Oriental Región del Pacífico Occidental

8,8 7,9 6,9 9,1

4,1 2,9 1,9 1,7

111 49 32 21

61 71 94 …

97 84 91 97

98 80 89 96

1 369 3 914 10 298 38 562

49,1 28,2 8,7 …

47 83 92 122

Ingresos bajos Ingresos medianos bajos Ingresos medianos altos Ingresos altos

7,9

2,5

12 018

21,5

Mundial

Las tasas de alfabetizacion son estimaciones para la presente decada basadas en datos de encuestas o censos de la decada anterior. Cifra calculada por el Instituto de Estadística de la UNESCO (UIS). Los datos difieren de la definicion normalizada o corresponden solo a parte de un pais. Estimación nacional. Datos basados en una prueba de lectura incluida en una encuesta de hogares nacional. Las tasas de alfabetización basadas en pruebas de lectura suelen ser inferiores a las basadas en la declaración del entrevistado o de la familia, que es la utilizada en la mayoría de los censos y encuestas. Se debe proceder con precaución al analizar tendencias a lo largo del tiempo e interpretar los resultados. Las tasas de alfabetización corresponden a la población de 16 años en adelante.

l. m. n. o.

175

Tabla 9

Anexo 1. Grupos de países por regiones de la OMS y según los ingresos Grupos de países por regiones de la OMS1 Región de África: Angola, Argelia, Benin, Botswana, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Camerún, Chad, Comoras, Congo, Côte d’Ivoire, Eritrea,* Etiopía, Gabón, Gambia, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Guinea Ecuatorial, Kenya, Lesotho, Liberia, Madagascar, Malawi, Malí, Mauricio, Mauritania, Mozambique, Namibia, Níger, Nigeria, República Centroafricana, República Democrática del Congo, República Unida de Tanzanía, Rwanda, Santo Tomé y Príncipe, Senegal, Seychelles, Sierra Leona, Sudáfrica, Swazilandia, Togo, Uganda, Zambia, Zimbabwe. Región de las Américas: Antigua y Barbuda, Argentina, Bahamas, Barbados, Belice, Bolivia (Estado Plurinacional de), Brasil, Canadá, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Dominica, Ecuador, El Salvador, Estados Unidos de América, Granada, Guatemala, Guyana, Haití, Honduras, Jamaica, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana, Saint Kitts y Nevis, Santa Lucía, San Vicente y las Granadinas, Suriname, Trinidad y Tabago, Uruguay, Venezuela (República Bolivariana de). Región de Asia Sudoriental: Bangladesh, Bhután, India, Indonesia, Maldivas, Myanmar, Nepal, República Popular Democrática de Corea, Sri Lanka, Tailandia, Timor-Leste.* Región de Europa: Albania, Alemania, Andorra,* Armenia,* Austria, Azerbaiyán,* Belarús, Bélgica, Bosnia y Herzegovina,* Bulgaria, Chipre, Croacia,* Dinamarca, Eslovaquia,* Eslovenia,* España, Estonia,* Ex República Yugoslava de Macedonia,* Federación de Rusia, Finlandia, Francia, Georgia,* Grecia, Hungría, Irlanda, Islandia, Israel, Italia, Kazajstán,* Kirguistán,* Letonia,* Lituania,* Luxemburgo, Malta, Mónaco, Montenegro,* Noruega, Países Bajos, Polonia, Portugal, Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, República Checa,* República de Moldova,* Rumania, San Marino, Serbia,* Suecia, Suiza, Tayikistán,* Turkmenistán,* Turquía, Ucrania, Uzbekistán.* Región del Mediterráneo Oriental: Afganistán, Arabia Saudita, Bahrein, Djibouti, Egipto, Emiratos Árabes Unidos, Irán (República Islámica del), Iraq, Jordania, Kuwait, Líbano, Libia, Marruecos, Omán, Pakistán, Qatar, República Árabe Siria, Somalia, Sudán, Sudán del Sur,*2 Túnez, Yemen. Región del Pacífico Occidental: Australia, Brunei Darussalam, Camboya, China, Fiji, Filipinas, Islas Cook, Islas Marshall,* Islas Salomón, Japón, Kiribati, Malasia, Micronesia (Estados Federados de),* Mongolia, Nauru,* Niue,* Nueva Zelandia, Palau,* Papua Nueva Guinea, República de Corea, República Democrática Popular Lao, Samoa, Singapur, Tonga, Tuvalu,* Vanuatu, Viet Nam.

Grupos de países por regiones de la OMS a diciembre de 2012, lo que corresponde al año de referencia más reciente para la mayoría de las estadísticas presentadas en esta publicación. Los Estados Miembros indicados con un * pueden tener datos de periodos anteriores a su pertenencia oficial a la OMS. En mayo de 2013, Sudán del Sur fue asignado de nuevo a la Región de África. Dado que la mayoría de las estadísticas presentadas en esta publicación corresponden a periodos anteriores a mayo de 2013, salvo que se indique otra cosa, los datos de Sudán del Sur se incluyen en las cifras correspondientes a la Región del Mediterráneo Oriental. 176

ESTADÍSTICAS

2014

SANITARIAS MUNDIALES

Grupos de países según los ingresos1,2 Ingresos bajos: Afganistán, Bangladesh, Benin, Burkina Faso, Burundi, Camboya, Chad, Comoras, Eritrea, Etiopía, Gambia, Guinea, Guinea-Bissau, Haití, Kenya, Kirguistán, Liberia, Madagascar, Malawi, Malí, Mozambique, Myanmar, Nepal, Níger, República Centroafricana, República Democrática del Congo, República Popular Democrática de Corea, República Unida de Tanzanía, Rwanda, Sierra Leona, Somalia, Sudán del Sur, Tayikistán, Togo, Uganda, Zimbabwe. Ingresos medianos bajos: Armenia, Bhután, Bolivia (Estado Plurinacional de), Cabo Verde, Camerún, Congo, Côte d’Ivoire, Djibouti, Egipto, El Salvador, Filipinas, Georgia, Ghana, Guatemala, Guyana, Honduras, India, Indonesia, Islas Salomón, Kiribati, Lesotho, Marruecos, Mauritania, Micronesia (Estados Federados de), Mongolia, Nicaragua, Nigeria, Pakistán, Papua Nueva Guinea, Paraguay, República Árabe Siria, República de Moldova, República Democrática Popular Lao, Samoa, Santo Tomé y Príncipe, Senegal, Sri Lanka, Sudán, Swazilandia, Timor-Leste, Ucrania, Uzbekistán, Vanuatu, Viet Nam, Yemen, Zambia. Ingresos medianos altos: Albania, Angola, Argelia, Argentina, Azerbaiyán, Belarús, Belice, Bosnia y Herzegovina, Botswana, Brasil, Bulgaria, China, Colombia, Costa Rica, Cuba, Dominica, Ecuador, Ex República Yugoslava de Macedonia, Fiji, Gabón, Granada, Hungría, Irán (República Islámica del), Iraq, Islas Cook**, Islas Marshall, Jamaica, Jordania, Kazajstán, Líbano, Libia, Malasia, Maldivas, Mauricio, México, Montenegro, Namibia, Nauru**, Niue**, Palau, Panamá, Perú, República Dominicana, Rumania, San Vicente y las Granadinas, Santa Lucía, Serbia, Seychelles, Sudáfrica, Suriname, Tailandia, Tonga, Túnez, Turkmenistán, Turquía, Tuvalu, Venezuela (República Bolivariana de). Ingresos altos: Alemania, Andorra, Antigua y Barbuda, Arabia Saudita, Australia, Austria, Bahamas, Bahrein, Barbados, Bélgica, Brunei Darussalam, Canadá, Chile, Chipre, Croacia, Dinamarca, Emiratos Árabes Unidos, Eslovaquia, Eslovenia, España, Estados Unidos de América, Estonia, Federación de Rusia, Finlandia, Francia, Grecia, Guinea Ecuatorial, Irlanda, Islandia, Israel, Italia, Japón, Kuwait, Letonia, Lituania, Luxemburgo, Malta, Mónaco, Noruega, Nueva Zelandia, Omán, Países Bajos, Polonia, Portugal, Qatar, Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, República Checa, República de Corea, Saint Kitts y Nevis, San Marino, Singapur, Suecia, Suiza, Trinidad y Tabago, Uruguay.

World Bank analytical income classification of economies for fiscal year 2014 (julio de 2013). Washington, DC, Banco Mundial, 2013 (http://siteresources.worldbank.org/DATASTATISTICS/Resources/OGHIST.XLS). Los Estados Miembros marcados con ** se han clasificado en los grupos de ingresos según su producto interior bruto. 177

178

Informations clés

Organisation Organisation mondiale de la santé (OMS)

Type de document Publications

Date d'adoption 3 septembre 2014

Source Organisation mondiale de la santé