БЕЛГОРОДСКАЯ ОБЛАСТЬ
ГУБЕРНАТОР БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ
П О С Т А Н О В Л Е Н И Е
Белгород от 11 февраля 2026 г. № 30
О внесении изменений в постановление Губернатора Белгородской области от 28 декабря 2023 года № 185
В целях приведения нормативных правовых актов Белгородской области в соответствие с действующим законодательством п о с т а н о в л я ю:
1. Внести следующие изменения в постановление Губернатора Белгородской области от 28 декабря 2023 года № 185 «Об утверждении методических рекомендаций по порядку расчета и формирования оперативного рейтинга достигнутых значений показателей «цифровой зрелости» органов местного самоуправления муниципальных образований Белгородской области»:
- пункт 5 постановления изложить в следующей редакции:
«5. Контроль за исполнением настоящего постановления возложить на заместителя Губернатора Белгородской области – министра цифрового развития Белгородской области Четверикова С.Н.»;
- методические рекомендации по порядку расчета показателей «цифровой зрелости» органов местного самоуправления муниципальных образований Белгородской области, утвержденные в пункте 1 постановления, изложить в редакции согласно приложению к настоящему постановлению.
2. Контроль за исполнением настоящего постановления возложить на заместителя Губернатора Белгородской области – министра цифрового развития Белгородской области Четверикова С.Н.
3. Настоящее постановление вступает в силу со дня его официального опубликования.
Губернатор Белгородской области — В.В. Гладков Приложение к постановлению Губернатора Белгородской области от «11» февраля 2026 г.
№ 30
Методические рекомендации по порядку расчета показателей «цифровой зрелости» органов местного самоуправления муниципальных образований Белгородской области
I. Общие положения
1.1. Методические рекомендации по порядку расчета показателей «цифровой зрелости» органов местного самоуправления муниципальных образований Белгородской области (далее – методические рекомендации) разработаны в целях обеспечения реализации указов Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 года № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», от 28 ноября 2024 года № 1014 «Об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации» в части достижения «цифровой зрелости» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, и единства подходов к расчету значений показателей «цифровой зрелости».
1.2. Методические рекомендации определяют порядок формирования (расчета) показателей «цифровой зрелости», входящих в состав оперативного рейтинга органов местного самоуправления муниципальных образований Белгородской области, и устанавливают порядок информационного взаимодействия между министерством цифрового развития Белгородской области (далее – МЦР) и органами местного самоуправления муниципальных образований Белгородской области (далее – ОМСУ).
II. Порядок расчета показателей «цифровой зрелости» ОМСУ
2.1. Доля обучающихся общеобразовательных организаций, выбравших курс по развитию цифровых навыков будущего
Полное наименование показателя: доля обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования, выбравших для изучения курс по развитию цифровых навыков будущего из компонента образовательного учреждения, от общего количества обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования.
Описание показателя: показатель направлен на обеспечение возможности получения компетенций цифровой экономики обучающихся общеобразовательных организаций в рамках развития системы непрерывного ИТ-образования.
Целевое значение показателя на 2023 год: 80 процентов.
Целевое значение показателя на 2024 год: 80 процентов.
Целевое значение показателя на 2025 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2026 год: 100 процентов.
Единица измерения показателя: процент.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР: ежемесячно до 20-го числа месяца, следующего за отчетным.
Методика расчета показателя:
О = ВК / ОКУ × 100 %, где:
О – доля обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования, выбравших для изучения курс по развитию цифровых навыков будущего из компонента образовательного учреждения (без учета детей с ограниченными возможностями здоровья);
ВК – количество обучающихся общеобразовательных организаций, выбравших для изучения курс по развитию цифровых навыков будущего из компонента образовательного учреждения, которые зашли на платформу и активировали свою учетную запись путем касания одного из заданий (без учета детей с ограниченными возможностями здоровья);
ОКУ – общее количество обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования
(без учета детей с ограниченными возможностями здоровья).
2.2. Посещаемость обучающихся общеобразовательных организаций, выбравших для изучения курс по развитию цифровых навыков будущего
Полное наименование показателя: посещаемость обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования, выбравших для изучения курс по развитию цифровых навыков будущего из компонента образовательного учреждения, от общего количества обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования.
Описание показателя: показатель характеризует степень активного участия обучающихся общеобразовательных организаций в рамках развития системы непрерывного ИТ-образования.
Целевое значение показателя на 2023 год: 80 процентов.
Целевое значение показателя на 2024 год: 80 процентов.
Целевое значение показателя на 2025 год: 90 процентов.
Целевое значение показателя на 2026 год: 90 процентов.
Единица измерения показателя: процент.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР: ежемесячно до 20-го числа месяца, следующего за отчетным.
Методика расчета показателя:
П = ВК / ПЛ × 100 %, где:
П – посещаемость обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования, выбравших для изучения курс по развитию цифровых навыков будущего из компонента образовательного учреждения (без учета детей с ограниченными возможностями здоровья);
ВК – количество обучающихся общеобразовательных организаций, выбравших для изучения курс по развитию цифровых навыков будущего из компонента образовательного учреждения, которые зашли на платформу и активировали свою учетную запись путем касания одного из заданий (без учета детей с ограниченными возможностями здоровья);
ПЛ – количество обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования, выбравших для изучения курс по развитию навыков будущего из компонента образовательного учреждения (без учета детей с ограниченными возможностями здоровья).
2.3. Вовлеченность обучающихся общеобразовательных организаций, выбравших для изучения курс по развитию цифровых навыков будущего
Полное наименование показателя: вовлеченность обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования, посещающих курс по развитию цифровых навыков будущего из компонента образовательного учреждения.
Описание показателя: показатель характеризует вовлеченность и объем освоения курса по развитию цифровых навыков будущего из компонента образовательного учреждения обучающихся общеобразовательных организаций в рамках развития системы непрерывного ИТ-образования. Показатель рассчитывается как отношение количества выполненных обучающимися обязательных практических заданий к общему количеству обязательных практических заданий в курсе.
Целевое значение показателя на 2023 год: показатель отсутствовал.
Целевое значение показателя на 2024 год: показатель отсутствовал.
Целевое значение показателя на 2025 год: 80 процентов.
Целевое значение показателя на 2026 год: 80 процентов.
Единица измерения показателя: процент.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР: ежемесячно до 20-го числа месяца, следующего за отчетным.
Методика расчета показателя:
В = КЗ / ОЗ × 100 %, где:
В – вовлеченность обучающихся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования, выбравших для изучения курс по развитию цифровых навыков будущего из компонента образовательного учреждения (без учета детей с ограниченными возможностями здоровья);
КЗ – количество заданий, к решению которых приступили обучающиеся общеобразовательных организаций, расположенных на территории муниципального образования, на образовательной платформе (без учета детей с ограниченными возможностями здоровья);
ОЗ – общее количество обязательных практических заданий в курсе.
2.4. Вовлеченность населения Белгородской области в использование цифровых сервисов в сфере жилищно-коммунального хозяйства
Полное наименование показателя: индекс, характеризующий вовлеченность населения Белгородской области, использующего цифровые сервисы в сфере жилищно-коммунального хозяйства.
Описание показателя: показатель направлен на улучшение качества жизни населения путем развития цифровых сервисов в сфере жилищно-коммунального хозяйства в соответствии с протоколом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 1 марта 2024 года № 303-ПРМ-КМ по итогам совещания по вопросам популяризации мобильного приложения «Госуслуги.Дом» (далее – МП «Госуслуги.Дом») и обеспечения качества данных в государственной информационной системе жилищно-коммунального хозяйства под председательством заместителя Министра строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации Михайлика К.А.
Целевое значение показателя на 2023 год: 10 процентов.
Целевое значение показателя на 2024 год: 20 процентов.
Целевое значение показателя на 2025 год: 25 процентов.
Целевое значение показателя на 2026 год: 25 процентов.
Единица измерения показателя: процент.
Методика расчета показателя:
ПГД = (КОЛгр / КОЛжф) × 100 %, где:
ПГД – доля жителей многоквартирных домов и индивидуальных жилых домов, в том числе зданий блокированной застройки муниципального образования, использующих МП «Госуслуги.Дом»;
КОЛгр – количество уникальных пользователей МП «Госуслуги.Дом» в муниципальном образовании;
КОЛжф – плановое значение общего количества жилищного фонда (квартир и индивидуальных жилых домов, в том числе зданий блокированной застройки) в муниципальном образовании.
2.5. Внедрение системы кадрового электронного документооборота
Полное наименование показателя: индекс, характеризующий долю подведомственных администрации муниципального образования, исполнительным и государственным органам Белгородской области учреждений, предприятий и организаций, внедривших систему кадрового электронного документооборота (далее – система КЭДО) в отчетном периоде,от общего количества подведомственных администрации муниципального образования, исполнительным и государственным органам Белгородской области учреждений, предприятий и организаций.
Описание показателя: внедрение системы КЭДО осуществляется в соответствии с распоряжением Правительства Белгородской области от 16 января 2023 года № 31-рп «О применении цифровых технологий в работе кадровых подразделений организаций, учредителем или участником которых являются Белгородская область, муниципальное образование, при осуществлении электронного кадрового документооборота» и призвано обеспечить снижение бумажного кадрового документооборота организаций.
Целевое значение показателя на 2023 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2024 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2025 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2026 год: 100 процентов.
Единица измерения показателя: процент.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР: ежемесячно до 10-го числа месяца, следующего за отчетным (по запросу).
Методика расчета показателя:
Qцзо = (A1 + A2 + A3) / 3, где:
Qцзо – индекс, характеризующий долю организаций, подведомственных исполнительным, государственным органам Белгородской области и ОМСУ, учредителем или участником которых являются Белгородская область, муниципальное образование, внедривших систему КЭДО в отчетном периоде;
A1 – доля организаций, подведомственных исполнительным, государственным органам Белгородской области и ОМСУ, учредителем или участником которых являются Белгородская область, муниципальное образование, подписавших нормативные правовые акты для запуска системы КЭДО. Рассчитывается по формуле:
А1 = С1 / В1 × 100 %, где:
В1 – общее количество организаций, подведомственных исполнительным, государственным органам Белгородской области и ОМСУ, учредителем или участником которых являются Белгородская область, муниципальное образование;
С1 – количество организаций, подведомственных исполнительным, государственным органам Белгородской области и ОМСУ, учредителем или участником которых являются Белгородская область, муниципальное образование, подписавших нормативные правовые акты для запуска системы КЭДО;
A2 – доля сотрудников кадровой службы организаций, подведомственных исполнительным, государственным органам Белгородской области и ОМСУ, учредителем или участником которых являются Белгородская область, муниципальное образование, прошедших обучение по работе в системе КЭДО. Рассчитывается по формуле:
А2 = С2 / В2 × 100 %, где:
В2 – общее количество сотрудников кадровой службы организаций, подведомственных исполнительным, государственным органам Белгородской области и ОМСУ, учредителем или участником которых являются Белгородская область, муниципальное образование, запланировавших прохождение обучения по работе в системе КЭДО в отчетном периоде;
С2 – количество сотрудников кадровой службы организаций, подведомственных исполнительным, государственным органам Белгородской области и ОМСУ, учредителем или участником которых являются Белгородская область, муниципальное образование, прошедших обучение по работе в системе КЭДО;
А3 – доля организаций, совершивших пусконаладку тестового документа на предмет его подписания работником в системе КЭДО. Рассчитывается по формуле:
А3 = С3 / В3 × 100 %, где:
В3 – общее количество организаций, запланировавших к совершению пусконаладки тестового документа на предмет его подписания работником в системе КЭДО;
С3 – количество организаций, совершивших пусконаладку тестового документа на предмет его подписания работником в системе КЭДО;
3 – количество индексов, характеризующих показатель организаций, подведомственных исполнительным, государственным органам Белгородской области и ОМСУ, учредителем или участником которых являются Белгородская область, муниципальное образование, участвующих в расчете.
2.6. Доля административных регламентов массовых социально значимых государственных и муниципальных услуг, приведенных в соответствие с действующим законодательством
Полное наименование показателя: приведение 100 процентов административных регламентов предоставления массовых социально значимых государственных и муниципальных услуг (далее – МСЗУ) в соответствие с действующим законодательством.
Описание показателя: показатель влияет на возможность вывода услуг на Едином портале государственных и муниципальных услуг (функций) (далее – ЕПГУ), так как одним из принципов функционирования ЕПГУ является использование информации из административных регламентов (постановления Правительства Российской Федерации от 24 октября 2011 года № 861 «О федеральных государственных информационных системах, обеспечивающих предоставление в электронной форме государственных и муниципальных услуг (осуществление функций)», от 20 июля 2021 года № 1228 «Об утверждении Правил разработки и утверждения административных регламентов предоставления государственных услуг, о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации и признании утратившими силу некоторых актов и отдельных положений актов Правительства Российской Федерации»).
Целевое значение показателя на 2023 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2024 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2025 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2026 год: 100 процентов.
Единица измерения показателя: процент.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР: ежемесячно до 30-го числа отчетного месяца.
Методика расчета показателя:
З = (100 % × Nмсзу_мун) / (Кмсзу_мун), где:
Кмсзу_мун – количество МСЗУ, которое включено в региональный перечень МСЗУ субъекта Российской Федерации (далее – Региональный перечень МСЗУ);
Nмсзу_мун – количество МСЗУ, включенных в Региональный перечень МСЗУ, по которым административные регламенты актуализированы в соответствии с действующим законодательством.
В случае выявленных в ходе контрольной проверки МЦР разночтений с представленными в отчете сведениями от муниципального образования, показатель «З» может меняться.
2.7. Уровень взаимодействия администраторов доходов с Государственной информационной системой о государственных и муниципальных платежах
Полное наименование показателя: уровень взаимодействия администраторов доходов Белгородской области с Государственной информационной системой о государственных и муниципальных платежах (далее – ГИС ГМП).
Описание показателя: в соответствии с пунктом 2 части 1 статьи 7 Федерального закона от 27 июля 2010 года № 210-ФЗ «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг» с 1 января 2013 года органы, предоставляющие государственные услуги, не вправе требовать от заявителей документы, подтверждающие факт внесения платы за услугу, в том числе оплаты государственной пошлины, взимаемой за предоставление государственных и муниципальных услуг. Для подтверждения этого факта они должны использовать сведения, содержащиеся в ГИС ГМП.
Целевое значение показателя на 2023 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2024 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2025 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2026 год: 100 процентов.
Единица измерения показателя: процент.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР: ежемесячно до 30-го числа месяца, следующего за отчетным.
Методика расчета показателя:
УвАд = (Он / Оп) × 100 %, где:
УвАд – уровень взаимодействия администраторов доходов;
Он – общая сумма начислений (руб.);
Оп – общая сумма платежей (руб.).
Результаты УвАд выше 100 процентов учитываются равными 100 процентам.
2.8. Доля размещенных кадастровых номеров объектов недвижимости в Государственном адресном реестре
Полное наименование показателя: доля размещенных кадастровых номеров объектов недвижимости, являющихся объектами адресации, в привязке к адресам таких объектов адресации в Государственном адресном реестре (далее – ГАР).
Описание показателя: показатель характеризует результат эффективности деятельности Белгородской области в части реализации требований части 2 статьи 4 Федерального закона от 28 декабря 2013 года № 443-ФЗ «О федеральной информационной адресной системе и о внесении изменений в Федеральный закон «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации». Показатель влияет на оперативный рейтинг выполнения показателей эффективности и результативности заместителей высших должностных лиц субъектов Российской Федерации, ответственных за цифровую трансформацию.
Целевое значение показателя на 2023 год: 96 процентов.
Целевое значение показателя на 2024 год: 100 процентов.
Целевое значение показателя на 2025 год: 99,99 процента.
Целевое значение показателя на 2026 год: 99,99 процента.
Единица измерения показателя: процент.
Методика расчета показателя:
Доля Кнn = (ККНn / КГАР) × 100 %, где:
Доля Кнn – доля кадастровых номеров, размещенных в привязке к адресам объектов адресации в ГАР, к общему количеству адресов объектов адресации в муниципальном образовании;
ККНn – количество кадастровых номеров, размещенных в привязке к адресам объектов адресации в ГАР;
КГАР – общее количество адресов объектов адресации, размещенных в ГАР (действующие объекты адресации).
2.9. Информационная безопасность
Полное наименование показателя: информационная безопасность. Описание показателя: показатель регламентируется указами Президента Российской Федерации от 5 декабря 2016 года № 646 «Об утверждении Доктрины информационной безопасности Российской Федерации», от 1 мая 2022 года № 250 «О дополнительных мерах по обеспечению информационной безопасности Российской Федерации», постановлениями Правительства Российской Федерации от 6 мая 2016 года № 399 «Об организации повышения квалификации специалистов по защите информации и должностных лиц, ответственных за организацию защиты информации в органах государственной власти, органах местного самоуправления, организациях с государственным участием и организациях оборонно-промышленного комплекса», от 15 июля 2022 года № 1272 «Об утверждении типового положения о заместителе руководителя органа (организации), ответственном за обеспечение информационной безопасности в органе (организации), и типового положения о структурном подразделении в органе (организации), обеспечивающем информационную безопасность органа (организации)». Показатель направлен на развитие компетенций в сфере цифровой трансформации у сотрудников ОМСУ.
Целевое значение показателя на 2023 год: 11 баллов.
Целевое значение показателя на 2024 год: 11 баллов.
Целевое значение показателя на 2025 год: 11 баллов.
Целевое значение показателя на 2026 год: 11 баллов.
Единица измерения показателя: балл.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР: информация о достижении показателя вносится ответственными лицами ОМСУ в электронную смарт-форму (bi.belregion.ru) ежемесячно до 30-го числа отчетного месяца.
Методика расчета показателя:
1. Сформирован штат квалифицированных сотрудников по информационной безопасности (далее – ИБ) в ОМСУ (I1), максимальный балл I1 – 3 балла:
1.1. Наличие подразделения (специалиста), имеющего профильное образование по ИБ или прошедшего профессиональную переподготовку (I1.1), – 1 балл, нет – 0 баллов.
1.2. Наличие у заместителя руководителя по защите информации профильного образования по ИБ или прохождение профессиональной переподготовки (I1.2) – 0,5 балла, нет – 0 баллов.
1.3. Наличие киберштаба (I1.3) – 0,5 балла, нет – 0 баллов.
1.4. Проведение киберучений в текущем году (I1.4) – 1 балл, нет – 0 баллов.
Наличие штата квалифицированных сотрудников по ИБ в ОМСУ определяется по формуле:
I1 = I1.1 + I1.2 + I1.3 + I1.4
2. Импортозамещение (I2), максимальный балл I2 – 4 балла:
2.1. Переход на отечественное программное обеспечение (далее – ПО):
Переход_ОтечПО = (Кол-во ОтечПО / Кол-во АРМ) × 100 %, где:
Переход_ОтечПО – доля сотрудников, переведенных на отечественное ПО;
Кол-во ОтечПО – количество автоматизированных рабочих мест в ОМСУ, переведенных на отечественное ПО;
Кол-во АРМ – общее количество автоматизированных рабочих мест в ОМСУ.
2.2. Наличие центра компетенций по переходу на отечественное ПО (Центр_компетенц) – 1 балл, нет – 0 баллов.
2.3. Использование прикладного ПО в информационных системах ОМСУ:
Прикл_ПО_мун = (ИС_ОтечПО / Кол-во_ИС) × 100 %, где:
Прикл_ПО_мун – уровень использования прикладного ПО в информационных системах ОМСУ;
ИС_ОтечПО – количество информационных систем ОМСУ, работающих полностью на отечественном ПО;
Кол-во_ИС – общее количество имеющихся в ОМСУ информационных систем.
2.4. Использование отечественной криптографии на информационных ресурсах бюджетных учреждений ОМСУ:
КоэфКрипто = (Крипто_ПО / Кол-во_Сайтов) × 100 %, где:
КоэфКрипто – уровень использования отечественной криптографии на информационных ресурсах бюджетных учреждений ОМСУ;
Крипто_ПО – количество сайтов в ОМСУ, использующих отечественные криптографические решения;
Кол-во_Сайтов – общее количество сайтов в ОМСУ.
Шкала перевода процентов в баллы для подпунктов 2.1, 2.3, 2.4 пункта 2 методики расчета показателя:
- 0 – 10 процентов – 0 баллов;
- 10 – 30 процентов – 0,25 балла;
- 30 – 60 процентов – 0,5 балла;
- 60 – 90 процентов – 0,75 балла;
- 90 – 100 процентов – 1 балл.
Уровень импортозамещения определяется по формуле:
I2 = Переход_ОтечПО + Центр_компетенц +
+ Прикл_ПО_мун + КоэфКрипто
3. Сформирована стратегия развития системы обеспечения ИБ в ОМСУ (I3), максимальный балл I3 – 2 балла:
3.1. Наличие единой информационной инфраструктуры с подведомственными учреждениями (организациями):
Ед_Инф = (Кол-во_Орг / Кол-во_Ор_общ) × 100 %, где:
Ед_Инф – наличие единой информационной инфраструктуры с подведомственными организациями;
Кол-во_Орг – количество организаций, подключенных к единой локально-вычислительной сети ОМСУ;
Кол-во_Ор_общ – общее количество подведомственных учреждений (организаций) ОМСУ.
Шкала перевода процентов в баллы для настоящего подпункта:
- 0 – 15 процентов – 0 баллов;
- 15 – 30 процентов – 0,25 балла;
- 30 – 60 процентов – 0,5 балла;
- 60 – 95 процентов – 0,75 балла;
- 95 – 100 процентов – 1 балл.
3.2. Наличие программы развития системы обеспечения ИБ в ОМСУ (Прогр_Разв_ИБ) – 0,5 балла, нет – 0 баллов.
3.3. Соответствие требованиям регуляторов в области ИБ (Роскомнадзор, ФСТЭК России, ФСБ России) (Соответствие) – 0,5 балла, нет – 0 баллов.
Уровень формирования стратегии развития системы обеспечения ИБ в ОМСУ определяется по формуле:
I3 = Ед_Инф + Прогр_Разв_ИБ + Соответствие
4. Деятельность комиссии по ИБ (I4), максимальный балл I4 – 1 балл.
Проведение заседаний комиссии по ИБ в ОМСУ:
- не проводится – 0 баллов;
- один раз в 12 месяцев – 0,25 балла;
- один раз в 6 месяцев – 0,5 балла;
- не реже одного раза в 3 месяца – 1 балл.
5. Обучение сотрудников ОМСУ программам повышения квалификации по работе на отечественном ПО (Астра) (I5), максимальный балл I5 – 1 балл:
УЧ = КОЛмуноб / КОЛмун × 100 %, где:
УЧ – количество обученных сотрудников ОМСУ по итогам года;
КОЛмуноб – количество сотрудников ОМСУ, прошедших обучение в отчетном периоде;
КОЛмун – количество сотрудников ОМСУ, подлежащих обучению в отчетном периоде.
Шкала перевода процентов в баллы для настоящего подпункта:
- 0 – 20 процентов – 0 баллов;
- 20 – 40 процентов – 0,25 балла;
- 40 – 70 процентов – 0,5 балла;
- 70 – 90 процентов – 0,75 балла;
- 90 – 100 процентов – 1 балл.
6. Уровень ИБ в ОМСУ (I) определяется по формуле:
I = I1 + I2 + I3 + I4+ I5.
2.10. Доля выданных в электронном виде справок об освобождении от занятий в школах
Полное наименование показателя: доля выданных медицинских справок об освобождении от занятий в школах в электронном виде от общего количества заведенных талонов амбулаторного пациента на посещение врача (далее – ТАП) в медицинских учреждениях, расположенных на территории муниципального образования.
Описание показателя: перевод справок об освобождении от занятий в школах с бумажного носителя в электронный вид осуществляется в соответствии с приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации от 14 сентября 2020 года № 972н «Об утверждении Порядка выдачи медицинскими организациями справок и медицинских заключений» и призван обеспечить сокращение количества выписываемых бумажных справок, перевод их в электронный вид, который исключит фальсификацию документа, предоставит возможность получать достоверную аналитическую информацию о количестве переболевших.
Целевое значение показателя на 2023 год: 50 процентов.
Целевое значение показателя на 2024 год: 80 процентов.
Целевое значение показателя на 2025 год: 80 процентов.
Целевое значение показателя на 2026 год: 80 процентов.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР: ежемесячно до 10-го числа месяца, следующего за отчетным (по запросу).
Методика расчета показателя:
Qцзо = С1 / В1 × 100 %, где:
Qцзо – доля выписанных медицинских справок об освобождении от занятий в школах в электронном виде от общего количества заведенных ТАП в медицинских учреждениях, расположенных на территории муниципального образования;
В1 – общее количество заведенных ТАП в медицинских учреждениях, расположенных на территории муниципального образования;
С1 – количество выписанных медицинских справок об освобождении от занятий в школах в электронном виде в медицинских учреждениях, расположенных на территории муниципального образования.
2.11. Внедрение системы электронного документооборота
Полное наименование показателя: индекс, характеризующий долю ОМСУ и подведомственных им учреждений, а также организаций, учредителем или участником которых является муниципальное образование, подключенных к системе электронного документооборота в отчетном периоде (далее – СЭД), от общего количества ОМСУ и подведомственных им учреждений, организаций, учредителем или участником которых является муниципальное образование.
Описание показателя: подключение к СЭД осуществляется в соответствии с постановлением Правительства Белгородской области от 20 октября 2025 года № 485-пп «О региональной государственной информационной системе «Система электронного документооборота Белгородской области» и призвано обеспечить снижение бумажного документооборота.
Целевое значение показателя на 2026 год: 90 процентов.
Единица измерения показателя: процент.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР: ежеквартально до 5-го числа месяца, следующего за отчетным.
Методика расчета показателя:
Qсэд = (А1+В1+С1) / 3, где:
Qсэд – индекс, характеризующий качество внедрения СЭД среди ОМСУ и подведомственных им учреждений;
А1 – доля подведомственных ОМСУ учреждений, подключенных к СЭД. Рассчитывается по формуле:
А1 = А2 / А3 × 100 %, где:
А2 – количество подведомственных ОМСУ учреждений, подключенных к СЭД;
А3 – общее количество подведомственных ОМСУ учреждений;
В1 – доля муниципальных служащих ОМСУ, имеющих личные кабинеты в СЭД. Рассчитывается по формуле:
В1 = В2 / В3 × 100 %, где:
В2 – количество муниципальных служащих ОМСУ, имеющих личные кабинеты в СЭД;
В3 – общее количество муниципальных служащих ОМСУ;
С1 – доля документов, подписанных в СЭД электронной подписью (далее – ЭП). Рассчитывается по формуле:
С1 = С2 / С3 × 100 %, где:
С2 – количество документов, подписанных ЭП в СЭД;
С3 – общее количество документов, зарегистрированных в СЭД за отчётный период (исходящие и внутренние документы).
2.12. Внедрение ИИ-решений и сервисов
Полное наименование показателя: количество внедренных решений и сервисов с использованием искусственного интеллекта.
Описание показателя: показатель характеризует результат работы ОМСУ в области государственного и муниципального управления, отраслях экономики и социальной сферы в части повышения уровня внедрения технологий искусственного интеллекта с целью повышения эффективности деятельности ОМСУ. Показатель рассчитывается исходя из следующих определений и критериев:
– искусственный интеллект (далее – ИИ) – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе такое, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (далее – Указ № 490);
– технологии ИИ – совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы ИИ;
– решение, сервис в области ИИ – совокупность аппаратных и (или) программных средств, предназначенных для выполнения с использованием технологий ИИ прикладных задач и повышения эффективности деятельности организаций, органов публичной власти, под которыми понимаются органы государственной власти, иные государственные органы, органы местного самоуправления, а также для повышения производительности труда;
– доверенные технологии искусственного интеллекта – технологии, отвечающие стандартам безопасности, разработанные с учетом принципов объективности, недискриминации, этичности, исключающие при их использовании возможность причинения вреда человеку и нарушения его основополагающих прав и свобод, нанесения ущерба интересам общества и государства.
Целевое значение показателя на 2026 год: 2 единицы.
Единица измерения показателя: единица.
Периодичность представления отчетной информации ОМСУ в МЦР:
ежемесячно до 15-го числа месяца, следующего за отчетным.
Методика расчета показателя: для расчета достигнутого значения показателя учитывается количество внедренных (эксплуатируемых) в ОМСУ решений ИИ в области государственного и муниципального управления, отраслей экономики и социальной сферы с начала отчетного года (накопленным итогом).
При наличии эксплуатируемых и используемых ОМСУ решений, внедренных в период до 2026 года, ИИ-решения учитываются в показателе с 1 января 2026 года.
Верификация будет осуществляться на основе первичных данных и документов, подтверждающих внедрение и текущее использование
ИИ-решения или сервиса.
Подтверждающими документами внедрения решений с использованием ИИ являются: акт о внедрении, договор на закупку, соглашение о поставке, а также иные документы, подтверждающие факт внедрения и эксплуатации данных решений.
Решение ИИ считается внедренным (эксплуатируемым) в муниципальном образовании Белгородской области и учитывается в показателе, если сервисы или решения, на базе которых реализовано ИИ-решение, отвечают хотя бы одному из следующих критериев:
- решения или сервисы используются (эксплуатируются) организациями, находящимися в муниципальной собственности;
- решения или сервисы разработаны и (или) внедрены с привлечением средств регионального и (или) муниципального бюджета;
- решения или сервисы разработаны в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект», утвержденного протоколом президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27 августа 2020 года № 17;
- решения или сервисы внедрены в деятельность ОМСУ и решают задачи отраслей экономики.
Учитывается использование только тех решений и сервисов в области ИИ, которые в установленном порядке введены в эксплуатацию и (или) допущены к использованию в ОМСУ в соответствии с (локальными) нормативными актами, контрактами и иными процедурами, принятыми в ОМСУ, которые можно подтвердить документально. Кроме того, такие решения или сервисы должны быть реализованы на доверенных технологиях ИИ, а также пройти соответствующую оценку соблюдения обязательных требований законодательства по защите информации. При этом решение или сервис в области ИИ могут быть развернуты локально или предоставляться по модели облачного сервиса (например, SaaS).
При расчёте показателя учитываются только решения и сервисы в области ИИ, имеющие подтверждённый эффект от внедрения и использования ИИ
(далее – эффект). Описание эффекта предоставляется по одной из категорий эффекта:
- снижение затрат граждан на получение услуг / функций;
- повышение удовлетворенности граждан;
- снижение ущерба (природа, здоровье, производство, информационная безопасность, экономический ущерб);
- экономия финансирования внутри ОМСУ;
- увеличение дохода в бюджет (налоги, сборы, штрафы, т.п.) и другие.
При расчёте показателя не учитывается использование сотрудниками ОМСУ внешних частных решений и сервисов в области ИИ в частном (индивидуальном) порядке (например, ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и т.п.).
Заместитель Губернатора Белгородской области – министр цифрового развития Белгородской области — С.Н. Четвериков