Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19: annex to: Considerations for implementing a risk-based approach to international travel in the context of COVID-19, 16 December 2020

-1- Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19 Annex to: Considerations for implementing a risk- based approach to international travel in the context of COVID-19 16 December 2020 Background This document provides detailed guidance on how to implement risk mitigation measures for the gradual resumption of international travel in the context of COVID-19 by conducting a risk assessment using a mixed-methods approach, including both quantitative and qualitative data. This risk assessment methodology is most useful for destination countries experiencing community transmission, for which the primary concern is to not overwhelm health system capacity, not to eliminate transmission. This tool should be read in conjunction with the WHO interim guidance documents “Considerations for implementing a risk-based approach to international travel in the context of COVID-19” and “Considerations for implementing and adjusting public health and social measures in the context of COVID-19” (1). It should be noted that this tool is subject to piloting exercises, which may result in its updating and upgrading. It may be refined based on user experience. Assumptions The following basic assumptions have been made for the development of this risk assessment tool: • All people who travel carry the same infection risk as other people in the country from which the travel originates. The travellers who stay only for brief periods of transit do not present the same risk as the populations of transit countries, provided there is limited or no interaction with others because of adherence to recommended public health and social measures, such as physical distancing, hand hygiene, respiratory etiquette and appropriate mask use. • Healthy people who choose to travel present, on average, no greater infection risk than the general population in the departure country, as symptomatic individuals and case contacts may have been isolated and quarantined and prevented from travelling. In addition, infected symptomatic travellers who attempt to travel may be detected by pre-departure measures. Thus, calculations based on general population incidence present a ‘worst-case’ scenario and offer a margin of safety. • For the purpose of this risk assessment, travellers are treated as a homogeneous group, i.e., risk is assumed to be independent of the purpose of travel, of nationality and of other individual factors. • It is assumed that the vast majority of individuals will not travel while symptomatic, either due to self-selection or because they have been isolated according to public health policies of the origin country. Thus, the major drivers of travel-related SARS-CoV-2 translocations result from travel by asymptomatic and pre-symptomatic persons. For purposes of the risk assessment, a median five days incubation period is used (2). This means that people who are newly infected may travel for five days before their symptoms manifest. Therefore, the COVID-19 prevalence among travellers is calculated to be five times that of the incidence of the country of departure. • The incidence of COVID-19 is assumed to be higher than identified cases captured by current surveillance systems, even in the presence of robust surveillance. However, it can be assumed that this under-detection is roughly equivalent in departure and destination locations that have the same transmission status (e.g. community transmission); thus, the contribution of asymptomatic cases (estimated at approximately 20% if all cases (3)) is largely cancelled out in calculations of relative risk. Further, since the majority of undetected cases are not expected to place an additional burden on a health system, they are not used in the calculations in this assessment. This assumption is not valid with regard to the possibility that unrestricted travel of asymptomatic individuals will lead to re-seeding in locations with no cases, imported/sporadic cases or a small number of cluster cases. If this is a potential issue, additional risk mitigation measures are needed. • As noted above, for countries experiencing community transmission, there is little rationale for more stringent measures imposed on travellers arriving from countries with lower or equal projected case incidence than on the general population in the country of destination However, if the health system capacity in a country is critically low, and inbound travel is a major contributor to the population volume, it may be necessary to implement more stringent measures to limit travel or impose quarantine measures for travellers from other countries with higher COVID-19 circulation to prevent any further burden on the health system in the country of destination from additional imported COVID-19 cases or other health needs. This interim guidance is no longer authoritative. Updated information can be obtained at https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/travel-advice Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19: Annex -2- • Travel into and out of a country does not lead to significant net immigration. However, assessments can take into account any net increase in population related to travel by separately calculating the projected incidence through arrivals (incidence in departure country multiplied by inbound travel volume) and the projected incidence of departing travellers (incidence in destination country multiplied by outbound travel volume). • In most countries, arriving travellers represent a small proportion of the population at any given time. Consequently, even if travellers from some countries present a significantly higher infection risk than the domestic population, the overall level of transmission will be elevated only slightly if high incidence is already present in the arrival country. Using accurate and up-to-date travel volume allows for a more precise characterization of the increased risk. Mixed-methods risk assessment This section provides Member States with practical guidance on how to implement a mixed-methods risk assessment for in-bound travel. A multi-sectoral and multi-disciplinary team composed of national authorities, and sub-national representatives as needed and applicable should be assembled to conduct the risk assessment. The team should include individuals from: health (public health, laboratories, clinical management), customs, migration, security, finances, tourism, foreign affairs, legal counsel, risk communication/community engagement and conveyance and points of entry operators. Support for conducting the risk assessments may be sought from the relevant WHO Country Office and/or Regional Office. Figure 1 below illustrates an algorithm that can be used to achieve the following: 1. Determine the reported 14-day COVID-19 incidence per 100 000 population in the COUNTRY OF ORIGIN and in the COUNTRY OF DEPARTURE (4). For the sake of efficiency, start by assessing those countries with which the resumption of travel is strategically important. Assess it alongside other key indicators when they are available (e.g. mortality1, testing positivity ratio, testing rates and testing strategy). Take into consideration any necessary corrections to reported incidence (see Limitations and Annex 1, below). Review trends in incidence in both countries to estimate what the incidence is likely to be in both locations by the time that changes to travel measures can be operationalized2. 2. Multiply by 5/14 (five days’ median incubation period3 divided by two weeks) to determine prevalence in travellers and determine net risk per traveller in both countries. 3. Compare 14-day case incidence per 100 000 population and net risk per traveller in both countries. 4. Calculate the travel volume from the COUNTRY OF DEPARTURE, totalled across all routes (air, land and sea). 5. Multiply net risk per traveller by volume of travel to determine additional burden of COVID-19 cases. 6. Repeat Steps 1–5 for all COUNTRIES of DEPARTURE of interest and estimate total potential added burden of COVID-19. 7. Determine whether YOUR COUNTRY has adequate capacities to detect and cope with the potential additional burden of COVID-19 cases while maintaining other essential health services. • Recommended indicators and thresholds on what constitutes “adequate” capacities in the context of COVID-19 include: - <75% occupied hospital beds - decreasing trend of case fatality rate of resolved (i.e., outcome known) hospitalized cases - 2+ persons tested per 1000 population per week, averaged over a two-week period - 80%+ cases for which an investigation has been conducted within 24 hours of identification - high (nearly universal) adherence to public health and social measures. • Further details on these specific indicators and others recommended to guide this decision are included in the WHO guidance “Considerations for implementing and adjusting public health and social measures in the context of COVID-19” (1). 8. Based on your country’s acceptable increased burden, potential increases to that burden and benefits of allowing travel from each country, make a final assessment about the countries from which you will allow international travel during the period of the current risk assessment. It should be noted that the resulting increased burden associated with travellers is measured in percent increases in incidence per 14 days, which must be compounded over the length of time that international travel is allowed. 1 While reported COVID-19 deaths per week may be less influenced by surveillance capacity, and is widely available, this indicator lags by 2-3 weeks behind incidence, so it is not considered useful for as the main indicator for risk assessment; however, it can be used as a correction factor to estimate under-reporting of incident cases. 2 Should data from countries of departure not be available or be uncertain, countries may wish to consider implementation of supplementary travel-related measures in line with the considerations outlined in section 3 of this document. 3 A 5-days median incubation period is used to estimate prevalence; this should not be confused with the 14-day maximum incubation period used for determining duration of interventions. Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19: Annex -3- Limitations There are limitations to this mixed-methods approach to risk assessment that should be acknowledged and taken into account throughout this exercise. The reported 14-day case incidence per 100 000 population is proposed as the main epidemiological indicator to be used, given its wide and consistent availability across all countries worldwide4. However, it should be interpreted with caution, particularly in light of differences in testing strategies. In some countries, for example, only severe cases are tested because of limited resources. Other key indicators can be used if they are available and are of value for decisions beyond international travel. WHO encourages Member States to report mortality5, testing positivity ratio, testing rates and testing strategy. For some countries, the reported incidence may need to be ‘corrected’ for calculation purposes. Further information on these additional indicators is available in the WHO guidance “Considerations for implementing and adjusting public health and social measures in the context of COVID-19” (1). In addition, minor fluctuations in case numbers may have a larger impact on incidence in smaller countries6. Additional qualitative and situational information – including the implementation of and adherence to public health and social measures – should be used to complement the algorithm illustrated in Figure 1 and complete the risk assessment. The algorithm assumes that the virus type being transmitted in the country of departure is one of the commonly circulating variants of SARS-CoV-2. The emergence of any virus variant with confirmed changes to epidemiologic or clinical characteristics (e.g. higher transmissibility or virulence) requires a dedicated risk assessment. Assessing total travel volume between a country of departure and the country of destination Total travel volume between countries is the sum of travel volume across the individual routes (air, land and sea). Travel volume can be obtained in coordination with Points of Entry operators and/or immigration authorities. It is important to note that changes to travel measures (e.g. removal of arrival quarantine requirements) will have a rapid effect on travel volume. Consequently, the travel volume must be reassessed continually. Figure 1. Algorithm to implement a risk-based approach to the gradual resumption of international in-bound travel in the context of COVID-19 4 The transmission classification is not proposed for several reasons: it is a subjective assessment and thus difficult to compare quantitatively; it is designed primarily for internal risk assessment, and its use in shaping travel policy could bring undue political influence to the transmission self-assessment; and there is currently no mechanism by which countries can ascertain the ‘community transmission’ sub-classifications (i.e. CT1 – 4) of other countries, and so most countries would find themselves within the same larger ‘community transmission’ category, unable to compare risks. 5 While reported COVID-19 deaths per week may be less influenced by surveillance capacity, and is widely available, this indicator lags by 2-3 weeks behind incidence, so it is not considered useful for as the main indicator for risk assessment; however, it can be used as a correction factor to estimate under-reporting of incident cases. 6 For populations below approximately 300 000 persons, volatility in incidence may render it unreliable for assessing transmission risk. In larger destination countries, the number of arrivals from such low-population countries or areas of departure will be unlikely to have a significant impact on ongoing local community transmission; thus, it is usually unnecessary to impose restrictions on arrivals from such locations. Small countries with substantial travel volume from such countries or areas with unreliable incidence data should attempt to assess the risk using a combination of other information as described above. Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19: Annex -4- Scenario 1: In this scenario, the COUNTRY OF DEPARTURE (or sum of multiple countries assessed) has a projected case incidence lower than or equal to that of YOUR COUNTRY. • For inbound travel, the impact of imported cases from the COUNTRY(IES) OF DEPARTURE on the epidemiological situation in YOUR COUNTRY is relatively low. • Only basic travel-related risk mitigation measures are recommended. • If YOUR COUNTRY has no (active) cases, imported/sporadic cases or a small number of clusters and a low risk tolerance, the need for supplementary measures may be weighed in line with the considerations outlined in the section on risk mitigation measures for resuming travel. Is the projected 14-day (corrected) incidence rate in the COUNTRY OF DEPARTURE higher than the projected 14-day (corrected) incidence rate in YOUR COUNTRY?12)? Assess it alongside other key indicators when they are available (e.g. mortality, testing positivity ratio, testing rates and testing strategy). No Yes See scenario 1 below Estimate travel volume across all routes (air, land, sea) Estimate potential increased burden of COVID-19 by multiplying relative incidence by total travel volume (see sample calculation below) Does YOUR COUNTRY have adequate capacities to detect and cope with the potential additional burden of COVID-19 cases while maintaining other essential health services? Yes No See scenario 2 below See scenario 3 below Repeat for additional countries of interest Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19: Annex -5- Scenario 2: In this scenario, the COUNTRY OF DEPARTURE (or sum of multiple countries assessed) has a projected case incidence higher than YOUR COUNTRY, and YOUR COUNTRY has adequate capacities to cope with the increased burden. • For inbound travel, the impact of imported cases from the COUNTRY(IES) OF DEPARTURE on the epidemiological situation in YOUR COUNTRY may be high in relative terms, depending on the travel volume(s). However, YOUR COUNTRY has adequate capacities to cope with the increased burden. • In addition to the basic travel-related risk mitigation measures, supplementary measures may be implemented in YOUR COUNTRY to reduce the impact of importation, in line with the considerations outlined in the risk mitigation section of this document. These supplementary measures may be less stringent given the public health and health system response capacity in YOUR COUNTRY and based on your risk tolerance level. Scenario 3: In this scenario, the COUNTRY OF DEPARTURE (or sum of multiple countries assessed) has a case incidence higher than YOUR COUNTRY, and YOUR COUNTRY does not have adequate capacities to cope with an increased burden. • For inbound travel, the impact of imported cases from the COUNTRY(IES) OF DEPARTURE on the epidemiological situation in YOUR COUNTRY may be relatively high, depending on travel volume(s). • In addition, YOUR COUNTRY does not have adequate capacities to cope with the additional burden. • Basic and supplementary travel-related risk mitigation measures are recommended in YOUR COUNTRY to reduce the impact of importation, in line with the considerations outlined in the risk mitigations section of this document. • Consideration may be given to allowing international travel from selected countries assessed, as long as the total increased burden does not exceed available capacities (see sample calculations below). These scenarios are dynamic; national authorities should continuously review and update their risk assessments. The implementation of risk mitigation measures is also highly dependent on countries’ level of risk tolerance. Sample calculations for the quantitative part of the mixed-methods assessment Note: calculations are rounded so as not to imply precision where none is possible due to the assumptions and simplifications involved in this algorithm. These calculations are based on reported incidence, as available from covid19.who.int. Two simple methods for ‘correcting’ incidence are provided in Examples 4 and 5. An alternative is to use one of several publicly available tools for modeled incidence (5) in calculations; it should be noted, however, that estimates do not exist or have low confidence for some countries. If this latter approach is used, the modeled incidence must be used throughout the calculations (e.g. for both countries) so as not to distort the final calculated percent increase in burden. Example 1 – Country A In this example, DEPARTURE COUNTRY A has a lower incidence than YOUR COUNTRY. Both countries are assessed to have robust surveillance. The incidence has been stable in both countries for several weeks. YOUR COUNTRY Cases per 14 days: 20 000 Population: 4 500 000 Incidence per 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Probability of an individual passenger leaving your country being a pre-symptomatic case = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% DEPARTURE COUNTRY A Cases per 14 days: 40 000 Population: 18 000 000 Incidence per 100 000 = 40 000/18 000 000 = 222 Probability of an individual passenger arriving to your country being a pre-symptomatic case = 222/100 000 x 5/14 = 0.08% Relative incidence (COUNTRY A: YOUR COUNTRY) = 222/444 = 0.5 Net risk per traveller (risk due to arrivals from Country A – risk due to departures) = 0.08%-0.16% = -0.08% Assessment: No further calculations are needed, as allowing travel from Country A does not increase your incidence of COVID- 19. Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19: Annex -6- Example 2 – Country B In this example, YOUR COUNTRY and DEPARTURE COUNTRY B have a large difference in incidence but a low travel volume. Both countries are assessed to have robust surveillance. The incidence has been stable in both countries for several weeks. YOUR COUNTRY (same calculations as in Example 1) Cases per 14 days: 20 000 Population: 4 500 000 Incidence per 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Probability of an individual passenger leaving your country being a pre-symptomatic case = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% DEPARTURE COUNTRY B Cases per 14 days: 770 000 Population: 70 000 000 Incidence per 100 000 = 770 000/70 000 000 = 1100 Probability of an individual passenger arriving to your country being a pre-symptomatic case = 1100/100,000 x 5/14 = 0.39% Relative incidence (COUNTRY B: YOUR COUNTRY) = 1100/444 = 2.5 Net risk per traveler (risk due to arrivals from Country B – risk due to departures) = 0.39%-0.16% = 0.23% Biweekly volume of travelers between COUNTRY B and YOUR COUNTRY: 5,000 Net number of pre-symptomatic travelers arriving in YOUR COUNTRY from COUNTRY B = 5000 x 0.23% = 12 Net increase in biweekly incidence in YOUR COUNTRY associated with travelers from COUNTRY B = 12/20 000 = 0.06% Example 3 – Country C In this example, YOUR COUNTRY and DEPARTURE COUNTRY C have a small difference in incidence but a large travel volume. Both countries are assessed to have robust surveillance. The incidence has been stable in both countries for several weeks. YOUR COUNTRY (same calculations as in Example 1) Cases per 14 days: 20 000 Population: 4 500 000 Incidence per 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Probability of an individual passenger leaving your country being a pre-symptomatic case = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% DEPARTURE COUNTRY C Cases per 14 days: 63 600 Population: 12 000 000 Incidence per 100 000 = 63 600/12 000 000 = 530 Probability of an individual passenger arriving to your country being a pre-symptomatic case = 530/100000 x 5/14 = 0.19% Relative incidence (COUNTRY C: YOUR COUNTRY) = 530/444 = 1.2 Net risk per traveller (risk due to arrivals from Country C – risk due to departures) = 0.19%-0.16% = 0.03% Biweekly volume of travellers between COUNTRY C and YOUR COUNTRY: 100 000 Net number of pre-symptomatic travellers arriving in YOUR COUNTRY from COUNTRY C = 100 000 x 0.03% = 30 Net increase in biweekly incidence in YOUR COUNTRY associated with travellers from COUNTRY C = 30/20 000 = 0.15% Assessment: As compared with Country B, despite having only a marginally higher incidence, Country C’s high travel volume results in a larger net increase in burden. Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19: Annex -7- Example 4 – Country D In this example, DEPARTURE COUNTRY D has a rising incidence rate, so projections are necessary. In your setting, it takes approximately two weeks to operationalize changes to travel measures. YOUR COUNTRY (same calculations as in Example 1) Cases per 14 days: 20 000 Population: 4 500 000 Incidence per 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Probability of an individual passenger leaving your country being a pre-symptomatic case = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% DEPARTURE COUNTRY D Current cases per 14 days: 30 000 Average biweekly change over past 4 weeks: +10% per 14 days Projected cases per 14 days in two weeks: 33 000 Population: 5 000 000 Incidence per 100 000 = 33 000/5 000 000= 660 Probability of an individual passenger arriving to your country being a pre-symptomatic case = 660/100 000 x 5/14 = 0.24% Relative incidence (COUNTRY D: YOUR COUNTRY) = 660/444 = 1.5 Net risk per traveller (risk due to arrivals from Country D – risk due to departures) = 0.24%-0.16% = 0.08% Biweekly volume of travellers per week between COUNTRY D and YOUR COUNTRY: 20 000 Net number of pre-symptomatic travellers arriving in YOUR COUNTRY from COUNTRY D = 20 000 x 0.08% = 16 Net increase in biweekly incidence in YOUR COUNTRY associated with travellers from COUNTRY D = 16/20 000 = 0.08% Example 5 – Country E In this example, the testing rate in DEPARTURE COUNTRY E is very low, and thus, reported incidence may not reflect the actual epidemiologic situation. Hence, an incidence correction factor is used. Incidence has been stable, so no projection is needed. YOUR COUNTRY (same calculations as in Example 1) Reported cases per 14 days: 20 000 Population: 4 500 000 Reported incidence per 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Probability of an individual passenger leaving your country being a pre-symptomatic case = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% Number of tests conducted biweekly: 135 000 DEPARTURE COUNTRY E Reported cases per 14 days: 10 000 Population: 9 000 000 Reported Incidence per 100 000 = 10 000/9 000 000 = 111 Number of tests conducted biweekly: 35 000 Incidence correction factor assuming similar testing strategy) = (population country E / your population) x (your tests / tests country E) = 9 000 000 / 4 500 000) x (135 000 / 35 000) = 7.7 Corrected incidence: 111 x 7.7 = 855 Probability of an individual passenger arriving to your country being a pre-symptomatic case = 855/100 000 x 5/14 = 0.3% Relative incidence (COUNTRY E: YOUR COUNTRY) = 855/444 = 1.9 Net risk per traveller (risk due to arrivals from Country E – risk due to departures) = 0.3%-0.16% = 0.14% Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19: Annex -8- Biweekly volume of travellers between COUNTRY E and YOUR COUNTRY: 50 000 Net number of pre-symptomatic travellers arriving in YOUR COUNTRY from COUNTRY E = 50 000 x 0.14% = 70 Net increase in biweekly incidence in YOUR COUNTRY associated with travellers from COUNTRY E = 70 / 20 000 = 0.35% Example 6 – Country F In this example, the testing rate in DEPARTURE COUNTRY F is not available and reported incidence is considered to be unreliable, so the number of reported COVID-19 deaths is used as a correction factor for incidence. Incidence has been stable, so no projection is needed. YOUR COUNTRY (same calculations as in Example 1) Reported cases per 14 days: 20 000 Population: 4 500 000 Reported incidence per 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Probability of an individual passenger leaving your country being a pre-symptomatic case = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% Biweekly deaths per 100 000: 10 DEPARTURE COUNTRY F Reported cases per 14 days: 7000 Population: 4 500 000 Reported incidence per 100 000 = 7 000/4 500 000 = 156 Biweekly deaths per 100 000 per week: 20 Incidence correction factor (assuming the true case fatality rate is equivalent in both countries): (your incidence / your deaths) / (incidence country F/ deaths country F) = (444/10) / (156/20) = 5.7 Corrected incidence: 156 x 5.7 = 889 Probability of an individual passenger arriving to your country being a pre-symptomatic case = 889/100 000 x 5/14 = 0.32% Relative incidence (COUNTRY F: YOUR COUNTRY) = 889/444 = 2.0 Net risk per traveller (risk due to arrivals from Country F – risk due to departures) = 0.32%-0.16% = 0.16% Biweekly volume of travellers per week between COUNTRY F and YOUR COUNTRY: 50 000 Net number of pre-symptomatic travellers arriving in YOUR COUNTRY from COUNTRY F = 50 000 x 0.16% = 80 Net increase in biweekly incidence in YOUR COUNTRY associated with travellers from COUNTRY F = 80/20 000 = 0.4% Example of decision-making process In this example, the total estimated additional incidence per week from DEPARTURE COUNTRIES B, C, D, E and F is calculated, and a decision is made about the countries to which unrestricted travel is allowed. Net increase in biweekly incidences associated with travellers with unrestricted travel from Country B + Country C + Country D + Country E + Country F = 0.06% + 0.15% + 0.08% + 0.35% + 0.4% = ~1.04% total increase in cases per 14 days. Assuming no further changes in incidence in any of the example countries or other reason for a change in incidence in your country, the total percent increase in cases after a period of 12 weeks (six biweekly periods) would be close to 1.04 x 6 =~ 6.4.% Based on the above calculations, Country E is expected to contribute the largest share of increased incidence, and Country B the least. Each country’s contribution to increased incidence should be weighed against the benefits to allowing unrestricted travel from that country. The total increased incidence that can be tolerated by the health system also must be taken into account. For example, if it is determined that the health system could tolerate a 25% increase in incidence over 12 weeks, all of the example departure countries could be allowed unrestricted travel. If only a 5% increase in incidence could be tolerated, an assessment of the burden versus benefits of allowing unrestricted travel would have to be made for each country, and a combination of the countries selected. Risk assessment tool to inform mitigation measures for international travel in the context of COVID-19: Annex -9- References 1. Considerations for implementing and adjusting public health and social measures in the context of COVID-19: interim guidance. Geneva: World Health Organization; 2020 (https://apps.who.int/iris/handle/10665/336374, accessed 10 November 2020). 2. Transmission of SARS-CoV-2: implications for infection prevention precautions: scientific brief. Geneva: World Health Organization; 2020 (https://apps.who.int/iris/handle/10665/333114, accessed 3 November 2020). 3. He X, Lau EHY, Wu P, Deng X, Wang J, Hao X, et al. Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19. Nat Med. 2020;26(5):672-5 4. World Health Organization. Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard (https://covid19.who.int, accessed 10 November 2020). 5. Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). COVID-19 Projections (https://covid19.healthdata.org/projections, accessed 1 November 2020). Acknowledgments This document was developed in consultation with: The Strategic and Technical Advisory Group for Infectious Hazards (STAG-IH): Juliet Bedford, Delia Enria, Johan Giesecke, David Heymann, Chikwe Ihekweazu, Gary Kobinger, Clifford Lane, Ziad Memish, Myoung-don Oh, Amadou Alpha Sall, Anne Schuchat, Kumnuan Ungchusak and Lothar Wieler The ad-hoc Technical Advisory Group for the development of a risk-based approach to the resumption of international travel in the context of COVID-19: Christos Hadjichristodoulou, Alexandra Phelan, Lisa Rotz, Patricia Schlagenhauf, Kerri Watkins and Min Zhang. From the World Health Organization: Jennifer Addo, Maya Allan, Brett Archer, Sara Barragan Montes, Jessica Barry, David Bennitz, Richard John Brennan, Finlay Campbell, Ute Enderlein, Melinda Frost, Thomas Grein, Masaya Kato, Mika Kawano, Maria van Kerkhove, Franciscus Konings, Abdi Rahman Mahamud, Nsenga Ngoy, Nam Phuong Nguyen, Dorit Nitzan, Babatunde Olowokure, Boris Pavlin, Ihor Perehinets, Olivier le Polain, Dalia Samhouri, Tanja Schmidt, Mary Stephen, Jos Vandelaer, Katelijn Vandemaele, Ninglan Wang, Roland Kimbi Wango and Zabulon Yoti. From the Pan American Health Organization (PAHO) / WHO Regional Office of the Americas (AMRO): Roberta Andraghetti, Lionel Gresh, Jairo Andres Mendez Rico and Ciro Ugarte Casafranca. WHO continues to monitor the situation closely for any changes that may affect this interim guidance. Should any factors change, WHO will issue a further update. Otherwise, this interim guidance document will expire 2 years after the date of publication. © World Health Organization 2020. Some rights reserved. This work is available under the CC BY-NC-SA 3.0 IGO licence. WHO reference number: WHO/2019-nCoV/Risk-based_international_travel/Assessment_tool/2020.1

-1- Инструмент оценки риска для обоснования мер профилактики риска, принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 Приложение к документу «Соображения, касающиеся применения подхода на основе оценки риска в сфере международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19» 16 декабря 2020 г. Введение В этом документе представлены подробные рекомендации в части реализации мер для смягчения рисков в ходе поэтапного возобновления международного пассажирского сообщения в условиях COVID-19, в основе которых лежит проведение оценки рисков с применением смешанного метода, позволяющего учесть как количественные, так и качественные данные. Применение методологии оценки рисков наиболее полезно в принимающих странах, в которых зарегистрировано массовое распространение инфекции и в которых сохранение потенциала систем здравоохранения является более приоритетной задачей по сравнению с прекращением передачи инфекции. Этот инструмент дополняет следующие временные рекомендации ВОЗ: «Соображения, касающиеся применения подхода на основе оценки риска в сфере международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19» и «Принципы реализации и корректировки мер по защите здоровья населения и социальных мер в связи с распространением COVID-19» (1). Следует заметить, что по мере апробирования данного инструмента впоследствии могут быть выпущены обновленные и дополненные версии. Кроме того, с учетом опыта применения пользователями в документ могут быть внесены уточнения. Допущения При разработке данного инструмента оценки рисков был сделан ряд допущений. • Риск того, что лица, совершающие поездки, больны, не превышает таковой для любого другого человека в первой стране отправления. При нахождении лиц, совершающих поездки, в стране транзита в течение непродолжительного времени не создается риска, эквивалентного тому, которым затронуто население страны транзита, при условии минимального или полностью исключенного контакта с окружающими в соответствии с рекомендованными мерами по защите здоровья населения и социальными мерами, такими как соблюдение безопасной дистанции, гигиена рук, респираторный этикет и надлежащее использование масок. • В целом риск того, что здоровые люди, совершающие поездки, заражены, не превышает таковой для общей популяции в стране отправления, так как ожидается, что лица с симптомами инфекции и люди, контактировавшие с заболевшими, подлежат изоляции, помещению на карантин и не допускаются к поездкам. Кроме того, благодаря мерам контроля перед отправлением, возможно своевременное выявление заболевших лиц с симптомами инфекции. Таким образом, расчеты на основе заболеваемости в общей популяции отражают «худший сценарий» и позволяют определить допустимый диапазон соответствующих показателей. • В интересах оценки рисков исходят из предположения о том, что лица, совершающие поездки, являются однородной группой, то есть риск считают не зависящим от целей поездки, национальной принадлежности пассажиров и других конкретных факторов. • Исходят из предположения о том, что в подавляющем большинстве случаев лица, совершающие поездки, не будут иметь симптомов инфекции в связи с добровольным отказом от поездки либо ввиду нахождения на изоляции в соответствии с санитарно-эпидемиологическими мерами, введенными в первой стране отправления. Таким образом, завозные случаи инфекции, вызванной вирусом SARS-CoV-2, будут в значительной мере обусловлены бессимптомной и предсимптомной передачей. В целях оценки рисков принято медианное значение продолжительности инкубационного периода пять дней (2). Таким образом, существует вероятность того, что Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -2- поездка заразившегося человека может приходиться на период пяти дней течения инфекции до возникновения симптомов. Таким образом, для популяции лиц, совершающих поездки, принята в пять раз более высокая чем заболеваемость в стране отправления расчетная величина распространенности COVID-19. • Полагают, что даже при эффективном осуществлении эпиднадзора заболеваемость COVID-19 выше, чем количество случаев, учтенное системой эпиднадзора. Тем не менее, разумно предположить, что количество неучтенных случаев приблизительно одинаково в тех пунктах отправления и прибытия, которые характеризуются одинаковой интенсивностью циркуляции инфекции (например, массовое распространение заболевания); таким образом, при расчетах относительного риска можно сократить уравнение на величину вклада случаев бессимптомного течения инфекции (по оценкам, порядка 20% всех случаев заболевания (3)). Кроме того, в большинстве случаев наличие не выявленных заболевших, как ожидается, не создаст дополнительной нагрузки на систему здравоохранения, поэтому их количество также не учтено в данных расчетах. Это допущение неверно в случае, если беспрепятственное совершение поездок лицами с бессимптомным течением инфекции приведет к повторному завозу инфекции в районы без зарегистрированных случаев заболевания, с завозными/единичными случаями инфекции либо с небольшими группами случаев. При вероятности развития событий по данному сценарию следует принять дополнительные меры для смягчения риска. • Как указано выше, принятие более строгих мер, чем введенные в отношении населения в стране прибытия, в отношении лиц, прибывающих из стран с аналогичным или более низким расчетным показателем заболеваемости, представляется мало обоснованным. Тем не менее, в случае, если потенциал системы здравоохранения в стране крайне низок, а поток прибывающих пассажиров обусловливает значительные колебания численности популяции, может быть оправдано введение более строгих мер, предусматривающих ограничение поездок или введение карантина в отношении лиц, прибывающих из стран с более масштабным распространением COVID-19, в целях предупреждения избыточной нагрузки на систему здравоохранения в стране прибытия в связи с дополнительным поступлением лиц, заболевших COVID-19 или нуждающихся в медицинской помощи по другим причинам. • Зарубежные поездки в страну и из страны не приводят к значимому росту миграции. Тем не менее, при выполнении оценок может быть учтен чистый прирост численности популяции в связи с совершением поездок путем отдельного вычисления прогнозируемой заболеваемости в связи с прибытием пассажиров (значение заболеваемости в пункте отправления, умноженное на значение объема поездок в страну), а также прогнозируемой заболеваемости в популяции выезжающих лиц (значение заболеваемости в пункте назначения, умноженное на значение объема поездок из страны). • В большинстве стран доля прибывающих пассажиров по сравнению с численностью населения в любой момент времени крайне мала. Таким образом, даже в случае, если риск наличия заболевания у лиц, прибывающих из ряда стран, выше, чем среди местного населения, при условии имеющейся высокой заболеваемости в стране прибытия интенсивность передачи инфекции в целом повысится незначительно. Прирост риска может быть охарактеризован полнее при использовании точных и актуальных данных об объеме поездок. Оценка рисков на основе смешанного метода В данном разделе представлены практические рекомендации для государств-членов в отношении выполнения оценки рисков, связанных с прибытием пассажиров, на основе смешанного метода. Для проведения оценки рисков следует наладить работу многоотраслевой междисциплинарной группы, в состав которой должны войти представители национальных и, по мере необходимости и целесообразности, субнациональных руководящих органов. В состав группы должны входить представители следующих ведомств: служба здравоохранения (общественное здравоохранение, лабораторная диагностика, клиническая работа), таможенная служба, миграционная служба, органы безопасности, финансовые органы, туристические службы, органы иностранных дел, юридические службы, службы, ведающие информированием о рисках/работой с населением, а также операторы перевозок и пунктов пропуска. Соответствующие страновые бюро ВОЗ и/или региональные бюро ВОЗ могут предоставить содействие при проведении оценки рисков. На рисунке 1 ниже представлен алгоритм для достижения следующих результатов: 1. Установить значение зарегистрированной 14-дневной заболеваемости COVID-19 на 100 000 населения в ПЕРВОЙ СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ и СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ (4). В целях обеспечения эффективности необходимо начать с оценки тех стран, возобновление сообщения с которыми является стратегически важным. Данные параметры следует оценивать наряду с другими важными показателями по мере их появления (например, смертность1, доля тестов с положительным результатом, темпы тестирования и стратегия тестирования). Принять во внимание любые необходимые поправки к величине зарегистрированной заболеваемости (см. разделы «Ограничения» и «Приложение 1» ниже). Изучить тенденции заболеваемости в обеих странах для расчета заболеваемости в них к моменту практической реализации изменений, внесенных в правила пассажирских перевозок2. 1 Зарегистрированный показатель недельной смертности от COVID-19 слабо зависит от потенциала системы эпиднадзора и широко применяется, тем не менее, его изменения отстают от значений заболеваемости на 2-3 недели, в связи с чем он не может служить основным показателем для оценки рисков; с другой стороны, он может использоваться как коэффициент для поправки на неучтенные новые случаи заболевания. 2 При недоступности или неубедительности данных, касающихся стран отправления, странами может быть рассмотрен вопрос о введении дополнительных ограничительных мер в сфере пассажирских перевозок с учетом соображений, представленных в разделе 3 данного документа. Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -3- 2. Умножить на 5/14 (числитель: медианная продолжительность инкубационного периода3, знаменатель: две недели) для расчета распространенности в популяции лиц, совершающих поездки, а также чистого риска, приходящегося на одного человека, совершающего поездку, в обеих странах. 3. Сравнить 14-дневную заболеваемость на 100 000 населения, а также чистый риск, приходящийся на одного человека, совершающего поездку, в обеих странах. 4. Вычислить объем поездок, совершаемых из СТРАНЫ ОТПРАВЛЕНИЯ, на всех видах транспорта (воздушный, наземный и водный). 5. Для оценки величины дополнительной нагрузки на систему здравоохранения в связи с поступлением заболевших COVID-19 – умножить значение чистого риска, приходящегося на одного человека, совершающего поездку, на значение объема поездок. 6. Повторить действия, указанные в пунктах 1–5, в отношении всех СТРАН ОТПРАВЛЕНИЯ и оценить расчетную совокупную дополнительную нагрузку на систему здравоохранения в связи с COVID-19. 7. Оценить достаточность потенциала ВАШЕЙ СТРАНЫ для выявления и ведения случаев COVID-19, создающих дополнительную нагрузку, без ущерба для оказания других базовых услуг здравоохранения. • К рекомендованным показателям и пороговым значениям, которыми характеризуется «достаточный» потенциал в условиях COVID-19, относятся: - занятость менее 75% коек в стационарах; - нисходящая динамика летальности в законченных (т.е. результаты известны) случаях госпитального лечения; - выполнение тестов в объеме не менее 2 на 1000 населения в неделю в среднем за двухнедельный период; - проведение расследования в течение 24 часов от момента выявления заболевания в 80% случаев или более; - высокая степень выполнения (практически всеобщее выполнение) мер по защите здоровья населения и социальных мер. • Другие рекомендации в отношении данных показателей, а также показателей, рекомендованных для обоснования принятия решений, включены в рекомендации ВОЗ «Принципы реализации и корректировки мер по защите здоровья населения и социальных мер в связи с распространением COVID-19» (1). 8. Принимая во внимание допустимый уровень прироста нагрузки на систему здравоохранения, возможный уровень прироста такой нагрузки и преимущества в связи со снятием ограничений на прибытие пассажиров из конкретных стран, следует сделать окончательный вывод о перечне стран, из которых на момент проведения оценки рисков целесообразно разрешить прибытие лиц, совершающих поездки. Необходимо заметить, что совокупный прирост нагрузки на систему здравоохранения в связи с прибытием лиц, совершающих поездки, выражается как процентный прирост заболеваемости за 14 дней, и полученное значение следует увеличить сообразно продолжительности времени, в течение которого разрешено международное пассажирское сообщение. Ограничения Данный смешанный метод оценки риска имеет ряд ограничений, о которых необходимо знать и которые следует принять во внимание в ходе расчетов. С учетом широкого и частого применения показателя 14-дневной заболеваемости на 100 000 населения во всех странах мира 4 предлагается использовать его в качестве основного эпидемиологического параметра. С другой стороны, к его интерпретации следует подходить с осторожностью, особенно в свете различий, связанных со стратегиями тестирования. Например, в ряде стран, ввиду ограниченности ресурсов, проводят тестирование только пациентов с тяжелым течением заболевания. В случае, если другие важные показатели доступны и представляют ценность при принятии решений в других сферах, не относящихся к международному пассажирскому сообщению, их применение также допускается. ВОЗ призывает государства-члены предоставить сведения о смертности5, доле тестов с положительным результатом, темпах тестирования и стратегии тестирования. При проведении расчетов в некоторых странах может быть необходимо «скорректировать» 3 Величина медианной продолжительности инкубационного периода, равная 5, применяется для оценки распространенности; данную величину следует отличать от максимальной продолжительности инкубационного периода, которая составляет 14 дней и применяется для определения продолжительности практических ответных действий. 4 Классификация передачи инфекции не предлагается по ряду причин: это субъективно оцениваемый параметр, по которому трудно провести количественное сравнение; показатель в первую очередь разработан для внутренней оценки риска, и его применение при разработке политики в отношении пассажирского сообщения может приводить к неоправданной политизации самостоятельно производимой оценки характеристик передачи инфекции; кроме того, в настоящее время отсутствует механизм для достоверного определения странами подтипа «массового характера распространения заболевания» (например, подгруппы CT1 – 4) в других странах, в связи с чем большинство стран будут отнесены к общей категории «массовый характер распространения заболевания», что не позволит провести сравнение рисков. 5 Зарегистрированный показатель недельной смертности от COVID-19 слабо зависит от потенциала системы эпиднадзора и широко применяется, тем не менее, его изменения отстают от значений заболеваемости на 2-3 недели, в связи с чем он не может служить основным показателем для оценки рисков; с другой стороны, он может использоваться как коэффициент для поправки на неучтенные новые случаи заболевания. Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -4- значение зарегистрированной заболеваемости. Другие сведения в отношении этих дополнительных показателей включены в рекомендации ВОЗ «Принципы реализации и корректировки мер по защите здоровья населения и социальных мер в связи с распространением COVID-19» (1). Кроме того, незначительные колебания количества заболевших могут более существенно влиять на заболеваемость в небольших странах6. В дополнение к алгоритму, представленному на рисунке 1, и для более полной оценки рисков рекомендуется применение других качественных и ситуационных данных, включая сведения о ходе реализации и исполнения мер по защите здоровья населения и социальных мер. Данный алгоритм построен на допущении о том, что вирус, циркулирующий в стране отправления, относится к одному из распространенных вариантов вируса SARS-CoV-2. Появление нового варианта вируса, сопровождающееся подтвержденными изменениями эпидемиологических или клинических характеристик (например, более высокая способность к распространению в популяции или вирулентность), требует проведения специализированной оценки риска. Оценка совокупного объема поездок между странами отправления и прибытия Совокупный объем поездок между странами вычисляется как общий объем поездок, совершаемых на всех видах транспорта (воздушный, наземный и водный). Объем поездок может быть рассчитан при участии операторов пунктов пропуска и/или миграционной службы. Необходимо заметить, что изменения, вносимые в правила пассажирских перевозок (например, отмена требований о нахождении на карантине), быстро скажутся на объеме поездок. Таким образом, объем поездок необходимо постоянно оценивать повторно. Рисунок 1. Алгоритм применения подхода на основе оценки риска в целях поэтапного возобновления международных пассажирских рейсов в страну в условиях COVID-19 6 В районах с населением менее 300 000 человек оценка риска передачи инфекции может быть неэффективной вследствие колебаний показателя заболеваемости. Ожидается, что прибытие в крупные страны пассажиров из стран или районов с немногочисленным населением не повлечет за собой существенного усиления циркуляции вируса; таким образом, введение ограничений на прибытие пассажиров из таких районов обычно не требуется. В случае, если в небольшую страну прибывает значительное количество пассажиров из стран или районов, статистика по заболеваемости в которых недостоверна, необходимо выполнить оценку риска на основе других данных, как указано выше. Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -5- Сценарий 1. При данном сценарии в СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ (или в нескольких оцениваемых странах в совокупности) прогнозируемая заболеваемость ниже или равна таковой в ВАШЕЙ СТРАНЕ. • Последствия завоза случаев заболевания из СТРАНЫ (СТРАН) ОТПРАВЛЕНИЯ въезжающими лицами в целом малозначительны для эпидемической ситуации в ВАШЕЙ СТРАНЕ. • Рекомендуется применение базового набора мер для снижения масштабов ущерба в связи выполнением пассажирских перевозок. • Если в ВАШЕЙ СТРАНЕ не имеется (активных) случаев заболевания либо имеются завозные/единичные случаи или немногочисленные группы случаев, в то время как допустим лишь небольшой риск, следует рассмотреть возможность введения дополнительных мер в соответствии с соображениями, представленными в разделе о мерах для смягчения риска с целью возобновления пассажирского сообщения. Превышает ли расчетный показатель (корригированный) 14-дневной заболеваемости в СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ расчетный показатель (корригированный) 14-дневной заболеваемости в ВАШЕЙ СТРАНЕ?12)? Данные параметры следует оценивать наряду с другими важными показателями по мере их появления (например, смертность, доля тестов с положительным результатом, темпы тестирования и стратегия тестирования). Нет Да См. сценарий 1 ниже Оценить объем поездок, совершаемых на всех видах транспорта (воздушный, наземный и водный) Оценить возможную дополнительную нагрузку COVID-19 на систему здравоохранения путем умножения показателя отношения инцидентностей на значение совокупного объема поездок (см. пример расчетов ниже) Достаточен ли потенциал ВАШЕЙ СТРАНЫ для выявления и ведения случаев COVID-19, создающих дополнительную нагрузку, без ущерба для оказания других базовых услуг здравоохранения? Да Нет См. сценарий 2 ниже См. сценарий 3 ниже Повторить действия для каждой интересующей страны Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -6- Сценарий 2. При данном сценарии в СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ (или в нескольких оцениваемых странах в совокупности) прогнозируемая заболеваемость превышает таковую в ВАШЕЙ СТРАНЕ; в то же время ВАША СТРАНА располагает достаточным потенциалом для того, чтобы принять дополнительную нагрузку. • Последствия завоза случаев заболевания из СТРАНЫ (СТРАН) ОТПРАВЛЕНИЯ въезжающими лицами могут быть достаточно серьезными для эпидемической ситуации в ВАШЕЙ СТРАНЕ и зависеть от объема поездок. Тем не менее, ВАША СТРАНА располагает достаточным потенциалом для того, чтобы принять дополнительную нагрузку. • В дополнение к базовому набору мер для снижения масштабов ущерба в связи с выполнением пассажирских перевозок в ВАШЕЙ СТРАНЕ могут быть реализованы дополнительные меры, направленные на сокращение риска завоза случаев, в соответствии с соображениями, представленными в разделе данного документа о мерах для смягчения риска. С учетом потенциала реагирования санитарно-эпидемиологических служб и системы здравоохранения ВАШЕЙ СТРАНЫ, а также с учетом допустимого уровня риска дополнительно вводимые меры могут носить менее строгий характер. Сценарий 3. При данном сценарии в СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ (или в нескольких оцениваемых странах в совокупности) заболеваемость превышает таковую в ВАШЕЙ СТРАНЕ; в то же время ВАША СТРАНА не располагает достаточным потенциалом для того, чтобы принять дополнительную нагрузку. • Последствия завоза случаев заболевания из СТРАНЫ (СТРАН) ОТПРАВЛЕНИЯ въезжающими лицами могут быть достаточно серьезными для эпидемической ситуации в ВАШЕЙ СТРАНЕ и зависеть от объема поездок. • Кроме того, ВАША СТРАНА не располагает достаточным потенциалом для того, чтобы принять дополнительную нагрузку. • Рекомендуется введение в ВАШЕЙ СТРАНЕ базовых и дополнительных мер для снижения масштабов ущерба в связи с выполнением пассажирских перевозок, направленных на сокращение риска завоза случаев, в соответствии с соображениями, представленными в разделе данного документа о мерах для смягчения риска. • При условии того, что совокупная дополнительная нагрузка не превышает имеющиеся возможности, может быть рассмотрен вопрос о возобновлении международного пассажирского сообщения с некоторыми странами из перечня прошедших оценку (см. примеры расчетов ниже). Ситуация развивается по этим сценариям поэтапно, и национальные руководящие органы должны постоянно пересматривать и вносить обновления в оценки риска. Кроме того, реализация мер для смягчения риска в значительной степени зависит от допустимого уровня риска в странах. Образец расчетов для количественной оценки данных по смешанному методу Примечание: представлены округленные результаты, так как выполнение точных вычислений не представляется возможным в связи с рядом допущений и упрощений в рамках данного алгоритма. Данные расчеты основаны на зарегистрированной заболеваемости по данным веб-сайта covid19.who.int. Простые методы для «корректировки» показателя заболеваемости представлены в примерах 4 и 5. В качестве альтернативы при вычислениях могут применяться значения заболеваемости, полученные при моделировании с использованием общедоступных инструментов (5); тем не менее следует заметить, что для ряда стран вычислений не имеется либо они недостоверны. С тем чтобы избежать неверного определения прироста нагрузки на систему здравоохранения в процентном отношении, при использовании указанного подхода необходимо применять полученное при моделировании значение заболеваемости во всех расчетах (т.е. в отношении обеих стран). Пример 1 – страна А В данном примере заболеваемость в СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ ниже заболеваемости в ВАШЕЙ СТРАНЕ. По оценкам, система эпиднадзора в обеих странах функционирует надежно. На протяжении нескольких недель заболеваемость в обеих странах оставалась стабильной. ВАША СТРАНА Случаев за 14 дней: 20 000 Численность населения: 4 500 000 Заболеваемость на 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Вероятность того, что отправляющийся в поездку из вашей страны пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 444/100 000 x 5/14 = 0,16% СТРАНА ОТПРАВЛЕНИЯ А Случаев за 14 дней: 40 000 Численность населения: 18 000 000 Заболеваемость на 100 000 = 40 000/18 000 000 = 222 Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -7- Вероятность того, что прибывающий в вашу страну пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 222/100 000 x 5/14 = 0,08% Отношение инцидентностей (СТРАНА A: ВАША СТРАНА) = 222/444 = 0,5 Чистый риск, приходящийся на одного человека, совершающего поездку (риск того, что пассажир, прибывающий из страны А, болен — риск того, что отправляющийся пассажир болен) = 0,08%-0,16% = -0,08% Характеристика ситуации. Выполнение дальнейших расчетов излишне, так как возобновление поездок из страны А не приведет к повышению заболеваемости COVID-19 в вашей стране. Пример 2 – страна В В данном примере заболеваемость в ВАШЕЙ СТРАНЕ и СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ В существенно различается, однако объем поездок мал. По оценкам, система эпиднадзора в обеих странах функционирует надежно. На протяжении нескольких недель заболеваемость в обеих странах оставалась стабильной. ВАША СТРАНА (расчеты аналогичны примеру 1) Случаев за 14 дней: 20 000 Численность населения: 4 500 000 Заболеваемость на 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Вероятность того, что отправляющийся в поездку из вашей страны пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 444/100 000 x 5/14 = 0,16% СТРАНА ОТПРАВЛЕНИЯ В Случаев за 14 дней: 770 000 Численность населения: 70 000 000 Заболеваемость на 100 000 = 770 000/70 000 000 = 1100 Вероятность того, что прибывающий в вашу страну пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 1100/100,000 x 5/14 = 0,39% Отношение инцидентностей (СТРАНА В: ВАША СТРАНА) = 1100/444 = 2,5 Чистый риск, приходящийся на одного человека, совершающего поездку (риск того, что пассажир, прибывающий из страны В, болен — риск того, что отправляющийся пассажир болен) = 0,39%-0,16% = 0,23% Поток лиц, совершающих поездки между СТРАНОЙ В и ВАШЕЙ СТРАНОЙ за две недели: 5 000 Общее количество лиц, находящихся на предсимптомной стадии заболевания, которые прибывают в ВАШУ СТРАНУ из СТРАНЫ В = 5000 x 0,23% = 12 Чистый прирост двухнедельной заболеваемости в ВАШЕЙ СТРАНЕ в связи с прибытием пассажиров из СТРАНЫ В = 12/20 000 = 0,06% Пример 3 – страна С В данном примере заболеваемость в ВАШЕЙ СТРАНЕ и СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ С мало отличается, однако объем поездок значителен. По оценкам, система эпиднадзора в обеих странах функционирует надежно. На протяжении нескольких недель заболеваемость в обеих странах оставалась стабильной. ВАША СТРАНА (расчеты аналогичны примеру 1) Случаев за 14 дней: 20 000 Численность населения: 4 500 000 Заболеваемость на 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Вероятность того, что отправляющийся в поездку из вашей страны пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 444/100 000 x 5/14 = 0,16% СТРАНА ОТПРАВЛЕНИЯ С Случаев за 14 дней: 63 600 Численность населения: 12 000 000 Заболеваемость на 100 000 = 63 600/12 000 000 = 530 Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -8- Вероятность того, что прибывающий в вашу страну пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 530/100000 x 5/14 = 0,19% Отношение инцидентностей (СТРАНА С: ВАША СТРАНА) = 530/444 = 1,2 Чистый риск, приходящийся на одного человека, совершающего поездку (риск того, что пассажир, прибывающий из страны С, болен — риск того, что отправляющийся пассажир болен) = 0,19%-0,16% = 0,03% Поток лиц, совершающих поездки между СТРАНОЙ С и ВАШЕЙ СТРАНОЙ за две недели: 100 000 Общее количество лиц, находящихся на предсимптомной стадии заболевания, которые прибывают в ВАШУ СТРАНУ из СТРАНЫ С = 100 000 x 0,03% = 30 Чистый прирост двухнедельной заболеваемости в ВАШЕЙ СТРАНЕ в связи с прибытием пассажиров из СТРАНЫ С = 30/20 000 = 0,15% Характеристика ситуации. Несмотря на то, что, в отличие от страны В, заболеваемость в стране С незначительно превышает заболеваемость в вашей стране, существенный объем поездок приводит к более весомому увеличению совокупной нагрузки на систему здравоохранения. Пример 4 – страна D В данном примере в СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ D показатель заболеваемости возрастает, в связи с чем для ряда параметров необходимо вычислить прогнозируемые значения. Практическая реализация изменений, вносимых в правила пассажирских перевозок в вашей стране, занимает около двух недель. ВАША СТРАНА (расчеты аналогичны примеру 1) Случаев за 14 дней: 20 000 Численность населения: 4 500 000 Заболеваемость на 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Вероятность того, что отправляющийся в поездку из вашей страны пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 444/100 000 x 5/14 = 0,16% СТРАНА ОТПРАВЛЕНИЯ D Случаев за 14 дней по состоянию на данный момент: 30 000 Изменение данного показателя за прошедшие 4 недели, в среднем: +10% за 14 дней Расчетное количество случаев за 14 дней через две недели: 33 000 Численность населения: 5 000 000 Заболеваемость на 100 000 = 33 000/5 000 000= 660 Вероятность того, что прибывающий в вашу страну пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 660/100 000 x 5/14 = 0,24% Отношение инцидентностей (СТРАНА D: ВАША СТРАНА) = 660/444 = 1,5 Чистый риск, приходящийся на одного человека, совершающего поездку (риск того, что пассажир, прибывающий из страны А, болен — риск того, что отправляющийся пассажир болен) = 0,24%-0,16% = 0,08% Поток лиц, еженедельно совершающих поездки между СТРАНОЙ D и ВАШЕЙ СТРАНОЙ за две недели: 20 000 Общее количество лиц, находящихся на предсимптомной стадии заболевания, которые прибывают в ВАШУ СТРАНУ из СТРАНЫ D = 20 000 x 0,08% = 16 Чистый прирост двухнедельной заболеваемости в ВАШЕЙ СТРАНЕ в связи с прибытием пассажиров из СТРАНЫ D = 16/20 000 = 0,08% Пример 5 – страна Е В данном примере темпы тестирования в СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ Е крайне низки, и, таким образом, зарегистрированная заболеваемость может не отражать фактической эпидемической ситуации. В связи с этим следует применить поправочный коэффициент для заболеваемости. Заболеваемость оставалась стабильной, в связи с этим определения расчетного значения не требуется. ВАША СТРАНА (расчеты аналогичны примеру 1) Зарегистрированных случаев за 14 дней: 20 000 Численность населения: 4 500 000 Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -9- Зарегистрированная заболеваемость на 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Вероятность того, что отправляющийся в поездку из вашей страны пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 444/100 000 x 5/14 = 0,16% Количество тестов, проводимых за две недели: 135 000 СТРАНА ОТПРАВЛЕНИЯ Е Зарегистрированных случаев за 14 дней: 10 000 Численность населения: 9 000 000 Зарегистрированная заболеваемость на 100 000 = 10 000/9 000 000 = 111 Количество тестов, проводимых за две недели: 35 000 Поправочный коэффициент для заболеваемости (исходя из предположения о том, что применяется похожая стратегия тестирования) = (численность населения в стране E / численность населения в вашей стране) x (количество тестов, выполняемых в вашей стране / количество тестов, выполняемых в стране E) = 9 000 000 / 4 500 000) x (135 000 / 35 000) = = 7,7 Корригированное значение заболеваемости: 111 x 7,7 = 855 Вероятность того, что прибывающий в вашу страну пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 855/100 000 x 5/14 = 0,3% Отношение инцидентностей (СТРАНА Е: ВАША СТРАНА) = 855/444 = 1,9 Чистый риск, приходящийся на одного человека, совершающего поездку (риск того, что пассажир, прибывающий из страны Е, болен — риск того, что отправляющийся пассажир болен) = 0,3%-0,16% = 0,14% Поток лиц, совершающих поездки между СТРАНОЙ Е и ВАШЕЙ СТРАНОЙ за две недели: 50 000 Общее количество лиц, находящихся на предсимптомной стадии заболевания, которые прибывают в ВАШУ СТРАНУ из СТРАНЫ Е = 50 000 x 0,14% = 70 Чистый прирост двухнедельной заболеваемости в ВАШЕЙ СТРАНЕ в связи с прибытием пассажиров из СТРАНЫ С = = 70/20 000 = 0,35% Пример 6 – страна F В данном примере сведения о темпах тестирования в СТРАНЕ ОТПРАВЛЕНИЯ F недоступны, и полагают, что показатель зарегистрированной заболеваемости недостоверен, таким образом, в качестве поправочного коэффициента для заболеваемости применяют количество случаев летального исхода в связи с COVID-19. Заболеваемость оставалась стабильной, в связи с этим определения расчетного значения не требуется. ВАША СТРАНА (расчеты аналогичны примеру 1) Зарегистрированных случаев за 14 дней: 20 000 Численность населения: 4 500 000 Зарегистрированная заболеваемость на 100 000 = 20 000/4 500 000 = 444 Вероятность того, что отправляющийся в поездку из вашей страны пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 444/100 000 x 5/14 = 0,16% Количество летальных исходов на 100 000 населения за две недели: 10 СТРАНА ОТПРАВЛЕНИЯ F Зарегистрированных случаев за 14 дней: 7000 Численность населения: 4 500 000 Зарегистрированная заболеваемость на 100 000 = 7 000/4 500 000 = 156 Количество летальных исходов на 100 000 населения за одну неделю: 20 Поправочный коэффициент для заболеваемости (исходя из предположения о том, что истинное значение летальности в обеих странах одинаково) = (заболеваемость в вашей стране / количество летальных исходов в вашей стране) / (заболеваемость в стране F/ количество летальных исходов в стране F) = (444/10) / (156/20) = 5,7 Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -10- Корригированное значение заболеваемости: 156 x 5,7 = 889 Вероятность того, что прибывающий в вашу страну пассажир болен и находится на предсимптомной стадии заболевания = 889/100 000 x 5/14 = 0,32% Отношение инцидентностей (СТРАНА F: ВАША СТРАНА) = 889/444 = 2,0 Чистый риск, приходящийся на одного человека, совершающего поездку (риск того, что пассажир, прибывающий из страны F, болен — риск того, что отправляющийся пассажир болен) = 0,32%-0,16% = 0,16% Поток лиц, еженедельно совершающих поездки между СТРАНОЙ F и ВАШЕЙ СТРАНОЙ за две недели: 50 000 Общее количество лиц, находящихся на предсимптомной стадии заболевания, которые прибывают в ВАШУ СТРАНУ из СТРАНЫ F = 50 000 x 0,16% = 80 Чистый прирост двухнедельной заболеваемости в ВАШЕЙ СТРАНЕ в связи с прибытием пассажиров из СТРАНЫ F = = 80/20 000 = 0,4% Пример процесса принятия решений В данном примере продемонстрировано вычисление расчетного совокупного прироста заболеваемости за неделю в связи с прибытием пассажиров из СТРАН ПРИБЫТИЯ B, C, D, E и F, а также определение перечня стран, с которыми допускается полноценное возобновление пассажирского сообщения. Чистый прирост двухнедельной заболеваемости в связи с прибытием пассажиров в условиях полноценного транспортного сообщения из страны B + страны C + страны D + страны E + страны F = 0,06% + 0,15% + 0,08% + 0,35% + 0,4% = ~1,04% (общий прирост количества случаев за 14 дней). При условии отсутствия дополнительных изменений заболеваемости в любой из стран, указанных в примере, либо колебаний заболеваемости в вашей стране по другим причинам, общий прирост количества случаев заболевания в процентном выражении по прошествии 12 недель (шесть двухнедельных периодов) составит порядка 1,04 x 6 =~ 6,4%. С учетом указанных выше расчетов ожидается, что максимальный прирост заболеваемости будет вызван прибытием пассажиров из страны Е, в то время как прибытие пассажиров из страны В повлияет на заболеваемость в наименьшей степени. Следует соотносить прирост заболеваемости, вызванный прибытием пассажиров из каждой страны, с преимуществами возобновления полноценного транспортного сообщения с данной страной. Кроме того, необходимо учесть совокупный прирост заболеваемости, который может принять система здравоохранения. Например, в случае, если возможности системы здравоохранения позволяют ей функционировать в условиях прироста показателя заболеваемости на 25% за 12 недель, полноценное пассажирское сообщение может быть возобновлено со всеми странами отправления, указанными в примерах. В случае, если допустимый прирост заболеваемости составляет всего 5%, необходимо соотнести нагрузку на систему здравоохранения с преимуществами возобновления полноценного пассажирского сообщения с каждой страной в отдельности либо с определенной группой стран. Библиография 1. Принципы реализации и корректировки мер по защите здоровья населения и социальных мер в связи с распространением COVID-19, временные рекомендации. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2020 г. (https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/336374/WHO-2019-nCoV-Adjusting_PH_measures-2020.2- rus.pdf, по состоянию на 10 ноября 2020 г.). 2. Механизмы передачи вируса SARS-CoV-2 и их значение для выбора мер профилактики: научная справка. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2020 г. (https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/333114/WHO- 2019-nCoV-Sci_Brief-Transmission_modes-2020.3-rus.pdf, по состоянию на 3 ноября 2020 г.). 3. He X, Lau EHY, Wu P, Deng X, Wang J, Hao X, et al. Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19. Nat Med. 2020;26(5):672-5 4. World Health Organization. Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard (https://covid19.who.int, по состоянию на 10 ноября 2020 г.). 5. Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). COVID-19 Projections (https://covid19.healthdata.org/projections, по состоянию на 1 ноября 2020 г.). Инструмент оценки риска для принимаемых в связи выполнением международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19 -11- Выражение признательности Этот документ был подготовлен при участии следующих специалистов: Стратегическая и техническая консультативная группа по инфекционным рискам: Джульетта Бедфорд, Делия Энрия, Йохан Гесеке, Давид Хейман, Чикве Иеквеазу, Гэри Кобингер, Клиффорд Лейн, Зиад Мэмиш, Мён Дон О, Амаду Альфа Салл, Анна Шухат, Кумнуан Унгчусак и Лотар Вайлер. Специальная техническая консультативная группа по разработке подхода на основе оценки рисков для возобновления международных пассажирских перевозок в условиях COVID-19: Кристос Хаджихристодулу, Александра Фелан, Лиза Ротц, Патрисия Шлагенхауф, Керри Уоткинс и Мин Чжан. Сотрудники Всемирной организации здравоохранения: Дженнифер Аддо, Майя Аллан, Бретт Арчер, Сара Барраган Монтес, Джессика Барри, Дэвид Бенниц, Ричард Джон Бреннан, Финлей Кэмпбелл, Уте Эндерлейн, Мелинда Фрост, Томас Грейн, Масая Като, Мика Кавано, Мария ван Керхов, Франциск Конингс, Абди Рахман Махамуд, Нсенга Нгой, Нам Фуонг Нгуен, Дорит Ницан, Бабатунде Оловукуре, Борис Павлин, Игорь Перегинец, Оливье Ле Пулин, Далия Самхури, Таня Шмидт, Мэри Стивен, Джос Ванделаер, Кателийн Вандемаэле, Нинглан Ванг, Роланд Кимби Ванго и Забулон Йоти. Сотрудники Панамериканской организации здравоохранения (ПАОЗ) / Регионального бюро ВОЗ для стран Америки (АМРБ): Роберта Андрагетти, Лайонел Греш, Джайро Андрес Мендез Рико и Сиро Угарте Касафранка. ВОЗ продолжает внимательно следить за ситуацией на предмет любых изменений, которые могут повлиять на эти временные рекомендации. В случае изменения каких-либо факторов ВОЗ выпустит дополнительную обновленную информацию. В противном случае срок действия этих временных рекомендаций истекает через 2 года после даты публикации. © Всемирная организация здравоохранения, 2020. Некоторые права защищены. Данная работа распространяется на условиях лицензии CC BY-NC-SA 3.0 IGO. WHO reference number: WHO/2019-nCoV/Risk-based_international_travel/Assessment_tool/2020.1

-1- أداة تقی�م المخاطر للاسترشاد بها في تدابیر التخف�ف من المخاطر 91-�وفید جائحة في مجال السفر الدولي في س�اق المخاطر في مجال السفر الدولي في س�اق تنفیذ نهج قائم على ب الاعت�ارات الخاصة ملحق �الوث�قة: 91- �وفید جائحة 0202الأول/د�سمبر �انون 61 معلومات أساس�ة -یدتوفر هذه الوث�قة إرشادات تفصیل�ة حول ��ف�ة تنفیذ تدابیر التخف�ف من المخاطر من أجل الاستئناف التدر�جي للسفر الدولي في س�اق �وف ، من خلال إجراء تقی�م للمخاطر �استخدام نهج الأسالیب المختلطة، �ما �شمل الب�انات الكم�ة والنوع�ة على حد سواء. 91 م المخاطر هذه أكثر فائدة لبلدان الوجهة التي تشهد انتقاًلا مجتمع�ًا للعدوى، و�تمثَّل شاغلها الرئ�سي في عدم استنزاف قدرات وتعد منهج�ة تقی� النظام الصحي، ول�س وقف انتقال العدوى. وان "اعت�ارات تنفیذ نهج قائم على و�ن�غي قراءة هذه الأداة �الاقتران مع وثائق الإرشادات المبدئ�ة الصادرة عن منظمة الصحة العالم�ة �عن " و"الاعت�ارات المتعلقة بتنفیذ وتكی�ف تدابیر الصحة العامة والتدابیر الاجتماع�ة في 91-المخاطر في مجال السفر الدولي في س�اق �وفید (. 1" )91-س�اق جائحة �وفید ى تحدیثها وتحسینها. وقد یتم تنق�حها بناًء على تجر�ة المستخدمین. وتجدر الإشارة إلى أن هذه الأداة تخضع لممارسات تجر�ب�ة، مما قد یؤدي إل الافتراضات ُوِضَعت الافتراضات الأساس�ة التال�ة لتصم�م أداة تقی�م المخاطر هذه: . والمسافرون الذین �قضون فترات قصیرة قدموا منه الذي مماثلة للآخر�ن في البلد الأصلي جم�ع المسافر�ن �حملون مخاطر عدوى • من الترانز�ت لا �ُشكِّلون مخاطر مماثلة لتلك التي یواجهها السكان في بلدان الترانز�ت، شر�طة أنَّ هناك تفاعل محدود أو معدوم مع ، ونظافة الیدین، وآداب التنفس، الآخر�ن �سبب الالتزام بتدابیر الصحة العامة والتدابیر الاجتماع�ة الُموصى بها، مثل الت�اعد البدني والاستخدام المناسب للكمامات. عموم السكان في بلد تلك التي �ُمثِّلها الأشخاص الأصحاء الذین �ختارون السفر لا �ُشكِّلون، في المتوسط، مخاطر عدوى أكثر من • عزلهم ووضعهم في الحجر الصحي ومنعهم من السفر. المغادرة، لأن الأفراد الذین �عانون من الأعراض ومخالطي الحالات ر�ما قد تم و�الإضافة إلى ذلك، �مكن الكشف عن المسافر�ن المصابین الذین �عانون من الأعراض و�حاولون السفر، عن طر�ق التدابیر السا�قة " وتوفر هامًشا للسلامة. للمغادرة. لذا، الحسا�ات القائمة على معدل الإصا�ة بین عموم السكان ُتمثِّل سینار�و "أسوأ الأحوال لأغراض تقی�م المخاطر هذا، تتم معاملة المسافر�ن �اعت�ارهم مجموعة متجانسة، أْي �ُفترض أنَّ الخطر مستقل عن الغرض من السفر • والجنس�ة والعوامل الفرد�ة الأخرى. م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -2- �سبب الاخت�ار الذاتي أو لأنهم �انوا معزولین من المفترض أن الغالب�ة العظمى من الأفراد لن �سافروا وهم �عانون من الأعراض، إما • المرت�ط �السفر عن 2-سارس-وفًقا لس�اسات الصحة العامة في البلد الأصلي. لذا، تنجم الأس�اب الرئ�س�ة لانتقال فیروس �ورونا سط فترة الحضانة سفر أشخاص لا �عانون من أعراض أو قبل ظهور الأعراض علیهم. ولأغراض تقی�م المخاطر، یتم استخدام متو (. وهذا �عني أنَّ الأشخاص المصابین حدیًثا قد �سافرون قبل ظهور الأعراض علیهم �مدة خمسة أ�ام. لذا، 2ال�الغة خمسة أ�ام ) بین المسافر�ن على أنه خمسة أضعاف معدل الإصا�ة في بلد المغادرة. 91-�ُحسب معدل انتشار عدوى �وفید أعلى من الحالات المحددة التي ُتسجِّ لها ُنُظم الترصُّ د الحال�ة، حتى في وجود ترصُّ د 91-�وفید �ُفترض أن معدل الإصا�ة �مرض • قوي. ومع ذلك، �مكن افتراض أنَّ هذا النقص في الكشف متساٍو تقر��ًا في أماكن المغادرة والوجهة التي تكون حالة انتقال العدوى فیها % من جم�ع الحالات 02لذا، تم است�عاد مساهمة الحالات عد�مة الأعراض )ُتقدَّر بنحو متماثلة )مثل الانتقال المجتمعي للعدوى(؛ (( في معدل الإصا�ة إلى حد �بیر من حسا�ات المخاطر النسب�ة. وحیث إنه من غیر المتوقع أن ُتمثِّل أغلب الحالات غیر 3) ا�ات في هذا التقی�م. وهذا الافتراض غیر صالح ف�ما یتعلق المكتشفة عبًئا إضاف�ًا على النظام الصحي، فإنها لا تستخدم في الحس �احتمال�ة أن السفر غیر المقید للأفراد عد�مي الأعراض سوف یؤدي إلى إعادة انتشار العدوى في الأماكن التي لا توجد فیها حالات ذه مشكلة محتملة، فمن الضروري اتخاذ أو توجد فیها حالات وافدة/فرد�ة أو عدد صغیر من حالات الإصا�ة الجماع�ة. و�ذا �انت ه تدابیر إضاف�ة للتخف�ف من المخاطر. على المسافر�ن أكثر صرامة كما ُذِكَر أعلاه، �النس�ة للبلدان التي تشهد انتقاًلا مجتمع�ًا للعدوى، لا یوجد مبرر یذ�ر لفرض تدابیر • وقع، من التدابیر المفروضة على عموم السكان في بلد الوجهة. ومع القادمین من البلدان التي �قل أو یتساوى فیها معدل الإصا�ة المت ذلك، إذا �انت قدرة النظام الصحي في أحد البلدان منخفضة للغا�ة، و�ان السفر إلى الداخل مساهًما رئ�س�ًا في حجم السكان، فقد لصحي على المسافر�ن من البلدان الأخرى ذات �كون من الضروري تنفیذ تدابیر أكثر صرامة للحّد من السفر أو فرض تدابیر الحجر ا عن وفود حالات قد ینجم، للوقا�ة من أي عبء إضافي على النظام الصحي في بلد الوجهة 91-معدل الانتشار الأعلى لعدوى �وفید أو الاحت�اجات الصح�ة الأخرى. 91-إصا�ة إضاف�ة �مرض �وفید . ومع ذلك، �مكن أن تأخذ التقی�مات في اعت�ارها أي لوفود العدوى ى صاٍف �بیرالبلدان وخارجها لا یؤدي إلالسفر إلى داخل أحد • �السفر، من خلال حساب معدل الإصا�ة المتوقع للمسافر�ن القادمین )معدل الإصا�ة في بلد افي ز�ادة في عدد السكان المتعلقص افر�ن المغادر�ن )معدل الإصا�ة في بلد الوجهة مضرو�ًا المغادرة مضرو�ًا في حجم السفر إلى الداخل( ومعدل الإصا�ة المتوقع للمس في حجم السفر إلى الخارج( �شكل منفصل. في معظم البلدان، �ُمثِّل المسافرون القادمون نس�ة صغیرة من السكان في أي وقت من الأوقات. نت�جة لذلك، حتى إذا �ان المسافرون • ن، فإن المستوى العام لانتقال العدوى سیرتفع تلك التي �ُمثِّلها السكان المحلیو من من �عض البلدان �ُشكِّلون مخاطر عدوى أعلى �كثیر قلیًلا إذا �ان معدل الإصا�ة مرتفًعا �الفعل في بلد الوصول. و�ت�ح استخدام حجم السفر الدقیق والُمحدَّث توص�ًفا أكثر دقة للمخاطر المتزایدة. تقی�م المخاطر القائم على نهج الأسالیب المختلطة ضاء �الإرشادات العمل�ة �شأن ��ف�ة تنفیذ تقی�م للمخاطر �استخدام نهج الأسالیب المختلطة ف�ما یتعلق �السفر إلى ُیزوِّ د هذا القسم الدول الأع الداخل. و�ن�غي تشكیل فر�ق متعدد القطاعات ومتعدد التخصصات من السلطات الوطن�ة وممثِّلین على المستوى دون الوطني حسب الاقتضاء ي أن �ضم الفر�ق أفراًدا من مجالات: الصحة )الصحة العامة، والمختبرات، والتدبیر العلاجي السر�ري(، والجمارك، لإجراء تقی�م المخاطر. و�ن�غ ووسائل والهجرة، والأمن، والشؤون المال�ة، والس�احة، والشؤون الخارج�ة، والاستشارات القانون�ة، والإبلاغ عن المخاطر/المشار�ة المجتمع�ة، نقاط الدخول. و�مكن التماس الدعم لإجراء تقی�مات المخاطر من المكتب الُقطري و/أو المكتب الإقل�مي المعني للمنظمة. النقل، وجهات تشغیل م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -3- :أدناه خوارزم�ة �مكن استخدامها في تحقیق ما یلي 1و�وضح الشكل (. 4وفي بلد المغادرة ) نسمة في البلد الأصلي 000,001یوًما لكل 41في مدة 91-تحدید معدل الإصا�ة الُمبلَّغ عنه �مرض �وفید .1 �أهم�ة استرات�ج�ة. وق�ِّم ذلك إلى جانب المؤشرات الرئ�س�ة الأخرى معهاولضمان الفاعل�ة، ابدأ بتقی�م البلدان التي یتسم استئناف السفر ، ومعدل إ�جاب�ة الاخت�ار، ومعدلات الاخت�ار، واسترات�ج�ة الاخت�ار(. وخذ في الاعت�ار أي 1عندما تكون متاحة )مثل الوف�ات ه(. واستعرض اتجاهات معدل الإصا�ة في �لا " أدنا1تصح�حات ضرور�ة لمعدل الإصا�ة الُمبلَّغ عنه )انظر "القیود" و"الملحق . 2البلدین، لتقدیر معدل الإصا�ة المرجح في �لا المكانین �حلول الوقت الذي �مكن ف�ه تنفیذ التغییرات في تدابیر السفر ن المسافر�ن، )متوسط فترة الحضانة ال�الغة خمسة أ�ام، مقسوًما على أسبوعین( لتحدید مدى انتشار العدوى بی 41/ 5اضرب في .2 3وصافي المخاطر لكل مسافر في �لا البلدین. نسمة، وصافي المخاطر لكل مسافر في �لا البلدین. 000,001یوًما لكل 41قارن معدل الإصا�ة في مدة .3 احسب إجمالي حجم السفر من بلد المغادرة، عبر جم�ع الطرق )الجو�ة والبر�ة وال�حر�ة(. .4 . 91-في حجم السفر، لتحدید العبء الإضافي لحالات الإصا�ة �مرض �وفید اضرب صافي المخاطر لكل مسافر .5 . 91-مع جم�ع بلدان المغادرة محل الاهتمام، وقم بتقدیر إجمالي العبء المضاف المحتمل لمرض �وفید 5إلى 1كرر الخطوات .6 91-لحالات الإصا�ة �مرض �وفید حدد ما إذا �ان یتوفر في بلدك القدرات الكاف�ة على الكشف عن العبء الإضافي المحتمل .7 والتعامل معها مع الحفاظ على الخدمات الصح�ة الأساس�ة الأخرى في الوقت نفسه. : 91-تشمل المؤشرات والعت�ات الُموصى بها �شأن ما ُتمثِّله القدرات "الكاف�ة" في س�اق �وفید • % من أِسرَّة المستشف�ات مشغولة 57> - انخفاض اتجاه معدل إماتة الحالات، بناًء على الحالات المتعاف�ة التي ُأدخلت إلى المستشفى )أْي الحصیلة - المعروفة( نسمة في الأسبوع، في المتوسط على مدى أسبوعین 0001یتم اخت�ار أكثر من شخصین لكل - ساعة من تحدیدها 42ؤها في غضون % من الحالات تم استقصا08أكثر من - الالتزام بتدابیر الصحة العامة والتدابیر الاجتماع�ة مرتفع )ش�ه شامل( - ترد تفاصیل إضاف�ة عن هذه المؤشرات المحددة وغیرها من المؤشرات الُموصى بها لتوج�ه هذا القرار في إرشادات منظمة • وتكی�ف تدابیر الصحة العامة والتدابیر الاجتماع�ة في س�اق جائحة الصحة العالم�ة �عنوان "الاعت�ارات المتعلقة بتنفیذ (. 1" )91-كوفید بناًء على العبء الزائد المقبول في بلدك، والز�ادة المحتملة لهذا العبء، وفوائد السماح �السفر من �ل بلد، قم �إجراء تقی�م نهائي .8 ی�م المخاطر الحال�ة. للبلدان التي سوف تسمح �السفر الدولي منها خلال فترة تق ، و�جب مضاعفة یوًما 41لكل وتجدر الإشارة إلى أنَّ العبء الزائد الناتج المرت�ط �المسافر�ن یتم ق�اسه �النس�ة المئو�ة في ز�ادة معدل الإصا�ة حسب الفترة الزمن�ة المسموح بها للسفر الدولي. هذه المدة لكل أسبوع قد تكون أقل تأثًرا �قدرة الترصُّ د، وتعد متاحة على نطاق واسع، فإن هذا المؤشر یتأخر عن 91-في حین أنَّ الوف�ات الُمبلَّغ عنها الناجمة عن عدوى �وفید 1 قی�م المخاطر؛ ومع ذلك، �مكن استخدامه �مثا�ة معامل تصح�ح ترئ�سي في أساب�ع، لذا لا �عد مفیًدا لاستخدامه �مثا�ة مؤشر 3معدل الإصا�ة �مدة تتراوح بین أسبوعین إلى لتقدیر نقص الإبلاغ عن حالات الإصا�ة. ر، �ما یتماشى مع الاعت�ارات الموضحة إذا لم تتوفر ب�انات من بلدان المغادرة أو �انت غیر مؤ�دة، فقد ترغب البلدان في النظر في تنفیذ التدابیر التكمیل�ة المتعلقة �السف 2 من هذه الوث�قة. 3في القسم یوًما والمستخدمة في تحدید مدة 41أ�ام لتقدیر مدى انتشار العدوى؛ ولا ین�غي الخلط بین ذلك وفترة الحضانة القصوى ال�الغة 5�ُستخدم متوسط فترة الحضانة ال�الغة 3 التدخلات. م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -4- القیود خدام هناك قیود في نهج الأسالیب المختلطة لتقی�م المخاطر ین�غي الإقرار بها وأخذها في الاعت�ار في جم�ع مراحل هذه العمل�ة. و�ُقترح است سق على نطاق واسع ومت لأنه متوافرنسمة �مثا�ة المؤشر الو�ائي الرئ�سي، نظًرا 000,001یوًما لكل 41معدل الإصا�ة الُمبلَّغ عنه في مدة . غیر أنه ین�غي تفسیره �حذر، لا س�َّما في ضوء الاختلافات في استرات�ج�ات الاخت�ار. ففي �عض البلدان، 4في جم�ع البلدان على مستوى العالم على سبیل المثال، لا یتم اخت�ار سوى الحالات الوخ�مة �سبب محدود�ة الموارد. ت متاحة وذات ق�مة �النس�ة للقرارات الأخرى غیر المتعلقة �السفر الدولي. وُتشجِّ ع منظمة و�مكن استخدام المؤشرات الرئ�س�ة الأخرى إذا �ان ، ومعدل إ�جاب�ة الاخت�ار، ومعدلات الاخت�ار، واسترات�ج�ة الاخت�ار. و�النس�ة ل�عض 5الصحة العالم�ة الدول الأعضاء على الإبلاغ عن الوف�ات الُمبلَّغ عنه لأغراض حساب�ة. و�مكن الاطلاع على مز�د من المعلومات عن هذه المؤشرات الإضاف�ة البلدان، قد یلزم "تصح�ح" معدل الإصا�ة (. 1" ) 91-في إرشادات المنظمة �عنوان "الاعت�ارات المتعلقة بتنفیذ وتكی�ف تدابیر الصحة العامة والتدابیر الاجتماع�ة في س�اق جائحة �وفید و�ن�غي استخدام المعلومات الإضاف�ة 6اد الحالات أثر أكبر على معدل الإصا�ة في البلدان الأصغر حجًما.كما قد �كون للتقل�ات الطف�فة في أعد عن الأوضاع، �ما �شمل تنفیذ تدابیر الصحة العامة والتدابیر الاجتماع�ة والالتزام بها، لاستكمال الخوارزم�ة الموضحة في المعلومات النوع�ة و اطر. و�تمام تقی�م المخ 1الشكل . وظهور أي 2-سارس-وتفترض الخوارزم�ة أنَّ نوع الفیروس الذي ینتقل في بلد المغادرة هو أحد المغایرات الشائعة الانتشار لفیروس �ورونا �ًما مخصًصا نوع من أنواع الفیروس مع تغیرات مؤ�دة في الخصائص الو�ائ�ة أو السر�ر�ة )مثل ز�ادة قابل�ة انتقال العدوى أو َفْوعتها( یتطلب تقی للمخاطر. تقی�م إجمالي حجم السفر بین بلد المغادرة و�لد الوجهة سیق إجمالي حجم السفر بین البلدان هو مجموع حجم السفر عبر الطرق الفرد�ة )الجو�ة والبر�ة وال�حر�ة(. و�مكن الحصول على حجم السفر �التن مع جهات التشغیل في نقاط الدخول و/أو سلطات الهجرة. من المهم ملاحظة أن التغییرات في تدابیر السفر )مثل إلغاء متطل�ات الحجر الصحي عند الوصول( س�كون لها تأثیر سر�ع على حجم السفر. و نت�جة لذلك، �جب إعادة تقی�م حجم السفر �استمرار. المستوى الكّمِي؛ فهو ُمصمم أساًسا لتقی�م المخاطر الداخل�ة، وقد �سبب لا �ُقترح تصن�ف انتقال العدوى لعدة أس�اب: هذا التقی�م ذاتي و�التالي َتْصُعب المقارنة على 4 ستخدامها في التأكد من التصن�فات استخدامه في تشكیل س�اسة السفر في تأثیر س�اسي لا مبرر له للتقی�م الذاتي لانتقال العدوى؛ ولا توجد حال�ًا أي آل�ة �مكن للبلدان ا ( للبلدان الأخرى، لذا ستجد معظم البلدان أنها تقع في الفئة نفسها الأوسع نطاًقا "للانتقال 4إلى 1وى" )أْي الانتقال المجتمعي من المستوى الفرع�ة "للانتقال المجتمعي للعد المجتمعي للعدوى"، وغیر قادرة على مقارنة المخاطر. تكون أقل تأثًرا �قدرة الترصُّ د، وتعد متاحة على نطاق واسع، فإن هذا المؤشر یتأخر عن لكل أسبوع قد 91-في حین أنَّ الوف�ات الُمبلَّغ عنها الناجمة عن عدوى �وفید 5 رئ�سي لتقی�م المخاطر؛ ومع ذلك، �مكن استخدامه �مثا�ة معامل تصح�ح مؤشر أساب�ع، لذا لا �عد مفیًدا لاستخدامه �مثا�ة 3معدل الإصا�ة �مدة تتراوح بین أسبوعین إلى عن حالات الإصا�ة. لتقدیر نقص الإبلاغ نسمة، قد یؤدي التقّلب في معدل الإصا�ة إلى عدم الوثوق �ه في تقی�م مخاطر انتقال العدوى. وفي بلدان الوجهة الأكبر 000,003�النس�ة للسكان الذین �قّل عددهم عن 6 ضة السكان تأثیٌر �بیٌر على استمرار الانتقال المجتمعي للعدوى المحل�ة؛ لذا، من حجًما، من غیر المرجح أن �كون لعدد القادمین من هذه البلدان أو مناطق المغادرة المنخف المناطق ذات الب�انات غیر الموثوقة غیر الضروري عادًة فرض قیود على القادمین من هذه الأماكن. و�النس�ة للبلدان الصغیرة التي حجم السفر لدیها �بیر من هذه البلدان أو تقی�م المخاطر �استخدام مجموعة من المعلومات الأخرى على النحو الموضح أعلاه. محاولة عن معدل الإصا�ة، �جب م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -5- 91-خوارزم�ة لتنفیذ نهج قائم على المخاطر للاستئناف التدر�جي للسفر الدولي إلى الداخل في س�اق �وفید :1الشكل ق�ِّم ذلك إلى جانب المؤشرات 21یوًما في بلد المغادرة أعلى منه في بلدك؟ 41هل معدل الإصا�ة المتوقع )الُمصحح( في مدة الرئ�س�ة الأخرى عندما تكون متاحة )مثل الوف�ات، ومعدل إ�جاب�ة الاخت�ار، ومعدلات الاخت�ار، واسترات�ج�ة الاخت�ار(. �عم لا انظر 1السينار�و أدناه قم بتقدير حجم السفر ع�� جميع الطرق )ا�جو�ة، وال��ية، والبحر�ة( ، من خلال ضرب معدل 91-بتقدير العبء الزائد ا�حتمل لمرض �وفيدقم العينات أدناه( اتالإصابة النس�ي �� إجما�� حجم السفر )انظر حساب هل تتوفر �� بلدك القدرات ال�افية ع�� الكشف عن العبء الإضا�� ا�حتمل ا�خدمات والتعامل معها مع ا�حفاظ ع�� 91-�حالات الإصابة بمرض �وفيد ال�حية الأساسية الأخرى �� الوقت نفسھ؟ لا �عم انظر 2السينار�و أدناه انظر 3السينار�و أدناه كرر ا�خطوات مع البلدان الأخرى موضع الاهتمام م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -6- في هذا السینار�و، معدل الإصا�ة المتوقع في بلد المغادرة )أو مجموع البلدان المتعددة التي تم تقی�مها( أقل من أو مساٍو لمعدل :1السینار�و الإصا�ة المتوقع في بلدك. ا. �النس�ة للسفر إلى الداخل، تأثیر الحالات الوافدة من بلد )بلدان( المغادرة على الوضع الو�ائي في بلدك منخفض نسب� ً • ُیوصى فقط �اتخاذ تدابیر أساس�ة للتخف�ف من المخاطر المتعلقة �السفر. • إذا لم توجد أي حالات )نشطة( أو هناك حالات وافدة/فرد�ة أو عدد قلیل من حالات الإصا�ة الجماع�ة وتحمُّل منخفض للمخاطر، فقد یتم • الموضحة في قسم تدابیر التخف�ف من المخاطر لاستئناف السفر. تقی�م الحاجة إلى التدابیر التكمیل�ة �ما یتماشى مع الاعت�ارات في هذا السینار�و، معدل الإصا�ة المتوقع في بلد المغادرة )أو مجموع البلدان المتعددة التي تم تقی�مها( أعلى من معدل الإصا�ة :2السینار�و المتوقع في بلدك، وهناك قدرات �اف�ة في بلدك للتعامل مع العبء الزائد. ادرة على الوضع الو�ائي في بلدك قد �كون مرتفًعا من الناح�ة �النس�ة للسفر إلى الداخل، تأثیر الحالات الوافدة من بلد )بلدان( المغ • النسب�ة، حسب حجم السفر. ومع ذلك، تتوفر قدرات �اف�ة في بلدك للتعامل مع العبء الزائد. یر وفود إضافة إلى التدابیر الأساس�ة للتخف�ف من المخاطر المتعلقة �السفر، �مكن تنفیذ التدابیر التكمیل�ة في بلدك للحّد من تأث • العدوى، �ما یتماشى مع الاعت�ارات الموضحة في قسم التخف�ف من المخاطر في هذه الوث�قة. وقد تكون هذه التدابیر التكمیل�ة أقل النظام الصحي في بلدك و�ناًء على مستوى تحمُّل المخاطر. و ة العامة استجا�ة الصحصرامة �النظر إلى قدرة ، معدل الإصا�ة في بلد المغادرة )أو مجموع البلدان المتعددة التي تم تقی�مها( أعلى من معدل الإصا�ة في بلدك، في هذا السینار�و :3السینار�و ولا تتوفر قدرات �اف�ة في بلدك للتعامل مع العبء الزائد. ك قد �كون مرتفًعا نسب�ًا، حسب �النس�ة للسفر إلى الداخل، تأثیر الحالات الوافدة من بلد )بلدان( المغادرة على الوضع الو�ائي في بلد • حجم السفر. �الإضافة إلى ذلك، لا تتوفر قدرات �اف�ة في بلدك للتعامل مع العبء الإضافي. • ُیوصى �اتخاذ تدابیر أساس�ة وتكمیل�ة للتخف�ف من المخاطر المتعلقة �السفر في بلدك، للحد من تأثیر وفود العدوى، �ما یتماشى مع • ي قسم التخف�ف من المخاطر في هذه الوث�قة. الاعت�ارات الموضحة ف �مكن النظر في السماح �السفر الدولي من بلدان مختارة تم تقی�مها، ما دام إجمالي العبء الزائد لا یتجاوز القدرات المتاحة )انظر • العینات أدناه(. اتحسا� تخف�ف من وتعد هذه السینار�وهات فعَّ الة؛ و�ن�غي للسلطات الوطن�ة أن تستعرض �استمرار تقی�ماتها للمخاطر وُتحدِّ ثها. �ما أن تنفیذ تدابیر ال المخاطر �عتمد اعتماًدا �بیًرا على مستوى تحمُّل البلدان للمخاطر. سالیب المختلطةالعینات للجزء الكّمي من التقی�م القائم على نهج الأ اتحسا� ملاحظة: یتم تقر�ب الحسا�ات لتجنب الإشارة إلى الدقة عند تعذر ذ�رها �سبب الافتراضات وعمل�ات الت�س�ط المتضمنة في هذه الخوارزم�ة. . وهناك طر�قتان �س�طتان tni.ohw.91divoc :وتستند هذه الحسا�ات إلى معدلات الإصا�ة الُمبلَّغ عنها، حس�ما هو متاح على الموقع الإلكتروني . والبدیل هو استخدام إحدى الأدوات العدیدة المتاحة للعامة للحصول على معدل إصا�ة نموذجي 5و 4"لتصح�ح" معدل الإصا�ة في المثالین موجودة، أو درجة الثقة بها منخفضة في �عض البلدان. و�ذا استخدم هذا النهج ( في الحسا�ات؛ غیر أنه ین�غي ملاحظة أن التقدیرات غیر 5) الأخیر، ف�جب استخدام معدل الإصا�ة النموذجي في جم�ع الحسا�ات )على سبیل المثال لكلا البلدین( حتى لا یتم تحر�ف الز�ادة النهائ�ة .العبءالمحسو�ة �النس�ة المئو�ة في م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -7- البلد )أ( – 1المثال مستقًرا في هذا المثال، معدل الإصا�ة في بلد المغادرة )أ( أقل من بلدك. وتم تقی�م أنَّ �لا البلدین یتمتعان بترصُّ د قوي. وظل معدل الإصا�ة في �لا البلدین لعدة أساب�ع. بلدك 000,02 :یوًما 41عدد الحالات لكل 000,005,4 :عدد السكان 444= 000,005,4/ 000,02نسمة = 000,001معدل الإصا�ة لكل % 61,0= 41/ 5× 000,001/ 444احتمال�ة مغادرة أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = بلد المغادرة )أ( 000,04 :یوًما 41عدد الحالات لكل 000,000,81 :عدد السكان 222= 000,000,81/ 000,04= 000,001معدل الإصا�ة لكل % 80,0= 41/ 5× 000,001/ 222ة وصول أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = احتمال� 5,0= 444/ 222معدل الإصا�ة النسبي )البلد )أ(: بلدك( = - = % 61,0 - % 80,0المخاطر الناجمة عن المغادرة( = -صافي المخاطر لكل مسافر )المخاطر الناجمة عن الوصول من البلد )أ( %80,0 .91-التقی�م: لا حاجة إلى إجراء حسا�ات أخرى، لأن السماح �السفر من البلد )أ( لا یز�د معدل الإصا�ة �مرض �وفید البلد )ب( – 2المثال ین یتمتعان في هذا المثال، هناك فرق �بیر في معدل الإصا�ة في بلدك و�لد المغادرة )ب(، ولكن حجم السفر منخفض. وتم تقی�م أنَّ �لا البلد بترصُّ د قوي. وظل معدل الإصا�ة مستقًرا في �لا البلدین لعدة أساب�ع. (1بلدك )الحسا�ات مماثلة لتلك المذ�ورة في المثال 000,02 :یوًما 41عدد الحالات لكل 000,005,4 :عدد السكان 444= 000,005,4/ 000,02نسمة = 000,001معدل الإصا�ة لكل % 61,0= 41/ 5× 000,001/ 444احتمال�ة مغادرة أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = بلد المغادرة )ب( 000,077 :یوًما 41عدد الحالات لكل 000,000,07 :عدد السكان م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -8- 0011= 000,000,07/ 000,077نسمة = 000,001معدل الإصا�ة لكل %93,0= 41/ 5× 000,001/ 0011احتمال�ة وصول أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = 5,2= 444/ 0011معدل الإصا�ة النسبي )البلد )ب(: بلدك( = % = 61,0 -% 93,0لمخاطر الناجمة عن المغادرة( = ا -صافي المخاطر لكل مسافر )المخاطر الناجمة عن الوصول من البلد )ب( %32,0 000,5 :عدد المسافر�ن �ل أسبوعین بین البلد )ب( و�لدك 21% = 32,0× 0005صافي عدد المسافر�ن قبل ظهور الأعراض علیهم القادمین إلى بلدك من البلد )ب( = % 60,0= 000,02/ 21مسافر�ن من البلد )ب( = صافي الز�ادة في معدل الإصا�ة �ل أسبوعین في بلدك المرت�ط �ال البلد )ج( - 3المثال عان في هذا المثال، هناك فرق قلیل في معدل الإصا�ة بین بلدك و�لد المغادرة )ج(، ولكن حجم السفر �بیر. وتم تقی�م أنَّ �لا البلدین یتمت �ع. بترصُّ د قوي. وظل معدل الإصا�ة مستقًرا في �لا البلدین لعدة أساب (1بلدك )الحسا�ات مماثلة لتلك المذ�ورة في المثال 000,02 :یوًما 41عدد الحالات لكل 000,005,4 :عدد السكان 444= 000,005,4/ 000,02نسمة = 000,001معدل الإصا�ة لكل % 61,0= 41/ 5× 000,001/ 444احتمال�ة مغادرة أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = بلد المغادرة )ج( 006,36 :یوًما 41عدد الحالات لكل 000,000,21 :عدد السكان 035= 000,000,21/ 006,36= نسمة 000,001معدل الإصا�ة لكل % 91,0= 41/ 5× 000,001/ 035احتمال�ة وصول أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = 2,1= 444/ 035الإصا�ة النسبي )البلد )ج(: بلدك( = معدل % = 61,0 -% 91,0المخاطر الناجمة عن المغادرة( = -صافي المخاطر لكل مسافر )المخاطر الناجمة عن الوصول من البلد )ج( %30,0 000,001 :عدد المسافر�ن �ل أسبوعین بین البلد )ج( و�لدك 03% = 30,0× 000,001اض علیهم القادمین إلى بلدك من البلد )ج( = صافي عدد المسافر�ن قبل ظهور الأعر % 51,0= 000,02/ 03صافي الز�ادة في معدل الإصا�ة �ل أسبوعین في بلدك المرت�ط �المسافر�ن من البلد )ج( = د )ج( یؤدي إلى صافي ز�ادة أكبر في العبء. التقی�م: �المقارنة مع البلد )ب(، رغم أن معدل الإصا�ة أعلى قلیًلا، فإن ارتفاع حجم السفر للبل م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -9- البلد )د( – 4المثال في البیئة لد�ك، �ستغرق تنفیذ التغییرات في تدابیر السفر و في هذا المثال، هناك معدل إصا�ة متزاید في البلد )د(، لذلك التوقعات ضرور�ة. نحو أسبوعین. (1بلدك )الحسا�ات مماثلة لتلك المذ�ورة في المثال 000,02 :یوًما 41عدد الحالات لكل 000,005,4 :عدد السكان 444= 000,005,4/ 000,02نسمة = 000,001معدل الإصا�ة لكل % 61,0= 41/ 5× 000,001/ 444ر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = احتمال�ة مغادرة أحد المساف بلد المغادرة )د( 000,03 :یوًما 41العدد الحالي للحالات لكل یوًما 41% لكل 01متوسط التغییر �ل أسبوعین على مدار الأساب�ع الأر�عة الماض�ة: + 000,33 :أسبوعینیوًما في 41الحالات المتوقعة لكل 000,000,5 :عدد السكان 066= 000,000,5/ 000,33نسمة = 000,001معدل الإصا�ة لكل % 42,0= 41/ 5× 000,001/ 066احتمال�ة وصول أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = 5,1= 444/ 066معدل الإصا�ة النسبي )البلد )د(: بلدك( = % = 61,0 - % 42,0المخاطر الناجمة عن المغادرة( = -خاطر لكل مسافر )المخاطر الناجمة عن الوصول من البلد )د( صافي الم %80,0 000,02 :عدد المسافر�ن �ل أسبوعین، لكل أسبوع، بین البلد )د( و�لدك 61% = 80,0× 000,02صافي عدد المسافر�ن قبل ظهور الأعراض علیهم القادمین إلى بلدك من البلد )د( = % 80,0= 000,02/ 61صافي الز�ادة في معدل الإصا�ة �ل أسبوعین في بلدك المرت�ط �المسافر�ن من البلد )د( = البلد )هـ( - 5المثال في هذا المثال، معدل الاخت�ار في بلد المغادرة )ه( منخفض جًدا، لذا معدل الإصا�ة الُمبلَّغ عنه قد لا �عكس الوضع الو�ائي الفعلي. و�التالي، تم استخدام معامل تصح�ح لمعدل الإصا�ة. و�ان معدل الإصا�ة مستقًرا، لذلك لا توجد حاجة إلى التوقع. (1مماثلة لتلك المذ�ورة في المثال بلدك )الحسا�ات 000,02 :یوًما 41عدد الحالات الُمبلَّغ عنها لكل 000,005,4 :عدد السكان 444= 000,005,4/ 000,02نسمة = 000,001معدل الإصا�ة الُمبلَّغ عنه لكل % 61,0= 41/ 5× 000,001/ 444احتمال�ة مغادرة أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -01- 000,531 :عدد الاخت�ارات التي یتم إجراؤها �ل أسبوعین بلد المغادرة )ه( 000,01 :یوًما 41عدد الحالات الُمبلَّغ عنها لكل 000,000,9 :عدد السكان 111= 000,000,9/ 000,01= نسمة 000,001معدل الإصا�ة الُمبلَّغ عنه لكل 000,53 :اؤها �ل أسبوعینعدد الاخت�ارات التي یتم إجر )الاخت�ارات لد�ك / × )سكان البلد )ه( / السكان لد�ك( = استرات�ج�ة اخت�ار مماثلة(وجود فتراض معامل تصح�ح معدل الإصا�ة )على ا 7,7( = 000,53/ 000,531( × ) 000,005,4/ 000,000,9) = الاخت�ارات في البلد )ه(( 558= 7,7× 111 :معدل الإصا�ة الُمصحح % 3,0= 41/ 5× 000,001/ 558احتمال�ة وصول أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = 9,1= 444/ 558معدل الإصا�ة النسبي )البلد )ه(: بلدك( = % = 61,0 -% 3,0غادرة( = المخاطر الناجمة عن الم - صافي المخاطر لكل مسافر )المخاطر الناجمة عن الوصول من البلد )ه( %41,0 000,05 :عدد المسافر�ن �ل أسبوعین بین البلد )ه( و�لدك 07% = 41,0× 000,05صافي عدد المسافر�ن قبل ظهور الأعراض علیهم القادمین إلى بلدك من البلد )ه( = % 53,0= 000,02/ 07صافي الز�ادة في معدل الإصا�ة �ل أسبوعین في بلدك المرت�ط �المسافر�ن من البلد )ه( = البلد )و( – 6المثال ، لذلك یتم استخدام عدد الوف�ات الإصا�ة الُمبلَّغ عنه غیر موثوق في هذا المثال، معدل الاخت�ار في بلد المغادرة )و( غیر متوفر، و�عد معدل �مثا�ة معامل تصح�ح لمعدل الإصا�ة. و�ان معدل الإصا�ة مستقًرا، لذلك لا توجد حاجة إلى 91-الُمبلَّغ عنها الناجمة عن مرض �وفید توقع.ال (1بلدك )الحسا�ات مماثلة لتلك المذ�ورة في المثال 000,02 :یوًما 41عدد الحالات الُمبلَّغ عنها لكل 000,005,4 :عدد السكان 444= 000,005,4/ 000,02نسمة = 000,001معدل الإصا�ة الُمبلَّغ عنه لكل % 61,0= 41/ 5× 000,001/ 444الأعراض عل�ه = احتمال�ة مغادرة أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور 01 :نسمة 000,001الوف�ات �ل أسبوعین لكل بلد المغادرة )و( 0007 :یوًما 41عدد الحالات الُمبلَّغ عنها لكل م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -11- 000,005,4 :عدد السكان 651= 000,005,4/ 0007نسمة = 000,001معدل الإصا�ة الُمبلَّغ عنه لكل 02 :نسمة، في الأسبوع 000,001ین لكل الوف�ات �ل أسبوع في �لا البلدین(: ماثلمعدل إماتة الحالات الفعلي متمعامل تصح�ح معدل الإصا�ة )على افتراض أن 7,5( = 02/ 651( / ) 01/ 444)معدل الإصا�ة لد�ك / عدد الوف�ات لد�ك( / )معدل الإصا�ة في البلد )و( / عدد الوف�ات في البلد )و(( = ) 988= 7,5× 651 :معدل الإصا�ة الُمصحح % 23,0= 41/ 5× 000,001/ 988احتمال�ة وصول أحد المسافر�ن الأفراد لبلدك قبل ظهور الأعراض عل�ه = 0,2= 444/ 988معدل الإصا�ة النسبي )البلد )و(: بلدك( = % = 61,0 -% 23,0المخاطر الناجمة عن المغادرة( = -صافي المخاطر لكل مسافر )المخاطر الناجمة عن الوصول من البلد )و( %61,0 000,05 :عدد المسافر�ن �ل أسبوعین، لكل أسبوع، بین البلد )و( و�لدك 08% = 61,0× 000,05صافي عدد المسافر�ن قبل ظهور الأعراض علیهم القادمین إلى بلدك من البلد )و( = % 4,0= 000,02/ 08بلدك المرت�ط �المسافر�ن من البلد )و( = صافي الز�ادة في معدل الإصا�ة �ل أسبوعین في مثال على عمل�ة اتخاذ القرار ذ في هذا المثال، یتم حساب إجمالي معدل الإصا�ة الإضافي الُمقدَّر في الأسبوع من بلدان المغادرة )ب( و)ج( و)د( و)ه( و)و(، و�تم اتخا إلیها دون تقیید.قرار �شأن البلدان التي �ُسمح �السفر البلد وصافي الز�ادة في معدلات الإصا�ة �ل أسبوعین المرت�طة �المسافر�ن في ظل السفر غیر المقید من البلد )ب( + البلد )ج( + البلد )د( + وعلى یوًما. 41% إجمالي الز�ادة في عدد الحالات لكل 40,1% = ~4,0% + 53,0% + 80,0% + 51,0% + 60,0)ه( + البلد )و( = افتراض عدم حدوث أي تغیرات أخرى في معدل الإصا�ة في أي من البلدان المذ�ورة في الأمثلة أو سبب آخر لتغیر في معدل الإصا�ة في أسبوًعا )ست فترات، تتألف �ل فترة منها من أسبوعین( ستكون قر��ة 21بلدك، فإن إجمالي الز�ادة �النس�ة المئو�ة في عدد الحالات �عد فترة %. 4,6= ~ 6× 40,1ن م تتسبب في واستناًدا إلى الحسا�ات المذ�ورة أعلاه، من المتوقع أن تتسبب البلد )ه( في الجزء الأكبر من ز�ادة معدل الإصا�ة، بینما البلد )ب( س لد دون قیود. و�جب أ�ًضا الأخذ الجزء الأقل. و�ن�غي مقارنة مساهمة �ل بلد في ز�ادة معدل الإصا�ة �المزا�ا، لتقر�ر إتاحة السفر من هذا الب في الاعت�ار إجمالي الز�ادة في معدل الإصا�ة التي �مكن أن یتحملها النظام الصحي. أسبوًعا، ف�مكن السماح 21% في معدل الإصا�ة على مدى 52على سبیل المثال، إذا تقرر أن النظام الصحي �مكن أن یتحمل ز�ادة بنس�ة % فقط في معدل الإصا�ة، ف�جب تقی�م 5ورة في الأمثلة أعلاه �السفر دون قیود. و�ذا تعذَّر تحمُّل الز�ادة إلا بنس�ة لجم�ع بلدان المغادرة المذ� العبء مقابل الفوائد المترت�ة على السماح �السفر غیر المقید لكل بلد، ولمجموعة من البلدان المختارة. م�حق :91- �وفيد جائحة أداة تقييم ا�خاطر للاس��شاد ��ا �� تداب�� التخفيف من ا�خاطر �� مجال السفر الدو�� �� سياق -21- المراجع إرشادات مبدئ�ة. جن�ف: :91-وتكی�ف تدابیر الصحة العامة والتدابیر الاجتماع�ة في س�اق جائحة �وفیدالاعت�ارات المتعلقة بتنفیذ .1 تشر�ن 01، تم الاطلاع في 473633/56601/eldnah/siri/tni.ohw.sppa//:sptth) 0202منظمة الصحة العالم�ة؛ (.0202لثاني/نوفمبر ا الآثار المترت�ة على احت�اطات الوقا�ة من العدوى: موجز :2- انتقال فیروس �ورونا المسبب للمتلازمة التنفس�ة الحادة الوخ�مة .2 3تم الاطلاع في ، 411333/56601/eldnah/siri/tni.ohw.sppa//:sptth) 0202علمي. جن�ف: منظمة الصحة العالم�ة؛ (. 0202تشر�ن الثاني/نوفمبر fo ytilibissimsnart dna gniddehs lariv ni scimanyd laropmeT .la te ,X oaH ,J gnaW ,X gneD ,P uW ,YHE uaL ,X eH .3 5-276:)5(62;0202 .deM taN .91-DIVOC تم الاطلاع ، thtni.ohw.91divoc//:spt( )�الإنكلیز�ة( )91-منظمة الصحة العالم�ة. أداة متا�عة مرض فیروس �ورونا )كوفید .4 (. 0202تشر�ن الثاني/نوفمبر 01في DIVOC .)EMHI( noitaulavE dna scirteM htlaeH rof etutitsnI-( snoitcejorP 91snoitcejorp/gro.atadhtlaeh.91divoc//:sptth , .5 .)0202 rebmevoN 1 dessecca شكر وتقدیر :أُعدت هذه الوث�قة �التشاور مع الجهات التال�ة كوي � الفر�ق الاستشاري الاسترات�جي التقني المعني �المخاطر الُمْعد�ة: جولییت بیدفورد، ودیل�ا إنر�ا، و�وهان غ�س�كي، ود�فید ه�مان، وتش لر.إه�كو�زو، وغاري �و�ینغر، و�ل�فورد لین، وز�اد مم�ش، ومیونغ دون أوه، وأمادو ألفا سال، وآن شوتشات، و�ومانوان أونغشوساك، ولوثر و� �ر�ستوس :91-الفر�ق الاستشاري التقني المخصص المعني بوضع نهج قائم على المخاطر لاستئناف السفر الدولي في س�اق �وفید دولو، وأل�كساندرا فیلان، ولیزا روتز، و�اتر�ش�ا شلاغینهاوف، و�یري واتكینز، ومین زانغ.هادج�كر�ستو بر�نان، من منظمة الصحة العالم�ة: جن�فر أدو، وما�ا ألان، و�ر�ت آرتشر، وسارة �اراغان مونت�س، وج�س�كا �اري، ود�فید بینیتز، ور�تشارد جون ومیلیندا فروست، وتوماس غر�ن، وماسا�ا �اتو، وم�كا �اوانو، ومار�ا فان �یر�وف، وفرانس�سكوس �ونینغس، وفینلي �امبل، وأوتي إندرلین، لو وعبد الرحمن محمد، ونسینغا نغوي، ونام فونغ نغو�ن، ودور�ت نیتسان، و�ا�اتوندي أول�كور، و�ور�س �افلین، وآیهور بیر�هینز، وأول�فی�ه میت، وماري ست�فن، وجوس فاندیلار، و�اتیل�جین فاندماو�ل، ونینغلان وانغ، ورولاند ��مبي وانغو، وزابولون بولاین، ودال�ا سمهوري، وتنجا ش یوتي. س من منظمة الصحة للبلدان الأمر�ك�ة / مكتب منظمة الصحة العالم�ة الإقل�مي للأمر�كتین: رو�رتا أندرغیتي، ولیونیل غر�ش، وخایرو أندر� رتي �اسافرانكا. مندیز ر�كو، وتشیرو أوغا تؤثر على هذه الإرشادات المبدئ�ة. و�ذا طرأ تغییر على أي تواصل منظمة الصحة العالم�ة رصد الوضع عن �ثب لمتا�عة أي تغیرات �مكن أن من العوامل ذات الصلة، فسوف تصدر المنظمة تحدیًثا إضاف�ًا. و�خلاف ذلك، سوف تظل وث�قة الإرشادات المبدئ�ة هذه صالحة لمدة عامین من تار�خ إصدارها. . YB CC-CN-OGI 0.3 AS ترخیصال بعض الحقوق محفوظة. ھذا المصنف متاح بمقتضى. 2020 منظمة الصحة العالمیة © 1.0202/loot_tnemssessA/levart_lanoitanretni_desab-ksiR/VoCn-9102/OHW :rebmun ecnerefer OHW

-1- 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国 际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具 《2019冠状病毒病（COVID-19）背景下对国际 旅行采取基于风险的方法的考虑因素》的附件 2020年12月16日 背景 本文件采用混合方法（包括定量和定性数据）进行风险评估，就如何采取减缓风险措施以便在 COVID-19背景下逐 步恢复国际旅行提供了详细指导。 这一风险评估方法对于正在发生社区传播的目的地国最为有用，因为其主要关切是不让卫生系统不堪重负，而不是 消除传播。 这一工具应与世卫组织临时指导文件《2019 冠状病毒病（COVID-19）背景下对国际旅行采取基于风险的方法的考 虑因素》和《在 2019冠状病毒病（COVID-19）的背景下实施和调整公共卫生和社交措施时的注意事项》一并阅读(1)。 应当注意的是，这一工具须经过试点操作，这可能导致工具更新和升级。可根据用户体验加以完善。 各种假设 为开发这一风险评估工具做出了以下基本假设： • 所有旅行者都具有与旅行者来源国其他人相同的感染风险。仅仅由于短时间过境而停留的旅行者与过境国民众 构成的风险不一样，只要出于遵守建议的公共卫生和社交措施（如保持身体距离、保持手部卫生、遵守呼吸礼 仪和适当佩戴口罩）与他人的互动有限或没有互动即可。 • 选择旅行的健康者一般不会比出发国的一般人群构成更大的感染风险，因为有症状个人和病例接触者可能已经 被隔离和检疫隔离，并且无法旅行。此外，可以通过出发前措施对想要旅行但已感染且有症状的旅行者进行检 测。因此，基于一般人群患病率计算提出了一种“最坏情况”情景，并提供了安全边际。 • 为进行这一风险评估，将旅行者视为一个同质群体，即，假设风险与旅行目的、国籍和其他个人因素无关。 • 假设绝大多数人在有症状时不去旅行，或者是出于个人选择，或者是由于按照原籍国的公共卫生政策他们已经 被隔离。因此，与旅行有关的 SARS-CoV-2迁移的主要驱动因素是无症状和症状出现前患者旅行。为了进行风 险评估，规定潜伏期中位数为 5天 (2)。这意味着新感染者可能会在症状出现前旅行了 5天。由此计算旅行者的 COVID-19患病率是出发国发病率的 5倍。 • 假设 COVID-19发病率高于现有监测系统收集到的已查明病例，即使有强有力的监测也是如此。但是，可以假 设检测不足情况在传播状态相同（例如社区传播）的出发地和目的地大致相等；因此，无症状病例所做贡献 （估计约占所有病例 20% (3)）在计算相对风险时基本上被取消。此外，由于大多数未查明病例预计不会给卫 生系统带来额外负担，因此在本评估的计算中未使用它们。如果无症状个人不受限制地旅行有可能导致在没有 病例、没有输入性/散发病例或只有少量聚集性病例的地方出现疫情，这种假设是无效的。如果这是一个潜在 问题，需要采取额外风险减缓措施。 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具：附件 -2- • 如上所述，正在经历社区传播的国家几乎没有理由对来自预测病例发病率少于或等于目的地国一般人群的国家 的旅行者施行更严格的措施。然而，如果一国的卫生系统能力严重不足，而且入境旅行是造成人口数量增长的 主要因素，则可能有必要施行更严格的措施来限制旅行，或者对来自 COVID-19传播较高的其他国家的旅行者 施行检疫隔离措施，以防止额外输入的 COVID-19 病例或其他卫生需求给目的地国的卫生系统带来进一步负 担。 • 入境旅行和出境旅行不会导致一国大量的净移民。但是，评估可以考虑与旅行有关的任何人口净增加，分别计 算抵达者的预测发病率（出发国发病率乘以入境旅行量）和出境旅行者的预测发病率（目的地国发病率乘以出 境旅行量）。 • 对于大多数国家，在任何特定时间抵达的旅行者仅占人口的一小部分。因此，即使来自某些国家的旅行者构成 的感染风险远远高于国内人口，但如果抵达国的发病率已经很高，则总体传播水平只会略有提高。使用准确和 最新的旅行量有助于对增加的风险进行更精确的特征记述。 混合方法风险评估 本节为会员国提供了关于如何对入境旅行进行混合方法风险评估的实用指南。应组建一支由国家主管部门及必要时 和适用时由国家以下各级代表组成的多部门和多学科小组来进行风险评估。小组成员应包括以下个人：卫生（公共卫 生、实验室、临床管理）、海关、移民、安全、财政、旅游、外交、法律顾问、风险沟通/社区参与和运输以及入境点运 营商。可以向世卫组织相关国家办事处和/或区域办事处寻求开展风险评估的支持。 下文图 1阐释了可用于实现以下目的的算法： 1. 确定原籍国和出发国报告的 14 天每十万人的 COVID-19 发病率(4)。为了提高效率，首先要评估那些恢复旅行 具有战略重要意义的国家。与其他关键指标（如果有）一起评估（例如死亡率 1、检测结果阳性率、检测率和 检测策略）。考虑到对报告的发病率做任何必要的更正（见下文“局限性”一节和附件 1）。分析两个国家的 发病率趋势，以估算在旅行措施可以修改之前这两个地点的发病率可能是多少 2。 2. 乘以 5/14（5天的潜伏期中位数 3除以两周），以确定旅行者的患病率并确定两个国家的旅行者人均净风险。 3. 比较两个国家 14天每十万人的病例发病率和旅行者人均净风险。 4. 计算来自出发国的所有线路（陆、海、空）的总旅行量。 5. 旅行者人均净风险乘以旅行量，以确定 COVID-19病例的额外负担。 6. 对所有相关的出发国重复步骤 1-5，并估算 COVID-19的总潜在额外负担。 7. 确定贵国是否有充足的能力检测并对付 COVID-19病例的潜在额外负担，同时继续提供其他基本卫生服务。 • 关于在 COVID-19背景下构成“充足”能力的要素的建议指标和阈值包括： - 病床占用率<75% - 已出院（即结果已知）住院病例的病例病死率呈下降趋势 - 两周内每星期每千人中平均接受检测的达 2人以上 - 在查明后 24小时内接受调查的病例超过 80% - 遵守公共卫生和社交措施程度很高（几近普遍）。 • 世卫组织指导文件《在 2019冠状病毒病（COVID-19）的背景下实施和调整公共卫生和社交措施的注 意事项》(1)中列入了指导这一决定的这些具体指标及其他建议指标的详细信息。 1 虽然每周报告的COVID-19死亡数受监测能力的影响较小，并且可广泛获得，但该指标比发病率滞后2-3周，因此认为它不能被用作 风险评估的主要指标；但是，它可以用作纠正系数，以便估算发病病例报告不足情况。 2 如果出发国的数据无法获得或具有不确定性，则各国不妨根据本文件第3节所述考虑因素考虑采取与旅行有关的补充措施。 3 潜伏期中位数为5天，用以估算患病率；这不应与用于确定干预期限的14天最长潜伏期相混淆。 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具：附件 -3- 8. 根据贵国可接受的加重负担、该负担潜在的增加量以及允许来自每个国家的旅行的好处，对当前风险评估期间 贵国允许国际旅行的国家进行最后评估。 应当注意的是，由此产生的与旅行者相关的加重负担是以每 14天发病率百分比增长来衡量的，必须对允许国际旅行 的期限做加权处理。 局限性 对风险评估采用这种混合方法存在着局限性，在整个工作过程中应予以承认和考虑。建议将报告的 14 天每十万人 病例发病率作为主要的流行病学指标，因为该发病率在全世界所有国家广泛一致地采用 4。但是，解释时应当慎重，尤 其是考虑到检测策略的差异。例如，在某些国家，由于资源有限，仅对重症病例进行检测。 如有其他关键指标也可以使用，这种指标有益于制定国际旅行以外的决定。世卫组织鼓励会员国报告死亡率 5、检 测结果阳性率、检测率和检测策略。某些国家为了进行计算可能需要“纠正”报告的发病率。关于这些补充指标的更多 信息，见世卫组织指导文件《在 2019 冠状病毒病（COVID-19）的背景下实施和调整公共卫生和社交措施的注意事项》 (1)。此外，病例数的轻微波动可能会对较小国家的发病率产生较大影响 6。应当使用补充的定性和态势信息（包括采用 和遵守公共卫生和社交措施的信息），以补充图 1所示算法并完成风险评估。 这种算法假设出发国正传播的病毒类型是普遍传播的 SARS-CoV-2 变体之一。出现任何经确认的流行病学或临床特 征变化（例如传播能力或毒性更高）的病毒变体，都需要进行专门的风险评估。 评估出发国与目的地国之间的总旅行量 国家之间的总旅行量是各个线路（陆、海、空）的旅行量之和。可以与入境点运营商和/或移民主管部门协调获取 旅行量。 必须注意的是，旅行措施的变化（例如，取消抵达后检疫隔离要求）将对旅行量产生快速影响。因此，必须不断重 新评估旅行量。 4 由于以下几种原因，不建议使用传播分类：它是一种主观评估，难以进行定量比较；它主要用于内部风险评估，在制定旅行政策时 使用这种分类法可能会给传播的自我评估带来不当的政治影响；目前没有任何机制各国可借以弄清其他国家“社区传播”的子类别 （即CT1-4），因此大多数国家会发现自己属于同一大类“社区传播”，无法对风险进行比较。 5 虽然每周报告的COVID-19死亡数受监测能力的影响较小，并且可广泛获得，但该指标比发病率滞后2-3周，因此认为它不能被用作 风险评估的主要指标；但是，它可以用作纠正系数，以便估算发病病例报告不足情况。 6 对于约30万人以下的人口，发病率波动可能导致发病率用于评估传播风险不可靠。在较大的目的地国，来自人口稀少国家或出发地 区的抵达人数不太可能对正在发生的局部社区传播产生重大影响；因此，通常没有必要对来自这种地方的抵达者施行限制。有大量旅 行者来自这种发病率数据不可靠的国家或地区的小国应尝试综合使用上述其他信息来评估风险。 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具：附件 -4- 图1：在COVID-19背景下为逐步恢复国际入境旅行采取基于风险的方法的算法 情景 1：在本情景中，出发国（或者多个受评估国家之和）的预测病例发病率低于或等于贵国的病例发病率。 • 对于入境旅行，由出发国输入的病例对贵国流行病学情况的影响相对较低。 • 仅建议采取与旅行有关的基本风险减缓措施。 • 如果贵国没有（活跃）病例、没有输入性/散发病例，或者只有少量聚集性病例，并且风险承受水平较低， 则可能需要根据风险减缓措施一节概述的考虑因素来权衡恢复旅行是否需要补充措施。 出发国的预测14天（经纠正）发病率是否高于贵国的预测14天（经纠正）发病率12？如有其他关键指标（例如死 亡率、检测结果阳性率、检测率和检测策略）一起用以评估。 否 是 见下文 情景1 估算所有线路（陆、海、空）的旅行量 相对发病率乘以总旅行量，估算出COVID-19 可能加重的负担（见下文的计算范例） 贵国是否具有充足的能力检测并对付COVID-19 病例的潜在额外负担，同时继续提供 其他基本卫生服务？ 是 否 见下文 情景2 见下文 情景3 对其他 有关国家 重复这些 步骤 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具：附件 -5- 情景 2：在本情景中，出发国（或者多个受评估国家之和）的预测病例发病率高于贵国，并且贵国有充足的能力来对付 加重的负担。 • 对于入境旅行，由出发国输入的病例对贵国流行病学情况的影响相对较大，具体取决于旅行量。但是，贵 国有充足的能力来对付加重的负担。 • 除与旅行有关的基本风险减缓措施外，贵国可按照本文件风险减缓一节中概述的考虑因素，采取补充措 施，以减少病例输入的影响。根据贵国的公共卫生和卫生系统应对能力，以及贵国的风险承受水平，这些 补充措施可能不太严格。 情景 3：在本情景中，出发国（或者多个受评估国家之和）的病例发病率高于贵国，并且贵国没有充足的能力来对付加 重的负担。 • 对于入境旅行，由出发国输入的病例对贵国的流行病学情况的影响可能相对较高，具体取决于旅行量。 • 此外，贵国没有充足的能力来对付额外负担。 • 按照本文件风险减缓一节概述的考虑因素，建议贵国采取与旅行相关的基本和补充风险减缓措施，以减轻 病例输入的影响。 • 只要增加的总负担不超过现有的能力，就可以考虑允许来自选定被评估国家的国际旅行（见下文的计算范 例）。 这些情景在不断变化；国家主管部门应不断审查并更新其风险评估。采取风险减缓措施也高度取决于国家的风险承 受水平。 用于混合方法评估中定量部分的计算范例 说明：计算时采用四舍五入是为了避免凸显精确性，因为这一算法涉及种种假设和简化无法做到精确。这些计算基 于可从 covid19.who.int得到的报告的发病率。实例 4和 5提供了两种“纠正”发病率的简单方法。一种替代方法是在计 算时使用了模型化发病率的若干公开提供的工具(5)；但是，应当注意的是，某些国家并没有估计数或者估计数的可信度 较低。如果使用后一种方法，在整个计算过程中必须使用模型化发病率（例如，针对两个国家），以免最终算出的负担 增加百分比发生扭曲。 实例1——A国 在本实例中，出发国A的发病率低于贵国。评估发现这两个国家都实行严格监测。两国的发病率稳定达数周。 贵国 每14天的病例数：20 000例 人口：4 500 000人 每十万人的发病率 = 20 000/4 500 000 = 444 离开贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% 出发国A 每14天的病例数：40 000例 人口：18 000 000人 每十万人的发病率 = 40 000/18 000 000 = 222 抵达贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 222/100 000 x 5/14 = 0.08% 相对发病率（A国∶贵国）= 222/444 = 0.5 旅行者人均净风险（由A国抵达所致风险 − 出发所致风险） = 0.08%-0.16% = -0.08% 评估：无需进一步计算，因为允许从A国旅行不会增加贵国的COVID-19发病率。 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具：附件 -6- 实例2——B国 在本实例中，贵国和出发国 B的发病率差别很大，但旅行量较低。评估发现这两个国家都实行严格监测。两国的发 病率稳定达数周。 贵国（计算方式与实例1相同） 每 14天的病例数：20 000例 人口：4 500 000人 每十万人的发病率 = 20 000/4 500 000 = 444 离开贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% 出发国B 每 14天的病例数：770 000例 人口：70 000 000人 每十万人的发病率 = 770 000/70 000 000 = 1 100 抵达贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 1100/100 000 x 5/14 = 0.39% 相对发病率（B国：贵国）= 1100/444 = 2.5 旅行者人均净风险（由 B国抵达所致风险 − 出发所致风险）= 0.39%-0.16% = 0.23% B国和贵国之间每两周的旅行者数量：5000人 由 B国抵达贵国的症状出现前旅行者的净人数 = 5000 x 0.23% = 12人 贵国中与来自 B国的旅行者相关的两周发病率的净增加 = 12/20 000 = 0.06% 实例 3——C国 在本实例中，贵国和出发国 C的发病率相差不大，但旅行量较大。评估发现这两个国家都实行严格监测。两国的发 病率稳定达数周。 贵国（计算方式与实例 1相同） 每 14天的病例数：20 000例 人口：4 500 000人 每十万人的发病率 = 20 000/4 500 000 = 444 离开贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率= 444/100 000 x 5/14 = 0.16% 出发国 C 每 14天的病例数：63 600例 人口：12 000 000人 每十万人的发病率= 63 600/12 000 000 = 530 抵达贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 530/100 000 x 5/14 = 0.19% 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具：附件 -7- 相对发病率（C国：贵国） = 530/444 = 1.2 旅行者人均净风险（由 C国抵达所致风险 − 出发所致风险） = 0.19%-0.16% = 0.03% C国和贵国之间每两周的旅行者流量：100 000人 由 C国抵达贵国的症状出现前旅行者净人数 = 100 000 x 0.03% = 30人 贵国中与来自 C国的旅行者相关的两周发病率的净增加 = 30/20 000 = 0.15% 评估：与 B国相比，尽管 C国的发病率仅高一点，但 C国的旅行量高导致更大的净负担增加。 实例 4——D国 在本实例中，出发国 D的发病率在增长，所以有必要进行预测。根据你所处环境，对旅行措施进行修改大概需要两 周的时间。 贵国（计算方式与实例 1相同） 每 14天的病例数：20 000例 人口：4 500 000人 每十万人的发病率 = 20 000/4 500 000 = 444 离开贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% 出发国 D 每 14天的现存病例：30 000人 过去 4周每两周的平均变化：每 14天增长 10% 两周内预测的每 14天病例数：33 000例 人口：5 000 000人 每十万人的发病率 = 33 000/5 000 000= 660 抵达贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 660/100 000 x 5/14 = 0.24% 相对发病率（D国∶贵国）= 660/444 = 1.5 旅行者人均净风险（由 D国抵达所致风险 − 出发所致风险）= 0.24%-0.16% = 0.08% D国和贵国之间每周的两周旅行者数量：20 000人 由 D国抵达贵国的症状出现前旅行者净人数 = 20 000 x 0.08% = 16人 贵国中与来自 D国的旅行者相关的两周发病率的净增加 = 16/20 000 = 0.08% 实例 5——E国 在本实例中，出发国 E的检测率很低，因此报告的发病率不能反映实际的流行病学情况。于是，使用了发病率纠正 系数。发病率保持稳定，因此不需要预测。 贵国（计算方式与实例 1相同） 每 14天报告的病例数：20 000例 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具：附件 -8- 人口：4 500 000人 报告的每十万人发病率= 20 000/4 500 000 = 444 离开贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率= 444/100 000 x 5/14 = 0.16% 每两周进行的检测数：135 000次 出发国 E 报告的每 14天病例数：10 000例 人口：9 000 000人 报告的每十万人发病率 = 10 000/9 000 000 = 111 每两周进行的检测数：35 000人次 假设纠正策略相似的发病率纠正系数）=（E国人口/贵国人口）x（贵国检测/E国检测）=（9 000 000/4 500 000）x （135 000/35 000）= 7.7 纠正后发病率：111 x 7.7 = 855 到达贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 855/100 000 x 5/14 = 0.3% 相对发病率（E国∶贵国）= 855/444 = 1.9 旅行者人均净风险（由 E国抵达所致风险 – 出发所致风险）= 0.3%-0.16% = 0.14% E国和贵国之间每两周的旅行者数量：50 000人 由 E国抵达贵国的症状出现前旅行者净人数 = 50 000 x 0.14% = 70人 贵国中与来自 E国的旅行者相关的两周发病率的净增加 = 70/20 000 = 0.35% 实例 6——F国 在本实例中，出发国 F的检测率不详，报告的发病率被视为不可靠，因此，将报告的 COVID-19死亡数用作发病率 纠正系数。发病率保持稳定，因此不需要预测。 贵国（计算方式与实例 1相同） 报告的每 14天病例数：20 000例 人口：4 500 000人 报告的每十万人发病率 = 20 000/4 500 000 = 444 离开贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 444/100 000 x 5/14 = 0.16% 每十万人的两周死亡数：10人 出发国 F 报告的每 14天病例数：7000例 人口：4 500 000人 报告的每十万人发病率 = 7 000/4 500 000 = 156 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具：附件 -9- 每两周的每十万人死亡数：20人 发病率纠正系数（假设这两个国家真正的病例病死率相当）： （贵国的发病率/贵国的死亡数）/（F国的发病率/F国的死亡数）= (444/10)/(156/20) = 5.7 纠正后发病率：156 x 5.7 = 889 抵达贵国的单个旅客是症状出现前病例的概率 = 889/100 000 x 5/14 = 0.32% 相对发病率（F国∶贵国）= 889/444 = 2.0 旅行者人均净风险（由 F国抵达所致风险 − 出发所致风险）= 0.32%-0.16% = 0.16% F国和贵国之间每周的两周旅行者数量：50 000人 由 F国抵达贵国的症状出现前旅行者净人数=50 000 x 0.16% = 80人 贵国中与来自 F国的旅行者相关的两周发病率的净增加=80/20 000=0.4% 决策过程实例 本实例计算了每周来自出发国 B、C、D、E和 F的额外发病率总估算数，并就允许哪些国家无限制旅行作出决定。 与来自 B 国+C 国+D 国+E 国+F 国的无限制旅行的旅行者相关的每两周发病率的净增加= 0.06%+0.15%+0.08%+ 0.35%+0.4%=~1.04%（每 14天的病例总增长）。假设任何一个范例国家的发病率没有进一步变化，或者贵国的发病率因 其他原因发生了变化，那么，12周（六个两周的期限）后病例数的百分比总增加将接近 1.04 x 6 = ~ 6.4%。 根据上文的计算，预计 E 国对发病率上升贡献份额最大，B 国贡献份额最小。应当权衡每个国家对发病率上升所做 贡献与允许由该国无限制旅行的好处。还必须考虑到卫生系统可以承受的发病率总增长。 例如，如果确定卫生系统可以承受 12 周内发病率增长 25%，则可以允许所有范例出发国无限制旅行。如果只能承 受发病率增长 5%，必须对每个国家以及选定国家组合进行评估，评估允许无限制旅行的负担与好处。 为2019冠状病毒病（COVID-19）背景下的国际旅行减缓措施提供依据的风险评估工具：附件 -10- 参考文献 1. 《在 2019 冠状病毒病（COVID-19）的背景下实施和调整公共卫生和社交措施时的注意事项》：临时指导文 件。日内瓦：世界卫生组织；2020年（https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/336374/WHO-2019-nCoV- Adjusting_PH_measures-2020.2-chi.pdf，2020年 11月 10日访问）。 2. 《严重急性呼吸综合征-冠状病毒-2（SARS-CoV-2）的传播：对感染预防措施的影响：科学简报》。日内 瓦：世界卫生组织； 2020 年（ https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/333114/WHO-2019-nCoV-Sci_ Brief-Transmission_modes-2020.3-chi.pdf，2020年 11月 3日访问）。 3. He X, Lau EHY, Wu P, Deng X, Wang J, Hao X, et al. Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19. Nat Med. 2020;26(5):672-5 4. World Health Organization. Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard (https://covid19.who.int, accessed 10 November 2020). 5. Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). COVID-19 Projections (https://covid19.healthdata.org/projections, accessed 1 November 2020). 鸣谢 以下人员为编写本文件提供了咨询意见： 传染病危害战略和技术咨询小组成员：Juliet Bedford、Delia Enria、Johan Giesecke、David Heymann、Chikwe Ihekweazu、Gary Kobinger、Clifford Lane、Ziad Memish、Myoung-don Oh、Amadou Alpha Sall、Anne Schuchat、 Kumnuan Ungchusak和Lothar Wieler。 负责制定COVID-19背景下基于风险的国际旅行恢复方法的特设技术咨询小组成员：Christos Hadjichristodoulou、 Alexandra Phelan、Lisa Rotz、Patricia Schlagenhauf、Kerri Watkins和Min Zhang。 世界卫生组织工作人员：Jennifer Addo、Maya Allan、Brett Archer、Sara Barragan Montes、Jessica Barry、David Bennitz、Richard John Brennan、Finlay Campbell、Ute Enderlein、Melinda Frost、Thomas Grein、Masaya Kato、Mika Kawano、Maria van Kerkhove、Franciscus Konings、Abdi Rahman Mahamud、Nsenga Ngoy、Nam Phuong Nguyen、Dorit Nitzan、Babatunde Olowokure、Boris Pavlin、Ihor Perehinets、Olivier le Polain、Dalia Samhouri、Tanja Schmidt、Mary Stephen、Jos Vandelaer、Katelijn Vandemaele、Ninglan Wang、Roland Kimbi Wango和Zabulon Yoti。 泛美卫生组织/世界卫生组织美洲区域办事处工作人员：Roberta Andraghetti、Lionel Gresh、Jairo Andres Mendez Rico 和Ciro Ugarte Casafranca。 世卫组织会继续密切监测相关情况，以了解可能影响本临时指导文件的任何变化。如有要素发生变化，世卫组织将 再发布一份更新版。否则，本临时指导文件将在自发布之日起2年后失效。 © 世界卫生组织 2021年。保留部分版权。本作品可在知识共享署名——非商业性使用——相同方式共享 3.0 政府间组织（CC-BY-NC-SA 3.0 IGO）许可协议下使用。 WHO reference number: WHO/2019-nCoV/Risk-based_international_travel/Assessment_tool/2020.1