Organisation mondiale de la santé (OMS) · Journal articles

Weekly Epidemiological Record, 1984, vol. 59, 39 [full issue]

31 décembre 1984 Organisation mondiale de la santé

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Texte intégral

Wkly Epulem. Rec - Relevé èpuiém hebtt 19M, 59,297-304

No. 39 ORGANISATION MONDIALE DE LA SANTÉ GENÈVE

WORLD HEALTH ORGANIZATION GENEVA

WEEKLY EPIDEMIOLOGICAL RECORD RELEVÉ ÉPIDÉMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE Telegraphic Address ■EP1DNATIONS GENEVA Telex 27821 A Jreve télégraphique EP1DNAT10NS GENÈVE Télex 27821 Automatic Telex Reply Service Telex 28150 Geneva with ZCZC and ENGL lor a reply in English Service aulonutuiue de n p o o ie p u télex Télex 28150 Genève suivi de ZCZC et FKAN pour une léponae pu fraoçau

28 SEPTEMBER 1984

59th YEAR - 59e ANNÉE

28 SEPTEMBRE 1984

EXPANDED PROGRAMME O N IM M UNIZATION Computer Sim ulation of the EPI Survey M ethodology

PROGRAMME ELARGI DE VACCINATION Sim ulation sar ordinateur de la méthodologie d’enquête du PEV

The Expanded Programme on Immunization (EPI) continually faces the problem of documenting immunization coverage rates. EPI has worked to develop a m ethod1which could yield accurate information quickly and cheaply, and could be implemented in a relatively standardized manner in different countries. The first stage of the EPI sampling scheme, in which 30 clusters are selected, may be characterized as a “probability proportionate to size” (PPS) cluster sample. In the second stage, 1 household is randomly selected within each cluster as a starting point from which the interviewer proceeds to the next nearest household, until 7 children have been identified m the target age group. Simple random sample (SRS) techniques would dictate that in the second stage 7 households are randomly selected and that from each starting point 1 child in the target age group is identified. In order to compare the results of the EPI scheme with the SRS technique, a computer simulation study was undertaken which evaluated the EPI survey methodology in 3 ways: 1. By assessing its ability to achieve the stated objective of producing estimates of immunization coverage accurate to within 10 percentage points of the actual level in the popu lation, with 95% confidence; 2. By examining its performance relative to a PPS sampling strategy including SRS with respect to bias and variability of estimates of true immunization coverage;3 3. By identifying those factors which may produce high bias and variability at the individual cluster level. Design of the Simulation In order to study the 2 sampling strategies, populations of clus ters were constructed. Each of the clusters was constructed with a specific combination of immunization coverage, population den sity, household distribution pattern and immunization pattern. The various levels of each of these factors are shown in Table 1, with some examples of household distribution patterns illustrated in Figure 1. Within the households, children of the target age group were placed at random, with the probability o f 1 child per 7 households. Once a cluster was established with its particular placement of immunized and non-immunized children, 500 independent sam ples of 7 children each were selected using the EPI sampling method and 500 additional samples using the SRS method. In order to simulate the programme applications of these sam pling methods, 5 populations o f 30 clusters were constructed, the ' See No 17, 1982, pp 129-131. Epidemiological noies contained in dus number

Le programme élargi de vaccination (PEV), qui est constamment con fronté au problème de l’information sur les taux de couverture vaccinale, s’est employé à élaborer une méthodologie1 qui soit capable de fournir rapidement et à peu de fiais une information précise, et qui puisse être appliquée dans les différents pays de façon relativement normalisée. La première étape du plan de sondage PEV, où 30 grappes sont choisies, peut être définie comme un échantillon en grappe de «probabilité pro portionnée à la taille» (PPS = probability proportionate to size). A la deuxième étape, on choisit au hasard, dans chaque grappe, un ménage «point de départ» à partir duquel l’enquêteur passe au ménage le plus proche jusqu’à ce que 7 enfants du groupe d’âge visé aient été trouvés. Les techniques de sondage aléatoire type (SRS — sim ple random sample) voudraient qu’au second stade, on tire au hasard 7 ménages et qu’un enfant du groupe d’âge visé soit sélectionné à partir de chaque point de départ. Pour comparer les résultats du plan PEV avec ceux de la technique SRS, on a procédé à une étude de simulation sur ordinateur où l’on a évalué la méthodologie d’enquête du PEV des 3 manières suivantes: 1. en mesurant son aptitude à atteindre l’objectif visé, c'est-à-dire à produire une estimation de la couverture vaccinale qui soit exacte à 10% près, au maximum, du niveau réel de la population, avec un seuil de confiance de 95%; 2. en examinant ses résultats par rapport à ceux d’une stratégie de sondage PPS comprenant la méthode SRS pour ce qui concerne le biais et la variabilité des estimations de la véritable couverture vaccinale; 3. en identifiant les facteurs qui peuvent produire des biais et une variabilité importante au niveau de chaque groupe. Elaboration de la simulation

Pour étudier les 2 stratégies de sondage, on a constitué des populations de grappes ; pour construire chacune d’elles, on a associé de façon spéci fique les facteurs suivants : couverture vaccinale, densité démographique, distribution des ménages et type de vaccination. Les divers niveaux de chacun de ces facteurs sont présentés dans le Tableau 1 tandis que la Figure 1 fournit quelques exemples de types de distribution des ménages. Dans les ménages, les enfants du groupe d’âge visé ont été placés au hasard, avec la probabilité d’un enfant par 7 ménages. Une fois la grappe constituée, avec son placement particulier d’enfants vaccinés et non vac cinés, on a choisi 500 échantillons indépendants de 7 enfants chacun au moyen de la méthode de sondage PEV et 500 autres au moyen de la méthode SRS. Pour simuler les applications de ces méthodes, on a construit 5 popu lations de 30 grappes en choisissant des paramètres qui reflètent les 1 Voix N ° 17, 1982, pp. 129-131. Informations épidémiologiques contenues dans ce numéro.

Expanded Programme on Immunization, Viral Hæmorrhagic Fever Surveillance. Index to Nos. 27 to 39, p. 301. List of Infected Areas, p. 303.

Programme élargi de vaccination, surveillance des fièvres hémorragiques virales. Index des N“ 27 à 39, p. 301. Liste des zones infectées, p. 303.

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parameters of which were chosen to reflect actual population char acteristics. Table 2 presents the characteristics o f these 5 popu lations, from which repeated sampling was carried out in order to evaluate the performance of the EPI and the SRS methodologies. Population A was designed to represent a predominantly urban area with high immunization coverage, population B represents an urban/rural mix with an immunization coverage of 66%, popu lation C a predominantly rural population with an immunization coverage of 64%, population D again an urban/niral mix with a coverage of 44%, and population E a rural population with a very poor coverage. Results

caractéristiques réelles de la population. Le Tableau 2 présente les carac téristiques de ces 5 populations où l’on a procédé à un sondage répété pour évaluer les résultats respectifs des méthodes PEV et SRS. La population A représente une population à prédominance urbaine, avec couverture vac cinale élevée ; la population B, une population mixte urbaine/rurale avec une couverture vaccinale de 66%; la population C, une population à prédominance rurale avec une couverture vaccinale de 64%; la popula tion D, une seconde population mixte urbaine/rurale, avec une couver ture de 44% et la population E, une population rurale avec une couverture vaccinale très faible. Résultats

The results of the 500 samples drawn with each of the 2 sampling methodologies in each of the 5 populations are summarized m Table 3. This table shows that in the 2 500 estimates in the 5 artificial populations, the EPI method was only 40 times outside the range of ± 10 percentage points o f the actual level o f coverage, although the SRS method performed consistently better. Even in population D, less than 4% of the estimates were outside the range of ± 10 percentage points of the true coverage. Furthermore, the EPI method rarely overestimated the true coverage : overestimates occurred only in 5 of the 40 estimates outside the range of ± 10%; m the other 35 cases there was an underestimation df the cov erage.

Les résultats des 500 échantillons obtenus au moyen de chacune des 2 méthodes de sondage dans chacune des 5 populations sont présentés dans le Tableau 3, Ce tableau montre que, sur les 2 500 estimations faites dans les 5 populations artificielles, la méthode PEV n’a été que 40 fois en dehors de l’écart de ± 10% par rapport au niveau réel de la couverture bien que la méthode SRS ait constamment donné de meilleurs résultats. Même dans la population D, moins de 4% des estimations se situaient en dehors de l’écart de plus ou moins 10% de la couverture réelle. En outre, la méthode PEV n’a surestimé la couverture réelle que 5 fois sur les 40 estimations qui se situaient en dehors de l’écart de ± 10%; dans les 35 autres « s , la couverture étau sous-estimée. Fig. I

Different Patterns of Household Distribution Used in a Computer Sim ulation of the EPI Sampling M ethodology, 1984 Types de distribution des ménages utilisés dans la simulation sur ordinateur de la méthodologie de sondage PEV, 1984

A «• random, 6 * ■ * concentration along a road, C " * * concentration around 1 focus, D — concentration around 2 foci A - aléatoire, B - concentration te long d'une route, C * concentration autour d'un foyer, O » concentration autour de 2 foyers

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Table 1 ■ Factors and Levels Used in the Design of Ousters for a Computer Simulation of the EPI Sampling Methodology, 1984 Tableau 1. Facteurs et taux utilisés dans la constitution des grappes destinées i une simulation sur ordinateur de la méthodologie de sondage PEV, 1984 Coverage - Couverture % 10 30 50 70 Very high — Très élevée 90 Population Density Densité démographique Low — Faible M oderate — Modérée High — Elevée Household Distribution Pattern Distribution des ménages R andom — Aléatoire Concentration along a road — Concentration le long d ’une route Concentration around 1 focus — Concentralion autour d'un foyer C oncentrauon around 2 foci — Concentration autour de 2 foyers Im m un,,, tim,

Panera Distribution des sujets vaccines R andom distribution — Aléatoire Concentration in 1 pocket — C oncentrauon en 1 poche C oncentration in 2 pockets — Concentration en 2 poches C oncentrauon m S pockets — C oncentrauon en 5 poches

Table 2. Composition of Populations for Cluster Sampling in a Computer Simulation of EPI Sampling Methodology, 1984 Tableau 2 Composition des populations pour le sondage par grappe dans une simulation sur ordinateur de la méthodologie de sondage PEV, 1984 Number of Ousters -- Nombre de grappes Coverage Couverture % Low Faible A ............. B................ C ............. D ............. E ............. X ............. 77.7 66.3 64.0 43.5 20.4 29.4 3 5 10 5 10 Population Density Densité démographique Moderate Modelée 8 9 9 9 9 High Elevée n h

Household Distribution Distribution des ménages Very High Très élevée 8 5 3 5 3 15 Random Aléatoire n 12 14 12 14 Road Route a 13 13 13 13 1 Focus 1 foyer 4 2 2 2 2 30 2 Fact 2 foyers 4 3 1 3 1 -

Immuntrannn Patlrm Distribution des sujets vaccinés Random Aléatoire 16 24 15 14 16 1 Pocket 1 poche 5 2 5 6 5 30 2 Pockets 2 poches 5 2 5 5 5 5 Pockets 5 poches 4 2 5 5 4 -

8 11 8 15

Table 3. Results of Computer Simulation of EPI and SRS Sampling Methodology, Showing Distribution of Coverage Estimates in Relation to Actual Coverage Levels, 1984 Tableau 3. Résultats de la simulation sur ordinateur des méthodologies de sondage PEV et SRS, montrant la distribution des estimations de la couverture par rapport aux niveaux réels de couverture, 1984 Actual Coverage Couverture réelle (P) 0,777 Range of Estimates Ecart des estimations Number of Estimates Nombre d’estunaoans EPI PEV 499 0 1 500 0 0 483 14 3 482 17 1 496 4 0 155 345 0 SRS 500 0 0 500 0 0 499 1 0 500 0 0 500 0 0 481 19 0

Population

.........................................

0.677 0.877 0.563 0.763 p < 0.563 p > 0.763

.........................................

0.663

.........................................

0.640

0.540 0.740 0.335 0.535 0.104 0.304 0.194 0.394

.........................................

0.435

......................................

0.204

................................

0.294

In order to identify which of the factors listed in Table I is particularly responsible for biased results, an analysis o f variance was carried out. It showed that higher density clusters demon strated a higher bias, particularly with the EPI method and that the bias tended to decrease with increasing coverage. There was a very strong main effect due to immunization design, with pocketing of immunized children demonstrating much higher bias than random assignment o f immunized children; while the SRS method was somewhat affected by pocketing, the effects upon the estimates from the EPI method were quite striking. This shows that the EPI method may not always satisfy its stated objective with respect to accuracy. To study this further, a “worst case” population was constructed, which combined high population density, low immunization coverage and pocketing o f immuniza tion m all clusters (population X in Tables 2 and 3 ). The use of the EPI method resulted in only 31 % o f estimates ha vmg an acceptable

Pour dépister les facteurs du Tableau 1 qui étaient responsables des biais, on a procédé à une analyse de la variance. Elle a fait apparaître que les grappes de plus forte densité présentaient un biais plus important, en particulier avec la méthode PEV, et que le biais tendait à décroître à mesure que s’élevait la couverture vaccinale. Il existait un effet principal très marqué hé au plan de vaccination, le biais étant beaucoup plus élevé pour la distribution groupée des enfants vaccinés que pour leur distribu tion aléatoire. Si la méthode SRS était, elle aussi, quelque peu influencée par la distribution groupée, ses effets sur les estimations obtenues par la méthode PEV étaient très marqués. Ceci montre que la méthode PEV ne remplit pas toujours, sur le plan de l’exactitude, les objectifs qui lui ont été assignés. Pour étudier plus à fond ce phénomène, on a construit une population représentant le «pire des cas», associant une forte densité démographique, une faible couverture vaccinale et une distribution groupée des enfhnts vaccinés dans toutes les grappes (population X dans les Tableaux 2 et i) . La méthode PEV n’a fourni que 31 % d’estimations

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degree of precision. However, all extreme results are underesti mates. It should be stressed that it is most unlikely that any real population would parallel the one represented by this artificial situation, in which immunized children are always grouped together in 1 pocket in a cluster. Conclusion

offrant un degré de précision acceptable. Toutefois, tous les résultats extrêmes sont des sous-esumauons et il convient de souligner qu’il est hautement improbable qu’il existe une population réelle semblable à la population représentée par cette situation artificielle où les enfants vac cinés étaient toujours groupés ensemble dans toutes les grappes. Conclusion

The stated aim o f the EP1 survey methodology is to produce estimates of immunization coverage accurate to within 10 per centage points of the true level in the population with 95% confi dence. Based on the results from the 5 simulated populations, there is no evidence to suggest that this aim is not being achieved. Feasibility permitting, the SRS strategy would be the optimal choice; however, operational constraints often override statistical considerations and lead to the selection of the EPI methodology for surveys of immunization coverage. This study would appear to provide reassuring evidence to users o f the EPI method, that it is possible to estimate the true level o f immunization to within 10 percentage points in typical populations.

L’objectif assigné à la méthodologie d’enquête PEV est de produire des estimations de la couverture vaccinale dont l’exactitude se situe à 10% prés, au maximum, du niveau réel de la population, avec un seuil de confiance de 95%. Les résultats obtenus avec les 5 populations simulées ne fournissent aucune preuve permettant de penser que cet objectif n’est pas atteint. Lorsqu’elle est matériellement réalisable, la stratégie SRS est la solution optimale, mais les contraintes opérationnelles l’emportent souvent sur les considérations statistiques et amènent à choisir la métho dologie PEV pour les enquêtes sur la couverture vaccinale. Cette étude semble apporter aux utilisateurs de la méthode EPI la preuve rassurante qu'il est possible d’estimer le niveau réel de la vaccination, à 10% près, dans des populations typiques.

(Based on/D’après: A joint study carried out by EPI and the Division o f Epidemiological Surveillance and Health Situation and Trend Assessment The full report has been submitted for publication/Une étude conjointe exécutée par le PEV et la Division de la Surveillance épidémiologique et appréciation de la situation sanitaire dans le monde. Le rapport complet est en instance de publication.)

VIRAL HAEMORRHAGIC FEVER SURVEILLANCE * Marburg and Ebola Diseases

SURVEILLANCE DES FIÈVRES HÉMORRAGIQUES VIRALES1 M aladie de Marburg et maladie à viras Ebola

There are 2 relatively recent viral haemorrhagic diseases in Africa, Marburg and Ebola diseases, for which the reservoirs are unknown. The endemic areas o f these diseases overlap although the 2 viruses are not antigenically related. Morphologically and genetically, however, they fall together into a new family o f viruses for which the name Filoviridae is proposed. The first of these 2 new viral infections is Marburg disease, which caused an epidemic o f 31 cases in Europe in 1967, involving residents of the cities o f Marburg, Frankfurt and Belgrade who had contact with Cercopitkecus monkeys imported from Uganda. Sub sequently 4 cases occurred in South Africa (3 in 1975 and 1 in 1982), and 2 in Kenya in 1980, with no known monkey contact, except possibly the Kenya index case. Nine of these 37 cases died. In 1976, simultaneousoutbreaksofa highly lethal haemorrhagic disease occurred in north-western Zaire and south-western Sudan. During the course o f these epidemics over 500 cases occurred with approximately 400 deaths. Ebola virus was discovered to be the cause of this outbreak. It subsequently reoccurred in Sudan in 1979, and sporadic cases were seen in Zaire in 1978 and in Kenya in 1980. There was no known connection with monkeys. Three and possibly 4 countries in Africa have been associated with Marburg disease. In the first outbreak Cercopuhecus mon keys from Uganda were shown to harbour the virus. In the second, the primary case was believed to have acquired his disease in Zimbabwe. However, acquisition in northern South Africa could not be excluded. The 1980 index case acquired the disease m western Kenya, and the patient in South Africa m 1982 again may have acquired it in Zimbabwe where he was travelling prior to his illness. Serosurveys in the Central African Republic, Zaire, Gabon, Kenya (Table I) and Sudan have found individuals with antibody to Marburg virus, but patients with the disease have not been identified in all these countries, probably because ofthe absence of a surveillance system. Ebola disease has thus far been confirmed serologically in only 3 countries : Zaire, Sudan and Kenya. However, serosurveys in other countries suggest that Ebola virus, or a close relative, may occur m countries from Guinea through Nigeria, the Central African Republic and Ethiopia. Indeed, populations with antibody have been identified in the W eston Hemisphere, although the signifi cance o f this is not yet understood. The results o f a recent survey in Kenya are shown in Table 2. Surveillance

Il existe en Afrique 2 maladies hémorragiques virales de découverte relativement récente, la maladie de Marburg et la maladie à virus Ebola, dont les réservoirs sont inconnus. Les zones d’endémie de ces maladies se chevauchent, mais les 2 virus ne sont pas apparentés antigéniquement Toutefois, au point de vue morphologique et génétique, ils entrent tous les 2 dans une nouvelle famille de virus pour laquelle le nom de Filoviridae a été proposé. La première de ces 2 maladies est celle de Marburg, qui a provoqué une épidémie de 31 cas en Europe, en 1967, dans les villes de Marburg, de Francfort et de Belgrade, parmi des personnes qui avaient été en contact avec des singes Cercopuhecus importés d’Ouganda. Plus tard, 4 cas se sont produits en Afrique du Sud (3 en 1975 et 1 en 1982) et 2 au Kenya en 1980, pour lesquels il n’y avait pas de contact connu avec des singes, sauf peut-être pour le cas initial du Kenya. Il y a eu 9 décès parmi ces 37 cas. En 1976, sont survenues simultanément dans le nord-ouest du Zaïre et le sud-ouest du Soudan des épidémies d’une maladie hémorragique hau tement létale, au cours desquelles il y eut plus de 500 cas avec 400 décès environ. Le virus Ebola s’est révéle la cause de ces épidémies. Il est ultérieurement réapparu au Soudan en 1979 et des cas sporadiques ont été observés au Zaïre en 1978 et au Kenya en 1980. Aucun rapport avec des singes n’a été découvert. Trois ou peut-être 4 pays d’Afrique sont associés avec la maladie de Marburg Dans la première épidémie, il a été montré que des singes Cercopitkecus en provenance d’Ouganda hébergeaient le virus. Dans la deuxième, il semblait que le cas initial avait contracté la maladie au Zimbabwe. Toutefois, il était impossible d’exclure qu’il l’ait contractée dans le nord de l'Afrique du Sud. Le cas initial de 1980 a contracté la maladie dans l’ouest du Kenya ; quant au cas d ’Afrique du Sud en 1982, il peut lui aussi avoir contracté la maladie au Zimbabwe où il avait voyagé auparavant. Des enquêtes sérologiques réalisées en République centrafricaine, au Zaïre, au Gabon, au Kenya (Tableau 1), ainsi qu’au Soudan, ont permis de dépister des sujets possédant des anticorps à l’égard du virus de Mar burg mais il n’a pas été découvert de sujets atteints de cette maladie dans tous ces pays, probablement en raison de l’absence d’un système de sur veillance. La maladie à virus Ebola a jusqu’ici été confirmée sérologiquement dans 3 pays seulement: Zaïre, Soudan et Kenya. Toutefois des enquêtes sérologiques effectuées ailleurs donnent à penser que le virus Ebola, ou un virus étroitement apparenté, peut exister dans des pays allant de la Guinée jusqu’à l’Etiophie en passant par le Nigeria et la République centrafricaine. En effet, des populations possédant des anticorps ont été repérées dans l’hémisphère occidental, mais l’importance de cette cons tatation n’est pas encore connue. Les résultats d’une enquête récente au Kenya sont présentés au Tableau 2. Surveillance

Passive surveillance for human cases of Marburg and Ebola virus diseases is the minimum activity that countries adjacent to the areas of occurrence of the disease should maintain. This entails training the field medical personnel to recognize the salient fea tures of the 2 diseases. 1 See No 26.1984, pp. 197-199, No. 28,1984, pp. 213-214; No. 38.1984, pp. 276279.

La surveillance passive des cas humains de maladie de Marburg et de maladie à virus Ebola est l’activité minimale que les pays limitrophes des zones d’existence de la maladie doivent exercer en permanence. Cela implique la formation d’un personnel médical de terrain capable de reconnaître les caractères marquants de ces 2 maladies. 1 N * 28, 1984, pp. 197-199; N4-28, 1984. pp. 213-214; N» 36, 1984, pp 276-279

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Table I. Distribution of Marburg Virus Antibodies by Age and Sex, Turkana District, Kenya, February 1984 Table 1. Distribution des anticorps à l’égard du virus de Marburg, par âge et par sexe, District de Turkana, Kenya, février 1984 Males — Hommes Age m Years Age en aimées < 10 . ... Tested Examines 36 56 72 . 48 37 249 Positive* Positifs* i 0 4 2 1 8 % Positive % positifs 2.7 0 5.5 4.1 2.7 3.2 Tested 31 54 101 72 41 299 Females — Femmes Positive • Posmfi* 0 1 0 1 1 3 % Positive % positifs 0 1.8 0 1.4 2.4 Tested pUflpipff 67 110 173 120 78 548 Total Positive* Positifs* i i 4 3 2 % Positive % positifs 1.5 0.9 2.3 2.5 2.5 2

11-20 . . . . . 21-30 . . . . . 31-40 . . . & 41 T o t a l .............

* 11F Titre > 1:16 — positive — IFI Titre > 1 : 1 6 " positif! HF » indirect immunofluorescence test — IFI * épreuve d'immunofluorescence indirecte.

Active surveillance mechanisms are, however, advisable in countries where the disease is known or strongly suspected to occur. A competent virus laboratory back-up is essential. Acute and convalescent blood specimens from suspected cases should be taken with all the necessary precautions and forwarded to such a virus laboratory. In the event o f a case confirmed in the laboratory through virus isolation or serology, an appropriately constituted epidemiological team should mount on-the-spot investigations of the movements and contacts of the patients with a view to iden tifying the possible source(s) of infection. The support of a WHO Collaborating Centre can be sought if necessary.

En revanche, dans les pays où la présence de la maladie est connue ou fortement soupçonnée, il est conseillé de mettre en œuvre des méca nismes de surveillance active. Il est essentiel qu’ils puissent s’appuyer sur un laboratoire virologique compétent, auquel seront envoyés des échan tillons de sang prélevés avec toutes les précautions nécessaires sur des cas suspects en phase aiguë ou en convalescence. S’il arrive qu’un cas soit confirmé au laboratoire par isolemem du virus ou par la sérologie, une équipe épidémiologique constituée de manière appropriée doit organiser sur le champ des enquêtes sur les mouvements et les contacts du malade, en vue d’identifier la ou les sources possibles d’in&ction. Le soutien d’un Centre collaborateur OMS sera recherché si nécessaire.

Table 2. Distribution of Ebola Virus Antibodies by Age and Sex, Turkana District, Kenya, February 1984 Tableau 2. Distribution des anticorps à l’égard du virus Ebola, par âge et par sexe, District de Turkana, Kenya, février 1984 Males Age m Years Age en années < 1 0 ............. 1 1 -2 0 ............. 21-30 ............. 3 1 -4 0 ............. 3* —

Hommes % positive % positifs 5 5 4 10 0 5.2 Tested E x a m in é s

Females — Femmes Positive* Positifs* i %

Total Positive % positifs 3.2 3.7 3 1.4 4.8 3 Tested E x am in ée

Tested Examinés 36 56 72 48 37 249

Positive* Positifs* 2 3 3 5 0 13

Positive* Positifs* 3 5 6 6 2 22

% Positive % positifs

31 54 101 72 41 299

67 110 173 120 78 548

4.3 43 3.5 5 2.5 4

2 3 1 2 9

. ,

T o t a l .............

* IlFTiire > 1.16 " positive — IFI Titre 5» 1 : 1 6 " posiüL UF - indirect immunofluorescence test — IFI — épreuve d'immunofluorescence indirecte.

Prevention and Control Since the natural reservoir of Marburg and Ebola viruses is unknown, no control activities can be organized. Nosocomial spread has, however, been a marked feature o f both Marburg and Ebola virus diseases. Hospital management of patients therefore requires special attention. A national team versed in the tech niques of barrier nursing and management of infectious patients should be available to help and train on-the-spot peripheral health units in the management of such cases. Cases should preferably be nursed in medical units in the locality where they occur.

Prévention et lutte Du fait que le réservoir naturel des virus de Marburg et Ebola est inconnu, il est impossible de mettre sur pied des activités de lutte dirigées contre lui. Toutefois, une transmission nosocomiale consume un carac tère très net de la maladie de Marburg comme de celle qui est due au viras Ebola. La prise en charge hospitalière des malades exige donc une attenuon particulière. Une équipe nationale, familiarisée avec les techniques de traitement et de prise en charge des malades infecueux dans des con ditions d’isolement, doit être disponible pour aider à former immédia tement des unités sanitaires périphériques capables de traiter ces cas. Ces derniers devront de préférence être soignés dans des unités médicales situées dans la localité où il se sont produits.

INDEX, VOLUME 59, 1984, Nos. 27 to 39 Epidemiological Notes and Other Information Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) : biotechnological industry produces AIDS assay system, USA 227, preliminary report on the situation in Europe in 1983 249 Blindness see Programme for the Prevention of Blindness Chlamydial Diseases: USA (California) 270 Communicable Diseases: Australia 268 Diarrhoeal Diseases Control Programme: global activities, 1983 245; Technical Advisory Group 253 Diphtheria see Expanded Programme on Immunization Dracunculiasis: Nigeria 291 Drinking-water Quality: new WHO publication 255

INDEX, VOLUME 59,1984, N0®27 à 39 Notes épidémiologiques et autres informations Aliments, maladies transmises par les: poussée nosocomiale d’une maladie d’origine alimentaire, Italie 242 Cécité voir Programme de prévention de la cécité Certificats de vaccination exigés dans les voyages internationaux et con seils d’hygiène à l’intention des voyageurs: amendements à l’édition de 1984 228, 242 Chlamydia, infections à: E.-U. (Californie) 270 Coqueluche: E.-U. (Oklahoma) 217 Diarrhée voir Programme de lutte contre les maladies diarrhéiques Diphtérie voir Programme élargi de vaccination Dracunculose: Nigéria 291

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Relevé épidém hebd N» 39 - 28 septembre 1984

Ebola Disease see Haemorrhagic Fevers Emergency Health Surveillance: new WHO publication 241 Epidemiology: current uses and future prospects 257, 265 Expanded Programme on Immunization : changes in tetanus mor bidity, Yugoslavia 247 ; computer simulation of the EPI survey methodology 297; diphtheria immunization and morbidity, Indonesia 293; programme review, Burma 273 Foodborne Diseases: nosocomial outbreak of foodbome disease, Italy 242 Haemorrhagic Fevers, Viral: Argentinian haemorrhagic fever 213 ; control of rodent vectors/reservons of haemorrhagic fevers 276; Marburg and Ebola diseases 300 Hepatitis: WHO Viral Hepatitis Programme 290 Influenza (Notes): 212, 227, 236, 243, 250, 256, 264, 270, 287, corrigendum 287, 295 International Health Regulations (1969): position o f the Cook Islands 270 Low Birth Weight: incidence of low birth weight: an update 205 Malaria : malaria nsk in international travel 221 (addendum 235), 229,237 (Maps 232-233, 238); world malaria situation in 1982 281 Marburg Disease see Haemorrhagic Fevers Monkeypox, Human: outbreak in Central African Republic 241 Nutrition: morbidity and mortality from the 1983 lamine, Mozambique 284; new WHO publication 278 Orthopoxvirus see Monkeypox Parvovirus: human parvovirus infection, UK 211 Plague: human plague in 1983 289; USA 261 Poisoning: among young children, USA 251 Ports Designated in Application of the International Health Regu lations: amendments to 1984 edition 256, 296 Programme for the Prevention of Blindness: prevention and con trol of impaired vision and blindness, Libyan Arab Jamahirivia 259 Rabies: Canada 263 Sexually Transmitted Diseases: UK, 1982 214 Shigellosis: Burundi 295 Smallpox: post-eradication surveillance, vaccination policy 278 Tetanus see Expanded Programme on Immunization Training: international training programme, Belgium 279 Vaccination Certificate Requirements for International Travel and Health Advice to Travellers: amendments to 1984 edition 228, 242 Viral Haemorrhagic Fevers see Haemorrhagic Fevers Virus Diseases: virus information exchange newsletter 263 Whooping Cough: USA (Oklahoma) 217

Ebola, maladie à virus voir Fièvres hémorragiques virales Eau de boisson, qualité: nouvelle publication de l’OMS 255 Epidémiologie: utilisations actuelles et perspectives 257, 265 Fièvres hémorragiques virales: lièvre hémorragique d’Argentine 213; lutte contre les rongeurs vecteurs/réservoirs des fièvres hémorragiques 276; maladie de Marburg et maladie à virus Ebola 300 Formation: programme international de formation, Belgique 279 Grippe (Notes): 212, 227, 236, 243, 250, 256, 264, 270, 287, rectificatif 287, 295 Hépatite': programme hépatite virale de l’OMS 290 Insuffisance pondérale à la naissance: fréquence de l’insuffisance pondé rale à la naissance: mise à jour 205 Intoxications: chez les jeunes enfants, E.-U. 251 Maladies à t r a n sm iss io n sexuelle: Royaume-Uni, 1982 214 M a la d ie s d’origine alimentaire voir Aliments Maladies transmissibles: Australie 268 Marburg, maladie de voir Fièvres hémorragiques virales Nutrition: morbidité et mortalité imputables à la famine de 1983, Mozambique 284; nouvelle publication de l’OMS 278 Orthopoxvirose simienne de l’homme: flambée en République centrafri caine 241 Paludisme: risque de paludisme dans les voyages internationaux 221, (additif 235), 229, 237 (cartes 232-233, 238); situation du paludisme dans le monde en 1982 281 Parvovirus: infections humaines, Royaume-Uni 211 Peste: E.-U. 261, peste humaine en 1983 289 Ports notifiés en application du Règlement sanitaire international: amen dements à l’édition de 1984 256, 296 Programme de lutte contre les maladies diarrhéiques: activités mon diales, 1983 245; groupe consultatif technique 253 Programme élargi de vaccination: évolution de la morbidité due au tétanos, Yougoslavie 247 ; examen du programme, Birmanie 273 ; mor bidité diphtérique et vaccination antidiphtérique, Indonésie 293; simulation sur ordinateur de la méthodologie d ’enquête du PEV 297 Programme de prévention de la cécité : prévention et traitement des trou bles de la vision et de la cécité, Jamahiriya arabe libyenne 259 Rage: Canada 263 Règlement sanitaire international (1969): position des lies Cook 270 Shigellose: Burundi 295 Surveillance sanitaire d’urgence: nouvelle publication de l’OMS 241 Syndrome d’immunodéficit acquis (SIDA): l'industrie des biotechnolo gies produit un système d’épreuve pour la recherche du SIDA, E.-U. 227; rapport préliminaire sur la situation en Europe en 1983 249 Tétanos voir Programme élargi de vaccination Variole: surveillance post-éradication, politique de vaccination 278 Virus, maladies à: bulletin d’échange d’information sur les virus 263

Notifications of Diseases Subject to the I.H.R.

Notifications de maladies soumises au R.S.I.

PLAGUE - PESTE AFRICA - AFRIQUE Madagascar 220 Tanzania, Uzuicd Rep of - Tanzanie, R cp-U w ede , 212,236

CHOLERA - CHOLÉRA AFRICA - AFRIQUE Burkina Faso . . . . . 304 Burundi . . . . 212,264,288,304 Cameroon — Cameroun . . 264, 280 Ghana . . . . * 244 Liberia — Liberia . .. . 272 Mali , ..................................... ... . 304 Mozambique . . . . . . . . . 228,264 Niger . . 220,228,236.256, 296, 304 Nigeria — Nigeria .................... .. 228 Rwanda ....................... 212 Tanzania, United Rep. o f ■ Tanzanie, Rép.-Uiuc de 212.236,252,272.288

ASIA — ASIE India — Inde . . 264,280 Indonesia — In d o n ésie................. 236 Iran, Islamic Rep o f — Iran, Rep. Isla mique d’ 280, 288, 296, 304 Japan — Japon 244,280, 296 Malaysia - Malaisie 212,220,236,244, 232,264, 280,288, 304 Singapore - Singapour 244, 252, 272, 288,296 Thailand - Thaïlande 212. 220, 228, 236,244, 252,256,264, 280, 304 EUROPE E spagne................................... 288, 304 Royaume-Uni 304

Spam ................................... 288,304 United Kingdom .......................... 304

YELLOW FEVER - FIÈVRE JAUNE AFRICA - AFRIQUE Burkina F a s o ....................... .. AMERICA - AMÉRIQUE Bolivia - Bolivie , .....................272 Brazil - Brésil . 228, 244, 272,288 Colombia — Colombie . . . . . . . 252 Peru - Pérou . . . . 212 304

AMERICA - AMÉRIQUE Brazil - Brésil ____ _ 220, 244,283 Ei&u-Ums d'Amérique 212, 228, 236, 252,264, 272, 280, 288, 304 Peru — Pérou . . 272 Umied Siales of America 212,228,236, 252, 264, 272, 280, 288, 304

Health administrations are reminded that the telegraphic address e n e v a (Telex 27821) should be used for any notifica tion to the Organization by telex or telegram of communicable dis eases under international surveillance and other communications under the International Health Regulations. The use of this specially allocated telegraphic address will ensure that the information reaches the responsible Unit with minimum delay. E p id n a t io n s G

Il est rappelé aux administrations sanitaires que l’adresse E p i d n a G e n è v e (Télex 27821) doit être utilisée pour l’envoi à l’OMS, par télégramme ou télex, de toute notification de maladies transmis sibles sous surveillance internationale et toute autre communication concernant l’application du Règlement sanitaire international. L’uti lisation de cette adresse, spécialement prévue à cet effet, permet au service responsable de recevoir les informations dans les plus brefs délais. t io n s

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Relevé épidém. hebd ' N° 39 - 28 septembre 1984

Infected Areas as on 27 September 1984 — Zones infectées au 27 septembre 1984 For entend used m compiling this Us'., see No. 12, page 92 - Les cnieres appliques pour la compilation de cette liste sont pubbés dans le N ° 12, page 91 X Newly reported areas - Nouvelles zones signalées.

PLAGUE - PESTE Africa — Afrique MADAGASCAR Antananarivo Province Antananarivo- Ville 3e Arrondissement Anvomm am o S, P réf Manalalondo District Rantvohttra S P rèf Antananarivo 1 Soavmandriana S P réf Ampefy District Ankaraoana District Antaneube District Fianaranlsoa Province Ambatofinandrahana S. P réf Ambondromisoua District Soavina District Ambohimahasoa S. P rèf Ambohimahasoa District Ambosara S P ref Ambovombre Centre Andina District Anjomananditnzana District Azûnjana District Tsarasaotra District Fandnana S, Pref, Tsarazaza District TANZANIA, UNITED REP. OF TANZANIE, RÉP.-UN1E DE Tanga Region Lushoto District ZAÏRE -Z A ÏR E Haut-Zaîre Province America - Amérique BOLIVIA - BOLIVIE La Paz Department Franz Tamayo Province BRAZIL - BRÉSIL Bahia State Riachâo do Jacuipe Mumapio Santa Luz Mumcipio Semnha Mumcipio Ceara State Guaraciaba do None Mumcipio Ipu Mumcipio Ipueiras Mumcipio Pacoti Mumcipio Palmâoa Mumcipio M inas Gerais State Corond M una M umapio Rubeliui Mumapio ECUADOR - ÉQUATEUR Chimborazo Province Alausi Canton PERU - PÉROU Cajamarca Department Chota Province San M iguel Province San Gregono District San Miguel District Piura Department Ayabaca Province Faunas District Huancabamba Province Huancabamba District Piura Province Las Lomas District Asm - Asie VIETNAM Dàc Lac Province Gia-Lai-Côog Turn Province L im nfing province Pbu Khanh Province CHOLERA - CHOLÉRA Africa - Afrique BENIN - BÉNIN Atlantique Province BURKINA FASO Bazega Province D on Province (ex Sahel) Fada N’G ounna Province Nahoun Province Ouagadougou Ville BURUNDI Bujumbura Province Bujumbura Arrondissement Bururi Province X Rumonge Arrondissement CAMEROON - CAMEROUN Province Littoral Mungo Département Ekom-Nkam Arrondissement Melong Arrondissement Province Nord Bènouè Département Garoua Arrondissement

Province O riental Wouri Département Douala Arrondissement Province Ouest H am-Nkam Département Bafang Arrondissement EQUATORIAL GUINEA GUINEE ÉQUATORIALE Fernando Pôo Province GHANA Central Region Eastern Region Greater Accra (excL PA) Region Volta Region Western Region IVORY COAST - CÔTE D’IVOIRE Département de TOuest Man S. Prefecture KENYA Nyansa Province Kisumu District South Nyanza District Western Province Busia District LIBERIA - LIBÉRIA Grand Bassa County Momserrado County MALI Gao Region X Ansongo Cercle X Gao Cercle NIGER Niam ey Département N IG ERIA -N IG ERIA Kaduna State Funtua Local Government Area RWANDA Kibuye Région SOUTH AFRICA AFRIQUE DU SUD SWAZILAND South East Area TANZANIA, UNITED REP. OF TANZANIE, RÉP.-UNIE DE Dar es Salaam Region Dar es Salaam District Kigoma Region Kigoma District Tanga Region Lushoto District Z A ÏR E -Z A ÏR E Kivu Province Shaba Province A s i a - Asie INDIA - INDE Andhra Pradesh State Hyderabad District Vtsakhapatman District Delhi Territory Haryana State Fandabad District Karnataka (Mysore) State Bangalore District Bellary District Omradurga D istn a Gurbanga Disinci Mysore D istn a M adhya Pradesh State Bhopal D istn a Indore District Raipur D istna M aharashtra State Akola D istna Amravao D istn a Aurangabad D istn a Bhandara D istn a Ryl^hana D lS tfia

Dcona D istn a Etawah Distnct Gonda Distnct Gorakhpur D istn a Jaunpur District Kanpur D istn a Lucknow Distnct Mathura D istn a Muzapur D istna Moradabad D istna Muzzatkmagar D istn a Pratapgarh D istn a Saharanpur D istna Unnao D istn a Varanasi D istn a West Bengal Slate Calcutta Corporation INDONESIA - INDONÉSIE Jakarta Autonomous Capital Area Jakarta Barat (West) Municipality Jakarta Pusat (Central) Municipality (excL Kemayoran airport) Jakarta Timur (East) Municipality (excL Halim Perdana Kusuma airport) Aceh Autonomous Area Aceh Barat Regency Aceh Besar Regency Aceh Tenggara Regency Aceh Timur Regency Aceh Utara (P) Regency Banda Aceh Municipality Pidie Regency Jawa Barat Province Cirebon Regency Purwakarta Regency Serang Regency Sumedang Regency Jawa Tengah Province Pemalang Regency Semarang Mumapahty Semarang Regency Jawa Tim ur Province Surabaya M umapahty Kalimantan Tengah Province Ban to Hulu Regency Ban to Utara Regency Gunung Mas Regency Kntawanngtn Timur Regency Kalimantan Tim ur Province Samannda Mumapahty M aluku Province Ambon (P) Municipality Maluku Tengah Regency Maluku Tenggara Regency Maluku Utara Regency (excL port) Nusatenggara Barat Province Lombok Barat Regency Lombok Tengah Regency Lombok Timur Regency Nusatenggara Tim ur Province Beiu Regency Flores Timur Regency Sulawesi Tenggara Province Buton Regency Kolaka Regency Muna Regency Sum atera Selatan Province Ogan Komenng Ilir Regency ULAN, ISLAMIC REP. OF IRAN, REP.-ISLAMIQUE D’ Arak Province Baluchestan & Sistan Province Isfahan Province Khorazan Province Kbuzestan Province Lorestan Province Tehran Province MALAYSIA - MALAISIE Peninsular M alaysia Kedah State Kota Star H. D istn a Kuala Muda H. D istn a Sabah Kota Kinabalu D istn a Penampang D istn a Tuaran D ia n a PHILIPPINES Aldan Province Cebu Province Cotabaio Province Davao City Uoilo Province Laguna Province Manila Metro Misanus Oriental Province Mountain Province Palawan Province Quezon Province Samar Province Sulu Province Zqmhnangft del NûItC PïOYJQCe

THAILAND - THAÏLANDE Bangkok M etropolis x Phra Khanoog D istn a Chon Bun Province X Bang Lamung D istn a Krabi Province Ko Lanta D istn a Nakhon Ratchasim a Province Phimai D istn a Nonthabun Province Nonthabun D istn a Pak Kiel Distnct Phangnga Province X Takua Pa District Ranong Province X Krabun Distnct Ranong District Sam ut Prakan Province x Samut Prakan Distnct Sam ut Sakhon Province Kralhum Baen District Samut Sakhon D istna Sam ut Songkhram Province Samut Songkhram D istn a Satun Province Saiun D istn a Thung Wa Distnct Trang Province Kan tang D istn a Paimn District Trang Distnct Yan Ta Khao D istn a VIETNAM Binh T n Thiên Province Hai Phong Province H à Chi Minh Ville Minh Hai Provmce Phu Khanh province Quang Ninh Province Tien Giang Province <*w«nia —Océanie TRUST TERRITORY OF THE PACIFIC ISLANDS TERRITOIRES SOUS TUTELLE DES ÎLES DU PACIFIQUE Truk State

YELLOW FEVER - FIÈVRE JAUNE A frica- Afrique BURKINA FASO Bagré X fianfora Bittou Bousse Comy-Yanga Fada N’G ounna Cercle Houndé Koupela Manga C o d e Matiakoah Ouaigaye Subdivision Tcakodogo Cercle GAMBIA - GAMBIE Upper River Division GHANA Northern Region Bole D istn a West Gonja D istn a N IG E R IA -N IG E R IA Kaduna State Lagos State SUDAN - SOUDAN Temtory South o f 12* N Tem toue situe au sud du 12* N Z A ÏR E -Z A ÏR E Territory North o f 10* S Territoire situe au nord du 10* S. America - Amérique BOLIVIA - BOLIVIE Bern Department BaUivian Province Itcnez Province Cochabamba Department Carrasco Province Chaparc Province La Paz Department Larecaja Province Munllo Province Nor Yungas Province Quinuni Province Sud Yungas Province Santa Cruz Department Andres lhanez Province Cordillera Province Florida Province Gutierrez Province Ichilo Province

Chanderpur D istn a Dhule D istn a Nagpur District Nanded D istn a S atan D istn a Sindhudurga D istn a Thana D istn a Wharda D istna Tam il Nadu State Chinglepat D istn a Madras Corporauoo Madurai D istn a North Arçot District Tirucbirapaili D istn a Tirundvdh D istna U ttar Pradesh State Agra D istna Aligarh D istn a Allahabad D tsuia Bara Banki D istna Bareilly D istna Dhera Duo D istn a

xxxxx

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Relevé èpidèoL hebd N ®39 - 28 septembre 1984

BRAZIL - BRÉSIL Amapâ Territory Mcapa Mumcipio Am azonas State Jo&o Figueiredo Mumcipio Manaus Mumcipio Maraft Mumcipio Nova QUnda do Norte Mumcipio Tefe Mumcipio Urucara Mumcipio M aranhào State G rqau Mumcipio Lago da Pedra Mumcipio M ato Grosso State Antôrno JoSo Mumcipio Campo Grande Mumcipio Cuiabâ Mumcipio Jardim Mumcipio Sidrolândia Mumcipio Teranos Mumcipio Para State Alcnquer Mumcipio Aliamira Mumcipio Araguaia Mumcipio Faro Mumcipio Monte Alegre Mumcipio

Prainha Mumcipio Sào Domingos do Capim Mumcipio Sen. José Porfino Mumcipio Xinguara Mumcipaluy Rondoma State Cacoai Mumcipio Roraima Territory Garunpo Muium Mumnpio COLOMBIA - COLOMBIE Arauca Intendencia Saravena Mumnpio Caqueté Intendencia Belen de los Andaquics Mumcipio San Vicente del Caguân Mumnpio Casanare Intendencia Yopal Mumnpio Cesar Department Valledupar Mumnpio Cundmamarca Department Maya Mumnpio A fêta Intendenaa Cabuyaro Mumcipio La Pnmavera Mumnpio San Carlos de Guaroa Mumnpio

ViUavicenno Mumcipio Santander Department Bucaramanga Mumcipio ECUADOR - ÉQUATEUR Pastaza Province Curaçay Parish PERU - PÉROU Cuzco Department H uanucc Department H uamalies Province Monson District Leoncio Prado Province P. Abad District LC Castillo District P Luyando District D A. Robles District Junin Department Satipo Province Covinali District Mazaman Distnct Saupo District * Loreto Department Alto Am azonas Province Morona Distnct

Loreto Province Tigre Distnct M acal Castiliû Province Xaquerana Distnct M adré de D ua Department M anu Province Madré de Dios Distnct Tambopata Province Tambopala Distnct San M artin Department Hualtaga Province Bellavis ta District San Pedro Distnct Lam as Province San José de Sisa District M ariscal Caceres Province Juanjui Distnct Tocacbe District San M artin Province Tarapoto Distnct Tingo de Ponasa District Ucayali Department Atalaya Province Raymoodi Distnct

DISEASES SUBJECT TO THE REGULATIONS - MALADIES SOUM ISES AU REGLEMENT Notifications Received from 21 to 27 September 1984 — Notifications reçues du 21 au 27 septembre 1984 C D P A C ases-C as Deaths - Décès Pon Auport - Aéroport Figures not yet received - Chiffres non encore disponibles i Imported cases - Cas importés r Revised figures - Chiffres révisés s Suspected cases - Cas suspectés C D 22.IX 1

PLAGUE - PESTE America - Amérique C UNITED STATES OF AMERICA ETATS-UNIS D’AMERIQUE D

Europe S PA IN -ESPA G N E C D 24.IX1 2 1 Date of telegram/Daie du télégramme. 0

M AU

.............................................. 1 Date of telegiam/Date du télégramme. NIGER

131

11 IX ‘

Arizona State Apache County . . . . . . . 2 New M exico State Bernalillo County . . . . . . 2 1 Dale o f onsel/D ale du début.

26.VUI-16JX

8 IX 1

..............................................

UNITED KINGDOM ROYAUME-UNI

6.IX

2/ Is 0 Asia - Asie IRAN, ISLAMIC REP. OF IRAN, RÉP. ISLAMIQUE D’ C D 9-15JX

2 These cases of plague are o f do signifiranee to internaüuiuü travel/Ces cas de peste u'oot pas de conséquence sur les voyages internationaux.

YELLOW FEVER - FIÈVRE JAUNE Africa - Afrique BURKINA FASO C D 22-28IV

.............................................. CHOLERA - CHOLÉRA Africa - Afrique BURKINA FASO C D 17.V1-20 IX MALAYSIA - MALAISIE

9-15.DC

Bobo Dioulasso Secteur B a n fo ra ................................... B a n fo ra.................................. B an fo ra ...................................

4 4 2

.............................................. THAILAND - THAÏLANDE

15-21.IV

............ 1038 BURUNDI

79 0

25.VIU-1 DC

8-14.1V

1-30 VI

..............................................

............

Areas Removed from the Infected Area List between 21 and 27 September 1984 Zones supprimées de la liste des zones infectées entre les 21 et 27 septembre 1984 For cniena used in compiling this list, see No. 12, page 92 - Les critères appliqués pour la compilauon de cette liste sont publies dans le N° 12, page 92 CHOLERA - CHOLÉRA Africa — Afrique MOZAMBIQUE Sofala Province BeuaCity TANZANIA, UNITED REP. OF TANZANIE, RÉPA INIE DE K ilim anjaro Region Moshi Region

Tanga Region Handeoi Dismet A l i a - Asie THAILAND - THAÏLANDE Satun Province Langu District T rang Province Wang Wiset sub'Distnct

Annual subscription - Abonnement annuel 7 500 1X.84

Price of the Weekly Epidemiological Record Prix du Relevé épidémiologique hebdomadaire .....................................................................

..............................................

Fr. s. 120.-

PRINTED IN SWITZERLAND

Informations clés

Organisation Organisation mondiale de la santé (OMS)

Type de document Journal articles

Date d'adoption 31 décembre 1984

Source Organisation mondiale de la santé