'ocP/ v cu/HYBlo/ 92.1o ' SECONDE PARTIE DERIVE 'I 11e2 Monique SIMIER Lâboratolre d'Hydroblologle et Océanographle Tloplcales ORSTOIiI - 911, Avenue Agropolls - B.P. 50tt5 3403i2 Mon$elller Cedex - France Rapport des travaux réalisés dans le cadre - d'une consuttation au siège de !'OCP à Ouagadougou - Burkina Faso, du 22/03 /92 au 3 /M/92 - d'un accord de seMc-es techniques ORSTOM/OMS au Gentre ORSTOM de Monpellier, du 6lU/92 au 31 /05/92, F*,.. i, ;;* ri{, .i: '' : L &\ 4, ANALYSE DES DONNEES A LONG TERME DE BAMBOT SUR LA VOLTA NO|RE (GHANA) ANALYSES COMPLEMENTAIRES DES DONNEES DE LA SURVEILLANCE AQUATIQUE SECONDE PARTIE DERIVE I 992 Monique SIMIER Laboratoire d'Hydrobiotogie et Océanographie Tropicales ORSTOM - 911, Avenue Agropolis ' B.P. 5045 34032 MontPellier Cedex' France Rapport des travaux réalisés dans le cadre : - d'une consultation au siège de I'OCP à Ouagadougou - Burkina Faso, du22/03/92 au 3lU/92 - d'un accord de services techniques ORSTOM/OMS au Centre ORSTOM de Montpellier, du 6/A4/92 au 31 /05/92
Avertissement Ce document présente en les commentant les analyses statistiques réalisées en 1992 à la demande de I'OCP. Ces travaux visent à préciser un certain nombre de questions concernant la surveillance aquatique des cours d'eau traités par le Programme de Lutte contre l'Onchocercose en Afrique de l'Ouest. tls s'inscrivent dans le prolongement des travaux effectués - pour les plus récents - par Elouard et Simier en 1990 sur la faune benthique (Surber) et les tests insesticides en gouttières et par Cellot et Hugueny en 1991 sur !a dérive des invertébrés aquatiques. Le présent document a pour objectif d'apporter une vision - qultente d'être synthétique - de !'important volume de données disponibles, à travers des analyses statistiques de type exploratoire. ll ne prétend aucunement apporter une interprétation d'ordre biologique aux résultats obtenus, cette dernière étape devant être linalisée par un spécialiste compétent en la matière. Remerciements Je remercie l'équipe de I'OCP/VCU à Ouagadougou, tout particulièrement Monsieur Bakoné pour son aide efficace dans l'étape de sélection et de préparation informatique des données, Monsieur Coulibaly et Monsieur Laurent Yaméogo.
Logiciels mis en oeuvre ADE Programme library for Analysls of Environmental Data D. Ghessel & S. Dolédec Ecologie des eaux douces et des grands fleuves URA CNRS 1451 Université Lyon 1,43 Bd du 11 Novembre 1918 69622 Mlleurbanne Gedex - France Version 3.1 sur Maclntosh BIoMECO Groupe Biométrie CEPE/CNRS Route de Mende - BP 5051 340tr1 Montpellier Cedex - France Version 3.6 sur compatible IBM/PG SAS SAS lnstitute lnc Version 6.07 sur station de travail SUN
Anallrss dæ donn6cs à long tetmo dc Bamboi - Page 't Analyse des données à long terme de Bamboi sur la Volta Noire (Ghana) lntroductlon La station de Bamboi sur la Volta Noire au Ghana (station 12 selon la nomenclature de I'OCP) a été suivie dans le cadre de la surveillance des cours d'eau traités par le Programme de Lutte contre l'Onchocercose en Afrique de l'Ouest. A Bamboi, le protocole de suivi des invertébrés aquatiques n'a jamais inclus d'échantillonnage de la faune sa,ricole par Surber; seule la dérive diurne et nocturne ont été récoltées régulièrement. D'autre part, pour cette station, la surueillance a débuté peu de temps après le début des épandages, c'est pourquoi aucune donnée de référence n'est disponible pour mettre en évidence I'impact des traitements sur la faune aquatique non cible. Nous procédons néanmoins ici à une anatyse de l'ensemble des données recueillies à Bamboi, en vue de déceler une éventuelle évolution à long terme de la richesse, de l'abondance et de la composition relative des peuplements au cours de la période échantillonnée. Matériel et méthodes 1'- Données : échantillons et taxons sélectlonnés Dérive de Jour (17 heures - filets de 200 microns de vide de maille) 57 échantillons ont été retenus. La période couverte débute en Juillet 75 et se termine en Septembre 90. [â surveillance a été interrompue une première fois entre Septembre 79 et Mai &4, en raison de la construction d'un pont près du site, et une seconde fois de Février 88 à Mars 90 lorsque le protocole de suiü de !a dérive aeté modifié pour I'introduction de la dérive de 14 heures (voir dans ce document le chapitre concernant la comparaison des dérives de 14 heures et Analpe dee données à long lerme de Bambol - Page 2 17 heures). En résumé, pour la dérive diurne'à Bamboi, les échantitlons sont regroupés dans le temps en trois périodes : - de Juillet 75 à Septembre 79; - de Mai 84 à Février 88; - enfin deux échantillons isolés en Mars et Septembre 90 36 taxons d'invertébrés aquatiques identifiés selon le protocole de I'OCP (Annexe 1) ont été séledionnés. T24,T31,T32, T3El, T34, T37,TÆ et T51 ne font pas partie de cette liste. Dérive de Nuit (20 heures - filets de 200 microns de vide de maille) 60 échantillons ont été sélectionnés, couwant la même période que la dérive de jour, excepté la seconde interruption qui n'a pas eu lieu pour les échantillonnages nocturnes. Les échantillons se regroupent donc en deux périodes: - de Juillet 75 à Novembre 78 (pas de prélèvement en Septembre 79); - de Novembre &4 à Septembre 90. 38 ta<ons ont été retenus, soit deux de plus que dans la dérive de jour : il s'agit de T37 et T51. (Annexe 1) 2" - Traltements effectués Dans tous les traitements, la déiive diurne (à 17h) et la dérive nocturne (à 20h) ont été analysées séparément. Afin d'homogénéiser le niveau d'identification des invertébrés, qui a évolué au cours de la surveillance, des regroupements ont été effectués lors de l'extraction des fichiers. Par exemple les Baetidae sont regroupés au niveau de la famille (f11, englobant T61 à T66). Ainsi les indices de richesse sont comparables d'un échantillon à l'autre. Pour mettre en évidence un éventuel impact à long terme sur la richesse ou I'abondance totale des peuplements, l'indice de richesse, c'est à dire le nombre de taxons identiftés par échantillon, ainsi que l'indicede dérive fotal, ont été calculés pour la dérive diurne et pour la dérive nocturne. Ces deux indices ont été représentés graphiquement en fonction du temps. Concernant l'évolution de la composition relative des peuplements, I'Analyse Factorielle des Correspondances (AFG) a été utilisée. Gette méthode utilise les profils des lignes et des colonnes, donc des abondances relatives, pour mettre en évidence les associations entre ta:<ons et échantillons. Elle regroupe les taxons selon leur distribution moyenne parmi les échantillons et réciproquement, sans tenir compte de leur abondance absolue. fualyse des donn6es à long termo de Bamboi - Page 3 Résultats 1o - Richesse et abondance Evolution à long terme de !'indice de richesse La figure 1 représente l'évolution de I'indice de richesse (nombre de taxons par échantillon) dans la dérive de jour (en haut) et de nuit (en bas) sur toute la période de surveillance à Bamboi, soit de juillet 1975 à septembre 90. - Dérive diurne Le nombre de taxons dans la dérive de jour varie entre 4 (en mars 87 et février 88) et 26 (en septembre 79). Des flustuations saisonnières apparaissent assez nettement à I'examen de cette représentation, avec des minima généralement en fin de saison sèche (mar$ et des maxima en saison des pluies (août à novembre selon les années). Globalement, les échantillons de la première période, jusqu'en 79, sont plus riches que ceux de la seconde période, après 84. Etant donné la longue interruption, il est assez difficile d'interpréter cette évolution, qui peut être liée aussi bien à une perturbation du cours d'eau engendrée par la construction du pont, qu'à un impact à long terme des traitements aux insesticides anti-simulidiens. Notons qu'avant !'interruption, seul !'Abate a aé employé dans les traitements anti-simulidiens. Pendant la seconde période, une rotation de différents larvicides a été mise en oewre: Abate, Chlorphoxime, 8.t., Perméthrine, Carbosulfan. - Dérive nosturne La richesse est du même ordre : entre 5 (mars 86) et 28 (novembre 77) taxons par échantillon. Les flustuations saisonnières sont moins nettes, mais paraissent suivre le même schéma que dans la dérive de jour. La diminution globale de l'indice de richesse après la période d'interruption est moins importante dans la dérive de nuit que dans la dérive de jour. Evolution à long terme de I'indice de dérive total La figure 2 représente l'évolution de l'indice de dérive total (nombre d'individus par litre d'eau, tous ta,rons confondus) dans la dérive de jour (en haut) et de nuit (en bas) sur toute la période de surveitlance à Bamboi, soit de juillet 1975 à septembre 90. L'indice de dérive de jour varie entre 0 et 10 individus par litre d'eau, avec quelques points exceptionnels entre 10 et æ.t-a dérive nocturne est, on le sait, beaucoup plus importante, avec une fourchette de variation entre 0 et 100 et quelques pics à plus de 300. Analys des donnéos à long termo de Bamboi ' Pagc 4 Gontrairement à l'indice de richesse, l'indice de dérive total, qu'al s'agisse du jour ou de la nuit, ne présente pas, au vu de cette représentation, de saisonnatité marquée. ll évolue de manière très irrégulière. Aucune tendance à Iong terme n',apparaft non plus sur ces graphiques. 2" - Gomposltion relative des peuplements Par analogie avec les traitements réalisés précédemment (Gellot et Hugueny, 1991), nous avons pris en compte dans ces traitements les simulies (l-41 etT42). Dérive de jour Le tableau 1 regroupe les indices de dérive diurne pour les 36 taxons dans les 57 échantillons sélectionnés. Les ta»«ons les plus fréquents et abondants sont T11 et T12, ainsi que T16, T2O, T23,Tæ, T39, T41, T43, T45, T46 elT47. Ge tableau a été soumis à une Analyse Fastorielle des Correspondances. L'inertie est prise en compte à 53% par les quatre premiers facteurs, soit respectivement 16, 15, 13 et 9%. Les coordonnées, contributions et corrélations des points-lignes (échantillons) et des points-colonnes (taxons) sont présentées dans !e tableau 2. Les pqections des nuages de points dans les plans fastoriels f1-f2 et f3-f4 sont fournies en figures 3 et 4, points-lignes et points-colonnes étant représentés simultianément sur chaque plan fractoriel. La figure 5 retrace l'évolution en fonction du temps de I'indice de dérive par échantillon pour quelques ta(ons sélestionnés pour leur rôle dans la création des axes de I'AFC. L'axe f1 (16%) marque une opposition entre la première période (avant I'interruption), tout particulièrement la saison Juillet, Aott, Septembre 76, et la seconde période, surtout Octobre 87. Les échantillons de la première période sont caractérisés par de fortes dérives de Caenidae Cf12) (fi9. 5a) et occasionnellement d'Ephemeridae Cf16) qui présentent un pic exceptionnel en Août 76 (fig. 5c). Les échantitlons récoltés après l'intenuption se caractérisent quant à eux par de fortes dérives de T39, T4Cl, T45, ainsi que T17, Tæ, T36, T3g. Les indices de dérive remarquablement forts de T39, T«! et T45 en Octobre 87 sont mis en évidence sur les figures 5d, 5e et 5f. L'axe f2 (5%) isole trois échantillons : Février 88, Août et Novembre 77. lls se distinguent par une dérive très forte des Simulidae autres (l.41) et, en AoÛt 77 seulement, des Polycentropodidae Crc0). Les figures 5g et 5h soulignent les pics exceptionnels observés pour ces deux ta(ons. Analyse des donn6es à long teme de Bambol 'Pago 5 L'axe f;, (13%) isole les échantillons de la saison sèche 75-76 (Décembre 75, Janvier, Février, Mars 76), caractérisés par une dérive particulièrement forte des Odonata (autres), T23. Ce phénomène est clairement visible sur la figure 5i. L'axe t4 (çr%) oppose les échantillons de Juin 77, Déenmbre 77 et Mars- Avrit 78, associés aux Caenidae Cl'12), à un groupe d'échantillons liés aux Baetidae Cf11) : Mai 84, Février 77, Mal87, Août 75, Mars 77 el Février 78 (fig. 5a et 5b). Les principaux traits qui se dégagent de cette AFC sont, d'une part, l'opposition marquée entre les périodes avant et après I'interruption liée à la construction du pont, et d'autre part, l'originalité de certains échantillons caractérisés par un indice de dérive exceptionnel pour un ou plusieurs tal<ons. Ge phénomène, à première vue ne paraft pas directement lié aux séquences de traitement nià la physico-chimie. Dérive de nuit Le tableau 3 regroupe les indices de dérive de nuit pour les 38 taxons dans les 60 échantillons sélectionnés. Les taxons les plus fréquents et abondants sont T1 1 et T12, ainsi que Tn,T21, T26, T41 , T4il, T45, T46 etT47. Ce tableau a été soumis à une Anaÿse Factorielle des Corespondances. L'inertie est prise en compte à 53% par les quatre premiers fiacteurs, soit respectivement 19, 14, 10 et 10%. Les coordonnées, contributions et corrélations des points-lignes (échantillons) et des points-colonnes (taxons) sont présentées dans le tableau 4. Les proiections des nuages de points dans les plans factoriels l1-f2etf3-t4 sont fournies en figures 6 et 7, points-lignes et points-colonnes étant représentés simultanément sur chaque plan fac{oriel. Lafigure 8 retrace l'évolution en fonction du temps de l'indice de dérive par échantillon pour quelques ta(ons sélestionnés pour leur rôle dans la création des axes de I'AFC. L'o<e f1 (190É) oppose la première période, particulièremênt les échantillons de Février et Juillet 76 à la seconde. Les premiers présentent tous deux des pics exceptionnels de l'indce de dérive des Caenidae (fig. 8a). La seconde phase est caractérisée globalement par la dérive des Gomphidae Cf2O) et des Libellulidae $21) (fig. 8b et 8c). L'axe f2 (14%) isole des échantillons de la première période dont les plus représentatifs sont Mai 76, Janvier 77 d, Juin77. Leur principale caractéristique est la forte dérive des Diptera (other) $47); la figure 8f met clairement en évidence l'évolution de I'indice de dérive deT47 et les trois pics exceptionnels Analyao dsg donn6es à long torme de Bambol - Page 6 correspondant à ces trois échantillons. A I'extrémité opposée de cet a<e se pQettent les Hydropsychidae 026) et les Simulidae (other) $41) associés à la seconde période au cours de laquelle ils pewent présenter des pics exceptionnels (fig. 8d et 8e). L'axe fr, (10%) détache un groupe d'échantillons de saison des pluies, toutes années confondues, dont le plus typique est Octobre 77 et le taon caractéristique T38, Hemiptera (other). La figure 8i met en évidence les pics saisonniers de I'indice de dérive de ce taxon, en Septembre 76, Octobre 77, Août 86 et Octobre 87. Son indice de dérive diminue globalement entre la première et la seconde période. L'axe t4 (1Wo), de même que I'axe f3 dans I'AFC du tableau des indices de dérive de jour, isole la saison sèche 75-76 (cette fois Novembre 75, Décembre 75 et Janvier 76) où les Odonata (autres) F23) et les Trichoptera (other) (l.35) présentent des pics de dérive exceptionnels (fig. 89 et th). Goncluslon L'anaÿse de l'ensemble des données recueillies à Bamboi depuis le début des épandages a permis de mettre en éüdence une évolution à long terme des populations d'insectes aquatiques au niveau du nombre de ta(ons par échantillon; qui diminue globalement, et de !a composition taxonomique. L'indice de dérive total n'évolue pas de manière nette. Dans la dérive de jour, les années 75-76 sont caractérisées par I'abondance des Caenidae et parfois des Ephemeridae; dix ans après (Octobre 87), les taxons caractéristiques sont les Geratopogonidae ClT}g), Ghironomini fii+3) et Orthocladiinae Cf45). Dans la dérive de nuit, le taxon associé à la première période est encore les Caenidae; tandis que la seconde période présente de fortes dérives des Gomphidae Cf20) et des Libellulidae (t21). Gependant, en l'absenoe de données prétraitement, cette évolution est difftcile à interpréter. Au cours de la période étudiée, on est passé de l'usage exclusif de !'Abate à une alternance de différents laMcides tels que le Chlorphoxime, le 8.t., la Perméthrine et le Garbosulfan. D'autre part, la construction d'un pont près du site, qui a intenompu pendant quatre ans la surveillance peut être aussi à I'origine d'une perturbaüon des peuplements. Analyse des donn6es à long terme de Bambol - Page 7 Références blbllographlques CELLOT B. et HUGUENY 8., 1991. Analyse indépendante des données à long terme de la dérive récoltée dans le cadre de la surveillance des cours d'eau traités par I'OCP. Rapp. OCP/VCU IHYB\O /91 .1 4.
Analyse des données à long tcrme de Bamboi ' Page 8 Uste des tableaux Tableau 1 - lndices de dérive DIURNE moyens par échantillon (en nombre d'individus par litre d'eau), à Bamboi- Volta Noire (Ghana). Tableau 2 - AFC du tableau 1 (dérive de jour). Edition des coordonnées, contributions et corélations des points-colonnes (taxons) et des points-lignes (échantillons). Tableau 3 - lndices de dérive NOCTURNE moyens par échantillon (en nombre d'individus par litre d'eau), à Bamboi - Volta Noire (Ghana). Tableau 4 - AFC du tableau 3 (dérive de nuit). Edition des coordonnées, contributions et corrélations des points-colonnes (taxons) et des points-lignes (échantillons). Tableau 1 - lndices de dérive DIURNE moyens par échantillon (en nombre d'individus par litre d'eau), à Bamboi- Volta Noire (Ghana). Ttl il: Tll Tj{ Tt-i i1., Ili itB ii! Tjü ilt i:; i:l ïl: iir i:, i:E iZi T30 TI5 SE75 ü.08É ii.l04 ti.t00 {}.002 ü.r.ri|ü û.01ü 0.tû{i 0.04ù ('.0i}2 6.6çç ir.0rrr},r.!il0 rr.ij0i û.r'i}û ü.0.T7 0.012 ü.0û: !.000 0.oüii a.00il ilt75 fi.049 {r.07{ ü.0115 Û,0rr{i 0.000 ').010 ii.oi}u 0. i:i ij.0rù ù.{ii,ii û.0rri ii.iirji, i}.(ii4 rr.1j0+ ù.0I5 0.0i4 0.'17{ 0.000 0.rri,u rr.0t: AUi6 1.55ô {.09ÿ tj.§r".1 0.?ô7 it.i:i! {.5rJ ir.û{.'!tr ir.474 rl,ii7 ü.ô:? û.ô?i 'r.03û û.0irf u.0rl0 ir.EjrJ û.-IIl 0.i1:9 0.0üü u.0{ru 0,000it76 {,.148 0.2I7 0.01i ü.01i rJ.0?{ rl.lrJl (r.iriJu rl.rrlH ü.r}0È 0.û5? 0.rl4i 0.00ù û.0rlt û.uûti i!.ü19 0.ù51 ü.ù1i ü.rrû0 ii.rx}0 (,.rlrj0 0C7Ë 0.244 0.170 û.ûl(j 0.ri3i' {1.{Jû7 rj..lj2 ü.,.riri, 'J.i'15 t.(}nü ü.,1I0 ij.0"1{' ,,.rr15 0.irûû il.{rir+ f .052 rj.0i4 ù.ü:: iJ.00rr û.0ü0 0.0r.itr FE77 1.0{2 0.{84 0.ulrr tJ.0T0 ir.00(l Ç.r'}lû Ç.0{Ju 0.üü0 0.000 û.4a4 a.35ê û.üiQ û,ilù,1 ü.rrûü ü.00tJ 'i.rl4ü rr.0ûû û.ü(jrr ü.ü0û 0.ûür) jL7? û.:59 (r.l].j ri.(r2? rr.ù'Jir 0.ûi5 0.üiiii it.(rtrü ü.11? û.0,ju 0.2Éi ü.11.r ù,0ùu ir.iiü,j ir.(ri: ü.044 û,üeô (r,ü0f i!.!44 0.U0û rr.(iû(l âU77 t:'.51I r}.E.li' 0.15ô ù.'JIr 0.t00 0.i}r'r, r'.0ûu (,,511 ù.uti{, i,.r':9 û.:ir; u.û0û +.ù0û ü,(J'Jü u.41.ï t.23i {].059 rr.00u 0.711 i,.ûur.} 5E7i 0.li: ü.iEô 0.ü4ç û.0(!5 ü.0u5 rt.0rlç 0.t]rru i,.ù.1(, 0.rjuii i.u10 (j,,:riri 0.ijr.rù ü.ütrir ir,ulù 0.{]rt5 û.u44 (,.ir]il {r,ü0ü i).tiiiii 0.ui,û jATE 'j. i!1 0.0tri ü,f 15 '1.00? 0.00(l ü.000 0.t'ûÇ û.ùüir tr.iii'il rJ. i48 {r.rj]7 0.ü*û rl.0ü{j û.iri!i ü.0I7 0,r15! ù.üi: 0.i'i}ü u,000 'j.üir(J fl5iÈ, i', i54 1.ôii û.018 0.000 !.UiiÀ ü.uçü 0.rJùü rl.(jtH ù.11r'1,,r ii.ù0,: û.ii1: *.üi,ù û.rrùü tj.ù12 U.üi'{j U.0û(' ù.üùô ii,iltlù (j.ûùü rr.rlu!(tV7cl 0.ir7{ (,.741 û.û0(! û.irrù ü.iruù u,ù0i''r.+i'+ ù.iji,r ir.ùrr,J 0.04i r,.ù:{ u.ùi}ù ù.ùiio ù.ürl:, rr.ürl5 û.iii): rl.(,lr ù.ûr_i {r.ü0û U.ûûù§t7E 0.Û7: Û.17r (r,0;É iJ.i,ii7 ü.rriô ,J.0:l (:.û:l rr,Û4i rr.ü0: e .u1É û.ü10 ii.i'ûl 0.ri;rl û.üIrl {r,05t rr,ürt u.ü40 ii.ûuii ü.uüu 0.uûù NliTB ii.lüà i:.102 0.ü3Ë 0.ili7 'r,.irùE ri.ùiril ';.tlü{: f .ùi7 û,ut4 0.u89 ü.(,C4 i'.ü(rt rj.'li,u u.0{7 ü.rtBü ir.frÈ? 0.0:i rr.u0û û.0fI rJ.uûü§E7ç ü.üà? 0.1ô: ç.91$ {i.r}rJ5 !'}.ii15 u.ûrrü {1.01'r u,(jl5 ü.0rj5 Û.r11ü rl.0lu Û.005 '1.ùü',r 'l.ui-I i}.114 +.ùili.rj.232 ir.ür0 ü.û(ju rJ,u(j(j iAui T.lll tl.üiia ü.ü74 ir.ü!û {r.û1: ,ü.0ù(r r1.00(} r).liûü û.ûirù ù.11! ù,ül:. ù.i'{iù ù.ü0ù ù.t}'J,, û.01ù ü.üIü il.0rr0 ù.tçû u,u{'ü '.t.ilûûtEÊ? ii.lll t.iri-1 0,i',Jù ù.0rlu ù.ilûu tl.ûùir u,üùû x,Uû{r i;.üûu u.(rù+ ii.iiiiù i,ùuir 0.0çü ù.irUû rr.ü07 U.tttli ù.0irù tr,ûuû û,ûûù û.ùiJû :EEi u.lij it,rl5ç û.t"!44 (t.'lûtr u.üüù 0.ûrrû tj.ùûù ù.+*i ir,ç:1it ç.t1irç U.ùû'+ r1.Uûi,J.üùi) ù.ûUrj rt,10{ {.'.tli.l t.1i:4 û.rriirr û.tl*ù u.il{lû UtBi ù.ü(til t!.ùù'r ù,ùûtr 0.0û'r u.ù0r, û.ûù'ÿ ir.t,Év i:.r10ü ù.ùrru i',uEq u.'Jùû i.00ù 0.rl'lû,1.0'li ü.üüi' ù.0ûrt 0.178 ü.rrË9 ü.00ii u.0i|ü ilû87 ir.U2: û.'l:. il.û44 0.0ü0 !.ii$tr ù.i'ûü ç.U'lx,j.i'rt);.ùt,. il.lll u.tti,;.uùû u,uü(J T.0üù û.0:; ir.üûû ir.rl;: rj.rrui.r û.irû+ ü.üüù JAHB 0.;li 0.{00 0.tû(.r {1.[0ü u,u0û u.ùü0 ù.urrir ù.ù']r u.0ur.,(i.û.ci *.üËç {t.uI{, u.,,rûit rr.tJ00 û.00ti i;,,luu tr.,:Jüu û.00û 0.0ü0 (i.ri0u FEBE (J.ü0ù ù.tjtli, û,uuù 0.t10ù û.i'('û 'j.rli'û tJ.ùrrr.i û,'l,l,l i.ù+L, 0.f0ù ù,ü0ü û.0ùu u.U'Jù'f.ûii(j ü.iisi,'j,û0û u,trùt,0,iruù A.ù00 u.U0û I44 i{:' '14r, ,+t | .1'./ jr-i5 û.0(rù û.ùû(l t,.0û{r ù.rrtrù Ü.0Ûu Ü.üùtl t,.0û{i ii.ùrrr 0.t}il ti'il0ù i.,x0Û i,tiùÛ ù.00u u.(iùÛ 0.01t0 0,('0U âij75 û.0ûü u.,.ririr rl.tru(r ir.uu7 0.Ûüü rj.lüü u.Ûü{i 0.ÛÛil tr.iii4 ü'ùüü ti.tial tr.Û9É rr.lütJ 0.0ÛU (t.000 rj.0(Jt1 3E75 rl.0(,{r Û.ùùu Û.(i17 ù.trÛü Û.0Û{i ù.Üi? ù,ùUü,1.u0? u.(,u7 !.uiÜ Û,ÛÙI ù.0I-5 Û.(''0ü 0.üÛ! 0.t'i}0 0.0t1Û 0[?: (,.ûr]û ri.frü0 ü.00ir tr.utlü ü.0(]4 c.Û44 0.ÛÛrr Û.firrü ti.û27 0.il1r ii,r.luti Û.0ii4 c.üutl {,.(i04 i:.00{l i}.(}ürl N[ii 0.üùf A.tlrju ü.ûir5 ti.0(rü 0.00r.t {r.ü]U u.oij{r tJ.(,t}: (t,U54 [.000 ti.U03 tt.t:]it rr.(r'J{ (,.ttrl] 0.000 U.00(; Iit75 0.ù0û ù.rrrJrl 0.04i ù.ûuù i).0ùù {,,, rôB ù.iruir {j,04ü 0.ü7! t.Û49 Û.rrr.,ï i,,ulil u.ùÛÛ ü.uÛù 0.uilÇ ù.ÜÛ0 JÊ7É û.00! 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I -r^ rà l 4 i! 4t 77 lE O I -: 1 !'I t ! -'O .!' 7 2i:l 67a {ç It J 't rl 16 ô ôl Tableau 3 - lndices de dérive NOCTURNE moyens par échantillon (en nombre d'individus par litre d'eau), à Bamboi - Volta Noire (Ghana). ï:ô1',t ?ï.-;1-lt^lIliIi6ï17i t..ïl:ï14Tt: 'li f I tt.Ll iL75 sEiS 0c75 it075 DE75 iffiô FEir il§76 At,7è ItÊ7ô JU7ô iL76 AtJ7ê st7ô B[7É il{j7ô irETÉ Jà77 FE?7 n§7i HrlTi JUTi qLr., AU77 SETi 0c77 Hu77 0E77 iA7ü FEiH fiiiE AvTH SETE N0iil |iü84 AUE5 IISEê JU§Â ÊiJHô OCE I{UBô IrE86 JAEi FË87 nuET 5Ê87 u[§7 ilub; I,EEi ,'lilE; FrEg ü[dh (U8E 0Ehh iH8ç UCET IIUEi JAçÜ ilsrü §E9rj 0. {EI 0.574 !i.00tr u. 521 i!. 617 6. 00t' tj. 830 ii. irlJf 0. 00tt rr.543 ü.6ç1 0. tJiiu ?{.4{û 2,hi7 û.938 I I . ?IrJ 29. iTii 0. 010 4U.5i(, 258.i0(r'1.09i 11. ôlir ?i.75(i '1. l9E 5.ô3r, 5.185 0.00u l.ûli ?, l4H t.037 tS. û10 I I . Il0 (1. 17ü 24.150 lli.ç0{i 2.i19 ?.Ât0 l.B8i 0.I70 7.111 J6.i5ü 1.61i! û.185 ü. l4A 'r.û170.44{ 0. i4i 0.00u 0.4ô{ (i.741 C.5{-:, 19.3ô0 9.û37 4.?9à iû. 1(i0 4. 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It 6{ u itü I 3r t5 i tt 1à ii []I{ 0 {, I r1 6 iil ir ? tI I i iit i I ül i I ür 0 i tJr x 24 ;t I I ut I ? 0r i t iil t 1û lit 3 r rJt : r 0! i ç tl 4 i7 ùrû û ir D i ii r 1 1 0! 84 {4 15r ?9 ià 4t O r_r i-' IÉ I "tii ii ll 4 o tlt !E,1 aJJI-l+ 4 i ill i'i ü {tt i I 0t fuellrse dee donn6€s à long tsrmo do Bambol - Page 9 Llste des figures Figure 1 - Bamboi - Volta Noire (Ghana). Evolution de l'indice de richesse en nombre de taxons par échantillon dans la dérive de jour (en haut) et de nuit (en bas). Figure 2 - Bamboi- Volta Noire (Ghana). Evolution de I'indice de dérive totale en nombre d'individus par litre d'eau, dans la dérive de jour (en haut) et de nuit (en bas). Figure 3 - Bamboi - Volta Noire (Ghana). AFC du tableau 1 (dérive de jour). Projection simuttanée des taxons et des échantillons dans le plan factoriel f1-f2 (31% d'inertie). f1 horizontal, 12 vertical. Figure 4 - Bamboi - Volta Noire (Ghana). AFG du tableau 1 (dérive de jour). Projection simultanée des ta(ons et des échantillons dans le plan factoriel E-f4 (2?/o d'inertie). fr! horizontal, f4 vertical. Figure 5 - Bamboi - Volta Noire (Ghana). Evolution dans le temps de l'indice de dérive de jour pour quelques taxons contribuant à la formation des principaux a(es de I'AFC: Baetidae Cf11), Gaenidae Cf12), Ephemeridae G16), Ceratopogonidae (li!g), Chironomini (l.æ), Orthocladiinae Cf45), Simulidae (other) (l-41), Polycentropodidae Crc0), Odonata (other) F23). Figure 6 - Bamboi - Volta Noire (Ghana). AFG du tableau 3 (dérive de nuit). Projection simultanée des ta(ons et des échantillons dans le plan factoriel f1-f2 (31o/o d'inertie). f1 horizontal, f2 vertical. Figure 7 - Bamboi - Volta Noire (Ghana). AFC du tableau 3 (dérive de nuit). Projection simultanée des ta(ons et des échantillons dans le plan factoriel f3-f4 (2?/o d'inertie). f;l horizontal, f4 vertical. Figure I - Bamboi - Volta Noire (Ghana). Evolution dans le temps de I'indice de dérive de nuit pour quelques taxons contribuant à la formation des principaux a(es de I'AFC: Caenidae Cl-12), Gomphidae Cf20), Ubellulidae (I21), Hydropsychidae Cf26), Simulidae (other) G41), Diptera (other) çf47), Odonata (other) G23), Trichoptera (other) (l.35), Hemiptera (other) (l.38). Figure 1 - Bamboi - Volta Noire (Ghana). Evolution de I'indice de richesse en nombre de taxons par échantillon dans la dérive de jour (en haut) et de nuit (en bas). BAMB0 - DeÉrc de,hu : Holutbn de h li$esse s n o I Jtûrrs Jfûrz üt{rg Jll8l I Jtû§o I üM5 I J4tg/ I J{û[9 I JÀT§l BAiIBO| - Dsi,e de Nü: Bdulim de h düesse f,t æ t0 0F JÂNT6 I üûr,9 I üt$r I JIN83 I ür§ I JATTT I ür$9 I $tt1 T-l Figure 2 - Bamboi- Volta Noire (Ghana). Evolution de l'indice de dérive totale en nombre d'individus par litre d'eau, dans la dérive de jour (en haut) et de nuit (en bas). BAlrlB0l - Dsitle deJou : Etrdrtim de I'abondanæ p 8 fl 6 § 14 8 p. 11 o I I 7 6 5 4 3 2 I 0 I üûrr5 I ütfir I Ift{79 I ,xNgl I üûa I üt{6 I JÂtl8I I J{Næ I ütül BAillB0l - Dsirle de Nuit: Errdulim de l'ahrünoe 4æ m 2m m I üÀr,5 I JûfT' I ürù9 I ütür I üNA I üû{6 I üNr I üNæ I JÂTüI Figure 3 - Bamboi - Volta Noire (Ghana). AFC du tableau 1 (dérive de jour). Projection simultanée des taxons et des échantillons dans le plan factoriel f1-f2 (31o/o d' inertie). f t horizon tal, t2 vertical. t2 il511 il0fi8Rt 0t PolilIs RtPRtsfl{Its 5l ilOtlBRt Di pOlr{Is il0fl RtPRtsillIts: TISTI DIS POIIITS SUPIRPOSTSl! 2l 3l {l 5 r 0c8/r396r Ir77t 136 8! 9! t0! il! ils86ï38 ï55 JU86ilA/6 sE90 Ft87 AU8Iil086 Ir/ & ï36 if{ 6 | fis86 & AlJ86 Hr 7 | rls86 [ i43 tl{ 7 | ft8i r ilA8/ il{ I ! JU76 & Ft78 Ell l0 | JlJ76 t I{2 Hl l0 AV76 & Jt76 ill II AY76 r JA77 fit II AV/6 & ft77 fli ll Àvl6 û ils77 tll I I JU77 e fiS78 tt{ r I A1176 r AV/8 iil ll AV76 I t1A8{ fii II st87 û il087 til I I AV76 t Tll ft{ lr luTl & Itz tt{ il r1A77 t ï22 til il T29 û I45 fit ll Di87 t Iô9 tt{ I I sE75 r 11075 fli l2 st75 û lls76 ff{ t2 st75 t il0/6 il{ 12 0c76 & st77 Eil 12 st75 t JA78 til 12 0c76 e T20 fi{ 12 AtJ85 r I28 ilr r2 0c76 t T47 tt{ 12 0c76 û T50 il{ l2 0c76 û T5? til 12 0t/6 t si78 iil ll 0i76 û Jâ87 tl{ 15 0i/6 t I25 $r 13 si/g û T46 iil 13 Jt77 I 0t77 ill l{ il078 & il080 iil lq Jt77 û I2l fli l4 lLn l I7l tlr t4 JtiT û I5l ilr r{ Jr.77 t T54 fli l( r1s90 û Tr3 fli l6 Di75JA76 r25 tt76 JtJ/6I4{ T29 0C86St8/0887T{8 ilA7/All76JU/7 r 2r--------------------AU85--------St750C765t7[AtJ76il6-t il ( t6t]r3r st/90c/50ti6ÂU/5 I r r4r JA88 il0780c7iJt/7ltü Itg JL/51 I 11s90 Tr5 It8 Dt86r?6 I ! I t{0// ! ! I I ! ,IUTI I I I ! I I I I I30 I ! I I I ! ! I I I r5t r6t t7l t8! l9! 20! 2rl 2?l 2Jl ?{l ?51 261 7ll 28! 29! 30! 3rl 32! 3l! 3rl 351 361 3ll 38r 39! 401 4ll f2t 41r 44 r I4t 451 t6! 47! 48! ô9150! Ft88,. i8 BÉ o).9Eô gE '0) a9ô ro- :lo(oü,(I)c 'iâ (§ fÉE a :fCE9 OE rÈ .c) 6"0) Eë.tsr'Ë EP9§ 9sé (§ -___:§;g 98H ;'Ë P9IYPFf Æ.EO* (rË r-(X) +t o.! ,l Eb =l .Eàe ,il § ü Oq6l& -w4â tltslla I -æ.q Il!ê_o il@aeL I rÉEcE ICEwIê--È [qê=, trÉ-q altlââa tttsFF II --- il HHH II êêê IÈô-è ttllga@ [êêrs ltêÙl!& ilÈÊl! ilÉÊÊts I --4 [ôôH I --J tl .6 - 6 € 66 @ @@(ê (ê R \ æ ææO, O, 6O 6e O ôê<= €,eeô _ Nn ___ __N*æG!NNNNNNNN - - - - - - - - -= - i- - - - - ==.- - - - - - = = -- - -- - - u a@s.!suss Èqq E E EEs*r sa 6EE E: rw .-.4q.4@ qu à:=-RÈ33o@NÈ æ@N \æNÉ> \ oEÈ======EE==E======= ==È=E===EFÈ=Ë €€€€ €€€ €*'耀€**-ùt€* €* * €* € * 耀€€€ *€\ @ @@l.16@66@æ N@@@6ÈNRÈ € æ N È È N ^ h f,- Ë §' Ë, o < € t_ _ È N ë ;i i.i Lè è A S s B s È R Èw § q Q 1 roè(_)OOO -<:: .=*.. 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Evolution dans le temps de l'indice de dérive de jour pour quelques taxons contribuant à la formation des principaux axes de I'AFC BAENENE - ENTh tt I JAT'9 I JAIÜI I .xt{B I .§G I JAIS' I JANæ I ür{gt CAENIDAE - t'I7h EPHEMEHT}AE - T}I7h CERATMGONEIAE - E'I7h 1.E 15 IA 13 12 l.t 1.o o, 03 07 ot 05 (L4 o:t 02 ol oo CHlrcNOf,lNl - tllTh It 18 1.7 t3 15 74 l3 12 1.1 1I, 03 oa (L7 ot 05 o4 03 02 o.t o3 JAIÿ'5 .xilr7 I J§T'D I J rgl I JAISS I JÂT{6 I JANE' oRTHOC|-âDIME - t]t7h 0t ot 0.7 05 (}4 03 o2 o.t oo JAIÿ'5 .nIGr SIMUUDAE (oütefl - Enzh 1.1 t.o o, ot tr7 o.8 05 o, o:l wa ol oo I J t€t I .nra I JT5 I JÂNC' I JAûEE I JAIwl POLYCENIK)PCDIIIAE - t}Izh ol o.7 06 05 o..t oll o2 o.l ot JAMTE ODONIATA (oü80 - ttTrr t.t 1I, o, oa (L7 o.8 05 o4 03 02 ol oI, JAN's Figure 6 - Bamboi - Volta Noire (Ghana). AFC du tableau 3 (dérive de nuit). Projection simultanée des taxons et des échantillons dans le plan factoriel f1-f2 (31o/o d' inertie). f t horizon tal, t2 vertical. F2 {r4lt l! ?l 3! 4l 5l 6! ll 8l 9l t0r lt! r2l t5l l4! t5! t6l t7l r8! r9l 20! 2tl 221 2l! 2{t 251 ?6! ?71 28r 29t 30! 1il 321 331 3{l 15l 361 37r 381 l9! ô0! {tl {{ ! ri/6Jt/6 {5 | JA/6 t6! 47 48 ! T?3 491 50! 5rl 5?l 5l! 541 551 56! 5/r 58! 591 60! r0 I20 DEII JAIT T4t 0c/6 ! ! ! ! I I ! I ! ! ! I I I I I I JIJ/I ! I I I I I I ! I I ! ! ! I I ! IâYi8 ! I SI ilOIIBRI DI POII{TS RIPRISII{TtS 88 ilOn8Rt 0t pOillTS il0t{ RtpRtstt{Its: TISII O[S POIilIS SUPIRPOSIS 0ci6 e nsiS ff{ 29 | sE// & Ir8 ${ 3/ ! Tr4 û Tl5 fl{ 43 | JL/6 r ir6 il{ 04 I st8/ & 0t88 ill 48 I ÂlJ8/ t il089 flt 50 ! tt8/ t T4{ iil 5t I Al]85 r nS86 tr{ 52 | 0c86 e il086 tr{ 53 ! T37 & ï50 Eil 50 | lüln 77 fts/ 7 AV76 I42 tii8 tETt r{076 7t T38 JA/80876 ,{VTACTt i48 JASi {21--------rls76----------------Iït --------il0l8- -r Fr {tgil43| Ir2 St/6AU76JU76il4 Trr T39 ! st78 ! T52 I I 0t8iT?r il087 | JU86 ïq6 T?9 il0/511s90 I28 St8/ 0c/5 r54 r{088lr9 AU8/ l'084145 I5rT36 i45 Tt0 ii870E86 ÂlJ85 I{9 Ft88 0C870C86r53 J4890C89 T37 I26 T22 0t88 I JA88 Iri lt0/7 AtJ86 T25 JAgO TI 3Jt 75 Dti5 st /5 I35 Iil Figure 7 - Bamboi - volta Noire (Ghana). AFC du tableau 3 (dertve oe nult). e.;..tion simultanée des taxons et des échantillons dans le plan factoriel f3-f4 (22o/" d'inertie). f3 horizontal, f4 vertical. I I ! ! ! I ! ! I I I I I ! I I I I I I I I I I I ! I ! I I ! I I ! I ! ! I I ! II r{0i 5 I I I I Tr8 ! JA/6 | Si/5Iil Itg I AlJ/7 ir0il8Rt 0t PolllIS RfPRtsffiIts 64 ilOil8Ri 0t P0lilIS t{Oil RtPRtsttilts: IISTi OiS POIIIIS SIJPIRPOSTS sE75 t ï26 ft{ 48 ! r{0/7 û T48 fti 48 ! llUTI l T2l til 49 | Ir5 r ï3/ tt{ t9 | rrir & JA78 il{ 50 ! 11086 & 0C88 ill 50 ! il7/ û Di88 fll 50 I AlJ85 û I25 til 50 | AU85 I I29 tll 50 | N0/8 û St90 fll 5l I il078 û I50 El{ 5l I l1s8û & I43 tll 5l I r1s76 t JÂ89 tt{ 52 ! JA88 & I22 fl{ 52 | 0c89 r I28 til 52 | JU/7 e I39 tt{ 52 ! 0c86 r I45 tt{ 52 ! ils90 t I47 fit 52 | Jt/5 t AtJ76 tll 53 ! fts77 [ l,lA77 Hl 53 | r1s77 û ils/8 il{ 51 | r1s77 t l{088 tll 53 ! si77 t AU87 til 5t ! il08r t il089 tt{ 54 | rt78 e JA90 Hl 54 | [08{ û T16 tt{ 5{ I st77 r I{6 fli 5{ | st77 & T50 til 54 ! 0t86 e tt87 tt{ 55 ! 0t86 û I49 ttt 55 | tE76 t Jr/6 Ell 56 | rt76 e [087 fi{ 56 | fi/6 t Ir2 fi{ 56 |Il] &r2l til56| fô (9,5il il I35 2l 3l ôl 5l 6! tl 8! 9l t0! ill r2l l3r r4!T25 r5! l6! t/! r8! r9l 201 2r | 0t75 22t 231 2{l 251 26! ?ll 281 '29 r l0! 3tl 521 33r l4l 35! 561 37! 38! 391 r0l{l! 421 û31 {41 45! 46! {/! 481 49! 50! 5il 521 152 Ir/ ï18 ïcl7 AU86 0c/5 JtJ80 il0i7I4 2 si8/Dt 76 ti//Jt //fiÂ/6 AU85il086 All76JU/6T54 0C7611S86ti0/6il0/80C87 I53 JA88r1Si6r1S90JtJ77 0C860C89T14 il5 T50 tr78ÂY78St /7il084S8/6! Di86ï{û 0t77Tr3 tt76 ïil fi880E8/ r2059t Tst 5{r 55r 561 57r 58r 60! JA8/ Figure I - Bamboi - Volta Noire (Ghana). Evolution dans le temps de !'indice de dérive de nuit pour quelques taxons contribuant à la formation des principaux axes de I'AFC CAENIDAE - DZlti JAN?7 I .nM9 I JAI{8I I üNAt I üT{E I JATÜ' ür{9r GOtvlPl{ltlAE - Dzth q, I JITYIT I üN?l I JAITBT I JAI{EI I JÂI{6 II------T UBELI.UUDAE - Ü&I l-IYtIFOP§irGHEnE - EEr a 7 I 6 4 3 2 I o .nûr5 J It T .nlfrg .XItAl JArrE JAI{&' JâItlg, .lqNæ .lAI{91 SIUII UDAE (cürq) - Dæh JA}fÆ JAN77 J^tt,g üIgI üNA JAN6 JAT{87 JA'üg JA'{gI DIPTEHA (oürs) - EEOh 60 /o æ gt rc o JÂMI' JâN77 .N§'E .NI€I JÂT{EO .NNË JAT{C7 JAISg JATwl ODONATA (oÜrer) - Dzür 19 la fl to 15 74 tl e, tl 10 0 8 7 6 E 4 3 2 1 o TRICFIOPIERA (drq) - Da0h o15 o14 or3 oül olr q.lo 0.@ o8 os oo4 o.fB o.@ o.or o.æ HEIr/llPtEHA (drq) - t}20h 10 I I 7 o 5 1 3 2 1 o JAffiN'
Analyso des donn6es à long torme de Bambol - Page 10 Annexe 1 Uste des taxons tdentlflés selon le protocole OCP T11 T12 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 TN T21 T22 T23 T25 T26 T27 Tæ Tæ T30 T35 T36 T37 T38 T39 T41 T42 T43 T4 T45 TZt6 T47 T48 T49 T50 T51 T52 T53 T54 Baetidae Caenidae Leptophlebiidae Heptageniidae Tricorythidae Ephemeridae Oligoneuriidae Ephemeroptera (Other) Neoperla Sp. Gomphidae Ubellulidae Zygoptera odonata (CIheo Ecnomidae Hydropsychidae Hydroptilidae Leptoceridae Philopotamidae Polycentropodidae Trichoptera (CIher) Corixidae Notonectidae Hemiptera (Other) Geratopogonidae Simulidae (Othefl S.damnosum Chironomini Tanytarsini Orthocladiinae Tanypodiinae Diptera (Other) Dytiscydae Elmidae Hydrophilidae Gyrinidae Goleoptera (Other) foralidae Sisyridae
DERIVE COMPORTEMENTALE ET ACCIDENTELLE AVANT TRAITEMENT Dérive comportementale et acddentello - Page 1 Dérive comportementale et accidentelle lntroduction Dans le cadre du programme de surveillance de I'OCP, plusieurs analyses ont déjà été réatisées à partir des informations récoltées sur la dérive des invertébrés aquatiques (Elouard et Fairhurst, 1989), (Cellot et Hugueny, 19g1), avec comme objectif d'évaluer l'effet des larvicides sur la faune non-cible. Lors de sa session 1991, le groupe écologique de I'OCP a formulé une recommandation pour le classement des organismes invertébrés sur la base de leur propension à dériver en l'absence de tout insecticide. ll a été recommandé, en vue de futures analyses, qu'une liste soit établie par l'hydrobiologiste de !'ocP, associant à chaque taxon l'un des deux types suivants: dériveur accidentel ou comportemental. En effet, la dérive nocturne est considérée comme une astivité biologique, ou comportementale et concerne la plupart des invertébrés aquatiques. Seuls quelques rares taxons dérivent de jour, principalement des organismes planctoniques, et très peu d'organismes benthiques. !ls'agit donc de déterminer quels sont les organismes qui, en conditions naturelles ont une dérive diurne notable. Nous présentons ici des traitements réalisés sur I'ensemble des échantillons de dérive récoltés avant le début des épandages dans les différentes stations de la surveillance. Nous fournissons pour chaque taxon des statistiques de base (fréquence, indice de dérive moyen, maximum, écart-ÿpe, etc.) globalement sur l'ensemble des données, par station et par saison. Nous présentons également des représentations graphiques synthétiques de la variabilité de l'indice de dérive. Dârive comportemontale ot accidentolls'Pego 2 Données Taxons Nous avons pris en compte dans ces analyses 44 taxons d'invertébrés aquatiques, insectes uniquement, identifiés selon le protocole de I'OCP et codés de 11 à 34. Leur liste avec la correspondance des codes est fournie en annexe 1. Echantlllons Ces anatyses portent sur les indices de dérive par ta:<on et par échantillon (en nombre d'individus par m, d'eau filtrée). Les échantillons sont prélevés à 17 heures pour ta dérive diurne et à 20 heures pour la dérive nosturne, à l'aide de filets de même maillage (200 microns), et dans les mêmes zones de courant moyen et homogène. Période L'ensemble des échantilons récoltés en période de référenc€, c'est-à-dire avant le début des épandages d'insesticides anti-simulidiens, offi été utilisés, soit 146 échantillons au tota!. Stations Ginq stations ont été suivies par I'OCP durant la période avant traitement: Danangoro (OB) et Entomokro (16) sur la Marahoué en Gôte d'lvoire, Asubende (20) sur la Pru au Ghana, Amou-Obto (28) sur I'Amou au Togo et Sassambaya (61) sur la Niandan en Guinée. Le tableau 1 indique pour chacune de ces stations les dates de début et de fin de la période de référenc€ et le nombre d'échantillons pris en compte. Méthodes L'ensemble des indices de dérive ont été regroupés dans deux tableaux, l'un pour la dérive diurne (noté D17h),!'autre nocturne (D20h). Ghaque tableau comporte 146 lignes (les échantillons) pour 44 colonnes (les taxons) et chaque case (i,j) contient l'indice de dérive du taxon idans l'échantillon i. Dériw comporiemcntale ct acddontcllo - Page 3 Dans l'optique d'apporter une aide à l'établissement d'une liste de taxons dérivant ac-cidentellement ou par comportement, nous proposons deux ÿpes de description, visant à synthétiser l'information contenue dans ces tableaux quelque peu volumineux. Tout d'abord la fréquence d'apparition, en pourcentage et en nombre d'échantillons, des 44 taxons dans la dérive de jour et de nuit a été calculée, toutes stations et toutes saisons confondues. Puis un certain nombre de paramètres statistiques élémentaires de I'indice de dérive ont été calculés pour chaque t€xon: moyenne, écart-ÿpe, minimum, maximum, coefficient de variation. Ces paramètres sont fournis séparément pour la dérive de 17 heures et de 20 heures : - globalement pour l'ensemble des échantillons, - par saison, en distinguant la période de mai à octobre (pluies et crues) et la période de novembre à avril (décrue et étiage), - par station. Nous avons ensuite calcu!é pour chaque taxon et chaque échantillon le rapport DN/DJ, où DN est l'indice de dérive de nuit et DJ l'indice de dérive de jour. Puis le calcul du rapport moyen DN/DJ par station a été calculé, afin de mettre en évidence les ta(ons pour lesquels ce rapport est peu élevé, traduisant une dérive diurne proche de la dérive nocturne, et que I'on pourrait donc qualifier de dériveurs comportementaux. Enfin nous représentons graphiquement pour chaque taxon dans la dérive de 17 heures et dans la dérive de 20 heures, globalement, en saison "sèche" et en saison "humide" (soit 6 figures par taxon) les valeurs observées de l'indice de dérive en fonction de la station, en y superposant un diagramme en "bofte" figurant !a moyenne plus ou moins un écart-ÿpe. Ge ÿpe de représentation ne doit pas être confondu avec le 'box-plot", qui représente la médiane et les troisième et quatrième quartiles. Résultats Fréquence d'apparltlon des taxons dans la dérlve Le tableau 2 présente pour chacun des 44 taxons étudiés, sa fréquence d'apparition (en pourcentage et en nombre d'échantillons) - dans les échantillons de dérive récoltés à 17 heures, - dans les échantillons de dérive récoltés à 20 heures. I»rlw comportamontde st ecddontolle - Page 4 Nous avons regroupé toutes les stations et saisons, ainsi ces calculs sont effectués sur un total de 146 échantillons. Six taxons n'apparaissent jamais dans la dérive, qu'elle soit de jour ou de nuit. ll s'agit des Galamoceratidae, Psychomyidae, Rhyacophilidae, Sericostomatidae, Stenopsychidae et Chaoboridae. D'autres apparaissent rarement, comme les Odonata (other) et les Trichoptera (other), de jour et de nuit, les Ephemeridae de jour. Un peu plus fréquents sont les Ephemeroptera (other), Polycentropodidae, Notonestidae, Gyrinidae, Sisyridae qui représentent entre 10 et Nlo de iour, mais entre 20 et 45% la nuit. Les taxons les plus fréquents (apparaissant dans plus de 900,6 des échantillons, de jour comme de nuit) sont les Baetidae, les Caenidae, les Hydropsychidae, les Chironomini, les Orthocladinae et les Tanypodiinae. Ceci est bien connu, puisque dans les précédentes analyses réalisées sur les données de surveittance, ces 6 ta(ons faisaient partie des I sélectionnés pour leur présence régulière dans les échantillons. Statlstlquæ élémentalres sur !'lndice de dérlve (1) Tous échantillons confondus Les tableaux 3a et 3b présentent les valeurs moyennes, maximales, l'écart- type et le coefficient de variation de I'indice de dérive par ta@n, tous échantillons confondus respestivement dans la dérive de jour (3a) et de nuit (3b). (.2lPar saison Les tableaux 4a à 4d présentent les mêmes paramètres statistiques qu'en (1), mais calculés par saison. La saison désignée par décrue éüage correspond aux mois de novembre à avril et couvre 88 échantillons. La saison désignée par pluie crue cofiespond aux mois de maià octobre et couwe 58 échantillons. Tableau 4a: Dérive diurne en saison de décrue étiage Tableau 4b : Dérive diurne en saison de pluie crue Tableau 4c : Dérive nocturne en saison de décrue étiage Tableau 4d : Dérive nosturne en saison de pluie crue (3) Par station les tableaux 5a à 5j présentent le nombre d'échantillons, la moyenne, l'écart-ÿpe, le minimum et le maximum calculés par station. Dôriro comporiementele et accidentelle - Page 5 Tableau 5a : Dérive diurne en station 08 Tableau 5b : Dérive diurne en station 16 Tableau 5c: Dérive diurne en station 20 Tableau 5d : Dérive diurne en station 28 Tableau 5e : Dérive diurne en station 61 Tableau 5f : Dérive nocturne en station OB Tableau 59 : Dérive nocturne en station 16 Tableau 5h : Dérive nocturne en station 20 Tableau 5i : Dérive nocturne en station 28 Tableau 5j : Dérive nocturne en station 61 Rapport DN/DJ (dérive de nuit sur dérive delour) Le tableau 6 fournit pour chaque taxon la valeur moyenne par station du rapport DN/DJ, ainsi que le nombre d'échantillons ayant servi au calcul (ce qui peut permettre de relativiser la moyenne...). Un examen rapide de ce tableau permet de dégager quelques éléments généraux. Tout d'abord une assez grande disparité apparaft entre les stations. Le rapport moyen pour un taxon donné peut varier énormément d'une station à I'autre. Pour les stations 61, I et 16 (soit le Niandan et ta Marahoué), le rapport DN/DJ est sowent élevé: jusqu'à M pour les Leptophlebiidae à Sassambaya. Pour l'Amou et la Pru, ce rapport DN/DJ ne dépasse que très exceptionnellement (et toujours pour le même taxon) un ordre de grandeur de Wo. Dans l'ensemble, les éphéméroptères présentent des rapports DN/DJ très élevés, particulièrement les Leptophlebidae et les Caenidae. Les diptères au contraire (Chironomides) ont une dérive diurne proche de la dérive nocturne. Remarquons enfin un lepidoptère (furatidae) qui pourra à coup sûr être considéré comme une dériveur comportementat avec les rapports DN/DJ entre 2et6oô. Les simulies également ont une dérive diurne importante. Représentatlon graphlque Les figures 1 à 40 représentent pour chacun des 4O taxons présents dans la dérive de nuit ou de jour, l'indice de dérive par échantilton en fonction de la station. Chaque taxon est décrit par 6 graphiques : - la colonne de droite correspond à la dérive de 1Z heures; - la colonne de gauche la dérive de 20 heures; - de haut en bas, on trouve le graphique de !'ensemble des échantillons, puis ceux correspondant respectivement aux sous-ensembles de la saison de décrue-étiage, et à la saison de pluie-crue. t)6riræ comporiementale et acddentelle - Pago 6 Sur chaque représentation figurent les points observés (+), et 5 diagrammes en bofte correspondant respectivement aux 5 stations et schématisant ta moyenne (valeurs reliées entre elles), plus ou moins un écart- type. Concluslon Ces travaux ont pour objestif de fournir une première synthèse de !'ensemble des données disponibles concernant les indices de dérive diurne et. nocturne pour l'ensemble des insestes aquatiques identifiés par I'OCP pendant les périodes de référence avant traitement. Nous souhaitons vivement que ces tables et figures faciliterons l'établissement d'un classement des insgctes aquatiques en dériveurs accidentels et comportementaux. DÉrivc comportementale et accldentelle - Page 7 Rfférences bibliographlques CELLOT B. & HUGUENY 8., 1991. Analyse indépendante des données à long terme de la dérive récoltée dans le cadre de la surveillance des cours d'eau traités par I'OGP. Rapp. OCP/VCU I HYBIO / 91 .1 4. ELOUARD J.-M. & FAIRHURST C., 1989. lmpact des insecticides antisimulidiens employés par le Programme de Lutte contre l'Onchocercose sur les entomocénoses aquatiques: Emploi alterné de l'Abate, du Chlorphoxime et du Bacillus thuringiensis. Bull. IFAN, 47.
Uste des tableaux Tableau 'l - Uste des stations et périodes prises en compte pour l'analyse des indices de dérive avant traitement. Tableau 2 - Fréquence d'apparition (en pourcentage et en nombre d'échantillons) de chacun des 44 taxons dans les échantillons de dérive récoltés à 17 heures, et à 20 heures. Tableaux 3a et 3b - Valeurs moyennes, maximales, l'écart-ÿpe et le coefficient de variation de l'indice de dérive par taxon, tous échantillons confondus respectivement dans la dérive de jour (3a) et de nuit (3b). Tableaux 4a à 4d - Valeurs moyennes, maximales, l'écart-ÿpe et le coefficient de variation de l'indice de dérive par taxon. Tableau 4a Tableau 4b Tableau 4c Tableau 4d Dérive diurne en saison de décrue étiage Dérive diurne en saison de pluie crue Dérive nosturne en saison de décrue étiage Dérive nocturne en saison de pluie crue Tableaux 5a à 5i - Nombre d'échantillons, moyenne, écart-type, minimum et maximum de l'indice de dérive par ta:<on calculés par station. Tableau 5a : Dérive diurne en station OB Tableau 5b : Dérive diurne en station 16 Tableau 5c : Dérive diurne en station 20 Tableau 5d : Dérive diurne en station 28 Tableau 5e : Dérive diurne en station 61 Tableau 5f : Dérive nocturne en station 08 Tableau 59 : Dérive nocturne en station 16 Tableau 5h : Dérive nosturne en station 20 Tableau 5i : Dérive nocturne en station 28 Tableau 5j : Dérive nocturne en station 61 Tableau 6 - Valeurs moyennes et nombre d'échantillons entrant dans le calcul de cette moyenne du rapport DN/DJ (dérive de jour sur dérive de nuit), par taxon et par station. Station Date Début Surveillance Dernière Donnée Avant Traitement Nombre d'Echantillons 08 16 20 28 61 1,6/ü7/75 22/p/n 06/w/n 08/72/81, 24/r0/u 7s/v2/n 16/U2/D »/6/8s 23/01/87 78/æ/87 37 '14 42 33 20 Tableau 1 - Liste des stations et périodes prises en compte pour l'anatyse des indices de dérive avant traitement. Variable Label Freqt Tot arOUR : 1Zh NUIT : 20h Freq* Tot T11 TL2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 r20 r2L T22 123 T24 r25 T26 t27 t28 t29 T30 T31 132 T33 T34 T35 136 T37 T38 T39 T40 T41 r42 T43 r44 T45 T46 147 T48 T49 T50 T51 T52 r53 T54 97 .9 93.8 67 .L 34.2 70.5 4.8 25.3 17.1 35.6 54 .8 66 .4 s6.8 2.L 0.0 42.5 89.0 75 .3 63.0 41 .8 11.0 0.1 0.0 0.0 0.0 8.9 22.6 13.0 51. 4 57 .5 0.0 83.6 47.3 95.2 75.3 96. 6 93.2 79.5 30.1 78 .1 2L.9 13 .0 34. 9 44 .5 13.7 143 137 98 50 103 7 37 25 52 80 97 83 3 0 62 130 110 92 51 16 1 0 0 0 13 33 19 75 84 0 L22 69 139 110 141 136 116 44 114 32 19 5l_ 65 20 BÀETIDÀE CÀENTDÀE LEPTOPHLEBIIDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYTHTDÀE EPHEMERIDÀE OLI@NEURIIDÀE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERITA SP. GOMPHIDÀE LIBELLULTDÀE ZYGOPTERA ODONÀTA (OTHER) GÀI,ÀMOCERATIDAE ECNOMTDÀE HYDROPSYCHIDÀE HYDROPTII/TDÀE LEPTOCERIDÀE PHrIJOPOTÀMTDAE POLYCENTROPODIDAE PSYCHOMYIDAE RHYÀCOPHIIJIDÀE SERTCOSTOI{ÀTIDÀE --sî-ENopsÿësroap' ?RICHOPTERA (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE HEMIPTERÀ (OTIIER) CERATOPOGONIDÀE CIIÀOBORIDÀE .STMUI,TDÀE (OTHER) S.DA!,'NOSW CHTRONOMINT TÀNYTÀRSINI ORTHOCLÀDIINAE TAÀITPODTTNAE DTPTERÀ (OTHER) DYTISCY-DÀE ELMIDÀE HYDROPHrIJIDAE GYRTNTDÀE COLEOPTEF"A (OTHER) PYRALIDAE SISYRTDÀE 98.6 L44100.0 L4693.8 13772-6 10579.5 1162L.2 3143.2 6343.8 64 61. 6 9080.1 11789.7 13166.4 973.4 50.0 07L.9 10593.2 13589.7 13186.3 L2672.6 10645.9 670.0 00.0 0 . .1..4. r0.0 010.3 1545.2 662L.2 3174.7 10976.7 LL20.0 08?.0 12756.2 8297.9 14380.1 11798.6 L44 96. 6 14182.9 L2L57.5 8490.4 L3232.2 4732.2 4745.2 6641.1 6041.1 60 Tableau 2 - Fréquence d'apparition (en pourcentage et en nombre d'échantillons) de chacun des 44 taxons dans les échantillons de dérive récoltés à 17 heures, et à 20 heures. TaÀ.5a Variable LabeI INDICE DE DERIVE DE .'OUR (17h} ÀVANT TRAITEMENT Ensemble des stations goug surveillance :08, 16, 20, 28, 51 15 13:49 Friday, April 17, J-992 llean Std Dev Maximum CV T11 tL2 T13 T14 T15 T15 T17 T18 T19 T20 r2L 122 123 t24 T25 t26 T21 t28 129 T30 T31 î32 r33 T34 T35 T35 T37 T38 139 T40 T41 1142 T43 T44 T45 T45 T47 T48 T49 T50 T51 t52 T53 T54 BAETIDÀE CÀENIDAE LEPTOPHLEBIIDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRTCORYTITIDAE EPHEMERIDAE OLIGONEURIIDÀE EPHEMEROPTEB,A (OTHER) NEOPERLA SP. GOMPHIDÀE LIBELLULIDÀE ZYGOPTERÀ ODONATÀ (OTHER) GÀTÀ}IOCEP"ATIDAE ECNOMTDÀE HYDROPSYCITIDÀE IIYDROPTITIDÀE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTÀI.{IDAE POTYCENTROPODIDAE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHITIDAE SERTCOSTO!{.ATIDAE STENOPSYCHIDAE ?RICHOPTERÀ (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE flEMIPTERÀ (OTHER) CERÀTOPOGONIDÀE CHÀOBORIDAE SIMUI,IDAE (OTHER) S.DÀI.{NOSI]M CHIRONOMINI TANYTARSINI ORTHOCI,ADIINAE TÀÀIYPODIINAE DTPTERÀ (OTHER) DYTISCTDÀE ELMIDÀE HYDROPHITIDÀE GYRINIDÀE COLEOPTERÀ (OTHER) PYRAIIDÀE SISYRIDÀE 0.328 0.307 0.026 0 .007 0 .074 0 .001 0.010 0 .004 0 .007 0.018 0 .039 0 .019 0 .001 0 .000 0 .008 0 .148 0 .034 0.038 0 .011 0.001 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .005 0 .010 0 .004 0 .014 0 .028 0-000 0 .1?'4 0:045 0 .36s 0 .199 0.498 0 .166 0 .146 0.005 0 .094 0 .008 0 .003 0 .008 0 .015 0 .002 0 .416 0.672 0.06s 0 .016 0.137 0 .007 0 .039 0 .018 0.018 0 .030 0 .065 0 .034 0.004 0.000 0 .018 0.245 0 .051 0.072 0.022 0 .005 0.001 0.000 0 .000 0 .000 0 .038 0.047 0 .021 0 .034 0.096 0 .000 0.423 0.116 0 .512 0.329 0.681 0 .318 0.s66 0 .010 0 .156 0 .034 0 .018 0 .018 0.036 0 .007 2.904 L26.865.884 218 .880.593 244.320.089 22L.650.911 185.69 0 .076 650 .16 0 .336 393 .260.178 448. 980.148 259.650.178 163.730.400 169.750.174 L84.23 0 .044 824.05 0.0000.133 209.811.351 155.83 0 .296 152.930.444 188.07 0 .:l24 205 -770.032 371.400.01r. 1208 .3 0.000 0 .000 0.0000.431 7L7 .020.467 460.20 0 .2L9 567 .950.26L 249.071.049 341.78 0 .000 3 .929 243 .420.993 257 .2L2.467 140.171.383 165.383.926 136.633.144 t92 .L25.42s 388. s9 0 .047 208 . s60.978 164.900.373 450.620.207 578.22 0 .L42 234 -670.279 237 .40 0 .044 350 .86 Tableaux Ba et 3b - Valeurs moyennes, maximales, l'écart-ÿpe et le coefficient de variation de I'indice de dérive par ta(on, tous échantillons confondus respectivement dans la dérive de jour (3a) et de nuit (3b). llh 3 b rNDrcE DE DERTvE DE NUrr (20h) AvÀNr IRÀTTEMENT 13:49 Friday, Àpril 17, Variable Label Mean Std Dev Maximum 16 L992 T11 tL2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 T20 t2L T22 r23 124 125 126 r27 t28 129 T30 T31 r32 T33 T34 T35 T36 T37 138 139 T40 T41 T42 T43 T44 T45 T45 T47 T48 T49 T50 T51 r52 T53 T54 BÀETIDAE CAENIDAE I,EPTOPHLEBIIDAE HEPTÀGENIIDAE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDÀE OLIGONEURIIDAE EPHEMEROPTER,A (OTHER) NEOPERI,À SP. GOMPHIDÀE LTBELLULTDÀE ZYGOPTER,A ODONÀTÀ (OTHER) GÀLAMOCERÀTIDÀE ECNOMIDAE HYDROPSYCHIDÀE HYDROPTILIDÀE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTÀI'{IDAE POLYCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHILIDÀE SERICOSTO}IÀTIDAE STENOPSYCHIDAE TRICHOPTERA (OTITER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE HEMIPTERÀ (OTHER) CERÀTOPOGONIDÀE CHÀOBORIDAE SIMT'LIDÀE (OTHER) S.DÀI.{NOST'}T CHTRONOMINI TANYTÀRSINI ORTHOCLÀDTINÀE TÀNYPODIINAE DIPTERA (OTHER) DYTISCYDAE ELI.{fDAE HYDROPHILIDÀE GYRINIDAE COLEOPTERÀ (OTHER) PYRÀLIDAE SISYRIDÀE s.533 7.956 2 .015 0 .153 1.036 0 .107 0 .170 0.620 0 .258 0.209 0.506 0 -]-27 0 .006 0 .000 o -27L 1.455 0 .368 0.797 0.206 0.t29 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .168 0.154 0 .074 1 .051 0 .371 0 .000 L.240 0 .370 1.846 2.094 1.819 1 .399 1.025 0.091 1 .445 0 .036 0 .044 0 .134 0 .039 0.215 5-410 16. 937 6.195 0 .394 2.L89 0 .479 0.891 1. 820 0.606 0.292 0.636 0.2L6 0.035 0.000 0.632 2.293 0 .465 1 .508 0 .349 0 .308 0 .000 0 .000 0.004 0 .000 0.915 0.649 0.592 8.084 0.741 0 .000 2.944 0 .851 2.265 5.202 2.827 2 .083 5. 643 0 .173 2.268 0 .100 0 .119 0.388 0.080 L-392 33.293 L72.L9 71.733 3.?65 L9.778 3 .5s6 l0 -222 13.319 4. 000 1.805 3.704 t.L26 0.326 0.000 5.585 t2 .7 4L 3.289 L2 .444 1. 901 1.956 0.000 0.000 0.049 0.000 9. 9s3 6.180 6. 914 95 .230 4. 948 0 .000 26.489 6.159 12.889 35.870 15.481 17.896 67 .067 t.L26 L4.272 0. 652 L -062 2.357 0.404 r.5 . 815 115. 85 2L2.90 307.48 257 .55 211.33 449 .42 524.43 293.55 234.63 139.85 t25 .7 6 169 -78 632.25 233.2s L57.62 126.36 r.89.37 169.48 238..67 1009.8 ss3. rs 420.98 797 -54 7 69 .22 199.79 237.49 230.09 L22.73 248 .45 15s.40 148.88 550 .77 190.33 156. 98 27 6 .29 273.28 289.39 205.37 648.57 E&lÀ INDICE DE DERT\/E DE JOUR (17h) AVAIIT TRÀITEMENT PÀR SÀISONEnsemble des stations sous surveillance :08, t6, 2O, 29, 61 13:49 Friday, Àpril 17, L992 SÀISON-DECRIE ETIÀGE 17 Variab]-e Labe]. l,lean Std Dev Maximum T11 TL2 T13 T14 T15 T16 TL7 T18 T19 r20t2t r22 T23 T24 r25 t26 127 r28 t29 130 T31 r32 133 T34 r35 136 T37 T38 T39 T40 T41 142 r43 t44 T45 T45 T47 T48 T49 'T50 T51 r52 T53 T54 BÀETIDÀE CÀENIDÀE LEPTOPHLEBIIDAE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDAE OIJIGOIiIEURIIDÀE EPHEMEROPTERA (OTHER) NEOPERI,À SP. GOMPHIDÀE LIBELLULIDAE ZYGOPTER,A ODONÀTA (OTHER) GÀTÀ}TOCER,ATIDÀE ECNOMIDÀE HYDROPSYC!TDÀE HY-DROPTILIDÀE LEPTOCERIDÀE PHITOPOTÀI'iIDÀE POLYCENTROPODIDÀE PSYCIIOMYIDÀE RHYACOPHITIDÀE SERICOSTOI'IATIDÀE STENOPSYCHTDÀE TRICHOPTER,A (OTHER) CORIXIDAE NOTONECTIDÀE HEMIPTERÀ (OIHER) CER,ATOPOGONIDÀE CHAOBORIDAE SIMULIDÀE (OTHER) S . DÀI'INOSII!.i CHIRONOMINI TÀI{YTÀRSINI ORTHOCLÀDIINAE TA}IYPODIINÀE DIPTERA (OTHER) DYTISCI-DAE ELMIDÀE HYDROPHILIDAE GYRINIDÀE COLEOPTERÀ (OTHER) PYRATIDAE SISYRIDÀE 0.445 2.904 o -425 2.5980.044 0.311 0 .019 0 .0890.150 0. 9110.001 0.006 0 .007 0 .0s60.008 0.0670.021 0.1480.033 0.1780.070 0 .4000.031 0.1480.006 0.044 0 .000 0 .0000.010 0.074 0 .262 L.2090.051 0 .2670.054 0 .4220.019 0 .119 0 .002 0 .0110.000 0.0000.000 0-000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .0000.046 0 .4310.0s1 0.4670.014 0.1190.028 0 .1780.0s6 0.3s5 0 .000 0 .0000.443 3.929 0 .144 0 .9930.582 2.4570.355 1.3830.179 3.926 0 .392 3 .1440.585 5.4250.009 0 .0420.182 0.9780.018 0.089 0 .023 0 .207 0 .014 0 .0840.044 0-2790-008 0-044 0-331 0 .250 0.020 0.009 0.083 0 .000 0 .002 0-002 0 .009 0 .019 0 .045 0 .018 0 .001 0 .000 0 .004 0.164 0 .03s 0.031 0 .009 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.00s 0.009 0.003 0 .013 0 .030 0.000 0-150 0.061 0 .454 0.246 0.673 0 .195 0 .148 0 .004 O.LzL 0 .007 0 .00s 0 .007 0.021 0 .002 L34.42 J.70.23 223.66 203.23 181 .51 672.86 380 .39 434.43 245.87 L77.68 156 .23 t69.29 538.08 233.72 159.49 144 .39 17 4.97 20t.69 389.09 886 . s8 574 .38 418.26 2tL.2t 188.55 295.4L 235.38 128.15 144.18 115-86 200.92 394. 90 220.85 150 .80 270.80 491.33 204.34 207.59 3s6.82 Tableaux 4a à 4d - Valeurs moyennes, madmales, l'écart-type et le coefficient de variation de l'indice de dérive par taxon. Tableau 4a : Dérive diurne en saison de décrue étiage Tableau 4b : Dérive diurne en saison de pluie crue Tableau 4c : Dérive nocturne en saison de décrue étiage Tableau 4d : Dérive nocturne en saison de pluie crue lebtf rNDrcE DE DERTvE DE JouR (1zh) ÀvÀrirr rRÀrrEMENr pAR sÀrsoN Ensemble des stations srous surveillance :08, t6r 20r 28r 61 13:49 Friday, April 17, 1992 -- SÀISON=PLUIE CRUE ---- Mean Std Dev Maximum L8 Variable Label T11 rL2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 t20 !2L T22 r23 t24 t25 !26 T27 t28 129 T30 131 T32 T33 T34 T35 T36 T37 138 139 T40 T41 r42 T43 r44 T45 T46 t47 T48 149 T50 T51 t52 T53 T54 BÀETIDÀE CÀENIDÀE LEPTOPHIJEBIIDÀE HEPTAGENIIDÀE TRICORYTITIDAE EPHEMERTDÀE OLIGONEI'RIIDAE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERI,A SP. GOI.{PHfDÀE LIBEI,IJUIJIDAE ZYGOPTERA ODONATA (OTHER) GÀLAI'{OCERÀTIDÀE ECNOMIDAE HYDROPSYCHTDAE HYDROPTILIDAE IJEPTOCERIDAE PHILOPOTÀI'IIDÀE POLYCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHII,IDÀE SERICOSTOIT{ÀTIDAE STENOPSYCHIDÀE TRICHOPTER.A (OTHER) CORTXIDAE NOTONECTIDAE HEMIPTERA (OTHER) CERÀTOPOGONIDAE CHAOBORIDÀE SIMULIDÀE (OTHER) S.DAI.{NOSI,M CHIRONOMTNT TÀTiIYTARSINI ORTHOCIJÀDIINAE TÀIIYPODITNAE DIPTERÀ (OTHER) DYTISCTDAE ELMIDÀE HYDROPHIIJIDAE GYRINTDAE COIJEOPTERÀ (OTHER) PYRALIDÀE SISYRIDAE 0 .324 0 .3730.394 0.927 0 .037 0 .0870.004 0.0100.060 0.1140.003 0.011 0 .022 0 .0590.008 0 .0270.004 0.0090.018 0 .026 0 .030 0.0600.020 0.0400.000 0.0000.000 0.0000.015 0 .0240.L22 0.2L60.031 0 .0s20.0s0 0.0930.013 0 .0260.002 0.0070.000 0 .0010.000 0.0000.000 0.000 0 .000 0.0000.006 0.0230.012 0.0400.004 0 .0290.014 0 .042 0 .026 0 .1370.000 0.0000.210 0.3930.021 0.0380.230 0.344 0 .128 0 .275 0 .234 0 .367 0 .12L 0.140 0 .141 0 .5390.006 0.0110.oss 0.0920.009 0.0490.001 0 .0040.008 0 .0220.006 0 .0170.002 0.005 2.LLg 5.884 0 .593 0.0s3 0. s33 0.076 0.336 0.178 0.049 0.114 0 .346 0.L74 0.000 0.000 0 .133 1.351 0.296 0.444 0.L24 0.032 0.011 0.000 0.000 0.000 0.L26 0.222 0.2L9 0.26t 1.049 0.000 2 .335 0.163 1.280 L.269 2.025 0.673 4.071 0.047 0 .391 0 .373 0.024 0.L42 0.084 0.030 115.05 235 .51 235.24 24L.57 L89 .4',1 43L.10 269.0s 358.36 233.!2 140 .50 ].97 .L4 203.0s 162.83 L7 6 .42 168 .7 5 186. 41 203 .7I 27 I .62 7 61 .58 407.30 32't.97 680.5r_ 290.7\ 528.L4 186.8r. 184.42 L49.62 2t4.38 156.9r_ 115.69 38r_.08 193.43 168.60 567.07 491.55 26t.53 259 .4L 311.90 -tl\ l[c rNDrcE DE DERT'E DE NUIT (2Oh) ÀVÀT.IT TRÀITEMENT PÀR SÀ]SON 19 stations sous surveillance : 08, L6r 20r 28r 6L Ensemble des 13:49 Eriday, April 17, L992 --- SÀISON:DECRIIE ETIÀGE Variable LabeI Mean Std Dev Maximum T11 xL2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 t20 r2t t22 r23 124 r25 T25 127 r28 r29 130 T31 t32 T33 T34 T35 136 T37 138 r39 T40 T41 t42 143 r44 T45 T46 r47 T48 T49 150 T51 152 T53 T54 BAETIDÀE CÀENIDÀE LEPTOPHI,EBIIDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYTHIDAE EPHEMERIDAE OLIGONEI'RIIDÀE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERI,A SP. GOMPHIDAE TIBELTUTIDÀE ZYGOPTERA ODONATÀ (OTHER) GÀLÀ}IOCERATIDÀE ECNOMIDÀE HYDROPSYCHIDAE HYDROPTITIDÀE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTÀI.IIDAE POLYCENTROPODIDAE PSYCHOMYIDAE RHYACOPHILIDÀE SERICOSTOT'iATIDAE STENOPSYCHIDÀE TRICHOPTERÀ (OTHER) CORIXIDAE NOTONECTIDAE HEMTPTER,A (OTHER) CER.ATOPOGONIDAE CHAOBORIDAE SIMUI,IDAE (OTITER) s.DAI{NOSI M CHIRONOI.TINT TÀIIYTÀRSINI ORTHOCLADTINAE TAÀIYPODIINÀE DIPTER.A (OTHER) DYTTSCTDAE ELMIDAE HYDROPHII,IDÀE GYRINIDAE COLEOPTERÀ (OTHER) PYRALIDÀE SISYRIDAE 6.183 6.878 7 .525 11.2151.384 1 . 957 0 .L72 0 .311L.377 2.6260.051 0 .2280.054 0 .178 0 . 606 L.372 0 .400 0 .7 460.240 0.3260.550 0.701 0 .154 0 .23L0.009 0 .0450.000 0 .000 0 .173 0 .338 1. s33 2.2820.422 0.5240.986 L.77L0.176 0.3040.L26 0.2550.000 0.0000.000 0 .0000.000 0.000 0 .000 0 .000 0 .2L0 1.1410.106 0 .404 0 .096 0 .7380.280 0.6480.460 0 .8270.000 0 .0001.154 3.095 0 .524 1.0512.07L 2.2892.633 6.L322.322 3.2421.610 2.370L.420 7 .2L6 0 .090 0 .L62L.877 2.5940.037 0 .101 0 .060 0 .1440.L92 0.486 0 .0s3 0 .095 0 .315 1 .786 32 .423 63.215 10.451 2.034 L9.778 1.659 1.389 5. 411 4.000 1.805 3.704 0.963 0.326 0.000 2.48L t2.7 4L 3.289 L2.444 1.580 1.393 0.000 0 .000 0.000 0 .000 9. 953 3.407 5. 914 4 .51_9 4.948 0.000 26.489 6.159 9.566 35.870 15.481 17.896 67 .067 0 .889 L4.272 0.652 1.062 2.357 0.404 15.815 111-.23 149.03 LAL.46 180.36 190 .70 447.44 331. 61 226.45 186.45 13s. 60].06.22 150 .02 494.67 t95.32 l_48 . 90 L24.20 179.68 L72 .68 209 .50 544.57 379.8s 772 -26 23L.22 L79.77 26s.83 200 .7 9 110.52 232.87 139.66 L47 .L8 508.11 179.03 L38.22 269.96 24L.29 2s3.55 180.69 561.46 fàb 4J rvorcn DE DERIVE Ensemble DE NUIT (2Oh) ÀVÀI{T TR,AITEMENT PAR SATSON des stations goua surveillance :08, L6, 20, 29, 51 13:49 Friday, Àpril 17, 1992 ---- SAISON:PLUIE CRUE ---- Variable LabeI Mean Std Dev Maximum cv 20 T11 t1'2 r13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 T20 T2t 122 123 T24 T25 t26 T27 128 T29 T30 T31 132 T33 T34 T35 136 T37 r38 139 T40 T41 r42 T43 t44 T45 T46 t47 T48 t49 150 T51 T52 T53 T54 BÀETIDAE CÀE}iIIDAE LEPTOPITLEBIIDAE HEPTAGENITDÀE TRICORYTHIDAE EPHEMERIDAE OIIGONEURIIDÀE EPHEMEROPTER,A (OTHER) NEOPERIÀ SP. GOMPIIIDAE LIBELLUT,IDÀE ZYGOPTERA ODONÀTA (OTHER) GALÀI'{OCERATIDÀE ECNOMIDÀE HYDROPSYCHIDÀE HDROPTILIDÀE I,EPTOCERIDAE PITILOPOTA!,TIDAE POI,YCENTROPODTDÀE PSYCHOI'fTIDÀE RHYACOPHTLIDÀE SERICOSTOMÀTIDÀE STENOPSYCHIDÀE TRICHOPTER.A (OTHER} CORIXIDÀE NOTONECTIDAE HEMIPTER.A (OTHER) CERATOPOGONIDÀE CHÀOBORTDAE SIMULIDÀE (OTHER) S.DA!4NOSI'M CITIRONOMINI TÀNYTÀRSINI ORTHOCLÀDIINAE TAIVTPODIINÀE DIPTERA (OTHER) DYTISCYDÀE ELMTDÀE HDROPHII,IDÀE GYRINIDÀE COLEOPTERÀ (OTHER) PYR.AIJIDÀE SISYRIDÀE 4.541 5.5408.609 23.L752.972 9.499 0 .L24 0.4960.518 t -L020.191 0 .702 0 .346 1.3850.642 2.3570.043 0.082 0 .161 0 .226 0 .272 0.4340.087 0.1870.000 0.0010.000 0.0000.419 0.8971.336 2.323 0 .286 0 .3460.509 0.9280.251 0.406 0 .133 0 .3660.000 0.0000.000 0.0000.001 0.0070.000 0.000 0 .106 0 .368 0 .226 0.9010.042 0.2422.220 L2.778 0 .23s 0 .5670.000 0.0001.354 2.1220.136 0 .2481.504 2.205 L.27 6 3 .2L41.057 1.8181.079 1.51rt0.424 0.9590.092 0.1910.790 L.4470.034 0.0990.0r.9 0.0s80.047 0.10s0.017 0.0380.053 0.1s1 33.293 L72.L9 7L.733 3.76s 5.481 3. s56 L0.222 13 .319 0.s06 1.099 2 -L93 L.L26 0.011 0.000 5.585 tL.67 4 L.432 5.481 1.901 1.956 0.000 0.000 0.049 0.000 1. 975 6.180 1.837 9s .230 2.360 0.000 17 .393 1 .060 12.889 20.346 8.420 6.815 6.032 L.L26 7 .067 0.607 0.326 0.563 0.171 0.889 12L.82 269.2L 319.57 401.13 2L2.58 367 .25 400.08 367.28 L89.24 t40.25 159. r_0 2L4.33 76r..58 2t3 -90 173.90 120.80 182.08 r.61.88 27 5..48 53s.04 saà . ss 398.00 577.49 575.48 240.78 200.99 182.09 146 - s9 25L.93 171.98 r.40 .35 225.98 207.32 183.19 289.L4 303 .1s 222.05 2t9.07 239.75 lab 5a rrrDrcE DE DERI\IE DE iIOI'R (17h) ÀVÀ!ÛÎ TRAITEMENT15:17 Tuesday, Àpril- STÀTION-8 Mean Std Dev MinLmum Maximum 52L4, Lgg2 Variable Labe]- T11tt2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 r20 T2L t22 t23 T24 r25 T26 t27 r28 129 T30 T31 r32 T33 T34 T35 T35 T37 138 139 T40 har 142 T43 T44 T45 T46 r47 T48 T49 T50 T51 r52 T53 T54 BÀETIDÀE CÀENIDÀE TEPTOPHI,EBIIDÀE HEPTÀGENIIDAE TRICORYTHIDÀE EPHEI{ERIDÀE OLI@NET'RIIDÀE EPTIEUEROPTERA (OTHER) NEOPERLA SP. GOMPHIDAE TIBEI,IJUIJIDÀE ZYGOPTERÀ ODONÀTÀ (OTHER) GÀIÀ}TOCERÀTIDÀE ECNOMIDÀE ETDROPSYCHIDÀE HT-DROPTILIDÀE TEPTOCERIDAE PHILOPOTÀI{IDÀE POIYCENTROPODIDÀE PSYCHOMTIDÀE RHYACOPHII,IDÀE SERICOSTO!{ATIDÀE STENOPSYCHIDÀE TRICITOPTERÀ (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDAE HEI'IIPTER.A (OTHER) CERATOPOGONIDÀE CI1AOBORIDÀE SIMULIDÀE (OTHER) S.DÀ}{NOSI'M CHIRONOMINI TAN:TTÀRSINI ORTHOCI,ÀDIINAE TAITY?ODIINÀE DIPTERÀ (OTHER) DYTISCY-DÀE Et!{IDÀE HIDROPHIIJIDÀE GYRINIDÀE COI,EOPTER,A (OTBER) PYR,AIJIDÀE SISYRIDÀE 37 0.43837 0.15437 0.02837 0.00337 0.03137 0.00437 0.00137 0.01037 0.00737 0.01237 0.01337 0.00637 0.00137 0.00037 0-0L237 0.21037 0.01837 0.02537 0.00737 0.00037 0.00037 0.00037 0.00037 0.00037 0.02137 0.00637 0.00231 0.01537 0.00931 0.00037 0.06737 0.O4237 0.102 37 . 0.06337 0.14837 0.16637 0.01637 0.00337 0.05037 0.00337 0.00037 0.00131 0.01237 0.001 0.597 0.0150.339 0.0000.050 0.0000.005 0.0000.061 0.0000.013 0.0000.003 0 .0000.032 0.0000.020 0.0000.020 0.0000.01s 0.0000-009 0.0000.007 0.0000.000 0 .0000.020 0.0000.317 0.004 0 .019 0 .0000.037 0 .000 0 .021 0 .0000.001 0.0000.000 0.0000.000 0 .0000.000 0.0000.000 0.0000.075 0.0000.016 0 .0000.004 0 .0000.043 0.0000.01s 0.0000.000 0.0000.168 0 .000 0 .103 0 .0000.079 0 .0000.203 0.0000.147 0.0040.255 0.0050.021 0.0000.006 0 .0000.079 0.000 0 .008 0 .0000.000 0.0000.005 0.0000.026 0.000 0 .003 0 .000 2.904 2.L04 0.222 0 .020 0.311 0.076 0 .016 0.178 0.119 4.072 0 .059 0-044 0.044 0 .000 0.074 1.351 0.0?1 0 -L26 0 .113 0 .005 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0 .431 0 .067 0.015 0.26L 0.068 0.000 t.022 0.474 0 .385 r. . r_58 0.68r. L.422 0.083 0.024 0 .333 0 .036 0 .000 0.030 0 .130 0 .015 Tableaux 5a à 5j - Nombre d'échantillons, moyenne, écart-ÿpe, maximum de l'indice de dérive par t€xon calculés par station. Tableau 5a : Dérive diurne en station Og Tableau 5b : Dérive diurne en station 16 Tableau 5c : Dérive diurne en station 20 Tableau 5d : Dérive diurne en station 2g Tableau 5e : Dérive diurne en station 61 Tableau 5f : Dérive nocturne en station 0g Tableau 59 : Dérive nocturne en station 16 Tableau 5h : Dérive nocturne en station 20 Tableau 5i : Dérive nocturne en station 2g Tableau 5j : Dérive nocturne en station 61 minimum et fr[ S b r!{DrcE DE DERT'E DE ,rorrR (lzh) AvÀr{r TRATTEMENT15:17 Tuesday, Àpril 14, L992 STATION=I6 ------- Variable Label N ltean Std Dev Minimum llaximum 53 T11 1L2 T13 r14 T15 T16 T17 T18 T19 t20 t2L t22 r23 t24 r25 t26 t27 128 r29 T30 T31 !32 r33 T34 T35 T36 T37 138 T39 T40 T41 t42 T43 T44 T45 T46 T47 T48 T49 150 T51 t52 T53 T54 BAETIDÀE CÀENIDAE LEPTOPHI,EBIIDÀE HEPTAGENIIDÀE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDÀE OLIGONEURIIDÀE EPHEMEROPTER,A (OTHER) NEOPERTJA SP. GOMPHTDÀE LIBEIJIJUIJIDÀE ZYGOPTERÀ ODONÀTA (OTHER) GAITAI.TOCERATIDAE ECNOMIDÀE HTDROPSYCHIDAE HYDROPTII,IDÀE IJEPTOCERIDAE PHIIJOPOTÀI.{IDAE POI,TCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHILIDÀE SERICOSTO!{ATTDÀE STENOPSYCHIDÀE TRICHOPTERA (OTHER) CORTXIDÀE NOTONECTIDAE HEMTPTERÀ (OTHER) CER.ATOPOGONIDÀE CIIAOBORIDAE SIMUIJIDÀE (OTHER) S.DAI.INOSUM CHIRONOMINI TÀI{TTARSINI ORIIIOCI,ÀDIINÀE TAMTPODIINAE DIPTERA (OTHER) DYTISCY-DÀE EL,!,lIDÀE HY-DROPHILIDAE GYRINTDÀE COI,EOPTER.A (OTHER) PTRALIDAE SISYRIDAE L4 0.56414 0.22Lt4 0.028L4 0.00914 0.07914 0.000L4 0.04614 0.01114 0.003t4 0.02314 0.03114 0.02tL4 0.00014 0.00014 0.01014 0 .381L4 0.034L4 0.06914 0.013L4 0.003L4 0.00014 0.00014 0.00014 0.000L4 0.00014 0.00014 0.02514 0.01414 0.00814 0.00014 0.62314 0.02814 0.39014 0.224L4 0.53014 0.50414 0.42014 0.00514 0.046L4 0.00114 0.0001.1 0 .004L4 0.O42L4 0.010 0.601 0.000 0 .2L4 0 .0000.041 0 .0000.015 0 .0000.118 0 .0000.000 0.0000.105 0 .0000.023 0 .0000.005 0 .000 0 .024 0 .0000.034 0.0000.04s 0 .0000.000 0.0000.000 0.0000.015 0.000 0 .397 0.0000.035 0 - 0000.088 0.0000.011 0.0000.007 0.0000.000 0.000 0 .000 0.0000.000 0.000 0 .000 0.0000.000 0.000 0 .002 0.0000.064 0.0000.01rr 0.0000.014 0.0000.000 0.0001.117 0 -0240.041 0 .0000.648 0.030 0 .247 0.000 0 .7L1 0 .0300.816 0.0211.441 0 .0000.0L2 0.0000.033 0.0060.004 0.0000.000 0.0000.007 0.000 0 .077 0.0000.015 0.000 2.LLg 0.815 0 .148 0 .053 0 .36s 0.000 0.336 0.084 0.022 0.074 0 .107 0.L74 0 .000 0.000 0.046 1.209 0.119 0 .304 0.030 0.024 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.006 0.2L9 0.041 0.052 0.000 3.929 0 .130 2.394 0.942 2.523 3.144 5 .425 0.044 0.111 0.012 0.000 0.021 0.279 0.044 tr!§g rNDrcE DE DERT'E DE üouR (1zh) ÀvA!{r TRATTEMENT 5415:1? TuesdaY, APriI 14, 1992 Variable Label tJtean Std Dev Minimum Maximum T11 rL2 T13 T1{ T15 T16 117 118 T19 T20 T2L t22 î23 124 T25 !26 r27 î28 T29 T30 T31 t32 133 T34 T35 T35 T37 T38 139 T40 T41 T42 T43 T44 T45 r46 t47 T48 T49 T50 T51 T52 T53 T54 BAETIDAE CÀENIDÀE I,EPTOPHI.EBIIDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYTIrIDAE EPHEMERIDAE OLIGONEURITDÀE EPHEMEROPTER,A (OTHER) NEOPERI,A SP. GOMPHIDÀE LIBEI.LUI,IDÀE ZY@PTERA ODONATA (OTHER) GÀIÀ}IOCERÀTIDAE ECNOÈIIDÀE HI-DROPSYCHIDÀE IT:DROPTII,IDÀE I,EPTOCERIDAE PHILOPOîAI.iIDÀE POLYCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYACOPHIIJIDAE SERICOSTOI.{ÀTIDAE STENOPSYCIIIDAE TRICHOPTER.A (OTITER) CORTXIDÀE NOTONECTIDÀE HEI.IIPTERA (OTHER) CER,ATOPOGONIDAE CEAOBORIDÀE SD.{UI.IDÀE (OTHER) S.DA!{NOST'}T CHIRONOMINI TÀNTTÀRSINI ORTHOCLADIINÀE TÀ}IYPODIINÀE DIPTERÀ (OIHER) DYTISCY-DAE ELllIDÀE HTDROPHII,IDÀE GTRINIDÀE COLEOPTERA (OTHER) PYR,AI.IDÀE SISYRIDAE 42 0.17942 0.16642 0.02342 0.00142 0.01642 0.00042 0.00542 0.00042 0.002 42 0.01642 0.02342 0.01342 0.00042 0.00042 0.01042 0.02442 0.02542 0.03742 0.00742 0.00042 0.00042 0.00042 0.00042 0.00042 0.00042 0.02642 0.00242 0.00542 0.00342 0.00042 0.07042 0.00342 0.08042 0.00842 0.11142 0.04542 0.zLL42 0.00142 0.02442 0.00042 0.00042 0.01242 0.00342 0.001 0.000 0.9630.000 2.s980.000 0 . s930.000 0.0200.000 0.1330.000 0.0000.000 0.0990.000 0 .0000.000 0.0490.000 0.0970.000 0.1570.000 0 .1520.000 0 .0000.000 0.0000.000 0.133 0 .000 0 .2000.000 0 .2960.000 0.4440.000 0.089 0 .000 0 .0100.000 0.0110.000 0 .0000.000 0 .0000.000 0 .0000.000 0 .0000.000 0.467 0 .000 0 .0300.000 0.0740.000 0.025 0 .000 0 .0000.000 1.111 0 .000 0 .L26 0 .000 0 .370 0 .000 0 .0420.000 0.3790.000 0 .2670.000 0 . 660 0 .000 0 .021 0 .000 0.3910.000 0 .000 0 .000 0 .0000.000 0.0800.000 0.067 0 .000 0 .013 0.179 0.414 0 .091 0 .004 0.030 0 .000 0 .017 0 .000 0.009 0.024 0 .038 0.03s 0 .000 0 .000 0.023 0 .039 0 .054 0.085 0.019 0 .002 0 .002 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.084 0 .006 0 .012 0 .006 0 .000 0.189 0 .019 0 .090 0 .012 0 .103 0.055 0 .181 0 .004 0.06s 0 .000 0.000 0 .017 0 .011 0 .003 Tab§d r*rc" DE DERr\rE DE .rouR (1?h) AvÀr{T TRATTEMENT 15:17 Tuesday, Àpri1 14, L992 STATION=28 ------- Variable Label Mean Std Dev Minimum Maximum T11 tL2 T13 T14 T15 T16 tL7 T18 T19 r20 T2L r22 t23 124 r25 126 !27 t28 t29 T30 T31 t32 r33 T34 T35 136 T37 138 139 T40 141 T42 T43 t44 T45 r46 T47 T48 T49 T50 T51 t52 T53 T54 0.289 L.L77 0.067 0.026 0.220 0 .005 0 .012 0 .003 0.027 0.047 0 .103 o -o42 0 .005 0.000 0 .005 0.198 0.067 0.090 0.024 0.004 0.000 0.000 0 .000 0.000 0 .002 0 .003 0.008 0.049 0.185 0.000 0.294 0.L92 0.605 0 .400 0.842 0 .146 0 .704 0 .010 0.236 0.067 0 .036 0 .029 0.023 0 .000 0 .009 0 .000 0 .000 0 .000 0.003 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 .000 0 .003 0 .003 0 .018 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 1.156 5.884 0 .311 0.089 0.911 0.029 0.056 0.019 0.148 0 .178 0.400 0.148 0 .030 0.000 0.020 0.836 0.267 0 .422 0.L24 0.020 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0 .015 0.044 0.178 1.049 0 .000 1.195 0.993 2.467 1.383 3.926 0.s96 4.07L 0.040 0.978 0.373 0.207 0.L42 0.089 0.000 BAETTDÀE CÀENIDÀE IJEPTOPHLEBIIDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDÀE OLIGONEI'RIIDÀE EPHEMEROPTERA (OTHER) NEOPERTÀ SP. GOMPHIDAE LIBELLUTIDAE ZYGOPTERÀ ODONATA (OTHER) GÀI,ÀI{OCERÀTIDAE ECNOMIDÀE HDROPSYCHIDAE HY-DROPTTI,IDÀE I.EPTOCERIDÀE PHILOPOTÀI.IIDÀE POI,YCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDAE RHYÀCOPHILIDÀE SERICOSTOI,TÀTIDAE STENOPSYCHIDAE TRICHOPTER.A (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE HEMIPTER,A (OTHER) CERÀTOPOGONIDAE CHAOBORIDÀE SIMULTDÀE (OTHER) S.DAT.INOSUM CHTRONOMINI TÀ}üTARSINI ORTHOCLÀDIINAE TANYPODIINAE DIPTERA (OTHER) DYTISCT-DAE ELI.iIDÀE HYDROPHIIIDAE GYRINIDÀE COLEOPTERÀ (OTHER) PYTTAIJIDÀE SISYRIDÀE 33 0.30833 0.74433 0.03733 0.02133 0.L9233 0 .00133 0.00633 0.00133 0.01433 0.03233 0.09933 0.04033 0.00133 0.00033 0.00233 0.15433 0.06033 0.05633 0.01433 0.00133 0.00033 0.00033 0.00033 0.00033 0.00033 0.00133 0.00233 0.03033 0.10033 0.00033 0.28433 0.t2933 0.91433 0.53233 L.23733 0.16333 0.16533 0.00433 0.25433 0.02833 0.0L233 0 .01433 0.01733 0.000 ths-grr[DrcE DE DERT'E DE .rouR (1zh) ÀvÀNT TRATTEMENT 5615:17 Tuesday, Àpril 14, L992 STÀTIoN-61 - Variable Label Mean Std Dev l,linimum Maximum T11 TL2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 t20 T2L t22 123 T24 r25 T26 127 128 129 r30 T31 t32 T33 T34 T35 T35 T37 138 139 T40 T41 T42 T43 144 145 T46 147 T48 T49 T50 T51 152 T53 T54 BÀETIDÀE CÀENIDÀE LEPTOPHI,EBIIDÀE HEPTAGENIIDÀE TRICORYTHIDAE EPHEMERTDAE OLIGONEURIIDAE EPHEMEROPTERÀ (OTIIER) NEOPERIÀ SP. GOMPIIIDAE I,IBELLULIDÀE ZYGOPIER.A ODONÀTÀ (OTITER) GÀI,ÀMOCERATIDÀE ECNO}TIDAE HDROPSYCHIDÀE HY-DROPTII,IDÀE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTAI.IIDÀE POI,YCENTROPODIDÀE PSYCHO!{TIDÀE RITYÀCOPHII,IDÀE SERICOSTOI.IATIDÀE STENOPSYCHIDÀE TRICHOPTERA (OTHER) CORIXIDAE NOTONECTTDÀE HEUIPTERA (OTHER) CERÀTOPOGONIDAE CI1ÀOBORIDÀE SIMUI,IDÀE (OTHER) S.DÀMNOSI'M CHIRONOI,IINI TAI{TTARSINI ORTHOCI,ADIINÀE TÀNTPODIINAE DIPTER,A (OTHER) DYTISCTDÀE EI.MIDÀE HY-DROPHTLIDÀE GYRINIDÀE COLEOPTERA (OTHER) PYRALIDAE SISYRIDAE 20 0.30720 0.22520 0.01220 0.00420 0.07520 0.00020 0.01720 0.00220 0.00820 0.00920 0.03020 0.01620 0.00020 0.00020 0.01120 0.10120 0.03720 0.01420 0.01820 0.00420 0.00020 0.00020 0.00020 0.00020 0.00020 0.00520 0.00020 0.00220 0.01't20 0.00020 0.09420 0.01120 0.52920 0.28520 0.72L20 0.18620 0.02220 0.01520 0.09420 0.00220 0.00220 0.00420 0.02720 0.003 0.275 0.251 0.012 0.013 0 .088 0 .000 0 .043 0 .004 0 .011 0 .019 0 .0s4 0.025 0.000 0 .000 0 .016 0.079 0 .05s 0.020 0 .031 0.009 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.012 0 .000 0 .004 0.015 0 .000 0.L24 0 .030 0 .444 0 .345 0. 601 0 .185 0 .039 0 .014 0 .094 0 .00s 0 .00s 0 .005 0 .0s0 0.009 0.000 0 .00s 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0.00s 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0.000 0 .000 0 .025 0 .000 0 .002 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0.8r.9 1.007 0 .034 0.059 0 .315 0 .000 0.t72 0 .011 0 .034 0 .06s 0 .215 0.092 0.000 0.000 0.047 0.244 0.237 0 .075 0 .119 0.032 0.000 0.000 0.000 0.000 0 .000 0.048 0 .000 0 .0r-3 0 .059 0 .000 0 .415 0.L26 r..490 1.363 1.956 0.673 0. r.56 0 .047 0.296 0.016 0.022 0.022 0 .210 0.034 TaLSF rlrDrcE DE DERTVE DE NUrr (2oh) ÀvAI{r rR.arrEMENr Variable Labe]- 15:17 Tuesday, 57 April 14, 1992 ---- STATION=8 Mean Std Dev Minimum Maximum T11 TL2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 120 T2L 122 !23 î24 T25 T26 T27 t28 129 r30 T31 T32 r33 T34 T35 T35 T37 T38 139 T40 Trtl t42 T43 t44 T45 T46 t47 T48 T49 150 T51 r52 T53 T54 BÀETIDÀE CÀENIDÀE I,EPTOPHI,EBIIDAE HEPTAGENIIDAE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDAE OLIGONEI,RIIDÀE EPHEMEROPTER,A (OIHER) NEOPERT,À SP. GOMPHIDAE I,IBEI,I,ULIDÀE ZYGOPTERA ODONÀTA (OTHER) GÀLÀI.IOCERATIDÀE ECNOMIDAE HDROPSYCHIDAE HT-DROPTII,IDAE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTAI'iIDAE POI,YCENTROPODIDAE PSYCHOMYIDAE RTIYÀCOPHILIDAE SERICOSTO!{ÀTIDÀE STENOPSYCHIDÀE TRICHOPTERÀ (OTHER) CORIXIDÀE NOTOI{ECTIDÀE HEI.IIPTERÀ (OTHER) CERATOPOGONIDÀE CHÀOBORIDÀE SIMUTIDÀE (OTHER) S.DAI.{NOSI }, CHIRONOMINT TANTTARSINI ORTHOCI.ÀDIINAE TÀNTPODIINÀE DIPTER,A (OTHER) DYTISCDÀE ELMIDÀE HYDROPHII'IDAE GYRINIDÀE COI.EOPTERA (OTHER) PYRAI,IDÀE SISYRIDÀE 37 6.84737 7 .L8737 3.98237 0.15337 0.42437 0. {0537 0.03337 L.LL237 0.29731 0.10137 0.3L231 0.03437 0.00837 0.00037 0.57637 2.29437 0.29337 0.71437 0.20337 0.03837 0.00037 0.00037 0.00237 0.00037 0.65531 0.43737 0.02737 3.72837 0.04037 0.00037 0.48337 0.2933? L.23637 0.33437 0. {0837 L.25937 0.05337 0.08737 0.75337 0.03737 0.00137 0.00037 0.01837 0.040 6.249 7 .426 11 .59 0 .350 0.678 0.894 0 .073 2.580 0 .544 0.109 0 .300 0 .0s9 0 .034 0 .000 L.LLz 2.42L 0 .337 L.24L 0.295 0 .151 0 .000 0 .000 0 .008 0 .000 L.7 44 1 .233 0.079 15. 91 0 .051 0 .000 0.680 0.609 1.313 0.951 0 .409 L.L47 0 .075 0 .155 1 .251 0 .107 0 .00s 0 .002 0 .031 0.071 0.254 33.290.571 34. 99 0 .000 7L.730.000 2.0340.000 2.1220.000 3.556 0 .000 0.330 0 .000 L3.32 0 .000 2 .7340.000 0.4660.000 1.0570.000 0.2s90.000 0 .1730.000 0 .0000.000 5.58s0.000 LL.67 0 .000 L.432 0 .000 5.5370.000 1.0s80.000 0.8680.000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .049 0 .000 0 .0000.000 9.953 0 .000 6.1800.000 0.444 0 .000 95.230.000 0 .2070.000 0.0000.000 3.2s90.000 2.8780.106 5.3760.000 5.441 0 .000 1.8960.000 5.111 0 .000 0 .3s60.000 0.7r.1 0 .000 7 .067 0 .000 0 .6070.000 0 .0210.000 0 .0110.000 0 .1110.000 0 .350 'Ti[ 5 q r![DrcE DE DERTvE DE NUrr (2oh) AvÀI{T TRATTEMENT 58 -o 15:17 Tuesday, Àprir 14, L992 - STÀTION-16 ----- Variable Labe1 Mean Std Dev Minimum Maximum T11 tL2 T13 Tlll T15 T15 T17 T18 T19 120 12L T22 T23 t24 t25 t26 r27 r28 T29 T30 T31 t32 T33 T34 T35 136 T37 r38 T39 T40 T41 T42 T43 T44 T45 T46 t47 148 T49 T50 T51 r52 r53 T54 BAETIDAE CAENIDÀE LEPTOPITI,EBIIDÀE HEPTÀGENIIDAE TRICORYTHIDAE EPHEMERIDÀE OI,IGONEURIIDAE EPTIE}IEROPTERÀ (OTHER) NEOPERT.A SP. GOMPITIDÀE I,IBELI,UI,IDÀE ZY@PTER.A ODONATA (OTHER) GÀI.NIOCERÀTIDAE ECNOMIDÀE HY'DROPSYCHIDAE HTDROPTILIDAE I,EPTOCERIDÀE PHILOPOTÀI.IIDAE POI,YCENTROPODIDÀE PSYCHO!{:TIDÀE RITYACOPHTI,IDAE SERICOSTO}IATIDÀE STENOPSYCHIDAE TRICHOPTER,À (OTHER) CORIXIDAE NOTONECTIDAE HEI.TIPTER.A (OTHER) CER.ATOPOGONIDÀE CITAOBORIDAE SIMUI,IDÀE (OTHER) S.DÀI'{NOS[ U CITIRONOMINI TÀ§YTÀRSINI ORTHOCI,ÀDIINAE TÀ§:TPODIINÀE DIPTER,A (OTHER) DYTISCYDAE EI,MIDÀE HIDROPHII,IDÀE GTRINIDAE COI,EOPTERA (OTHER) PYR.AI,IDÀE SISYRIDAE 15 7.36315 3.50515 3.05615 0.19515 0.72415 0.00315 0.93715 L.6231s 0.0s415 0.27815 0.68115 0.0981s 0.00015 0.000ls 0.29915 4.39615 0.42715 2.33515 0.38s15 0.373ls 0.00015 0.00015 0.00015 0.00015 0.00015 0.0491s 0.61815 0.26L15 0.19515 0.00015 3.24315 0 .38't15 1.96015 0.91515 1.14015 2.734ls 4.62515 0.05{15 2.20615 0.06415 0.00015 0.00515 0.10315 L.266 6.649 3.9s8 3.061 0. 407 0.928 0 .008 2.664 2. 910 0 .082 0.24L 1.050 0.071 0 .000 0 .000 0 .503 4 .108 0.443 3.317 0 .519 0 .597 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .165 1.804 0 .411 0.262 0 .000 4 .550 0 .736 2.LL6 1.074 1.382 4.391 L7.28 0.086 2.805 0 .169 0 .000 0 .013 0.132 4.035 0.000 0.247 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .074 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0.000 0 .000 0 .000 0.021 0 .000 0.254 0.000 0 .063 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 22.32 L4.73 10 .96 L.524 2.815 0 .025 L0.22 10 .57 0.247 0 .910 3.704 0.222 0.000 0.000 L.926 t2.74 1.370 L2.44 1 .580 1.955 0.000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .642 6. 914 1. 630 0.741 0.000 17.39 2.7 4t 6.185 3.852 4. 933 1? .90 67 .01 0.296 I .593 0.652 0.000 0.042 0 .38s 15. 82 ru 5h rrDrcE DE DERTvE DE NUrr (2oh) ÀvÀNT trRATTEMENI 15:17 Tuesday, STÀTION=20 -- Variable Label N l.tean Std Dev Minimum Maxirnum 59 April 14, L992 T11 tL2 T13 T14 T15 T15 T17 T18 T19 120 r2L T22 r23 124 r25 t26 t27 t28 t29 T30 T31 132 T33 T34 T35 T36 T37 T38 139 T40 T41 a42 T43 T44 T45 T46 T47 T48 T49 T50 T51 r52 T53 T54 BâETIDÀE CÀENIDÀE IJEPTOPHLEBIIDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYTHIDÀE EPHET.IERIDÀE OI,IGONEI'RIIDAE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERLÀ SP. GOMPHTDAE IJIBEIJLUI,IDÀE ZYGOPTERÀ ODONÀTÀ (OTHER) GÀLAT.TOCERÀTIDAE ECNOMIDÀE HYDROPSYCHIDÀE HY-DROPTIIJTDÀE I,EPTOCERIDAE PHILOPOTAI.IIDÀE POI,YCENTROPODIDÀE PSYCHOMTTDAE RHYÀCOPHILIDÀE SERTCOSTO}IÀTIDAE STENOPSYCHIDAE TRICHOPTERÀ (OTITER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE HEUIPTERA (OTHER) CERÀTOPOGONIDÀE CHÀOBORIDÀE SIMUI,IDÀE (OTHER) S.DÀI{NOSI'M CHIRONO!{INI TAN}MÀRSINI ORTITOCIÀDIINÀE TÀNTPODTINAE DIPTERÀ (OTHER) DYTISC}DÀE EI.I{IDAE HY'DROPHII.IDAE GYRINIDAE COI,EOPTERA (OTHER) PYB"ALIDAE SISYRIDÀE 42 2.06442 1.00142 0.35242 0.04142 0.06542 0.00042 0.03142 0.00942 0.00642 0.18942 0.25042 0.05042 0.00042 0.00042 0.14942 0.13342 0.111042 0.2t242 0.09442 0.02942 0.00042 0.00042 0.00042 0.00042 0.00842 0.02842 0.01042 0.04842 0:03342 0.00042 0.17042 0.01542 0.24342 0.05542 0.46842 0.19442 1.53842 0.01442 0.09342 0.00242 0.00142 0.23542 0.0L242 0.148 1.965 1 .300 0.794 0.076 0.096 0.002 0 .100 0 .017 0 .014 0.278 0 .351 0.060 0 .000 0 .000 0.218 0.231 0.2L2 0.29L 0.263 0.098 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.046 0.042 0.023 0.132 0 .0s2 0 .000 0 .353 0.090 0 .251 0.120 0 .603 0.2L2 1.858 0 .025 0 .144 0.0L2 0 .005 0 .387 0 .028 0.729 0 .000 0 .025 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.025 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 8 .198 5.399 5.037 0.444 0 .356 0.010 0 .593 0.074 0.074 1.037 1.867 0.222 0 .000 0 .000 1.167 L.422 0.963 1 .185 1.481 0 .500 0.000 0.000 0 .000 0 .000 0.296 0.167 0.099 0 .830 0.233 0.000 L.926 0 .580 1. 111 0.667 3.432 0.963 7 .728 0.106 0 .708 0.074 0 .030 1.867 0.148 4.7 4L Iàb 5 t rl,rcs DE DERrrrE DE NUrr Variable LabeI (20h) ÀvÀNT TRÀTTEMENT 60 15:17 TuesdaY, ÀPriI 14, L992 Mean Std Dev Minimum Maximum T11 TL2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 T20 r2L T22 r23 a24 t25 a26 T27 T28 129 T30 T31 t32 T33 T34 135 T36 T37 T38 T39 T40 T41 r42 T43 t44 T45 T46 T47 T48 T49 T50 T51 t52 T53 154 BAETIDAE CÀENIDAE I,EPTOPHI,EBIIDAE HEPTAGENIIDÀE TRICORYTITIDAE EPHEIIIERIDAE OI,IGONET'RIIDÀE EPIIEMEROPTERA (OTHER) NEOPERI.A SP. GOIIIPHIDAE I.IBEI,I,ULIDÀE ZYGOPTERA ODONÀTA (OTHER) GÀIJÀI.TOCERATIDÀE ECNOMIDÀE HT'DROPSYCHIDÀE HTDROPTILIDAE LEPTOCERIDAE PHILOPOIAI'iIDÀE POIJYCENTROPODIDAE PSTCHOMTIDÀE RHYÀCOPHII,IDÀE SERICOSTO!{ÀTIDÀE STENOPSYCHIDÀE TRICHOPTER,A (OTHER) CORIXIDAE NOTONECTIDÀE HEMIPTERA (OTHER) CERATOPOGONIDAE CITAOBORIDÀE SIMUIJIDAE (OTHER) S.DA!{NOSW CHIRONOMINI TÀNYTÀRSINI ORTHOCLADIINÀE ÎÀ![:TPODIINAE DIPTER,A (OTHER) DYlISCTDAE ELùlIDAE HYDROPHII.IDAE GYRINIDÀE COI,EOPTERA (OTHER) PYRAIIDÀE SISYRIDAE 33 4.34033 14.5033 0.75733 0.31933 2.52L33 0.00033 0.15533 0.00233 0.11833 0.17433 0.9s033 0.38233 0.01s33 0.00033 0.04933 0.54733 0.52633 0.52133 0.24433 0.22433 0.00033 0.00033 0.00033 0.00033 0.00133 0.01933 0.00333 0.19833 0.93733 0.00033 2.1L533 1.06333 2.95733 6.49433 5.10s33 1.57433 0.37333 0.07333 2.04L33 0.07633 0.13533 0.05333 0.03933 0.004 3. s83 31.40 1.543 0.658 3.708 0 .000 0.292 0 .011 0 .104 0.2L3 0.795 0 .330 0.064 0 .000 0 .195 0.432 0.625 0.s89 0 .41'l 0 .340 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .004 0 .035 0.009 0.274 t.L22 0 .000 4.662 1-374 L.7 49 9.2634.02t L.245 0 .881 0 .111 1.556 0.L22 0 .203 0 .111 0.072 0.016 0.016 0.026 0.000 0 .000 0.010 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .002 0 .000 0 .008 0 .000 0 .010 0 .004 0 .030 0.006 0 .000 0 .000 0 .028 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 14 .00 L72.2 8.728 3.755 19 .78 0 .000 1.389 0.063 0 .444 1.099 2.963 L.L26 o.326 0.000 t.L26 2.000 3.289 2.296 1.901 1.393 0.000 0 .000 0 .000 0.000 0 .021 0 .133 0 .037 0.889 4.948 0.000 26 .49 6.159 't.778 35.87 15. 48 4.000 3.657 0.481 5.247 0.556 L.062 0 .563 0 .370 0.074 labsi Variable Label TNDICE DE DERT\TE DE NUIT (2Oh) ÀVAI.IT TR"AITEMENT 61 15:17 Tuesday, Àpril 14, L992 STATION-61 ------- Mean Std Dev Minimum I'laximum T11 rL2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 t20 !2L r22 r23 t24 125 126 127 128 129 130 T31 r32 r33 T3{ T35 T36 T37 138 139 T40 T41 !42 T43 t44 T45 T46 T47 T{8 T49 T50 T51 r52 T53 T54 BAETIDAE CÀENIDAE IEPTOPHI,EBIIDAE HEPTAGENIIDÀE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDÀE OI.I@NEURIIDÀE EPHEMEROPTERA (OTHER) NEOPERI,À SP. GOMPEIDÀE I,IBEI,I,ULIDAE ZYGOPTERÀ ODONÀTÀ (O?HER) GAIJÀMOCER,ATTDÀE ECNOI.iIDÀE HY'DROPSYCHIDÀE HYDROPTILIDÀE I,EPTOCERIDAE PHII,OPOTÀI.IIDAE POI.YCENTROPODIDÀE PSYCHOI{YIDAE RHYACOPHII,IDÀE SERICOSTOMÀ:IIDÀE STENOPSYCIIIDÀE TRICHOPTER.A (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTTDAE HEUIPTERÀ (OTHER) CERÀTOPOGONIDÀE CHAOBORTDÀE SIMUIJIDÀE (OTHER) s.DÀl.tNoslnr CHIRONOI.IINI TÀNTTÀRSINI ORTHOCI,ÀDIINÀE TANTPODIINAE DIPTERÀ (OTHER) DYTISCYDÀE ELMIDÀE HI-DROPBII.IDAE GYRINIDÀE COLEOPTERÀ (OTHER) PYR,AJ,IDAE SISYRIDÀE 19 LL.2119 16.8019 3.22219 0.08019 2.04219 0.02719 0.14719 L.29719 1.14519 0.46919 0.54019 0.06019 0.00019 0.00019 0.31019 1.99319 0.69719 1.51419 0.25119 0.16919 0.00019 0.00019 0.00019 0.00019 0.00019 0.19919 0.00119 0.16019 0.91519 0.00019 0.93419 0.08919 4.55519 3.31819 2.38319 2.97719 0.07019 0.32919 4.L4619 0.01819 0.09619 0.41619 0.08819 0.238 10.73 11 .75 2.113 0.096 2.096 0.063 0 .338 1.843 1.135 0 .507 0 .447 0 .088 0 .000 0 .000 0 .230 1 .578 0 .518 1 .554 0.275 0 .323 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0.273 0 .005 0.263 0 .837 0.000 1.589 0.145 3.471 2.904 2 .030 2.6LL 0.082 0.299 3.624 0.040 0.115 0.826 0.L26 0 .811 0 .550 0.296 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0.063 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0.106 0 .08s 0 .021 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0.000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0.106 0.000 0.021 0 .000 0.222 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .571 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0 .000 32.42 39.99 10 .45 0.296 7 .380 0.254 1.156 6. 411 4.000 1.805 1. 438 0.296 0.000 0.000 0.74L 6.051 L.926 5.845 0.929 L.37 4 0 .000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.096 0.021 0.848 2.74L 0.000 7 .O22 0.519 L2.89 9 .037 I .364 9.820 0 .317 L.L26 t4.27 0 .148 0 .352 2.357 0.404 3.556 Variabte Labet ]l l{ean ll l{ean ,l lleân ll llean ll l{ean RPl 1 RP12 RP13 RPI4 RP15 RP16 RP17 RPIS RP19 RP2O RP2I RP22 RP23 RP24 RP25 RP26 eP27 RP28 RP29 RP3O RP31 RP32 RP33 RP54 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP12 RP43 RP41 RP45 RP46 RP47 RP48 RP49 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 37 44.4 35 161.1 26 211.2 11 21.5 21 17.2 6 102.3 7 11.1 11 130.3 13 54.4 16 6.2 24 29-7 20 3.7 2 2.0 0 20 88.8 37 26.6 2a 19.4 21 36.6 11 21.6 3 75.6 0. 0 0. 0. 12 131.2 10 88.0 7 7.5 23 261.4 20 6.0 0 30 19.6 23 9.9 36 39.6 27 7.8 37 6.7 37 25.5 2s 6.2 12 38.7 30 30.8 6 4.4 0 1 0.4 16 ?.1 4 8-8 13 15.2 13 14.5 10 296.7 7 21.3 9 16.0 0 4 30.1 8 138.8 5 18.3 10 12.1 11 25.O 11 10.7 0 0 8 23.7 13 16.7 11 15.6 10 55.5 10 33.3 3 132.4 0 0. 0. 0 0 I 9.8 4 33.0 10 16.3 7 12.O 0 11 9.3 8 '17.0 14 8.9 13 6.7 11 4.5 14 7.8 12 12.6 3 5.9 14 41.6 2 29.E 0. 5 0.9 I 5.7 8 87.9 11 15.6 37 14.2 23 't8.1 4 6.6 21 6.9 0. 10 1.1 0. 4 0.4 24 10.8 25 13.1 16 10.7 0. 0 17 18.0 æ 5.9 27 8.5 25 t3.4 10 E.5 1 39.5 1 0.0 0. 0. 0. 0. 10 1.4 6 2.8 14 5.8 12 7.5 0 27 1.1 2 2-3 * 5.1 18 4.3 37 5.2 34 7.0 10 11.2 5 4.5 19 14.0 0. 0 23 30.9 E 6.1 5 2.0 33 20.2 32 24.5 26 47.1 24 16.3 33 19.0 1 0.0 11 30.1 3 1.1 21 14.7 ?3 7.3 27 14.0 25 19.0 1 6.2 0 6 1.2 31 7.3 28 14.1 25 17.2 17 13.7 4 38.4 0. 0. 0. 0- I 2.1 4 0.7 2 0.0 23 8.0 30 19.3 0. 32 10.5 3t 14.0 35 3.9 33 17.9 33 4.2 32 13.1 30 1.9 8 13.3 32 9.8 20 1.4 15 7.7 16 2.4 21 1.8 0 18 124.8 19 402.7 12 440.0 3 3.4 lE 52.6 0. 5 5.8 3 163.0 8 æ.2 7 143.4 't0 15.4 11 4.8 0. 0 11 ?5.9 19 47.8 t5 47.7 10 99.1 13 v.0 5 11.7 0. 0. 0. 0. 0. 7 ZO.0 0 5 31.3 11 54.2 0. 18 11,5 4 4.6 19 14.6 18 38.0 't9 65.6 18 22.8 10 2.7 15 26.0 18 85.4 4 4.3 4 14.5 6 62.5 11 3.1 2 10.1 BAETIDAE CAETIDAE TEPTOPHTEBI IDAE HEPTAGEIII IDAE TRTCORYTHIDAE EPHEIIERIDAE OTIGOIIEURI IDAE EPI{E}IEROPTERA (OTHER) }IEOPERLA SP. GO,IPHIDAE TIEELLUL IDAE ZYOOPTERA æOIIATA (OTHER) GALAI,IOCERÀT I DAE EC}IO{IDAE IIYDROPSYCHIDAE HYDROPI I t IDAE LEPTOCERIDAE PH I LOPOTAI,IIDAE POLYCE}ITROPæIDAE PSYCHCHYIDAE RHYÂCOPIII TIDAE SERICOSTO,IâTIDAE STEIIOPSYCII I DAE TRIC}IOPTERA (OTHER) COR I X IDAE }IOTOIIECT IOAE HEIIIPTERA (OTHER) CERATOPOGO}I I DAE CHAOBORIDAE SIIIULIDAE (OTHER) s.DAr,rNosull cHIROIO,Il]lI TAIIYTARSI }I I ORT}IOCLADI INAE TA}IYP(I)I INAE DIPTERA (OIHER) DYT I SCYDAE EL}IIDAE HYDROPH I L IDAE GYR I }I IDAE COLEOPTERA (OTHER) PYRALIDAE S I SYR IDAE Tableau 6 - Valeurs moyennes et nombre d'échantillons entrant dans !e calcul de cette moyenne du rapport DN/DJ (dérive de jour sur dérive de nuit), par taxon et par station. Llste des tigures Figures 1 à 40 - lndice de dérive observé (+), moyenne et écart-type en fonction de la station. Chaque page correspond à une station. 2BAETIITILE - Ir77h oa BAETII'AE - T"zh §A.ISOIV-^f,,EICEAB En GB 1620æ BAETTI'AE _ I"7h SA,ISC,À/:EIIIIB CRAB BAETTI'AE - I'2Oh BAETIDAE - T'zOh§âtrSlOl\I:PLtlIB CùUB 6l 2 30 6lo861 2 43 æ28 oa 16 20 æ 6t 1(} oa 16 2A 6t @lENIIr.lB - IraTh CAENIIT/IB - IraTh §âtrt@Àrrrr8lGBfr8 E.llAG,B t { t CAENII'AB - TI77h §/[IS@.À/-EIJ,IIE CfuUB lAO 1€O 12o. 1()() 8() 6() «) 20 o C/IEjIJIIZIE - T'2OTI oa16æ28 UE lfir/lE - Irzolt §Atr9OÀrr ITÉICAUB EntlGB CAENII»IE - DzOh §â.X§IOI\IT.ELAIB CùAE 6toa rEW-r>azh IEW-TT'7h §â.XStOÀIrtr)ElCBlrB E TAGB w-Dzoh w-rt2oh §â.ElOÀ/rIlBlGtrUB EEIAGB 11 oa 16 20 28 6l LEEIIOPIIT.EBIII'AE - TI'7h SIII|SOÀI-PII/IE CFUB 6l w-D20h §lâ.X§iOI\Ir PLttIB CùUB o.6 o.5 o.4 o.3 o-2 o.1 o.92 o.30 o.2e o.24 o.æ o.2() o.1a o.16 o. 16 6t ITBPTAGENIII'AE _ I"7h 16æ2f, w-rr20h §AtrB@ÀIr.f,lElCIlllB E TAG1B 3 2 o 3o.()9 o.oa o.()6 o.()5 o.oo o.o2 o.ol o4182(,æ IIEEI:AGENIIDIIE - IrrTh §ILI§,OzjV=EIIJIB CnarB g1(E w-Ir20h SÂEI@\Ir?EUIB CnatB + I 162oæ oa 16 æ 2A 6t TNICORYTHII'AE - I'A7h TruCONYTTTII'AE - I'I7h SâXSOÀIT.DEICRf,/B 8jEItâG,B TNTCORTTHIT'AD - D2Oh TNICONYTHII'AË - T'zOh §â.I§!Oi\I:PLAIB Cf,.t,,/.B 4) 1A 16 14 12 1() a 6 4 2 6loa 20 28 o.3 o. EPITEIVEruI'AB - I>,7h EPTIEMEruI'AÉ - I'zOh EPIIEIWERIDIIE - D2oh §â.GlOÀf r IIEGRAB EîL^GB 2 o 61o8 I I 1A 1 1 o.4 o.2 16æ2f, EPflE*TEruI'AE - DzOh§âX§!(II\I:.PLAIB CIiIJB oa 16 æ 2A 6t o.1a o.16 o.1 o. o.1() o.oa o.(E o.()4 o.o2 o.(x) o.()6 o.()5 OTIGONBUNI'AE - I'A7h OT.I@NEUNIT'AE - D2Oh OT.I@NEUNIT'ÂE - I'zOh §AE OÀfrIrECnatB ETTAGB o.(x! o.or o.(x) o.35 o.2() o.15 o.'to o.o5 oa1020æ61 OT.ICONBAruI'AB . II':7h§tt§lo,N-PII,lIE CtrUE OIJ@ONEUruI'AE - I'zOh §â.|§IOI\ITPLUIB CRUB 11 to 9 a 5 æ28i 20æ oa 16 æ ?3 6l EPTIE\WEfuOPTER (OrHEn) - IIrTh o4 162()æ6r EPrr&tvmoHrEn^ (orHEn) - rrlTh §AEIoII/TDÂCEAB E,:TACB '()4 102(,æ6t EPrrEtwEnoPrEn^ (olTrEn) - IttTh S/IISO.ÀIæPILIIB CRIIB 5 w(üfiER) - rrzolt w@TTrE$ -rrzoh§lâlElOÀ/r.DEICf, arB E TAGB EPTTEIUTEaOFTERA (OrrrEN - Dzoh §â.XSOIV-.PECTIB CRUB 3 2 I o.1a o.1e o.14 o.12 o.1() o.oa o.06 o.04 o.02 o.(x) 11 1() 3 2 1 6t oa 16 6t o. o. o. o.1 o.11 o.1() o.(,9 o.o8 o.07 o.06 o.(}5 t- lr# NEOPENL/L SIP - I'Azh NEOPEruA SIP - I'I7h §â.XSrOÀIrDElGBarB EfiAeB §,AISilOÀI:EIIIIE CùUB 3 NEOPEN}L §P - I'zOh NEOPENLA §P - I'zOh NBOPEruA §P - T'zOh §âI§CIÀI-PLAIB CRAB o.(}3 o.()2 o.ol 6t(}8 o.15 o.14 o. o.12 o.11 o. o.(}9 o.oa o.o7 o.()5 o.()4 o.(xr o.02 o.ot o.(x) o.o50 o.o45 o.ozlo o.oo5 o.o30 o.o25 o.o2() o.ol5 o.olo o.(x)5 o.ooo 2 61(E o.4 oa 6t o.o 20 6l GO*IPHIT'AE - I"7h o.1a o.16 o.14 o:t2 o.10 o.oa o.()6 { t { o4 1620æ GOIWPHIITIIB - IWh §lt'lISl@,N : PIIIIB Cf,EiB 1.8 1 1.4 GO*IPHII'AE - I'2Oh oa 16 20 28 GOTÿTPITTT'AE - I'izÙh§lA[l()ÀIr DECRUB BTLlleE EOùûPITII'AE - I'zOh §â.X§IOÀI-PLIIIB CnaB I 1 o.a o.2 6l o.12 o.11 o.10 o.()9 o.oa o.o7 o.()6 o.os o.()4 t t { 1 I o.or oa 16 6t o.4() o.3ti o."5 o.20 o.15 o.to o.05 o.«) TIRE|TULIE/|E - IraTh oa162()æ ruAEt-t-ütt-tpAn - IraTh §Alll@ÀIr.DtlCRt B E UiÂGlB 3 2 LIBE?ILILIITIIE - Dmh 16æ28 LIBET.TilLII'AE - DZOII §âIl9OIvg DEIGRAB Err.AGB ITBEITT'LII'/IE - I'zOh SAI§IOÀI:ELAIB CRUE gto8 t i-Y I o. o. o. o. ZT@OPTENA - I'A7h oa 16 2C' æ ZreOPTENA - T"7h §âI§lOÀIr.E)tlCRAB l6,illIL(},B ZT@OPTERA - DzOh æ28i o.15 o.14 o.13 o.12 o.11 o.1() o.og o. o.16 o.14 o.12 o.1() o.()6 o.()4 HIY 6t orroNÆa (tlw) - IraTh oa16ææAl orDNÆu. (otw) - IrLTh SâÂlOÀIrDElÊElrE E TAGIE oa16ææAl orroNATia (w) - ItLTh &II§,O,N-EIIJIE CRUB o.35 a.æ o.15 o.1() o.(,5 o.(x) orroNAru. (orruEn) - Dzoh oa 16 20 "S orrowxDr (crTHEry - rrzolt §âIÉDÀIr.DlEtGIllrB E TA(jA oa1620æ61 orroruAu. @rru$ - Dzoh§lâ.tr9OÀI-PLt IB CRUB o.34 o.32 o.æ o-æ o.4 o.2. o.â) o.1a o.16 o.14 OJ o.' o.(,6 o.(x oa 16 20 æ 6t o. o.t3 o.12 o.11 o.ro o.()9 o.o7 o.(E o.()6 o.()5 o.04 o.(}3 o.()2 o.(x o.(x) ECîÿOTWE'AE - I'A7h o4162(,æ ECNOIWTT'AE - I"7h SILÉÿON-PIIIIB CtrUB 2 I:(]f,ÿ()II/EITAB - Ir2oh ECIVOIVIT'AE - I'2OII §AtrSOÀIr II,BGEUB EfiAGB B@O^IüII'AE - I'aOh &LEl0l\I-.ELtllE CRaJB 6t(}8 i-,-l HYDROÆ|YICIIID.|B - IIt"h HYI'NOPSrcHIT'AE - T'zOh oa16ææ61 w-rrzoh §lâx§OÀIr DEGRUB EITAGB NYDNOP$fiCIIII'AE - I'2Oh §lâ.X§lOÀI-.PLlrIB C&UB 12 11 1() I 1 o 13 12 1'l 7 6l 12 11 1(, 9 a 1.3 1.2 1.1 1.O o.9 oa 16 n 2A 6t HYDNOPTTLITùIE - I'77h Ir:rDROPnLIIrtlE - Ir2oh III:YITROPTILIITAE - Irz1rh §AEIOÀJI DjBGtrUB En/!.:GiB 2 6toa 3 2 o4 1620æ HZDNOPTTLE'AE - I'77h S/lISlo.ÀI - PIIIIE CnarB (l8 61 w-rr20h §â.ISltElhl: PLaTIB CIi.UB o.3() o.æ o.26 o.24 o.?2 o.2(} o. o. o.1 o. o. o. o.1a o. o.1a o.16 o. o. LEPTOCERIIT/IE - I»a7h 13 12 T.EPTOCENIT'AE - I'2OII T.EPTOCENII'AE - T'zOh §AÀ9@ÀTI DIgCf, I,B E,TAGB T.EPTOCEruT'AE - I'zOh SIÂXSIOÀi-PLfJIB CilAB oa 6t 11 7 5 3 t 6toa o.3() o.25 o.20 o.1s o.1(, o.(}5 I æ PHIT.OPOruIWII'AE - I"7h PIIIIDPOIru,IWE.EE - Ir2oh oa16æ2a PTTITDPO:M^IûIT'IIE - I'zOh §â.ER(llVr IùÉlGRUB EfiAGB oalaæ2a PHIIOPODIIWTI'AB - I'aOh §â.XSIOIV-.PLAIB CÀUB o41620æ6t PTilINPOUIIûIT'AE - T'A7h §â.trStOÀfr.ülSlGIlClB E TAGB o4 162(,æ6t PHII.APOT:AIWIDAE - T'I7h SI/|rS,0.À/SI|II/IE CnlJ8 o. o.11 o. o o.ü7 o.13 o.12 o.11 o.1() PtOËytcENTROerOOtOag - rrrTh POT:flCENTNOPODIT'AE - I'77h §â.EilOÀIr.EDtlGllfIE BrT/lc,B PIOLY\CENTNOPODII'/IE - I'zOh POËÿCEIÿTNOPODIT'AE - I'2OTI §lâ.El@ÂIr.DtlGllarE EflACB o816æ2A61 BOI;ÿCEIYTNOPODII'AE - I'zOh §â.XSiEIÀI:.ELIIIB CRIIB o.@, o.o2[) o.ûta o.ol o.ol4 o.ol2 o.oto o.(x)a oa16ææ61 æ24 æ6r o.oga o.(xlo o.o28 o.()26 o.o24 o.o2. o.o20 o.ola o.ol4 o.tlz o.(no 1 1 oa 16 ææ61 w-rr20h o.ot1 o.oro o.(x!9 o.(xr8 o.(x)7 o.qre o.qxt o.(x)4 o.qx, o.ü)2 o.oor o.(xx) 16æ28 w-rr20h SlâEDÀIr.f,l8tCf, llB BTTAGB BIoa leæ2f, w-Ir20h §âtrSrOÀI-.PLtlIB C8.UB ÆtvtcilolvtvrrrAE - rt Th SrIISÿON=EIIJIB CBIIB o 1eæ286t oa 16 æ 2A 6t SERTCOSTOIWXfiIT.^E - D2oh w-Dzoh &LEiOÀIr DElCf, arB grTAGiB sEP.rc;o/sÿTp/lil,î.xfiIrAÊ - IraTh §â.GltOlVrDElCRarB r.frAG,B 6t 616l §I|ÉÿON-EIIJIB C[;UB §ârSOl\f-PtarIB CnaJB oa16æ28 o8 16 20 2Aoa 16 20 æ 6t o.13 o.12 o.11 o.10 o.o9 o.oa o.o7 o.06 o.()5 o.()4 o.(xt o.()2 o.or o.q) TRICIIOPTER^ (t7W4 - IrtTh o4162(,ægr TnTcHoPTER (tlTfr$ - rrrTh SllIifiN-EIl,IIE G]f,if,IB TnrcEoPTEn (orHary - Dzoh TTCHOPTERA. @TTffi) - rr2oh§AI§l()ÀIrIlECEtlE BIT/^@B TruCrroErEnA, @aTffi) - rrzoh§âEAIV-.PEIIIB Cf,IIB 20æ conoruIr/lB - IraTh 162()æ CORËE /lB - I>a7h §â.GB|OÀITDEIGRf,B E TAGTB 16 20 28 CONDruI'AB - I'77h§.llI§()Àÿ-PülIB CnarE 3 2 1 COnngDAB - D2üt CONXII'AE - I'2OII §âtr§lGll\Ir ELtnB Ca,IIB aI(r8 18 16 14 NOTONECTII'AE - I'Azh NOTONECTTI'AE - I'zOh NOTIONECTTI'AE _ I'zOh §â.1§lOI\I:.EElnB CR.aJB oa16ææ NOTONECTU'AE - I'A7h SllI§@,NsPIllIB CnarB o.æ, o.20 o.1a o.16 o.14 o.12 o.1() o.oa o.()6 o.(,4 o.()2 o.(x) o. o.11 o. at o.26 o.æ, o-2() o. o.10 o. rrEùrrPTEnA (oraEg - rraTh 16ææ HE\WTPTEn (OlæN - rraTh HEMTPTW (OTrrEg - rtzoh HEntrPTmA (On{Eg - Dzoh §âISOÀTTIIEGEI,/.B EfiAGB o. o. o. o.12 o.1() o.oa o.04 o.(}2 o.(x) o.22 o o.18 o. o.14 o. o.1() o.()8 o.()6 o.o4 6tgl ETEMTPTBRA. @læry - rraTh ttILEfiNePIIIIB Cf,UB EIBTWTPTERA (OTHEN - Dzoh §IâX§I@I\I:XLUIB Cf,,AB t+ +H 20æ 1.1 cw-Da"h 16æ"A cw-Dtlh §AllCDÀ/r.ülBlGRatB E TAGB CENANOPOGONII'AE - I'zOh CERATIOPIOG)OIUIT'AE - I'zOh §AMO.lVr II,BIGEUB ETIAGB oalo2(,æor cw-Irr7h S/IÉiIDN-EIIJIB CRUB CENANOPAGONTI'AE - I'zOh§â.GIOI\I-.ELAIB Ca,aIB $twaLrrrAB (orHÊry - rraTh oa s^wuLrrr/tB (orËEg - rrrTh SâI!ÿOÀrr.DlqCnarB E rÆ SrrwaurltB pmffi) - rrzoh al aloa snwaLrrrAB @rHEg - rraTh Sù|I§ÿON-EII'IIB CllfJE 12 1() oa 't6 20 æ 6t oa 16 æ ?3 6t A.IrcEIWj|ÿO.SU.IW - InTh ,g,.aAMNOSA\V - ItATh §â.XSrOÀf r.DElCllZrB jF,I:IAG,B 162(,æ S.DAIWNOSAM - IttTh §,tII§@NtEIAIIB Cf,tUB 5 SJrllll,IlrI@.Stl]0lf - Irz0h 16ææ §-aAMNOSAIW - rr20h §â.GBOÀIT.DBCtrAB En GB sJrlâli/À/lo.§,rJ]0/ - Ir20h &LElClIV-IlLIllB CRAB 2 3 2 1 oa 6t o I I I I cÉrrnoMolw[Nr - IraTh CHIN()IIÿ@,IWINI - I'MTI 16æ cgrt oNolfinvr - rr?Olt SâlElOÀIrIlEGf,t B E TACB (IHIE{(,IIIo,[WT/V.I - I'zOh §â.XSl@I\Ir IPL|IIB Cf,.UB o.1a o.16 o. o.12 o. o o.()4 o.o2 o.(x) 4' 28 TâIÿ[/:,;â;N§iINT - TNTb T:AlV:f,:I7Lnsf,JnIr - Ir77h §âISOIVTDEIGRI,JB ÊEIÆ1E T'AA,,/?ZIN§tr,MI - T'zOh 1.4 1.3 1.2 1.1 1.O o.9 o.8 o.7 o.6 20æ l t t----l 16 6t ORTTTO@.IE)IINAE - I»2O'I ORTflOCL/IIXIIUAB - Irzoh §âXSl(lÀI: ELaIIB Cf,.ITB aloa ow-rra"h O,ÏTTflOCT.AT'ITIUAE - I'Ar'h §â.XSrOÀIrtrlElGRatB E :IlrcB 4 3 oa gl ORTTTOCT-AI'ITIUAB - I'A7h §AI§/O/|ÿ=EIIJIB GRUB 3 oa 1A 20 æ 6t T}tI\I:TPODruUAE - Irt"h T:lII§ÿ?o,IilIIvlIB - T'A7h §â.GI@ÀITDEICBEIB E :tuiGlB Trl lYPtODmVlE - IrtTh§/II§OÀI-PII/IE Cf,IJB lW %N'TPODIINAE - I'2Oh T:ATV:ZPIODMUAE - I'zOh §ANS@ÀI:DEGN.,B ET,/lc;B TAIVYPODIINAE - I'aOh§â.I§lQl\I-.llLVB CÛIJB aloa 1a 3 12 10 a 6l o 6l 1 o o. o. oa oa o.3 o.2 o.1 o.o 6t DTPTERA @THEry - IraTh DrPrEnA (W) - rraTh §â.X§l0,lVr.DElêRtB E TAG)B DrËrBnA @rruEry - rr2oh 16ææ DTEEERA (OTWq - D2oh §â.ISICIÀrIDE1Cf, "B BT'AGB rrrHrana @aruru - Irzoh §â.XS0I\I-PLAIB CRUB 4 3 2 1 5 4 3 2 1 æ6t oa 16 20 æ 6t I»TTI§(rjTILII,g - I'AZb oa16ææ6r I':TTEICYI'IIB - IILùb §Ân§OlVrDElCRf,lB E :IAGB T':TTTSCru'AB - IIITb §/USilON-PIl,lIB CnIrE I'YTTSCfi'AE - I'Mh o.o5() o.(xE o.o40 o.o35 o.Gx) o.o25 o.o20 o.ol5 o.olo o.oo5 o.qx) o.o45 o.o.to o.@5 o.ooo o.o25 o.(}15 o.oro o.(x)5 o.qx) o.o5() o.o45 o.o4() o.og5 o.(xto o.o25 o-o21) o.ol5 o.olo o.oo5 o.ooo æ28 oa16ææ6t 1.1 o.9 o.7 16ææ6r ET.IIûIT'AB - T'A7h N.IWIT'IIB - I'A7h EZJWfir/lB - D2Oh H.TWITùIE - T'%il, §ATÉIOÀTTI,AG,NUB ETTACB EI.*TITLEB _ I'zOh §lâtrSIClN: ELaIIB CRaIB 12 11 1() 1 o oa 61 20æ HYDfuOPHILIITIIE - Ira"h N:ru'NOPHILTT'AE - T'zOh IITXDROPflILIITAE - IrAoh §Iâ.GBOÀ/T.DBCRUB Efi/^GB o.35 o.«) o-25/ o.2() l-. o. o.10 o.()5 o41620 æ TTXDNOPHILTI'AE - IT'7h §Ant(OÀfr.D8'lCnarB E TAQB I]YDROPHILII'AE - I'zOh§â.!S!0I\I:IPLWB CilUB 20 2A æ2A CTNINII'AE - I'A7h ETNINII'AE - I'zOh 20 28 20 2A o.3s o.3() o.Æ o.a) o.1s o.1() o.05 o.(x) oa16ææat 6t cor-EoHrEn (olrzran) - rraTh coLEoPTEnA (OlHEn) - rrrTh §âIIROÀIIIIEGRZIB EE ILG,B cor.EoPTEnA (tlTfrru - rrrTh §ltIJx§o,N-Eü/IE Cf,AB o 3 2 cor.EoHrEnA. (orHER) - rr2oh corBoynÉna @Twry - rr2oh §AtrlO.lVr IlElGf, lrB EEL+GB cor.EoPTtsna (ofirEn) - rrzoh §âISTOIV-PLf,/IB CRUB 6l g1 t t + oa 10 20 o.1 o.14 o.1 o.12 o.11 o.1() o.()9 o.26 o.?2 o.2(} o.1a o.16 o.14 o.12 o.1() o.oa PTNALII'AE - T'2O'I PTRAIJI'AB - I'2OTI SÂ.610Àrr rriBCrlAB EEIAGIB o.45 o.4() o.35 o.3() t t t OJ o. o.(}5 o.(x) ETNAIJDAE - I'2OII §â.X§lOl\I: PLaIIB Ctr.UB o.10 o-14 o.06 o.(}4 PTNALII'AE - T"7h PTNALIT'AE - T"7b §â.ElO.ÀIrXDElGRlrB gIrAGiE PTNALIT'AE - T'I7h SI/I,I§O,ÀI-PIJ,IIB CnItB o.o4 o.02 o.oo 6t o.' o. Ol 2A §I§IERIIT/îE - I>azh sÉÿrnIIrAB - IrtTh§/II§Ojiÿ-EIIJIB CRUB 12 11 1() 5 4 3 2 1 o §r§îfnZ /lE - Dzoh s,§,rNITù{B - T'2Oh§AI9OÀIIIIEICIUB ÉEL GB st§]rnrrrAI. - rr20h§âEIOI\I:.PLAIB C?.II.B oa 6t o.o.L5 o.o4() o.o35 o.(xx) o.o25 o.or5 o.oto o.(x)5 o.qx) 1€ 15 14 13 12 11 eloao8 16ææAt o.(xx) o.oza o.()26 o.o24 o.oæ. o.o2() o.ora o.ot6 o-oit2 o.ooa o o.(xx o.oo2 oa16ææ6t
T11 T12 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 TN T21 T22 T23 T24 T25 TX' T27 T28 Tæ T30 T31 T32 TStil T34 T35 T36 T37 T38 T39 T40 T41 T42 Trtg TM T45 T46 T47 Tr+8 T49 T50 T51 T52 T53 T54 Annexe I Baetidae Caenidae Leptophlebiidae Heptageniidae Tricorythidae Ephemeridae Oligoneuriidae Ephemeroptera (Othe0 Neoperla Sp. Gomphidae Libellulidae Zygoptera Odonata (Othefl Galamoceratidae Ecnomidae Hydropsychidae Hydroptilidae Leptoceridae Philopotamadae Polycentropodidae Psychomyidae Rhyacophilidae Sericostomatidae Stenopsychidae Trichoptera (Other) Corixidae Notonectidae Hemiptera (CIher) Geratopogonidae Chaoboridae Simulidae (Other) S.damnosum Ghironomini Tanytarsini Orthocladiinae Tanypodiinae Diptera (Other) Dytiscydae Elmidae Hydrophilidae Gyrinidae Coleoptera (Other) Pyralidae Sisyridae
EVOLUTION A LONG TERME DE LA RELATION ENTRE DERIVE DE JOUR ET DERIVE DE NUIT Evolution à long tsrme de la rolaüon entre d6rivs de jour et de nuit - Page 1 Evolution â long terme de la retation enlre dérive de JEur et dérive de nuit lntrodustion Au chapitre précédent, nous avons analysé les indices de dérive à 1Z heures (our) et à 20 heures (nuit), avant le début des traitements. Gette étude avait pour objeaif une meilleure connaissance du comportement des différents taxons identifiés dans la dérive, en I'absence de perturbation. Dans ce chapitre, I'ensemble des échantillons disponibles, qu'ils aient été récoltés avant ou après le début des traitements par !'OCP, vont être pris en considération, en vue d'étudier l'évolution à long terme de la dérive et de !a relation entre dérive de iour et de nuit. Dans un premier temps, nous considèrerons taxon par tal<on l'évolution du rapport dérive de nuit sur dérive de jour, avant et après le début des traitements. Puis, en accord avec la recommandation numéro 60 émise par le Groupe Ecologique de I'OCP lors de sa session 1992, la comparaison sera faite pour chaque taxon sur la base du rapport entre la proportion de ce taxon dans la dérive de jour et celle qu'il représente dans la dérive de nuit. Nous décrirons l'évolution dans le temps de ce rapport. Données Taxons Nous avons pris en compte dans ces analyses 44 taxons d'invertébrés aquatiques, insectes uniquement, identifiés selon le protocole de I'OCP et codés de 11 à 54. Leur liste avec la correspondance des codes est fournie en annexe 1. Evolution à long terme de la relation entre dérive de iour et do nuit - Page 2 Echantillons Les analyses portent sur les indices de dérive par ta(on et par échantillon (en nombre d'individus par m, d'eau filtrée). Les échantillons sont prélevés à 17 heures pour la dérive diurne et à 20 heures pour la dérive nocturne, à l'aide de filets de même maillage (200 microns), et dans les mêmes zones de courant moyen et homogène. Les échantiltons analysés ici proviennent de sept stations suivies par I'OCP: Danangoro (08) et Entomokro (16) sur Ia Marahoué en Côte d'lvoire, Niakaramandougou (03) sur le Bandama en Côte d'lvoire également, Amou- Oblo (28) sur I'Amou au Togo, Sassambaya (61) sur Ie Niandan en Guinée, Asubende (20) sur la Pru au Ghana et enfin Bamboi (12) sur la Volta Noire au Ghana. Le tableau 1 indique pour chacune de ces stations les dates de début et de fin de la période de référence et le nombre d'échantillons pris en compte. Pour le calcul des rapports entre dérive de jour et de nuit, seuls ont pu être utilisés tes échantillons répondant au critère "réalisation d'un prélèvement à 17 heures et à 20 heures le même iour dans la même station". Méthodes Dans un premier temps deux tableaux d'indices de dérive, l'un à 17 heures, l'autre à 20 heures ont été constitués. lls présentent en lignes les échantillons, et en colonnes les taxons. Par ta suite, DJ désignera l'indice de dérive de jour, DN l'indice de dérive de nuit, et DN/DJ le rapport entre eux. 1" - Evolution du rapport entre indices de dérive de iour et de nuit. Ces deux tableaux ont été juxtaposés, et utitisés pour la création d'une seule matrice de 505 lignes pour 44 colonnes contenant les rapports DN/DJ. Beaucoup de cases de ce tableau contiennent des valeurs manquantes car I'indice de dérive de jour est souvent égal àzéro. Les traitements réalisés ensuite sont : - le calcul des statistiques de base (moyenne, écart-ÿpe, minimum, maximum et coefficient de variation) sur le rapport DN/DJ par station et en distinguant la période avant traitement de la période de traitement; Evolution à long terme de la relaüon entre dérive de jour et de nuit - Page 3 - la représentation graphique par ta(on et par station du rapport DN/DJ en fonction du temps, pour quelques-uns des taxons les mieux représentés; - l'anaÿse de la variance à deux fasteurs (station et traitement) sur les rapports DN/DJ pour les 44 taxons, qui permet de tester si I'origine spatiale de l'échantillon (facteur station) et le traitement aux insecticides anti-simulidiens (facteur traitement) ont des effets globalement significatifs sur la variabilité du rapport DN/DJ pour certains taxons. Le modèle théorique d'analyse de la variance pose, pour un ta(on t donné, la valeur du rapport DN/DJ comme la somme de la moyenne générale sur I'ensemble des échantillons, des effets liés à la station, au traitement, éventuellement à !'interaction entre station et traitement et enfin d'une variabilité résiduelle prenant en compte les erreurs aléatoires, de mesures, ou liées à d'autres facteurs non pris en considération par le modèle. L'hypothèse de base (ou "hypothèse nulle Ho") d'égalité des moyennes équivaut à considérer comme nuls les effets des facteurs. Le test de cette hypothèse se fait par le rapport de la variance liée aux différentes modalités (ou "niveaux") des fasteurs à la variance résiduelle. Ge rapport suit une loi de Fisher, ce qui permet de calculer la probabilité d'observer une valeur de F supérieure à celle obtenue si I'effet du facteur est effectivement nul. La valeur de cette probabilité conduit à rejeter ou accepter !'hypothèse nulle Hs, âvêc un risque plus ou moins élevé de se tromper. L'analyse de la variance réalisée pour chaque taxon permet ainsi de déterminer si l'effet global de la station et/ou du traitement est significatif ou non pour ce ta:<on. 2' - Evolution du rapport entre proportion des taxons dans la dérive de jour et de nuit. Pour chaque échantillon de la dérive de jour, nous avons calculé la proportion en pourcentage, repr6sentée par chacun des 44 taxons, par rapport à la dérive totale. La même opération a été effectuée pour la dérive de nuit. Le rapport de ces deux valeurs notées PCTJ et PCTN a ensuite été calculé pour l'ensemble des taxons et des échantillons. Un rapport de 1 pour un taxon donné signifie que ce taxon représente la même proportion dans la dérive de jour et de nuit (PGTJ = PGTN). Si le rapport est supérieur à 1, cela veut dire que le taxon est plus abondant (en abondance relative) dans la dérive de jour que de nuit (PCTJ > PCTN), et inversement. Comme pour le rapport DN/DJ, les statistiques de base ont également été calcu!ées pour le rapport PCTJ/PCTN, et une analyse de la variance à deux facteurs a été réalisée.
Erclutlon à long ierme de la relaüon onfe d6riw de jour et de nuit - Page 4 Résultats 1" - EvohIion du rapport entre indices de dérive de iour et de nuit. Pour le rapport DN/DJ par ta@n, les statistiques élémentaires (nombre d'observations, moyenne, écart-ÿpe, minimum, madmum, et coefftcient de variation) sont fournies en annexe 2. Les calculs ont été effectués pour chacune des stations 03, 08, 12,16, 20, 28 et 61, avant et après le début des traitements, à I'exception des stations 03 et 12, pour lesquelles aucune donnée de référence n'est disponible. Le tableau 2 récapitule les valeurs moyennes du rapport DN/DJ par taxon et par station, avant et après le début des traitements, pour les stations 08, 16, æ,28 et 61. Ce tableau permet un oertain nombre de remarques. L'indice de dérive est, dans la grande majorité des cas, beaucoup plus fort à æ heures qu'à 17 heures, ce qui se traduit par des rapports moyens DN/DJ élevés: jusqu'à 550 pour le taxon T18 (Ephemeroptera other) après traitement en station 16, moyenne calculée sur 41 observations. Aux stations 20 et 28, Asubende et Amou-Oblo, les taxons présentent en règle générale des indices de dérive de nuit assez proches des indices de jour : les rapports sont de I'ordre de 10 à 20, dépassant exceptionnellement 40:57.7 pour T11 (Baetidae) en station 28 après traitement. En revanche à la station 61, Sassambaya, le rapport DN/DJ est souvent très élevé, particulièrement pour les taxons T12 (Gaenidae) et T13 (Leptophlebiidae) il est de l'ordre de 300 à 500. Enfin, pour les stations 08, 16 et 61, on peut conclure globalement à une diminution du rapport DN/DJ, c'est-à- dire que la dérive de jour tend à augmenter après le début des traitements, comparativement à la dérive de nuit. Le tableau 2 présente également le résultat du test F évaluant I'effet du facteur station (noté STAT) et du facteur traitement CIRAD sur le rapport DN/DJ pour chaque taxon. Le facteur station peut prendre 5 niveaux, correspondant aux stations 08, 16, æ,28 et 61. Le fasteur traitement a lui deux niveaux : avant ou après le début des traitements. En ce qui concerne le facteur traitement, le test F est fortement signiftcatif pour 5 ta(ons: T13 (Leptophlebiidae), T19 (Neoperla sp.), T25 (Ecnomidae), T30 (Polycentropodidae) et T50 (Hydrophilidae). ll est faiblement significatif pour T28 (Leptoceridae), Tæ (Philopotamidae), T38 (Hemiptera other), T41 (Simulidae other), T,+8 (Dytiscydae) et enfin T54 (Sisyridae). Pour tous ces Brolution à long termo de la relation enÙe d6rhÊ de iour ot ds nuit' Page 5 taxons, !'évolution va presque touiours dans le sens d'une diminution du rapport DN/DJ après le début des traitements aux insecticides anti-simulidiens. Ge résultat valide, au moins pour ces taxons, l'hypothèse émise plus haut concernant une augmentation après traitement de la dérive de iour, comparativement à la dérive de nuit. Les figures 1 à 19 présentent graphiquement l'évolution du rapport DN/DJ en fonction du temps pour quelques ta(ons parmi les mieux représentés en nombre dans la matrice des rapports DN/DJ. Une figure correspond à un taxon. Chaque taxon est décrit par 7 graphiques, un par station. L'échelle des temps (en abscisse) va du 1/01/75 au 1/01/92; elle est la même pour chaque graphique. En ordonnée la valeur du rapport DN/DJ; son échelle est variable d'un graphique à l'autre. Lorsqu'il existe une période avant traitement, les échantittons sont matérialisés par des points de petite taille avant le début des traitements et plus gros ensuite (stations @, 16, 20, 28, 61). Lorsqu'on ne dispose que de données pendant traitement, le figuré est un petit point (stations 03 et 12). L'examen de ces figures permet une approche plus fine de l'évolution du rapport DN/DJ dans le temps. Ainsi par exemple, pour les Leptophlebiidae en station 16 (figure 3), le rapport moyen de 296 calculé avant traitement prend en réalité en compte deux pics de forte amplitude. ll convient donc de se référer à ces figures, ainsi qu'aux tables fournies en annexe 2, avant de formuler des conclusions sur l'évolution à long terme du rapport DN/DJ par taxon, sur la base des valeurs moyennes présentées dans le tableau 2. 2P - Evolution du rapport entre proportion des taxons dans la dérive de iour et de nuit. Pour le rapport PGTJ/PCTN par tal«on, les statistiques élémentaires (nombre d'observations, moyenne, écart-ÿpe, minimum, maximum, et coefficient de variation) sont fournies en annexe 3. Les calculs ont été effectués pour chacune des stations 03, 08, 12, 16, n,28 et 61, avant et après le début des traitements, à t'exception des stations 03 et 12, pour lesquelles aucune donnée de référence n'est disponible. Le tableau 3 récapitule les valeurs moyennes du rapport PCTJ/PCTN par ta(on et par station, avant et après le début des traitements, pour les stations 08, 16, æ,28 et 61 et présente qualitativement les résultats du test F évaluant l'effet des facteurs station et traitement sur la valeur du rapport PCTJ/PCTN pour chaque ta(on. C'est à Sassambaya que les valeurs les plus élevées du rapport PCTJ/PCTN sont observées: le pourcentage occupé par S. damnosum (f42), après le début des traitements, est 22lois plus important dans la dérive de jour &olution à long torme de la relaüon enlre dérlw de iour st de nuh - Page 6 que dans la dérive de nuit I Toujours à Sassambaya, ce rapport atteint 18.6 pour les Pyralidae F53) avant traitement et 12.8 après traitement; il est de 14.4 pour les Elmidae fi49) après traitement. A Danangoro, quelques fortes valeurs sont également notées: 11.5 pour les Coleoptera (other) Cf52) avant traitement; respectivement 10.2 et 11.1 pour les Orthocladinae F45) avant et après traitement. Dans I'ensemble, les diptères et coléoptères occupent une part plus importante de la dérive de jour que de nuit, ainsl que les Pyralidae (l-53), et à l'inverse de la plupart des autres ta(ons parmi les éphéméroptères, trichoptères etc. chez qui la dérive de nuit est prépondérante. Cecitend d'ailleurs à confirmer les premières conclusions tirées de l'analyse des indices de dérive avant traitement dans un précédent chapitre de ce document. Le rapport PCTJ/PCTN pour les différents ta(ons dans la dérive n'est que peu modifié par les traitements, ainsi que tend à le montrer l'analyse de variance (résultat du test F dans le tableau 3). L'effet traitement est fortement signiftcatif pour deux ta(ons seulement: S. damnosum $42) et Goleoptera other (l.52). ll l'est faiblement pour les Baetidae (l.11), les Hydropsychidae Cf26), et trois chironomides: les Chironomini, Tanytarsini et Tanypodiinae (f4il, T44 et T46). Presque toujours pour oes ta(ons, l'évolution se fait dans le sens d'une diminution après traitement, à l'exception de S. damnosum à Sassambaya pour qui le rapport PCTJ/PGTN décuple après traitement Concluslon Ges analyses ont permis d'appréhender sous deux angles différents l'évolution à long terme traduisant I'effet des traitements insecticides sur la relation entre dérive de iour et dérive de nuit, pour chacun des ta(ons identifiés par le protocole de surveillance de I'OCP. Elles ne prennent pas en considération la nature des insecticides employés, mais simplement une évaluation de l'impact globa! des traitements. Le rapport DN/DJ par ta:«on peut varier considérablement d'une station à l'autre. Une analyse de la variance a permis néanmoins de mettre en évidence un effet signiftcatif du traitement sur le rapport DN/DJ, pour une dizaine de taxons parmi la quarantaine identiftés. L'évolution se fait globalement dans le sens d'une augmentation de la dérive de jour comparativement à la dérive de nuit après le début des traitements. ll convient cependant de se référer aux statistiques complètes et à la représentation graphique de l'évolution dans le &olution à long terme de la relaüon entre dérive de iour et de nuit' Page 7 temps du rapport DN/DJ, avant d'émettre deè conclusions définitives au cas par cas. En effet, une variation significative du rapport peut être déterminée par quelques valeurs extrêmes et doit être considérée avec prudence. En ce qui concerne le rapport PCTJ/PCTN, qui prend en compte le pourcentage des ditférents ta(ons dans la dérive totale, l'effet du traitement insecticide est peu notable. Le seultaxon pour leque! l'évolution est évidente est T52 (Pyralidae) toujours bien plus abondant dans la dérive de iour que de nuit avant traitement, et pour qui ce rapport devient presque nul après le début des traitements. Ce second rapport nous apparaft en définitive plus complexe à interpréter que le rapport DN/DJ. Liste des tableaux Tableau 1 - Liste des stations et périodes prises en compte pour l'analyse de l'évolution à long terme des indices de dérive de nuit et de jour. Tableau 2 - Valeurs moyennes du rapport DN/DJ par ta(on, par station (STAT), avant (AW et après (APT) le début des traitements et résultats du test F effectué dans le cadre d'une analyse de la variance à deux facteurs, Station (STAT) et Traitement fl-RAlT). Tableau 3 - Valeurs moyennes du rapport PCTJ/PCTN par ta(on, par station (STAT), avant (AVD et après (APT) le début des traitements et résultats du test F effectué dans le cadre d'une analyse de la variance à deux ûasteurs, Station (STAT) et Traitement (l'MlT). Station Date Début Date fin Nb d'échantillons 08 76 67 12 20 28 03 76/A7/7s 22/72/n 24/70/U 07 /a7 /re 06/@lD B/12/81, 07/ü7/7s 27/ÿ2/91 12/V2/el ?s/77/el v2/D/eo 25/æ/91 11,/V2/æ 01,/M/e1, 145 108 47 57 57 40 51 Total 505 Tableau 1 : Liste des stations prises en compte pour I'analyse comparative des dérives de jour (17h) et de nuit (20h). Période utilisée et nombre d'échantillons. l Resuttât Test FSTAT 8 16 ?0 28 61 TRAIT AVT APT APTAVT APT AVT APT AVT APT STAT TRAIT T11 T1? T13 T14 r15 t16 T17 r18 T19 r20 121 122 t23 T24 T25 126 1?7 r28 T29 T30 T31 r32 T53 r34 135 T36 T37 T38 T39 T40 t41 r42 r43 144 T45 r46 t47 T48 T49 T50 T51 T52 r53 r54 44.4 29.7 161.1 48.1 211.2 61.821.5 30.417.2 8.0 102.5 44.211.1 19.7 150.5 72.654.4 t't.66.2 10.229.7 17.53.7 6.02.0 5.9 88.8 20.226.6 19.219.4 11.236.6 13.421.6 16.375.6 10.9 134.2 3.688.0 41.87.5 16.0 261.4 16.06.0 5 -7 't9.6 7.29.9 2.139.6 11.97.8 5.86.7 1.425.5 14.26.2 4.538.7 1.930.8 33.14.8 2.0 . 11.70.4 0.02.1 2.48.8 17.5 15.2 20.614.5 41 .4 296.7 45.721.3 45.816.0 13.2 . 21.930.1 12.1 138.8 550.118.3 4.212.1 8.425.0 18.510.7 10.8 . 1.9 23.7 35.7 16.7 19.315.6 13.455.5 47.433.3 6.9132.4 5.8 9.3 8.717.0 8.88.9 12.36.7 6.64.5 3.07.8 8.212.6 5.25.9 8.541.6 40.5 æ.8 1.3 . 0.10.9 1.75.7 2.087.9 29.2 . 14.19.8 24.733.0 22.416.3 17.512.0 10.7 0.4 't0.8 13.4 10.7 15.6 15.9 14.2 30.918.1 4.86.6 0.0 ,:, ,:, I I 6.0 1.6 0.0 4.0 18.0 6.65.9 5.18.5 0.2 13.4 12.18.5 5.4 39.5 0.0 30.9 0.0 6.12.0 0-0 1.4 2.8 5.8 7.5 4.1 2.3 5.t 4.3 5.2 7.0 11.2 4.5 't4.0 a:, 3.4 7'.6 8.1 4.1 6.0 3.1 5.3 16.2 0.9 20.? 57.7 24.5 29.1 47.'.t 18.2 16.3 19.0 29.3 0.030.1 11.2 1.114.7 5.17.3 4.0 14.0 20.1 19.0 17.96.2 1.1 1-2 7.3 8.4 14.1 15.5 17.? 28.013.7 2.5 38.4 10.5 7-2 14.0 17.93.9 10.2 17.9 11.84.2 5.6 13.1 13.84.9 7.7 't3.39.8 æ.34.4 12.77.7 6.0 2.4t.8 6.6 2.1 0.7 0.08.0 6.7 19.3 11.8 124.8 68.8 402.7 515.1 440.0 333.43.4 9.9 52.6 38.5 5.8 1ô3.0 13.168.? 7.0 143.4 5.5 15.4 11.5 o:, 1e..e 25.9 25.0 47.8 36.9 47.7 76.2 99.1 59.8 34.0 22.2 11.7 30.3 zo.o sr.o . 0.031.3 0-0 54.2 75.4 11.5 7.14.6 2.1 14.6 51.0 38.0 40.2 65.6 11.2 22.8 52.52.7 4.2 26.0 12.3 85.4 40.54.3 1.314.5 3.9 62.5 33.33.1 4.010.4 0.0 * rt rt * + * + * * * + * + * + * * + + + + * + Tableau 2 - Valeurs moyennes du rspport Dll/DJ par tâxon, par station (STÀT), ayant (AW) et après (APT) te début des trâitements et résultâts du test F effectué dans te cadrê dtune anatyse de ta variance à deux facteurs, ststion (STAT) et Traite[Ent (TMIT) : * : très significatif + : faiblerent significatif - : non significatif. Résultat Test FSTAT 8 16 20 28 61 TRAIT AW APT AW ÂPT AW APT API AW APT STAT TRAIT T11 T12 T13 T14 T15 r16 117 T18 T19 T20 T21 t22IB T24 r25 t26 r27 T28 tæ T30 r31 T32 T33 134 T35 T36 T37 T38 T39 T40 141 T42 T43 T44 r45 146 147 T48 149 T50 T51 t52 T53 r54 1.075 0.8t2 0.528 0.592 0.338 0.237 0.242 0.560 1.183 1.525 0.557 0.093 o.947 0.250 0.330 0.381 0.311 0.998 2.A6 ?.216 1.381 1.280 3.043 2.90 0.968 0.955 1.O77 0.806 1.765 1.711 2.358 1.527 0.951 0.76 0.522 0.789 0.169 1..M9 0-000 o.srs o.esz 0.285 0.971 1.216 0.904 0.629 0.885 4.607 2.791 2-768 2-446 2-523 2.1952.61 2.221 6.6W 4.67 10.187 't 1 .088 2.9æ 1.365 5.079 2.588 1.218 1.053 2.101 0.843 1.839 4.U7 0-000 0.096 11.472 0.000 4.407 2.705 0.2m 0.9æ 1.010 1.010 1.002 0.827 0.248 0.410 0.968 0.495 2.108 1.2U 0,000 0.271 0.362 0.514 0.855 0.391 1.357 0.561 1.119 1.301 1.U2 1.429 1.æ8 1.911 . 0.171 0.836 0.& 2.892 1.303 1.445 1.438 0.440 0.628 0.553 2.855 0.039 0.599 . 0.094 0.486 0.167 0.434 0.954 0.743 1.369 1.164 1.æ7 2.4'.t7 4.O251.9* 0.133 2.244 2.071 3.t*5 3.t*1 5.505 8.134 ?.162 2.%5 2.909 3.526 0.2æ 0.955 0.504 0.886 0.583 0.446 . 0.206 5.998 0.213 4.091 2.711 0.395 4.715 0.856 0.700 1.476 0.565 0.390 0.819 o.2& 0.000 1.608 1.?19 0.000 0.000 2.7æ 1.461 0.000 5.152 0.174 0.000 1.260 0.000 0.753 0.949 't.139 0.000 0.444 2.888 1.949 I .181 1-68/. 1-&9 0.E82 0.425 0.480 1.317 0.009 0.000 .: 0.000 3.152 0.æ7 0.663 1.120 0.000 0.381 0.000 3-243 0.505 0.E09 0.000 2.531 1.æ0 ?.164 0.398 2.%8 1.9172.18 1.009 1.843 3.655 0.858 ',t.468 2.U2 1.876 0.000 1.660 0.000 0.000 1.980 0.000 1.47 0.065 0.000 1.010 0.318 0.554 0.409 0.562 0.159 0.959 0.000 0.907 0.267 0-206 0-231 0.446 0.000 0.543 0.287 2.224 0.958 0.966 0.805 1.173 1.039 0.335 4.519 0.000 1.999 0.701 0.938 3.107 0.000 0.453 ?.781 1.316 1.028 0.935 0.097 o'-?u o.ooo 0.456 0.000 0.000 1.800 0.679 1.283 1.193 1-197 1.699 't.871 1.526 2.658 ?.AO 1.454 2.219 2.518 2.156 0.940 0.9æ 2.785 0.109 0.340 0.000 1.176 0.524 2.126 0.167 1.097 0.609 1.861 0.000 2.t55 0.U5 0.000 0.000 0.920 0.974 0.r72 0.507 0.331 0.074 0.116 0.229 1.256 0.635 0.000 0.937 0.000 0.791 0.244 0.357 0.388 o.7u 0.601 1.545 0.839 2..0U 1.U7 0-6/,9 1.115 ?.181 '.|.620 I .048 'l .163 0.411 0.756 1.752 1.1U 0.690 0.3& 0.516 '1.033 0.000 2.A9 0.000 0.622 0.69 3.926 5.359 2.181 22.#5 6.%5 1.712 4.056 1.103 7.563 4.123 't.8712 0.986 6.536 9.399 1.785 1.505 0.719 14.418 1.659 0.902 3.204 't.239 1.325 0.349 18.608 't2.849 0.187 0.000 t + + + + + + * * + * * !a + rl + + + t Tabteau 3 - Valeurs trDyennes du rapport PCTJ/PCTII p8r taxon, par station (STAT), âvant (AVT) et après (ApT) te début des traitements et îésuttats dlr test F effectué dans le cadre dtune anatyse de [a variarce à deux facteurs, station (sT^T) et Traitement (TRAIT) : * : très significatif + : faibtement significatif - : non significatif. Llste des figuies Evolution du rapport DN/DJ en fonction du temps pour quelques taxons parmi les plus abondants. Une figure correspond à un taxon. Chaque taxon est décrit par 7 graphiques, un par station. L'échelle des temps (en abscisse) va du 1lO1/75 au 1/O1/92; elle est la même pour chaque graphique. En ordonnée la valeur du rapport DN/DJ; son échelle est variable d'un graphique à l'autre. Lorsqu'il existe une période avant traitement, les échantiltons sont matérialisés par des points de petite taille avant le début des traitements et plus gros ensuite (stations 08, 16, 20, 28,61). Lorsqu'on ne dispose que de données pendant traitement, le figuré est un petit point (stations 03 et 12). Fioure 1-T11 Baetidae Figure 2 -T12 Caenidae Figure 3 - T13 Leptophlebiidae Figure 4 - T15 Tricorythidae Figure 5 -T2O Gomphidae Figure 6 -T21 Libellulidae Figure 7 -T22 Zygoptera Figure 8 -T25 Ecnomidae Figure 9 -T26 Hydropsychidae Figure 10 -T27 Hydroptilidae Figure 11 -T28 Leptoceridae Figure 12 - ft18 Hemiptera (CIher) Figure 13 - T39 Ceratopogonidae Figure 14 - T4tl Chironomini Figure 15 -T44 Tanytarsini Figure 16 - T45 Orthocladiinae Figure 17 - T46 Tanypodiinae Figure 18 -T47 Diptera (CIher) Figure 19 - T49 Elmidae Sltaüon 3 Sltatlon a BA E T I DA E ææ TG' § 9(, EO to BA E T I DA E BA Eï I DA E BAÉT I D A E BA ET I oA E B E T I oA E B A ET I DA E Sitatlon 12 Station 6l 7e 9t 17æ 1@ 16(D 1.1æ t3.b laax,! rræEt@N& I DA E Staüon 3 BlEIE Statlon 12 cA E N I DA E Statlon a Staüon 16 7a cA E N I o A E cA E N I oA E cA E N t oA E c E^ N I DA E c A E N I oA E a(rx, 3(,@ caxx, t@ ML ZD L E P To ? H L E E I I D A E L E PT o P H L E B I I o A E L E P T o P H L E B I I oA E §)taüon 3 Statlon 12 Station 20 Station 6l ta(x, 't3d) t 1r@ 1@ gI, AD 7æ @ t(D .tOO o 2æ 1(X' t(xx) m gI, 7üt æ 6æ .d, 4(p 3(,0 N' t(D L E P To? H L E B I l o E^ L É. PT o P H L Ë. B I I DA E L E PT o P H L E B I I DA E Station I Sltaüon 16 S.taüon 28 4(m 3(XX' æ) 'tooo L E P T o P H L E B I a o E 5() rx, g(, æ lo IlÇ_ SEtlon 8 Staüon 16 Staüon 28 T R I c o ,t T H I DA E T Ft Ico R T H t DA E Sltaüon 3 Statlon 12 æ Station 20 Station Cll 3(, T FT I co R T H I D A E to T Ft I c o R T H I o A E ï B Ic o R T H I DA E T Fl Ic o Fl T H I DA E 3(X)TR I c ofl T H I o E 9rs3 1(,0 70 æ ü4, GTo M P H I oAÉ Statlon 8 Staüon 1€ at a9 a6 Staüon 28 g o M P H I oA E Sltaüon 3 Stataon 20 Station €ll o o M P H a D A E (â o M P H 1 o A E Go M P H I D A E Gl o M P H I E, E t(D o 76 GI(, M P H I DA E ]_ 5(X) 4(X' Saro æ 1(X) Statlon 8 Staüon 16 Staüon 28 L I B E LL U L a DA E L I B E L L u L I oA E L I B E L L u L I DA E Staüon 3 Station 12 Station 20 Station 6l L I B E L L U L I DA E L I B E L L U L I D A E L I B E L L U L t E,A E ,c, @to Q 90â, to L I B E L L IJ L t o E 6(, a(, 30 I\ tro 12() z G o ?ï E Fl A z G o P T E F|A Staüon 3 Statlon 12 tt Et e6 Station 20 Station C}l Çæ Go PT El,o Statlon 8 Staüon 1€ z Gro PT E R A. z Gro PT E RA z Gl oPâ T E R z 0 o P T E Ft A Ec N o M I DA E Ec N o M 1 DA E §itaüon 3 station 20 Station 6l Statlon I Stalion 28 Ec No M I oA E Éc N o M I o A E E c N o M I o E Ec N o M I E, E E c N o M I DA E ao 7C' 6() 50 Q Statlon I sttaüon 1cl Station 28 H DFo P a c H I D A E H D FI o PI c H I E,A E Sltaüon 3 Statlon 12 Stataon 20 Stataon Cil H D n o P a c H I o A E t30 12() 11() t(x, eo ao 7(, GO üo iaa, 30 ü, H t, Fl o P3 c H I o A E H D R o P a c H I D A E H oFl20 o P a c H r10 D A E H t) R o P s c H I o E Station 8 Staüon 1Cl Staüon 28 H D 't<)PT I L I E'A E H o Ro P T I L I E,AÉ H E, Ro P T I L I DA E §itaüon 3 Statlon 12 Station 20 Station 6l g(, zt to H D F|o P T I L a t) A E .ro 3(, .E' 10 H o R o P T I L I D E H o R o P T I L I o A E 6(, H o FI o P T I L 1 D A E Statlon I Sttaüon 16 Station â L E PT oc E ,l I E,A E L E P T oc E n I D A E §itaüon 3 Station 12 Station 20 Station €il L E P T oc E ,t I D E L E? T o c E Ft I D E L E P T oc E R t DA E L E P T o c E FI I DA E L E P Toc E R I D A E q) ao ,o q, 50 40 Staüon 3 Station 12 Station 20 Station 61 Statlon 8 H E M I P T E RA ( oT H E R) E(X) 4æ 3æ .læ gæ e@o t@ H E M 1 P T E RA ( oT H E R) tæ H E M I? T E FtA ((, T H E R ) Staüon 16 Staüon 28 H E M I P Y E FtA ( o T H E R) H Eli I?T E rrA ( o T H E R ) H Ei, I P T E R ( o T H E a) q, §o 40 30 t.t(, 13() 12() tto r(D æ ao H E M I ? T E R A ( oT H E R ) ù1 Statlon I Sltaüon 16 Staüon 28 Sltaüon 3 c E RAT o Po oo N l DA E Statlon 12 c E RA rr o P o(3 o N I D E c E FI A T o P o ct o N I E,A E c E RAT o Po G o N I DA Ê, c E RA1 o P o Go N I oA E 10 c E FI T o P o Go N I D A E Station 20 Station Clî c E R A To? o Glo N I o A E t(x) c H I F o N o l, I N I c H I R o Nou I N I c H I R o N o M I N I c H 1 Fl o N o M I N I t@ g@ aæ 7ü' qro 6æ itoo æ a, S:taüon 3 Statlon 12 Station 20 Station 6l Statlon I Staüon 1Cl Staüon 28 1A' 1æ 110 ct@Hso laoo No fco N .at I c H I R o N oü 3oo I I zoo c H I Ro No M I N I 3æ Staüon 3 Statlon 12 Station 20 Station €ÿt TA N TAF a I N I T A N 1A R a I N I Statlon 8 Staüon 1€ Staüon 28 T N T R s I N t T N T R s I N I 3(, 1 §zæ TA R a I N I T A N TA Fl s I N I 12 11 to 9 a 7 6 5 4 3 2 I 3(X) Statlon I Staüon 1Cl Staüon 28 ro o Ft T H oc L A D I I N A E o ;rT H c,c LA D t I NA E o F T H oc LA o I I NA E o R T H oc LA D I I N A E Sltaüon 3 Station 12 Station 20 Station 6l o 76 o0 RTe H o7 Ie f;olq I N3AÉ,2 t o R T H oc L D I I N E o Ft T H oc L A D I I N A E æ TA N ? o o I I N A E Ik T A N P o D I I N A E Sltaüon 3 Sitatlon 12 Station 20 Station 6l 3æ o Stdlon I Staüon 16 Sltaüon 28 ü5 7C T A N P o D a I NA E T N P o I) I I N A E T A N P o D I I N A z TA N ? C' D I I N A E T A N P o E, 1 I N A E 5(, ao 3(, à j, \,,,\ D I P T e RA ( c,T H EF) D I P T E R A ( o T H E R) Sltaüon 3 Statlon 12 Station 2(, Station 6l Sltatlon I Staüon 16 Staüon 28 D I P T E R A ( oT H E!t ) @ Iro D too t Pg,[æ RA ( oT H E n , l.ro t30 12() t6 t6 L Itt t2 11 l( o t?T E nA ( oT H E R ) o I P T E Fl A ( oï H E R ) æ æ 70 æ 60 ao 30 4) to o ?6 D t? lao R A ( o Iro E R) /:t--="t ao 70 6., 5() Staüon 3 Statlon 12 Station 20 Station 6l Ststlon 8 tt a3 el staüon 16 Staüon 28 É L M I o A e E L M I DA E E L M I E, A E E L M ! DA E E L M I DA E E L M It)A E o 76 tæ ao ao vo €(, aro ao æ æ 1(, IL E L M I D E ANNEXE 1 LISTE DES 44 TÆ(ONS IDENTIFIES SELON LE PROTOCOLE DE L'OCP. T11 T12 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 T20 T21 T22 T23 T24 T25 Tæ T27 T28 Tæ T30 T31 T32 T33 T34 T35 T36 T37 T38 T39 Trm T41 T42 T43 T44 T45 T46 T47 T48 T49 T50 Ts1 T52 T53 Til Baetidae Gaenidae Leptophlebildae Heptageniidae Tricorythidae Ephemeridae Oligoneuriidae Ephemeroptera (Other) Neoperla Sp. Gomphidae Libellulidae zygoptera Odonata (Other) Galamoceratidae Ecnomidae Hydropsychidae Hydroptilidae Leptoceridae Philopotamidae Polycentropodidae Psychomyidae Rhyacophilidae Sericostomatidae Stenopsychidae Trichoptera (CIher) Corixidae. Notonectidae Hemiptera (CIher) Ceratopogonidae Ghaoboridae Simulidae (CIher) S.damnosum Chironomini Tanytarsini Orthocladiinae Tanypodiinae Diptera (CIher) Dytiscydae Elmidae Hydrophilidae Gyrinidae Coleoptera (Othefl Pyralidae Sisyridae ANNEXE 2 STATISTIOUES DE BASE BAPPORT DN/DJ 15:30 Friday, May 15, 1992 109 STÀTION:3 TRÀIT-ÀPT Variable Label l{ean Std Dev Minimum Maximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP1 5 RP17 RP18 RP19 RP2O RP21 RP22 RP23 RP24 RP25 RP2 6 RP27 RP28 RP2 9 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 FP37 PP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RP46 RP47 RP48 RP49 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 BÀETTDAE CAENIDÀE LEPTOPHLEBIIDAE HEPTAGENIIDAE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDÀE OLIGONEURIIDÀE EPHEMEROPTERA (OTHER) NEOPERLÀ SP. GOMPHIDAE I,IBELTULIDAE ZYGOPTER,A ODONATA (OTHER) GÀLÀMOCERATIDÀE ECNOMIDAE HYDROPSYCHIDÀE HYDROPTILIDÀE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTÀI.{IDAE PO],YCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHILIDÀE SERICOSTOMÀTIDÀE STENOPSYCHIDAE TRICHOPTER,A (OTHER) CORIXIDAE NOTONECTIDAE HEI.IIPTER,A (OTHER) CERÀTOPOGONIDÀE CHÀOBORIDÀE SIMULIDÀE (OTHER) S.DAI.{NOSTJM CHIRONOT{INI TÀI{YTARSINI ORTHOCLÀDIINAE TÀT.IYPODIINAE DIPTERÀ (OTHER) DYTISCYDAE ELMIDÀE HYDROPHILIDAE GYRINIDÀE COLEOPTERÀ (OTHER) PYRÀLIDAE SISYRIDÀE 51 50 33 16 20I 16 19 4 l5 23 L2 0 0 22 48 38 2L 27I 0 0 0 0 7 4 3 22 28 0 40 3 47 32 48 rt5 31 9 25 5 2 9 t7 22 87.3 366.215s.2 30s.3 108 .7 171.3 29 .3 51.915.1 15.065.0 171.314.6 19.8303.8 550 .32.2 2-6 58 .3 199 .328.4 35.08.1 7 .9 29.8 35.422.5 67.613.8 24.L20.8 31.s11.3 13.0 119 .7 277 ..L rg. o 22'.2 34 .0 36.71.1 1.916.7 L25 .9 9. 9 13.0 8.6 8.86.6 5.054.2 145.5 s23.9 28003.7 4.223.3 40.25.s 8.6 I .1 16.0 20 .s 26 .47.6 15.88.0 6.00.5 L.42.8 3.533.9 58.9 26L9 4L9.4 1613 196.7698.5 157.6208.7 L77 .053.1 98 .8488.8 263.4 64 .2 136.02620 2L7.45.3 LzL.3?83.0 29L.6130.3 L23.422.-6 97 ..4 L27 -O 118.7460.3 300.5 136.0'.175.3133.3 151.5 50. 6 LLs.2801.0 23L..4 ss.s rrz.r84.5 107.93.2 t73.2542.L 164.149.4 130.6 35.6 L02.6L2.2 75.5949.5 268.6 15857 534.5 23 .2 115 .7210.0 L12.442.5 154.7 49 .4 L96 .783.6 128.8 39. 6 208 .3L2.3 75.14.2 300 .0 11 .0 !26.L254.8 r.73.8 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 3.1 0.0 0.0 0.0 0.0 1.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 : 3.s 0.6 0.0 0.0 0.0 0.0 2-5 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 3.8 0.0 0.0 0.0 Station 03. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales' écart-ÿpe et coefficfunt de variation du rapport DN/DJ par ta@n, après le début des traitements. 15:30 Friday, May 15, 1992 110 STÀTIoN=8 TRÀIT=ÀVT Variable Label N Mean Std Dev tlinimum Maximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP16 RP1? RP18 RP].9 RP2O RP21 Pe22 RP23 F.P24 RP25 RP2 6 RP27 RP28 RP2 9 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RP46 RP47 RP48 RP49 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 BAETIDAE CAENIDÀE LEPTOPHLEBTIDAE HEPTÀGENIIDÀE TRTCORYTHIDÀE EPHEMERIDAE OLIGONEURIIDAE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERLA SP. GOMPHIDÀE TIBELLULIDÀE ZYGOPTERA ODONÀTÀ (OTHER) GÀLÀMOCERÀTIDÀE ECNOMIDAE HYDROPSYCHIDAE HYDROPTILIDÀE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTAI.IIDÀE POLYCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHILIDÀE SERICOSTOMÀTIDÀE STENOPSYCHIDÀE TRICSOPTER,A (OTHER) CORIXIDAE NOTONECTIDAE HEMIP"ERÀ (OTHER) CERÀTOPOGONIDAE CHÀOBORIDÀE SIMULIDAE (OTHER) S.DAI.TNOSUM CHIRONOMINI TÀNYTARSINI ORTHOCLÀDTINÀE TA}iIYPODIINÀE DIPTER.A (OTHER) DYTISCYDÀE ELI{IDÀE HYDROPHILIDAE GYRINTDAE COLEOPTERÀ (OTHER) PYRÀLIDÀE SISYRIDÀE 37 44.435 161.126 2tL.211 21.52L L7.26 102.37 11.111 130.313 54.416 6.224 29.720 3-72 2.0 020 88.837 26.628 19.42t 36.511 2L .63 75.6 0 0 0 0L2 L34.210 88.07 7.523 261-420 6.0 030 19. 523 9.936 39.527 7.837 6.737 25.523 6.2L2 38.730 30.86 4.8 01 0.4 r.5 2.L4 8.8 59.1 28L.2 26L.7 24.7 20 .4 153. 6 10.5 L44.2 s3.3 6.7 42.8 5.2 2.8 L25 -3 32.4 t9.2 44 .6 18 .3 L22..6 207 .3 L77 .L 13.5 758.0 8.8 46.2 14 .0 143 .7 10. 6 t2.L 43.6 10 .0 s3.8 44.4 7.2 3.2 8.5 2-L 3.3 4.1 0.0 0.0 0.0 0.0 1.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2-5 o:o o.o 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 25L.9 133.01480 L7 4.61185 123.992.5 114. 690.7 118.9322.8 Lso .226.5 95.2434.5 110.7 L48 .2 98.024.7 108.0 168 .0 L44.L2L.3 138 .1 3. 9 LAL.4 385.3 141 - 0153.1 LzL.8 68.8 - 99 .2188.9 L2t.860.0 84.9 ,,,...0,,,..., 67L.7 154. 4587.6 20L.2 37 .0 180.13s27 289.933.0 145.8 256.7 235.555.5 141.0869.2 362.941.5 136.0 70 .2 1 81.0246.8 170 .5 39 .7 160 .7139.3 L39 .2 169 .3 144 .316.9 151.1 0.4 10 .5 L52 .619.8 96 -6 Station 08. Statistiques de base: vateurs moyennes, minimales, maximates, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport Of.f7O.l par taxon, avant le début des traitements. 15:30 Friday, May 15, 1992 111 STÀTION=8 TRÀIT=ÀPT Variable Label Mean Std Dev t"linimum t"laximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP16 RP17 RP18 RP19 RP2O RP21 RjP22 RP23 RP24 RP25 RP26 RP27 RP28 RPz 9 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 I RP45 RP46 RP47 RP48 RP49 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 BÀETIDAE LO2 CÀENIDAE 105 LEPTOPHLEBIIDÀE 48 HEPTÀGENIIDÀE 27TRICORYTHIDÀE 34 EPHEMERTDÀE 6 OLIGONEURIIDAE 13 EPHEMEROPTER,A (OTHER) 40 NEOPERLÀ SP. L7 GOMPHIDAE 52 LIBELLULIDAE 81 ZYGOPTERÀ 55 ODONÀTÀ (OTHER) 5GÀLAI.IOCERÀTIDÀE OECNOMIDÀE 56 HYDROPSYCHIDAE 1OO HYDROPTILIDÀE 62 LEPTOCERIDÀE 59 PHILOPOTÀI',IDÀE 24 POLYCENÎROPODIDÀE 18 PSYCHOMYIDÀE O RHYÀCOPHILIDAE OSERICOSTOT{ÀTIDÀE OSTENOPSYCHIDÀE O TRICHOPTER,A (OTHERI 2CORIXIDÀE 24NOTONECTIDAE 18 HEMIPTERA (OTHER) 35 CERÀTOPOGONTDAE 57CHÀOBORIDÀE O SIMUI,IDAE (OTHER) 73S.DAI,TNOSUM 3CHIRONOMINI 106 TÀ!üYTÀRSINT 80 ORTHOCLADIINÀE 99TÀI{YPODIINAE 83 DIPTERA (OTHER} 57 DYTISCYDÀE 18 ELI.{IDÀE 84 HYDROPHILIDAE 20GYRINIDAE 3 COLEOPTER,A (OTHER) 4 PYRÀLIDÀE 31 SISYRIDÀE 29 29 .7 43.148.1 57.461.8 88.430.4 56.68.0 11.144-2 86.0L9.7 42.872.6 116.1 11. 6 2L.9 L0 .2 18.3 L7 .5 25.36.0 6. 65.9 11.5 20.2 26.7L9.2 25.0LL.2 L2.513.4 18.515.3 23.L '0.' 'n.' 3.5 5.141.8 119.616.0 27 .516.0 20 .85.7 8.1 7.2 7.52.L 1. 9 11. 9 16.45.8 8.44.4 10 .3L4.2 20 .44.5 8.41.9 2.933.r. 50.72.0 3.7 11 . ? L4.20.0 0.02.4 3.3 17 .5 24.9 324.7 L44.7 340.7 119.5 409.8 143.0 245.0 186.0 57 .7 138 .52L9.L L94.7 158 .8 2L7 .2 497 -3 159.990.5 188.9 113.5 179 .1 L48 .2 144.3 28 .3 110 .3 26.5 19s.7 140.1 131.8 135.7 L30 .2 60.9- r.11.89L.2 138 .887.1 141.554.3 136.3 1'.2 rqr. q595.1 286.L 103. ? 171. 984.7 130 .1 s1.9 151.8 37 .0 103.4 3. 8 93.0112.8 138 .245.2 L43.185.0 235.9100.6 L44.453.9 187 .4 10 .5 L52 .2399.5 153. LL2.3 181.6 27 .5 121.3 0-010.6 13?.3 97 .3 142.5 1.3 t. .5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 o:o o.o 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 Staüon 08. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, maximales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport DN/DJ par taxon, après le début des traitements. 15:30 Friday, May 15, 1992 Llz STA?rON=12 TRAIT=ÀPT ------- Variable Labe]. N Mean Std Dev l.tinimum t{aximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP1 6 RP17 RP18 RP19 RP2O RP21 PP22 RP23 RP24 RP25 RP26 RP27 RP28 RP2 9 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RP46 RP4? RP48 RP49 RPSO RP51 RP52 RP53 RP54 97 .0 133 .7 54 .3 18 .8 10 .4 39. 1 3.8 37.5 4.3 46.5 26.2 6.0 10 .7 L6.'t 25.6 L2.4 14.1 10 .8 ,r..t 7.8 7.3 42.8 29.3 11. 6 19.9 20.L 5.3 23.8 13 .3 32.3 7.2 L2.8 0.0 93.2 2'.2 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 o:o o.o 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.0 0.0 BÀETIDÀE CÀENIDAE LEPTOPHLEBTIDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYÎHIDAE EPHEMERIDÀE OLIGONEURIIDAE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERI,A SP. GOMPHIDÀE LIBELLULIDAE ZYGOPTERÀ ODONÀTÀ (OTHER) GÀLÀMOCERATIDÀE ECNOMIDÀE HYDROPSYCHIDAE HYDROPTILTDÀE LEPTOCERTDAE PHILOPOTÀ!,TIDÀE POLYCENTROPODIDAE PSYCHOMYIDAE RHYACOPEILIDÀE SERICOSTO!4ATIDÀE STENOPSYCHTDÀE TRICHOPTERA (OTHER) CORIXTDÀE NOTONECTIDÀE HEMIPTERÀ (OTHER) CER,ATOPOGONIDÀE CTIAOBORIDAE SIMULIDÀE (OTHER) S.DAMNOSW CHIRONOMINT TÀI{YTÀRSINI ORTHOCLÀDIINÀE TÀI{YPODTINÀE DIPÎERA (OTHER) DYTISCYDÀE ELMIDÀE HYDROPHT],IDÀE GYRINIDÀE COLEOPTERÀ (OTHER) PYRALIDÀE SISYRIDÀE 49 42.946 44.633 38.416 15.713 8.513 25.37 2.826 23 -O9 2.032 25.225 15.1L4 3.111 11.80-13 9.338 13.937 9.633 13.08 8.43 7.9 0 0 0 03 6.0I 3.5 0L4 44.938 13.4 013 6.3t4 10.947 11.18 5.930 t{.q47 11.336 2L.023 s.536 9.92 0.0 018 30.51 5.013 1.5 615.9 226.2 87 4.0 299 .425L.9 141. 661.8 r.19.430.9 L23.2148.1 154.99.3 L34.4148.1 163.0L2.5 2t8 .1 207 .9 L84.2LLo.2 L72.82L.L L92.230.9 90.8 58 .1 180 .7 L43.2. 184.446.9 L28.L4L.2 108.824.7 t29.L22.8 164.1 :: 14 .8 t29 .t2L.L 208 .6 138.2 95.4165.4 2L8 .3 42.3 183.774.0 183.0123.5 181.516.4 105.986.4 165.064.2 Lt1.6148.1 154.124.7 L29.666.8 L29 .L 0.0 395.0 304.6 5.05.3 L46.6 Station 12. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, maximales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport DN/DJ par ta(on, après te début des traitements. L5:30 Friday, May 15, 1992 113 STATION-I6 TRÀIT:ÀVT ------- Variable Label N Mean Std Dev Minimum Maximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP16 RP17 RP18 RP19 RP2O RP21 RP22 RP23 RP24 RP25 RP26 RP27 RP28 RP29 RP3O RP3]. RP32 RP33 RP34 RP35 RP35 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42' RP43 RP44 RP45 RP46 RP47 RP48 RP49 RP5O RPs1 RP52 RP53 RP54 BÀETIDÀE CÀENIDÀE I,EPTOPHLEBIIDAE HEPTAGENIIDÀE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDAE OI,IGONEURIIDÀE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERLA SP. GOMPHIDÀE LIBELLULTDÀE ZYGOPTERÀ ODONÀTÀ (OTHER) GALAI.{OCERATIDAE ECNOMIDÀE HYDROPSYCHIDÀE HYDROPTILIDÀE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTÀI.{IDÀE POI,YCENTROPODTDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHILIDÀE SERICOSTOT.T.ATIDAE STENOPSYCHIDÀE TRICHOPTERÀ (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE BEr'rrPTERÀ (OTHER) CERATOPOGONIDÀE CHÀOBORIDÀE SIMULIDÀE (OTHER) S.DÀI.{NOSUM CHIRONOMINI TÀIIYTARSINI ORTHOCLÀDTINÀE TAIiIYPODIINAE DIPTEF"A (OTHER) DYTISCYDÀE ELMIDÀE HYDROPHILIDÀE GYRINIDÀE COLEOPTERA (OTHER) PYP"ALIDAE SISYRIDAE 13 L5.213 14.510 296.77 2L.39 16.00.4 30.1 I 138.85 18.310 Lz.L11 25.011 10 .7 0 0I 23.713 L6.711 15.610 55.510 33.33 132.4 0 0 0 0 01 9.84 33.010 15.37 L2.0 014 9.3I 17.014 8.913 6.714 4.5L4 7.8L2 L2.63 5.9L4 4L.62 29.8 0 s 0.98 5.78 87.9 11 .8 9.5 493.3 25.2 L7 .2 34.9 L77.5 2L.0 10 .3 28.8 13 .3 34. 9 2L.6 L8.2 s8 .0 35.6 73.8 22'.4 18 .5 16.5 6.1 13.4 1.4 7.2 6.4 7.1 33. 6 8.2 38 .7 34.1 L.2 9.9 L22.3 0.0 3.8 14 .8 0.0 0.0 0.0 5.0 0.0 0.9 0.0 o:o 0.0 1.3 1.0 3-2 5.0 81.5 38.1 77.6 41.0 65.4 1348 166.3 66.1 tLB .2 45.7 10? .3 79.0 116.1 502.7 L27 .9 49 .4 115.036.4 85 - 0 89.6 115.3'44..4 L24..5 97.3 t47 .L 68 .7 L29 .3 53.3- 116.8 112 .8 104.5 118.6 109.9 2L7 ..0 55 .7 :: 9.8 58 .1 67 .9 54.3 113.1 44.4 137,4 2L.0 55.3 39.8 78.528.s 83.325.5 107 .025.6 140.323.1 90 -2118.6 261 .0L5.2 137 .9L26.4 92.9 54 .3 116.3 2.5 138 .329.6 174.0359.4 139.1 9.8 8.4 0.0 0.0 2.4 1.4 2.2 0.9 0.7 0.0 0.0 0.0 0.0 5.3 0-0 0.0 0.0 Station 16. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport DN/DJ par ta(on, avant le début des traitements. 15:30 Eriday, May 15, L992 Ll-A STÀTION:16 TRAIT=ÀPT ------- Variable tabel Mean Std Dev llinimum l.laximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP16 RP1? RP18 RP19 RP2O RP21 FlP22 RP23 RP24 RP25 RP26 RP27 RP28 RP29 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP35 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RP46 RP47 RP48 RP49 RP5O RPs1 RP52 RP53 RP54 40 .8 L69.2 82.3 98.9 33. 1 37.3 25.2 300 9 6.0 9.6 26.3 20.4 2.5 63.4 49.9 23.2 90.9 7.9 t:, 20 -0 45.0 39.2 30 .7 16.5 19.4 23.3 49.1 13. 9 4.6 11.3 7.4 14 .3 64.7 2.L 0.2 2.9 3.8 52 -3 0.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 o.o 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 BAETIDÀE CÀENIDAE LEPTOPHLEBTTDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDÀE OI,IGONEURIIDÀE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERLÀ SP. GOMPHTDAE LIBELLULIDÀE ZYGOPTERÀ ODONÀTA (OTHER) GÀLÀMOCERÀTIDÀE ECNOMIDÀE HYDROPSYCHIDÀE HYDROPTILIDÀE LEPÎOCERIDÀE PHILOPOTÀI.{IDAE POTYCENTROPODIDAE PSYCHOMYIDÀE RHYACOPHILIDÀE SERICOSTOMATIDÀE STENOPSYCHTDÀE TRTCHOPTER,A (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE HEMIP?EP,A (OTHER) CER,ATOPOGONIDÀE CTIAOBORIDÀE SIMULIDAE (OTHER) S.DÀI.{NOSUM CHIRONOMINI IAIiIYTÀRSINI ORTHOCTÀDIINAE TÀÀIYPODIINÀE DIPTER,A (OTHER) DYTTSCYDAE EI.!,TIDÀE HYDROPHILIDÀE GYRINIDÀE COIJEOPTERÀ (OTHER) PYRÀLIDAE SISYRIDÀE 89 20.6 92 4L.4 49 45.730 4s.837 L3.210 21.9L2 L2.L41 550.115 4.244 8.480 18.557 10.82 L.9 052 35.790 19.3 . 5s 13.448 47.420 6.919 5.8 0 0 0 02 LA.t10 24.724 22.440 17 .554 10.70.72 8.77 8.890 L2.375 5.688 3.076 8.253 5.219 8.5?5 40.515 1.34 0.13 1.737 2.034 29.2 350.2 198.41595 408.9476.0 180.0502.7 2L5.7195.3 251.0123.5 170.690.0 207 .9L9296 545.92L.3 L42.639.7 113.8137.6 L42.6115.8 188 .0 3 .7 L4L.4 397.5 L77 .7428.0 257 .9 121.8'. L72.3400.0 191.832.0 LLA.4 ,, ..., ,,'.' 28.2 141.4 L43 .2 L82 .4L62.9 175.3158.0 L15.284.7 153.3 161.0 223 .16t.7 264.6 459 .0 398 .7116.7 zLL .929.L 151.858.3 138.740.0 t42.958.3 168.1306.3 1s9.56.0 158. 60.3 200.05.0 ]-73 .220.5 193.129L.4 178.9 Station 16. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, maximales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport DN/DJ par ta:«on, après le début des traitements. 15:30 Friday, t'lay 15, 1992 115 STÀTION:2O TRÀIT:AW Variable LabeI Mean Std Dev Minimum Maximum Cv RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP15 RP17 FC18 RP19 RP2O RP21 KP22 RP23 RP24 RP25 RP26 RP27 RP28 RP29 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RPIT6 RP47 RP48 RP49 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 BÀETIDÀE CÀENIDÀE IJEPTOPHLEBIIDAE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYÎHIDÀE EPHEMERIDÀE OLIGONEURIIDAE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERLA SP. GOMPHIDÀE LIBELLULIDÀE ZYGOPTERÀ ODONÀTÀ (OTHER) GÀLÀI{OCERÀTTDÀE ECNOMIDÀE HYDROPSYCHIDÀE HY-DROPTILIDAE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTAI.{IDÀE POLYCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDAE RHYÀCOPHILIDAE SERTCOSTOMÀTIDAE STENOPSYCHIDAE TRICHOPTER,A (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTTDÀE HEI.IIPTERÀ (OTHER) CER.ATOPOGONIDÀE CHÀOBORIDÀE SIMULIDÀE (OTHER} S.DN{NOSUM CITIRONOI.IINI TAI{YTARSINT ORTHOCLÀDIINAE TAT.TYPODITNÀE DIPTERÀ (OTHER) DYTISCYDÀE EIflIDÀE HYDROPHILIDAE GYRINIDAE cor.,EoPTERÀ (OTHER) PYR,ALIDÀE SISYRIDÀE 41 15.637 t4.223 18.14 6.62L 6.9 010 1.1 04 0.424 10.825 13.415 10 .7 0 0L7 18.029 5.927 8.525 13.410 8.51 39.51 0.0 0 0 0 010 1.46 2.814 5.8L2 7.5 027 4.12 2.335 5.118 4.337 5.234 ?.040 LL.z5 4.519 14.0 00.23 30.98 6.15 2.0 1s-9 0.013.3 0 .2 20 .9 0.05.4 L.713.7 0 .0 2.2 0.0 o.g o.o14.0 0.0L5.2 0.013.s o:o 24.6 2.75.6 0.011.0 0 .0L9.2 0.09.1 0.0 . 39.5 : o.o r.s o.o4.2 0.011.8 0.0L0.2 0.0 5.0 0 .03.3 0.07.9 0.010.4 0.05.5 0.s9.s 0.02L.7 0.94.0 0.0 24 '.L o :o 62.4 0.09.8 0.04.5 0.0 63.6 101.5 s7 -2 93 -2 98 .7 115. 4L2.5 81.4 s9.3 199.0 6.0 201.8 r. s 2oo: o64.2 L29 .463.5 114.038.3 L26 -5 106.1 136.624.7 96.044.' L29.68.r.8 L43.233.7 113.7 39. s 0.0 ::4.9 113.9 10 .5 14? .546.1 203.329.6 L35.2 22.4 L22-64.6 141.443.9 155.044.4 240 .524.0 106.8 54 .4 136. 9L32.6 193.99.8 88 .4101.1 L72..3 266-6 20L-929.6 160.810.1 223.6 Station 20. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport DN/DJ par ta(on, avant le début des traitements. 15:30 Friday, May 15, 1992 116 STÀTION:2O TRAIT:ÀPT ------- Variable LabeI Mean Std Dev t'linimum Maximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP16 RP17 RP18 RP19 RP2O RP21 F.P22 PP23 RP24 RP25 RP26 RP27 RP28 RP29 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RP4 6 RP47 RP48 RP49 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 15.9 30.9 4.8 0.0 6.2 6.0 1.6 0.0 4.0 7.6 8.1 4.1 6.0 3.1 5.3 L6.2 0.9 0.0 o.o 15. 9 33.3 1.9 4.5 4'.6 0.0 t:t 4.6 3.3 6.4 3.6 22.3 1.9 0.0 1.6 2.2 0.0 0.0 0.8 1.6 0.0 3.2 : 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 : 0.0 : 0.0 L.4 8.1 0.0 0.0 0.0 5.3 0.0 0.0 0.0 o.o BÀETIDÀE CÀENTDÀE LEPÎOPHLEBITDAE HEPTÀGENIIDAE TRICORYTHIDÀE EPITEUERIDÀE OI,IGONEURTIDAE EPHEMEROPTERÀ (OTHER) NEOPERLÀ SP. GOMPHIDÀE LIBETTULIDÀE ZYGOPTERA ODONÀTÀ (OTHER) GÀLÀMOCERÀTIDÀE ECNOMIDÀE HY-DROPSYCHIDÀE HYDROPTILIDÀE I,EPTOCERIDÀE PHILOPOIÀ!{IDAE POLYCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHII,IDAE SERICOSTOT.'ÀTIDÀE STENOPSYCHIDAE TRICHOPTERÀ (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE HEMIPTER"A (OTHER) CERÀTOPOGO§TDAE CHÀOBORIDÀE S${UIJIDÀE (OTHER) S.DÀII{NOSI,,M CHIRONOMINT TAÀIYTÀRSINI ORTHOCLÀDIINÀE TÀI\TYPODIINAE DIPTERA (OTHER} DYTISCYDÀE ELI.TIDÀE HYDROPBILIDÀE GYRINTDÀE COLEOPTERÀ (OTHER) PYRALTDÀE SISYRIDAE L2 1 4 1 4 0 3 1 2 0 2 0 0 0 6 5 3 6 3 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 3 0 t2 1 9 8 6 1 10 6 0 1 0 1 ::6.6 7.65.1 3.4 0 .2 0.3t2.L 8.25.4 7 .9 a.o 6.4 3.4 s.8 58.6 100 - 0100.5 10?.66.7 39.1 0.0 10 . 6 72.3 9.1 77 .0 1.6 0.0 4.8 28 .3 :: 18 . 1 115.98.5- 65.80.5 L73.2 24 .4 67 .714.5 L46.4 :: 13.5 151.6 :: 10 .1 L73.2 15.7 60. 6 8.1 10. r_ 79.915.7 106 - 3 8 .3 tt6.2 5.3 7 4.0 137.14.8 205.0 0.0 Station 20. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-ÿpe et coefftcient de variation du rapport DN/DJ par ta(on, après le début des traitements. 15:30 Friday, May 15, 1992 LL7 STATION:28 TRÀIT:AVT ------- Variable Label Mean Std Dev Minimum Maximum Cv RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP16 RP17 RP18 RP19 RP2O RP21 RP22 RP23 RP24 RP25 RP26 RP27 RP28 RP2 9 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RP4 5 RP47 RP48 RP49 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 BÀETIDÀE CÀENIDÀE I,EPTOPHI,EBIIDÀE HEPTAGENIIDAE TRICORYT}IIDÀE EPHEMERIDÀE OLIGONEURIIDÀE EPHEMEROPTER,A (OTHER} NEOPERLÀ SP. GOMPHIDÀE I,IBELLUI,IDÀE ZYGOPTERÀ ODONÀTÀ (OTHER) GÀLÀI{OCERÀTIDÀE ECNOMIDÀE HY-DROPSYCHIDÀE HYDROPTILIDÀE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTÀI'IIDAE POLYCENTROPODIDÀE PSYCHOMTIDÀE RHYÀCOPHILIDAE SERICOSTOMÀTIDÀE STENOPSYCHIDAE TRICHOPTERÀ (OTHER) CORIXIDAE NOTONECTIDÀE HEMIPTERÀ (OTHER} CER.ATOPOGONIDÀE CHÀOBORIDÀE SIMULIDÀE (OTHER) S.DÀI.{NOSUU CHIRONOMINI TAI{YTÀRSINI ORTHOCLÀDIINÀE TAI{TPODIINAE DIPTER.A (OTHER) DYTISCYDÀE ELI.TIDAE HYDROPHILIDAE GYRINIDAE COLEOPTERÀ (OTHER} PYRALIDÀE SISYRIDAE 33 20.232 24.526 47 .L24 16.333 19-01 0.011 30.13 1.12t L4.723 7.327 14.0 25 19.0L 6.2 06 L.231 7.328 14.125 L7 .2L7 13.74 38.4 0 0 0 0L 2.t4 0.72 0.023 8.030 19.3 032 10.s31 14.033 3.933 17.933 4.232 13.130 4.98 13.332 9.820 4.415 7.715 2.42L 1.8 0 19.4 27.0 113. 6 18 .4 18.6 32.9 1.9 27.L 6.3 13.8 31.6 1".6 8.9 L7 .7 25.3 15.7 24.0 1.4 0.0 14 .3 29.8 8.6 20.9 3.0 39.9 2.6 10 .1 3.9 19.1 7.3 7.0 6.9 1.9 2-2 0.3 1.6 0.0 0.4 1.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 2.4 6.2 o.o 0.0 0.0 L.2 0.0 9.3 2.L 0.0 0.0 0.0 0.7 1.l" 0.0 0.7 0.6 0.7 L.7 0.0 0.0 1.9 0.0 0.0 0.0 0.0 84.7 95.7134.6 109.9581.9 24L.0 69 .2 113.1 90 .0 97 .7 0.0 98 .8 109.3 3 .3 L73 .2 130 .3 184. 0 27 .2 86.756.4 98.1 148 .0 r_66. r. 6.2 4 -L 138 .237.0 L22.876.s' L25.6106.0 146.854.3 LL4.4tt.t " '.n 2.L2.7 200 .0 0.072.4 L79.2 137 .4 154.0 29 .O 82.L94.0 148.916.4 75.8228.6 2?3.010.6 61.549.5 't6.915.9 80.455.5 143 . 936.1 75.0 31 .3 159 .72L.3 89.15.8 78.6 Station 28. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport DN/DJ par ta<on, avant le début des traitements. 15:30 Friday, May 15, 1992 118 STATION:28 TRAIT:ÀPT ------- Variable LabeI Mean Std Dev Minimum llaximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RPl6 RP17 RP18 RP19 RP2O RP21 F.P22 RP23 RP24 RP25 RPz6 RP27 RP28 RP29 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RP46 RP47 RP48 RP49 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 BÀETIDÀE CÀENIDÀE LEPTOPHLEBITDÀE HEPTAGENIIDÀE TRICORYTEIDÀE EPTIEMERIDÀE OTIGONEURIIDÀE EPHEMEROP?ERÀ (OTHER) NEOPERLÀ SP. GOMPHIDÀE LIBELLULIDÀE ZYGOPTERÀ ODONATÀ (OTHER) GÀLÀT{OCERÀTIDÀE ECNOMIDÀE HYDROPSYCHIDÀE HYDROPTILIDAE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTÀ!,TIDAE POI,YCENIROPODIDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHILIDÀE SERICOSTOMÀTIDÀE STENOPSYCHIDAE ?RTCI{OPTERÀ (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE HEI.IIPTERÀ (OTHER) CERÀTOPOGONIDÀE CHÀOBORIDÀE SIMUIJIDÀE (OTHER) S.DAI.{NOST'M CHIRONOMINI TAIYTÀRSINI ORTHOCLÀDIINÀE TAI{YPODIINÀE DIPÎERÀ (OTHER) DYTTSCYDAE EI,I.{IDÀE HYDROPHILIDAE GYRINIDÀE COI,EOPTEP.À (OTHER) PYRÀLIDÀE SISYRIDÀE 57 .7 73 .5 29 .L 15.7 t8 .2 LL.2 29 .3 14.5 LL'.z . 5.14.0 2.5 20 .L 19.8L7.9 13.7 1.1 8.4 7.L15.5 7 .L 28 .0 40. 62-5 L.2 2L9.8 L27.4 48 .2 53. 926.1 61.5 47.4 49.5 Lt'.z : 5.15.8 62.8 46. 1 98 .235.8 7 6.9 1.1 20 .2 - 84.520.3 45.9 7 4.9 L44.93.3 48.4 :: :: 11.8 106.1 20 .2 50..4 15.4 72.062.6 144.839.0 128.031.s 95.28.0 30.133.2 67 .6 7.7 84.4 9L -2 L2.7 t_0.1 95.7 L3 .2 99. 9 6-7 7 -t 11 .8 6.0 7.2 5.217.9 25.9 L0 .2 13.111.8 LL.25.6 1.713.8 9.4 7.7 29.3 26.8 L2.76.0 5 .7 6.6 6.6 11.6 8.3 10 .3 7.6 LL'.2 5.1 2.2 L.7 2.6 1.1 1.6 5.0 2.5 1.6 : L-7 3.3 1.5 0.0 1.9 0.8 3-7 6.7 7.7 8.6 L2.7 1.9 0-0 Station 28. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmates, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport DN/DJ par ta(on, après le début des traitements. 15:30 Friday, l.lay 15, 1992 Llg S1ÀTION=61 TRÀIT=ÀVT ------- Variable Label N Mean Std Dev Minimum Maximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP16 RP17 RP18 RP19 RP2O RP21 F-P22 RP23 RP24 RP25 RP25 RP27 RP28 RP29 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP4O RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RP46 RP47 RP48 RP49 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 BÀElIDÀE CÀENIDAE TEPTOPHLEBIIDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYTHIDÀE EPHEMERIDÀE OLIGONEI'RIIDAE EPHEMEROPTER,A (OTHER) NEOPERT,A SP. GOMPHIDAE LIBELI,U],IDÀE ZYGOPTER.A ODONÀTÀ (OTHER) GÀLAI.{OCER,ATIDAE ECNO!rIIDAE HYDROPSYCHIDAE HTDROPTILIDÀE LEPTOCERIDÀE PHILOPOTÀI.{IDAE POLYCENTROPODIDAE PSYCHOMÏIDÀE RHYACOPEITIDÀE SERICOSTO!{ATIDÀE STENOPSYCHIDAE TRICHOPTERÀ (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀE HEMIPTEP"A (OTHER} CER,ATOPOGONIDAE CHÀOBORIDÀE SIMULIDÀE (OTHER) S.DAI.{NOSI'M CHIRONOMINI TANYTÀRSINI ORTHOCI.ADIINÀE ÎÀNYPODIINAE DIPTERA (OTHER) DYTTSCYDAE EI.I.IIDÀE HYDROPHILIDÀE GYRINIDAE COLEOPTER,A (OTHER) PYRÀLIDÀE SISYRIDÀE 18 L24.819 402.7L2 440.03 3.418 s2.60. s 5.83 163.0I 68.27 L43.410 15.411 4-8 0 011 25.919 47 .8 '15 47.710 99.113 34 .05 11.7 0 0 0 0 07 20.0 0 s 31.314 54.20 '.18 11.54 4.619 14.618 38.019 65. 618 22.810 2.715 26.018 85.44 4.34 14.56 62.511 3.12 L0.4 345.4 3.4990.6 8.1973.3 0.0 s.8 0 .086.4 0 .0 4.6 0 .02s6.9 L.270.5 6 .726L.6 5.320.3 2.6 ,:r o.o 2L-L 0-0 100 .2 2 .371.8 3.5 110 .3 4.359.1 0.013.8 o.O ::22.L 0.0 25-3 t-746-3 5.0 L0.2 2.44.7 0 .0 L8 .2 0.472.6 0.0262.2 0.017.9 0.02.6 0.02t.5 3 .288.5 3.s3.3 0.011.5 2.691.3 0 .02.8 0.05.6 6.4 1501 27 6 .74283 246.03484 22L.210.1 L73.2371.8 164 .3 L2.2 79. s459.3 157 . 6 222 .3 103.4710.0 L82 -4 70 .7 132 .032..4 198 . 9 72 -8 81. 6 444.4- 209.6 269 .3 150 .4 350 .2 111 .3193.0 203.1 'o .t "' .t sz.o rro.z 65.2 80.7150.8 85.6 38.9 88.811.1 100.882.2 L24.6304.5 LgL.21148 399.77L.2 78 .7 6 .4 99.0 7 6.2 82.7326.7 103.5 7 .9 76.t29.6 79.0229.6 145.110.1 91.0 14 -3 54.1 Station 61. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimates, maximales, écart-type et coefficient de variation du rapport DN/DJ par taxon, avant le début des traitements. L5:30 Friday, May 15, L992 L20 STATION=61 TRÀIT=APT _---_- Variable Label Mean Std Dev Mini-mum llaximum CV RP11 RP12 RP13 RP14 RP15 RP16 RP17 RP18 RP19 RP2O RP21 PC22 RP23 RjPz4 RP25 RP26 RP27 RP28 RP29 RP3O RP31 RP32 RP33 RP34 RP35 RP36 RP37 RP38 RP39 RP40 RP41 RP42 RP43 RP44 RP45 RP4 6 RP47 RP48 RP4 9 RP5O RP51 RP52 RP53 RP54 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.7 4.9 t.' 0.0 0.0 0.0 9.1 0.0 0.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 BÀETIDAE CAENIDÀE LEPTOPHLEBIIDÀE HEPTÀGENIIDÀE TRICORYTHIDAE EPHEMERTDAE OLIGONEI'RIIDÀE EPHEMEROPTER,A (OTHER) NEOPERLÀ SP. GOMPHIDÀE LIBELLULIDAE ZYGOPTERÀ ODONÀTÀ (OTHER) GALÀI.îOCEITATIDÀE ECNOMIDÀE ITY-DROPSYCHIDÀE HYDROPTILIDAE LEPTOCERTDÀE PHTLOPOTAMIDAE POLYCENTROPODIDÀE PSYCHOMYIDÀE RHYÀCOPHILIDÀE SERICOSTOMÀTIDAE STENOPSYCHIDÀE TRTCI{OPTERA (OTHER) CORIXIDÀE NOTONECTIDÀA HEMIPTERÀ (OTHER) CERÀTOPOGONIDÀE CHÀOBORIDÀE SIMULIDÀE (OTHER) S.DÀI,INOSUM CHTRONOMINI TÀÀTYTÀRSINI ORTHOCLÀDIINÀE TÀI\TYPODTTNÀE DIPTER,A (OTHER) DYTISCYDÀE EIüIDÀE HYDROPHILIDÀE GYRTNIDÀE COLEOPTERÀ (OTHER) PYRÀLIDÀE STSYRIDÀE 23 18I 2 10 0 0 4 3 5 11I 0 0 6 22 15 15 L2 9 0 0 0 0 0 5 1 4 18 0 13 4 26 16 26 25 13 4 18 2 3 4 L7 1 58.8 90 - 9515.1 972.7333.4 436.0 9. 9 14.0 38 .5 41.8 13.1 9.3 7 .0 9.15.5 4.8 4r. .5 58 .419.9 31.9 25.0 31. 6 36. 9 43 .775.2 147.559.8 72.922.2 14.130.3 30-7 :: 31.0 33.8 0.00.0 0 .075.4 84.6 7.4 6.02.L 2.L51.0 125.1 40 .2 75. 6LL.2 11.352.5 51.84.2 6. 1L2.3 18 .740.5 35. 61.3 1.83.9 3-s33.3 33.14.0 5 .3 0.0 441.1 132.33767 188.81090 130 - 819.8 141.4 L26 .3 108 .4 22.0 70.9 l_7 .3 130 .3t2.6 87.8191.5 140 . 691.3 160.4 68 .8 L26 .2 163.0- 118.2530.9 193.6 298 .8 L2L.844.5 63.6 'n ..., '0,., zg. s rog. o 0.0 0.0 259 -3 LL2.2 16.5 81.1 s.3 99.8642.9 245.429L.3 188 .340.5 100.8309.3 LL? .1 22 .8 145. 9 39. 9 152.3 117 .5 90.52.5 L4L.46.5 88.164.2 99.4 27 .2 157.6 0.0 Staüon 61. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, maximales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport DN/DJ par taxon, après le début des traitements.
ANNEXE 3 STATISTIOUES DE BASE RAPPORT PCTJ/PCTN The SÀS System 15:08 Thursday, June 25, L992 65 ---- STÀTION:3 TRAIT:I Variable N Mean Std Dev trlinimum Maximum cv RPCT11 RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT16 RPCÎ17 RPCT18 RPCTl9 RPCT2O RPCT21 RPCT22 RPCT23 RPCT24 RPCT25 RPCT26 RPCT27 RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCT31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT35 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT45 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCTsO RPCT51 RPCT52 RPCT53 RPCTs4 48 L.27649 0.91849 0.70128 0.62842 0.58128 0.35719 1.80633 0.7088 0 -37332 0.69840 L.36228 0.84? 0 038 1. s3850 4.13044 3.23626 1.19638 3.23429 0.t92 0 0 0 0L4 0.673L2 2.462I 0.31839 1.17533 11.989 041 5.4249 0.88450 2.35937 6.14648 36.44551 4 .03138 5.12820 0.70131 1.9809 1.3669 0.2314 1.20214 9.73437 L.827 1.057 1.978 L.278 1.180 0.903 0 .80s 2.863 1-816 0.72l. L.244 2.269 1. 975 3.456 s.489 4 .351 1.303 6.809o:"' o.794 7 .560 0.901 3.000 43.763 6 -824 1.458 3. s75 L0.247 109.20 6.323 8.763 t.377 4.453 3.181 0 .554 2.405 21.185 4 .583 0.081 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 o.ooo 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0 .000 0 .000 5.503 13.064 7 .348 4.880 3.442 3.494 LL.47 4 10 .043 1. 880 3.879 9.853 9..3L2 20 -6s2 24.646 L7 .LL4 5.038 38.676 ,,..un, 2.039 26 -362 2.548 16 .093 236.4L 23 -942 4 .051 2L.975 44.647 705.06 29.617 39.36s 4.985 L8.626 9. s68 L.662 4.810 80.669 26.392 82.807 2Ls.52 L82.29 187 .71 155. s9 225.63 158 .54 256.34 193.40 1?8 .15 165. 64 233.08 224.75 132 - 90 134 .43 108.95 210.53 269..7L rri . ee 307 .11 282.84 255.26 36s.03 125 .83 154.91 r.51 .53 L56 .7 4 299.64 156.83 170.90 196.37 224.89 232.92 240.2L 200 - 00 2L7 .63 250.84 station 03. statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, maximales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, après le début des traitements. The SÀS System 15:08 Thursday, June 25,1992 67 STATION=8 TRÀIT:0 Variable Mean Std Dev Minimum Maximum RPCT11 RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT16 RPCT17 RPCT18 RPCTl9 RPCT2O RPCTz1 RJPCT22 RPCT23 RPCT24 RPCT25 RPCT26 RPCT2? RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCT31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT35 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT46 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCTsO RPCT51 RPCT52 RPCÎ53 RPCTs4 37 1.07537 0.5283s 0.33827 0.24228 1.18323 0.55715 0.94722 0.33026 0.31130 2.29636 1.38118 3.0433 0.968 023 L.07736 L.76533 2.3s828 0.9s127 0.5227 0.169 0 02 0.000 0L2 0.s3814 0.2859 L.2L630 0.62925 4.607 031 2.76828 2.52337 2.66L32 6.60636 10.18736 2.92924 5.0792L 1.21835 2.101L4 1.8394 0.000L LL.47213 4.407L7 0.270 0. 694 0.530 0.815 0 .403 1.809 2.23L 2.L69 0.?05 0.606 3.521 2.349 4.592 t.677 2.922 1 .541 6. 036 1.290 0. 913 0.-426 0.000 o'.3g2 0.385 2.0s0 0.92s 7 .564 2 -584 2.846 2.484 8.8s3 12 .056 3.343 6.484 2.6L3 3.641 4.5L2 0 .000 4.990 0.699 0 .082 0.000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0. 000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .148 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 o.ooo 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.420 0 .147 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 LL.472 0.000 0.000 3 .855 2 -454 4.367 1.385 8.237 10 .715 7.881 3.195 2.764 14 .034 t0 .42t 15 .7 63 2.905 14.119 8.19s 34 .7 68 5.581 3.273 1 .134 0.000 r.s:s L.325 5. 687 3.7 42 28 .77 4 11.649 9.776 9 .35s 4L.23-t 65.574 L2.795 22.597 1r..509 18 .230 13 .253 0 .000 LL.472 L7.796 2.33L 64.532 100.42 24L.50 156.93 L52.96 400 .56 229.02 2L3.70 L94.7 4 153 .35 170 .10 150 .87 173.2L 27L -2]- 87 .314 2s6.02 13s. 50 L7 4.82 25L..28 72.8:-6 135 .70 158.54 146.9s t64.20 93 - 369 112.80 93 .344 134.01 118 .34 114. t 0 t21.65 2t4.50 L73.27 245.3L tL3.24 2s8.39 station 08. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimates, madmales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par ta><on, avant te début des traitements. The SÀS System STÀTTON:8 TRÀI?=1 15:08 Thursday, June 25, L992 68 Variable Mean Std Dev Minimum Maximum RPCT1l RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT16 RPCT17 RPCÎ18 RPCT19 RPCT2O RPCT21 RPc!22 RPCT23 RPCT24 RPCT25 RPCT26 RPCT27 RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCT31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT35 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT46 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCT5O RPCT51 RPCT52 RPCT53 RPCT54 106 0.812107 0.59297 0.23763 0.s6038 1.52520 0.0932s 0.25081 0 .38128 0.99878 2.2L6100 1.28063 2.340I 0-955 080 0.806104 1.71170 L.52769 0 .76636 0.78940 1 .049 0 0 0 02 0.63737 0.97143 0.90476 0.83s19 2.79L 076 2.4465 2.195106 2.22L85 4.067103 11.08891 1.365 s7 2.58831 1.053t02 0.84322 4.857\7 0 .0969 0.00028 2 -70560 0.982 0 .533 0.474 0 .507 1.379 2.798 0.263 0 .567 0 -702 1.s78 4-473 1. 955 3.5?1 1.571 1 .082 2 -L3t 2.066 1 .10? 1.684 2 -392 0.9012.26t 2.460 2.LL7 5.784 5-174 3.L2L 2.389 7 .387 17 .187 1.491 s .283 2.034 1 .390 14 .599 0.272 0-000 6.011 3.226 2.723 2.L39 3.32L 7. 988 14.907 1.100 2.244 2 -996 7 .050 28.797 15 .534 18.620 4 .030 6 -22L 11.328 10.851 s.892 7.963 ,:aÿ L.27 4 12.068 14 .165 13.240 42.429 43.920 6.679 16 .541 51.502 89.881 7.065 28.L79 7 .014 10.174 68 -2570.824 0 .000 31 .055 22.357 6s. 590 80 .16? 213.90 246.L2 183 .50 283.84 221 .32 184.27 158 .00 20r..83 L52 -72 Lsz.63 164.48 134.35 L24.59 135 .2 9 t44.44 2L3.26 L4L.42 232 -95 272.04 253.6s 201 .24 2LL.56 L42.2t 107 .57 181. 55 155.01 L09.26 204.L2 193. r.8 164.91 299 -97 282 -30 222.L9 328.60 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0-000 0-000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 o:ooo 0-000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .165 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 Station 08. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, maximales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, après le début des traitements. The SÀS System 15:08 Thursday, June 25, 1992 69 STÀTION=12 TRÂIT=1 Variable N llean Std Dev Minimum Maximum RPCT11 RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCTl6 RPCT17 RPCT18 RPCT19 RPCT2O RPCT21 RPCT22 RPCT23 RPCT24 RPC125 RPCT26 RPCTz7 RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCT31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT36 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT45 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCT5O RPCTs1 RPCT52 RPCT53 RPCT54 52 L.L2748 1.24343 0.56925 0.47916 2.09920 0.7397 0.87332 1.1306 0.22433 2.10527 1.636L7 5.59911 3. 670 020 t.42844 2.L4L35 3.45338 1.45910 2.677 s 0.908 0 0 0 03 1.39010 0.2253 0.00039 0.61839 2.460 0L7 L0.02715 L.25L44 3.18016 L.47735 3.07748 2.33935 2.7L925 L.29344 1.5372 0 .0003 0.00022 1.1411 5.10311 1.640 1 .108 1 .255 0.152 0 .680 4.082 1 .073 1 .583 1.864 0 .355 3.045 3.033 17.134 3.360 2.980 2.54'l 5 .738 2.098 6.767 L..244 r.ssg 0.477 0 .000 2.807 2 -641 34 .003 2.L99 4.42L 2 .801 4.335 2.gLO 5-776 2.3L4 2.298 0 .000 0 .000 1.848 3.135 6.328 s. 638 4.423 2 -202 15.134 3.8s8 4.290 7 .970 o -794 tL.024 11.686 70 .591 LL.75't 12.881 11.637 28 .008 8.558 2L.799 2..324 2'.737 1.508 0.000 L7.469 9.336 141.18 8 .505 2s.968 8. 678 20 .7 65 L5.236 30 .738 8 -842 9.435 0 .000 0 .000 5 .706 5.103 10 .205 98.309 L00.92 L32.26 141 .75 194 -47 L45.2L 181 .34 L64.94 158 .70 L44.67 185.45 306.02 91.557 208.63 118.95 L66.L7 L43.82 252 .7 6 137 .00 ge. sss 2L2.03 454.03 107 .59 339 - 10 175.73 139.05 189.67 140.94 L24-43 212.42 178 .98 149.48 152 .01 LgL.L2 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 : 0 .000 0.000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 5.103 0 .000 Station 12. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-type et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, après le début des traitements. The SAS System 15:08 Thursday, June 25, L992 70 STÀTION:I6 TRÀIT:O Variable Mean Std Dev Minimum Maximum cv RPCT11 RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT16 RPCT17 RPCT18 RPCT19 RPCT2O RPCT21 KPCT22 RPCT23 RPCTz4 RPCT25 RPCT26 RPCT27 RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCT31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT36 RPCT3? RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPC141 RPCÎ42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT46 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCTsO RPCTs1 RPCT52 RPCT53 RPCT54 13 1.01014 1.00213 0.248I 0.96810 2.L082 0 .0006 0.362L2 0.8ss7 1.35713 1.11911 L.O4211 t.298 0 09 0 .83614 2.89213 1.445L2 0.44011 0.55310 0.039 0 0 0 0 03 0.4865 0.434L2 0.743L2 1.164 014 2.4L710 1.93414 2.24413 3.445L4 s-50513 2.L629 2.9097 0.28613 0 .5044 0 .583 02 s.9986 4.09110 0.395 2.447 2.629 2.L94 3.155 10 .746 0 .000 1.306 6 .494 1.069 4.L02 3.419 4.-287 4-598 25.887 4.524 1 .333 1 .536 0.236 62.990 66.987 238.79 118 .08 156.03 L52 -04 2t1.69 188 . s6 100.68 101.63 101.46 191.88 230 .05 96.681 98 .380 71 .6L3 199.18 0.636 0.0000.671 0.000 0 .592 0 .0001.143 0.0003.289 0.000 0 .000 0.000 0 .551 0 .0001.861 0.000 2. s59 0.000t.L21 0 .0001.059 0 .0001.317 0.000 1.505 0.0005.653 0.0001.397 0.0000.433 0 .000 0 .429 0 .0000.077 0 .000 :: o.842 0.0000.38s 0.0000.749 0.000 2 .087 0 .000 3 - 0s1 0.390 2 .830 0 .0002.025 0.4813.366 0 .7L24.6L7 0.9111.016 0.5293.7L2 0 .000 0. ss2 0.0000.419 0.0991.111 0 .000 0 .374 5.7333.900 0 .777 0. ss2 0.000 r. ase o.947 2.520 6.997 12 .011 8 .675 7.205 13.870 t7 -L66 3. 884 Lt.467 1.445 1.486 2.249 6.263 11 . 663 1 .593 L13.2L 88 .802 100.83 L79.25 L26 -23 L46.29 90 .255 97 .725 83. 8?0 46.997 L27.57 192 .83 83.013 190 - 60 5.24L 9s.326 139.71 Station 16. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, avant le début des traitements. The SÀS System 15:08 Thursday, .fune 25, 1992 7t STÀTION=16 TRÀrT:1 Variable N l{ean Std Dev Minimum Maximum RPCT11 RPC"12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT16 RPCT17 RPC"18 RPCT19 RPCT2O RPCT21 RPCT22 RPCTz3 RPCT24 RPCT25 RPCT26 RPCT27 RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCT31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT36 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT46 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCTsO RPCT51 RPCT52 RPCT53 RPCT54 90 1.01092 0.82779 0.41050 0.49349 t.28424 0.27L20 0.51479 0.39124 0.56173 1.30190 L.42965 1.9116 0.171 063 0.68490 1.30361 1.43864 0.62832 2.8s541 0.599 0 0 0 03 0.09418 0.16738 0.93463 1.36973 1.60? 075 4.0252 0.13391 2.07L82 3.44L89 8.13482 2.36s66 3.52647 0.95583 0.88622 0.446L7 0.2065 0.21335 2.7LL64 4.7L5 0.892 0.630 0.629 0.909 2.468 0 .734 0 .798 0 .871 1.388 2.057 1. 907 2.946 0.419 1.082 1.399 L.947 1.387t2.sl't L..429 o. res 0 .300 2 -O29 2.844 3.509 10.597 0.188 2.0L7 4.9L7 15.152 5.111 8.527 2.689 2.045 0.932 0 .850 0.477 3 .449 32.153 0 .000 0.003 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0-000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 o.ooo 0 .000 0 .000 0.000 0-000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 5.572 3.297 3.270 4.326 15.493 3.41L 2.845 4 -379 6.575 10.809 t2.062 L8.627 L.026 5.558 7 .995 10 .059 8.579 1t.23L 8.267 0.282 0.848 10.028 18 .018 28 -L28 72.560 0.267 11.081 29.942 134.73 35.771 s6.848 13. 975 L7.528 3.594 3.s05 1.066 r"3.9s9 257.62 88.3s8 16.L84 153 .32 184 .19 L92.20 21L.30 155.13 222.78 247.3L 158.09 133.50 154 - 16 244.95 158.23 107.30 135.38 220.80 438.40 238.49 nà.zt L79.20 2L7 .27 207 .7 4 2L8.44 263 -27 LAL.42 97.385 L42.87 L86.28 2L6.09 24t.82 28L.7L 230.77 208.84 412 .31 223.6L t27.2L 681.87 Station 16. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-type et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, après le début des traitements. The SÀS System 15:08 Thursday, June 25, r.992 ---- STÀTION:2O TRÀIT:O Variable N Mean Std Dev ltinimum llaximum 72 RPCT11 RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT16 RPCT17 RPCT18 RPCT19 RPCT2O RPCT21 RPCT22 RPCT23 RPCT24 RPCT25 RPCT26 RPCT27 RPCT28 RPCT29 RPC130 RPCT31 RPCT32 RPCÎ33 RPCT34 RPCT35 RPCT36 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPcÎ41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT46 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCT5O RPCTs1 RPCT52 RPCT53 RPCTs4 41 0.85542 t.47639 0.39026 0.26427 1.6081 0.0009 2.18810 0.0008 0 .17429 L.26035 0.75321 1.139 0 040 0.44434 1.94935 1.68434 0.88227 0.48010 0 .009 0 0 0 02 0.00022 3.15210 0.66324 L.L2023 0.381 029 3.2432 0.80939 2.33L20 2.L6442 2.95840 2.L6941 1 .843 r.5 0.85831 2.8622 0.0002 0 .00031 1.98010 L.291t7 0.065 0 .751 2 -934 0 .483 0 .843 2.331 6.130 0 .000 0.492 1.869 1.188 2.236 0.740 3.007 2.930 L.7 45 0.86s 0 .028 o.ooo 6.868 1.179 2 .155 0.652 4-315 1. 143 L.92L 4.286 3.914 2.s85 1.430 2 -532 6.009 0 .000 0 .000 5.007 L.728 o.268 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 o:ooo 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 4.L32 18 .317 L.920 4.0?5 10 .157 0 .000 18.430 0.000 1.390 8.150 5 .313 9.888 3-481 15.601 L2.7L2 9.888 3.106 0.088 o.ooo 30 .133 3.296 9.888 1.989 17 .514 1. 517 6.L92 L4.57 4 19.250 L2 .7 69 6.086 9.888 23 -770 0 .000 0 .000 25.880 5.561 1-105 87 .698 198.73 L23 -89 319.11 144.98 219 - 85 zaà.as 148 - 36 157 .80 196 .34 166.72 L54.27 174.01 L97 .7 6 L79.99 316.23 2r7 -88 L't1 .97 L92.36 171.06 133.06 LAL.42 82.403 198 .05 132 .33 119 - 16 77 -595 295.11 209.99 252 -83 133.19 4t2.3L Station 20. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, maximales, écart-ÿpe et coefftcient de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, avant le début des traitements. The SÀS System 15:08 Thursday, .fune 25, L992 73 STÀTfON=20 TRAIT=I Variab]-e llean SÈd Dev Minimum Maximum cv RPCT11 RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT16 RPCT17 RPCT18 RPCT19 RPCT2O RPCT21 RPCT22 RPCT23 RPCT24 RPCT25 RPCT25 RPCT27 RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCT31 RPCT32 RPCT33 RPCÎ34 RPC!35 RPCT35 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT46 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCTsO RPCTs1 RPCÎ52 RPCTs3 RPCTs4 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.908 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0-000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0-000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0..000 0-000 L.392 2.841 s.051 0 .000 1.450 0 .000 7.264 10 .304 0 .000 0 .000 5.260 0 .000 22.L32 4 -726 14.840 1.211 I .803 0 .000 : 1 .859 0 .000 0 .000 1.009 0 .000 3.463 1.989 5.444 3.589 L5 -412 2 .935 13.486 2.648 0 .000 0.000 0-000 58 . ?11 155.56 185.10 22 -948 rei. ez LAL.42 202 -70 : 2L4.L7 139.03 300 .00 L22.53 250.84 22L.39 LAL.42 6s.229 223.6L 98 .312 136.39 146.05 LAL.42 201.50 13 13 13 4 3 1 7 2 1 7 8 3 0 0 r.3 8 9 11 7 1 0 0 0 0 0I 0 2 6 0 2 2 L4 5 L2 L0 8 2 L2 3 2 2 0 7 0.700 0.4810.s65 0.879 0 .819 L.5250.000 0 .000 L .2L9 0 .280 0 .0001.461 2.655 s.152 7 .286 0.0000.000 0 .0000.949 \.9240.000 0 .000 2.888 6.1861.181 L.6421.649 4.9470.425 0.521 1 .317 3 .304 0.000 .: 0 .291 0 .657 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .505 0 -1L40.000 0 .000L.290 0 .842 0 .398 0 .889 r..917 1.8851.009 1.3?6 3 . 65s 5.3381.468 2.076 1 . 876 3.7801..660 L.446 0 .000 0 .0000.000 0 .000 0.000 0-000 Station 20. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, après le début des traitements. The SAS System 15:08 Thursday, June 25, L992 74 STÀTION=28 TRAIT=O Variable N Mean Std Dev l'linirnum Maximum cv RPCT11 RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT16 RPCT17 RPCT18 RPCT19 RPCT2O RPCT21 RPCT22 RPCT23 RPCT24 RPCT25 RPCT26 RPCT2? RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCT31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT36 RPCT3? RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPC"46 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCT5O RPCT51 RPCT52 RPCT53 RPCT54 33 1 .01033 0.55431 0.56231 0.9s933 0.907 022 0.2061 0.44629 0.54328 2.22429 0.96628 1.1732 0.335 016 0.45332 2.78t30 1.31632 1.02825 0.93525 0.097 0 0 0 01 0.70410 0.4565 0 .00028 1.80033 t.283 033 t.tg't31 1.8?133 2.65833 1.45433 2.51833 0.94031 2.78522 0.34033 1.17622 2.t2628 1.09720 1.86119 2.3552 0.000 0.181 0 .000 0 .000 0 .000 0.132 0 .000 0 .446 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 . 0 .704 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0-000 0 .000 0 .597 0.092 0.872 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 10 . s68 1.404 4.256 4.37 6 4.984 0 .884 0 .446 3.307 11.211 4.475 6.400 0.670 2.86t L4.921 7.898 4. 618 5.722 1.339 o.zoq 4.562 0 .000 L3.72L 8 .515 2 -845 L7.34L 7 .7L7 3.7 64 6.093 3.170 L2.673 3.502 3 .430 9.776 I .093 8.093 L0 .216 0 .000 t78.76 51 .298 L43.72 118.11 L26.56 145 - 43 *à.tt t34.27 96.039 111 .53 LAL.42 2L9.L4 LzL.87 131 .45 108 .08 168.67 297 .29 : 3L6.23 L49.44 132 .56 s8 .546 181 .51 s5.910 70.L25 61.905 75.595 LLz.66 27 6 .03 7L.273 119.66 177.85 115 .31 116.16 1 .806 0.284 0 .808 1.133 1.149 0 -299 o'.72L 2.986 0.927 1 .308 0.474 0.992 3.390 1 .730 1. 111 1.576 0.289 1 .443 0 .000 2.689 1.700 0 .701 3 .395 1.486 1.019 1 .559 0.711 3.137 0 .938 0.838 2.544 L.952 2.L46 2.735 0 .000 Station 28. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par ta(on, avant le début des traitements. The SÀS System 15:08 Thursday, June 25, l-g92 75 STÀTION=28 TRAIT=1 Variable Mean Std Dev Minimum Maximum cv RPCT11 RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT15 RPCT17 RPCT18 RPCTl9 RPCT2O RPCT21 RPCT22 RPCT23 RPCT24 RPCT25 RPCT26 RPCT27 RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCT31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT36 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT46 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCTsO RPCT51 RPCT52 RPCTs3 RPCT54 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .080 0.187 0 .511 0.924 0.442 0 .000 0 .000 0 .153 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .318 0 .1350.409 0 .27L 0. 139 0 .2380.000 0.000 0 .261 0 .233 0.231 0.516 0.0000.287 0.6420.958 2.t740.805 1.1111.039 1.781 4.519 0. 000 1. 999 . L.2L9 0 .701 0 .9730.938 L.9223.107 6.8910.000 0.000 o. ooo .0.000 0.000 0. 679 L.2t31.193 L.252 1.699 1.505L.526 1 . 4032.290 1.3062.2t9 2.0602.L56 1.0650.929 0.3480.109 0 .2680.000 0.0000.524 0.2220.167 0.409 0. 609 1.403 0.0000.445 0.651 0 .000 0.L26 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 4.519 0 .000 0 .630 0 .000 0 .000 0.000 0-000 0.506 0.759 0.489 0 .000 0 .664 1.155 0 .000 1.436 s.833 2.907 4.981 4 .519 0 .000 4.542 2.577 5.178 17 .119 0 .000 o.ooo 0 .000 2.994 3.821 4.5L7 3.207 4.220 5 .050 3.47L 1 .388 0.655 0 .000 0.847 1.001 3.763 0 .000 1.399 0 .000 42.4L8 66.2L7 170 .78 87.239 zzà -er 223.6L 226.90 138 .04 60. 997 138 .74 204.99 22L.77 : ÿa.te 104.91 88.591 91.948 57 .044 92.830 49.370 37 .492 244.95 42.3ts 244.95 230.42 148.48 Station 28. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-type et coefficaent de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, après le début des traitements. The SÀS System 15:08 Thursday, ilune 25, L992 76 STATION=61 TRAIT=0 Variable Mean Std Dev Minimurn Maximum RPCT11 RPCT12 RPCT13 RPCT14 RPCT15 RPCT16 RPCT17 RPCT18 RPCT19 RPCT2O RPCT21 RPCT22 RPCT23 RPCT24 RPCT25 RPCT26 RPCT27 RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCÎ31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT35 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPCT44 RPCT45 RPCT45 RPCT4? RPCT48 RPCT49 RPC150 RPCT51 RPCT52 RPCA53 RPCT54 19 19 18 13 L7 5 11 18 19 16 18 L2 0 0 16 19 19 19 15 14 0 0 0 0 0 L7 1 14 19 0 19 10 19 18 18 18 15 18 19 4 13 L2 11 13 0 .920 0.372 0 .331 0.116 L.256 0 .000 0 .937 0.791 0 .357 0 .704 1.545 2..004 0.649 2.181 1.048 0 .411 L.752 0.690 : 0.516 0 .000 2.239 0.622 3.926 2.LBL 6.36s 4 .056 7 .563 L.872 6.s36 1 .785 0 .719 1. 639 3.204 L.325 18 .608 0.187 0.649 0 .36s 0.920 0 .418 0 .870 0 .000 1 .543 2.996 0 .766 1 .485 2.7 47 2..54L 0.649 2.700 L.277 0 .735 2-74t 1.506 r. oos 5.504 0 .711 3.647 4.955 13.825 9.874 6.954 2.064 L2.L37 1.817 0.835 L.204 L0.L29 3.044 29.588 0 .459 0 .000 0.061 0 .000 0 .000 0 .333 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.293 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 : 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0-801 0 .000 0 .153 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 2.323 1.713 3.924 1 .50? 3.2L4 0 .000 4.815 L2.7L5 2.807 5.681 11 .362 6. 507 1 .783 11.401 4.99L 2.076 9.830 5.145 : 3. ?80 0 .000 24.309 2.20L L2.483 15.820 62.252 43 .044 25 .402 8 .39? 40 .070 5 .754 3.473 2.881 36 .755 10 . s66 100.88 1.341 70 .578 98 .201 278.03 350 .56 69.239 L64 -75 378.61 2L4.47 211.03 L77 .78 L26.77 99.928 ].23.82 121.88 178.84 156.45 218.33 . 194.86 290 .46tt(.28 92.890 227.L4 2L7.23 243.43 92.090 110 .25 185. 69 101 .7 9 116.01 73.458 316 .17 229.79 159 .54 245.66 Station 61. Statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-ÿpe et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, avant le début des traitements. The SÀS Systsem 15:08 Thursday, June 25, 1992 77 STÀTION:61 TRÀrT:1 Variable N Mean Std Dev Minimum Maximum cv RPCT11 RPCT12 RPCÎ13 RPCT14 RPCT15 RPCT15 RPCT17 RPCT18 RPCT19 RPCT2O RPCT21 RPCT22 RPCT23 RPCT24 RPCT25 RPCT26 RPCT27 RPCT28 RPCT29 RPCT3O RPCI31 RPCT32 RPCT33 RPCT34 RPCT35 RPCT36 RPCT37 RPCT38 RPCT39 RPCT4O RPCT41 RPCT42 RPCT43 RPC"44 RPCT45 RPCT45 RPCT47 RPCT48 RPCT49 RPCTSO RPCTs1 RPCT52 RPCT53 RPCTs4 23 0.97424 0.50724 0.0746 0.22919 0.533 05 0.000t2 0.2441s 0.38813 0.60123 0.839L2 1.047 0 022 1.11325 1.62020 1.16320 0.?552L 1.18423 0.354 0 0 0 0 0L2 1.033 04 0.00026 0.669 016 s.3594 22.36525 L.7L220 1.10325 4.L2325 0.98622 9.39911 1.50523 14.4185 0.902I 1.2397 0.34915 L2.84913 0.000 0.92L L.236 0 .178 0 .551 0.918 0 .000 0.457 L.222 1 .149 1. 828 1.913 3.292 2.362 L.47 6 0.8s3 2.006 0.687 : 2.967 0.000 L.L25 9.540 L2.788 L.372 L.28L 3.442 1.138 17.845 3.024 65.594 2.0t7 2.5L3 0.484 15.092 0 .000 3 .30s 6.003 0.785 1.373 3.292 0 .000 t.229 4.675 3.935 6.949 6.L23 11 .395 10.999 4.864 2.948 9. r.1.5 '."' 10 .390 o.ooo 5.232 37 .200 35.114 5.486 3.332 13.474 s.885 59. 617 9.02L 31s.30 4 .510 6.878 L.L47 52 .348 0 .000 94 .584 243.83 238.96 244.95 145.00 186.96 315.15 L9L.24 2L7 .79 L82.82 295.70 145.83 L26.89 112 .81. 1.69.34 188.69 : 287..3L 168 .18 rzà.oz 57 .L77 80.136 115.10 83.490 1r.5 .37 189.86 200.96 454.93 223.6L 202.93 138 .57 LL7..46 0.000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0.000 0.000 0.000 o.ooo 0.000 0.000 0 .000 8 .566 0.105 0.000 0 .879 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0.000 Station 61. statistiques de base: valeurs moyennes, minimales, madmales, écart-type et coefficient de variation du rapport PCTJ/PCTN par taxon, après le début des traitements.
@mparalson dérirro ds 14h st ds t7h - Page 1 Comparaison des échantillons de dérlve de 14 heurcs et de 17 heures Obiectif Dans le cadre de la surveillance des cours d'eau traités par le Programme de Lutte contre I'Onchocercose, le protocole d'échantillonnage de la dérive des invertébrés aquatiques prévoyait à l'origine deux récoltes par 24 heures : une à 17 heures pour la dérive de jour et une à 20 heures pour la dérive de nuit. Entre novembre 1987 et janvier 1988 selon les stations, ce protocole a été modifté, entre autres, par la mise en place d'une seconde récotte diurne à 14 heures, les prélèvements étant réalisés dans des conditions identiques et à I'aide des mêmes filets au maillage de 200 microns. Pendant les premiers mois, l'échantillonnage de la dérive a continué parallèlement à 14 heures et à 17 heures. Puis, en février 1988, les prélèvements de 17 heures ont été interrompus, avant de reprendre, en mars ou ostobre 1990 selon les stations. Nous analysons ici I'ensemble des données recueillies lorsque les deux types de récolte ont coexisté, afin de déterminer si l'information sur I'abondance des taxons et la composition'taxonomique des échantillons recueillis à 14 heures et à 17 heures peut être considérée comme redondante, ou si au contraire les deux récoltes apportent des renseignements complémentaires. Ces traitements ont pour objectif d'apporter des éléments de réponse à la question suivante : 'le maintien de l'échantillonnage de la dérive à 14 heures et à 17 heures est-iljustifié ?" Echantillons Nous avons dans une première étape du traitement sélectionné les observations répondant au critère 'réalisation d'un échantillon de dérive à 14 heures et à 17 heures, le même jour, dans la même station". Cinquante combinaisons station-date remplissent cette condition et se répartissent de la manière suivante : Comparaison d6rlw de 14h ot de 17h'Pego 2 Statîon Nb échantillons 03 08 12 16 28 61 I 12 2 11 2 15 La liste complète des 50 échantillons avec dates de prélèvement figure en annexe 1 de ce document. Taxons pour cette étude, 34 taxons ont été sélectionnés. Leurs noms et codes d'identification selon la nomenclature de I'OCP sont fournis en annexe 2. Les ta(ons 16, 22,24, 91 à 34 et 40 ont été étiminés car toujours absents de l'un et/ou I'autre des 2 types d'échantillons. Les ta(ons 41 et 42 correspondant aux simulies ont également été étiminés, après une première série d'analyses où ils sont apparus comme trop particuliers et ne permettant pas Une bonne discrimination des autres taxons. Méthode L'ensemble des données a été réparti en deux tableaux de 50 lignes (échantillons) sur 34 colonnes (taxons) décrivant les indices de dérive moyens par échantillon (en nombre d'individus par litre d'eau), respectivement dans les échantillons de 14 heures et de 17 heures. Par la suite, nous désignons ces tableaux par D14h etD17h. L'exploration d'un tet tabteau échantillons-ta(ons où l'échantillonnage est standardisé (es effestifs sont ramenés en nombre d'indMdus par litre d'eau), peut mettre en oeuvre plusieurs types de méthodes d'analyse multivariée parmi lesquelles l'Anatyse Factorielle des Gorrespondances (ou AFG) et l'Analyse en Composantes Principales (ou ACP) centrée (Dotédec et Chessel, 1991). L'AFC utilise les profils des lignes et des colonnes, donc des abondances relatives, pour mettre en évidence tes associaüons entre taxons et échantillons. E1e regroupe les taxons seton leur distribution moyenne parmi les échantillons !alJlËialJ I - LlDtii t,lliD Dlcllll,ll-, PItùEÈr sl! L,r,'lllJre lJvut I s!rsrJev v1 cles dérives de 14 et 17 heures et nombre d'échantillons utilisés. Comparaison d6riw de 14h et de 17h - Page 3 et réciproquement, sans tenir compte de leur abondance absolue. Pour cette raison I'AFC a tendance a privilégier les espèces rares. L'ACP privilégie au contraire les tal<ons les plus abondants. Elle prend en compte les variations de richesse et d'abondance au sein du tableau traité. Ces deux types d'analyses ont été employés ici dans deux approches de la comparaison des deux tableaux d'indices de dérive. 1" - Une première façon de considérer le problème est d'imaginer chaque tableau comme un nuage de points dans I'espace (par exemple 50 points- échantillons dans l'espace à 34 dimensions des ta(ons, ou I'inverse). tl est intéressant de pouvoir superposer les deux nuages, ce qui ne peut se concevoir qu'après rédustion du nombre de leurs dimensions par une analyse multivariée (AFC par exemple). Les meilleures représentations planes de ces nuages sont alors comparables deux à deux : plans factoriels f1-f2 et f344 par exemple. Le traitement est réalisé selon la procédure suivante : - chaque tableau, D14h et D17h, est soumis séparément à une Analyse Factorielle des Correspondances, afin de décrire sa variabilité interne en termes de composition ta:«onomique ; - puis les cartes frastorielles obtenues pour les échantillons et pour les taxons, c'est à dire leur p§ection dans les plans définis par les premiers axes, sont superposées, un segment de droite reliant les positions d'un même point d'une carte à I'autre. La longueur et l'orientation des segments matérialisent f'amplitude et le sens de l'évolution entre 14 heures el17 heures. Ainsi une ressemblance parfaite (en termes de profils, mais pas forcément d'abondance puisqu'il s'agit d'une AFC) entre D14h et D17h se traduirait par des trajectoires d'amplitude nulle, c'est à dire par une superposition exacte des plans factoriels pris deux à deux. Des trajectoirês de forte amplitude signifteraient la dissemblance des tableaux, qu'elles soient toutes orientées dans . le même sens (évolution commune aux taxons ou aux échantillons), ou dispersées (désorganisation). Cette technique permet de visualiser rapidement les points communs et les divergences entre les principaux fasteurs de variabilité de chaque tableau. ? - l-a seconde approche envisagée consiste à réduire l'information en un seul tableau, en calculant pour chaque combinaison taxon-échantillon l'écart entre son indice de dérive à 14 heures et à 17 heures. L'analyse multivariée porte alors sur un seul tableau de dimension 50 sur 34. Les données sont des variables numériques, qui peuvent être positives ou négatives selon le sens de la variation, et qui doivent être traitées de préférence par une ACP. L'objectif, cette fois, est de mettre en évidence les taxons et les échantillons qui contribuent le plus à différencier les deux types de dérive. Ges deux approches permettent d'appréhender dans leur globatité les deux tableaux d'indices de dérive dans leurs principales tendances et leurs éventuelles divergences. La première répond à la question "les principales Comparalson dérive de 14h et de 17h - Page 4 tendancss, en termes de composition ta(onomique, sont elles comparables entre tes deux tableaux ?" La seconde apporte un élément quantitatif en précisant quels sont les ta:<ons et les échantillons qui contribuent le plus à l'écart entre les deux tableaux. Résultats 10 - Superposition des cartes factorielles obtenues après AFC séparées des tableaux D14h et D17h. Plan factorielfl-f2 Le premier facteur (noté f1) rend compte de 23"A de la variabilité du tableau pour !'AFC de D14h, et de 251" pour I'AFC de D17h. Le second facteur (f2) représente respectivement 14% de D14h et 1? de D17h. Ainsi le plan fastoriel f1-f2 est, dans un cas comme dans l'autre, représentatit de 37% de la variabilité totale des tableaux de données. (1) Taxons En figure 1 sont fournies les cartes factorielles des 34 taxons : - dans I'AFC du tableau D14h (Fig. 1a), - dans I'AFC du tableau D17h (Fig. 1b), - et la superposition de ces deux cartes (Fig. 1c). La figure 1c montre que la superposition des deux cartes n'est pas parfaite : un certain nombre de taxons se déplacent dans le plan, en particulier : TS1, T1g ainsi que T15 dont tes coordonnées sur f2 augmentent très sensiblement entre I'AFC de D14h et celle de D17h; - Tg6, T2g et T35 qui, à I'inverse des précédents évoluent dans le sens décroissant de f2; - Til qui se déplace le long de l'axe f1, dans le sens positif; -T23 et T3O qui évoluent parallèlement à f1 mais en négatif; - enfin les trajectoires de T50 et T25 s'orientent selon la diagonale de f1-f2. Les premiers facteurs de chaque AFC (f1) restent malgré tout assez semblables, puisque tes tal<ons qui se proiettent à leurs extrémités sont les mêmes. C'est surtout le long du second facteur que les trajectoires sont de forte amplitude, traduisant un point de dissemblance entre les deuxAFC à ce niveau' Les divergences portent uniquement sur des taxons rares, mis en valeur par I'AFC. Les taxons les plus abondants, comme T11,T12, T26, T43, T45 ont Comparalgon d6riw de 14h st dc t7h - Pago 5 des trajectoires de très faible amplitude; on peut donc considérer que leurs positions dans une AFC comme dans l'autre sont très voisines. (2) Echantillons En figure 2 est fournie une représentation similaire dans l'espace des échantillons. Ceux-cisont identifiés par leur numéro de station. La ressemblance entre les deux cartes superposées est meilleure que pour !a représentation des taxons. Les seules différences notables concernent l'un des deux échantillons de la station 28 (Amou-Oblo) dont la coordonnée sur f2 augmente considérablement dans I'AFC de D17h. Certains relevés des stations 03 (Niakaramandougou) et 08 (Danangoro) présentent à I'inverse une évotution décroissante sur f2, mais de plus faible amplitude. ll en est de même pour deux des relevés de la station 61 (Sassambaya) le long de f1. Plan fastorielfr,-f4 Le troisième facteur (noté frl) rend compte de 11% de la variabilité du tableau pour I'AFG de D14h, et de 996 pour I'AFC de D17h. Le quatrième fiacteur (f4) représente 9% de D14h comme de D17h. Sur le plan factoriel f3-f4 se proiettent donc respectivement æ% et 18c/o de la variabilité totale des tableaux de données D14h et D17h. (1) Taxons La figure 3 fournit une représentation des taxons dans le plan factoriel frl- f4, après I'AFC de D14h (3a) et celle de D17h (3b), ainsi que la superposition des deux cartes (3c). L'inversion de polarité de l'axe f3 d'une AFC à I'autre est flagrante: les ta<ons T30 et T13 qui forment frl se projettent dans un cas à son extrémité positive, dans I'autre en coordonnées négatives. ll ne s'agit que d'un artefact de la méthode d'analyse, qui ne revêt pas de signiftcation pratique. L'axe f3 peut donc être considéré comme traduisant le même phénomène au sein de la dérive de 14 heures que de 17 heures. L'axe f4 est très comparable d'une AFC à I'autre. Le taxon !e plus discriminant, T35, se distingue également sur l'un et l'autre graphe par sa position à l'extrémité positive de f4. En ce qui concerne les autres ta(ons, on retrouve une sucoession assez similaire le long de l'axe. T52 occupe cependant une position plus excentrée dans I'AFC de D17h, ainsi que T5O, md isolé sur la carte factorielle de D14h. Comparaison dériw de 14h ot ds 'l7h - Page 6 (2) Echantillons La figure 4, qui visualise !a répartition des échantillons (identifiés par !a station) dans f344, met en évidence la même inversion de polarité de l'axe f3. Le long de I'axe f4, certains échantillons présentent une évolution notable entre 14 heures el 17 heures. L'un des échantillons de la station 08, ainsi que l'un de ceux de la station 03 voient leur coordonnées sur f4 augmenter, tandis que deux autres échantillons de la station 08 et l'un de la station 16 décroissent. 2 - Analyse du tableau des différences entre D14h et D17h. Le tableau des différences entre D14h et D17h donne pour chaque échantillon et chaque taxon l'écart entre l'indice de dérive du taxon à 14 heures et à 17 heures. La figure 5 représente graphiquement ce tableau en utilisant les conventions suivantes : - les 34 ta(ons sont en colonnes; - les 50 échantillons sont en lignes. Le premier échantillon de la station 3 (Décembre 87) se trouve en haut et le demier de la station 61 (Novembre 91) en bas du tableau; - deux types de figurés Sont employés, des cercles sombres pour les écarts positifs (D17h > D14h) et des canés blancs pour les écarts négatifs (D14h > D17h); - lataille des figurés est proportionnelle à I'amplitude de la différence. Les différences entre les deux tableaux ne se répartissent pas uniformément. Certains taxons pfésentent régulièrement des écarts importants, en positif ou en négatif. ll s'agit de T11,T12, Tæ, T4il, T4,T45, T46, et, dans une moindre mesure,T2T etT28. De même pour certains échantillons la différence entre D17h et D14h est particulièrement forte. C'est le cas entre autres de tous les échantillons prélevés en Février 88, quelle que soit la station. On remarque aussi ponctuellement Décembre 87 en station 3, Décembre 90 en station 8, Janvier 88 en station 16, Novembre 90 et les deux prélèvements de Mars 91 en station 61. Dans le cas des taxons, il est impossible de discerner une tendance commune à l'augmentation ou à la diminution entre D14h et D17h. Au contraire pour certains échantillons, le sens de !'évolution est le même pour l'ensemble du peuplement. Par exemple I'indice de dérive est plus élevé à 14 heures qu'à 17 heures à Entomokro en Janvier 88, ou le phénomène inverse à Danangoro en Février 88. Afin de préciser ces premières observations, le tableau des écarts a été soumis à une ACP centrée. Comparaison dériw de 14h qt do 17h - Page 7 Plan factorielfl-f2 (Fig. 6) Le premier facteur 11 (æ% de I'inertie projetée) isole du reste du nuage les taxons T11, T12 et T26 (fi9.6a). Le second,f2, (21% de I'inertie) sépare ces trois taxons en opposant T12 à T26, T11 occupant une position intermédiaire. Du point de vue des relevés (fig 6b et 6c), f1 oppose l'échantillon de janvier 88 - station 16 à celui de février 88 - station 8. Le reste des taxons comme des échantillons se groupe dans un nuage à l'origine des axes. La première composante f1 exprime l'originalité de deux échantillons quise distinguent - l'un (station 16 - janvier 88) globalement très supérieurs à ceux taxons T12,T11 et T26; par des indices de dérive de 17 heures de 14 heures, particulièrement pour les - le second (station 8 - février 88) par la tendance inverse : des indices de dérive de 17 heures très inférieurs à ceux de 14 heures pour T11,T12 et surtout T26. Ainsi l'écart négatif observé pour T26 en station I - février 88 se traduit sur le plan l1-f2par la projection de l'échantillon à l'opposé de celle du taxon. Plan fastorielf2-fg (Fig. 7) L'a:«e 3 (8% de I'inertie) caractérise les forts écarts positifs (D17h>D14h) observés pour T45 (et T43), pour la staüon 3 en février 88, la station 28 en février 88 et la station 61 en féwier 88 et mars 91. A l'opposé, des écarts négatifs pour ces taxons caractérisent la station 61 en novembre 90 et mars 91. Concluslon Ces deux anaÿses comparatives effestuées sur les dérives de 14 heures et de 17 heures, nous amènent aux conclusions suivantes : Ges deux tableaux sont assez semblables au niveau de I'information fournie sur les profils de distribution ta(ons-échantillons. Les divergences concernent des taxons rares, quisont sporadiquement abondants dans certains échantillons, soit de 14 heures soit de 17 heures. Aucune tendance globale n'apparaft à I'analyse du tableau des différences entre indices de dérive à 14 heures et à 17 heures. Les taxons pour lesquels des écarts importants se présentent sont T11,T12, T26, T4€1, T45, ce qui s'explique par leur abondance dans la dérive. Mais ces écarts peuvent être aussi bien positifs que négatifs; aucune tendance commune n'est décelabte. Du point de vue des 6chantillons, les phénomènes qui apparaissent sont ponctuels. Seuls les différences importantes observées systématiquement pour les échantillons de février 88, quelle que soit la station, appelleraient une explication, qui ne peut être fournie ici sur la seule base des données disponibles.
Comparalson dérfu'o dc 14h ct do l7h - Page I Références blbllographlquæ DOLEDEC S. et CHESSEL D., 1991 - Recent developments in linear ordination methods for environmenta! sciences. ln Trends in Ecology, Council of Scientific Research lntegration Ed., Research Trends (Publishers), lndia (in press).
Liste des ligures Figure 1 - AFC des tableaux d'indices de dérive. Graphe des valeurs propres et représentation des ta(ons dans le plan factoriel fi-fz ff horizontal et f2 vertical). A : Dérive de 14 heures. B : Dérive de 17 heures. c : superposition de A et B, ta trdectoire de chaque taxon entre 14 heures el17 heures étant matérialisée par un segment de droite. Figure 2 - AFC des tableaux d'indices de dérive. Graphe des valeurs propres et représentation des échantillons dans le plan factoriel fl-fz (fl horizontal et f2 vertical). A: Dérive de 14 heures. B : Dérive de 17 heures. G : Superposition de A et B, la trajectoire de chaque taxon entre 14 heures et 17 heures étant matérialisée par un segment de droite. Figure 3 - AFC des tableaux d'indices de dérive. Graphe des valeurs propres et représentation des taxons dans le plan factorielfrl-f4 (fr! horizontal et f4 verticat). A : Dérive de 14 heures. B : Dérive de 17 heures. c : Superposition de A et B, la traiectoire de chaque taxon entre 14 heures et 17 heures étant matérialisée par un segment de droite. Figure 4 - AFG des tableaux d'indices de dérive. Graphe des valeurs propres et représentation des échantillons dans le plan factoriel f3-f4 (fr! horizontal et f4 vertical). A: Dérive de 14 heures. B : Dérive de 17 heures. G : Superposition de A et B, la trajectoire de chaque échantillon entre 14 heures el17 heures étant matérialisée par un segment de droite. Figure 5 - Représentation en cercles et carrés du tableau des différences entre D17h et D14h. Les 34 ta(ons sont en colonnes. Les 50 échantillons sont en lignes. Les cercles sombres représentent les écarts positifs (D17h > D14h) et les carrés blancs les écarts négatifs (D14h > D17h). [a taille des figurés est proportionnelle à l'amplitude de la différence. Figure 6 - ACP centrée du tableau des différences entre D17h et D14h. Plan factoriel 11-f2. A: Cercle de corrélation des variables. B: Graphe des valeurs propres. C : Carte factorielle des échantillons identiftés par le numéro de station. D : Carte factorielle des échantillons identifiés par la date. Figure 7 - ACP centrée du tableau des différences entre D17h et D14h. Plan factoriel f2-T3. A: Gercle de corrélaüon des variables. B: Graphe des valeurs propres. C : Garte factorielle des échantillons identifiés par !e numéro de station. D : Garte factorielle des échantillons identifiés par la date. T1§t T50 ss4 îA1J .ras s39rrori+rffi 136 î26 ^T18rSt3 T3oi s&s rE3 I119 î28i"" T27LJJn g:rlr2 448!52 31? r51 119 s49 T?+ r1 s36 s30 î26 113Ss4 29 "'rn '- .tr4.ss3 TzL ,, st4t, t37 l2J .rt't T50 î?5 T52 t3s 1,",,,,,, Æll l-r.sr{rr I \ -,il T19 Figure 1 - AFC des tableaux d'indices de dérive. Graphe des valeurs propres et @ntation des taxons dans le plan factorielfl-f2 (f1 horizontal et f2 vertical)' A : Dérive de 14 heures. B : Dérive de 17 heures. c : superposition de A et B' la trajectoire de chaque taxon entre 14 heures et 17 heures étant matérialisée par un segment de droite- ti§l (I)=Us-L E6 Ë.89E E oC)=uto)àb I5 ËË +:G,-cr)r Eiq: ": ut G)o)+- (l) =LJî.E Ë ÊôtÈ: E§Lt -.= ca b *3g 6geE sEE:ËgH€ï, e E s § ÉeX= PEE§EseË˧e s BU)ly-1asOr.99È6= 8sÈËE4'A .. (DiE<o'o> Ël B Ee:Ë EtÛE:E &Wrt -999 (n "\o.rc€ =-*%î # 6Cqq oeq-t # a@ oq @'t <fl 6cr a"a P-t s{â v( q @ .$r!t ( dlq .l+\t N -t o- * qr4 e\galdj't rq\C -t o§ + oq PÔTq eO -tq 9Ro(I O Goqê SPi-f @@@q -loq @ §Ç, _*q q4 !c * aÈ\$e q -_q :EÉ d aa \qqd ils"t q d!t tt 5 -, É, -1 Figure 3 - AFC des tableaux d'indices de dérive. Graphe des valeurs propres et représentation des taxons dans le plan factorielf3-f4 (f3 horizontal et f4 vertical). A : Dérive de 14 heures. B : Dérive de 17 heures. C : Superposition de A et B, la trajectoire de chaque taxon entre 14 heures et 17 heures étant matérialisée par un segment de droite. 6SgE E6 Ë.f;O-t'E U)oÈ'6p 18 ÊE ËÈ g;§<rf@-.z 9.. o -Es9r üs, ü à!- ^riJLllvâ\§'=Ë+ ts:E q'.E ËËepEEE:Eg .9(Uc08'ôTf e ..(l): -seEeXELÉJ-v o :J 6eI=PEË Ë#˧ Ë ëSËsF P EE $SIEÏ;.H 4rLYI o): -t Ël g.ë i 'E'rrl E Y< E o q,q §iiqds sq) @q 4-g6q ss- -t -r§Èt I -t @ +,q § -t @ -l t§ ,q, a§ E N -l o9q-t oq I -t " &.,:r q -r Y#!t qaq cs *EqËBÏq* tr(po . . . . . r . a . O E . u . . . . . . . -aaa.aaa ...O.......8a..U.q.. . . . . . . . r E.EE . . . . . . . . a . O. . . . . @.@C . . a . . . o . aCaa a aa a a aa a a a a a aa a aa a a aaa a tot " " u . . . . . . . . . o .@. . . . . . . . . . . f] . . . . t ' ' I ' aaaaaaaaaaaaalaaoaa" aEa.aa.........:a.....E..a...''E a a aa a a a a a aoa a a a a aa a a a a aaa a a a " " " Oe.. . . . . a (a. . . O . . .. . . . . 1 o@ r o . aaaaaaaaaaaoaaaaaaaalaaaaa E . . . . . . . . . r o I o g . . . . . . . fI . EI E . . . . . . . . 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[E . . . . . . . . a a aa a a a a a aa a a a a a aa a a a aE.aa..a..a a.a.a.aa.aa.aaaat.Ea.aa aaaaaaaa DEC 8+ , S1O3 FEV 88, 9r o3 FEv 88, STOS DEC 9o, srOS Nov 8+ t 9T 4G TAN 88 | sT16 FEV 88 ) sT iê FEV ffi , erLS trEv 88 ,9161 NOV 90 , 9rêt HAR9i,, Sr6 r.{AR 9t , gr 6 Figure 5 - Représentation en cercles et carrés du tableau des différences sr *Éî \o I @ @ @ -@qflÉ r'r + @ @ pa ÊlÊro B n A @ @2( I s Eqj @q @ o§tt É-Ecù (qr rL () (ort o(t) oc(t) L\o 1l oq) 1f :l(§(t) -o(§ fE (l)\q) L c o C) o- o I (ol rlLIll oil LLI co oo() c(l) L\(t) Eo aoE f(o oE(u lE o) .o L co C)Èo I I\l orl Llll ot rLl CD Annexe I Uste des 50 comblnalsons statlondate répondant au critère "exlstence d'un échantlllon de dérive à 14 heures et à 17 heures". Niaka (03) Danangoro (08) Banboî (12) Entonokro (16) Arnou-ùblo (28) Sassamôaya (61) 06/12/87 12/01/88 09/02/88 29/03/90 17/08/90 10/09/90 24/11/90 06/01/91 09/11/87 04/12/87 17/12/87 rc/o1/88 29/01/88 06/02/88 14/10/e0 02/11/90 02/12/90 14/01/91 07/02/e1 27/02/91 07/01/88 09/02/88 08/11/87 05/12/87 18/12/87 11/01/88 30/01/88 07/02/88 15/10/90 12/11/90 03/12/90 15/01/91 12/02/91 09/91/88 11/02/88 14/01/88 30/01/88 24/A2/88 31/03/88 29/04/88 2e/11/90 17/12/90 29/12/90 15/01/90 29/01/90 04/a3/91 i1/03/91 20/04/91 30/04/91 25/11/91 Annexe 2 Llste des 34 ta:rons prls en compte dans les analyses comparatlves de la dérive à 14 heures et à 17 heures. T11 T12 T13 T14 T15 T17 T18 T19 Tæ T21 T23 T25 T26 T27 T28 Tæ T30 T35 T36 T37 T38 T3S) T41 T42 T43 T4 T45 Tr+6 T47 T48 T49 T50(rst T52 T53 T54 Baetidae Caenidae Leptophlebiidae Heptageniidae Tricorythidae Oligoneuriidae Ephemeroptera (CIheQ Neoperla Sp. Gomphidae Libellulidae Odonata (Othefl Ecnomidae Hydropsychidae Hydroptilidae Leptoceridae Philopotamidae Poÿcentropodidae Trichoptera (OtheQ Gorixidae Notonectidae Hemiptera (CIhefl Geratopogonidae Simulidae (CIheô S.damnosum Chironomini Tanytarsini Orthocladiinae Tanypodiinae Diptera (Other) Dytiscydae Elmidae Hydrophilidae Gyrinidae Coleoptera (CIher) Pyralidae Sisyridae RELATION ENTRE LE DEBIT DES RTVIERES ET LES SCHEMAS DE DERIVE DE NUIT ET DE JOUR Relation entre débit des rivières et schémas de dérive - Page 1 Relation sntrg le débit des rivlères et les schémas de dêrive de nuit et dê iour lntroduction Au cours des précédents chapitres de ce document, nous avons cherché à améliorer la connaissance de la dérive des invertébrés dans les cours d'eau traités par !e Programme de Lutte Contre I'Onchocercose en Afrique de l'Ouest, à partir des indices de dérive diurne et nocturne, mesurés avant et après Ie début des traitements. Ge dernier chapitre fera l'objet d'une étude de corrélation des schémas de dérive avec le débit des rivières, sur la base des relevés de débits effectués souvent hebdomadairement sur les cours d'eau traités. Cette étude cherche à répondre à la question : "existe-t'il une relation entre I'indice de dérive diurne ou nocturne de certains ta<ons et le débit des cours d'eau ?" Données Taxons Nous avons pris en compte dans ces analyses 44 ta(ons d'invertébrés aquatiques, insectes uniquement, identifiés selon le protocole de I'OGP et codés de 11 à S+. Leur liste avec la correspondance des codes est fournie en annexe 1. Flelation entre débit des rivières et schémas dê dérive - Page 2 Echantillons - Débit des rivières Les relevés de débit qui ont pu être retrouvés sur support informatique au siège de I'OCP à Ouagadougou, débutent avec la période de traitement aux insecticides anti-simulidiens. lls colhcident généralement avec le suivi des séquences d'insecticides. Dans certains cas, i! ne s'agit d'ailleurs pas de la mesure directe du débit de !a rivière, mais de Ia quantité d'insecticide utilisé, ce qui ne permet pas avec certitude de restituer les valeurs de débit correspondantes. Une première sélection a donc dû être effectuée, pour ne conserver que les mesures de débit paraissant fiables. Quatre des stations suivies par I'OGP ont été sélectionnées: Danangoro (08) sur !a Marahoué et Niakaramandougou (03) sur le Bandama en Côte d'lvoire, Amou-Oblo (28) sur l'Amou au Togo et Sassambaya (61) sur le Niandan en Guinée. Le tableau 9 indique pour chacune de ces stations la période pour taquetle on dispose de mesures de débit et le nombre de relevés correspondants. ll s'agit généralement de relevés hebdomadaires. - Dérive Les analyses portent sur les indices de dérive par taxon et par échantillon (en nombre d'individus par ms d'eau filtrée). Les échantillons sont prélevés à 17 heures pour la dérive diurne et à 20 heures pour la dérive nocturne, à l'aide de filets de même maillage (200 microns), et dans les mêmes zones de courant moyen et homogène. Méthodes La juxtaposition des deux tableaux: débit et indices de dérive a été etfectuée pour la dérive diurne et nocturne. Le suivi de la dérive a lieu dans Ie meilteur des cas avec un pas de temps mensuel, et même souvent bimestriel ou annuel. Aussi, une étape de recherche des valeurs maximales et moyennes mensuelles du débit à chaque station a dû être effectuée au préalable parmi les données hebdomadaires. Ainsi chaque indice de dérive a été mis en relation avec les valeurs ma«imales et moyennes de débit pour le mois correspondant. Relation entre débit des rivières et schémae de dérive - Page 3 Puis le calcul des coefficients de corrélation de Pearson entre indices de dérive diurnes et nocturnes et valeurs madmales et moyennes de débit a été effectué selon la relation suivante : Rho*, = cov(x,y) / [ var(x) var(y) lt/z où Rho est le coefficient de corrélation de Pearson, cov(x,y) la covariance de x et y, var(x) la variance de x, var(y) !a variance de y. Enfin, pour les taxons présentant les coefficients de corrélation les plus forts, l'indice de dérive a élé représenté en fonction du temps et superposé à la représentation des maxima mensuels de débit. Résultats 1'- Dérive diurne (17h) Les tableaux 1a, 2a, 3a et 4a présentent les données utilisées pour le calcu! des coefficients de corrélation entre indices de dérive diurne et débit des rivières. Une ligne correspond à un échantillon de dérive. En colonne figurent les dates d'échantillonnage (PREL), les valeurs mensuelles maximales (QMÆQ et moyennes (OMOY) du débit de la rivière et les 44 taxons identifiés Cf11-T54). Le nombre d'échantillons sélestionnés varie entre 6 et 20 : - 8 pour la station 03 (Niakaramandougou) (tableau 1a); - 20 pour la station 08 (Danangoro) (tableau 2a); - 6 pour la station 28 (Amou-Oblo) (tableau 3a); - 10 pour la station 61 (Sassambaya) (tableau 4a); Les tableaux 1b, 2b, 3b, 4b présentent, respectivement pour ces mêmes stations, les résultats des analyses de corrélation entre indices de dérive diurne pour chaque taxon et valeurs mensuelles maximales (QMÆ( en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de la rivière. Ce tableau fournit à la fois Ie coefficient de corrélation êt, en-dessous, son niveau de probabilité sous I'hypothèse Ho d'absence de corrélation. A l'intérieur de chaque tableau, les taxons sont classés dans l'ordre décroissant selon la valeur absolue de leur corrélation. Les figures 1, 2, 3 et 4 présentent pour les ta(ons dont la dérive diurne est la mieux corrélée (ou inversement corrélée) au débit, l'évolution simultanée du Relation entre débit des rivières et schémes dê dérive - Page 4 débit madmal mensuel et de I'indice de dérive, afin de permettre d'affiner les conclusions déduites des coefficients de corrélation. En station 03, les Polycentropodidae C|.3O) et les Ephemeroptera other G1B) présentent les indices de dérive les mieux corrélés au débit mensuel ma«imal : respectivement 0.92 et 0.69. ll est cependant à noter, dans le cas de T30 que ce coefficient très élevé prend en compte beaucoup de valeurs nulles. En ce qui concerne T18, la corrélation paraft plus fiable. En station 08, ta dérive des Tanytarsini (Izl4) est assez bien corrélée au débit (0.45); cetle des Chironomini $43) !'est inversement (-0.26). En station 28,|e petit nombre d'observations entrant dans le calcul nous amène à considérer avec beaucoup de précautions les corrélations de 0.87 pour les Philopotamidae (l'29) (figure 3a) et de 0.79 pour les Leptophlebiidae Cf13). T47 etT23 présentent trop de valeurs nulles dans l'indice de dérive pour pouvoir être pris en considération. Enfin en station 61, les Elmidae fl-49) et les Polycentropodidae (l-30) sont positivement corrélés avec le débit : 0.63 et1.42 (figures 4aet 4b). Diptera other çf47) et Gaenidae fi12) y sont inversement corré!és : {.52 et {.48. 2" - Dérive nocturne (20h) Les tableaux 5a, 6a, 7a et 8â présentent les données utilisées pour le calcul des coefficients de corrélation entre indices de dérive nocturne et débit des rivières. Une ligne correspond à un échantillon de dérive. En colonne figurent les dates d'échantitlonnage (PREL), les valeurs mensuelles maximales (OMAX) et moyennes (AMOY) du débit de la rivière et les 44 taxons identifiés G11-r54). Le nombre d'échantillons sélectionnés est plus élevé que pour la dérive diurne: - 22pour la station 03 (Niakaramandougou) (tableau 5a); - 26 pour la station 08 (Danangoro) (tableau 6a); - 11 pour la station 28 (Amou-Oblo) (tableau 7a); - 19 pour la station 61 (Sassambaya) (tableau 8a); Les tableaux 5b, 6b, 7b, 8b présentent, respectivement pour ces mêmes stations, les résuttats des analyses de corrélation entre indices de dérive nocturne pour chaque taxon et valeurs mensuelles maximales (QMAX, en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de !a rivière. Ce tableau fournit à la fois le coefficient de corrélation êt, en-dessous, son niveau de probabilité sous I'hypothèse Ho d'absence de corrélation. A I'intérieur de chaque tableau, les ta(ons sont classés dans I'ordre décroissant selon la valeur absolue de leur corrélation. Relation entre débit dos riüères el schémas de dérive - Pagê 5 Les figures 5, 6, 7 et 8 présentent pour les taxons dont la dérive nocturne est la mieux corrélée (ou inversement corrélée) au débit, l'évolution simuttanée du débit maximd mensuel et de l'indice de dérive, afin de permettre d'affiner les conclusions dédultes des coefficients de corrélation. En station 03, les Gyrinidae Cf51) et les Gomphidae $20) présentent respectivement des corrélations de 0.55 et 0.49 avec le débit. Les figures 5a et 5b visualisent les variations concomitantes de leur dérive nocturne et du débit du Bandama à la station 03. Lâ corrélation de 0.49 également observée ici pour les Odonata other Cf23) ne doit pas être prise en considération car la dérive de ce taxon est presque toujours nulle. En station 08, tous les coefficients de corrélation sont négatifs (tableau 6b). Les valeurs absolues les plus élevées sont calculées pour les Chironomini G43) avec -0.32, les Elmidae (I49) avec Q.24, les Hemiptera other Crc8) avec {.19 et les Diptera other (147) avec {.19. Les figures 6a à 6d décrivent l'évolution simultanée de la dérive de ces ta(ons et du débit. Pour !a station 28, deux taxons présentent de fortes corrélations positives avec le débit. !l s'agit des Dytiscydae (l-48) avec 0.86 et des Coleoptera other O52) avec 0.60, représentés respectivement en figures 7a et 7b. D'autres taxons sont négativement corrélés, comme les Libellulidae ff21) et les Zygoptera (122) avec des corrélations de {.49, visualisés en figures 7c et7d. Pour la station 61, la plupart des ta:<ons ont une dérive nocturne inversement corrélée au débit du Niandan. Les Tanypodiinae (l.46), Ceratopogonidae Crcg), Chironomini Cf€) et Baetidae G11) dont les coetficients de corrélations varient autour de {.5, sont représentés en figures 8a à 8d. Tous présentent des schémas de dérive nocturne très proches, et en opposition avec les variations du débit.
Relaüon entre débit des rivières et schémas de d6rlve - Pege 6 Conclusion Au cours de ce chapitre nous avons pu, pour quatre des stations suivies par I'OCP, mettre en relation les indices de dérive par échantillons avec les valeurs mensuelles maximales ou moyennes de débit, calculées à partir des relevés hebdomadaires. La corrélation avec le débit maximal mensuel est généralement très voisine de celle obseruée avec le débit moyen mensuel. Les schémas de dérive diurne ou nocturne pour certains ta(ons apparaissent bien corrélés au débit, soit positivement, soit négativement. Ainsile comportement des insectes aquatiques peut être très variable d'un taxon à I'autre, mais également pour un même taxon, d'une station à !'autre, ou entre la nuit et le jour. Soulignons que, pour des raisons de disponibilité de l'information, cette étude a été réalisée exclusivement sur des données récoltées après le début de traitements. !l sera intéressant, dans la mesure du possible, de procéder à une telle analyse de corrélation sur des données récoltées en l'absence de tout traitement insecticide.
Liste des tableaux Tableau 1 - Dérive diurne et débit mensue! de la rivière à !a station 03 (Niakaramandougou). Tableau 2 - Dérive diurne et débit mensuel de la rivière à la station 08 (Danangoro). Tableau 3 - Dérive diurne et débit mensuel de la rivière à la station 28 (Amou- Oblo). Tableau 4 - Dérive diurne et débit mensuel de la rivière à la station 61 (Sassambaya) Tableau 5 - Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station 03 (Niakaramandougou). Tableau 6 - Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station 08 (Danangoro). Tableau 7 - Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station 28 (Amou- Oblo). Tableau I - Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station 61 (Sassambaya) Tableau 9 - Liste des stations et périodes prises en compte pour l'analyse de la corrélation entre indices de dérive de nuit et de jour et le débit des rivières. Variations indice de derive et debit de Ia riviere 114 STATION:3 PREL QMÀX QMOY T11 r].2 TL3 T14 T15 T16 !L7 118 28JÀÀr82 ?.3 3.325 0.034 0.008 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.00023JÀr{8s 1.3 1.300 0.06s 0.108 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.000 06DEC8? 8.0 s.060 1.230 0.385 o.0oo 0.044 0.000 0 0.000 0.030 12JAN88 3.7 2.225 0.350 0.101 0.006 0.000 0.000 0 0.000 0.000 09EEB88 L.2 0.8?5 2.237 t.230 0.030 0.030 0.000 0 0.000 0.000 29MÀR90 1.0 1.OOO 0.0?1 0.184 0.006 0.000 0.000 0 0.000 0.000 1?ÀUc90 2L.O 21.000 o.3o? 0.467 0.015 0.000 0.000 0 0.044 0.089 24NOv90 25.0 25.000 0.158 0.L22 0.000 0.003 0.000 0 0.000 0.020 T19 120 ÿ2L 9^22 123 r24 r25 1126 r27 r28 r29 T30 0 .000 0.000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0.089 0.089 0 .030 0.000 0.000 0 .006 0.018 0 .018 0 .000 0.000 0.030 0.0s9 0.0s9 0.000 0 .000 0 .006 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .033 0 .004 0.000 0.000 0.00? 0.023 0.016 0.000 o 0.000 0.01s 0.002 0.000 0.000 0.000 o 0.089 0.329 0.000 0.011 0.008 0.000 o 0.ooo 1.?04 0.0s9 0.311 0.207 0.0000 o.ooo 0.030 0.018 0.006 0.041 0.000 o 0.000 1.112 0.296 0.104 0.222 0.0000 0.000 0.9L2 0.024 0.006 0.030 0.000 o 0.019 0.058 0.081 0.011 0.011 0.004 o 0.003 0.089 0.036 0.003 0.112 0.003 r31 T32 T33 T34 r35 136 T37 r38 T39 T40 T41 T42 T43 0 0 0 0.000 0.002 0.000 0.021 0.000 0 0-006 0-000 0-017 o 0 0 o.oo0 0.000 0.000 0.000 0.000 0 0-000 0.000 0-3310 o 0 0.000 0.044 0.000 0.000 0.015 0 0.015 0-000 0-2670 0 o 0.148 o.o0o 0.000 o.oo0 0.012 0 0-071 0-000 0.1300 o o 0.0000.0000.0000.0000.030 0 0-6s20.0000-s930 o o 0.000 0.036 o.0oo 0.006 0.012 0 0.000 0-000 0-119 o o o 0.000 o.0oo o.oo0 o.oo0 0.007 0 0.007 0.000 0.181 o 0 o 0.000 o.oo0 o.ooo 0.000 0.010 0 0-000 0.000 0-063 T44 T45 T46 T47 T48 T49 T50 T51 t52 T53 T54 0 0 0 0 0 0 0 q o .034 L.gs2 o. oo0 0.002 .000 0.015 0.000 0 - 0000.005 0.776 0.008 0.011" .000 0.000 0-000 0-0000.104 0.489 0.444 o.OO0 .000 0.281 0.000 0.0000.041 0.409 0.zss 0.030 .000 0.012 0.000 0.0000.370 L.452 0.933 0.533 .000 0.074 0.030 0.0000.000 0.273 0.10? 0.279 .000 0.012 0.000 0-000 o .004 0 .148 0 .093 0 .000 .004 0 .033 0.000 0 .0040.007 o.s73 0.036 0.007 .000 0.033 0-000 0-000 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .0000.000 0.030 0.0000.000 0.030 0.0000.000 0 .237 0.000 0 .006 0 .005 0.018 0 .000 0.000 0 .007 0 .000 0 .003 0.010 Tableau 1a: Dérive diurne et débit mensuel de la rivière à la station 03 (Niakaramandougou). Tableau de données. Une ligne correspond à un échantillon de dérive. En colonne figurent les dates d'échantillonnage (PREL), tes valeurs mensuelles m€ximales (QMAX) et moyennes (QMOY) du débit de la rivière et les 44 taxons identiftés O11-T54)- 'STÀTrON:3 ------- Correlation Analysis Pearson Correlation Coefficients / prob > lRl under Ho: Rho=0 / N - g QMÀX QMOY -0.39314 0 .33s3 T45 -0.28507 0.4937 T14 -0 -L7264 0.6827 t20 -0.114?5 0.7867 T30 0.95279 0.0003 T43 -0 .36283 0.3770 136 -0.27548 0.s090 r28 -0 .18574 0.6597 T13 -0 .09019 0.8318 r30 T18 T510.9L977 0.69374 0.s3634 0 .0012 0.0s63 0.1706 t26 T45 T53 T48 T1?0.53634 0.53634 0 .1706 0.1706 r44 T41 -0 .35109 -0 .341180.3938 0.4082 T35 T35 -0.24686 -0.209680.5ss6 0.6L82 T13 T38 -0.15615 -0.t47620.7119 0 .1272 T49 0.01342 0.9748 T48 0 . s6107 0.1479 T44 -0.33842 0.4L23 T11 -0.255s5 0 .5413 r22 -0.15802 0 .708 6 T29 -0.0s029 0 .9059 T51 0 .56107 0.14?9 T54 0 .33287 0.4204 T38 -0.24877 0 .5524 T25 -0.11325 0.?895 t47 T43 -0.477LL -0.428060.2319 0.2900 T52 T50 -0.326L2 -0.317490.4305 0.4435 T39 r25 -0.20286 -0.177100.6299 0.6748 T27 T28 -0.13833 -0.L2'179 0 .7 439 0 .7 630 T47 -0 .40564 0 .3187 T53 -0.32090 0 .4383 T35 -0.21758 0.6045 TL2 -0.11128 0 .7 931 T26 -0.39764 0 .3293 T41 -0 .30013 0.4701 T14 -0.2L2780.6t29 T27 -0.09427 0.8243 -0.3s692 -0.3568s0.3854 0.38s5 T11 T54 -0.26287 0.260070.5294 0.5339 r22 r1z -0.15756 -0.1s8950.6916 0.7070 t2L 11290.1030s -0.043240.8081 0 .9190 T18 0.69701 0.0547 T45 -0 .3610s 0.3796 T50 -0.27368 0.5119 120 -0.L7260 0.6827 t2t 0.06912 0.8?08 rL7 0 .56107 0.1r179 T46 -0 .340 60 0.4090 t52 -0.26849 0.5202 139 -0.16110 0 .7031 T49 -0 .05425 0.8985 Tableau 1b: Coefficients de corrélation entre indices de dérive diurne pour chaque taxon et valeurs mensuelles madmates (eMAx, en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de !a rivière et niveau de probabilité sous l'hypothèse Ho d'absence de corrélation. A l'intérieur de chaque tableau, les taxons sont classés dans I'ordre décroissant selon la valeur absolue de leur corrélation. STÀTION=8 PREL QIILAX OMOY T11 TLZ T13 T14 T15 T15 T17 T18 15JAr.r8? 3.0 2.020 0 .227 0.040 0 .000 0 .000 0.000 0 0.000 0.00020JÀr'r87 3.0 2.020 0.392 0.059 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.000 30JÀr'r87 3.0 2.020 0 .322 0.330 0 .008 0.000 0.000 0 0 .000 0.02s 12FEB87 5.8 3.933 0.020 0.023 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.000 24ÀpR8? 3.1 3.100 0.094 0.044 0.000 0.000 0.005 0 0.000 0.005 22MAy87 7.0 4.275 0.028 0.018 0.000 0.000 0.002 0 0.000 0.013 26!4Ày87 7.0 4.275 0.02L 0.030 0.03s 0.000 0.000 0 0.000 0.000 07sEp87 450.0 273.750 0.222 0.089 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.000 09NOv87 14.0 8.540 0.012 0.024 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.000 04DEC87 5.4 3.680 0.095 0.019 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.000 1?DEC8? 5.4 3.680 0.423 0.076 0.000 0.004 0.000 0 0.000 0.000 10JÀr{88 2.L 1.240 0.36s 0.198 0.003 0.007 0.000 0 0.000 0.000 29JÀN88 2.L L.240 0.393 0.496 0.015 0.01s 0.000 0 0.000 0.000 06FEB88 2.0 1.167 3.496 1.315 0.035 0.000 0.000 0 0.000 0.000 140Cr90 84.0 71.600 0.411 0.696 0.079 0.02s 0.000 0 0.000 0.007 02NOv90 40.0 28.600 0.351 0.210 0.055 0.000 0.000 0 0.000 0.005 02DEC90 33.0 18.?50 0.101 0.332 0.018 0.006 0.000 0 0.000 0.00014JÀr{91 9.0 5.400 0.037 0.037 0.000 0.015 0.000 0 0.000 0.00007FEB91 0.2 0.200 0.025 0.135 0.000 0.008 0.000 0 0.000 0.000 27FEB91 0.2 0.200 0.000 0.074 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.000 T19 T20 TzL r22 t23 T24 T25 t26 T27 T28 t29 T30 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 0.0?4 0.123 0.000 0.01s 0.000 0.000 0.000 0.03? 0.000 0.007 0.096 0 0.01s 1.072 0.000 0.01s 0.000 0.000 0.000 0.008 0.017 0.000 0.000 0 0-543 0.415 0.025 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.003 0.000 0 0.214 0.089 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.015 0.040 0.000 0 0.706 0.089 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 0.053 0.021 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.005 0.00s 0.000 0.005 0 0.003 0.270 0.005 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.022 0 0.000 0.067 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.006 0.024 0.012 0.000 0 0.000 0.06s 0.000 0.000 0.006 0.000 0.000 0.013 0.013 0.000 0.000 0 0.000 0.0s7 0.006 0.006 0.000 0.000 0.000 0.01? 0.034 0.004 0.008 0 0.000 0.300 0.008 0.000 0.017 0.000 0.000 0.00? 0.003 0.000 0.000 0 0.000 0.3s7 0.007 0.000 0.023 0.000 0.000 0.00? 0.030 0.015 0.000 0 0.000 0.578 0.030 0.000 0.007 0.000 0.000 0.000 0.012 0.047 0.000 0 0.0L2 7.278 0.036 0.012 0.000 0.000 0.000 0.032 0.081 0.042 0.000 0 0.017 0.466 0.064 0.025 0.000 0.0?7 0.000 0.018 0.018 0.027 0.000 0 0.000 0.137 0.018 0.009 0.000 0.009 0.000 0.036 0.0s3 0.0?7 0.000 0 0.000 2.270 0.059 0.012 0.005 0.018 0.000 0.000 0.015 0.030 0.000 0 0.000 0.037 0.007 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.008 0.034 0.000 0 0.000 0.297 0.000 0.008 0.008 0.000 0-000 0.000 0.015 0.000 0.000 0 0.000 1.156 0.000 0.000 0.000 0.000 Tableau 2a:Dérive diurne et débit mensud de la rivière à la station 08 (Danangoro). ableau de données. Une ligne correspond à un échantillon de dérive. En colonne figurent les dates d'échantillonnage (PREL), les valeurs mensuelles madmales (QMAX) et moyennes (QMOY) du débit de la rivière et les 44 taxons identlfiés Cf11-T54). T3L r32 T33 T34 T35 T36 137 T3g T39 T40 T41 !42 T43 0000000000000000000000000000000000000000 0 0 0.000 0.000 0.005 0.000 0.0000 0 0.000 0.000 0.000 0.007 0.0150 0 0.000 0.008 0.017 0.008 0.0000 0 0.000 0.003 0.000 0.000 0.0030 0 0-000 0.104 0.000 0.000 0.0300 0 0.000 0.00s 0.000 0.005 0.0080 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000 0 0.000 0.004 0.000 0.000 0.0040 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00?0 0 0.200 0.000 0.000 0-022 0.0070 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0t20 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0070 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0000 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0300 0 0 .000 0.007 0 .000 0 .00? 0.0300 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0080 0 0.000 0.000 0.000 0.015 0.030 '144 T45 T4 6 147 T4g T49 T50 0 .03s 0 .059 0 .054 0.000 .000 o.035 o. ooo0.030 0.311 0.052 0.000 .007 0.030 0.000 0 .000 0.008 0.161 0 .008 .000 0.008 o. ooo0.000 0 .036 0.000 0 .000 .000 0 .003 0 .0000.005 0 .296 0.000 0.010 .000 0 . ooo o.0oo 0 .000 0 .013 0 .000 0.000 .000 o .026 o. ooo0.000 0.065 0.016 0.000 .000 0. o7s 0. ooo 0 .089 0 .022 0 .022 0 .000 .000 0.000 0.000 0 . 089 0 .379 0 .213 0 .005 .000 0 .018 0 .0000.000 0.013 0.038 0.000 .000 o.ooo o.oo0 0 .025 0.190 0.199 0.000 .000 0.021 o. ooo 0 .007 0 .066 0. 079 0.036 .000 0.030 0.00?0.007 0.1 63 0.185 0 .044 .000 0. o1s 0 .1410.119 0.510 0.190 0.024.000 0.024 0.000 0 .064 0 .185 0 .086 0 .0L2 .002 o.049 o.000 0 .032 0 . 146 0 .0?7 0.000 .000 0.059 0.000 0 .024 t .452 0.047 0 .000 .000 o .018 o.000 0 .007 0.3s5 0 .044 0 .00? .000 0.00? o.0o? 0 .017 0 . 152 0 .000 0 .000 .000 0.008 0.017 0 .030 0 . 178 0 .030 0 .000 .000 0 .000 0.015 0 0.00s 0.000 0.1480 0.000 0.007 0.4070 0.025 0.000 0.1950 0.000 0.000 0.0630 0.049 0.000 0.4ls0 0.005 0.000 0.0870 0.003 0.000 0.1720 0.000 0.000 0.0440 0.041 0.000 0.10?0 0.000 0.000 0.1330 0.076 0.000 0.3770 0.000 0.000 0.0920 0.000 0.000 0.2000 0.000 0.000 0.4030 0.106 0.000 0.1830 0.091 0.000 0.1500 0.047 0.000 0.1540 0.000 0.000 0.0370 0.000 0.000 0.1860 0.000 0.000 0.015 T51 r52 T53 T54 0.000 0.000 0.000 0.0000.000 0.000 0 .007 0.0ls0.000 0.000 0.000 0.0000.000 0.000 0.003 0.0000.000 0.000 0.000 0.0000.000 0.000 0.000 0 .0000.000 0.000 0.000 0.0000.000 0.000 0 .000 0.0000.000 0.000 0.000 0.0000.000 0.000 0.013 0.0000.047 0 .000 0.000 0.0000.000 0.000 0 .007 0.0000.000 0.059 0 .01s 0.0000.000 0.000 0.000 0.0240.000 0.000 0 .000 0.002 0 .000 0.000 0 .000 0.0000.000 0 .000 0 .047 0.0050.000 0.000 0 .000 0.0000.000 0.000 0.008 0 .1190.000 0.000 0 .000 0.015 ' STÀTION=8 ------- Correlation Ànalysis Pearson Correlation Coefficients / Prob > lRl under Ho: Rho:O / N : 20 QMÀX T44 0.45019 0.0454 T47 -0 .14660 0.5374 T50 -0 - 10014 0 .67 44 T52 -0 . 0750 6 0 .7531 T48 -0 . 0382 9 0.8727 T43 T39 r38 -0.26379 -0.20L77 -0.17306 0 .26LL 0 .3936 0.4556 T23 r25 T30 0.14132 -0 .L3L72 0.11734 0 .5523 0 .5799 0 .6223 T15 T37 T36 -0.09280 -0 .09188 -0.09052o.6972 0.7000 0.7043 T35 t42 T20 -0.07s06 -0 .07294 -0 .067880.7531 0.7599 0.776L r28 T13 TL2 -0 .03304 0.03216 -0 .031780.8900 0.8929 0.8942 T46 T29 T49 -0.16369 -0.15118 -0.149080.490s 0.5246 0.530s T54 1126 T45 -0.11152 -0.10911 -0.103630.5397 0.6470 0.5637 1122 T53 T18 -0 .08648 -0.08133 -0 .0757s 0 .7r"69 0 .-t332 0 .7s09 T51 T11 t2]- -0.06729 -0.04982 -0.03935 0 .7780 0 .8348 0 .p692 r27 T14 T41 -0.02339 -0 .01626 0 .00248o.9220 0.94s8 0.9917 OMOY 144 0.46204 0.0403 T47 -0 .14094 0 .5534 T50 -0.10590 0.6568 T52 -0.07946 0 .7391 T20 -0 .03524 o.882't T43 -0 .258 6s0.2708 r25 -0 .13392 0 . s735 T37 -0.09633 0.6862 t42 -0 . 07 648 0 .7486 T14 0.03297 0.8902 139 -o.20769 0 .3796 T23 0 .13376 0 .5740 T53 -0.09511 0.6900 T51 -0 .07012 0.7689 T48 -0.02164 0.9278 r30 0.18?39 o.4289 T49 -0 - 11894 0.6175 T15 -0 .094080.6932 T22 -0 .06577 0.7'197 T27 0.01911 0 . 9353 r38 -0.18280 0 .4405 T54 -0 .11653 o.6247 136 -0 - 09114 0.7024 T18 -0 .06080 0 .7990 128 0.01490 0 - 9s03 129 -0. L61550.4962 126 -0 .11456 0.5306 T13 0.08982 '0.706s T41 0.05254 0 .8256 12L 0.01421 0.9s26 T46 -0.159680.5013 T45 -0 .11070 0.6422 T35 -0.07946 0 .7391 T11 -0 .04838 0.8395 TL2 -0.00660 0.9?80 Tableau 2b: Coefficients de corrélation entre indices de dérive diurne pour chaque taxon et valeurs mensuelles madmales (QMAX, en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de la rivière et niveau de probabilité sous I'hypothèsê Ho d'absence de corrélation. A l'intérieur de chaque tableau, les taxons sont classés dans I'ordre décroissant selon la valeur absolue de leur corrélation. PREL OMÀX OMOY T11 TL2 T13 T14 T15 T16 TL? T18 20FEB87 0.5 0.600 0.114 0.229 0.013 0.000 0.025 0 0.000 0.000 26!,1ÀR87 0.8 0.525 0.013 0.190 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.00022ÀpR87 0.5 0.500 0.089 L.920 0.000 0.000 0.213 0 0.053 0.00014DEC87 1.1 0.850 0.125 0.107 0.098 0.000 0.223 0 0.000 0.00009JÀÀr88 0.7 0.675 0.107 0.000 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.00011FEB88 0.8 0.600 0.140 0.025 0.000 0.000 0.026 0 0.000 0.000 T19 î20 TzL 122 t23 r24 r25 t25 r27 T28 t29 T30 0.000 0.000 0.051 0.013 0.000 0 0.000 0.063 0.025 0.013 0.000 0.0000.000 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0 0 .000 0 .013 0.013 0.000 0 .013 0.0000.000 0.10? 0.018 0.150 0.000 0 0.000 0.L42 0.071 0.107 0.000 0.0000.000 0.036 0.240 0.000 0.080 0 0.000 0.409 0.036 0.000 0.027 0.0000.000 0.000 0.036 0.018 0.000 0 0.000 0.072 0.000 0.000 0.000 0.000 0 .025 0 .000 0.000 0 .013 0 .000 0 0.000 1.067 0.000 0.000 0 .000 0 .000 r31 T32 r33 T34 r35 T35 T37 T38 r39 T40 T41 t42 r43 0 0 0.000 0.000 0 .000 0.063 0.076 0 0. 444 0.02s 0 - 3940 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.038 0 0.000 0.000 0.2290 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.071 0 0.071 0.0s3 1.3330 0 0.000 0.000 0.000 0.0s3 0.018 0 0.3s6 0.009 0.9?80 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.018 0 0.071 0.267 0.L600 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 0.013 0.000 0.025 T44 T45 T46 t47 T48 T49 150 T51 r52 T53 T54 0 . ?75 t.232 0 .254 0 .000 .000 0 .2t6 0 .02s 0.000 0.000 0.013 0 .000 0 .075 0.3s6 0.051 0 .000 .000 0 .osl_ 0.000 0.000 0.000 0.000 0 .000 0 .7 47 2.329 0 .320 0.000 .000 0 .0s3 0 .000 0 .000 0.000 0.000 0 .000 0 . 071 0.7s6 0 .080 0 .027 .000 0 .187 0.000 0.053 0.000 0 .027 0. oo0 0 .018 1.351 0.089 0 .000 .000 0 .1?8 0 .000 0.000 0 .000 0.018 0'. ooo o'.267 0.635 0.165 0.000 .000 0.140 o.o0o 0.229 o.0oo o.o0o 0.000 000000000000 Tableau 3a: Dérive diurne et débit mensuel de la rivière à la station 2g (Amou- Oblo). Tableau de données. Une ligne correspond à un échantillon dedérive. En colonne figurent les dates d'échantillônnage (PREL), lds valeurs mensuelles maximales (QMAX) et moyennes (aMOY) du débii'de la rivière et les 4,4 taxons identifiés 011-TS4). STATION=28 ------- Correlation Àna1Ysis Pearson Correlation Coefficients / prob > lRl under Ho: Rho:O / N = 5 Qr4AX 129 t47 t23 T13 T46 T2L T440.86591 0.82687 0.82687 0.79407 -0.?5139 0.73731 -0.72634 o.0254 o.0424 o.0424 0.0592 0.0850 0-0944 0-1021 r45 T39 t22 r28 TL2 T17 T53 -o -7L298 -0 . 68238 -O . 6546? -0 . 64468 -0 . 60411 -0 .59052 0 .553500.1118 0.1353 0.1583 0.1669 0 .204L 0 .2L7L 0 .2545 226 T50 î20 r51 r27 T38 T49 0.35489 -0.35437 -0.31582 0.315?2 -0-29544 0.29L42 0-219600.4900 0.4907 0.5420 0.5422 0.5697 0.57s2 0.591s t42 T15 r41 T11 Tl-9 T43 -o .25263 o .202L2 0.188?5 0.14352 0.11812 -0 - 084300.629]- 0.?OO9 0.1202 0.7862 0.8236 0-8738 Ql,lOY T53 T2t r13 123 T47 129 t49 o . 91231 0 .90785 0.88132 0.8?88? 0.8?887 0.68126 0 .61236 0 .0112 0 .0123 0 .0203 0 .0211 0 .0211 0 .L362 0 .1434 T38 141 T11 TL2 T44 T28 t22 o . s4s63 o .s2628 0 .5LL27 -0.50481 -0 .49830 -0.49780 -0.49690 o.2628 o.283s O.2999 0.30?1 0.3144 0-3150 0-3160 T39 T46 T17 T15 T45 t26 T20 -0.48862 -0.48524 -0.4??10 0.3{162 -0.30422 0.18837 -0.183380.32s4 0.3293 0.3386 0.5075 0.557? 0.7208 0.?280 T27 t42 T51 T19 T50 T43 -o . 14?40 0.11291 0 .10503 -0 .10044 -0 .10044 0.09671 o .7805 o .8314 0 .8430 0.8498 0.8498 0 .8554 Tableau 3b: Coefficients de corrélation entre indices de dérive diurne pour chaque ta:<on et valeurs mensuelles madmales (QMAX, en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de la rivière et niveau de probabilité sous l'hypothèsê Ho d'absence de conélation. A l'intérieur de chaque tableau, les taxons iont classés dans I'ordre décroissant selon la valeur absolue de leur corrélation. S?ATION=61 ------- PREI QMÀX QMOY T].]. IL2 T13 T14 T15 T16 T17 T18 29NOv90 106.0 74.750 0.040 0.000 0.007 0.000 o.oo0 o 0.000 o.oo017DEC90 48.0 36.250 0.000 0,000 0.000 0.ooo o.ooo o 0.000 o.ooo29DEC90 48.0 36.250 0.016 0.000 0.000 0.000 o.ooo o 0.000 o.ooo15JÀN91 24.0 15.350 0.000 0.007 0.ooo o.o0o o.ooo o 0.000 0.ooo29.rÀ1r91 24.0 15.350 0.138 0.000 o.ooo o.ooo 0.000 0 0.000 o.ooo04!riAR91 3.3 3.150 0.014 0.000 o.oo0 0.ooo o.0oo o 0.ooo o.oo031!{AR91 3.3 3.150 0.613 0.030 0.000 0.000 o.ooo o o.o0o 0.00020ApR91 2.9 2.460 0.10? 0.024 0.000 0.000 o.ooo o o.ooo 0.ooo30ÀpR91 2.9 2.460 0.04s 0.015 o.ooo o.0oo o.0oo 0 o.ooo 0.00025NOv91 167.0 106.150 0.000 0.000 0.000 0.000 o.o0o o o.o0o 0.000 T19 T20 T2t T22 t23 124 r25 !26 t27 T2g t2g T3o 0.000 0.013 0.000 0.000 0.000 0 o.o07 0.045 0.013 o.OO? O.O0o 0.0330.000 0.015 0.000 0.007 0.000 o o.ooo 0.000 o.oo0 o.ooo 0.ooo 0.0070.000 0.005 0.011 0.022 0.000 o 0.000 0.022 0.015 o.o0o o.ooo o.0oo0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 o o.ooo 0.013 0.000 0.000 0.007 0.0000.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.1s8 0.026 o.0oo o.o0o o.o0o0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0. o.0oo o.03? 0.015 0.000 o.o0o 0.000 -0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 o o.ooo o.o?9 0.119 0.010 0.ooo 0.ooo0.000 0.000 0.012 0.000 0.000 0 0.000 0.ooo 0.012 0.000 0.000 0.0000.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 o.ooo 0.0s9 0.01s 0.000 0.01s 0.0000.000 0.000 0.000 0.000 0.000 o 0.000 0.007 0.000 0.000 0.000 0.000 T31 T32 T33 T34 135 136 T3? T38 T39 T4o T41 T42 r43 0 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.020 o 0.000 o.oo0 0.1?10 0 0.000 0.000 0.000 0.000 o.o07 o o.ooo 0.000 0.0150 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.011 o 0.005 0.000 0.0?o0 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.020 o o.o0o 0.000 0.0330 0 0.000 0.000 0.000 0.007 o.0o? 0 o.oo0 0.000 0.0330 0 0.000 0.000 0.000 0.ooo o.015 o o.ooo o.ooo o.oo?0 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.079 0 0.000 o.0oo 0.4840 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.ooo 0 0.ooo 0.000 0.1190 0 0.000 0.000 0.000 0.000 o.0oo o o.oo0 0.000 0.0740 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 0.000 0.000 0-030 r44 T45 T46 T47 T48 T49 T5o T51 152 r53 T54 0.020 1.086 0.158 0.007 .000 0.000 o.ooo 0.000 o.oo0 0.013 0.000 0 .000 0. 607 0 .000 0.000 .000 0. oo? 0.000 0 .000 0.000 o .022 0. o0o 0 . 00s L.2t2 0.0s4 0 .000 .000 0 .000 o.0oo 0.000 0 .000 0.070 0 .00s0.007 1.179 0.046 0.026 .000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.072 0.0000.000 1.402 0.066 0.013 .000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.151 0.0000.000 0.237 0.030 0.022 .000 o.ooo 0.ooo 0.000 0.000 o.ols 0.000 0 .000 1. s01 0 .227 0.079 .000 0.000 0.000 o. o0o o . o0o 0.020 0 . ooo0.000 0.533 0.059 0.000 .000 0.ooo 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0 .000 0 .41s 0 .059 0.044 .000 o .000 o. ooo 0. ooo 0. ooo o . oo0 0.0000.000 0.170 0.01s 0.000 .000 0.007 0.000 o.000 o. o0o 0.000 0.000 Tableau 4a: Dérive diurne et débit mensuel de la rivière à la station O1 (Sassambaya). Tableau de données. Une ligne correspond à un échantillon de dérive. En colonne figurent les dates d'échantiltonnage (PREL), les valeurs mensuelles maximates (QMAX) et moyennes (eMoy) du débit de la rivière et les 44 taxons identifiés O11-TS4). 00000000000000000000 ' STÀTION=61 ------ Correlation AnalYsis Pearson Correlation Coefficients / Prob > lRl under Ho: Rho=0 / N = 10 ol4Ax OMOY T49 0.62724 0.0522 T44 0.36182 o -2957 143 T49 0.62073 0 - 0555 T20 0 - 38639 0.270L T53 -0 .187310.5043 T54 0.06672 0 - 854? 1L2 r47 -0 .51744 -0 .484710.1256 0.1557 T27 t20 -0.34162 0.32135 0 .32s0 0 .36s2 T53 T2L T30 T130.41584 0.40844 0 .2320 0 .2413 \29 126 -0.29994 -0.26699 0 .3998 0.45s8 T46 T38 r25 T11 0.40844 -0.368470.24L3 0.2948 T39 T45 -0.25181 -0.23554 0 .4828 0 .5124 t22 T410.04256 0 .032770.9071 0.9284-0.19344 -0 .18348 -0 .]-1924 -O .L4628 -0 .t22680.5923 0.6119 0.6203 0.6868 0.73s6 T54 T280.03271 0.02524 0.9284 0.9448 1L2 -0.53552 0.1106 T11 -o -377 69 0 .2819 T43 -0.18695 0.5051 T28 0 .04s31 0.9011 T47 -0.50157 0.1395 127 -0 .35087 0.3202 r2L -0.16236 0 .654'1 T30 0.46372 0. 1770 T29 -0.317000.372t 138 -0. 14085 0 - 6979 T13 0 .44907 0.L929 T26 -0.27978 0 .4337 T46 -0.13208 0.7161 T25 0.44907 0.L929 139 -0 .245900.4935 T22 0 .08563 0 .8119 î44 0.40991 0.2394 T45 -0.2L4LL 0.5525 T41 0.06672 0 - 8547 Tableau 4b: Coefficients de corrélation entre indices de dérive diurne pour chaque taxon et valeurs mensuelles madmales (QMÆ( en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de la rivière et niveau de probabilité sous l'hypothèse Ho d'absence de corrélation. A I'intérieur de chaque tableau, les taxons sont classés dans I'ordre décroissant selon la valeur absolue de leur corrélation. STÀTrON:3 PREL Qt{À:x QMOY T11 tl2 T13 T14 T15 Tl_6 T1? T18 28JÀI'I82 7 .3 3.325 1.3S423,rÀrir85 1 .3 1.300 11 .394 06NOv87 31.0 16.200 0.94805DEC87 8.0 5.050 18.96412.rÀr'r88 3 .7 2 .225 5. 15509rEB88 L.2 0.8?5 ?9.33304!AY88 2 .L L.825 6 .3?0 12NOV88 25.0 15.250 L.432 zlNov88 25 . 0 1s .250 6. 10410DEC88 5.0 3.180 L4.92L19DEC88 s.0 3.180 7.734t5,rÀÀr89 3.1 1.075 25.54120FEB89 2.5 2.L25 I .1L2 201,1AR89 8 .7 3.140 13.95115APR89 3.2 2.467 7.360 08NOv89 20.0 13.600 0.44525DEC89 6.0 5.000 12.00127.rÀN90 3.0 2.400 5.01001!,rÀR90 1.0 1.000 6.91329MÀR90 1.0 1.000 5.852 17ÀUG90 2L.0 21.000 2.562 24NOV90 25.0 25.000 6.108 T19 t20 !2t r22 123 0.000 0.27s 0.5?1 0.042 0.ooo0.000 0.458 0.9?0 0.135 0.0000.000 0.770 1.06? 0.000 0.1480.000 2.346 4.519 0.395 0.0000.000 0.s93 0.948 0.059 0.0000.000 1.111 0.296 0.889 0.0000.000 0.148 1.815 0.111 0.0000.000 2.403 5.202 0.247 0.0000.000 0.681 1.363 0 .267 0.0000.000 1.651 3.937 0.180 0.0000.000 0.000 0.119 0.030 0.000 r0.000 0.237 0.444 0.267 0.0000.000 0.252 0.681 0.400 0.0000.000 0.173 0.889 0.173 0.0000.000 0.000 0.391 0.000 0.0000.000 2.000 3.0s6 0.130 0.0000.000 L.296 1.926 0 .204 0.0000.000 0.727 1.037 0.108 0.0000.000 0.247 0.889 0.148 0.0000.000 0.049 0.247 0.049 0.0000.000 0.0s9 0.1.33 0.030 0.0000.000 5.481 2.996 0.362 0.000 9.683 0.042 0.032 1.143 0.000 0.000 10.65645.495 0.768 0.148 0.148 0.310 0.040 6.7741.985 1.037 0.178 0-296 0.000 0.ooo 0.11910.370 4.000 0.617 0.420 0.000 0.000 4.74L4.000 1.096 0.178 0.385 0.000 0.000 1.09665.037 L7 .037 1.185 0.518 0.000 0.000 5.704148.667 8.556 0.000 0.222 0.000 0.000 108.5935.387 2.387 0.280 0.082 0.000 0.000 0.4281.630 0.296 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0302.720 1.058 0.053 0.074 0.000 0.063 0.4550.178 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0-o0o14.341 0.000 0.000 0.030 0.000 0.000 0.00092.444 0.815 0.030 0.059 0.000 0.000 0.000204.7L6 0.963 0.025 0.32L 0.000 0.000 0.37079.L47 1.138 0.036 0.107 0.000 0.000 5.26216.389 L.778 0.093 0.019 0.000 0.000 4.3?o17.019 0.704 0.093 0.890 0.000 0.000 L6.07418.061 0.364 0.067 0.506 0.000 0.000 s.8592L.992 0.4L2 0.L32 0.427 0.000 0.000 o:9052L.8s2 0.914 0.025 0.049 0.000 0.000 L.0622-L48 1.615 0.030 0.015 0.000 0.044 0.83026.436 3.967 0.626 4.757 0.000 0.000 52.395 r24 r25 t25 !27 r28 t29 T3o 0 0.074 0.042 0.011 0.053 0.000 0.0950 2.72L 3.2860.121 0.256 0.0400.s650 0.030 6.133 0.504 2.3LL 1.481 0.0000 0.L23 22.642 L.185 4.39s 1.037 1.4810 0.059 0.357 0.563 0.800 L.185 0.0300 0.222 33.852 2.444 7.LLt 2.?41 0.3?O0 1. 037 2 .111 0 .333 0 .519 0 .0?4 o .2590 0 .807 4.329 1.053 4.724 0 .7s7 3.2430 0.030 1.630 0.089 0.919 0.000 0.0000 0.116 3.947 0.31? 1.439 0.519 1.5560 0.119 1. s40 0.0s9 0.38s 0 .267 0. o0o0 0 .26'1 L.2T5 0 .089 0. s33 . 0 .030 o.0oo0 0.?70 10.756 1.274 2.26't 0.474 0.9780 0.543 3.2L0 0.568 0.889 0.444 L.4070 0.676 28.658 0.L42 0.747 0.10? 0.391_0 0.18s 0.243 0.000 0.000 0.222 o.?590 0.722 2.796 0.3150.481 0.5370.4070 L.024 4.013 0.283 0.391 0.364 0.4?10 1.037 3.950 0.?90 0.626 0.296 0.s600 0.667 3.804 0.074 0.049 0.L23 0.3210 0.030 0.3?0 0.193 0.119 0.030 0.0440 0.148 0.609 0.247 0.132 0.774 2.403 Tableau 5a: Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station Og(Niakaramandougou). Tableau de données. Une ligne correspond à un échantillon de dérive. En cotonne figurent les dates d'échantillonnage (PREL), les valeurs mensuelles maximares (QMAX) et moyennes (eMoy) du débit de la rivière et les 44 taxons identifiés G11-Til). T31 T32 T33 T34 T35 T36 T37 T38 T39 ?40 00000000000000000000000000000000000000000000 0 0 0.000 0.169 0.000 0.105 0.032 00 0 0.000 0.054 0.067 2.667 0.094 00 0 0.000 0.000 0.000 0.0s9 0.0s9 00 0 0.000 0.02s 0.000 0.049 0.099 00 0 1.067 0.000 0.000 0.000 0.207 00 0 0.000 0 .000 0 .000 0.000 1.481 00 0 0.000 0.259 0.000 0.000 0.074 00 0 0.000 0.11s 0.000 0.345 0.148 00 0 0.000 0.089 0.000 0.119 0.237 00 0 0 .000 0 .011 0 .000 0.0L1 0.074 00 0 0.000 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 00 0 0 .000 0.000 0 .000 0 .000 0.119 00 0 0.000 0.089 0.741 0.552 0.074 00 0 0.000 0.148 1.086 0.741 0.494 00 0 0.000 0.107 0 .2L3 0 -249 0 .178 00 0 0 .000 0 .074 0 .000 0.000 0.037 00 0 0.000 0.111 0.019 0.222 0.370 00 0 0.000 0 .242 0 .242 0 .202 0 .175 00 0 0.000 2.09L 0.230 0.016 0.198 00 0 0 .000 1.309 0 .222 0.617 0 .247 00 0 0.000 0.000 0.000 0.030 0.133 00 0 0.000 0.11s 0.000 0.016 0.313 0 T41 T42 T43 t44 0.011 0.000 0.847 3.048 0.000 0.000 4. 983 0.040 0.059 0.000 1.541 0.000 0.099 0 .049 1. 630 0.049 0.0s9 0.000 1.037 0.000 L.259 0.000 5.407 L.852 0.000 0.000 4.519 3.000 0.2L4 0.016 1.086 0.362 o.237 0.000 1.896 0.059 0.190 0.000 5.947 0.01L 0.030 0.089 0.770 0.030 o.267 0.059 0.919 0.533 0.148 0.000 0.607 0.207 0.222 0.000 4.173 0.099 0.000 0.000 4.622 0.320 0.037 0.000 0.204 0.000 0.000 0.000 0.759 0.111 0.000 0.000 0.795 0.057 0.033 0.000 0.889 0.230 0.000 0.000 1.18s 0.099 0.074 0.000 0.533 0.074 0.000 0.000 1.630 0.132 152 T53 T54T45 0.794 0 .700 0.889 o.74L 0. 652 3 -778 2.530 0:642 1.363 1.989 0.593 2.L93 1-141 1.852 L.7 42 0 .3s2 1.370 1-024 0.938 0.815 0 .3?0 1-399 T46 0.063 0.013 L.926 3. 605 1.530 4.593 0 .000 3 .325 3.881 4.265 2 .489 4 .444 4 .504 5.185 1.173 0 .056 1.333 1.104 2.L40 1.135 0.356 2-486 147 T48 T49 0 .085 0 .000 0 .296 0 .108 0 .000 L.4280.119 0.059 1.6890.346 0.000 3.9510.119 0.089 0.68r.1.407 0 .000 3.111 0 .222 0.000 3.667 0 .000 0 .033 2.2390.089 0.000 0.652 0 .063 0.000 3.037 0 .000 0.000 0 .1190.059 0.000 0.4150.030 0.000 0.4740.222 0.000 0.864 0 .L42 0 .000 0 .7 47 0 .019 0 .000 L.722 0 .222 0.000 0 .2040.057 0.000 0.0940.4L2 0.033 0.049 0 .272 0.000 0 .7650.074 0.015 0 .178 0 .082 0 .000 2 .776 T50 T51 0.000 0.0000.081 0.000 0 .000 1.6s90.000 0.0000.000 0.0590.074 0.000 0 .037 0 .0000.000 0-0000.000 0.444 0 .000 0.0000.000 0 .030 0 - 000 0.000 0 .000 0.0000.025 0.02s0.000 0 .000 0 .000 0.0190.000 0 .0000.027 0.013 0 .000 0 .000 0 .000 0 .222 0 .000 0.015 0 .016 0.033 0 .000 0.000 0 .000 0 .013 0 .027 0.0540.000 0.000 0.0000.000 0.000 0.0000.000 0.1?8 0.0890.000 0 .661 L.926 0 .000 0 .000 0 .7040.082 0.033 0 .115 0 .0s9 0.089 0 .0000.000 0 .000 0.021 0 .000 0 .000 0 .000 0 .000 0 .0s9 0 .0300.000 0.074 0.0150.000 0.099 0.0000.035 0 .036 0.0360.019 0.000 0.000 0 .000 0.111 0.056 0 - 000 0.013 0.027 0 .000 0.049 0 .016 0 .025 0 .049 0 .2470-000 0.000 0.0590.000 0.033 0 .033 - STÀTION=3 ------- Correlation Analysis Pearson Correlation Coefficients / prob > lRl under Ho: Rho:O / n - ZZ oMÀx T5L ,123 T200.s518s 0.48869 0.48629 0 .0078 0 .0210 0 .02L't T45 T30 T50 -0.32790 0.30864 -0.30s05 0 . 1363 0 .L623 0 .L67 4 T15 126 T540.27L79 -0.26325 -0.256590.22LL 0.2365 0.2490 T38 T16 T39 -0 .22856 -0 .18653 -0 .L647 6 0 .3063 0 .4059 0 .4637 T13 T41 122 -0. L2130 -0.L0292 -0.09174 0 .5908 0.5486 0 .684? T17 T46 -0.02920 0.003s9 0 .897 4 0. 9873 120 0.50171 0 .0031 T45 -0 .3237 6 0.1416 126 -0.27339 0 .2183 r27 -0. L7010 0 .4492 T39 -0.13180 0. ss88 T28 -0.04198 0.8529 T15 0.46t72 0.030s TL2 -0.3L492 0.1534 144 -0.25582 0 .2505 T16 -0. r.6115 0 .4737 T14 0.L2245 o -5872 T29 0.02L32 0 . 9250 t25 -0.36836 0 .0916 T43 -0 .31410 0.1546 T50 -0 .25448 0 .2531 T42 -0.15425 0.493r" T46 -0.08838 0.6957 t52 T25 TzL0.40489 -0.40260 0.376330.0616 0.0632 0.0843 T47 TLz T43 -0 .30304 -0 .30063 -0.30059 0 . 1704 0 .1740 0 .L7 4L t44 T48 r37 -0.244t8 0.24000 -0.23767 0 .2735 0 .2820 0 .2868 t27 T49 T35 -0.14328 0.13210 -0.131960.524't 0.5579 0.5583 129 T28 T140.07725 0.05621 0.055960.7326 0.8038 0.8046 r2l 0 .34347 0.1176 152 0.29L57 0.1880 T36 -0.25225 0 .257 4 T41 -0. r.3900 0.5373 T18 0.07572 0.-t377 T30 0.34296 0 .1182 r23 0 -29082 0.1892 T53 -0.22982 0 .303s T48 0.13610 0.5459 Tt7 0 .07 497 0 .7 402 T51 0.34064 0.1208 T47 -0.28563 0.1975 r38 -0 -22962 0 .3040 t49 0.13377 0.5529 TL3 -0 . 0 6382 o.7778 T11 -0 .34358 0.1174 T36 -0.28642 0.1963 T53 -0 .236s1 0 .28 93 t42 -0.L2260 0 ..s8 68 T18 -0 -0420L o -8s27 QMOY T11 -0.32559 0.1392 T37 -0.28L28 0 .2048 T54 -0.22s730.3t24 T35 -0 . 1330 9 0.5549 r22 -0.04599 0.8389 Tableau 5b: Coefficients de corrélation entre indices de dérive nocturne pour chaque ta(on et valeurs mensuelles madmales (eMAx, en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de ta rivière et niveau de probabilité sous I'hypothèsê Ho d'absence de corrélation. A I'intérieur de chaque tableau, les taxons sont classés dans I'ordre décroissant selon la vateur absolue de leur corrélation. STÀTION=8 PREL QT{,AX Q!-IOY Î1L 1]-2 Tl-3 T14 1L5 T15 Tl-7 T18 4.815 0.136 0.45? 0.000 8.148 0.000 L.7041.511 0.222 0.156 0.000 0.000 0.000 2.422 13.651 0 .720 0 .27s 0.000 0.000 0.000 4.402 2 .881 0 .115 0 .015 0 .033 0 .000 0.000 0 .0993.160 0.642 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0490.617 0.222 0.000 0.000 0.000 0.000 0.1730.642 0.181 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0561.007 0.207 0.030 0.000 0.000 0.000 0.0000-41s 0-237 0.030 0.000 0.000 0.089 0.0003.333 0.099 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0491.841 0.317 0-2s4 0.000 0.000 0.02L 0.2L25.827 0.889 0.198 0.015 0.000 0.000 0.0993.8?0 0.815 0.037 0.000 0.000 0.000 0.00028.815 1.630 0.111 0.000 0.000 0.000 0.00014.430 0.3s5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0003.658 0.914 0.083 0.004 0.000 0.006 0.00020.115 2.963 0.280 0.016 0.000 0.000 0.016 36.757 3.5s6 0.444 0.115 0.000 0.000 0.03330-111 0.s19 o.ooo 0.037 o.0oo 0.000 0.00023.852 0.567 0.000 0.037 0.000 0.000 0.185 s.9?5 5.988 0.259 0.025 0.000 0.000 0.222 LL.225 4.934 0.547 0.091 0.000 0.000 0.46716.3s6 4.978 0.993 0.000 0.000 0.000 7.7785.352 1.16? 0.296 0.000 0.000 0.000 5.4264.466 0.720 0.106 0.000 0.000 0.000 7.4920.667 0.037 0.000 0.000 0.000 0.000 0.148 0 0.000 2.]-73 L.t23 0.000 0.000 0.0000 0. r.78 1.333 0 .022 0.000 0.000 0.0000 14.540 2.011 0.085 0.444 0.000 0.1900 2.s68 0.148 0.016 0.033 0.000 0.0000 5.210 2.247 0.074 0.000 0.025 0.000 o 2.76s t.473 0.008 0.008 0.000 0.0000 0.033 7.555 0.115 0.000 0.000 0.0000 0.000 0.0s9 0.000 0.000 0 .000 0 .0000 0.030 1.748 0.030 0.267 0.38s 0.0000 0.049 5.778 0.000 0.099 0.469 0.0000 0.02L L6.191 0.48? 0.995 1.481 0.0000 0.2t4 tL.819 0.115 0.51-0 0.247 0.3620 0.074 7.648 0.130 0.148 0.130 0.0000 0.296 36.704 0.407 0.111 0.074 0.4440 1.037 5.600 0.0s9 0.030 0.000 0.2070 0.011 0.s15 0.002 0.108 0.008 0.0440 0 .263 54.649 0.099 0.807 0.329 2.0080 0.263 t9.950 0.313 0.198 0.115 2.3540 0.222 50.658 0.111 0.000 0.074 0.2590 1.074 s.074 0.2s9 0.037 0.000 0.6300 0.173 4.925 0.39s 0.309 0.000 0.2350 0.068 1.436 0.L82 0.239 0.000 0.1370 0.015 3.941 0.074 0.178 0.074 0.2960 0-000 0.370 0.000 0.019 0.000 0.0930 0.000 5.672 0.021 0.042 0.085 0.2330 0 .000 5.741 0 .037 0 .000 0 .000 0 .000 T19 r20 T2L T22 T23 T24 r25 126 r27 r28 r29 T30 t 6,JAÀr87 3.0 2 .020 8 .000 20JÀN87 3 .0 2 .020 1.133 30JÀr.r87 3.0 2 .020 35.852 12FEB87 5.8 3. 933 1.465 24APR87 3.1 3.100 3.605 22t4AY87 7 .0 4.275 0.881 25!{ÀY87 7.0 4.215 0 .724 07sEP87 450.0 273.750 1.333 09NOv87 14.0 8.640 0.296 04DEC87 5.4 3.580 7.754 17DEC87 5.4 3.680 10.857 10JÀÀr88 2 .L L.240 7 -62L29JÀr{88 2.L L-240 6.871 06FEB88' 2.0 1.16? L2.407 02t4ÀY88 2 .O 1.125 2.015 10NOV88 42.6 23.940 0.908 23NOV88 42.6 23.940 7.457 16DEC88 t2.4 L2.400 6.558 18FEB89 3.1 2.620 10.593 18t4AR89 9.9 5.375 L.148 140CT90 84.0 71.600 2.468 02NOV90 40 .0 28 .600 6.929 02DEC90 33.0 18 .750 1.511 14JAr{91 9.0 5.400 4.667 07FEB91 0 .2 0 .200 5.015 27EEB91 0.2 0.200 0.370 0.000 0.000 0.23s 0.000 0.000 0.000 0.1r-1 0.156 0.089 0.156 0.000 0.2L2 0.360 0.105 0.000 0.000 0.000 0.016 0.082 0.000 0.000 0 .000 0 .247 0 .272 0.000 0-000 0.016 0.008 0.015 0.000 0.000 0.033 0.000 0.016 0.000 0.000 0.030 0.089 0.000 0.030 0 .000 0 .681 1.067 0 .000 0 .178 0.000 0.049 0.543 0.025 0.123 0.000 0.5s0 r..101 0.063 0.2L2 0.000 0.000 0.033 0.000 0.000 0.000 0.019 0.204 0.019 0.000 0.000 0.074 0.370 0.185 0.000 0.000 0 .089 0 .356 0 .178 0.000 0.000 0.080 0.203 0.051 0.000 0 .000 0 .115 1.037 0 .148 0 .000 0.000 0.115 1.383 0.2L4 0.000 0.000 0.000 0.407 0.444 0.000 0.000 0.037 0.556 0.741 0.000 0-000 0.111 0.457 0.185 0.000 0.000 0.045 0.114 0.080 0.000 0.000 0.474 2.370 0.s53 0.000 0.000 0.278 0.611 0 .259 0.000 0.000 0.042 0.s08 0.360 0.000 0.000 0.000 0.370 0.148 0.000 Tableau 6a: Dérive nosturne et débit mensuel de la rivière à la station 08 (Danangoro). Tableau de données. Une ligne correspond à un échantillon de dérive. En colonne figurent les dates d'échantillonnage (PREL), les valeurs mensuelles maximales (QMAX) et moyennes (QMOY) du débit de la rivière et les 44 taxons identifiés Cf11-T54). STÀTION=g __ (suite) T31 T32 r33 r34 r35 T35 T3? T38 T39 T40 T4r. 142 0000000000000000000000000000000000000000000000000000 0 0 0 .000 0.000 0.037 0 .049 0.049 o0 0 0.000 0.000 0.000 0.444 0.067 00 0 0.000 0.190 0.466 0.254 0.042 00 0 0.000 0.115 0.033 0 .000 0 .000 00 0 0.000 2-345 0.000 0.148 0.025 o0 0 0.000 0.033 0.000 0.049 0.074 o0 0 0.000 0.049 0.000 0.000 0.11s 00 0 0.000 0.030 0.000 0.000 0.030 00 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0s9 00 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.025 00 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.063 00 0 0 .033 0.000 0 .000 0 .016 0 .016 00 0 1.444 0.000 0.019 0.019 0.074 00 0 0.000 0.037 0.185 0.000 0.000 00 0 0.000 1.304 1.393 0.415 0.000 00 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.008 00 0 0.000 0.000 0.016 0.000 0.016 00 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.198 00 0 0.000 0.000 0.185 0.185 0.111 00 0 0.037 0.111 0 .000 0.037 0.000 00 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.062 00 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.011 00 0 0.000 0.000 0.030 0.133 0.089 00 0 0.000 0.019 0.037 0.000 0.296 00 0 0.000 0.000 0 .000 0 .339 0 .105 00 0 0.000 0.000 0.593 0.111 0.111 0 T46 t47 T48 T49 T50 Tst L.802 0.012 0.000 1.321 0.000 0.0000.111 0.022 0.000 1.067 0.000 0.7110.000 0 .000 0.000 3.196 0.000 0 .0000.000 0.000 0.000 0 .2L4 0 .000 0 .0oo0.000 0.025 0.02s L.802 0 .025 0 .0000.041 0.000 0.000 0.s93 0.000 0.000 0 .263 0 .033 0 .000 L.2t8 0 .000 0.000 0 .119 0.000 0 .000 0 .059 0 .000 0.0004.119 0. 000 0.000 0 .889 0 .000 1.18s3.085 0.074 0.000 0.0?4 0.000 0.4942.09s 0 .021 0 .000 0.804 0 .000 L.29L0.494 0 .066 0 .000 1.004 0.000 0.0551.056 0.148 0.000 0.167 0.019 0.111 1. 481 0.000 0 .000 0.815 0.000 0 .000 0 .830 0 .059 0 .000 0.1 19 0 .030 0.030 0 .461 0 .032 0 .000 0 .237 0 .000 0.004 s.300 0 .000 0 .016 0 .s27 0 .000 0.0002.798 0.148 0.000 0.807 0.016 0.016 0 .926 0 .148 0.000 0 .333 0 .000 0. ooo0.593 0.000 0.000 L.444 0.03? 0.000 0 .457 0 .000 0 .012 0.506 0.000 0.0250.28s 0.045 0.011 0.581 0.000 0.0110.400 0.059 0.000 0.178 0.000 0.133 0 .204 0 .037 0. 019 0 .500 0 .019 0 .167 0 .2t2 0 .02L 0 .021 0 .550 0 .000 0 .0210.296 0.000 0.074 0.074 0.000 0.074 0.000 0.000 0.044 0.000 0.021 0.000 0.000 0.000 0 .247 0.000 0.099 0.000 0.049 0.000 0.000 0.000 0.178 0.000 0.000 0.0000.148 0.000 0.000 0 .000 0.000 0.000 0.000 0.0000.s93 4.652 0.288 0.000 3.3s8 0.000 0.033 0.000 0.000 0.000 0.074 0.000 0.519 0.000 0.558 0.000 0 .326 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.074 0.000 r52 T53 0.000 0.0000.000 0.000 0 .021 0.0000.000 0.0000.000 0.000 0 .000 0 .0000.000 0.000 0 .000 0 .0000.000 0.030 0 .000 0 .025 0 .000 0 .085 0 .015 0 .0330.000 0.0190.000 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0.004 0 .000 0 .000 0 .000 0.0000.000 0-0370.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0340.015 0.0740.000 0.000 0 .000 0 .085 0 .000 0 .000 T43 1144 2 .284 1.3581.600 0.000 4. 910 0 .0420.757 0.0163.926 0 .0252.288 0.0000.477 0.0820.0s9 0 .000 3 .704 0 .0301.556 0.0001.439 0.0850.198 0.000 0 .833 0 .019 2 .185 0 .3702.548 0.178 0 .33? 0 .3152.667 1.959 2 .sL9 0 .0991.185 0.3702.407 0.037 0 -728 0.1730.319 0.1370.785 0 - 0741.907 0.0194.3L7 0 .0850.ss6 0.000 T54 o.074 0.000 0 .021 0.000 0.049 0.000 0.461 0 .059 0.000 0 .000 0.02r. 0.198 0.000 0.185 0 .059 0.015 0.000 0.000 0.185 0-000 0 .037 0.000 0.015 0.074 0.974 0 .0't 4 T45 1.086 0.000 0.296 0.115 0. 69r. 0.255 0.082 0.030 L.7 48 0 .543 0.847 0 .230 0.426 0-481 0.326 0.423 4.000 0.988 0.778 0.222 0.579 0 .627 4. r.93 0.66't 0.614 0.148 , STÀTION:8 ------- Correlation Ànalysis Pearson Correlation Coefficients / prob > lRl under Ho: Rho:O / N : Ze QMÀX T43 -0.32025 0 .1107 r50 -0 .14577 o -4774 T25 -0 .11352 0.5808 T54 -0.08702 0.6725 T45 -0 .0s857 o .77 63 T41 0.02651 0 - 8977 QMOY T43 -0 .32780 0.1021 rL2 -0 . r.4584 0 .4772 T39 -0.11571 0 .5?35 T54 -0.09202 0.5s48 T45 -0.05661 0 .7465 T4l_ 0.02495 0 . 9037 T49 -0.24111 0 .2354 T53 -0 - 12995 0. s269 T18 -0.11047 0 .59r.r- T52 -0.07906 0 .7010 T13 0.0s220 0 .8001 r23 -0.02L91 0.9152 T49 -o.240730.2362 T53 -0 . 137 60 0 .5027 T46 -0.LL422 0 .5785 T52 -0 .08745 0.5710 T15 -0.06638 0 .7 473 T15 -0.01484 0.9426 T38 -0 .19449 0.3411 T37 -0.L2734 0 .5353 T46 -0.10804 0.s993 t28 -0.07689 0 .7089 r30 -0 .05159 0.8024 r47 -0 .19058 0 .3s10 T39 -0.12315 0 .5490 \29 -0 . 10 645 0 . 6048 T20 -0 .07331 0.72L9 T17 -0.04924 0 .8112 122 -0 .151880.429s ,126 -0.t22L9 0 .5521 t2L -0 . 1007 9 0.6242 T35 -0 .06873 0 .7387 T15 -0.04184 0 .8392 T11 -0 .16r-36 0 .4310 T51 -0 .12108 0 .5557 T36 -0.09098 0 .6585 142 -0.06614 o .7 482 114 -0.03995 0 .8453 TL2 -0.14998 0 .4646 t27 -0.L20420.5s79 T48 -0.087s0 0.6708 T16 -0 .06382 0.7568 T44 -0.03810 0 .8534 T50 -0 .14923 0.4669 r25 -0.11640 0.57L2 T35 -0 . 0 9250 0 . 6531 1142 -0.06976 0 .7349 123 -0.02828 0.8909 r38 -0.20373 0 .3182 T37 -0.13360 0 .5153 T29 -0 .11263 0 . s838 T48 -0.08139 0.6926 TL7 -0 .0s352 0.795r_ r47 -0 .18950 0 .3538 126 -0.L2762 0 .5344 T2L -0.101650.62L2 r20 -0 . 07 660 0.7r.00 T44 -0.046270.8224 T11 -0 .163380.4252 T51 -0 . r.2535 0 . s38s 113 0.100s7 0 . 6250 T35 -0.07239 0.7253 T30 -0.04563 0.8248 t22 -0.16081 0 .4326 T18 -0.12018 0 .5587 î27 -0.10025 0.626L T28 -0 .07044 0.7324 T14 -0 . 02 936 0.8858 Tableau 6b: Coefficients de corrélation entre indices de dérive nocturne pour chaque ta(on et valeurs mensuelles madmales (QMAX' en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de la rivière et niveau de probabilité sous I'hypothèsê Ho d'absence de corrélation. A I'intérieur de chaque tableau, les taxons sont classés dans l'ordre décroissant selon la valeur absolue de leur corrélation. PREL QlrlAX 20FEB87 0.626!rAR87 0 .8 22APP.87 0.5 14DEC87 1.1 09JÀr.r88 0.7 11FEB88 0.8 08NOV88 4.002DEC88 1.0 13DEC88 1.0 05FEB89 1.0 07MÀR89 1.0 T19 T2O TzL 0.190 0.063 L.249 0.466 0.000 0 0.0000.000 0.021 1.0s8 0.053 0.000 0 0.000 0. L19 0 .237 0.830 0.41s 0.000 0 0.0000.207 0.207 0.41s 0.030 0.089 0 0.0000.207 0.059 0.296 0.148 0.000 0 0.0304.127 0.o42 0.190 0.360 0.000 0 o.oo00.085 0.021 0.063 0.042 0.000 0 0.0000.123 0.025 0.617 0.148 0.000 0 0.0250.049 0.0119 0.123 0.148 0.000 0 0.0252.637 0.119 0.919 0.267 0.000 0 0.0890.148 0.0?4 0.593 0.259 0.000 0 0.333 rlz Tt 3 T14 T15 T16 T17 T1.8 0.339 0.233 1.18s 0.000 0.021 0.0000.021 0.063 1.s8? 0.000 0.L27 0.0000.207 0.059 6.s48 0.000 0.s93 0.000 1.007 0.326 1.689 0.000 0.000 0.000 0.207 0.148 1.957 0.000 0.059 0.000 0.053 0.275 0.578 0.000 0.000 0.063 0.085 0.L27 0.5s0 0.000 0.000 0.2540.444 0.296 1.803 0.000 0.025 0.568 0.099 0.198 0.864 0.000 0.025 0.000 1.481 1.363 8.s03 0.000 0.000 0.0000.370 0.185 0.0?4 0.000 0.037 0.111 L.270 0.508 0.974 0.02L 0.254 0 .2L2 0 .254 0.317 0 .02L 0 .0631.067 0.356 0 .267 0 .296 0.830 0.949 0.622 0.415 0.089 0.000 0.47s 0 .267 0 .326 0 .089 0.000L.7L4 0 -254 0 .2t2 0 .085 0.0001.565 0.190 0.466 0.042 0.0002.272 0.346 0.938 0.000 0.000 1.087 0.321 0.370 0.222 0.0003.526 0.148 0.444 0.000 0.000 4.371 0.148 L.178 0.037 0.111 QMOY T11 0.600 s.608 3.8310.525 2.857 9.1640.500 5.1s6 5L.0220.860 1.451 0 .889 0 . 675 1. 95s 0 .800 0 . 600 3 .788 1.1431.87s 0.614 0.105 1 .000 1 .580 0 .2221.000 3.185 0.716 1.000 LL.822 1.6891.000 9.000 9.333 r22 1123 T24 T25 T26 r27 ,128 r29 T3o T31 T32 T33 T34 T35 T36 T37 T38 T39 T{0 T41 r42 T43 T44 0 0 0.000 0.000 0.000 0.?41 1.101 0 4.275 0.444 1.630 14.0950 0 0.000 0.021 0.000 0.63s 0.27s 0 0.12? 0.000 2.646 2.3920 0 0.000 0.030 0.000 0.41s 1.007 0 0.356 0.326 6.489 4.0300 0 0.000 0.000 0.000 0.089 0.059 0 0.919 0.563 2.074 0.0590 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.207 0 1.096 o.??0 1.304 0.3260 0 0.2L2 0.000 0.000 0.02L 0.106 0 0.021 0.000 0.974 1.6720 0 0.000 0.021 0.000 0.085 0.085 0 0.2L2 o.0oo 3.2L7 0.1480 0 0.000 0.000 0.000 0.272 0.025 0 1.111 0.000 4.32L 0.0990 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.L23 0 o.oo0 0.123 0.642 0.5190 0 0.000 0.000 0.000 0.089 0.326 0 1.48L 0.267 2.696 0.3s60 0 0.000 0.000 0.000 0.111 0.222 0 0.000 0.000 1.407 1.444 T45 T47 T48 0000000000000000000000 T45 4. s08 2.540 0.063 0 .0422.836 1.693 0.021 0.0531r..170 3.704 0.030 0.1193.556 0.681 0.207 0-000 7 .141 0 .593 0 .178 0 .0005.016 1.397 0 .042 0 .0002.032 0.529 0.042 0.8045.210 0.691 0.321 0.4202.420 L.926 0 .L23 0.00022.661 1.481 0 .237 0.0005.037 7.667 0.111 0-074 T49 T50 T51 5.354 0.317 0.2s42.L80 0.063 0.0214.474 0.089 L.2742.578 0.000 0.5333.230 0.059 0.1481.206 0.085 0.444L.270 0.02L 0.423 4 .9L4 0 .025 0 .4940.691 0.L23 0.642 1 .778 0 .059 0 .8592.370 0.259 0 -926 r52 T53 T54 0.000 0.000 0.0000.000 0.042 0.0000.000 0.000 0.000 0 .030 0 .356 0.0000.000 0.119 0.0300.000 0.021 0.0000.042 0.063 0.0000.049 0.148 0.0000.000 0.099 0.0000.000 0 .237 0.0000.000 0.074 0.000 Tableau 7a : Dérive nocturne et débit mensuelde la rivière à la station 2g (Amou- Oblo). Tableau de données. Une ligne correspond à un échantillon de dérive. En colonne figurent les dates d'échantillonnage (PREL), les valeurs mensuelles maximales (QMAX) et moyennes (QMOY) du débit de ta rivière et les 44 taxons identifiés (l.11-Til). STATION=28 ------- Pearson o!4AX Correlation Anafysis Correlation Coefficients / Prob > lRl under Ho: Rho:O / N = 11 T48 T520.85482 0.6009s0.0005 0.0s05 T11 T42 -0.33355 -0 .325700.3161 0 .3284 r27 T38 -0.27889 -0.278570.4053 0.4068 141 T29 T2L r22 T49 -0 .488?9 -0 .48652 -0 .395850.L27L 0.1291 0.228L T50 T35 t20 -0 .3r.s?0 0 .30638 -0 .29883 0 .3443 0.3595 0 .372L T17 rt2 T46 T39 T18 -0 .3s943 0 .3578s0.2776 0.2799 144 T30 -0.29015 -0.289L4 0 .3867 0 .388s T45 T15 -0 .10598 o.?s6s T53 0.0L732 0.9597 -0.278t8 -0.27447 -0.25379 -0.25055 -0 -248L40.40?5 0.4141 0.4514 0.4572 0-4619 T47 T54 T13 T35 T51 -0.23394 -0.20932 -0.15315 -0.14939 -0-12535 -0.115150.488? 0.5368 0.6530 0.6611 0.?134 0-7360 T25 T14 T43 T19 T26 t28 -0.080?4 -0 . o?579 o .06?13 -0.06493 0 - 05678 -0.038520.8134 0.8241 0.8445 0.8496 0.8583 0.9105 !23 -0.01245 0 . 9710 QMOY T48 0.79932 0.0032 T17 -0 .4047 6 0.2L69 126 0 .31431 0 .3465 T15 -0.L9247 0 .5707 T45 -0 .125370.7134 T43 -0.00634 0 - 9852 r52 0. 6319? 0 .0370 T49 -0 .40133 0.22L2 T20 -0 .29843 0.3727 T54 -0.17108 0 . 5150 T14 0.11342 0 - 7399 r2L -0.s1748 0 .1030 T30 -0 .40068 0.2220 T50 -0.25572 0 .447 9 T28 0.16068 0.6370 119 0.09283 0.7860 r22 -0 .49545 0.]-2L2 T44 -0 - 39537 0.2288 t29 -0 .25188 0 .4550 T11 -0.15060 0.5371 T13 0.07249 0.8323 139 -0 .46589 0.1487 TL2 -0.38438 0.2431 T35 -0.23494 0.4868 T46 -0.14936 0.66L2 T35 0 .05235 0.8785 T18 0.46513 0 .1494 t42 -0.34L29 0 .3043 T41 -0 .2r.919 0 .51?3 a47 0.13882 0.6840 T51 0.04789 0.8888 T38 -0.43845 0 .L77 4 t27 -0 .32808 0.3246 T53 0.19375 0 - 568r. 125 0.13624 0.6896 T23 -0 . 0 1355 0.9685 Tableau 7b: Coefficients de corrélation entre indices de dérive nocturne pour chaque taxon et valeurs mensuelles madmales (QMAX, en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de la rivière et niveau de probabilité sous l'hypothèsê Ho d'absence de corrélation. A l'intérieur de chaque tableau, les taxons sont classés dans l'ordre décroissant selon la valeur absolue de leur corrélation. PREr QI4AX QMOY T11 T L2 T13 Tl_4 T15 T16 1L7 T18 16NOv88 106.0 63.500 2.777 0.765 0.790 0.037 0.074 o.0oo 0.012 o.0oo 29NOV88 106.0 63.500 2.593 0.370 0.207 0.000 o.ooo 0.000 0.074 o.o0o15DEC88 24.0 15.750 .9.203 1.556 0.148 0.019 0.000 o.0oO 0.019 0.00028DEC88 24.0 15.7s0 ]-2.364 1.993 0.700 0.000 0.080 0.000 0.027 0.01316,rÀI.189 I .0 5.460 33.414 4.000 0. 916 0.000 0.000 0 . ooo 0. o0o 0. ooo29JAr.r89 8.0 5.46065.260 9.985 0.9630.0590.074 0.OOO0.OOO L.05228FEB89 4.9 4.800 5s.161 47 .0L2 2.773 0 .32L 1.408 o. OOO 0 .000 O .51931r{AR89 1.0 1.000 30.501 40.074 1.648 0.093 0.982 0.000 0.000 0.01927ÀpR89 4.9 4.7s0 2L.54L 82.t04 3.556 0.030 1.008 o.OOO O.OOO 0.000 29NOv90 106.0 74.750 0.2L4 0.066 0.033 0.000 0.ooo 0.000 0.000 0.ooo17DEC90 48.0 36.250 0.000 0.019 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00029DEC90 48.0 36.2s0 0.040 0-LzL 0.040 0.000 0.ooo 0.ooo o.ooo 0.00015.rÀr{91 24.O 15.350 0.198 0.379 0.2L4 0.0000.0000.0000.000 o.oo029JAN91 24.0 1s.350 5.613 0.?90 0.527 0.000 o.0oo o.0oo 0.000 0.00004!4AR91 3.3 3.150 8.500 24.537 0.093 0.000 0.519 0.000 0.000 0.00031MÀR91 3.3 3.1s0 32.593 113.012 0.543 0.000 7.827 0.000 0.ooo 0.00020ÀpR91 2.9 2.460 3.556 43.?93 0.207 0.000 0.296 o.o0o 0.000 0.00030ÀpR91 2.9 2.460 3.592 23.519 0.037 0.OOO 1.000 0.000 0.000 o.ooo25NOv91 167.0 106.150 0.000 0.0.00 0.019 o.o0o 0.000 0.000 o.0oo o:oo0 T19 t20 T2L 1122 T23 r24 125 126 a27 î28 !29 T30 0.099 0.198 0.580 0.062 0.000 00.059 0.444 0.548 0.044 0.000 00.055 0.278 0.630 0.000 0.000 00.081 0.000 1.118 0.06? 0.000 00.094 0.175 0.687 0.040 0.000 00.326 0.222 0.296 0.000 0.000 00.247 0.173 0.444 0.148 0.000 0 0 .185 0 .259 L.259 0 .111 0 .000 00.059 0.000 0.000 0.000 0.000 00.000 0.033 0.066 0.000 0.000 00.000 0.111 0.259 0.037 0.000 00.000 0.000 0.L62 0.000 0.000 00.016 0.6s8 1.300 0.000 0.000 00.000 0.099 1.086 0.033 0.000 00.000 0.093 0.204 0.037 0.000 00.000 0.123 0.247 0.000 0.000 00.030 0.030 0.119 0.000 0.000 0 0 .000 0 . 000 0 .074 0.000 0 .000 0 0 .000 0 .000 0.000 0 .0L9 0 .000 0 0.000 5.44s 0.827 L.272 4.395 0.0000.104 5.942 0.607 1.052 0.044 0.0300.000 2.500 0.056 0.667 0.019 0.0001.630 3.8s2 0.283 2.222 0.337 0.3230.013 2.249 0.229 1.037 0.000 0.0000.015 1.110 L.422 0.993 0.089 0.0000.988 1.086 1.852 3.679 0.148 0.0000.370 0.705 6.593 1.333 0.278 0.0000.830 1.039 4.9L9 0.6s2 0.148 0.0000.000 .0.280 0.049 0.033 0.000 0.1650.019 0.0s6 0.000 0.000 0.000 0.24L0.013 0.108 0.021 0.000 0.000 0.2020.000 L.2L7 0 .263 0.000 0 -247 0 .1810.000 L.926 0.313 0.000 0.016 0.2300.574 2.6L2 7.963 0.3s2 0.204 0.889L.062 0.470 5.284 0.222 0.247 0.7900.800 0.3s6 0.770 0.030 0-201 0.6521.333 0.704 0.481 0.037 0.630 0.8s20.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0-24]- Tableau 8a: Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station O1 (Sassambaya). Tableau de données. Une ligne correspond à un échantillon de dérive. En colonne figurent les dates d'échantillonnage (PREL), les valeurs mensuelles maximales (QMAX) et moyennes (eMoy) du débit de la rivière et les 44 ta:<ons identifiés (l.11-T54). STÀTrON=61 --- (suite) T3r. T32 T33 T34 T35 T36 T37 T38 T39 T40 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 T45 T45 0.000 0.012 0 .000 0 .000 0 .099 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.2s2 0 0 .000 0 .000 0.000 0 .000 0 .7s9 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.970 0 0.000 0.013 0.000 0.000 1.320 0 0.000 0.030 0.000 0.104 2.044 0 0.000 0.099 0.000 0 .099 1.802 0 0.000 0.000 0.000 0.056 0.426 0 0.000 0.030 0.000 0.030 0.41s 0 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0.181 0 0.000 0 .000 0.000 0 .000 0.185 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.310 0 0.000 0.033 0.000 0.000 1.860 0 0-000 0.000 0.000 0.000 L.2L8 0 0.000 0.000 0.000 0.019 3.889 0 0.000 0.000 0.000 0 .000 0 . 988 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.444 0 0 .000 0.000 0 .000 0.000 0. 963 0 0.000 0 .000 0 .000 0 .000 0.037 0 T41 142 r43 t44 0.667 0.037 2.358 0.123 0 .726 0.015 2 .000 0 .237 0.556 0.037 2.5L9 0.093 o-t62 0.013 1.684 0.943 0.s66 0.000 4.889 0.135 0.548 0.000 4.059 0.015 1.333 0.000 L6.247 0.988 0.981 0.019 7 .487 0.407 0.000 0.000 7-704 0.089 0.016 0.000 0.329 0.099 0.000 0.000 L.278 0.019 0.000 0.000 1.306 0.013 0.132 0 .000 L.942 0 .247 0 .000 0 .000 1.135 0 .099 0.000 0 .000 4. s00 0 .000 0.123 0.000 10.889 0.000 0.000 0.000 2.430 0.000 0.000 0.000 2.778 0.074 0.000 0.000 0.2s9 0:000 T47 T48 T49 T50 T51 r52 T53 T54 2.407 1.0373.970 0.9?8 4 .296 1 .3332.586 L.21'2 I .737 2.7 6L 1. 911 3. 985 8 .370 4.07 45.722 5.9815.156 9.600 3 - 654 0.7903.278 0.3709.508 0 -47L13.0s3 4.099 8 .807 6.0588.056 9.27810.444 ]-2.0492.726 3.0812.889 4.0't41.556 0.426 0.02s 0.000 0 .178 0 .000 0 - 0s6 0.000 o -242 0.000 0 .0s4 0 .000 0 .000 0.0s9 o-t23 0-074 0 .055 0 .000 o -296 0 .000 0 .000 0 .0160.000 0.000 0 .013 0.0000.033 0.000 0 .049 0 .000 0 .0s5 0 .000 0 .099 0 .000 0 .089 0.000 o -296 0 .0000.0s6 0.000 0.97s 0.000 0 .012 0 .7 4t 0.030 0.015 0 .259 0 .000 0.019 0 .660 0 .000 0.000 0 .337 0 .000 0 .0402.Ltg 0.000 0.0443.753 0.074 0.1732.'104 0.000 0.037 2 .933 0.000 0 .0300.000 0 .000 0.000 0 .185 0 .000 0.000 0 - 000 0.000 0.0000.132 0.000 0.016 0 .000 0 .000 0 .0000.370 0.019 0.000 0 .222 0.000 0 .025 0 .030 0.000 0.0000.074 0.000 0.000 0 .093 0 .000 0 .000 0 .000 0 .370 0 .0123.319 1. 141 0 .0300.463 0.037 0.000 1. 670 0.094 0 .013 0 .000 0.040 0.0130.000 0.030 0.044 0 .000 0.074 0 .2120.000 0.055 0. 68s0.000 0.000 1.4810.000 0.049 0 .0000.000 0.111 0.000 0 .000 0.175 0.0000.000 0.181 0 .0000.000 0.444 0.0160.000 0.074 7.259 0 . 025 0 .025 L4.7 650.000 0.000 0.0300.000 0.037 7.7780.000 0.000 0 .000 S1ÀTION=61 ------- Correlation Ànalysis Pearson coÈelation coefficients / prob > lRl under Ho: Rho:g / u - rg Ql4ÀX QMOY T46 -0 . 590 61 0.0078 T53 0.37907 0 .1095 T51 -0.29034 0.2279 T47 -o.24420 0.3137 T44 -0 .17514 0.4733 T46 -0.60093 0.006s T13 -0.36756 0.1215 T17 0 -29260 0.224L t52 0 -23522 0.3323 T48 -0.1s964 0 .5139 139 -0 .51823 0 .0230 T13 -0 . 35?0 6 0 .1334 T15 -0 .28813 0.23L6 T14 -0.22L56 0.3620 T48 -0.16843 0.4905 T39 -0 .52753 0 .0203 138 -0 . 34 9520.!424 . T19 -0.29118 0.2265 129 0.22445 0.3556 :I26 0.1s356 0 .5302 T43 -0.49861 0.0298 138 -0 .34691 0.1456 r52 0.27291, 0 .2583 12L -0.22085 0 .3636 T4L -0.09283 0 .7054 T43 -0 .50530 0.0273 T53 0.33569 0.1600 T15 -0.2892L 0.2298 T14 -0.22407 0.3s64 T41 -0.128?5 0 .5994 T11 -0. 48383 0. 0358 TL7 0 .33731 0.1579 T19 -0.2687L 0.2660 r26 0.2L75]- 0 .3711 t22 -0.07392 0.7636 TL1 -0.49326 0 .0319 T54 -0.32820 0.1701 T47 -0.26859 0.2660 T18 -0.21933 0.3559 t22 -0 . 0 9370 0.7028 tL2 -0.47608 0.0393 T45 -0 -327570.1710 ' T2g 0.25s68 0.27L6 T18 -0.21589 0 -37 47 T50 -0.06549 0 .7899 t25 -0.47784 0 .038s T45 -0.31s51 0.1882 T30 -0.2566't 0.2888 T28 -0.20813 0 .3925 T50 -0.07s84 0.7576 T25 -0.47t79 0.0414 T54 -0 - 32580 0. r_?34 T30 -0 .2 6458 0.2737 r42 0 .20359 0.4032 t20 -0.01589 0 . 9485 1L2 -0.47729 0.0388 T49 -0.31120 0.1947 t2L -o.25422 0.2936 1I44 -0 .18591 0.4461 !20 -0.05492 0 .8233 t27 -0.42522 0.0695 r49 -0.29799 0 .2 153 T36 -0.24526 0 .3115 128 -0 . 18373 0 .-451s t27 -0.43342 0.0638 T51 -0.29645 0.2L78 136 -0.24899 0 .3040 T42 0.16011 0.5125 Tableau 8b: Coefficients de corrélation entre indices de dérive nocturne pour chaque taxon et valeurs mensuelles madmales (QMAX, en haut) et moyennes (QMOY, en bas) du débit de la rivière et niveau de probabilité sous I'hypothèsê Ho d'absence de corrélation. A !'intérieur de chaque tableau, les taxons sont classés dans l'ordre décroissant selon la valeur absolue de leur corrélation. Station 170 110 113 365 2/12/97 2/72/97 ls/0s/el r/17/91 2/01/ü 1/7a/æ 2s/v2/ü N/L2/81 08 61, 28 03 Tableau 9 : Liste des relevés de débit disponibles Pour I'analyse de corrélation entre débit des rivières et indices de délive de jour (17h) et de nuit (20h). Période et nombre de relevés' Liste des ligures NB : Pour toutes les figures suivantes (1 à 8) - le débit (OMAX - échelle de droite) est représenté par les cercles noirs; - l'indice de dérive (échelle de gauche) est représenté par les carrés blancs. Figure 1 - Dérive diurne et débit mensuel de !a rivière à la station 03 (Niakaramandougou). 1a: Polycentropodidae 1b : Ephemeroptera (CIher) Figure 2 - Dérive diurne et débit mensuel de la rivière à la station 08 (Danangoro). 2a : Tanytarsini 2b: Chironomini Figure 3 - Dérive diurne et débit mensue! de la rivière à la station 28 (Amou- Oblo). 3a: Leptophlebiidae 3b: Philopotamidae Figure 4 - Dérive diurne et débit mensuel de !a rivière à la station 61 (Sassambaya) 4a : Elmidae 4b 4c 4d Polycentropodidae Diptera (Other) Caenidae Figure 5 - Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station 03 (Niakaramandougou). 5a:Gyrinidae 5b : Gomphidae Figure 6 - Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station 08 (Danangoro). 6a : Chironomini 6b : Elmidae 6c : Hemiptera (CIher) 6d : Diptera (Other) Figure 7 Oblo). 8a 8b 8c 8d - Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station 28 (Amou- 7a 7b 7c 7d Dytiscydae Coleoptera (Other) Libellulidae zygoptera Figure I - Dérive nosturne et débit mensuel de Ia rivière à la station 61 (Sassambaya) Tanypodiinae Ceratopogonidae Ghironomini Baetidae o-ooao o -0039 o. oo3€ o - oot? o.oo3a o - oo35 o - oo9a o - oo33 o - ool: o -o031 o - ao30 o - oo:9 o - ooao 0 -oo27 o - oo2c 5 o-oozsr o-oo23! -oo2a ! o-ooae § o-oo22a o -oa21§ o.oozo E o-ooltD o-oo1o § o.oorz à o-o0160 - ools o-oo14 ê - oo13 o-oo12 o.oola o . ooao o - ooo9 o - oo00 0 - ooo? o - oooa o .0005 o - oooa o - ooot o - 0002 o - oo01 o - oooo va,ria.tiorrs indice de deriwe et d.ebit de la riviere .ÈàÈtên 03 . Nt-L-É-E-nd-us-u -u= 1- B-Àd-h- 1a: POLYCENTROPODTDAE V.ri.tlons indic-e de deriwe et debit d.e la riwiere .È-ÈAôô q3 I Na-h.r-ù-ndôugôu .us I- a-nùÀ- olDrc6a oaDEca2 oaDEco. olDEc.a gaDEces olDEcaa o.o..r, oaoi."a ;;;; oaDEcto oaDECtl E o-06 HtMERô o. o5 E ( o-oa HE o. o3 o.02 o.o1 Figure 1 - Dérive diurne et débit (Niakaramandougou). aolDtcg3 0lDEcaa o1DECAs olDÈCe6 qlDECe? OIDECaô OlOECag Oroeago oaDECtl 1b : EPHEMEROPTERA (OTHER) mensuel de la rivière à la station 03 Varia.tions indice de deriwe et debit d.e la riwiere .È-Èaoa OO ! D.n-nro!è .sr :- h!-hoq- o.l2 o.11 o.10 o-ot o.oe î o. ot N â o.06 aI N I o-05 o - oa o. o3 o-02 Q-Oa O AJN'O o I JNtO o 1ÿ§t a oaJN9l o atNaa 2a : TANYTARSINI Va,rla.tions indice de deriwe et deblt de la rlwiere Q.a2 o-a1 o.ao o.39 o.30 o-3, o.3a o-15 o-34 o-33 o.32 4.31 4.30 o.2t o.2e o .2a o-26 C O.es I o.eaR O-23 § o-zzo o-21 r 4.20 ! o.rr o.16 o-1? o.16 o.15 o-1a o.13 o.12 o.11 o.10 o.o9 o.oe Q.O" o. o6 a - o5 o-o4 o.o3 o. o2 o-o1 2b: CHIRONOMINI Figure 2 - Dérive diurne et débit mensuel de la rivière à !a station 0g(Danangoro). o.oo .c-sa-à OO I D-â--rcc. .qs !- kr-hcu- o - 10 o-ot o.oo o -oa Variations olJNaa 3a: LEPTOPHLEBIIDAE Variatlons lndice de deriwr= et debit de la riwlere LÊ o-o6 1 H ! o-osBII D E O-O4 P H I Lo M I D o ltNea 3b: PHILOPOTAMIDAE Figure 3 - Dérive diurne et débit mensud de la rivière à la station 2g (Amou- Oblo). indice de derirze et debtt de la, rirrlere .È-Èl-È ee r ecu-oblô.ur kou .È-Èi-a 2a . kou-oblo.q: bêu o-02? o-o2G o.ots o.o2a o-023 o.o22 o-o2a o-o20 o.o19 o.o19 o-o17 o.oaa o-015 o-o1{ o.013 o.o12 o.ola 0.o10 o.oo9 0. ooa o.oo7 o.ooa o-oo5, o. oo4 . o. oot . o. oo2 . o-oo1. o.ooo. o1J Variations indice de deriwe et de'bit de la riwiere .È-sa-n t a-.--nb.y- .qa l- N1-aùn o-o06 o. oo5 a-oo4 o.oo3 0.oo2 o.ooa o-o3a o-o32 o-03l o-o30 o.02t o-o2a o -o21 a-026 o.0a3 o-02a c -o23 c - o22 P o-o21 î o-o2oj o.orc § o.ore § o.orr ! o-ore $ o -ors o6l170 lao 150 1ao 1to a20 a ao 100 90ÊL I D E eo ?o ao 50 ao to 20 10 oattatl oauYr I Variations lrrdice de deriwe .È.Èaèn . a...-hb-ÿ' o 1BY9 1 ol^uêtl oaxovtl 4a: ELMIDAE et debit de la riwiere .ut a- Nl--&n oaFEat2 oux170 460 a50 1ao 1to 70 60 12 0 110 100 90 âo ao 30 20 lo o o1ÉÊB92 Figure 4 4b: POLYCENTROPODIDAE - Dérive diurne et débit mensuel de la rivière à la station 61 § o.orr § o-ore o.o12 o.o11 o.o10 o.oo, o-ooo o. oo? o. 006 o. oo5 o.ooa o.ooa o.ooz o-oo1 o -ooo (SassambaYa) Variations indice de derive olFEata oauYtl Variations indice 4c : DIPTERA (OTHER) de derive et deblt de la riviere . a-.-.ù.y-.ur a- Nl-ad-a riwiere osx1"O 140 150 tao 130 120 110 100 90 DIt E ( a.o{ o HE I o. o6 ô - o3 o-03 o.a: o - o1 ao ?o 50 ao t0 20 10 o l^uêr1 oaNovtl o 1tEtt2 c EN!D E ow1?O aco 1t0 aao 130 420 110 100 to âo ao 60 50 ao 30 20 10 o a^sê9 I olNOVtl i i et debit de la. .È-Èlên . 3----Bb-y- .uÉ l- Na-âd-' O1FED9 f olsYt 1 4d : CAENIDAE O IFED92 1-t 1-5 1-5 a-a 1-3 L-2 1-O c T o-t N x R o-"E o.a o-6 o.5 o-4 o-3 o-2 o.a o-o o ai Variations indice de deriwe et debit de la, riwiere oaJ§et o1J§aa o1JNgg o1JNCa O1JN6? O1§NCA OlJNat oaJN90 o 1ÿNt 1 5a : GYRINIDAE o1JNas 01JNa6 01JÀNe7 o1J^Naa OaJNA9 olJNtO 5b: GOMPHIDAE Figure 5 - Dérive nocturne (Niakaramandougou). -È-Èlên Oi r Na-L-E-R-adêus-u -ur l- r-aùh- Va,riations lndice de deriwe et debit de la. riwlere -c-Èi-- 03 . Na-L.r.[.adoÉeôu.us l- E-ÀdÀ- et débit mensuel de la rivière à la station Og Variattor""i1rgl-.;eS:"*:Ii-y-..Sr.-d_.--bl:-d.elariwiere c HIt oN oMINr 6a: GHIRONOMINI Variatlons lndlce de derlwe et debtt de la. riviere .È-ca-a a I D-a-h!-3o.ur t- kr-h-u- oaJNaa o aJ§a t olgNro o 1JN90 oaJ§9a o 1JN91 otJNt2 o 1JN92 6b: ELMIDAE Figure 6 - Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à la station 0g(Danangoro). o-at o.aa o.13 o -42 o.4a o.40 o.3t o.3a o-3? o.36 o - a5 o.3{ o - 33 o.32 o.31 o.lo o.29g o.2.ÿ o.2a Ë a.e6t o-25 Ê o.z. ^ 0.23 o -22 é o.ar10.20 § o.rrR o - 1a) o-tz o-16 o.15 o - 1a o.at o.12 o.1a o.10 o.ot o.oe o-o? o.06 o.ot o-oa o.o3 o.o2 o-o1 o.oo oa JN'7 Variations indice de deriwe et debit de la riwiere .È-ct-a 8 r o-a-aso-- rsr A- hÉ-hou- o atNaa olJNa t o lJNt 1 o aJNt2 D r O.ot P tR o-oe ( $ o-oz HE ) o-06 o. ag o.la o-13 o - a2 o - 11 o.10 o.oa o.o3 o.02 o . o1 o.oo ô1 6c : HEMIPTERA (OTHER) o I JNtO o aJNt 1 Varlations indice de deriwe et debtt de la ri\ziere -G-Ètcn a t D-â-acêEê .§! ]- ht-hcu- o l JÂNaa o 19N49 6d : DIPTERA (OTHER) vari ati on s in di c :gs g::iyJ:,-.!-gg-b-rr de la riwiere o.t o.t o-7 o.a o.o olFEaa? oaaÿa? o a^uea? o 1NOWO7 olFEaaa oaulae o1^qêca olNOVaa OarE... Variations indice de .È-Gtoa 2e oa4ÿa7 01^uc97 01NOVa? OlFEaaa olqYg0 0 o aaYot o oa^gêaa glNOVQi olFEaOg o 1qÿo, 7a: DyTtSCyDAE 9g:r-y"îS!-9glJt de la riwiere o-oat o-oaa o-oa7 o.oaa o.oa5 o.0aa o.ot3 o.o{2 o-oa1 o.oao o.039 o.oae o.o37 o.o35 o. o35 o. 03{ o-o33 o. o32c o-oi1 I o. oroE O.029.o o.o20. i o.02".E O-026. I o.o"s.o.02a,( o-o23. ! o.ozz.H o-02l -E g-o2o. I o-ore -o.01e: o.orz.,l o-ô16 i o-ors.1 o.ore.l o-orr.{ o.orz.{ o.orr.{ o.o1ô.f o-oor { o-oo".l o-oo:.1 o-ooe.{ o - oos .,1 o-oor { o. oor .{ o. ooz .{ o.oor.{ o.ooo{ o 1rt 7b : COLEOPTERA (OTHER) Figure 7 - Dérive nocturne et débit mensuel de la rivière à !a station 28 (Amou- Oblo). L I a ï o-, IuL À o-. t 1-O o-9 o-e o-l o-a o .14 o-aa o-45 o-aa o.a3 o.a2 o.aa o.{o o-3t o.to o.37 o.3€ o-3! o - 3a o.rl o.32 o.i1 o-30 o.29 z O.ZA é o-21o o-25 E o.e5E O-2a I o.23o-22 o.21 a.20 0.1t o. a6 o-1? o - 16 o-15 o.1a o.13 o.12 o.11 o - 10 o-09 o-oa o.o? o.o6 o.o5 o. oa o.o3 Variations lndice de deriwe et debtt de la rilziere OAAÿ" oa^uêa? 01§ova? oltEaaa o1Eÿaa o1^ueaa ol§ovaa olFaDat 7c : LIBELLULIDAE -È-ÈI-à ta . kêu-Obl-.§= &-s olFEDao oltûYaa o1^uêee olNovae olFtD'9 o .È-È1-â 2a . &os-Ob1ô -uF h-§ o-o 0 Varlatlons indice de deri'rze et debtt de la riwlere O lFEB'' oluYa? o1^uca, oaNowoT 7d : ZYGOPTERA olsYO t N Y FoD I N E variations indice de derrwe et <tebit de la. riwiere .C-Èlôô t Ê-...6b-y- .u- l- Nl-Àùô 3i:Ei§gi999ooÀ-1-11a1-MÀNFÊiEgE33333 iî9u^NÀuiiî 8a: TANYPODITNAE Variations indice de deriwe et debit de la riwiere 99e FùAEÀBYê egê999 9oooo -l 111aiir1NFUÀ!aÊÀNOEÀrroEïuOvBycÿB9cwa9ee?rôse9ooooairl 8b: CERATOPOGONTDAE et débit mensuel de la rivière à la station 61Figure I - Dérive nocturne(Sassambaya) .È-clon . --.--hb-y- .uf a- Na-nùa Va.ria.tions indice de derilze et debit de la riwiere ooo114NFg oE^ vaYt9, o11 8C: CHIRONOMINI Variatlons lndlce de deriwe et debtt de la rlwiere oooo1a11 N'MA oE^sVBYêt99t o111 8d : BAETIDAE oux170 160 150 1ao 130 120 1ao 100 ,o ao ao ao 50 ao 30 20 ao o ooo111 NFuoEcwat9taaz oo11u^ ÿctto0 onxa?o 1.O 130 1ao lto 120 aao 100 to oo 7A 60 50 ao 30 20 10 o oooooo111111NFMÀNFOEÀUOE vBYCVa oâea€t e99t90 r 5-..-Àb-y- .ut I- N1-nd-n ANNEXE 1 LISTE DES 44 TÆ(ONS IDENTIFIES SELON LE PROTOCOLE DE L'OCP.
T11 T12 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 T20 T21 T22 T23 T24 T2s T26 T27 T28 T29 T30 T31 T32 Tstit T38 T3§) T40 T41 T44 T45 T46 T47 T48 T49 T50 T51 T52 T34 Stenopsychidae Baetidae Gaenidae Leptophlebiidae Heptageniidae Tricorythidae Ephemeridae Oligoneuriidae Ephemeroptera (Other) Neoperla Sp. Gomphidae Libellulidae Zygoptera Odonata (Othe| Galamoceratidae Ecnomidae Hydropsychidae Hydroptilidae Leptoceridae Philopotamidae Polycentropodidae Psychomyidae Rhyacophilidae Sericostomatidae Trichoptera (CIher) Corixidae Notonestidae Hemiptera (CIher) Geratopogonidae Ghaoboridae Simulidae (Other) S.damnosum Chironomini Tanytarsini Orthocladiinae Tanypodiinae Diptera (CIhefl Dytiscydae Elmidae Hydrophilidae Gyrinidae Coleoptera (Other) Pyralidae Sisyridae T35 T36 T37 T42 T43 T53 T54
?3 t0t§@.YûfESCCrh It. crLüt0