Rapport annuel 1993-1994 : surveillance de l’entomofaune aquatique non-cible de cours d’eau traités en Côte d’Ivoire

PROGRAMME DE LUTE CONTRE L'ONCHOCERCOSE EN AFRIQUE DE L'OUEST UNITE DE LUTTE ANTIVECTORIELLE SERYICE D'EVALUATION HYDROBIOLOGIQUE, OCP Surveillance de l'entomofaune aquatique non-cible de cours d'eau traités en Côte d'Ivoire (Rapport annuel 1993 / L994) I. GENERALITES I-e présent rapport annuel couwe toute la période de surveillance des cours d'eau concernés en Côte d'Ivoire (Bandama Blanc, Maraoué et Sassandra) (Fig. 1), I'objectif étant de faire le point de la situation faunique avant le changement probable du mandat du Groupe écologique du Programme. I-e tableau ci-dessous résume en certain nombre d'informations sur les sites et cours d'eau concernés par le présent rapport. I-e personnel qui a participé à la surveillance est repertorié en annexe L. Signalons qu'en raison de l'importance quantitative des échantillons à dépouiller, le service de l'évaluation hydrobiologique a eu recours à des temporaires pour une durée totale de 10 mois. Ces mêmes temporaires ont participé pendant 2 mois à l'étude d'impact environnemental réalisée dans le haut bassin de la lÉraba pour le Comité des Agences parrainantes. Ces données sont contenues dans un raport de la Banque Mondiale. Par rapport à Ia saison hydrologique 1992/1993, celle de 93194 a été marquée sur le Sassandra par une montée précoce des débits (Fig.2), une crue plus importante et une décrue plus étalée dans le temps. Ia situation reste toutefois camparable à celle d'années à pluviométrie moyenne ou "normale". I-es traitements ont été réalisés avec les mêmes 2. Pays/site/cours d'eau Code site Début Surveillance Début traitement Arrêt traitement Côte d'Ivoire Danangoro/Maraoué Entomokro/Maraoué Bèma/Bandama Blanc Bac Sémien/Sassandra 08 1,6 48 17 juillet 1975 décembre 1977juin 1985 janüer 1978 mars L979 mars L979 mars 1975 mars L979 mars 1.993 2Il tt l1 .o- )o E! E9o-{ E? AHLa \a@1 mfl -a E! aIn7-o= 9U àË =nrn iïPaum cn )o En rnU3 .r, HÉ -r, C<o) .o -.toô z at I t I I I I I I tttt { (., § æ \-A,-" 6) oot : T \ à cn I» @ @ o, f o- a 0, t ) , C,' I t t I TD o(- z II o =' 9l-(D oc ll o(o t!)f 3(D m\(D =qt o =q, o, 3 o. o- oo O g) oo o_o oc ?g o) f o(D o_(D o =(D f(}o(}. o a --oo -o E. =o (h o l p_ co o (D.(rt =(D a(ùo o.o 3larvicides que l'année précédente selon les séquences suivantes : Abate au début de la montée dei eaux, Carbosulfan et pyraclofos lorsque les débits dépassent 70 m3fs, suspension pendant la crue, carbosulfan ou suspension ou permerthrine à la décrue, Abate ou pyraclofos ou phoxime en décrue avancée ou en étiage (Fig. 3). Sur le Bandama Blanc à Niaka, la crue a été plus faible qu'en 1992/L993 mais les débits sont restés à un niveau relativement élevé pendant une période plus longue (Fig. 4).IÀ situation hydrologique peut être considérée comme proche de celle des années de mauvaise pluviométrie. Signalons que depuis mars L993, ce bief du Bandama blanc n'est plus traité aux larvicides antisimulidiens mais est surveillé sur recommandation du G.E. pour suiwe l'évolution des peuplements après l'arrêt des traitements. I-a situation hydrologique des quatre dernières années de la Maraoué est proche de celle des années de sécheresse L982-1984 (Fig. 5). Iæ &t H-t4 a pu donc être utilisé à Danangoro et Entomokro jusqu'en août 1993 avant d'être relayê par le pyraclofos (Fig. 6) pendant 3 semaines. Les traitements ont été suspendus par la suite jusqu'en décembre 93 puis on est passé au B.t. H-14. La pression insecticide a donc été minimale sur ce cours d'eau pendant la saison hydrologique L99311994. 3. RESULTATS DE LA SURVEILLANCE Contrairement aux années précédentes, il a été demandé d'analyser les résultats de toute la période d'échantillonnage des principales stations de surveillance des invertébrés aquatiques non-cibles. Le présent rapport est donc une synthèse des données recueillies sur le Sassandra, le Bandama Blanc, la Maraoué et la lÉraba. Pour ce document nous avons pris en compte dans certains cas L9 taxons communs à l'ensemble des stations de surveillance et qui sont présents assez régulièrement dans les prélèvements (annexe 2). I*,s données ont été analysées en considérant le nombre moyen d'individus/Surber pour la faune sa:ricole (benthos) et l'intensité de la dérive qui est ici le nombre d'individus dérivant par seconde sur un cours d'eau. Cet indice est exprimé comme suit : ND = IDXQ avec ID = indice de dérive (nombre d'indiüdus dérivant par m3 d'eau filtrée Q = débit de la rivière en m3/s 4o\ o\ Fl r6! æ o\ o)d (ü ÈE (ü (a tâ rüa E (a +) D \0)E tû o)d É o o ld N 0)È b0 l& ô 'lz I N6 É 6 æÀoô æ æ o r oz I o z I æ É tl orC) ÉGÈa æ N oa H d æ È A.ô qr z 6r rç r oooooooooo(osc\ eulsuqg0 oooooooo(o+§ro F (s/ G î,c ooo(E U' tr .9 E\o o I o oo 5Figure 3 : Evolution du débit du Sassandra à Sémien et séquences des traitements à Bac- sémien de Juillet 1993 à Avril 1994. -ô6060ôooô-6ôç=t§Ë=§ç=ô6ô666666ôô66660066606 tsr6æ6qÔoaNNNN6ôËçÉôoôoôoÈoooooaoaa rÊh66rd€oçæNQsfæ§æ§æÈhdTOÈNÊNÈNTN-NN Dates \ I 900 800 700 600 500 400 300 200 100 o o (r) E o .˧ .o o SUSPSUSP 6o\ o\ t-l /(ü u1 È,- o\ 0)E (ü J4d 2 r$ () É CU ! E (Ed E Cd EA E v) +J .Flp \(UE Q oE É o P a o i o) H h0 .r-.{ ôÈ 3 N Etr a 6 d o6 > Il 6 æ > .o æ o r lr I .oIl ç!,HO osoÈ d æ 6 N è æèi oàoû 6 : ær r F) Its à r .olr * oooooooooooorootl)otoorl)oll,losf$(r)e)NNee o˧ .cI o E(u !,c Go oJ .gz (s/etrl)sllq9o 7o UJF ô ÿ6lue1 e6/ueî I6/^oN L6l^9J o6/!eht 68/tnr 88/r^V L8I'n.l 98/tnr o 98/ue1 ÿ81)^v e8/00v zSlc?o z8l^9J l8/unr O8/rcg 08/^9J 6Ll'nî 6Lluel 8/rcI ooooooooooooooooooF(otr)+(ÿ)c-{ +o o) rG (,) r\ o) oE' o o E') c(E c o o r§ \o o G (u =§ oï, o .Ëlt\o E' o ot, Ë o =o i ro o =cn lt (s/trx)sr!q?o IFigure 6 : Evolution du débat de la Maraoué à Bouaflé et séquences des traitements à Danangoro et Entomokro de Juillet 1993 à Avril 1994. ô6Oôô6Oôr{ÉÿÿÿÿtÿeeeEqqEsqEqqqqqqqdNd-dôÉNrNN6ô§çQQaQQ=<<aaaaaaqaahrôi\ô9idÿËrrÿætæÊh Ô-N:N-N Dates 120 100 80 60 40 20 o o GlÊ al, .El\o o SUSPSUSP 9A) ETUDE DE I-A FAUNE SAXICOLE Iæs données ont été analysées au moyen de l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC). Dans l'interprétation, nous avons utilisé l'évolution dans Ie temps des coordonnées des deux premiers axes factoriels et celle des densités des différents organismes pris en compte dans cette étude. * I-a Maraoué à Danagoro I-a projection des différents points sur le plan factoriel F1x F2 de I'AFC réalisée à partir du nombre d'individus par Surber sur la matrice 19 variables x 79 relevés de janvier 1977 àjanvier 1994 pour Ia station de Danangoro (annexe 3) est représentée par la figure 7. Toutes les variables y sont bien représentées. Le pourcentage d'inertie du premier axe est de 31 Vo st un total de 49 Vo pot;r le plan. Cet axe oppose sur le plan des relevés les Baetidae, Hydropsychidae et Ecnomidae à coordonnées négatives moyennes, aux Chironomini, Ceratopogonidae et Orthocladiinae à coordonnées positives fortes. tæs Chironomini contribuent pour plus de 40 Vo à la formation de cet axe et près de 69 7o de leur variabilité s'y exprime. Sur le plan des relevés de la période prétraitements (de janüer 1977 à mars 1979), cet axe oppose les données de décrue et d'étiage avancé (novembre, décembre, mars et avril) à celles de la période intermédiare (anvier et février). De mars 79 à décembre 1986, cette classification est perturbée avant qu'on Ia retrouve de 1987 à 1992 (Fig. 8). Quant à l'axe F2, il oppose les Tricorythidae, Caenidae et I-eptoceridae à coordonnées négatives fortes aux Hydropsychidae essentiellement à coordonnée positive moyenne. I-es Caenidae contribuent pour près de70 Vo àla construction de cet ar(e et plus de 74 Vo de leur variabilité s'y exprime. l-a, figure 9 présente l'évolution dans le temps des coordonnées de cet a,xe factoriel. Sur le plan des relevés, cet axe oppose esentiellement durant toute la période d'échantillonnage, les relevés de la période de décrue à ceux de la période d'étiage. En caratérisant chaque relevé par la situation de la station juste avant l'échantillonnage (traitée ou non), et lorsqu'elle est traitée,par la nature de l'insecticide utilisé, les groupements de points obtenus sont très proches de ceux décrits plus haut.I-a période pré-traitements caractérisée par les Tricorythidae s'individualise avec un chevauchement partiel des périodes traitées at B.t. H-14 ou au téméphos. Par contre, les relevés des périodes qui suivent directement des épandages de perméthrine ou de carbosulfan se projettent à l'autre extrémité du graphe, associés aux Chironomini, Ceratopogonidae et Orthocladiinae essentiellement. L évolution dans le temps des densités des composantes de chacun de ces deux groupes d'organismes présente quelques similitudes. (Nous avons représenté sur la figure 10 l'évolution dans le temps des densités des principaux ta:rons). Les Philopotamidae présentent des densités presque nulles entre 1980 et 1986, période pendant laquelle les §ralidae sont également moins abondants. Il est à signaler que les Philopotamidae vivent généralement sous les cailloux ou dans les Tristichra et lorsque ceux-ci retiennent du sable, les densités peuvent être élevées. Iæs §ralidae vivent également sur les rochers couverts de Tristichia. Notre échantillonnage intéréssant ce N lL o È, o 0,c L q, E L o o. Ul '(u o, q {o 10t! aa oNI,L r, o .o O ao a a v a a r, o)(u.{) EÈ t§s B..E Ë s Ee ='d'6 €tH EÉEÀ o'^- -O-(uEq) * 6!ÉEacrroâ§! È Ëës eâÈ ës:ql E Ir" Eë ngsB Q) r-xâi tl - U) E ËËir§s r së IL oo Po N l! (l, .ExoE o. Lo Eo F 0- ) F- ol{a bo lr{ tr a ztl t!( Ntl t4 o o(, oL 0- of 9o.3 ËËËÊEËËËË;ËË˧*ËË§Ë Ë ., ËE*ËË +-{E ËâEËt elg= €Ë{ppAËEE§tsÿFssss:ÊEaËÊdi§EËËËdE§rfl [ il lt il il I il [ [ [ [ il il il il tt il il I 33E§ÈHEEÉEE3güfrT3[ 3 L NL c ob :, tn o .ol- oo o I I I II -(D IL oo o E oL .or 0 tÿ-14 =- '6'9 -:ô .,-o tl O -:lol z cilE]F lr. tl. *fl c o E tU .= o Iù 0- *t * ll I Ul Ê ï9tr lrJu () o È Ë I 5 td o e. È E trJ(J) EF {: d L, É =-: * 11 Oebuf .lroitemenl lA bole ) le ulilisotions chlorphorim? 2 l.E 1,6 1.4 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0,2 -0.4 -0.6 l? uirlisotlons B. t. H 14 z/8? t/a? l/84 tt/44 4/ 82 lc ulillsolions pcrmethrinê 5/ 67 t/e6 tt /49 t2 /a6 t?/90 4/? e 5/79 o : E c lU v,t! uJ z z oo (E o o(J : E c|u tn lrJ uJ z z oo E oo(J I /81 2 /61 tZnl r/66 l2/77 77 26-Aou-76 4 /77 t2/77 2E-Aou-76 4 /60 r/79 2/ o 0 ÿae t/63 9t?/61 1 8-Fcv -82 I 1 -Aou-E7 5'l -Jon-9J OATES Evolution dans le temps des coordonnées sur I'axe F1 de I'AFC des données Surber de Danangoro sur la Maraor.ré. 2/A? l/19 4t8O t/gt !/ol a/O) aræ n /89 t/ ?na t?rB3 tl6f t2/79 Bl. H 14 O.bul Pe rmcl h rlne t2le9 2 Figure I 0.5 -0.5 -1 -l R -2 - /..5 -J -a t -1 aÂ7 0 anl3 8a ul lllrollons chlorphor lmc tvæ | 2/âA 1 6-Fcv-62 I 1 -Aou-67 Jl -,Jon-95 DATES Evolrrtion clans le temps des coordonnées sur I'axe F2 de I'AFC des données Surber de Danangoro sur la Maraoué. il Figure 9 IC a 1.2 o a!p tr o6() ÿ6t^9J z6lcg(l [6/^oN 68/i^V 8g/uel L8lvel 98/^?l ÿ8ldes E8/urf 28il.w l8/reÿil 08/uer gLlr^v 9Zlren 9Zltnt ooooooooooooooo{NOCo@{N .E ts oc o .: o n6t^9J z6tc?o l6/^oN 6g/r^v 88/uel Lgluel 98/^?J t8ldes e8/utt zSpcw l8/r?r't 08/uel gLl)^v 9uter\ 9Lllt oooooooooooooooooooooooo60Do60no+sttr)(oNN-- q, G E o CL tr6 ÿ6t^?! z6lc?o [6/^oN 68/r^V 88/uel Lgluel 98/^?J ,8/das e8/uel zglew tg/rell 0g/uer 8Ll)^V 9Lltew 9L/tîî ooooooooooooooeon +OF'NNÈF (, aop o6 @ f ÿ6/^?J z6ta?o [6/^oN 68/i^V 88/uPt Lgluzl 98/^91 ÿ8ldas E8/uer zSpett l8/r?n 08/uPr 8Lp^V 9Llew 9Ltn,r ooooooooooooooooooooooooo@È(Do{oNe n6l^?J z6tc?o t6/^oN 68/J^V 88/uer LSluel 981^?t ÿ8ldes e8/uet zSleît t8/rey{ o8/uel gL/l^v 9Llett glll l ooooooooooooooooooooooooooooooooDooonooobo++tr)(ÿ)NN-e ÿ61^?J 26t29(l t6/^oN 68/J^V 88/u?l Lglueî 98/^?J ,8/des E8/uer zgl!2ît [8/r?ÿ{ o8/uet 8Ll)^V 9Ll2vl 9//tnt ooooooooooooooooc)Qono6(9ONNrr g o o -eoo 'i G'o otr 6 n6t^?J z6lc?o [6/^oN 6g/r^v 88/uer Lglvel 98/^?l ÿg/des e8/uer zil)eît t8/reht 08/uel gLl^v 91/EW 9Zltn1 ooooooooooooooooooooooooooooDo600 +(r)G'NNFF n6l^9) z6ta?o t6/^oN 68/J^V 8g/urr l8lurl 98/^?l ÿgldes Ê8/uel z8D2W t8/rer'{ o8/uet SLlt^v 9Utew 9LItr|I ooooooooo(o+NO(D(ostN 9Culuuoc cP §cll!^ralul .E o G tr G t6l^?) z6tc?o [6/^oN 68/r^V g8/uer LStuet g8t^?r ,8/dâS E8/uer zilteît t8/Eÿ{ o8/uet BLil^V 94reÿ{ 9rltnl ooooooooooooooooooooooooooon$+o(r)o,lNrr tc) =o(ü 6üE (ü È o È o à0É(ü É .ü ,(d o) o(,) .Fl x(ü o o)É dÈ d 0)E ID \o) .Fl th o) Q o)d o .rl +J oi o FI o) lt È0 tÈ ecuruuoc ep salF^rglul rcutlruoc cp 3rll!rualul t3 biotope, on pourrait se demander si la baisse de densité de ces organimes n'est pas liée à une moindre présence de ces végétaux sur le site. Connaissant par ailleurs la relative forte sensibilité des Philopotamidae aux insecticides, notamment au chlorphoxime l'introduction de ce larvicide dans les traitements en fin 1980 pourrait aussi être considérée corlme un facteur important dans ce situation. I.a, sècheresse pourrait également être évoquée comme une des causes de la chute de densité des philopotamidae dans la mesure où la période de densités ma.:rimales de ces organismes (mars-avril), correspondait à de faibles écoulements de la rivière. * I-a Maraoué à Entomokro Iæ plan factoriel (Fig. 11) représenté par la projection sur les deux premiers axes des 19 variable retenues x 68 relevés de décembre 1977 à janvier 1994 (annexe 4) possède une inertie totale de 53%o,l'inertie sur le premier a,re étant de 30 Vo. Cet axe factoriel oppose les Tricorythidae à coordonnée positive forte, aux Chironomini, Tanytarsini, Orthocladiinae, Iæptophlebiidae et Libellulidae à coordonnées négatives moyennes. L'évolution dans le temps des coordonnées de cet ane (Fig. 12) présente une rupture nette entre d'une part, la période pré-traitements, caractérisée par des coordonnées positives fortes et associée à des densités particulièrement élevées de Tricorythidae, et celle post-traitement d'autre part caractérisée par des coordonnées presque toujours négatives et associée à des densités par élevées de Chironomidae et d'Hydropsychidae. Nous noterons sur ce graphe un pic positif qui intervient en décembre 1985, lié là également à des densités élevées de Tricorythidae. Cette "réapparition" de Tricorythidae intervient après de multiples suspensions de traitements de la station et une utilisation quasi-exclusive de B.t. H-14 en 1985 (même en saison des pluies) Iorsque la station étaittraitée. [-es Tricorythidae contribuent pour plus de 88 Vo àla construction de cet a,re et près de 94 7o de leur variabilité s'y exprime. Sur le plan des relevés, I'axe Fl oppose les prélèvements pré-traitements aux autres. L'ane F2 oppose les Tricorythidae, Tanytarsini et Orthocladiinae à coordonnées négatives fortes, aux Baetidae, Ecnomidae et Hydropsychidae à coordonnées positives moyennes. L'évolution dans le temps des coordonnées de cet axe (Fig 13), présente trois phases assez distinctes. La première partie va de 77 à dêcembre 82. Elle est marquée par des coordonnées négatives fortes associées à de fortes densités de Tanytarsini et Orthocladiinae. I-a seconde partie va jusqu'en décembre 87 avec des coordonnées positives plus fortes que celles de la première partie et des coordonnées négatives moyennes croissantes qui seront décroissantes dans la dernière partie au point de redevenir négatives fortes. I-es Tanytarsini contribuent pour près de 38 Vo à la construction de cet axe et 60 %o de leur variabilité s'y expriment. La figure 14 présente l'évolution dans le temps des densités des principaux taxons étudiés. Tout comme à Danangoro,les densités de Philopotamidae connaissent une chute brutale entre 80 et 86. Ici cependant, les Srralidae restent abondants pendant la même période. I.es Tistichia te semblent donc pas être à la base du phénomène constaté. Il ne resterait plus alors qu'un effet combiné des insecticides et de la sécheresse pour expliquer la quasi-totale disparition des Philopotamidae pendant ces années. 14E N tr. .^ o o Eo 0- I II t!- Nl! Ul o -9(J o ct o(u CL o ai ttr trItr lJ. û tu E x o CL o t(J I oo8 l!- o .Exot CL L 9É(J SrS ICLo ;l ;t <<<q{< I6h c.tüôs x v2(L):- .() HiÉÉtrl-r (§ 'o o. ûa(J- t- t''' ?, .g =-P .(u q) >r-3.,(l)q) r<! qQ)(u \o! H.qj o..9O\0)=î-Eçc-:-o(u tt, a- .e E ü^:o'(J "Ë Ë É ÉrI r./ (U5E! =-HEOOOÊ6Ir. g.l tr<b€ = ol-a bo IL tI NL c oE :, th o -ô oo U' ,c, o. o{l col IIII lr *E,ç Ë˧ËËËs E ËËË sË ËË sË .§l [ [ l l l l l lt l l l l lt l l l u l â3 3 E § â § r § É E E 3 Ë ü Ë [ = i; Eo 'a Ë*"5e{)arv [Ë Eg I B:t E ,âËiâËg§= "g âaxx3,,ix§IIE⧧§;ɧ * ( o. a o < o r o of aJlutrl ol § o E 'i o .c c\ o E(, o .O à.o o .:o =t^ vl ,o CL o c .9 t4 L(uô UIfo l! NL a L C, CL o ll. rF T* N lr- tr o E o: o Iro (L * * t É * N tÀ lI. tu olr o o otoo o l! : TI lvlL Ë $ §d 15 3.5 2.5 t.5 0.5 -0.5 -l 28-Aotr75 Debul ?roilemenl t2/70 t2/77 t2/79 4/tg 4/?9 t/go I 3 2 ; 9 E c 3 a lr, UJ z z oô(r o o LI | 2/43 It ulrlrtollon3 ga?malhrlna It utillsollona corboiultoa 0 tv63 a /oa 2/æ tl 9 t?/q7 il /86 lr/a6 iltve22/gt ?/o2 I 8-Fev-82 I I -Aou-87 J I -Jon-93 Figure 12 OATES Evoh.,ti«)n dans le temps «les coorclonnées sur I'axe Fl de I'AFC des donnécs Surber d'Entomokro sur la Maraoué. Début lro itemcnl 0.8 0,6 0,4 o.2 0 -0,2 - 0.4 -0.5 -0.8 -l -1.2 -1,+ - t.6 2n8 tla9 2/90 r/81 t/o7 t/6J t/7 a 1/ AO ?/ 79 a/o2 t2/9t t2/6a l/ 69 4/8a t2t ttldA Cor bosu I fon I Permc thrlnc t/90 t2/79 4/79 \/92 2 tct 2/C2 28-Aou-76 l8-Fev-82 I l-Aou-B7 ll-Jon-9J DATES trolulitrrr clans le temps des coorclonnées sur l'axe FZ de I'AFC des données Surber d'Entomokro sur la Maraotré. l la ?lg3/81 _9 E c lÙ a trJ uJz z o oG o o(J 4n?4/AO 1/Ot t?/o6 Figure 13 t6 o Gp c o(E o e6/^?l z6l^9t 68/3?O 88/^?l 98/r^V 98/uel e8/rehl z8luel i8/uel 6Llt^v LLIA?O oooooooooooooootNoco(o{N .E tr otr o o + E6/^?J z6l^?! 68/e?O 88/^91 98/r^V 98/uet t8/!eÿ! zBluet t8/uet 6Lil^V LLIA?O a ooooooooooolr,olootI)NN (, ocî, o CL c o E6/^?J z6l^?! 68/c?O 88/^?l 98/r^V 9B/uel E8/!e!1 zgluel t8lueî 6Ll^V LLla00 oooooooooooooNOCO(otN e6/^?l z6l^?t 68/e?O g8l^?! 98/r^V 98/uet e8/ret,.,l zEluet t8/uel 6Llt^V LLIA?O o G' =ooo oooooooooooooooooor<,oroorr,orr)$ (ÿ, (tr a.{ c-{ - e f E6/^?l z6l^?t 68/3?G 88/^91 98/r^V 98/uet e8/ten zgluer t8/uet 6Ll)^V LLl390oooooooooooooooooooooote{Oo(o\tN E6/^?l z6l^?) 68/c90 88/^9J 98/r^V 98/uel e8/!er{ zSltet t8/uer 6Ll)^V LLlc90 + ooooooooooor()olr)oro NN ,--r! e6/^?l z6l^?r 68/c?O 88/^?J 98/r^V 98/uel e8/!en zgluel !8/uer 6Llt^Y LLIA?O q) (E o (, o .9 x oo oc J G l.l. . oooooooooooooooooooooo\t§to@(odN acuelluoc op solleruolul e6/^9J Z6I^?J 68/390 88/^9J 98/r^V s8/uer E8/!eU{ z8luel t8/uEl 6Ll^V LLIJ?Oooooooooooolr)Orl)Orc,Nc{ acueuuoc op solteruslul e6/^9J z6l^91 68/39(I 88/^?J 98/r^V 98/uPr e8/!ehl zgluel I8/uel 6Llt^v LLla90 o o c o oooooooooooooooooooooorcrolr)orr)olr)oro rrsf$(rr(l)Nc.,lFe r(L) o(ü (É =d È a @ o J4 o E o É EI ,(ü o) FI (J x .ü ID o) E a(üq{ (ü c)E ID\o {J a o)E @ oE o Fl o ItI o tr à0 l& _- I+ - r-j 1{ J I . , d 17 Ia typologie obtenue en utilisant 19 variables x 68 relevés est comparable à celle décrite pour Entomokro en 1991 (Fig. 15) en utilisant 8 variables seulement parmi les t9. * [-e Bandama blanc à Bèma Ce site est surveillé depuis 1985 seulement, donc 10 ans après le début des traitements, mais il est beaucoup plus adapté à la surveillance de la faune saxicole que la station de Niaka. L'absence de données pre-traitement constitue un handicap mais comme nous l'avions remarqué en 1990 et 1.991., une ÿpologie assez claire de la toxicité des différents larvicides utilisés ressort des données recueillies depuis 1985. Une AFC réalisée sur l'ensemble des relevés de la période 1985-1994 et pour les 8 ta.xons ne laisse pas percevoir pour l'instant une typologie différente liée à l'arrêt des traitements en mars 1993. Iæs relevés de la période post-traitement (novembre 1993 à féwier 1994) se placent du côté des relevés des périodes traitées au B.t. H-14 ou au B.t. H-14 après des traitements au pyraclofos (Fig. 16). I-es relevés des périodes traitées au B.t. H-14 après une utilisation de la perméthrine se placent à l'extrémité positive de l'a.ne F1, opposés donc aux relevés précédents. Quant au carbosulfan, il occupe une position intermédiaire sur le même axe qui peut être considéré comme un æ(e de toxicité. Aux insecticides les plus sélectifs (B.t. H-14, pyraclofos) sont associés les Hydropsychidae essentiellement, tandis que les Baetidae, Caenidae et Tricorythidae se retrouvent du côté des insecticides les plus durs, carbosulfan et permethrine. * Discussions I-es analyses effectuées dans cette partie du travail doivent être vues sur le triple plan du niveau d'impact des larvicides sur la faune benthique, de la sensibilité des taxons étudiés et de la caractérisation des différentes stations d'échantillonnage. [.es taxons I-es Baetidae sont les insectes les plus sensibles à court terme en gouttières ar»( larvicides chimiques operationnels du Programme ; inversément, les Hydropsychidae et Chironomidae en sont peu affectés. I-es Tricorythidae présentent une faible sensibilité à I'Abate (R) et au B.t. H-14, mais dérivent fortement en gouttières sous l'effet du chlorphoxime, de la perméthrine et du carbosulfan. Cependant, l'évolution à long terme des densités en riüères indique peu de pertubations pour les Baetidae et Hydropsychidae qui s'y maintiennent avec, dans certains cas, des densités plus élevées après traitement. Iæs Tricorythidae disparaissent presque complètement du milieu après 2 à 3 années de traitements consécutifs aux larvicides chimiques. et les Chironomidae (surtout Orthocladiinae et Chironomini) ont tendance à proliférer. I-a. courte durée de üe larvaire des Chironomidae, 7 à 70 jours, associée à leur ubiquisté et à leur faible sensibilité vis-à-vis de différents larvicides ou de pollutions d'origines diverses, permettent un renouvellement continuel de ces organismes et pourraient donc expliquer leur tendance à Ia prolifération. I-orsque la quantité de matière organique transportée par l'eau est importante et que de nombreuses algues se développent sur les rochers. les Orthocladiinae sont toujours les premiers à s'y installer 18 a o Co +l +{. a a ù6 _@ F ti+{+rt c:i: Ë ÈlË Ë h!; a r(lül *;gr" !! üÈ I ; -.,;,*i gË=-r§ HËËÉËEËËË HiË.iiiËiË ',. +{'n+'l ; lt lt û + * ï o fi <t Fig.15 Analyse fectoriellc des correspondanccs appliquée rux donnécs récoltées avant et après le début dcs traitements sur la Mrmhoué à Entomokro. r9 cHl TAT TAP CAE I o ocL O o TRtr* {< o r-r {< * BAE I tr Br H-t4 t Bl oprès corbo3ulfon E Br opràs pyroclofos I at oprà pcrmâhrinc À Ponrtion indusrriclc {< eorr - troit?ment Fig. l6: Anolyse foctorielle des correspondonces oppliqude oux donndes surber de h pdriode (décembre t985 à février 1994)ô Bémo omonr Sur le bondomo blonc. 20 en raison de leur tolérance vis-à-üs de ce tvpe de pollution (observations personnelles). Quant aux Tricorythidae, très peu d'informations existent dans la littérature sur leur biologie et leur écologie. I-es observations que nous avons faites sur le terrain en 1991indiquent une durée de vie larvaire de 3 semaines environ pour le genre Ticorythus à une température de z$oc.I-es travaux seront poursuivis tant sur le terrain qu'en laboratoire à différents températures pour une meilleure connaissance du cycle de développement des Tricorythidae, mais il est fort possible que cette relative longue durée de vie larvaire soit à la base de la difficulté de recolonisation de ces organismes. En outre, si le recrutement se produit durant la période de montée eaux comme nous le supposons, la recolonisation ne pourra être que plus difficile car, c'est la période de forte pression insecticides. S'aggissant des Baetidae, les travaux de Wuillot (1991) aboutissent pour certaines espèces à des durées de phase larvaire inférieures à 10 jours a une temérature de 30oC. Il est compréhensible alors que les densités de Baetidae ne connaissent pas de baisses malgré l'utilisation de larvicides pour lesquels ils sont très sensibles. Toutefois, des remplacements d'espèces ne sont pas à exclure (tout comme dans les cas des Chironomidae d'ailleurs), mais le niveau d'identification qui était appliqué ne nous permet pas de le vérifier. Nous pouvons dire cependant que depuis 1987, awrée à laquelle certains genres de Baetidae ont commencé à être identifiés, les différents genres recontrés se maintiennent dans le milieu. Malgré la prise en compte de 19 tæ(ons dans l'analyse, les typologies décrites sont très proches de celles établies à partir des 8 taxons considérés comme ayant une distribution homogène sur l'ensemble des rivières de la zore. Cela confirme, s'il en était encore besoin, la justesse de notre appréciation et donc, la possibilité de se concentrer sur ces 8 ta:rons lorsqu'il s'agit d'études d'impact sur la faune saxicole de l'aire du Programme. Les stations De toutes les stations étudiées, celle d'Entomokro présente la typologie la plus stable. Comme nous l'avons signalé dans la description de l'allure de la courbe des coordonnées des relevés sur l'a:re F1, l'introduction de la perméthrine en 1986 puis du carbosulfan en 1987 n'a pas fondamentalement modifié la structure des peuplements d'insectes qui colonisent les rochers. Il semblerait qu'on soit arrivé à une situation d'équilibre entre les traitements réalisés chaque année aux hautes earD( avec des larvicides peu sélectifs, et les recolonisations qui s'opèrent aux basses eaux pendant l'utilisation du B.t. H-1,4. A Danangoro, l'effet des pêches traditionnelles interfère avec l'impact du,B.r. H-14 et perturbe quelque peu le processus de recolonisation. I-a typologie n'est pas aussi stable que dans le cas précédent mais les grandes tendance restent inchangées. I-es insecticides Parmi les insecticides pris en compte dans la présente étude, la perméthrine et le carbosulfan ne sont jamais employés à l'étiage, période pendant laquelle nous assurons l'échantillonnage de la faune saxicole. Cependant, les structures de corlmunauté qui 2t s'établissent en saison sèche peuvent être considérées comme résultant d'une combinaison des effets des saisons hydrologiques et de facteurs abiotiques et biotiques divers, de l'impact résiduel des traitements de saison des pluies (réalisés avec les larvicides les moins sélectifs) et des traitements de basses eaux réalisés au B.t. }I-14. Les typologies décrites plus haut permettent néanmoins de distinguer les relevés pré-traitements de ceux des périodes traitées au B.t. H-14, à l'Abate(R) ou aux autres larvicides. I-es périodes pré-traitements sont marquées par les Tricorythidae. organismes dont les densités sont fortement affectées par des traitements à des insecticides autres que le B.r. H-14 et le téméphos. Les périodes traitées à la perméthrine et au carbosulfan sont associées essentiellement au Chironomides et aux Hydropsychiade. Cela est en conformité avec les résultats des tests de toxicité à court terme réalisés en gouttières. Par contre. les densités relativement élevées de Baetidae présentes sur les cours d'eau traités n'étaient pas attendues au regard des résultats des tests à court terme en eouttières. Læs relevés des périodes traitées au B.t. H-14 sont caractérisés par une abondance d'Ecnomidae essentiellement, d'Hydropsychidae et de Baetidae. c) Conclusion L'analyse des données recueillies à l'échantillonneur de Surber sur la Maraoué nous aura permis d'aboutir à trois conclusions essentielles : - les Tricorythidae semblent jouer un rôle essentiel dans les typologies pour les communautés benthiques saxicoles soumises aux épandages de larvicides antisimulidien. Un fort impact à court terme d'un insecticide sur cette famille d'Ephéméroptères entraîne à long terme sa quasi-totale disparition des milieux traités. Cela se traduit par un regroupement des données pré-traitements au tour des Tricorythidae qui, pendant cette période présente les densités les plus élevées. Pour les autres composantes de la faune benthique cette relation entre le niveau de sensibilité à court terme et la densité à long terme n'est pas toujours vérifiée. C'est le cas notamment des Baetidae qui sont très sensibles à court terme et qui se maintiennent pourtant à long terme dans les milieux traités. - les typologies obtenues à partir des données de 8 ta.:«ons (Baetidae, Caenidae, Tricorythidae, Hydropsychidae, Chironomini, Tanytarsini, Tanypodinae, Orthocladiinae) sont très proches de celles issues de l'analyse des données de 19 taxons (annexe 2) dont les 8 cités ci-dessus. L'étude de l'impact des larvicides sur la faune saxicole par l'Analyse Factorielle des correspondance n'apporte donc pas d'informations nouvelles avec la prise en compte des L1 ta.xons supplémentaires. Il semble donc que les 8 ta:rons résument assez bien l'essentiel de l'information et que le niveau d'identification taxinomique utilisé soit suffisant pour mettre en éüdence des impacts à long terme sur les communautés benthioues en Côte d'Ivoire. - enfin, l'échantillonnage au Surber tel que pratiqué permet de faire ressortir des modifications de structures de peuplements liées à l'emploi à long terme des larvicides sur les cours d'eau ivoiriens. Ces modifications seront moins clairement perçues si 22 pendant la période d'échantillonnage, des facteurs autres que les épandages larvicides de I'OCP et qui sont prédominants intervenaient. B) ETUDE DE I..A, DERIVE Avant de procéder à l'analyse des données de la dérive des communautés benthiques en rivières, soulignons que les récoltes de dérive ont été faites à l'aide de "filet triples" plongés dans le courant d'eau pendant 15 à 30 mn à 17H00 (dérive de jour), et pendant 3 mn deux fois à 20H00 (dérive de nuit). Iæs récoltes n'ont pas toujours été faites selon la même chronologie depuis le début de la surveillance en 1974. Toutefois, depuis 1987 l'échantillonnage est mensuel sur la plupart des stations en novembre, décembre, mars et avril et bimensuel en janvier et féwier. Même cette périodicité n'a malheuresement pas toujours été respectée en raison de la faiblesse sinon de l'arrêt de l'écoulement. Nous ne retiendrons néanmoins que cette période de saison sèche (de novembre d'une année à avril de l'année suivante) pour nos travaux sur la dérive afin de permettre une comparaison des résultats avec ceux de l'échantillonnage des communautés benthiques de la surface des rochers dont les prélèvements ne peuvent s'effectuer que pendant cette période. Tÿpologie des communautés benthiques dans la dérive a) Station de Danangoro (Maraoué) Déive de jour I-a matrice des données analysées par AFC comporte L9 variables x TL relevés de janvier 1977 à awil 1994. L'a:re F, traduit une oppostion toute relative des relevés de la période janvier-février à ceux de la période novembre-décembre et mars-avril (Fig. 17). De plus, il existe une tendance à l'augmentation de l'intervalle séparant les minimums des ma:rimums de chaque année aprés le début des traitements en 1979 mais surtout après l'utilisation du chlorphoxime en 1980. Ce qui signifie qu'il y a une augmentation de Ia variabilité saisonnière au cours de cette période. Du point de we des tar<ons, les Orthocladiinae à corrélation négative moyenne s'opposent aux Ecnomidae à corrélation positive forte. Pour ce qui est de l'are F2, nous ne connaissons pas sa signification écologique. I-es Ecnomidae à forte corrélation positive s'y opposent aux Hydropsychidae à corrélation négative. L'a:re F, (Fig. 18) rend compte d'une évolution plus claire à long terme avec une tendance à la baisse des coordonnées après le début des traitements insecticides. Cet a"xe est créé principalement par l'opposition entre les Elmidae, Tricorythidae et l,eptoceridae à fortes corrélations positives et les Orthocladiinae à corrélations négatives moyennes. Les Elmidae et Tricorythidae sont associées aux "relevés pré-traitement" ou traité à l'Abate ou au B.t. H-L4 essentiellement, tandis que les Orthocladiinae sont associés aux relevés de la période de traitement. I6' soco L_OEEEbcooL 1.8 1.6 1.4 1.2 1 0.8 0.6 o.4 o.2 0 -o.2 -0.4 -0.6 -0,8 -1 -1.2 tl? 4/6 4/86 4nt 4/ 7A t/æ t/o t2/86 il/82 llml t/92 Permel hrine Figure 17 28-Aug-76 18-Feb-82 11-Aug-87 31-Jan-9ll Dates Evolution d:tns Ie temps des coordonnées sur I'axe Fl de I'AFC des données de la dérive de jour enregistrées à Danangoro sur la Maraoué. I 2 /87 t2/83 a7 Ch lorphoxime 2Âat/78 2/7 7 4 /81 2/9t |/8 4/87 2/45 t/86 2/79 Oebut lroilemenl (Abo ? e) 3ô2 an .EO co OEPEbcooo- 2.4 2.2 2 1.8 1.6 1.4 1.2 1 0.8 0.6 o.4 o.2 0 -o.2 -0.4 -0.6 Figure l8 28-Aug-76 18-Feb-82 11-Aug-87 31Jan-93 Dates Evolution dans le temps des coordonnées sur l'axe F3 de I'AFC des données de Ia dérive de jour enregistrées à Danangoro sur la Maraoué. n /79 Chlorphoxime| /77 /77 Abot Permel hrine t/84 t /9O t/78 |/80 2/ 3Â4 /87 t2Â5 t/gf, 2 t/a5 t/86 3,/77 t2Æt t/83 2/88 t2/90 n/8t t2! 3/ 72 t /91 2 /91 ù 24 1 L t o o c oz t! a! -I nl! c o§ :, Uto .a LoC' o .ü Ého l;l L o oIt a ralILa o tl. t o o o E o À o .to r0r l! cl cl e to. o t! 4 :t x tl col È À t! t tIt,lf ,= o I au L 0- € Ë,93Fo .oHO ÉZ t)oa "O c\, O â;6 q) ola .qf h lrr3$* E ctl e<§E;.. .,O Ê .r) (\,9,,üêEâ"! o'É'-r. â-s a(.) 1r,l< (1)\o)b.È ts(Jôî 'oL3^-E.= A)! .9€ ar;iî .(t) .4) .:0)r-(,b s8.Etj tr.91 r ,I-E. r = ô!q ='.='ô -â E 3'˧ t'A sl{PË.Ë ËËË ËË E E.E â;14ilJNi; ,,ËËËËËtr c tâËË.;5.EÉËÊ Ë3.iâ ÈE I i ù.o À! À o o E a n \ oÉUFJtrÀtrJlrlUFFOU ii;*;;ü;;iil; Ilttt ..1 trl o J o N e q)Èa bo TI< Ë,8Ëts= c gË oËE$Ë':Ë *:fàEBE Èi,ËËËËË;* É ii §6 ËËËÉ Ë OoOE 6!g 2Ed e Ë-B9FaEl3 o!ddd - .dJ L o ,E x vt .tu l- CL on a a UIEEC\ OLcLoth= ûi L)<t rf !lLU 6 c o, CI oIo 5 o o .E x oE o. IE(Jtr) -o lr- o EI alI/) CL o il ol l! ort1r (l, .E x o .c CL o =(J o lI- ,OE li 3r T I .-F TII I ü ?F<.aO<trIo I a g ) 25 o op c oG(J e6p?Q z6t^?t 06/ÀoN l,8/ul^l 98/ oN 98/^9C ç8/üV ,8ÆI^[ zSnxo I8/c?(I I 8/À?C 08/üv 6Llnl 8Llnl LLlnl|t 9L/EW çUV| rfi. N rr). 1o- O NO tr È otr o o î.6P?A z6l^?t 06/ oN l,8/EhI 98/ oN 98/ ?l ç8/nv ÿ8Æhl zSnro I 8/c?O I 8/^?C 08/nv 6Llutl 8Llwl LLIfrÿ\ 9Ll',tcyl ç1fiN| oor@r\<orr)stcrre{eo o Gtr !, o EL c G E6p?A z6l^?J 06/ oN ,8/RI^I 98/ oN 98/ ?J ç8/üV ÿ8ÆI^( z8lt10 I 8/r?q I 8/^?J 08/nv 6Llnl 8Llucl LL/ilW 9Ltvw 9LTAi(osfc{Fc(}(O+NO oooo o of, oGo €.6p?q z6l^?J 06/ oN l,8lEh[ 98/^oN 98/ ?J ç8/nv ÿ8/rI^[ zSFao I8p?(I I8/ ?C 08/üY 6Llwl 8Llÿ1 LLIBbI 9L[cÿ\l çL^41 + rr) (ÿ) (rtONlr,FtOO N o t6la?q z6/^?t 06/^oN I,8AI^I 98/ÀoN 98/ ?J ç8/[Y ÿ8lrl^l z8lr70 r8p?q I 8/^?J 08/nv 6Llml 8Llw1 LLIÿl^l 9LllcÿlJ çu]-n( @t\@rr)t(frN-O oGc t, G o o o E6p?q 7,6/^?t 06/^0N LSltryt 98/ oN 98/À?C ç8/nv ÿ8lDI^[ 784.O I 8/r?(I I8/ ?C 08/üY 6L[mÎ ELirr LUnl^l 9LlNy{ çLfi41(OtoÉc?)§l-O o G o o =IEll e6/c?a z6l^?J 06/ oN l,8/[hr 98/ oN 98/ ?g ç8/ÀV ÿ81[n z8lt'0 I 8/c?O I 8/^?J 08/[V 6LlmÎ 8Llwl LLIfrW 9LlEIlt çLlallr)orootfroNN sua^our o^F?P ep saclpul t6P?q 7,6/^?J 06/ oN ,8/uI I 98/ÀoN 98/ ?d ç8/nv ÿ8lnw zSltco I8/.?(I I 8/^?C 08/uv 6Ltwl 8Llil1 LLFhI 9Lrtw çLfi41lr)(,r,C.{ lr,FloO(9.dN.d-dQ oooo suo^our e^!gp ap soclpul tr o G G t6P?g z6l^?t 06/ oN L8[tt^{ 98/^oN 98/ ?C ç8/uv ÿ8ÆI^l ZAAJO I8/c?(I I8/^?J 08/üv 6LlnÎ 8Llw1 LLINW 9L[tÿ\l çLfiAI ô{F@(osfNO oooo sue^our a^lrgp op seclput o Êr b0ÉdÉ(ü 4! È o q) 't, o) H() 0)Ë oÉ o » 9ti qt 0) îJÉ .Fl (a oE É o P aFl o _àl:J oN o H a È0 .Fl lI. 26 Iæs al(es Fo, Fs et F6 n'apportent que peu d'informations nouvelles ou complémentaires. Le plan F, x F3 (Fig. 19 ) résume donc au mieux l'évolution à long terme des communautés dans Ia dérive de jour à la station de Danangoro. I-es pourcentages d'inertie de ces deux a:res factoriels sont respectivement Fr = 19 Vo etF, = 15 Vo soit 34 Vo pour le plan. I-es relevés pré-traitements se singularisent quelque peu sur l'a;re F1. I-a plupart des relevés de la période traitée sont associés essentiellement à une augmentation de l'indice de dérive des Orthocladiinae, Ecnomidae, Caenidae. Pendant la même période, l'indice de la dérive des Tricorythidae, Elmidae et Iæptoceridae baisse, surtout après l'introduction du chlorphoxime en fin 1980. l-a Figure 20 présente l'évolution dans le temps des indices de dérive de jour des principaux ta,xons récoltés à Danangoro. Déive de nuit La matrice des données analysées par AFC comporte L9 taxons (comme dans les car précédent) x 79 relevés, de janvier 1977 à janvier 1994. Uaxe F, représente une oppostion toute relative centre les relevés de la période novembre-décembre à coordonnées négatives, et ceux de la période février-avril, surtout après le début des traitements (Fig. 2l). Cet effet saisonnier est perturbé de décembre 1980 à mars 1987, et l'intervalle séparant les minimums et mar<imums de chaque année y est plus faible. Du point de vue des taxons, cet a:(e est constitué par l'oppostion entre les Ecnomidae et les Hydropsychidae essentiellement. Figure 21 : Evolution dans le temps des coordonnées sur l'a,re F1 de I'AFC des données de Ia dérive de nuit recoltée à Danangoro sur la Maraoué. dc troiÈm.nt(Abor., ïi!#t "lU,i3A ,, ç.9 r' o=Etbcooo- I 0.8 0.6 0,4 o,2 0 -o.2 -0.4 .0.6 -0.8 -'1 -1.2 -1.4 -1.6 Figure 2l 2&Aug-76 '18-F€b-82 11-Aug-87 31-Jan.93 Dates Evolution dans le temps des coordonnées sur I'axe F1 de I,AFC des données de la dérive de nuit recoltée à Danangoro sur Ia Maraoué. 2/f6 3/BO 2/91 2/81 2tc9 2rôC 2t90 Parmal hrlna t2t61 vàt Utt1/7e P /A2 il/ 77 i /79 |/ca t/77 Chlorphoxim. l/a7 !/f7 rl /eo r9 il.., 27 L'axe F, est formé par l'opposition entre les Caenidae à forte corrélation négative et les Libellulidae et Philopotamidae à corrélations positives moyennes. [-es Caenidae contribuent pour près de 40 Vo à la construction de cet axe et 68 Vo de leur variabilité s'y exprime. Quant à l'axe F3 , il oppose les I-eptophlebiidae et Hydroptilidae aux Sysiridae. L"a:re Fo rend compte d'une évolution à long terme avec une légère tendance à la hausse après le début des traitements larvicides (Fig. 22).1*s relevés des mois de novembre à coordonnées négatives associés aux Tricorythidae et I-eptoceridae s'opposent essentiellement à ceux d'awil à corrélations positives, associés aux Chironomini, Tanytarsini et Orthocladiinae. L'a:re F, est formé par l'opposition entre les Baetidae et les Zygoptères et Ceratopogonidae. I-es Tanypodinae et $nalidae s'opposent aux Elmidae sur l'axe Fu. 1,3.. vtu,.q; w Figwe 22 : Evolution C donné"' , des coordonnées sur l'axe F4 de I'AFC des JÉ nuit recoltées à Danangoro sur la Maraoué. Le plan F .-c traduire au mieux une certaine évolution à long terme des corrmunautés de .- .,rv€ dê nuit à la station de Danangoro (Fig.23).ll n'y a pas de regroupements nets entre les relevés en fonction de la toxicité des produits utilisés ou de la saison hydrologique. Sept taxons contribuent principalement à la formation de ce plan factoriel (les Ecnomidae, Hydropsychidae, Leptoceridae, I-eptophlebiidae, Chironomini, Tanytarsini et Orthocladiinae). L'inertie totale de ce plan est de 35 Vo dont 24 Vo pour l'a:re Fr. 27 Uure F, est formé par l'opposition entre les Caenidae à forte corrélation négative et les Libellulidae et Philopotamidae à corrélations positives moyennes. I-es Caenidae contribuent pour près de 40 Vo à la construction de cet a:(e et 68 Vo de leur variabilité s'y exprime. Quant à l'axe F3 , il oppose les Iæptophlebiidae et Hydroptilidae aux Sysiridae. L'a:re Fo rend compte d'une évolution à long terme avec une légère tendance à la hausse après le début des traitements larvicides (Fig. 22).1-es relevés des mois de novembre à coordonnées négatives associés aux Tricorythidae et l-eptoceridae s'opposent essentiellement à ceux d'awil à corrélations positives, associés aux Chironomini, Tanytarsini et Orthocladiinae. L'axe F, est formé par l'opposition entre les Baetidae et les Zygoptères et Ceratopogonidae. I-es Tanypodinae et Snalidae s'opposent aux Elmidae sur l'a.ne Fu. 1i. v'-fuÈ#; ri" -h#h t + Figre 22 : Evolution dans les temps des coordonnées sur l'axe F4 de I'AFC des données de la dérive de nuit recoltées à Danangoro sur la Maraoué. [æ plan F, x Fo semble traduire au mieux une certaine évolution à long terme des communautés de la dérive de nuit à la station de Danangoro (Fig. 23). Il n'y a pas de regroupements nets entre les relevés en fonction de la toxicité des produits utilisés ou de la saison hydrologique. Sept ta:rons contribuent principalement à la formation de ce plan factoriel (les Ecnomidae, Hydropsychidae, Leptoceridae, I-eptophlebiidae, Chironomini, Tanytarsini et Orthocladiinae). L'inertie totale de ce plan est de 35 Vo dont 24 %o pour l'a:re Fr. ,ü l,a .o) u F.e O'=oE ocoo(J- 1.4 1.2 1 o.B o.6 o.4 o.2 o -o.2 -o.4 -o.6 -0.8 -'l -1.2 28108176 25to5t79 18102182 14t11t84 't1t08t87 07to5t90 31/O1/93 Dates Figure ?2: Evolution dans le temps des coordonnées sur I'axe F4 de I'AFC des données de la dérive de nuit recoltée à Danangoro sur la Maraoué t2/82 u/o74 /85 ime 'n'""[* 4too n/49 t2/46 tm t/9t 'tat 4/U t/93 2/æ4/784/77 2 /89 1l/80 Permelhrrne 2/81 3/a7 t/902/9t u/77 t/77 Début lroitement(Abote) Fr PT PH TRI Fa 'r* ELII L Pol LCE cHr ocL srs I L'8ÎAP CER PSÿ a^aa 28 r- Fe .a Fr Pyroclofos r- *  a a o lÿ U&!dr Abréurttoru BAE - Brerrdre CAE - Caenidtc Pré'trartemcnt EJ. H I. Non rrrita Abrr. Pyrrcloto Cltlofphorimc Fc NT N1 NÎ R NT Àn NT NT NT Non troi te TRI LPH PSY POl m LCE ECN cHt T^T TAP ocL CER ELM PYR LIB zYa sts Trioryhidrc Lzptophlébildrc l.lydropsychidee Philoyrtrmldrc Hydrop(ilidrc Lrpr(Earidrc Ecnomidrc Chtromminr Trnytrninl Tanlpodinrc Orthocladiin.c Cérilopo3onrdtc Elmrdrc Pyrhdrc l-rtxlluidac Zyjogrète S[yfldec Figure 23 AFC "taxons x ensemble des relevés d'avant et pendant la période des traitements" des données de la dérive de nuit rccoltée à Danangoro. Projection séparée des relevés sur le plan Fl X F4 en fonction des insecticides utilisés. * * t Fq Fl PÉ -trot {& * * * * il. A â A  A Fa E 8.1. H 14 4aÂ^ AA a oo o( F 5q. 4 n o Abote , a o o oo F+ Fr ch lorphoxime rnl 29 o Gp c oG C) ÿ6lil1 z6lilt^l 06/c?(I 88/ oN L8lBllt 98/ oN 981^?t ç8/âY ÿ8lrhl z8tt70 I8/c?O I8/ ?C 08/üv 6L/w1 8Llwl LL/nI^t 9Llnyl, çLlal ooooooooooo oor@I\(olo+«)ô{F ÿ6tw1 z6tnw 06p?a 88/ÀoN a8ll8hl 98/ oN 98/ ?C §8/sv ÿ8lnl^l 28410 I 8/c?C I 8/^?J 08/üY 6LlutI 8Llut1 LLlnllt 9L/\tW çLlFÎt+§roco(o+No o IEc t o CL c G ÿ61w1 z6lilyt 06p?q, 88/^oN LS/lEW 98/ oN 98/^?J §8/ûV ÿ8Æhl zEnao r8p?q I8/ ?C 08/üv 6Llwl 8tl8f LL/rI\ 9Llleÿlt çLfiil @r\(ol.c)sf(rc.l-O 6' G =o Go ÿ61w1 Z6FbI 06l7?a 88/ oN l,8Æhl 98/^oN 98/À?J ç8/nv ÿ8lEI^I 28n70 I8/c?O I 8/^?J 08/âY 6Llml SLIET LLPW 9Llrcÿ\l çLlttl otr)oloolo0tl)o$(r)(?)c.,lNFF ÿ6tw1 z6/n 06/c?a 88/ oN r,8Æhl 98/ oN 98/ ?C ç8/nv ÿ8lrl I zSnao I8/3?(I 18/ ?C 08/nv 6Ltnl 8Llwl LLPWI 9LtrlYT 9Lfi41 ooooooo(olrrsfÊrN o IEtr t,§ o o L o ÿ6lwI z6lilÿ\ 06P?A 88/ÂoN L8leltt 98/ oN 98/ ?J sS/[V ÿ8/rI I zSFao I8p?O I 8/^?J 08/üv 6Umr 8Ll@1 LLIDI^I 9Li[ÿ{ 91fi41 lr)+rO(Y)lllc-\llr)FrOO sf(ÿrNo g G o o Gtt ÿ6fl[1 z61Il^l 06/.?q 88/ oN L8trBÿI 98/ oN 98/À?C §8/üV t8Æhl zSFao I 8/c?O 18/ ?J 08/üv 6LIWT 8Llucl LUEYI 9Lt\cl^t 9l/n[ oo(ÿ) o ro N oooooolr,oloN sua^ou.r e^!.r?p op soclpul o G B à o o t6lwl z6lÿÿ\ 06P?Q 88/ oN LEltl\l 98/ oN 98/ ?J ç8/[V ÿ8Æhl z8F.O I8/c?(I 18/ ?C 08/üv 6LlnÎ 8Llwl LL/nht 9Lltil^l çLIInI(9 ll) N ô{lr)Flr) o o sue^ou o^u?p ap soclpul .E o (E IE t6twl z6/ny't 06/c?a 88/ oN ,8ÆI^I 98/ oN 98/ ?J §8/nv ÿ8IEI^I zSnro t8P?q l8/^?c 08/üY 6LTM| 8Llwl LLIBhI 9Llt}|t 9LfiN1 CON(orl)rt(ÿ)ô{eO suo^ou e^p?P ap saclpul oÈ o b0 (ü d r6! P o rd o .Fl È r(u o)E @É o)à oti a o O d @ 0) "J o Ft o Irl N o l'.1 à0 h - 30 L'évolution dans le temps de l'indice de la dérive de nuit des principaux taxons est représentée sur la figure 24. Mis à part les Tricorythidae qui sont devenus rares entre 1981 et 1987 (aprés l'introduction du chlorphoxime dans les traitements en 1980), les autres ta:<ons connaissent des fluctuations d'abondance difficiles à mettre en relation avec la nature des insecticides employés. Chez les Ecnomidae par exemple, les pics d'abondance se situent entre 1982 et 1987, période pendant laquelle il y a eu un changement d'équipe de surveillance (problèmes d'identifications taxinomiques ?). N.B. Des anal)rses séparées des données de la période novembre-janvier et février-awil n'ont pas permis de voir une meilleure évolution à long terme par rapport à celle décrite ci-dessus. b) Station d'Entomolço (Maraoué) Déive de jour I-a matrice des données analysées par AFC comporte L9 taxons x 59 relevés de décembre 1977 àjanvier L994.I-e, pourcentage d'inertie du premier axe est de 30 %o. Cet axe oppose les Caenidae, Elmidae, Hydropsychidae, Hydroptilidae et Zygoptères à coordonnées négatives, aux Orthocladiinae à coordonnées positives. Cet axe (Fig. 25) ne rend pas compte d'une évolution claire à long terme des relevés. Figure 25 : Evolution dans le temps des coordonnées sur l'a.ne F1 de I'AFC des données de la dérive de jour recoltée à Entomokro sur Ia Maraoué. L"a:re F, sépare assez nettement la première partie des relevés, d'une seconde moitié à partir d'avril 198a (Fig. 26). Dans le prmière partie, les relevés pré-traitement sont en coordonnées négatives. Il en est de même de la quasi-totalité des relevés de la seconde moitié. Sur le plan des ta:rons, cet a;re oppose les Ecnomidae, Libellulidae et Iæptoceridae aux Hydropsychidae. [,es axes Fo et F, ne fournissent pas d'informations particulières. Par contre, Fu présente comme F3, une évolution à long terme en 3 phases: la période pré-traitements, celle allant de 1980 à 1985 et enfin, les relevés ultérieurs. Cet axe oppose les Tricorythidae et Philopotamidae aux Chironomini et Tanypodinae. t2/77 4/79 t2/7A 2n9 2/A t 2/eo 2/82 4/44 Pe r melhrine t?/90 |/87 t2,/86 Corbosulfon t/ tt/90|/8ô I t87Chlorp 2/AA t2/83 /79 rme t/852 l lroilemenl(Abote ) 1 0.9 0.8 o.7 alt 3?.co L_ ^:EEbcoo(i- 0.6 0.5 o.4 0.3 o.2 0.1 0 -0.1 -o.2 -0.3 -o.4 -0.5 -0.6 -o.7 -0.8 -0.9 28-Aug-76 18-Feb-82 11-Aug-87 31-Jan-93 Dates Figure 25 : Evolution dans le temps des coordonnées sur l,axe F1 de I,AFC desdonnées de la dérive de jour recoltée à Entomokro sur Ia Maraoué. U'3Aco L_ ^:EEbcoo 1 0.8 0.6 0.4 o.2 0 -o.2 -0.4 -0.6 -0.8 -l -1.2 -1.4 -1.6 -1.8 -2 -2.2 -2.4 Figure 26 28-Aug-76 18-Feb-82 11-Aug-87 31.Jan-93 Dates Evolution dans le temps des coordonnées sur l'axe F3 de I'AFC des données de la dérive de jour recoltée à Entomoko sur la Maraoué Chlorphorime 4/A4 3/79 2/81 t2/90 2/AO t/6e l/81 l2/92 Permethrine Corbosulfon t2/46 t/87 'ltte r/o63 /42 3 /78 t/ 86 32/60 t/ 4/80 Oebul lroilement 4 /A5 ^/1 V 3t Figare 26 : Evolution dans le temps des coordonnées sur l'axe F3 de I'AFC de données de la dérive de jour recoltée à Entomokro sur la Maraoué. Le plan factoriel F, x F, (Fig.27), traduit une certaine évolution à long terme avec un regroupement clair des relevés pré-traitement qui se projettent du même côté que les relevés des périodes traitées au fu H-14, associés ar»( Tricorythidae, Tanypodinae, Chironomini, I-eptoceridae et Ecnomidae. Ces relevés s'opposent à la plupart des relevés des périodes traitées au chlorphoxime et à l'Abate (R) associés aux Hydropsychidae, Elmidae, Orthocladiinae et Leptophlebiidae, mais ils se confondent quand même à un bon nombre d'entre eux. Il n'y a pas de groupements de points correspondant aux périodes traitées aux différents larvicides. Dértve de nuit [-a matrice des données analysées par AFC comporte 19 ta.:rons x 68 échantillons de décembre 1977 - janvier 1994. Comme dans les cas précédents, nous n'avons considéré que les échantillons (retevés) de saison sèche (de novembre à avril) seule période retunue depuis 1987 pour l'échantillonnage de la faune entomique. La figure 28 représente la projection des données, au moyen de I'AFC sur le plan constitué par les a:res FL x F2. Les pourcentages d'inertie sur ces axes sont de 19 et de 16 7o soit un total de 35 Vo pour le plan. Du point de we des variables, l'a,re F1 oppose les Caenidae et Ecnomidae, aux Chironomini, Tanytarsini et Orthocladiinae, Iiaxe F2 oppose essentiellement les Hydropsychidae à coordonnées positives qui contribuent pour 52 Vo à la construction de cet ixe sur lequel 72 Vo de leur variabilité s'expriment, aux Ecnomidae qui contribuent pour 28 Vo à la construction de cet axe sur lequel 36 7o de leur variabilité s'expriment. Sur le plan des relevés, les données pré-traitement sont assez bien groupées mais se chevauchent sinon se confondent avec des relevés de périodes traitées au pyraclofos, au chlorphoxime et au téméphos. On ne remarque pas un regroupement clair des relevés des périodes traitées an B.t. H-14 ni de ceux des périodes traitées au téméphos. 32 ëâsq§E .YOy .[EE §ü "P§lÉ'cg =§qr*Ë9q,o=ÀU,-Ëgd - !''! (, a 5\û)§qȧ,o(r) tJ E r-. t§ Ëë(u \q) ='c, (u:v .0-) (, - «l l<\lt) -r-'§.9 ï i'rE8.3 H 3E E.5P s 5 3.9ti !'F (.) IeÀ Ë É-* ': -UxEOv cü rlt <E a =*'ÊEôrr (L)r<<'5\.,, € z, C) IJr -E É?r{ L. Gl O\P-aÈ I rtlr. tq, .: o L L o z E 2 IE o <} Itl u- ôg cLoO= .i; tr o .E G .U E o =ooro -. o.ôo c o rrlco c\ )o o ll- aa ( o ,ellr- tÇ) Ë6, E rl,o L ) o go, 8E s€ o o a o E r^ o -ot-oIJ L- f,îL Ir JI cil tL d <<(( f'-N oE =boii : ËË&! r 8e9 Ë= . Ë ââ'i iËË,ËiË˧iigË jiËɧ;i;3iËdiâ6i2iJf I i. t t t. r r r. r r. t r r. r r.r.,. .o. :.o.o {TBrsfsf sÉüI3EüIiSi:§ o, E o. o E() t! o o o æ o d3 È I o(, oL (L a nt TL r)l! vl . alt o.o çl ol '1 !1lL 6 o. o 6 lr. il æl c al, Enlt I ,(u IL l! * * it * ,o lÀ a a,) Jt l! F a lF L,o EF l, N zUU D o o cHt 3E cfi lLL Tlt F2 1Y ocL Fi 33 Fz A F1 8.1. opr ès Chorphoxime l/,[,endc * Pré-trütcmcnt a !J. ll11 O Abrte r Pyeclofos O Chlorphoximc A E1. rprès chlorphorlmc ! EL rprèr crrborulfrn xr Non trrité I Fz n r 8.1. oprès Corbosutfon Abréviations ô ô A AA ^^^ A F2 o b Fr Chlorphoxime NT Fz ll7 }TY NT l{Y Fr NY t1 NT Nÿ Non lroild N1 ,TAT 'r^t, OCL culr TJLM PYR LIB zyo sts Tanytrrsini lirnypodinoc Orthocludiincc Cérutopogrlnidae Elmidoe Iralidee Libcllulldse Zygoptère Slsyriduc LCg F2 t L'H m I i* Brctidrc Crcnldrc Tricorythldrc [rprophléblldac Hydroprychirlae Phllopotrmldec Hydroptllldrc Lcptocérldrc Ecnomldrc Chironomini Fi tYi BAE CAE TRI 1.PH PSY POT m LCe ECN cHi AFC "taxons x ensemble des relevés d'avant et pendant la période des traitements" des données de la dérive de nuit recoltée à Entomokro sur la Maraoué. Projection séparée des relevés sur le plan Fl x F2 en fonction des insecticides utilisés. F2 Aô Fr ^ ^ A AÀA â A A B.r. H t4 ô t PrÉ-lroltemen, ' * T aq Fz a o o a) ) a n a Abote -a F2 Fl ra Pyroclo f os - Figure 28 ( n 34 Discussions en guise de conclusion Contrairement aux données Surber, il n'a pas été possible avec les données dérive de mettre en évidence à l'aide des AFC des typologies liées à chacun des larvicides chimiques. Dans Ia plupart des cas, il y a chevauchement et même recouwement des différentes ÿpologies. Néanmoins pour les périodes pré-traitement ou traitées at B.t. H-74,1a présence assez importante de Tricorythidae, Elmidae, I-eptoceridae et Chironomini singularise ces relevés par rapport à ceux des périodes traitées qui sont marquées essentiellement par les Orthocladiinae et Hydropsychidae. Læs ÿpologies ainsi définies sont plus nettes pour la dérive de jour que pour celle de nuit. La dérive étant un phénonmène complexe et sensible, l'influence des traitements et des facteurs environnementaux peut être très déterminante dans les résultats enregistrés. a) [-es traitements L'évolution dans Ie temps des indices de dérive des principaux taxons ou de la faune totale indique en période non traitée des pics qui sont parfois plus importants que de nombreuses valeurs des indices de périodes traitées. Sur la Maraoué à Entomokro par exemple, f indice moyen de dérive de nuit est de 60,8 le 23 avril 1981 (les traitements étaient suspendus depuis 16 semaines). Il est de 15,9 le 17 novembre 1981 (our de traitement au chlorphoxime qui était utilisé sur le cours d'eau depuis plus de 20 semaines) et est multiplié par 4 le 21, décembre 1981 alors que le cours d'eau était toujours sous traitement au chlorphoxime. Deux semaines plus tard, l'indice est de 143 sous traitement atr B.t. H-14 (larvicide moins toxique), descend à l4,5le 9 février avant de remonter à 44le L5 mars toujours sous traitement au B.t. H-14. On pourrait penser que la valeur relativement faible enregistrée le L7 novembre 1981 par rapport à celle ùt 23 avril, est due à la baisse de densité de la faune en place consécutive arD( traitements au chlorphoxime, mais également à la réalisation de l'échantillonnage le jour même du traitement. Nous pensons en effet que lorsque le traitement larvicide a lieu dans la matinée, les organismes traumatisés mais restés en place présentent une perturbation de leur rythme biologique si bien que l'activité nocturne peut être réduite. Par contre, les organismes traumatisés retrouvent leur rythme biologique normal au moins 72 heures après traitement aux larvicides chimiques dans les conditions opérationnelles du Programme (observations personnelles). Cela explique que le 21 décembre 1.981, six jours après le précédent traitement au chlorphoxime, l'indice soit de 64. C'est une des raisons qui nous ont conduit à préconiser (en 1984) pour les études à moyen terme de l'impact de nouveaux larvicides, un échantillonnage de la dérive de nuit 6 jours après traitement. Pour la surveillance de routine (à long terme), il n'est malheureusement pas toujours possible de respecter ces règles pour les récoltes d'échantillons puisque les dates de traitement peuvent être modifiées en fonction de contraintes logistiques. Par ailleurs, le nombre de stations à surveiller et les distances qui séparent celles-ci des bases des équipes obligent (pour des raisons de corits) à visiter successivement les différentes stations avant de retourner à la base. Il s'agit de contraintes opérationnelles qui ne permettent pas toujours la mise en oeuvre d'un programme de recherche fondamentale. 35 Il semble que la complexité du phénomène dérive ajoutée au non respect du protocole d'échantillonnage soient à l'origine de la difficulté de mise en évidence des effets séparés des différents larvicides sur les commuanutés benthiques. On peut aussi se demander si l'indice de dérive est dans notre cas, le meilleur outil pour évaluer l'impact des traitements sur la dérive. L'incidence de certains facteurs n'est-elle pas si forte qu'il faille les prendre en compte dans la formulation de l'outil ? b) I-es débits Comme nous l'aüons souligné l'année dernière, parmi les facteurs environnementaux mesurés (pH, température, débit, transparence) et susceptibles dejouer sur la dérive, le débit est celui qui a présenté des relations assez claires avec l'indice de dérive. En effet, bien que nous n'ayions retenu que Ia période de novembre d'une année à awil de l'année suivante (décrue et étiage) pour nos analyses, il est apparu que l'indice de la dérive est une fonction inverse du débit de la rivière : au( débits élevés correspondent de faibles indices de dérive et inversément (Fig. 29 et 30). Nous avons appliqué une régression aux données disponibles sur chaque station en utilisant le logiciel STATGRAPH. Dans Ia plupart des cas, la relation est du type Y = axb comme le montrent les figures 3L et 32.\*s valeurs extrêmes du coefficient de corrélation sont r = 0,85 pour la dérive de nuit à Sassambaya et r = 0,20 pour la dérive de jour à Danangoro. Il en ressort donc que pour une appréciation de la situation bioécologique des cours d'eau par utilisation de la dérive, on dewa tenir compte des débits aux dates d'échantillonnage. Nous proposons de considérer l'entité cours d'eau en calculant le nombre d'individus dérivant par seconde ou intensité de dérive sur un cours d'eau donné: ND = ID x Q, avec Q = débit (*'/r) du cours d'eau à la date d'échantillonnage de la dérive. Cette mesure (ND) permet d'apporter une certaine correction à la variabilité liée à l'incidence du débit sur les indices de dérive. Pour l'instant, on peut dire que l'utilisation de l'indice de dérive ne permet pas d'appréhender de manière aussi claire qu'avec les prélèvements de Surber, l'impact des différents larvicides antisimulidiens sur les larves aquatiques des insectes non-cibles. Par ailleurs, le dépouillement en laboratoire des échantillons de dérive est plus long et plus fastidieux que celui des Surbers. Si malgré ces difficultés il n'y a pas d'informations particulières qui en ressortent, il paraît plus judicieux de se concentrer sur l'étude des Surbers pour l'évaluation de l'impact à long terme des larvicides sur la faune des insectes lotiques non-cibles. Avant de proposer une telle restriction, nous avons procédé à une comparaison des indices de dérive (nombre d'individus /m3) etde l'intensité de dérive sur ces stations. Iæs résultats obtenus indiquent une nette différence entre le nouvel indice proposé et l'ancien. * [.a Maraoué à Danangoro et Entomokro [-es tendances à long terme sont peu claires avec l'ancienne formule de l'indice de dérive tant de jour que de nuit (Fig. 33). Par contre, le nouvel indice fait observer une baisse du nombre d'organismes dans la dérive tant nocturne que diurne à partir du 1980, année du début de l'utilisation du chlorphoxime sur les cours d'eau ivoiriens (Fig. 3a). 36 .= -o\o o o = \o o +) q) 1d o \o)d o € o o ! k o) o .F{ i0)DArooddÈ ,d €E od r()Fl tt cüÈo,Éo ooo HÉoob0 .'f É +)sd Fldoâ lC ,cU o\N o)È è0 .rl It o o E') € c, Gô ÿ6[Er z6Feht 06/c?(l 88i oN L8fieÿ1r 98/ÀoN 98/^?J ç8Ê V ÿ8lsh[ zStl5o I8/c?(l I8/^?J O8AÀV 6LIJN| SLrnr LLPY,I 9L/€ÿ\ ooooooooooooooooo@f\(o[r)+(f)C\,l sLltî| 37 (ü Ê(ü z o H U) (ü »d e EI(É o IDda ,Cü +)) tr q) E o) .Fi È \q)E 0) o a É .il FI od +) o .rl \o E o) \c) Èdg lt o o .Fl +) FI -àEl c'ô 0) H h0 .Fl ÊÈ o)>.= 'E -O\o \0)oo IIttl (E Gtt E oooo U' ÿ6F^Y ÿ6pe1 t6tI€ÿ|I $p1 z6/r^v 7,6[n1 rc/Jn.v,t 06p?a 06pe1 68/ÀoN 68/u?f 88/I€hI 88/À?C LSIJ?q l,8rinI L8F^V L8ttl€.l 98Ê^V §8ÊÀV ÿ8nco ooooooooooooooddo'do'ddOrr,Otr,Otr) <TINN 38 T { 9 ï{,t t,! E I ,t ?t la l2 t tl al tlaa Déb1r (m3la ) Plguro 3l : Rclatlon cntrc lndlco de dérlvc rJc Jour. ot d6blt dc la Haraoué à Donongoco (? 39 +, :,c q,!o c, L r9qo o, o U !c T' I T-- ta t tta laa lta aa aa tra 1aa Débtt (o3lo) Flgurc 32 : Relatlon cntre lndlce de dérlve de nult ct déblt du Nlondan à Saeoanboyo ta tta a [rl lndiccs dc dérivc dc nuit rNOSqO oooooooôôoooo Jan/79 Nov/79 Sêp/8O JuU8l Mail82 Jun/83 m o o - o tr Sep/84 Déc/85 Nov/86 Févl88 Oéc/89 Janl92 Nov/93 lndiccs de dérive dc jour JNoè6o*aaË ooooooooooo Oéc177 Nov/78 Sep/79 JUUSO Mai/81 Matl82 mf o =or o o Jan/83 JuU84 Aoû/85 Sep/86 Jan/88 Déc/91 Nov/93 NàO@ON§Ooooooôooo Jaî179 Nov/79 Sep/8O JuU8l Mail82 JuU83 Sêp/84 Sep/85 Ao0/86 Janl87 Jan/88 Nov/89 Déc/91 Jan/93 oo =o3 GI o o ,tr o lndices de dérive de jour Nqoqo N6 Jaî179 Nov/79 Sep/8O JuU81 Mail82 Jul/83 Sep/84 Sep/85 JuU86 Jail87 Déc187 Nov/91 Jan/93 0o o (Él o o otr 40 FIJ oaÉi(D(, UJ À (,)(D U) Bo (D) U)ÀoÀ(D. r-t (DÀo oçt_t o À(D)ÉêÀ(D §) t+§)'É o o È) o ê), ln o tso ,fÈt o o UÊ) È)i, oaoFl o v)ÉH Ê) Ê,H È)oÉô. lndiclr dr darlv! da nult lntcn3ité dc dérivc dc nuit NàO@ONàO@oooooooooôôôôoôooooooôoooooo Jaî179 Nov/79 Sep/8O Jul/81 Mail82 Jun/83 Sep/84 Déc/85 Nov/86 Fév/88 Déc/89 Jaî192 Nov/93 m o =o - o é lntGn3ité dc dériv6 dê jour o JNOâqO888888oooooo Oéc177 Nov/78 Sep/79 JuU80 Mar/81 Matl82 m o 3 o * o otr Jan/83 Jul/84 Aorl/85 Sep/86 Jan/88 Déc/91 Nov/93 lntcnsit6 dc la dédvc dc nuit JJN NàO@ONàO@Ooôoôôôèooôoooooooooôoooôôoôôoôo Jan/79 Nov/79 Sep/8o JuU8l Iüal82 JuU83 S6p/84 Sepi85 Ao0/86 Jaî187 Jan/88 Nov/89 Déc/91 Jan/93 tr ofo =atl o o Ê lntànsité dê la déilvc de jour NàO@ONàO@ooooooooooooooooôoo NoI Jaill9 Nov/79 Sep/8O JuU81 Mail82 Jul/83 Ssp/84 S€p/85 JuU86 Jaî187 Déc187 Nov/91 Jan/93 tr,o5o5 Gt o o otr 41 f](o c o (^) :) o) @ o. o- o d o- o. =. o CL o o C o CL o o, ftr CL o d o Cl o ,+ o r+o 6- o), m a ,+o 3 ox o o .+ I o) o)(o o o oc o, o o oc o\ lntonsité dc la dérive -TNNAOèèoooooooooqoooooooooooooooooooooo Jail78 Fév179 Jan/80 Nov/80 Nov/81 Déc182 Nov/83 L oc Nov/84 Nov/85 Sep/86 Jan/88 Jail92 lntensité de la dérive N§OOON§Oooooooooooooooooooooooooo Jaî|78 Jan/79 Déc179 Nov/80 Sop/81 JuU82 Ao0/83 Jull84 Juli85 Mai/86 Marl87 Nov/89 Janl92 ztr 42 l!(o c o q)i =o) 9,. (D. o(D il CL(D. =. o CL o oc o+ CL o d o- o. --. o CL o)c o- o ot o,cf(D o 9L o or, (n o,ooo 3o o) o, oc (D =o, o- À, a otr f!(o c (D (» 3 =o) at, (D. CL(D ôi o.(D. =.(D o o oc o CL o Â) CL o. --. o o- o fc o- o ô- o,trl o o q, o o, (D o,o a(}. 3. of oc (D UI o,o at) o) a CL q, lntensit6 de la d6rive rNoÈqo{@@o ooooôoooooo Nov/9O Déc/9O Jan/91 Mar/g1 Avr/91 Déc/91 Jail92 Fév192 Àvrl92 Avtl92 Déc192 Jan/93 Mar/93 Mar/93 Avr/93 Déc/93 Jan/94 Mar/94 Avr/94 JJN NàOOONSOOc)ooooooooooooooooooooo Avr/91 Nov/88 Jan/89 Nov/89 Mar/9O Déc/90 zc JaîI92 Avrl92 Jan/93 Avr/93 Jan/94 Avrl94 lnten3ité de la dérive 43 Figure 37 : lntensité de la dérive de jour et de la dérive de nuit de la faune totale à Bèma sur !e Bandama blanc. Jour 300 250 200 150 100 50 o o \ot, G o =,ro otr o tr Nuit N @ @ O) O, I O c.,t N N c.,l N r, (, (, (f) \f9§q9AEaaaaaaaaaaaaaÈ È s È à § § § , § È s 3 § § à , § § 1 000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 o t(l,ï,§ oîl \o .Ëot o c 44 Outre la baisse générale constatée, on note qu'entre janvier 82 et décembre 84 (période de sécheresse), l'intensité de la dérive est presque nulle. Sur ce cours d'eau, tout se passe comme si les traitements à des insecticides autres que l'Abate et le B.t. H-L4, ont eu pour effet une baisse de I'intensité de la dérive, essentiellement après l'introduction du chlorphoxime en 1980. * Autres cours d'eau [-es observations faites sur la Maraoué se retrouvent sur le Niandan (Fig. 35) mais ne sont pas aussi clairement perceptibles sur le Sassandra (Fig. 36) et le Bandama blanc (Fig.37) pour des raisons non encore clairement identifiées. Aussi bien l'indice de dérive que l'intensité de celle-ci présentent des fluctuations qui ne semblent pas être le fait de l'utilisation des insecticides. [æ Sassandra et le Bandama blanc sont deux cours d'eau sur lesquels nous observons de fréquentes et importantes pollutions industrielles qui occasionnent des mortalités massives de poissons et d'insectes. Ces phénomènes qui intervienent généralement aux basses eaux (période d'échantillonnage de la faune saxicole) perturbent de manière certaine l'établissement normal des communautés benthiques de saison sèche. I-es fluctuations désordonnées de l'intensité de la dérive pourraient donc être liées à ces problèmes de pollution. 45 ANNEXE 1 Personnel ayant Bariticipé aux activites de l'Unité - J.R. Bakoné (Saisie et analyse partielle des données) - M. Bihoum - B. Coulibaly - B. Dolbézanga - I. Kamaté - J.M. Tapsoba - L. Yaméogo (Coordination) Remarque I-e tri des organismes et les études d'impact sur la l*raba nous ont conduit à utiliser les services de deux temporaires (N. Simporé et A. Yago) pour un total de 74 mois. 46 ANNEXE 2 LISTE DES TAXONS Baetidae Caenidae Tricorythidae Hydropsychidae Ecnomidae Hydroptilidae Leptoceridae Philopotamidae Chironomini Orthocladiinae Tanytarsini Tanypodiinae Ceratopogonidae Iæptophlebiidae Libellulidae Zygoptères Elmidae §ralidae Sisyridae 47Ànnexe 3 : Nombre Doyen d'lndividue par Surber recolté à Danangoro pour 19 t,axone DÀTES BÀE cÀE LPH TRI I.IB zvG ECN PSY PTI LCE POT CER CHI TÀT ocL TÀP ELM GYR lsrs Nov/ 75 Dêc/75 Jaî/76 Pêÿ/?6 t4at/76 Aÿt /7 6 Dêc/76 Jan/7'7 ?éÿ/17 tiat / 7? Aÿt/77 Dêc/77 Ja\/1a Aÿt/78 Fév/79 Mar /'19 Avr/'79 Nov,/ ? 9 Déc/79 ,ranl8 0 Péÿ/ 80 Ytaî / 8oÀvrl80 Déc/ 8o Janl91 Pêv/U. Mar/ I 1Àvrl91 sep/81 Nov/81 Dêc/ar Jai/92 Fév /A2 Mar / 82 Avt / 82 Nov/8 2 Déc/82 Janl83 Fév,/83 Nov,/ I3 Dêc/ 83 Nov/84 Dêc/ 84 Jan/85 Févl85 Àvr/ 8 5 Décl8s Jaa/86 Rêÿ /86 Mar / BGÀvr/ 8 6 Nov,/ I6 Nov,/ I6 Dêc/ 86 Déc/86 Ja /e? Jan/97 Jaî/a7 Féÿ /57 Mar / 87 ÿiat / 87 Aÿr /87 Nov/8 7 Déc/87 Déc /87 ,ranl8 8 Jan,/88 Fêv / 88 Nov/88 Nov/88 Déc/89 Jan/8 9 Pêÿ / 89 Mar/8 9 Aÿt /89 Nov/8 9 Déc/89 Féÿ /90 Mar / 90 Déc/90 Jan/91 Féÿ/eLl Féÿ/9!l Mar/91 | Nov/91 |Déc/91 | Jaû/921 Féÿ /e2l Fév /921 sév / szl Mar /921 Mar /921 Nov/92 | Déc /e2 | Dêc /e2 | Jan/93 |Jan/93 |Févl93 | Mar/93 |Mar/93 I Nov/gr IDéc/93 I Jan/ ea I ,ran,/ 9 4 |Féÿ/s4l Aÿr / 94 15,,t 73 ,4 213 ,1 L91,2 !42 1345 2353 1351 43 ,2 0 65 113 118 30 3,6 4A ,2 38,8 56, 8 13,2 45 ,25 LO,1 5,8 L5 ,25 7t1 ,2 8,6 292,8 ?55 ,2 4,2 391 ,6 325 ,4 5,6 175 ,1 122 ,6 110, ,l 105,6 ]2,2 88,4 36,5 110 227 56 ,2 96 ,25 't4 4 1 8 I 6 I s 1103 2612 89, 6 12 ,1) LL ,21 1739 t rrzr I 63,81 20,81 0l 166,41 1394 I rez, e I0,81 o '416l 0,41 0, 8l 3, 81 471 511, I I sl 13, ?9, 16, 42, t7 15 5 3 3 10 26 0, 3, 0, 110 , 631, 316 , 46 ,2 ,6 ,2 ,4 ,1 ,a ,8 ,4 26 7 0 0 I I 16 L2 31 2L 0 4 9 65 74 5 0 ,2 0 ,1 ,6 0 0 0 ,2 0 ,4 7 3 0 ,4 0 ,8 94 41, 5, 2 0, 0, o, 20, 3, 0,? 0, 5, 0,4 29 ,6 L2 ,2 1 13 67 L1 ,6 2,2 0 1,6 2 ,25 6, 33 4 3,4 o ,25 0 0,2 0 o,1 o,2 o,6 5,4 45 ,2 8,'15 107, 5 697 ,8 52 ,8 30, 4 t9,4 9 6 39,6 o,2 1,8 t6,2 0,{ L,4 67 ,4 75,8 7,4 0,2 5,6 11, 8 22 7,6 0,6 o,2 51,1 0,8 9,6 47 L92 ,4 18 28,8 0 L,6 25 ,1 3,8 9,6 9 1 52 0 0 72 1 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 L,2 0,6 0 0 0 0 0 I 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 o,4 2,4 1,6 o,2 3,6 2 ,75 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 o o o 0,2 o ,25 0 0 o 0,2 o,2 0 0 0 0l 0,251 o ,251 o,8l :l ol ol ol ol ol ol ol ol ol o,nl 0t ol ol ol L,1 0 9L,4 11, I 0 0 1 0 0 0 0 84 2,2 0 0 0 0 L,1 38 3,6 10, I 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 L,2 0 0 0 0 0,4 0,2 0 0 0 0 0 0 0 0 3 a,2 1,6 0 0 o,2 2,7 0, 0, 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 o,2 0 0 o 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 o,2 0 0 0 0,2 o,4 0 0 o,1 0 ,25 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0 2,9 0 0 0 0 0 0 0,33 0 0 0 0 0 0 0 0 0,6 0,2 0 0 0 0,6 0,2 0, ,1 0 0 0 0l 0,2) L'2li 0l 0l ol 2,41 2t ol ol 3,21 2'81 6'41 L'21 0t ol o ,21 0t ol ot o,2l 0t o,2l 0l 13, 2l ol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,4 0 0 o,2 0 0 0 0 0 o,2 0 0 0 0 3,6 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0 o o o,2 0 o o o o o o o o o L,2 o,2 0l 0l o,{l o ,2l ol ol ol ol ol o,2l :l ol ol ol ol ol ol ol 0t ol ol 0l 0 0 0 0 0 0 0 o,2 0 0 0 3,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,6 0 ,25 0 0 0 6,2 4,1 155 L46 0 32,1 195 73,6 0,2 209 25 ,2 33, { 2',1 ,4 LO,2 0,8 0 2,67 L2,6 9,4 0 51 ,6 28,1 3,8 0,4 3,4 0 0 1 31, { 11, 3 0 0 0 0,2 o o o,2 0 o o 0 o o o 0 o o o o ol 0l 0l 0t ol ol ol ol :l ol ol ol ol 0l 0l 0l 0l 0t ol L,2 0 18 395 10, 8 16 10 1,8 L9,4 324 85, 4 186 60 68 ,4 8,8 10, I 55,4 117 95 ,6 826 L426 351,4 3425 357 0 8,6 3 066 103 8 tL2 f 5 2,4 30 369 242 146 L,2 3,25 12 202 277L 2399 o,2 900 3306 394 53, 6 't26 736 2909 762 79 7,6 30 81 150 151 485 321 183 2,6 4,4 30 ,4 t4a tBt2 .4. ] L2{3l 3694 I sr,rl 37 ,61 7 ,61 1512 | r7161 ross I 16s7 | 3,61 1)441 zre o I ser I r,sl 1S8 t rsru I re sz I 28861 275 161 1230 21_O 479 35{ 236 349 39, 6 2,2 22,2 105 1296 27 67 3277 27 ,2 13, 6 1227 20 ,2 1460 1052 29,1 0 0 8 24 ,6 0 0 0 0,8 L,2 3,2 0 26,4 2 7,6 0,4 0,6 0,2 3,8 84 9 8,4 0 0 0 1 1,6 0 ,25 0,2 0,{ 0 0 0 2,4 0 ,25 0 0 o,75 2,4 0 0 0 o,2 6,1 o,2 0 t3 ,2 10, 6 2 3,2 o,1 0 0 0 0,8 1 o ,75 o,2 0 1 0,4 0 o 0,6 1,8 1 ,,tJ 0,25i 2'61 0 ,21 0t ,l ol ot o,rl :l t,al 1t o,2l 2l L7 ,21 2'41 1l o ,21 1,81 19,8 1,8 0,6 1,8 0,8 0 0 0 0 0 1 L4 0 3 4 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 6 3,6 0 0 0 0 0 L,2 L2 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,75 0 o,4 0 0,6 o,2 0 0 3,2 0 0 0,2 0 31,4 0 0 o,2 0 0 0 1 o,2 o,2 Y U o o,2 o,2 0 o L,2 0, g 2,2 0,51 1,51 26,61 o '210l 0l 0t ol 0l 0,61 ot o ,rl ot o,2l ot ol ol ol o,2l 0l 7,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 L,2 0 L4,1 0 4 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 4,6 0 0,2 L2,8 0 0 r75 2,4 0 0,6 0 0 2,1 t21 39 ,6 L11 101 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9,6 0 0,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 o,2 6,6 rrs I n,nl 1,751 23,51 5 ,41 ot ol al 10,11 o'21 0t o,2l 2"Zl ol a,2 30 0 0 0 3,2 5,8 0,8 t,6 0 0 0 0 0 0 0, ,a 3,6 L,2 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0,2 0,2 0 0 o,1 0,2 0 0,6 L,2 0 1 0 0 0 0,4 0 0,6 0,2 0 L,2 0,2 o,1 0 3,1 LO,2 1 0 0,2 0,5 3,4 0,2 0 0 0,2 0,2 0 0 o,2 0 o,2 0 0 0 0 0 ,33 0 o o 0,6 0 o o o 3i o,41 o ,21 ,251 0t o,rl o'21 ot ol ol o,rl ot ol a,;l ol 0 0,2 1,6 0,4 L,6 L,2 0,2 7,4 3,4 0 0 o,1 0 0 0 0 0 o,2 0 5 13 L,1 0 2,1 0 0 4,4 0 0 0 0 1L ,2 32 ,1 0 2,4 0 0 41 ,9 3,6 2,4 50, { 5,2 0,4 0 0,4 2,4 12,1 66 711 14 ,6 104 88 0 168 102 L2 ,2 66 o,2 L5 ,2 27 3030 60 {9, I 1,6 o,'15 2'12 16 33, 6 24 3,1 24 ,2 t't,6 6,4 12,2 60 377 35 ,2 79 ,2 8,6 5,6 32 290 10,6 85, 5 18, 2 8,6 0,8 o,6 I 29,8 14,41 r:o I 31, 41 91t zsg I 1e8 I 11s I 3,61 I I 1 69 85 I 45 22 9 1 0,4 15,8 751 22 100 64,2 18,4 5L,6 6 2 25 1,8 0,6 t1,6 0,4 0,1 2,8 6,8 26 ,1 0 2,4 13, 6 100 1 15 3 0 0 3,8 0 0 0 0 o,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,2 64 674 295 9,6 0,1 0 o,2 109 22 2 2, 22, 15 28 6,6 0 0,25 0 1 6,4 0 0 L,2 o,2 0,6 0 3,8 1,2 0 0,4 0 0,6 1 94,7 0 0,4 1,25 0,6 0,2 0 o ol o, 8l 0, 61 291 u,6l 6,251 e,2sl 90,41 4t o,2l 0l 6,81 o,{l :l 16,4 0,6 2,6 0,4 a3 ,1 636 29 ,8 393 135 86 ,2 L6 5, { 1 16, I 0,{ 0 L,2 0 2,4 5 6,2 7,2 0 o,6 1 119 1 0 1,8 2,2 49,6 277 0 133 2,2 2,4 6L,6 58 80 ,4 3r,2 7,2 36 ,2 33 215 48 1,4 334 57 160 416 150 5,1 94 ,6 165 52 45, I 276 58 119 431 L627 L2g 83, 6 7L,A 61, 3 130 22 ,6{0 4'7 4 L4 ,4 aL,2 s1,2 2r,2 22 ,4 L17 26 61 ,6 8,2 L3,2 38 55 31, I s,2 a42 45 67 ,6 L6,4 11, 4 L9,4 93,6 4,1 38,4] 40, 61 70,81 57,31 143 I 20,81 2,21 22,81 26 ,21 37,81 182 t 28,21 39,81 22el 1oe I32,el 8s2 I 1 137 83, 6 L97 73,4 94,4 511 8L,2 52 ,4 243 35,8 16 ,4 28,2 3 7 91,2 330 L66 38{ 20L 7,6 156 13,4 LL2 '7,6 138 o 0,6 100 9 0 0 0 0 29 ,2 29 ,2 L,2 L9,2 1,1 0 0 0 0 0 48 10, I L,2 27 ,6 0 0 o,2 o,2 0 o,2 0 0 0,2 0,1 90, 6 6,5 0,2 o,4 0 0 0 0 o,2 0 0 20 ,4 0,6 0 26 ,6 0 0,2 0 0 I 6 0 I 16 1,5 0 0 0 0 0 L4 ,2 6,6 14,2 2t, 6 19 58,8 37 ,1 3,6 0,6 77 ,8 22 6 4,1 L9 ,1 L6,2 t7 I 0 27 ,1 67,2 10 r7 8,8 LA,2 10, I 5 3,8 1,1 a,2 2,6 3,6 0 0 0,4 1,8 44 ,4 52 ,8 o,4 L,2 1,6 0 2,1 15, g o,2 o 0 L,2 L,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 o,1 o,2 0 0 o,2 3,2 o,6 1 1 a,2 0 0,4 1,8 1 0,4 0 0 0 0,6 o,2 0 o,2 o,2 5,6 2,2 1,1 0,2 0 0 0,5 0,33 o,4 0 0 0 0 0 0 0 o o,6 L,1 2,7 5 1,5 3 o o 0,8 L,2 1 ol 0,1] 0l 0,41 :l o,al 0t ol ol o,rl 0,81 0l ot ol o,2l 0t ol ol ol 0l 0l 0l a,8l 0 0 o,2 L,2 0 0 L,2 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 o,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 o,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 L,1 119 0 2,1 0 0,8 5 0 o 0,4 0 0 o o o o o o o o o o o o o o,2 o 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 o 0 0 o 0 0 0 0 o o o 0 o o o o 0l 0l ol ol ol ol ol ol ol ol 2 ,11 ot ol ol ,,al 0t ol ,,rl 0l0 1 6 1 5 4 2 2 48 Ànnexe 4 : Nonbre royêr d'indlvidua par Surber recolté à Entonokro pour 19 taxons DATES BÀE cÀ.E I,PH TRI LIB ZYG ECN PSY PTI LCE POT CER CHI TAT ocL TAP ELM GYR srs 279 438 17 ,1 L,2 86,2 L49 92 ,2 7,4 0,6 L,4 52 ,2 3,6 0 6 2,6 L6 ,2 290 L0 ,2 0,2 L5,6 6L,6 19, { 79 ,1 L2,8 4,8 3 23 5,6 7 7',t 37 ,2 4,8 15,,1 1,15 3,8 8,6 21 9,2 48 ,2 L57 70 ,1 2,4 72,2 401 225 60 ,2 174 ,13 6 608 2SA9 a21 16 2L ,1 51 ,2 16581 ,rrl 0 3,6 2t5 16 81 o,1 0,6 0,8 3 lL ,2 58, 4 I {5, I L2t4 5 0 3,2 3,6 6 18 10, I 7,2 8,6 u, b 1,5 1,2 109 t6 ,2 0 I 1 L, 12, L7, L, 2, 5, 23, 30, 1,4 26 ,6 1,8 0 6 0,8 0,4 20 ,4 0,4 o,4 68 8,4 31 ,2 2,4 2,6 5,8 20 ,8 t,1 139 344 12 1 2l L6'1 L2 205 42, 11, 10, 6, 0, 24, 6 88, 23, 150 34 4L ,8 64 70 19 ,6 0 0,2 t9 ,6 t1 ,6 3,2 28 ,4 64 ,8 12 ,8 5,6 L9 ,2 61, I 6 9,2 1,8 2,2 0,8 L73 L99 66 218 Ll4 155 1-26 1 0 18, ,l 2,6't 28 0 2 2 1,2 2,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9,1 2,1 0 0 0 11, I 25 0 0 0 0,6 0,1 3,6 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0,4 0,8 0 0 0 0 0 0 0,4 0,33 0,2 0 0 0 0 0 3,S 0 0 0 0,2 0 0 o,1 1,8 5,1 1,6 L,6 L,2 0 0 0 0 o,2 0,4 o,4 0,2 39 ,6 4,8 3,5 45,6 o o 3,4 0 0 0 39,8 7,4 L4 ,1 0 961 237 0 0 0,2 2,4 35,2 a,2 3 0 0 0,2 0 0 16, I 0 0 0,2 0 0 0 0 t,2 0 L,1 0 0 0 0 o,2 0 1,2 11 ,6 15 ,4 10, I 0,,r 0 2,4 0,2 0 0 0 0,66 0 0 0 0,2 0,c 0,6 t,1 0 o 0 1 0,6 0 1 0,8 o ,rl 0t nl rl .l 0t ol ol L, 0 L,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0,1 0 0 0 0,2 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0,5 0 0,8 0,2 0 0 0 0 0 0,6 0,4 0 0,1 0 0 0,2 0 0,2 0,1 0,4 0 0 L,2 1,6 0 o,6 1 0,8 0 t,6 t,1 0 o o o o 0,6 0 o o ol ,,rl 0 ,rl 0t nl o,rl 0t .l 0t 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 o o 0 o 0 o'2J 0l ol nl ,l 0l o ,21 0t ol 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 o,2 0 0 0 0,2 0,2 0 0 0 0 0 o,2 0 0 0 0,2 0 0 0 r,2 7,2 3,2 0 0 0,2 o o o 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 2,4 154 1,2 o,a 23 ,8 95 2,2 10,61 2 '218,nl 386 t ,a, I 171 1,2 2,6 31 ,S 45 ,6 0 0,1 1,33 0 0 0 0 0 7,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 827 781 78 ,4 2,2 167 126 65,1 143 L3 ,6 1,8 I't 1158 83,6 L21 614 0,2 256 229 3,r00 39L4 L,8 15 361 101 902 688 1 1,8 4,6 26 23t9 654 2Ltg 363 153 6 183 639 25,2 68,2 744 367 261 161 70,4 110 515 140 131 893 2 053 2L14 L79 {,8 195 101 409 153 I 19 388 2781 2840 0,8 2,1 21,g 760 1? 13 481 14S a25 166 :-7A ,, "l ,,,rl 58, 41 , ,21 9 ,rl 3120t ,orr l e58 | 58, 6 134 56, I 2L3 113 1t 10, I 8,5 1,8 0 0 6,1 3,2 0,8 20 ,4 0,5 0 11 {0,8 0 0 0 0 2 t 1,6 0,4 0 0 0 0 3,2 0 0 0 o,2 0 1,1 0 L0 ,2 68 ,2 0 0 1 2,2 27 ,2 31 ,1 0,2 0 0 L,4 0 0,2 1,8 o,61 L9 ,1 6,4 3,6 0,6 0,8 1 14 L,4 0 0 4,4 7,6 0 L,2 6,A 0,5 1,4 0 t,2 L,2 3 0,8 2,8 o 0,2 0 o 0 0 6,1 0 ol a,a l1t ,,rl 0t 1,8 0 0 0 9 4 1 0 0 0 t,2 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0,2 0 0 0 0 t9,2 5,1 0 0 9 71 ,2 2,4 3,6 0,4 75 ,2 2 0,8 0,6 5,4 10 5,2 2,1 0,2 0,8 I 1t ,,al 10,61 , ,rl 0t o,rl ?,sl 0 0,6 3,1 0 0,2 59 ,6 r0 ,2 0,6 0,2 1,8 0 0,2 1 2 0,2 58,8 180 0 t6 ,1 o,2 0,5 6,2 0 0,2 0 L4 ,4 0 LO ,2 10, 6 0,6 4,4 0 0,5 0 0 3,1 26 ,1 0 0 0 0 0,8 0,8 0 0 0 0 0 0,8 4,8 0 o 0 0 o o 0 ,,rl 0l ol .l 0l 0l 0t to,, I 3 2't, 10, 0 l 0 0 1 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9,1 ,61 0 0 0 0 0 0,1 0,2 0 0 0 0,2 0 0,6 0 0,6 0 0,2 0 0,4 0 0,2 0,4 9,4 o,2 0 0 0 0 0,2 0 0 0,2 0 0 0 0 0,2 0 6 3,4 0 0 0 0,2 0 0,2 0,2 1,8 0 L,2 0 o,1 0,2 3 0 0 0 0,2 0 0 2,8 3,8 1 1,2 3,8 0,4 o,2 0 0 0 0,1 0,8 0,6 0 0 4,8 L,2 2,1 0 0 0,8 0 0,6 0,2 3,4 11, 6 96 ,2 724 1 21,2 15 55 0,2 4,8 6,6 31 ,18 0 94 ,8 142 35,5 1,6 418 281 {13 0,8 56 ,2 861 250 t914 158 L,6 1,6 1r2 '72 ,4 55,6 101 65 20 ,2 !1 ,1 0 65,8 10, I s03 106 Lt ,2 18,6 87 ,1 75,6 139 30 ,4 56 t25 170 792 44 ,4 31,5 16, 8 88,5 180 7,6 19 21 ,1 82 ,2 0,8 L1 ,6 230 a'1 t1 14 7,1 6 28 ,2 0 6 24 ,4 3,2 ui 70,81 t3 ,21 6t ao,rl t ,rl 11,51 ,t,:l at ,,rl 5t 0,4 21 68, 4 t8 ,2 6,2 t,2 0,6 0,2 0 0 L,4 422 2042 8,2 7,2 0 L,6 LO't2 L362 203 113 0 4,2 3S5 1107 272 13 0 0 2,4 51 ,A 0,8 0 18 0,2 0,2 0 1,1 0 15 0,6 0 0 6 1 1 1 4 I I 2 1 6 1 2, 1, L, 10, 10, 3, t7 12 ,2 0 9,2 6,2 0 0,6 ,13 5 0,8 1 23 ,6 83,5 301 228 L32 0, L1 , 't, 4, 55, .3 6 6 I 0 4 6 1 118 Lt2 22L L,2 0,s 26 ,6 0,33 0,8 0,4 0,8 14 74 64 ,5 10, I 35 ,6 59,2 26 ,8 268 L26 3,8 48 ,6 304 252 296 53,8 78,6 L9 ,6 10 51 32s 180 10 ,2 L15 169 859 ,r0 136 '17 ,6 101 1A ,8 L, 1, 20, 37, 5, 0, 6, 3, 41, 1, 9, 7, 23, 1 7,6 30 ,7 82 ,2 54 ,6 16,1 47 ,8 22,6 24 ,1 107 100 \2 ,4 4L ,2 2,6 4L,6 18 8L ,6 295 r28 55,5 8t ,2 91 ,2 66, 8 55,4 102 0 16 a2 36 ,6 15 ,1 L520 242 251 209 40 ,6 110 52 ,4 2L,'1 98,2 19 2, 3L, 59, L, 3,6 2,4 60 75,8 3,1 39 ,6 3,6 0 0 0 0 3 48 9,5 36 ,6 7,6 0,2 19,8 3,8 L26 346 2 5 0 0 27 0, 2 6 61 20 5, 1, 0, 2, 0, 3 22 5,1 8,1 5,6 L3 ,2 20 ,2 8,1 6 7't ,6 45 ,2 19, I 0,4 6,6 27 ,8 10 ,1 L7 ,8 60 ,2 11,8 0,{ 0,8 0,6 0 1,8 19, I 3,6 0,8 110 38, 41 51, 61 rrr I 1 0,2 0,6 1,8 3,6 0 0 0 0 0 1,8 L,6 27 ,1 72,2 0,4 4,8 t,2 0,8 2,8 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0,8 2,6 I 0,4 t,2 0 0,2 0 0,2 0,5 1 1,33 6 0,8 0,6 0,4 0 0,8 15,4 7,1 0, 5l ol ol ,,al o ,21 0l 0,81 1 ,6 1 0 6 0 ,1 ,4 3 0 0 0 1 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 L9 ,4 1,1 0 0 0 0,2 0,2 0 0,8 2,4 o,6 0 0 o o nl ol o,al 0l o .21 ol ol ol ol 0 0 0 0 0 !,2 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,6 o,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 L,2 0 4,4 0 0 0 0 0 0 0 1 2 6 6 4 6 I 0, 15, 0 0 4 8 1 6 I 0 5 0 0 0 1 0,6