1995, 70,261-268 World Health Organization Geneva Organisation mondiale de la Santé, Genève
No. 37
15 SEPTEMBER 1995 • 70th YEAR
70' ANNÉE • 15 SEPTEMBRE 1995
Expanded Programme on Immunization Lot Quality Assurance survey to assess immunization coverage, Burkina Faso Human rabies in the Americas Influenza list af infected areas Diseases subject to the Regulations
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Programme élargi de vaccination Evaluation de la couverture vaccinale par la méthode dite de lo t Quality Assurance (échantillonnage par lois pour l'assurance de la qualité), Burkina Faso La rage humaine dans les Amériques Grippe Liste des zones infectées Maladies soumises au Règlement
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Expanded Programme on Immunization (EPi) Lot Quality Assurance survey to assess immunization coverage
Programme élargi de vaccination (PEV) Evaluation de la couverture vaccinale par la méthode dite de Lot Quality Assurance (échantillonnage par lots pour l'assurance de lo qualité) B u rk in a F aso. En janvier 1994, les autorités nationales et provin ciales de santé publique, en collaboration avec l’OM S, ont mené une étude sur le terrain pour évaluer la couverture vaccinale des enfants de 12 à 23 mois dans la ville de Bobo Dioulasso. L ’étude a utilisé la méthode dite de Lot Quality Assurance (LQA) plutôt que la méthode des 30 grappes plus couramment utilisée par les pro grammes de vaccination. La méthode LQA a ses origines dans le monde industriel où elle est utilisée pour vérifier si des lots d’arti cles sortant d’une fabrique doivent ou non être acceptés pour livraison. Pour chaque lot, cette décision est prise après examen d’un échantillon de ces articles. Si la proportion d ’articles défec tueux dépasse un certain seuil, le lot est rejeté.
B u rk in a F aso . In January 1994, national and provincial public health authorities, in collaboration with WHO, con ducted a field survey to evaluate immunization coverage for children 12-23 months of age in the city of Bobo Dioulasso. T h e survey was carried out using the method of L ot Quality Assurance (LQA) rather than the 30-cluster survey method which has traditionally been used by immu nization programmes. LQA has its origins in the industrial world where it is used to assess whether lots of newly manufactured items should or should not be accepted for shipment. For each lot, this determination is made by sampling a certain number of items. If the number of defective items exceeds a certain threshold, then the lot is rejected. In an immunization programme a lot consists of all the children eligible to receive vaccines in a particular area, for example in a neighbourhood served by one health centre. T he num ber o f lots to sample in an LQA survey typically depends on the number o f facilities which provide immuni zations. T he immunization status of a sample of children in each lot is then assessed. The number of children to sample depends on the total number of lots in the survey, the resources available, and on the size of the sampling errors which would be tolerated. Ideally, the assessment is made by simple random sam pling (SRS). Where this is not feasible, a sampling scheme which comes as close as possible to SRS is used. The investigators also fix a lower and an upper vaccine coverage threshold. Investigators wish to have a high probability of detecting those lots with coverage below the lower thresh old. According to the terminology of LQA, these lots would be “rejected”; in practice this means that they can be targeted for extra training and supervisory activities. Investigators also wish to have a high probability of “ac cepting” lots for which coverage exceeds the upper thresh261
Dans un programme de vaccination, un lot comprend tous les enfants justiciables de la vaccination dans un lieu quelconque, par exemple dans un quartier desservi par un centre de santé. Le nombre de lots à échantillonner dépend normalement du nombre de centres de vacdnaaon. Dans chaque lot, on contrôle l’état vaccinal d ’un échantillon d’enfants. Le nombre d’enfants inclus dans l’échantillon dépend du nombre de lots dans l’étude, des ressources disponibles, et de la marge d ’erreur d’échantillonnage tolérée. Le choix des sujets se fait de préférence par échantillonnage aléatoire simple. Lorsque cela n ’est pas possible, une méthode d’échantillonnage se rapprochant autant que possible de l’échan tillonnage aléatoire simple sera utilisée. Les enquêteurs fixent aussi un seuil bas et un seuil élevé de couverture vaccinale. Les enquêteurs veulent avoir une forte probabilité de déceler les lots ayant une couverture inférieure au seuil bas. Selon la termi nologie utilisée par la méthode LQA, ces lots seront «rejetés»; en pratique, ils pourront être ciblés pour un renforcement des activi tés de formation ou de supervision. Les enquêteurs souhaitent aussi avoir une forte probabilité d’«accepter» des lots ayant une
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old. In this manner, health units which are performing well will not be the focus of unnecessary additional supervisory efforts. The decision as to whether to “accept” or “reject” a lot depends on whether the number of unvaccinated children exceeds a certain critical number. This number is obtained from tables which take into account the lot size and the previously defined upper and lower coverage thresholds. Each lot in the geographical area being stu died, such as a city or district, is evaluated in the same manner. Results from all the lots can also be aggregated to provide an estimate of vaccine coverage for the entire geographical area. For the survey, Bobo Dioulasso, with an estimated population of 150 000 persons, was divided into 11 zones based on 1985 census data and maps provided by the local authorities. A lot was defined as consisting of all the chil dren aged 12-23 months living in a zone. From sample size calculations, the invesugators decided to survey 11 chil dren in each lot. The lower coverage threshold was defined at 40% and the upper coverage threshold at 85%. Previous assessments of coverage and the current status of immuni zation activities in the city helped define these thresholds. From specially prepared tables it was then determined that the critical number to use to “reject” or “accept” each lot would be 4 unimmunized children, with a probability of 0.10 of “accepting” a lot with coverage below the lower threshold, and a probability of 0.02 of “rejecting” a lot with coverage above the upper threshold. Within each of the 11 lots, an initial starting point was selected at random. Investigators then proceeded from each household to the next nearest one to locate children aged 12-23 months. The immunization cards of the chil dren were examined to verify the doses and dates of vac cines they had received. Likewise, the immunization cards of their mothers were reviewed to ascertain the numbers and dates of each dose of tetanus toxoid ( IT ) they had received to assess the progress being made to wards elimination of neonatal tetanus. The data in Table 1 are presented in a manner which is unusual for reports of coverage surveys. T he standard practice is to display figures concerning children who were found to be immunized whereas here the table shows numbers of children found to be u n im m u n ize d . This is a natural reflecnon of the LQA method which examines lots for defective items, which here, by analogy, are defined as unvaccinated children. If more than 4 children failed to receive a particular antigen, then the lot was rejected (for that antigen). Following the line of reasoning presented above, lots in which coverage was less than 40% were very likely to be rejected, and lots with coverage greater than 85% were very likely to be accepted. As regards completely immunized children, it can be seen that zones 4, 8, 9 and 10 were all “rejected”; as regards administration of 3 doses of T T , zones 3, 6 and 10 were “rejected”. Results from all 11 zones (121 children and 121 mothers) were aggregated to provide estimates of coverage for foe enure city (Table 2). Since not all zones had foe same target population, foe coverage for each zone was weighted. These city-wide results showed coverage of children 1223 months of age was 93% for BCG and 77% for DPT3 (3 doses of diphtheria, pertussis and tetanus vaccine), measles, and yellow fever vaccines. T T coverage was as sessed in 3 ways. The proportion of children in this study who were protected against tetanus at birth (because their mothers were protected at foe time of their delivery) was 80%, whereas foe proportion of mothers currently protect ed was 93%. This difference is due to the fact that some mothers received a dose of T T only within 2 weeks prior t o _ delivery - too short an interval to protect foe current pregnancy, but providing protection for a subsequent one. T he proportion of women who had received 3 or more doses of T T was 77%.
couverture supérieure au seuil élevé. De cette manière, les centres 1 de santé qui vaccinent bien ne seront pas inutilement ciblés pour une supervision supplémentaire. La décision d ’«accepter» ou de «rejeter» un lot dépendra du fait que le nombre d’enfants non vaccinés sera ou non supérieur à un certain niveau critique. Ce nombre sera obtenu à partir de tableaux qui tiendront compte de la taille des lots ainsi que des seuils bas et élevé déjà définis. Chaque lot dans la région soumise à l’étude, par exemple une ville ou un district, sera évalué de la même manière. Les résultats de tous les lots peuvent aussi ensuite être mis en commun pour fournir une estimation de la couverture vaccinale pour toute la région. Pour cette enquête, Bobo Dioulasso, avec une population esti mée à 150 000 habitants, a été divisée en 11 zones selon le recense ment de 1985 et selon des canes fournies par les autorité locales. U n lot a été défini comme comprenant tous les enfants âgés de 12 à 23 mois résidents de la zone. D'après des calculs basés sur la taille de l’échantillon, les enquêteurs ont décidé de contrôler 11 enfants dans chaque lot. Le seuil bas pour la couverture a été fixé à 40% et le seuil élevé à 85%. Ces seuils ont pu être établis à l’aide d e résultats d’évaluations antérieures de la couverture vaccinale et à l’aide d ’informations sur l’état actuel du programme de vaccina tion. Des tableaux spécialement conçus ont permis de fixer le nombre cntique qui servirait à «rejeter» ou à «accepter» chaque lo t à 4 enfants non vaccinés, avec une probabilité de 0,10 d’accepter u n lot ayant une couverture inférieure au seuil bas, et une probabilité de 0,02 de «rejeter» un lot ayant une couverture supérieure au seuil élevé. Dans chacun des 11 lots, un point de départ a été sélectionné d’une manière aléatoire. Les enquêteurs se sont rendus alors dans le ménage le plus proche à la recherche d’enfants âgés de 12 à 23 mois. Les cartes de vaccination des enfants ont été contrôlées pour vérifier les doses et les dates des vaccins reçus. De même, les cartes de vaccination des mères ont été contrôlées pour vérifier le nombre et les dates des doses d’anatoxine tétanique (AT) q u ’elles avaient reçues, afin d’évaluer Je progrès accompli vers l’éliminar tion du tétanos du nouveau-né. Les données du Tableau 1 sont présentées d'une manière inha bituelle pour des résultats d'enquêtes sur la couverture vaccinale. La pratique courante est de présenter les chiffres concernant les enfants vaccinés alors qu’ici ce sont les chiffres concernant les enfants n o n vaccinés qui sont indiqués. Cette façon de procéder découle de la méthode LQA qui contrôle des lots à la recherche d ’ankles défectueux, définis id , par analogie, comme des enfants non vaccinés. Dans les cas où plus de 4 enfants n ’ont pas reçu un certain antigène, le lot est alors rejeté (pour cet antigène). Selon le raisonnement présenté d-dessus, les lots ayant une couverture inférieure à 40% ont eu une forte probabilité d ’être rejetés, tandis que les lots ayant une couverture supérieure à 85% ont eu une forte probabilité d’être acceptés. E n ce qui concerne les enfants complè tement vaccinés, on observe que les zones 4, 8, 9 et 10 ont été «rejetées»; en ce qui concerne le critère de 3 doses d ’AT, les zones 3, 6 et 10 ont été «rejetées». Les résultats dé foutes les zones (soit 121 enfants et 121 mères) ont été mis en commun pour fournir des estimations quant à la couverture vaccinale pour l’ensemble de la ville (Tableau 2). T o u tes les zones riayant pas une population dble de la même taille, il a été nécessaire de pondérer les chiffres de couverture de chaque zone. Les résultats pour toute la ville montrent, pour les enfants de 12 à 23 mois, une couverture de 93% pour le BGG et de 77% pour le D TC3 (3 doses de vaccin antidiphtérique, antitétanique et anti coquelucheux), le vaccin antirougeoleux et le vaccin contre la fièvre jaune. La couverture par l’AT a été évaluée de 3 manières différentes. La proportion d’enfants indus dans cette étude qui étaient protégés contre le tétanos à la naissance (parce que leur mère était protégée au moment de leur naissance) était d e 80%, tandis que la proportion de mères protégées était de 93%. Cette différence s’explique par le fait que certaines mères ont reçu une dose d ’A T dans les 2 semaines avant l’accouchement - u n inter valle trop bref pour protéger la grossesse en cours, mais fournissant une protection pour une grossesse qui surviendrait par la suite. La proportion de femmes ayant reçu au moins 3 doses d’A T était de 77%.
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Table 1 Untamunized children and mothers lacking indicators of protection against neonatal tetanus, numbers by zone surveyed, Bobo Dioulasso, Burkina Faso, January 1994
Tableau] Enfants non vaccinés et mères n'ayant pas fourni d'indicateur de protection contre le tétanos néonatal, nombre par zone incluse dans l'étude, Bobo Dioulasso, Burkina Faso, janvier 1994
Indicators evaluated—Indicateurs évalués For infant immunization coverage Pour la couverture vaccinale des nourrissons • Children who had not received doses of: Enfants n'ayant pas reçu de doses de- BCG DPT1-DTC1 DPT2-DTC2 DPT3-DTC3 Measles-Rougeole Yellow fever-Fièvre jaune Children not completely immunized according to study enteric*1Enfants non complètement vaccinés selon les critères de l'enquête11 For prevention of neonatal tetanus Pour la prévention du tétanos néonatal
1
2
3
4
5
Zone0 & 7
8
9
10
11
0 0 0 4 1 2 4
0 0 1 1 2 2 2
0 0 0 3 2 2 3
1 0 O' 3 4 5 5
0 0 0 2 0 0 2
I 2 2 4 3 2 4
1 1 1 1 1 2 2
1 1 1 2 3 2 5
1 0 0 1 5 3 6
3 4 5 5 5 5 5
1 1 2 3 4 4 4
Mothers protected at birth of child1Mères protégées à le naissance de l'enfant1 4 Mothers not currently protected4Mères non protégées actuellement11 0 Mothers without 3 prior doses of TTeMères n'ayant pos reçu les 3 premières doses d'AT9 2
2 0 2
3 2 5
2 0 1 2
2 2
3 1 1 5
1
3 1 0
1 2 2 2 6
1 0 1
2
2
“ In eoch zone of the city, immunization status of 11 randomly selected children aged 12-23 months ond of their mothers «vos examined. - Dans choque zone de la ville, on a exomuié l'état vacdnal de 1 ] enfants de 12 à 23 mois et de leur mère, choisis de manière aléatoire. 4 For purposes of this study, children were considered to he completely immunized if they (i) had received PPT1 at least 6 w eeb offer birth; (ii) hod also received DPT2 and DPT3 with at least 17 days between successive doses; ond Oil) had received measles and yellow fever vaccines after the age of 3 / w eeb. (Since polio vaccine is essentially always given along with DPT, there were no additional separate criteria for oral polio vaccine.) - Pour les besoins de l'étude, les enfants ont été considérés comme complètement vaccinés s'ils avaient i) reçu le DTC1 nu moins 6 semaines après la naissance, ü) aussi reçu le DTC2 et le DTC3 avec au moins 27 jours entre les doses, et in) reçu les vaccins antirougeoleux et antiamaril après l'âge de 37 semaines (Comme le vaccin antipoliomyélitique est presque toujours administré avec le DTC, d'autres critères séparés n'ont pas été établis pour le vaccin antipoliomyélitique oral.) 1 Mothers were considered to have been protected at the birth of their child if they hod received either: (i) 2 doses of TT within the past 3 years with the 2nd dose given at least 2 w eeb prior to delivery; or (ii) at least 3 doses of TT with the last dose given no more than 5 years prior to delivery If the mother is protected of the time of delivery, the newborn is protected against neonatal tetanus. - Les mères étaient considérées comme protégées à la naissance de leur enfant si elles avaient reçu soit i) 2 doses d'AT dans les 3 années précédentes, la deuxième dose étant administrée 2 semaines au moins avant l'accouchement soit ü) au moins 3 doses d'AT, la dernière dose étant administrée au plus tard 5 ans avant l'accouchement. Si la mère est protégée au moment de l'accouchement, le nouveau-né est protégé contre le tétanos néonatal. 4 Mothers were considered to be currently protected if their TT vaccine history indicated that if they were to beor a child on the day of the survey, that child would be horn protected against neonatal tetanus. - Les mères étaient considérées comme actuellement prctégées si leurs antécédents vaccinaux concernant l'AT indiquaient que si elles étaient enceintes le (our de l'enquête, leur enfant naîtrait protégé contre le tétanos néonatal, 9 Measuring coverage with 3 doses of IT is an intermediate target an the way to the longer-term programme objective af providing 5 doses of TT to all women of childbearing age. - La mesure de la couverture par 3 doses d'AT est une cible intermédiaire vers l'objectif à plus long terme du programme, qui est de fournir 5 doses d'AT à toutes les mères en âge de procréer.
Table 2 Infant vaccine coverage by antigen, and coverage of mothers for prevention of neonatal tetanus, Bobo Dioulasso, Burkina Faso, January 1994
Tableau 2 Couverture vaccinale des nourrissons par antigène, et couverture des mères pour la prévention du tétanos néonatal, Bobo Dioulasso, Burkina Faso, janvier 1994
Coverage - Couverture Indicators evaluated - Indicateurs évalués Percentage Pourcentage (9556 confidence interval) (intervalle de confiance à 95%) (88.8-97.2) (90.2-97.8) (87.6-96.4) (69.6-84.4) (69.9-84.1) (69.6-84.4) (57.7-74.3) (72,8-87,2) (88.8-97.2) (69.8-84.2)
For infant immunization coverage Pour la couverture vaccinale des nourrissons
BCG DPT1-DTC1 DFI2-DTC2 DPT3-0TC3 Measles-Rougeole Yellow fev er- Fièvre jaune Completely vaccinated* - Entièrement vaccinés* Mothers protected at birth of child* - Mères protégées è la naissance de leur enfant" Mothers currently protected* - Mères actuellement protégées’ Mothers with 3 prior doses of TT* - Mères ayant reçu les 3 premières doses d'AT*
93 94 92 77 77 77 66 80 93 77
For prevention of neonatal tetanus Pour la prévention du tétanos néonatal
■See tornespondnig footnotes t a ToiIs T —Voiries notes correspondants ou has du Tableau I 263
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Overall, the LQA survey method required less time in the field and offered greater statistical precision (in relation to sample size) than a traditional EPI 30-cluster survey. However, the preparatory phase for this LQA survey required more time than a 30-cluster survey, in part be cause of the care that was taken to obtain die best possible sampling frames. T he main advantage of the LQA method was that it furnished, in addition to overall dty-wide sum maries o f coverage, a formal method to “accept” or “re ject” individual zones. For example, zones 4, 8, 10 and especially zone 9 could be targeted for supervisory inter vention to help strengthen their infant immunization activ ities in their respective neighbourhoods. (Based on: A report from the Ministry of Health.) E d ito ria l N ote: Allhough more than 4 000 immunization coverage surveys have been carried out using the tradi tional 30-cluster method, this report is one of the first to describe the use of LQA for such a survey. Traditional EPI 30-duster surveys require a minim um population of 30 000 persons and do not provide a formal method to identify smaller units where success or M u re is likely to have occurred. LQA surveys can be conducted using smaller sampling frames. A particular advantage of the LQA method is that it can identify small units where improvements in vaccine delivery need to be made. This capability may assume importance for programmes where immunization infrastructure has already been developed and efforts can now be focused on the identification of individual small areas (e.g. neighbourhoods, clinics or even individual providers) which could improve their services given extra supervision and support. It is of special impor tance in urban areas such as Bobo Dioulasso.
Globalement, cette enquête LQA a nécessité moins de temps sur le terrain et a offert une meilleure précision statistique (par rapport à la taille de l’échantillon) qu’une enquête PEV tradition nelle de 30 grappes. Cependant, la phase préparatoire de cette étude a nécessité plus de temps, en partie à cause du travail effectué pour obtenir à l’avance la meilleure grille dé sondage possible. L’avantage principal de la méthode LQA est qu’elle a pu fournir, outre le résultat global de la couverture pour l’ensemble de la ville, une méthode rigoureuse permettant d'aaccepter» ou de «rejeter» des zones individuelles. Par exemple, les zones 4, 8, )0 et surtout la zone 9 ont pu être ciblées pour une supervision plus efficace pour les aider à renforcer les activités de vaccination des nourrissons dans leurs quartiers respectifs. (D’après: U n rapport du Ministère de la Santé.) N ote d e la R édaction: Encore que plus de 4 000 enquêtes sur la couverture vaccinale aient été menées selon la m éthode des 30 grappes, ce rapport est l’un des premiers à décrire l’utilisation de la méthode LQA à cette fin. La méthode traditionnelle du PEV, travaillant sur 30 grappes, s’effectue normalement sur une population d’au moins 30 000 personnes, e t ne fournit aucune méthode rigoureuse per mettant d’identifier des unités plus petites où des succès o u des échecs ont pu se produire. Les enquêtes LQA peuvent être menées en utilisant des grilles d’échantillonnage plus réduites. U n avan tage particulier de la méthode est qu’elle permet d’identifier des zones plus petites dans lesquelles des améliorations des activités de vaccination sont souhaitables. Cette capacité peut s'avérer impor tante pour les programmes de vaccination où l’infrastructure d e base a déjà été établie et où des efforts peuvent alors être fournis pour identifier des unités (par ex. des quartiers, des centres de santé ou même des agents de santé) qui pourraient améliorer leurs services s’ils recevaient davantage de supervision et de soutien. Cela peut avoir une importance particulière dans des zones urbai nes telles que Bobo Dioulasso. Jusqu’à présent peu d’enquêtes décrivant l’utilisation de la méthode LQA pour l'évaluation de la couverture vaccinale ou pour d ’autres aspects opérationnels des programmes de santé publique ont été publiées. Ce rapport fournit u n excellent exemple d ’utilisa tion dans les conditions rencontrées sur le terrain. Le programme mondial des vaccins et vaccination de l'OMS prépare actuellement un guide concernant l’utilisation de la méthode LQA p o ur les programmes de vaccination.
T o date, only a few surveys have been published which describe the use of the LQA to evaluate immunization coverage and other operational aspects of public health programmes. This report provides an excellent example of its application under field conditions. T he W HO Global Programme for Vaccines and Immunization is presently developing guidelines for using the LQA method in immu nization programmes.
Veterinary public health Human rabies in the Americas In 1983, a regional initiative was launched to eliminate rabies in the principal cities of Latin America. Since then, the number of human cases in the Region has dropped. The first targets were 414 cities in 20 countries (including the capitals) with a total human population of 155 million (56% of the Region’s total urban population) and an estimated canine population of 16 million. Strategies have focused on mass vaccination campaigns for dogs in en demic areas (aiming at over 80% coverage), improved medical attention for persons exposed to the rabies virus, and epidemiological surveillance. Community participa tion campaigns have been successful, as have efforts to ensure cooperation between countries and intersectoral coordination, chiefly between the health and agriculture sectors. In this connection, the Inter-American Meeting, at the Ministerial Level, on Animal Health (RIMSA) has been the principal forum for sustaining the policy deci sion to eliminate rabies. Countries can be grouped into the following 3 categories with regard to their rabies situa tion: • Countries in which rabies either has never been recorded or has been entirely eliminated (most of the countries and territories of the English-speaking Caribbean, Belize, and Uruguay). 264
Santé publique vétérinaire La rage humaine dans les Amériques Une initiative régionale a été lancée en 1983 en vue d ’éliminer la rage dans les principales villes d ’Amérique latine. Depuis, le nombre de cas humains enregistrés dans la Région a chuté. O nt d'abord été visées 414 villes dans 20 pays (dont les capitales), représentant une population totale de 155 millions d ’habitants (56% de la population urbaine de la Région) et une population canine estimée à 16 millions d’animaux. Les stratégies o nt été axées sur la vaccination de masse des chiens dans les zones d ’endé mie (pour atteindre une couverture supérieure à 80%), sur l’amé lioration du suivi médical des personnes exposées au virus de la rage, et sur la surveillance épidémiologique. Les campagnes qui faisaient appel à la participation de la communauté ont été cou ronnées de succès, de même que les efforts visant à instaurer une coopération entre les pays et une coordination intersectorielle, principalement entre les secteurs de la santé et de l’agriculture. A cet égard, la réunion interaméricaine sur la santé animale (RIMSA), convoquée au niveau ministériel, a été la principale instance à soutenir la décision politique d ’élim iner la rage. Les pays peuvent être classés en 3 catégories en fonction de leur situation en matière de rage: • Les pays dans lesquels la rage n’a jamais été signalée, ou a été totalement éliminée (la plupart des pays et territoires des Caraïbes anglophones, le Belize et l’Uruguay).
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Countries that have been able to control o r eliminate rabies in household pets (mainly cats and dogs) but report rabies in wild animals (Canada, Chile, Costa Rica, Cuba, French Guiana, Grenada, Guyana, Panama, Suriname, Trinidad and Tobago, and the U nited States of America). • Countries in which dogs continue to be the main vec tor of hum an rabies (Argentina, Bolivia, Brazil, Colombia, Dominican Republic, Ecuador, El Salva dor, Guatemala, Haiti, Honduras, Mexico, Nicaragua, Paraguay, Peru, and Venezuela). T he average annual number of reported hum an rabies cases increased from 258 in the period 1970-1979 to 293 in the period 1980-1989 (Table 1).
•
•
Les pays qui ont pu maîtrisa: ou éliminer la rage chez les animaux domestiques (chiens et chats principalement) mais qui signalent des cas de rage chez les animaux sauvages (Canada, Chili, Costa Rica, Cuba, Etats-Unis d’Amérique, Grenade, Guyana, Guyane française, Panama, Suriname et Trinité-et-Tobago). • Les pays dans lesquels les chiens demeurent le principal vec teur de la rage humaine (Argentine, Bolivie, Brésil, Colombie, El Salvador, Equateur, Guatemala, Haïti, Honduras, Mexique, Nicaragua, Paraguay, Pérou, République dominicaine et Venezuela). Le nombre moyen de cas de rage humaine notifiés par an est passé de 258 pendant la période 1970-1979 à 293 pendant la période 1980-1989 (Tableau J).
Table 1 Reported cases of human rabies in the Americas, by country
Tableau 1 Nombre de cas de rage humaine notifiés dans la Région des Amériques, par pays Num ber of coses- Nombrede cas
Annual average - M oyenne annuelle
1970-1979 Andean Area - Région andine 52
1980-1989 93
1990 95
1991 75
1992 92
1993 88
1994 60
Bolivia - Bolivie Colombia - Colombie Ecuador-Equateur Peru-P érou Venezuela Southern Cone — Cône sud
3 12 18 12 7 11
12 18 23 34 6 7
8 12 12 62 1 2
11 5 20 37 2 5
25 8 36 22 1 3
16 5 31 34 2 3
6 2 11 41 0 2
Argentina-Argentine Chile - Chili Paraguay Uruguay Brazil - Brésil Central America - Amérique centrale
8 1 2 0 100 23
1 0 6 0 84 37
0 0 2 0 73 9
0 0 5 0 70 8
0 0 3 0 60 30
0 0 3 0 50 37
1 0 1 0 22 30
Belize Costa Rica El Salvador Guatemala Honduras Nicaragua Panama Mexico - Mexique latin Caribbean - Caraïbes
1 1
1 0
10 4 4 2 1 62 7
17 9 7 3 0 65 7
0 0 3 3 2 1 0 69 3
0 0 7 1 0 D
0 48 6
0 0 19 6 2 3 0 35 4
0 0 15 20 0 2 0 29 6 1 1
0 0 13 13 1 1 2 24 5
Cuba Dominican Republic - République dominicaine Haïti— Haïti North America - Amérique du Nord Canada United States of America - Etats-Unis d'Amérique Total
2 3 2 3 1 — —
0 4 3 —
1 1 1 1 —
1 Z
0 1
3 3 —
3 1 —
4 2 2 215 — —
0 2 3 6 143
2 258
— 293
1 252
3 215
1 225
Between 1990 and 1994, 3 countries (Brazil, Mexico, and Peru) accounted for 65% of the total number of hum an rabies cases reported in the Americas. Belize, Chile, Costa Rica and Uruguay have not recorded any human or canine cases since at least 1990. U rban rabies has decreased significantly. Between 1989 and 1992, only 4 major cities reported cases of hum an rabies, most of which occurred in towns with populations under 50 000 inhabitants. In 1992, however, 2 cities (Tima and Guayaquil) reported cases o f both hu m an and canine rabies after having had no cases for 10 and 2 years, respectively. Specific mortality from rabies has dropped from 1.3 cases per million population in 1980 to 0 3 cases per million in 1993. T he incidence of canine rabies in Latin America fell from an average of 20 518 cases reported per year be tween 1980 and 1982 to an average o f 8 069 per year in the period 1991-1993. However, between 1987 and 1990, case numbers rose in the Andean subregion and in Mexico, which together accounted for 89% of Latin America's 265
Entre 1990 et 1994, 3 pays (Brésil, Mexique et Pérou) ont enregistré 65% du nombre total de cas de rage humaine signalés dans les Amériques. Le Belize, le Chili, le Costa Rica et lTJruguay n'ont signalé aucun cas de rage humaine ou canine depths 1990 au moins. La rage urbaine a sensiblement régressé. Entre 1989 et 1992, 4 grandes villes seulement ont signalé des cas de rage humaine, qui sont survenus pour la plupart dans des villes d ’une popula tion inférieure à 50 000 habitants. En 1992, toutefois, 2 villes (Lima et Guayaquil) ont signalé des cas de rage humaine et de rage canine après une absence de cas pendant 10 et 2 ans respective ment. La mortalité imputable à la rage a diminué, passant de 1,3 cas par million d’habitants en 1980 à 0,3 cas par million en 1993. L’incidence de la rage canine en Amérique latine est passée d’une moyenne de 20 518 cas notifiés par an entre 1980 et 1982 à une moyenne de 8 069 cas notifiés par an entre 1991 et 1993. Toutefois, entre 1987 et 1990, le nombre de cas a augmenté dans la sous-région andine et au Mexique, où se sont produits 89% des cas de rage canine enregistrés en Amérique latine. La moyenne
WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, No. 37, IS SEPTEMBER 199S • RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, N» 3 7 ,15 SEPTEMBRE 1995
canine rahies cases. The annual average for the period was 17 655 cases. Since 1990, Mexico bas witnessed a steady decline in case numbers, and the 1993 figures were 83.9% lower than those for 1980. In 1993, over half of the territory o f Latin America was afiected by dog rabies with a human population o f 303 mil lion inhabitants and 35.5 million dogs. In the period 1990-1993, dogs were responsible for 84.1% of the human cases, bats for 7.2% of the cases, cats for 4.0%, and other animals (monkeys, wolves, coyotes) for 4.7%. In Canada and the United States, 71.4% o f the cases reported in m im ais in 1991 and 1992 involved wildlife, mainly foxes ( Vulpes fulm and Urocyon cmereoargenteus) in Canada, and raccoons (Procyon burr) and skunks ( Mephitis mephitis) in the United States. Mongooses continue to be reservoirs of rabies in Cuba, the Dominican Republic, Grenada, and Puerto Rico. Rabies transmission by vampire bats is an important public health and economic concern in Latin America, French Guiana, Guyana, Surinam e, and Trinidad and Tobago. O f the 3 known species, the principal vector of rabies in the Americas is Desmodus roiundus, which is found from Mexico to north-eastern Argentina. Areas in which vampire bats are present have an estimated hu man population of 20 million and a cattle population of 50 million. In the last 5 years, special attention has been given to cases of human rabies transmitted by vampire bats, following the occurrence of outbreaks of rabies in humans moving into natural ecosystems. Since 1989, 73 human deaths have been attributed to rabies transmit ted by vampire bats. According to estimates, Latin American industry loses more than US $40 million per year from vampire battransmitted rabies in terms of cattle mortality, losses of milk and meat, and devaluation of hides caused by bites. (Based on: Epidemiological Bulletin, Vol, 16, No. 1, March 1995; Pan American Health Organization.)
annuelle pour la période s’est élevée à 17 655 cas. Depuis 1990, le Mexique a enregistré une baisse régulière du nombre de cas et les chiffres pour 1993 étaient inférieurs de 83,9% à ceux de 1980. En 1993, la rage canine a sévi dans plus de la moitié du territoire latino-américain, représentant 303 millions d’habitants et 35,5 millions de chiens. Pendant la période 1990-1993, 84,1% des cas humains ont été imputés à des chiens, 7,2% à des chauves-souris, 4% à des chats et 4,7% à d’autres animaux (singes, loups, coyotes). Au Canada et aux Etats-Unis, 71,4% des cas notifiés chez les animaux en 1991 et 1992 concernaient des animaux sauvages, principalement des renards ( Vulpes fiàua et Urocyon cinereoargenteus) au Canada, et des ratons laveurs (Procyon burr) et des m ouf fettes (Mephitis mephitis) aux Etats-Unis. Les mangoustes restent des réservoirs de rage à Cuba, â la Grenade, à Porto Rico et en République dominicaine. La transmission de la rage par les vampires constitue un problè me économique et de santé publique important en Amérique latine, au Guyana, en Guyane française, au Suriname et à la Trinité-et-Tobago. Sur les 3 espèces connues, le principal vecteur de la rage dans les Amériques est Desmodus rotundas, que l’on retrouve du Mexique au nord-est de l’Argentine. Les r é g i o n s dans lesquelles les vampires sont présents ont une population humaine estimée à 20 millions d’habitants et comptent 50 millions de têtes de bétail. Au cours des 5 dernières années, une attention particu lière a été accordée aux cas de rage humaine transmis par les vampires, à la suite de la survenue de flambées de rage chez des personnes qui se sont installées dans des écosystèmes naturels. Depuis 1 9 8 9 ,7 3 décès hum ains ont été attribués à la rage transmi se par des vampires. Selon les estimations, l’industrie latino-américaine perd plus de US 840 millions par an du fait de la rage transmise par les vampires si l’on considère la mortalité d u bétail, la perte de lait et de viande et la dévalorisation des peaux à cause des morsures. (D'après: Epidemwbgical Bulletin, Vol. 16, N° 1, mars 1995; Organi sation panaméricaine de la Santé.)
Influenza C hile (8 September 1995).1 Influenza activity has de creased in Santiago since the first week of July, but cases continued to be detected among the general population in this dty and in the northern and southern regions of the country. Both influenza A and influenza B have been diagnosed and influenza A cases further typed have been influenza A(H3N2). 1 See No. 32, 1995, p 235
Grippe C h ili (8 septembre 1995.)1 L ’activité grippale a diminué à Santiago depuis la première semaine de juillet, mais des cas ont continué à être détectés parmi la population générale de cette ville et dans les régions septentrionale et méridionale du pays. La grippe A et la grippe B ont toutes deux été diagnostiquées et les cas de grippe A encore étudiés étaient dus au virus A(H3N2).
‘ Voir N" 32, 1995, p. 235
Infected areas as at 14 September 1995 For cmena used in compiling this list, sec Mo 13, 1995». p 95 X - Newly reported areas
Zones infectées au 14 septembre 1995 Les» cmcres applique* pour la compilanoa de cette liste sour publics dans le Nu 13,1995, p. 95 X - Nouvelle» zones signalées Fumarantsoa I S. Pref.
Plague • Peste
Africa «Afrique Madagascar Antananarivo Province Ambohidrammo S . Prej. Antanananvo-Avaradrano S Prèf Ambalolampy S Prej. Anjozorobc S. Prèf. Antananarivo S Prèf
Rsmvoknra S. Prèf. Soavtnandnana S, Prèf
Mahatsmjo District Fianararusoa IL S Préf
America ■ Amérique Bolivia - Bolivie La Paz Department
Rcougto Municipio Solânea Municipio P eru • Pérou Cajamarca Department Chota Province
Arabatoasana Centre Tnroanomandtdy S. Préf Anüiranana Province Andapa S■Prèf
Andoharanomaicso Dismet Fianaramsoa H Dismet Manaminaua S. Préf. Mahajanga Province Toamasma Province Moramanga S. Pref,
Doany District Fianararusoa Province Ambaiofbuijidrahana S. Préf,
Franz Tamayo Province Sud Yungas Province Valle Grande Province Brazil • Brésil Balua State
Antananarivo District Anuuufotsy S Prej Antsirabe I S Prèf Antsirabe ü S. Prej.
Ambondroausotra District Andrefambohitra Dismet Bcvonotany Dismet Soamherenana Dismet Ambohtmahasoa S . Prèf
Mozambique Tels Province
1lama DlStOCt Miracosta District Tocmoche District San M iguel Province
Ambodiala Dismet Ambohitmnanova District Ampasatanety District Maâandona District Soanindranny District Tsarofar District Vinamnlrarena DlStTtCt Anwm m amo S - Pref Betafo S . Pré/
Manandroy District Ainbosura S. Prèf
Muiarara District Tanzania, United Rep. of Tanzanie, Rép.-Uaie de Tanga Région
Alakamisy-Aaanvato Dismet Fam ndnana S , Prèf. Faratsiho S Préf M anjakaadrioua S. Prèf. M tantum vti S, Prèf
Ambatomarina District Amboüunahazo District Ambovombe Centre Andrna District Aojoma N ’Ankoxu District Anjomà Navona District Ankazoambo District Ivato District Ivony District TalatfrVchimcna District Tsarasaotra District Fandnana S Préf.
Lushoto Dismet Tanga District Uganda * Western Region
Nebbi Dismet Zaïre • Zaïre H aul Zaire Province Itun Sub-Regum
Binnnga Murucipio Danrieal MuOlClplO Central Municipio Conceiçâo Municipio Feira de Santana Municipio Iraquara Municipio Irccê Mumapio Itaberaba Municipio Jussara Municipio Rctirolândia Municipio Riachâo do Jacuipe Municipio Senhor do Bonfim Municipio Scrrmha Municipio Teofilandia Municipio Parodia State
Nanchoc Dismet San Gzegono District San Miguel District San Pablo Province
Son Loue District La Ltbertad Department
(Area not specified - Zone non preobée) Lambayeque Department
(Area not specified - Zone non précisée) Piura Department Ayabaca Province
Mabagi Administrative Zone Zimbabwe M atabddand North
Aüsdavory Dismet Anosibc Uanja District
Fiadanana District
Lupane Dismet Nlûyi District
Araba Municipio -Barra de S. Rosa Municipio Cubau Municipio Olivedos Municipio Queunadas Municipio
Canales District Lagunas Dismet Montero District Faunas Dismet Sapillica Dismet Suyo District
266
WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, No. 3 7 ,1 5 SEPTEMBER 1995 • RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, N" 3 7 ,1 S SEPTEMBRE 1995 Huancabamba Province Kenya Uganda * Ouganda Kasese District Zaire • Zaire H aut Zaire Province K ivu Provmce Shaba Provmce Zam bia * Tam h» Central Province Metropolitan Region Occidental Region Oriental Region Paracentral Region French Guiana Guyane française G uatem ala A lta Verapaz Department Baja Verapaz Department Chimaltenango Department Chtqiamida Department E l Progreso Department Escumtla Department Guatemala Department Huekuetenango Department Izabal Department Jiiapa Department Juaapa Department Petén Department Quetsaltenango Department Quiche Department Retalhuleu Department SaCatepéquez Department San Marcos Department Santa Rosa Department Solda Department Suchitepéquez Department Townicapan Department Zacapa Department Guyana Region l (Barma/Watm) Regton I I (POnteroon/Supenaam) H onduras Camayagua S foM Chduteca Department Cortes Department E l Paratso Department Francisco M orazan Department Omoa State Santa Barbara Department Valle Department Voro Department M exico • M anque Campeche Stale Chiapas State Chihuahua State Colima State Discnto federal Guanajuato State Guerrero State Hidalgo State Jaluco State Mexico State Michoucan State Morelos State Neuvo Leon State Oaxaca Stale Puebla State Querétaro State Quintana Roo State San Luts Potosi State Sonora State Tabasco State Tamauhpas State Tlaxcala State Veracruz State Yucatan State Z acateca State N icaragua Boaco Department Carazo Department Chtnandega Department Ckontales Department Esieh Department Granada Department Jhnotega Department Léon Department M adnz Department Managua Department Masaya Department Matagalpa Department Nueva Segovia Department Rio Sou Juan Department R a w Department Panam a
C de la Frontera District Canchaque District Huancabamba District Ptura Provmcc
Surinam e
Las Lomas ûismct V let N am G ut-Lai-Câng Turn Province Lâm Dông Provmce Phù K hàn Province
Asiq • Asie
(Area not specified - Zone non précisée) lib e ria • Libéria Bong County Montserrado County Malawi Northern Region
| Maroua/ne District ! V enezuela ; Anzoategui State \ Apure State j Aragua State ! Bonitas State ; Carababo State Delta Amacuro State Federal D um a Guanco State M enda State Miranda State Monagas State Nueva Esparta State Sucre State Tachtra State Zuha State
Chiopa District Karonga District Southern Region
I ilK ylB) Copperbelt Province Eastern Province Luapula Provmce Northern Provmce Southern Provmce
Mali Kayes Region Kauhkoro Région
Choiera • Choléra
Kayes Cercle
Africa • Afrique
Nara Cercle Mopti Region Segou Région Tombouctou Région
America» Amérique A rgentina ■ A rgentine Jujuy Provutce Mendoza Provmce Saha Provmce Tucuman Provmce B elize Cayo District Toledo District B olivia • Bolxvse Bent Department Chuqmsaca Department Cochabamba Department E l Abo Department La Paz Department Orura Department Potosi Department Riberalta Department Santa Cruz Department Tanja Department Tupiza Department
A ngola Bengo Provmcc Benguela Province Cabuuia Province Huambo Province H uila Provmce Kuando-Kubangc Provmcc Kunene Province Kwanza-Norte Province K w anza-Sul Provmce Luanda Province
Mauritania * Mauritanie Nouakchott District Ve Région
Asia «Asie A fghanistan Badakhshan Province Baghlan Provmce Balkh Provmce Hebnand Province Herat Province Kabul Province Kandahar Provutce Kaptsa Province Kunduz Province Nangarhar Province Zabul Province
Hodh el Cbargui 2* Region
Hodh el Gharbi 3e Region
As&aba et Guidunakha 4* Region
f iianHjj Cap
M alanga Province Namibe Province Uige Province Zaïre Provmce
Gorgol 5* Region
Brakna 6* Region
Benin ■ Bénin Département de FAjlanaque
Trarza M ozam bique Cabo Delgado Province
S. Préf. d’Aliada Cire, de Cotonou S. Préf de Toffo Département de l'Atutora Departement de Borgou Département de Mono Departement de Zou Burkina Faso Boulgou Provmce B urundi Bubanza Province
Ancuabe District Chiure District Sofala Provmce
Brazil • Brésil Acre State Alagoas State Amapd State Amazonas State Bahia State Ciara State Distrito Federal State Espinto Santo State Maranhâo Stale Mato Grosso Stale M inas Gerais Stale Para State Parada State Parana State Pernambuco State Piaui Slate Rw de Janeiro State Rio Grande do Norte State Rondôma State Sào Paulo State Sergipe State Colom bia • Colom bie Amazonas Department Antioquia Department Atlannco Department Bohvar Department Boyaca Department Caldas Department Caqueta Intendency Cauca Department
Bora City Niger D iffa Département Dosso Département Maradi Département Niamey Departement Tahoua Département Tdlabery Département Zinder Departement
Rhutan • Rhnntaff Mongar District Pemagacsel District Phuntsholwg District Punakha District Samdrupjongkhar District Tavhigang District Thimphu District fiamiwUa • Cambodge Kampot Provutce Kompong Cham Provmce P-hina • f!hiiw»
Bubanza Arrondissement Cibitoke Arrondissement Bujumbura Province
(Area not specified Zone non précisée) IwHia a Iitde
Nigeria • Nigeria Abuja State Aktua Ibom State Anambra State Bauchs State Bendel State Benue Suae Borna State Gongola State Imo State Kaduna State Kano State Katstna State Kseara State Lagos State Niger State Ogun State Ondv State Oyo State Plateau State Riven State Sokoto State
Bujumbura Arrondissement Burun Province
Andhra Pradesh State
Makamba Arrondissement Rumongc Arrondissement Güega Provmce
Hyderabad District Vmalfhapamam DlSttlCt Assam State Delhi Territory Gujarat State Haryana State Karnataka (Mysore) State
Gitega Arrondissement C am eroon • Cameroun Province de i ‘Extrême-Nord
Duunure Département Logone-et-Chan Departement Mayo-Daaai Departement Mayo-Sava Département Mayo-Tsanaga Département Province Littoral
Moungo Département Woun Departement Province du Nord
Bangalore District Bidar District Qmradurga District Gulburga District Hassan Dismet Kolar District Mandya District Raichar District Tumkur District Kerala State M adhya Pradesh State Maharashtra State
Bcnoue Departement Province de i'O uest
Haut Nkam Département Mifi Dépan ement Province dû Sud
Cesar Department Choco Department Cordoba Department Cundtnamarca Department Guajvra Department Huda Department Magdalena Department M eta Department
Océan Département Provmce du Sud-Ouest
Rwanda Çyangugu Préfecture Gisenyt Préfecture
Akola District Amrawan District Nagpur District Nandad District ffomanahad DlStflCt
Manyu Departement Même Departement Cape Verde • Cap-Vert Brava Island - Ile de Brava Fogo Island - Ile de Fogo Maio Island - He de Maio Santiago Island - Be de Santiago Chad - Tchad Radia Préfecture B el Préfecture Btlune Prefecture C han Bagmrmt Préfecture Guère Préfecture Kanem Préfecture Lac Prefecture Logone Occidental Prefecture Lcgone Oriental Prefecture Njamena Préfecture Ouaddaï Préfecture T andjtk Préfecture C ôte d*Ivoire Département de l ’Ouest
Sao Tome and Principe Sào Tomé-et-Princîpe Lemba District Sào Tome Sierra Leone Northern Provmce
N o r m Deportment Norte de Santander Department Puniumayo Department Qumdto Department Risaralda Department San Andres Intendency San Jose del Guavtare Department Santa Fe de Bogota Department Santander Deportment Sucre Department Tokina Department Valle Department C osta R ica Limon Province San José Provmce Ecuador * Equateur A zuqy Province Bohvar Province Conor Province Carchi Province Chimborazo Province Cotopaxi ProvinceEl Oro Province Esnteraldas Province Galapagos Provmce Guayas Province Imbabura Province
Parbham District Pune District Sangli District Thane District Marapur State Punjab State Tamil Nadu State
Kambia District Weitern Province
; | ! ;
Freetown SflnmMa » Somalie Baidtia Du trier Bordera D um a Belet Uen District Bossaso District Kismayo District Mogadishu District Swaziland (Area not specified - Zone non précisée)
Man Sous-Prcfecture
Djibouti G hana Accra Region
T anzania, U nited R ep. o f T anzanie, R ép.-U nie de j A nuha Region i Dar es Salaam Regum
! ! I ! I
Bala District Kmondom District Kilimanjaro Region Mara Region M iaara Region Ruktoa Region Shtnyanga Region Tanga Region Togo
Accra District Greater Accra District Ashanu Region Central Région Eastern Region V ota Region Western Region G uinea • G uinée
Loja Province Las Rtas Province M anabt Provmce M anna Provmce Napo Provmce
Conakry Provmce Forécanah Préfecture G u in ea-B issau G u in ée-B issau
(Area not specified - Zone non précisée)
Golfe District Kioto District Kozah District Lacs District Ogou District Sotouboua District Vo District Yoio District
Pastasa Provmce Pichutcha Province Sucumbtos Provmce Tmgurahua Provmce Zamora-Chtnchipe Province E l Salvador Central Region
Colon Province Camarça de San Bias Danen Province Panama Province Peru • Pérou Amazonas Department Ancash Department Apunmac Department Arequipa Department Ayacucho Department Cajamarca Deportment Callao Provmce Cuzco Department Huancavehca Department Huauuco Department lea Department Junta Department La Libenad Department Lambayeque Department Lima Department Loreto Department M adré de D us Department Moquegua Department Pasco Department Piura Department Puno Department San M artin Department Tacna Department Tombes Department Ucayah Department
Anna District Chmgleput District Madras District Madurai District North Aicot District Pudukkottai District Thanjavur District Tmidnrapalli District Tirunrivdh District Vellore Dismet Vühpuram District Uttar Pradesh State West Bengal State
Calcutta Indonesia • Indonésie East Nusa Tenggara Province
Sumba Baist Regency Lumpung Provmce
Lampung Barat Regency North Sulawesi Provmce
Bolaapg Mongondow Regency Iraq AJ-Basra Govemorate AJ-Anbar Govemorate AJ-Machaa Govemorate AJ-Najef Govemorate Al-Qadasiya Govemorate Arbil Govemorate Babil Govemorate Baghdad Gçveroorate Dobulr Govemorate ' Dyala Govemorate Karbala Govemorate Mesan Govemorate Nineveh Govemorate
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WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD, No. 3 7 ,1 5 SEPTEMBER 1995 • RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE, N» 3 7 ,1 S SEPTEMBRE 1995
Salah El-Du Govcmozaxe Snlaim aniyaK GoVCCOOCaïC
V iet Nam
Tamun Covcmoratc Tikar Govemorate Wasic Govemorate Lao P eople’s D em ocratic R epublic R épublique démocratique pgpillgilf 1a«
Bmh Tn Thin Promue Nghut Bmh Provmce Phu Khanh Provmce
Ondo State Oyo State Plateau State
Caqueta Intendenaa
Europe Russian Federation Federation de Russie Autonomous Rep. o f Dagestan Rép. autonome de Dagestan
Sudan • Soudan Territory South of 12° N Territoire situé au sud du 12° N Zaire • Zaire Temiory North of 10° S. Territoire situé au nord du 10° S
Bdén de lot Andaquies Muniapio El Doncdlo Mumapîo San Vicente de Gapiap Muniapio Casanare Intendenaa
Leonao Prado Promue Akuna Robles District Aucayacu District J .C fncrellr» .n iA fn c t
Hato Corozal Muniapio Tamara Muniapio Yopal Munidpio Cesar Department
Leonao Prado Distnct Monzon Distnct P. Luyando District Rupa Rupa District Marahon Provmce
Cholon Dutnci Jttm n Department Chanchamayo Province
Attapue Provtnee Bokco Province Kahammouane Provmce Luangruwuha Province Louangprabang Province Quodontxay P rom ut Saravatme Province Savarmakhet Province
Ukraine Cherson Nicolaev Region Odesskaya Regum Republic o f Crimea République de Cnmee Sim feropol
Valledupar Muniapio Chaco Department
Rio Suao Mumapîo
America • Amérique Bolivia • Bolivie Bern Department
Cundmamarca Department
Maya Muniapio Guavutre Intendenaa
Chanchamayo Distnct Perene District San Luis Sevaro District Viloc Distnct Satipo Province
Phme District Sayaboury Province Sekong Province
Simferopol Oblast
YeHow (ever • Fièvre jaime
Ballmaa Province Irenes Province Cochabamba Department
Miraflorcs Muniapio San Juan del Guaviare Muniapio M eta ïntendenaa
Covnxiah D istna Mazaman DlStnct
Myanmar Yangon Division
Africa • Afnque
Yangon N epal • N épal
Angola Bengo Province Luanda Province C am eroon • C am eroon Province de PExtrême-Nord
Ayopayo Province Carrasco Provmce Chapare Province La Paz Department
Baitadi Distnct Jhapa Distnct Khatmandu Dismet Philippines National Capital Région Region 4
Mayo Sava Département Mayo Tsanaga Département Gabon
Larecaja Province Munllo Provmce Nor Yungas Provmce Quinum Province Sud Yungas Province Santa Crus Department
Cabuyaro Muniapio La Pnmavera Munidpio San Carlo de Guaroa Mumapîo Villavicendo Mnmopio Vista Hcnnosa Munidpio Norte de Santander Department
Pangoa District Pichanali District Rio Negro Distnct Rio Tambo Distria Satipo Dismet Loreto Department Ucayah Province
Contamana District Purus Distna Madré de Dtos Department M anu Province
Cucuta Mumapîo lïb u Muniapio Cucuta Intendenaa
Provutce Ogoaué-Ivmdo Makouko Gambia * Gambie Upper River Division Ghana
Aurora Province Cavite Province Mindoro Province Palawan Province Rizal Provmce Region 5 Albay Provmce Camarines Norte Province Camanncs Sur Province Catanduanes Province Masbate Province Soreogon Province Region 6
Andrés Ibanez Province Cordillera Provmce Flonda Province Gunèrrez Province Ichilo Province Brazil* Brésil Amapâ Territory
Toledo Mumapîo Putumayo Intendenaa
Madré de Dios Distnct Manu Distna Tambopaza Prom ue
Puerto Ans Mumapîo Santander Department
Bucaramanga Muniapio Cloutana Muniapio El Garmen Mnnimpin Vichada Department
Inamhan Distna Las Piedras District Tambopata D istna Pasco Department Puno Department Sandta Province
Upper West Region Jmpa District Guinea • Guinea Stgum Région
Macapâ Mumapîo Amazonas State
Puerto Trujillo Mumapîo Fina/lny • Morona-Santtago Provmce Napo Provmce
Careiro Munidpio Maranhaô State
San Juan dd Oro D u m a < San Roman D istna Vilcabamba D istna San M artin Department Huaüaga Provmce ,
Mali Kayes Région
Kira Cercle Koulikoro Région
Iloilo Province Region 7
Cebu Provmce Region fl
Leyte North Provmce
Dio&a Cercle Kangaba Cercle Kan Cercle Kolokam Cerde Nigeria • Nigeria Anambra Stale Bauchi State Bendd State Benue State Cross River State Kaduna State Kutara State Imo State Lagos State Niger State Ogun Suae
Barra do Corda MuntCipio Mirador Muniapio Para State Agua Azul do Norm Muniapio Alenquer Mumapîo Sào Felix do Xingù Mumapîo Tucuma Mumapîo fiilninhia *
Humayacu District Pastaza Province Sucunünos Provmce Zatnora-Chnchpe Province
Bellavasta Distna Saposoa D istna Lamas Provmce Ta m a s D u m a
Peru • Pérou Amazonas Department Ancash Department Ayacucho Department H uanta Province
Leyte Souih Provmce Samar Western Province Region 9
Anaoquta Department
San José Santvllana District Cusco Department La Convention Province
Zamboanga City Zamboanga Norte Province Region 11
Anon Mumapîo Taraza Muniapio Yondo Mumapîo Arauca Intendenaa
Davao City Gen Santos City Region 12
Arauca Mumapîo Saravena Mumapîo Boyaca Department
Echarate Dismet Kitam Distnct Maranura Distnct Santa Ana Distnct Huanuco Department Huamahes Prom ue
Cotabato City
Chita Muniapio Puerta Boyaca Mumapîo
Monzon District
Tabelazos Distria Manscal Caceres Promue Campanula D istna San Martin Provmce Juan Guéna D istna Sauce Dismet Tocache Provmce La Polvoxa D istna Nuevo Progreso D istna Tocache Distnct Uchiza District Ucayah Department Coronel Ponillo Province Calleria Distnct Padre Abad Promue Padre Abad District
Notifications received from 8 to 14 September 1995 C - cases, D - deaths,... - data not yet received,
Notifications reçues du 8 nu 14 septembre 1995 C - cas, D - décès,... - données non encore disponibles, i - importé, r - révisé, s - suspect
i - imported, r - revised, s - suspect
Choiera • Choléra
Plague • Peste C D 2LVEGMLDC 13
Africa • Afrique B u rundi
............................. .......... ........................... . 54
C D B elarus 28.Vm ............. ..................................................1» 0
Europe
Africa «Afrique
C D M adagascar 20.VI-3.VII Futnaranuoa Provmce Ambositra S. P rê t ........................ . 2 (li) 1
Asia • Asie Singapore - S ingapour
C
D 2-9 JX
T e le x : 4 1 54 16 F o x : (41-22) 791 41 94 (Attention EPIDNATIONS for notifications o f diseases subject to the Regulations) A o tom atic (a x re p ly se rvice : Fox (41-22) 791 46 66 fo r reply in English A e te m a tk te le x re p ly se rvice : Telex 415768 Geneva followed by Z Q ( ENGL for reply h i English P rice o f th e W eekly Epidem iological H e a rd Annual subscription Sw. fr. 2 0 9 .7 .6 0 0 9 .9 5
T é le x : 4 1 5 4 1 6 F a x : (41-22)791 41 94 (A l'attention d'EFIDNADONS concernant les notifications des molodies soumises nu Règlement) S e rvice au tom atiq u e d e réponse p a r fo x : Fax (41 -22) 7 9 14 6 67 pour une réponse en français S e rvice au tom atiq u e de réponse p a r té le x : télex 415/68 Genève suivi de 2CZC FKAN peur une réponse en français Abonnement nnnue Fr. s. 2 0 9 .-
ISSN
0049-8114
Printed in Switzeriand
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