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Estimating meningitis hospitalization rates for sentinel hospitals conducting surveillance of invasive bacterial vaccine-preventable diseases = Estimation des taux d’hospitalisation pour méningite pour les hôpitaux sentinelles exerçant une surveillance des maladies bactériennes invasives à prévention vaccinale

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Estimating meningitis hospitalization rates for sentinel hospitals conducting surveillance of invasive bacterial vaccine-preventable diseases The WHO-coordinated global invasive bacterial vaccine-preventable diseases (IB-VPD) sentinel hospital surveillance network comprises sentinel hospitals in all WHO Regions as well as national, regional, and global reference laboratories, and is supported by the GAVI Alliance. The network provides data on children hospitalized with invasive bacterial diseases, specifically to inform decision-making on the use of pneumococcal conjugate vaccine and Haemophilus influenzae type b (Hib) vaccine, both of which are recommended for inclusion in routine childhood immunization programmes worldwide.1, 2 WHO recommends that countries conduct sentinel hospital surveillance for meningitis among children aged <5 years3

Estimation des taux d’hospitalisation pour méningite pour les hôpitaux sentinelles exerçant une surveillance des maladies bactériennes invasives à prévention vaccinale Le réseau mondial de surveillance par des hôpitaux sentinelles des maladies bactériennes invasives à prévention vaccinale (MBI-PV) coordonné par l’OMS comprend des hôpitaux sentinelles et des laboratoires de référence nationaux et régionaux dans toutes les Régions de l’OMS et est soutenu par l’Alliance GAVI. Le réseau fournit des données sur les enfants hospitalisés souffrant de maladies bactériennes invasives, plus particulièrement pour permettre la prise de décisions éclairées sur l’utilisation du vaccin antipneumococcique conjugué et du vaccin anti-Haemophilus influenzae type b (Hib), l’inclusion de ces 2 vaccins dans les programmes de vaccination systématique de l’enfant étant recommandée partout dans le monde.1, 2 L’OMS recommande que les pays exercent une surveillance par des hôpitaux sentinelles de la méningite chez les enfants âgés de <5 ans,3

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See No. 14, 2012, pp. 129–144. See No. 47, 2006, pp. 445–452. See No. 1, 2012, pp. 1–16.

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Voir No 14, 2012, pp. 129-144. Voir No 47, 2006, pp. 445-452. Voir No 1, 2012, pp. 1-16. 471

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including collection of cerebrospinal fluid (CSF) for laboratory detection of bacterial etiologies. Surveillance for other invasive disease syndromes and population-based surveillance are recommended at specialized hospitals with well-functioning meningitis surveillance.3 To use sentinel hospital surveillance to estimate meningitis hospitalization rates, WHO developed a rapid method for estimating the number of children at risk for meningitis in a sentinel hospital catchment area. Monitoring changes in denominators over time using consistent methods is essential for interpreting changes in sentinel surveillance incidence data and for assessing the effect of vaccine introduction on disease epidemiology. This report describes the method and its use in 2 African countries. WHO-coordinated IB-VPD sentinel hospital surveillance for meningitis is established at large (usually pediatric) referral hospitals. A limitation of sentinel surveillance has been the inability to calculate meningitis incidence rates because of the absence of a known denominator of children at risk of meningitis. In 2012, WHO, under the guidance of a technical advisory group, developed a method for estimating the denominator of at-risk children in order to calculate hospitalization rates for meningitis at sentinel hospitals.4 The method was finalized based on results of pilot tests conducted in IB-VPD surveillance network countries, with additional testing carried out in Nepal and Sri Lanka to refine the methodology. This method is similar to a method recently developed for influenza sentinel hospital surveillance.5 Estimation of the denominator begins with determining whether population estimates for children aged <5 years are available by district6 from census, civil registration, or other sources, and whether hospital admission log books or other hospital sources contain information on patient’s place of residence. If these data are available, sentinel hospital records are reviewed to identify all children aged <5 years admitted with suspected meningitis during a recent 2–3-year period. For surveillance, WHO defines suspected meningitis as illness in a child aged <5 years with sudden onset of fever (>38.5 °C rectal or >38.0 °C axillary) and either neck stiffness, altered consciousness, or other meningeal signs with no alternative diagnosis, or with a clinical diagnosis of meningitis.7 For this retrospective record review, an admission diagnosis of meningitis or an indication for lumbar puncture also met the surveillance case definition. Hospital admission registers, laboratory records of CSF specimens received, and IB-VPD surveillance databases 4

y compris avec la collecte de liquide céphalorachidien (LCR) pour la détection en laboratoire des étiologies bactériennes. La surveillance d’autres syndromes pathologiques invasifs et la surveillance dans la population sont recommandées dans les hôpitaux spécialisés exerçant une surveillance satisfaisante de la méningite.3 Afin d ’utiliser la surveillance par des hôpitaux sentinelles pour estimer les taux d’hospitalisation pour méningite, l’OMS a mis au point une méthode rapide d’estimation du nombre d’enfants exposés à la méningite dans la zone d’attraction d’un hôpital sentinelle. Le suivi des changements intervenus dans les dénominateurs dans le temps au moyen de méthodes systématiques est essentiel pour interpréter les changements dans l’évolution des données d’incidence de la surveillance sentinelle et pour évaluer l’effet de l’introduction du vaccin sur l’épidémiologie de la maladie. Le présent rapport décrit la méthode et son utilisation dans 2 pays africains. La surveillance par des hôpitaux sentinelles des MBI-PV coordonnée par l’OMS est exercée par de grands hôpitaux de recours (généralement pédiatriques). L’impossibilité de calculer l’incidence de la méningite faute de connaître le dénominateur – nombre d’enfants exposés à la méningite – a limité la surveillance sentinelle. En 2012, l’OMS, suivant en cela les orientations d’un groupe consultatif technique, a mis au point une méthode pour estimer le dénominateur, à savoir le nombre d’enfants exposés, afin de calculer les taux d’hospitalisation pour méningite dans les hôpitaux sentinelles.4 La méthode a été finalisée sur la base des résultats d’essais pilotes conduits dans des pays du réseau de surveillance des MBI-PV, des tests supplémentaires étant effectués au Népal et à Sri Lanka pour affiner la méthodologie. Cette méthode est similaire à une autre méthode récemment mise au point pour les hôpitaux sentinelles exerçant une surveillance de la grippe.5 Pour estimer le dénominateur, on commence par déterminer s’il existe des estimations de la population des enfants âgés de <5 ans par district6 à partir des recensements, des registres d’état civil ou d’autres sources, et si les registres des admissions ou d’autres sources hospitalières contiennent des informations sur le lieu de résidence des patients. Si ces données sont disponibles, les dossiers des hôpitaux sentinelles sont examinés afin de rechercher tous les enfants âgés de <5 ans admis pour suspicion de méningite au cours des 2-3 dernières années. Pour la surveillance, l’OMS définit la suspicion de méningite chez l’enfant de <5 ans comme un début brutal avec fièvre (>38,5°C T. rectale ou >38°C T. axillaire) et soit une raideur de la nuque, une altération de la conscience ou d’autres signes méningés en l’absence d’autre diagnostic, ou avec un diagnostic clinique de méningite.7 Pour cet examen rétrospectif des dossiers, un diagnostic de méningite à l’admission ou une indication de ponction lombaire répondaient également à la définition du cas pour la surveillance. Les registres hospitaliers, les analyses de laboratoire des échantillons de LCR reçus et les bases de 4

Surveillance tools: Field guide for Tier 1 meningitis invasive bacterial vaccine preventable diseases (IB-VPD) surveillance; conducting a rapid estimation of a hospital catchment population (denominator) and estimating the annual rate of hospitalization with 95% confidence interval for suspect meningitis among children <5 years of age. Geneva, World Health Organization, 2013 [in draft]. Available at http:// www.who.int/nuvi/surveillance/resources/en/index.html, accessed October 2013. A manual for estimating disease burden associated with seasonal influenza in a population. Geneva, World Health Organization, 2013 [in draft]. Smallest administrative unit (i.e. district) for which population estimates are available. See http://www.who.int/nuvi/surveillance/IB-VPD_Case_Defs.pdf, September 2013. accessed

Surveillance tools: Field guide for Tier 1 meningitis invasive bacterial vaccine preventable diseases (IB-VPD) surveillance; conducting a rapid estimation of a hospital catchment population (denominator) and estimating the annual rate of hospitalization with 95% confidence interval for suspect meningitis among children <5 years of age. Genève, Organisation mondiale de la Santé, 2013 [en projet]. Disponible à l’adresse http://www.who.int/nuvi/surveillance/resources/en/index.html, consultée en octobre 2013. A manual for estimating disease burden associated with seasonal influenza in a population. Genève, Organisation mondiale de la Santé, 2013 [en projet]. Plus petite unité administrative (le district) pour laquelle des estimations existent. Voir http://www.who.int/nuvi/surveillance/IB-VPD_Case_Defs.pdf, consulté en septembre 2013. Weekly epidemiological record, No. 43, 25 octoBER 2013

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are reviewed for the specified time period. Individual patient charts are not reviewed. Patients who are suspected cases are identified, and information on residence is abstracted. To produce reliable estimates, >100  suspected meningitis cases should be identified over a minimum of 2 (ideally consecutive) years. Cases are spot-mapped by district of residence to visualize geographical dispersion and outliers. Districts are then rank-ordered according to the number of cases, and district-specific hospitalization rates for children aged <5 years are calculated using administrative population estimates. Using this rank-order, the sentinel hospital geographical catchment area is defined as those districts where 80% of case-patients reside; the catchment area may be adjusted to fewer or more districts based on district-specific rates or expert local opinion. Expert national opinion is then sought to identify non-sentinel hospitals likely to admit at least 10% as many children aged <5 years with suspected meningitis as the sentinel hospital among children residing in the sentinel hospital’s geographical catchment area. These non-sentinel hospitals are visited and the number of children with suspected meningitis residing in the sentinel hospital catchment area is determined by reviewing clinical, laboratory, and residence data at the sentinel hospital. The denominator of at-risk children is estimated by multiplying the population aged <5 years in the identified districts by the percentage of suspected meningitis patients aged <5 years admitted to sentinel hospitals. For example, if 90 of 100 patients among catchment area residents are admitted to the sentinel hospital and 10 cases are admitted to nonsentinel hospitals, the total at-risk population aged <5 years would be 90% of the children residing in the geographical catchment area. Annual meningitis hospitalization rates and 95% confidence intervals (CI) may be calculated using the Mid-P exact test in OpenEpi software.8 Pilot testing of the method was conducted in the Gambia and Senegal during 2012 to assess its feasibility.9 Before the assessment, Hib vaccines were introduced in the routine childhood immunization programmes in both countries, and one IB-VPD sentinel hospital in each country’s capital city conducted sentinel surveillance for meningitis among children aged <5 years. Pneumococcal conjugate vaccine was introduced in the Gambia one year before the data abstraction period (Table 1). In the Gambia and Senegal, catchment areas comprising 5 districts accounted for 87% and 79%, respectively, of suspected meningitis patients admitted to the sentinel hospital, with total populations aged <5 years of 130 794 and 300 842 respectively. Among catchment area residents aged <5 years, nonsentinel hospitals accounted for 13% of suspected meningitis admissions in the Gambia (1 hospital) and 21% of suspected meningitis admissions in Senegal (2 hos-

données de surveillance des MBI-PV sont passés en revue pour la période considérée. Les fiches individuelles des patients ne sont pas examinées. Les cas suspects sont identifiés et l’on extrait les informations sur le lieu de résidence. Pour produire des estimations fiables, il convient d’identifier ≥100 cas suspects de méningite sur une période d’au moins 2 ans (idéalement consécutifs). Les cas sont localisés sur la carte par district de résidence afin de visualiser la dispersion géographique et les valeurs aberrantes. Les districts sont ensuite classés en fonction du nombre de cas, et les taux d’hospitalisation par district pour les enfants âgés de <5 ans sont calculés au moyen des estimations administratives de la population. À partir de ce classement, la zone d’attraction géographique de l’hôpital sentinelle est définie comme les districts où 80% des cas-patients résident; la zone d’attraction peut être ajustée en ajoutant ou en enlevant des districts sur la base des taux spécifiques par district ou de l’opinion des experts locaux. L’opinion des experts nationaux est ensuite sollicitée afin de recenser les hôpitaux non sentinelles qui admettent vraisemblablement au moins 10% de plus d’enfants âgés de <5 ans présentant une méningite présumée que l’hôpital sentinelle pour sa zone d’attraction géographique. Ces hôpitaux non sentinelles font alors l’objet d’une visite et le nombre d’enfants présentant une méningite présumée résidant dans la zone d’attraction de l’hôpital sentinelle est déterminé en examinant les données cliniques, de laboratoire et de résidence à l’hôpital sentinelle. Le dénominateur – nombre d’enfants exposés – est estimé en multipliant la population âgée de <5 ans des districts identifiés par le pourcentage de patients âgés de <5 ans hospitalisés dans les hôpitaux sentinelles pour suspicion de méningite. Par exemple, si 90 patients sur 100 parmi les habitants de la zone d’attraction sont hospitalisés à l’hôpital sentinelle et que 10 cas sont admis dans des hôpitaux non sentinelles, la population totale des <5 ans exposée équivaudra à 90% des enfants résidant dans la zone d’attraction géographique. Les taux d’hospitalisation annuels pour méningite et les intervalles de confiance de 95% (IC) peuvent être calculés au moyen du test Mid-P exact dans le logiciel OpenEpi.8 Un essai pilote de la méthode a été effectué en Gambie et au Sénégal en 2012 pour en évaluer la faisabilité.9 Avant l’évaluation, les vaccins anti-Hib ont été introduits dans les programmes de vaccination systématique de l’enfant dans les 2 pays, et un hôpital sentinelle pour les MBI-PV dans chaque capitale a exercé une surveillance sentinelle de la méningite chez les enfants âgés de <5 ans. Le vaccin antipneumococcique conjugué a été introduit en Gambie un an avant la période d’extraction des données (Tableau 1). En Gambie et au Sénégal, les zones d’attraction composées de 5 districts représentaient 87% et 79%, respectivement, des patients présentant une méningite présumée admis à l’hôpital sentinelle, les populations totales des <5 ans étant de 130  794 et 300  842, respectivement. Parmi les habitants de la zone d’attraction âgés de <5 ans, les hôpitaux non sentinelles représentaient 13% des admissions pour suspicion de méningite en Gambie (1 hôpital) et 21% au Sénégal (2 hôpitaux). Le taux annuel d’hospitalisation dans les hôpitaux sentinelles pour suspicion de méningite était de 42,8 pour

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Available at www.openepi.com

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Disponible sur www.openepi.com. Un précédent essai pilote avait été mené au Népal et au Sri Lanka pour affiner la méthodologie. 473

Earlier pilot testing had been carried out in Nepal and Sri Lanka to refine the methodology.

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Table 1  Results of pilot testing to estimate the annual hospitalization rate for suspect meningitis at sentinel hospitals participating in the WHO-coordinated invasive bacterial vaccine preventable diseases surveillance network during 2010–2011, Gambia and Senegal, 2012 Tableau 1  Résultats des essais pilotes menés pour estimer le taux annuel d’hospitalisation pour suspicion de méningite dans les hôpitaux sentinelles participant au réseau mondial de surveillance des maladies bactériennes invasives à prévention vaccinale coordonné par l’OMS en 2010-2011, Gambie et Sénégal, 2012 WHO Member State – États Membres de l’OMS Gambia – Gambie a

Senegal – Sénégal

Year vaccine introduced (estimated 2011 coverage for children aged <12 months) – Année d’introduction du vaccin (couverture estimée pour 2011 chez les enfants âgés de <12 moisa Hib3 PCV – VPC

1997 (96%) 2009 (93%)

2005 (83%) N/A – N/D

Suspect meningitis admissions, children aged <5 years from the geographical catchment area – Admission pour suspicion de méningite, enfants âgés de <5 ans de la zone d’attraction géographique Admitted to sentinel hospitalb – Admis à l’hôpital sentinelleb Admitted to non-sentinel hospitals – Admis dans des hôpitaux non sentinelles

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Population of children aged <5 years in geographical catchment area – Population des enfants âgés de <5 ans de la zone d’attraction géographique Annual total – Total annuel Annual total adjusted for non-sentinel admissions – Total annuel ajusté pour les admissions dans des hôpitaux non sentinelles Population adjusted for 2-year analysis period – Population ajustée pour la période d’analyse de 2 ans Annual hospitalization rate for suspect meningitis (95% confidence intervals)c – Taux d’hospitalisation annuel pour suspicion de méningite (intervalles de confiance 95%)c a

130 794 113 277 226 554 42.8 (34.9–52.0)

300 842 236 584 473 169 119.8 (110.3–130.0)

Coverage based on joint WHO and UNICEF estimate (available at http://apps.who.int/immunization_monitoring/globalsummary/timeseries/tscoveragehib3.html); Hib3= third dose of Haemophilus influenzae type b vaccine, PCV=Pneumococcal conjugate vaccine. – Couverture basée sur les estimations conjointes de l’OMS et de l’UNICEF (disponibles à l’adresse http:// apps.who.int/immunization_monitoring/globalsummary/timeseries/tscoveragehib3.html); Hib3 = troisième dose de vaccin anti Haemophilus influenzae type b, VPC = vaccin conjugué antipneumococcique. Sentinel hospitals: Royal Victoria Teaching Hospital, Banjul, Gambia; Albert Royer Hospital, Dakar, Senegal. – Hôpitaux sentinelles: Royal Victoria Teaching Hospital, Banjul, Gambie; Hôpital Albert Royer, Dakar, Sénégal.

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Per 100 000 children aged <5 years residing in the geographical catchment area during the time period of record abstraction, adjusted for non-sentinel hospital utilization. – Pour 100 000 enfants âgés de <5 ans résidant dans la zone d’attraction géographique pendant la période d’extraction des données, ajusté en fonction de l’utilisation des hôpitaux non sentinelles.

pitals). The annual sentinel hospitalization rate for suspected meningitis was 42.8 per 100 000 (95% CI = 34.9–52.0) in the Gambia and 119.8 per 100 000 (95% CI = 110.3–130.0) in Senegal. Sentinel hospitals conducting IB-VPD surveillance need to maintain consistent practices including case identification, specimen collection, and laboratory procedures among a stable at-risk population of children in order to monitor meningitis trends over time. Time trends are used to assess changes in admissions for suspected meningitis, laboratory-confirmed infections, and serotype or strain of causative organisms following vaccine introductions. This report describes a method for estimating denominators of at-risk children to better understand sentinel hospital surveillance data. Use of this method is limited to geographical areas with existing administrative population estimates, large sentinel hospitals that admit >100 children aged <5 years with suspected meningitis over a 2-year period (a minimum of 2 years is required because the incidence of meningitis can vary substantially from year to year), and hospitals with easily accessed records that include residence information. Accuracy depends on quality of population estimates and hospital records. Ideally, the denominator should be reassessed every 2 years, as population migra474

100  000 (IC 95% = 34,9-52,0) en Gambie et 119,8 pour 100  000 (IC 95% = 110,3-130,0) au Sénégal.

Les hôpitaux sentinelles exerçant une surveillance des MBI-PV doivent appliquer des pratiques systématiques, notamment en ce qui concerne l’identification des cas, la collecte d’échantillons et les procédures de laboratoire parmi une population d’enfants exposés stable, afin de suivre les tendances de la méningite dans le temps. On étudie les tendances dans le temps pour évaluer les changements intervenus dans le nombre d’admissions pour suspicion de méningite et d’infections confirmées en laboratoire, et dans les sérotypes ou souches de l’agent causal après l’introduction d’un vaccin. Le présent rapport décrit une méthode permettant d’estimer les dénominateurs (nombre d’enfants exposés) afin de mieux comprendre les données de surveillance des hôpitaux sentinelles. L’utilisation de cette méthode est limitée aux zones géographiques pour lesquelles il existe des estimations administratives de la population, de grands hôpitaux sentinelles admettant ≥100 enfants âgés de <5 ans pour suspicion de méningite sur une période de 2 ans (un minimum de 2 ans est nécessaire, car l’incidence de la méningite peut varier considérablement d’une année sur l’autre), et des hôpitaux dont les dossiers sont facilement accessibles et contiennent des informations sur le lieu de résidence. Weekly epidemiological record, No. 43, 25 octoBER 2013

GLOBAL INVASIVE BACTERIAL DISEASE (IBD) SURVEILLANCE - COUNTRIES THAT EVER REPORTED WITH GAVI-ELIGIBILITY IN 2008 Map 1  WHO Member States that reported to the global invasive bacterial vaccine-preventable diseases (IB-VPD) surveillance sentinel hospital network, 2012 Carte 1  États Membres de l’OMS notifiant des données au réseau mondial de surveillance par des hôpitaux sentinelles des maladies bactériennes invasives à prévention vaccinale (MBI-PV), 2012 releve epidemiologique hebdomadaire, No 43, 25 octobRE 2013 475

Countries with IBD sentinel sites in 2012 (n=58) – Pays dans lesquels il existe des sites sentinelles pour les MBI en 2012 (n = 58) Source: World Health Organization, 23 October 2013. – Source: Organisation mondiale de la santé, 23 octobre 2013.

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The boundaries and names shown and the designations used on this map do not imply the expression of any opinion whatsoever on the part of the World Health Organization concerning the legal status of any country, territory, city or area or of its authorities, or concerning the delimitation of its frontiers or boundaries. Dotted lines on maps represent approximate border lines for which there may not yet be full agreement. – Les appellations employées dans la présente publication et la présentation des données qui y figurent n’impliquent de la part de l’Organisation mondiale de la Santé aucune prise de position quant au statut juridique des pays, territoires, villes ou zones, ou de leurs autorités, ni quant au tracé de leurs frontières ou limites. Les lignes en pointillé sur les cartes représentent des frontières approximatives dont le tracé peut ne pas avoir fait l’objet d’un accord définitif. © WHO 2013. All rights reserved. – © OMS 2013. Tous droits réservés.

tion and changes in healthcare-seeking can occur over time.

L’exactitude dépend de la qualité des estimations de la population et des dossiers hospitaliers. Idéalement, le dénominateur devrait être réévalué tous les 2 ans, car des mouvements de population et des changements dans les habitudes de consultation des patients peuvent survenir dans le temps. Étant donné que la plupart des enfants atteints de méningite sont hospitalisés et que les admissions sont généralement limitées à un petit nombre d’établissements de santé capables de traiter des patients gravement malades, cette méthode peut également être utilisée pour estimer l’incidence de la méningite. Toutefois, le taux d’hospitalisation peut conduire à sous-estimer ou surestimer les taux d’incidence réels de la méningite, car les enfants atteints de méningite peuvent décéder à la maison, et certains peuvent être mal diagnostiqués à leur admission ou diagnostiqués différemment dans des hôpitaux sentinelles et non sentinelles. Aussi les taux dérivés grâce à cette méthode devraient-ils être interprétés avec prudence; dans les pays en développement où l’accès de la population aux soins de santé est médiocre, ces taux d’incidence estimés représentent sans doute des taux minimaux. Dans les hôpitaux sentinelles appliquant des pratiques fiables et cohérentes de diagnostic en laboratoire, la surveillance des MBI-PV peut être utilisée pour estimer les taux d’hospitalisation pour méningite bactérienne probable,10 ainsi que pour méningite à pneumocoque ou Hib confirmés en laboratoire. La comparaison avec les estimations de l’incidence de la méningite à pneumocoque et du Hib pour les enfants âgés de <5 ans dans le cadre du projet OMS de charge mondiale de morbidité11 ou des études épidémiologiques rigoureuses peuvent aider à évaluer la validité des taux d’incidence calculés au moyen de cette méthode d’évaluation rapide. L’OMS apporte un soutien aux pays afin qu’ils renforcent leurs capacités nationales et suivent et évaluent mieux les programmes de vaccination en utilisant une surveillance fondée sur les cas avec confirmation en laboratoire, objectif du Plan d’action mondial pour les vaccins.12 En 2012, 58 pays de toutes les Régions de l’OMS (30 pour la Région africaine, 10 pour les Amériques, 6 pour la Méditerranée orientale et l’Europe, 3  pour l’Asie du Sud-Est et 3 pour le Pacifique occidental) (Carte 1) ont signalé des données de surveillance sentinelle de la méningite au réseau de surveillance des maladies bactériennes invasives à prévention vaccinale coordonné par l’OMS. L’aptitude à calculer les taux d’hospitalisation pour les cas suspects de méningite renforce l’aptitude du réseau mondial de surveillance des MBI-PV à comparer les données entre sites, dans le temps, et avec des études particulières.  10

Since most children with meningitis are treated as inpatients, with admissions generally limited to a small number of health facilities with the capacity to care for severely ill patients, this method may also be used to estimate meningitis incidence. However, the hospitalization rate could under- or over-estimate true meningitis incidence rates because children with meningitis may die at home, and some may be misdiagnosed on admission or diagnosed differently at sentinel and nonsentinel hospitals. Thus, rates derived using this method should be interpreted cautiously; in developing countries with poor population access to healthcare, these estimated incidence rates likely represent minimal rates. In sentinel hospitals with reliable and consistent laboratory diagnostic practices, IB-VPD surveillance can be used to estimate hospitalization rates for probable bacterial meningitis10 as well as laboratory-confirmed Hib or pneumococcal meningitis. Comparison with Hib and pneumococcal meningitis incidence estimates for children aged <5 years from WHO’s Global Burden of Disease project11 or rigorous epidemiological studies can help assess the validity of incidence rates calculated using this rapid assessment method.

WHO provides support to countries to strengthen national capacity to better monitor and evaluate vaccination programmes by using case-based surveillance with laboratory confirmation, a goal of the Global Vaccine Action Plan.12 During 2012, 58 countries from all WHO Regions (30 from the African Region, 10 from the Americas, 6 from the Eastern Mediterranean and Europe and 3 each from the South East Asian and Western Pacific Regions) (Map 1) reported meningitis sentinel surveillance data to the WHO-coordinated IB-VPD surveillance network. The ability to calculate rates of hospitalization for suspected meningitis strengthens the global IB-VPD surveillance network’s ability to compare data among sites, over time, and with special studies.  10

WHO definition of probable bacterial meningitis: a suspected meningitis case (as defined above) with CSF examination showing at least one of the following: turbid appearance; leukocytosis (>100 cells/mm3); leukocytosis (10–100 cells/mm3) AND either an elevated protein (>100 mg/dl) or decreased glucose (<40 mg/dl). Note: if protein and glucose results are not available, diagnose using the first 2 conditions (i.e., turbid appearance or leukocytosis [>100 cells/mm3]). See http://www.who.int/immunization_monitoring/burden/Pneumo_hib_estimates/en/index2.html, accessed September 2013. See http://www.who.int/immunization/global_vaccine_action_plan/en/, accessed September 2013.

Définition OMS de la méningite bactérienne probable: un cas suspect de méningite (défini comme ci-dessus) pour lequel l’examen du LCR fait apparaître au moins l’un des éléments sui100 globules vants: LCR trouble; leucocytose (>100 globules blancs/mm3); leucocytose (10  blancs/mm3) ET soit un taux de protéine élevé (>100 mg/dL) ou un taux de glucose bas (<40 mg/dL). Note: Si les résultats pour les protéines et le glucose ne sont pas disponibles, diagnostiquer au moyen des 2 premières conditions (par exemple LCR trouble ou leucocytose [>100 globules blancs/mm3]). Voir http://www.who.int/immunization_monitoring/burden/Pneumo_hib_estimates/en/index2.html, consulté en septembre 2013. Voir http://www.who.int/immunization/global_vaccine_action_plan/en/, septembre 2013. consulté en

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WWW access • http://www.who.int/wer E-mail • send message subscribe wer-reh to listserv@who.int Fax: (+4122) 791 48 21/791 42 85 Contact: wantzc@who.int or wer@who.int 476

Accès WWW • http://www.who.int/wer Courrier électronique • envoyer message subscribe wer-reh à listserv@who.int Fax: +41-(0)22 791 48 21/791 42 85 Contact: wantzc@who.int ou wer@who.int Weekly epidemiological record, No. 43, 25 octoBER 2013

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